JP7507501B2 - レーダを利用して睡眠呼吸を分析する装置、方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
210:送受信部
220:情報導出部
230:指数導出部
240:病症判断部
Claims (15)
- レーダを利用して睡眠呼吸を分析する装置において、
対象客体に向けてレーダ信号を送信し、前記対象客体から反射される前記レーダ信号を受信する送受信部と、
前記レーダ信号に基づいて前記対象客体に対する平均呼吸信号を導出する平均呼吸信号導出部と、
前記平均呼吸信号と前記レーダ信号とを比較することで前記対象客体に対する睡眠呼吸パターン情報を生成する睡眠呼吸パターン情報生成部と、
前記睡眠呼吸パターン情報に基づいて睡眠呼吸イベントを検出する睡眠呼吸イベント検出部と
を含み、
前記睡眠呼吸パターン情報生成部は、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいか否かに応じて互いに異なる前記対象客体の睡眠呼吸に関する呼吸状態情報を生成し、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいときの前記呼吸状態情報が持続されるほど増加する前記対象客体の睡眠呼吸に関する第1の連続性呼吸パターン情報を生成する、睡眠呼吸分析装置。 - 前記平均呼吸信号導出部は、
前記レーダ信号に対する時間感度因子及び振幅感度因子に基づいて前記対象客体に対する平均呼吸信号を導出する、請求項1に記載の睡眠呼吸分析装置。 - 前記睡眠呼吸パターン情報生成部は、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいときの前記呼吸状態情報及び前記呼吸状態情報に関して予め設定された臨界時間に基づいて第2の連続性呼吸パターン情報を生成し、
前記第2の連続性呼吸パターン情報は、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいときの前記呼吸状態情報が持続されることに応じて増加するとともに、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいときの前記呼吸状態情報が前記臨界時間に到達することに応じてリセットされる、請求項1に記載の睡眠呼吸分析装置。 - 前記睡眠呼吸イベント検出部は、
前記第1の連続性呼吸パターン情報が前記臨界時間以上である区間において前記第1の連続性呼吸パターン情報のピークを検出することによって第1の睡眠呼吸イベントを検出し、
前記第2の連続性呼吸パターン情報が前記臨界時間に到逹することに応じて第2の睡眠呼吸イベントを検出する、請求項3に記載の睡眠呼吸分析装置。 - 前記睡眠呼吸パターン情報生成部は、
前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも大きい場合、前記対象客体の睡眠呼吸に関する動き状態情報を生成する、請求項1に記載の睡眠呼吸分析装置。 - 前記睡眠呼吸パターン情報生成部は、
前記動き状態情報に基づいて、前記動き状態情報が持続されるほど増加する前記対象客体の睡眠動きに関する第1の睡眠動きパターン情報を生成し、
前記動き状態情報及び前記動き状態情報に関して予め設定された臨界時間に基づいて第2の睡眠動きパターン情報を生成し、
前記第2の睡眠動きパターン情報は、前記動き状態情報が持続されるほど増加するとともに、前記動き状態情報が前記臨界時間に到達することに応じてリセットされる、請求項5に記載の睡眠呼吸分析装置。 - 前記睡眠呼吸イベント検出部は、
前記第1の睡眠動きパターン情報が前記臨界時間以上である区間において前記第1の睡眠動きパターン情報のピークを検出することによって第1の睡眠動きイベントを検出し、
前記第2の睡眠動きパターン情報が前記臨界時間に到逹することに応じて第2の睡眠動きイベントを検出する、請求項6に記載の睡眠呼吸分析装置。 - 睡眠呼吸分析装置によって実行され、レーダを利用して睡眠呼吸を分析する方法において、
対象客体に向けてレーダ信号を送信するステップと、
前記対象客体から反射される前記レーダ信号を受信するステップと、
前記レーダ信号に基づいて前記対象客体に対する平均呼吸信号を導出するステップと、
前記平均呼吸信号と前記レーダ信号とを比較することで前記対象客体に対する睡眠呼吸パターン情報を生成するステップと、
前記睡眠呼吸パターン情報に基づいて睡眠呼吸イベントを検出するステップと
を含み、
前記睡眠呼吸パターン情報を生成するステップは、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいか否かに応じて互いに異なる前記対象客体の睡眠呼吸に関する呼吸状態情報を生成するステップと、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいときの前記呼吸状態情報が持続されるほど増加する前記対象客体の睡眠呼吸に関する第1の連続性呼吸パターン情報を生成するステップを含む、睡眠呼吸分析方法。 - 前記平均呼吸信号を導出するステップは、
前記レーダ信号に対する時間感度因子及び振幅感度因子に基づいて前記対象客体に対する平均呼吸信号を導出する、請求項8に記載の睡眠呼吸分析方法。 - 前記睡眠呼吸パターン情報を生成するステップは、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいときの前記呼吸状態情報及び前記呼吸状態情報に関して予め設定された臨界時間に基づいて第2の連続性呼吸パターン情報を生成するステップをさらに含み、
前記第2の連続性呼吸パターン情報は、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいときの前記呼吸状態情報が持続されることに応じて増加するとともに、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいときの前記呼吸状態情報が前記臨界時間に到達することに応じてリセットされる、請求項8に記載の睡眠呼吸分析方法。 - 前記睡眠呼吸イベントを検出するステップは、
前記第1の連続性呼吸パターン情報が前記臨界時間以上である区間において前記第1の連続性呼吸パターン情報のピークを検出することによって第1の睡眠呼吸イベントを検出するステップと、
前記第2の連続性呼吸パターン情報が前記臨界時間に到逹することに応じて第2の睡眠呼吸イベントを検出するステップと
をさらに含む、請求項10に記載の睡眠呼吸分析方法。 - 前記睡眠呼吸パターン情報を生成するステップは、
前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも大きい場合、前記対象客体の睡眠呼吸に関する動き状態情報を生成するステップ
をさらに含む、請求項8に記載の睡眠呼吸分析方法。 - 前記睡眠呼吸パターン情報を生成するステップは、
前記動き状態情報に基づいて、前記動き状態情報が持続されるほど増加する前記対象客体の睡眠動きに関する第1の睡眠動きパターン情報を生成するステップと、
前記動き状態情報及び前記動き状態情報に関して予め設定された臨界時間に基づいて第2の睡眠動きパターン情報を生成するステップと
をさらに含み、
前記第2の睡眠動きパターン情報は、前記動き状態情報が持続されるほど増加するとともに、前記動き状態情報が前記臨界時間に到達することに応じてリセットされる、請求項12に記載の睡眠呼吸分析方法。 - 前記睡眠呼吸イベントを検出するステップは、
前記第1の睡眠動きパターン情報が前記臨界時間以上である区間において前記第1の睡眠動きパターン情報のピークを検出することによって第1の睡眠動きイベントを検出するステップと、
前記第2の睡眠動きパターン情報が前記臨界時間に到逹することに応じて第2の睡眠動きイベントを検出するステップと
をさらに含む、請求項13に記載の睡眠呼吸分析方法。 - レーダを利用して睡眠呼吸を分析する命令語のシーケンスを含むコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納されたコンピュータプログラムにおいて、
前記コンピュータプログラムは、コンピューティング装置によって実行される場合、
対象客体に向けてレーダ信号を送信し、
前記対象客体から反射される前記レーダ信号を受信し、
前記レーダ信号に基づいて前記対象客体に対する平均呼吸信号を導出し、
前記平均呼吸信号と前記レーダ信号とを比較することで前記対象客体に対する睡眠呼吸パターン情報を生成し、
前記睡眠呼吸パターン情報に基づいて睡眠呼吸イベントを検出し、
前記睡眠呼吸パターン情報を生成する際、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいか否かに応じて互いに異なる前記対象客体の睡眠呼吸に関する呼吸状態情報を生成し、前記レーダ信号が前記平均呼吸信号よりも小さいときの前記呼吸状態情報が持続されるほど増加する前記対象客体の睡眠呼吸に関する連続性呼吸パターン情報を生成する命令語のシーケンスを含む、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納されたコンピュータプログラム。
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---|---|---|---|---|
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Non-Patent Citations (2)
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Masayuki Kagawa et al.,Non-contact diagnostic system for sleep apnea-hyponea syndrome based on amplitude and phase analysis of thoracic and abdominal Doppler radars ,Medical and Biological Engineering and Computing,Springer,2016年,Vol.54,p.789-798 |
Qisong Wang et al.,Frequency-Modulated Continuous Wave Radar Respiratory Pattern Detection Technology Based on Multifeature,Journal of Healthcare Engineering,2021年08月10日,Vol.2021,p.1-18 |
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