JP7581389B2 - 電力システム資産の健全性を評価するための統合的な状態監視のためのシステムおよび方法 - Google Patents

Description

本開示は、電力システムに関するものであり、より詳細には、電力システム資産の健全性をスコアリングするための統合型状態監視（integrated condition monitoring）のためのシステムおよび方法に関するものである。

ほとんどの産業施設では、電力系統の資産（アセット、例えば、モーターなど）が、必要な作業をタイムリーに提供するためのプロセスを動かしている。数百、数千の資産を扱う場合、未知のものを管理し、可能であれば、それを評価し、既知にする必要がある。電力系統の継続的かつ適切な運用を確保するためには、これらの電力系統資産をフリート内でプロアクティブに管理することが重要であると考えられる。

詳細な説明は、添付の図面を参照して記載される。図面は、例示のみを目的として提供され、単に本開示の例示的な実施形態を描いているに過ぎない。図面は、本開示の理解を容易にするために提供され、本開示の幅、範囲、または適用可能性を制限するものとはみなされないものとする。図面において、参照数字の最も左の桁（複数可）は、参照数字が最初に現れる図面を特定することができる。同じ参照数字を使用することは、類似しているが、必ずしも同じまたは同一の構成要素を示すものではない。しかし、異なる参照数字が、同様の構成要素を識別するために使用されてもよい。様々な実施形態は、図面に例示されたもの以外の要素又は構成要素を利用してもよく、いくつかの要素及び／又は構成要素は、様々な実施形態に存在しない可能性がある。構成要素又は要素を説明するための単数形の用語の使用は、文脈によっては、複数のそのような構成要素又は要素を包含することがあり、その逆もまた然りである。

本開示は、特に、電力システム資産の健全性スコアリングのための統合型状態監視のシステムおよび方法に関する。電力システム資産（例えば、誘導モータまたは同期モータなどの回転機械、および／または電力システム内に含まれ得る任意の他のタイプの資産）は、多くの産業プロセスの重要なコンポーネントであり、市販の機器に頻繁に統合されている。一部のシステムでは、電力系統資産（または電力系統資産群）の健全性（健康状態）は、電気的信号解析（ＥＳＡ）と呼ばれる非侵入型の方法を用いて効果的に監視される場合がある。ＥＳＡは、電力系統資産を機械駆動機器に組み込まれた暗黙の変換器として扱うことを含む場合がある。したがって、電力系統資産に関連する電流の挙動は、機械のさまざまな健全性状態、および機械がアクティブなときに機械に関連する負荷を示すために使用することができる。

１つ以上の実施形態において、本明細書に記載されるシステム及び方法は、ユーザを手動、１対１のモーター評価プロセスから自動化されたオンラインフリート管理評価に移行させるシステムを使用することによって、電力システム資産健全性分析のための現在の方法を改善し得る。資産の状態を評価し、故障のリスクを確立することによって、システムは、フリート内の資産に優先順位を付け、ランク付けするように構成され得る。また、システムは、包括的なモータフリートの状態ランキング、モータの健全性情報を顧客に提供するインターフェースを含み、特定の健全性メトリックが事前に定義され調整可能な閾値を超えた場合に特定の電力システム資産に関連するアラームを自動的にトリガすることもできる。これにより、時間とコストのかかる手動プロセスや不要な保守を軽減し、資本の集中や運用コストの削減を支援することができる。このように、本システムは、ＥＳＡ データとモータの動作条件を使用して資産管理を行うために、健全性管理アルゴリズムをフリート管理の側面と組み合わせることを可能にする。

１つ以上の実施形態において、健全性分類アルゴリズムは、少なくとも以下の動作を含んでもよい。まず、電力システム資産は、異なるサブシステムに分類されてもよい。そのようなサブシステムの例は、（固定子、供給、負荷、始動、軸受、機械、回転子、熱、電気、及び／又は任意の他のタイプのサブシステム）を含んでもよい。これらはサブシステムの非限定的な例であり、任意の追加的及び／又は代替的なサブシステムも同様に適用可能であり得る。システムは、電力系統資産（複数可）を含む電力系統に関連するインテリジェント電子機器（ＩＥＤ）（リレーなど）を使用して、分析のためのデータを取得してもよい。このようなＩＥＤを使用して、測定値が（例えば、ファイルおよびＭｏｄｂｕｓレジスタ（アラーム）として）定期的に（またはリアルタイムで）取得されてもよい。このデータは、データ表、トレンドチャートなどとして、１つ以上のデータベースに保存されてもよい。また、データは、電力系統資産に含まれるサブシステムに基づいて分類されてもよい。これらのサブシステムおよび得られたデータに基づいて、健全性指標および健全性スコアが、特定のサブシステムに関連する個々のサブシステムについて計算されてもよい。電力系統資産の各サブシステムについてすべての個々の健全性指数および健全性スコアが計算されると、次に、各サブシステムに与えられた個々の重み付けに基づいて、電力系統資産についての資産レベルの健全性指数および健全性スコアが総合的に計算され得る。結果として得られる総合的な資産レベルの健全性指数および健全性スコアはまた、特定の電力システム資産の決定された重要性に基づいてさらに調整されてもよい。そのような重要性を決定するために使用される要因の例は、以下に提供される。資産レベルの健全性指数および健全性スコアが計算されると、それらは予め定められた閾値と比較されてもよい。値が閾値を超えた場合、電力系統資産の健全性が臨界範囲内にあることを示すためにアラームが発動されてもよい。

１つ以上の実施形態において、プラント内の資産のフリート内で、負荷振動、負荷脈動、供給側の高調波またはアンバランス、モータの設計または適用のような条件を示す特定の資産の特定のサブシステム測定パラメータの閾値（高または低）を調整することが必要になる場合がある。これは、資産全体の分析を均一にするために必要である。このことから、電力系統の資産で発生する負荷振動に基づいて、閾値を調整することも可能である。調整を実行するために使用される例示的な動作の図解は、少なくとも図６に関して提供されてもよい。

１つ以上の実施形態では、健全性指標及び健全性スコアは、より具体的には、第１の健全性指標、第２の健全性指標、第１の健全性スコア、及び第２の健全性スコアを含んでもよい。第１の健全性指数及び第１の健全性スコアは、利用可能な最新の測定データサンプル（例えば、ＩＥＤによって得られた最新のデータ）に基づいて計算されてもよく、一方、第２の健全性指数及び第２の健全性スコアは、ＩＥＤによって以前に取り込まれた短期、中期及び長期データの過去のデータの平均値に基づいて計算されてもよい。短期、中期、及び長期データウィンドウの持続時間は、システム内で設定可能であってもよい。場合によっては、デフォルトで最大Ｎ日、Ｎ＊２日、およびＮ＊３日を含むことができる。指定された期間内に最低Ｎレコード（値）があれば、過去のデータを用いてリスクアルゴリズムを適用するための平均値を計算するのに十分である場合がある。第１の健全性指数、第２の健全性指数、第１の健全性スコア、及び第２の健全性スコアがどのように計算されるかを示す例示的な論理流れ図が、少なくとも図３Ａ～４Ｃに関して提供されてもよい。

１つ以上の実施形態において、第１の健全性指数、第２の健全性指数、第１の健全性スコア、および第２の健全性スコアが決定されると、次に、各電力システム資産サブシステムについて総合健全性指数および健全性スコアが決定されてもよい。これに続いて、電力システム資産全体としての健全性指数および健全性スコアが決定されてもよい。これらの値を決定するためのロジックは、少なくとも図７に関してさらに詳細に説明されてもよい。

本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的なシステムの概略図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的なサブシステムテーブルを示す図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な流れ図を示す図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な流れ図を示す図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な流れ図を示す図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な流れ図を示す図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な流れ図を示す図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な流れ図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な流れ図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な流れ図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的なスコアテーブルを示す図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態に従った、例示的な方法のブロック図である。 本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、機械又はシステムの一例のブロック図である。

図１は、本開示の１つ以上の例示的な実施形態による例示的なシステム１００の概略図である。

１つ以上の実施形態において、システム１００は、１つ以上の負荷１１０および１つ以上の電気源（electrical sources）１０６に関連する電力システム資産１０８（例えば、誘導モータまたは同期モータなどの回転機械、ならびに任意の他のタイプの電力システム資産）を含んでもよい。システム１００はまた、ローカル処理装置１０４及び／又はリモート処理装置１１２を含んでもよい。

１つ以上の実施形態において、ローカル処理装置１０４は、リレー、コントローラ、または処理ロジックに関連する任意の他の装置などのＩＥＤを含んでもよい。ローカル処理装置１０４はまた、同様に電力システム資産１０８から遠隔に配置されてもよい。リモート処理装置１１２は、電力システム資産１０８から取り込まれたデータなど、ローカル処理装置１０４からデータを受信してもよいリモートサーバ（または別のコンピューティングシステム）を含んでもよい。リモート処理装置１０４は、データをリアルタイムで受信してもよく、また、電力システム資産１０８に関連する過去のデータが格納されるように、受信したデータを維持してもよい。このデータはまた、同様にローカル処理装置１０４に格納されてもよい。この過去のデータおよび最近のデータを使用して、リモート処理装置１１２は、モータ１０８の個々のサブシステムに対する健全性指数および健全性スコア値１１４を生成してもよい。個々のサブシステムに対するこれらの健全性指数および健全性スコア値１１４を使用して、電力系統資産１０８に対する総合健全性スコア１２０が生成されてもよい。この情報のいずれかが、ユーザインターフェース１２２上でユーザに提示されてもよい。ユーザインターフェースは、健全性指数及び健全性スコア値１１４及び／又は総合健全性スコア（overall health score）１２０が特定の閾値を超えたときにトリガされ得るアラームを含んでもよい。使用される任意の閾値はまた、（例えば、負荷振動または他の要因に基づいて）調節可能であってもよい。これらの調整がどのように実行され得るかの例示は、少なくとも図６に描かれた動作を通じてさらに示される。

