JP7620587B2 - 評価装置、評価方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
評価装置、評価方法及びコンピュータプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7620587B2 JP7620587B2 JP2022040981A JP2022040981A JP7620587B2 JP 7620587 B2 JP7620587 B2 JP 7620587B2 JP 2022040981 A JP2022040981 A JP 2022040981A JP 2022040981 A JP2022040981 A JP 2022040981A JP 7620587 B2 JP7620587 B2 JP 7620587B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- aquatic plant
- plant group
- environmental information
- seaweed
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、評価装置、評価方法及びコンピュータプログラムに関する。
近年、行政サービス改革への期待が高まる中、成果連動型民間委託契約方式（ＰＦＳ： Ｐａｙ ｆｏｒ Ｓｕｃｃｅｓｓ）の導入が進められている。ＰＦＳは、民間事業者が提供するサービスの成果に応じて、地方公共団体等が報酬を支払う事業を指す。成果指標と支払い条件を予め定め、目標達成の度合い等を評価して支払額が決定される。地方公共団体等は、民間事業者が成果目標を達成しなかった場合は報酬を支払う必要がないため、財務リスクを負う必要がない。また、成果目標を達成した場合、将来的な行政コスト削減や税収増加を見込むことができるため、ＰＦＳ導入に関心を持つ地方公共団体が増えている。
ブルーカーボンオフセット制度に、ＰＦＳを適用することが考えられている。ブルーカーボンとは、沿岸域の藻場等に生息する海洋植物にＣＯ２として取り込まれた炭素である。ブルーカーボンオフセット制度とは、ＣＯ２排出量削減の手法の一つとして、クレジット申請者のＣＯ２吸収・固定の効果をオフセット実施者が買い取り、オフセット実施者が排出するＣＯ２と相殺するものである。
ブルーカーボンオフセット制度に、ＰＦＳを適用することが考えられている。ブルーカーボンとは、沿岸域の藻場等に生息する海洋植物にＣＯ２として取り込まれた炭素である。ブルーカーボンオフセット制度とは、ＣＯ２排出量削減の手法の一つとして、クレジット申請者のＣＯ２吸収・固定の効果をオフセット実施者が買い取り、オフセット実施者が排出するＣＯ２と相殺するものである。
従来のブルーカーボンオフセット制度では、ある一時期にＣＯ２吸着試算に基づいたクレジットに従って販売取引が行われている。例えば、取引交渉時に藻場の評価算定が行われる。
藻場の評価算定に関して、藻場域の分布を簡便且つ精確に測定する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。この技術は、測定対象水域の空撮カラー画像中の画素の成分強度の優位性に基づいて第１の藻場候補領域を決定すると共に、測定対象水域について行った音響水深探査の測定水深の変化に基づいて第２の藻場候補領域を決定し、第１の藻場候補領域と第２の藻場候補領域とを対比して両者の一致した領域を藻場域と推定する。また、測定水深の変化に基づき海藻による影響量を求めると共に、測定対象水域内の複数地点で測定されたサンプル繁茂量と海藻による影響量との相関関係を求めて藻場域の繁茂量を推定する。
藻場の評価算定に関して、藻場域の分布を簡便且つ精確に測定する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。この技術は、測定対象水域の空撮カラー画像中の画素の成分強度の優位性に基づいて第１の藻場候補領域を決定すると共に、測定対象水域について行った音響水深探査の測定水深の変化に基づいて第２の藻場候補領域を決定し、第１の藻場候補領域と第２の藻場候補領域とを対比して両者の一致した領域を藻場域と推定する。また、測定水深の変化に基づき海藻による影響量を求めると共に、測定対象水域内の複数地点で測定されたサンプル繁茂量と海藻による影響量との相関関係を求めて藻場域の繁茂量を推定する。
ブルーカーボンオフセット制度に、ＰＦＳを適用する場合に以下の点が懸念される。
取引交渉時に藻場の評価算定が行われているが、取引後の実際の藻場評価がなされていないため、クレジットが取引分の二酸化炭素（ＣＯ２）を吸着したかは分からない。藻場の衰退、維持、増加に関わるような、藻場や港湾に関わる活動に対する評価がなされていない。
特許文献１には、測定対象水域の空撮カラー画像および音響水深探査から候補領域を藻場と推定することが記載されているが、ある一時点での評価以外の適切なタイミング、頻度で測定し推定することについては記載されておらず、藻場の評価には十分でない。以上は、藻場などの水域植物群に当てはまる。
本発明の目的は、藻場などの水域植物群を継続的に評価できる評価装置、評価方法及びコンピュータプログラムを提供することにある。
取引交渉時に藻場の評価算定が行われているが、取引後の実際の藻場評価がなされていないため、クレジットが取引分の二酸化炭素（ＣＯ２）を吸着したかは分からない。藻場の衰退、維持、増加に関わるような、藻場や港湾に関わる活動に対する評価がなされていない。
特許文献１には、測定対象水域の空撮カラー画像および音響水深探査から候補領域を藻場と推定することが記載されているが、ある一時点での評価以外の適切なタイミング、頻度で測定し推定することについては記載されておらず、藻場の評価には十分でない。以上は、藻場などの水域植物群に当てはまる。
本発明の目的は、藻場などの水域植物群を継続的に評価できる評価装置、評価方法及びコンピュータプログラムを提供することにある。
（１）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部とを備え、前記環境情報は、前記水域植物群周辺の気象情報を含み、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺の前記気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、評価装置である。
（２）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部とを備え、前記取得部は、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得し、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、評価装置である。
（３）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部とを備え、前記取得部は、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得し、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、評価装置である。
（４）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部と、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択する選択部とを備える、評価装置である。
（５）本発明の一態様は、上記（２）から上記（４）のいずれか一つに記載の評価装置において、前記環境情報は、前記水域植物群周辺の気象情報を含み、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺の前記気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
（６）本発明の一態様は、上記（１）又は上記（５）に記載の評価装置において、前記決定部は、一又は複数の藻の種類を特定する情報と一又は複数の前記藻の種類を特定する情報の各々について生育に適した気象条件とを関連付けた情報に基づいて、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺の前記気象情報と、前記水域植物群に含まれる水域植物の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
（７）本発明の一態様は、上記（１）又は上記（５）に記載の評価装置において、前記気象情報は、前記水域植物群周辺の気温情報と水温情報と日照時間情報と降雨量情報との少なくとも一つを含む。
（８）本発明の一態様は、上記（１）、上記（３）および上記（４）のいずれか一項に記載の評価装置において、前記取得部は、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得し、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
（９）本発明の一態様は、上記（１）、上記（２）および上記（４）のいずれか一項に記載の評価装置において、前記取得部は、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得し、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
（１０）本発明の一態様は、上記（１）又は上記（５）のいずれか一項に記載の評価装置において、前記決定部が前記水域植物群の生育状況を測定することを決定した場合に、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度に基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定する測定手段へ測定を指示するタイミングを調整する調整部をさらに備える。
（１１）本発明の一態様は、上記（１）から上記（３）のいずれか一項に記載の評価装置において、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択する選択部をさらに備える。
（１２）本発明の一態様は、上記（１１）に記載の評価装置において、前記選択部は、前記測定手段として、移動体を選択する。
（１３）本発明の一態様は、上記（１１）又は上記（１２）に記載の評価装置において、前記測定手段が測定した前記水域植物群に含まれる藻の生育状況に基づいて前記水域植物群の面積を導出する導出部と、前記導出部が導出した前記水域植物群の前記面積に基づいて、前記水域植物群の評価値を算出する評価値算出部とをさらに備える。
（１４）本発明の一態様は、上記（１３）に記載の評価装置において、前記評価値算出部が算出した前記水域植物群の前記評価値に基づいて、対価を算出する対価算出部と、前記対価算出部が算出した前記対価を、前記水域植物群に関連するクレジットを購入する事業者に請求する対価請求部とをさらに備える。
（１５）本発明の一態様は、上記（１４）に記載の評価装置において、前記対価請求部は、前記水域植物群に関連するクレジットを購入する前記事業者によって支払われた前記対価に基づいて、前記水域植物群の育成を行う事業者に対価を支払う。
（１６）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを有する、コンピュータが実行する評価方法である。
（１７）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得するステップと、前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを有する、コンピュータが実行する評価方法である。
（１８）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを有する、コンピュータが実行する評価方法である。
（１９）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択するステップとを有する、コンピュータが実行する評価方法である。
（２０）本発明の一態様は、コンピュータに、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップと、を実行させる、コンピュータプログラムである。
（２１）本発明の一態様は、コンピュータに、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得するステップと、前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを実行させる、コンピュータプログラムである。
（２２）本発明の一態様は、コンピュータに、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを実行させる、コンピュータプログラムである。
（２３）本発明の一態様は、コンピュータに、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択するステップとを実行させる、コンピュータプログラムである。
（２）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部とを備え、前記取得部は、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得し、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、評価装置である。
（３）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部とを備え、前記取得部は、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得し、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、評価装置である。
（４）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部と、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択する選択部とを備える、評価装置である。
（５）本発明の一態様は、上記（２）から上記（４）のいずれか一つに記載の評価装置において、前記環境情報は、前記水域植物群周辺の気象情報を含み、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺の前記気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
（６）本発明の一態様は、上記（１）又は上記（５）に記載の評価装置において、前記決定部は、一又は複数の藻の種類を特定する情報と一又は複数の前記藻の種類を特定する情報の各々について生育に適した気象条件とを関連付けた情報に基づいて、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺の前記気象情報と、前記水域植物群に含まれる水域植物の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
（７）本発明の一態様は、上記（１）又は上記（５）に記載の評価装置において、前記気象情報は、前記水域植物群周辺の気温情報と水温情報と日照時間情報と降雨量情報との少なくとも一つを含む。
（８）本発明の一態様は、上記（１）、上記（３）および上記（４）のいずれか一項に記載の評価装置において、前記取得部は、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得し、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
