JP7482685B2 - Boarding/Alighting Point Presentation Device and Boarding/Alighting Point Presentation Method - Google Patents
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Description
本発明は、乗降地提示装置及び乗降地提示方法に関するものである。 The present invention relates to a boarding/alighting point presentation device and a boarding/alighting point presentation method.
従来から、複数の車両から得られるプローブ情報に基づいて交通情報を生成し、管理するシステムが知られている(特許文献1参照)。特許文献1では、ユーザからの配車要求に応じて、記憶装置に蓄積されたプローブ情報から算出される、各停車地点間の移動所要時間に基づいて、ユーザが指定した乗車地から降車地及び乗車地までの移動所要時間を推定し、配車計画及び走行計画を作成している。
A system that generates and manages traffic information based on probe information obtained from multiple vehicles has been known (see Patent Document 1). In
しかしながら、特許文献1に開示されたシステムは、配車要求における乗降車地点に車両を停車させることが可能であるか否かの判断はしていない。
However, the system disclosed in
本発明は、上記課題に鑑みて成されたものであり、その目的は、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出し、ユーザに提示する乗降地提示装置及び乗降地提示方法を提供することである。 The present invention has been made in consideration of the above problems, and its purpose is to provide a boarding/alighting location presentation device and a boarding/alighting location presentation method that extract boarding/alighting locations where a vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and alighting, and presents the locations to the user.
本発明の一態様に係わる乗降地提示装置は、受信した動的データに含まれる交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。経時変化の周期及び位相に基づいて、ユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における、乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。算出した交通状況を示すデータに基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出し、抽出された乗降地を示すデータをユーザが保持する通信機器へ送信する。 The boarding and alighting point presentation device according to one aspect of the present invention identifies the period and phase of the change over time of the traffic conditions contained in the received dynamic data. Based on the period and phase of the change over time, the device calculates data indicating the traffic conditions at each of the candidate boarding and alighting points at the scheduled arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding and alighting points, which is calculated from the desired time at which the user wishes to board and alight. Based on the calculated data indicating the traffic conditions, the device extracts boarding and alighting points from among the candidate boarding and alighting points, and transmits data indicating the extracted boarding and alighting points to a communication device held by the user.
ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出しユーザに提示することができる。 It is possible to extract and present to the user boarding and disembarking locations where the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and disembarking.
図面を参照して、実施形態を説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して説明を省略する。 The embodiment will be described with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same parts are given the same reference numerals and the description will be omitted.
(第1実施形態)
[乗降地提示装置の構成]
図1を参照して、実施形態に係わる乗降地提示装置の全体構成を説明する。乗降地提示装置は、ユーザが車両へ乗降する乗降地を、予め定めた乗降地候補の中から抽出して、ユーザに提示する装置である。乗降地提示装置は、ユーザから要求された配車リクエストを示すデータ及び交通状況を示す動的データを受信する受信部10と、予め定められた乗降地候補を記憶する記憶部20と、乗降地を抽出する演算部30と、ユーザが保持する通信機器へ乗降地を示すデータを送信する送信部40とを備える。
First Embodiment
[Configuration of boarding/alighting point presentation device]
The overall configuration of the boarding/alighting point presentation device according to the embodiment will be described with reference to Fig. 1. The boarding/alighting point presentation device is a device that extracts boarding/alighting points where a user gets on and off a vehicle from among predetermined boarding/alighting point candidates and presents them to the user. The boarding/alighting point presentation device includes a receiving
受信部10は、配車リクエストを示すデータを受信する配車リクエスト受信部11と、交通状況を示す動的データを受信する動的データ受信部12とを備える。
The
配車リクエスト受信部11は、ユーザが保持する通信機器を含む配車リクエストを送信する送信器から送信された配車リクエストを示すデータを受信する。配車リクエストを示すデータには、少なくとも乗降を希望する希望時刻が含まれる。配車リクエストを示すデータには、更に、ユーザが乗降を希望する乗降地が含まれていてもよい。ここで、「乗降」とは、ユーザが車両に乗車すること、及びユーザが車両から降車することの少なくとも一方を示す用語である。よって、「乗降を希望する希望時刻」とは、乗車を希望する時刻、及び降車を希望する時刻の少なくとも一方を示す。「乗降地」とは、ユーザが車両に乗車する乗車地及びユーザが車両から降車する降車地の少なくとも一方を示す。
The dispatch
動的データ受信部12は、道路交通情報通信システム(VICS)を含む道路の交通状況を配信するシステムから配信された乗降地候補の各々の経時的に変化する交通状況を示す動的データ(以後「動的データ」という)を受信する。前記したVICSは登録商標である。動的データには、VICSから配信されるデータのみならず、乗降地候補の周囲を走行する他車両が計測した他車データも含まれる。具体的に、動的データには、他車両に搭載されたカメラ、ライダー(LiDAR)、及びその他のレーダーを用いて計測された測定データ、及びこれらの測定データの各々又は複数の測定データの組み合わせに基づいて演算された統計的なデータが、含まれる。
The dynamic
記憶部20は、予め乗降地として使用可能と判断された乗降地候補をリスト化した乗降地リストを記憶するデータベースであって、記憶部20は、データベースサーバを含む情報記憶装置で構成される。 The storage unit 20 is a database that stores a list of potential boarding and alighting locations that have been determined in advance to be usable as boarding and alighting locations, and the storage unit 20 is composed of an information storage device that includes a database server.
演算部30は、受信部10が受信した動的データ及び配車リクエストを示すデータを取得し、ユーザが車両へ乗降する乗降地を、記憶部20に記憶された乗降地候補の中から抽出し、抽出された乗降地を送信部40へと転送する。演算部30は、例えば、CPU、メモリ、及び入出力部を備えるサーバ又はマイクロコントローラを含むコンピューディングデバイスであり、予めインストールされたコンピュータプログラムを実行することにより、乗降地提示装置が備える複数の情報処理部を構成する。
The
演算部30により構成される複数の情報処理部には、乗降地候補抽出部31と、周期・位相特定部32と、交通状況算出部33と、乗降地抽出部34とが含まれる。
The multiple information processing units configured by the
乗降地候補抽出部31は、配車リクエスト受信部11から取得した配車リクエストを示すデータに含まれるユーザが乗降を希望する乗降地に基づいて、記憶部20に記憶された乗降地リストの中から乗降地候補を抽出する。乗降地候補抽出部31が乗降地リストの中から乗降地候補を抽出する具体的な処理としては、ユーザが乗降を希望する乗降地を中心に、半径が所定の距離に設定された円状の範囲内に存在する乗降地候補を検索することにより、乗降地候補を抽出することができる。前記した所定の距離は、ユーザが任意に設定することが可能である。また、乗降地候補抽出部31が周囲に存在する乗降地候補の数に基づいて、自動で所定の距離を調整するように設定することも可能である。さらに、配車リクエストを示すデータにユーザが乗車を希望する乗車地が含まれていない場合、ユーザが保持する通信機器が有するGPS信号の受信機能を用いたユーザの自己位置に基づいて、記憶部20に記憶された乗降地リストの中から乗降地候補を抽出しても構わない。
The candidate boarding and alighting place extraction unit 31 extracts candidate boarding and alighting places from the list of boarding and alighting places stored in the storage unit 20 based on the boarding and alighting place where the user wishes to board and alight, which is included in the data indicating the dispatch request obtained from the dispatch
周期・位相特定部32は、動的データ受信部12から抽出された乗降地候補の各々の動的データを取得する。そして、乗降地候補の各々の動的データに含まれる交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。
The period/
具体的には、周期・位相特定部32は、抽出された乗降地候補の各々に設定された、乗降地を乗降地候補の中から抽出するための複数の評価項目を、乗降地候補を示す各々のデータの中から取得する。そして、取得した複数の評価項目に対応する各々の交通状況を乗降地候補の各々の動的データの中から抽出する。周期・位相特定部32は、抽出された交通状況の各々を、曜日別(平日/休日)、月別(季節)のデータに並び替え、並び替えられた各々のデータについてフーリエ変換、又は最小二乗法を含むデータ解析手法を用いて交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。周期・位相特定部32の具体的な構成、及び周期・位相特定部32が交通状況の経時変化の周期・位相を特定するための具体的な処理内容は、図2、図3A、及び図3Bを用いて後述する。
Specifically, the period/
交通状況算出部33は、周期・位相特定部32が特定した交通状況の経時変化の周期及び位相を取得する。そして、交通状況算出部33は、交通状況の経時変化の周期及び位相に基づいて、配車リクエスト受信部11から取得したユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。すなわち、交通状況算出部33は、先ず、配車リクエスト受信部11から取得したユーザが乗降を希望する希望時刻から乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻を算出する。そして、交通状況算出部33は、交通状況の経時変化の周期及び位相に基づいて、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出するための具体的な処理内容は、図3A用いて後述する。