１つ以上の実施形態において、ローカル処理装置１０４及び／又はリモート処理装置１１２は、少なくとも１つ以上のプロセッサ、メモリ、及び１つ以上の解析モジュールも含むことができる。さらに、場合によっては、マイクロプロセッサベースのユニットを含むことができるリレーデバイスが、中型および大型の誘導モータおよび同期モータの管理および一次保護に使用されてもよい。ベースリレーモデルは、熱過負荷および過電流保護に加えて、いくつかの電流および電圧ベースのバックアップ機能を提供してもよい。ローカル処理装置１０４および／またはリモート処理装置１１２は、同様に、図９で説明した任意の他の要素も含んでよい。１つまたは複数の解析モジュールは、電力システムにおける故障状態の監視および診断に関連する任意の動作（例えば、図２～図８に関して説明した方法および／または動作、ならびに本明細書において説明する他の任意の方法および／または動作）など、本明細書に記載する任意の動作を行うよう構成されてもよい。

図２は、本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的なサブシステムテーブル２００を示す図である。

１つ以上の実施形態において、第１の健全性指数、第１の健全性スコア、第２の健全性指数、及び第２の健全性スコアが決定される前に、電力系統資産の特定のサブシステムに対する寄与値が決定されてもよい。この寄与値は、表２００のような表を使用して決定されてもよい。第１の健全性指数、第１の健全性スコア、第２の健全性指数、および第２の健全性スコアを決定する際に使用される論理は、例示的なテーブル２００を使用して得られる貢献値に応じて異なってもよい。図に示された例示的なテーブル２００では、電力システム資産は機械的なサブシステムを含んでいた（しかし、これは単なる例示であり、電力システム資産は、任意の数の他のサブシステムにも分割されてもよい）。また、表２００には、特定のサブシステムに関連する情報が描かれている。第１の列２０２は、サブシステムの種類（この場合、機械的サブシステム）を示す。第２の列２０４は、測定パラメータを示す。第３の列２０６は、アラームＨリミット（例えば、第１のアラーム閾値）を示す。第４の列２０８は、アラームＨ－Ｈリミット（例えば、第２のアラーム閾値）を示す。第５の列２１０は、任意のコメントを含んでもよい。第６の列２１２は、資産が誘導機であるか否かに関する表示を含んでもよい。第７列は、資産が可変周波数駆動装置（ＶＦＤ）給電の誘導機であるかどうかに関する表示を含んでもよい。第８列２１６は、電力系統資産の種類と、特定のパラメータが電力系統資産の種類に適用可能であるかどうか（ｙｅｓ／ｎｏ）とを示すことができる。最後に、第９列２１８は、全体的なサブシステム指数／スコア計算に対するパラメータの寄与度を示す。

１つ以上の実施形態において、テーブル２００の出力は、特定のサブシステムに関連する特定の寄与値であってよい。テーブル２００において、リスク寄与度は、特定の測定値がアラームＨ－Ｈリミットまたは閾値を越えるときにサブシステムの全体的なリスクに寄与し得る最大リスク（例えば１～５の範囲、または任意の他の範囲）であってよい。さらに、表２０は例示的であることを意図しているだけであり、サブシステムに関連する任意の他のタイプのサブシステム及び／又は情報（例えば、表の列の情報）が同様に適用可能であることに留意されたい。

図３Ａ～３Ｂは、本開示の１つ以上の例示的な実施形態による例示的な流れ図（例えば、流れ図３００及び流れ図３５０）を示している。

１つ以上の実施形態において、流れ図３００及び流れ図３５０は、第１の健全性指数及び第１の健全性スコアに対する個々のサブシステムの例示的な計算ルールを例示してもよい。変圧器の場合、システムは、各装置に関連する加重値とともに、変圧器に接続される各装置の測定データを考慮することによって、健全性指標／スコアを計算してもよい。電力系統資産は、異なるサブシステムに分類されてもよく、その後、健全性指標および健全性スコアは、そのサブシステムに関連する測定データに基づいて、各サブシステムについて個別に計算されてもよい。すべての個々のサブシステムの健全性指数および健全性スコアが計算されると、資産内の各サブシステムに提供された加重値に基づいて、資産レベルの総合健全性指数および健全性スコアが計算されてもよい。

１つ以上の実施形態において、健全性指数は、利用可能な最新の測定データサンプルに基づいて計算されてもよく、一方、健全性スコアは、短期、中期及び長期の過去のデータの平均値に基づいて計算されてもよい。短期、中期及び長期のデータウィンドウの期間は、ユーザが設定可能であってもよいし、システムによって自動的に決定されてもよい。

図３Ａから始まって、流れ図３００は、特定の測定が５の寄与（contribution of 5）に関連する場合に実行され得る動作を示す（例えば、図２に例示されるテーブル２００と同様のテーブル（ここで、テーブルの内容は、特定のサブシステムに依存して変化し得る）を使用して決定されるように）。流れ図３００は、測定値がアラームＨ－Ｈリミットより大きいか、またはアラームＨ－Ｈリミットに等しいかどうか（アラームＨ－Ｈリミット以上であるか）を決定することを含む条件３０２で始まる。このアラームリミットは、ユーザが設定可能であってもよいし、自動的に決定されてもよい。条件３０２が満たされる場合、流れ図３００は、レベルを値５に設定することを含む動作３０４に進む。そうでなければ、流れ図３００は条件３０６に進む。

条件３０６は、測定値がアラームＨリミット以上であるかどうかを判断し、測定値がアラームＨ－Ｈリミット未満であることも判断することを含む。また、アラームＨリミットは、ユーザが設定可能であってもよいし、自動的に決定されてもよい。場合によっては、アラームＨ－Ｈリミット、アラームＨリミット、及び／又は本明細書に記載される任意の他のアラームリミットは、数値を含んでもよい。条件３０６が満たされる場合、流れ図３００は、寄与レベルを値４に設定することを含む動作３０８に進む。そうでなければ、流れ図３００は条件３１０に進む。

条件３１０は、測定値がアラームＨリミットの第１番目のパーセント値（Ｘ１％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より大きいかどうかを判断し、測定値がまたアラームＨ－Ｈリミットの第２番目のパーセント値（Ｘ２％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より小さいと判断することを含む。条件３１０が満たされる場合、流れ図３００は、寄与度を値３に設定することを含む動作３１２に進む。そうでなければ、流れ図３００は、条件３１４に進む。

条件３１４は、測定値がアラームＨリミットの第３番目のパーセント値（Ｘ３％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より大きいかどうかを判断し、測定値がまたアラームＨ－Ｈリミットの第４番目のパーセント値（Ｘ４％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より小さいと判断することを含む。条件３１４が満たされる場合、流れ図３００は、寄与レベルを値２に設定することを含む動作３１６に進む。そうでなければ、流れ図３００は、条件３１８に進む。

条件３１８は、測定値がアラームＨリミットの第５番目のパーセント値（Ｘ５％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より小さいかどうかを決定することを含む。条件３１８が満たされる場合、流れ図３００は、寄与度を１の値に設定することを含む動作３２０に進む。

図３Ｂに目を向けると、流れ図３００は、特定の測定が４の寄与に関連付けられる場合に実行され得る動作を示す。流れ図３５０は、測定値がアラームＨ－Ｈリミットより大きいか又は等しいかを決定することを含む条件３５２で始まる。条件３５２が満たされる場合、流れ図３５０は、寄与度レベルを５の値に設定することを含む動作３５４に進む。そうでなければ、流れ図３５０は、条件３５６に進む。

条件３５６は、測定値がアラームＨリミット以上であるかどうかを判断し、測定値がアラームＨ－Ｈリミット未満でもあると判断することを含む。条件３５６が満たされる場合、流れ図３５０は、寄与レベルを値４に設定することを含む動作３５８に進む。そうでなければ、流れ図３５０は、条件３６０に進む。

条件３６０は、測定値がアラームＨリミットの第６番目のパーセント値（Ｘ６％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より大きいかどうかを決定し、測定値がまたアラームＨ－Ｈリミットの第７番目のパーセント値（Ｘ７％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より小さいと決定することを含む。条件３６０が満たされる場合、流れ図３５０は、寄与度を３の値に設定することを含む動作３６２に進む。そうでなければ、流れ図３５０は、条件３６４に進む。

条件３６４は、測定値がアラームＨリミットの第８番目のパーセント値（Ｘ８％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より小さいかどうかを決定することを含む。条件３６４が満たされる場合、流れ図３５０は、寄与レベルを１の値に設定することを含む動作３６６に進む。図３Ａ～３Ｂに関して説明された値のいずれも、限定することを意図していない。すなわち、レベルは、他の任意の値に設定されてもよい。

１つ以上の実施形態において，考慮すべきアラームリミットが両側である場合（例えば，定格量の上側及び下側の閾値を越えるかどうかを測定でチェックしなければならない），以下の規則を適用することができる。