（９）本発明の一態様は、上記（１）、上記（２）および上記（４）のいずれか一項に記載の評価装置において、前記取得部は、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得し、前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
（１０）本発明の一態様は、上記（１）又は上記（５）のいずれか一項に記載の評価装置において、前記決定部が前記水域植物群の生育状況を測定することを決定した場合に、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度に基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定する測定手段へ測定を指示するタイミングを調整する調整部をさらに備える。
（１１）本発明の一態様は、上記（１）から上記（３）のいずれか一項に記載の評価装置において、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択する選択部をさらに備える。
（１２）本発明の一態様は、上記（１１）に記載の評価装置において、前記選択部は、前記測定手段として、移動体を選択する。
（１３）本発明の一態様は、上記（１１）又は上記（１２）に記載の評価装置において、前記測定手段が測定した前記水域植物群に含まれる藻の生育状況に基づいて前記水域植物群の面積を導出する導出部と、前記導出部が導出した前記水域植物群の前記面積に基づいて、前記水域植物群の評価値を算出する評価値算出部とをさらに備える。
（１４）本発明の一態様は、上記（１３）に記載の評価装置において、前記評価値算出部が算出した前記水域植物群の前記評価値に基づいて、対価を算出する対価算出部と、前記対価算出部が算出した前記対価を、前記水域植物群に関連するクレジットを購入する事業者に請求する対価請求部とをさらに備える。
（１５）本発明の一態様は、上記（１４）に記載の評価装置において、前記対価請求部は、前記水域植物群に関連するクレジットを購入する前記事業者によって支払われた前記対価に基づいて、前記水域植物群の育成を行う事業者に対価を支払う。
（１６）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを有する、コンピュータが実行する評価方法である。
（１７）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得するステップと、前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを有する、コンピュータが実行する評価方法である。
（１８）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを有する、コンピュータが実行する評価方法である。
（１９）本発明の一態様は、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択するステップとを有する、コンピュータが実行する評価方法である。
（２０）本発明の一態様は、コンピュータに、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップと、を実行させる、コンピュータプログラムである。
（２１）本発明の一態様は、コンピュータに、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得するステップと、前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを実行させる、コンピュータプログラムである。
（２２）本発明の一態様は、コンピュータに、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップとを実行させる、コンピュータプログラムである。
（２３）本発明の一態様は、コンピュータに、水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択するステップとを実行させる、コンピュータプログラムである。
本発明によれば、藻場などの水域植物群を継続的に評価できる評価装置、評価方法及びコンピュータプログラムを提供できる。
次に、本実施形態の評価装置、評価方法及びコンピュータプログラムを、図面を参照しつつ説明する。以下で説明する実施形態は一例に過ぎず、本発明が適用される実施形態は、以下の実施形態に限られない。
なお、実施形態を説明するための全図において、同一の機能を有するものは同一符号を用い、繰り返しの説明は省略する。また、本願でいう「ＸＸに基づいて」とは、「少なくともＸＸに基づく」ことを意味し、ＸＸに加えて別の要素に基づく場合も含む。また、「ＸＸに基づいて」とは、ＸＸを直接に用いる場合に限定されず、ＸＸに対して演算や加工が行われたものに基づく場合も含む。「ＸＸ」は、任意の要素（例えば、任意の情報）である。
なお、実施形態を説明するための全図において、同一の機能を有するものは同一符号を用い、繰り返しの説明は省略する。また、本願でいう「ＸＸに基づいて」とは、「少なくともＸＸに基づく」ことを意味し、ＸＸに加えて別の要素に基づく場合も含む。また、「ＸＸに基づいて」とは、ＸＸを直接に用いる場合に限定されず、ＸＸに対して演算や加工が行われたものに基づく場合も含む。「ＸＸ」は、任意の要素（例えば、任意の情報）である。
（実施形態）
（藻場評価装置）
図１は、本発明の実施形態の藻場評価システムの構成例を示す図である。図１において、藻場評価システム１は、藻場評価装置１００を備える。図１には、藻場評価装置１００に加え、藻場ＫＣと、藻場ＫＣに設置されているセンサＳＥＮと、藻場評価装置１００に環境情報を提供するサーバ２００が示されている。藻場ＫＣの一例は、海草藻場（アマモ等）、海藻藻場（コンブ、ワカメ等）等である。
藻場評価装置１００とサーバ２００とは、ネットワークＮＷを介して通信する。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、プロバイダ装置、無線基地局などを含む。サーバ２００とセンサＳＥＮとは、ネットワークＮＷを介して通信する。
（藻場評価装置）
図１は、本発明の実施形態の藻場評価システムの構成例を示す図である。図１において、藻場評価システム１は、藻場評価装置１００を備える。図１には、藻場評価装置１００に加え、藻場ＫＣと、藻場ＫＣに設置されているセンサＳＥＮと、藻場評価装置１００に環境情報を提供するサーバ２００が示されている。藻場ＫＣの一例は、海草藻場（アマモ等）、海藻藻場（コンブ、ワカメ等）等である。
藻場評価装置１００とサーバ２００とは、ネットワークＮＷを介して通信する。ネットワークＮＷは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、プロバイダ装置、無線基地局などを含む。サーバ２００とセンサＳＥＮとは、ネットワークＮＷを介して通信する。
藻場評価システム１において、藻場評価装置１００は、藻場周辺の環境情報を取得し、取得した環境情報に基づいて、藻場周辺の環境情報を取得する頻度を決定する。例えば、藻場評価装置１００はサーバ２００に藻場周辺の環境情報を送信することを依頼し、サーバ２００は藻場評価装置１００からの依頼に応じて藻場周辺の環境情報を送信する。藻場評価装置１００は、サーバ２００が送信した藻場周辺の環境情報を受信する。
例えば、サーバ２００は、複数の藻場の識別情報と、複数の藻場の各々の周辺の環境情報とを関連付けて記憶している。藻場周辺には、藻場自体が含まれてもよい。藻場周辺の環境情報は、藻場ＫＣに設置されたセンサＳＥＮによって取得された情報であってもよい。センサＳＥＮの一例は、スマートブイである。
藻場周辺の環境情報の一例は、藻場周辺の気象情報である。藻場周辺の気象情報は、藻場周辺の気温情報と水温情報と日照時間情報と降雨量情報との少なくとも一つを含む。
また、藻場評価装置１００は、取得した藻場周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定する。
例えば、サーバ２００は、複数の藻場の識別情報と、複数の藻場の各々の周辺の環境情報とを関連付けて記憶している。藻場周辺には、藻場自体が含まれてもよい。藻場周辺の環境情報は、藻場ＫＣに設置されたセンサＳＥＮによって取得された情報であってもよい。センサＳＥＮの一例は、スマートブイである。
藻場周辺の環境情報の一例は、藻場周辺の気象情報である。藻場周辺の気象情報は、藻場周辺の気温情報と水温情報と日照時間情報と降雨量情報との少なくとも一つを含む。
また、藻場評価装置１００は、取得した藻場周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定する。
以下、藻場評価システム１に含まれる藻場評価装置１００と、サーバ２００との各々について、順次説明する。図２は、本実施形態の藻場評価システムに含まれる藻場評価装置の詳細を示す図である。
（藻場評価装置１００）
藻場評価装置１００は、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。藻場評価装置１００は、例えば、通信部１０２と、取得部１０４と、処理部１０５と、決定部１０６と、出力部１０７と、記憶部１１０とを備える。
通信部１０２は、通信モジュールによって実現される。通信部１０２は、ネットワークＮＷを介して、外部の通信装置と通信する。通信部１０２は、例えば有線ＬＡＮなどの通信方式で通信してもよい。また、通信部１０２は、例えば無線ＬＡＮ、ブルートゥース（登録商標）又はＬＴＥ（登録商標）などの無線通信方式で通信してもよい。
通信部１０２は、処理部１０５が出力した藻場環境情報要求をサーバ２００へ送信する。通信部１０２は、サーバ２００が送信した藻場環境情報応答を受信する。
（藻場評価装置１００）
藻場評価装置１００は、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。藻場評価装置１００は、例えば、通信部１０２と、取得部１０４と、処理部１０５と、決定部１０６と、出力部１０７と、記憶部１１０とを備える。
通信部１０２は、通信モジュールによって実現される。通信部１０２は、ネットワークＮＷを介して、外部の通信装置と通信する。通信部１０２は、例えば有線ＬＡＮなどの通信方式で通信してもよい。また、通信部１０２は、例えば無線ＬＡＮ、ブルートゥース（登録商標）又はＬＴＥ（登録商標）などの無線通信方式で通信してもよい。
通信部１０２は、処理部１０５が出力した藻場環境情報要求をサーバ２００へ送信する。通信部１０２は、サーバ２００が送信した藻場環境情報応答を受信する。
記憶部１１０は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）やフラッシュメモリ、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）などにより実現される。記憶部１１０には、藻生育条件１１０ａが記憶される。藻生育条件１１０ａがクラウド上に記憶されていてもよい。
図３は、藻生育条件の一例を示す図である。藻生育条件１１０ａは、一又は複数の藻の種類を特定する情報と一又は複数の藻の種類を特定する情報の各々について生育に適した気象条件とを関連付けたテーブル形式の情報である。図３には、生育に適した気象条件の一例をして水温が示されている。図２に戻り説明を続ける。
取得部１０４は、通信部１０２が受信した藻場環境情報応答を取得し、取得した藻場環境情報応答に含まれる一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報とを関連付けた情報を取得する。
処理部１０５は、一又は複数の藻場の識別情報を含むサーバ２００を宛先とする藻場環境情報要求を作成し、作成した藻場環境情報要求を通信部１０２へ出力する。
図３は、藻生育条件の一例を示す図である。藻生育条件１１０ａは、一又は複数の藻の種類を特定する情報と一又は複数の藻の種類を特定する情報の各々について生育に適した気象条件とを関連付けたテーブル形式の情報である。図３には、生育に適した気象条件の一例をして水温が示されている。図２に戻り説明を続ける。
取得部１０４は、通信部１０２が受信した藻場環境情報応答を取得し、取得した藻場環境情報応答に含まれる一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報とを関連付けた情報を取得する。
処理部１０５は、一又は複数の藻場の識別情報を含むサーバ２００を宛先とする藻場環境情報要求を作成し、作成した藻場環境情報要求を通信部１０２へ出力する。
決定部１０６は、取得部１０４から一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について環境情報とを関連付けた情報を取得する。決定部１０６は、取得した一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報とを関連付けた情報に基づいて、一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報を取得する頻度を決定する。例えば、決定部１０６は、藻場周辺の環境情報に基づいて、藻場周辺の環境の変化が速い場合には、藻場周辺の環境の変化が遅い場合よりも藻場周辺の環境情報を取得する頻度を高くする。
また、決定部１０６は、一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の環境情報に気象情報が含まれる場合に、気象情報と所定の気象条件とに基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定してもよい。例えば、決定部１０６は、１か月などの所定期間の平均気温又は平均水温が閾値以上である場合に藻場の生育状況を測定することを決定してもよい。例えば、決定部１０６は、所定の気象条件を満たさない期間が、一定期間以上継続した場合に藻場の生育状況を測定することを決定してもよい。
水温が所定の条件を満たさないと藻が生育できず、また晴天が少ないと光合成に影響を及ぼし、生育に影響する。このため、決定部１０６は、所定の条件を満たさない期間が一定期間以上継続した場合、藻場の生育状況を測定することを決定する。このように構成することによって、生育状況を確認できる。ここで、決定部１０６は、藻場付近にブイなどのセンサＳＥＮが備えられている場合に水温を使用し、藻場付近にセンサＳＥＮが備えられてない場合には水温の代わりに気温を使用してもよい。
また、決定部１０６は、記憶部１１０に記憶された藻生育条件１１０ａに基づいて、一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の気象情報等の環境情報と、藻場に含まれる藻の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定してもよい。例えば、決定部１０６は、一又は複数の藻場の各々について、藻場に含まれる藻の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件として温度と日照時間とが関連付けられ、藻場周辺の気象情報等の環境情報が、所定の期間気象条件を満たさない場合、藻場の生育状況を測定することを決定してもよい。
水温が所定の条件を満たさないと藻が生育できず、また晴天が少ないと光合成に影響を及ぼし、生育に影響する。このため、決定部１０６は、所定の条件を満たさない期間が一定期間以上継続した場合、藻場の生育状況を測定することを決定する。このように構成することによって、生育状況を確認できる。ここで、決定部１０６は、藻場付近にブイなどのセンサＳＥＮが備えられている場合に水温を使用し、藻場付近にセンサＳＥＮが備えられてない場合には水温の代わりに気温を使用してもよい。
また、決定部１０６は、記憶部１１０に記憶された藻生育条件１１０ａに基づいて、一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の気象情報等の環境情報と、藻場に含まれる藻の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定してもよい。例えば、決定部１０６は、一又は複数の藻場の各々について、藻場に含まれる藻の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件として温度と日照時間とが関連付けられ、藻場周辺の気象情報等の環境情報が、所定の期間気象条件を満たさない場合、藻場の生育状況を測定することを決定してもよい。
