JP7724604B2 - 情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムに関する。

従来、音声から推定される各種の情報に応じたサービスを提供する技術が知られている。このような技術の一例として、乳幼児が発した音声から乳幼児の感情を推定し、推定結果に基づいて、感情を緩和させるように音声を提供したりオルゴールを動作させたりする技術が知られている。

特開２００５－１８５６３０号公報

発達初期の脳の感受性期において、人の脳と心の発達には、身体を介した、他者と相互作用する経験が重要であると考えられている。例えば、人の脳と心の発達においては、複数の感覚を伴った経験によって、複数の身体感覚（視覚・触覚・聴覚・内受容感覚など）を統合させて、人特有の感情への気づき、自己意識を創発・発達させていくため、身体を介した他者と相互作用する経験は、発達初期の脳の感受性期にとりわけ大切であると考えられている。

例えば、乳幼児に対してしゃべりかけた場合、音という単一の感覚の刺激により、心拍変動等といった内受容感覚（内臓感覚とも呼ばれる）が落ち着くと考えられる。一方、乳幼児に対して接触しながらしゃべりかけた場合、音と同時に、乳幼児をあやす利用者の顔が視覚で認識されたり、抱かれたりすることの暖かさが触覚で認識され、内受容感覚（内臓感覚とも呼ばれる）が落ち着くと考えられる。このような複数の感覚の統合は、乳幼児の発達に対して重要であると指摘されている（例えば、"The integration of audio-tactile information is modulated by multimodal social interaction with physical contact in infancy." 「乳児期の身体接触を伴うマルチモーダル相互作用経験によって、乳児の触―聴覚情報の統合が調整される」 著者：Yukari Tanaka, Yasuhiro Kanakogi, Masahiro Kawasaki , and Masako Myowa 掲載誌：Developmental Cognitive Neuroscience.等）。

しかしながら、上述した従来技術では、乳幼児に対して適切な対応を実現しているとは言えない。例えば、上述した従来技術では、音や動き等といった単一の感覚により、乳幼児の感情を緩和させているにすぎず、複数の感覚を統合させるような対応を実現しているとは言えない。さらに、複数の感覚を統合させるような対応においては、乳幼児の親や祖母等、対応を行う対応者により、接触しながらあやす等といった直接的な対応が望ましいと考えられているが、上述した従来技術では、感情を緩和させるサービスを機械的に提供しているにすぎず、乳幼児に対して養育者による適切な対応を実現しているとは言えない。

一方で、乳幼児は、なぜ泣いているかを言葉等で養育者に伝えることができない。このため、養育者が乳幼児が泣いている原因を誤って推定し、推定結果に応じた対応を行った場合、乳幼児を泣き止ませることができないことがある。このように、何かしらの対応を行ったにもかかわらず、乳幼児を泣き止ませることができない場合は、養育者のストレスを冗長させてしまう可能性があり、乳幼児が期待する対応と異なる対応を促進してしまう恐れがある。

なお、このような問題は、乳幼児と養育者との関係のみならず、各種介護が必要な被介護者と介護者との関係や、被看護者と看護者との関係、ペットと飼い主の関係等、言葉等で自身の行動の原因を説明することが難しい人や生き物（以下「対応対象」と記載する。）と、対応対象の行動に対して何かしらの対応を行う利用者（以下、「対応者」と記載する。）との関係性においても、同様に生じうる問題である。

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、対応対象の状態に応じて、対応者が適切な対応を行うことを促進することを目的とする。

本願に係る情報提供装置は、対応者によって対応される対応対象の状態を示す状態情報を取得する取得部と、状態情報が示す状態に応じて、前記対応者による対応の仕方を決定する決定部と、前記決定部により決定された対応の仕方を示す通知を前記対応者に提供する提供部とを有することを特徴とする。

実施形態の一態様によれば、対応対象の状態に応じて、対応者が適切な対応を行うことを促進することができる。

図１は、実施形態に係る情報提供処理の一例を示す図である。 図２は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。 図３は、実施形態に係る関係性データベースに登録される情報の一例を示す図である。 図４は、実施形態に係る履歴データベースに登録される情報の一例を示す図である。 図５は、実施形態に係る負担軽減通知データベースに登録される情報の一例を示す図である。 図６は、実施形態に係る情報提供装置が実行する情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。 図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

本明細書及び添付図面の記載により、少なくとも以下の事項が明らかとなる。

対応者によって対応される対応対象の状態を示す状態情報を取得する取得部と、状態情報が示す状態に応じて、対応者による対応の仕方を決定する決定部と、決定部により決定された対応の仕方を示す通知を対応者に提供する提供部とを有することを特徴とする情報提供装置。

このような情報提供装置によれば、乳幼児といった対応対象の状態に応じて、親等の対応者が行うべき対応の仕方を決定し、決定した対応の仕方を対応者に提供することができる。この結果、情報提供装置は、対応対象に対する直接的な対応の実行を促進することができるので、対応対象に対する適切な対応を促進することができる。

また、上述した情報提供装置において、決定部は、対応対象が所定の行為を行っている旨を示す場合は、その対応対象が行っている行為を収束させるための対応であって、対応者が直接的に対応対象に対して行う対応とは異なる対応の仕方を決定する。また、上述した情報提供装置において、決定部は、対応対象による行為を収束させるための対応であって、対応者が直接的に対応対象に対して行う対応とは異なる対応の仕方として、対応対象による行為を一旦待つようにする旨を決定する。

このような情報提供装置によれば、例えば、乳幼児が泣いている際に、おむつを交換するといった対応のみならず、乳幼児が泣いているとしてもそのまま対応を行わずに待機したほうがよい場合に、「そのまま待ってみて」といった対応の仕方を提案することができる。この結果、情報提供装置は、例えば、対応を行ったにもかかわらず乳幼児が泣き止まないことによるストレスを軽減することができる。

また、上述した情報提供装置は、取得部により取得された状態情報から、対応対象の状態として、その対応対象により行われている行為と、その行為を行っている原因とを推定する推定部を有する。そして、上述した情報提供装置において、決定部は、推定部により推定された行為と原因との組み合わせに応じて、対応者による対応の仕方を決定する。

このような情報提供装置によれば、例えば、乳幼児が泣いているといった行為を行っている際に、その行為の原因に応じて、対応の仕方を決定することができる。このため、情報提供装置は、例えば、乳幼児が眠くて泣いており、対応者による対応を控えた方がよい場合、対応を控えることを通知し、適切に乳幼児を入眠へと導くことができることもある。

また、上述した情報提供装置において、決定部は、状態情報が示す行為が所定の条件を満たす場合に、その状態情報が示す原因に応じて、対応者による対応の仕方を決定する。

このような情報提供装置によれば、例えば、乳幼児が泣いている場合や大声を出している場合等、所定の行為を行っている際に、対応者による対応の仕方を決定し、決定した対応の仕方を通知することができる。この結果、情報提供装置は、例えば、乳幼児が行う行為であって、利用者が負担に感じる所定の行為を収束させるような対応を促進し、利用者の負担を軽減することができる。

また、上述した情報提供装置において、推定部は、行為を行っている原因として、対応対象が感じている感情を推定する。

このような情報提供装置によれば、例えば、乳幼児が泣いている際の乳幼児の感情に応じた対応を提案することができるので、適切な対応を促進するとともに、対応者の負担を軽減することができる。

また、上述した情報提供装置において、推定部は、行為を行っている原因として、その対応対象が主体的に行う行為、もしくは、その対応対象に対して生じた事象を推定する。

このような情報提供装置によれば、例えば、乳幼児が体を動かした結果、体を何かにぶつけてしまって痛いから泣いている場合や、乳幼児が蚊に刺されてかゆいから泣いている場合等に、適切な対応の仕方を提案することができる。

また、上述した情報提供装置において、取得部は、状態情報として、所定のセンサが検知した対応対象に関する情報を状態情報として取得し、推定部は、状態情報に基づいて、対応対象により行われている行為と、その行為の原因とを推定する。

このような情報提供装置によれば、各種のセンサが検知したセンサ情報に基づいて、対応対象により行われている行為の推定や、その行為の原因となった感情、主体的な行為、あるいは、その対応対象に対して行った事象を推定することができる。この結果、情報提供装置１０は、行為や原因の推定を適切に行うことができる。

また、上述した情報提供装置において、取得部は、状態情報として、対応対象が発した音声を取得し、推定部は、対応対象が発した音声に基づいて、対応対象により行われている行為を推定する。

このような情報提供装置によれば、例えば、乳幼児が行う行為として、泣いている、唸っている、大声を出しているといった行為を適切に推定することができる。

また、上述した情報提供装置において、推定部は、対応対象が泣いているか否かを推定する。

このような情報提供装置によれば、対応対象が泣いているか否かを推定し、泣いている場合に、各種の対応の仕方を提案することができる。

また、上述した情報提供装置において、推定部は、対応対象が発した音声に基づいて、対応対象が行為を行う原因となる感情を推定する。

このような情報提供装置によれば、各種音声に基づいた感情推定技術を用いて、対応対象の感情を推定することができる。

また、上述した情報提供装置において、取得部は、少なくとも、対応対象により行われている行為を示す情報を検知する第１センサと、他の情報を検知する第２センサとが検知した情報を状態情報として取得する。

このような情報提供装置によれば、行為を検出した情報とは異なる情報に基づいて、原因を推定することができるので、乳幼児が泣いているという行為の原因を様々な情報に基づいて、推定することができる。

また、上述した情報提供装置において、決定部は、原因の推定結果が所定の条件を満たす場合は、対応対象により行われている行為と、第２センサが検知した情報と応じて、対応者による対応の仕方を決定する。

このような情報提供装置によれば、例えば、原因の推定結果が適切ではないと推定される場合に、各種のセンサ情報に応じて、適切な対応方法の検討に時間を要することなく対応の仕方を決定することができるので、対応対象に対する適切な対応の仕方を提案することができる。

また、上述した情報提供装置において、取得部は、第２センサとして、時刻、対応対象の周囲の気温、対応対象の温度、もしくは、対応対象から発せられる匂いを検知するセンサが検知した情報を取得する。

このような情報提供装置によれば、様々な種別のセンサ情報に応じた対応の仕方を提案することができるので、対応対象に対する適切な対応の仕方を提案することができる。

また、上述した情報提供装置において、推定部は、取得部により取得された状態情報の履歴に基づいて、対応対象が行為を行う原因を推定する。

このような情報提供装置によれば、例えば、過去数時間の間における食事量や運動量、過去における対応対象の行動のパターンなどに基づいて、対応対象が行為を行う原因を推定することができるので、より適切に推定された原因に応じた対応の仕方を提案することができる。

また、上述した情報提供装置において、推定部は、状態情報として、対応対象の食事量、運動量、睡眠量、もしくは排泄履歴の少なくとも一つに基づいて、対応対象が行為を行う原因を推定する。

このような情報提供装置によれば、例えば、食事量の履歴に基づいて空腹であるか否か、運動量の履歴に基づいて疲れているか否か、睡眠量の履歴に基づいて眠いか否か、もしくは排泄履歴に基づいて排泄したいか否かといった情報に基づき、対応対象が行為を行う原因を推定することができるので、より適切に推定された原因に応じた対応の仕方を提案することができる。

また、上述した情報提供装置において、決定部は、行為と原因との組み合わせに基づいて、対応者の心的負担を軽減させるための通知の内容をさらに決定し、提供部は、対応の仕方とともに、決定部により決定された内容の通知を提供する。

このような情報提供装置によれば、対応者に対して単に対応の仕方を指示するだけではなく、対応者の心的負担を削減させつつ、適切な対応の仕方を提案することができる。このため、情報提供装置は、対応対象に対する対応やその結果による対応者のストレスを軽減し、より適切な対応を促進することができる。

また、上述した情報提供装置において、取得部は、対応対象として、乳幼児の状態を示す状態情報を取得し、決定部は、乳幼児を養育する養育者による対応の仕方を決定し、前提供部は、通知を養育者に提供する。

このような情報提供装置によれば、乳幼児を養育する養育者に対し、乳幼児の状態に応じて適切な対応の仕方を通知することができるので、より適切な養育を促進することができる。

また、上述した情報提供装置において、取得部は、さらに、対応者に関する情報を示す対応者情報を取得し決定部は、状態情報が示す状態と、対応者情報が示す情報との組み合わせに応じて、対応者による対応の仕方を決定する。例えば、上述した情報提供装置において、取得部は、対応者情報として、対応者の属性、もしくは、その対応者の状況のすくなくとも一方を示す情報を取得する。