特定の測定値（最後のサンプル）のリスク寄与度が５である場合、以下のルールが適用される場合がある。

測定値（例えば‘Ｂ’）が±Ｘ％の閾値を持ち、定格量が‘Ａ’の場合、Ｂ＞＝Ａ＋（ＡのＸ％）またはＢ＜＝Ａ－（ＡのＸ％）ならば、リスクレベル＝５とする。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．８＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（ＡのＸ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．８＊Ｘ％）＆＆Ｂ＞Ａ－（ＡのＸ％）］ならばリスクレベル＝４を割り当てる（If, [B>=A+ (0.8*X% of A) && B<A+ (X% of A)] OR [B<=A-(0.8*X% of A)&& B>A-(X% of A)] then assign Risk Level =4）。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．５＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．８＊Ｘ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．５＊Ｘ％）＆＆Ｂ＞Ａ－（Ａの０．８＊Ｘ％）］ならばリスクレベル＝３を割り当てる（If, [B>=A+ (0.5*X% of A) && B<A+ (0.8*X% of A)] OR [B<=A-(0.5*X% of A)&& B>A-(0.8*X% of A)] then assign Risk Level =3）。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．２＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．５＊Ｘ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．２＊Ｘ％）＆＆Ｂ＞Ａ－（Ａの０．５＊Ｘ％）］ならばリスクレベル＝２を割り当てる（If, [B>=A+ (0.2*X% of A) && B<A+ (0.5*X% of A)] OR [B<=A-(0.2*X% of A)&& B>A-(0.5*X% of A)] then assign Risk Level =2.）。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａ の ０．０＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．２＊Ｘ％）］または［Ｂ＞Ａ－（Ａ の ０．２＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．０＊Ｘ％）］ならばリスクレベル＝１を割り当てる（If, [B>=A+ (0.0*X% of A) && B<A+ (0.2*X% of A)] OR [B>A-(0.2*X% of A)&& B<=A-(0.0*X% of A)] then assign Risk Level = 1）。

特定の測定（最後のサンプル）のリスク寄与が４である場合、以下のルールが適用される場合がある。

測定値（例えば‘Ｂ’）が±Ｘ％の閾値を持ち、定格量が‘Ａ’の場合、Ｂ＞＝Ａ＋（ＡのＸ％）またはＢ＜＝Ａ－（ＡのＸ％）なら、リスクレベル＝４とする。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．７＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（ＡのＸ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．７＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ－（ＡのＸ％）］ならばリスクレベル＝３を割り当てる（If, [B>=A+ (0.7*X% of A) && B<A+ (X% of A)] OR [B<=A-(0.7*X% of A)&& B<A-(X% of A)] then assign Risk Level =3）。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．３＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．７＊Ｘ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．３＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ－（Ａの０．７＊Ｘ％）］ならばリスクレベル＝２を割り当てる（If, [B>=A+ (0.3*X% of A) && B<A+ (0.7*X% of A)] OR [B<=A-(0.3*X% of A)&& B<A-(0.7*X% of A)] then assign Risk Level =2）。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．０＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．３＊Ｘ％）］または［Ｂ＞Ａ－（Ａの０．３＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．０＊Ｘ％）］ならばリスクレベル＝１を割り当てる（If, [B>=A+ (0.0*X% of A) && B<A+ (0.3*X% of A)] OR [B>A-(0.3*X% of A)&& B<=A-(0.0*X% of A)] then assign Risk Level =1）。

図４Ａ～４Ｃは、本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な流れ図（例えば、流れ図４００、流れ図４３０、及び流れ図４５０）を示す。特に、流れ図４００、４３０、及び４５０は、第２の健全性指数及び第２の健全性スコアのための個々のサブシステムに対する例示的な計算規則を示してよい。過去のデータは、短期、中期、及び長期として考慮されてもよい。平均を計算する前に、標準四分位法を使ってデータ中の外れ値が除去されてもよく、四分位間範囲内のデータが分析のために考慮されてもよい。データの外れ値が特定され除去されたら、サブシステムの測定パラメータそれぞれについて、短期、中期、長期のデータの平均が計算され、次に、寄与度値の抽出のために以下に説明する動作が適用されてもよい。

短期の過去のデータが十分に得られない場合、最新／直近のデータを用いて健全性スコアの計算を行うことができる。中期の過去のデータが十分に得られない場合、最新／直近のデータと短期の過去のデータを用いてスコア計算を行うことができる。十分な長期の過去のデータがない場合、最新／直近のデータ、短期および中期の過去のデータを用いてスコア計算を行ってもよい。

図４Ａから始まって、流れ図４００は、短期平均データを使用して寄与度を決定するために実行され得る例示的な動作を示す。流れ図４００は、短期寄与値がアラームＨリミットより大きいか又は等しいかを決定することを含む条件４０２から始まる。条件４０２が満たされる場合、流れ図４００は、寄与度レベルを値５に設定することを含む動作４０４に進む。そうでなければ、流れ図４００は、条件４０６に進む。

条件４０６は、短期リスク寄与値がアラームＨリミットの第９番目のパーセント値（Ｘ９％で表され、任意のパーセントであってよい）以上であるか否かを判断することを含む。条件４０６が満たされる場合、流れ図４００は、寄与度レベルを値４に設定することを含む動作４０８に進む。そうでなければ、流れ図４００は、条件４１０に進む。

条件４１０は、短期寄与値がアラームＨリミットの第１０番目のパーセント値（Ｘ１０％で表され、任意のパーセントであってよい）より大きいかどうかを判断し、短期寄与値がまたアラームＨ－Ｈリミットの第１１番目のパーセント値（Ｘ１１％で表され、任意のパーセントであってよい）より小さいと判断することを含む。条件４１０が満たされる場合、流れ図４００は、寄与度を３の値に設定することを含む動作４１２に進む。そうでなければ、流れ図４００は、条件４１４に進む。

条件４１４は、短期寄与値がアラームＨリミットの第１２番目のパーセント値（Ｘ１２％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より大きいかどうかを判定し、短期寄与値がアラームＨリミットの第１３番目のパーセント値（Ｘ１３％で表され、これは任意のパーセントであってよい）より小さいことも判定することを含む。条件４１４が満たされる場合、流れ図３００は、寄与度を値２に設定することを含む動作４１８に進む。そうでなければ、流れ図４００は、条件４１８に進む。

条件４１８は、測定値がアラームＨリミットの第１４番目のパーセント値（Ｘ１４％で表され、任意のパーセントであってよい）より小さいかどうかを決定することを含む。条件４１８が満たされる場合、流れ図４００は、寄与レベルを値１に設定することを含む動作４２０に進む。

図４Ｂに目を向けると、流れ図４３０は、中期平均データを用いて貢献度を決定するために実行され得る例示的な動作を示している。

流れ図４３０は、中期リスク寄与値がアラームＨリミットの第１５番目のパーセント値（Ｘ１５％で表され、任意のパーセントであってよい）以上であるかどうかを判断することを含む条件４３２から開始される。条件４３２が満たされる場合、流れ図４３０は、寄与度レベルを値４に設定することを含む動作４３４に進む。そうでなければ、流れ図４３０は、条件４３６に進む。

条件４３６は、中期の寄与値がアラームＨリミットの第１６番目のパーセント値（Ｘ１６％で表され、任意のパーセントであってよい）よりも大きいかどうかを判断し、中期の寄与値がアラームＨリミットの第１７番目のパーセント値（Ｘ１７％で表され、任意のパーセントであってよい）以下でもあると判断することを含む。条件４３６が満たされる場合、流れ図４３０は、寄与度を値３に設定することを含む動作４３８に進む。そうでなければ、流れ図４３０は、条件４４０に進む。

条件４４０は、中期の寄与値がアラームＨリミットの第１８番目のパーセント値（Ｘ１８％で表され、任意のパーセントであってよい）より大きいかどうかを判断し、中期の寄与値がアラームＨリミットの第１９番目のパーセント値（Ｘ１９％で表され、任意のパーセントであってよい）より小さいとも判断することを含む。条件４４０が満たされる場合、流れ図４３０は、寄与度を値２に設定することを含む動作４４２に進む。そうでなければ、流れ図４３０は、条件４４４に進む。

条件４４４は、中期寄与値がアラームＨリミットの第２０番目のパーセント値（Ｘ２０％で表され、任意の割合であってよい）以下であるか否かを判断することを含む。条件４４４が満たされる場合、流れ図４３０は、寄与度レベルを値１に設定することを含む動作４４６に進む。

図４Ｃに目を向けると、流れ図４５０は、長期平均データを用いて寄与度を決定するために実行され得る例示的な動作を示している。

流れ図４５０は、長期寄与値がアラームＨリミットの第２１番目のパーセント値（Ｘ２１％で表され、任意の割合であってよい）以上であるかどうかを判断することを含む条件４５２から開始される。条件４５２が満たされる場合、流れ図４５０は、寄与度レベルを値３に設定することを含む動作４５４に進む。そうでなければ、流れ図４５０は、条件４５６に進む。

条件４５６は、長期寄与値がアラームＨリミットの第２２番目のパーセント値（Ｘ２２％で表され、任意のパーセントであってよい）よりも大きいかどうかを判定し、長期寄与値がアラームＨリミットの第２３番目のパーセント値（Ｘ２３％で表され、任意のパーセントであってよい）以下でもあると判定することを含む。条件４５６が満たされる場合、流れ図４５０は、寄与度レベルを値２に設定することを含む動作４５８に進む。そうでなければ、流れ図４５０は、条件４６０に進む。

条件４６０は、長期寄与値がアラームＨリミットの第２４番目のパーセント値（Ｘ２４％で表され、任意のパーセントであってよい）以下であるか否かを判断することを含む。条件４６０が満たされる場合、流れ図４５０は、寄与度レベルを値１に設定することを含む動作４６２に進む。

１つ以上の実施形態において、考慮すべきアラームリミットが両側である場合（例えば、測定平均が定格値の両側で閾値を越えていないかチェックする必要がある）、以下の規則を適用することができる。

