JP7842746B2 - 位置特定方法および装置、コンピュータ装置、ならびにコンピュータ可読ストレージ媒体 - Google Patents
位置特定方法および装置、コンピュータ装置、ならびにコンピュータ可読ストレージ媒体Info
- Publication number
- JP7842746B2 JP7842746B2 JP2023518845A JP2023518845A JP7842746B2 JP 7842746 B2 JP7842746 B2 JP 7842746B2 JP 2023518845 A JP2023518845 A JP 2023518845A JP 2023518845 A JP2023518845 A JP 2023518845A JP 7842746 B2 JP7842746 B2 JP 7842746B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vision
- pose
- radar
- trajectory
- under
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/86—Combinations of lidar systems with systems other than lidar, radar or sonar, e.g. with direction finders
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/89—Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
- G06T7/74—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10032—Satellite or aerial image; Remote sensing
- G06T2207/10044—Radar image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30241—Trajectory
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30244—Camera pose
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Navigation (AREA)
- Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
本出願は、2021年1月20日に出願された中国特許出願第202110074516.0号に基づいており、その優先権を主張しており、その開示は参照によりその全体が本明細書に組み込まれている。
2 軌道
3 軌道
4 明るい色の部分
71 融合されたマッピングモジュール
72 融合された位置特定モジュール
81 メモリ
82 プロセッサ
83 通信インターフェース
84 バス
Claims (14)
- コンピュータ装置によって実行される位置特定方法であって、
レーダおよびビジョンセンサをそれぞれ使用することによってレーダマッピングとビジョンマッピングとを実行するステップであって、前記ビジョンマッピングのステップがキーフレームのポーズを決定することを備え、かつ前記キーフレームの前記ポーズが前記キーフレームにおけるナビゲーションオブジェクトの前記ポーズである、ステップと、
前記レーダマッピングによって取得されたマップ上でのナビゲーションのためにビジョン位置特定結果を使用するために、前記キーフレームの前記ポーズに基づいてレーダ位置特定をビジョン位置特定と組み合わせるステップとを備え、
前記レーダマッピングによって取得されたマップ上でのナビゲーションのためにビジョン位置特定結果を使用するために、前記キーフレームの前記ポーズに基づいてレーダ位置特定をビジョン位置特定と組み合わせる前記ステップが、
候補キーフレームのポーズとビジョン軌道の下の現在のフレームのポーズとを決定するステップであって、前記候補キーフレームは、現在のフレームの画像のグローバル記述子を使用することによって、ビジョンマップのマッピングデータベースのキーフレームにおいて検索され、前記現在のフレームの前記ポーズは、前記現在のフレームにおけるナビゲーションオブジェクトの前記ポーズである、ステップと、
前記候補キーフレームの前記ポーズおよび前記ビジョン軌道の下で前記現在のフレームの前記ポーズを、前記候補キーフレームのポーズおよびレーダ軌道の下の前記現在のフレームのポーズに変換するステップと、
前記候補キーフレームの前記ポーズおよび前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームの前記ポーズに従って、前記候補キーフレームから前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームへのポーズ変換行列を決定するステップと、
前記ポーズ変換行列と前記キーフレームの前記ポーズに結合されたレーダポーズとに従って、前記レーダ軌道の下のナビゲーションオブジェクトの仮のポーズを決定するステップとを備える、位置特定方法。 - レーダおよびビジョンセンサをそれぞれ使用することによってレーダマッピングとビジョンマッピングとを実行する前記ステップが、
前記レーダおよび前記ビジョンセンサを同時に使用することによってマッピングを実行するステップであって、前記レーダマッピングによって位置特定およびナビゲーション用のマップが取得され、前記ビジョンマッピングによってビジョンマップが取得される、ステップと、
前記ビジョンマッピングによって提供される前記キーフレームの前記ポーズを、前記レーダマッピングによって提供されるレーダポーズに結合するステップとを備える、請求項1に記載の位置特定方法。 - 前記レーダマッピングによって取得されたマップ上でのナビゲーションのためにビジョン位置特定結果を使用するために、前記キーフレームの前記ポーズに基づいてレーダ位置特定をビジョン位置特定と組み合わせる前記ステップが、
6自由度の前記ナビゲーションオブジェクトの前記仮のポーズを3自由度の前記ナビゲーションオブジェクトの仮のポーズに投影することによって、グリッドマップの座標系における前記ナビゲーションオブジェクトの前記ポーズを決定するステップとをさらに備える、請求項1または2に記載の位置特定方法。 - 前記ビジョン軌道の下で前記現在のフレームの前記ポーズを決定する前記ステップが、