このような情報提供装置によれば、例えば、対応者の疲労度合いやストレス度合いなどといった対応者の状態や、対応者の各種属性に合わせて、対応の仕方を決定することができる。例えば、このような情報提供装置は、対応者が母親である場合は、抱っこしてあやすことを提案し、父親である場合は、お風呂に入れてあげることを提案する等、対応者の属性に応じて、対応の仕方を切り替えることができる。このため、情報提供装置は、対応者による対応の実行を容易にし、その対応を行わせることを促進することができるので、より適切な養育などの対応を実現することができる。

また、上述した情報提供装置において、決定部は、対応者と対応対象との関係性の様式であって、その対応者が所望する様式としてあらかじめ登録された様式と、状態情報が示す状態とに基づいて、対応者による対応の仕方を決定する。

このような情報提供装置は、例えば、乳幼児を厳しく養育したいか、手厚く養育したいかといった対応者が所望する関係性の様式に応じて、対応の仕方を決定することができるので、対応者が望む対応の実行を促進することができる。

以下に、情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）の一例について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により情報提供装置、情報提供方法および情報提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

［実施形態］
〔１．情報提供システムの一例〕
図１を用いて、本実施形態の算出装置等により実現される情報提供処理を説明する。図１は、実施形態に係る情報提供処理の一例を示す図である。なお、図１に示す例では、情報提供装置１０が、おむつなどの吸収性物品を着用する乳幼児Ｂ１、Ｂ２に対し、乳幼児Ｂ１、Ｂ２（以下、「乳幼児Ｂ」と総称する場合がある。）の親である利用者Ｐ１、Ｐ２（以下、「利用者Ｐ」と総称する場合がある。）が各種の世話を行う例の一例について記載した。

図１に示す例では、情報提供装置１０、端末装置１０１、１０２（以下、「端末装置１００」と総称する場合がある。）、検知装置２０１、２０２（以下、「検知装置２００と総称する場合がある。」は、ネットワークＮ（例えば、図２参照）を介して有線または無線により相互に通信可能に接続される。また、情報提供装置１０および端末装置１００は、各種のＳＮＳ(Social Networking Service)サービスを提供するＳＮＳサーバＳＳ（例えば、図２参照）等、任意の外部サーバと通信可能に接続される。なお、情報提供装置１０は、任意の数の端末装置１００や検知装置２００と接続されていてもよい。

情報提供装置１０は、後述する情報提供処理を制御する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。図１の例において、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂ１を養育する利用者Ｐ１、すなわち、対応対象である乳幼児Ｂ１に対して、だっこやおむつの交換、あやす等といった対応対象に対して直接的な接触を含んだ対応を行う対応者である利用者Ｐ１に対し、各種の情報を提供する。同様に、情報提供装置１０は、対応対象である乳幼児Ｂ２に対して、各種の対応を行う対応者である利用者Ｐ２に対し、各種の情報を提供する。

端末装置１００は、対応者となる利用者Ｐ１、Ｐ２によって使用される情報処理装置である。例えば、端末装置１０１は、利用者Ｐ１が利用する情報処理装置であり、端末装置１０２は、利用者Ｐ２が利用する情報処理装置である。このような端末装置１００は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末、ノート型ＰＣ（Personal Computer）、デスクトップＰＣ、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等により実現される。また、端末装置１００は、情報提供装置１０等によって配信される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示する。なお、図１に示す例において、端末装置１００は、利用者Ｕによって利用されるスマートフォンである場合を示す。

検知装置２００は、対応対象である乳幼児Ｂ１、Ｂ２の状態を示す状態情報を検知する検知装置であり、各種のセンシングデバイス若しくはスマートスピーカを含むセンシングデバイスの情報を収集する各種のＩｏＴ（Internet of Things）機器により実現される。例えば、検知装置２０１は、乳幼児Ｂ１の近傍に設置され、少なくとも乳幼児Ｂ１が発した音声を検知可能なマイクなどの音センサにより実現される。また、検知装置２０２は、乳幼児Ｂ２の近傍に設置され、少なくとも、乳幼児Ｂ２が発した音声を検知可能なマイクなどの音センサにより実現される。

なお、検知装置２００は、音声以外にも、乳幼児Ｂの状態を示す様々な種別の情報を状態情報として検知する。例えば、検知装置２００は、カメラなどの撮像装置を用いて、乳幼児Ｂの動きを撮影し、撮影した静止画像や動画像などを検知結果としてもよい。また、検知装置２００は、温度センサなどを用いて、乳幼児Ｂの周囲の温度を測定してもよく、乳幼児Ｂの体温を測定してもよい。なお、検知装置２００は、例えば、赤外線カメラなどを用いて、乳幼児Ｂの体温を測定してもよい。また、検知装置２００は、湿度センサなどを用いて、乳幼児Ｂの体の表面や周囲の湿度を測定してもよく、測定結果に応じて、乳幼児Ｂの発汗状態を測定してもよい。

また、検知装置２００は、匂いセンサを用いて、乳幼児Ｂの周囲の匂いを測定してもよい。また、検知装置２００は、乳幼児Ｂが着用するおむつなどの吸収性物品に取り付けられた匂いセンサが検知した匂いに基づいて、乳幼児Ｂの排尿や排便を検知してもよい。また、検知装置２００は、おむつに装着され、電気容量の変動に基づいて、乳幼児Ｂの排尿や排便を検知する排泄センサの検知結果に基づいて、乳幼児Ｂの排尿や排便を検知してもよい。

また、検知装置２００は、おもちゃや楽器など、乳幼児Ｂが利用する所定の物体に付与された接触センサを用いて、乳幼児Ｂが所定の物体に接触した旨を検知してもよい。なお、検知装置２００は、例えば、時計等、時刻を検知するセンサであってもよい。

また、検知装置２００は、各種センサにより検知された情報のみならず、これらの検知結果から推定される内容を状態情報として検知してもよい。例えば、検知装置２００は、カメラにより撮影された画像から、乳幼児Ｂが所定の物体に接触したか否か推定し、乳幼児Ｂが所定の物体に接触したと推定される場合は、乳幼児Ｂが所定の物体に接触した旨の状態情報を生成してもよい。

また、検知装置２００は、複数のセンサにより検知された情報の組み合わせに基づいて、乳幼児Ｂの状態を検知してもよい。例えば、温度センサにより乳幼児Ｂの体温が上昇し、かつ、匂いセンサが便の匂いを検知した場合は、乳幼児Ｂが排泄した旨の状態情報を生成してもよい。

なお、図１に示す例では、検知装置２００の一例として、乳幼児Ｂを撮影するカメラを備えたＩｏＴ機器を記載したが、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、検知装置２００は、検知を目的とした装置として独立していなくてもよく、他の製品に含まれるように構成されてもよい。例として、検知装置は、スマートスピーカーやスマートテレビなどの各種家電製品であってもよい。また、検知装置２００は、ぬいぐるみやぬいぐるみ型のロボットなどであってもよい。また、検知装置２００は、対応対象である乳幼児Ｂに対して接触する接触型のセンサのセンサ情報を取得してもよく、乳幼児Ｂに接触しない非接触型のセンサのセンサ情報を取得してもよい。また、検知装置２００は、端末装置１００が有するハードウェアにより実現されるように構成されていてもよく、例えば、端末装置１００にインストールされたアプリケーションにより実現されるように構成されていてもよい。

すなわち、検知装置２００は、自装置に設置されたセンサもしくは自装置と通信可能な外部のセンサが検知した情報そのものや、検知した情報から推定される乳幼児Ｂの状態を示す情報などを推定情報とするのであれば、任意の装置により実現されてよい。また、以下の説明では、検知装置２００が自装置もしくは自装置とは異なるセンサを介して検知した情報や状態情報をセンサ情報と記載する場合がある。

〔２．対応者による対応対象への対応について〕
ここで、乳幼児Ｂをあやしたり、泣き止ませたりするために、センサ情報に基づいて、おもちゃを動作させたりスマートスピーカーから音声を出力したりといった技術が考えられる。しかしながら、このような技術では、適切な養育を提供しているとは言えない。例えば、単に乳幼児Ｂの状態に応じて自動的に音声を出力したりおもちゃ等を動作させるサービス（すなわち、仮想的な関連性サービス）は、乳幼児Ｂに対して単一の感覚を機械的に提供しているにすぎず、複数の感覚を統合させた対応を促進することができない。

このような複数の感覚を統合させるような対応を促進するには、親、保母、乳母など、乳幼児Ｂを養育する利用者Ｐ（すなわち、対応対象に対して対応を行う対応者）が直接的に対応対象に対応するのが望ましい。例えば、乳幼児が泣いている場合は、親等の利用者Ｐが、乳幼児を抱っこしながらあやした場合、聴覚（例えば、利用者Ｐのあやす声）のみならず、視覚（例えば、利用者Ｐの顔）や触覚（例えば、利用者Ｐの体温）を感じさせ、複数の感覚を統合させるような対応を実現し、乳幼児の脳や心の発達を促進することができるとも考えられる。しかしながら、単に乳幼児Ｂからのセンサ情報を利用者Ｐに提供しただけでは、適切な養育を行うことができないばかりか、利用者Ｐのストレスを増長させてしまう場合がある。

例えば、乳幼児Ｂが泣いている旨のセンサ情報を利用者Ｐに提供した場合、利用者Ｐは、乳幼児Ｂに対しておむつの交換や授乳などといった何かしらの対応を行うと考えられる。しかしながら、乳幼児Ｂが泣いている原因と、乳幼児Ｂに対して行なわれた対応とに齟齬が生じる場合には、乳幼児Ｂが泣き止まないことがあるため、利用者Ｐのストレスを増長させる恐れがある。例えば、乳幼児Ｂが空腹であるために泣いている場合には、おむつを交換したとしても、泣き止まないことがあるため、利用者Ｐがストレスを感じる恐れがある。

また、乳幼児Ｂが眠くて泣いている場合は、子守歌を歌ってあげることで、乳幼児Ｂを安心させて眠りへと誘ってやるといった対応が考えられる。一方で、乳幼児Ｂの眠いといった感情が強い場合、例えば、そのまま直接的な対応を行わずに、一旦待機し、そのまま寝かせるのがよいと考えられる場合もある。また、泣くこと自体が乳幼児Ｂの成長に寄与しているという考えもある。このため、乳幼児Ｂが泣いている場合に、泣きやませることを目的とした対応、すなわち、対応対象である乳幼児Ｂの行為を収束させるための対応が適切な対応ではない場合もあると考えられる。

また、乳幼児Ｂにとっては、身の回りに生じる様々な事象が新しい事象となるため、恐怖心を感じ、ストレスを覚えて泣いてしまうことが多い。一方で、乳幼児Ｂの周りに生じる事象は、利用者Ｐにとっては当たり前の事象であるため、乳幼児Ｂがなぜ泣いているかを理解することができず、ストレスを感じる恐れもある。例えば、新生児を自分の家で育てる親を想定した場合、新生児にとって家の環境にあるものは全てが新しいものであるのに対し、新生児を育てる親にとっては自分の家であり慣れ親しんだものであるため、その環境が新生児にどのような刺激を与えているのか気が付きにくい。

上述した各種の課題を解決するには、乳幼児Ｂに対して、利用者Ｐが適切な対応を行うことが重要となる。そこで、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いているといった各種のシチュエーションを直接的に解消するのではなく、泣いている乳幼児Ｂに対して利用者Ｐが適切な対応を行えるように、各種の通知を利用者Ｐに対して提案することで、適切な養育を実現しつつ、利用者Ｐの心的負担を軽減する。

例えば、情報提供装置１０は、対応者によって対応される対応対象の状態を示す状態情報を取得する。続いて、情報提供装置１０は、状態情報が示す状態に応じて、前記対応者による対応の仕方を決定する。そして、情報提供装置１０は、決定された対応の仕方を示す通知を対応者に提供する。