測定値（例えば‘Ｂ’）の短期平均又はＳＲＩが±Ｘ％の閾値を持ち，定格量が‘Ａ’の場合，次の規則が適用されることがある。

［Ｂ＞＝Ａ＋（ＡのＸ％）またはＢ＜＝Ａ－（ＡのＸ％）の場合、リスクレベル＝５を割り当てる（If, B>=A+ (X% of A) OR B<=A-(X% of A), assign risk level = 5）。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．８＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（ＡのＸ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．８＊Ｘ％）＆＆Ｂ＞Ａ－（ＡのＸ％）］の場合、リスクレベル＝４を割り当てる（If [B>=A+ (0.8*X% of A) && B<A+ (X% of A)] OR [B<=A-(0.8*X% of A) && B>A-(X% of A)], assign risk level = 4）。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．５＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．８＊Ｘ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．５＊Ｘ％）＆＆Ｂ＞Ａ－（Ａの０．８＊Ｘ％）］なら、リスクレベル＝３を割り当てる（If [B>=A+ (0.5*X% of A) && B<A+ (0.8*X% of A)] OR [B<=A-(0.5*X% of A)&& B>A-(0.8*X% of A)], assign risk level = 3）。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．２＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．５＊Ｘ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．２＊Ｘ％）＆＆Ｂ＞Ａ－（Ａの０．５＊Ｘ％）］なら、リスクレベル＝２を割り当てる（If [B>=A+ (0.2*X% of A) && B<A+ (0.5*X% of A)] OR [B<=A-(0.2*X% of A)&& B>A-(0.5*X% of A)], assign risk level = 2）。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．０＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．２＊Ｘ％）］または［Ｂ＞Ａ－（Ａの０．２＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．０＊Ｘ％）］なら、リスクレベル＝１を割り当てる（If [B>=A+ (0.0*X% of A) && B<A+ (0.2*X% of A)] OR [B>A-(0.2*X% of A)&& B<=A-(0.0*X% of A)], assign risk level = 1）。

測定値（‘Ｂ’とする）の中期平均又はＭＲＩが±Ｘ％の閾値を持ち，定格量が‘Ａ’の場合，次の規則が適用されることがある。

［Ｂ＞＝Ａ＋（ＡのＸ％）またはＢ＜＝Ａ－（ＡのＸ％）の場合、リスクレベル＝４とする。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．７＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（ＡのＸ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．７＊Ｘ％）＆＆Ｂ＞Ａ－（ＡのＸ％）］の場合、リスクレベル＝３を割り当てる。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．３＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．７＊Ｘ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．３＊Ｘ％）＆＆Ｂ＞Ａ－（Ａの０．７＊Ｘ％）］なら、リスクレベル＝２を割り当てる。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．０＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．３＊Ｘ％）］または［Ｂ＞Ａ－（Ａの０．３＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．０＊Ｘ％）］なら、リスクレベル＝１を割り当てる。

測定値（例えば，‘Ｂ’）の長期平均又はＬＲＩが±Ｘ％の閾値で，定格量が‘Ａ’の場合，次の規則が適用されることがある。

［Ｂ＞＝Ａ＋（ＡのＸ％）またはＢ＜＝Ａ－（ＡのＸ％）の場合、リスクレベル＝３を割り当てる。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．５＊Ｘ％＆＆Ｂ＜Ａ＋（ＡのＸ％）］または［Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．５＊Ｘ％）＆＆Ｂ＞Ａ－（ＡのＸ％）］ ならば、リスクレベル＝２を割り当てる。

［Ｂ＞＝Ａ＋（Ａの０．０＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜Ａ＋（Ａの０．５＊Ｘ％）］または［Ｂ＞Ａ－（Ａの０．５＊Ｘ％）＆＆Ｂ＜＝Ａ－（Ａの０．０＊Ｘ％）］なら、リスクレベル＝１を割り当てる。

図５は、本開示の１つ以上の例示的な実施形態による例示的な流れ図５００を描いている。

１つ以上の実施形態において、所定の資産について、流れ図５００は、データの信号解析と組み合わせた異なるタイプのデータの取得を描いてもよい。さらに、故障指標は、負荷振動に基づいて抽出され、資産管理に関連する感度及び重要度因子を考慮して、資産のリスク状態を評価するために分析されてもよい。流れ図５００は、異なるデータソースに基づいて信号分析を実行することを含む動作５１４で始められてもよい。例えば、所定の資産（例えば、資産５０２）に関連する個々のサブシステム５１０について、他の種類のデータのうち、オフラインデータ５０８及び測定データ５１２（例えば、ＩＥＤ１０４又は任意の他の種類の装置によって測定されたデータ）を含むデータが、信号分析を行う目的で取得されてもよい。動作５１４は、負荷振動が資産５０２に存在するかどうかを決定することを含み得る動作５１６に続いている。動作５１６は、動作５１８に続いており、この動作は、資産５０２における障害特性を特定することを含むことができる。動作５１８の後には、動作５２０が続き、この動作は、任意の負荷振動及び／又は障害特性の決定に基づいて感度（例えば、閾値）を決定及び／又は調整することを含むことができる。動作５２０は、サブシステム健全性評価（そのような評価は、資産５０２に関連する各サブシステムに対して実行されてもよい）を実行することを含んでもよい動作５２２に続いて行われる。動作５２２は、資産５０２に関連する過去のデータ５２４を同様に使用して実行されてもよい。動作５２０及び５２２は、例えば、図３～４及び７に関して説明した動作、並びに本明細書で説明する他の任意の動作を含んでもよい。動作５２２は、資産に関連するクリティカリティ情報５３０を使用してもよい（このクリティカリティ情報は、図７に関してさらに詳細に説明されている）。動作５２２の後には、資産の健全性評価を実行することを含むことができる動作５２６が続く。動作５２６の後に動作５２８が続くことができ、これは資産５０２を含む資産のフリートの管理を含むことができる。

図６は、本開示の１つ以上の例示的な実施形態による例示的な流れ図６００を描いている。

１つ以上の実施形態において、流れ図６００は、本明細書に記載される任意のアラーム閾値及び／又は制限の決定に関与する動作を例示し得る。これらの動作を通じて例示されるように、アラーム閾値及び／又は限界値は、必ずしも固定されていなくてもよく、むしろ、時間の経過とともに進化してもよい。流れ図６００は、モータ電圧及び電流データの測定を含むことができる動作６０２で始まってもよい。場合によっては、測定は、ローカル処理装置１０４（インテリジェント中継装置など）によって実行されてもよい。動作６０２は、振幅変調（ＡＭ）、位相変調（ＰＭ）、および／または周波数変化率（ＲＯＣＯＦＣ）値から資産内の負荷振動を特定することを含んでもよい動作６０４に続いている。動作６０４は、動作６０６および動作６０８に続く。動作６０６は、測定された電圧および電流データおよび／または任意の負荷振動の決定に基づいて、資産に対するベースライン特性を確立することを含むことができる。動作６０８は、障害タイプおよび障害頻度の計算を実行することを含むことができる。動作６０８に続いて、動作６１０が行われ、これは、ｐ（ｔ）、ｘ（ｔ）、およびＩｐｏｓシーケンス（ｓｅｑ）などから負荷振動を捕捉することを含むことができる。これらの値は、信号中に存在する負荷振動成分の大きさまたはレベルであってもよい。動作６１０の後には、動作６１４または動作６１８が続く。動作６１４は、故障診断の実行を含んでもよい。動作６１４の後には、動作６１６が続き、動作６１６は、ベースライン処理を行うことを含んでもよい。動作６１８は、信号における障害特性を分離することを含んでもよい。動作６１８は、動作６２０および６２２に続いている。動作６２０は、ベースラインを実行することを含んでもよい。動作６２２は、故障診断の実行を含んでもよい。動作６２２の後には、動作６２４が続き、動作６２４は、ベースライン化を実行することを含んでもよい。

１つ以上の実施形態において、動作６０２～６２４は、動作６２６～６３８に続いて行われてもよい。動作６２６は、故障診断の実行を含んでもよい。動作６２８は、監視モードを開始することを含んでもよい。動作６３０は、動作６０２～６２４において決定されたベースライン特性に基づいて機械学習（または人工知能など）ロジックを利用することを含んでもよい。動作６２４は、機械学習ロジックを用いて負荷振動の増加を特定することを含んでもよい。動作６３４は、負荷振動の増加に基づいてアラームを提示することを含んでもよい動作６４０に続いている。動作６３０はまた、動作６３６に続いており、この動作は、負荷振動を伴うかまたは伴わない故障の大きさの増加を特定することを含むことができる。動作６３６は、負荷振動を伴う検証を実行することを含んでもよい動作６３８に続いている。動作６３８の後には、動作６４０が続く。

高いレベルでは、動作６１４～６２４は、負荷振動の存在下でベースライン特性を捕捉（キャプチャ）することを含み、動作６２６～６４０は、負荷振動の存在の有無にかかわらず故障状態を分析するために機械学習（または人工知能など）と組み合わせたベースライン特性を結合することを含むことができる。

図７は、本開示の１つ以上の例示的な実施形態による、例示的な健全性指標テーブル７００を示す図である。

１つ以上の実施形態において、健全性指数テーブル７００は、以前に決定された可能性のある任意の第１の健全性指数および第２の健全性指数に基づいて、資産サブシステムの総合健全性指数を決定するために使用されてもよい。総合的なサブシステム健全性指数を決定する際に各サブシステムに使用される第１の健全性指数および第２の健全性指数は、図３Ａ～３Ｂ（第１の健全性指数および第１の健全性スコア決定を行う際）および図４Ａ～４Ｃ（第２の健全性指数および第２の健全性スコア決定を行う際）の動作を通じて決定した最大貢献度に基づいてもよい。その後、第１の健全性指数および第２の健全性指数をテーブル７００と比較して、特定のサブシステムに対する最終的な健全性指数を決定してもよい。例えば、第１の健全性指数は、表７００の第１の列７０４に含まれる値に関連付けられ、第２の健全性指数は、表の第１の行７０２に含まれる値に関連付けられ得る（又はその逆も同様）。次いで、最終的な健全性指数は、第２の健全性指数によって表される列及び第１の健全性指数によって表される行に対応する表内の値であってよい。例えば、第１の健全性指数が３の値であり、第２の健全性指数が４の値である場合、最終的な健全性指数は、表７００によれば、４の値であってもよい。

１つ以上の実施形態において、一旦最終的な健全性指数が資産の全てのサブシステムについて決定されると、総合的な資産健全性指数が、個々のサブシステムによって寄与された全ての健全性指数の最大値として決定されてもよい。表７１０に示される例では、全体の健全性指数の最大値は５（軸受サブシステムに関連する健全性指数）であるので、全体の資産健全性指数は５の値であってよい。これらは、サブシステムの種類及び関連する値の単なる例であり、これらの例は、いかなる方法においても限定することを意図していないことに留意されたい。

１つ以上の実施形態において、資産の各サブシステムに対する最終的な健全性スコアは、以下の式を用いて決定されることもある。
サブシステムの最終健全性スコアまたはコンポーネント健全性スコア＝（（０．３＊Ｈｅａｌｔｈ Ｓｃｏｒｅ １）＋（０．７＊Ｈｅａｌｔｈ Ｓｃｏｒｅ ２））

１つ以上の実施形態において、各サブシステムの第１の健全性スコア値（健全性スコア１）及び第２の健全性スコア値（健全性スコア２）は、以下の式を用いて、それぞれ最新及び／又は過去の平均データを用いることにより計算されてもよい。

（Σ（各コンポーネントの現在の健全性指数：Health Indices of each component）－コンポーネントの数：Number of components）／（Σ（各コンポーネントの最も悪い指数：The worst Indices of each component）－コンポーネントの数：Number of components）

１つ以上の実施形態において、資産の最終的な総合健全性スコアは、各サブシステムに重み値を割り当て、以下の方程式を使用することによって計算されてもよい。これらの重み値は、手動で決定されてもよいし、システムによって自動的に設定されてもよい。

最終スコア＝Σ（重み付けされたコンポーネントの健全性スコア）
重み付けされたコンポーネントの健全性スコア＝コンポーネントの健全性スコア×利用できるデータ×（（グループの重み×重みの合計）／（合計重み））：Weighted Component Health Score = Component Health Score * Data Available *(Weight in group * Weight in total )/(Total Weight)

１つ以上の実施形態において、決定された健全性指標又は健全性スコアは、測定される特定の資産の重要性に基づいて、追加の割合で調整されることもある。資産のフリート内の異なる資産は、１つ以上の重要度範囲に入る可能性がある。資産が属する特定の臨界範囲（particular criticality range）に基づいて、健全性指数または健全性スコアは、ある割合で増加または減少することができる。ある資産が属する特定の重要度範囲は、任意の数の異なる要因に基づいて決定される場合がある。そのような要因の例としては、モータが故障した場合のプロセス損失の割合、予備のモータがあるかどうか、小規模な修理及び／又は大規模な修理に利用できるアクセス、モータ供給者が稼働しているかどうか、予備のモータ部品が利用できるかどうか、モータの年数、モータにおける故障の履歴、及び／又は他の任意の要因が含まれうる。例えば、特定のモータ（資産）を交換することがより困難である場合、そのモータは高い重要度係数と関連付けられ、関連する健全性指標及び／又は健全性スコアは、この重要度に基づいて一定の割合で相応に増加させられてもよい。同様に、より容易に交換可能なモータは、低い重要度係数に関連付けられ、健全性指標及び／又は健全性スコアは、この重要度係数に基づいて、それに応じて一定の割合で減少させられてもよい。

図８は、例示的な方法８００の例示的なプロセス流れ図である。ブロック８０２において、方法８００は、第１の電力システム資産を第１のサブシステムと第２のサブシステムとに分類することを含んでもよい。ブロック８０４において、方法８００は、保護リレーのプロセッサによって、第１の電力システム資産からーの、第１の電力システム資産に関連する電気的、熱的、および／または機械的データを測定することを含んでもよい。ブロック８０６において、方法８００は、第１のサブシステムに対する第１の障害特性を特定することを含んでもよく、第１の障害特性は、第１の電力システム資産における負荷振動によって影響される。ブロック８０８において、方法８００は、第１の障害特性を第２の電力系統資産における第３のサブシステムの第２の障害特性と比較することを含んでもよく、第２の障害特性は、負荷振動と関連しない。ブロック８１０において、方法８００は、第１の障害特性と第３のサブシステムの第２の障害特性との比較に基づいて、閾値を調整することを含み得る。ブロック８１２において、方法８００は、プロセッサによって、かつ第１の電力システム資産の第１のサブシステムに対して、電気的、熱的、及び／又は機械的データに基づいて第１の値を計算することを含んでもよい。ブロック８１４において、方法８００は、プロセッサによって、第１の値に基づいて、かつ最近の測定データを用いて、第１のサブシステムに関連する第２の値を計算することを含んでもよい。ブロック８１６において、方法８００は、プロセッサによって、過去の平均データを使用して、第１のサブシステムに関連する第３の値を計算することを含んでもよい。ブロック８１８において、方法８００は、プロセッサによって、かつ、第２の値および第３の値に基づいて、第１の電力系統資産に関連する第４の値を決定することを含んでもよい。ブロック８２０において、方法８００は、プロセッサによって、第４の値が閾値よりも大きいことを判定することを含んでもよい。ブロック８２４において、方法８００は、プロセッサによって、第４の値が閾値よりも大きいという判定に基づいて、警告を生成することを含んでもよい。

１つ以上の実施形態において、方法８００は、第１の電力系統資産の第２のサブシステムについて、第５の値を計算することをさらに含み得、第２のサブシステムは、第１のサブシステムと異なるタイプのサブシステムである。方法８００は、第５の値に基づいて、最近の測定データを用いて、第２のサブシステムに関連する第６の値を計算することをさらに含んでもよい。方法８００は、過去の平均データを用いて、第２のサブシステムに関連する第７の値を計算することをさらに含んでもよく、第１の電力系統資産に関連する第４の値を決定することは、第６の値および第７の値に基づいてさらに行われる。

方法８００は、第１のサブシステムに関連する第２の値を用いて計算された第１の重み付け値、および第１のサブシステムに関連する第３の値を用いて計算された第２の重み付け値に基づいて、第１のサブシステムの第８の値を計算することをさらに含み、第１の電力系統資産に関連する第４の値は、第８の値に基づいて決定されることができる。

１つ以上の実施形態において、第２の値及び第３の値は、最近の測定データ及び過去の平均データを１つ以上の閾値と比較することによって決定される。

１つ以上の実施形態において、第１の電力系統資産に関連する第４の値は、さらに、資産重要度係数に基づいて重み付けされる。

１つ以上の実施形態において、過去の平均データは、短期履歴データ、中期履歴データ、及び長期履歴データを含む。

１つ以上の実施形態において、第１のサブシステムは、機械サブシステム、熱サブシステム、回転子サブシステム、固定子サブシステム、供給サブシステム、負荷サブシステム、および／または軸受サブシステムのうちの少なくとも１つを含み、第１の電力システム資産に関連する第４の値は、第１の電力システム資産内の各サブシステムに対する１つ以上の値に基づいている。

図３Ａ～６及び図８の例示的なプロセスフローにおいて説明及び描写された動作は、本開示の様々な例示的な実施形態において所望の任意の好適な順序で実施又は実行されてもよい。さらに、特定の例示的な実施形態において、動作の少なくとも一部は、並行して実施されてもよい。さらに、特定の例示的な実施形態では、図３Ａ～６及び図８に描かれている動作よりも少ない、多い、又は異なる動作が実行されてもよい。

図３Ａ～６および図８のプロセスフローの１つまたは複数の動作は、ユーザ装置によって、またはより具体的には、装置上で実行される１つまたは複数のプログラムモジュール、アプリケーションなどによって実行されるものとして上で説明されてきたかもしれない。しかしながら、図３Ａ～６および図８のプロセスフローの動作のいずれかが、少なくとも部分的に、１つまたは複数の他の装置によって、またはより具体的には、かかる装置上で実行される１つまたは複数のプログラムモジュール、アプリケーションなどによって分散方式で実行されてもよいことを理解されたい。さらに、アプリケーション、プログラムモジュールなどの一部として提供されるコンピュータ実行可能命令の実行に応答して実行される処理は、アプリケーションまたはプログラムモジュール自体によって、またはアプリケーション、プログラムモジュールなどが実行されている装置によって実行されると、本明細書において互換的に説明され得ることを理解されたい。

本開示の特定の実施形態が説明されたが、当業者であれば、多数の他の修正および代替の実施形態が本開示の範囲内にあることを認識することができる。例えば、特定の装置またはコンポーネントに関して説明された機能性および／または処理能力のいずれかが、任意の他の装置またはコンポーネントによって実行されてもよい。さらに、本開示の実施形態に従って様々な例示的な実装およびアーキテクチャが説明されてきたが、当業者であれば、本明細書に記載された例示的な実装およびアーキテクチャに対する多数の他の変更も本開示の範囲内であることを理解されよう。

本開示の特定の態様は、例示的な実施形態によるシステム、方法、装置、および／またはコンピュータプログラム製品のブロック図および流れ図を参照して上述されている。ブロック図および流れ図の１つまたは複数のブロック、ならびにブロック図および流れ図におけるブロックの組み合わせは、それぞれ、コンピュータ実行可能なプログラム命令の実行によって実施され得ることが理解されよう。同様に、ブロック図及び流れ図のいくつかのブロックは、いくつかの実施形態によれば、必ずしも提示された順序で実行される必要はなく、又は必ずしも全く実行される必要はない場合がある。さらに、ブロック図及び／又は流れ図のブロックに描かれたものを超える追加のコンポーネント及び／又は動作が、特定の実施形態において存在してもよい。

したがって、ブロック図および流れ図のブロックは、指定された機能を実行するための手段の組み合わせ、指定された機能を実行するための要素またはステップの組み合わせ、および指定された機能を実行するためのプログラム命令手段をサポートしている。また、ブロック図と流れ図の各ブロック、およびブロック図と流れ図のブロックの組み合わせは、指定された機能、要素またはステップ、または特別な目的のハードウエアとコンピュータ命令の組み合わせを実行する特別な目的の、ハードウエアベースのコンピュータシステムによって実装されてもよいことが理解されるであろう。

図９は、本開示の１つ以上の例示的な実施形態による機械又はシステム９００の一例のブロック図である。

他の実施形態では、マシン９００は、スタンドアロンデバイスとして動作してもよいし、他のマシンに接続（例えば、ネットワーク化）されてもよい。ネットワーク化された展開では、マシン９００は、サーバ・クライアントネットワーク環境において、サーバマシン、クライアントマシン、またはその両方の能力で動作してよい。一例として、マシン９００は、ピアツーピア（Ｐ２Ｐ）（または他の分散）ネットワーク環境において、ピアマシンとして動作してもよい。マシン９００は、サーバ（例えば、リアルタイムサーバ）、コンピュータ、自動化コントローラ、ネットワークルータ、スイッチまたはブリッジ、またはそのマシンによって実行されるべきアクションを指定する命令（シーケンシャルまたはその他）を実行することができる任意のマシンであってよい。さらに、単一のマシンのみが図示されているが、用語「マシン」は、クラウドコンピューティング、サービスとしてのソフトウェア（ＳａａＳ）、または他のコンピュータクラスタ構成など、本明細書で議論される方法論のいずれか１つ以上を実行するための命令のセット（または複数のセット）を個別にまたは共同で実行するマシンの任意のコレクション（collection）も含むものと見なされるものとする。

本明細書で説明する実施例は、ロジックまたは多数のコンポーネント、モジュール、または機構を含むか、またはそれに基づいて動作することができる。モジュールは、動作時に指定された動作を実行することができる有形の実体（例えば、ハードウエア）である。モジュールは、ハードウエアを含む。一例では、ハードウエアは、特定の動作を実行するように特別に構成されていてもよい（例えば、ハードウエア化されている）。別の例では、ハードウエアは、構成可能な実行ユニット（例えば、トランジスタ、回路など）と、命令が実行ユニットを動作時に特定の動作を実行するように構成する命令を含むコンピュータ可読媒体を含むことができる。構成は、実行ユニットまたはロード機構の指示の下で発生する可能性がある。したがって、実行ユニットは、装置が動作しているとき、コンピュータ可読媒体に通信可能に結合される。この例では、実行ユニットは、複数のモジュールのメンバーであってよい。例えば、動作中、実行ユニットは、ある時点で第１のモジュールを実装するように命令の第１のセットによって構成され、第２の時点で第２のモジュールを実装するように命令の第２のセットによって再構成されてもよい。

マシン（例えば、コンピュータシステム）９００は、ハードウエアプロセッサ９０２（例えば、中央処理装置（ＣＰＵ）、グラフィックス処理装置（ＧＰＵ）、ハードウエアプロセッサコア、またはそれらの任意の組み合わせ）、メインメモリ９０４およびスタティックメモリ９０６を含んでよく、それらの一部または全部はインターリンク（例えば、バス）９０８を介して互いに通信し得る。マシン９００は、電力管理装置９３２、グラフィックス表示装置９１０、入力装置９１２（例えば、キーボード）、およびユーザインターフェース（ＵＩ）ナビゲーション装置９１４（例えば、マウス）をさらに含んでもよい。一例では、グラフィックディスプレイ装置９１０、入力装置９１２、およびＵＩナビゲーション装置９１４は、タッチスクリーンディスプレイであってもよい。マシン９００は、さらに、記憶装置（すなわち、駆動装置）９１６、信号発生装置９１８（例えば、エミッタ、スピーカ）、障害検出装置９１９、アンテナ（複数可）９３０に結合されたネットワークインターフェース装置／トランシーバ９２０、およびグローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）センサ、コンパス、加速度計または他のセンサなどの１つまたは複数のセンサ９２８を含んでいてもよい。機械９００は、シリアル（例えば、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、パラレル、又は他の有線又は無線（例えば、赤外線（ＩＲ）、近距離無線通信（ＮＦＣ）等）のような出力コントローラ９３４を含んでもよい。）接続で、１つ以上の周辺装置（例えば、プリンタ、カードリーダ等）と通信または制御することができる。）

記憶装置９１６は、本明細書に記載された技術又は機能のいずれか１つ以上によって具現化又は利用されるデータ構造又は命令９２４（例えば、ソフトウェア）の１つ以上のセットが格納されている機械可読媒体９２２を含んでもよい。命令９２４はまた、完全に又は少なくとも部分的に、メインメモリ９０４内、静的メモリ９０６内、又はマシン９００によるその実行中にハードウエアプロセッサ９０２内に存在することができる。一例では、ハードウエアプロセッサ９０２、メインメモリ９０４、静的メモリ９０６、又は記憶装置９１６の１つ又は任意の組み合わせが、機械読み取り可能な媒体を構成してもよい。

故障検出装置９１９は、上述した動作および処理（例えば、図３～図８に関して説明した流れ図）のいずれかを実施または実行することができる。

機械可読媒体９２２は単一の媒体として図示されているが、用語「機械可読媒体」は、１つまたは複数の命令９２４を格納するように構成された単一の媒体または複数の媒体（例えば、集中型または分散型データベース、および／または関連キャッシュとサーバ）を含むことができる。

様々な実施形態は、ソフトウェア及び／又はファームウェアにおいて完全又は部分的に実装されてもよい。このソフトウェア及び／又はファームウェアは、非一過性のコンピュータ可読記憶媒体に含まれる又はその上にある命令の形態をとってもよい。それらの命令は、その後、本明細書に記載された動作の実行を可能にするために、１つ以上のプロセッサによって読み取られ、実行されてもよい。命令は、ソースコード、コンパイルコード、解釈コード、実行可能コード、静的コード、動的コードなど、任意の適切な形態であってよい。このようなコンピュータ可読媒体は、１つ以上のコンピュータによって読み取り可能な形態で情報を格納するための任意の有形非一過性の媒体、例えば、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）；ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）；磁気ディスク記憶媒体；光学記憶媒体；フラッシュメモリなどを含むが、これらに限定されるものではない。

「機械可読媒体」という用語は、機械９００による実行のための、機械９００に本開示の技術のいずれか１つ以上を実行させる命令を格納、符号化、または搬送することができる、あるいは、そのような命令によって使用される、またはそれに関連するデータ構造を格納、符号化、または搬送することができる任意の媒体を含むことができる。非限定的な機械可読媒体の例は、固体メモリと、光学及び磁気媒体とを含み得る。一例では、質量化された機械可読媒体は、静止質量を有する複数の粒子を有する機械可読媒体を含む。塊状機械可読媒体の具体例としては、半導体メモリ装置（例えば、ＥＰＲＯＭ（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｒｅａｄ－ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ）、またはＥＥＰＲＯＭ（ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ ｅｒａｓａｂｌｅ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｒｅａｄ－ｏｎｌｙ ｍｅｍｏｒｙ））およびフラッシュメモリ装置などの不揮発メモリ、内蔵ハードディスクおよびリムーバルディスクなどの磁気ディスク、光磁気ディスクおよびＣＤ－ＲＯＭおよびＤＶＤ－ＲＯＭディスクなどがある。

命令９２４はさらに、多数の転送プロトコル（例えば、フレームリレー、インターネットプロトコル（ＩＰ）、伝送制御プロトコル（ＴＣＰ）、ユーザデータグラムプロトコル（ＵＤＰ）、ハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）等のいずれか１つを利用するネットワークインターフェース装置／トランシーバ９２０を介して伝送媒体により通信ネットワーク９２６を介して送信又は受信されてもよい。）例示的な通信ネットワークは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、ワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、パケットデータネットワーク（例えば、インターネット）、携帯電話ネットワーク（例えば、セルラーネットワーク）、普通電話（ＰＯＴＳ）ネットワーク、無線データネットワーク（例えば、電気電子技術者協会（ＩＥＥＥ） ８０２．１１ファミリーの規格はＷｉＦｉ（商標）として知られており、ＩＥＥＥ ８０２．１６ファミリーはＷｉＭａｘ（商標）として知られている）、ＩＥＥＥ ８０２．１５．４ファミリー、ピアツーピア（Ｐ２Ｐ）ネットワークなど、特に、この種のネットワークが挙げられうる。一例では、ネットワークインターフェース装置／トランシーバ９２０は、通信ネットワーク９２６に接続するために、１つ以上の物理ジャック（例えば、イーサネット、同軸、または電話ジャック）または１つ以上のアンテナを含んでもよい。一例では、ネットワークインターフェース装置／トランシーバ９２０は、単一入力多重出力（ＳＩＭＯ）、多重入力多重出力（ＭＩＭＯ）、または多重入力単一出力（ＭＩＳＯ）技術の少なくとも１つを使用して無線通信するために複数のアンテナを含んでもよい。伝送媒体」という用語は、マシン９００による実行のための命令を格納、符号化、または搬送することができる任意の無形媒体を含むものとし、そのようなソフトウェアの通信を容易にするためのデジタルまたはアナログ通信信号または他の無形媒体を含むものと解釈する。

上記に説明され示された動作及び工程は、様々な実施態様において所望される任意の適切な順序で実施又は実行されてもよい。さらに、特定の実装において、動作の少なくとも一部は、並行して実施されてもよい。さらに、特定の実施態様において、説明された動作より少ないか、または多い動作が実行されてもよい。