ビジョンマップをロードするステップと、
前記ビジョンマップの前記現在のフレームの画像から特徴点を抽出するステップと、
前記現在のフレームの前記画像の前記グローバル記述子に従って、前記マッピングデータベースにおいて前記候補キーフレームを検索するステップと、
前記ビジョン軌道の下の前記現在のフレームの前記ポーズを取得するために、前記候補キーフレームおよび前記現在のフレームの特徴点の情報に従ってビジョン再配置を実行するステップとを備える、請求項1または2に記載の位置特定方法。 - 前記ビジョン軌道の下で前記候補キーフレームの前記ポーズを決定する前記ステップが、
前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームの回転行列および前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームのグローバル位置に従って、前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームの前記ポーズを決定するステップを備える、請求項1または2に記載の位置特定方法。 - 前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームの前記ポーズを前記レーダ軌道の下の前記候補キーフレームの前記ポーズに変換する前記ステップが、
前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームの回転行列と、前記ビジョンセンサと前記レーダとの間の外部パラメータ回転行列とに従って、前記レーダ軌道の下の前記候補キーフレームの回転行列を決定するステップと、
前記ビジョン軌道と前記レーダ軌道との間の回転行列を計算するステップと、
前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームのグローバル位置、および前記ビジョン軌道と前記レーダ軌道との間の前記回転行列に従って、前記レーダ軌道の下の前記候補キーフレームのグローバル位置を決定するステップと、
前記レーダ軌道の下の前記候補キーフレームの前記グローバル位置および前記レーダ軌道の下の前記候補キーフレームの前記回転行列に従って、前記レーダ軌道の下の前記候補キーフレームの前記ポーズを決定するステップとを備える、請求項1または2に記載の位置特定方法。 - 前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームの回転行列と、前記ビジョンセンサと前記レーダとの間の外部パラメータ回転行列とに従って、前記レーダ軌道の下の前記候補キーフレームの回転行列を決定する前記ステップが、
前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームの前記回転行列および前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームの前記グローバル位置に従って、前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームの前記ポーズを決定するステップと、
前記ビジョン軌道の下の前記候補キーフレームの前記回転行列と、前記ビジョンセンサと前記レーダとの間の前記外部パラメータ回転行列とに従って、前記レーダ軌道の下の前記候補キーフレームの前記回転行列を決定するステップとを備える、請求項6に記載の位置特定方法。 - 前記ビジョン軌道の下の前記現在のフレームの前記ポーズを前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームの前記ポーズに変換する前記ステップが、
前記ビジョン軌道の下の前記現在のフレームの回転行列と、前記ビジョンセンサと前記レーダとの間の外部パラメータ回転行列とに従って、前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームの回転行列を決定するステップと、
前記ビジョン軌道と前記レーダ軌道との間の回転行列を計算するステップと、
前記ビジョン軌道の下の前記現在のフレームのグローバル位置、および前記ビジョン軌道と前記レーダ軌道との間の前記回転行列に従って、前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームのグローバル位置を決定するステップと、
前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームの前記グローバル位置と、前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームの前記回転行列とに従って、前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームの前記ポーズを決定するステップとを備える、請求項1または2に記載の位置特定方法。 - レーダおよびビジョンセンサをそれぞれ使用することによって、レーダマッピングおよびビジョンマッピングを実行するように構成された融合されたマッピングモジュールであって、前記ビジョンマッピングのステップがキーフレームのポーズを決定することを備え、かつ前記キーフレームの前記ポーズが前記キーフレームにおけるナビゲーションオブジェクトの前記ポーズである、融合されたマッピングモジュールと、