より具体的な例を挙げると、情報提供装置１０は、対応対象がさみしくて泣いている場合や眠くて泣いている場合等には、対応対象が泣いているという行為を収束させるための対応であって、対応者が直接的に対応対象に対して行う対応を決定し、決定した対応を通知する。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂがさみしくて泣いている場合、「抱っこしましょう」というように、利用者Ｐに対し、乳幼児Ｂを直接的に世話させるためのメッセージを提供する。一方、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが眠くて泣いている場合、「眠いようです。泣くことは悪くありません。そのままにして様子をみましょう」というように、利用者Ｐに対し、乳幼児Ｂに対する対応を一旦待たせるためのメッセージ、すなわち、乳幼児Ｂに対して直接的に対応させるためのメッセージとは異なるメッセージを提供する。

このように、情報提供装置１０は、利用者Ｐに対して、乳幼児Ｂを直接的に対応させるためのメッセージを提供することで、乳幼児Ｂが複数の感覚を同時に感じ、複数感覚の統合を促す経験を提供する人間中心のテクノロジーを提供する。また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂの状態に応じて、乳幼児Ｂに対して直接的に対応するメッセージなど、乳幼児Ｂをそのままにしておく旨のメッセージなどとの出し分けを行う。

このような処理の結果、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂに対して適切な対応（抱っこなどいった直接的に接触やコミュニケーションを行う行動（以下、「直接的な行動」と総称する場合がある。）のみならず、そっとしておく等の直接的な行動そのものを行わない対応をも含む）を行えるように、利用者Ｐに対して通知を行うことができる。この結果、情報提供装置１０は、養育における育児負荷の軽減や、うまく乳幼児Ｂを泣き止ませることができなといった心労ストレスの軽減を実現し、養育者による育児を容易にすることができる。

また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂの状態に応じて、乳幼児Ｂと利用者Ｐとの間の関係性の起因となる通知を利用者Ｐに提供するとともに、どのような関係性で乳幼児Ｂに接すればよいかを提案する。このような処理の結果、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂに対して利用者Ｐが直接的に対応するというヒューマニティを保持しつつ、乳幼児Ｂと利用者Ｐとの間のコミュニケーションを適切にサポートすることができる。

〔３．情報提供処理の一例について〕
以下、図１を用いて、吸収性物品に関する情報を提供する情報提供処理の一例について説明する。なお、以下の説明では、乳幼児Ｂが泣いた場合に、泣いているという乳幼児Ｂの行為、および、乳幼児Ｂがなぜ泣いているのかという原因を推定し、推定結果に応じて、利用者Ｐによる対応の負担（すなわち、身体的な負担）や、利用者Ｐの精神的な負担を軽減するための負担軽減情報の出し分けを行う処理の一例について説明する。また、図１に示す例では、乳幼児Ｂ１は、おむつに排泄しており、感触が気持ち悪くて泣いているものとする。また、乳幼児Ｂ２は、何かしらの意図を持たずに、泣いているものとする。

まず、検知装置２０１は、乳幼児Ｂ１に関するセンサ情報を収集する（ステップＳ１）。例えば、検知装置２０１は、音声センサを用いて、乳幼児Ｂ１が発する音声を少なくとも収集する。また、検知装置２０１は、乳幼児Ｂ１が着用するおむつに付された匂いセンサが検知した匂いや、乳幼児Ｂ１の体温など、各種のセンサ情報を収集する。そして、検知装置２０１は、収集したセンサ情報を情報提供装置１０へと提供する（ステップＳ２）。

このような場合、情報提供装置１０は、収集したセンサ情報を用いて、乳幼児Ｂ１の状態が所定の条件を満たすか否かを判定する。より具体的には、情報提供装置１０は、センサ情報から、乳幼児Ｂ１の状態として、乳幼児Ｂ１により行われている行為を推定する。例えば、情報提供装置１０は、音声センサが検知した音から、乳幼児Ｂ１の泣き声が検知されるか否かを判定する（ステップＳ３）。そして、情報提供装置１０は、泣き声が検知された場合、すなわち、乳幼児Ｂ１が「泣いている」という行為を行っていると推定する。

また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂ１が「泣いている」という行為を行っていると推定された場合は、センサ情報に基づいて、乳幼児Ｂ１が泣いている原因となる感情を推定する（ステップＳ４）。すなわち、情報提供装置１０は、対応対象が所定の行為を行っていると推定される場合は、当該行為を行う原因の推定を行う。

例えば、情報提供装置１０は、行為の推定元となったセンサ情報と同一もしくは異なるセンサ情報を組み合わせることにより、行為の原因となる感情を推定する。より具体的な例を挙げると、情報提供装置１０は、各種のセンサ情報が示す乳幼児Ｂ１の状態に基づいて、乳幼児Ｂ１が泣いている際に感じているであろう感情と、その感情が生じる原因との推定を行う。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂ１が装着しているおむつに付された匂いセンサが、排泄物の匂いを検知している場合は、乳幼児Ｂ１がおむつの中に排泄を行った旨を原因として推定し、この結果、乳幼児Ｂ１が「気持ち悪い」という感情を感じていると推定する。

なお、このような推定は、例えば、各種のセンサ情報の組み合わせに対し、その組合わせのセンサ情報が検知された場合に乳幼児が感じると考えられる感情と、その感情が生じる原因とをあらかじめ対応付けたテーブルを準備することで、実現可能である。また、例えば、情報提供装置１０は、各種のセンサ情報の組み合わせを入浴した際に、その組合わせのセンサ情報が検知された場合に乳幼児が感じると考えられる感情と、その感情が生じる原因とを示す情報を出力するように学習が行われたニューラルネットワークなどのモデルを用いることで、上述した推定を実現してもよい。

そして、情報提供装置１０は、推定した乳幼児Ｂ１の行動と、推定した感情とに基づいて、親である利用者Ｐ１のストレスを軽減させるための負担軽減通知を生成する（ステップＳ５）。より具体的には、情報提供装置１０は、推定した乳幼児Ｂ１の行動と、推定した感情と、その原因とに基づいて、利用者Ｐ１に対して提案する対応の仕方を決定し、決定した仕方を示す負担軽減通知を生成する。

例えば、図１に示す例では、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂ１が泣いている原因として、乳幼児Ｂ１がおむつに排泄し、この結果、「気持ち悪い」という感情を感じていると推定する。このような場合、情報提供装置１０は、「おむつを交換する」という対応の仕方を決定する。そして、情報提供装置１０は、「気持ち通知」といったタイトルとともに、「おむつが気持ち悪いよ」という乳幼児Ｂ１の感情、および、決定した対応の仕方を示す「おむつを替えてあげましょう。」といったアドバイスとして含むコンテンツＣ１を生成する。なお、情報提供装置１０は、「通気性がよいおむつがおすすめです」等というように、推定された行為の再発を防ぐ対応の仕方を示す情報をアドバイスとして含めてもよい。なお、アドバイスは、利用者Ｐ１の行動だけでなく、適切な製品等の提案であってもよい。

そして、情報提供装置１０は、生成した負担軽減通知を利用者Ｐ１の端末装置１０１へと配信する（ステップＳ６）。このような場合、端末装置１０１は、負担軽減通知を表示することで、乳幼児Ｂ１が泣いている原因や、対応の仕方といった内容を利用者Ｐ１に提供することができる（ステップＳ７）。この結果、利用者Ｐ１は、「おむつが気持ち悪い」という乳幼児Ｂ１の感情を認識し、おむつを交換することで、泣き止ませることができる旨を容易に認識することができる。この結果、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂ１のおむつを交換するという適切な対応ＡＣＴ１を利用者Ｐ１に行わせることができる。

一方、検知装置２０２は、乳幼児Ｂ２に関するセンサ情報を収集する（ステップＳ８）。そして、検知装置２０２は、収集したセンサ情報を情報提供装置１０へと提供する（ステップＳ９）。このような場合、情報提供装置１０は、収集したセンサ情報を用いて、乳幼児Ｂ２の状態が所定の条件を満たすか否かを判定する。例えば、情報提供装置１０は、音声センサが検知した音から、乳幼児Ｂ２の泣き声が検知されるか否かを判定する（ステップＳ１０）。そして、情報提供装置１０は、泣き声が検知された場合、すなわち、乳幼児Ｂ１が「泣いている」という行為を行っていると推定する。

また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂ２が「泣いている」という行為を行っていると推定された場合は、センサ情報に基づいて、乳幼児Ｂ２が泣いている原因となる感情を推定する（ステップＳ１１）。すなわち、情報提供装置１０は、対応対象が所定の行為を行っていると推定される場合は、センサ情報から、乳幼児Ｂ２の感情と、その感情の原因とを、泣いている原因として推定する。

ここで、図１に示す例では、乳幼児Ｂ２は、何かしらの意図を持たずに、ただ泣いている。このような場合、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂ２が泣いている原因がない旨を推定する。このような場合、情報提供装置１０は、推定結果に基づいて、親である利用者Ｐ２のストレスを軽減させるための負担軽減通知を生成する（ステップＳ１２）。

例えば、図１に示す例では、情報提供装置１０は、「よくわからないけど泣いている模様」というように、特に原因もなく泣いている乳幼児Ｂ２の感情を示す情報とともに、「泣き止まなくても大丈夫。泣くことは悪くありません。そのまま待ってみて。」というように、直接的な対応を行わないことを提案するアドバイスを含むコンテンツＣ２を負担軽減通知として生成する。

そして、情報提供装置１０は、生成した負担軽減通知を利用者Ｐ２の端末装置１０２へと配信する（ステップＳ１３）。このような場合、端末装置１０２は、負担軽減通知を表示することで、乳幼児Ｂ２が泣いている原因が特にない旨や、そのまま直接的な対応を行うことなく待機するといった対応の仕方を利用者Ｐ２に提供することができる（ステップＳ１４）。この結果、利用者Ｐ２は、乳幼児Ｂ２に対してさまざまな対応を行っても泣き止まないことで生じるストレスを感じることなく、乳幼児Ｂ２が泣き止むまで待機するといった対応ＡＣＴ２を行うことができる。

このように、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが行った行為そのものに対し、その行為を収束させるために各種の装置を自動制御するのではなく、乳幼児Ｂの状態に応じて適切な対応の仕方であって、利用者Ｐ１により実行される対応の仕方を決定し、決定した対応の仕方を利用者Ｐ１に対して提供する。このような処理の結果、情報提供装置１０は、複数の感覚の統合を促すような対応を促進する結果、利用者Ｐ１による適切な対応を促すことができる。

また、情報提供装置１０は、「おむつが気持ち悪い」等というように、推定した乳幼児Ｂの行為の原因を示す情報を提供するので、乳幼児Ｂがなぜ泣いているかといった原因の解釈を容易にすることができる。この結果、情報提供装置１０は、言葉により原因を伝えることができない乳幼児Ｂの気持ちの解釈を容易にすることができる結果、利用者Ｐの負担を軽減することができる。すなわち、情報提供装置１０は、例えば空腹や感情、肌の感覚等の乳幼児Ｂが感じている環境であって、利用者Ｐの五感ではとらえにくいものの解釈を支援することができるので、乳幼児Ｂと利用者Ｐとの感覚の差異を補完し、利用者Ｐの負担を軽減することができる。

なお、音、温度や湿度、匂いなど、利用者Ｐの五感でとらえられる原因により乳幼児Ｂが泣いている場合、「おむつの匂いがするよ、おむつが気持ち悪いみたい」「なんだかまぶしいみたい、少し暗くしてみよう」といった、利用者Ｐの五感で把握できる情報とともに対応を提案するようにしてもよい。これにより、利用者Ｐは、利用者Ｐの五感でとらえる情報が乳幼児にどのような影響を与えるかを理解することができるため、利用者Ｐ自身が、「部屋がまぶしすぎるかな」「おむつの匂いがするかも」といった五感による気付きを得やすくなり、乳幼児Ｂが泣く前に利用者Ｐが泣く原因を排除できるようになる。

例えば、情報提供装置１０は、検知装置２００が検知した検知情報から、おむつの匂いや音の大きさ等、利用者Ｐの五感でとらえられる情報が、所定の条件を満たすか否かを判定する。より具体的には、情報提供装置１０は、おむつからの匂いのレベルや、音の大きさのレベルが所定の閾値を超えたか否かを判定する。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｐの五感でとらえられる情報が、所定の条件を満たす場合は、所定の条件を満たした情報に基づいた提案、例えば、「おむつの匂いがするよ、おむつが気持ち悪いみたい」「テレビの音を少し小さくしてあげて」といった提案を提供することができる。

また、情報提供装置１０は、泣くといった乳幼児Ｂの行為を収束させるために乳幼児Ｂ１に対して直接的に行われる対応の仕方だけではなく、その行為を一旦待つといった直接的ではない対応の仕方（すなわち、直接的に行わせる対応とは異なる対応の仕方）を利用者Ｐ１に対して提供する。このような処理の結果、情報提供装置１０は、例えば、いろいろな対応を行ったが泣き止ませることができないことで生じる利用者Ｐのストレスを軽減させることができる。

〔４．情報提供装置が実行する処理のバリエーションについて〕
上述した例では、情報提供装置１０が提供する情報提供処理の一例について説明したが、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報提供装置１０が実行する処理のバリエーションについて説明する。

〔４－１．行為の推定について〕
上述した説明では、情報提供装置１０は、音声センサが検知した音声に基づいて、乳幼児Ｂが泣いているか否かを行為として推定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。情報提供装置１０は、センサ情報に基づいて推定可能な行為であれば、任意の行為が行われているかを推定してよい。

例えば、情報提供装置１０は、音声センサが検知した音声に基づいて、乳幼児Ｂが大声を出している旨や笑っている旨等を行為として推定してもよい。また、情報提供装置１０は、カメラが検知した静止画像や動画像に基づいて、乳幼児Ｂが大きく動いているか、寝返りを打っているか、ハイハイしているかといった行為が行われているかを推定してもよい。また、情報提供装置１０は、各種の接触センサや距離センサに基づいて、乳幼児Ｂがぬいぐるみに接触しているか、乳幼児Ｂがどのおもちゃで遊んでいるか等を推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、単一のセンサに基づいて、行為の推定を行ってもよく、複数のセンサにより検知されたセンサ情報に基づいて、行為の推定を行ってもよい。例えば、情報提供装置１０は、音声センサが検知した音声に泣き声が含まれており、かつ、カメラが検知した動画像から、乳幼児Ｂが泣いているような表情が検知される場合には、乳幼児Ｂが泣いていると推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、複数の行動の組み合わせを行為として推定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、センサ情報に基づいて、乳幼児Ｂが「泣きながら大声を出している」旨を推定してもよく、「泣きながら動いている」旨を推定してもよい。

〔４－２．行為の原因の推定について〕
また、上述した説明では、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いている原因の推定を行った。より具体的には、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いている原因として、「おむつに排泄した」という行為と、その行為により生じる感情であって、乳幼児Ｂが泣いている原因となる「気持ち悪い」という感情の推定を行った。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。情報提供装置１０は、これら原因となる行為や感情として、任意の行為や感情の推定を行ってよい。

例えば、情報提供装置１０は、音声センサにより検知された音声から乳幼児Ｂが泣いている旨が検知されたが、匂いセンサにより検知された匂いから乳幼児Ｂが排泄(排尿および排便)していないと推定される場合、「おむつじゃないですよ。どうも眠いみたいですので、そのまま寝かしてあげましょう」といった負担軽減通知を提供し、利用者Ｐに安心感を与えてもよい。

また、情報提供装置１０は、「眠い」、「楽しい」、「気持ち悪い」といった確定的な感情のみならず、「よくわからない」というように、乳幼児Ｂ自身が解釈を行うことが困難な感情を不確定的な感情として推定してもよい。また、情報提供装置１０は、「特に原因となる行為はない」というように、原因となる行為が存在しない旨を推定してもよい。

また、例えば、情報提供装置１０は、単に行為の感情のみを原因として推定し、推定結果から、対応の仕方を決定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、「いやだ」といった感情のみを推定し、その感情となった原因の推定については、行わずともよい。このような「いやだ」といった感情のみが推定された場合、情報提供装置１０は、推定された感情のみに基づいて、例えば、「いやいや期ですよ。悪いことではないので、そのまま待ってみましょう。」といった負担軽減通知を提供してもよい。

また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが主体的に行った行為と、その行為による感情との組を、原因として推定してもよい。例えば、情報提供装置１０「体をぶつけた」、「たくさん動いた」といった乳幼児Ｂの主体的な行為を推定してもよく、「痛い」もしくは「疲れた」といった乳幼児Ｂの身体と関連性を有する感情を推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが行為を行っている原因として、乳幼児Ｂ１が感じている感情とともに、乳幼児Ｂに対して生じた事象との組を水知恵してもよい。例えば、情報提供装置１０は、「虫に刺された」といった事象や、「犬にほえられてた」といった事象、「気温が暑い」といった事象や、「音がうるさい」といった事象を推定してもよく、これらの事象に基づいて、「かゆい」、「怖い」、「暑い」、「不快」といった感情の推定を行ってもよい。

〔４－３．センサの利用について〕
上述した説明では、情報提供装置１０は、各種のセンサ情報に基づき、乳幼児Ｂ１の状態として、乳幼児Ｂ１の行為とその原因とを推定した。ここで、情報提供装置１０は、行為と原因とを推定するのであれば、任意のセンサ情報から、行為と原因とを推定してよい。

例えば、情報提供装置１０は、音声センサが検知した音声に基づいて、乳幼児Ｂが泣いているか否かといった行為を推定するとともに、かかる音声に基づいて、乳幼児Ｂの感情を推定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、泣き声における周波数特性に基づいて、乳幼児Ｂが泣いている際の感情を推定してもよい。なお、このような推定は、音声を用いた各種公知の感情推定技術が採用可能である。例えば、泣き声の周波数特性と、その泣き声で泣いている際の乳幼児Ｂの感情との関係性を学習したモデル等により実現してもよく、周波数特性と乳幼児Ｂの感情とを対応付けたテーブルなどにより実現されてもよい。

例えば、情報提供装置１０乳幼児Ｂの体温や湿度に応じて、乳幼児Ｂ１の排泄を推定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂのおむつに設置した温度センサが、体温が上昇を検知し、かつ、おむつに設置した湿度センサが、湿度の情報を検知した場合は、乳幼児Ｂが排泄した旨を推定してもよい。また、例えば、情報提供装置１０は、乳幼児の腹部の近傍に設置されたセンサにより、乳幼児Ｂの体内の音声や、乳幼児Ｂの膀胱における尿量などを検知し、検知結果に応じて、乳幼児Ｂの排尿や排泄を推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、泣いている乳幼児Ｂの周囲の音量を検知し、検知した音量が所定の閾値を超えている場合は、乳幼児Ｂが「うるさい」と感じている旨を泣いている原因として推定してもよい。また、情報提供装置１０は、泣いている乳幼児Ｂの周囲の音声に、所定の音声が含まれている場合は、乳幼児Ｂが「嫌いな音が聞こえる」と感じている旨を泣いている原因として推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、例えば音声センサを用いて乳幼児Ｂが泣いていると推定した場合、音声センサ以外のセンサ情報等、行為を推定したセンサ情報以外のセンサ情報を用いて、乳幼児Ｂの感情といった原因を推定してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、行為を推定したセンサ情報（第１センサ情報）とは異なるセンサ情報（第２センサ情報）を用いて、対応対象が行為を行っている原因を推定してもよい。このように、情報提供装置１０は、センサ情報の使い分けを行った場合、行為の推定精度および原因の推定精度をそれぞれ個別に向上させ、より適切な対応の仕方を決定することができる。

また、情報提供装置１０は、原因の推定結果が所定の条件を満たす場合は、対応対象により行われている行為と、センサ情報と応じて、対応者による対応の仕方を決定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、音声センサの検知結果に基づいて、乳幼児Ｂが泣いていると推定した場合、音声センサによる検知結果や、他のセンサによる検知結果（すなわち、第２センサ情報）から、泣いている原因を推定する。

ここで、情報提供装置１０は、泣いている原因を適切に推定できない場合、例えば、取得されたセンサ情報と対応付けられた原因が存在しない場合や、モデルを用いた推定結果の確度が所定の閾値を下回る場合等には、センサ情報から直接的に、対応の仕方を決定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いているが、取得されたセンサ情報から原因を推定できない場合、泣いているという行為と、取得されたセンサ情報との組にあらかじめ対応付けられた内容の負担軽減通知を、利用者Ｐに対して提供してもよい。また、このように、センサ情報から直接的に決定した対応の仕方を利用者Ｐに対して提案する場合、情報提供装置１０は、「あやしてみてもいいかも」というように、提案される対応の仕方が適切でない恐れがある旨を示唆するような表現を採用してもよい。

このように、情報提供装置１０は、センサ情報から「泣いている」という行為の原因を推定することができない場合であっても、「泣いている」という行為と、センサ情報との組み合わせに応じて、異なる対応の仕方を提案することができる。

また、情報提供装置１０は、種々のセンサのセンサ情報を用いて、利用者Ｐが実施した対応についてフィードバックをしてもよい。例えば、情報提供装置１０は、匂いセンサがおむつ内の匂いを検知しておむつ交換を提案した後、おむつ内の匂いが改善されるとともに、乳幼児Ｂが泣いていないと推定された場合、「おむつ交換で臭くなくなったよ！赤ちゃんもご機嫌みたい」といった提案をしてもよい。すなわち、情報提供装置１０は、検知情報が示す対応対象の状態に基づいて提案を行った前後で、対応対象の状態にあまり差異がない場合は、前回の対応とは異なる対応の提案を行ってもよい。

〔４－４．履歴の利用について〕
上述した説明では、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが何かしらの行為を行っている際に取得されたセンサ情報から、乳幼児Ｂがその行為を行っている原因を推定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂに関する各種センサ情報の履歴に基づいて、乳幼児Ｂがその行為を行っている原因を推定してもよい。

例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂの着衣や、ウェアラブルデバイスとして乳幼児Ｂに装着された加速度センサ等、各種乳幼児Ｂの動きを検知するセンサにより検知された動きの履歴に基づいて、運動量を逐次推定する。また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いていると推定した際に、所定の期間内（例えば、処理日時から６時間前までの期間）における運動量の履歴を特定し、特定した履歴が所定の閾値を超えるか否かを判定する。そして、情報提供装置１０は、特定した履歴が所定の閾値を超えると判定した場合は、「運動して疲れている」といった原因を推定し、推定結果に基づいて、例えば、「疲れているから寝かせてあげましょう」といった負担軽減通知を提供してもよい。なお、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが大きく動ている旨を推定し、かつ、運動量の履歴が所定の閾値を下回ると判定した場合は、「運動不足なので、寝付けない」といった原因を推定し、推定結果に基づいて、例えば、「寝付けないみたいですから、あやしてあげましょう」といった負担軽減通知を提供してもよい。

また、例えば、情報提供装置１０は、カメラ等が検知した静止画像や動画像、乳幼児Ｂが装着するウェアラブルデバイスが検知した各種の情報、もしくは、利用者Ｐが入力した情報等の履歴から、乳幼児Ｂの食事量を逐次推定する。また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いていると推定した際に、所定の期間内における食事量の履歴を特定し、特定した履歴が所定の閾値を下回るか否かを判定する。そして、情報提供装置１０は、特定した履歴が所定の閾値を下回ると判定した場合は、「空腹で泣いている」といった原因を推定し、推定結果に基づいて、例えば、「空腹ですので、ミルクをあげましょう」といった負担軽減通知を提供してもよい。

また、例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが装着するウェアラブルデバイスが検知した乳幼児Ｂの動きや体温等の履歴から、乳幼児Ｂの入眠や起床を逐次推定し、推定結果から乳幼児の睡眠量を推定する。また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いている推定した際に、所定の期間内における睡眠量の履歴を特定し、特定した履歴が所定の閾値を下回るか否かを判定する。そして、情報提供装置１０は、特定した履歴が所定の閾値を下回ると判定した場合は、「眠くて泣いている」といった原因を推定し、推定結果に基づいて、例えば、「眠くて泣いているので、そのまま様子を見てあげましょう」といった負担軽減通知を提供してもよい。

また、例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが装着するおむつに設置された各種のセンサが検知した匂い等の情報や、乳幼児Ｂが装着するウェアラブルデバイスが検知した情報等から、乳幼児Ｂの排尿量、排尿回数、排便量、排便回数等を排泄量として逐次推定し、推定した排泄量を履歴として保持する。また、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いている推定した際に、所定の期間内における排泄量の履歴を特定し、特定した履歴が所定の閾値を下回るか否かを判定する。そして、情報提供装置１０は、特定した履歴が所定の閾値を下回ると判定した場合は、「排尿もしくは排便したいができなくて泣いている」といった原因を推定し、推定結果に基づいて、例えば、「排尿・排便したくて泣いているので、おなかをさすってあげましょう」といった負担軽減通知を提供してもよい。