出力部１０７は、決定部１０６から、一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の環境情報を取得する頻度を示す情報、一又は複数の藻場の各々について、藻場の生育状況を測定することを決定したことを示す情報を取得し、出力する。例えば、出力部１０７は、一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の環境情報を取得する頻度、一又は複数の藻場の各々について、藻場の生育状況を測定することを決定したことを音声で出力してもよいし、表示部（図示なし）に表示してもよい。
取得部１０４と、処理部１０５と、決定部１０６と、出力部１０７との全部または一部は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などのプロセッサが記憶部（図示なし）に格納されたプログラムを実行することにより実現される機能部（以下、ソフトウェア機能部と称する）である。なお、取得部１０４と、処理部１０５と、決定部１０６と、出力部１０７との全部または一部は、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、またはＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）などのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
（サーバ２００）
サーバ２００は、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。
サーバ２００は、一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の環境情報を取得する。例えば、サーバ２００は、一又は複数の藻場の各々に設置されたセンサＳＥＮによって取得された環境情報を取得する。サーバ２００は、一又は複数の藻場の識別情報と、一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報とを関連付けて記憶部に記憶する。記憶部はサーバ２００が備えていてもよいし、クラウドであってもよい。
サーバ２００は、藻場評価装置１００が送信した藻場環境情報要求を受信し、受信した藻場環境情報要求に含まれる一又は複数の藻場の識別情報を取得する。サーバ２００は、取得した一又は複数の藻場の識別情報の各々に関連付けられている藻場周辺の環境情報を記憶部から取得する。サーバ２００は、一又は複数の藻場の識別情報と、記憶部から取得した一又は複数の藻場の識別情報の各々に関連付けられる藻場周辺の環境情報とを含む藻場環境情報応答を作成する。サーバ２００は、作成した藻場環境情報応答を藻場評価装置１００へ送信する。
サーバ２００は、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。
サーバ２００は、一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の環境情報を取得する。例えば、サーバ２００は、一又は複数の藻場の各々に設置されたセンサＳＥＮによって取得された環境情報を取得する。サーバ２００は、一又は複数の藻場の識別情報と、一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報とを関連付けて記憶部に記憶する。記憶部はサーバ２００が備えていてもよいし、クラウドであってもよい。
サーバ２００は、藻場評価装置１００が送信した藻場環境情報要求を受信し、受信した藻場環境情報要求に含まれる一又は複数の藻場の識別情報を取得する。サーバ２００は、取得した一又は複数の藻場の識別情報の各々に関連付けられている藻場周辺の環境情報を記憶部から取得する。サーバ２００は、一又は複数の藻場の識別情報と、記憶部から取得した一又は複数の藻場の識別情報の各々に関連付けられる藻場周辺の環境情報とを含む藻場環境情報応答を作成する。サーバ２００は、作成した藻場環境情報応答を藻場評価装置１００へ送信する。
（藻場評価システムの動作）
図４は、本実施形態に係る藻場評価システムの動作の一例を示すフローチャートである。
（ステップＳ１－１） 藻場評価装置１００において、処理部１０５は、一又は複数の藻場の識別情報を含むサーバ２００を宛先とする藻場環境情報要求を作成する。
（ステップＳ２－１） 藻場評価装置１００において、処理部１０５は、作成した藻場環境情報要求を通信部１０２へ出力する。通信部１０２は、処理部１０５が出力した藻場環境情報要求を取得し、取得した藻場環境情報要求をサーバ２００へ送信する。
（ステップＳ３－１） サーバ２００は、藻場評価装置１００が送信した藻場環境情報要求を受信し、受信した藻場環境情報要求に含まれる一又は複数の藻場の識別情報を取得する。サーバ２００は、取得した一又は複数の藻場の識別情報の各々に関連付けて記憶部に記憶されている環境情報を取得する。サーバ２００は、一又は複数の藻場の識別情報と、取得した一又は複数の藻場の各々について環境情報とを関連付けた情報を含む藻場環境情報応答を作成する。
（ステップＳ４－１） サーバ２００は、作成した藻場環境情報応答を、藻場評価装置１００へ送信する。
図４は、本実施形態に係る藻場評価システムの動作の一例を示すフローチャートである。
（ステップＳ１－１） 藻場評価装置１００において、処理部１０５は、一又は複数の藻場の識別情報を含むサーバ２００を宛先とする藻場環境情報要求を作成する。
（ステップＳ２－１） 藻場評価装置１００において、処理部１０５は、作成した藻場環境情報要求を通信部１０２へ出力する。通信部１０２は、処理部１０５が出力した藻場環境情報要求を取得し、取得した藻場環境情報要求をサーバ２００へ送信する。
（ステップＳ３－１） サーバ２００は、藻場評価装置１００が送信した藻場環境情報要求を受信し、受信した藻場環境情報要求に含まれる一又は複数の藻場の識別情報を取得する。サーバ２００は、取得した一又は複数の藻場の識別情報の各々に関連付けて記憶部に記憶されている環境情報を取得する。サーバ２００は、一又は複数の藻場の識別情報と、取得した一又は複数の藻場の各々について環境情報とを関連付けた情報を含む藻場環境情報応答を作成する。
（ステップＳ４－１） サーバ２００は、作成した藻場環境情報応答を、藻場評価装置１００へ送信する。
（ステップＳ５－１） 藻場評価装置１００において、通信部１０２は、サーバ２００が送信した藻場環境情報応答を受信する。取得部１０４は、通信部１０２が受信した藻場環境情報応答を取得し、取得した藻場環境情報応答に含まれる一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について環境情報とを関連付けた情報を取得する。
（ステップＳ６－１） 藻場評価装置１００において、決定部１０６は、取得部１０４から一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について環境情報とを関連付けた情報を取得する。決定部１０６は、取得した一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報とを関連付けた情報に基づいて、一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報を取得する頻度を決定する。
（ステップＳ７－１） 藻場評価装置１００において、決定部１０６は、藻場周辺の環境情報に含まれる気象情報と所定の気象条件とに基づいて、藻場の生育情報を測定することを決定する。
（ステップＳ８－１） 藻場評価装置１００において、出力部１０７は、決定部１０６から、藻場周辺の環境情報を取得する頻度を示す情報、藻場の生育状況を測定することを決定したことを示す情報を取得し、出力する。
ステップＳ７－１において、決定部１０６は、記憶部１１０に記憶された藻生育条件１１０ａに基づいて、藻場周辺の気象情報等の環境情報と、藻場に含まれる藻の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定してもよい。
（ステップＳ６－１） 藻場評価装置１００において、決定部１０６は、取得部１０４から一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について環境情報とを関連付けた情報を取得する。決定部１０６は、取得した一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報とを関連付けた情報に基づいて、一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報を取得する頻度を決定する。
（ステップＳ７－１） 藻場評価装置１００において、決定部１０６は、藻場周辺の環境情報に含まれる気象情報と所定の気象条件とに基づいて、藻場の生育情報を測定することを決定する。
（ステップＳ８－１） 藻場評価装置１００において、出力部１０７は、決定部１０６から、藻場周辺の環境情報を取得する頻度を示す情報、藻場の生育状況を測定することを決定したことを示す情報を取得し、出力する。
ステップＳ７－１において、決定部１０６は、記憶部１１０に記憶された藻生育条件１１０ａに基づいて、藻場周辺の気象情報等の環境情報と、藻場に含まれる藻の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定してもよい。
前述した実施形態では、藻場評価装置１００はサーバ２００に藻場周辺の環境情報を送信することを依頼し、サーバ２００は藻場評価装置１００からの依頼に応じて藻場周辺の環境情報を送信する場合について説明したがこの例に限られない。例えば、サーバ２００は藻場評価装置１００からの依頼がない場合でも藻場周辺の環境情報を送信するようにしてもよい。この場合、サーバ２００は、予め設定された一又は複数の藻場の環境情報を送信するようにしてもよい。このように構成することによって、藻場評価装置１００が、藻場環境情報要求を送信する手順を省略できる。
前述した実施形態においては、藻場評価装置１００が、藻場周辺の環境情報を取得し、取得した環境情報に基づいて、藻場周辺の環境情報を取得する頻度を決定する場合について説明したが、この例に限られない。例えば、藻場の代わりに、藻を含む水域植物群を適用することができる。水域植物群は、さらにマングローブ林、塩性湿地なども含む。水域植物群周辺には、水域植物群自体が含まれてもよい。以下についても同様である。
前述した実施形態において、藻場評価装置１００は、藻場ＫＣに接続する一又は複数の河川付近の降雨量情報を取得し、取得した藻場に接続する一又は複数の河川付近の降雨量情報に基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定するようにしてもよい。具体的には、処理部１０５は、藻場に接続する一又は複数の河川の識別情報を含むサーバ２００を宛先とする藻場環境情報要求を作成し、作成した藻場環境情報要求を通信部１０２へ出力する。取得部１０４は、通信部１０２が受信した藻場環境情報応答を取得し、取得した藻場環境情報応答に含まれる藻場に接続する一又は複数の河川の識別情報と一又は複数の河川の各々について環境情報とを関連付けた情報を取得する。
決定部１０６は、取得部１０４が取得した藻場に接続する一又は複数の河川付近の環境情報に基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定する。例えば、決定部１０６は、藻場ＫＣに接続する一又は複数の河川付近の降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、藻場の生育状況を測定することを決定するようにしてもよい。
藻場周辺の降雨量が多いと藻場周辺の塩分濃度などが変化し、藻場ＫＣの生育に影響のある可能性がある。また、藻場ＫＣに隣接する河川で所定の降雨量を超えた場合、濁度の高い水が藻場ＫＣに流入して藻場ＫＣに光が届かなくなる可能性がある。このような場合に、藻場ＫＣの生育状況を測定することができる。
前述した実施形態においては、藻場評価装置１００が、藻場周辺の環境情報を取得し、取得した環境情報に基づいて、藻場周辺の環境情報を取得する頻度を決定する場合について説明したが、この例に限られない。例えば、藻場の代わりに、藻を含む水域植物群を適用することができる。水域植物群は、さらにマングローブ林、塩性湿地なども含む。水域植物群周辺には、水域植物群自体が含まれてもよい。以下についても同様である。
前述した実施形態において、藻場評価装置１００は、藻場ＫＣに接続する一又は複数の河川付近の降雨量情報を取得し、取得した藻場に接続する一又は複数の河川付近の降雨量情報に基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定するようにしてもよい。具体的には、処理部１０５は、藻場に接続する一又は複数の河川の識別情報を含むサーバ２００を宛先とする藻場環境情報要求を作成し、作成した藻場環境情報要求を通信部１０２へ出力する。取得部１０４は、通信部１０２が受信した藻場環境情報応答を取得し、取得した藻場環境情報応答に含まれる藻場に接続する一又は複数の河川の識別情報と一又は複数の河川の各々について環境情報とを関連付けた情報を取得する。
決定部１０６は、取得部１０４が取得した藻場に接続する一又は複数の河川付近の環境情報に基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定する。例えば、決定部１０６は、藻場ＫＣに接続する一又は複数の河川付近の降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、藻場の生育状況を測定することを決定するようにしてもよい。
藻場周辺の降雨量が多いと藻場周辺の塩分濃度などが変化し、藻場ＫＣの生育に影響のある可能性がある。また、藻場ＫＣに隣接する河川で所定の降雨量を超えた場合、濁度の高い水が藻場ＫＣに流入して藻場ＫＣに光が届かなくなる可能性がある。このような場合に、藻場ＫＣの生育状況を測定することができる。
前述した実施形態において、藻場評価装置１００は、藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得し、取得した藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定するようにしてもよい。
具体的には、処理部１０５は、一又は複数の藻場の識別情報を含み、漁獲される海産物の種類と量とを取得する情報を含むサーバ２００を宛先とする藻場海産物情報要求を作成し、作成した藻場海産物情報要求を通信部１０２へ出力する。通信部１０２は、処理部１０５が出力した藻場海産物情報要求をサーバ２００へ送信する。
サーバ２００は、藻場評価装置１００が送信した藻場海産物情報要求を受信し、受信した藻場海産物情報要求に基づいて、一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報とを含む藻場海産物情報応答を作成する。サーバ２００は、作成した藻場海産物情報応答を、藻場評価装置１００に送信する。
藻場評価装置１００において、通信部１０２は、サーバ２００が送信した藻場海産物情報応答を受信する。取得部１０４は、通信部１０２が受信した藻場環境情報応答を取得し、取得した藻場環境情報応答に含まれる一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報とを関連付けた情報を取得する。