前記レーダマッピングによって取得されたマップ上でのナビゲーションにビジョン位置特定結果を使用するために、前記キーフレームの前記ポーズに基づいてレーダ位置特定をビジョン位置特定と組み合わせるように構成された融合された位置特定モジュールであって、候補キーフレームのポーズとビジョン軌道の下の現在のフレームのポーズとを決定することとであって、前記候補キーフレームは、現在のフレームの画像のグローバル記述子を使用することによって、ビジョンマップのマッピングデータベースのキーフレームにおいて検索され、前記現在のフレームの前記ポーズは、前記現在のフレームにおけるナビゲーションオブジェクトの前記ポーズである、ことと、前記候補キーフレームの前記ポーズおよび前記ビジョン軌道の下で前記現在のフレームの前記ポーズを、前記候補キーフレームのポーズおよびレーダ軌道の下の前記現在のフレームのポーズに変換することと、前記候補キーフレームの前記ポーズおよび前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームの前記ポーズに従って、前記候補キーフレームから前記レーダ軌道の下の前記現在のフレームへのポーズ変換行列を決定することと、前記ポーズ変換行列と前記キーフレームの前記ポーズに結合されたレーダポーズとに従って、前記レーダ軌道の下のナビゲーションオブジェクトの仮のポーズを決定することとを行うように構成される、融合された位置特定モジュールとを備える、位置特定装置。 - 前記融合されたマッピングモジュールが、前記レーダおよび前記ビジョンセンサを同時に使用することによってマッピングを実行することであって、前記レーダマッピングによって位置特定およびナビゲーション用のマップが取得され、前記ビジョンマッピングによってビジョンマップが取得される、実行することと、前記ビジョンマッピングによって提供される前記キーフレームの前記ポーズを、前記レーダマッピングによって提供されるレーダポーズに結合することとを行うように構成される、請求項9に記載の位置特定装置。
- 前記融合された位置特定モジュールが、6自由度の前記ナビゲーションオブジェクトの前記仮のポーズを3自由度の前記ナビゲーションオブジェクトの仮のポーズに投影することによって、グリッドマップの座標系における前記ナビゲーションオブジェクトの前記ポーズを決定するようにさらに構成される、請求項9または10に記載の位置特定装置。
- 請求項4に記載の位置特定方法を実行する動作を行うように構成される、請求項9に記載の位置特定装置。
- コンピュータ装置であって、
命令を記憶するように構成されたメモリと、
前記コンピュータ装置が、請求項1から8のいずれか一項に記載の位置特定方法を実行する動作を行うように、命令を遂行するように構成されたプロセッサとを備える、コンピュータ装置。 - プロセッサによって遂行されると、請求項1から8のいずれか一項に記載の位置特定方法を実行するコンピュータ命令を記憶する、非一時的コンピュータ可読ストレージ媒体。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110074516.0A CN114859370B (zh) | 2021-01-20 | 2021-01-20 | 定位方法和装置、计算机装置和计算机可读存储介质 |
| CN202110074516.0 | 2021-01-20 | ||
| PCT/CN2021/138982 WO2022156447A1 (zh) | 2021-01-20 | 2021-12-17 | 定位方法和装置、计算机装置和计算机可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2024502523A JP2024502523A (ja) | 2024-01-22 |
| JP7842746B2 true JP7842746B2 (ja) | 2026-04-08 |
Family
ID=82548464
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2023518845A Active JP7842746B2 (ja) | 2021-01-20 | 2021-12-17 | 位置特定方法および装置、コンピュータ装置、ならびにコンピュータ可読ストレージ媒体 |
Country Status (5)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20240118419A1 (ja) |
| EP (1) | EP4202497A4 (ja) |
| JP (1) | JP7842746B2 (ja) |
| CN (1) | CN114859370B (ja) |
| WO (1) | WO2022156447A1 (ja) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230121644A (ko) * | 2022-02-11 | 2023-08-21 | 현대자동차주식회사 | 센서퓨전을 이용한 차량용 운전 제어 시스템 및 방법 |
| CN115267796B (zh) * | 2022-08-17 | 2024-04-09 | 深圳市普渡科技有限公司 | 定位方法、装置、机器人和存储介质 |
| CN117761717B (zh) * | 2024-02-21 | 2024-05-07 | 天津大学四川创新研究院 | 一种自动回环三维重建系统及运行方法 |
| CN120356705B (zh) * | 2025-06-09 | 2026-02-06 | 深圳市乐兆电子科技有限公司 | 基于雷达与视觉融合的多功能健康监测预警系统 |
| CN120800392B (zh) * | 2025-07-30 | 2026-01-23 | 济南裕兴智能科技有限公司 | 一种基于惯性里程计的轮式机器人重定位方法 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109084732A (zh) | 2018-06-29 | 2018-12-25 | 北京旷视科技有限公司 | 定位与导航方法、装置及处理设备 |
| JP2019145089A (ja) | 2017-12-29 | 2019-08-29 | バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー(ペキン) カンパニー リミテッド | 点群データを融合させるための方法及び装置 |
| CN110533722A (zh) | 2019-08-30 | 2019-12-03 | 的卢技术有限公司 | 一种基于视觉词典的机器人快速重定位方法及系统 |
| CN110796683A (zh) | 2019-10-15 | 2020-02-14 | 浙江工业大学 | 一种基于视觉特征联合激光slam的重定位方法 |
| CN111045017A (zh) | 2019-12-20 | 2020-04-21 | 成都理工大学 | 一种激光和视觉融合的巡检机器人变电站地图构建方法 |