なお、上述した処理以外にも、情報提供装置１０は、任意のセンサが検知した情報を組み合わせて、負担軽減通知の内容を決定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、時計などの計時センサが計時した時刻が夜であるか、昼であるか等に応じて、異なる対応の仕方を決定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが「泣いている」という行為を推定した際の時刻が「２１時」である場合は、乳幼児Ｂが泣いている原因が「眠い」という感情である旨を推定し、乳幼児Ｂが「泣いている」という行為を推定した際の時刻が「８時」である場合は、乳幼児Ｂが泣いている原因が「おなかが減った」という感情である旨を推定してもよい。

なお、情報提供装置１０は、任意の組み合わせで、上述した各種の推定ロジックを組み合わせてもよい。例えば、情報提供装置１０は、音センサが検知した音が満たす条件（例えば、泣いているか等）と、計時センサが検知した時刻が満たす条件（例えば、夜間であるか等）と、匂いセンサが検知した匂いが満たす条件（例えば、排泄物の匂いを検知したか等）との組み合わせに応じて、乳幼児Ｂの状態、すなわち、乳幼児Ｂが行っている行為と、その原因とを推定してもよい。

〔４－５．対応者の情報について〕
上述した例では、情報提供装置１０は、検知装置２００が検知した各種のセンサ情報であって、対応対象である乳幼児Ｂに関するセンサ情報に基づいて、対応の仕方を決定した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、対応対象である乳幼児Ｂの情報のみならず、対応者である利用者Ｐに関する情報に基づいて、対応の仕方を決定してもよい。すなわち、情報提供装置１０は、対応者に関する情報である対応者情報をさらに取得し、対応者の状態と、対応者情報との組み合わせに応じて、対応者による対応の仕方を決定してもよい。

例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いており、その原因が「つまらない」といった感情である場合、乳幼児Ｂをつれて散歩に行くといった対応の仕方を提案しうる。しかしながら、乳幼児Ｂの対応者である利用者Ｐが乳幼児Ｂの親である場合等、利用者Ｐの年齢が所定の閾値を下回る場合、乳幼児Ｂを抱っこしたままでの移動は容易であると考えらえるが、利用者Ｐが乳幼児Ｂの祖父母である場合等、利用者Ｐの年齢が所定の閾値を上回る場合、乳幼児Ｂを抱っこしたままでの移動は容易ではないと考えらえる。そこで、情報提供装置１０は、利用者Ｐの年齢が所定の閾値を下回る場合、「一緒に散歩しよう。抱っこ紐を準備して！」といった対応の仕方を決定し、利用者Ｐの年齢が所定の閾値を上回る場合、「一緒に散歩しよう。ベビーカーを準備して」といった対応の仕方を決定してもよい。

なお、情報提供装置１０は、利用者Ｐの年齢といった属性情報に応じて、異なる行動を対応の仕方として決定してもよい。例えば、利用者Ｐの年齢が所定の閾値を下回る場合、散歩を対応の仕方として決定し、利用者Ｐの年齢が所定の閾値を上回る場合、散歩ではなく、たとえば、読書やあやし、歌を歌うといった対応の仕方を決定してもよい。

また、上述した例以外にも、情報提供装置１０は、利用者Ｐの年齢、性別、対応対象である乳幼児Ｂとの関係性、兄弟の有無、ペットの有無、近隣の親戚在住有無、利用者Ｐの身体的な特徴、利用者Ｐの居住地、マンションに居住しているか、一軒家に居住しているか等、各種任意のデモグラフィック属性に基づいて、対応の仕方を出し分けてもよい。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｐの好み等といった各種サイコグラフィック属性等に応じて、対応の仕方を出し分けてもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｐが用いる端末装置１００に設置されたＧＰＳ（Global Positioning System）等の測位システムが測位した位置をセンサ情報として取得し、取得したセンサ情報の履歴に基づいて、利用者Ｐが散歩を好んでいるか否か、利用者Ｐが気に入っている公園などの施設等を推定する。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｐが散歩を好んでいる場合、利用者Ｐが気に入っている施設まで乳幼児Ｂを散歩に連れて行く旨を提案してもよい。

また、情報提供装置１０は、例えば、気象情報を管理する外部サーバから取得した天気や気温のデータや、各施設、道路、電車等における混雑度合いを管理する外部サーバから取得した混雑情報等を取得し、取得した情報に基づいて、外出のタイミングを提案してもよい。例えば、情報提供装置１０は、天気が「雨」である場合や、気温が所定の閾値を超える場合、利用者Ｐが気に入っている施設の混雑度合いが所定の閾値を超える場合には、即時の散歩を提案せずに、「いまは雨が降っているから、後で散歩に行こうか」「いまは温度が高いから、後で散歩に行こうか」「いまは混雑しているみたいだから、後で散歩に行こうか」といった提案を提供してもよい。

また、情報提供装置１０は、対応対象である乳幼児Ｂとの関係性における利用者Ｐの好みに基づいて、対応の仕方を出し分けてもよい。すなわち、情報提供装置１０は、対応者と対応対象との関係性の様式であって、対応者が所望している様式に基づいて、対応の仕方を決定してもよい。例えば、利用者Ｐは、乳幼児Ｂの養育について、きびしめの養育をしたいか、手厚い養育を行いたいかといった養育に対する好みを、対応者が所望している様式としてあらかじめ情報提供装置１０に登録する。このような場合、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂの状態と、利用者Ｐの養育に対する好みとに基づいて、対応の仕方を決定する。

例えば、情報提供装置１０は、乳幼児が泣いている際に、乳幼児の感情が「さみしい」であり、かつ、利用者Ｐの養育に対する好みが「きびしめ」である場合、対応の仕方として「そのまま待機する」を決定し、「そのまま待ってみて」といった負担軽減通知を提供する。一方、情報提供装置１０は、乳幼児が泣いている際に、乳幼児の感情が「さみしい」であり、かつ、利用者Ｐの養育に対する好みが「手厚い養育」である場合、対応の仕方として「あやす」を決定し、「あやしてあげましょう」といった負担軽減通知を提供する。

なお、このような養育に対する好みの登録は、「きびしめ」や「手厚い養育」といった形式での登録であってもよく、例えば、乳幼児Ｂと利用者Ｐとの間における関係性の強度を示す情報の登録により実現されてもよい。このような強度を示す情報の登録を受け付ける場合、例えば、情報提供装置１０は、一方が「きびしめ」、他方が「手厚い養育」に対応し、段階的にこのような強度を変更可能なスライダ等を端末装置１００に表示し、利用者Ｐからスライダの操作を受け付けることで、強度の登録を受け付けてもよい。

なお、情報提供装置１０は、利用者Ｐと乳幼児Ｂとの関係性に基づいて、上述した関係性の強度を自動的に設定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｐが乳幼児Ｂの親である場合は、「手厚い養育」により近い強度が設定されているものとして、対応の仕方を決定し、利用者Ｐが乳幼児Ｂのベビーシッター等である場合は、「きびしめ」により近い強度が設定されているものとして、対応の仕方を決定してもよい。

また、情報提供装置１０は、利用者Ｐの状況を推定し、推定した状況に基づいて、対応の仕方を出し分けてもよい。例えば、情報提供装置１０は、端末装置１００や利用者Ｐが装着する各種のウェアラブルデバイスにより検知された各種のセンサ情報を収集し、収集したセンサ情報から、利用者Ｐが行っている行為や、利用者Ｐの感情、利用者Ｐの身体的な状態等を推定する。なお、このような推定については、各種公知の推定技術が採用可能である。

そして、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂの状態と、利用者Ｐが行っている行為もしくは利用者Ｐの感情とに基づいて、対応の仕方を決定してもよい。また、情報提供装置１０は、例えば、乳幼児Ｂの状態と、利用者Ｐの身体的な状態が良好であるか否かとに応じて、対応の仕方を決定してもよい。

例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｐの感情が肯定的である場合は、より積極的に乳幼児Ｂと接触させるように、対応の仕方を決定してもよい。また、情報提供装置１０は、利用者Ｐの感情が否定的である場合は、乳幼児Ｂとの接触を最小限に抑える内容の対応の仕方を決定してもよい。なお、情報提供装置１０は、利用者Ｐの感情が否定的である場合、対応の仕方を示すとともに、養育に対するストレスを軽減させるようなメッセージを頻繁に提供してもよい。また、情報提供装置１０は、利用者Ｐの状況として、利用者Ｐの身体的な疲労度合いや、利用者Ｐの睡眠状況（例えば、レム睡眠の量やノンレム睡眠の量）等を推定し、推定結果に応じて、対応の仕方や負担軽減通知の内容を切り分けてもよい。

〔４－６．その他の負担軽減通知について〕
なお、情報提供装置１０は、利用者Ｐにより対応が行われた後に、乳幼児Ｂの状態が所定の要件を満たす場合に、さらに負担軽減通知を提供してもよい。例えば、情報提供装置１０は、負担軽減通知を提供した後に、各種検知装置２００が検知したセンサ情報を用いて、利用者Ｐが提案した対応を行ったか否かを推定するとともに、乳幼児Ｂが行為を収束させたか否かを推定する。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いた際に、何かしらの対応を提案する負担軽減通知を提供した後で、利用者Ｐが提案された対応を行い、かつ、乳幼児Ｂが泣き止んだか否かを推定する。

そして、情報提供装置１０は、利用者Ｐが提案された対応を行ったが、乳幼児Ｂが泣き止まなかった場合は、利用者Ｐのストレスを軽減するために、何かしらの負担軽減通知をさらに提供してもよい。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いている原因として、前回推定した原因とは異なる原因を推定し、推定した原因に基づいて新たな対応の仕方を決定する。そして、情報提供装置１０は、例えば、「泣き止みませんか？もしかしたら、原因がちがうかも」といったメッセージとともに、新たな対応の仕方を提案してもよい。

また、情報提供装置１０は、対応の仕方を含まない単純なメッセージを提供してもよい。例えば、情報提供装置１０は、センサ情報から利用者Ｐのストレス度合いを推定し、推定したストレス度合いが所定の閾値を超える場合は、「すこし休憩しましょうか。」といったメッセージを提供してもよい。また、情報提供装置１０は、このようなメッセージについても、乳幼児Ｂの状態に応じた出し分けを行ってもよい。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが寝ており、かつ、利用者Ｐのストレス度合いが所定の閾値を超える場合に、「お茶にしませんか」等といった利用者Ｐを労うメッセージの提供を行ってもよい。さらに、情報提供装置１０は、両親で片方の親のストレス度合いが高い場合、もう一方の親に対して、パートナーのストレス度合いが高いことを通知し、「パートナーが大変だよ！そろそろうんちの時間だからおむつ交換をしてみて！」といったパートナーの対応を代替する等の対応を提案してもよい。

〔４－７．他のサービスとの連携について〕
上述したように、情報提供装置１０は、対応者や対応対象に関する各種のセンサ情報から対応者の状態や対応対象の状態を取得し、取得した状態に応じて、対応対象に対する対応者の対応の仕方を決定し、決定した対応の仕方を対応者に提案するサービスを提供する。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、対応者である利用者Ｐに対して提供されている他のサービスの情報をさらに用いて、対応の仕方を決定してもよい。

例えば、乳幼児Ｂが装着したウェアラブルデバイスにより検知された各種のセンサ情報に基づいて、乳幼児Ｂの睡眠状況を検知したり、利用者Ｐが端末装置１００にインストールされたアプリケーションを介して睡眠状況を登録したりすることで、睡眠状況に応じたサービスを行う睡眠管理サービスが考えられる。情報提供装置１０は、このような睡眠管理サービスが保持する情報に基づいて、対応の仕方を決定してもよい。

例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いている場合、直近６時間における睡眠状況を睡眠管理サービスに問い合わせる。そして、情報提供装置１０は、問い合わせの結果、乳幼児Ｂが直近６時間の間に寝ていた時間が所定の閾値を超えているか否かに応じて、対応の仕方を変更してもよい。