決定部１０６は、取得部１０４が取得した一又は複数の藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定する。例えば、決定部１０６は、一又は複数の藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定するようにしてもよい。例えば、海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、藻場の生育状況を測定することを決定する。所定条件の一例は、藻の生育に適さないアイゴ、ウニなどの海産物の量が所定の量を超えることである。藻場ＫＣの天敵であるアイゴやウニが想定以上に繁殖すると、藻場を荒らすことが考えられるためである。
具体的には、処理部１０５は、一又は複数の藻場の識別情報を含み、漁獲される海産物の種類と量とを取得する情報を含むサーバ２００を宛先とする藻場海産物情報要求を作成し、作成した藻場海産物情報要求を通信部１０２へ出力する。通信部１０２は、処理部１０５が出力した藻場海産物情報要求をサーバ２００へ送信する。
サーバ２００は、藻場評価装置１００が送信した藻場海産物情報要求を受信し、受信した藻場海産物情報要求に基づいて、一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場の各々について藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報とを含む藻場海産物情報応答を作成する。サーバ２００は、作成した藻場海産物情報応答を、藻場評価装置１００に送信する。
藻場評価装置１００において、通信部１０２は、サーバ２００が送信した藻場海産物情報応答を受信する。取得部１０４は、通信部１０２が受信した藻場環境情報応答を取得し、取得した藻場環境情報応答に含まれる一又は複数の藻場の識別情報と一又は複数の藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報とを関連付けた情報を取得する。
決定部１０６は、取得部１０４が取得した一又は複数の藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定する。例えば、決定部１０６は、一又は複数の藻場周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、藻場の生育状況を測定することを決定するようにしてもよい。例えば、海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、藻場の生育状況を測定することを決定する。所定条件の一例は、藻の生育に適さないアイゴ、ウニなどの海産物の量が所定の量を超えることである。藻場ＫＣの天敵であるアイゴやウニが想定以上に繁殖すると、藻場を荒らすことが考えられるためである。
実施形態に係る藻場評価システム１によれば、評価装置としての藻場評価装置１００は、水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部１０４と、取得部１０４が取得した環境情報に基づいて、水域植物群周辺の環境情報を取得する頻度を決定する決定部１０６とを備える。このように構成することによって、藻場評価装置１００は、水域植物群周辺の環境情報に基づいて水域植物群周辺の環境情報を取得する頻度を決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できる。このため、水域植物群を継続的に評価できる。水域植物群を継続的に評価できるため、ＣＯ２排出量削減を促すことができることから、国連が主導する持続可能な開発目標(SDGｓ)の目標１３「気候変動に具体的な対策を」に貢献することが可能となる。
藻場評価装置１００において、環境情報は、水域植物群周辺の気象情報を含む。決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定することを決定する。このように構成することによって、決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定することを決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できるとともに、水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定できる。
藻場評価装置１００において、決定部１０６は、一又は複数の水域植物群の種類を特定する情報と一又は複数の水域植物群の種類を特定する情報の各々について生育に適した気象条件とを関連付けた情報に基づいて、取得部１０４が取得した水域植物群周辺の気象情報と、水域植物群に含まれる水域植物の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
このように構成することによって、決定部１０６は、水域植物群周辺の気象情報と、水域植物群に含まれる水域植物群の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定することを決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できるとともに、水域植物群周辺の気象情報と、水域植物群に含まれる藻の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定できる。
藻場評価装置１００において、環境情報は、水域植物群周辺の気象情報を含む。決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定することを決定する。このように構成することによって、決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定することを決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できるとともに、水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定できる。
藻場評価装置１００において、決定部１０６は、一又は複数の水域植物群の種類を特定する情報と一又は複数の水域植物群の種類を特定する情報の各々について生育に適した気象条件とを関連付けた情報に基づいて、取得部１０４が取得した水域植物群周辺の気象情報と、水域植物群に含まれる水域植物の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
このように構成することによって、決定部１０６は、水域植物群周辺の気象情報と、水域植物群に含まれる水域植物群の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定することを決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できるとともに、水域植物群周辺の気象情報と、水域植物群に含まれる藻の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定できる。
藻場評価装置１００において、気象情報は、水域植物群周辺の気温情報と水温情報と日照時間情報と降雨量情報との少なくとも一つを含む。このように構成することによって、決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群周辺の気温情報と水温情報と日照時間情報と降雨量情報との少なくとも一つと所定の気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定することを決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できるとともに、水域植物群周辺の気温情報と水温情報と日照時間情報と降雨量情報との少なくとも一つと所定の気象条件とに基づいて、水域植物群の生育状況を測定できる。
藻場評価装置１００において、取得部１０４は、水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得する。決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
このように構成することによって、決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定することを決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できるとともに、水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定できる。
藻場評価装置１００において、取得部１０４は、水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得する。決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
このように構成することによって、決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定することを決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できるとともに、水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定できる。
藻場評価装置１００において、取得部１０４は、水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得する。決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
このように構成することによって、決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定することを決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できるとともに、水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定できる。
藻場評価装置１００において、取得部１０４は、水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得する。決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定することを決定する。
このように構成することによって、決定部１０６は、取得部１０４が取得した水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定することを決定できるため、水域植物群周辺の環境情報を継続的に取得できるとともに、水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、水域植物群の生育状況を測定できる。
（実施形態の変形例１）
実施形態の変形例１に係る藻場評価装置１００ａは、前述した実施形態の藻場評価装置１００において、藻場の生育状況を測定することを決定した場合に、藻場周辺の環境情報を取得する頻度に基づいて、藻場生育状況を測定する測定手段へ測定を指示するタイミングを調整する。
図５は、実施形態の変形例１に係る藻場評価システムの構成例を示す図である。図５において、藻場評価システム１ａは、藻場評価装置１００ａを備える。図５には、藻場評価装置１００ａに加え、測定手段３００と、サーバ２００とが示されている。
測定手段３００は、藻場に含まれる藻の生育状況を測定する。測定手段３００には、空中ドローン（飛翔体）３０２－１から空中ドローン３０２－３、水中ドローン３０２－４、水上ドローン３０２－５などの移動体が含まれる。藻場評価装置１００と測定手段３００とは、ネットワークＮＷを介して通信する。以下、藻場評価システム１ａに含まれる藻場評価装置１００ａについて、説明する。
実施形態の変形例１に係る藻場評価装置１００ａは、前述した実施形態の藻場評価装置１００において、藻場の生育状況を測定することを決定した場合に、藻場周辺の環境情報を取得する頻度に基づいて、藻場生育状況を測定する測定手段へ測定を指示するタイミングを調整する。
図５は、実施形態の変形例１に係る藻場評価システムの構成例を示す図である。図５において、藻場評価システム１ａは、藻場評価装置１００ａを備える。図５には、藻場評価装置１００ａに加え、測定手段３００と、サーバ２００とが示されている。
測定手段３００は、藻場に含まれる藻の生育状況を測定する。測定手段３００には、空中ドローン（飛翔体）３０２－１から空中ドローン３０２－３、水中ドローン３０２－４、水上ドローン３０２－５などの移動体が含まれる。藻場評価装置１００と測定手段３００とは、ネットワークＮＷを介して通信する。以下、藻場評価システム１ａに含まれる藻場評価装置１００ａについて、説明する。
（藻場評価装置１００ａ）
藻場評価装置１００ａは、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。藻場評価装置１００ａは、例えば、通信部１０２と、取得部１０４と、処理部１０５と、決定部１０６と、出力部１０７と、調整部１０８ａと、選択部１０９ａと、記憶部１１０とを備える。
調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場ＫＣの生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の環境情報を取得する頻度に基づいて、藻場ＫＣの生育状況を測定する測定手段３００へ測定を指示するタイミングを調整する。
例えば、調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場の生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の各々について、一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報を取得するタイミング以外でも、藻場ＫＣの生育状況の測定を指示する。調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場ＫＣの生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の各々について、決定した時刻が、藻場周辺の環境情報を取得してから所定の時間以内である場合には、藻場ＫＣの生育状況の測定の指示をスキップし、その所定の時間が経過してから測定手段３００へ測定を指示する。
つまり、調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場の生育状況を測定することを決定した時刻が、藻場周辺の環境情報を取得してから所定の時間以内である場合には、その所定の時間が経過するまで、藻場の生育状況を測定することを行わずに待機する。ここで、調整部１０８ａは、予め設定された測定手段３００へ測定を指示するようにしてもよいし、後述する選択部１０９ａが選択した測定手段３００へ測定を指示するようにしてもよい。
藻場評価装置１００ａは、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。藻場評価装置１００ａは、例えば、通信部１０２と、取得部１０４と、処理部１０５と、決定部１０６と、出力部１０７と、調整部１０８ａと、選択部１０９ａと、記憶部１１０とを備える。
調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場ＫＣの生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の環境情報を取得する頻度に基づいて、藻場ＫＣの生育状況を測定する測定手段３００へ測定を指示するタイミングを調整する。
例えば、調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場の生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の各々について、一又は複数の藻場の各々について藻場周辺の環境情報を取得するタイミング以外でも、藻場ＫＣの生育状況の測定を指示する。調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場ＫＣの生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の各々について、決定した時刻が、藻場周辺の環境情報を取得してから所定の時間以内である場合には、藻場ＫＣの生育状況の測定の指示をスキップし、その所定の時間が経過してから測定手段３００へ測定を指示する。
つまり、調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場の生育状況を測定することを決定した時刻が、藻場周辺の環境情報を取得してから所定の時間以内である場合には、その所定の時間が経過するまで、藻場の生育状況を測定することを行わずに待機する。ここで、調整部１０８ａは、予め設定された測定手段３００へ測定を指示するようにしてもよいし、後述する選択部１０９ａが選択した測定手段３００へ測定を指示するようにしてもよい。
選択部１０９ａは、決定部１０６が藻場ＫＣの生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場ＫＣの識別情報を取得する。選択部１０９ａは、取得した一又は複数の藻場ＫＣの識別情報の各々について、取得部１０４から藻場周辺の環境情報を取得する。選択部１０９ａは、取得した一又は複数の藻場周辺の環境情報の各々に基づいて藻場に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段３００を選択する。例えば、選択部１０９ａは、一又は複数の藻場周辺の環境情報の各々に基づいて、空中ドローン３０２－１から空中ドローン３０２－３、水中ドローン３０２－４、水上ドローン３０２－５などの移動体のいずれかを選択する。例えば、選択部１０９ａは、藻場ＫＣの濁度高い場合には水中ドローン３０２－４を選択し、水温、日照時間が所定範囲から外れる場合には空中ドローン３０２－１から空中ドローン３０２－３のいずれかを選択してもよい。
調整部１０８ａと、選択部１０９ａとの全部または一部は、例えば、ＣＰＵなどのプロセッサが記憶部に格納されたプログラムを実行することにより実現される機能部（以下、ソフトウェア機能部と称する）である。なお、調整部１０８ａと選択部１０９ａとの全部または一部は、ＬＳＩ、ＡＳＩＣ、またはＦＰＧＡなどのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
調整部１０８ａと、選択部１０９ａとの全部または一部は、例えば、ＣＰＵなどのプロセッサが記憶部に格納されたプログラムを実行することにより実現される機能部（以下、ソフトウェア機能部と称する）である。なお、調整部１０８ａと選択部１０９ａとの全部または一部は、ＬＳＩ、ＡＳＩＣ、またはＦＰＧＡなどのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
（藻場評価システムの動作）
図６は、実施形態の変形例１に係る藻場評価システムの動作の一例を示すフローチャートである。ステップＳ１－２からＳ６－２は、図４のステップＳ１－１からＳ６－１を適用できるため、ここでの説明は省略する。
（ステップＳ７－２） 藻場評価装置１００において、決定部１０６は、藻場の生育状況を測定することを決定したか否かを判定する。藻場の生育状況を測定しない場合、ステップＳ１－２へ戻る。
（ステップＳ８－２） 藻場評価装置１００において、選択部１０９ａは、決定部１０６が藻場の生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の識別情報を取得する。選択部１０９ａは、取得した一又は複数の藻場の識別情報の各々について、取得部１０４から藻場周辺の環境情報を取得する。選択部１０９ａは、取得した一又は複数の藻場周辺の環境情報の各々に基づいて藻場に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段３００を選択する。
（ステップＳ９－２） 藻場評価装置１００において、調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場の生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の環境情報を取得する頻度に基づいて、藻場の生育状況を測定する測定手段３００へ測定を指示するタイミングであるか否かを判定する。測定手段３００へ測定を指示するタイミングでない場合ステップＳ９－２へ戻る。
（ステップＳ１０－２） 藻場評価装置１００において、調整部１０８ａは、測定手段３００へ測定を指示するタイミングである場合に、測定を指示する。その後、ステップＳ１－２へ戻る。
図６は、実施形態の変形例１に係る藻場評価システムの動作の一例を示すフローチャートである。ステップＳ１－２からＳ６－２は、図４のステップＳ１－１からＳ６－１を適用できるため、ここでの説明は省略する。
（ステップＳ７－２） 藻場評価装置１００において、決定部１０６は、藻場の生育状況を測定することを決定したか否かを判定する。藻場の生育状況を測定しない場合、ステップＳ１－２へ戻る。
（ステップＳ８－２） 藻場評価装置１００において、選択部１０９ａは、決定部１０６が藻場の生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の識別情報を取得する。選択部１０９ａは、取得した一又は複数の藻場の識別情報の各々について、取得部１０４から藻場周辺の環境情報を取得する。選択部１０９ａは、取得した一又は複数の藻場周辺の環境情報の各々に基づいて藻場に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段３００を選択する。
（ステップＳ９－２） 藻場評価装置１００において、調整部１０８ａは、決定部１０６が藻場の生育状況を測定することを決定した一又は複数の藻場の各々について、藻場周辺の環境情報を取得する頻度に基づいて、藻場の生育状況を測定する測定手段３００へ測定を指示するタイミングであるか否かを判定する。測定手段３００へ測定を指示するタイミングでない場合ステップＳ９－２へ戻る。
（ステップＳ１０－２） 藻場評価装置１００において、調整部１０８ａは、測定手段３００へ測定を指示するタイミングである場合に、測定を指示する。その後、ステップＳ１－２へ戻る。
実施形態の変形例１において、藻場評価装置１００ａは、藻場育成の促進活動を指示するようにしてもよい。
図７は、実施形態の変形例１に係る藻場評価システムの動作の一例を示す図である。スマートブイは、藻場ＫＣから藻を採取し、採取した藻に基づいて、藻場ＫＣの評価が行われる。
（１）藻場評価装置１００ａは、サーバ２００から藻画像を取得したり、採取された藻の評価結果を取得したりする。
（２）藻場評価装置１００ａは、サーバ２００から取得した藻画像、藻の評価結果に基づいて、スマートブイなどに藻場育成の促進活動を指示する。
（３）スマートブイなどは、藻場評価装置１００ａによる指示に基づいて、藻場ＫＣに対して藻場育成の促進活動を行う。スマートブイが藻場ＫＣに対して行う藻場育成の促進活動の一例は、施肥、雑海藻の除去、母藻の供給、種苗の供給、食害生物の駆除などの直接的な促進活動と、環境モニタリング、漁場モニタリングなどの間接的な促進活動とを含む。
（４）藻場評価装置１００ａを有する事業者は、藻場評価装置１００ａによる指示に基づいて、港湾、河川に対して藻場育成の促進活動を行う。藻場評価装置１００ａが港湾、河川に対して行う藻場育成の促進活動の一例は、港湾・河川ごみ収集、藻場に関する環境学習、広報・啓発活動である。
図７は、実施形態の変形例１に係る藻場評価システムの動作の一例を示す図である。スマートブイは、藻場ＫＣから藻を採取し、採取した藻に基づいて、藻場ＫＣの評価が行われる。
（１）藻場評価装置１００ａは、サーバ２００から藻画像を取得したり、採取された藻の評価結果を取得したりする。
（２）藻場評価装置１００ａは、サーバ２００から取得した藻画像、藻の評価結果に基づいて、スマートブイなどに藻場育成の促進活動を指示する。
（３）スマートブイなどは、藻場評価装置１００ａによる指示に基づいて、藻場ＫＣに対して藻場育成の促進活動を行う。スマートブイが藻場ＫＣに対して行う藻場育成の促進活動の一例は、施肥、雑海藻の除去、母藻の供給、種苗の供給、食害生物の駆除などの直接的な促進活動と、環境モニタリング、漁場モニタリングなどの間接的な促進活動とを含む。
（４）藻場評価装置１００ａを有する事業者は、藻場評価装置１００ａによる指示に基づいて、港湾、河川に対して藻場育成の促進活動を行う。藻場評価装置１００ａが港湾、河川に対して行う藻場育成の促進活動の一例は、港湾・河川ごみ収集、藻場に関する環境学習、広報・啓発活動である。
実施形態の変形例１に係る藻場評価システム１ａによれば、藻場評価装置１００ａは、前述した藻場評価装置１００において、決定部１０６が水域植物群の生育状況を測定することを決定した場合に、水域植物群周辺の環境情報を取得する頻度に基づいて、水域植物群の生育状況を測定する測定手段３００へ測定を指示するタイミングを調整する調整部１０８ａをさらに備える。このように構成することによって、調整部１０８ａは、水域植物群周辺の環境情報を取得する頻度に基づいて、水域植物群の生育状況を測定する測定手段３００へ測定を指示するタイミングを調整できるため、所定の時間（期間）に水域植物群周辺の環境情報の取得と水域植物群の生育状況の測定とが行われることを防止できる。つまり、水域植物群周辺の環境情報の取得と水域植物群の生育状況の測定とを所定の時間（期間）空けて実行できる。
藻場評価装置１００ａにおいて、水域植物群周辺の環境情報に基づいて水域植物群に含まれる水域生物の生育状況を測定する測定手段３００を選択する選択部１０９ａをさらに備える。このように構成することによって、選択部１０９ａは水域植物群周辺の環境情報に基づいて測定手段３００を選択できるため、取得部１０４は選択部１０９ａによって選択された測定手段３００が取得した水域植物群の生育状況を取得できる。
藻場評価装置１００ａにおいて、選択部１０９ａは、測定手段３００として、移動体を選択する。このように構成することによって、選択部１０９ａは、移動体を選択できるため、取得部１０４は選択部１０９ａによって選択された移動体が取得した水域植物群の生育状況を取得できる。
藻場評価装置１００ａにおいて、水域植物群周辺の環境情報に基づいて水域植物群に含まれる水域生物の生育状況を測定する測定手段３００を選択する選択部１０９ａをさらに備える。このように構成することによって、選択部１０９ａは水域植物群周辺の環境情報に基づいて測定手段３００を選択できるため、取得部１０４は選択部１０９ａによって選択された測定手段３００が取得した水域植物群の生育状況を取得できる。
藻場評価装置１００ａにおいて、選択部１０９ａは、測定手段３００として、移動体を選択する。このように構成することによって、選択部１０９ａは、移動体を選択できるため、取得部１０４は選択部１０９ａによって選択された移動体が取得した水域植物群の生育状況を取得できる。
（実施形態の変形例２）
実施形態の変形例２に係る藻場評価装置１００ｂは、ブルーカーボンオフセット制度にＰＦＳを適用する場合に、藻場の育成を行う事業者Ｂ１とクレジットを購入する事業者Ｂ２との間で仲介を行う機能を備えるようにしたものである。具体的には、藻場評価装置１００ｂは、前述した実施形態の変更例１に係る藻場評価装置１００ａにおいて、測定手段３００が測定した藻場ＫＣに含まれる藻の生育状況に基づいて藻場ＫＣの面積を導出する。藻場評価装置１００ｂは、導出した藻場ＫＣの面積に基づいて、藻場ＫＣの評価値を算出する。藻場評価装置１００ｂは、算出した藻場ＫＣの評価値に基づいて、対価を算出する。藻場評価装置１００ｂは、算出した対価を、藻場ＫＣに関連するクレジットを購入する事業者に請求する。
実施形態の変形例２に係る藻場評価装置１００ｂは、ブルーカーボンオフセット制度にＰＦＳを適用する場合に、藻場の育成を行う事業者Ｂ１とクレジットを購入する事業者Ｂ２との間で仲介を行う機能を備えるようにしたものである。具体的には、藻場評価装置１００ｂは、前述した実施形態の変更例１に係る藻場評価装置１００ａにおいて、測定手段３００が測定した藻場ＫＣに含まれる藻の生育状況に基づいて藻場ＫＣの面積を導出する。藻場評価装置１００ｂは、導出した藻場ＫＣの面積に基づいて、藻場ＫＣの評価値を算出する。藻場評価装置１００ｂは、算出した藻場ＫＣの評価値に基づいて、対価を算出する。藻場評価装置１００ｂは、算出した対価を、藻場ＫＣに関連するクレジットを購入する事業者に請求する。
ブルーカーボンオフセット制度に、ＰＦＳを適用する場合について説明する。
図８は、実施形態の変形例２に係る藻場評価システムの適用例を示す図である。藻場評価システムの適用例は、藻場の育成を行う事業者Ｂ１と、クレジットを購入する事業者Ｂ２と、成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３と、第三者機関ＴＰＯと、ブルーエコノミーアソシエーションＢＥとの間で処理が行われる。
（１）藻場Ｂの育成を行う事業者Ｂ１は、藻場ＫＣに含まれる海草、海藻などを育成し、管理する。
（２）藻場Ｂの育成、管理を行う事業者Ｂ１は、ブルーエコノミーアソシエーションなどの技術研究組合に申請を行う。
（３）第三者機関ＴＰＯは、衛星、飛翔体（空中ドローン）、水中ドローン等によって撮影された画像から、現時点での藻場ＫＣの評価を行う。
（４）藻場Ｂの育成を行う事業者Ｂ１とクレジットを購入する事業者Ｂ２とは、成果報酬型の取引契約を締結する。
（５）クレジットを購入する事業者Ｂ２は、成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３から成果報酬型のクレジットを購入する。
（６）成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１に藻場ＫＣの評価を依頼する。
（７）藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１は、藻場ＫＣを評価し、藻場ＫＣの評価結果を、成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３へ報告する。
（８）成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３はクレジットを購入する事業者Ｂ２に成果による対価の請求を行い、クレジットを購入する事業者Ｂ２は成果による対価を、クレジットを仲介する事業者Ｂ３へ支払う。
（９）成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場Ｂの育成を行う事業者Ｂ１に、対価の支払いを行う。
（１０）クレジットを購入する事業者Ｂ２は、成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３に仲介手数料の支払いを行う。
（１１）藻場Ｂの育成を行う事業者Ｂ１は、クレジットを購入する事業者Ｂ２に仲介手数料の支払いを行う。
このように構成することによって、藻場ＫＣを継続して評価できるとともに、クレジット契約をＰＦＳ契約とすることができる。
図８は、実施形態の変形例２に係る藻場評価システムの適用例を示す図である。藻場評価システムの適用例は、藻場の育成を行う事業者Ｂ１と、クレジットを購入する事業者Ｂ２と、成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３と、第三者機関ＴＰＯと、ブルーエコノミーアソシエーションＢＥとの間で処理が行われる。
（１）藻場Ｂの育成を行う事業者Ｂ１は、藻場ＫＣに含まれる海草、海藻などを育成し、管理する。
（２）藻場Ｂの育成、管理を行う事業者Ｂ１は、ブルーエコノミーアソシエーションなどの技術研究組合に申請を行う。
（３）第三者機関ＴＰＯは、衛星、飛翔体（空中ドローン）、水中ドローン等によって撮影された画像から、現時点での藻場ＫＣの評価を行う。
（４）藻場Ｂの育成を行う事業者Ｂ１とクレジットを購入する事業者Ｂ２とは、成果報酬型の取引契約を締結する。
（５）クレジットを購入する事業者Ｂ２は、成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３から成果報酬型のクレジットを購入する。
（６）成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１に藻場ＫＣの評価を依頼する。
（７）藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１は、藻場ＫＣを評価し、藻場ＫＣの評価結果を、成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３へ報告する。
（８）成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３はクレジットを購入する事業者Ｂ２に成果による対価の請求を行い、クレジットを購入する事業者Ｂ２は成果による対価を、クレジットを仲介する事業者Ｂ３へ支払う。
（９）成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場Ｂの育成を行う事業者Ｂ１に、対価の支払いを行う。
（１０）クレジットを購入する事業者Ｂ２は、成果報酬型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３に仲介手数料の支払いを行う。
（１１）藻場Ｂの育成を行う事業者Ｂ１は、クレジットを購入する事業者Ｂ２に仲介手数料の支払いを行う。
このように構成することによって、藻場ＫＣを継続して評価できるとともに、クレジット契約をＰＦＳ契約とすることができる。
図９は、実施形態の変形例２に係る藻場評価システムの構成例を示す図である。図９において、藻場評価システム１ｂは、藻場評価装置１００ｂを備える。図９には、藻場評価装置１００ｂに加え、測定手段３００と、サーバ２００とが示されている。以下、藻場評価システム１ｂに含まれる藻場評価装置１００ｂについて、説明する。
（藻場評価装置１００ｂ）
藻場評価装置１００ｂは、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。藻場評価装置１００ｂは、例えば、通信部１０２と、取得部１０４と、処理部１０５と、決定部１０６と、出力部１０７と、調整部１０８ａと、選択部１０９ａと、記憶部１１０と、導出部１１１ｂと、評価値算出部１１２ｂと、対価算出部１１３ｂと、対価請求部１１４ｂとを備える。
記憶部１１０には、藻場関連情報１１０ｂが記憶される。藻場関連情報１１０ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場の育成を行う事業者Ｂ１およびクレジットを購入する事業者Ｂ２とを関連付けた情報である。
導出部１１１ｂは、測定手段３００が測定した一又は複数の藻場ＫＣの各々に含まれる藻の生育状況に基づいて藻場ＫＣの面積を導出する。導出部１１１ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの面積とを関連付ける。例えば、導出部１１１ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの各々について、藻場ＫＣの画像から藻の生育状況を取得し、取得した藻の生育状況に基づいて藻場ＫＣの面積を導出してもよい。導出部１１１ｂは、藻場ＫＣの面積を導出する際に、海草藻場の面積、海藻藻場の面積などの生育する藻の種類ごとに、藻場ＫＣの面積を導出してもよい。適切なタイミングで藻場ＫＣの面積を導出することによって、藻場ＫＣの面積がより正しく導出される。藻場ＫＣの面積が正しく導出されることによって、藻場ＫＣの評価精度が向上するため、より適切なＰＦＳ対応を行うことができる。
評価値算出部１１２ｂは、導出部１１１ｂから一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの面積とを関連付けた情報を取得する。評価値算出部１１２ｂは、取得した一又は複数の藻場ＫＣの面積の各々に基づいて、藻場ＫＣの評価値を算出する。評価値算出部１１２ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの評価値とを関連付ける。
例えば、評価値算出部１１２ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの各々について、ＣＯ２吸収量の推定値に基づいて藻場ＫＣの評価値を算出する。例えば、評価値算出部１１２ｂは、藻場ＫＣに生育する藻のＣＯ２吸収係数と藻場ＫＣの面積とに基づいてＣＯ２吸収量の推定値を導出し、導出したＣＯ２吸収量の推定値に基づいて、藻場ＫＣの評価値を算出する。
（藻場評価装置１００ｂ）
藻場評価装置１００ｂは、パーソナルコンピュータ、サーバ、スマートフォン、タブレットコンピュータ又は産業用コンピュータ等の装置によって実現される。藻場評価装置１００ｂは、例えば、通信部１０２と、取得部１０４と、処理部１０５と、決定部１０６と、出力部１０７と、調整部１０８ａと、選択部１０９ａと、記憶部１１０と、導出部１１１ｂと、評価値算出部１１２ｂと、対価算出部１１３ｂと、対価請求部１１４ｂとを備える。
記憶部１１０には、藻場関連情報１１０ｂが記憶される。藻場関連情報１１０ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場の育成を行う事業者Ｂ１およびクレジットを購入する事業者Ｂ２とを関連付けた情報である。
導出部１１１ｂは、測定手段３００が測定した一又は複数の藻場ＫＣの各々に含まれる藻の生育状況に基づいて藻場ＫＣの面積を導出する。導出部１１１ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの面積とを関連付ける。例えば、導出部１１１ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの各々について、藻場ＫＣの画像から藻の生育状況を取得し、取得した藻の生育状況に基づいて藻場ＫＣの面積を導出してもよい。導出部１１１ｂは、藻場ＫＣの面積を導出する際に、海草藻場の面積、海藻藻場の面積などの生育する藻の種類ごとに、藻場ＫＣの面積を導出してもよい。適切なタイミングで藻場ＫＣの面積を導出することによって、藻場ＫＣの面積がより正しく導出される。藻場ＫＣの面積が正しく導出されることによって、藻場ＫＣの評価精度が向上するため、より適切なＰＦＳ対応を行うことができる。
評価値算出部１１２ｂは、導出部１１１ｂから一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの面積とを関連付けた情報を取得する。評価値算出部１１２ｂは、取得した一又は複数の藻場ＫＣの面積の各々に基づいて、藻場ＫＣの評価値を算出する。評価値算出部１１２ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの評価値とを関連付ける。
例えば、評価値算出部１１２ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの各々について、ＣＯ２吸収量の推定値に基づいて藻場ＫＣの評価値を算出する。例えば、評価値算出部１１２ｂは、藻場ＫＣに生育する藻のＣＯ２吸収係数と藻場ＫＣの面積とに基づいてＣＯ２吸収量の推定値を導出し、導出したＣＯ２吸収量の推定値に基づいて、藻場ＫＣの評価値を算出する。
対価算出部１１３ｂは、評価値算出部１１２ｂから、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの評価値とを関連付けた情報を取得する。対価算出部１１３ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの各々の評価値に基づいて、対価を算出する。対価算出部１１３ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について対価とを関連付ける。例えば、対価算出部１１３ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの各々の評価値に基づいて、一又は複数の藻場ＫＣの各々によるＣＯ２吸収量の対価を算出する。藻場ＫＣの評価値から対価を算出する方法は任意の手法を適用でき、予め設定されてもよい。
対価請求部１１４ｂは、対価算出部１１３ｂから一又は複数の藻場の識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について対価とを関連付けた情報を取得する。対価請求部１１４ｂは、取得した一又は複数の藻場ＫＣの識別情報の各々に関連付けられる藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１を特定する情報およびクレジットを購入する事業者Ｂ２を特定する情報を、記憶部１１０の藻場関連情報１１０ｂから取得する。対価請求部１１４ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報の各々について、取得したクレジットを購入する事業者Ｂ２に対価を請求するための対価請求情報を作成し、作成した対価請求情報を通信部１０２へ出力する。
通信部１０２は、対価請求部１１４ｂが出力した対価請求情報を、クレジットを購入する事業者Ｂ２へ送信する。通信部１０２は、送信した対価請求情報に対して、クレジットを購入する事業者Ｂ２が送信した対価請求応答を受信する。
対価請求部１１４ｂは、通信部１０２から対価請求応答を取得し、取得した対価請求応答に含まれる対価の支払いが行われたことを示す情報を取得する。
成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、クレジットを購入する事業者Ｂ２によって支払われた対価に基づいて藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１に対価を支払う。
成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１およびクレジットを購入する事業者Ｂ２から、仲介手数料を取得する。
対価請求部１１４ｂは、対価算出部１１３ｂから一又は複数の藻場の識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について対価とを関連付けた情報を取得する。対価請求部１１４ｂは、取得した一又は複数の藻場ＫＣの識別情報の各々に関連付けられる藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１を特定する情報およびクレジットを購入する事業者Ｂ２を特定する情報を、記憶部１１０の藻場関連情報１１０ｂから取得する。対価請求部１１４ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報の各々について、取得したクレジットを購入する事業者Ｂ２に対価を請求するための対価請求情報を作成し、作成した対価請求情報を通信部１０２へ出力する。
通信部１０２は、対価請求部１１４ｂが出力した対価請求情報を、クレジットを購入する事業者Ｂ２へ送信する。通信部１０２は、送信した対価請求情報に対して、クレジットを購入する事業者Ｂ２が送信した対価請求応答を受信する。
対価請求部１１４ｂは、通信部１０２から対価請求応答を取得し、取得した対価請求応答に含まれる対価の支払いが行われたことを示す情報を取得する。
成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、クレジットを購入する事業者Ｂ２によって支払われた対価に基づいて藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１に対価を支払う。
成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１およびクレジットを購入する事業者Ｂ２から、仲介手数料を取得する。
導出部１１１ｂと、評価値算出部１１２ｂと、対価算出部１１３ｂと、対価請求部１１４ｂとの全部または一部は、例えば、ＣＰＵなどのプロセッサが記憶部に格納されたプログラムを実行することにより実現される機能部（以下、ソフトウェア機能部と称する）である。なお、導出部１１１ｂと、評価値算出部１１２ｂと、対価算出部１１３ｂと、対価請求部１１４ｂとの全部または一部は、ＬＳＩ、ＡＳＩＣ、またはＦＰＧＡなどのハードウェアにより実現されてもよく、ソフトウェア機能部とハードウェアとの組み合わせによって実現されてもよい。
（藻場評価システムの動作）
図１０は、実施形態の変形例２に係る藻場評価システムの動作の一例を示すフローチャートである。成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３において、藻場評価装置１００ｂで行われる図６のステップＳ１－２からＳ９－２の処理については説明を省略する。
（ステップＳ１－３） 成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場育成を行う事業者Ｂ１から一又複数の藻場を登録する。
（ステップＳ２－３） クレジットを購入する事業者Ｂ２は、成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３から成果連動型のクレジットを購入する。
（ステップＳ３－３) 藻場評価装置１００ｂにおいて、調整部１０８ａは、一又は複数の藻場の各々について、藻場ＫＣの生育状況を測定する測定手段３００へ測定を指示するタイミングを決定する。
（ステップＳ４－３) 藻場評価装置１００ｂにおいて、処理部１０５は、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報を含む藻場評価依頼を作成する。
（ステップＳ５－３) 藻場評価装置１００ｂにおいて、処理部１０５は、作成した藻場評価依頼を、藻場育成を行う事業者Ｂ１へ送信する。
（ステップＳ６－３) 藻場育成を行う事業者Ｂ１は、藻場評価装置１００ｂが送信した藻場評価依頼に基づいて、藻場評価依頼に含まれる一又は複数の藻場ＫＣの識別情報の各々に該当する藻場ＫＣの評価を行う。藻場育成を行う事業者Ｂ１は、一又は複数の藻場ＫＣの評価結果を含む藻場評価情報を作成し、作成した藻場評価情報を、藻場評価装置１００ｂへ送信する。藻場ＫＣの評価結果には、一又は複数の藻場の各々に含まれる藻の生育状況が含まれる。
（ステップＳ７－３） 藻場評価装置１００ｂにおいて、通信部１０２は、藻場育成を行う事業者Ｂ１からの藻場評価情報を受信する。導出部１１１ｂは、通信部１０２から藻場評価情報を取得し、取得した藻場評価情報に含まれる一又は複数の藻場ＫＣの各々に含まれる藻の生育状況に基づいて藻場の面積を導出する。評価値算出部１１２ｂは、導出部１１１ｂから一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの面積とを関連付けた情報を取得する。評価値算出部１１２ｂは、取得した一又は複数の藻場ＫＣの面積の各々に基づいて、藻場ＫＣの評価値を算出する。対価算出部１１３ｂは、評価値算出部１１２ｂから、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの評価値とを関連付けた情報を取得する。対価算出部１１３ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの各々の評価値に基づいて、対価を算出する。
図１０は、実施形態の変形例２に係る藻場評価システムの動作の一例を示すフローチャートである。成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３において、藻場評価装置１００ｂで行われる図６のステップＳ１－２からＳ９－２の処理については説明を省略する。
（ステップＳ１－３） 成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場育成を行う事業者Ｂ１から一又複数の藻場を登録する。
（ステップＳ２－３） クレジットを購入する事業者Ｂ２は、成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３から成果連動型のクレジットを購入する。
（ステップＳ３－３) 藻場評価装置１００ｂにおいて、調整部１０８ａは、一又は複数の藻場の各々について、藻場ＫＣの生育状況を測定する測定手段３００へ測定を指示するタイミングを決定する。
（ステップＳ４－３) 藻場評価装置１００ｂにおいて、処理部１０５は、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報を含む藻場評価依頼を作成する。
（ステップＳ５－３) 藻場評価装置１００ｂにおいて、処理部１０５は、作成した藻場評価依頼を、藻場育成を行う事業者Ｂ１へ送信する。
（ステップＳ６－３) 藻場育成を行う事業者Ｂ１は、藻場評価装置１００ｂが送信した藻場評価依頼に基づいて、藻場評価依頼に含まれる一又は複数の藻場ＫＣの識別情報の各々に該当する藻場ＫＣの評価を行う。藻場育成を行う事業者Ｂ１は、一又は複数の藻場ＫＣの評価結果を含む藻場評価情報を作成し、作成した藻場評価情報を、藻場評価装置１００ｂへ送信する。藻場ＫＣの評価結果には、一又は複数の藻場の各々に含まれる藻の生育状況が含まれる。
（ステップＳ７－３） 藻場評価装置１００ｂにおいて、通信部１０２は、藻場育成を行う事業者Ｂ１からの藻場評価情報を受信する。導出部１１１ｂは、通信部１０２から藻場評価情報を取得し、取得した藻場評価情報に含まれる一又は複数の藻場ＫＣの各々に含まれる藻の生育状況に基づいて藻場の面積を導出する。評価値算出部１１２ｂは、導出部１１１ｂから一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの面積とを関連付けた情報を取得する。評価値算出部１１２ｂは、取得した一又は複数の藻場ＫＣの面積の各々に基づいて、藻場ＫＣの評価値を算出する。対価算出部１１３ｂは、評価値算出部１１２ｂから、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について藻場ＫＣの評価値とを関連付けた情報を取得する。対価算出部１１３ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの各々の評価値に基づいて、対価を算出する。
（ステップＳ８－３） 藻場評価装置１００ｂにおいて、対価請求部１１４ｂは、対価算出部１１３ｂから一又は複数の藻場ＫＣの識別情報と、一又は複数の藻場ＫＣの各々について対価とを関連付けた情報を取得する。対価請求部１１４ｂは、取得した一又は複数の藻場ＫＣの識別情報の各々に関連付けられる藻場ＫＣの育成を行う事業者Ｂ１を特定する情報およびクレジットを購入する事業者Ｂ２を特定する情報を、記憶部１１０の藻場関連情報１１０ｂから取得する。対価請求部１１４ｂは、一又は複数の藻場ＫＣの識別情報の各々について、取得したクレジットを購入する事業者Ｂ２に対価を請求するための対価請求情報を作成する。
（ステップＳ９－３） 藻場評価装置１００ｂにおいて、対価請求部１１４ｂは、作成した対価請求情報を通信部１０２へ出力する。
通信部１０２は、対価請求部１１４ｂが出力した対価請求情報を、クレジットを購入する事業者Ｂ２へ送信する。
（ステップＳ１０－３） クレジットを購入する事業者Ｂ２は、藻場評価装置１００ｂからの対価請求情報に基づいて対価を支払う。クレジットを購入する事業者Ｂ２は、対価請求情報に対して、対価請求応答を、藻場評価装置１００ｂへ送信する。藻場評価装置１００ｂにおいて、通信部１０２は、クレジットを購入する事業者Ｂ２が送信した対価請求応答を受信する。対価請求部１１４ｂは、通信部１０２から対価請求応答を取得し、取得した対価請求応答に含まれる対価の支払いが行われたことを示す情報を取得する。
（ステップＳ１１－３） 成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、クレジットを購入する事業者Ｂ２によって支払われた対価に基づいて藻場の育成を行う事業者Ｂ１に対価を支払う。
（ステップＳ１２－３） 藻場の育成を行う事業者Ｂ１は、成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３に仲介手数料を支払う。成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場の育成を行う事業者Ｂ１が支払った仲介手数料を取得する。
（ステップＳ１３－３） クレジットを購入する事業者Ｂ２は、成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３に仲介手数料を支払う。成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、レジットを購入する事業者Ｂ２が支払った仲介手数料を取得する。
図１０において、成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３が藻場の評価を行うようにしてもよい。この場合、ステップＳ５－３からＳ６－３は省略される。
（ステップＳ９－３） 藻場評価装置１００ｂにおいて、対価請求部１１４ｂは、作成した対価請求情報を通信部１０２へ出力する。
通信部１０２は、対価請求部１１４ｂが出力した対価請求情報を、クレジットを購入する事業者Ｂ２へ送信する。
（ステップＳ１０－３） クレジットを購入する事業者Ｂ２は、藻場評価装置１００ｂからの対価請求情報に基づいて対価を支払う。クレジットを購入する事業者Ｂ２は、対価請求情報に対して、対価請求応答を、藻場評価装置１００ｂへ送信する。藻場評価装置１００ｂにおいて、通信部１０２は、クレジットを購入する事業者Ｂ２が送信した対価請求応答を受信する。対価請求部１１４ｂは、通信部１０２から対価請求応答を取得し、取得した対価請求応答に含まれる対価の支払いが行われたことを示す情報を取得する。
（ステップＳ１１－３） 成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、クレジットを購入する事業者Ｂ２によって支払われた対価に基づいて藻場の育成を行う事業者Ｂ１に対価を支払う。
（ステップＳ１２－３） 藻場の育成を行う事業者Ｂ１は、成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３に仲介手数料を支払う。成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、藻場の育成を行う事業者Ｂ１が支払った仲介手数料を取得する。
（ステップＳ１３－３） クレジットを購入する事業者Ｂ２は、成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３に仲介手数料を支払う。成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、レジットを購入する事業者Ｂ２が支払った仲介手数料を取得する。
図１０において、成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３が藻場の評価を行うようにしてもよい。この場合、ステップＳ５－３からＳ６－３は省略される。
前述した実施形態の変形例２では、記憶部１１０に含まれる藻場関連情報１１０ｂに、一又は複数の藻場の識別情報と、一又は複数の藻場の各々について藻場の育成を行う事業者Ｂ１およびクレジットを購入する事業者Ｂ２とを関連付けた情報が含まれる場合について説明したがこの例に限られない。例えば、藻場関連情報１１０ｂに、一又は複数の藻場の識別情報と、一又は複数の藻場の各々について複数の藻場の育成を行う事業者Ｂ１および複数のクレジットを購入する事業者Ｂ２とを関連付けた情報が含まれてもよい。この場合、藻場評価装置１００ｂは、藻場育成を行う複数の事業者Ｂ１に藻場評価依頼を送信し、クレジットを購入する複数の事業者Ｂ２に対価請求情報を送信し、クレジットを購入する複数の事業者Ｂ２の各々が送信した対価請求応答を受信する。さらに、成果連動型のクレジットを仲介する購入する事業者Ｂ３は、藻場育成を行う複数の事業者Ｂ１の各々に対価を支払う。成果連動型のクレジットを仲介する購入する事業者Ｂ３は、藻場育成を行う複数の事業者Ｂ１およびクレジットを購入する複数の事業者Ｂ２から仲介手数料を取得する。
実施形態の変形例２に係る藻場評価システム１ｂによれば、藻場評価装置１００ｂは、前述した藻場評価装置１００または藻場評価装置１００ａにおいて、測定手段３００が測定した水域植物群に含まれる藻の生育状況に基づいて水域植物群の面積を導出する導出部１１１ｂと、導出部１１１ｂが導出した水域植物群の面積に基づいて、水域植物群の評価値を算出する評価値算出部１１２ｂとをさらに備える。このように構成することによって、導出部１１１ｂは測定手段３００が測定した水域植物群に含まれる藻の生育状況に基づいて水域植物群の面積を導出でき、評価値算出部１１２ｂは導出部１１１ｂが導出した水域植物群の面積に基づいて、水域植物群の評価値を算出できる。このため、藻場評価装置１００ｂは、水域植物群の対価を算出するための評価値を導出できる。
藻場評価装置１００ｂにおいて、評価値算出部１１２ｂが算出した水域植物群の評価値に基づいて、対価を算出する対価算出部１１３ｂと、対価算出部１１３ｂが算出した対価を、水域植物群に関連するクレジットを購入する事業者に請求する対価請求部１１４ｂとさらに備える。このように構成することによって、対価算出部１１３ｂは水域植物群の評価値に基づいて対価を算出でき、対価請求部１１４ｂは対価を、水域植物群に関連するクレジットを購入する事業者に請求できる。このため、藻場評価装置１００を有する成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、水域植物群育成を行う事業者Ｂ１とクレジットを仲介する事業者Ｂ２との間で、クレジットを仲介できる。
藻場評価装置１００ｂにおいて、対価請求部１１４ｂは、水域植物群に関連するクレジットを購入する事業者によって支払われた対価に基づいて、水域植物群の育成を行う事業者に対価を支払う。このように構成することによって、藻場評価装置１００を有する成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、水域植物群育成を行う事業者Ｂ１とクレジットを仲介する事業者Ｂ２との間で、クレジットを仲介できる。
藻場評価装置１００ｂにおいて、評価値算出部１１２ｂが算出した水域植物群の評価値に基づいて、対価を算出する対価算出部１１３ｂと、対価算出部１１３ｂが算出した対価を、水域植物群に関連するクレジットを購入する事業者に請求する対価請求部１１４ｂとさらに備える。このように構成することによって、対価算出部１１３ｂは水域植物群の評価値に基づいて対価を算出でき、対価請求部１１４ｂは対価を、水域植物群に関連するクレジットを購入する事業者に請求できる。このため、藻場評価装置１００を有する成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、水域植物群育成を行う事業者Ｂ１とクレジットを仲介する事業者Ｂ２との間で、クレジットを仲介できる。
藻場評価装置１００ｂにおいて、対価請求部１１４ｂは、水域植物群に関連するクレジットを購入する事業者によって支払われた対価に基づいて、水域植物群の育成を行う事業者に対価を支払う。このように構成することによって、藻場評価装置１００を有する成果連動型のクレジットを仲介する事業者Ｂ３は、水域植物群育成を行う事業者Ｂ１とクレジットを仲介する事業者Ｂ２との間で、クレジットを仲介できる。
以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。例えば、上述した各装置の機能を実現するためのコンピュータプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたコンピュータプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行するようにしてもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してコンピュータプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してコンピュータプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（例えばＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ））のように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。
また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する「伝送媒体」は、インターネット等のネットワーク（通信網）や電話回線等の通信回線（通信線）のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。
１、１ａ、１ｂ…藻場評価システム、１００、１００ａ、１００ｂ…藻場評価装置、１０２…通信部、１０４…取得部、１０５…処理部、１０６…決定部、１０７…出力部、１０８ａ…調整部、１０９ａ…選択部、１１１ｂ…導出部、１１２ｂ…評価値算出部、１１３ｂ…対価算出部、１１４ｂ…対価請求部、１１０…記憶部、１１０ａ…藻生育条件、１１０ｂ…藻場関連情報、２００…サーバ、３００…測定手段、３０２－１～３０２－３…空中ドローン、３０２－４…水中ドローン、３０２－５…水上ドローン
Claims (23)
- 水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部と
を備え、
前記環境情報は、前記水域植物群周辺の気象情報を含み、
前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺の前記気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、評価装置。 - 水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部と
を備え、
前記取得部は、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得し、
前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、評価装置。 - 水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部と
を備え、
前記取得部は、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得し、
前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、評価装置。 - 水域植物群周辺の環境情報を取得する取得部と、
前記取得部が取得した前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定する決定部と、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択する選択部と
を備える、評価装置。 - 前記環境情報は、前記水域植物群周辺の気象情報を含み、
前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺の前記気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、請求項２から請求項４のいずれか一項に記載の評価装置。 - 前記決定部は、一又は複数の藻の種類を特定する情報と一又は複数の前記藻の種類を特定する情報の各々について生育に適した気象条件とを関連付けた情報を基に、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺の前記気象情報と、前記水域植物群に含まれる藻の種類を特定する情報に関連付けられる生育に適した気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、請求項１又は請求項５に記載の評価装置。
- 前記気象情報は、前記水域植物群周辺の気温情報と水温情報と日照時間情報と降雨量情報との少なくとも一つを含む、請求項１又は請求項５に記載の評価装置。
- 前記取得部は、前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得し、
前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、請求項１、請求項３および請求項４のいずれか一項に記載の評価装置。 - 前記取得部は、前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得し、
前記決定部は、前記取得部が取得した前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定する、請求項１、請求項２および請求項４のいずれか一項に記載の評価装置。 - 前記決定部が前記水域植物群の生育状況を測定することを決定した場合に、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度に基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定する測定手段へ測定を指示するタイミングを調整する調整部
をさらに備える、請求項１又は請求項５に記載の評価装置。 - 前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択する選択部
をさらに備える、請求項１から請求項３のいずれか一項に記載の評価装置。 - 前記選択部は、前記測定手段として、移動体を選択する、請求項１１に記載の評価装置。
- 前記測定手段が測定した前記水域植物群に含まれる藻の生育状況に基づいて前記水域植物群の面積を導出する導出部と、
前記導出部が導出した前記水域植物群の前記面積に基づいて、前記水域植物群の評価値を算出する評価値算出部と
をさらに備える、請求項１１又は請求項１２に記載の評価装置。 - 前記評価値算出部が算出した前記水域植物群の前記評価値に基づいて、対価を算出する対価算出部と、
前記対価算出部が算出した前記対価を、前記水域植物群に関連するクレジットを購入する事業者に請求する対価請求部と
をさらに備える、請求項１３に記載の評価装置。 - 前記対価請求部は、前記水域植物群に関連するクレジットを購入する前記事業者によって支払われた前記対価に基づいて、前記水域植物群の育成を行う事業者に対価を支払う、請求項１４に記載の評価装置。
- 水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、
前記水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップと
を有する、コンピュータが実行する評価方法。 - 水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、
前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得するステップと、
前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップと
を有する、コンピュータが実行する評価方法。 - 水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、
前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップと
を有する、コンピュータが実行する評価方法。 - 水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択するステップと
を有する、コンピュータが実行する評価方法。 - コンピュータに、
水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、
前記水域植物群周辺の気象情報と所定の気象条件とに基づいて、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップと、
を実行させる、コンピュータプログラム。 - コンピュータに、
水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、
前記水域植物群に接続する河川付近の降雨量情報を取得するステップと、
前記水域植物群に接続する前記河川付近の前記降雨量情報に基づいて、降雨量が、所定降雨量を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップと
を実行させる、コンピュータプログラム。 - コンピュータに、
水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、
前記水域植物群周辺で漁獲される海産物の種類と量とを特定する情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺で漁獲される前記海産物の種類と量とを特定する情報に基づいて、前記海産物の種類と量とが、所定条件を超えた場合に、前記水域植物群の生育状況を測定することを決定するステップと
を実行させる、コンピュータプログラム。 - コンピュータに、
水域植物群周辺の環境情報を取得するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて、前記水域植物群周辺の前記環境情報を取得する頻度を決定するステップと、
前記水域植物群周辺の前記環境情報に基づいて前記水域植物群に含まれる藻の生育状況を測定する測定手段を選択するステップと
を実行させる、コンピュータプログラム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022040981A JP7620587B2 (ja) | 2022-03-16 | 2022-03-16 | 評価装置、評価方法及びコンピュータプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2022040981A JP7620587B2 (ja) | 2022-03-16 | 2022-03-16 | 評価装置、評価方法及びコンピュータプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2023135742A JP2023135742A (ja) | 2023-09-29 |
| JP7620587B2 true JP7620587B2 (ja) | 2025-01-23 |
Family
ID=88146015
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2022040981A Active JP7620587B2 (ja) | 2022-03-16 | 2022-03-16 | 評価装置、評価方法及びコンピュータプログラム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP7620587B2 (ja) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012075395A (ja) | 2010-10-01 | 2012-04-19 | Nec Soft Ltd | 生物育成支援システム |
| WO2020044754A1 (ja) | 2018-08-28 | 2020-03-05 | 富士フイルム株式会社 | 監視装置及び監視システム |
| JP2022018525A (ja) | 2020-07-15 | 2022-01-27 | 株式会社Maya Sustainergy | ビニールハウス環境制御システム、ビニールハウス環境制御方法及びビニールハウス環境制御プログラム |
-
2022
- 2022-03-16 JP JP2022040981A patent/JP7620587B2/ja active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012075395A (ja) | 2010-10-01 | 2012-04-19 | Nec Soft Ltd | 生物育成支援システム |
| WO2020044754A1 (ja) | 2018-08-28 | 2020-03-05 | 富士フイルム株式会社 | 監視装置及び監視システム |
| JP2022018525A (ja) | 2020-07-15 | 2022-01-27 | 株式会社Maya Sustainergy | ビニールハウス環境制御システム、ビニールハウス環境制御方法及びビニールハウス環境制御プログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2023135742A (ja) | 2023-09-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Maddison | The impact of climate change on African agriculture | |
| Tidd et al. | Estimating productivity, technical and efficiency changes in the Western Pacific purse-seine fleets | |
| CN117830814A (zh) | 一种基于图像声呐的深海网箱养殖鱼群数量估计方法 | |
| JP2022082636A (ja) | 情報処理装置 | |
| Jia et al. | Mapping mangrove functional traits from Sentinel-2 imagery based on hybrid models coupled with active learning strategies | |
| Chen et al. | Hyperspectral sensing of heavy metals in soil by integrating AI and UAV technology | |
| JP7620587B2 (ja) | 評価装置、評価方法及びコンピュータプログラム | |
| Nurdin et al. | Seasionality of Kappaphycus Alvarezii Production Trends in South Sulawesi Using UAV Monitoring | |
| Ekawaty et al. | Can demand-side management replicate a size limit in a small-scale fishery? | |
| Furuya et al. | Toward the development of a weather index insurance for rice farmers in the coastal region of Myanmar | |
| CN116091203A (zh) | 农业贷款额度测算方法、装置、设备和介质 | |
| Kam et al. | Applying the Resource Management Domain (RMD) concept to land and water use and management in the coastal zone: case study of Bac Lieu Province, Vietnam. | |
| Frey et al. | Agricultural application of remote sensing: the potential from space platforms | |
| Kang et al. | Joint spatiotemporal modelling of zooplankton and whale abundance in a dynamic marine environment | |
| Sadiq et al. | Augmented and Virtual Realities and DataDriven Mobile Apps as Panacea for Sustainable Agriculture | |
| US12614238B2 (en) | Dynamic value determination and performance based royalty calculation of non-fungible tokens created for agricultural assets | |
| Hanintyo | Spatio-Temporal Habitat Suitability Detection for Small Pelagic Fish Using Earth Observation Data on Nusa Penida Coast Bali, Indonesia | |
| Rupavatharam et al. | Digital technologies and applications for agricultural transformation | |
| Harahap et al. | Factors Affecting Fishers’ Income InSibolga City | |
| Rakuasa et al. | Socio-economic conditions of the fishing community in nuwewang village, letti district, maluku barat daya regency | |
| Prypeshniuk | Ocean surface visibility prediction | |
| Putra et al. | Community perceptions of village innovation development using the pentahelix approach in Central Bengkulu regency | |
| Benson et al. | A Bio-Economic Model for Revenue Generation at Cape Three Points under Ghana’s Blue Economy Strategy. | |
| King et al. | Research and Analysis of Fisheries in Illinois | |
| Jayasundari et al. | Paddy Disease Classification in Tamil Nadu Crops utilizing Image Analysis Using Deep Learning Techniques. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20240123 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20241008 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20241009 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20241205 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20241217 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20250110 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7620587 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |