JP7518065B2 - ビデオ画像成分予測方法および装置、コンピュータ記憶媒体 - Google Patents
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Description
現在のブロックの第1画像成分の参照値セットを取得することと、
前記第1画像成分の参照値セットから複数の第1画像成分参照値を決定することと、
前記複数の第1画像成分参照値に対応する画素点のサンプル値に対して第1フィルタリング処理をそれぞれ実行して、複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値を取得することと、
前記複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値に対応する予測待ち画像成分参照値を決定することであって、前記予測待ち画像成分は、前記第1画像成分と異なる画像成分である、ことと、
前記複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値および前記予測待ち画像成分参照値に基づいて、成分線形モデルのパラメータを決定することであって、前記成分線形モデルは、前記第1画像成分のサンプル値を前記予測待ち画像成分のサンプル値にマッピングする線形マッピング関係を表す、ことと、
前記成分線形モデルに基づいて、前記現在のブロックの前記第1画像成分の再構成値に対してマッピング処理を実行して、マッピング値を取得することと、
前記マッピング値に基づいて、前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値を決定することと、を含む。
現在のブロックの第1画像成分の参照値セットを取得するように構成される取得部と、
前記第1画像成分の参照値セットから複数の第1画像成分参照値を決定するように構成される決定部と、
前記複数の第1画像成分参照値に対応する画素点のサンプル値に対して第1フィルタリング処理をそれぞれ実行して、複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値を取得するように構成されるフィルタリング部と、
前記マッピング値に基づいて、前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値を決定するように構成される予測部と、を備え、
前記決定部は、さらに、前記複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値に対応する予測待ち画像成分参照値を決定し、前記予測待ち画像成分は、前記第1画像成分と異なる画像成分であり、前記複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値および前記予測待ち画像成分参照値に基づいて、成分線形モデルのパラメータを決定するように構成され、前記成分線形モデルは、前記第1画像成分のサンプル値を前記予測待ち画像成分のサンプル値にマッピングする線形マッピング関係を表し、
前記フィルタリング部は、さらに、前記成分線形モデルに基づいて、前記現在のブロックの前記第1画像成分の再構成値に対してマッピング処理を実行して、マッピング値を取得するように構成される。
実行可能なビデオ成分予測命令を記憶するように構成されるメモリと、
前記メモリに記憶された実行可能なビデオ成分予測命令を実行するときに、本願の実施例によるビデオ成分予測方法を実現するように構成されるプロセッサと、を備える。
たフレーム内予測データをエントロピー符号化ユニット219に提供するように構成され、動き推定ユニット215は、計算によって決定された動きベクトルデータもエントロピー符号化ユニット219に送信する。さらに、逆変換と逆量子化ユニット216は、当該符号化待ちブロックを再構築するように構成され、すなわち、画素ドメインで残差ブロックを再構築し、当該再構築された残差ブロックのブロッキング効果によるアーチファクトは、フィルタ制御分析ユニット217およびフィルタリングユニット218によって除去され、その後、当該再構築された残差ブロックを復号化された画像キャッシュユニット210のフレーム内の1つの予測ブロックに追加して、再構築されたビデオ符号化ブロックを生成する。エントロピー符号化ユニット219は、様々な符号化パラメータおよび量子化された変換係数を符号化するように構成され、CABACに基づく符号化アルゴリズムでは、コンテキスト内容は、隣接符号化ブロックに基づくことができ、決定されたフレーム内予測モードを指示する情報を符号化して、当該ビデオデータのビットストリームを出力するために使用できる。復号化された画像キャッシュユニット210は、予測参照に使用される、再構築されたビデオ符号化ブロックを格納するように構成される。ビデオの符号化に伴い、新しい再構築されたビデオ符号化ブロックが継続的に生成され、これらの再構築されたビデオ符号化ブロックは、復号化された画像キャッシュユニット210に記憶される。
第1画像成分は第1色差成分であり、予測待ち画像成分は輝度成分または第2色差成分であるか、または、
第1画像成分は第2色差成分であり、予測待ち画像成分は輝度成分または第1色差成分であるか、または、
第1画像成分は第1色成分であり、予測待ち画像成分は第2色成分または第3色成分であるか、または、
第1画像成分は第2色成分であり、予測待ち画像成分は第1色成分または第3色成分であるか、または、
第1画像成分は第3色成分であり、予測待ち画像成分は第2色成分または第1色成分である。
ここで、Yは、現在のブロック(ダウンサンプリングされた)内の特定の画素点に対応する第1画像成分再構成値を表し、Cは、現在のブロック内の当該特定の画素点に対応する第2画像成分予測値を表し、αおよびβは、前記成分線形モデルのモデルパラメータである。
現在のブロックの第1画像成分の参照値セットを取得するように構成される取得部30であって、前記第1画像成分の参照値セットは、1つまたは複数の第1画像成分参照値を含む、取得部30と、
前記第1画像成分の参照値セットから複数の第1画像成分参照値を決定するように構成される決定部31と、
前記複数の第1画像成分参照値に対応する画素点のサンプル値に対して第1フィルタリング処理をそれぞれ実行して、複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値を取得するように構成されるフィルタリング部32と、
前記マッピング値に基づいて、前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値を決定するように構成される予測部33と、を備え、
前記決定部31は、さらに、前記複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値に対応する予測待ち画像成分参照値を決定し、前記予測待ち画像成分は、前記第1画像成分と異なる画像成分である、前記複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値および前記予測待ち画像成分参照値に基づいて、成分線形モデルのパラメータを決定するように構成され、前記成分線形モデルは、前記第1画像成分のサンプル値を前記予測待ち画像成分のサンプル値にマッピングする線形マッピング関係を表し、
前記フィルタリング部32は、さらに、前記成分線形モデルに基づいて、前記現在のブロックの前記第1画像成分の再構成値に対してマッピング処理を実行して、マッピング値を取得するように構成される。
前記取得部30は、さらに、前記1つまたは複数の参照画素点を前記1つまたは複数の第1画像成分参照値として決定するように構成される。
前記予測部33は、さらに、前記第3フィルタ値を、前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値として設定するように構成される。
前記第1画像成分は前記第1色差成分であり、前記予測待ち画像成分は前記輝度成分または前記第2色差成分であるか、または、
前記第1画像成分は前記第2色差成分であり、前記予測待ち画像成分は前記輝度成分または前記第1色差成分であるか、または、
前記第1画像成分は第1色成分であり、前記予測待ち画像成分は第2色成分または第3色成分であるか、または、
前記第1画像成分は前記第2色成分であり、前記予測待ち画像成分は前記第1色成分または前記第3色成分であるか、または、
前記第1画像成分は前記第3色成分であり、前記予測待ち画像成分は前記第2色成分または前記第1色成分である。
実行可能なビデオ成分予測命令を記憶するように構成されるメモリ34と、
前記メモリ34に記憶された実行可能なビデオ成分予測命令を実行するときに、上記の実施例で提供されるビデオ成分予測方法のステップを実現するように構成されるプロセッサ35と、を備える。
Claims (22)
- 画像成分予測方法であって、復号化器に適用され、
現在のブロックの第1画像成分の参照値セットを決定することと、
前記第1画像成分の参照値セットに基づいて、複数の第1画像成分参照値を決定することと、
前記複数の第1画像成分参照値に対応する画素点のサンプル値に対して第1フィルタリング処理をそれぞれ実行して、複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値を決定することと、
前記複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値および対応する予測待ち画像成分参照値に基づいて、成分線形モデルのパラメータを決定することであって、前記予測待ち画像成分は、前記第1画像成分と異なる画像成分であり、前記成分線形モデルは、前記第1画像成分のサンプル値を前記予測待ち画像成分のサンプル値にマッピングする線形マッピング関係を表す、ことと、
前記成分線形モデルに基づいて、前記現在のブロックの前記第1画像成分の再構成値に対してマッピング処理を実行して、マッピング値を取得することと、
前記マッピング値に基づいて、前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値を決定することと、を含み、
前記第1画像成分の参照値セットに基づいて、複数の第1画像成分参照値を決定することは、
プリセットされた位置に基づいて、前記現在のブロックの上側の複数の隣接行における画素点から、複数の参照画素点を選択し、プリセットされた位置に基づいて、前記現在のブロックの左側の複数の隣接列における画素点から、複数の参照画素点を選択することであって、前記プリセットされた位置の数が4つである、ことと、
選択された参照画素点に基づいて、前記複数の第1画像成分参照値を決定することと、を含む、
画像成分予測方法。 - 現在のブロックの第1画像成分の参照値セットを決定することは、
前記現在のブロックではない位置にある複数の参照画素点を決定し、前記複数の参照画素点を前記第1画像成分の参照値セットとして決定することを含み、
前記現在のブロックではない位置にある複数の参照画素点を決定することは、
前記現在のブロックに隣接する複数の画素点を前記複数の参照画素点として決定することを含む、
請求項1に記載の画像成分予測方法。 - 前記複数の第1画像成分参照値に対応する画素点のサンプル値に対して第1フィルタリング処理をそれぞれ実行して、複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値を決定することは、
前記複数の第1画像成分参照値に対応する画素点のサンプル値に対して第1フィルタリング処理をそれぞれ実行し、フィルタリング後の参照値セットを得ることと、
前記フィルタリング後の参照値セットに含まれる参照サンプル値を比較し、大きい第1画像成分参照値からなるセットと小さい第1画像成分参照値からなるセットとを決定することと、
前記大きい第1画像成分参照値からなるセットと前記小さい第1画像成分参照値からなるセットとに基づいて、複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値を決定することと、を含む、
請求項1に記載の画像成分予測方法。 - 前記大きい第1画像成分参照値からなるセットと前記小さい第1画像成分参照値からなるセットとに基づいて、複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値を決定することは、
前記大きい第1画像成分参照値からなるセットに対して平均処理を実行し、フィルタリング後の最大の第1画像成分参照値を得ることと、
前記小さい第1画像成分参照値からなるセットに対して平均処理を実行し、フィルタリング後の最小の第1画像成分参照値を得ることと、を含む、
請求項3に記載の画像成分予測方法。 - 前記大きい第1画像成分参照値からなるセット内のサンプル値の数が2であり、前記小さい第1画像成分参照値からなるセット内のサンプル値の数が2である、
請求項3に記載の画像成分予測方法。 - 前記方法は、
前記フィルタリング後の最大の第1画像成分参照値に対応する最大の予測待ち画像成分参照値、および前記フィルタリング後の最小の第1画像成分参照値に対応する最小の予測待ち画像成分参照値を決定することを含む、
請求項4に記載の画像成分予測方法。 - 前記複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値および対応する予測待ち画像成分参照値に基づいて、成分線形モデルのパラメータを決定することは、
前記フィルタリング後の最大の第1画像成分参照値、前記最大の予測待ち画像成分参照値、前記フィルタリング後の最小の第1画像成分参照値、および前記最小の予測待ち画像成分参照値に基づいて、成分線形モデルのパラメータを決定することを含み、前記成分線形モデルは、前記第1画像成分のサンプル値を前記予測待ち画像成分のサンプル値にマッピングする線形マッピング関係を表す、
請求項6に記載の画像成分予測方法。 - 前記成分線形モデルに基づいて、前記現在のブロックの前記第1画像成分の再構成値に対してマッピング処理を実行して、マッピング値を取得することは、
前記第1画像成分の再構成値に対して第2フィルタリング処理を実行して、前記第1画像成分の再構成値の第2フィルタ値を取得することと、
前記成分線形モデルに基づいて、前記第2フィルタ値に対してマッピング処理を実行して、前記マッピング値を取得することと、を含み、
前記第2フィルタリング処理は、ダウンサンプリングフィルタリングまたはローパスフィルタリングである、
請求項1に記載の画像成分予測方法。 - 前記マッピング値に基づいて、前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値を決定することは、
前記マッピング値を前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値として設定することを含む、
請求項1に記載の画像成分予測方法。 - 前記マッピング値に基づいて、前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値を決定することは、
前記マッピング値に対して第3フィルタリング処理を実行して、マッピング値の第3フィルタ値を取得することと、
前記第3フィルタ値を、前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値として設定することと、を含み、
前記第3フィルタリング処理は、ローパスフィルタリングである、
請求項1に記載の画像成分予測方法。 - 前記フィルタリング後の最大の第1画像成分参照値に対応する最大の予測待ち画像成分参照値、および前記フィルタリング後の最小の第1画像成分参照値に対応する最小の予測待ち画像成分参照値を決定することは、
前記大きい第1画像成分参照値からなるセット内の参照画素点の予測待ち画像成分参照値、及び前記小さい第1画像成分参照値からなるセット内の参照画素点の予測待ち画像成分参照値を取得することと、
前記大きい第1画像成分参照値からなるセット内の参照画素点の予測待ち画像成分参照値に対して平均処理を実行し、前記最大の予測待ち画像成分参照値を決定することと、
前記小さい第1画像成分参照値からなるセット内の参照画素点の予測待ち画像成分参照値に対して平均処理を実行し、前記最小の予測待ち画像成分参照値を決定することと、を含む、
請求項6に記載の画像成分予測方法。 - 前記画像成分予測方法は、
前記予測待ち画像成分参照値に対して第4フィルタリング処理を実行して、予測待ち画像成分再構成値を取得することをさらに含み、
前記第4フィルタリング処理は、ローパスフィルタリングである、
請求項11に記載の画像成分予測方法。 - 前記方法は、
前記フィルタリング後の最大の第1画像成分参照値に対応する第1画像成分参照値のサンプリング点の位置を、第1サンプリング点の位置に変換することと、
前記最大の予測待ち画像成分参照値を、前記予測待ち画像成分参照値のうち前記第1サンプリング点の位置における参照値として設定することと、
前記フィルタリング後の最小の第1画像成分参照値に対応する第1画像成分参照値のサンプリング点の位置を、第2サンプリング点の位置に変換することと、
前記最小の予測待ち画像成分参照値を、前記予測待ち画像成分参照値のうち前記第2サンプリング点の位置における参照値として設定することと、を含む、
請求項11に記載の画像成分予測方法。 - 前記フィルタリング後の最大の第1画像成分参照値、前記最大の予測待ち画像成分参照値、前記フィルタリング後の最小の第1画像成分参照値、および前記最小の予測待ち画像成分参照値に基づいて、成分線形モデルのパラメータを決定することは、
前記フィルタリング後の最大の第1画像成分参照値、前記最大の予測待ち画像成分参照値、およびプリセットされた初期線形モデル使用して、第1サブ成分線形モデルを構築することと、
前記フィルタリング後の最小の第1画像成分参照値、前記最小の予測待ち画像成分参照値、および前記プリセットされた初期線形モデルを使用して、第2サブ成分線形モデルを構築することと、
前記第1サブ成分線形モデルおよび前記第2サブ成分線形モデルに基づいて、モデルパラメータを取得することと、
前記モデルパラメータおよび前記プリセットされた初期線形モデルを使用して、前記成分線形モデルを構築することと、を含む、
請求項7に記載の画像成分予測方法。 - 前記フィルタリング後の最大の第1画像成分参照値、前記最大の予測待ち画像成分参照値、前記フィルタリング後の最小の第1画像成分参照値、および前記最小の予測待ち画像成分参照値に基づいて、成分線形モデルのパラメータを決定することは、
前記成分線形モデルのパラメータが倍数因子と加法的オフセットを含み、
前記最大の予測待ち画像成分参照値と前記最小の予測待ち画像成分参照値との間の第1差分値を計算することと、
前記最大の第1画像成分参照値と前記最小の第1画像成分参照値との間の第2差分値を計算することと、
前記倍数因子を、前記第1差分値と前記第2差分値の比率として設定することと、
前記最大の第1画像成分参照値と前記倍数因子との間の第1積を計算し、前記加法的オフセットを前記最大の予測待ち画像成分参照値と前記第1積との間の差分値として設定するか、または、前記最小の第1画像成分参照値と前記倍数因子との間の第2積を計算し、前記加法的オフセットを前記最小の予測待ち画像成分参照値と前記第2積との間の差分値として設定することと、を含む、
請求項7に記載の画像成分予測方法。 - 前記第1画像成分は輝度成分であり、前記予測待ち画像成分は第1または第2色差成分であり、または、
前記第1画像成分は前記第1色差成分であり、前記予測待ち画像成分は前記輝度成分または前記第2色差成分であり、または、
前記第1画像成分は前記第2色差成分であり、前記予測待ち画像成分は前記輝度成分または前記第1色差成分であり、または、
前記第1画像成分は第1色成分であり、前記予測待ち画像成分は第2色成分または第3色成分であり、または、
前記第1画像成分は前記第2色成分であり、前記予測待ち画像成分は前記第1色成分または前記第3色成分であり、または、
前記第1画像成分は前記第3色成分であり、前記予測待ち画像成分は前記第2色成分または前記第1色成分であり、
前記第1色成分は赤成分であり、前記第2色成分は緑成分であり、前記第3色成分は青成分である、
請求項1に記載の画像成分予測方法。 - 前記第1フィルタリング処理は、ダウンサンプリングフィルタリングまたはローパスフィルタリングである、
請求項1に記載の画像成分予測方法。 - 画像成分予測方法であって、符号化器に適用され、
現在のブロックの第1画像成分の参照値セットを決定することと、
前記第1画像成分の参照値セットに基づいて、複数の第1画像成分参照値を決定することと、
前記複数の第1画像成分参照値に対応する画素点のサンプル値に対して第1フィルタリング処理をそれぞれ実行して、複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値を決定することと、
前記複数のフィルタリング後の第1画像参照サンプル値および対応する予測待ち画像成分参照値に基づいて、成分線形モデルのパラメータを決定することであって、前記予測待ち画像成分は、前記第1画像成分と異なる画像成分であり、前記成分線形モデルは、前記第1画像成分のサンプル値を前記予測待ち画像成分のサンプル値にマッピングする線形マッピング関係を表す、ことと、
前記成分線形モデルに基づいて、前記現在のブロックの前記第1画像成分の再構成値に対してマッピング処理を実行して、マッピング値を取得することと、
前記マッピング値に基づいて、前記現在のブロックの前記予測待ち画像成分の予測値を決定することと、を含み、
前記第1画像成分の参照値セットに基づいて、複数の第1画像成分参照値を決定することは、
プリセットされた位置に基づいて、前記現在のブロックの上側の複数の隣接行における画素点から、複数の参照画素点を選択し、プリセットされた位置に基づいて、前記現在のブロックの左側の複数の隣接列における画素点から、複数の参照画素点を選択することであって、前記プリセットされた位置の数が4つである、ことと、
選択された参照画素点に基づいて、前記複数の第1画像成分参照値を決定することと、を含む、
画像成分予測方法。 - ビデオ成分予測装置であって、復号化器に適用され、
実行可能なビデオ成分予測命令を記憶するように構成されるメモリと、
前記メモリに記憶された実行可能なビデオ成分予測命令を実行するときに、請求項1ないし17のいずれか一項に記載の方法を実現するように構成されるプロセッサと、を備える、ビデオ成分予測装置。 - ビデオ成分予測装置であって、符号化器に適用され、
実行可能なビデオ成分予測命令を記憶するように構成されるメモリと、
前記メモリに記憶された実行可能なビデオ成分予測命令を実行するときに、請求項18に記載の方法を実現するように構成されるプロセッサと、を備える、ビデオ成分予測装置。 - プロセッサによって実行されるときに、請求項1ないし17のいずれか一項に記載の方法を実現するように構成される実行可能なビデオ成分予測命令が記憶された、コンピュータ可読記憶媒体。
- プロセッサによって実行されるときに、請求項18に記載の方法を実現するように構成される実行可能なビデオ成分予測命令が記憶された、コンピュータ可読記憶媒体。
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