The traffic
前記したユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻を算出する具体的な手段としては、カーナビゲーション装置を用いることができる。カーナビゲーション装置は、ユーザが入力した目的地を取得し、現在地から目的地までの走行経路を抽出する。そして、抽出された走行経路を走行するのに要する所要時間を、出発時刻を考慮して算出することにより、目的地へ到着する到着予定時刻を算出することができる。カーナビゲーション装置は、目的地までの複数の走行経路から、到着予定時刻が希望時刻を過ぎず且つ希望時刻に最も近くなる走行経路を選択してもよい。抽出された走行経路を走行するのに要する所要時間は、道路交通情報通信システム(VICS)から配信される交通状況を取得することにより、走行経路の交通状況が考慮された所要時間を算出することができる。当該カーナビゲーション装置は、例えば、乗降地提示装置内の交通状況算出部33内に搭載されていてもよいし、外部に配置され、通信により算出された到着予定時刻を受信して使用するようにしてもよい。
A car navigation device can be used as a specific means for calculating the estimated arrival time at each of the candidate boarding and alighting points, which is calculated from the desired time at which the user wishes to board and alight. The car navigation device acquires the destination input by the user and extracts a driving route from the current location to the destination. The estimated arrival time at the destination can be calculated by calculating the required time to travel the extracted driving route taking into account the departure time. The car navigation device may select a driving route from among multiple driving routes to the destination, whose estimated arrival time does not exceed the desired time and is closest to the desired time. The required time to travel the extracted driving route can be calculated by acquiring traffic conditions distributed from a road traffic information and communication system (VICS), taking into account the traffic conditions of the driving route. The car navigation device may be installed, for example, in the traffic
乗降地抽出部34は、交通状況算出部33により算出された車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況に基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出し、抽出された乗降地を示すデータを送信部40へと転送する。乗降地を乗降地候補の中から抽出するための具体的な処理内容は、図4及び図5を用いて後述する。
The boarding/alighting
送信部40は、乗降地抽出部34によって抽出された乗降地を示すデータをユーザが保持する通信機器へ送信する。
The
受信部10は、ユーザが選択した乗降地を受信する。そして、送信部40は、ユーザが選択した乗降地をユーザが乗降する車両へ送信する。
The receiving
(周期・位相特定部32の構成)
図2を参照して、周期・位相特定部32の具体的な構成について説明する。周期・位相特定部32は、評価項目取得部321と、交通状況抽出部322と、データ解析部323とを備える。
(Configuration of Period/Phase Identification Unit 32)
2, a specific configuration of the period/
評価項目取得部321は、乗降地候補抽出部31により抽出された乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目を、乗降地候補を示すデータの各々から取得する。複数の評価項目には、全ての乗降地候補に共通して設定される共通の評価項目と、乗降地候補の各々の周囲の道路構造に応じて設定される評価項目とが含まれる。
The evaluation
全ての乗降地候補に共通して設定される共通の評価項目には、乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度とが含まれる。 Common evaluation items set for all potential boarding and alighting locations include the number of other vehicles passing the potential boarding and alighting location per unit time, the average speed of the other vehicles, and the density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the potential boarding and alighting location.
道路構造に応じて設定される評価項目として、乗降地候補の周囲に、道路に面する施設と道路との間での車両の出入り口が有る場合、複数の評価項目には、出入り口から出入りする他車両の数が含まれる。乗降地候補の周囲とは、例えば、乗降地候補を中心とする半径50mの円の中を示す。 As an evaluation item set according to the road structure, if there is a vehicle entrance/exit between the road and a facility facing the road around the candidate boarding/alighting point, the multiple evaluation items include the number of other vehicles entering and exiting through the entrance/exit. The surroundings of the candidate boarding/alighting point refers to, for example, a circle with a radius of 50 m centered on the candidate boarding/alighting point.
また、乗降地候補の周囲に、対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンが、直進する直進レーンから分岐して形成されている交差点が有る場合、複数の評価項目には、対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞が直進レーンまで伸びているか否かが含まれる。 In addition, if there is an intersection around the potential boarding and alighting point where a turn lane that crosses over oncoming traffic lanes branches off from a straight-travel lane, the multiple evaluation items include whether congestion in the turn lane that crosses over oncoming traffic lanes extends to the straight-travel lane.
交通状況抽出部322は、動的データ受信部12が受信した動的データを取得し、評価項目取得部321が取得した乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況を、動的データの中から抽出する。
The traffic
データ解析部323は、交通状況抽出部322が抽出した乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況を、曜日別(平日/休日)、月別(季節)の時系列データに並び替える。そして、各々のデータについてフーリエ変換、又は最小二乗法を含むデータ解析手法を適用して交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。
The
(交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する処理)
図3A及び図3Bを参照して、データ解析部323が、交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する具体的な処理について説明する。図3Aは、乗降地候補抽出部31により抽出された乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数を曜日別に示したプロットと、平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数の経時変化の周期及び位相を表す波形とを示している。図3Bは、乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数の経時変化の周期及び位相を表す波形を曜日別に示している。
(Processing for identifying the period and phase of changes in traffic conditions over time)
3A and 3B, a specific process of the
データ解析部323は、交通状況抽出部322により抽出された乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数を、曜日別(平日)の0時から23時59分までのデータとして並び替え、曜日別の時系列データを作成する。そして、作成された曜日別の時系列データの各々から0時から23時までの1時間刻みの時刻におけるデータを抽出する。図3Aに示すプロットは、抽出された曜日別の0時から23時までの1時間刻みの時刻における単位時間あたりに通過する他車両の数を示している。データ解析部323は、抽出された曜日別の0時から23時までの1時間刻みの時系列データに対して、曜日別にフーリエ変換を用いたデジタルフィルタ処理を施すことにより、図3Bに示す曜日別の経時変化の周期及び位相を特定する。
The
図3Aに示す、平日全体の単位時間あたりに通過する他車両の経時変化の周期及び位相を表す波形は、図3Bに示す曜日別の各々の経時変化の周期及び位相に基づいて算出される。データ解析部323は、曜日別の各々の経時変化の周期及び位相から、曜日別の各々の0時から23時までの1時間刻みの時刻における単位時間あたりに通過する他車両の数を算出する。そして、算出された月~金までの同時刻における単位時間あたりに通過する他車両の数の平均値を算出する。算出された平均値に対してフーリエ変換を用いたデジタルフィルタ処理を施すことにより、図3Aに示す、平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の経時変化の周期及び位相を特定することができる。
The waveforms shown in FIG. 3A, which represent the period and phase of the change over time of other vehicles passing per unit time on weekdays, are calculated based on the period and phase of the change over time for each day of the week shown in FIG. 3B. The
以上、図3A及び図3Bを用いて、データ解析部323が、交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する例として、乗降地候補(A点)における平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の経時変化の周期及び位相を特定する方法を説明した。データ解析部323は、同様な方法により休日(土日)における経時変化の周期及び位相を特定することができる。データ解析部323は、抽出された乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況について同様に処理を実施し、各々の交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。
Above, using Figures 3A and 3B, a method for identifying the period and phase of change over time of other vehicles passing through a candidate boarding/alighting point (point A) per unit time on weekdays has been described as an example of how the
交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する方法は、例示した方法に限定されず、他の例としては、前記した曜日別のデータに対して、最小二乗法を用いることにより交通状況の経時変化の周期及び位相を特定することができる。 The method for identifying the period and phase of the change in traffic conditions over time is not limited to the method exemplified above. As another example, the period and phase of the change in traffic conditions over time can be identified by using the least squares method for the data by day of the week described above.
(交通状況を示すデータを算出する処理)
図3Aを参照して、交通状況算出部33が、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する具体的な処理について説明する。例として、乗降地候補(A点)に車両が到着する到着予定時刻が16時と算出された場合の乗降地候補(A点)の16時における単位時間あたりに通過する他車両の数を算出する処理を説明する。
(Process of calculating data showing traffic conditions)
3A , a specific process of calculating data indicating the traffic conditions at each of the candidate boarding/alighting points at the estimated arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding/alighting points by the traffic
交通状況算出部33は、データ解析部323により特定された平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の経時変化の周期及び位相を取得する。交通状況算出部33は、取得した周期及び位相から16時における単位時間あたりに通過する他車両の数を算出する。平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数の経時変化の周期及び位相から、16時に乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数は790台と算出される。
The traffic
交通状況算出部33は、同様の処理を実施して、ユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における、乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。
The traffic
(乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理)
図4及び図5を参照して、乗降地抽出部34が乗降地を乗降地候補の中から抽出する具体的な処理について説明する。図4は、乗降地抽出部34が乗降地を乗降地候補(A点、B点、C点)の中から抽出する処理を示し、図5は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に対応する評価データが取り得る値と、評価データが取り得る値の各々への配点を示している。
(Process of extracting boarding and alighting points from boarding and alighting point candidates)
A specific process in which the boarding/alighting
乗降地抽出部34は、図4に示す乗降地候補(A点、B点、C点)の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示す動的データと、乗降地候補の各々の道路構造を示す経時的に変化しない静的データとを取得する。乗降地抽出部34は、取得した動的データ及び静的データの各々を予め定めた採点基準に従って採点し、動的データ及び静的データに係る採点結果を集計した集計値に基づいて乗降地を乗降地候補の中から抽出する。
The boarding and alighting
受信部10が備える動的データ受信部12が、静的データの受信も兼ねるように構成することにより、静的データを取得することができる。または、記憶部20に記憶される乗降地候補を示すデータに、予め乗降地周辺の静的データを紐づけて格納しておくことで、乗降地候補を示すデータから静的データを取得することができる。
The dynamic
乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目を、評価項目取得部321から取得し、静的データの中から乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する道路構造を示すデータを抽出する。
The boarding/alighting
静的データの評価項目には、例えば、車線数、車線幅、車線の色、中央分離帯の有無、歩道と車道の間の障害物の有無、横断歩道の有無、バス停の有無、消火栓の有無、が含まれる。静的データの評価項目は、乗降地候補の各々に共通して設定される。 Static data evaluation items include, for example, the number of lanes, lane width, lane color, presence or absence of a median strip, presence or absence of obstacles between the sidewalk and the roadway, presence or absence of a pedestrian crossing, presence or absence of a bus stop, and presence or absence of a fire hydrant. The static data evaluation items are set in common for each candidate boarding and alighting location.
乗降地候補の各々を評価する評価項目には、乗降地候補の各々の道路構造に関する静的データの評価項目と、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における交通状況に関する動的データの評価項目とが含まれる。図4に示す静的データの評価項目には、車線幅と、歩道と車道の間の障害物の有無とが設定され、動的データの評価項目には、単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度とが設定される。さらに、動的データの評価項目であって、道路構造に応じて設定される評価項目には、道路に面する施設と道路との間での車両の出入り口から出入りする他車両の数と、直進レーンから分岐して形成された対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞の有無とが設定される。 The evaluation items for evaluating each of the candidate boarding/alighting locations include evaluation items of static data related to the road structure of each of the candidate boarding/alighting locations, and evaluation items of dynamic data related to the traffic conditions at the scheduled arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding/alighting locations. The evaluation items of the static data shown in FIG. 4 include the lane width and the presence or absence of obstacles between the sidewalk and the roadway, and the evaluation items of the dynamic data include the number of other vehicles passing per unit time, the average speed of other vehicles, and the density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location. Furthermore, the evaluation items of the dynamic data, which are set according to the road structure, include the number of other vehicles entering and exiting through the vehicle entrance/exit between the road and a facility facing the road, and the presence or absence of congestion in the right/left turn lane that turns right or left across the oncoming lane formed by branching off from the straight lane.
乗降地抽出部34は、各々の評価項目に該当する道路構造を示すデータ及び乗降地の各々に車両が到着する到着予定時刻における交通状況を示すデータ(以後、「評価データ」という)を取得し、評価データの各々に対応する点数に従って各々の評価項目を採点する。
The boarding/alighting
乗降地抽出部34は、各々の評価項目に該当する評価データを、図5に示す評価データの各々に対応する点数に従って採点する。図5に示す評価データは、各々の評価項目で実際に取得し得る範囲の値を示し、点数は、ユーザの乗降時の安全性の高さ、及び車両の停車し易さの観点から定められ、評価データの各々が取得し得る範囲の値に対応して予め配点された値を示している。配点は、各々の評価項目において、標準的な状態として設定した評価データを0.9点(標準値)とし、標準的な状態より優れている評価データに対しては高い点数を配点し、標準的な状態より劣っている評価データに対しては低い点数を配点する。以下にて、各々の評価項目の評価データに対する具体的な配点について説明する。
The boarding and alighting
静的データの評価項目である車線幅に対する配点は、ユーザが不便を感じずに車両に乗降できる車両のドアの開口角度における車幅に基づいて決定される。前記した車幅は、予め、ユーザの車両への乗降を模擬した乗降試験を実施し、ユーザが不便を感じずに車両に乗降できる、車両のドアの開口角度における車幅を測定することにより決定される。本実施例ではユーザが不便を感じずに車両に乗降できる標準的な車線幅を「3m」と設定し、「0.9点」を配点する。なお、車両により、ユーザが不便を感じずに車両に乗降できる車両のドアの開口角度における車幅は異なるため、ユーザが使用する代表的な車両に合わせて標準値とする車線幅を設定してもよい。または、ユーザが使用する車両の各々の、ユーザが不便を感じずに車両に乗降できる車両のドアの開口角度における車幅を、前記した乗降試験により予め測定し、ユーザが使用する車両に応じて標準値とする車線幅を乗降地抽出部34が変更するようにしてもよい。
The score for the lane width, which is an evaluation item of static data, is determined based on the vehicle width at the vehicle door opening angle at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience. The vehicle width is determined in advance by performing a boarding and alighting test that simulates a user getting on and off the vehicle and measuring the vehicle width at the vehicle door opening angle at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience. In this embodiment, the standard lane width at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience is set to "3 m", and a score of "0.9 points" is assigned. Note that the vehicle width at the vehicle door opening angle at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience varies depending on the vehicle, so the lane width as the standard value may be set according to a representative vehicle used by the user. Alternatively, the vehicle width at the vehicle door opening angle at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience for each vehicle used by the user may be measured in advance by the boarding and alighting test, and the boarding and alighting
歩道と車道の間の障害物の有無に対する配点は、障害物が「有り」を標準値として設定し、障害物が「無し」の場合には、標準的な状態より優れている状態を示す「0.95点」を配点する。 The standard value for points based on whether or not there is an obstacle between the sidewalk and the roadway is set to "presence" of the obstacle, and if there is "absence" of the obstacle, a score of "0.95" is assigned, indicating a better than standard condition.
動的データの評価項目である単位時間あたりに通過する他車両の数に対する配点は、乗降地候補の道路の交通容量の比率に基づいて決定される。例えば、乗降地候補(A点)における道路の交通容量が800台/時である場合、乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数が800台である場合の評価データを100%とし、標準値として0.9点を配点する。標準値を基準として、道路の交通容量に対する単位時間あたりに通過する他車両の数の比率が低い場合には、標準値よりも高い点を配点し、道路の交通容量に対する単位時間あたりに通過する他車両の数の比率が高い場合には、低い点数を配点する。 The score for the number of other vehicles passing per unit time, which is an evaluation item of dynamic data, is determined based on the ratio of the traffic capacity of the road at the candidate boarding/alighting point. For example, if the traffic capacity of the road at the candidate boarding/alighting point (point A) is 800 vehicles/hour, the evaluation data when the number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time is 800 is set to 100%, and 0.9 points are assigned as the standard value. Using the standard value as a standard, if the ratio of the number of other vehicles passing per unit time to the road's traffic capacity is low, a higher score than the standard value is assigned, and if the ratio of the number of other vehicles passing per unit time to the road's traffic capacity is high, a lower score is assigned.
他車両の平均速度に対する配点は、乗降地候補の道路の法定速度に基づいて決定される。例えば、乗降地候補(A点)における道路の法定速度が60km/時である場合、乗降地候補(A点)を走行する他車両の平均速度が60km/時である場合の評価データを100%とし、標準値として0.9点を配点する。標準値を基準として、道路の法定速度に対する他車両の平均速度が低い場合には、標準値よりも高い点を配点し、道路の法定速度に対する他車両の平均速度が高い場合には、低い点数を配点する。 The score assigned to the average speed of other vehicles is determined based on the legal speed of the road at the candidate boarding/alighting point. For example, if the legal speed of the road at the candidate boarding/alighting point (point A) is 60 km/h, the evaluation data when the average speed of other vehicles traveling at the candidate boarding/alighting point (point A) is 60 km/h is set to 100%, and 0.9 points are assigned as the standard value. Using the standard value as a standard, if the average speed of other vehicles is lower than the legal speed of the road, a higher score than the standard value is assigned, and if the average speed of other vehicles is higher than the legal speed of the road, a lower score is assigned.
路肩に停車又は駐車している他車両の密度は、乗降地候補の路肩の面積に対して停車又は駐車している他車両が占有している面積の比率に基づいて決定される。例えば、乗降地候補の路肩の面積の50%を停車又は駐車車両によって占有されている場合、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している車両の密度の評価データを100%とし、標準値として0.9点を配点する。標準値を基準として、停車又は駐車車両によって占有されている面積の比率が低い場合には標準値よりも高い点を配点し、比率が高い場合には低い点を配点する。 The density of other vehicles stopped or parked on the shoulder is determined based on the ratio of the area occupied by other stopped or parked vehicles to the area of the shoulder of the candidate boarding/alighting location. For example, if 50% of the area of the shoulder of the candidate boarding/alighting location is occupied by stopped or parked vehicles, the evaluation data for the density of vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location is set to 100%, and 0.9 points are assigned as the standard value. Using the standard value as a standard, if the ratio of the area occupied by stopped or parked vehicles is low, a higher point than the standard value is assigned, and if the ratio is high, a lower point is assigned.
道路構造に応じて設定される評価項目である、道路に面する施設と道路との間での車両の出入り口から出入りする他車両の数は、単位時間あたりに出入りする他車両の数に基づいて決定される。例えば、乗降地候補の周囲に存在する前記した出入り口から、10分あたりに出入りする他車両の数が1台以上ある場合、評価データは「多い」となり、0点と採点する。10分あたりに出入りする他車両の数が1台以下である場合、評価データは「少ない」となり採点はされず「-」が示される。また、乗降地候補が該当する道路構造となっていない場合、評価データは「該当無し」となり、採点はされず「-」が示される。 The number of other vehicles entering and exiting through vehicle entrances and exits between the road and the facility facing the road, which is an evaluation item set according to the road structure, is determined based on the number of other vehicles entering and exiting per unit time. For example, if there is one or more other vehicles entering and exiting per 10 minutes from the entrances and exits that exist around the candidate boarding and alighting location, the evaluation data will be "high" and a score of 0 will be given. If the number of other vehicles entering and exiting per 10 minutes is one or less, the evaluation data will be "low", no score will be given and a "-" will be displayed. Also, if the candidate boarding and alighting location does not have the applicable road structure, the evaluation data will be "not applicable", no score will be given and a "-" will be displayed.
道路構造に応じて設定される評価項目である、直進レーンから分岐して形成された対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞の有無は、右左折レーンの渋滞が直進レーンまで伸びているか否によって決定される。例えば、直進レーンから分岐して形成された右折レーンの渋滞が直進レーンまで伸びている場合、評価データは「渋滞有り」となり、0点と採点する。渋滞が直進レーンまで伸びていない場合、評価データは「渋滞無し」となり、採点はされず「-」が示される。また、乗降地候補が該当する道路構造となっていない場合、評価データ「該当無し」となり、採点はされず「-」が示される。 The presence or absence of congestion in the right-turn lane, which branches off from the straight lane and turns right or left across the oncoming lane, is an evaluation item set according to the road structure, and is determined by whether the congestion in the right-turn lane extends to the straight lane. For example, if congestion in the right-turn lane, which branches off from the straight lane, extends to the straight lane, the evaluation data will be "congested" and a score of 0 will be given. If the congestion does not extend to the straight lane, the evaluation data will be "no congestion", no score will be given and a "-" will be displayed. Furthermore, if the candidate boarding/alighting location does not have a corresponding road structure, the evaluation data will be "not applicable", no score will be given and a "-" will be displayed.
道路構造に応じて設定される評価項目は、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補を除外するための評価項目である。道路構造に応じて設定される評価項目のうちのいずれかの評価項目において0点が採点された場合、乗降地抽出部34は、0点が採点された乗降地候補を乗降地として抽出しない、即ち、当該乗降地候補を除外する。
The evaluation items set according to the road structure are evaluation items for excluding candidate boarding/alighting points from the boarding/alighting points presented to the user. If a score of 0 is scored for any of the evaluation items set according to the road structure, the boarding/alighting
図4を参照して、乗降地抽出部34が、乗降地候補に設定された複数の評価項目を採点する処理、及び採点結果に基づいて乗降地として乗降地候補を抽出するか否かを判断する処理について説明する。
Referring to FIG. 4, the process in which the boarding/alighting
乗降地候補(A点)の評価項目には、道路構造に応じて設定される評価項目である、道路に面する施設と道路との間での車両の出入り口から出入りする他車両の数と、直進レーンから分岐して形成された対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞の有無とが含まれる。乗降地候補(A点)へ車両が到着する到着予定時刻(16:00)における、出入り口から出入りする他車両の数を示す評価データは「少ない」となっており、右左折レーンの渋滞の有無を示す評価データは「渋滞無し」となっている。従って、道路構造に応じて設定される評価項目のうちのいずれの評価項目においても0点が採点されていないため、乗降地候補(A点)は、ユーザに提示する乗降地から除外される除外条件には該当していない。 The evaluation items of the candidate boarding/alighting point (point A) include the number of other vehicles entering and exiting through the vehicle entrance/exit between the road and the facility facing the road, which are evaluation items set according to the road structure, and the presence or absence of congestion in the right/left turn lane that turns right or left across the oncoming lane branched off from the straight lane. At the estimated arrival time (16:00) when the vehicle arrives at the candidate boarding/alighting point (point A), the evaluation data indicating the number of other vehicles entering and exiting through the entrance/exit is "low," and the evaluation data indicating the presence or absence of congestion in the right/left turn lane is "no congestion." Therefore, since no evaluation items among the evaluation items set according to the road structure are scored with a score of 0, the candidate boarding/alighting point (point A) does not meet the exclusion condition for being excluded from the boarding/alighting points presented to the user.
先ず、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)に設定された複数の評価項目に該当する評価データの各々を、評価データの各々が取得し得る範囲の値に対応して予め配点された点数に基づいて採点する。
First, the boarding/alighting
次に、乗降地抽出部34は、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補(A点)を除外するか否かを、「除外条件該当フラグ」の状態によって判断する。道路構造に応じて設定される評価項目の各々に設定された除外条件該当フラグは、「0点」が採点された場合に「TRUE」となり、それ以外は「FALSE」となる。乗降地抽出部34は、除外条件該当フラグが設定された、道路構造に応じて設定される評価項目のうちのいずれかの評価項目において、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている場合に、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補を除外する。
Next, the boarding/alighting
乗降地候補(A点)では、道路構造に応じて設定される評価項目のいずれにも「0点」は採点されておらず、除外条件該当フラグは「FALSE」となっている。従って、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)をユーザに提示する乗降地から除外しない。
The candidate boarding/alighting point (Point A) has not been scored "0 points" for any of the evaluation items set according to the road structure, and the exclusion condition applicable flag is "FALSE." Therefore, the boarding/alighting
図4に示す例では、動的データの評価項目である「乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数」と、「他車両の平均速度」と、「乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度」とにも除外条件該当フラグが設定されている。このように、他の動的データの評価項目にも除外条件該当フラグを設定し、予め定めた値以上となり、交通状況が悪化した場合に、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補を除外するようにしてもよい。 In the example shown in FIG. 4, the exclusion condition applicable flags are also set for the dynamic data evaluation items "number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting location per unit time," "average speed of other vehicles," and "density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location." In this way, the exclusion condition applicable flags may also be set for the evaluation items of other dynamic data, and when the value exceeds a predetermined value and traffic conditions deteriorate, the candidate boarding/alighting location may be excluded from the boarding/alighting locations presented to the user.
最後に、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)に設定された複数の評価項目に該当する、評価データの各々の採点結果を集計し、採点結果の集計値に基づいて、乗降地候補(A点)をユーザに提示する乗降地として抽出するか否かを判断する。具体的には、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)の採点結果の集計値が予め定められた閾値以上となっているか否かを判断し、乗降地候補(A点)を抽出するか否かを決定する。
Finally, the boarding/alighting
前記した閾値には、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な状態を示す値が設定される。閾値は、乗降地候補の各々に共通して設定されることが好ましい。しかし、共通の閾値にした場合に、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能であるにも関わらず、乗降地として抽出される頻度が低くなってしまう乗降地候補が発生した場合には、個別に閾値を設定してもよい。 The threshold value is set to a value indicating a state in which the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when getting on and off. It is preferable that the threshold value is set commonly to each of the candidate boarding and alighting locations. However, if a common threshold value is used for a candidate boarding and alighting location, the frequency with which the candidate is extracted as a boarding and alighting location may be reduced even though the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when getting on and off. In such a case, the threshold value may be set individually.
閾値の具体的な設定方法としては、例えば、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることができる、最低限の道路構造及び交通状況を把握することにより、閾値を設定することができる。または、既に実績がある、安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地において、安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な時刻における評価データを取得し、評価データに基づいて閾値を設定することもできる。図4に示す例では、採点結果を集計する評価項目は5項目であり、閾値は、「4.4点」と設定されている。 As a specific method for setting the threshold, for example, the threshold can be set by grasping the minimum road structure and traffic conditions that allow the vehicle to be stopped without compromising the safety of the user when getting on and off. Alternatively, evaluation data can be obtained for a time when the vehicle can be stopped without compromising safety at a boarding/alighting location that has already been proven to be able to do so, and the threshold can be set based on the evaluation data. In the example shown in Figure 4, there are five evaluation items for which the scoring results are tallied, and the threshold is set to "4.4 points."
乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)の各々の評価項目の採点結果を集計し、採点結果の集計値を「4.45点」と算出する。乗降地候補(A点)の集計値は、閾値「4.4点」よりも高い値となっており、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)をユーザに提示する乗降地として乗降地候補の中から抽出する。
The boarding/alighting
乗降地抽出部34は、乗降地候補(B点)及び乗降地候補(C点)にも同様の処理を実施して、乗降地候補(B点)及び乗降地候補(C点)について、ユーザに提示する乗降地として抽出するか否かを判断する。
The boarding/alighting
乗降地候補(B点)は、「直進レーンから分岐して形成された対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞の有無」が「渋滞有り」となっており、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている。従って、乗降地抽出部34は、除外条件該当フラグが「TRUE」であることを検出し、乗降地候補(B点)をユーザに提示する乗降地から除外する。
The candidate boarding/alighting point (point B) has a "congestion in the right/left turn lane that crosses the oncoming lane branching off from the straight lane" setting set to "congested," and the exclusion condition applicable flag is set to "TRUE." Therefore, the boarding/alighting
乗降地候補(C点)は、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている評価項目はない。しかし、動的データの評価項目である「乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数」と、「他車両の平均速度」と、「乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度」とが、共に標準値である「0.9点」以下となっている。さらに静的データの評価項目である「車線幅」は、2.75mであり標準値を下回っている。そのため、乗降地候補(C点)における各評価項目の採点結果の集計値は、「4.35点」となっている。従って、乗降地抽出部34は、乗降地候補(C点)における各評価項目の採点結果の集計値が閾値「4.4点」以下であるため、乗降地候補(C点)をユーザに提示する乗降地として抽出しない。
The candidate boarding/alighting point (Point C) has no evaluation items with the exclusion condition applicable flag set to "TRUE". However, the evaluation items of the dynamic data, "number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point per unit time", "average speed of other vehicles", and "density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting point", are all below the standard value of "0.9 points". Furthermore, the evaluation item of the static data, "lane width", is 2.75 m, which is below the standard value. Therefore, the aggregated value of the scoring results of each evaluation item at the candidate boarding/alighting point (Point C) is "4.35 points". Therefore, since the aggregated value of the scoring results of each evaluation item at the candidate boarding/alighting point (Point C) is below the threshold value of "4.4 points", the boarding/alighting
乗降地抽出部34は、ユーザに提示する乗降地として乗降地候補(A点)を抽出し、抽出された乗降地を送信部40へと転送する。
The boarding/alighting
[乗降地提示方法]
次に、図7を参照して、図1に示した乗降地提示装置を用いた乗降地提示方法を説明する。図7のフローチャートに示す乗降地提示装置の動作は、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信すると同時に開始され、ユーザが選択した乗降地をユーザが乗降する車両に搭載される通信機器へ送信して終了する。
[How to display boarding and alighting points]
Next, a method for presenting a boarding/alighting point using the boarding/alighting point presentation device shown in Fig. 1 will be described with reference to Fig. 7. The operation of the boarding/alighting point presentation device shown in the flowchart of Fig. 7 starts at the same time as receiving data indicating a vehicle dispatch request from a user, and ends when the boarding/alighting point selected by the user is transmitted to a communication device mounted on the vehicle in which the user gets on or off.
ステップS10において、乗降地候補抽出部31は、受信部10が備える配車リクエスト受信部11から配車リクエストを示すデータを取得する。ステップS20に進み、乗降地候補抽出部31は、配車リクエストを示すデータに含まれるユーザが乗降を希望する乗降地に基づいて、記憶部20に記憶された乗降地リストの中から乗降地候補を抽出する。
In step S10, the candidate boarding and alighting location extraction unit 31 acquires data indicating a vehicle dispatch request from the vehicle dispatch
ステップS30に進み、評価項目取得部321は、乗降地候補抽出部31により抽出された乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目を、各々の乗降地候補を示すデータから取得する。
Proceeding to step S30, the evaluation
ステップS40に進み、交通状況抽出部322は、抽出された乗降地候補の各々の動的データを動的データ受信部12から取得する。ステップS50に進み、交通状況抽出部322は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況を、動的データの中から抽出する。
The process proceeds to step S40, where the traffic
ステップS60に進み、データ解析部323は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況を曜日別(平日/休日)、月別(季節)のデータに並び替える。そして、各々のデータについてフーリエ変換、又は最小二乗法を含むデータ解析手法を適用して交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。
Proceeding to step S60, the
ステップS70に進み、交通状況算出部33は、配車リクエスト受信部11からユーザが乗降を希望する希望時刻を取得する。そして、現在の車両の位置から乗降地候補の各々までの交通情報を考慮した、希望時刻に最も近い到着予定時刻となる走行経路を走行した場合の乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻を、カーナビゲーション装置を利用して算出する。交通状況算出部33は、データ解析部323により特定された乗降地候補の各々に設定された、複数の評価項目に該当する交通状況の経時変化の周期及び位相に基づいて、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。
Proceeding to step S70, the traffic
ステップS80に進み、乗降地抽出部34は、交通状況算出部33が算出した乗降地候補の各々の交通状況を示すデータに基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出する。図4及び図5を参照して説明した、第1実施形態の乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理を用いて、乗降地を乗降地候補の中から抽出する方法について言及する。
The process proceeds to step S80, where the boarding/alighting
先ず、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々の評価項目に該当する道路構造を示すデータ及び乗降地の各々に車両が到着する到着予定時刻における交通状況を示すデータである、評価データを取得する。そして、乗降地抽出部34は、図5に示す評価データの各々に対応する点数に従って、各々の評価項目の評価データを採点する。
First, the boarding/alighting
次に、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々に設定された除外条件該当フラグの状態を参照する。そして、乗降地抽出部34は、除外条件該当フラグが設定された評価項目のうちのいずれかの評価項目において、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている乗降地候補をユーザに提示する乗降地から除外する。
Next, the boarding/alighting
最後に、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する、評価データの各々の採点結果を集計し、採点結果の集計値が予め定められた閾値以上となっている乗降地候補を、ユーザに提示する乗降地として抽出する。
Finally, the boarding/alighting
ステップS90に進み、送信部40は、抽出された乗降地を示すデータをユーザの保持する通信機器へ送信する。
The process proceeds to step S90, where the
ステップS100に進み、乗降地抽出部34は、ユーザが乗降地を選択したか否かを判断する。ユーザが乗降地を選択した場合(S100でYES)、ステップS110に進み、ユーザが選択した乗降地をユーザが乗降する車両へ送信して処理を終了する。
The process proceeds to step S100, where the boarding/alighting
ユーザが乗降地を選択していない場合(S100でNO)、ステップS120に進む。ユーザが乗降地提示装置による乗降地提示をキャンセルするキャンセル操作をせずに乗降地を選択していない状態(S120でNO)は、ユーザが提示された乗降地の中から乗降地をどこにすべきかを検討している状態であると予想できる。そのため、乗降地提示装置は、ユーザが乗降地を選択するために必要な所定の時間を設定して、S70に戻り処理を継続する。所定の時間は、例えば10分程度である。 If the user has not selected a boarding or alighting point (NO in S100), the process proceeds to step S120. If the user has not selected a boarding or alighting point without canceling the boarding or alighting point recommendation by the boarding or alighting point recommendation device (NO in S120), it is expected that the user is in a state of considering which boarding or alighting point to select from the boarding or alighting points recommended. Therefore, the boarding or alighting point recommendation device sets a predetermined time required for the user to select a boarding or alighting point, and returns to S70 to continue the process. The predetermined time is, for example, about 10 minutes.
ユーザが乗降地をどこにすべきかを検討している間においても、乗降地候補の各々の交通状況、及び乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻は経時的に変化する。そのため、乗降地提示装置は、継続してS70からの処理を実施することにより、最新の交通状況、及び乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻を用いて乗降地を抽出し続けることができる。 Even while the user is considering where to board and alight, the traffic conditions at each of the candidate boarding and alighting locations and the estimated arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding and alighting locations change over time. Therefore, by continuously performing the process from S70, the boarding and alighting location presentation device can continue to extract boarding and alighting locations using the latest traffic conditions and the estimated arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding and alighting locations.
ユーザが、提示された乗降地、及び乗降地への到着予定時刻に対して満足できず、乗降地提示装置による乗降地提示をキャンセルするキャンセル操作をした場合(S120でYES)、処理を終了する。 If the user is not satisfied with the presented boarding/alighting points and the estimated arrival times at those points and performs a cancellation operation to cancel the boarding/alighting point presentation device's presentation of the boarding/alighting points (YES in S120), the process ends.
また、ユーザが、前記したキャンセル操作をすることなく乗降地の選択を放置した場合(S120でYES)、設定された所定時間が経過した時点で処理を終了する。 In addition, if the user leaves the boarding/alighting location selection unselected without performing the cancellation operation described above (YES in S120), the process ends when the set predetermined time has elapsed.
[乗降地提示方法の変形例]
続いて、乗降地提示方法の変形例について説明する。上記にて説明した乗降地提示方法との相違点は、ステップS30からステップS60までの処理を、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信する前に予め実施する点である。
[Modification of boarding/alighting point presentation method]
Next, a modified example of the method for indicating boarding and alighting locations will be described. The difference from the method for indicating boarding and alighting locations described above is that the processing from step S30 to step S60 is performed in advance before receiving data indicating a vehicle dispatch request from a user.
また、前記したステップS30からステップS60までの処理順序の変更に伴って、ステップS30及びステップS40の処理内容が上記にて説明した乗降地提示方法と相違する。よって、ステップS30及びステップS40の処理内容についてのみ説明し、その他の共通する処理については説明を省略する。 In addition, due to the change in the processing order from step S30 to step S60, the processing content of step S30 and step S40 differs from the method for presenting boarding and alighting points described above. Therefore, only the processing content of step S30 and step S40 will be described, and other common processing will be omitted.
ステップS30では、評価項目取得部321は、乗降地候補を示すデータを記憶部20から取得する。そして、評価項目取得部321は、記憶部20から取得した乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目を、各々の乗降地候補を示すデータから取得する。
In step S30, the evaluation
ステップS40に進み、交通状況抽出部322は、乗降地候補の各々の動的データを、記憶部20から取得する。記憶部20から取得した動的データは、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信する前に、予め動的データ受信部12が受信し、記憶部20に記憶されていた動的データである。
Proceeding to step S40, the traffic
以上説明したように、乗降地提示方法の変形例では、ステップS30からS60までの処理を、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信する前に、予め実施しておいてもよい。変形例では、ステップS40にて取得する交通状況を示す動的データは、上記にて説明した乗降地提示方法に対して取得時刻が古いデータとなる。しかし、交通状況を示す動的データは、週単位で大きく変動するものではなく、交通状況を示す動的データに基づいて特定される交通状況の経時変化の周期及び位相へ与える影響は少ない。 As described above, in the modified boarding/alighting point presentation method, the processes from steps S30 to S60 may be performed in advance before receiving data indicating a ride dispatch request from a user. In the modified example, the dynamic data indicating traffic conditions acquired in step S40 is older data acquired at a time when compared to the boarding/alighting point presentation method described above. However, the dynamic data indicating traffic conditions does not fluctuate significantly on a weekly basis, and has little effect on the period and phase of the change over time in traffic conditions identified based on the dynamic data indicating traffic conditions.
従って、乗降地提示方法の変形例では、交通状況の経時変化の周期及び位相をユーザからの配車リクエストを示すデータを受信する度に計算する必要が無く、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信してからの処理負荷をより低減することができる。 Therefore, in the modified method of presenting boarding and alighting points, it is not necessary to calculate the period and phase of the change in traffic conditions over time each time data indicating a ride-hailing request from a user is received, and the processing load after receiving data indicating a ride-hailing request from a user can be further reduced.
以上説明したように、第1実施形態によれば以下の作用効果が得られる。 As explained above, the first embodiment provides the following effects:
周期・位相特定部32が、動的データに含まれる交通状況の経時変化の周期及び位相を特定することにより、交通状況算出部33が、ユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出することができる。乗降地抽出部34が、到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況に基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出することにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地をユーザに提示することができる。
The period/
乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度は、平日と休日、昼間と夜、季節等に応じて経時的に変化する交通状況であり、且つユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能か否かを判断するための判断要素として有効に機能する。従って、これらの交通状況を示す動的データに基づいて乗降地を抽出することにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出することができる。 The number of other vehicles passing through the candidate boarding/alighting location per unit time, the average speed of the other vehicles, and the density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location are traffic conditions that change over time depending on weekdays and holidays, daytime and nighttime, seasons, etc., and function effectively as judgment factors for determining whether the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and alighting. Therefore, by extracting boarding/alighting locations based on dynamic data indicating these traffic conditions, it is possible to extract boarding/alighting locations where the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and alighting.
出入り口から出入りする他車両の数は、平日と休日、昼間と夜、季節等に応じて経時的に変化する交通状況であり、且つユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能か否かを判断するための判断要素として有効に機能する。従って、この交通状況を示す動的データに基づいて乗降地を抽出することにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出することができる。 The number of other vehicles entering and exiting through an entrance/exit is a traffic condition that changes over time depending on weekdays and holidays, daytime and nighttime, seasons, etc., and is an effective factor for determining whether or not it is possible to stop a vehicle without compromising the safety of users when getting on and off. Therefore, by extracting boarding and alighting locations based on dynamic data indicating this traffic condition, it is possible to extract boarding and alighting locations where a vehicle can be stopped without compromising the safety of users when getting on and off.
右左折レーンの渋滞が直進レーンまで伸びているか否かは、平日と休日、昼間と夜、季節等に応じて経時的に変化する交通状況であり、且つユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能か否かを判断するための判断要素として有効に機能する。従って、この交通状況を示す動的データに基づいて乗降地を抽出することにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出することができる。 Whether congestion in the right/left turn lanes extends to the straight lanes is a traffic condition that changes over time depending on weekdays and holidays, daytime and nighttime, seasons, etc., and is an effective factor in determining whether the vehicle can be stopped without compromising the safety of users when getting on and off. Therefore, by extracting boarding and alighting points based on dynamic data indicating this traffic condition, it is possible to extract boarding and alighting points where the vehicle can be stopped without compromising the safety of users when getting on and off.
交通状況及び道路構造を複数の評価項目に分け、それぞれの評価項目について予め定めた採点基準に従って乗降地候補の各々を採点し、各々の評価項目の採点結果の集計値に基づいて乗降地を乗降地候補の中から抽出する。これにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることができる乗降地をより精度良く抽出することができる。 The traffic conditions and road structure are divided into multiple evaluation items, each candidate boarding and alighting point is scored according to a predetermined scoring standard for each evaluation item, and a boarding and alighting point is extracted from the candidate boarding and alighting points based on the aggregate score of the scoring results for each evaluation item. This makes it possible to more accurately extract boarding and alighting points where the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and alighting.
(第2実施形態)
[乗降地提示装置の構成]
第2実施形態に係る乗降地提示装置について説明する。第1実施形態との相違点は乗降地抽出部34の処理のみである。よって、乗降地抽出部34の処理についてのみ説明し、その他の共通する処理については説明を省略する。
Second Embodiment
[Configuration of boarding/alighting point presentation device]
A stop presentation device according to the second embodiment will be described. The only difference from the first embodiment is the processing of the
(乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理)
図6を参照して、乗降地抽出部34が乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理について説明する。図6に示す、乗降地候補、乗降地候補の評価項目、評価項目の各々に該当する評価データの数値、及び評価データの採点結果は、図4と同じである。また、第2実施形態においても、乗降地抽出部34が、除外条件該当フラグの状態を参照して、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補を除外するまでの処理は、第1実施形態と同じである。よって、当該処理以降の処理について説明する。
(Process of extracting boarding and alighting points from boarding and alighting point candidates)
The process in which the boarding/alighting
乗降地抽出部34は、動的データ及び静的データに係る採点結果の各々に対して、ユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さの観点から、動的データ及び静的データの各々に定まる係数を乗算し、係数を乗算した後の採点結果を集計した集計値の平均値に基づいて乗降地を抽出する。
The boarding and alighting
前記した、ユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さの観点から定まる、動的データ及び静的データの各々の係数は、図6の処理項目に示すウェイト(以後「ウェイト」という)に該当する。以下にて、ウェイトの設定方法について具体的に説明する。 The coefficients of the dynamic data and static data, which are determined from the perspective of the safety of users getting on and off the vehicle and the ease of parking the vehicle, correspond to the weights (hereafter referred to as "weights") shown in the processing items in Figure 6. The method for setting the weights is explained in detail below.
ウェイトは、静的データのウェイトと、動的データのウェイトとに大別され、ウェイトの合計値が1となるように設定される。静的データ及び動的データに対して同等のウェイトを設定する場合には、各々のデータに0.5のウェイトが設定される。ウェイトは、乗降地候補の道路構造と、交通状況との関係から、ユーザが乗降する際の安全性と、車両の停め易さとの関係を勘案して決定される。 The weights are broadly divided into static data weights and dynamic data weights, and are set so that the total weight is 1. When setting equal weights for static data and dynamic data, a weight of 0.5 is set for each data. The weights are determined based on the relationship between the road structure and traffic conditions of the candidate boarding and alighting locations, taking into account the relationship between the safety when the user gets on and off and the ease of parking the vehicle.
例えば、乗降地候補(A点)の場合、車線幅が広く(3.25m)、ユーザの乗降時の安全性は高い。しかし、乗降地候補(A点)は、幹線道路であるため、道路の交通容量は大きく、法定速度(60km/h)は高い。従って、乗降地候補(A点)に車両は停めづらいといえる。このような道路構造、及び交通状況においては、車両の停め易さに関する評価項目に対する重要度が高い。そのため、乗降地候補(A点)では、静的データに対して、動的データのウェイトを高く設定する。 For example, in the case of the candidate boarding/alighting point (point A), the lane width is wide (3.25 m), and the safety of the user when boarding/alighting is high. However, since the candidate boarding/alighting point (point A) is a main road, the traffic capacity of the road is large and the legal speed limit (60 km/h) is high. Therefore, it can be said that it is difficult to park a vehicle at the candidate boarding/alighting point (point A). In such road structure and traffic conditions, the evaluation item related to the ease of parking a vehicle is highly important. Therefore, for the candidate boarding/alighting point (point A), the weight of dynamic data is set higher than that of static data.
乗降地候補(B点)の場合、車線幅は標準値であり(3m)、ユーザの乗降時の安全性は標準的であるといえる。また、道路の交通容量は乗降地候補(A点)より小さく、法定速度(50km/h)も低い。従って、乗降地候補(B点)への車両の停め易さは標準的であるといえる。このような道路構造、及び交通状況においては、ユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さのいずれかを重視して評価する必要はない。そのため、乗降地候補(B点)では、静的データ及び動的データの各々に同等のウェイトを設定する。 In the case of the candidate boarding/alighting point (point B), the lane width is a standard value (3 m), and the safety of the user when boarding/alighting can be said to be standard. In addition, the traffic capacity of the road is smaller than that of the candidate boarding/alighting point (point A), and the legal speed limit (50 km/h) is also low. Therefore, the ease of parking the vehicle at the candidate boarding/alighting point (point B) can be said to be standard. With such a road structure and traffic conditions, it is not necessary to prioritize either the safety of the user when boarding/alighting or the ease of parking the vehicle in the evaluation. Therefore, for the candidate boarding/alighting point (point B), equal weights are set for both static data and dynamic data.
乗降地候補(C点)の場合、車線幅は狭く(2.75)、ユーザの安全性は最低限の基準を満たしている。しかし、道路の交通容量は乗降地候補(B点)より低く、法定速度(30km/h)も低い。従って、乗降地候補(C点)に車両は停め易いといえる。このような道路構造、及び交通状況においては、交通状況の変化が車両の停め易さに及ぼす影響の度合いが低いといえる。そのため、乗降地候補(C点)では、静的データに対して動的データのウェイトを低く設定する。 In the case of the candidate boarding/alighting point (point C), the lane width is narrow (2.75) and user safety meets the minimum standard. However, the traffic capacity of the road is lower than that of the candidate boarding/alighting point (point B), and the legal speed limit (30 km/h) is also low. Therefore, it can be said that it is easy to park a vehicle at the candidate boarding/alighting point (point C). In such a road structure and traffic conditions, it can be said that the degree of impact that changes in traffic conditions have on the ease of parking a vehicle is low. Therefore, for the candidate boarding/alighting point (point C), the weight of dynamic data is set low relative to static data.
乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々のユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さの観点に基づいて決定されたウェイトを、動的データ及び静的データに係る採点結果の各々に対して乗算し、ウェイトを乗算した後の採点結果の集計値の平均値を算出する。そして、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々のウェイトを乗算した後の採点結果の集計値の平均値が、予め定められた閾値以上となっているか否かを判断し、ユーザに提示する乗降地として、乗降地候補を抽出するか否かを決定する。
The boarding/alighting
閾値は、第1実施形態で設定された閾値(4.4点)を、採点結果を集計する評価項目数で除算した値を使用する。図6に示す例では、採点結果を集計する評価項目は5項目であり、閾値は、「0.88点」と設定されている。 The threshold value is the value obtained by dividing the threshold value (4.4 points) set in the first embodiment by the number of evaluation items for which the scoring results are to be tallied. In the example shown in FIG. 6, there are five evaluation items for which the scoring results are to be tallied, and the threshold value is set to "0.88 points."
乗降地候補(A点)のウェイトを乗算した後の採点結果の集計値の平均値は「0.88点」であり、閾値以上の値となっている。従って、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)をユーザに提示する乗降地として乗降地候補の中から抽出する。
The average of the aggregated score results after multiplying the weight of the boarding/alighting point candidate (point A) is "0.88 points", which is a value above the threshold value. Therefore, the boarding/alighting
乗降地候補(C点)のウェイトを乗算した後の採点結果の集計値の平均値は「0.88点」であり、閾値以上の値となっている。従って、乗降地抽出部34は、乗降地候補(C点)をユーザに提示する乗降地として乗降地候補の中から抽出する。
The average of the aggregated score results after multiplying the weight of the boarding/alighting point candidate (point C) is "0.88 points", which is a value above the threshold value. Therefore, the boarding/alighting
乗降地候補(C点)は第1実施形態において、評価項目の採点結果の集計値が閾値以下となり、ユーザに提示する乗降地として抽出されなかった乗降地候補である。しかし、第2実施形態では、ユーザが乗降する際の安全性と、車両の停め易さとの関係を勘案して、動的データ及び静的データの各々にウェイトを設定することができるため、第1実施形態に対して、より柔軟に乗降地候補を抽出することができる。 In the first embodiment, the candidate boarding/alighting point (Point C) is a candidate boarding/alighting point that was not extracted as a boarding/alighting point to be presented to the user because the aggregated value of the scoring results of the evaluation items was below the threshold value. However, in the second embodiment, weights can be set for each of the dynamic data and static data, taking into account the relationship between the safety when the user gets on and off and the ease of parking the vehicle, so that candidate boarding/alighting points can be extracted more flexibly than in the first embodiment.
乗降地抽出部34は、ユーザに提示する乗降地として乗降地候補(A点)及び乗降地候補(C点)を抽出し、抽出された乗降地を送信部40へと転送する。
The boarding/alighting
[乗降地提示方法]
第2実施形態に係る乗降地提示装置を用いた乗降地提示方法を説明する。第1実施形態との相違点は、図7のフローチャートに示すステップS80の乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理のみである。よって、ステップS80での処理についてのみ説明し、その他の共通する処理については説明を省略する。
[How to display boarding and alighting points]
A method for presenting a boarding/alighting point using a boarding/alighting point presentation device according to the second embodiment will be described. The only difference from the first embodiment is the process of extracting a boarding/alighting point from among boarding/alighting point candidates in step S80 shown in the flowchart of Fig. 7. Therefore, only the process in step S80 will be described, and other common processes will not be described.
ステップS80では、乗降地抽出部34は、交通状況算出部33が算出した乗降地候補の各々の交通状況を示すデータに基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出する。図6を参照して説明した、第2実施形態の乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理を用いて、乗降地を乗降地候補の中から抽出する方法について言及する。
In step S80, the boarding/alighting
なお、ステップS80にて、乗降地抽出部34が、除外条件該当フラグが設定されたいずれかの評価項目において、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている乗降地候補を、ユーザに提示する乗降地から除外する処理までは、第1実施形態と同じである。よって、当該処理以降の処理について説明する。
The process up to step S80 in which the boarding/alighting
乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々のユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さの観点から定まる係数(ウェイト)を、動的データ及び静的データに係る採点結果の各々に対して乗算し、係数を乗算した後の採点結果の集計値の平均値を算出する。
The boarding/alighting
そして、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々の採点結果の集計値の平均値が、予め定められた閾値以上となっている乗降地候補を、ユーザに提示する乗降地として抽出する。
Then, the boarding/alighting
以上説明したように、第2実施形態によれば以下の作用効果が得られる。 As described above, the second embodiment provides the following advantages:
評価項目の各々に係る採点結果に対して、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させるために考慮するべき観点から定まる係数を乗算し、係数を乗算した後の採点結果の集計値の平均値に基づいて乗降地を抽出する。これにより、考慮すべき観点に重み付けすることができるので、様々な要因を考慮して柔軟に乗降地を抽出することができる。 The scoring results for each evaluation item are multiplied by a coefficient determined from the viewpoint that should be taken into consideration in order to stop the vehicle without compromising the safety of users when boarding and disembarking, and boarding and disembarking points are extracted based on the average of the aggregated values of the scoring results after multiplication by the coefficient. This allows weighting to be assigned to the viewpoints that should be taken into consideration, making it possible to flexibly extract boarding and disembarking points by taking various factors into consideration.
上記のように、本発明の実施形態を記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。 As described above, an embodiment of the present invention has been described, but the descriptions and drawings that form part of this disclosure should not be understood as limiting this invention. Various alternative embodiments, examples, and operating techniques will become apparent to those skilled in the art from this disclosure.
10 受信部
11 配車リクエスト受信部
12 動的データ受信部
20 記憶部
30 演算部
31 乗降地候補抽出部
32 周期・位相特定部
33 交通状況算出部
34 乗降地抽出部
40 送信部
REFERENCE SIGNS
Claims (6)
受信部と、演算部と、送信部とを備え、
前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出するための複数の評価項目が設定され、
前記複数の評価項目には、乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度とが含まれ、
前記受信部は、
経時的に変化する動的データであって、前記乗降地候補の各々の交通状況を示す前記動的データを受信し、
前記ユーザが前記車両の配車を要求する配車リクエストであって、前記ユーザが乗降を希望する希望時刻を含む前記配車リクエストを示すデータを受信し、
前記演算部は、
受信した前記動的データに含まれる前記交通状況の経時変化の周期及び位相を特定し、
前記経時変化の周期及び位相に基づいて、前記希望時刻から算出される前記乗降地候補の各々へ前記車両が到着する到着予定時刻における前記乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出し、
算出した前記交通状況を示すデータに基づいて、前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出し、
前記送信部は、抽出された前記乗降地を示すデータを前記ユーザが保持する通信機器へ送信する
ことを特徴とする乗降地提示装置。 A boarding/alighting point presentation device that extracts a boarding/alighting point where a user gets on and off a vehicle from among predetermined boarding/alighting point candidates and presents the extracted boarding/alighting point to the user,
The device includes a receiving unit, a computing unit, and a transmitting unit,
A plurality of evaluation items are set for extracting the boarding and alighting points from the boarding and alighting point candidates,
The plurality of evaluation items include the number of other vehicles passing through the candidate boarding/alighting location per unit time, an average speed of the other vehicles, and a density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location;
The receiving unit is
receiving dynamic data that changes over time, the dynamic data being indicative of traffic conditions at each of the potential boarding and alighting locations;
receiving data indicating a vehicle dispatch request in which the user requests the vehicle to be dispatched, the data including a desired time at which the user wishes to board and disembark;
The calculation unit is
Identifying a period and a phase of a change over time of the traffic conditions included in the received dynamic data;
calculating data indicating a traffic situation at each of the candidate boarding and alighting locations at a scheduled arrival time at which the vehicle will arrive at each of the candidate boarding and alighting locations, the scheduled arrival time being calculated from the desired time, based on a period and a phase of the time-varying change;
extracting the boarding and alighting point from the boarding and alighting point candidates based on the calculated data indicating the traffic conditions;
The boarding/alighting point presentation device is characterized in that the transmission unit transmits data indicating the extracted boarding/alighting point to a communication device held by the user.
予め定めた採点基準に従って前記動的データ及び前記静的データの各々を採点し、
前記動的データ及び前記静的データに係る採点結果を集計した集計値に基づいて前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出する
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか一項に記載の乗降地提示装置。 The receiving unit further receives static data that does not change over time and indicates a road structure of each of the candidate boarding and alighting locations;
Scoring each of the dynamic data and the static data according to a predetermined scoring criterion;
The boarding/alighting point presentation device according to any one of claims 1 to 3, characterized in that the boarding/alighting point is extracted from the boarding/alighting point candidates based on a total value obtained by aggregating the scoring results related to the dynamic data and the static data.
ことを特徴とする請求項4に記載の乗降地提示装置。 The boarding and alighting location suggestion device according to claim 4, characterized in that each of the scoring results relating to the dynamic data and the static data is multiplied by a coefficient determined for each of the dynamic data and the static data from the standpoint of safety when the user gets on and off and ease of parking the vehicle, and the boarding and alighting locations are extracted based on an average value of the aggregated values of the scoring results after multiplying the coefficients .
前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出するための複数の評価項目が設定され、
前記複数の評価項目には、乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度とが含まれ、
経時的に変化する動的データであって、前記乗降地候補の各々の交通状況を示す前記動的データを受信し、
前記ユーザが前記車両の配車を要求する配車リクエストであって、前記ユーザが乗降を希望する希望時刻を含む前記配車リクエストを示すデータを受信し、
受信した前記動的データに含まれる前記交通状況の経時変化の周期及び位相を特定し、
前記経時変化の周期及び位相に基づいて、前記希望時刻から算出される前記乗降地候補の各々へ前記車両が到着する到着予定時刻における前記乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出し、
算出した前記交通状況を示すデータに基づいて、前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出し、
抽出された前記乗降地を示すデータを前記ユーザが保持する通信機器へ送信する
ことを特徴とする乗降地提示方法。 A method for presenting a boarding/alighting location where a user gets on and off a vehicle is extracted from among predetermined boarding/alighting location candidates and presented to the user,
A plurality of evaluation items are set for extracting the boarding and alighting points from the boarding and alighting point candidates,
The plurality of evaluation items include the number of other vehicles passing through the candidate boarding/alighting location per unit time, an average speed of the other vehicles, and a density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location;
receiving dynamic data that changes over time, the dynamic data being indicative of traffic conditions at each of the potential boarding and alighting locations;
receiving data indicating a vehicle dispatch request in which the user requests the vehicle to be dispatched, the data including a desired time at which the user wishes to board and disembark;
Identifying a period and a phase of a change over time of the traffic conditions included in the received dynamic data;
calculating data indicating a traffic condition at each of the candidate boarding and alighting locations at a scheduled arrival time at which the vehicle will arrive at each of the candidate boarding and alighting locations, the scheduled arrival time being calculated from the desired time, based on a period and a phase of the time-varying change;
Extracting the boarding and alighting point from the boarding and alighting point candidates based on the calculated data indicating the traffic conditions;
A method for presenting boarding and alighting points, comprising transmitting data indicating the extracted boarding and alighting points to a communication device held by the user .
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