| US20200226782A1 (en) | 2018-05-18 | 2020-07-16 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Positioning method, positioning apparatus, positioning system, storage medium, and method for constructing offline map database |
| JP2020144710A (ja) | 2019-03-07 | 2020-09-10 | 三菱重工業株式会社 | 自己位置推定装置、自己位置推定方法及びプログラム |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11024088B2 (en) * | 2016-05-27 | 2021-06-01 | HoloBuilder, Inc. | Augmented and virtual reality |
| CN108072370A (zh) * | 2016-11-18 | 2018-05-25 | 中国科学院电子学研究所 | 基于全局地图的机器人导航方法及用该方法导航的机器人 |
| CN107123142B (zh) * | 2017-05-09 | 2020-05-01 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 位姿估计方法和装置 |
| CN107300917B (zh) * | 2017-05-23 | 2019-07-09 | 北京理工大学 | 一种基于分层架构的视觉slam后端优化方法 |
| KR102350533B1 (ko) * | 2017-06-13 | 2022-01-11 | 엘지전자 주식회사 | 비전 정보에 기반한 위치 설정 방법 및 이를 구현하는 로봇 |
| CN111380514A (zh) * | 2018-12-29 | 2020-07-07 | 深圳市优必选科技有限公司 | 机器人位姿估计方法、装置、终端及计算机存储介质 |
| CN110261870B (zh) * | 2019-04-15 | 2021-04-06 | 浙江工业大学 | 一种用于视觉-惯性-激光融合的同步定位与建图方法 |
| CN111815716B (zh) * | 2020-07-13 | 2024-09-13 | 北京爱笔科技有限公司 | 一种参数标定方法及相关装置 |
-
2021
- 2021-01-20 CN CN202110074516.0A patent/CN114859370B/zh active Active
- 2021-12-17 JP JP2023518845A patent/JP7842746B2/ja active Active
- 2021-12-17 US US18/257,754 patent/US20240118419A1/en active Pending
- 2021-12-17 WO PCT/CN2021/138982 patent/WO2022156447A1/zh not_active Ceased
- 2021-12-17 EP EP21920821.2A patent/EP4202497A4/en active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2019145089A (ja) | 2017-12-29 | 2019-08-29 | バイドゥ オンライン ネットワーク テクノロジー(ペキン) カンパニー リミテッド | 点群データを融合させるための方法及び装置 |
| US20200226782A1 (en) | 2018-05-18 | 2020-07-16 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Positioning method, positioning apparatus, positioning system, storage medium, and method for constructing offline map database |
| CN109084732A (zh) | 2018-06-29 | 2018-12-25 | 北京旷视科技有限公司 | 定位与导航方法、装置及处理设备 |
| JP2020144710A (ja) | 2019-03-07 | 2020-09-10 | 三菱重工業株式会社 | 自己位置推定装置、自己位置推定方法及びプログラム |
| CN110533722A (zh) | 2019-08-30 | 2019-12-03 | 的卢技术有限公司 | 一种基于视觉词典的机器人快速重定位方法及系统 |
| CN110796683A (zh) | 2019-10-15 | 2020-02-14 | 浙江工业大学 | 一种基于视觉特征联合激光slam的重定位方法 |
| CN111045017A (zh) | 2019-12-20 | 2020-04-21 | 成都理工大学 | 一种激光和视觉融合的巡检机器人变电站地图构建方法 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Yinglei Xu et al.,"SLAM of Robot based on the Fusion of Vision and LIDAR",2018 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems (CBS),米国,IEEE,2018年10月25日,pp.121-126 |
| 吉田 光伸、外4名,"モービルマッピングシステム",三菱電機技報,日本,三菱電機エンジニアリング株式会社,2007年08月25日,Vol.81, No.8,pp.15-18 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2024502523A (ja) | 2024-01-22 |
| CN114859370A (zh) | 2022-08-05 |
| US20240118419A1 (en) | 2024-04-11 |
| EP4202497A1 (en) | 2023-06-28 |
| WO2022156447A1 (zh) | 2022-07-28 |
| CN114859370B (zh) | 2025-08-19 |
