JP7521708B2 - 被牽引トレーラーサイズの動的な決定 - Google Patents

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この出願は、２０２１年４月２３日に出願された米国非仮出願第１７／２３８７５３号の優先権を主張し、そのすべての開示全体が参照により本明細書に組み込まれる。

本明細書に記載される主題は、概して、車両によって牽引されるトレーラーのサイズを自動的に決定するためのシステム及び方法に関し、より具体的には、車両の後方レーダーからのレーダー反射を使用して、トレーラーのサイズを推定することに関する。

車両でトレーラーを牽引することは、困難なタスクとなり得る。例えば、トレーラーはさまざまな状況下（例えば、急ブレーキイベントの間）で車両に不安定さを引き起こす可能性があり、一般にトレーラーの操縦は複雑になる可能性があり、それが衝突やその他の操縦困難につながる可能性がある。従って、車両には、しばしば、トレーラーを牽引する際の操縦と制御を容易にする様々な支援システムが組み込まれる。一例として、車両には、物体が牽引車両の死角内に位置するたびに運転者に通知するブラインドスポットモニタリングシステムが含まれる場合がある。ただし、そのような支援システムは、概して、トレーラーなしで動作するように構成されており、従って、トレーラーなしの車両の標準寸法及び特性に従って機能を定義する。トレーラーを牽引するときの状況にも機能を拡張するには、支援システムがトレーラーの存在をより適切に考慮できるように、運転者がトレーラーの寸法を入力して支援システムを手動で変更すればよい。しかしながら、トレーラーのサイズを正確に与えることは、トレーラーに関する知識の不足、及び／又は、単に設定の変更のし忘れによって、困難な場合がある。このように、支援システムはトレーラーに関する不完全又は不正確なデータで動作する可能性があり、動作がさらに複雑になる可能性がある。例えば、ブラインドスポットモニタリング（ＢＳＭ）においては、ＢＳＭシステムが死角にある物体の存在について運転者へ警告し損なう可能性があり、最悪の場合は衝突につながる可能性がある。

一実施形態では、トレーラーのサイズを自動的に決定することに関連する例示的なシステム及び方法が開示される。前述したように、トレーラーを牽引するとき、車両の制御と操縦は困難なタスクとなり得る。さらに、システムがトレーラーの存在に動作を適応できるように、トレーラーのサイズを車両支援システムに正確に報告することにも、特定の困難が伴う。

従って、一実施形態において、開示されるアプローチは、牽引車両のレーダーからの情報を使用して、牽引車両によって牽引されるトレーラーのトレーラーサイズを決定することを含む。例えば、１つの構成では、牽引車両を操縦する際に、トレーラーシステムがトレーラーの存在を判定し、牽引車両とトレーラーがいつ整列するかも判定する。牽引車両とトレーラーが整列する場合、トレーラーと車両は実質的に直線状の配置となる。このように、トレーラーシステムは、動態及び／又はセンサデータ（例えば、カメラからの後方画像）を分析して、牽引車両が実質的に真っ直ぐに進行しており、トレーラーと車両が一直線上にあることを判定することができる。

トレーラーシステムはさらに、少なくとも１つのレーダーからレーダー反射の形式でセンサデータを取得する。レーダー（複数可）は通常、牽引車両の後部に配置され、トレーラーと関連付けられる牽引車両の後方の領域を監視する。従って、１つの構成では、トレーラーシステムは、領域の異なる部分に個別に対応する複数のグリッドセルに分割される、領域の抽象概念であるグリッドを生成する。トレーラーシステムは、レーダー反射を取得し、個別のグリッドセルに関連付けられるレーダー反射の特徴を見分けるためにグリッドを生成する。例えば、トレーラーシステムは、グリッドセルの異なる位置に信号強度値をグリッドに入力する。

その後、トレーラーシステムはグリッドを分析して、エッジ、物理的特徴（例えば、反射板、ホイールカバー、トレーラーの車軸）などのような、トレーラーの態様に対応するレーダー特徴を識別することができる。少なくとも１つのアプローチでは、レーダー特徴を識別するためにグリッドを分析することは、グリッドに沿った方向に直線的に延びる谷（すなわち、信号強度の低下）を含む可能性がある、エッジに関連付けられたパターンを識別することを含む。かくして、トレーラーシステムは、グリッド内のレーダー特徴の位置に従って、トレーラーのサイズ（例えば、長さと幅）を決定する。トレーラーシステムは、トレーラーのサイズを使用して、例えば、安全な車線変更に関連する決定とともにブラインドスポットモニタリングシステムが監視する死角の定義された領域を変更したり、安定性制御を適応させたりすることにより、牽引車両の動作を調整することができる。このようにして、トレーラーシステムは、トレーラーのサイズと関連システムの車両の動作に関する決定を改善する。

一実施形態では、トレーラーシステムが開示される。トレーラーシステムは、１つ以上のプロセッサと、１つ以上のプロセッサに通信可能に結合されたメモリとを含む。メモリは、１つ以上のプロセッサによる実行時に、１つ以上のプロセッサに、牽引車両の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラーが牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析させる命令を含む制御モジュールを格納する。制御モジュールは、レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズを決定するための命令を含む。制御モジュールは、トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整するための命令を含む。

一実施形態では、非一時的なコンピュータ可読媒体が開示される。コンピュータ可読媒体は、１つ以上のプロセッサによる実行時に、１つ以上のプロセッサに開示された機能を実行させる命令を格納する。この命令は、牽引車両の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラーが牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析するための命令を含む。命令は、レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズを決定するための命令を含む。命令は、トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整するための命令を含む。

一実施形態では、方法が開示される。一実施形態において、方法は、牽引車両の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラーが牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析することを含む。方法は、レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズを決定することを含む。方法は、トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整することを含む。

本明細書に組み込まれ、その一部を構成する添付の図面は、本開示の様々なシステム、方法、及び他の実施形態を示す。図に示された要素境界（例えば、ボックス、ボックスのグループ、又は他の形状）は、境界の一実施形態を表すことが理解されよう。いくつかの実施形態では、１つの要素が複数の要素として設計されてもよく、又は複数の要素が１つの要素として設計されてもよい。いくつかの実施形態では、別の要素の内部コンポーネントとして示される要素が、外部コンポーネントとして実装されてもよく、逆もまた同様である。さらに、要素は縮尺通りに描かれない場合がある。
本明細書に開示される例示的なシステム及び方法が動作し得る車両の構成の一実施形態を示す。 トレーラーサイズを動的に決定し、トレーラーサイズに従って牽引車両の動作を適応させることに関連するトレーラーシステムの一実施形態を示す。 トレーラーのサイズを決定するためのグリッドの一例を示す。 トレーラーサイズを動的に決定することに関連する方法の一実施形態を示す。 トレーラーを備えた牽引車両の一例を示す。 ブラインドスポットモニタリングの監視領域の一例を示す。

トレーラーのサイズを自動的に決定することに関連するシステム、方法、及び他の実施形態が開示される。前述したように、トレーラーを牽引する際の車両の制御と操縦は困難なタスクとなり得る。つまり、運転者にとってトレーラーの周囲の視界が悪化する可能性がある。さらに、車両にはブラインドスポットモニタリングなどの様々な支援システムが装備されている場合がある一方で、トレーラーが存在するときにこれらのシステムが動作するように拡張することは面倒な作業であり、運転者による情報の正確な手動入力に依存するため、一般的に信頼性が低くなる。

従って、一実施形態において、開示される手法は、牽引車両のレーダーからの情報を使用して、牽引車両によって牽引されるトレーラーのトレーラーサイズを自動的に決定することを含む。例えば、１つの構成では、トレーラーシステムは、トレーラーの存在を判定するとともに、牽引車両とトレーラーが整列するときも判定する。牽引車両とトレーラーが整列する場合、トレーラーと車両が実質的に直線状の配置となる（つまり、旋回していたり、曲がりくねった道路を走行したりしていない）。このように、トレーラーシステムは、動態（例えば、ステアリング情報）及び／又はセンサデータ（例えば、カメラからの後方画像）を分析して、牽引車両が実質的に真っ直ぐに進行しており、トレーラーと車両が一直線上にあることを判定することができる。この構成により、レーダーが、既知の位置にあるトレーラーに向けられていることを確実にすることができる。

トレーラーシステムは、少なくとも１つのレーダーからレーダー反射の形式でセンサデータを取得する。レーダー（複数可）は通常、牽引車両の後部に配置され、トレーラーと関連付けられる牽引車両の後方の領域を監視する。従って、１つの構成では、トレーラーシステムは、領域の異なる部分に個別に対応する複数のグリッドセルに分割される、領域の抽象概念であるグリッドを生成する。トレーラーシステムはグリッドを使用して、様々な位置に関連付けられるレーダー反射を評価することができる。トレーラーシステムは、レーダー反射を取得し、グリッドを生成して、別個のグリッドセルに関連付けられるレーダー反射の特徴を見分ける。例えば、トレーラーシステムは、グリッドセルの異なる位置に関連付けられるレーダー反射の信号強度値をグリッドに入力する。

その後、トレーラーシステムはグリッドを分析して、エッジ、物理的特徴（例えば、タイヤ、反射板など）などのような、トレーラーの態様に対応するレーダー特徴を識別することができる。少なくとも１つのアプローチでは、レーダー特徴を識別するためにグリッドを分析することは、グリッドに沿った方向に直線的に延びる谷（すなわち、エッジをちょうど超えたところからの反射の信号強度の低下）、又は山（すなわち、エッジに沿ったところからの反射の信号強度の増加）を含む可能性がある、エッジに関連付けられたパターンを識別することを含む。パターンは通常、トレーラーの下面からの反射レーダー信号に対応し、従って、信号強度が低下した領域はトレーラーの終端を示している可能性があり、信号強度が増加した領域は、下方に伸びている、もしくは、より大きな反射を引き起こすトレーラーの物理的な部分の存在を示している可能性がある。かくして、トレーラーシステムは、グリッド内のレーダー特徴の位置に従って、トレーラーのサイズ（例えば、長さと幅）を決定する。トレーラーシステムは、トレーラーサイズを使用して、例えば、接近する物体の相対速度が、定義された時間内にその物体を定義された領域内に位置させるかどうかに応じて、ブラインドスポットモニタリングシステムが監視する定義された領域を変更したり、安定性制御を適応させたりすることにより、牽引車両の動作を調整することができる。このようにして、トレーラーシステムは、トレーラーのサイズと関連システムの車両の動作に関する決定を改善する。

図１を参照すると、車両１００の一例が示されている。本明細書で使用される場合、「車両」とは、任意の形態の動力輸送機を意味する。１つ以上の実施形態では、車両１００は自動車である。本明細書では自動車に関して構成が説明されるが、実施形態は自動車に限定されないことが理解されよう。いくつかの実施形態では、車両１００は、例えば、トレーラーを牽引する任意の形態の輸送機であってもよく、それにより、本明細書で説明される機能の恩恵を受ける。

車両１００は様々な要素も含む。様々な実施形態において、車両１００は必ずしも図１に示されるすべての要素を有さなくてもよいことが理解されよう。車両１００は、図１に示される様々な要素の異なる組み合わせを有することができる。さらに、車両１００は、図１に示される要素に対して追加の要素を有することができる。いくつかの構成では、車両１００は、図１に示される１つ以上の要素なしで実施されてもよい。図１では、様々な要素が車両１００内に配置されるように示されているが、それらの要素の１つ以上が車両１００の外部に配置され得ることが理解されよう。さらに、示された要素は物理的に遠く離れていてもよく、リモートサービス（例えば、クラウドコンピューティングサービス）として提供されてもよい。

車両１００の考えられる要素のいくつかが図１に示されており、後続の図とともに説明される。図１の多くの要素の説明は、説明を簡潔にするために、図２－図６の説明の後に提供される。加えて、説明を簡単かつ明確にするために、適宜、対応する、類似の、又は同様の要素を示すために、異なる図の間で参照番号が繰り返されていることが理解されよう。さらに、本明細書に記載の実施形態は、記載された要素の様々な組み合わせを使用して実施され得ることが理解されよう。

いずれの場合でも、車両１００（本明細書では牽引車両１００とも称する）は、取り付けられたトレーラーのサイズを自動的に検出し、トレーラーの存在に応じて、車両１００内の１つ以上のシステムを調整することによって、牽引車両１００の動作を改善するように機能するトレーラーシステム１７０を含む。さらに、１つ以上の実施形態では、スタンドアロンコンポーネントとして示されているが、トレーラーシステム１７０は、システム／モジュールの機能を容易にするために、支援システム１６０又は車両１００の別の同様のシステムと統合される。注目すべき機能と方法は、図をさらに説明することでより明らかになる。

さらに、支援システム１６０は、多くの異なる形態をとることができるが、一般に、車両１００の運転者に何らかの形態の自動化された支援を提供する。例えば、支援システム１６０は、ブラインドスポットモニタリング、車線維持機能、アダプティブクルーズコントロール、衝突回避、緊急ブレーキ、安定性制御などの様々な先進運転支援システム（ＡＤＡＳ）機能を含んでもよい。さらなる態様では、支援システム１６０は、車両１００を部分的に又は完全に制御することができる半自律システム又は完全自律システムであってもよい。かくして、支援システム１６０は、どのような形態であっても、センサシステム１２０のセンサと協働して作動し、様々な機能を提供するために追加の決定を導き出すことができる周囲環境に関する観測を取得する。さらに、トレーラーシステム１７０は、少なくとも１つの構成において、支援システム１６０の１つ以上の態様の機能を直接調整するか、又は制御してもよい。例えば、トレーラーシステム１７０は、支援システム１６０内の設定を調整して、監視される領域、許容範囲、旋回半径、停止距離などを変更してもよい。支援システム１６０とトレーラーシステム１７０との間の関係のさらなる態様が、後に説明される。

図２を参照すると、トレーラーシステム１７０の一実施形態がさらに示されている。図示のように、トレーラーシステム１７０はプロセッサ１１０を含む。従って、プロセッサ１１０はトレーラーシステム１７０の一部であってもよいし、又はトレーラーシステム１７０がデータバス又は別の通信経路を介してプロセッサ１１０にアクセスしてもよい。１つ以上の実施形態では、プロセッサ１１０は、制御モジュール２２０に関連付けられた機能を実行するように構成された特定用途向け集積回路である。より一般的には、１つ以上の態様において、プロセッサ１１０は、トレーラーシステム１７０に関連付けられたコード化された機能の実行時に、本明細書に記載されるような様々な機能を実行することができるマイクロプロセッサなどの電子プロセッサである。

一実施形態では、トレーラーシステム１７０は、制御モジュール２２０を格納するメモリ２１０を含む。メモリ２１０は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリ、又はモジュール２２０を格納するための他の適切なメモリである。制御モジュール２２０は、例えば、プロセッサ１１０による実行時に、プロセッサ１１０に本明細書で開示される様々な機能を実行させるコンピュータ可読命令である。１つ以上の実施形態では、モジュール２２０はメモリ２１０内に具現化された命令であるが、さらなる態様では、モジュール２２０は、記載された機能の１つ以上を独立して実行するための処理コンポーネント（例えば、コントローラ）、回路などのハードウェアを含む。このように、制御モジュール２２０は、メモリ２１０内の命令として、あるいはシステムオンチップ（ＳｏＣ）、ＡＳＩＣ、又は別のデバイスなどのスタンドアロンコンポーネントとして具現化されてもよい。

さらに、一実施形態では、トレーラーシステム１７０はデータストア２３０を含む。データストア２３０は、１つの構成において、情報を格納するための電子ベースのデータ構造である。例えば、１つのアプローチにおいて、データストア２３０は、メモリ２１０又は別の適切な媒体に格納され、格納されたデータを分析し、格納されたデータを提供し、格納されたデータを体系化するなどのためにプロセッサ１１０によって実行され得るルーチンとともに構成されるデータベースである。いずれにしても、一実施形態において、データストア２３０は、様々な機能を実行する際に制御モジュール２２０によって使用されるデータを格納する。一実施形態では、データストア２３０は、例えば、制御モジュール２２０によって使用される他の情報とともに、センサデータ２４０及びトレーラーサイズ２５０を含む。

それゆえ、制御モジュール２２０は、概して、車両１００の１つ以上のセンサからセンサデータ２４０を形成するデータ入力を取得するようにプロセッサ１１０を制御するように機能する命令を含む。一般に、センサデータ２４０は、車両１００の周囲環境の観測を具体化した情報を含む。様々な実施形態において、周囲環境の観測には、車両が走行する又は駐車する、車線内、車道の近傍、駐車場、車庫、私道又は別の領域内に存在する可能性がある、周囲の車線、車両、物体、障害物などが含まれ得る。特に、センサデータ２４０は、牽引車両１００の１つ以上のレーダーからのレーダー反射を少なくとも含む。レーダーは、環境センサ１２２のうちの少なくとも１つのセンサである。車両１００は、異なる視野（ＦｏＶ）を有する複数の異なるレーダーを有することができるが、本明細書で説明するように、車両１００は、少なくとも１つの後方に向いたレーダーを含む。このように、レーダーは、車両１００の後部領域（例えば、バンパー、テールライトなど）の隅、又は中央部分で、車両１００の後面に配置され、一般にトレーラーと関連する、車両１００の後方の領域のＦｏＶを提供することができる。かくして、センサデータ２４０は、車両１００の異なるセンサからの様々な観測（例えば、後方カメラ、動態データなど）を含むことができるが、１つ以上の後方レーダーからのレーダー反射を少なくとも含む。

制御モジュール２２０は、センサデータ２４０を提供するために様々なセンサを制御するものとして説明されるが、１つ以上の実施形態では、制御モジュール２２０は、能動的又は受動的のいずれかである、センサデータ２４０を取得するための他の技術を使用することができる。例えば、制御モジュール２２０は、様々なセンサによって車両１００内のさらなるコンポーネントに提供される電子情報のストリームからセンサデータ２４０を受動的に傍受することができる。さらに、制御モジュール２２０は、センサデータ２４０を提供するときに、複数のセンサからのデータを融合するための様々なアプローチを行うことができる。従って、一実施形態において、センサデータ２４０は、複数のセンサ及び／又は車両１００の他の態様から取得された認識の組み合わせを表す。

さらに、注目すべき機能が生じるとき、牽引車両１００はトレーラーに接続されることを理解されたい。従って、１つ以上の構成では、トレーラーシステム１７０は、牽引車両１００がいつトレーラーと接続するか、あるいはいつトレーラーの存在を識別するかを決定することができる。例えば、様々なアプローチにおいて、制御モジュール２２０は、センサデータ２４０を活用して、カメラ画像を通じてトレーラーが存在することを識別することができる。追加的に、又は代替的に、センサデータ２４０は、トレーラーが車両１００に取り付けられたときを検出するトレーラーヒッチセンサ、トレーラーが接続されたときを感知するブレーキ／照明システムなどからの情報を含むことができる。かくして、トレーラーの接続は、１つ以上の構成において、トレーラーシステム１７０がセンサデータ２４０の分析のため、一直線となったことを決定するための開始イベントとして機能し得る。もちろん、さらなる態様では、トレーラーシステム１７０は、定期的に分析を実行して、トレーラーの存在、及びトレーラーが特定の誘発イベントを伴わずに整列しているかどうかを判定することができる。

制御モジュール２２０がトレーラーサイズ２５０を決定するために使用するセンサデータ２４０を取得するために、制御モジュール２２０はまず、センサデータ２４０が牽引車両１００は実質的に真っ直ぐ／直線的に移動していることの観測に対応するかどうかを決定する。換言すれば、制御モジュール２２０は、牽引車両１００が真っ直ぐに移動しており、取得されるレーダー反射に関して、トレーラーが牽引車両１００と整列されているかどうかを判定する。トレーラーシステム１７０は、車両１００とトレーラーとの間の未知の角度から不正確さが生じないように、車両１００とトレーラーとの幾何学的形状に関する特定の知識を得るために一直線であることを判定する。

いずれにせよ、制御モジュール２２０はセンサデータ２４０を分析してトレーラーサイズ２５０を決定する。様々なアプローチにおいて、制御モジュール２２０は、最初に車両１００の後方の領域にグリッドを生成する。グリッドは車両後方の領域の抽象概念であり、レーダー反射を様々な位置に互いに関係付けるための手段として機能する。例えば、トレーラーシステム１７０は、牽引車両１００に対する前後方向の長さ及び横方向の幅に従ってグリッドを画定する。一例として、幅と長さは、レーダーの視野、トレーラーの可能な幅と長さの範囲などに部分的に基づくことができる。グリッドセルは、グリッドを対称的なブロックに分割し、制御モジュール２２０はレーダー反射を対称的なブロックに入力する。一例では、グリッドセルは０．２ｍ×０．２ｍである。もちろん、さらなる構成では、グリッドセルのサイズはより大きくても小さくてもよい。さらに、１つ以上の行又は列が、グリッドセルの他の行又は列に対して不揃いであっても良い。一般に、制御モジュール２２０は、反射のパターンを識別するためのメカニズムとしてグリッドを生成し、従って、特定の実施形態に応じて形状／サイズが変化する可能性がある。

一例として、図３は、トレーラー３００を牽引するときの牽引車両１００の一構成を示す。図３に示されるように、制御モジュール２２０は、車両１００の後方で、ほぼトレーラーと関係付けられる領域に延在するグリッド３１０を生成する。グリッド３１０は、車両１００のクラスに応じてサイズが変化してもよい。クラスは一般に、車両１００が牽引できるトレーラーの最大サイズを示すため、トレーラーシステム１７０は、グリッドサイズをクラスと互いに関係付けることができる。いずれにしても、制御モジュール２２０は、定義された長さと幅に従ってグリッドを生成し、その後、グリッドを別個のセルに分割する。このようにして、制御モジュール２２０がレーダーからレーダー反射を受信したとき、制御モジュール２２０は反射の値をセルに入力する。一般に、レーダーはレーダー信号を放射し、レーダー信号が環境内の表面で反射するときにレーダー反射を取得する。トレーラーを牽引する車両１００の例では、レーダー信号は、トレーラー３００の下面、及び、トレーラーのバンパー、タイヤ、ホイールカバー、反射板、並びにトレーラーの他の特徴などのトレーラーの特徴で反射する。さらに、レーダーはさらにトレーラー３００の境界を越えたことろからのレーダー反射を取得する。

かくして、制御モジュール２２０は、ある期間（例えば、５．０秒）にわたってレーダー反射を取得し、その値をグリッド３１０内に格納することができる。このように、グリッドは、レーダー反射のヒートマップとして機能し、そのヒートマップから、制御モジュール２２０は、概してレーダー反射における異なる特徴の領域であるレーダー特徴を識別することができる。例えば、レーダー反射がトレーラー３００のエッジから得られる場合、その反射は一般に、トレーラー３００の下部からの他の反射と比較して出力の低下（谷とも呼ばれる）を示す。さらに、レーダー信号が下方に延びるトレーラー３００の物理的特徴に遭遇すると、レーダー反射は出力のスパイク（すなわち、増加）を示す。かくして、制御モジュール２２０は、レーダー反射をグリッド３１０に蓄積する。

その後、制御モジュール２２０は、レーダー反射を含むグリッド３１０を分析して、レーダー特徴を識別する。レーダー特徴は、例えば、トレーラー３００の特徴に対応するレーダー反射のグリッド３１０内のパターンである。例えば、制御モジュール２２０は、グリッド３１０を分析して、トレーラーのエッジを示すため、低下された強度を持つ、直線状に配置された隣接セルを識別する。さらなる手がかりとして、ホイールの位置を示すため、低下された出力を持つセルの直線的配置に沿って、両側の対応する位置でのピークを含むことができる。１つの構成では、制御モジュール２２０は、エッジを示すための、同様のレーダー反射を有するセルの数を示す閾値を定義することができる。さらなる構成では、制御モジュール２２０は、エッジを識別するための、レーダー反射間の相関の程度を示す閾値を定義することができる。例えば、閾値は、レーダー反射の値が対応していることを示すために、それらの値の類似性の程度（例えば、７０％）を定義することができる。

制御モジュール２２０がレーダー特徴を識別すると、制御モジュール２２０はトレーラーサイズ２５０を決定することができる。１つのアプローチでは、制御モジュール２２０は、グリッド３１０を使用して、レーダー特徴によって画定されるトレーラー３００の領域内のレーダー特徴間の距離を測定する。さらなるアプローチでは、制御モジュール２２０は、レーダー特徴間の距離を、特徴の既知の位置に従って測定することができる。制御モジュール２２０は、通常、グリッド３１０のレーダー特徴からトレーラーサイズ２５０を決定する際に、トレーラーの長さと幅を決定する。

トレーラーサイズ２５０を決定すると、制御モジュール２２０は、トレーラー３００が取り付けられた状態で動作するように牽引車両１００の１つ以上のシステムを調整することができる。一例として、制御モジュール２２０は、トレーラー３００の領域まで拡張するように、ブラインドスポットモニタリング機能の監視領域を調整することができる。このように、１つのアプローチでは、制御モジュール２２０は、トレーラーサイズ２５０と相関するように監視ゾーンを拡張するために、ブラインドスポットモニタリングに関連する支援システム１６０の１つ以上のパラメータを変更する。さらなる態様では、制御モジュール２２０は、追加的に、又は代替的に、トレーラー３００の存在による制御の変化を考慮して支援システム１６０のさらなる機能を修正する。かくして、制御モジュール２２０は、安定性制御、リアクロストラフィック検出、衝突回避、自動ブレーキ、車線維持、駐車支援などを修正することができる。このようにして、トレーラーシステム１７０は、トレーラーを牽引する間の車両１００の動作を改善する。

トレーラーのサイズを動的に決定し、それに応答して車両の１つ以上のシステムを適応させるさらなる態様について、図４に関連して説明する。図４は、トレーラーのサイズを決定し、車両の動作を調整することに関連する方法４００を示す。方法４００は、図１のトレーラーシステム１７０の観点から説明される。ただし、方法４００はトレーラーシステム１７０と組み合わせて説明されるが、方法４００はトレーラーシステム１７０内で実施されることに限定されず、むしろ、方法４００を実施することができるシステムの一例に過ぎないことを理解されたい。

４１０で、制御モジュール２２０は、センサデータ２４０を取得する。一実施形態では、センサデータ２４０を取得することは、車両１００の周囲環境についての観測を生成するために、車両１００の１つ以上センサ（例えば、レーダー）を制御することを含む。制御モジュール２２０は、１つ以上の実装形態において、センサシステム１２０の１つ以上のセンサからセンサデータ２４０を繰り返し取得する。センサデータ２４０は、トレーラーサイズ２５０の識別に関連する特定の領域を含む、対象車両１００の周囲環境の観測結果を含む。加えて、センサデータ２４０は、支援システム１６０に関連する交通及び他の危険に関する情報をさらに含むことができる。いずれの場合でも、センサデータ２４０は、トレーラーが取り付けられている場合にトレーラーが存在するであろう牽引車両１００の後方の領域の観測結果を提供するレーダー反射を含む。

４２０で、制御モジュール２２０は、トレーラーが牽引車両１００と整列しているかどうかを判定する。１つの構成では、整列していることを識別するプロセスは、最初に、トレーラーが存在するかどうかを判定することを含んでもよい。前述したように、これには、トレーラーとの電気接続の取り付けの検出、トレーラー接続センサによる取り付け感知、カメラなどの二次的センサによる観測などが含まれ得る。

いずれの場合でも、制御モジュール２２０は、車両１００とトレーラーがいつ整列するかをさらに決定し、整列している期間に対応するセンサデータ２４０が、トレーラーのサイズ２５０を決定するために活用され得る。整列していることを識別するために、制御モジュール２２０は、牽引車両１００の動態を分析して、牽引車両が実質的に直線方向に移動しているのか、それとも旋回しているのかを識別することができる。さらなる態様では、制御モジュール２２０は、所定の期間（例えば、０．５秒）にわたってステアリングホイールの角度を分析して、整列していることを識別する。トレーラーの画像、牽引ヒッチ角度センサからの情報などを含むセンサデータ２４０を使用するなど、さらなるアプローチが実行されてもよい。いずれにしても、制御モジュール２２０が、牽引車両１００とトレーラーが整列していないと判定した場合、制御モジュール２２０は、整列が確認されるまでセンサデータ２４０を繰り返し取得してチェックすることができる。

４３０で、制御モジュール２２０は、牽引車両１００の後方の領域のグリッドを生成することによって、レーダー反射の分析を開始する。例えば、制御モジュール２２０は、トレーラーが存在する可能性のある領域にわたってグリッドの行と列を生成する。例えば、前述したように、制御モジュール２２０は、車両のクラス、又は可能性のあるトレーラーの範囲を考慮して、グリッドの全体のサイズを決定することができる。グリッドが生成されると、制御モジュール２２０は、領域に関連するレーダー反射の値をグリッドに入力する。値は、特定の領域から受信した反射の信号強度を表す。従って、値は、それぞれの位置でのレーダー信号の反射に対応する。

４４０で、制御モジュール２２０は、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析して、牽引車両１００の後方の領域内のレーダー特徴を識別する。１つの構成では、制御モジュール２２０は、トレーラーの特徴を示すパターンに対応するグリッド内のセルを識別する。レーダー特徴は、トレーラーのエッジやトレーラーの一部に対応する、レーダー反射の信号強度における山と谷である。従って、制御モジュール２２０は、１つのアプローチにおいて、類似の又は異なるレーダー反射を有する隣接セルを識別する。類似点が存在する場合、制御モジュール２２０は対応付けを示すことができる。１つのアプローチでは、類似点は、信号値の一致の程度（例えば、７０％の定義された閾値）に従って判定される。それでも、場合によっては、類似点の領域だけでは、トレーラーに関連するレーダー特徴を識別するのに十分ではない場合がある。従って、さらなるアプローチでは、制御モジュール２２０は、線形回帰、機械学習、又はグリッドセルを相関させる別のアプローチなどのさらなる分析を実施してもよい。

４５０で、制御モジュール２２０は、グリッド全体にわたるレーダー特徴のパターンに従って、レーダー特徴がトレーラーと相関するかどうかを判定する。１つの構成では、制御モジュール２２０は、様々なレーダー特徴を識別し、次いで、例えば、トレーラーの予想される形状（例えば、長方形）に従って特徴を相関させる。かくして、トレーラーの形状と一致するパターンと揃った特徴は、トレーラーの形状、従って、トレーラーサイズ２５０を定義するものとして識別され得る。制御モジュール２２０が、レーダー特徴がトレーラーの形状を示すのに十分に対応していないと判定した場合、制御モジュール２２０は、さらなるレーダー反射を取得するためにプロセスを繰り返すことができる。

４６０において、制御モジュール２２０は、レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズ２５０を決定する。１つの構成では、制御モジュール２２０は、グリッド内のレーダー特徴の距離に従ってトレーラーの長さと幅を計算する。上述したように、制御モジュール２２０は、特徴間の距離を直接決定することができ、あるいはグリッドを使用して距離を導出することができる。いずれの場合でも、制御モジュール２２０は、トレーラーサイズ２５０を提供するために、トレーラーの幅と長さの両方を決定する。

４７０において、制御モジュール２２０は、トレーラーサイズ２５０に従って牽引車両１００の動作を調整する。１つ以上のアプローチにおいて、制御モジュール２２０は、トレーラーが存在する場合のブラインドスポットモニタリングシステムによる監視を改善するために、牽引車両１００の死角の領域を調整する。制御モジュール２２０は、ブラインドスポットモニタリングがサブ機能であり得る支援システム１６０の内部構成パラメータを調整することによって、ブラインドスポットモニタリングの設定を調整することができる。さらに別のアプローチでは、制御モジュール２２０は、支援システム１６０にコマンド又は通信を提供して、支援システム１６０にトレーラーに応じて動作を調整させる。もちろん、ブラインドスポットモニタリングシステム／機能について説明するが、さらなる態様では、制御モジュール２２０は、衝突回避、車線維持などを含む他の機能のための機能を調整することができる。このようにして、トレーラーシステム１７０は、運転者による手動入力による潜在的なエラーを回避し、支援システム１６０がトレーラーの存在を正確に考慮できることを保証することによって、トレーラーが存在する場合の牽引車両１００の動作を改善する。

ここで開示されるシステム及び方法がどのように機能するかのさらなる説明として、図５を考慮する。図５は、走行中の車両１００及びトレーラー３００を含む道路５００を示す。図示されるように、車両１００はトレーラー３００と実質的に整列されている。すなわち、トレーラー３００は車両１００の真後ろにあり、それらの間に大きな角度がなく一直線状の配置となっている。さらに、車両１００は、レーダーを使用して、ＦｏＶ５１０を有するレーダー信号を生成する。ＦｏＶ５１０は、概して、車両１００の後部中央位置（例えば、バンパー内）に位置するときにレーダーによって観測される領域を表す。かくして、トレーラーシステム１７０は、ＦｏＶ５１０からのレーダー反射を使用して、レーダー特徴及びトレーラーサイズ２５０を識別する。

図６を参照すると、牽引車両１００が、再度、ブラインドスポットモニタリングシステムの監視領域とともに示されている。図示されるように、車両１００は、トレーラー３００の存在なしで動作する場合、初期的に領域６００及び６１０を監視することができる。しかしながら、トレーラー３００の取り付け及びサイズの決定に応じて、トレーラーシステム１７０は、領域６２０及び６３０を含むようにブラインドスポットモニタリングを拡張することができる。同様に、トレーラーシステム１７０は、トレーラーが存在する領域の代わりに、トレーラー３００を越えた領域６４０を含むようにリアクロストラフィック検出領域を調整することができる。監視ゾーンを調整するだけでなく、トレーラーシステム１７０は、例えば、制動距離、増加した回転半径などのハンドリング及び制動の態様を調整することによって、トレーラーサイズ２５０を考慮して支援システム１６０の動作をさらに適合させることができる。このようにして、トレーラーシステム１７０は、トレーラーを備える場合の動作を改善する。

さらに、図１のトレーラーシステム１７０は、別個の集積回路及び／又は電子チップを用いて様々な配置で構成できることを理解されたい。そのような実施形態では、制御モジュール２２０は、別個の集積回路として具現化することができる。回路は、接続パスを介して接続され、別個の回路間で信号を通信する。もちろん、別個の集積回路が論じられているが、様々な実施形態において、回路は共通の集積回路及び／又は集積回路基板に統合されてもよい。さらに、集積回路は、より少ない集積回路に組み合わされても良いし、より多くの集積回路に分割されてもよい。別の実施形態では、モジュール２２０に関連する機能の一部は、プロセッサによって実行可能であり、非一時的メモリに格納されるファームウェアとして具現化されても良い。さらに別の実施形態では、モジュール２２０は、プロセッサ１１０のハードウェアコンポーネントとして統合される。

別の実施形態では、説明された方法、及び／又は、それらの等価物は、コンピュータ実行可能命令で実現され得る。従って、一実施形態では、非一時的コンピュータ可読媒体は、マシン（例えば、プロセッサ、コンピュータなど）によって実行されるとき、マシン（及び／又は関連するコンポーネント）に方法を実行させる、格納されたコンピュータ実行可能命令を備えて構成される。

説明を簡単にするために、図に示されている方法論は一連のブロックとして示され説明されているが、いくつかのブロックは図示及び説明されたものから異なる順序で、及び／又は、他のブロックと同時に発生しえるので、方法論はブロックの順序によって制限されないことが理解されるべきである。さらに、例示されたすべてのブロックよりも少ないブロックを使用して、例示的な方法論を実施してもよい。ブロックは、組み合わされても良いし、複数のコンポーネントに分離されても良い。さらに、追加及び／又は代替の方法論は、図示されていない追加のブロックを使用することができる。

ここで、本明細書で開示されるシステム及び方法が動作することができる例示的な環境について、図１で詳細に説明する。場合によっては、車両１００は、自律モード、１つ以上の半自律動作モード、及び／又は手動モードの間で選択的に切り替えられるように構成される。このような切り替えは、適切な方法で実施することができる。「手動モード」とは、車両の航行及び／又は操縦のすべて又は大部分が、ユーザ（例えば、人間の運転者）から受けた入力に従って実行されることを意味する。

１つ以上の実施形態において、車両１００は自律車両である。本明細書で使用される「自律車両」は、自律モードで動作する車両を指す。「自律モード」は、人間の運転者からの最小限の入力で、又は入力なしで、車両１００を制御する１つ以上のコンピューティングシステムを使用して、移動経路に沿って車両１００を航行及び／又は操縦することを指す。１つ以上の実施形態において、車両１００は完全に自動化される。１つの実施形態では、車両１００は、１つ以上のコンピューティングシステムが移動経路に沿った車両１００の航行及び／又は操縦の一部を実行し、車両運転者（すなわち、ドライバ）が移動経路に沿った車両１００の航行及び／又は操縦の一部を実行するための入力を車両に提供する、１つ以上の半自律動作モードを備えて構成される。そのような半自律動作は、車両１００が定義された状態制約内に留まることを確実にするために、トレーラーシステム１７０によって実施されるような監視制御を含むことができる。

車両１００は、１つ以上のプロセッサ１１０を含むことができる。１つ以上の構成では、プロセッサ（複数可）１１０は、車両１００のメインプロセッサであり得る。例えば、プロセッサ（複数可）１１０は、電子制御ユニット（ＥＣＵ）であり得る。車両１００は、１つ以上のタイプのデータを格納するための１つ以上のデータストア１１５（例えば、データストア２３０）を含むことができる。データストア１１５は、揮発性及び／又は不揮発性メモリを含むことができる。適切なデータストア１１５の例には、ＲＡＭ（ランダムアクセスメモリ）、フラッシュメモリ、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）、ＰＲＯＭ（プログラマブルリードオンリーメモリ）、ＥＰＲＯＭ（消去可能プログラマブルリードオンリーメモリ）、ＥＥＰＲＯＭ（電気的消去可能プログラマブルリードオンリーメモリ）、レジスタ、磁気ディスク、光ディスク、ハードドライブ、その他の適切な記憶媒体、又はそれらの任意の組み合わせが含まれる。データストア１１５は、プロセッサ（複数可）１１０のコンポーネントとすることができ、又はデータストア１１５は、プロセッサ（複数可）１００による使用のためプロセッサ（複数可）１１０に動作可能に接続することができる。この説明全体を通して使用される「動作可能に接続される」又は「通信可能に接続される」という用語は、直接的な物理的接触のない接続を含む、直接又は間接の接続を含み得る。

１つ以上の構成において、１つ以上のデータストア１１５は地図データを含むことができる。地図データには、１つ以上の地理的エリアの地図を含めることができる。場合によっては、地図データは、１つ以上の地理的エリアにおける、道路、交通管制装置、道路標示、構造物、特徴、及び／又はランドマークに関する情報（例えば、メタデータ、ラベルなど）を含むことができる。場合によっては、地図データに航空／衛星ビューを含めることができる。場合によっては、地図データに、３６０度の地上ビューを含む、エリアの地上ビューを含めることができる。地図データは、測定値、寸法、距離、及び／又は地図データに含まれる１つ以上のアイテムの情報、及び／又は地図データに含まれる他のアイテムと比較した情報を含むことができる。地図データには、道路の形状に関する情報を含むデジタル地図を含めることができる。地図データは、建物、縁石、電柱などの相対的な位置に関する情報など、特徴ベースの地図データをさらに含むことができる。１つ以上の構成では、地図データは１つ以上の地形図を含むことができる。

１つ以上のデータストア１１５は、センサデータ（例えば、センサデータ２４０）を含むことができる。この文脈において、「センサデータ」とは、車両１００が装備しているセンサからの、当該センサに関する能力及びその他の情報を含む任意の情報を意味する。

前述したように、車両１００はセンサシステム１２０を含むことができる。センサシステム１２０は、１つ以上のセンサを含むことができる。「センサ」とは、何かを検出、認識、及び／又は感知することができる任意のデバイス、コンポーネント、及び／又はシステムを意味する。１つ以上のセンサは、リアルタイムで動作するように構成することができる。本明細書で使用される「リアルタイム」という用語は、特定のプロセス又は決定が行われるのに十分に即時であるとユーザ又はシステムが感じる、又はプロセッサが何らかの外部プロセスに遅れずについていくことを可能にする、処理応答性のレベルを意味する。

センサシステム１２０が複数のセンサを含む構成では、センサは互いに独立して機能することができる。あるいは、２つ以上のセンサが相互に組み合わされて機能することができる。このような場合、２つ以上のセンサがセンサネットワークを形成することができる。センサシステム１２０及び／又は１つ以上のセンサは、プロセッサ（複数可）１１０、データストア（複数可）１１５、及び／又は車両１００の別の要素（図１に示す要素のいずれかを含む）に動作可能に接続することができる。センサシステム１２０は、車両１００の外部環境の少なくとも一部のデータを取得することができる。

センサシステム１２０は、任意の適切なタイプのセンサを含むことができる。本明細書では、異なるタイプのセンサの様々な例について説明する。しかしながら、実施形態は、記載された特定のセンサに限定されないことが理解されよう。センサシステム１２０は、１つ以上の車両センサ１２１を含むことができる。車両センサ（複数可）１２１は、車両１００自体又は車両１００の内部乗員室に関する情報を検出、決定、及び／又は感知することができる。１つ以上の構成において、車両センサ（複数可）１２１は、例えば慣性加速度に基づいてなど、車両１００の位置及び向きの変化を検出及び／又は感知するように構成することができる。１つ以上の構成において、車両センサ（複数可）１２１は、１つ以上の加速度計、１つ以上のジャイロスコープ、慣性測定ユニット（ＩＭＵ）、推測航法システム、全地球航法衛星システム（ＧＮＳＳ）、グローバル測位システム（ＧＰＳ）、ナビゲーションシステム、及び／又はその他の適切なセンサを含むことができる。車両センサ（複数可）１２１は、車両１００の１つ以上の特性を検出及び／又は感知するように構成することができる。１つ以上の構成において、車両センサ（複数可）１２１は、車両１００の現在の速度を決定するための速度計を含むことができる。さらに、車両センサシステム１２０は、シート内の圧力／重量センサ、シートベルトセンサ、カメラ（複数可）などの乗員室全体に及ぶセンサを含むことができる。

代替的又は追加的に、センサシステム１２０は、運転環境データを取得及び／又は感知するように構成された１つ以上の環境センサ１２２を含むことができる。「運転環境データ」は、自律車両が位置する外部環境、又はその１つ以上の部分に関するデータ又は情報を含む。例えば、１つ以上の環境センサ１２２は、車両１００の外部環境の少なくとも一部における障害物及び／又はそのような障害物に関する情報／データを検出及び／又は感知するように構成することができる。このような障害物は、静止物体及び／又は移動物体であり得る。１つ以上の環境センサ１２２は、例えば、レーンマーク、標識、信号機、交通標識、車線、横断歩道、車両１００近傍の縁石、道路外物体など、車両１００の外部環境における他のものを検出及び／又は感知するように構成され得る。

センサシステム１２０のセンサの様々な例が、本明細書で説明される。例示的なセンサは、１つ以上の環境センサ１２２及び／又は１つ以上の車両センサ１２１の一部であっても良い。しかしながら、実施形態は、記載された特定のセンサに限定されないことが理解されよう。一例として、１つ以上の構成において、センサシステム１２０は、１つ以上のレーダーセンサ、１つ以上のＬＩＤＡＲセンサ、１つ以上のソナーセンサ、及び／又は１つ以上のカメラを含むことができる。１つ以上の構成において、１つ以上のカメラは、高ダイナミックレンジ（ＨＤＲ）カメラ又は赤外線（ＩＲ）カメラであり得る。

車両１００は、入力システム１３０を含むことができる。「入力システム」は、限定するものではないが、情報／データをマシンに入力できるようにするデバイス、コンポーネント、システム、要素、又はそれらの取り合わせ又はグループを含む。入力システム１３０は、車両の乗員（例えば、運転者又は同乗者）からの入力を受け取ることができる。車両１００は、出力システム１４０を含むことができる。「出力システム」は、情報／データを車両の乗員（例えば、人、車両の同乗者など）に提示できるようにする任意のデバイス、コンポーネント、又はそれらの取り合わせ又はグループを含む。

車両１００は、１つ以上の車両システム１５０を含むことができる。１つ以上の車両システム１５０の様々な例は図１に示されているが、車両１００は、与えられた例に示されるものとは異なるシステムの組み合わせを含むことができる。１つの例では、車両１００は、推進システム、ブレーキシステム、ステアリングシステム、スロットルシステム、トランスミッションシステム、信号システム、ナビゲーションシステムなどを含むことができる。前述のシステムは、１つ以上のデバイス、コンポーネント、及び／又はそれらの組み合わせを別々に又は組み合わせて含むことができる。

例として、ナビゲーションシステムは、車両１００の地理的位置を決定し、及び／又は車両１００の走行経路を決定するように構成された、１つ以上のデバイス、アプリケーション、及び／又はそれらの組み合わせを含むことができる。ナビゲーションシステムは、車両１００の走行経路を決定するための１つ以上のマッピングアプリケーションを含むことができる。ナビゲーションシステムは、グローバルポジショニングシステム、ローカルポジショニングシステム、又はジオロケーションシステムを含むことができる。

プロセッサ（複数可）１１０、トレーラーシステム１７０、及び／又は支援システム１６０は、様々な車両システム１５０及び／又はその個々のコンポーネントと通信するように動作可能に接続することができる。例えば、図１に戻ると、プロセッサ（複数可）１１０、及び／又は支援システム１６０は、車両１００の動き、速度、操縦、進路、方向などを制御するために、様々な車両システム１５０と情報を送信及び／又は受信するように通信することができる。プロセッサ（複数可）１１０、トレーラーシステム１７０、及び／又は支援システム１６０は、これら車両システム１５０の一部又はすべてを制御することができ、従って、部分的又は完全に自律的であり得る。

プロセッサ（複数可）１１０、トレーラーシステム１７０、及び／又は支援システム１６０は、様々な車両システム１５０及び／又はその個々のコンポーネントと通信するように動作可能に接続することができる。例えば、図１に戻ると、プロセッサ（複数可）１１０、トレーラーシステム１７０、及び／又は支援システム１６０は、車両１００の動き、速度、操縦、進路、方向などを制御するために、様々な車両システム１５０と情報を送信及び／又は受信するように通信することができる。プロセッサ（複数可）１１０、トレーラーシステム１７０、及び／又は支援システム１６０は、これら車両システム１５０の一部又はすべてを制御することができる。

プロセッサ（複数可）１１０、トレーラーシステム１７０、及び／又は支援システム１６０は、１つ以上の車両システム１５０及び／又はそれらのコンポーネントを制御することによって、車両１００の航行及び／又は操縦を制御するように動作可能であり得る。例えば、自律モードで動作する場合、プロセッサ（複数可）１１０、トレーラーシステム１７０、及び／又は支援システム１６０は、車両１００の方向及び／又は速度を制御することができる。プロセッサ（複数可）１１０、トレーラーシステム１７０、及び／又は支援システム１６０は、車両１００を加速させ（例えば、エンジンに与えられるエネルギーの供給を増加させることによって）、減速させ（例えば、エンジンへのエネルギーの供給を減少させる、及び／又はブレーキをかけることによって）、及び／又は、方向を変化させる（例えば、前輪２輪を回すことによって）ことができる。

さらに、トレーラーシステム１７０及び／又は支援システム１６０は、様々な運転関連タスクを実行するように機能することができる。車両１００は、１つ以上のアクチュエータを含むことができる。アクチュエータは、プロセッサ（複数可）１１０及び／又は支援システム１６０からの信号又は他の入力の受信に応答して、１つ以上の車両システム又はそのコンポーネントを修正、調整、及び／又は変更するように動作可能な任意の要素又は要素の組み合わせとすることができる。任意の適切なアクチュエータが使用され得る。例えば、１つ以上のアクチュエータは、いくつかの可能性を挙げると、モータ、空気圧アクチュエータ、油圧ピストン、リレー、ソレノイド、及び／又は圧電アクチュエータを含むことができる。

車両１００は、１つ以上のモジュールを含むことができ、そのうちの少なくともいくつかは本明細書に記載されている。モジュールは、プロセッサ１１０による実行時に、本明細書に記載された様々なプロセスのうちの１つ以上を実行するコンピュータ可読プログラムコードとして実装することができる。１つ以上のモジュールは、プロセッサ（複数可）１１０のコンポーネントとすることができ、又は１つ以上のモジュールは、プロセッサ（複数可）１１０が動作可能に接続されている他の処理システム上で実行、及び／又は他の処理システム間で分散することができる。モジュールは、１つ以上のプロセッサ（複数可）１１０によって実行可能な命令（例えば、プログラムロジック）を含むことができる。代替的に、あるいは追加して、１つ以上のデータストア１１５が、そのような命令を含んでもよい。

１つ以上の構成において、本明細書に記載の１つ以上のモジュールは、人工又は計算知能要素、例えばニューラルネットワーク、ファジーロジック、又は他の機械学習アルゴリズムを含むことができる。さらに、１つ以上の構成において、１つ以上のモジュールが、本明細書で説明される複数のモジュールに分散されることができる。１つ以上の構成では、本明細書に記載のモジュールのうちの２つ以上を組み合わせて単一のモジュールにすることができる。

車両１００は、支援システム１６０を形成する１つ以上のモジュールを含むことができる。支援システム１６０は、センサシステム１２０から、及び／又は、車両１００及び／又は車両１００の外部環境に関する情報を取得できる任意の他のタイプのシステムから、データを受信するように構成することができる。１つ以上の構成では、支援システム１６０は、そのようなデータを使用して、１つ以上の運転シーンモデルを生成することができる。支援システム１６０は、車両１００の位置及び速度を決定することができる。支援システム１６０は、障害物、又は、交通標識、樹木、低木、近隣車両、歩行者などを含む他の環境的特徴の位置を決定することができる。

支援システム１６０は、プロセッサ（複数可）１１０、及び／又は本明細書に記載の１つ以上のモジュールによる使用のため、車両１００の外部環境内の障害物の位置情報を受信及び／又は決定して、車両１００の位置及び向き、複数の衛星からの信号に基づくグローバル座標における車両位置、又は、車両１００の現在の状態を決定するために、又は地図を作成するか、地図データに関して車両１００の位置を決定するかのいずれかでの使用のための環境に対する車両１００の位置を決定するために使用され得る任意の他のデータ及び／又は信号を推定するように構成される。

支援システム１６０は、独立して又はトレーラーシステム１７０と組み合わせて、センサシステム１２０によって取得されたデータ、運転シーンモデル、及び／又はセンサデータ２４０からの決定などの任意の他の適切なソースからのデータに基づいて、移動経路（複数可）、車両１００の現在の自律運転操作、将来の自律運転操作、及び／又は現在の自律運転操作に対する修正を決定するように構成することができる。「運転操作」とは、車両の動きに影響を与える１つ以上のアクションを意味する。運転操作の例には、いくつかの可能性を挙げると、加速、減速、ブレーキ、旋回、車両１００の横方向への移動、走行車線の変更、走行車線への合流、及び／又は後退が含まれる。支援システム１６０は、決定された運転操作を実施するように構成することができる。支援システム１６０は、直接的又は間接的に、そのような自律運転操作を実行させることができる。本明細書で使用される場合、「させる」又は「させている」は、直接的又は間接的に、イベント又はアクションが発生するように又は少なくともそのようなイベント又はアクションが発生し得る状態となるように強制する、命令する、指示する、及び／又は可能にすることを意味する。支援システム１６０は、様々な車両機能を実行し、及び／又は車両１００又はその１つ以上のシステム（例えば、車両システム１５０の１つ以上）にデータを送信し、それらからデータを受信し、それらと相互作用し、及び／又はそれらを制御するように構成することができる。

詳細な実施形態が本明細書に開示される。しかしながら、開示された実施形態は、例としてのみ意図されていることを理解されたい。従って、本明細書に開示される特定の構造的及び機能的詳細は、限定するものとして解釈されるべきではなく、単に請求項の基礎として、及び、実質的に任意の適切な詳細な構造で本明細書の態様を様々に使用することを当業者に教示するための代表的な基礎としてのみ解釈されるべきである。さらに、本明細書で使用される用語及び語句は、限定することを意図するものではなく、むしろ可能な実施形態の理解可能な説明を提供することを意図している。様々な実施形態が図１～図６に示されているが、実施形態は、図示された構造又は用途に限定されない。

図中のフローチャート及びブロック図は、様々な実施形態による、システム、方法、及びコンピュータプログラム製品の可能な実施形態のアーキテクチャ、機能、及び動作を示している。これに関して、フローチャート又はブロック図の各ブロックは、特定される論理機能を実行するための１つ以上の実行可能な命令を含むモジュール、セグメント、又はコードの一部を表すことができる。一部の代替実施形態では、ブロックに記載されている機能が、図に記載されている順序とは異なる順序で発生する場合があることにも注意されたい。例えば、連続して示された２つのブロックは、実際には、実質的に同時に実行されても良いし、関係する機能に応じて、時には、ブロックが逆の順序で実行されても良い。

上記のシステム、コンポーネント、及び／又はプロセスは、ハードウェア又はハードウェアとソフトウェアの組み合わせで実現でき、１つの処理システムにおいて集中方式によって、又は、様々な要素が相互接続されたいくつかの処理システムに分散している分散方式によって実現することができる。本明細書に記載の方法を実行するように適合された任意の種類の処理システム又は別の装置が適している。ハードウェアとソフトウェアの組み合わせが、コンピュータで使用可能なプログラムコードを備えた処理システムであり、そのプログラムコードが読み込まれて実行されるとき、本明細書で説明する方法を実行するように処理システムを制御する。システム、コンポーネント、及び／又はプロセスはまた、コンピュータプログラム製品又は他のデータプログラム記憶装置などのコンピュータ読み取り可能ストレージに埋め込まれ、マシンによって読み取り可能であり、本明細書に記載された方法及びプロセスを実行するためにマシンによって実行可能な命令のプログラムを実体的に具現化することができる。これらの要素は、本明細書に記載の方法の実施を可能にする全ての特徴を備え、処理システムにロードされたときにこれらの方法を実行できるアプリケーション製品に組み込むこともできる。

さらに、本明細書で説明された構成は、例えば記憶されて、具現化されるコンピュータ可読プログラムコードを有する１つ以上のコンピュータ可読媒体に具現化されるコンピュータプログラム製品の形態をとることができる。１つ以上のコンピュータ可読媒体の任意の組み合わせが利用されてもよい。コンピュータ可読媒体は、コンピュータ可読信号媒体又はコンピュータ可読記憶媒体であり得る。「コンピュータ可読記憶媒体」との語句は、非一時的な記憶媒体を意味する。コンピュータ可読媒体は、限定されるものではないが、不揮発性媒体及び揮発性媒体を含む、形態をとることができる。不揮発性媒体には、例えば、光ディスク、磁気ディスクなどが含まれ得る。揮発性媒体には、例えば、半導体メモリ、ダイナミックメモリなどが含まれ得る。このようなコンピュータ可読媒体の例には、限定されるものではないが、フロッピーディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、他の磁気媒体、ＡＳＩＣ、ＣＤ、他の光学媒体、ＲＡＭ、ＲＯＭ、メモリチップ又はカード、メモリスティック、及びコンピュータ、プロセッサ、又は他の電子デバイスが読み取ることが可能な他の媒体が含まれる。本明細書の文脈において、コンピュータ可読記憶媒体は、命令実行システム、装置、又はデバイスによる使用のための、又はそれと接続された、プログラムを含むことができる又は格納できる任意の有形の媒体であっても良い。

以下は、本明細書で使用される選択された用語の定義を含む。定義は、用語の範囲内にあり、様々な実施形態に使用できる様々な例及び／又はコンポーネントの形式を含む。例は、限定することを意図していない。用語の単数形と複数形の両方が定義内に含まれ得る。

「１つの実施形態」、「一実施形態」、「１つの例」、「一例」などへの言及は、そのように記載された実施形態（複数可）又は例（複数可）が、特定の特徴、構造、特性、性質、要素、又は制限を含み得ることを示すが、すべての実施形態又は例が、必ずしも、その特定の特徴、構造、特性、性質、要素、又は制限を含むわけではないことを示す。さらに、「１つの実施形態では」という語句の繰り返しの使用は、同じ実施形態を指す場合もあるが、必ずしもそうとは限らない。

本明細書で使用される「モジュール」は、機能（複数可）又はアクション（複数可）を実行するように構成された、及び／又は、別のロジック、方法、及び／又はシステムから機能又はアクションを発揮させるように構成された、コンピュータ又は電気ハードウェアコンポーネント（複数可）、ファームウェア、命令を格納する非一時的コンピュータ可読媒体、及び／又は、これらのコンポーネントの組み合わせを含む。モジュールは、アルゴリズムによって制御されるマイクロプロセッサ、ディスクリート論理回路（例えば、ＡＳＩＣ）、アナログ回路、デジタル回路、プログラムされた論理デバイス、実行時にアルゴリズムを実行する命令を含むメモリデバイスなどを含むことができる。モジュールは、１つ以上の実施形態では、１つ以上のＣＭＯＳゲート、ゲートの組み合わせ、又は他の回路コンポーネントを含む。複数のモジュールが説明される場合、１つ以上の実施形態では、複数のモジュールを１つの物理的なモジュールコンポーネントに組み込むことを含む。同様に、単一のモジュールが説明される場合、１つ以上の実施形態では、複数の物理的なコンポーネント間に、単一のモジュールを分散させることを含む。

さらに、本明細書で使用されるモジュールは、特定のタスクを実行する、又は、特定のデータ型を実装するルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などを含む。さらなる態様では、メモリは、一般に、記載されたモジュールを格納する。モジュールに関連付けられたメモリは、プロセッサ内に組み込まれたバッファ又はキャッシュ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、フラッシュメモリ、又は、別の適切な電子記憶媒体であっても良い。さらに別の態様では、本開示によって想定されるモジュールは、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、システムオンチップ（ＳｏＣ）のハードウェアコンポーネント、プログラマブルロジックアレイ（ＰＬＡ）、又は開示された機能を実行するための定義された構成セット（例えば、命令）が組み込まれた別の適切なハードウェアコンポーネントとして実現される。

１つ以上の構成において、本明細書で説明する１つ以上のモジュールは、人工又は計算知能要素、例えば、ニューラルネットワーク、ファジーロジック、又は他の機械学習アルゴリズムを含むことができる。さらに、１つ以上の構成では、１つ以上のモジュールは、本明細書で説明する複数のモジュールに分散させることができる。１つ以上の構成において、本明細書に記載の２つ以上のモジュールは単一のモジュールに組み合わせることができる。

コンピュータ可読媒体に具現化されるプログラムコードは、無線、有線、光ファイバ、ケーブル、ＲＦなど、又は、前述の任意の適切な組み合わせを含むが、これらに限定されない任意の適切な媒体を使用して送信され得る。本構成の態様の動作を実行するためのコンピュータプログラムコードは、Ｊａｖａ（登録商標）、Ｓｍａｌｌｔａｌｋ、Ｃ＋＋などのオブジェクト指向プログラミング言語、及び、Ｃプログラミング言語又は同様のプログラミング言語などの従来の手続き型プログラミング言語を含む、１つ以上のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述することができる。プログラムコードは、スタンドアロンソフトウェアパッケージとして、完全にユーザのコンピュータ上で、部分的にユーザのコンピュータ上で、あるいは、一部をユーザのコンピュータ上でかつ一部をリモートコンピュータ上で、もしくは、完全にリモートコンピュータ又はサーバ上で実行することができる。後者のシナリオでは、リモートコンピュータは、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）又はワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を含む任意のタイプのネットワークを介してユーザのコンピュータに接続されても良く、又は、その接続が外部コンピュータ（例えば、インターネットサービスプロバイダを使用してインターネットを介して）になされても良い。

本明細書で使用される「ａ」及び「ａｎ」との用語は、１つではなく、１つ以上として定義される。本明細書で使用される「複数」という用語は、２つ、又は、３つ以上として定義される。本明細書で使用される「別の」という用語は、少なくとも２番目、又は、それ以上として定義される。本明細書で使用される「含む」、及び／又は、「有する」という用語は、「包含する」（すなわち、オープン言語）用語として定義される。本明細書で使用される「・・・と・・・との少なくとも１つ」という表現は、関連付けて列挙された項目の１つ、又は、複数のありとあらゆる可能な組み合わせを指し、それらを包含する。一例として、「Ａ、Ｂ、及び、Ｃのうちの少なくとも１つ」という表現は、Ａのみ、Ｂのみ、Ｃのみ、又はそれらの任意の組み合わせ（例えば、ＡＢ、ＡＣ、ＢＣ、又は、ＡＢＣ）を含む。

本明細書の態様は、その主旨又は本質的な特質から逸脱することなく、他の形態で具現化することができる。従って、本明細書の範囲を示すものとして、前述した明細書ではなく、以下の特許請求の範囲を参照すべきである。

Claims (17)

1. １つ以上のプロセッサ（１１０）と、
   １つ以上のプロセッサに通信可能に結合されたメモリ（２１０）と、を備え、
   メモリは、制御モジュール（２２０）を格納し、
   制御モジュールは、１つ以上のプロセッサによる実行時に、１つ以上のプロセッサに、
   牽引車両（１００）の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラー（３００）が牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析させ、
   レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズ（２５０）を決定させ、そして
   トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整させる命令を含み、
   制御モジュールにおけるトレーラーサイズを決定する命令は、トレーラーの少なくともエッジを識別するグリッド（３１０）におけるレーダー反射のパターンに応じて、レーダー反射がトレーラーと相関するかどうかを判定する命令を含む、トレーラーシステム。
2. １つ以上のプロセッサ（１１０）と、
   １つ以上のプロセッサに通信可能に結合されたメモリ（２１０）と、を備え、
   メモリは、制御モジュール（２２０）を格納し、
   制御モジュールは、１つ以上のプロセッサによる実行時に、１つ以上のプロセッサに、
   牽引車両（１００）の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラー（３００）が牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析させ、
   レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズ（２５０）を決定させ、そして
   トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整させる命令を含み、
   制御モジュールは、トレーラーが牽引車両と整列していることを判定する命令を含み、
   トレーラーが牽引車両と整列していることを判定する命令は、牽引車両の動態を分析して、牽引車両が実質的に真っ直ぐに移動しているか、それとも旋回しているかを識別する命令を含む、トレーラーシステム。
3. １つ以上のプロセッサ（１１０）と、
   １つ以上のプロセッサに通信可能に結合されたメモリ（２１０）と、を備え、
   メモリは、制御モジュール（２２０）を格納し、
   制御モジュールは、１つ以上のプロセッサによる実行時に、１つ以上のプロセッサに、
   牽引車両（１００）の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラー（３００）が牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析させ、
   レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズ（２５０）を決定させ、そして
   トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整させる命令を含み、
   制御モジュールにおけるトレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整する命令は、ブラインドスポットモニタリングシステムによる監視のための、牽引車両の死角の領域を調整する命令を含む、トレーラーシステム。
4. 制御モジュールにおけるレーダー反射を分析する命令は、牽引車両の背後の領域のグリッド（３１０）を生成し、その領域に関連付けられるレーダー反射の値をグリッドに入力する命令を含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のトレーラーシステム。
5. 制御モジュールにおけるレーダー反射を分析する命令は、トレーラーの特性を示すパターンに対応するグリッド（３１０）内のセルを識別して、レーダー特徴を識別する命令を含む、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のトレーラーシステム。
6. 制御モジュールにおけるトレーラーサイズを決定する命令は、牽引車両の背後のグリッド（３１０）内のレーダー特徴の距離に応じて、トレーラーの長さ及び幅を計算する命令を含み、そして、
   レーダー特徴は、トレーラーのエッジ及びトレーラーの一部に対応するレーダー反射の信号強度における山及び谷である、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のトレーラーシステム。
7. 制御モジュールは、少なくともレーダーを使用して、牽引車両の背後の領域についてレーダー反射を取得する命令を含み、そして、
   レーダーは、牽引車両の後部に配置され、トレーラーの領域（５１０）を観測する、請求項１乃至３のいずれか１項に記載のトレーラーシステム。
8. １つ以上のプロセッサ（１１０）による実行時に、１つ以上のプロセッサに
   牽引車両（１００）の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラー（３００）が牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析させ、
   レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズ（２５０）を決定させ、そして
   トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整させる、命令を格納するものであり、
   トレーラーサイズを決定する命令は、トレーラーの少なくともエッジを識別するグリッド（３１０）におけるレーダー反射のパターンに応じて、レーダー反射がトレーラーと相関するかどうかを判定する命令を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。
9. レーダー反射を分析する命令は、牽引車両の背後の領域のグリッド（３１０）を生成し、その領域に関連付けられるレーダー反射の値をグリッドに入力する命令を含む、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
10. レーダー反射を分析する命令は、トレーラーの特性を示すパターンに対応するグリッド（３１０）内のセルを識別して、レーダー特徴を識別する命令を含む、請求項８又は９に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
11. １つ以上のプロセッサが実行する方法であって、
    牽引車両（１００）の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラー（３００）が牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析すること、
    レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズ（２５０）を決定すること、及び
    トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整すること、を備え、
    トレーラーサイズを決定することは、トレーラーの少なくともエッジを識別するグリッド（３１０）におけるレーダー反射のパターンに応じて、レーダー反射がトレーラーと相関するかどうかを判定することを含む、方法。
12. １つ以上のプロセッサが実行する方法であって、
    牽引車両（１００）の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラー（３００）が牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析すること、
    レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズ（２５０）を決定すること、及び
    トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整すること、を備え、
    トレーラーが牽引車両と整列していることを判定することは、牽引車両の動態を分析して、牽引車両が実質的に真っ直ぐに移動しているか、それとも旋回しているかを識別することを含む、方法。
13. １つ以上のプロセッサが実行する方法であって、
    牽引車両（１００）の背後の領域内のレーダー特徴を識別するために、トレーラー（３００）が牽引車両と整列されているとの判定に応答して、牽引車両のレーダーからのレーダー反射を分析すること、
    レーダー特徴からトレーラーのトレーラーサイズ（２５０）を決定すること、及び
    トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整すること、を備え、
    トレーラーサイズに応じて牽引車両の動作を調整することは、ブラインドスポットモニタリングシステムによる監視のための、牽引車両の死角の領域を調整することを含む、方法。
14. レーダー反射を分析することは、牽引車両の背後の領域のグリッド（３１０）を生成すること、及びその領域に関連付けられるレーダー反射の値をグリッドに入力することを含む、請求項１１乃至１３のいずれか１項に記載の方法。
15. レーダー反射を分析することは、トレーラーの特性を示すパターンに対応するグリッド（３１０）内のセルを識別して、レーダー特徴を識別することを含む、請求項１１乃至１３のいずれか１項に記載の方法。
16. トレーラーサイズを決定することは、牽引車両の背後のグリッド（３１０）内のレーダー特徴の距離に応じて、トレーラーの長さ及び幅を計算することを含み、そして、
    レーダー特徴は、トレーラーのエッジ及びトレーラーの一部に対応するレーダー反射の信号強度における山及び谷である、請求項１１乃至１３のいずれか１項に記載の方法。
17. 少なくともレーダーを使用して、牽引車両の背後の領域についてレーダー反射を取得することをさらに備え、そして、
    レーダーは、牽引車両の後部に配置され、トレーラーの領域（５１０）を観測する、請求項１１乃至１３のいずれか１項に記載の方法。

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