また、情報提供装置１０は、対応者である利用者Ｐに対して提供されている他のサービスに対し、取得した状態情報や、状態情報に基づいた行為および原因等を提供することで、他のサービスにおいて提供される情報の精度を向上させてもよい。例えば、情報提供装置１０は、センサ情報から乳幼児Ｂが泣いていると推定された場合は、乳幼児Ｂが泣いた旨や、推定された原因等を睡眠管理サービスに通知してもよい。このような場合、睡眠管理サービスは、乳幼児Ｂが泣いた時間や、乳幼児Ｂが泣いた原因等に基づいて、適切な睡眠量や入眠タイミング等を推定し、推定した睡眠量や入眠タイミングを利用者Ｐに提案することができる。

また、睡眠管理サービスは、乳幼児Ｂが入眠するタイミングを管理している場合がある。例えば、入眠管理サービスは、乳幼児Ｂが入眠したタイミングのパターン解析により、乳幼児Ｂが入眠しやすい時間帯を管理している場合がある。このような場合、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いており、かつ、原因が「眠い」という感情が推定されると、睡眠管理サービスに対し、乳幼児Ｂが入眠しやすい時間帯の問い合わせを行う。

そして、情報提供装置１０は、現在時刻が、乳幼児Ｂが入眠しやすい時間帯である場合は、「そのまま寝かせてあげましょう」といった負担軽減通知を提供する。一方、例えば、情報提供装置１０は、現在時刻が、乳幼児Ｂが入眠しやすい時間帯と異なる場合や、例えば、入眠しやすい時間帯よりも所定の期間だけ早い場合は、乳幼児Ｂがイレギュラーな時間帯に入眠することで、適切な時間帯の入眠がしにくくなることを防ぐため、「もうしばらくした後に寝かしつけた方がよい睡眠に入れると思われるため、あやしてみましょう」といった負担軽減通知を提供してもよい。

また、情報提供装置１０は、入眠管理サービスが提供する各種の情報を負担軽減通知とともに提供してもよい。例えば、入眠管理サービスにおいては、入眠に要する時間や寝る前に泣いた回数等を管理している場合がある。情報提供装置１０は、このような情報を負担軽減通知とともに提供することで、利用者Ｐの行動が適切であることを通知し、ストレスの軽減を図ってもよい。

また、情報提供装置１０は、各種センサ情報に基づいて、入眠管理サービスによる通知の効果測定を行い、効果測定の結果に応じた負担軽減通知を提供してもよい。例えば、情報提供装置１０は、入眠管理サービスが乳幼児Ｂの入眠を促した時間帯を特定し、特定した時間帯に取得されたセンシングデータから、乳幼児Ｂが入眠したか否かを推定する。そして、情報提供装置１０は、入眠管理サービスが入眠を促した時間帯に乳幼児Ｂ入眠した回数を、入眠管理サービスによる通知の効果として特定し、特定した回数が所定の閾値を超えるか否かに応じて、対応の仕方や負担軽減通知の内容を決定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、特定した回数が所定の閾値を超える場合は、負担軽減通知の提供を行わず、特定した回数が所定の閾値を下回る場合は、センサ情報に基づいて、乳幼児Ｂが「寝ない」という行為の原因を推定し、推定した原因や対応を示す情報を提供してもよい。

また、情報提供装置１０は、例えば、夜間の間の睡眠量が所定の閾値を超え、かつ、昼の睡眠量が所定の閾値を下回る場合は、夜間の睡眠が十分であるため、昼の寝かしつけが不要である内容の通知を提供してもよい。

なお、情報提供装置１０は、例えば、乳幼児の排泄状態を管理する排泄管理サービスに対して、各種の情報を提供してもよい。例えば、情報提供装置１０は、おむつに設置された匂いセンサが検知した匂いから乳幼児の排泄状態を推定し、推定した排泄状態に基づいた対応の仕方を提案するとともに、推定した排泄状態を排泄管理サービスに通知してもよい。このような場合、排泄管理サービスは、通知された排泄状態に基づいて、おむつの交換タイミングや、おむつの購入タイミング等を提案することができる。

例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが夜泣きしており、排泄管理サービスが管理する排泄の履歴において所定の期間内に排泄が行われており、かつ、推定された原因が「眠い」である場合は、「排泄も終わってますし、眠いみたいですから、そのまま寝かせましょう」といった負担軽減通知を提供することで、利用者Ｐの負担を軽減してもよい。

また、例えば、情報提供装置１０は、排泄管理サービスが、匂いセンサや排泄センサのセンサ情報に基づいて、排泄の管理を行っている場合、センサ情報から推定した状態に基づいて、排泄の管理を補完してもよい。例えば、情報提供装置１０は、排泄管理サービスから、匂いセンサや排泄センサのセンサ情報では、排泄を行っているか否かを適切に判定できなかった旨の情報を受け付ける。

このような場合、情報提供装置１０は、適切に判定できなかった日時におけるセンサ情報に基づいて、乳幼児Ｂの行為や原因を推定する。そして、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂがその日時において泣いていた場合は、排泄を行っていた可能性が高いと推定し、推定結果を排泄管理サービスに提供してもよい。なお、逆に、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いている原因が排泄であるか否かが適切に推定できない場合、乳幼児Ｂが排泄を行っているか否かを排泄管理サービスに問い合わせる。そして、情報提供装置１０は、問い合わせの結果に応じて、乳幼児Ｂが泣いている原因を推定してもよい。

また、情報提供装置１０は、例えば、利用者ＰによるＳＮＳの利用状況や、利用者Ｐが育児管理サービス等に登録した育児記録の状態に応じて、対応の仕方や負担軽減通知の内容を変更してもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者ＰによるＳＮＳへの投稿回数や、投稿内容、育児記録の内容や更新頻度、各種の閲覧履歴等に基づいて、利用者Ｐの育児に対する積極性や疲労度合い、ストレス等を推定する。そして、情報提供装置１０は、推定結果に応じて、対応の仕方を変更してもよく、負担軽減通知の内容を変更してもよい。

また、情報提供装置１０は、例えば、乳幼児Ｂを保育する保育園の情報に応じて、対応の仕方を変更してもよく、負担軽減通知の内容を変更してもよい。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが保育園に合づけられている時間が所定の閾値を超える場合は、直接的な対応をより積極的に行わせるための対応の仕方を決定してもよい。

〔４－８．課金について〕
なお、情報提供装置１０は、上述した負担軽減通知を提供するサービスにおいて、任意の対応で課金を行ってよい。例えば、情報提供装置１０は、月の利用料金が定額制のサービスとして、負担軽減通知の提供を行ってもよい。また、例えば、情報提供装置１０は、所定の吸収性物品または吸収性物品が含まれるパッケージにＱＲコード（登録商標）等を付し、かかるＱＲコードを定期的に読み取る端末装置１００に対して、負担軽減通知の提供等を行ってもよい。すなわち、情報提供装置１０は、所定の吸収性物品を定期的に購入する利用者Ｐに対し、負担軽減通知の提供を行ってもよい。また、情報提供装置１０は、期間料金で吸収性物品を自由に使える、いわゆるサブスクリプションサービスの一部として、負担軽減通知を提供するサービスを提供してもよい。

また、例えば、情報提供装置１０は、機能に応じた課金を行ってもよい。例えば、情報提供装置１０は、基本料金を支払う利用者や、吸収性物品を定期的に購入する利用者に対しては、音センサのみを用いた状態の推定結果に応じた情報提供を行い、追加料金を支払う利用者に対しては、音センサと、排泄センサとを用いた状態の推定結果に応じた情報提供を行ってもよい。すなわち、情報提供装置１０は、課金額が多くなるほど、より精度の高い推定結果に基づいた情報を提供してもよく、より多くの情報を提供してもよい。

また、情報提供装置１０は、追加料金を支払った利用者Ｐに対しては、かかる利用者Ｐが対応する乳幼児Ｂに対して最適化された負担軽減通知を提供してもよい。例えば、情報提供装置１０は、追加料金を支払った利用者Ｐから乳幼児Ｂに関する各種の情報や、かかる乳幼児Ｂに関するセンサ情報を収集する。そして、情報提供装置１０は、収集した情報に基づいて、どのような状態においてどのような対応の仕方を決定するかを設定する。すなわち、情報提供装置１０は、対応の仕方を決定するロジックを乳幼児Ｂに合わせてパーソナライズする。そして、情報提供装置１０は、パーソナライズされたロジックに基づいて、負担軽減通知を提供してもよい。なお、このようにパーソナライズされた情報や、入眠管理サービスや排泄管理サービス、幼稚園等に対して提供されてもよい。

また、情報提供装置１０は、広告を提供してもよい。例えば、情報提供装置１０は、負担軽減通知とともに、各種の広告コンテンツを提供してもよい。ここで、情報提供装置１０は、推定した行為や原因といった状態に応じて、提供する広告コンテンツを提供してもよい。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが眠くて泣いている場合は、乳幼児Ｂの入眠管理サービスの広告や、乳幼児Ｂを寝かしつけるために用いられる各種の遊具等の広告コンテンツを提供してもよい。

〔４－９．ベストプラクティスの学習について〕
なお、情報提供装置１０は、負担軽減通知において提案した対応の仕方と、負担軽減通知を提供した前後における乳幼児Ｂの状態の変化を学習データとすることで、乳幼児Ｂに対する対応のベストプラクティスを学習してもよい。

例えば、情報提供装置１０は、提供前に行為「泣いている」と原因「眠い」が推定され、かつ、提供後に「泣いていない」旨が推定された負担軽減通知を特定し、特定した負担軽減通知において提案された対応の仕方を特定する。そして、情報提供装置１０は、特定した対応の仕方を、泣き止ませるための正例とする。一方、情報提供装置１０は、提供前および提供後において、行為「泣いている」と原因「眠い」旨が推定された負担軽減通知を特定し、特定した負担軽減通知において提案された対応の仕方を負例として特定する。

なお、情報提供装置１０は、例えば、センサ情報に基づいて、乳幼児Ｂが泣き止む等、乳幼児Ｂが所定の行為を収束させたか否かを推定し、所定の行為を収束させた場合は、利用者Ｐに対して、「どのような対応を行いましたか？」といった対応の仕方の問い合わせを行う。そして、情報提供装置１０は、利用者Ｐが登録した対応の仕方を正例としてもよい。例えば、情報提供装置１０は、利用者Ｐが読んだ絵本のタイトルや、設定された温度、お風呂の温度等の正例として収集する。

そして、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが収束させた行為（例えば、泣いている）と、その行為の原因（例えば、「眠い」）を入力した際に、正例となる対応が出力され、負例となる対応が出力されないように、各種のモデルを学習する。このようなモデルは、所定の原因により所定の行動を行っている乳幼児Ｂに対して、ベストプラクティスとなる対応の仕方を出力することとなる。そして、情報提供装置１０は、このようなモデルを用いて、乳幼児Ｂの行為および原因から、対応の仕方の決定を行ってもよい。このような処理の結果、例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが気に入っている絵本の朗読や、乳幼児Ｂが入眠しやすい温度、乳幼児Ｂが気に入っているお風呂の温度等を対応の仕方として利用者Ｐに提案することができる。

また、例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂがよく寝た日や泣いた回数が少ない日において、利用者Ｐが乳幼児Ｂに対して行った対応の仕方を正例として学習してもよい。このような処理の結果、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂの状態のパターンに基づいて、適切な対応の仕方を決定することができる。

なお、情報提供装置１０は、このような適切な状態のパターンが得られた場合、現状のセンサ情報とパターンとの差異に基づいて、対応の仕方を決定してもよい。例えば、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂが泣いている旨を推定した場合、処理日におけるセンサ情報の履歴から、その日の乳幼児Ｂの行動や乳幼児Ｂに対して行われた行為のパターンを特定する。そして、情報提供装置１０は、乳幼児Ｂがあまり泣かなかった日のパターン、すなわち、最適な状態のパターンと、特定したパターンとの差分を抽出する。

例えば、情報提供装置１０は、最適な状態において乳幼児Ｂに対して行われていたが、処理日に行われていなかった対応や、最適な状態において乳幼児Ｂに対して行っていたが、処理日に行っていなかった行為などを特定する。そして、情報提供装置１０は、最適な状態において乳幼児Ｂに対して行われていたが、処理日に行われていなかった対応や、最適な状態において乳幼児Ｂに対して行っていたが、処理日に行っていなかった行為を行わせるための対応などを、利用者に対して提案してもよい。

〔５．情報提供装置の構成〕
次に、図２を用いて、情報提供装置１０の構成について説明する。図２は、実施形態に係る情報提供装置の構成例を示す図である。図２に示すように、情報提供装置１０は、通信部２０と、記憶部３０と、制御部４０とを有する。

（通信部２０について）
通信部２０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、端末装置１００、検知装置２００、およびＳＮＳサーバＳＳ等の外部サーバ等との間で情報の送受信を行う。

（記憶部３０について）
記憶部３０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図２に示すように、記憶部３０は、関係性データベース３１、履歴データベース３２、および負担軽減通知データベース３３を有する。

（関係性データベース３１について）
関係性データベース３１には、対応者と対応対象との間の関係性に関する情報（以下、「関係性情報」と記載する。）が登録される。例えば、例えば、図３は、実施形態に係る関係性データベースに登録される情報の一例を示す図である。図３の例において、関係性データベース３１は、「ＣＩＤ」、「ＲＵＩＤ」、「対応者情報」、「ＴＩＤ」、「対象情報」、および「関係性」といった項目を有する。なお、図３に示す情報以外にも、関係性データベース３１には、対応者や対応対象に関する情報、対応者と対応対象との間の関係性の強度等を示す各種の情報が登録されていてよい。

「ＣＩＤ」とは、関係性情報を識別する識別子である。また、「ＲＵＩＤ」とは、対応者を識別する識別子である。また、「対応者情報」とは、対応者のデモグラフィック属性やサイコグラフィック属性、その他対応者に関する各種の情報である。また、「ＴＩＤ」とは、対応対象を示す識別子である。また、「対象情報」とは、対応対象のデモグラフィック属性やサイコグラフィック属性、その他対応対象に関する各種の情報である。また、「関係性」とは、対応者と対応対象との関係性を示す情報であり、例えば、父、母、乳母というように、対応対象から見た対応者の属性である。

例えば、図３では、ＣＩＤ「ＣＩＤ１」が示す関係性情報として、ＲＵＩＤ「ＲＵ１」が示す対応者により対応が行われる対応対象が、ＴＩＤ「ＴＩＤ１」が示す対応対象であり、ＲＵＩＤ「ＲＵＩ１」が示す対応者が、ＴＩＤ「ＴＩＤ１」が示す対応対象の「父」である旨を示す。また、かかる情報は、ＲＵＩＤ「ＲＵ１」が示す対応者に関する情報が対応者情報「ＲＵＩＦ１」であり、ＴＩＤ「ＴＩＤ１」が示す対応対象に関する情報が、対応情報「ＴＩＦ１」である旨を示す。

なお、図３に示す例では「ＲＵＩＦ１」や「ＴＩＦ１」といった概念的な値を記載したが、実際には、各種のデモグラフィック属性やサイコグラフィック属性等、各種対応者もしくは対応対象に関する情報が登録されることとなる。

（履歴データベース３２について）
履歴データベース３２は、対応対象の状態の履歴が登録される。例えば、図４は、実施形態に係る履歴データベースに登録される情報の一例を示す図である。図４の例において、履歴データベース３２は、「ＴＩＤ」、「取得日時」、「行為情報」といった項目を有する。

ここで、「行為情報」とは、対応付けられた「ＴＩＤ」が示す対応対象が行った行為を示す情報である。また、「取得日時」とは、対応づけられた「行為情報」が示す行為が行われた日時を示す情報である。例えば、図４に示す例では、ＴＩＤ「ＴＩＤ１」、取得日時「2010/6/12/10：00」、および行為情報「食事」が対応付けて登録されている。このような情報は、ＴＩＤ「ＴＩＤ１」が示す対応対象が、取得日時「2010/6/12/10：00」が示す日時において、行為情報「食事」が示す行為を行った旨が推定されている旨を示す。なお、図４に示す情報以外にも、例えば、履歴データベース３２には、行為を行った原因となる感情や、食事量等、対応対象が行った、あるいは、対応対象に対して行われた各種行為に関する情報が登録されていてもよい。

（負担軽減通知データベース３３について）
負担軽減通知データベース３３には、対応の仕方や、その仕方を提案する負担軽減通知に関する情報が登録される。例えば、負担軽減通知データベース３３には、各種のセンサ情報や、推定された行為、その行為の原因となる感情や行為などと対応付けて、対応者に提案する対応や負担軽減通知となるメッセージが登録される。

例えば、図５は、実施形態に係る負担軽減通知データベースに登録される情報の一例を示す図である。図５の例において、負担軽減通知データベース３３は、「行為」、「原因」、「利用情報」、「センサ条件」、「提案対応」、および「メッセージ」といった項目を有する。

ここで、「行為」とは、センサ情報から推定された対応対象が行っている行為を示す情報である。また、「原因」とは、センサ情報から推定された情報であって、対応付けられた「行為」の原因となる感情や行為を示す情報である。また、「利用情報」とは、対応付けられた「行為」と「原因」とが推定された場合に、対応の仕方を決定するために用いるセンサ情報を示す情報である。また、「センサ条件」とは、対応付けられた「利用情報」が示すセンサ情報が満たすか否かを判定するための条件を示す情報である。また、「提案行為」とは、対応付けられた「行為」と「原因」とが推定され、対応付けられた「利用情報」が示すセンサ情報が「センサ条件」が示す条件を満たす場合に提案される対応の仕方を示す情報である。また、「メッセージ」とは、対応付けられた「行為」と「原因」とが推定され、対応付けられた「利用情報」が示すセンサ情報が「センサ条件」が示す条件を満たす場合に提供される負担軽減通知の内容を示す情報である。

例えば、図５に示す例では、対応対象が「泣く」という行為を行った際の「原因」として、「空腹」、「排泄」、「眠い」、「不機嫌」、「眠い・不機嫌」といった情報が登録されるとともに、利用情報として各種センサ情報や、センサ情報が満たす条件などが対応付けて登録されている。情報提供装置１０は、これら推定された行為と原因、さらには、利用情報やセンサ条件などに応じて、提案する対応やメッセージの内容を切り分けることとなる。

より具体的な例を挙げると、負担軽減通知データベース３３には、行為「泣く」と、原因「空腹」と、提案対応「授乳」と、メッセージ「ごはんの時間ですよ」とが対応付けて登録されている。このような情報は、行為「泣く」と、原因「空腹」とが推定された場合、情報提供装置１０が、提案する対応の仕方として「授乳」を決定し、メッセージ「ごはんの時間ですよ」といった負担軽減通知を提供する旨を示す。

また、負担軽減通知データベース３３には、行為「泣く」と、原因「不機嫌」と、利用情報「温度センサ情報」と、センサ条件「温度が所定の範囲外？」と、提案対応「メッセージ提供」と、メッセージ「暑い（寒い）ので室温を調整しましょう」とが対応付けて登録されている。このような情報は、行為「泣く」と、原因「不機嫌」とが推定され、かつ、温度センサにより検知された温度が所定の範囲外である場合は、メッセージ「暑い（寒い）ので温度を調整しましょう」といった負担軽減通知を提供する旨を示す。

なお、図５に示す情報は、あくまで一例であり、負担軽減通知データベース３３には、各種提案する対応の仕方を示す情報や、負担軽減通知として提供されるメッセージの内容が、各種の行為、各種の原因、各種の利用情報やその利用情報が満たすべき条件などと対応付けて登録されていてもよい。

（制御部４０について）
図２に戻り、説明を続ける。制御部４０は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、情報提供装置１０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部４０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。

実施形態に係る制御部４０は、図２に示すように、取得部４１と、推定部４２と、決定部４３と、提供部４４とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。

取得部４１は、対応者によって対応される対応対象の状態を示す対応情報を取得する。より具体的には、取得部４１は、検知装置２００等、各種のセンサ等が収集したセンサ情報を取得する。

例えば、取得部４１は、乳幼児Ｂの声や乳幼児Ｂの周囲の気温、乳幼児Ｂの体温、乳幼児Ｂの周囲の光量、もしくは乳幼児Ｂの周囲や乳幼児Ｂから発せられる匂い等を検知する各種のセンサが検知したセンサ情報、すなわち、対応対象に関するセンサ情報を取得する。なお、取得部４１は、これらセンサ情報として、タイムスタンプが付与された情報、すなわち、計時センサにより検知された情報を含むセンサ情報を取得してもよい。

また、取得部４１は、対応対象の行為を推定するためのセンサ情報と、他のセンサ情報とを切り分けた状態で取得してもよい。例えば、取得部４１は、音声を用いて乳幼児Ｂが泣いているか否か、笑っているか否か等を推定する場合、音センサのセンサ情報を第１センサが検知したセンサ情報として取得し、他のセンサが検知したセンサ情報を第２センサが検知したセンサ情報として取得してもよい。

また、取得部４１は、対応者に関する情報を示す対応者情報を取得してもよい。例えば、取得部４１は、対応者である利用者Ｐに関する各種のセンサ情報であって、利用者Ｐの行為や状態を推定するためのセンサ情報、利用者ＰがＳＮＳに投稿した投稿情報、利用者Ｐによる各種サービスの利用履歴などを取得してもよい。また、取得部４１は、利用者Ｐの各種属性等を取得してもよい。

推定部４２は、取得されたセンサ情報から、対応対象の状態を推定する。より具体的には、推定部４２は、対応対象の状態として、その対応対象により行われている行為と、その行為を行っている原因とを推定する。例えば、推定部４２は、乳幼児Ｂが発した音声に基づいて、乳幼児Ｂが泣いているか否か、笑っているか否かといった各種の行為を推定してもよい。また、推定部４２は、音声以外にも、各種センサが検知したセンサ情報から、対応対象となる乳幼児Ｂが行っている行為の推定を行ってよい。

また、推定部４２は、乳幼児Ｂが所定の行為を行っていると推定された場合、かかる行為を行っている原因の推定を行う。例えば、推定部４２は、乳幼児Ｂが感じている感情や、その感情の原因の推定を行う。例えば、推定部４２は、乳幼児Ｂが泣いている際に発した音声に基づいて、乳幼児Ｂの感情を推定することで、乳幼児Ｂが泣いている原因となる感情を推定する。

また、推定部４２は、センサ情報の履歴に基づいて、対応対象が行為を行う原因を推定する。例えば、推定部４２は、センサ情報の履歴から、対応対象の食事量、運動量、睡眠量、もしくは排泄履歴などを推定し、推定結果を履歴データベース３２に登録する。そして、推定部４２は、推定した各種の情報に基づいて、対応対象が泣いている原因となる感情や、その感情を有するに至った行為（例えば、運動をよくしていたといった行為や、体をぶつけたという行為、あまり眠っていないという行為など）を推定する。

なお、推定部４２は、各種任意の推定技術を用いて、センサ情報から、対応対象の行為やその原因の推定を行ってよい。例えば、推定部４２は、センサ情報と、そのセンサ情報が取得された際に対応対象が行う行為、その行為の原因となる感情、およびその感情の原因となる行為の組を対応付けたテーブルを用いて、センサ情報から行為や原因を推定してもよい。

決定部４３は、センサ情報が示す状態に応じて、対応者による対応の仕方を決定する。例えば、決定部４３は、センサ情報が所定の条件を満たす場合は、対応対象による行為を収束させるための対応であって、対応者が直接的に対応対象に対して行う対応とは異なる対応の仕方を決定する。例えば、決定部４３は、対応対象による行為を収束させるための対応であって、対応者が直接的に対応対象に対して行う対応とは異なる対応の仕方として、対応対象による行為を一旦待つ旨を決定する。

例えば、決定部４３は、推定部４２が推定した行為や原因を取得する。また、決定部４３は、取得部４１が取得したセンサ情報を取得する。このような場合、決定部４３は、負担軽減通知データベース３３を参照し、取得した行為、原因、センサ情報と対応付けられた提案対応やメッセージを特定する。すなわち、決定部４３は、センサ情報が示す行為が所定の条件を満たす場合に、そのセンサ情報が示す原因に応じて、対応者による対応の仕方を決定する。

例えば、決定部４３は、推定された行為が「泣く」であり、推定された行為が「不機嫌」であり、かつ、取得されたセンサ情報のうち温度センサにより検知されたセンサ情報が、「温度が所定の範囲外」である旨を示す場合は、提案対応として「メッセージ提供」と特定し、メッセージとして「暑い（寒い）ので室温を調整しましょう」といった情報を特定する。

なお、決定部４３は、負担軽減通知データベース３３を用いずとも、例えば、取得した行為、原因、およびセンサ情報に応じて、ルールベースで、対応者に行わせる対応の仕方を決定してもよい。このように、どのような行為および原因が推定され、どのようなセンサ情報が取得された際に、対応者に対してどのような対応の仕方を提案するかや、どのようなメッセージを提供するかについては、ルールベースであらかじめ適宜設定すればよい。また、このようなメッセージについては、単に対応の仕方を通知するだけではなく、推定された原因や、対応者のストレスを軽減するような内容を示すメッセージが設定されるのが望ましい。

なお、決定部４３は、原因の推定結果が所定の条件を満たす場合は、対応対象により行われている行為と、行為の推定に用いられたセンサとは異なるセンサが検知した情報と応じて、対応者による対応の仕方を決定してもよい。例えば、推定部４２は、モデルを用いてセンサ情報から行為の原因を推定する場合、原因となる感情とともに、その感情が原因となる確度とを推定する。なお、このような確度の推定は、各種公知の確度推定技術が採用可能である。そして、決定部４３は、推定された確度が所定の閾値を下回る場合は、推定された原因によらず、センサ情報から直接対応の仕方やメッセージの内容を決定してもよい。

また、決定部４３は、推定された行為や原因に加えて、対応者の各種属性や、対応者と対応対象との関係性、対応者があらかじめ登録した関係性の様式（例えば、「きびしめ」や「手厚い養育」といった情報）に応じて、対応の仕方やメッセージを出し分けてもよい。このような場合、例えば、負担軽減通知データベース３３には、行為や原因に加えて、対応者の各種属性や、対応者による他のサービスの利用状態、対応者による対応頻度の履歴、関係性の様式や関係性の強度などが、提案される対応の仕方やメッセージと対応付けて登録されていてもよい。

提供部４４は、決定された対応の仕方を示す通知を対応者に提供する。例えば、提供部４４は、決定部４３により決定された対応の仕方やメッセージ、推定された原因などを示す負担軽減通知を生成し、生成した通知を利用者Ｐが利用する端末装置１００等に提供する。

〔６．情報提供処理手順〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報提供装置１０が実行する情報提供処理の手順について説明する。図６は、実施形態に係る情報提供装置が実行する情報提供処理の流れの一例を示すフローチャートである。

図６に示す例では、情報提供装置１０は、センサ情報（状態情報）を取得すると（ステップＳ１０１）、取得したセンサ情報を用いて、所定の行為を検知したか否かを判定する（ステップＳ１０２）。そして、情報提供装置１０は、所定の行為を検知していない場合は（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、再度ステップＳ１０１を実行する。

一方、情報提供装置１０は、所定の行為が検知された場合は（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、取得したセンサ情報から、検知した行為の原因を推定する（ステップＳ１０３）。そして、情報提供装置１０は、適切な原因の推定を行えたか否かを判定し（ステップＳ１０４）、適切な推定を行えた場合は（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、推定した原因と行為との組み合わせに基づいて、利用者に対して提供する負担軽減情報の内容を決定する（ステップＳ１０５）。例えば、情報提供装置１０は、推定した原因となる感情や、決定した対応の仕方、各種のメッセージなどを決定する。

そして、情報提供装置１０は、決定した内容の負担軽減情報を提供し（ステップＳ１０６）、処理を終了する。一方、情報提供装置１０は、適切な推定を行えなかった場合は（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、推定した原因と、各種センサ情報との組み合わせに基づいて、利用者に対して提供する負担軽減情報の内容を決定し（ステップＳ１０７）、ステップＳ１０６を実行する

〔７．変形例〕
上述した情報提供装置１０は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。

〔７－１．適用対象について〕
上述した例では、親等の養育者を対応者とし、養育者により対応される乳幼児を対応対象とした。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、情報提供装置１０は、認知症の利用者を対応対象とし、利用者の介護や看護を行う利用者を対応者として、上述した情報提供処理を実行してもよい。また、情報提供装置１０は、ペットを対応対象とし、ペットの世話を行う飼い主を対応者として、上述した情報提供処理を実行してもよい。

すなわち、情報提供装置１０は、ある行為を行う対応対象が、自身でその行為の原因を対応者に対して説明することができないのであれば、任意の対応対象が行った行為の原因を、対応者に対して通知するとともに、その原因に応じた対応の仕方を提供すればよい。

〔７－２．その他〕
上記した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、手動的に行われてもよい。また、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部は、公知の方法で自動的に行われてもよい。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られるものではない。

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されなくともよい。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られない。また、各構成要素は、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成してもよい。また、上記してきた各処理は、矛盾しない範囲で適宜組み合わせて実行されてもよい。

〔７－３．ハードウェア構成〕
また、上述した実施形態に情報提供装置１０や、端末装置１００は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、キャッシュ１０４０、メモリ１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続される。

演算装置１０３０は、キャッシュ１０４０やメモリ１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。キャッシュ１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するキャッシュである。また、メモリ１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ(Read Only Memory)、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現されるメモリである。

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現されてよい。一方、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

例えば、入力装置１０２０は、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置により実現されてもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体により実現されてもよい。

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する機能を有する。

ここで、演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行うこととなる。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０やメモリ１０５０からプログラムをキャッシュ１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。例えば、コンピュータ１０００が情報提供装置１０として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、キャッシュ１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部４０の機能を実現することとなる。

以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明した。しかしながら、これらは例示であり、本願の実施形態は、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、所謂当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で実施することが可能である。また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。

１０ 情報提供装置
２０ 通信部
３０ 記憶部
３１ 関係性データベース
３２ 履歴データベース
３３ 負担軽減通知データベース
４０ 制御部
４１ 取得部
４２ 推定部
４３ 決定部
４４ 提供部
１００ 端末装置
２００ 検知装置

Claims (23)

1. 対応者によって対応される対応対象及び対応者の状態を示す状態情報を取得する取得部と、
   前記状態情報に基づき、前記対応対象により行われている行為から推定された状態と、前記対応者の推定された状況とに対してあらかじめ対応付けられた対応の仕方を前記対応者による対応の仕方として決定する決定部と、
   前記決定部により決定された対応の仕方を示す通知を前記対応者に提供する提供部と
   を有することを特徴とする情報提供装置。
2. 前記決定部は、前記対応対象が所定の行為を行っている旨を示す場合は、当該対応対象が行っている行為を収束させるための対応であって、前記対応者が直接的に前記対応対象に対して行う対応とは異なる対応の仕方を決定する
   ことを特徴とする請求項１に記載の情報提供装置。
3. 前記決定部は、前記対応対象による前記行為を収束させるための対応であって、前記対応者が直接的に前記対応対象に対して行う対応とは異なる対応の仕方として、前記対応対象による前記行為を待つ旨を決定する
   ことを特徴とする請求項２に記載の情報提供装置。
4. 前記取得部により取得された状態情報から、前記対応対象の状態として、当該対応対象により行われている行為と、当該行為を行っている原因とを推定する推定部
   を有し、
   前記決定部は、前記推定部により推定された行為と原因との組み合わせに応じて、前記対応者による対応の仕方を決定する
   ことを特徴とする請求項１～３のうちいずれか１つに記載の情報提供装置。
5. 前記決定部は、前記状態情報が示す行為が所定の条件を満たす場合に、当該状態情報が示す原因に応じて、前記対応者による対応の仕方を決定する
   ことを特徴とする請求項４に記載の情報提供装置。
6. 前記推定部は、前記行為を行っている原因として、前記対応対象が感じている感情を推定する
   ことを特徴とする請求項４または５に記載の情報提供装置。
7. 前記推定部は、前記行為を行っている原因として、当該対応対象が主体的に行う行為、もしくは、当該対応対象に対して生じた事象を推定する
   ことを特徴とする請求項４～６のうちいずれか１つに記載の情報提供装置。
8. 前記取得部は、前記状態情報として、所定のセンサが検知した前記対応対象に関する情報を前記状態情報として取得し、
   前記推定部は、前記状態情報に基づいて、前記対応対象により行われている行為と、当該行為の原因とを推定する
   ことを特徴とする請求項４～７のうちいずれか１つに記載の情報提供装置。
9. 前記取得部は、前記状態情報として、前記対応対象が発した音声を取得し、
   前記推定部は、前記対応対象が発した音声に基づいて、前記対応対象により行われている行為を推定する
   ことを特徴とする請求項８に記載の情報提供装置。
10. 前記推定部は、前記対応対象が泣いているか否かを推定する
    ことを特徴とする請求項９に記載の情報提供装置。
11. 前記推定部は、前記対応対象が発した音声に基づいて、前記対応対象が前記行為を行う原因となる感情を推定する
    ことを特徴とする請求項９または１０に記載の情報提供装置。
12. 前記取得部は、少なくとも、前記対応対象により行われている行為を示す情報を検知する第１センサと、他の情報を検知する第２センサとが検知した情報を前記状態情報として取得する
    ことを特徴とする請求項８～１１のうちいずれか１つに記載の情報提供装置。
13. 前記決定部は、前記原因の推定結果が所定の条件を満たす場合は、前記対応対象により行われている行為と、前記第２センサが検知した情報と応じて、前記対応者による対応の仕方を決定する
    ことを特徴とする請求項１２に記載の情報提供装置。
14. 前記取得部は、前記第２センサとして、時刻、前記対応対象の周囲の気温、前記対応対象の温度、前記対応対象の周囲の光量、もしくは、前記対応対象から発せられる匂いを検知するセンサが検知した情報を取得する
    ことを特徴とする請求項１２または１３に記載の情報提供装置。
15. 前記推定部は、前記取得部により取得された状態情報の履歴に基づいて、前記対応対象が前記行為を行う原因を推定する
    ことを特徴とする請求項４～１４のうちいずれか１つに記載の情報提供装置。
16. 前記推定部は、前記状態情報として、前記対応対象の食事量、運動量、睡眠量、もしくは排泄履歴の少なくとも一つに基づいて、前記対応対象が前記行為を行う原因を推定する
    ことを特徴とする請求項１５に記載の情報提供装置。
17. 前記決定部は、前記行為と前記原因との組み合わせに基づいて、前記対応者の心的負担を軽減させるための通知の内容をさらに決定し、
    前記提供部は、前記対応の仕方とともに、前記決定部により決定された内容の通知を提供する
    ことを特徴とする請求項４～１６のうちいずれか１つに記載の情報提供装置。
18. 前記取得部は、前記対応対象として、乳幼児の状態を示す状態情報を取得し、
    前記決定部は、前記乳幼児を養育する養育者による対応の仕方を決定し、
    前記提供部は、前記通知を前記養育者に提供する
    ことを特徴とする請求項１～１７のうちいずれか１つに記載の情報提供装置。
19. 前記取得部は、さらに、前記対応者に関する情報を示す対応者情報を取得し
    前記決定部は、前記状態情報が示す状態と、前記対応者情報が示す情報との組み合わせに応じて、前記対応者による対応の仕方を決定する
    ことを特徴とする請求項１～１８のうちいずれか１つに記載の情報提供装置。
20. 前記取得部は、前記対応者情報として、前記対応者の属性、もしくは、当該対応者の状況のすくなくとも一方を示す情報を取得する
    ことを特徴とする請求項１９に記載の情報提供装置。
21. 前記決定部は、前記対応者と前記対応対象との関係性の様式であって、当該対応者が所望する様式としてあらかじめ登録された様式と、前記状態情報が示す状態とに基づいて、前記対応者による対応の仕方を決定する
    ことを特徴とする請求項１～２０のうちいずれか１つに記載の情報提供装置。
22. 情報提供装置が実行する情報提供方法であって、
    対応者によって対応される対応対象及び対応者の状態を示す状態情報を取得する取得工程と、
    前記状態情報に基づき、前記対応対象により行われている行為から推定された状態と、前記対応者の推定された状況とに対してあらかじめ対応付けられた対応の仕方を前記対応者による対応の仕方として決定する決定工程と、
    前記決定工程により決定された対応の仕方を示す通知を前記対応者に提供する提供工程と
    を含むことを特徴とする情報提供方法。
23. 対応者によって対応される対応対象及び対応者の状態を示す状態情報を取得する取得手順と、
    前記状態情報に基づき、前記対応対象により行われている行為から推定された状態と、前記対応者の推定された状況とに対してあらかじめ対応付けられた対応の仕方を前記対応者による対応の仕方として決定する決定手順と、
    前記決定手順により決定された対応の仕方を示す通知を前記対応者に提供する提供手順と
    をコンピュータに実行させるための情報提供プログラム。