単語「例示的」は、本明細書において、“例、インスタンス、または実例として役立つ”ことを意味するために使用される。本明細書において「例示的」として説明される任意の実施形態は、必ずしも、他の実施形態よりも好ましいまたは有利であると解釈されるものではない。本明細書で使用される用語「監視及び計算装置」、「ユーザ装置」、「通信局」、「ステーション」、「ハンドヘルド装置」、「モバイル装置」、「無線装置」及び「ユーザ装置」（ＵＥ）は、携帯電話、スマートフォン、タブレット、ネットブック、無線端末、ノートパソコン、フェムトセル、ハイデータレート（ＨＤＲ）加入局、アクセスポイント、プリンタ、ＰＯＳ装置、アクセス端末又は他の個人通信システム（ＰＣＳ）装置などの無線通信装置を意味する。装置は、移動式または固定式のいずれでもよい。

本書で使用されているように、「通信する」という用語は、送信、受信、または送信と受信の両方を含むことを意図している。これは、ある装置によって送信され、別の装置によって受信されるデータの構成を記述する場合、請求項において特に有用であるが、それらの装置のうちの１つの機能のみが請求項を侵害するために必要である。同様に、２つの装置間のデータの双方向の交換（両方の装置が交換中に送信と受信を行う）は、それらの装置のうちの１つの機能のみが請求されている場合、「通信する」と記述することができる。本明細書において無線通信信号に関して使用される「通信する」という用語は、無線通信信号を送信すること、及び／又は無線通信信号を受信することを含む。例えば、無線通信信号を通信することができる無線通信ユニットは、無線通信信号を少なくとも１つの他の無線通信ユニットに送信するための無線送信機、及び／又は少なくとも１つの他の無線通信ユニットから無線通信信号を受信するための無線通信受信機を含んでもよい。

本明細書で使用する場合、特に指定しない限り、共通のオブジェクトを説明するための序数的形容詞「第１」、「第２」、「第３」等の使用は、単に同様のオブジェクトの異なるインスタンスが参照されていることを示し、そう説明されたオブジェクトが時間的、空間的、順位的、または他の方法のいずれかで所定の順序になければならないことを示唆することを意図するものではない。

いくつかの実施形態は、様々な装置及びシステム、例えば、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）、デスクトップコンピュータ、モバイルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ノートブックコンピュータ、タブレットコンピュータ、サーバコンピュータ、携帯型コンピュータ、携帯端末、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）装置、携帯型ＰＤＡ装置、オンボード装置、オフボード装置、ハイブリッド装置、車両装置、非車両装置、モバイル装置又はポータブル装置と共に使用されてもよい。無線通信局、無線通信装置、無線アクセスポイント（ＡＰ）、有線または無線ルータ、有線または無線モデム、ビデオ装置、オーディオ装置、オーディオ・ビデオ（Ａ／Ｖ）装置、有線または無線ネットワーク、無線エリアネットワーク、無線ビデオエリアネットワーク（ＷＶＡＮ）、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）、パーソナルエリアネットワーク（ＰＡＮ）、無線ＰＡＮ（ＷＰＡＮ）などである。

上記の説明は、説明のためのものであり、限定的なものではないことが理解される。

本開示の特定の実施形態が説明されたが、多数の他の修正および実施形態は、本開示の範囲内にある。例えば、特定の装置またはコンポーネントに関して説明された機能のいずれかが、別の装置またはコンポーネントによって実行されてもよい。さらに、特定の装置特性が説明されてきたが、本開示の実施形態は、多数の他の装置特性に関するものであってもよい。さらに、実施形態は、構造的特徴及び／又は方法論的行為に特有の言語で説明されてきたが、本開示は、必ずしも説明された特定の特徴又は行為に限定されないことが理解されよう。むしろ、特定の特徴及び行為は、実施形態を実施するための例示的な形態として開示されている。特に、「できる」、「できた」、「かもしれない」、又は「かもしれない」などの条件付き言語は、特に明記しない限り、又は使用される文脈内で理解されない限り、特定の実施形態が含み得る一方、他の実施形態が特定の特徴、要素、及び／又は動作を含まない可能性があることを伝えることを一般に意図している。したがって、このような条件付き言語は、一般に、特徴、要素、及び／又は動作が１つ以上の実施形態に何らかの形で必要であることを意味するようには意図されていない。

ソフトウェアコンポーネントは、様々なプログラミング言語のいずれかでコード化されてもよい。例示的なプログラミング言語は、特定のハードウエアキテクチャ及び／又はオペレーティングシステムプラットフォームに関連するアセンブリ言語などの低レベルプログラミング言語であってよい。アセンブリ言語命令を含むソフトウェアコンポーネントは、ハードウエアキテクチャ及び／又はプラットフォームによる実行の前に、アセンブラによって実行可能なマシンコードに変換することが必要となる場合がある。

別の例のプログラミング言語は、複数のアーキテクチャにまたがって移植可能な高位プログラミング言語であってもよい。高位プログラミング言語の命令を含むソフトウェアコンポーネントは、実行前にインタプリタまたはコンパイラによる中間表現への変換を必要とする場合がある。

プログラミング言語の他の例には、マクロ言語、シェルまたはコマンド言語、ジョブ制御言語、スクリプト言語、データベースタスクまたは検索言語、またはレポート作成言語が含まれるが、これらに限定されるものではない。つ以上の例示的な実施形態において、プログラミング言語の前述の例の１つにおける命令を含むソフトウェアコンポーネントは、最初に別の形態に変換されることなく、オペレーティングシステムまたは他のソフトウェアコンポーネントによって直接実行されることができる。

ソフトウェアコンポーネントは、ファイルまたは他のデータストレージ構造体として格納される場合がある。類似のタイプまたは機能的に関連するソフトウェアコンポーネントは、例えば、特定のディレクトリ、フォルダ、またはライブラリのように一緒に格納されてもよい。ソフトウェアコンポーネントは、静的（例えば、事前に確立された、または固定）または動的（例えば、実行時に作成または修正される）であってもよい。

ソフトウェアコンポーネントは、多種多様なメカニズムのいずれかを介して、他のソフトウェアコンポーネントを呼び出したり、呼び出されたりすることができる。呼び出される、または呼び出すソフトウェアコンポーネントは、他のカスタム開発されたアプリケーションソフトウェア、オペレーティングシステムの機能（例えば、デバイスドライバ、データストレージ（例えば、ファイル管理）ルーチン、他の一般的なルーチンおよびサービスなど）、またはサードパーティのソフトウェアコンポーネント（例えば、ミドルウェア、暗号化または他のセキュリティソフトウェア、データベース管理ソフトウェア、ファイル転送または他のネットワーク通信ソフトウェア、数学または統計ソフトウェア、画像処理ソフトウェアおよびフォーマット変換ソフトウェアなど）であり得る。

特定のソリューションやシステムに関連するソフトウェアコンポーネントは、単一のプラットフォームに常駐して実行されることもあれば、複数のプラットフォームに分散して実行されることもある。複数のプラットフォームは、複数のハードウエアベンダ、基礎となるチップ技術、またはオペレーティングシステムと関連していてもよい。さらに、特定のソリューションまたはシステムに関連するソフトウェアコンポーネントは、最初は１つまたは複数のプログラミング言語で書かれていてもよいが、別のプログラミング言語で書かれたソフトウェアコンポーネントを呼び出すことができる。

コンピュータ実行可能なプログラム命令は、コンピュータ、プロセッサ、または他のプログラム可能なデータ処理装置における命令の実行が、流れ図において指定された１つまたは複数の機能または動作を実行させるように、特別目的のコンピュータまたは他の特定の機械、プロセッサ、または他のプログラム可能なデータ処理装置にロードされて特定の機械を生成することができる。これらのコンピュータプログラム命令は、実行時に、コンピュータまたは他のプログラム可能なデータ処理装置に特定の方法で機能するように指示することができるコンピュータ可読記憶媒体（ＣＲＳＭ）に格納されてもよく、コンピュータ可読記憶媒体に格納された命令が、流れ図で指定された１つまたは複数の機能または動作を実行する指示手段を含む製造品を生成するようにする。コンピュータプログラム命令は、コンピュータまたは他のプログラム可能なデータ処理装置にロードして、コンピュータまたは他のプログラム可能な装置で一連の動作要素またはステップを実行させ、コンピュータ実装のプロセスを生成させることも可能である。

本明細書に記載される装置のいずれかに存在し得る追加のタイプのＣＲＳＭは、プログラマブル・ランダム・アクセス・メモリ（ＰＲＡＭ）、ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、電気的消去可能プログラマブル読み出し専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリまたは他のメモリ技術、コンパクトディスク読み出し専用メモリ（ＣＤ－ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）または他の光学ストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージまたは他の磁気記憶装置、または情報を格納するために使用することができてアクセスできる任意の他のメディアなどを含みうるが、これだけに限定されるものではない。上記のいずれかの組み合わせも、ＣＲＳＭの範囲に含まれる。あるいは、コンピュータ可読通信媒体（ＣＲＣＭ）は、コンピュータ可読命令、プログラムモジュール、または搬送波などのデータ信号内で伝送される他のデータを含んでもよい。しかしながら、本明細書で使用する場合、ＣＲＳＭはＣＲＣＭを含まない。

１００：システム １０２：負荷 １０４：ローカル処理装置 １０８：電力システム資産 １１０：負荷 １１２：リモート処理装置 １１４：健全性指数および健全性スコア値 １２０：総合健全性指数 ２００：サブシステムテーブル ２０２：サブシステム ２０４：パラメータ ２０６：アラームＨリミット ２０８：アラームＨ－Ｈリミット ２１０：コメント ２１２：インダクタ ２１４：ＶＦＤ ２１６：ＳＭ ２１８：リスク寄与度 ５０２：資産 ５０４：ＡＭＳ ５０６：ＤＡＱ ５０８：オフラインデータ ５１０：サブシステム（ＳＳ） ５１２：測定データ ５１４：信号分析 ５１６：負荷振動 ５１８：障害特性 ５２０：感度 ５２２：ＳＳ健全性評価 ５２４：過去のデータ ５２６：資産健全性評価 ５２８：フリート管理 ５３０：重要度情報 ９０２：ハードウエアプロセッサ ９０４：メインメモリ ９０６：静的メモリ ９０８：インターリンク ９１０：グラフィックス表示装置 ９１２：入力装置 ９１４：ＵＩナビゲーション装置 ９１６：記憶装置 ９１８：信号発生装置 ９１９：障害検出装置 ９２０：ネットワークインターフェース ９２２：機械可読媒体 ９２４：命令 ９２６：通信ネットワーク ９２８：センサ ９３０：アンテナ ９３２：電力管理装置 ９３４：出力コントローラ

Claims (20)

1. 警告を生成する装置の制御方法であって、
   保護リレーのプロセッサによって、モータである第１の電力系統資産から、第１の電力系統資産に関連する電気的データを測定するステップであって、 第１の電力系統資産は、第１のサブシステムと第２のサブシステムに分類される、前記ステップと、
   第１のサブシステムの第１の障害特性の値を特定するステップであって、第１の障害特性の値は、第１の電力系統資産の負荷振動に影響される、前記ステップと、
   第１の障害特性の値をモータである第２の電力系統資産における第３のサブシステムの第２の障害特性の値と比較するステップであって、第２の障害特性の値は負荷振動と関連しない、前記ステップと、
   第１の障害特性の値と第３のサブシステムの第２の障害特性の値との比較に基づいて、閾値を調整するステップと、
   プロセッサによって、第１の電力システム資産の第１のサブシステムについて、電気的データに基づく電気的データの値を計算するステップであって、第１のサブシステムの最近の測定データと過去の平均データが電気的データの値の計算に含まれる、前記ステップと、
   プロセッサによって、電気的データの値が閾値よりも大きいと判定するステップと、
   電気的データの値が閾値より大きいという判定に基づいて、プロセッサにより警告を生成するステップと、
   を含む方法。
2. 第１の電力系統資産の第２のサブシステムについて、第５の値を算出するステップであって、第２のサブシステムは、第１のサブシステムとは異なる種類のサブシステムである、前記ステップと、
   第５の値に基づいて、かつ最近の測定データを使用して、第２のサブシステムに関連する第６の値を計算するステップと、
   過去の平均データを用いて、第２のサブシステムに関連する第７の値を算出するステップと、
   を含み、
   第１の電力系統資産に関連する電気的データの値を計算することは、第６の値および第７の値に基づいて行われる、請求項１に記載の方法。
3. 第１のサブシステムに関連付けられた第２の値を用いて算出された第１の重み付け値と、第１のサブシステムに関連付けられた第３の値を用いて算出された第２の重み付け値とに基づいて、第１のサブシステムの第８の値を算出するステップと、
   第１の電力系統資産に関連する電気的データは、第８の値に基づいて決定される、請求項１に記載の方法。
4. 第２の値および第３の値は、最近の測定データおよび過去の平均データを１つまたは複数の閾値と比較することによって決定される、請求項１に記載の方法。
5. 第１の電力系統資産に関連する電気的データの値は、さらに、資産重要度係数に基づいて重み付けされる、請求項１に記載の方法。
6. 過去の平均データは、短期、中期、長期の履歴データを含む、請求項１に記載の方法。
7. 第１のサブシステムが、機械的サブシステム、熱的サブシステム、回転子サブシステム、固定子サブシステム、供給サブシステム、負荷サブシステム、および／または軸受サブシステムのうちの少なくとも１つを含み、第１の電力システム資産に関連する電気的データの値が、第１の電力システム資産内の各サブシステムの１以上の値に基づいている、請求項１記載の方法。
8. モータである第１の電力系統資産と、保護リレーとを備え、警告を生成する装置の制御するシステムであって、
   保護リレーは、プロセッサと、コンピュータで実行可能な命令を格納するメモリとを備え、
   コンピュータで実行可能な命令は、プロセッサによって実行されたとき、
   保護リレーのプロセッサによって、第１の電力系統資産に関連する電気的データを測定するステップであって、 第１の電力系統資産は、第１のサブシステムと第２のサブシステムに分類される、前記ステップと、
   第１のサブシステムの第１の障害特性の値を特定するステップであって、第１の障害特性の値は、第１の電力系統資産の負荷振動に影響される、前記ステップと、
   第１の障害特性の値をモータである第２の電力系統資産における第３のサブシステムの第２の障害特性の値と比較するステップであって、第２の障害特性の値が負荷振動と関連しない、前記ステップと
   第３のサブシステムの第１の障害特性の値と第２の障害特性の値との比較に基づいて、閾値を調整するステップと、
   第１の電力系統資産の第１のサブシステムについて、電気的データの値を計算するステップであって、第１のサブシステムの最近の測定データと過去の平均データが電気的データの値の計算に含まれる、前記ステップと、
   電気的データの値が閾値より大きいと判定するステップと、
   電気的データの値が閾値より大きいと判定されたことに基づいて、警告を発生させるステップと、
   をプロセッサに以下を行わせる、システム。
9. コンピュータ実行可能な命令は、
   第１の電力系統資産の第２のサブシステムについて、第５の値を算出するステップであって、第２のサブシステムは、第１のサブシステムとは異なる種類のサブシステムである、前記ステップと、
   第５の値に基づいて、かつ最近の測定データを使用して、第２のサブシステムに関連する第６の値を計算するステップと、
   過去の平均データを用いて、第２のサブシステムに関連する第７の値を計算するステップと、
   をさらに、プロセッサに以下を行わせ、
   第１の電力系統資産に関連する電気的データの値を決定することは、第６の値および第７の値に基づいてさらに決定される、請求項８に記載のシステム。
10. コンピュータ実行可能な命令は、さらに、
    第１のサブシステムに関連付けられた第２の値を用いて算出された第１の重み付け値と、第１のサブシステムに関連付けられた第３の値を用いて算出された第２の重み付け値とに基づいて、第１のサブシステムの第８の値を算出するステップをプロセッサに以下を行わせ、
    第１の電力系統資産に関連する電気的データの値は、第８の値に基づいて決定される、請求項８に記載のシステム。
11. 第２の値および第３の値は、最近の測定データおよび過去の平均データを１つまたは複数の閾値と比較することによって決定される、請求項８に記載のシステム。
12. 第１の電力系統資産に関連する電気的データの値は、さらに資産重要度係数に基づいて重み付けされる、請求項８に記載のシステム。
13. 過去の平均データは、短期、中期、長期の履歴データを含むことを特徴とする請求項８に記載のシステム。
14. 第１のサブシステムは、機械的サブシステム、熱的サブシステム、回転子サブシステム、固定子サブシステム、供給サブシステム、負荷サブシステム、および／または軸受サブシステムのうちの少なくとも１つを含み、第１の電力システム資産に関連する電気的データの値は、第１の電力システム資産内の各サブシステムに対する１以上の値に基づいている、請求項８に記載のシステム。
15. コンピュータが実行可能な命令を格納する非一時的コンピュータ読取可能媒体であって、
    保護リレーのプロセッサによって実行されると、プロセッサに、警告を生成する装置を制御する方法を実行させ、前記方法は、
    保護リレーのプロセッサによって、モータである第１の電力系統資産から、第１の電力系統資産に関連する電気的データを測定するステップであって、 第１の電力系統資産は、第１のサブシステムと第２のサブシステムに分類される、前記ステップと、
    第１のサブシステムの第１の障害特性の値を特定するステップであって、第１の障害特性の値は、第１の電力系統資産の負荷振動に影響される、前記ステップと、
    第１の障害特性の値をモータである第２の電力系統資産における第３のサブシステムの第２の障害特性の値と比較するステップであって、第２の障害特性の値は負荷振動と関連しない、前記ステップと、
    第１の障害特性の値と第３のサブシステムの第２の障害特性の値との比較に基づいて、閾値を調整するステップと、
    第１の電力系統資産の第１のサブシステムについて、電気的データの値を計算するステップであって、第１のサブシステムの最近の測定データと過去の平均データが電気的データの値の計算に含まれる、前記ステップと、
    電気的データの値が閾値より大きいと判定するステップと、
    電気的データの値が閾値より大きいという判定に基づいて、警告を発生させるステップと、
    を含む、非一時的コンピュータ読取可能媒体。
16. コンピュータが実行可能な命令は、さらに、
    第１の電力系統資産の第２のサブシステムについて、第５の値を算出するステップであって、第２のサブシステムは、第１のサブシステムとは異なる種類のサブシステムである、前記ステップと、
    第５の値に基づいて、かつ最近の測定データを使用して、第２のサブシステムに関連する第６の値を計算するステップと、
    過去の平均データを用いて、第２のサブシステムに関連する第７の値を算出するステップと、
    をプロセッサに実行させ、
    第１の電力系統資産に関連する電気的データの値を決定することは、第６の値および第７の値に基づいて行われる、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。
17. コンピュータが実行可能な命令は、さらに、
    第１のサブシステムに関連付けられた第２の値を用いて算出された第１の重み付け値と、第１のサブシステムに関連付けられた第３の値を用いて算出された第２の重み付け値とに基づいて、第１のサブシステムに対する第８の値を算出するステップをプロセッサに実行させ、
    第１の電力系統資産に関連する電気的データの値は、第８の値に基づいて決定される、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。
18. 第２の値および第３の値は、最近の測定データおよび過去の平均データを１つまたは複数の閾値と比較することによって決定される、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。
19. 第１の電力系統資産に関連する電気的データの値は、さらに資産重要度係数に基づいて重み付けされる＜請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。
20. 過去の平均データは、短期、中期、および長期の履歴データを含む、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ読取可能媒体。