| EP4202497A4 (en) | 2024-10-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP7842746B2 (ja) | 位置特定方法および装置、コンピュータ装置、ならびにコンピュータ可読ストレージ媒体 | |
| US12504286B2 (en) | Simultaneous location and mapping (SLAM) using dual event cameras | |
| US11002840B2 (en) | Multi-sensor calibration method, multi-sensor calibration device, computer device, medium and vehicle | |
| US10725472B2 (en) | Object tracking using depth information | |
| WO2022188094A1 (zh) | 一种点云匹配方法及装置、导航方法及设备、定位方法、激光雷达 | |
| CN108776474A (zh) | 集成高精度导航定位与深度学习的机器人嵌入式计算终端 | |
| Wang et al. | Non-iterative SLAM | |
| Tian et al. | Dynaquadric: dynamic quadric slam for quadric initialization, mapping, and tracking | |
| Jung et al. | U-VIO: Tightly coupled UWB visual inertial odometry for robust localization | |
| Hong et al. | A stereo vision SLAM with moving vehicles tracking in outdoor environment | |
| Zhu et al. | LVIF: a lightweight tightly coupled stereo-inertial SLAM with fisheye camera | |
| Wang et al. | MCG-SLAM: Tightly coupled SLAM for multi-factor constraint graph optimisation | |
| Xia et al. | YOLO-based semantic segmentation for dynamic removal in visual-inertial SLAM | |
| Weber et al. | Follow me: Real-time in the wild person tracking application for autonomous robotics | |
| Qing et al. | A review of visual SLAM algorithms for fusion of point-line features | |
| An et al. | A visual dynamic-SLAM method based semantic segmentation and multi-view geometry | |
| Zhang et al. | A visual slam system with laser assisted optimization | |
| Zhao et al. | Intensity augmented solid-state-LiDAR-inertial SLAM | |
| Ismail et al. | A review of visual inertial odometry for object tracking and measurement | |
| Zhu et al. | Real-time 3D work-piece tracking with monocular camera based on static and dynamic model libraries | |
| Pan et al. | A Robust Pedestrian LiDAR-Inertial Odometry with Motion Constraints and Loop-Closing | |
| Jiahao et al. | EO-SLAM: Evolutionary object slam in perceptual constrained scene | |
| Wang et al. | Design of Image Based Optical Flow Tracking and Positioning System in Intelligent Assembly | |
| Qing et al. | A Review of Visual SLAM Algorithms | |
| Zhu et al. | Collaborative Aerial-Ground SLAM System with Gaussian Splatting |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20241120 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20250826 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20250902 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20251128 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20251216 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20260220 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20260303 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20260327 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7842746 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |