JP7561536B2 - Automated guided vehicles - Google Patents

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Description

本発明は、無人搬送車に関するものである。 The present invention relates to an automated guided vehicle.

特許文献1には、重量物が載置される架台21の下部両側に平板状の脚部22a,22bが一体に形成されたパレット20に進入し、荷台にパレット20を積載して搬送する無人搬送車10が開示されている。無人搬送車10の荷台の前後には、パレット20の架台21の裏面に貼着されたパレットガイド26を検出するパレットガイドセンサ12が設けられ、無人搬送車10の荷台の両側端には、パレット20の脚部22a,22bとの距離を検出するパレット側面ガイドセンサ15が設けられる。 Patent Document 1 discloses an automated guided vehicle 10 that enters a pallet 20 having flat legs 22a, 22b formed integrally on both sides of the lower part of a stand 21 on which a heavy object is placed, and transports the pallet 20 loaded onto the loading platform. Pallet guide sensors 12 that detect pallet guides 26 affixed to the underside of the stand 21 of the pallet 20 are provided at the front and rear of the loading platform of the automated guided vehicle 10, and pallet side guide sensors 15 that detect the distance to the legs 22a, 22b of the pallet 20 are provided at both ends of the loading platform of the automated guided vehicle 10.

無人搬送車10がパレット20に進入する場合に、パレットガイドセンサ12でパレットガイド26を検出し、パレット側面ガイドセンサ15で脚部22a,22bとの距離を検出することで、無人搬送車10とパレット20との位置関係を把握し、無人搬送車10の中心線とパレット20の中心線とが一致するように無人搬送車10を操舵する。これにより、作業員が無人搬送車10を操舵することなく、無人搬送車10をパレット20へ正確に進入させることができる。 When the automated guided vehicle 10 enters the pallet 20, the pallet guide sensor 12 detects the pallet guide 26, and the pallet side guide sensor 15 detects the distance to the legs 22a, 22b, thereby determining the positional relationship between the automated guided vehicle 10 and the pallet 20, and steering the automated guided vehicle 10 so that the center line of the automated guided vehicle 10 coincides with the center line of the pallet 20. This allows the automated guided vehicle 10 to accurately enter the pallet 20 without an operator having to steer the automated guided vehicle 10.

特開2001-209432号公報(例えば、段落0010-0025,図1,2)JP 2001-209432 A (for example, paragraphs 0010-0025, Figures 1 and 2)

しかし特許文献1では、パレット20の全てにパレットガイド26を設け、無人搬送車10にパレットガイドセンサ12を設ける必要がある。従って、これらを設置するための手間およびコストが増大してしまう。また、パレット20を軽量にするため、パレット20の脚部22a,22bを平板状ではなく、トラス状や格子状等にして複数設けることが考えられる。このような場合、パレット側面ガイドセンサ15は、無人搬送車10のパレット20への進入と共に、距離の検出および非検出が繰り返され、脚部22a,22bとの距離を継続して検出することができないという問題点があった。 However, in Patent Document 1, it is necessary to provide pallet guides 26 on all pallets 20 and a pallet guide sensor 12 on the automated guided vehicle 10. This increases the effort and cost required to install these. Also, to reduce the weight of the pallet 20, it is possible to provide multiple legs 22a, 22b of the pallet 20 in a truss or lattice shape rather than a flat plate shape. In such a case, the pallet side guide sensor 15 repeatedly detects and does not detect the distance as the automated guided vehicle 10 approaches the pallet 20, which causes the problem that it is not possible to continuously detect the distance to the legs 22a, 22b.

本発明は、上述した問題点を解決するためになされたものであり、パレットの脚が複数形成された場合でも、低コストかつ正確にパレットに進入できる無人搬送車を提供することを目的としている。 The present invention was made to solve the above-mentioned problems, and aims to provide an automated guided vehicle that can enter a pallet at low cost and accurately, even when the pallet has multiple legs.

この目的を達成するために本発明の無人搬送車は、両側部にそれぞれ複数設けられた脚と当該脚によって支持される台部とを有するパレットの前記台部の下方へ進入し、その台部の下方において荷台を上昇させることにより前記パレットを積載し、搬送するものであって、周囲の物体との距離および方向を測定するセンサであって、前記パレットへの進入方向側に設けられた進入センサと、周囲の物体との距離および方向を測定するセンサであって、前記進入方向における側方側に設けられた側方センサと、前記無人搬送車が前記パレットへ進入し又は前記パレットから離脱する場合、前記側方センサが前記パレットの外部に位置する際には前記進入センサによる測定データによって前記パレットの脚を検出し、前記側方センサが前記パレットの内部に位置する際には前記側方センサによる測定データによって前記パレットの脚を検出する脚検出手段と、その脚検出手段で検出されたパレットの脚から、前記パレットの両脚間の中心線を算出する中心線算出手段と、その中心線算出手段で算出されたパレットの両脚間の中心線と、前記無人搬送車の中心線とのズレ量を小さくするような前記無人搬送車の操舵角を算出する操舵角算出手段とを備えている。 In order to achieve this object, the automated guided vehicle of the present invention enters beneath a platform of a pallet having a platform supported by a plurality of legs provided on both sides thereof, and loads and transports the pallet by raising a loading platform beneath the platform, and includes an approach sensor that measures the distance and direction to surrounding objects and is provided on the approach direction side of the pallet, a lateral sensor that measures the distance and direction to surrounding objects and is provided on a lateral side in the approach direction, and a sensor that measures the distance and direction to surrounding objects and is provided on a lateral side in the approach direction when the automated guided vehicle enters the pallet or leaves the pallet. In this case, the system is equipped with leg detection means which detects the legs of the pallet from measurement data by the entry sensor when the side sensor is located outside the pallet, and detects the legs of the pallet from measurement data by the side sensor when the side sensor is located inside the pallet , center line calculation means which calculates a center line between both legs of the pallet from the legs of the pallet detected by the leg detection means, and steering angle calculation means which calculates a steering angle of the unmanned guided vehicle so as to reduce the amount of deviation between the center line between both legs of the pallet calculated by the center line calculation means and the center line of the unmanned guided vehicle.

請求項1記載の無人搬送車によれば、無人搬送車がパレットの下方へ進入し又はパレットから離脱する場合、進入センサ又は側方センサで測定された測定データからパレットの脚が検出され、検出されたパレットの脚に基づいて無人搬送車の操舵角を算出される。これにより、無人搬送車をパレットに進入させ、又はパレットから離脱させる際の位置制御のためにパレットにガイド等を設け、無人搬送車にそのガイド等を読み取るセンサを設ける必要がないので、無人搬送車およびパレットのコストを低減できるという効果がある。 According to the automated guided vehicle described in claim 1, when the automated guided vehicle enters below a pallet or leaves the pallet, the legs of the pallet are detected from the measurement data measured by the entry sensor or side sensor, and the steering angle of the automated guided vehicle is calculated based on the detected legs of the pallet. This eliminates the need to provide guides or the like on the pallet for position control when the automated guided vehicle enters or leaves the pallet, and to provide a sensor on the automated guided vehicle to read the guides, thereby reducing the costs of the automated guided vehicle and the pallet.

ここで進入センサ及び側方センサは、周囲の物体との距離および方向を測定するので、パレットの脚が複数設けられ、パレットの脚と脚との間に間隔がある場合でも、進入センサ及び側方センサの検出範囲におけるパレットの脚の位置を継続して検出できる。これにより、無人搬送車を正確にパレットへ進入させ、またはパレットから離脱させることができるという効果がある。 The entry sensor and side sensor measure the distance and direction to surrounding objects, so even if the pallet has multiple legs and there is a gap between each pair of legs, the position of the pallet legs within the detection range of the entry sensor and side sensor can be continuously detected. This has the effect of allowing the automated guided vehicle to accurately enter or leave the pallet.

また、側方センサがパレットの外部に位置する場合は進入センサによる測定データによってパレットの脚が検出され、側方センサがパレットの内部に位置する場合は側方センサによる測定データによってパレットの脚が検出される。側方センサがパレットの外部に位置する場合は、進入センサはパレットの脚と対向するので、パレットに設けられる脚を多数検出できる。このように進入センサによって多数検出されたパレットの脚に基づくことで、パレットの両脚間の位置をより正確に算出できるという効果がある。 Furthermore, when the side sensor is located outside the pallet, the legs of the pallet are detected by the measurement data from the entry sensor, and when the side sensor is located inside the pallet, the legs of the pallet are detected by the measurement data from the side sensor. When the side sensor is located outside the pallet, the entry sensor faces the legs of the pallet, so a large number of legs on the pallet can be detected. In this way, based on the large number of pallet legs detected by the entry sensor, the position between both legs of the pallet can be calculated more accurately.

その一方で、側方センサがパレットの内部に位置する場合は、パレットの脚が側方センサと対向するので、かかる場合は側方センサによってパレットの脚が多数検出される。このように側方センサによって多数検出されたパレットの脚に基づくことで、無人搬送車がパレット内に位置する場合であっても、パレットの両脚間の位置をより正確に算出できるという効果がある。 On the other hand, when the side sensor is located inside the pallet, the legs of the pallet face the side sensor, and in such a case, a large number of the pallet legs are detected by the side sensor. In this way, based on the large number of pallet legs detected by the side sensor, it is possible to more accurately calculate the position between the two legs of the pallet, even when the automated guided vehicle is located inside the pallet.

更に検出されたパレットの脚から算出されたパレットの両脚間の中心線と、無人搬送車の中心線とのズレ量を小さくするような無人搬送車の操舵角が算出される。これにより、無人搬送車をパレットの中心に沿って走行させることができるので、無人搬送車1とパレット、特にパレットの脚との接触を抑制できるという効果がある。 Furthermore, a steering angle of the automated guided vehicle is calculated to reduce the amount of deviation between the center line of the automated guided vehicle and the center line of the pallet calculated from the detected pallet legs. This allows the automated guided vehicle to travel along the center of the pallet, which has the effect of suppressing contact between the automated guided vehicle 1 and the pallet, especially the legs of the pallet.

請求項記載の無人搬送車によれば、請求項記載の無人搬送車の奏する効果に加え、次の効果を奏する。パレットの脚における最も内側の位置に基づいて、パレットの両脚間の中心線が算出される。即ち中心線がパレットの両脚間における最も狭い位置に基づいて算出されるので、無人搬送車とパレットの脚との接触を抑制できるという効果がある。 According to the automated guided vehicle of claim 2 , in addition to the effects of the automated guided vehicle of claim 1 , the following effect is achieved. The center line between both legs of the pallet is calculated based on the innermost position of the legs of the pallet. In other words, since the center line is calculated based on the narrowest position between both legs of the pallet, it is possible to prevent contact between the automated guided vehicle and the legs of the pallet.

請求項記載の無人搬送車によれば、請求項又はに記載の無人搬送車の奏する効果に加え、次の効果を奏する。パレットの脚の左右のペア毎にそれらの中間点が算出され、算出された中間点に基づいてパレットの両脚間の中心線が算出される。かかる中心線に基づいて無人搬送車の操舵角を算出することで、無人搬送車は、パレットの脚の左右のペアの中間点に沿って走行できるので、無人搬送車とパレットの脚との接触を好適に抑制できるという効果がある。 According to the automated guided vehicle of claim 3 , in addition to the effects of the automated guided vehicle of claim 1 or 2 , the following effect is achieved. The midpoint between each pair of left and right pallet legs is calculated, and the center line between both pallet legs is calculated based on the calculated midpoint. By calculating the steering angle of the automated guided vehicle based on this center line, the automated guided vehicle can travel along the midpoint between the left and right pair of pallet legs, which has the effect of suitably suppressing contact between the automated guided vehicle and the pallet legs.

請求項記載の無人搬送車によれば、請求項記載の無人搬送車の奏する効果に加え、次の効果を奏する。パレットの脚の左右のペアの中間点であって、無人搬送車寄りの中間点と、それ以外の中間点とを結ぶ複数の直線が算出され、算出された直線を平均することで、パレットの両脚間の中心線が算出される。即ち中心線が、最も無人搬送車に近い中間点、即ち無人搬送車が通過中または通過する直前のパレットの脚の中間点と、それ以外のパレットの脚の中間点とから算出されるので、かかる中心線に基づいて操舵角を算出することで、操舵角の変化を小さく留めながらも無人搬送車とパレットの脚との接触をより好適に抑制できるという効果がある。 According to the automated guided vehicle of claim 4 , in addition to the effects of the automated guided vehicle of claim 3 , the following effect is achieved. A plurality of straight lines are calculated connecting the midpoints of the left and right pairs of pallet legs, which are closer to the automated guided vehicle, with the other midpoints, and the center line between both pallet legs is calculated by averaging the calculated straight lines. That is, since the center line is calculated from the midpoint closest to the automated guided vehicle, i.e., the midpoint of the pallet legs when the automated guided vehicle is passing or about to pass, and the midpoint of the other pallet legs, by calculating the steering angle based on this center line, there is an effect that contact between the automated guided vehicle and the pallet legs can be more suitably suppressed while keeping the change in steering angle small.

請求項記載の無人搬送車によれば、請求項1からのいずれかに記載の無人搬送車の奏する効果に加え、次の効果を奏する。側方センサの正面を通過するパレットの脚の数が計測され、計測されたパレットの脚の数から、パレット内における無人搬送車の位置が検出される。これにより、パレットに無人搬送車の位置を表すマーカ等を設け、無人搬送車にそのマーカ等を検出するセンサ等を設けることなく、パレット内における無人搬送車の位置が把握できるので、無人搬送車およびパレットのコストを低減できるという効果がある。 The automated guided vehicle according to claim 5 has the following effect in addition to the effect of the automated guided vehicle according to any one of claims 1 to 4. The number of legs of a pallet passing in front of the side sensor is counted, and the position of the automated guided vehicle within the pallet is detected from the measured number of legs of the pallet. This has the effect of reducing the costs of the automated guided vehicle and pallets, since the position of the automated guided vehicle within the pallet can be grasped without providing a marker or the like indicating the position of the automated guided vehicle on the pallet and a sensor or the like for detecting the marker or the like on the automated guided vehicle.

(a)は、無人搬送車およびパレットを表す図であり、(b)は、矢印Ib方向における無人搬送車およびパレットを表す図である。1A is a diagram showing an automated guided vehicle and a pallet, and FIG. 1B is a diagram showing the automated guided vehicle and the pallet in the direction of arrow Ib. (a)は、無人搬送車がパレットに進入しようとしている状態を表す図であり、(b)は、無人搬送車がパレットに進入した状態を表す図である。1A is a diagram showing a state in which an automated guided vehicle is about to enter a pallet, and FIG. 1B is a diagram showing a state in which the automated guided vehicle has entered the pallet. 無人搬送車の操舵制御を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating steering control of an automated guided vehicle. 無人搬送車の電気的構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an electrical configuration of the automated guided vehicle. パレット進入・離脱処理のフローチャートである。13 is a flowchart of a pallet entry/exit process. (a)は、前後側検出処理のフローチャートであり、(b)は、側方側検出処理のフローチャートである。13A is a flowchart of front and rear detection processing, and FIG. 13B is a flowchart of side detection processing. (a)は、中心線選択処理のフローチャートであり、(b)は、速度算出処理のフローチャートである。13A is a flowchart of a center line selection process, and FIG. 13B is a flowchart of a velocity calculation process.

以下、本発明の好ましい実施形態について、添付図面を参照して説明する。まず、図1を参照して、本実施形態における無人搬送車1の構成を説明する。図1(a)は、無人搬送車1及びパレット50を表す図であり、図1(b)は、矢印Ib方向における無人搬送車1及びパレット50を表す図である。図1,2における矢印Fの方向は、無人搬送車1の進行方向を表す。本実施形態では、無人搬送車1の長手方向を「前後」とし、図1(a)の左側を仮に前方とする。 A preferred embodiment of the present invention will now be described with reference to the accompanying drawings. First, the configuration of an automated guided vehicle 1 in this embodiment will be described with reference to FIG. 1. FIG. 1(a) is a diagram showing the automated guided vehicle 1 and a pallet 50, and FIG. 1(b) is a diagram showing the automated guided vehicle 1 and the pallet 50 in the direction of arrow Ib. The direction of arrow F in FIGS. 1 and 2 indicates the traveling direction of the automated guided vehicle 1. In this embodiment, the longitudinal direction of the automated guided vehicle 1 is defined as "front and rear", and the left side of FIG. 1(a) is tentatively defined as the front.

無人搬送車1は、積載物Wを搭載したパレット50を積載して自動走行する搬送車であり、車体2と、走行装置3と、進入センサ4aと、側方センサ4bとを備える。走行装置3は、無人搬送車1を走行させる装置であり、無人搬送車1の上面視における4隅にそれぞれ配設される。 The automated guided vehicle 1 is a vehicle that travels automatically while carrying a pallet 50 carrying a load W, and includes a vehicle body 2, a travel device 3, an entrance sensor 4a, and a lateral sensor 4b. The travel device 3 is a device that causes the automated guided vehicle 1 to travel, and is disposed at each of the four corners of the automated guided vehicle 1 when viewed from above.

進入センサ4aは、周囲の物体との距離および方向を測定するセンサであり、無人搬送車1の前後に設けられる。本実施形態では、前後の進入センサ4aのうち、パレット50への進入方向側の進入センサ4aを「進入センサ4a1」とし、パレット50への進入方向と逆側の進入センサ4aを「進入センサ4a2」とする。側方センサ4bは、周囲の物体との距離および方向を測定するセンサであり、無人搬送車1の側方の一側(本実施形態では図1(a)の進行方向の左側)に設けられる。進入センサ4a,側方センサ4bは、その周囲にレーザ光L(図2参照)を照射することで、進入センサ4a,側方センサ4bと物体との距離および方向が測定される。なお、進入センサ4aを設ける位置は、無人搬送車1の前後両方に限らず、無人搬送車1の前側のみでも良いし、後側のみでも良い。また側方センサ4bを設ける位置は、進行方向の左側に限らず、右側でも良いし、無人搬送車1の両側方に設けても良い。 The entry sensor 4a is a sensor that measures the distance and direction to surrounding objects, and is provided at the front and rear of the automated guided vehicle 1. In this embodiment, of the front and rear entry sensors 4a, the entry sensor 4a on the entry direction side to the pallet 50 is referred to as the "entry sensor 4a1", and the entry sensor 4a on the opposite side to the entry direction to the pallet 50 is referred to as the "entry sensor 4a2". The side sensor 4b is a sensor that measures the distance and direction to surrounding objects, and is provided on one side of the automated guided vehicle 1 (the left side of the traveling direction in FIG. 1(a) in this embodiment). The entry sensor 4a and the side sensor 4b measure the distance and direction between the entry sensor 4a and the object by irradiating the surroundings with laser light L (see FIG. 2). The position where the entry sensor 4a is provided is not limited to both the front and rear of the automated guided vehicle 1, but may be only the front side or only the rear side of the automated guided vehicle 1. Furthermore, the location of the side sensor 4b is not limited to the left side in the direction of travel, but may be on the right side or on both sides of the automated guided vehicle 1.

その無人搬送車1に積載されるパレット50は、脚51と、台部52とを有する。脚51は、パレット50の両側部にそれぞれ複数設けられる柱状の部材である。脚51はパレット50の両側部に6本ずつ設けられ、6本の脚51がトラス構造となるように接合されて構成される。台部52は、両側の脚51の上部に接合され、積載物Wを搭載するための平板状の部材である。なお、脚51の脚の数は6本に限らず、台部52の全長や搭載する積載物Wの質量に応じて6本以上でも良いし、6本以下でも良い。 The pallet 50 loaded on the automated guided vehicle 1 has legs 51 and a base 52. The legs 51 are columnar members provided on both sides of the pallet 50. Six legs 51 are provided on each side of the pallet 50, and the six legs 51 are joined to form a truss structure. The base 52 is joined to the tops of the legs 51 on both sides, and is a flat member for carrying the load W. Note that the number of legs 51 is not limited to six, and may be six or more or less depending on the overall length of the base 52 and the mass of the load W to be carried.

無人搬送車1はパレット50を積載する場合は、その車高を下げて台部52の下方に進入する。パレット50における所定の位置まで進入した後、走行を停止し、無人搬送車1の車高を上げることで、車体2の上面に形成される荷台にパレット50が積載される。一方で、積載したパレット50を無人搬送車1から降ろし、パレット50から離脱させる場合は、無人搬送車1の車高を下げ、車体2の荷台からパレット50を降ろし、車高を下げた状態で、パレット50に進入してきた方向の逆方向に走行することで、無人搬送車1がパレット50から離脱される。 When loading a pallet 50, the automated guided vehicle 1 lowers its vehicle height and enters below the platform 52. After entering a specified position on the pallet 50, it stops traveling and the vehicle height of the automated guided vehicle 1 is raised, so that the pallet 50 is loaded onto the loading platform formed on the upper surface of the vehicle body 2. On the other hand, when the loaded pallet 50 is to be unloaded from the automated guided vehicle 1 and removed from the pallet 50, the vehicle height of the automated guided vehicle 1 is lowered, the pallet 50 is removed from the loading platform of the vehicle body 2, and with the vehicle height lowered, the automated guided vehicle 1 travels in the opposite direction from the direction in which it entered the pallet 50, allowing the automated guided vehicle 1 to leave the pallet 50.

本実施形態では、無人搬送車1のパレット50への進入およびパレットからの離脱において、進入センサ4a及び側方センサ4bで測定された周囲の物体との距離および方向による測定データからパレット50の脚51を検出し、検出された脚51の位置に基づいて、無人搬送車1を操舵する。図2,3を用いて、進入センサ4a及び側方センサ4bによる脚51の検出および無人搬送車1の操舵方式を説明する。 In this embodiment, when the automated guided vehicle 1 approaches the pallet 50 and leaves the pallet, the legs 51 of the pallet 50 are detected from measurement data based on the distance and direction to surrounding objects measured by the approach sensor 4a and the side sensor 4b, and the automated guided vehicle 1 is steered based on the detected position of the legs 51. The detection of the legs 51 by the approach sensor 4a and the side sensor 4b and the steering method of the automated guided vehicle 1 are described using Figures 2 and 3.

図2(a)は、無人搬送車1がパレット50に進入しようとしている状態を表す図であり、図2(b)は、無人搬送車1がパレット50に進入した状態を表す図である。図2においては、説明のため、パレット50における台部52の図示を省略して表し、脚51において、進入センサ4a及び側方センサ4bによって検出されている部分を太線で表し、検出されていない部分を破線で表す。 Figure 2(a) shows the state in which the automated guided vehicle 1 is about to enter the pallet 50, and Figure 2(b) shows the state in which the automated guided vehicle 1 has entered the pallet 50. In Figure 2, for the sake of explanation, the illustration of the platform 52 of the pallet 50 is omitted, and the parts of the legs 51 that are detected by the entry sensor 4a and the side sensor 4b are shown in bold lines, and the parts that are not detected are shown in dashed lines.

まず、図2(a)に示す通り、無人搬送車1がパレット50の外部に位置する場合は、パレット50と対向する進入センサ4a1によって脚51が検出される。かかるパレット50と対向する進入センサ4a1によって、パレット50の脚51が多数検出されるので、脚51の位置を的確に検出できる。 First, as shown in FIG. 2(a), when the automated guided vehicle 1 is located outside the pallet 50, the legs 51 are detected by the entry sensor 4a1 facing the pallet 50. Since the entry sensor 4a1 facing the pallet 50 detects a large number of legs 51 of the pallet 50, the positions of the legs 51 can be accurately detected.

本実施形態では、パレット50の脚51等の位置を、無人搬送車1の上面視における中央を基準位置(即ち原点(0,0))として、無人搬送車1の前後方向および左右方向を座標軸とした場合の「相対位置」で表現される。進入センサ4a及び側方センサ4bで測定された測定データの相対位置への変換は、公知技術のためその説明は省略する。なお、基準位置は、無人搬送車1の上面視における中央に限らず、無人搬送車1の前端における中央等、無人搬送車1の他の部分でも良い。また、パレット50の脚51等の位置を相対位置で表現するものに限らず、特定の地点を基準位置とした「絶対位置」で表現しても良い。 In this embodiment, the positions of the legs 51 of the pallet 50 are expressed as "relative positions" with the center of the automated guided vehicle 1 in a top view as the reference position (i.e., origin (0,0)) and the front-rear and left-right directions of the automated guided vehicle 1 as coordinate axes. Conversion of the measurement data measured by the entrance sensor 4a and the side sensor 4b into relative positions is a well-known technique, so a description thereof will be omitted. The reference position is not limited to the center of the automated guided vehicle 1 in a top view, but may be another part of the automated guided vehicle 1, such as the center at the front end of the automated guided vehicle 1. Furthermore, the positions of the legs 51 of the pallet 50 are not limited to being expressed as relative positions, but may be expressed as "absolute positions" with a specific point as the reference position.

パレット50の脚51が検出された場合、検出された脚51から、両側左右の脚51のペアが形成される。具体的には、検出された脚51の中で、パレット50の長さ方向における位置が略同一の脚51同士が、脚51のペアとしてグルーピングされる。その脚51のペアの最も内側の位置PpL及び位置PpRが取得され、これら位置PpL及び位置PpRを結ぶ線の中間点Ccに基づいて両側の脚51の中心線Pcが算出される。そして、その中心線Pcに基づいて、無人搬送車1が操舵される。なお、操舵角θvの具体的な操舵方式は図3で後述する。 When the legs 51 of the pallet 50 are detected, pairs of legs 51 on both sides are formed from the detected legs 51. Specifically, among the detected legs 51, legs 51 that are at approximately the same position in the longitudinal direction of the pallet 50 are grouped as a pair of legs 51. The innermost positions PpL and PpR of the pair of legs 51 are obtained, and the center line Pc of the legs 51 on both sides is calculated based on the midpoint Cc of the line connecting these positions PpL and PpR. The automated guided vehicle 1 is then steered based on the center line Pc. The specific steering method for the steering angle θv will be described later with reference to FIG. 3.

一方で、無人搬送車1がパレット50の内部に位置する場合は、図2(b)に示す通り、側方センサ4bを用いて脚51が検出される。無人搬送車1がパレット50の内部に位置する場合は、側方センサ4bが脚51と対向するので、側方センサ4bによって多数の脚51が検出される。これにより、脚51の位置を的確に検出できる。 On the other hand, when the automated guided vehicle 1 is located inside the pallet 50, the legs 51 are detected using the side sensors 4b, as shown in FIG. 2(b). When the automated guided vehicle 1 is located inside the pallet 50, the side sensors 4b face the legs 51, so that a large number of legs 51 are detected by the side sensors 4b. This allows the positions of the legs 51 to be detected accurately.

側方センサ4bからは、両側の脚51のうちの片方の脚51のみが検出されるので、検出された片方の脚51から、図2(a)同様の中心線Pcが算出される。具体的には、側方センサ4bから検出された片方の脚51の位置を、後述するパレットデータ11bに記憶される両側の脚51間の距離Lpの半分である距離Lp/2だけ、両側の脚51の内側へ移動(オフセット)することでそれらの中間点Ccが取得され、取得された中間点Ccに基づいて中心線Pcが算出される。 Since only one of the legs 51 on both sides is detected by the lateral sensor 4b, a center line Pc similar to that shown in FIG. 2(a) is calculated from the detected leg 51. Specifically, the position of the leg 51 detected by the lateral sensor 4b is moved (offset) inward from the legs 51 on both sides by a distance Lp/2, which is half the distance Lp between the legs 51 on both sides stored in the pallet data 11b described later, to obtain the midpoint Cc between them, and the center line Pc is calculated based on the obtained midpoint Cc.

本実施形態において、パレット50内における無人搬送車1の停止位置、即ち無人搬送車1の車体2にパレット50を積載させる位置は、脚51のうち、無人搬送車1の進入方向側から3本目の脚51aと4本目の脚51bとの中間の位置(即ち図2(b)における無人搬送車1の位置)とされる。そのため本実施形態においては、パレット50内における無人搬送車1の位置を側方センサ4bの真正面を通過した脚51の数(図4で後述する通過脚位置メモリ12h)から判断する。 In this embodiment, the stopping position of the automated guided vehicle 1 within the pallet 50, i.e., the position where the pallet 50 is loaded onto the body 2 of the automated guided vehicle 1, is the midpoint between the third leg 51a and the fourth leg 51b from the entry direction side of the automated guided vehicle 1 (i.e., the position of the automated guided vehicle 1 in FIG. 2(b)). Therefore, in this embodiment, the position of the automated guided vehicle 1 within the pallet 50 is determined from the number of legs 51 that pass directly in front of the side sensor 4b (passing leg position memory 12h, which will be described later in FIG. 4).

具体的には、無人搬送車1がパレット50に進入する場合は、パレット50の進入前の脚51の数を0本として、側方センサ4bの真正面を脚51が通過するごとに1本ずつ加算していく。即ち無人搬送車1がパレット50に進入する場合は、パレット50内に進入してから通過した脚51の数に基づき、パレット50内における無人搬送車1の位置が判断される。 Specifically, when the automated guided vehicle 1 enters the pallet 50, the number of legs 51 before entering the pallet 50 is set to 0, and each time a leg 51 passes directly in front of the side sensor 4b, one is added. In other words, when the automated guided vehicle 1 enters the pallet 50, the position of the automated guided vehicle 1 within the pallet 50 is determined based on the number of legs 51 that have passed after entering the pallet 50.

一方で無人搬送車1がパレット50から離脱する場合は、パレット50内における停止位置(即ち脚51aと脚51bとの間)の脚51の数である3本から、側方センサ4bの真正面を脚51が通過するごとに1本ずつ減算していく。即ち無人搬送車1がパレット50から離脱する場合は、パレット50から離脱するまでの脚51の数に基づき、パレット50内における無人搬送車1の位置が判断される。 On the other hand, when the automated guided vehicle 1 leaves the pallet 50, the number of legs 51 at the stopping position within the pallet 50 (i.e., between legs 51a and 51b) is three, and one is subtracted each time a leg 51 passes directly in front of the side sensor 4b. In other words, when the automated guided vehicle 1 leaves the pallet 50, the position of the automated guided vehicle 1 within the pallet 50 is determined based on the number of legs 51 until it leaves the pallet 50.

このように、側方センサ4bを通過した脚51の数に基づいて、パレット50内の位置を判断する。これにより、パレット50内に無人搬送車1の位置を表すマーカ等を設け、無人搬送車1にそのマーカ等を検出するセンサ等を設けることなく、無人搬送車1のパレット50内の位置を容易に判断できる。よって、無人搬送車1及びパレット50のコストを低減できる。 In this way, the position within the pallet 50 is determined based on the number of legs 51 that pass the lateral sensor 4b. This makes it possible to easily determine the position of the automated guided vehicle 1 within the pallet 50 without providing a marker or the like indicating the position of the automated guided vehicle 1 within the pallet 50 and providing the automated guided vehicle 1 with a sensor or the like for detecting the marker or the like. This allows the costs of the automated guided vehicle 1 and the pallet 50 to be reduced.

次に図3を参照して、図2(a),(b)で説明したパレット50の中心線Pcから無人搬送車1の操舵方式を説明する。 Next, referring to Figure 3, we will explain the steering method of the automated guided vehicle 1 from the center line Pc of the pallet 50 described in Figures 2(a) and (b).

図3は、無人搬送車1の操舵制御を説明する図である。無人搬送車1の前端部および後端部には、無人搬送車の中心線Lcとパレット50の中心線Pcとのズレ量を検出する仮想の検出エリアDpがそれぞれ設けられる。各走行装置3の操舵角θvは、前後の検出エリアDpで検出された、無人搬送車の中心線Lcとパレット50の中心線Pcとのズレ量df,drに基づいて算出される。 Figure 3 is a diagram explaining the steering control of the automated guided vehicle 1. At the front and rear ends of the automated guided vehicle 1, virtual detection areas Dp are provided to detect the amount of deviation between the center line Lc of the automated guided vehicle and the center line Pc of the pallet 50. The steering angle θv of each traveling device 3 is calculated based on the amount of deviation df, dr between the center line Lc of the automated guided vehicle and the center line Pc of the pallet 50 detected in the front and rear detection areas Dp.

具体的には、まず中心線Lc上であって、前側の検出エリアDpの上面視における中央位置から、後方に所定の距離Lipを移動した位置に仮想原点Cfを設定し、後側の検出エリアDpの上面視における中央位置から、後方に距離Lipを移動した位置に仮想原点Crを設定する。そして、前側の検出エリアDpにおけるパレット50の中心線Pcの位置Gf、即ち中心線Lcとのズレ量dfに応じた位置と仮想原点Cfとを結ぶ線分に直交し、かつ車体2の後方側に向かう直線を引く。後側の検出エリアDpにおける中心線Pcの検出位置Gr、即ち中心線Lcとのズレ量drに応じた位置と仮想原点Crとを結ぶ線分に直交し、かつ車体2の前方側に向かう直線を引く。これらの直線の交点が旋回中心Cとされる。 Specifically, first, a virtual origin Cf is set on the center line Lc at a position that is a predetermined distance Lip rearward from the center position of the front detection area Dp in a top view, and a virtual origin Cr is set at a position that is a distance Lip rearward from the center position of the rear detection area Dp in a top view. Then, a straight line is drawn that is perpendicular to the line segment connecting the virtual origin Cf and the position Gf of the center line Pc of the pallet 50 in the front detection area Dp, i.e., the position corresponding to the deviation amount df from the center line Lc, and that faces the rear side of the vehicle body 2. A straight line is drawn that is perpendicular to the line segment connecting the detection position Gr of the center line Pc in the rear detection area Dp, i.e., the position corresponding to the deviation amount dr from the center line Lc, and that faces the front side of the vehicle body 2. The intersection of these straight lines is the turning center C.

その旋回中心Cを中心とし、走行装置3の中心を通る、円弧状の旋回経路Rを生成する。その旋回経路Rにおける各走行装置3の中心における接線方向のうち、無人搬送車1の進行方向側の方向Vのなす角θvが、操舵角θvとされる。 A circular arc-shaped turning path R is generated that is centered on the turning center C and passes through the center of the traveling device 3. The angle θv between the tangent direction at the center of each traveling device 3 on the turning path R and the direction V toward the traveling direction of the automated guided vehicle 1 is set as the steering angle θv.

なお図3では、無人搬送車1の上面視右上における走行装置3の操舵角θvのみを図示しているが、他の走行装置3に対する操舵角θvの算出方式も同様なので、図示は省略する。各走行装置3の向きがそれぞれに対して算出された操舵角θvと一致するように、各走行装置3が操舵制御される。 Note that FIG. 3 only illustrates the steering angle θv of the traveling device 3 at the upper right when viewed from above the automated guided vehicle 1, but the calculation method for the steering angle θv for the other traveling devices 3 is similar, so it is not illustrated. Each traveling device 3 is steered and controlled so that the orientation of each traveling device 3 matches the steering angle θv calculated for it.

次に、図4を参照して、無人搬送車1の電気的構成について説明する。図4は、無人搬送車1の電気的構成を示すブロック図である。無人搬送車1は、CPU10と、フラッシュROM11と、RAM12とを備え、これらはバスライン13を介して、入出力ポート14にそれぞれ接続されている。入出力ポート14には、上述した進入センサ4a(進入センサ4a1,4a2)と、側方センサ4bと、走行装置3と、外部の機器と情報を送受信する通信装置15とがそれぞれ接続されている。なお、走行装置3は、無人搬送車1に複数配設されるが、図4においては、まとめて1つの走行装置3として表している。 Next, the electrical configuration of the automated guided vehicle 1 will be described with reference to FIG. 4. FIG. 4 is a block diagram showing the electrical configuration of the automated guided vehicle 1. The automated guided vehicle 1 is equipped with a CPU 10, a flash ROM 11, and a RAM 12, which are each connected to an input/output port 14 via a bus line 13. The above-mentioned entry sensor 4a (entry sensors 4a1, 4a2), side sensor 4b, traveling device 3, and communication device 15 that transmits and receives information to and from external devices are each connected to the input/output port 14. Note that multiple traveling devices 3 are provided on the automated guided vehicle 1, but in FIG. 4, they are collectively represented as one traveling device 3.

CPU10は、バスライン13及び入出力ポート14に接続された各部を制御する演算装置である。フラッシュROM11は、書き換え可能な不揮発性のメモリであり、制御プログラム11aと、パレットデータ11bと、停止速度ゲインデータ11cとが記憶される。制御プログラム11aは、CPU10に図5のパレット進入・離脱処理を実行させるプログラムである。 The CPU 10 is a calculation device that controls each part connected to the bus line 13 and the input/output port 14. The flash ROM 11 is a rewritable non-volatile memory that stores a control program 11a, pallet data 11b, and stopping speed gain data 11c. The control program 11a is a program that causes the CPU 10 to execute the pallet entry/exit process of FIG. 5.

パレットデータ11bには、パレット50の各種情報、具体的には、パレット50の脚51間の距離Lpや、各脚51の位置と無人搬送車1の停止位置との距離や、パレット50の全長や全幅等が記憶される。停止速度ゲインデータ11cには、無人搬送車1がパレット50内を走行する際の、無人搬送車1とパレット50内における停止位置との距離(残距離)に応じた速度を算出するためのゲイン値が記憶される。無人搬送車1とパレット50の停止位置との距離に停止速度ゲインデータ11cに記憶されるゲイン値を乗じることで、無人搬送車1の位置に応じた速度が算出される。 The pallet data 11b stores various information about the pallet 50, specifically, the distance Lp between the legs 51 of the pallet 50, the distance between the position of each leg 51 and the stopping position of the automated guided vehicle 1, the overall length and overall width of the pallet 50, etc. The stopping speed gain data 11c stores a gain value for calculating a speed according to the distance (remaining distance) between the automated guided vehicle 1 and its stopping position within the pallet 50 when the automated guided vehicle 1 travels within the pallet 50. The speed according to the position of the automated guided vehicle 1 is calculated by multiplying the distance between the automated guided vehicle 1 and the stopping position of the pallet 50 by the gain value stored in the stopping speed gain data 11c.

RAM12は、CPU10が制御プログラム11a等の実行時に各種のワークデータやフラグ等を書き換え可能に記憶するためのメモリであり、各走行装置3の操舵角θvが区別されて記憶される操舵角メモリ12aと、無人搬送車1の走行速度が記憶される速度メモリ12bと、進入センサ4aに基づいて算出された中心線Pcが記憶される前後中心線メモリ12cと、側方センサ4bに基づいて算出された中心線Pcが記憶される側方中心線メモリ12dと、操舵角θvの算出に用いられる中心線Pcが記憶される中心線メモリ12eと、進入センサ4aで検出されたパレット50の脚51のペア数が記憶される前後側ペア数メモリ12fと、側方センサ4bで検出されたパレット50の脚51の数が記憶された側方側脚数メモリ12gと、通過脚位置メモリ12hと、無人搬送車1の位置とパレット50内の無人搬送車1の停止位置との距離を記憶する残距離メモリ12iとが設けられる。 The RAM 12 is a memory for rewriting various work data and flags when the CPU 10 executes the control program 11a, etc., and includes a steering angle memory 12a in which the steering angle θv of each traveling device 3 is distinguished and stored, a speed memory 12b in which the traveling speed of the automatic guided vehicle 1 is stored, a front-rear centerline memory 12c in which the centerline Pc calculated based on the entry sensor 4a is stored, and a side centerline memory 12c in which the centerline Pc calculated based on the side sensor 4b is stored. 12d, a center line memory 12e that stores the center line Pc used to calculate the steering angle θv, a front and rear pair number memory 12f that stores the number of pairs of legs 51 of the pallet 50 detected by the entry sensor 4a, a lateral leg number memory 12g that stores the number of legs 51 of the pallet 50 detected by the lateral sensor 4b, a passing leg position memory 12h, and a remaining distance memory 12i that stores the distance between the position of the AGV 1 and the stopping position of the AGV 1 within the pallet 50.

通過脚位置メモリ12hには、無人搬送車1のパレット50内の位置に応じたパレット50の脚51の数が記憶される。具体的に、通過脚位置メモリ12hには側方センサ4bの真正面を通過した脚51の数が記憶され、上記した通り、無人搬送車1がパレット50に進入する場合は、通過脚位置メモリ12hの初期値が0とされ、側方センサ4bの真正面を通過する度に通過脚位置メモリ12hに1が加算される。一方で、無人搬送車1がパレット50から離脱する場合は、通過脚位置メモリ12hの初期値がパレット50内の無人搬送車1の停止位置である3とされ、側方センサ4bの真正面を通過する度に通過脚位置メモリ12hから1が減算される。 The passing leg position memory 12h stores the number of legs 51 of the pallet 50 according to the position of the automated guided vehicle 1 within the pallet 50. Specifically, the passing leg position memory 12h stores the number of legs 51 that have passed directly in front of the side sensor 4b, and as described above, when the automated guided vehicle 1 enters the pallet 50, the initial value of the passing leg position memory 12h is set to 0, and 1 is added to the passing leg position memory 12h each time the automated guided vehicle 1 passes directly in front of the side sensor 4b. On the other hand, when the automated guided vehicle 1 leaves the pallet 50, the initial value of the passing leg position memory 12h is set to 3, which is the stopping position of the automated guided vehicle 1 within the pallet 50, and 1 is subtracted from the passing leg position memory 12h each time the automated guided vehicle 1 passes directly in front of the side sensor 4b.

次に、図5~7を参照して、無人搬送車1のCPU10で実行される処理について説明する。図5は、パレット進入・離脱処理のフローチャートである。パレット進入・離脱処理は、上位プロコン(図示せず)から通信装置15を介して受信した無人搬送車1への動作モードが、パレット50への進入を指示する「パレット進入」、又はパレット50から離脱を指示する「パレット離脱」である場合に実行される処理である。 Next, the processing executed by the CPU 10 of the automated guided vehicle 1 will be described with reference to Figures 5 to 7. Figure 5 is a flowchart of the pallet entry/exit processing. The pallet entry/exit processing is executed when the operation mode for the automated guided vehicle 1 received from a higher-level process controller (not shown) via the communication device 15 is "pallet entry", which instructs the automated guided vehicle 1 to enter the pallet 50, or "pallet exit", which instructs the automated guided vehicle 1 to exit the pallet 50.

パレット進入・離脱処理はまず、初期化処理を行う(S1)。S1の初期化処理では、特に、前後側ペア数メモリ12f及び側方側脚数メモリ12gに「0」が設定され、通過脚位置メモリ12hには、上記した通り、無人搬送車1をパレット50に進入させる場合には「0」が、パレット50から無人搬送車1を離脱させる場合には「3」がそれぞれ設定される。S1の初期化処理によって、その他のRAM12のメモリ値もそれぞれに応じた初期値が設定される。 The pallet entry/exit process begins with an initialization process (S1). In the initialization process of S1, in particular, "0" is set in the front and rear pair number memory 12f and the lateral leg number memory 12g, and as described above, "0" is set in the passing leg position memory 12h when the automated guided vehicle 1 is to enter the pallet 50, and "3" is set in the passing leg position memory 12h when the automated guided vehicle 1 is to leave the pallet 50. The initialization process of S1 also sets the other memory values in the RAM 12 to their respective initial values.

S1の処理の後、無人搬送車1の現在位置が停止位置に到達したかを確認する(S2)。S2の処理で確認される停止位置は、無人搬送車1をパレット50へ進入させる場合は、上記した停止位置、即ちパレット50における進入方向側から3本目の脚51aと4本目の脚51bとの中間の位置であり(図2(b)参照)、無人搬送車1をパレット50から離脱させる場合は上位プロコンで指定されたパレット50の外部における位置である。 After processing S1, it is confirmed whether the current position of the automated guided vehicle 1 has reached the stop position (S2). The stop position confirmed in processing S2 is the stop position described above, i.e., the midpoint between the third leg 51a and the fourth leg 51b from the entry direction on the pallet 50 (see FIG. 2(b)), when the automated guided vehicle 1 is to enter the pallet 50, and is a position outside the pallet 50 specified by the upper process controller when the automated guided vehicle 1 is to leave the pallet 50.

S2の処理において、無人搬送車1の現在位置が停止位置に到達していない場合は(S2:No)、前後側検出処理(S3)を実行する。ここで図6(a)を参照して、前後側検出処理を説明する。 In the process of S2, if the current position of the automated guided vehicle 1 has not reached the stop position (S2: No), the front/rear side detection process (S3) is executed. Now, the front/rear side detection process will be described with reference to FIG. 6(a).

図6(a)は、前後側検出処理のフローチャートである。前後側検出処理は、進入センサ4aに基づいて、中心線Pc及びパレットの脚51のペア数を算出する処理である。前後側検出処理はまず、上位プロコンから指示された動作モードを確認する(S20)。 Figure 6 (a) is a flowchart of the front/rear side detection process. The front/rear side detection process is a process for calculating the center line Pc and the number of pairs of legs 51 of the pallet based on the approach sensor 4a. The front/rear side detection process first checks the operating mode instructed by the upper process controller (S20).

S20の処理において、動作モードがパレット進入である場合は(S20:「パレット進入」)、前後の進入センサ4aのうち、測定データを測定するセンサとして無人搬送車1の前方の進入センサ4aが設定され(S21)、S20の処理において、動作モードがパレット離脱である場合は(S20:「パレット離脱」)、測定データを測定するセンサとして後方の進入センサ4aが設定される(S22)。以下、前後側検出処理において、S21,S22の処理で設定される進入センサ4aのことを「対象センサ」という。 In the process of S20, if the operating mode is pallet entry (S20: "pallet entry"), of the front and rear entry sensors 4a, the front entry sensor 4a of the automated guided vehicle 1 is set as the sensor that measures the measurement data (S21), and in the process of S20, if the operating mode is pallet departure (S20: "pallet departure"), the rear entry sensor 4a is set as the sensor that measures the measurement data (S22). Hereinafter, in the front and rear detection process, the entry sensor 4a set in the processes of S21 and S22 is referred to as the "target sensor".

即ちS21,S22の処理によって、無人搬送車1の前後の進入センサ4aのうち、パレット50の脚51と対向する進入センサ4aが「対象センサ」に設定される。パレット50への進入時においては、無人搬送車1の前後に設けられる進入センサ4aのうち、パレット50に近い進入センサ4aが対象センサに設定されるので、パレット50の脚51をより正確に検知できる。一方でパレット50からの離脱時においては、S22の処理で図2(a)における進入センサ4a1が対象センサに設定されることで、かかる進入センサ4a1では無人搬送車1の走行に応じて検出されるパレット50の脚51の数を徐々に増加させることができる。 That is, by the processing of S21 and S22, of the entry sensors 4a at the front and rear of the automated guided vehicle 1, the entry sensor 4a facing the leg 51 of the pallet 50 is set as the "target sensor". When entering the pallet 50, of the entry sensors 4a provided at the front and rear of the automated guided vehicle 1, the entry sensor 4a closest to the pallet 50 is set as the target sensor, so that the legs 51 of the pallet 50 can be detected more accurately. On the other hand, when leaving the pallet 50, the entry sensor 4a1 in FIG. 2(a) is set as the target sensor in the processing of S22, so that the number of legs 51 of the pallet 50 detected by the entry sensor 4a1 can be gradually increased as the automated guided vehicle 1 travels.

S21,S22の処理の後、対象センサから測定データを取得し(S23)、取得された測定データから、上記したパレット50の脚51のペアを全て検出する(S24)。その後、S24の処理によって、パレット50の脚51のペアが検出されたかを確認する(S25)。 After the processes of S21 and S22, measurement data is acquired from the target sensor (S23), and all pairs of legs 51 of the pallet 50 described above are detected from the acquired measurement data (S24). Thereafter, it is confirmed whether pairs of legs 51 of the pallet 50 have been detected by the process of S24 (S25).

S25の処理において、脚51のペアが検出された場合は(S25:Yes)、検出された各脚51のペアにおける、中間点Ccを取得する(S26)。具体的には、検出された各脚51のペアに該当する測定データを図2で上記した相対位置に変換した上で、脚51のペアのそれぞれにおいて、脚51のペア同士の最も内側の位置を結ぶ線の中間点Ccが取得される。 If a pair of legs 51 is detected in the process of S25 (S25: Yes), the midpoint Cc of each detected pair of legs 51 is obtained (S26). Specifically, the measurement data corresponding to each detected pair of legs 51 is converted to the relative position described above in FIG. 2, and then the midpoint Cc of the line connecting the innermost positions of the pair of legs 51 is obtained for each pair of legs 51.

S26の処理の後、取得された各脚51のペアの中間点Ccから、パレット50の中心線Pcを算出し、前後中心線メモリ12cに保存する(S27)。具体的には、取得された脚51のペアの中間点Ccのうち、最も無人搬送車1に近い中間点Ccと、それ以外の中間点Ccとの直線を全て算出し、算出された直線を平均することで中心線Pcが算出され、前後中心線メモリ12cに保存される。 After the process of S26, the center line Pc of the pallet 50 is calculated from the midpoints Cc of each acquired pair of legs 51 and stored in the front-rear center line memory 12c (S27). Specifically, of the midpoints Cc of the acquired pairs of legs 51, the straight lines between the midpoint Cc closest to the automated guided vehicle 1 and all other midpoints Cc are calculated, and the calculated straight lines are averaged to calculate the center line Pc, which is stored in the front-rear center line memory 12c.

S27の処理の後、S25の処理で検出された脚51のペア数を取得し、前後側ペア数メモリ12fに保存する(S28)。 After processing in S27, the number of pairs of legs 51 detected in processing in S25 is obtained and stored in the front and rear pair number memory 12f (S28).

S25の処理で脚51のペアが検出されなかった場合(S25:No)、又はS28の処理の後、前後側検出処理を終了する。 If a pair of legs 51 is not detected in the process of S25 (S25: No), or after the process of S28, the front and rear side detection process ends.

図5に戻る。S3の前後側検出処理の後、側方側検出処理(S4)を実行する。ここで、図6(b)を参照して、側方側検出処理を説明する。 Returning to FIG. 5, after the front/rear detection process in S3, the side detection process (S4) is executed. Now, the side detection process will be explained with reference to FIG. 6(b).

図6(b)は、側方側検出処理のフローチャートである。側方側検出処理は、側方センサ4bに基づいて、中心線Pcと側方センサ4bが通過した脚51の数とを算出する処理である。 Figure 6 (b) is a flowchart of the lateral detection process. The lateral detection process is a process for calculating the center line Pc and the number of legs 51 that the lateral sensor 4b has passed, based on the lateral sensor 4b.

側方側検出処理はまず、側方センサ4bから測定データを取得する(S40)。S40の処理の後、取得した測定データからパレット50の脚51を全て検出する(S41)。S41の処理の後、脚51が検出されたかを確認する(S42)。 The lateral detection process first acquires measurement data from the lateral sensor 4b (S40). After the process of S40, all legs 51 of the pallet 50 are detected from the acquired measurement data (S41). After the process of S41, it is confirmed whether the legs 51 have been detected (S42).

S42の処理において、脚51が検出された場合は(S42:Yes)、検出された各脚51から、パレット50の中間点Ccを算出する(S43)。具体的には、検出された各脚51に該当する測定データを図2で上記した相対位置に変換した上で、各脚51の最も内側、即ちパレット50の中心側の位置を取得し、その位置からパレットデータ11bに記憶されるパレット50の左右の脚51間の半分の距離Lp/2だけ、両側の脚51の内側へ移動した位置が、各脚51の中間点Ccに設定される。 In the process of S42, if a leg 51 is detected (S42: Yes), the midpoint Cc of the pallet 50 is calculated from each detected leg 51 (S43). Specifically, the measurement data corresponding to each detected leg 51 is converted to the relative position described above in FIG. 2, and the innermost position of each leg 51, i.e., the position toward the center of the pallet 50, is obtained, and a position moved from that position toward the inside of the legs 51 on both sides by half the distance Lp/2 between the left and right legs 51 of the pallet 50 stored in the pallet data 11b is set as the midpoint Cc of each leg 51.

S43の処理の後、S43の処理で算出された中間点Ccからパレット50の中心線Pcを算出し、側方中心線メモリ12dに保存する(S44)。具体的には、図6(a)のS27の処理と同様に、S43の処理で算出された中間点Ccのうち、最も無人搬送車1に近い中間点Ccと、それ以外の中間点Ccとの直線を全て算出し、算出された直線を平均することで中心線Pcが算出され、側方中心線メモリ12dに保存される。 After the process of S43, the center line Pc of the pallet 50 is calculated from the midpoints Cc calculated in the process of S43 and stored in the side center line memory 12d (S44). Specifically, similar to the process of S27 in FIG. 6(a), the center line Pc is calculated by averaging the calculated straight lines between the midpoint Cc closest to the automated guided vehicle 1 and all the other midpoints Cc, out of the midpoints Cc calculated in the process of S43, and the calculated straight lines are averaged to calculate the center line Pc, which is stored in the side center line memory 12d.

S44の処理の後、S42の処理で検出された脚51の数を取得し、側方側脚数メモリ12gに保存する(S45)。S45の処理の後、S42の処理で検出された脚51のうち、側方センサ4bの真正面に位置する脚51が存在するかを確認する(S46)。具体的には、側方センサ4bで取得された測定データにおける側方センサ4bの真正面(0度)に該当する距離を確認し、脚51における最も進行方向側の位置が検出できた場合、例えば、側方センサ4bの真正面に該当する距離が10m以上から1m以下に変化した場合に、側方センサ4bの真正面に位置する脚51が存在すると判断される。S46の処理において、側方センサ4bの真正面に位置する脚51が存在する場合は(S46:Yes)、上記した上位プロコンから指示された動作モードを確認する(S47)。 After the process of S44, the number of legs 51 detected in the process of S42 is obtained and stored in the side leg number memory 12g (S45). After the process of S45, it is confirmed whether there is a leg 51 located directly in front of the side sensor 4b among the legs 51 detected in the process of S42 (S46). Specifically, the distance corresponding to the direct front of the side sensor 4b (0 degrees) in the measurement data acquired by the side sensor 4b is confirmed, and if the position of the leg 51 closest to the traveling direction can be detected, for example, if the distance corresponding to the direct front of the side sensor 4b changes from 10 m or more to 1 m or less, it is determined that there is a leg 51 located directly in front of the side sensor 4b. In the process of S46, if there is a leg 51 located directly in front of the side sensor 4b (S46: Yes), the operation mode instructed by the upper process controller described above is confirmed (S47).

S47の処理において、動作モードがパレット進入である場合は(S47:「パレット進入」)、通過脚位置メモリ12hに1を加算し(S48)、動作モードがパレット離脱である場合は(S47:「パレット離脱」)、通過脚位置メモリ12hから1を減算する(S49)。 In the process of S47, if the operation mode is pallet entry (S47: "pallet entry"), 1 is added to the passing leg position memory 12h (S48), and if the operation mode is pallet departure (S47: "pallet departure"), 1 is subtracted from the passing leg position memory 12h (S49).

S42の処理において、脚51が検出されなかった場合(S42:No)、S46の処理において側方センサ4bの真正面に位置する脚51が存在しなかった場合(S46:No)、またはS48,S49の処理の後、側方側検出処理を終了する。 If a leg 51 is not detected in the process of S42 (S42: No), if a leg 51 is not located directly in front of the side sensor 4b in the process of S46 (S46: No), or after the processes of S48 and S49, the side detection process ends.

図5に戻る。S4の側方側検出処理の後、前後側ペア数メモリ12fの脚51のペア数が2以上または側方側脚数メモリ12gの脚51の数が2以上かを確認する(S5)。S5の処理において、前後側ペア数メモリ12fの脚51のペア数が2以上または側方側脚数メモリ12gの脚51の数が2以上である場合は(S5:Yes)、進入センサ4a又は側方センサ4bによって脚51のペアが検出され、S3又はS4の処理によって中心線Pcが算出できたと判断できるので、かかる場合に中心線選択処理(S6)を実行する。ここで図7(a)を参照して、中心線選択処理を説明する。 Returning to FIG. 5, after the lateral detection process of S4, it is confirmed whether the number of pairs of legs 51 in the front and rear pair number memory 12f is 2 or more, or the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g is 2 or more (S5). In the process of S5, if the number of pairs of legs 51 in the front and rear pair number memory 12f is 2 or more, or the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g is 2 or more (S5: Yes), it can be determined that a pair of legs 51 has been detected by the entry sensor 4a or the lateral sensor 4b, and the center line Pc has been calculated by the process of S3 or S4, and in such a case, the center line selection process (S6) is executed. Here, the center line selection process will be explained with reference to FIG. 7(a).

図7(a)は、中心線選択処理のフローチャートである。中心線選択処理は、側方側脚数メモリ12gの脚51の数に応じて、走行装置3の操舵角θvの算出に用いる中心線Pcを、前後中心線メモリ12cと側方中心線メモリ12dとのいずれかから選択する処理である。中心線選択処理は、まず、側方側脚数メモリ12gの脚51の数が2以上かを確認する(S60)。 Figure 7 (a) is a flowchart of the center line selection process. The center line selection process is a process for selecting the center line Pc used to calculate the steering angle θv of the traveling device 3 from either the front-rear center line memory 12c or the lateral center line memory 12d depending on the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g. The center line selection process first checks whether the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g is 2 or more (S60).

S60の処理において、側方側脚数メモリ12gの脚51の数が2より小の場合は(S60:No)、中心線メモリ12eに前後中心線メモリ12cの値を設定し(S61)、一方で側方側脚数メモリ12gの脚51の数が2以上の場合は(S60:Yes)、中心線メモリ12eに側方中心線メモリ12dの値を設定する(S62)。 In the process of S60, if the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g is less than two (S60: No), the value of the anterior-posterior centerline memory 12c is set in the centerline memory 12e (S61); on the other hand, if the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g is two or more (S60: Yes), the value of the lateral centerline memory 12d is set in the centerline memory 12e (S62).

具体的に、S60の処理において、側方側脚数メモリ12gの脚51の数が2より小の場合は(S60:No)、S4の側方側検出処理(図6(b))によって側方センサ4bで検出された脚51の数が少ない一方で、S3の前後側検出処理(図6(a))によって進入センサ4aで多くの脚51のペアが検出された場合である。即ち無人搬送車1(特に側方センサ4b)がパレット50の進入する前の場合またはパレット50へ進入して間もない場合や、無人搬送車1がパレット50から離脱する直前の場合または離脱した後の場合である。 Specifically, in the process of S60, if the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g is less than 2 (S60: No), this is the case when the number of legs 51 detected by the lateral sensor 4b in the lateral detection process of S4 (FIG. 6(b)) is small, while many pairs of legs 51 are detected by the entry sensor 4a in the front and rear detection process of S3 (FIG. 6(a)). That is, this is the case before the automated guided vehicle 1 (particularly the lateral sensor 4b) enters the pallet 50 or has just entered the pallet 50, or immediately before or after the automated guided vehicle 1 leaves the pallet 50.

かかる場合に、前方の進入センサ4aはパレット50の脚51と対向する一方で、側方センサ4bは、パレット50の脚51と対向しないので、前方の進入センサ4aで検出されるパレットの脚51の数は、側方センサ4bで検出される脚51の数よりも多く検出できる。よって、より多くのパレットの脚51から算出された、前方の進入センサ4aによる前後中心線メモリ12cを中心線メモリ12eに設定することで、中心線メモリ12eには多くのパレットの脚51から算出された、より正確な中心線Pcを設定できる。 In such a case, while the front entry sensor 4a faces the legs 51 of the pallet 50, the side sensor 4b does not face the legs 51 of the pallet 50, so the number of pallet legs 51 detected by the front entry sensor 4a can be greater than the number of legs 51 detected by the side sensor 4b. Therefore, by setting the front-to-rear centerline memory 12c calculated from the front entry sensor 4a, which is calculated from more pallet legs 51, in the centerline memory 12e, a more accurate centerline Pc calculated from more pallet legs 51 can be set in the centerline memory 12e.

一方で、S60の処理において、側方側脚数メモリ12gの脚51の数が2以上の場合は(S60:Yes)、S3の前後側検出処理によって進入センサ4aで検出された脚51のペアが少ない一方で、S4の側方側検出処理によって側方センサ4bで多くの脚51の数が検出された場合である。即ち無人搬送車1がパレット50に進入して、しばらく経った場合や、無人搬送車がパレット50から離脱し始めてから間もない状態で、無人搬送車1がパレット50内に位置する場合である。 On the other hand, in the process of S60, if the number of legs 51 in the side leg number memory 12g is two or more (S60: Yes), this means that there are few pairs of legs 51 detected by the entry sensor 4a in the front and rear detection process of S3, while there are many pairs of legs 51 detected by the side sensor 4b in the side detection process of S4. In other words, this is the case when the automated guided vehicle 1 is positioned within the pallet 50 after a while has passed since it entered the pallet 50, or when the automated guided vehicle 1 has just begun to leave the pallet 50 and is now in that state.

かかる場合、前方の進入センサ4aと対向するパレット50の脚51が少ない一方で、側方センサ4bは、パレット50の脚51と対向するので、側方センサ4bによって多くの脚51が検出できる。よって、側方センサ4bによる側方中心線メモリ12dを中心線メモリ12eに設定することで、無人搬送車1がパレット50内を進行している場合でも、中心線メモリ12eには多くのパレットの脚51から算出された、より正確な中心線Pcを設定できる。 In such a case, while there are few legs 51 of the pallet 50 facing the front entry sensor 4a, the side sensor 4b faces the legs 51 of the pallet 50, so many legs 51 can be detected by the side sensor 4b. Therefore, by setting the side centerline memory 12d from the side sensor 4b to the centerline memory 12e, even when the automated guided vehicle 1 is moving inside the pallet 50, a more accurate centerline Pc calculated from many pallet legs 51 can be set in the centerline memory 12e.

S61又はS62の処理の後、中心線選択処理を終了する。 After processing S61 or S62, the center line selection process ends.

図5に戻る。S6の中心線選択処理の後、図3で説明した方式により、無人搬送車1の仮想原点Cf,Crと、中心線メモリの中心線Pcとのズレ量df,drとに基づいて、旋回中心Cを算出し(S7)、その旋回中心Cに基づいて各走行装置3の操舵角θvを算出し、操舵角メモリ12aに保存する(S8)。S8の処理の後、速度算出処理(S9)を実行する。ここで図7(b)を参照して、速度算出処理を説明する。 Return to FIG. 5. After the center line selection process of S6, the method described in FIG. 3 is used to calculate the turning center C based on the deviations df, dr between the virtual origins Cf, Cr of the automated guided vehicle 1 and the center line Pc of the center line memory (S7), and the steering angle θv of each traveling device 3 is calculated based on the turning center C and stored in the steering angle memory 12a (S8). After the process of S8, a speed calculation process (S9) is executed. The speed calculation process will now be described with reference to FIG. 7(b).

図7(b)は、速度算出処理のフローチャートである。速度算出処理は、無人搬送車1のパレット50内における位置に応じた無人搬送車1の走行速度を設定する処理である。速度算出処理はまず、上位プロコンから指示された動作モードを確認する(S70)。S70の処理において、動作モードがパレット進入である場合は(S70:「パレット進入」)、通過脚位置メモリ12hの脚51の数が3であるかを確認する(S71)。上記した通り、パレット50内における停止位置は、無人搬送車1の進入方向側から3本目の脚51aと4本目の脚51b(共に図2(b)参照)との中間の位置とされるので、S71の処理では、停止位置の手前の3本目の脚51aを通過したかが確認される。 Figure 7 (b) is a flow chart of the speed calculation process. The speed calculation process is a process for setting the travel speed of the automatic guided vehicle 1 according to the position of the automatic guided vehicle 1 within the pallet 50. The speed calculation process first checks the operation mode instructed by the upper process controller (S70). In the process of S70, if the operation mode is pallet entry (S70: "pallet entry"), it is checked whether the number of legs 51 in the passing leg position memory 12h is 3 (S71). As described above, the stopping position within the pallet 50 is the midpoint between the third leg 51a and the fourth leg 51b (both see Figure 2 (b)) from the entry direction side of the automatic guided vehicle 1, so in the process of S71, it is checked whether the third leg 51a before the stopping position has been passed.

S71の処理において、通過脚位置メモリ12hの脚51の数が3である場合(S71:Yes)、通過脚位置メモリ12hの脚51の数から、停止位置までの残距離を算出し、残距離メモリ12iに保存する(S72)。具体的には、パレットデータ11bには、パレット50の各脚51の位置から停止位置までの無人搬送車1の進行方向側の距離が記憶されているので、通過脚位置メモリ12hの脚51の数に該当する停止位置までの距離をパレットデータ11bから取得し、残距離メモリ12iに記憶する。この際、無人搬送車1が隣り合う脚51の中間に位置する場合は、直前に検出した脚51からの移動距離が、残距離メモリ12iから減算される。 In the process of S71, if the number of legs 51 in the passing leg position memory 12h is 3 (S71: Yes), the remaining distance to the stop position is calculated from the number of legs 51 in the passing leg position memory 12h and stored in the remaining distance memory 12i (S72). Specifically, since the pallet data 11b stores the distance from the position of each leg 51 of the pallet 50 to the stop position in the traveling direction of the automated guided vehicle 1, the distance to the stop position corresponding to the number of legs 51 in the passing leg position memory 12h is obtained from the pallet data 11b and stored in the remaining distance memory 12i. At this time, if the automated guided vehicle 1 is positioned midway between adjacent legs 51, the travel distance from the leg 51 detected immediately before is subtracted from the remaining distance memory 12i.

S72の処理の後、速度メモリ12bに、残距離メモリ12iの残距離に停止速度ゲインデータ11cのゲイン値を乗じた速度を設定する(S73)。 After processing in S72, a speed is set in the speed memory 12b, which is the remaining distance in the remaining distance memory 12i multiplied by the gain value of the stop speed gain data 11c (S73).

即ち無人搬送車1がパレット50内に進入して停止する場合、無人搬送車1とパレット50内の停止位置との残距離が通過脚位置メモリ12hの脚51の数によって算出され、その残距離に応じて走行速度が制御される。よって、パレット50内に無人搬送車1の走行速度を制御するためのマーカ等を設け、無人搬送車1にそのマーカ等を検出するセンサ等を設けることなく、無人搬送車1の走行速度を制御できるので、無人搬送車1及びパレット50のコストを低減できる。 That is, when the automated guided vehicle 1 enters the pallet 50 and stops, the remaining distance between the automated guided vehicle 1 and the stopping position within the pallet 50 is calculated based on the number of legs 51 in the passing leg position memory 12h, and the traveling speed is controlled according to the remaining distance. Therefore, by providing markers or the like for controlling the traveling speed of the automated guided vehicle 1 within the pallet 50 and controlling the traveling speed of the automated guided vehicle 1 without providing a sensor or the like for detecting the markers or the like on the automated guided vehicle 1, the costs of the automated guided vehicle 1 and the pallet 50 can be reduced.

S70の処理において、動作モードがパレット離脱である場合(S70:「パレット離脱」)、または、S71の処理において、通過脚位置メモリ12hの脚51の数が3ではない場合は(S71:No)、無人搬送車1を停止させるタイミングではないので、速度メモリ12bに上位プロコンから設定された走行速度を設定する(S74)。S73又はS74の処理の後、速度算出処理を終了する。 In the process of S70, if the operation mode is pallet removal (S70: "pallet removal"), or in the process of S71, if the number of legs 51 in the passing leg position memory 12h is not 3 (S71: No), it is not the timing to stop the automated guided vehicle 1, so the running speed set by the upper process controller is set in the speed memory 12b (S74). After the process of S73 or S74, the speed calculation process ends.

S9の速度算出処理の後、操舵角メモリ12aの操舵角θvと、速度メモリ12bの走行速度に応じて、各走行装置3を動作させて無人搬送車1を走行させる(S10)。S10の処理の後、無人搬送車1の現在位置をS10の走行処理に応じた走行距離で補正する(S11)。この際、無人搬送車1がパレット50内を走行している場合は、通過脚位置メモリ12hの脚51の数とパレットデータ11bとに応じた無人搬送車1のパレット50内の位置を用いて、無人搬送車1の現在位置を更に補正しても良い。S11の処理の後、S2以下の処理を繰り返す。 After the speed calculation process of S9, the automatic guided vehicle 1 is caused to travel by operating each travel device 3 according to the steering angle θv in the steering angle memory 12a and the travel speed in the speed memory 12b (S10). After the process of S10, the current position of the automatic guided vehicle 1 is corrected by the travel distance according to the travel process of S10 (S11). At this time, if the automatic guided vehicle 1 is traveling within a pallet 50, the current position of the automatic guided vehicle 1 may be further corrected using the position of the automatic guided vehicle 1 within the pallet 50 according to the number of legs 51 in the passing leg position memory 12h and the pallet data 11b. After the process of S11, the processes from S2 onwards are repeated.

S2の処理において、無人搬送車1の現在位置が停止位置に到達した場合は(S2:Yes)、無人搬送車1の走行を停止させる(S12)。また、S5の処理において、前後側ペア数メモリ12fの脚51のペア数と側方側脚数メモリ12gの脚51の数とが、いずれも2より小さい場合は(S5:No)、進入センサ4a又は側方センサ4bが故障している場合等、進入センサ4a及び側方センサ4bによって脚51の数が十分に検出できない、異常な状態と判断される。かかる場合に、上位プロコンに異常が発生した旨を通知し(S13)、S12の処理によって無人搬送車1の走行を停止させる。S12の処理の後、パレット進入・離脱処理を終了する。 In the process of S2, if the current position of the automated guided vehicle 1 reaches the stop position (S2: Yes), the automated guided vehicle 1 stops traveling (S12). In addition, in the process of S5, if the number of pairs of legs 51 in the front and rear pair number memory 12f and the number of legs 51 in the side leg number memory 12g are both smaller than 2 (S5: No), it is determined that there is an abnormal state in which the number of legs 51 cannot be detected sufficiently by the entry sensor 4a and the side sensor 4b, such as when the entry sensor 4a or the side sensor 4b is broken. In such a case, the upper process controller is notified that an abnormality has occurred (S13), and the automated guided vehicle 1 stops traveling by the process of S12. After the process of S12, the pallet entry/exit process is terminated.

以上説明した通り、無人搬送車1がパレット50の外部に位置する場合は、進入センサ4aの測定データに基づいてパレット50の脚51が検出され、その検出された脚51に基づいて中心線Pcが算出され、算出された中心線Pcに基づいて走行装置3の操舵角θvが算出される。一方で、無人搬送車1がパレット50の内部に位置する場合は、側方センサ4bの測定データに基づいてパレット50の脚51が検出され、その検出された脚51に基づいて中心線Pc及び操舵角θvが算出される。 As described above, when the automated guided vehicle 1 is located outside the pallet 50, the legs 51 of the pallet 50 are detected based on the measurement data of the entry sensor 4a, the center line Pc is calculated based on the detected legs 51, and the steering angle θv of the traveling device 3 is calculated based on the calculated center line Pc. On the other hand, when the automated guided vehicle 1 is located inside the pallet 50, the legs 51 of the pallet 50 are detected based on the measurement data of the lateral sensor 4b, and the center line Pc and steering angle θv are calculated based on the detected legs 51.

これにより、無人搬送車1をパレット50に進入させ、又はパレット50から離脱させる際の位置制御のために、パレット50に磁気ガイド等を設け、無人搬送車にその磁気ガイド等を読み取るセンサを設ける必要がないので、無人搬送車1及びパレット50のコストを低減できる。ここで進入センサ4a及び側方センサ4bは、周囲の物体との距離および方向を測定するので、パレット50の脚51がトラス状に複数設けられ、脚51間に間隔がある場合でも、進入センサ4a及び側方センサ4bの検出範囲における脚51の位置を継続して検出できる。これにより、無人搬送車1を正確にパレット50へ進入させ、またはパレット50から離脱させることができる。 This eliminates the need to provide a magnetic guide or the like on the pallet 50 and a sensor to read the magnetic guide or the like on the automated guided vehicle 1 for position control when the automated guided vehicle 1 enters the pallet 50 or leaves the pallet 50, thereby reducing the costs of the automated guided vehicle 1 and the pallet 50. Here, the entry sensor 4a and the side sensor 4b measure the distance and direction to surrounding objects, so even if the pallet 50 has multiple legs 51 arranged in a truss shape and there is a gap between the legs 51, the position of the legs 51 within the detection range of the entry sensor 4a and the side sensor 4b can be continuously detected. This allows the automated guided vehicle 1 to accurately enter the pallet 50 or leave the pallet 50.

また、図6(a)のS27の処理で、パレット50の中心線Pcを算出する際、パレット50の脚51のペア同士の最も内側を結ぶ線における中間点Ccが用いられる。これにより、パレット50の両脚間における最も狭い位置に基づいて中心線Pcが算出されるので、無人搬送車1とパレット50の脚51との接触を抑制しつつ、無人搬送車1をパレット50に進入または離脱させることができる。 In addition, when calculating the center line Pc of the pallet 50 in the process of S27 in FIG. 6(a), the midpoint Cc of the line connecting the innermost sides of each pair of legs 51 of the pallet 50 is used. As a result, the center line Pc is calculated based on the narrowest position between both legs of the pallet 50, so that the automated guided vehicle 1 can enter or leave the pallet 50 while preventing contact between the automated guided vehicle 1 and the legs 51 of the pallet 50.

更に中心線Pcを算出する際に、最も無人搬送車1に近い中間点Ccと、それ以外の中間点Ccとを結ぶ直線が全て算出され、算出された直線を平均することで、パレット50の中心線Pcが算出される。即ち中心線Pcが、最も無人搬送車1に近い中間点Cc、即ち無人搬送車1が通過中または通過する直前のパレット50の脚51の中間点Ccと、それ以外の脚51の中間点Ccとから算出されるので、かかる中心線Pcに基づいて走行装置3の操舵角θvを算出することで、操舵角θvの変化を小さく留めながらも、無人搬送車1と脚51との接触をより好適に抑制できる。 Furthermore, when calculating the center line Pc, all straight lines connecting the intermediate point Cc closest to the automated guided vehicle 1 and the other intermediate points Cc are calculated, and the center line Pc of the pallet 50 is calculated by averaging the calculated straight lines. In other words, the center line Pc is calculated from the intermediate point Cc closest to the automated guided vehicle 1, i.e., the intermediate point Cc of the legs 51 of the pallet 50 while the automated guided vehicle 1 is passing or about to pass, and the intermediate points Cc of the other legs 51. Therefore, by calculating the steering angle θv of the traveling device 3 based on this center line Pc, it is possible to more appropriately suppress contact between the automated guided vehicle 1 and the legs 51 while keeping the change in the steering angle θv small.

以上、実施形態に基づき本発明を説明したが、本発明は上述した実施形態に何ら限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲内で種々の改良変更が可能であることは容易に推察できるものである。 The present invention has been described above based on the embodiments, but the present invention is in no way limited to the above-mentioned embodiments, and it can be easily imagined that various improvements and modifications are possible within the scope of the invention without departing from its spirit.

上記実施形態では、パレット50の脚51をトラス状に構成したが、これに限られない。例えば脚51を略垂直な柱状に構成しても良いし、脚51を格子状に構成しても良い。 In the above embodiment, the legs 51 of the pallet 50 are configured in a truss shape, but this is not limited to this. For example, the legs 51 may be configured in the shape of approximately vertical columns, or the legs 51 may be configured in a lattice shape.

また、脚51を壁状に形成し、1の壁状の脚51によってパレット50の両側面を形成しても良い。この場合、図7(a)のS60の処理や、図7(b)のS71の処理において側方側脚数メモリ12gの脚51の数と通過脚位置メモリ12hの脚51の数とによって、パレット50における無人搬送車1の位置を取得する代わりに、無人搬送車1がパレット50に進入するまで又は進入してからの距離や、無人搬送車1がパレット50から離脱するまで又は離脱してからの距離に基づいて、パレット50における無人搬送車1の位置を取得して操舵制御および速度制御をすれば良い。 The legs 51 may also be formed in a wall shape, and one wall-shaped leg 51 may form both sides of the pallet 50. In this case, instead of obtaining the position of the automated guided vehicle 1 on the pallet 50 based on the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g and the number of legs 51 in the passing leg position memory 12h in the process of S60 in FIG. 7(a) or the process of S71 in FIG. 7(b), the position of the automated guided vehicle 1 on the pallet 50 may be obtained based on the distance until or after the automated guided vehicle 1 enters the pallet 50, or the distance until or after the automated guided vehicle 1 leaves the pallet 50, and steering control and speed control may be performed.

上記実施形態では、図6(a)のS26の処理において、検出された脚51のペアのそれぞれにおいて、脚51のペア同士の最も内側を結ぶ線における中間点Ccを取得した。中間点Ccを取得する方式は、これに限らず、例えば、図6(b)のS43の処理と同様に、検出された各脚51のペアにおける片方の脚51の位置を、距離Lp/2だけパレット50の中心側に移動した位置を各脚51における中間点Ccとしても良い。 In the above embodiment, in the process of S26 in FIG. 6(a), the midpoint Cc of the line connecting the innermost points of each detected pair of legs 51 was obtained. The method of obtaining the midpoint Cc is not limited to this, and for example, as in the process of S43 in FIG. 6(b), the position of one leg 51 in each detected pair of legs 51 may be moved a distance Lp/2 toward the center of the pallet 50, and the midpoint Cc of each leg 51 may be the position obtained.

上記実施形態では、図6(a)のS27の処理および図6(b)のS44の処理において、取得された中間点Ccのうち、最も無人搬送車1に近い中間点Ccと、それ以外の中間点Ccとの直線を全て算出し、算出された直線を平均することで、中心線Pcを算出した。しかし、これに限らず、例えば、最も無人搬送車1に近い中間点Cc以外の中間点Ccに基づいて中心線Pcを算出しても良いし、最も無人搬送車1に近い中間点Ccと最も無人搬送車1に遠い中間点Ccとを結ぶことで中心線Pcを算出しても良い。 In the above embodiment, in the process of S27 in FIG. 6(a) and the process of S44 in FIG. 6(b), the center line Pc is calculated by calculating all straight lines between the intermediate point Cc closest to the automated guided vehicle 1 and the other intermediate points Cc among the acquired intermediate points Cc, and averaging the calculated straight lines. However, this is not limited to the above, and for example, the center line Pc may be calculated based on intermediate points Cc other than the intermediate point Cc closest to the automated guided vehicle 1, or the center line Pc may be calculated by connecting the intermediate point Cc closest to the automated guided vehicle 1 and the intermediate point Cc farthest from the automated guided vehicle 1.

また、中間点Ccによる直線を全て平均して中心線Pcを算出するものに限らず、例えば、中間点Ccによる直線の中から選択した特定の直線を用いて中心線Pcを算出しても良いし、中間点Ccによる直線の中からランダム選択した直線を用いて中心線Pcを算出しても良い。或いは、全ての中間点Ccから最小二乗法により中心線Pcを算出しても良い。 In addition, the center line Pc is not limited to being calculated by averaging all the straight lines based on the midpoints Cc. For example, the center line Pc may be calculated using a specific straight line selected from the straight lines based on the midpoints Cc, or may be calculated using a straight line randomly selected from the straight lines based on the midpoints Cc. Alternatively, the center line Pc may be calculated from all the midpoints Cc using the least squares method.

上記実施形態では、図7(a)の中心線選択処理において、側方側脚数メモリ12gの脚51の数に応じて、中心線Pcを前後中心線メモリ12cと側方中心線メモリ12dとのいずれかから選択した。しかし、これに限らず、側方側脚数メモリ12gの脚51の数と前後側ペア数メモリ12fの脚51のペア数とに応じて、中心線Pcを選択しても良い。この場合、例えば、前後側ペア数メモリ12fの脚51のペア数が1より大または側方側脚数メモリ12gの脚51の数が2より小の場合に、中心線メモリ12eに前後中心線メモリ12cの値を設定し(即ち図7(a)のS61)、前後側ペア数メモリ12fの脚51のペア数が1以下かつ側方側脚数メモリ12gの脚51の数が2以上の場合に、中心線メモリ12eに側方中心線メモリ12dの値を設定(即ち図7(a)のS62)すれば良い。また、前後側ペア数メモリ12fの脚51のペア数のみに応じて、中心線Pcを選択しても良い。 In the above embodiment, in the centerline selection process of FIG. 7(a), the centerline Pc is selected from either the front-rear centerline memory 12c or the lateral centerline memory 12d according to the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g. However, this is not limited to the above, and the centerline Pc may be selected according to the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g and the number of pairs of legs 51 in the front-rear pair number memory 12f. In this case, for example, if the number of pairs of legs 51 in the front-rear pair number memory 12f is greater than 1 or the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g is less than 2, the value of the front-rear centerline memory 12c is set in the centerline memory 12e (i.e., S61 in FIG. 7(a)), and if the number of pairs of legs 51 in the front-rear pair number memory 12f is 1 or less and the number of legs 51 in the lateral leg number memory 12g is 2 or more, the value of the lateral centerline memory 12d is set in the centerline memory 12e (i.e., S62 in FIG. 7(a)). Also, the center line Pc may be selected based only on the number of pairs of legs 51 in the front and rear pair number memory 12f.

更に図7(a)の中心線選択処理において、中心線Pcを前後中心線メモリ12cと側方中心線メモリ12dとのいずれかから選択したが、これに限らず、常に前後中心線メモリ12c又は側方中心線メモリ12dのいずれかの中心線Pcを、中心線メモリ12eに設定しても良いし、常に前後中心線メモリ12cの中心線Pcと側方中心線メモリ12dの中心線Pcとを平均した中心線Pcを中心線メモリ12eに設定しても良い。 Furthermore, in the centerline selection process of FIG. 7(a), the centerline Pc is selected from either the anterior-posterior centerline memory 12c or the lateral centerline memory 12d, but this is not limited thereto, and the centerline Pc from either the anterior-posterior centerline memory 12c or the lateral centerline memory 12d may always be set in the centerline memory 12e, or the centerline Pc obtained by averaging the centerline Pc of the anterior-posterior centerline memory 12c and the centerline Pc of the lateral centerline memory 12d may always be set in the centerline memory 12e.

上記実施形態では、図5のS7,S8の処理において、中心線メモリ12eの中心線Pcに基づいて旋回中心Cおよび各走行装置3の操舵角θvを算出した。旋回中心C及び操舵角θvの算出は、中心線Pcに基づくものに限らず、例えば、パレット50の中心からズレた直線に基づいて、旋回中心C及び操舵角θvを算出しても良いし、無人搬送車1と各脚51との接触を回避するように算出された曲線状または直線状の経路に基づいて、旋回中心C及び操舵角θvを算出しても良い。 In the above embodiment, in the processes of S7 and S8 in FIG. 5, the turning center C and the steering angle θv of each traveling device 3 are calculated based on the center line Pc of the center line memory 12e. The calculation of the turning center C and the steering angle θv is not limited to being based on the center line Pc. For example, the turning center C and the steering angle θv may be calculated based on a straight line deviated from the center of the pallet 50, or the turning center C and the steering angle θv may be calculated based on a curved or straight path calculated to avoid contact between the automated guided vehicle 1 and each leg 51.

上記実施形態では、図6(b)のS46の処理において、側方センサ4bの真正面に位置する脚51が存在するかを確認したが、これに限らず、側方センサ4bの真正面からズレた位置に脚51が存在するかを確認しても良い。この際、側方センサ4bと、脚51とが所定の相対角度(例えば20度)となった場合に、側方センサ4bの真正面からズレた位置に脚51が存在すると判断しても良い。 In the above embodiment, in the process of S46 in FIG. 6(b), it is confirmed whether there is a leg 51 located directly in front of the side sensor 4b, but it is not limited to this, and it may be confirmed whether there is a leg 51 in a position shifted from directly in front of the side sensor 4b. In this case, when the side sensor 4b and the leg 51 form a predetermined relative angle (e.g., 20 degrees), it may be determined that the leg 51 is located in a position shifted from directly in front of the side sensor 4b.

上記実施形態では、無人搬送車1を用いて説明したが、これに限られるものではなく、例えば、本発明をユニットキャリアなどに適用しても良い。 In the above embodiment, an unmanned guided vehicle 1 was used for explanation, but this is not limited thereto, and the present invention may be applied to, for example, a unit carrier, etc.

上記実施形態では、制御プログラム11aをフラッシュROM11に記憶した。これに限らず、制御プログラム11aをRAMカード等のフラッシュROM11以外の半導体メモリや、DVD等の光ディスクや、ハードディスク・ドライブ等の磁気媒体に記憶して実行しても良いし、ネットワーク(インターネットやイントラネット等)上のサーバに制御プログラム11aを記憶し、該サーバから制御プログラム11aをダウンロードして実行しても良い。 In the above embodiment, the control program 11a is stored in the flash ROM 11. However, the control program 11a may be stored and executed in a semiconductor memory other than the flash ROM 11, such as a RAM card, an optical disk such as a DVD, or a magnetic medium such as a hard disk drive, or the control program 11a may be stored in a server on a network (such as the Internet or an intranet) and downloaded from the server for execution.

上記実施形態に挙げた数値は一例であり、他の数値を採用することは当然可能である。 The numerical values given in the above embodiment are merely examples, and it is of course possible to adopt other numerical values.

1 無人搬送車
4a 進入センサ
4b 側方センサ
50 パレット
51 脚
52 台部
Cc 中間点
Pc 中心線
S8 操舵角算出手段
S24,S25,S41,S42 脚検出手段
S27,S44 中心線算出手段
S26,S43 中間点算出手段
S48,S49 パレット通過数計測手段
S71 位置検出手段
1 Automatic guided vehicle 4a Entry sensor 4b Side sensor 50 Pallet 51 Leg 52 Base Cc Midpoint Pc Center line S8 Steering angle calculation means S24, S25, S41, S42 Leg detection means S27, S44 Center line calculation means S26, S43 Midpoint calculation means S48, S49 Pallet passing number measurement means S71 Position detection means

Claims (5)

両側部にそれぞれ複数設けられた脚と当該脚によって支持される台部とを有するパレットの前記台部の下方へ進入し、その台部の下方において荷台を上昇させることにより前記パレットを積載し、搬送する無人搬送車であって、
周囲の物体との距離および方向を測定するセンサであって、前記パレットへの進入方向側に設けられた進入センサと、
周囲の物体との距離および方向を測定するセンサであって、前記進入方向における側方側に設けられた側方センサと、
前記無人搬送車が前記パレットへ進入し又は前記パレットから離脱する場合、前記側方センサが前記パレットの外部に位置する際には前記進入センサによる測定データによって前記パレットの脚を検出し、前記側方センサが前記パレットの内部に位置する際には前記側方センサによる測定データによって前記パレットの脚を検出する脚検出手段と、
その脚検出手段で検出されたパレットの脚から、前記パレットの両脚間の中心線を算出する中心線算出手段と、
その中心線算出手段で算出されたパレットの両脚間の中心線と、前記無人搬送車の中心線とのズレ量を小さくするような前記無人搬送車の操舵角を算出する操舵角算出手段とを備えていることを特徴とする無人搬送車。
An automated guided vehicle that enters below a platform of a pallet having a plurality of legs provided on both sides and a platform supported by the legs, and loads and transports the pallet by lifting a loading platform below the platform,
An approach sensor that measures the distance and direction to surrounding objects and is provided on the approach direction side to the pallet;
A lateral sensor that measures a distance and a direction to a surrounding object and is provided on a lateral side in the approach direction;
a leg detection means for detecting a leg of the pallet based on measurement data from the entry sensor when the side sensor is located outside the pallet, and detecting a leg of the pallet based on measurement data from the side sensor when the side sensor is located inside the pallet, when the automated guided vehicle enters or leaves the pallet ;
a centerline calculation means for calculating a centerline between both legs of the pallet from the legs of the pallet detected by the leg detection means;
This unmanned guided vehicle is characterized by having a steering angle calculation means for calculating a steering angle of the unmanned guided vehicle so as to reduce the amount of deviation between the center line between both legs of the pallet calculated by the center line calculation means and the center line of the unmanned guided vehicle.
前記中心線算出手段は、前記脚検出手段で検出されたパレットの脚における最も内側の位置に基づいて、前記パレットの両脚間の中心線を算出することを特徴とする請求項記載の無人搬送車。 2. The automated guided vehicle according to claim 1 , wherein the center line calculation means calculates the center line between both legs of the pallet based on the innermost positions of the legs of the pallet detected by the leg detection means. 前記脚検出手段は、前記パレットの両側に設けられた複数のパレットの脚における左右のペアを検出するものであり、
前記脚検出手段で検出されたパレットの脚の左右のペア毎に、それらの中間点を算出する中間点算出手段を備え、
前記中心線算出手段は、その中間点算出手段で算出されたパレットの脚の左右のペアの中間点に基づいて前記パレットの両脚間の中心線を算出することを特徴とする請求項又はに記載の無人搬送車。
The leg detection means detects a pair of left and right legs of a plurality of pallet legs provided on both sides of the pallet,
a midpoint calculation means for calculating a midpoint between each pair of left and right pallet legs detected by the leg detection means;
3. The automated guided vehicle according to claim 1 , wherein the center line calculation means calculates a center line between both legs of the pallet based on the midpoint of the left and right pair of legs of the pallet calculated by the midpoint calculation means.
前記中心線算出手段は、
前記中間点算出手段で算出されたパレットの脚の左右のペアの中間点であって、前記無人搬送車寄りの中間点と、それ以外の中間点とを結ぶ複数の直線を算出する個別中心線算出手段と、
その個別中心線算出手段で算出された直線を平均することで、前記パレットの両脚間の中心線を算出する中心線平均手段とを備えていることを特徴とする請求項記載の無人搬送車。
The center line calculation means
an individual center line calculation means for calculating a plurality of straight lines connecting the midpoints of the left and right pairs of pallet legs calculated by the midpoint calculation means, the midpoints being closer to the automatic guided vehicle, and the other midpoints;
4. An automated guided vehicle according to claim 3 , further comprising center line averaging means for calculating a center line between both legs of the pallet by averaging the straight lines calculated by the individual center line calculation means.
前記側方センサの正面を通過する前記パレットの脚の数を計測するパレット通過数計測手段と、
そのパレット通過数計測手段で計測されたパレットの脚の数から、前記パレット内における前記無人搬送車の位置を検出する位置検出手段とを備えていることを特徴とする請求項1からのいずれかに記載の無人搬送車。
a pallet passing number measuring means for measuring the number of legs of the pallet passing in front of the side sensor;
An automated guided vehicle as described in any one of claims 1 to 4 , characterized in that it is further equipped with a position detection means for detecting the position of the automated guided vehicle within the pallet from the number of pallet legs measured by the pallet passing number measurement means.
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