JP7509143B2 - 画像処理装置および画像処理方法 - Google Patents

Description

本開示は、画像処理装置および画像処理方法に関し、特に、画像処理に必要な実装負荷の低減を図ることができるようにした画像処理装置および画像処理方法に関する。

従来、非特許文献１に開示されているように、適応ループフィルタ（ALF：Adaptive Loop Filter）のパラメータセット（１セットあたり、最大25class）を、CTU（Coding Tree Unit）単位で切り替えることが可能とされている。

例えば、切り替えられるパラメータセットは最大で２２種類であり、係数が規格で決められている固定フィルタ（Fixed filter）は１６種類であり、ユーザがAPS（Adaptation parameter set）で伝送したユーザ指定フィルタは６種類となっている。また、パラメータを伝送するのにAPSが用いられる。

Benjamin Bross, Jianle Chen, Shan Liu, Versatile Video Coding (Draft 5), JVET-N1001-v7 (version 7 - date 2019-05-29)

ところで、現在のAPSの仕様では、自由度が高すぎる（曖昧な点も含む）ため、使用方法に制約を加えないと、デコーダ側は、APS IDの最大数（=32）を常にデコードする必要があった。このことより、従来、実装負荷が高くなってしまうことが懸念されていた。

本開示は、このような状況に鑑みてなされたものであり、画像処理に必要な実装負荷の低減を図ることができるようにするものである。

本開示の第１の側面の画像処理装置は、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットを含むビットストリームを復号して、復号画像を生成する復号部と、前記復号部により復号されたパラメータセットを参照して、前記復号部により生成された復号画像に対して、前記適応ループフィルタを適用するフィルタ部とを備える。

本開示の第１の側面の画像処理方法は、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットを含むビットストリームを復号して、復号画像を生成する復号工程と、前記復号工程において復号されたパラメータセットを参照して、前記復号部により生成された復号画像に対して、前記適応ループフィルタを適用することとを含む。

本開示の第１の側面においては、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットを含むビットストリームが復号されて、復号画像が生成され、復号されたパラメータセットを参照して、生成された復号画像に対して、適応ループフィルタが適用される。

本開示の第２の側面の画像処理装置は、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットを設定する設定部と、画像を符号化して、前記設定部により設定されたパラメータセットを含むビットストリームを生成する符号化部とを備える。

本開示の第２の側面の画像処理方法は、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットを設定する設定工程と、画像を符号化して、前記設定工程において設定されたパラメータセットを含むビットストリームを生成する符号化工程とを含む。

本開示の第２の側面においては、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットが設定され、画像が符号化されて、設定されたパラメータセットを含むビットストリームが生成される。

本技術を適用した画像処理システムの一実施の形態の構成例を示すブロック図である。 ALF_APSの使用例について説明する図である。 APS parameters type codesの一例を示す図である。 レベルに応じてビットアラインするように規定された最大APS数の一例を示す図である。 aps_params_typeごとに、レベルに応じて規定された最大APS数の一例を示す図である。 aps_params_typeごとに、レベルに応じて規定された最大APS数の具体例を説明する図である。 本技術を適用したコンピュータベースのシステムの一実施の形態の構成例を示すブロック図である。 画像符号化装置の一実施の形態の構成例を示すブロック図である。 符号化処理を説明するフローチャートである。 画像復号装置の一実施の形態の構成例を示すブロック図である。 復号処理を説明するフローチャートである。 本技術を適用したコンピュータの一実施の形態の構成例を示すブロック図である。

＜技術内容・技術用語をサポートする文献等＞
本明細書で開示される範囲は、実施例の内容に限定されるものではなく、出願当時において公知となっている以下の参照文献REF1～REF６の内容も、参照により本明細書に組み込まれる。つまり、参照文献REF1～REF６に記載されている内容もサポート要件について判断する際の根拠となる。また、例えば、パース（Parsing）、シンタックス（Syntax）、セマンティクス（Semantics）等の技術用語についても同様に、発明の詳細な説明において直接的に定義されていない場合でも、本開示の範囲内であり、請求の範囲のサポート要件を満たすものとする。

REF1 Recommendation ITU-T H.264 (04/2017) “Advanced video coding for generic audiovisual services”, April 2017
REF2 Recommendation ITU-T H.265 (02/2018) “High efficiency video coding”, February 2018
REF3 Benjamin Bross, Jianle Chen, Shan Liu, Versatile Video Coding (Draft 5), JVET-N1001-v7 (version 7 - date 2019-05-29)
REF4: Jianle Chen, Yan Ye, Seung Hwan Kim, Algorithm description for Versatile Video Coding and Test Model 5 (VTM 5), JVETN1002-v1
REF5: Ye-Kui Wang, Hendry, Jianle Chen, Peng Yin, Taoran Lu, Fangjun Pu, Sean McCarthy, AHG17: Signalling of reshaper parameters in APS, JVET-N0117-v1 (version 1 - date 2019-03-12)
REF6: Nael Ouedraogo, Eric Nassor, Jonathan Taquet, Gerald Kergourlay, Frederic Maze, [AHG17/AHG12] On APS id for bitstream merging for VVC, JVET-N0191-v1 (version 1 - date 2019-03-12)

＜用語＞
本願では、以下の用語を、以下のように定義する。

＜ブロック＞
画像（ピクチャ）の部分領域や処理単位として説明に用いる「ブロック」（処理部を示すブロックではない）は、特に言及しない限り、ピクチャ内の任意の部分領域を示し、その大きさ、形状、および特性等は限定されない。例えば、「ブロック」には、TB（Transform Block）、TU（Transform Unit）、PB（Prediction Block）、PU（Prediction Unit）、SCU（Smallest Coding Unit）、CU（Coding Unit）、LCU（Largest Coding Unit）、CTB（Coding TreeBlock）、CTU（Coding Tree Unit）、変換ブロック、サブブロック、マクロブロック、タイル、またはスライス等、任意の部分領域（処理単位）が含まれるものとする。

＜ブロックサイズの指定＞
また、このようなブロックのサイズを指定するに当たって、直接的にブロックサイズを指定するだけでなく、間接的にブロックサイズを指定するようにしてもよい。例えばサイズを識別する識別情報を用いてブロックサイズを指定するようにしてもよい。また、例えば、基準となるブロック（例えばLCUやSCU等）のサイズとの比または差分によってブロックサイズを指定するようにしてもよい。例えば、シンタックス要素等としてブロックサイズを指定する情報を伝送する場合に、その情報として、上述のような間接的にサイズを指定する情報を用いるようにしてもよい。このようにすることにより、その情報の情報量を低減させることができ、符号化効率を向上させることができる場合もある。また、このブロックサイズの指定には、ブロックサイズの範囲の指定（例えば、許容されるブロックサイズの範囲の指定等）も含む。

＜情報・処理の単位＞
各種情報が設定されるデータ単位や、各種処理が対象とするデータ単位は、それぞれ任意であり上述した例に限定されない。例えば、これらの情報や処理が、それぞれ、TU（Transform Unit）、TB(Transform Block)、PU（Prediction Unit）、PB(Prediction Block)、CU（Coding Unit）、LCU（Largest Coding Unit）、サブブロック、ブロック、タイル、スライス、ピクチャ、シーケンス、またはコンポーネント毎に設定されるようにしてもよいし、それらのデータ単位のデータを対象とするようにしてもよい。もちろん、このデータ単位は、情報や処理毎に設定され得るものであり、全ての情報や処理のデータ単位が統一されている必要はない。なお、これらの情報の格納場所は任意であり、上述したデータ単位のヘッダやパラメータセット等に格納されるようにしてもよい。また、複数個所に格納されるようにしてもよい。

＜制御情報＞
本技術に関する制御情報を符号化側から復号側に伝送するようにしてもよい。例えば、上述した本技術を適用することを許可（または禁止）するか否かを制御する制御情報（例えばenabled_flag）を伝送するようにしてもよい。また、例えば、上述した本技術を適用する対象（または適用しない対象）を示す制御情報を伝送するようにしてもよい。例えば、本技術を適用する（または、適用を許可若しくは禁止する）ブロックサイズ（上限若しくは下限、またはその両方）、フレーム、コンポーネント、またはレイヤ等を指定する制御情報を伝送するようにしてもよい。

＜フラグ＞
なお、本明細書において「フラグ」とは、複数の状態を識別するための情報であり、真(1)または偽(0)の２状態を識別する際に用いる情報だけでなく、３以上の状態を識別することが可能な情報も含まれる。したがって、この「フラグ」が取り得る値は、例えば1/0の２値であってもよいし、３値以上であってもよい。すなわち、この「フラグ」を構成するbit数は任意であり、1bitでも複数bitでもよい。また、識別情報（フラグも含む）は、その識別情報をビットストリームに含める形だけでなく、ある基準となる情報に対する識別情報の差分情報をビットストリームに含める形も想定されるため、本明細書においては、「フラグ」や「識別情報」は、その情報だけではなく、基準となる情報に対する差分情報も包含する。

＜メタデータを関連付ける＞
また、符号化データ（ビットストリーム）に関する各種情報（メタデータ等）は、符号化データに関連づけられていれば、どのような形態で伝送または記録されるようにしてもよい。ここで、「関連付ける」という用語は、例えば、一方のデータを処理する際に他方のデータを利用し得る（リンクさせ得る）ようにすることを意味する。つまり、互いに関連付けられたデータは、１つのデータとしてまとめられてもよいし、それぞれ個別のデータとしてもよい。例えば、符号化データ（画像）に関連付けられた情報は、その符号化データ（画像）とは別の伝送路上で伝送されるようにしてもよい。また、例えば、符号化データ（画像）に関連付けられた情報は、その符号化データ（画像）とは別の記録媒体（または同一の記録媒体の別の記録エリア）に記録されるようにしてもよい。なお、この「関連付け」は、データ全体でなく、データの一部であってもよい。例えば、画像とその画像に対応する情報とが、複数フレーム、１フレーム、またはフレーム内の一部分などの任意の単位で互いに関連付けられるようにしてもよい。

なお、本明細書において、「合成する」、「多重化する」、「付加する」、「一体化する」、「含める」、「格納する」、「入れ込む」、「差し込む」、「挿入する」等の用語は、例えば符号化データとメタデータとを１つのデータにまとめるといった、複数の物を１つにまとめることを意味し、上述の「関連付ける」の１つの方法を意味する。また、本明細書において、符号化とは、画像をビットストリームに変換する全体の処理だけではなく、一部の処理も含む。例えば、予測処理、直交変換、量子化、算術符号化等を包括した処理を含むだけではなく、量子化と算術符号化とを総称した処理、予測処理と量子化と算術符号化とを包括した処理、などを含む。同様に、復号とは、ビットストリームを画像に変換する全体の処理だけではなく、一部の処理も含む。例えば、逆算術復号、逆量子化、逆直交変換、予測処理等を包括した処理を含むだけではなく、逆算術復号と逆量子化とを包括した処理、逆算術復号と逆量子化と予測処理とを包括した処理、などを含む。

以下、本技術を適用した具体的な実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。

＜画像処理システムの構成例＞
図１は、本技術を適用した画像処理システムの一実施の形態の構成例を示すブロック図である。

図１に示すように、画像処理システム１１は、画像符号化装置１２および画像復号装置１３を備えて構成される。例えば、画像処理システム１１では、画像符号化装置１２に入力された画像が符号化されて、その符号化により得られるビットストリームが画像復号装置１３に伝送され、画像復号装置１３においてビットストリームから復号された復号画像が出力される。

画像符号化装置１２は、設定部２１、符号化部２２、フィルタ部２３、およびデータベース２４を有しており、画像復号装置１３は、復号部２５、フィルタ部２６、およびデータベース２７を有している。

設定部２１は、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数が固定値として規定されたパラメータセットを設定する。

符号化部２２は、画像を符号化して、設定部２１により設定されたパラメータセットを含むビットストリームを生成する。このとき、符号化部２２は、フィルタ部２３により適応ループフィルタが適用されたフィルタ画像を用いて、画像を符号化する。

フィルタ部２３は、符号化部２２において符号化が行われる際のローカル符号化画像に対して、適応ループフィルタを適用する。

データベース２４には、符号化部２２が画像を符号化する際に必要となるフィルタ係数などの各種のパラメータが格納される。

復号部２５は、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数が固定値として規定されたパラメータセットを含むビットストリームを復号して、復号画像を生成する。

フィルタ部２６は、復号部２５により復号されたパラメータセットを参照して、復号部２５により生成された復号画像に対して、適応ループフィルタを適用する。

データベース２７には、復号部２５が画像を復号する際に必要となるフィルタ係数などの各種のパラメータが格納される。

ここで、フィルタ部２３およびフィルタ部２６において適用される適応ループフィルタでは、１スライスについて、カレントフィルタ係数と時間方向のフィルタ係数とで、最大で６セットのフィルタ係数をAPSに格納することができる。これは、時間階層（temporal_id）が０～４の５階層あり、それらの階層ごとに１セットのフィルタ係数と、カレントの１セットのフィルタ係数との合計で６セットのフィルタ係数をAPSに格納することを想定した設計となっている。

一方で、１スライスが複数のタイルグループ（tile_of_group）で分割される場合は、（６セット×複数のタイルグループ）分のデータを送信することになり、タイルグループの数に比例してAPS IDの数が増加してしまう。そのため、画像復号装置１３においてAPSをパースする処理量が増加してしまうだけでなく、APSからパースされたパラメータを格納するためのデータベース２７のバッファサイズを大きくすることが必要となってしまう。

図２を参照して、ALF_APSの使用例について説明する。

図２のＡに示すように、適応ループフィルタでは、スライス単位で、最大で６個のAPSを参照することが可能である。これに対し、スライスが複数のタイルに分割される場合には、タイル単位で、最大で６個のAPSを参照することが可能となる。

従って、図２のＢに示すように、スライスが６タイルに分割される場合には、6 APSs × 6 tiles ＝ 36 APSsとなり、APSの数がAPS IDの最大数（＝32）を超えてしまうこがあった。

また、ユースケース（例えば、8K vs. HD、2D vs. 全天球画像など）によって、使用するのに適当なAPS IDの数が異なるものとなる。このことより、何かしらの使用制限がないと、画像復号装置１３は、APS IDの最大数を常に展開することが可能なバッファサイズのデータベース２７を用意しなければならず、画像処理に必要な実装負荷が高くなってしまう。

そこで、画像処理システム１１では、画像処理に必要な実装負荷の低減を図るために、適応ループフィルタとして参照するパラメータセット（例えば、APS）の数の最大数（以下、最大APS数と称する）を固定値として規定する。

まず、第１の規定例では、APS parametersのタイプを指定するaps_params_typeごとに、最大APS数を規定する。

例えば、aps_params_typeとしては、図３に示すように、０および１がtypes of APS parametersを指定するのに既に使用されており、２～７がリザーブされている。そして、ALF parametersが用いられるaps_params_typeの場合（aps_params_type＝０）には、最大APS数を６に規定する。

即ち、tile_of_group数に関わらず、適応ループフィルタとして参照できるAPS IDの最大数を固定値とする。即ち、最大APS数は、タイル数に依存しない固定値となるように規定される。但し、各tile_of_groupで参照するAPS IDは、それぞれ異なってもよい。これにより、適応ループフィルタのAPS IDの最大数を規定する。言い換えると、第１の規定例では、aps_params_typeごとに、使用するAPS IDの最大数を規定する。

次に、第２の規定例では、レベルに応じて、最大APS数をビットアラインするように規定する。このように、レベルごとに最大APS数を規定することで、ユースケースに合ったAPSの仕様とすることができる。

図４には、レベルに応じてビットアラインするように最大APS数を規定する第２の規定例の一例が示されている。

図４に示す例では、レベルが１から4.1までの最大APS数は８（3bit）となり、レベルが５から5.2までの最大APS数は１６（4bit）となり、レベルが６から6.2までの最大APS数は３２（5bit）となるように、バイト単位で規定されている。

また、全天球画像（プロジェクションフォーマット毎）に対しても、同様に最大APS数を規定する。

さらに、第１の規定例と第２の規定例とを組み合わせた第３の規定例として、レベルに応じて、aps_params_typeごとに設定した単位使用数の倍数で、最大APS数を規定するようにしてもよい。即ち、最大APS数は、aps_params_typeごとに規定され、かつ、レベルごとに異なる固定値である。これにより、aps_params_typeごとに使用できるAPS IDの最大数を、レベルに応じて変化させることができる。即ち、「ツール(機能)」×「並列化需要度 (Level)」によって、APS IDの最大数が規定される。

図５には、第１の規定例と第２の規定例とを組み合わせた第３の規定例の一例が示されている。

図５に示す例では、レベルが１から4.1までの最大APS数は、aps_params_typeごとに設定した単位使用数の１倍に規定されている。また、レベルが５から5.2までの最大APS数は、aps_params_typeごとに設定した単位使用数の２倍に規定されており、レベルが６から6.2までの最大APS数は、aps_params_typeごとに設定した単位使用数の４倍に規定されている。

具体的には、図６に示すように、ＨＤ画像（level=4.x）における最大APS数に対して、４Ｋ画像（level=5.x）における最大APS数は、aps_params_typeごとに設定した単位使用数の２倍となるように規定される。

以上のように、画像処理システム１１では、画像の符号化および復号の際に、適応ループフィルタとして参照する最大APS数が固定値として規定されたパラメータセットを用いることができる。このように、最大APS数を固定値とすることで、例えば、画像復号装置１３では、APSからパースされたパラメータを格納するためのデータベース２７のバッファサイズを必要以上に大きくすることを回避し、従来と比較して、画像処理に必要な実装負荷を低減することができる。

ここで、本明細書では、画像とは、符号化する前のオリジナルの画像を意味し、復号画像とは、復号処理が行われた後に出力された画像を意味する。ローカル復号画像とは、画像を符号化する際に、ローカル復号された後に出力された画像である。符号化データとは、画像（テクスチャ）が符号化された後のデータを意味し、ビットストリーム（または、符号化ビットストリーム、符号化ストリーム）とは、符号化データに加えて、符号化または復号する際に必要となるパラメータが符号化されたデータを含むデータを意味する。

また、パラメータ（符号化パラメータ）とは、符号化または復号する際に必要となるデータの総称であり、典型的にはビットストリームのシンタックスやパラメータセットなどのことである。さらに、パラメータ（符号化パラメータ）には、導出過程で用いられる変数なども含むものとする。本開示において、複数のパターンを認識する認識データを、ビットストリームのシンタックスとして設定することもでき、この場合、デコーダでは、識別データをパースして参照することにより、より効率的に処理を行うことが可能になる。

＜コンピュータベースのシステムの構成例＞
図７は、本技術を適用したコンピュータベースのシステムの一実施の形態の構成例を示すブロック図である。

図７は、１または複数のコンピュータやサーバなどがネットワークを介して接続されたネットワークシステムの構成例を示すブロック図である。なお、図７の実施の形態で示されているハードウェアおよびソフトウェア環境は、本開示によるソフトウェアおよび／または方法を実装するためのプラットフォームを提供することができる一例として示されている。

図７に示すように、ネットワークシステム３１は、コンピュータ３２、ネットワーク３３、リモートコンピュータ３４、ウェブサーバ３５、クラウドストレージサーバ３６、およびコンピュータサーバ３７を備えて構成される。ここで、本実施の形態では、図１に示される機能ブロックのうちの１または複数によって、複数のインスタンスが実行される。

また、図７では、コンピュータ３２の詳細な構成が図示されている。なお、コンピュータ３２内に示されている機能ブロックは、例示的な機能を確立するために図示されており、このような構成に限定されるものではない。また、リモートコンピュータ３４、ウェブサーバ３５、クラウドストレージサーバ３６、およびコンピュータサーバ３７の詳細な構成は図示されていないが、これらは、コンピュータ３２内に示されている機能ブロックと同様の構成が含まれている。

コンピュータ３２としては、パーソナルコンピュータ、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、ネットブックコンピュータ、携帯情報端末、スマートフォン、または、ネットワーク上の他のデバイスと通信可能な他のプログラム可能な電子デバイスを用いることができる。

そして、コンピュータ３２は、バス４１、プロセッサ４２、メモリ４３、不揮発性ストレージ４４、ネットワークインタフェース４６、周辺機器インタフェース４７、およびディスプレイインターフェース４８を備えて構成される。これらの機能の各々は、ある実施の形態では、個々の電子サブシステム（集積回路チップまたはチップと関連デバイスの組み合わせ）に実装され、または、他の実施形態では、機能のいくつかが組み合わせられて単一チップ（システムオンチップまたはSoC（System on Chip））に実装されてもよい。

バス４１は、各種の独自仕様または業界標準の高速パラレルまたはシリアル周辺相互接続バスを採用することができる。

プロセッサ４２は、１または複数のシングルまたはマルチチップマイクロプロセッサとして設計および／または製造されたものを採用することができる。

メモリ４３および不揮発性ストレージ４４は、コンピュータ３２による読み込みが可能なストレージ媒体である。例えば、メモリ４３は、DRAM（Dynamic Random Access Memory）やSRAM（Static RAM）などのような任意の適切な揮発性ストレージデバイスを採用することができる。不揮発性ストレージ４４は、フレキシブルディスク、ハードディスク、SSD（Solid State Drive）、ROM（Read Only Memory）、EPROM（Erasable and Programmable Read Only Memory）、フラッシュメモリ、コンパクトディスク（CDまたはCD-ROM）、DVD（Digital Versatile Disc）、カード型メモリ、またはスティック型メモリのうち、少なくとも１つ以上を採用することができる。

また、不揮発性ストレージ４４には、プログラム４５が格納されている。プログラム４５は、例えば、特定のソフトウェア機能を作成、管理、および制御するために使用される機械可読命令および／またはデータの集合である。なお、メモリ４３が不揮発性ストレージ４４よりも非常に高速である構成では、プログラム４５は、プロセッサ４２により実行される前に、不揮発性ストレージ４４からメモリ４３に転送することができる。

コンピュータ３２は、ネットワークインタフェース４６を介して、ネットワーク３３を介した他のコンピュータとの通信および相互作用をすることができる。ネットワーク３３は、例えば、LAN（Local Area Network）、インターネットなどのWAN（Wide Area Network）、または、LANおよびWANの組み合わせで、有線、無線、または光ファイバー接続が含まれた構成を採用することができる。一般に、ネットワーク３３は、２つ以上のコンピュータと関連デバイス間の通信をサポートする接続およびプロトコルの任意の組み合わせからなる。

周辺機器インタフェース４７は、コンピュータ３２にローカルに接続され得る他のデバイスとのデータの入出力を行うことができる。例えば、周辺機器インタフェース４７は、外部デバイス５１への接続を提供する。外部デバイス５１には、キーボード、マウス、キーパッド、タッチスクリーン、および/または、その他の適切な入力デバイスが用いられる。外部デバイス５１は、例えば、サムドライブ、ポータブル光学ディスクまたは磁気ディスク、およびメモリカードなどのポータブルコンピュータ可読記憶媒体も含み得る。

本開示の実施の形態では、例えば、プログラム４５を実施するために使用されるソフトウェアおよびデータは、そのようなポータブルコンピュータ可読記憶媒体に記憶されてもよい。そのような実施形態では、ソフトウェアは、不揮発性ストレージ４４に、または周辺機器インタフェース４７を介してメモリ４３に直接ロードされてもよい。周辺機器インタフェース４７は、外部デバイス５１との接続に、例えば、RS-232またはUSB（Universal Serial Bus）などの業界標準を使用してもよい。

ディスプレイインターフェース４８は、コンピュータ３２をディスプレイ５２に接続することができ、ディスプレイ５２を使用して、コマンドラインまたはグラフィカルユーザインターフェースを、コンピュータ３２のユーザに提示することができる。例えば、ディスプレイインターフェース４８には、VGA（Video Graphics Array）や、DVI（Digital Visual Interface）、DisplayPort、HDMI（High-Definition Multimedia Interface）（登録商標）などの業界標準を採用することができる。

＜画像符号化装置の構成例＞
図８は、本開示を適用した画像処理装置としての画像符号化装置の一実施の形態の構成を表している。

図８に示される画像符号化装置６０は、予測処理を用いて画像データを符号化する。ここで、符号化方式としては、例えば、HEVC（High Efficiency Video Coding）方式などが用いられる。

図８の画像符号化装置６０は、A/D変換部６１、画面並べ替えバッファ６２、演算部６３、直交変換部６４、量子化部６５、可逆符号化部６６、および蓄積バッファ６７を有する。また、画像符号化装置６０は、逆量子化部６８、逆直交変換部６９、演算部７０、デブロッキングフィルタ７１、適応オフセットフィルタ７２、適応ループフィルタ７３、フレームメモリ７４、選択部７５、イントラ予測部７６、動き予測・補償部７７、予測画像選択部７８、およびレート制御部７９を有する。

A/D変換部６１は、入力された画像データ（Picture(s)）をA/D変換して画面並べ替えバッファ６２に供給する。なお、A/D変換部６１を設けずに、ディジタルデータの画像が入力される構成としてもよい。

画面並べ替えバッファ６２は、A/D変換部６１から供給された画像データを記憶し、記憶した表示の順番のフレームの画像を、GOP（Group of Picture）構造に応じて、符号化のためのフレームの順番に並べ替える。画面並べ替えバッファ６２は、フレームの順番を並び替えた画像を、演算部６３、イントラ予測部７６、および動き予測・補償部７７に出力する。

演算部６３は、画面並べ替えバッファ６２から出力された画像から、予測画像選択部７８を介してイントラ予測部７６若しくは動き予測・補償部７７から供給される予測画像を減算し、その差分情報を直交変換部６４に出力する。

例えば、イントラ符号化が行われる画像の場合、演算部６３は、画面並べ替えバッファ６２から出力された画像から、イントラ予測部７６から供給される予測画像を減算する。また、例えば、インター符号化が行われる画像の場合、演算部６３は、画面並べ替えバッファ６２から出力された画像から、動き予測・補償部７７から供給される予測画像を減算する。

直交変換部６４は、演算部６３から供給される差分情報に対して、離散コサイン変換、カルーネン・レーベ変換等の直交変換を施し、その変換係数を量子化部６５に供給する。

量子化部６５は、直交変換部６４が出力する変換係数を量子化する。量子化部６５は、量子化された変換係数を可逆符号化部６６に供給する。

可逆符号化部６６は、その量子化された変換係数に対して、可変長符号化、算術符号化等の可逆符号化を施す。

可逆符号化部６６は、イントラ予測モードを示す情報などのパラメータをイントラ予測部７６から取得し、インター予測モードを示す情報や動きベクトル情報などのパラメータを動き予測・補償部７７から取得する。

可逆符号化部６６は、量子化された変換係数を符号化するとともに、取得した各パラメータ（シンタックス要素）を符号化し、符号化データのヘッダ情報の一部とする（多重化する）。可逆符号化部６６は、符号化して得られた符号化データを蓄積バッファ６７に供給して蓄積させる。

例えば、可逆符号化部６６においては、可変長符号化または算術符号化等の可逆符号化処理が行われる。可変長符号化としては、CAVLC（Context-Adaptive Variable Length Coding）などがあげられる。算術符号化としては、CABAC（Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding）などがあげられる。

蓄積バッファ６７は、可逆符号化部６６から供給された符号化ストリーム（Encoded Data）を、一時的に保持し、所定のタイミングにおいて、符号化された符号化画像として、例えば、後段の図示せぬ記録装置や伝送路などに出力する。すなわち、蓄積バッファ６７は、符号化ストリームを伝送する伝送部でもある。

また、量子化部６５において量子化された変換係数は、逆量子化部６８にも供給される。逆量子化部６８は、その量子化された変換係数を、量子化部６５による量子化に対応する方法で逆量子化する。逆量子化部６８は、得られた変換係数を、逆直交変換部６９に供給する。

逆直交変換部６９は、供給された変換係数を、直交変換部６４による直交変換処理に対応する方法で逆直交変換する。逆直交変換された出力（復元された差分情報）は、演算部７０に供給される。

演算部７０は、逆直交変換部６９より供給された逆直交変換結果、すなわち、復元された差分情報に、予測画像選択部７８を介してイントラ予測部７６若しくは動き予測・補償部７７から供給される予測画像を加算し、局部的に復号された画像（復号画像）を得る。

例えば、差分情報が、イントラ符号化が行われる画像に対応する場合、演算部７０は、その差分情報にイントラ予測部７６から供給される予測画像を加算する。また、例えば、差分情報が、インター符号化が行われる画像に対応する場合、演算部７０は、その差分情報に動き予測・補償部７７から供給される予測画像を加算する。

その加算結果である復号画像は、デブロッキングフィルタ７１およびフレームメモリ７４に供給される。

デブロッキングフィルタ７１は、演算部７０からの画像に対して、適宜デブロッキングフィルタ処理を行うことにより復号画像のブロック歪を抑制し、そのフィルタ処理結果を適応オフセットフィルタ７２に供給する。デブロッキングフィルタ７１は、量子化パラメータＱＰを基に求められるパラメータβおよびTcを有している。パラメータβおよびTcは、デブロッキングフィルタに関する判定に用いられる閾値（パラメータ）である。

なお、デブロッキングフィルタ７１が有するパラメータであるβおよびTcは、HEVC方式で規定されているβとTcから拡張されている。パラメータβおよびTcの各オフセットは、デブロッキングフィルタのパラメータとして、可逆符号化部６６において符号化され、後述する図１０の画像復号装置８０に送信される。

適応オフセットフィルタ７２は、デブロッキングフィルタ７１によるフィルタ後の画像に対して、主にリンギングを抑制するオフセットフィルタ(SAO: Sample adaptive offset)処理を行う。

オフセットフィルタの種類は、バンドオフセット２種類、エッジオフセット６種類、オフセットなしの計９種類がある。適応オフセットフィルタ７２は、分割領域毎にオフセットフィルタの種類が決定されたものであるquad-tree構造と分割領域毎のオフセット値を用いて、デブロッキングフィルタ７１によるフィルタ後の画像に対して、フィルタ処理を施す。適応オフセットフィルタ７２は、フィルタ処理後の画像を、適応ループフィルタ７３に供給する。

なお、画像符号化装置６０において、quad-tree構造と分割領域毎のオフセット値は、適応オフセットフィルタ７２により算出されて用いられる。算出されたquad-tree構造と分割領域毎のオフセット値は、適応オフセットパラメータとして、可逆符号化部６６において符号化され、後述する図１０の画像復号装置８０に送信される。

適応ループフィルタ７３は、適応オフセットフィルタ７２によるフィルタ後の画像に対して、フィルタ係数を用いて、処理単位毎に、適応ループフィルタ（ALF : Adaptive Loop Filter）処理を行う。適応ループフィルタ７３においては、フィルタとして、例えば、２次元のウィナーフィルタ（Wiener Filter）が用いられる。もちろん、ウィナーフィルタ以外のフィルタが用いられてもよい。適応ループフィルタ７３は、フィルタ処理結果をフレームメモリ７４に供給する。

なお、図８の例においては図示しないが、画像符号化装置６０において、フィルタ係数は、処理単位毎に、画面並べ替えバッファ６２からの原画像との残差を最小とするよう適応ループフィルタ７３により算出されて用いられる。算出されたフィルタ係数は、適応ループフィルタパラメータとして、可逆符号化部６６において符号化され、後述する図１０の画像復号装置８０に送信される。

フレームメモリ７４は、所定のタイミングにおいて、蓄積されている参照画像を、選択部７５を介してイントラ予測部７６または動き予測・補償部７７に出力する。

例えば、イントラ符号化が行われる画像の場合、フレームメモリ７４は、参照画像を、選択部７５を介してイントラ予測部７６に供給する。また、例えば、インター符号化が行われる場合、フレームメモリ７４は、参照画像を、選択部７５を介して動き予測・補償部７７に供給する。

選択部７５は、フレームメモリ７４から供給される参照画像がイントラ符号化を行う画像である場合、その参照画像をイントラ予測部７６に供給する。また、選択部７５は、フレームメモリ７４から供給される参照画像がインター符号化を行う画像である場合、その参照画像を動き予測・補償部７７に供給する。

イントラ予測部７６は、画面内の画素値を用いて予測画像を生成するイントラ予測（画面内予測）を行う。イントラ予測部７６は、複数のモード（イントラ予測モード）によりイントラ予測を行う。

イントラ予測部７６は、全てのイントラ予測モードで予測画像を生成し、各予測画像を評価し、最適なモードを選択する。イントラ予測部７６は、最適なイントラ予測モードを選択すると、その最適なモードで生成された予測画像を、予測画像選択部７８を介して演算部６３や演算部７０に供給する。

また、上述したように、イントラ予測部７６は、採用したイントラ予測モードを示すイントラ予測モード情報等のパラメータを、適宜可逆符号化部６６に供給する。

動き予測・補償部７７は、インター符号化が行われる画像について、画面並べ替えバッファ６２から供給される入力画像と、選択部７５を介してフレームメモリ７４から供給される参照画像とを用いて、動き予測を行う。また、動き予測・補償部７７は、動き予測により検出された動きベクトルに応じて動き補償処理を行い、予測画像（インター予測画像情報）を生成する。

動き予測・補償部７７は、候補となる全てのインター予測モードのインター予測処理を行い、予測画像を生成する。動き予測・補償部７７は、生成された予測画像を、予測画像選択部７８を介して演算部６３や演算部７０に供給する。また、動き予測・補償部７７は、採用されたインター予測モードを示すインター予測モード情報や、算出した動きベクトルを示す動きベクトル情報などのパラメータを可逆符号化部６６に供給する。

予測画像選択部７８は、イントラ符号化を行う画像の場合、イントラ予測部７６の出力を演算部６３や演算部７０に供給し、インター符号化を行う画像の場合、動き予測・補償部７７の出力を演算部６３や演算部７０に供給する。

レート制御部７９は、蓄積バッファ６７に蓄積された圧縮画像に基づいて、オーバーフローあるいはアンダーフローが発生しないように、量子化部６５の量子化動作のレートを制御する。

このように画像符号化装置６０は構成されており、可逆符号化部６６は、図１の符号化部２２に対応し、適応ループフィルタ７３は、図１のフィルタ部２３に対応するとともに設定部２１としての機能を備えている。従って、画像符号化装置６０は、上述したように、画像処理に必要な実装負荷を低減することができる。

＜画像符号化装置の動作＞
図９を参照して、以上のような画像符号化装置６０により実行される符号化処理の流れについて説明する。

ステップＳ３１において、A/D変換部６１は、入力された画像をA/D変換する。

ステップＳ３２において、画面並べ替えバッファ６２は、A/D変換部６１でA/D変換された画像を記憶し、各ピクチャの表示する順番から符号化する順番への並べ替えを行う。

画面並べ替えバッファ６２から供給される処理対象の画像がイントラ処理されるブロックの画像である場合、参照される復号済みの画像がフレームメモリ７４から読み出され、選択部７５を介してイントラ予測部７６に供給される。

これらの画像に基づいて、ステップＳ３３において、イントラ予測部７６は処理対象のブロックの画素を、候補となる全てのイントラ予測モードでイントラ予測する。なお、参照される復号済みの画素としては、デブロッキングフィルタ７１によりフィルタされていない画素が用いられる。

この処理により、候補となる全てのイントラ予測モードでイントラ予測が行われ、候補となる全てのイントラ予測モードに対してコスト関数値が算出される。そして、算出されたコスト関数値に基づいて、最適イントラ予測モードが選択され、最適イントラ予測モードのイントラ予測により生成された予測画像とそのコスト関数値が予測画像選択部７８に供給される。

画面並べ替えバッファ６２から供給される処理対象の画像がインター処理される画像である場合、参照される画像がフレームメモリ７４から読み出され、選択部７５を介して動き予測・補償部７７に供給される。これらの画像に基づいて、ステップＳ３４において、動き予測・補償部７７は、動き予測・補償処理を行う。

この処理により、候補となる全てのインター予測モードで動き予測処理が行われ、候補となる全てのインター予測モードに対してコスト関数値が算出され、算出したコスト関数値に基づいて、最適インター予測モードが決定される。そして、最適インター予測モードにより生成された予測画像とそのコスト関数値が予測画像選択部７８に供給される。

ステップＳ３５において、予測画像選択部７８は、イントラ予測部７６および動き予測・補償部７７より出力された各コスト関数値に基づいて、最適イントラ予測モードと最適インター予測モードのうちの一方を、最適予測モードに決定する。そして、予測画像選択部７８は、決定した最適予測モードの予測画像を選択し、演算部６３，７０に供給する。この予測画像は、後述するステップＳ３６，Ｓ４１の演算に利用される。

なお、この予測画像の選択情報は、イントラ予測部７６または動き予測・補償部７７に供給される。最適イントラ予測モードの予測画像が選択された場合、イントラ予測部７６は、最適イントラ予測モードを示す情報（すなわち、イントラ予測に関するパラメータ）を、可逆符号化部６６に供給する。

最適インター予測モードの予測画像が選択された場合、動き予測・補償部７７は、最適インター予測モードを示す情報と、最適インター予測モードに応じた情報（すなわち、動き予測に関するパラメータ）を可逆符号化部６６に出力する。最適インター予測モードに応じた情報としては、動きベクトル情報や参照フレーム情報などがあげられる。

ステップＳ３６において、演算部６３は、ステップＳ３２で並び替えられた画像と、ステップＳ３５で選択された予測画像との差分を演算する。予測画像は、インター予測する場合は動き予測・補償部７７から、イントラ予測する場合はイントラ予測部７６から、それぞれ予測画像選択部７８を介して演算部６３に供給される。

差分データは元の画像データに較べてデータ量が小さくなっている。したがって、画像をそのまま符号化する場合に較べて、データ量を圧縮することができる。

ステップＳ３７において、直交変換部６４は演算部６３から供給された差分情報を直交変換する。具体的には、離散コサイン変換、カルーネン・レーベ変換等の直交変換が行われ、変換係数が出力される。

ステップＳ３８において、量子化部６５は変換係数を量子化する。この量子化に際しては、後述するステップＳ４９の処理で説明されるように、レートが制御される。

以上のようにして量子化された差分情報は、次のようにして局部的に復号される。すなわち、ステップＳ３９において、逆量子化部６８は、量子化部６５により量子化された変換係数を量子化部６５の特性に対応する特性で逆量子化する。ステップＳ４０において、逆直交変換部６９は、逆量子化部６８により逆量子化された変換係数を直交変換部６４の特性に対応する特性で逆直交変換する。

ステップＳ４１において、演算部７０は、予測画像選択部７８を介して入力される予測画像を局部的に復号された差分情報に加算し、局部的に復号された（すなわち、ローカルデコードされた）画像（演算部６３への入力に対応する画像）を生成する。

ステップＳ４２においてデブロッキングフィルタ７１は、演算部７０より出力された画像に対して、デブロッキングフィルタ処理を行う。このとき、デブロッキングフィルタに関する判定の閾値として、HEVC方式で規定されているβとTcから拡張されたパラメータβおよびTcが用いられる。デブロッキングフィルタ７１からのフィルタ後の画像は、適応オフセットフィルタ７２に出力される。

なお、ユーザにより操作部などを操作することで入力されて、デブロッキングフィルタ７１で用いられたパラメータβおよびTcの各オフセットは、デブロッキングフィルタのパラメータとして、可逆符号化部６６に供給される。

ステップＳ４３において、適応オフセットフィルタ７２は、適応オフセットフィルタ処理を行う。この処理により、分割領域毎にオフセットフィルタの種類が決定されたものであるquad-tree構造と分割領域毎のオフセット値を用いて、デブロッキングフィルタ７１によるフィルタ後の画像に対して、フィルタ処理が施される。フィルタ後の画像は、適応ループフィルタ７３に供給される。

なお、決定されたquad-tree構造と分割領域毎のオフセット値は、適応オフセットパラメータとして、可逆符号化部６６に供給される。

ステップＳ４４において、適応ループフィルタ７３は、適応オフセットフィルタ７２によるフィルタ後の画像に対して、適応ループフィルタ処理を行う。例えば、適応オフセットフィルタ７２によるフィルタ後の画像に対して、フィルタ係数を用いて、処理単位毎に、画像に対してフィルタ処理が行われ、フィルタ処理結果が、フレームメモリ７４に供給される。

ステップＳ４５においてフレームメモリ７４は、フィルタリングされた画像を記憶する。なお、フレームメモリ７４には、デブロッキングフィルタ７１、適応オフセットフィルタ７２、および適応ループフィルタ７３によりフィルタされていない画像も演算部７０から供給され、記憶される。

一方、上述したステップＳ３８において量子化された変換係数は、可逆符号化部６６にも供給される。ステップＳ４６において、可逆符号化部６６は、量子化部６５より出力された量子化された変換係数と、供給された各パラメータを符号化する。すなわち、差分画像が可変長符号化、算術符号化等の可逆符号化され、圧縮される。ここで、符号化される各パラメータとしては、デブロッキングフィルタのパラメータ、適応オフセットフィルタのパラメータ、適応ループフィルタのパラメータ、量子化パラメータ、動きベクトル情報や参照フレーム情報、予測モード情報などがあげられる。

ステップＳ４７において蓄積バッファ６７は、符号化された差分画像（すなわち、符号化ストリーム）を、圧縮画像として蓄積する。蓄積バッファ６７に蓄積された圧縮画像が適宜読み出され、伝送路を介して復号側に伝送される。

ステップＳ４８においてレート制御部７９は、蓄積バッファ６７に蓄積された圧縮画像に基づいて、オーバーフローあるいはアンダーフローが発生しないように、量子化部６５の量子化動作のレートを制御する。

ステップＳ４８の処理が終了すると、符号化処理が終了される。

以上のような符号化処理において、ステップＳ４４の適応ループフィルタ処理を行う際に、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数が固定値として規定されたパラメータセットが設定され、ステップＳ４６で、その設定されたパラメータセットを含むビットストリームが生成される。

＜画像復号装置の構成例＞
図１０は、本開示を適用した画像処理装置としての画像復号装置の一実施の形態の構成を表している。図１０に示される画像復号装置８０は、図８の画像符号化装置６０に対応する復号装置である。

画像符号化装置６０より符号化された符号化ストリーム（Encoded Data）は、所定の伝送路を介して、この画像符号化装置６０に対応する画像復号装置８０に伝送され、復号されるものとする。

図１０に示されるように、画像復号装置８０は、蓄積バッファ８１、可逆復号部８２、逆量子化部８３、逆直交変換部８４、演算部８５、デブロッキングフィルタ８６、適応オフセットフィルタ８７、適応ループフィルタ８８、画面並べ替えバッファ８９、D/A変換部９０、フレームメモリ９１、選択部９２、イントラ予測部９３、動き予測・補償部９４、および選択部９５を有する。

蓄積バッファ８１は、伝送されてきた符号化データを受け取る受け取り部でもある。蓄積バッファ８１は、伝送されてきた符号化データを受け取って、蓄積する。この符号化データは、画像符号化装置６０により符号化されたものである。可逆復号部８２は、蓄積バッファ８１から所定のタイミングで読み出された符号化データを、図８の可逆符号化部６６の符号化方式に対応する方式で復号する。

可逆復号部８２は、復号されたイントラ予測モードを示す情報などのパラメータをイントラ予測部９３に供給し、インター予測モードを示す情報や動きベクトル情報などのパラメータを動き予測・補償部９４に供給する。また、可逆復号部８２は、復号されたデブロッキングフィルタのパラメータを、デブロッキングフィルタ８６に供給し、復号された適応オフセットパラメータを、適応オフセットフィルタ８７に供給する。

逆量子化部８３は、可逆復号部８２により復号されて得られた係数データ（量子化係数）を、図８の量子化部６５の量子化方式に対応する方式で逆量子化する。つまり、逆量子化部８３は、画像符号化装置６０から供給された量子化パラメータを用いて、図８の逆量子化部６８と同様の方法で量子化係数の逆量子化を行う。

逆量子化部８３は、逆量子化された係数データ、つまり、直交変換係数を、逆直交変換部８４に供給する。逆直交変換部８４は、図８の直交変換部６４の直交変換方式に対応する方式で、その直交変換係数を逆直交変換し、画像符号化装置６０において直交変換される前の残差データに対応する復号残差データを得る。

逆直交変換されて得られた復号残差データは、演算部８５に供給される。また、演算部８５には、選択部９５を介して、イントラ予測部９３若しくは動き予測・補償部９４から予測画像が供給される。

演算部８５は、その復号残差データと予測画像とを加算し、画像符号化装置６０の演算部６３により予測画像が減算される前の画像データに対応する復号画像データを得る。演算部８５は、その復号画像データをデブロッキングフィルタ８６に供給する。

デブロッキングフィルタ８６は、演算部８５からの画像に対して、適宜デブロックフィルタ処理を行うことにより復号画像のブロック歪を抑制し、そのフィルタ処理結果を適応オフセットフィルタ８７に供給する。デブロッキングフィルタ８６は、図８のデブロッキングフィルタ７１と基本的に同様に構成される。すなわち、デブロッキングフィルタ８６は、量子化パラメータを基に求められるパラメータβおよびTcを有している。パラメータβおよびTcは、デブロッキングフィルタに関する判定に用いられる閾値である。

なお、デブロッキングフィルタ８６が有するパラメータであるβおよびTcは、HEVC方式で規定されているβとTcから拡張されている。画像符号化装置６０により符号化されたデブロッキングフィルタのパラメータβおよびTcの各オフセットは、デブロッキングフィルタのパラメータとして、画像復号装置８０において受信されて、可逆復号部８２により復号されて、デブロッキングフィルタ８６により用いられる。

適応オフセットフィルタ８７は、デブロッキングフィルタ８６によるフィルタ後の画像に対して、主にリンギングを抑制するオフセットフィルタ(SAO)処理を行う。

適応オフセットフィルタ８７は、分割領域毎にオフセットフィルタの種類が決定されたものであるquad-tree構造と分割領域毎のオフセット値を用いて、デブロッキングフィルタ８６によるフィルタ後の画像に対して、フィルタ処理を施す。適応オフセットフィルタ８７は、フィルタ処理後の画像を、適応ループフィルタ８８に供給する。

なお、このquad-tree構造と分割領域毎のオフセット値は、画像符号化装置６０の適応オフセットフィルタ７２により算出され、適応オフセットパラメータとして、符号化されて送られてきたものである。そして、画像符号化装置６０により符号化されたquad-tree構造と分割領域毎のオフセット値は、適応オフセットパラメータとして、画像復号装置８０において受信されて、可逆復号部８２により復号されて、適応オフセットフィルタ８７により用いられる。

適応ループフィルタ８８は、適応オフセットフィルタ８７によるフィルタ後の画像に対して、フィルタ係数を用いて、処理単位毎にフィルタ処理を行い、フィルタ処理結果を、フレームメモリ９１および画面並べ替えバッファ８９に供給する。

なお、図１０の例においては図示しないが、画像復号装置８０において、フィルタ係数は、画像符号化装置６０の適応ループフィルタ７３によりLUC毎に算出され、適応ループフィルタパラメータとして、符号化されて送られてきたものが可逆復号部８２により復号されて用いられる。

画面並べ替えバッファ８９は、画像の並べ替えを行って、D/A変換部９０に供給する。すなわち、図８の画面並べ替えバッファ６２により符号化の順番のために並べ替えられたフレームの順番が、元の表示の順番に並べ替えられる。

D/A変換部９０は、画面並べ替えバッファ８９から供給される画像（Decoded Picture(s)）をD/A変換して図示せぬディスプレイに出力し、表示させる。なお、D/A変換部９０を設けずに、ディジタルデータのままで画像を出力する構成としてもよい。

適応ループフィルタ８８の出力は、さらに、フレームメモリ９１に供給される。

フレームメモリ９１、選択部９２、イントラ予測部９３、動き予測・補償部９４、および選択部９５は、画像符号化装置６０のフレームメモリ７４、選択部７５、イントラ予測部７６、動き予測・補償部７７、および予測画像選択部７８にそれぞれ対応する。

選択部９２は、インター処理される画像と参照される画像をフレームメモリ９１から読み出し、動き予測・補償部９４に供給する。また、選択部９２は、イントラ予測に用いられる画像をフレームメモリ９１から読み出し、イントラ予測部９３に供給する。

イントラ予測部９３には、ヘッダ情報を復号して得られたイントラ予測モードを示す情報等が可逆復号部８２から適宜供給される。イントラ予測部９３は、この情報に基づいて、フレームメモリ９１から取得した参照画像から予測画像を生成し、生成した予測画像を選択部９５に供給する。

動き予測・補償部９４には、ヘッダ情報を復号して得られた情報（予測モード情報、動きベクトル情報、参照フレーム情報、フラグ、および各種パラメータ等）が可逆復号部８２から供給される。

動き予測・補償部９４は、可逆復号部８２から供給されるそれらの情報に基づいて、フレームメモリ９１から取得した参照画像から予測画像を生成し、生成した予測画像を選択部９５に供給する。

選択部９５は、動き予測・補償部９４またはイントラ予測部９３により生成された予測画像を選択し、演算部８５に供給する。

このように画像復号装置８０は構成されており、可逆復号部８２は、図１の復号部２５に対応し、適応ループフィルタ８８は、図１のフィルタ部２６に対応する。従って、画像復号装置８０は、上述したように、画像処理に必要な実装負荷を低減することができる。

＜画像復号装置の動作＞
図１１を参照して、以上のような画像復号装置８０により実行される復号処理の流れの例を説明する。

復号処理が開始されると、ステップＳ５１において、蓄積バッファ８１は、伝送されてきた符号化ストリーム（データ）を受け取り、蓄積する。ステップＳ５２において、可逆復号部８２は、蓄積バッファ８１から供給される符号化データを復号する。図８の可逆符号化部６６により符号化されたＩピクチャ、Ｐピクチャ、並びにＢピクチャが復号される。

ピクチャの復号に先立ち、動きベクトル情報、参照フレーム情報、予測モード情報（イントラ予測モード、またはインター予測モード）などのパラメータの情報も復号される。

予測モード情報がイントラ予測モード情報である場合、予測モード情報は、イントラ予測部９３に供給される。予測モード情報がインター予測モード情報である場合、予測モード情報と対応する動きベクトル情報などは、動き予測・補償部９４に供給される。また、デブロッキングフィルタのパラメータおよび適応オフセットパラメータも復号され、デブロッキングフィルタ８６および適応オフセットフィルタ８７にそれぞれ供給される。

ステップＳ５３において、イントラ予測部９３または動き予測・補償部９４は、可逆復号部８２から供給される予測モード情報に対応して、それぞれ、予測画像生成処理を行う。

すなわち、可逆復号部８２からイントラ予測モード情報が供給された場合、イントラ予測部９３はイントラ予測モードのイントラ予測画像を生成する。可逆復号部８２からインター予測モード情報が供給された場合、動き予測・補償部９４は、インター予測モードの動き予測・補償処理を行い、インター予測画像を生成する。

この処理により、イントラ予測部９３により生成された予測画像（イントラ予測画像）、または動き予測・補償部９４により生成された予測画像（インター予測画像）が、選択部９５に供給される。

ステップＳ５４において、選択部９５は予測画像を選択する。すなわち、イントラ予測部９３により生成された予測画像、または、動き予測・補償部９４により生成された予測画像が供給される。したがって、供給された予測画像が選択されて演算部８５に供給され、後述するステップＳ５７において逆直交変換部８４の出力と加算される。

上述したステップＳ５２において、可逆復号部８２により復号された変換係数は、逆量子化部８３にも供給される。ステップＳ５５において、逆量子化部８３は可逆復号部８２により復号された変換係数を、図８の量子化部６５の特性に対応する特性で逆量子化する。

ステップＳ５６において逆直交変換部８４は、逆量子化部８３により逆量子化された変換係数を、図８の直交変換部６４の特性に対応する特性で逆直交変換する。これにより図８の直交変換部６４の入力（演算部６３の出力）に対応する差分情報が復号されたことになる。

ステップＳ５７において、演算部８５は、上述したステップＳ５４の処理で選択され、選択部９５を介して入力される予測画像を差分情報と加算する。これにより元の画像が復号される。

ステップＳ５８においてデブロッキングフィルタ８６は、演算部８５より出力された画像に対して、デブロッキングフィルタ処理を行う。このとき、デブロッキングフィルタに関する判定の閾値として、HEVC方式で規定されているβとTcから拡張されたパラメータβおよびTcが用いられる。デブロッキングフィルタ８６からのフィルタ後の画像は、適応オフセットフィルタ８７に出力される。なお、デブロッキングフィルタ処理においては、可逆復号部８２から供給されるデブロッキングフィルタのパラメータβおよびTcの各オフセットも用いられる。

ステップＳ５９において、適応オフセットフィルタ８７は、適応オフセットフィルタ処理を行う。この処理により、分割領域毎にオフセットフィルタの種類が決定されたものであるquad-tree構造と分割領域毎のオフセット値を用いて、デブロッキングフィルタ８６によるフィルタ後の画像に対して、フィルタ処理が施される。フィルタ後の画像は、適応ループフィルタ８８に供給される。

ステップＳ６０において、適応ループフィルタ８８は、適応オフセットフィルタ８７によるフィルタ後の画像に対して、適応ループフィルタ処理を行う。適応ループフィルタ８８は、処理単位毎に計算されたフィルタ係数を用いて、入力画像に対して、処理単位毎にフィルタ処理を行い、フィルタ処理結果を、画面並べ替えバッファ８９およびフレームメモリ９１に供給する。

ステップＳ６１においてフレームメモリ９１は、フィルタリングされた画像を記憶する。

ステップＳ６２において、画面並べ替えバッファ８９は、適応ループフィルタ８８後の画像の並べ替えを行った後、D/A変換部９０に供給する。すなわち画像符号化装置６０の画面並べ替えバッファ６２により符号化のために並べ替えられたフレームの順序が、元の表示の順序に並べ替えられる。

ステップＳ６３において、D/A変換部９０は、画面並べ替えバッファ８９で並べ替えられた画像をD/A変換して図示せぬディスプレイに出力し、画像が表示される。

ステップＳ６３の処理が終了すると、復号処理が終了される。

以上のような復号処理において、ステップＳ５２で、適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数が固定値として規定されたパラメータセットを含むビットストリームが復号され、ステップＳ６０の適応ループフィルタ処理を行う際に、その復号されたパラメータセットを参照して、復号画像に対して適応ループフィルタが適用される。

＜コンピュータの構成例＞
次に、上述した一連の処理（画像処理方法）は、ハードウェアにより行うこともできるし、ソフトウェアにより行うこともできる。一連の処理をソフトウェアによって行う場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、汎用のコンピュータ等にインストールされる。

図１２は、上述した一連の処理を実行するプログラムがインストールされるコンピュータの一実施の形態の構成例を示すブロック図である。

プログラムは、コンピュータに内蔵されている記録媒体としてのハードディスク１０５やROM１０３に予め記録しておくことができる。

あるいはまた、プログラムは、ドライブ１０９によって駆動されるリムーバブル記録媒体１１１に格納（記録）しておくことができる。このようなリムーバブル記録媒体１１１は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。ここで、リムーバブル記録媒体１１１としては、例えば、フレキシブルディスク、CD-ROM(Compact Disc Read Only Memory)，MO(Magneto Optical)ディスク，DVD(Digital Versatile Disc)、磁気ディスク、半導体メモリ等がある。

なお、プログラムは、上述したようなリムーバブル記録媒体１１１からコンピュータにインストールする他、通信網や放送網を介して、コンピュータにダウンロードし、内蔵するハードディスク１０５にインストールすることができる。すなわち、プログラムは、例えば、ダウンロードサイトから、ディジタル衛星放送用の人工衛星を介して、コンピュータに無線で転送したり、LAN(Local Area Network)、インターネットといったネットワークを介して、コンピュータに有線で転送することができる。

コンピュータは、CPU(Central Processing Unit)１０２を内蔵しており、CPU１０２には、バス１０１を介して、入出力インタフェース１１０が接続されている。

CPU１０２は、入出力インタフェース１１０を介して、ユーザによって、入力部１０７が操作等されることにより指令が入力されると、それに従って、ROM(Read Only Memory)１０３に格納されているプログラムを実行する。あるいは、CPU１０２は、ハードディスク１０５に格納されたプログラムを、RAM(Random Access Memory)１０４にロードして実行する。

これにより、CPU１０２は、上述したフローチャートにしたがった処理、あるいは上述したブロック図の構成により行われる処理を行う。そして、CPU１０２は、その処理結果を、必要に応じて、例えば、入出力インタフェース１１０を介して、出力部１０６から出力、あるいは、通信部１０８から送信、さらには、ハードディスク１０５に記録等させる。

なお、入力部１０７は、キーボードや、マウス、マイク等で構成される。また、出力部１０６は、LCD(Liquid Crystal Display)やスピーカ等で構成される。

ここで、本明細書において、コンピュータがプログラムに従って行う処理は、必ずしもフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に行われる必要はない。すなわち、コンピュータがプログラムに従って行う処理は、並列的あるいは個別に実行される処理（例えば、並列処理あるいはオブジェクトによる処理）も含む。

また、プログラムは、１のコンピュータ（プロセッサ）により処理されるものであっても良いし、複数のコンピュータによって分散処理されるものであっても良い。さらに、プログラムは、遠方のコンピュータに転送されて実行されるものであっても良い。

さらに、本明細書において、システムとは、複数の構成要素（装置、モジュール（部品）等）の集合を意味し、すべての構成要素が同一筐体中にあるか否かは問わない。したがって、別個の筐体に収納され、ネットワークを介して接続されている複数の装置、及び、１つの筐体の中に複数のモジュールが収納されている１つの装置は、いずれも、システムである。

また、例えば、１つの装置（または処理部）として説明した構成を分割し、複数の装置（または処理部）として構成するようにしてもよい。逆に、以上において複数の装置（または処理部）として説明した構成をまとめて１つの装置（または処理部）として構成されるようにしてもよい。また、各装置（または各処理部）の構成に上述した以外の構成を付加するようにしてももちろんよい。さらに、システム全体としての構成や動作が実質的に同じであれば、ある装置（または処理部）の構成の一部を他の装置（または他の処理部）の構成に含めるようにしてもよい。

また、例えば、本技術は、１つの機能を、ネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングの構成をとることができる。

また、例えば、上述したプログラムは、任意の装置において実行することができる。その場合、その装置が、必要な機能（機能ブロック等）を有し、必要な情報を得ることができるようにすればよい。

また、例えば、上述のフローチャートで説明した各ステップは、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。さらに、１つのステップに複数の処理が含まれる場合には、その１つのステップに含まれる複数の処理は、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。換言するに、１つのステップに含まれる複数の処理を、複数のステップの処理として実行することもできる。逆に、複数のステップとして説明した処理を１つのステップとしてまとめて実行することもできる。

なお、コンピュータが実行するプログラムは、プログラムを記述するステップの処理が、本明細書で説明する順序に沿って時系列に実行されるようにしても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで個別に実行されるようにしても良い。つまり、矛盾が生じない限り、各ステップの処理が上述した順序と異なる順序で実行されるようにしてもよい。さらに、このプログラムを記述するステップの処理が、他のプログラムの処理と並列に実行されるようにしても良いし、他のプログラムの処理と組み合わせて実行されるようにしても良い。

なお、本明細書において複数説明した本技術は、矛盾が生じない限り、それぞれ独立に単体で実施することができる。もちろん、任意の複数の本技術を併用して実施することもできる。例えば、いずれかの実施の形態において説明した本技術の一部または全部を、他の実施の形態において説明した本技術の一部または全部と組み合わせて実施することもできる。また、上述した任意の本技術の一部または全部を、上述していない他の技術と併用して実施することもできる。

＜構成の組み合わせ例＞
なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。
（１）
適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数が固定値として規定されたパラメータセットを含むビットストリームを復号して、復号画像を生成する復号部と、
前記復号部により復号されたパラメータセットを参照して、前記復号部により生成された復号画像に対して、前記適応ループフィルタを適用するフィルタ部と
を備える画像処理装置。
（２）
前記最大数は、スライスを分割するタイルの数に依存しない固定値である
上記（１）に記載の画像処理装置。
（３）
前記最大数は、レベルごとに規定された固定値である
上記（１）または（２）に記載の画像処理装置。
（４）
前記パラメータセットは、APS（Adaptation parameter set）である
上記（１）から（３）までのいずれかに記載の画像処理装置。
（５）
前記最大数は、aps_params_typeごとに規定された固定値である
上記（１）から（４）までのいずれかに記載の画像処理装置。
（６）
前記最大数は、aps_params_typeごとに規定され、かつ、レベルごとに異なる固定値である
上記（１）から（５）までのいずれかに記載の画像処理装置。
（７）
適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数が固定値として規定されたパラメータセットを含むビットストリームを復号して、復号画像を生成する復号工程と、
前記復号工程において復号されたパラメータセットを参照して、前記復号工程において生成された復号画像に対して、前記適応ループフィルタを適用することと
を含む画像処理方法。
（８）
適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数が固定値として規定されたパラメータセットを設定する設定部と、
画像を符号化して、前記設定部により設定されたパラメータセットを含むビットストリームを生成する符号化部と
を備える画像処理装置。
（９）
前記符号化部において符号化が行われる際のローカル符号化画像に対して、前記適応ループフィルタを適用するフィルタ部をさらに備え、
前記符号化部は、前記フィルタ部により前記適応ループフィルタが適用されたフィルタ画像を用いて、前記画像を符号化する
上記（８）に記載の画像処理装置。
（１０）
適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数が固定値として規定されたパラメータセットを設定する設定工程と、
画像を符号化して、前記設定工程において設定されたパラメータセットを含むビットストリームを生成する符号化工程と
を含む画像処理方法。

なお、本実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本開示の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。また、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、他の効果があってもよい。

１１ 画像処理システム， １２ 画像符号化装置， １３ 画像復号装置， ２１ 設定部， ２２ 符号化部， ２３ フィルタ部， ２４ データベース， ２５ 復号部， ２６ フィルタ部， ２７ データベース

Claims (8)

1. 適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットを含むビットストリームを復号して、復号画像を生成する復号部と、
   前記復号部により復号されたパラメータセットを参照して、前記復号部により生成された復号画像に対して、前記適応ループフィルタを適用するフィルタ部と
   を備える画像処理装置。
2. 前記最大数は、スライスを分割するタイルの数に依存しない固定値である
   請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記最大数は、レベルごとに規定された固定値である
   請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記最大数は、aps_params_typeごとに規定され、かつ、レベルごとに異なる固定値である
   請求項１に記載の画像処理装置。
5. 適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットを含むビットストリームを復号して、復号画像を生成する復号工程と、
   前記復号工程において復号されたパラメータセットを参照して、前記復号工程において生成された復号画像に対して、前記適応ループフィルタを適用することと
   を含む画像処理方法。
6. 適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットを設定する設定部と、
   画像を符号化して、前記設定部により設定されたパラメータセットを含むビットストリームを生成する符号化部と
   を備える画像処理装置。
7. 前記符号化部において符号化が行われる際のローカル符号化画像に対して、前記適応ループフィルタを適用するフィルタ部をさらに備え、
   前記符号化部は、前記フィルタ部により前記適応ループフィルタが適用されたフィルタ画像を用いて、前記画像を符号化する
   請求項６に記載の画像処理装置。
8. 適応ループフィルタとして参照するパラメータセットの数の最大数がAPS（Adaptation Parameter Set）のタイプであるaps_params_typeごとに規定された固定値として規定されたパラメータセットを設定する設定工程と、
   画像を符号化して、前記設定工程において設定されたパラメータセットを含むビットストリームを生成する符号化工程と
   を含む画像処理方法。

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