JP7482685B2 - Boarding/Alighting Point Presentation Device and Boarding/Alighting Point Presentation Method - Google Patents

Boarding/Alighting Point Presentation Device and Boarding/Alighting Point Presentation Method Download PDF

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Description

本発明は、乗降地提示装置及び乗降地提示方法に関するものである。 The present invention relates to a boarding/alighting point presentation device and a boarding/alighting point presentation method.

従来から、複数の車両から得られるプローブ情報に基づいて交通情報を生成し、管理するシステムが知られている(特許文献1参照)。特許文献1では、ユーザからの配車要求に応じて、記憶装置に蓄積されたプローブ情報から算出される、各停車地点間の移動所要時間に基づいて、ユーザが指定した乗車地から降車地及び乗車地までの移動所要時間を推定し、配車計画及び走行計画を作成している。 A system that generates and manages traffic information based on probe information obtained from multiple vehicles has been known (see Patent Document 1). In Patent Document 1, in response to a vehicle dispatch request from a user, the system estimates the travel time required from the boarding point specified by the user to the disembarking point and the boarding point based on the travel time required between each stop point calculated from the probe information stored in a storage device, and creates a vehicle dispatch plan and a driving plan.

特開2019-20928号公報JP 2019-20928 A

しかしながら、特許文献1に開示されたシステムは、配車要求における乗降車地点に車両を停車させることが可能であるか否かの判断はしていない。 However, the system disclosed in Patent Document 1 does not determine whether it is possible to stop the vehicle at the boarding/alighting point in the dispatch request.

本発明は、上記課題に鑑みて成されたものであり、その目的は、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出し、ユーザに提示する乗降地提示装置及び乗降地提示方法を提供することである。 The present invention has been made in consideration of the above problems, and its purpose is to provide a boarding/alighting location presentation device and a boarding/alighting location presentation method that extract boarding/alighting locations where a vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and alighting, and presents the locations to the user.

本発明の一態様に係わる乗降地提示装置は、受信した動的データに含まれる交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。経時変化の周期及び位相に基づいて、ユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における、乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。算出した交通状況を示すデータに基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出し、抽出された乗降地を示すデータをユーザが保持する通信機器へ送信する。 The boarding and alighting point presentation device according to one aspect of the present invention identifies the period and phase of the change over time of the traffic conditions contained in the received dynamic data. Based on the period and phase of the change over time, the device calculates data indicating the traffic conditions at each of the candidate boarding and alighting points at the scheduled arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding and alighting points, which is calculated from the desired time at which the user wishes to board and alight. Based on the calculated data indicating the traffic conditions, the device extracts boarding and alighting points from among the candidate boarding and alighting points, and transmits data indicating the extracted boarding and alighting points to a communication device held by the user.

ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出しユーザに提示することができる。 It is possible to extract and present to the user boarding and disembarking locations where the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and disembarking.

図1は、乗降地提示装置の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a boarding/alighting point presentation device. 図2は、図1に示した乗降地提示装置の周期・位相特定部32の詳細な構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a detailed configuration of the period/phase identification unit 32 of the stop presentation device shown in FIG. 図3Aは、平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数の経時変化の周期及び位相を表す波形を示す。FIG. 3A shows a waveform representing the period and phase of the change over time in the number of other vehicles passing a candidate boarding/alighting point (point A) per unit time on a weekday. 図3Bは、曜日別の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数の経時変化の曜日別の周期及び位相の波形を示す。FIG. 3B shows waveforms of the period and phase of the change over time in the number of other vehicles passing through the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time on each day of the week. 図4は、第1実施形態に係る乗降地提示装置が乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理を示している。FIG. 4 shows a process in which the boarding/alighting point presentation device according to the first embodiment extracts boarding/alighting points from among candidate boarding/alighting points. 図5は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に対応する評価データが取り得る値と、評価データが取り得る値への配点を示している。FIG. 5 shows possible values of evaluation data corresponding to a plurality of evaluation items set for each of the candidate boarding and alighting points, and the allocation of points to the possible values of the evaluation data. 図6は、第2実施形態に係る乗降地提示装置が乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理を示している。FIG. 6 shows a process in which the stop/alight presentation device according to the second embodiment extracts a stop from among stop/alight candidates. 図7は、乗降地提示装置を用いた乗降地提示方法の一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing an example of a method for presenting a boarding/alighting point using the boarding/alighting point presentation device.

図面を参照して、実施形態を説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して説明を省略する。 The embodiment will be described with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same parts are given the same reference numerals and the description will be omitted.

(第1実施形態)
[乗降地提示装置の構成]
図1を参照して、実施形態に係わる乗降地提示装置の全体構成を説明する。乗降地提示装置は、ユーザが車両へ乗降する乗降地を、予め定めた乗降地候補の中から抽出して、ユーザに提示する装置である。乗降地提示装置は、ユーザから要求された配車リクエストを示すデータ及び交通状況を示す動的データを受信する受信部10と、予め定められた乗降地候補を記憶する記憶部20と、乗降地を抽出する演算部30と、ユーザが保持する通信機器へ乗降地を示すデータを送信する送信部40とを備える。
First Embodiment
[Configuration of boarding/alighting point presentation device]
The overall configuration of the boarding/alighting point presentation device according to the embodiment will be described with reference to Fig. 1. The boarding/alighting point presentation device is a device that extracts boarding/alighting points where a user gets on and off a vehicle from among predetermined boarding/alighting point candidates and presents them to the user. The boarding/alighting point presentation device includes a receiving unit 10 that receives data indicating a vehicle dispatch request requested by a user and dynamic data indicating traffic conditions, a storage unit 20 that stores the predetermined boarding/alighting point candidates, a calculation unit 30 that extracts boarding/alighting points, and a transmitting unit 40 that transmits data indicating the boarding/alighting points to a communication device held by the user.

受信部10は、配車リクエストを示すデータを受信する配車リクエスト受信部11と、交通状況を示す動的データを受信する動的データ受信部12とを備える。 The receiving unit 10 includes a dispatch request receiving unit 11 that receives data indicating a dispatch request, and a dynamic data receiving unit 12 that receives dynamic data indicating traffic conditions.

配車リクエスト受信部11は、ユーザが保持する通信機器を含む配車リクエストを送信する送信器から送信された配車リクエストを示すデータを受信する。配車リクエストを示すデータには、少なくとも乗降を希望する希望時刻が含まれる。配車リクエストを示すデータには、更に、ユーザが乗降を希望する乗降地が含まれていてもよい。ここで、「乗降」とは、ユーザが車両に乗車すること、及びユーザが車両から降車することの少なくとも一方を示す用語である。よって、「乗降を希望する希望時刻」とは、乗車を希望する時刻、及び降車を希望する時刻の少なくとも一方を示す。「乗降地」とは、ユーザが車両に乗車する乗車地及びユーザが車両から降車する降車地の少なくとも一方を示す。 The dispatch request receiving unit 11 receives data indicating a dispatch request transmitted from a transmitter that transmits a dispatch request, including a communication device held by the user. The data indicating the dispatch request includes at least the desired time at which the user wishes to board and disembark. The data indicating the dispatch request may further include the boarding and disembarking locations at which the user wishes to board and disembark. Here, "boarding and disembarking" is a term that indicates at least one of the user boarding a vehicle and the user disembarking from a vehicle. Thus, "desired time at which the user wishes to board and disembark" indicates at least one of the desired time to board and the desired time to disembark. "Boarding and disembarking locations" indicates at least one of the boarding location where the user boards the vehicle and the disembarking location where the user disembarks from the vehicle.

動的データ受信部12は、道路交通情報通信システム(VICS)を含む道路の交通状況を配信するシステムから配信された乗降地候補の各々の経時的に変化する交通状況を示す動的データ(以後「動的データ」という)を受信する。前記したVICSは登録商標である。動的データには、VICSから配信されるデータのみならず、乗降地候補の周囲を走行する他車両が計測した他車データも含まれる。具体的に、動的データには、他車両に搭載されたカメラ、ライダー(LiDAR)、及びその他のレーダーを用いて計測された測定データ、及びこれらの測定データの各々又は複数の測定データの組み合わせに基づいて演算された統計的なデータが、含まれる。 The dynamic data receiving unit 12 receives dynamic data (hereinafter referred to as "dynamic data") indicating traffic conditions that change over time at each of the candidate boarding and alighting locations, which is distributed from a system that distributes road traffic conditions, including the Road Traffic Information and Communication System (VICS). The aforementioned VICS is a registered trademark. The dynamic data includes not only data distributed from VICS, but also other vehicle data measured by other vehicles traveling around the candidate boarding and alighting locations. Specifically, the dynamic data includes measurement data measured using cameras, LiDAR, and other radars mounted on other vehicles, and statistical data calculated based on each of these measurement data or a combination of multiple measurement data.

記憶部20は、予め乗降地として使用可能と判断された乗降地候補をリスト化した乗降地リストを記憶するデータベースであって、記憶部20は、データベースサーバを含む情報記憶装置で構成される。 The storage unit 20 is a database that stores a list of potential boarding and alighting locations that have been determined in advance to be usable as boarding and alighting locations, and the storage unit 20 is composed of an information storage device that includes a database server.

演算部30は、受信部10が受信した動的データ及び配車リクエストを示すデータを取得し、ユーザが車両へ乗降する乗降地を、記憶部20に記憶された乗降地候補の中から抽出し、抽出された乗降地を送信部40へと転送する。演算部30は、例えば、CPU、メモリ、及び入出力部を備えるサーバ又はマイクロコントローラを含むコンピューディングデバイスであり、予めインストールされたコンピュータプログラムを実行することにより、乗降地提示装置が備える複数の情報処理部を構成する。 The calculation unit 30 acquires the dynamic data received by the receiving unit 10 and data indicating the dispatch request, extracts the boarding and alighting points where the user will board and alight from among the candidate boarding and alighting points stored in the storage unit 20, and transfers the extracted boarding and alighting points to the transmitting unit 40. The calculation unit 30 is, for example, a computing device including a server or a microcontroller equipped with a CPU, memory, and input/output units, and constitutes multiple information processing units equipped in the boarding and alighting point presentation device by executing a computer program installed in advance.

演算部30により構成される複数の情報処理部には、乗降地候補抽出部31と、周期・位相特定部32と、交通状況算出部33と、乗降地抽出部34とが含まれる。 The multiple information processing units configured by the calculation unit 30 include a candidate boarding and alighting point extraction unit 31, a period and phase identification unit 32, a traffic condition calculation unit 33, and a boarding and alighting point extraction unit 34.

乗降地候補抽出部31は、配車リクエスト受信部11から取得した配車リクエストを示すデータに含まれるユーザが乗降を希望する乗降地に基づいて、記憶部20に記憶された乗降地リストの中から乗降地候補を抽出する。乗降地候補抽出部31が乗降地リストの中から乗降地候補を抽出する具体的な処理としては、ユーザが乗降を希望する乗降地を中心に、半径が所定の距離に設定された円状の範囲内に存在する乗降地候補を検索することにより、乗降地候補を抽出することができる。前記した所定の距離は、ユーザが任意に設定することが可能である。また、乗降地候補抽出部31が周囲に存在する乗降地候補の数に基づいて、自動で所定の距離を調整するように設定することも可能である。さらに、配車リクエストを示すデータにユーザが乗車を希望する乗車地が含まれていない場合、ユーザが保持する通信機器が有するGPS信号の受信機能を用いたユーザの自己位置に基づいて、記憶部20に記憶された乗降地リストの中から乗降地候補を抽出しても構わない。 The candidate boarding and alighting place extraction unit 31 extracts candidate boarding and alighting places from the list of boarding and alighting places stored in the storage unit 20 based on the boarding and alighting place where the user wishes to board and alight, which is included in the data indicating the dispatch request obtained from the dispatch request receiving unit 11. As a specific process for the candidate boarding and alighting place extraction unit 31 to extract candidate boarding and alighting places from the list of boarding and alighting places, the candidate boarding and alighting places can be extracted by searching for candidate boarding and alighting places that exist within a circular range with a radius set to a predetermined distance, centered on the boarding and alighting place where the user wishes to board and alight. The above-mentioned predetermined distance can be set arbitrarily by the user. It is also possible to set the candidate boarding and alighting place extraction unit 31 to automatically adjust the predetermined distance based on the number of candidate boarding and alighting places that exist in the surrounding area. Furthermore, if the data indicating the dispatch request does not include the boarding place where the user wishes to board, the candidate boarding and alighting places may be extracted from the list of boarding and alighting places stored in the storage unit 20 based on the user's own position using the GPS signal receiving function of the communication device held by the user.

周期・位相特定部32は、動的データ受信部12から抽出された乗降地候補の各々の動的データを取得する。そして、乗降地候補の各々の動的データに含まれる交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。 The period/phase identification unit 32 acquires the dynamic data of each of the candidate boarding/alighting locations extracted from the dynamic data receiving unit 12. Then, it identifies the period and phase of the change over time in the traffic conditions contained in the dynamic data of each of the candidate boarding/alighting locations.

具体的には、周期・位相特定部32は、抽出された乗降地候補の各々に設定された、乗降地を乗降地候補の中から抽出するための複数の評価項目を、乗降地候補を示す各々のデータの中から取得する。そして、取得した複数の評価項目に対応する各々の交通状況を乗降地候補の各々の動的データの中から抽出する。周期・位相特定部32は、抽出された交通状況の各々を、曜日別(平日/休日)、月別(季節)のデータに並び替え、並び替えられた各々のデータについてフーリエ変換、又は最小二乗法を含むデータ解析手法を用いて交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。周期・位相特定部32の具体的な構成、及び周期・位相特定部32が交通状況の経時変化の周期・位相を特定するための具体的な処理内容は、図2、図3A、及び図3Bを用いて後述する。 Specifically, the period/phase identification unit 32 acquires from each data indicating the candidate boarding/alighting locations a number of evaluation items set for each of the extracted candidate boarding/alighting locations for extracting boarding/alighting locations from among the candidate boarding/alighting locations. Then, it extracts each traffic condition corresponding to the acquired number of evaluation items from the dynamic data of each candidate boarding/alighting location. The period/phase identification unit 32 sorts each of the extracted traffic conditions into data by day of the week (weekday/holiday) and month (season), and identifies the period and phase of the time-dependent change in the traffic conditions using a data analysis method including a Fourier transform or least squares method for each sorted data. The specific configuration of the period/phase identification unit 32 and the specific processing content for the period/phase identification unit 32 to identify the period and phase of the time-dependent change in the traffic conditions will be described later with reference to Figures 2, 3A, and 3B.

交通状況算出部33は、周期・位相特定部32が特定した交通状況の経時変化の周期及び位相を取得する。そして、交通状況算出部33は、交通状況の経時変化の周期及び位相に基づいて、配車リクエスト受信部11から取得したユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。すなわち、交通状況算出部33は、先ず、配車リクエスト受信部11から取得したユーザが乗降を希望する希望時刻から乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻を算出する。そして、交通状況算出部33は、交通状況の経時変化の周期及び位相に基づいて、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出するための具体的な処理内容は、図3A用いて後述する。 The traffic condition calculation unit 33 acquires the period and phase of the time-dependent change in the traffic condition identified by the period/phase identification unit 32. Then, based on the period and phase of the time-dependent change in the traffic condition, the traffic condition calculation unit 33 calculates data indicating the traffic condition of each of the candidate boarding/alighting locations at the scheduled arrival time when the vehicle will arrive at each of the candidate boarding/alighting locations, which is calculated from the desired time when the user wishes to board/alight and obtained from the dispatch request receiving unit 11. That is, the traffic condition calculation unit 33 first calculates the scheduled arrival time when the vehicle will arrive at each of the candidate boarding/alighting locations from the desired time when the user wishes to board/alight and obtained from the dispatch request receiving unit 11. Then, based on the period and phase of the time-dependent change in the traffic condition, the traffic condition calculation unit 33 calculates data indicating the traffic condition of each of the candidate boarding/alighting locations at the scheduled arrival time when the vehicle will arrive at each of the candidate boarding/alighting locations. The specific processing content for calculating the data indicating the traffic condition of each of the candidate boarding/alighting locations will be described later with reference to FIG. 3A.

前記したユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻を算出する具体的な手段としては、カーナビゲーション装置を用いることができる。カーナビゲーション装置は、ユーザが入力した目的地を取得し、現在地から目的地までの走行経路を抽出する。そして、抽出された走行経路を走行するのに要する所要時間を、出発時刻を考慮して算出することにより、目的地へ到着する到着予定時刻を算出することができる。カーナビゲーション装置は、目的地までの複数の走行経路から、到着予定時刻が希望時刻を過ぎず且つ希望時刻に最も近くなる走行経路を選択してもよい。抽出された走行経路を走行するのに要する所要時間は、道路交通情報通信システム(VICS)から配信される交通状況を取得することにより、走行経路の交通状況が考慮された所要時間を算出することができる。当該カーナビゲーション装置は、例えば、乗降地提示装置内の交通状況算出部33内に搭載されていてもよいし、外部に配置され、通信により算出された到着予定時刻を受信して使用するようにしてもよい。 A car navigation device can be used as a specific means for calculating the estimated arrival time at each of the candidate boarding and alighting points, which is calculated from the desired time at which the user wishes to board and alight. The car navigation device acquires the destination input by the user and extracts a driving route from the current location to the destination. The estimated arrival time at the destination can be calculated by calculating the required time to travel the extracted driving route taking into account the departure time. The car navigation device may select a driving route from among multiple driving routes to the destination, whose estimated arrival time does not exceed the desired time and is closest to the desired time. The required time to travel the extracted driving route can be calculated by acquiring traffic conditions distributed from a road traffic information and communication system (VICS), taking into account the traffic conditions of the driving route. The car navigation device may be installed, for example, in the traffic condition calculation unit 33 in the boarding and alighting point presentation device, or may be arranged externally and receive and use the estimated arrival time calculated by communication.

乗降地抽出部34は、交通状況算出部33により算出された車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況に基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出し、抽出された乗降地を示すデータを送信部40へと転送する。乗降地を乗降地候補の中から抽出するための具体的な処理内容は、図4及び図5を用いて後述する。 The boarding/alighting point extraction unit 34 extracts boarding/alighting points from among the candidate boarding/alighting points based on the traffic conditions of each of the candidate boarding/alighting points at the scheduled arrival time of the vehicle calculated by the traffic condition calculation unit 33, and transfers data indicating the extracted boarding/alighting points to the transmission unit 40. The specific processing content for extracting boarding/alighting points from among the candidate boarding/alighting points will be described later with reference to Figures 4 and 5.

送信部40は、乗降地抽出部34によって抽出された乗降地を示すデータをユーザが保持する通信機器へ送信する。 The transmission unit 40 transmits data indicating the boarding and alighting points extracted by the boarding and alighting point extraction unit 34 to a communication device held by the user.

受信部10は、ユーザが選択した乗降地を受信する。そして、送信部40は、ユーザが選択した乗降地をユーザが乗降する車両へ送信する。 The receiving unit 10 receives the boarding/alighting location selected by the user. The transmitting unit 40 then transmits the boarding/alighting location selected by the user to the vehicle the user is boarding or alighting from.

(周期・位相特定部32の構成)
図2を参照して、周期・位相特定部32の具体的な構成について説明する。周期・位相特定部32は、評価項目取得部321と、交通状況抽出部322と、データ解析部323とを備える。
(Configuration of Period/Phase Identification Unit 32)
2, a specific configuration of the period/phase identification unit 32 will be described. The period/phase identification unit 32 includes an evaluation item acquisition unit 321, a traffic condition extraction unit 322, and a data analysis unit 323.

評価項目取得部321は、乗降地候補抽出部31により抽出された乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目を、乗降地候補を示すデータの各々から取得する。複数の評価項目には、全ての乗降地候補に共通して設定される共通の評価項目と、乗降地候補の各々の周囲の道路構造に応じて設定される評価項目とが含まれる。 The evaluation item acquisition unit 321 acquires, from each of the data indicating the candidate boarding/alighting locations, a plurality of evaluation items set for each of the candidate boarding/alighting locations extracted by the candidate boarding/alighting location extraction unit 31. The plurality of evaluation items include common evaluation items set for all the candidate boarding/alighting locations, and evaluation items set according to the road structure surrounding each of the candidate boarding/alighting locations.

全ての乗降地候補に共通して設定される共通の評価項目には、乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度とが含まれる。 Common evaluation items set for all potential boarding and alighting locations include the number of other vehicles passing the potential boarding and alighting location per unit time, the average speed of the other vehicles, and the density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the potential boarding and alighting location.

道路構造に応じて設定される評価項目として、乗降地候補の周囲に、道路に面する施設と道路との間での車両の出入り口が有る場合、複数の評価項目には、出入り口から出入りする他車両の数が含まれる。乗降地候補の周囲とは、例えば、乗降地候補を中心とする半径50mの円の中を示す。 As an evaluation item set according to the road structure, if there is a vehicle entrance/exit between the road and a facility facing the road around the candidate boarding/alighting point, the multiple evaluation items include the number of other vehicles entering and exiting through the entrance/exit. The surroundings of the candidate boarding/alighting point refers to, for example, a circle with a radius of 50 m centered on the candidate boarding/alighting point.

また、乗降地候補の周囲に、対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンが、直進する直進レーンから分岐して形成されている交差点が有る場合、複数の評価項目には、対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞が直進レーンまで伸びているか否かが含まれる。 In addition, if there is an intersection around the potential boarding and alighting point where a turn lane that crosses over oncoming traffic lanes branches off from a straight-travel lane, the multiple evaluation items include whether congestion in the turn lane that crosses over oncoming traffic lanes extends to the straight-travel lane.

交通状況抽出部322は、動的データ受信部12が受信した動的データを取得し、評価項目取得部321が取得した乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況を、動的データの中から抽出する。 The traffic condition extraction unit 322 acquires the dynamic data received by the dynamic data receiving unit 12, and extracts from the dynamic data the traffic conditions that correspond to the multiple evaluation items set for each of the candidate boarding and alighting locations acquired by the evaluation item acquisition unit 321.

データ解析部323は、交通状況抽出部322が抽出した乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況を、曜日別(平日/休日)、月別(季節)の時系列データに並び替える。そして、各々のデータについてフーリエ変換、又は最小二乗法を含むデータ解析手法を適用して交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。 The data analysis unit 323 sorts the traffic conditions corresponding to the multiple evaluation items set for each of the candidate boarding and alighting points extracted by the traffic condition extraction unit 322 into time series data by day of the week (weekdays/holidays) and month (season). Then, it applies a data analysis method including a Fourier transform or the least squares method to each data to identify the period and phase of the change in the traffic conditions over time.

(交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する処理)
図3A及び図3Bを参照して、データ解析部323が、交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する具体的な処理について説明する。図3Aは、乗降地候補抽出部31により抽出された乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数を曜日別に示したプロットと、平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数の経時変化の周期及び位相を表す波形とを示している。図3Bは、乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数の経時変化の周期及び位相を表す波形を曜日別に示している。
(Processing for identifying the period and phase of changes in traffic conditions over time)
3A and 3B, a specific process of the data analysis unit 323 for identifying the period and phase of the change over time of the traffic situation will be described. Fig. 3A shows a plot showing the number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time extracted by the candidate boarding/alighting point extraction unit 31 by day of the week, and a waveform showing the period and phase of the change over time of the number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time on a weekday. Fig. 3B shows the waveform showing the period and phase of the change over time of the number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time by day of the week.

データ解析部323は、交通状況抽出部322により抽出された乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数を、曜日別(平日)の0時から23時59分までのデータとして並び替え、曜日別の時系列データを作成する。そして、作成された曜日別の時系列データの各々から0時から23時までの1時間刻みの時刻におけるデータを抽出する。図3Aに示すプロットは、抽出された曜日別の0時から23時までの1時間刻みの時刻における単位時間あたりに通過する他車両の数を示している。データ解析部323は、抽出された曜日別の0時から23時までの1時間刻みの時系列データに対して、曜日別にフーリエ変換を用いたデジタルフィルタ処理を施すことにより、図3Bに示す曜日別の経時変化の周期及び位相を特定する。 The data analysis unit 323 rearranges the number of other vehicles passing the candidate boarding and alighting point (point A) per unit time extracted by the traffic condition extraction unit 322 as data from 0:00 to 23:59 for each day of the week (weekdays) to create time series data for each day of the week. Then, data at one-hour intervals from 0:00 to 23:00 is extracted from each of the created time series data for each day of the week. The plot shown in FIG. 3A shows the number of other vehicles passing per unit time at one-hour intervals from 0:00 to 23:00 for each extracted day of the week. The data analysis unit 323 performs digital filtering using a Fourier transform for each day of the week on the extracted time series data at one-hour intervals from 0:00 to 23:00 for each day of the week to identify the period and phase of the time-dependent change for each day of the week shown in FIG. 3B.

図3Aに示す、平日全体の単位時間あたりに通過する他車両の経時変化の周期及び位相を表す波形は、図3Bに示す曜日別の各々の経時変化の周期及び位相に基づいて算出される。データ解析部323は、曜日別の各々の経時変化の周期及び位相から、曜日別の各々の0時から23時までの1時間刻みの時刻における単位時間あたりに通過する他車両の数を算出する。そして、算出された月~金までの同時刻における単位時間あたりに通過する他車両の数の平均値を算出する。算出された平均値に対してフーリエ変換を用いたデジタルフィルタ処理を施すことにより、図3Aに示す、平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の経時変化の周期及び位相を特定することができる。 The waveforms shown in FIG. 3A, which represent the period and phase of the change over time of other vehicles passing per unit time on weekdays, are calculated based on the period and phase of the change over time for each day of the week shown in FIG. 3B. The data analysis unit 323 calculates the number of other vehicles passing per unit time at each hourly time from midnight to 11:00 p.m. for each day of the week, from the period and phase of the change over time for each day of the week. Then, the average value of the calculated number of other vehicles passing per unit time at the same time from Monday to Friday is calculated. By performing digital filtering using a Fourier transform on the calculated average value, the period and phase of the change over time of other vehicles passing per unit time on weekdays at the candidate boarding and alighting point (point A) shown in FIG. 3A can be identified.

以上、図3A及び図3Bを用いて、データ解析部323が、交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する例として、乗降地候補(A点)における平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の経時変化の周期及び位相を特定する方法を説明した。データ解析部323は、同様な方法により休日(土日)における経時変化の周期及び位相を特定することができる。データ解析部323は、抽出された乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況について同様に処理を実施し、各々の交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。 Above, using Figures 3A and 3B, a method for identifying the period and phase of change over time of other vehicles passing through a candidate boarding/alighting point (point A) per unit time on weekdays has been described as an example of how the data analysis unit 323 identifies the period and phase of change over time of traffic conditions. The data analysis unit 323 can identify the period and phase of change over time on holidays (Saturdays and Sundays) using a similar method. The data analysis unit 323 similarly processes the traffic conditions that correspond to the multiple evaluation items set for each of the extracted candidate boarding/alighting points, and identifies the period and phase of change over time of each traffic condition.

交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する方法は、例示した方法に限定されず、他の例としては、前記した曜日別のデータに対して、最小二乗法を用いることにより交通状況の経時変化の周期及び位相を特定することができる。 The method for identifying the period and phase of the change in traffic conditions over time is not limited to the method exemplified above. As another example, the period and phase of the change in traffic conditions over time can be identified by using the least squares method for the data by day of the week described above.

(交通状況を示すデータを算出する処理)
図3Aを参照して、交通状況算出部33が、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する具体的な処理について説明する。例として、乗降地候補(A点)に車両が到着する到着予定時刻が16時と算出された場合の乗降地候補(A点)の16時における単位時間あたりに通過する他車両の数を算出する処理を説明する。
(Process of calculating data showing traffic conditions)
3A , a specific process of calculating data indicating the traffic conditions at each of the candidate boarding/alighting points at the estimated arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding/alighting points by the traffic condition calculation unit 33 will be described. As an example, a process of calculating the number of other vehicles passing through the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time at 4 p.m. when the estimated arrival time of the vehicle at the candidate boarding/alighting point (point A) is calculated to be 4 p.m. will be described.

交通状況算出部33は、データ解析部323により特定された平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の経時変化の周期及び位相を取得する。交通状況算出部33は、取得した周期及び位相から16時における単位時間あたりに通過する他車両の数を算出する。平日の乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数の経時変化の周期及び位相から、16時に乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数は790台と算出される。 The traffic condition calculation unit 33 acquires the period and phase of the change over time of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time on weekdays identified by the data analysis unit 323. The traffic condition calculation unit 33 calculates the number of other vehicles passing per unit time at 4 p.m. from the acquired period and phase. From the period and phase of the change over time of the number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time on weekdays, the number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time at 4 p.m. is calculated to be 790.

交通状況算出部33は、同様の処理を実施して、ユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における、乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。 The traffic condition calculation unit 33 performs a similar process to calculate data indicating the traffic conditions at each of the candidate boarding and alighting locations at the scheduled arrival time when the vehicle will arrive at each of the candidate boarding and alighting locations, which is calculated from the desired time when the user wishes to board and alight.

(乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理)
図4及び図5を参照して、乗降地抽出部34が乗降地を乗降地候補の中から抽出する具体的な処理について説明する。図4は、乗降地抽出部34が乗降地を乗降地候補(A点、B点、C点)の中から抽出する処理を示し、図5は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に対応する評価データが取り得る値と、評価データが取り得る値の各々への配点を示している。
(Process of extracting boarding and alighting points from boarding and alighting point candidates)
A specific process in which the boarding/alighting point extraction unit 34 extracts boarding/alighting points from the boarding/alighting point candidates will be described with reference to Figures 4 and 5. Figure 4 shows the process in which the boarding/alighting point extraction unit 34 extracts boarding/alighting points from the boarding/alighting point candidates (points A, B, and C), and Figure 5 shows possible values of evaluation data corresponding to a plurality of evaluation items set for each of the boarding/alighting point candidates, and the allocation of points to each of the possible values of the evaluation data.

乗降地抽出部34は、図4に示す乗降地候補(A点、B点、C点)の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示す動的データと、乗降地候補の各々の道路構造を示す経時的に変化しない静的データとを取得する。乗降地抽出部34は、取得した動的データ及び静的データの各々を予め定めた採点基準に従って採点し、動的データ及び静的データに係る採点結果を集計した集計値に基づいて乗降地を乗降地候補の中から抽出する。 The boarding and alighting point extraction unit 34 acquires dynamic data indicating the traffic conditions at each of the candidate boarding and alighting points (points A, B, and C) shown in FIG. 4 at the scheduled arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding and alighting points, and static data that does not change over time indicating the road structure of each of the candidate boarding and alighting points. The boarding and alighting point extraction unit 34 scores each of the acquired dynamic and static data according to predetermined scoring criteria, and extracts boarding and alighting points from among the candidate boarding and alighting points based on a total value obtained by aggregating the scoring results related to the dynamic and static data.

受信部10が備える動的データ受信部12が、静的データの受信も兼ねるように構成することにより、静的データを取得することができる。または、記憶部20に記憶される乗降地候補を示すデータに、予め乗降地周辺の静的データを紐づけて格納しておくことで、乗降地候補を示すデータから静的データを取得することができる。 The dynamic data receiving unit 12 of the receiving unit 10 can be configured to receive static data as well, making it possible to acquire static data. Alternatively, the data indicating the candidate boarding and alighting locations stored in the memory unit 20 can be linked to static data about the areas surrounding the locations in advance, making it possible to acquire static data from the data indicating the candidate boarding and alighting locations.

乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目を、評価項目取得部321から取得し、静的データの中から乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する道路構造を示すデータを抽出する。 The boarding/alighting point extraction unit 34 acquires multiple evaluation items set for each of the candidate boarding/alighting points from the evaluation item acquisition unit 321, and extracts data indicating the road structure corresponding to the multiple evaluation items set for each of the candidate boarding/alighting points from the static data.

静的データの評価項目には、例えば、車線数、車線幅、車線の色、中央分離帯の有無、歩道と車道の間の障害物の有無、横断歩道の有無、バス停の有無、消火栓の有無、が含まれる。静的データの評価項目は、乗降地候補の各々に共通して設定される。 Static data evaluation items include, for example, the number of lanes, lane width, lane color, presence or absence of a median strip, presence or absence of obstacles between the sidewalk and the roadway, presence or absence of a pedestrian crossing, presence or absence of a bus stop, and presence or absence of a fire hydrant. The static data evaluation items are set in common for each candidate boarding and alighting location.

乗降地候補の各々を評価する評価項目には、乗降地候補の各々の道路構造に関する静的データの評価項目と、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における交通状況に関する動的データの評価項目とが含まれる。図4に示す静的データの評価項目には、車線幅と、歩道と車道の間の障害物の有無とが設定され、動的データの評価項目には、単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度とが設定される。さらに、動的データの評価項目であって、道路構造に応じて設定される評価項目には、道路に面する施設と道路との間での車両の出入り口から出入りする他車両の数と、直進レーンから分岐して形成された対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞の有無とが設定される。 The evaluation items for evaluating each of the candidate boarding/alighting locations include evaluation items of static data related to the road structure of each of the candidate boarding/alighting locations, and evaluation items of dynamic data related to the traffic conditions at the scheduled arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding/alighting locations. The evaluation items of the static data shown in FIG. 4 include the lane width and the presence or absence of obstacles between the sidewalk and the roadway, and the evaluation items of the dynamic data include the number of other vehicles passing per unit time, the average speed of other vehicles, and the density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location. Furthermore, the evaluation items of the dynamic data, which are set according to the road structure, include the number of other vehicles entering and exiting through the vehicle entrance/exit between the road and a facility facing the road, and the presence or absence of congestion in the right/left turn lane that turns right or left across the oncoming lane formed by branching off from the straight lane.

乗降地抽出部34は、各々の評価項目に該当する道路構造を示すデータ及び乗降地の各々に車両が到着する到着予定時刻における交通状況を示すデータ(以後、「評価データ」という)を取得し、評価データの各々に対応する点数に従って各々の評価項目を採点する。 The boarding/alighting point extraction unit 34 acquires data indicating the road structure corresponding to each evaluation item and data indicating the traffic conditions at the estimated arrival time of the vehicle at each boarding/alighting point (hereinafter referred to as "evaluation data"), and scores each evaluation item according to the score corresponding to each piece of evaluation data.

乗降地抽出部34は、各々の評価項目に該当する評価データを、図5に示す評価データの各々に対応する点数に従って採点する。図5に示す評価データは、各々の評価項目で実際に取得し得る範囲の値を示し、点数は、ユーザの乗降時の安全性の高さ、及び車両の停車し易さの観点から定められ、評価データの各々が取得し得る範囲の値に対応して予め配点された値を示している。配点は、各々の評価項目において、標準的な状態として設定した評価データを0.9点(標準値)とし、標準的な状態より優れている評価データに対しては高い点数を配点し、標準的な状態より劣っている評価データに対しては低い点数を配点する。以下にて、各々の評価項目の評価データに対する具体的な配点について説明する。 The boarding and alighting point extraction unit 34 scores the evaluation data corresponding to each evaluation item according to the score corresponding to each evaluation data shown in FIG. 5. The evaluation data shown in FIG. 5 indicates a range of values that can actually be obtained for each evaluation item, and the scores are determined from the perspective of the level of safety when the user gets on and off and the ease of stopping the vehicle, and indicate values that have been assigned in advance corresponding to the range of values that can be obtained for each evaluation data. For each evaluation item, the evaluation data set as the standard state is assigned 0.9 points (standard value), and higher scores are assigned to evaluation data that is better than the standard state, and lower scores are assigned to evaluation data that is worse than the standard state. Specific scores assigned to the evaluation data for each evaluation item are explained below.

静的データの評価項目である車線幅に対する配点は、ユーザが不便を感じずに車両に乗降できる車両のドアの開口角度における車幅に基づいて決定される。前記した車幅は、予め、ユーザの車両への乗降を模擬した乗降試験を実施し、ユーザが不便を感じずに車両に乗降できる、車両のドアの開口角度における車幅を測定することにより決定される。本実施例ではユーザが不便を感じずに車両に乗降できる標準的な車線幅を「3m」と設定し、「0.9点」を配点する。なお、車両により、ユーザが不便を感じずに車両に乗降できる車両のドアの開口角度における車幅は異なるため、ユーザが使用する代表的な車両に合わせて標準値とする車線幅を設定してもよい。または、ユーザが使用する車両の各々の、ユーザが不便を感じずに車両に乗降できる車両のドアの開口角度における車幅を、前記した乗降試験により予め測定し、ユーザが使用する車両に応じて標準値とする車線幅を乗降地抽出部34が変更するようにしてもよい。 The score for the lane width, which is an evaluation item of static data, is determined based on the vehicle width at the vehicle door opening angle at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience. The vehicle width is determined in advance by performing a boarding and alighting test that simulates a user getting on and off the vehicle and measuring the vehicle width at the vehicle door opening angle at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience. In this embodiment, the standard lane width at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience is set to "3 m", and a score of "0.9 points" is assigned. Note that the vehicle width at the vehicle door opening angle at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience varies depending on the vehicle, so the lane width as the standard value may be set according to a representative vehicle used by the user. Alternatively, the vehicle width at the vehicle door opening angle at which the user can get on and off the vehicle without feeling inconvenience for each vehicle used by the user may be measured in advance by the boarding and alighting test, and the boarding and alighting place extraction unit 34 may change the lane width as the standard value according to the vehicle used by the user.

歩道と車道の間の障害物の有無に対する配点は、障害物が「有り」を標準値として設定し、障害物が「無し」の場合には、標準的な状態より優れている状態を示す「0.95点」を配点する。 The standard value for points based on whether or not there is an obstacle between the sidewalk and the roadway is set to "presence" of the obstacle, and if there is "absence" of the obstacle, a score of "0.95" is assigned, indicating a better than standard condition.

動的データの評価項目である単位時間あたりに通過する他車両の数に対する配点は、乗降地候補の道路の交通容量の比率に基づいて決定される。例えば、乗降地候補(A点)における道路の交通容量が800台/時である場合、乗降地候補(A点)を単位時間あたりに通過する他車両の数が800台である場合の評価データを100%とし、標準値として0.9点を配点する。標準値を基準として、道路の交通容量に対する単位時間あたりに通過する他車両の数の比率が低い場合には、標準値よりも高い点を配点し、道路の交通容量に対する単位時間あたりに通過する他車両の数の比率が高い場合には、低い点数を配点する。 The score for the number of other vehicles passing per unit time, which is an evaluation item of dynamic data, is determined based on the ratio of the traffic capacity of the road at the candidate boarding/alighting point. For example, if the traffic capacity of the road at the candidate boarding/alighting point (point A) is 800 vehicles/hour, the evaluation data when the number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point (point A) per unit time is 800 is set to 100%, and 0.9 points are assigned as the standard value. Using the standard value as a standard, if the ratio of the number of other vehicles passing per unit time to the road's traffic capacity is low, a higher score than the standard value is assigned, and if the ratio of the number of other vehicles passing per unit time to the road's traffic capacity is high, a lower score is assigned.

他車両の平均速度に対する配点は、乗降地候補の道路の法定速度に基づいて決定される。例えば、乗降地候補(A点)における道路の法定速度が60km/時である場合、乗降地候補(A点)を走行する他車両の平均速度が60km/時である場合の評価データを100%とし、標準値として0.9点を配点する。標準値を基準として、道路の法定速度に対する他車両の平均速度が低い場合には、標準値よりも高い点を配点し、道路の法定速度に対する他車両の平均速度が高い場合には、低い点数を配点する。 The score assigned to the average speed of other vehicles is determined based on the legal speed of the road at the candidate boarding/alighting point. For example, if the legal speed of the road at the candidate boarding/alighting point (point A) is 60 km/h, the evaluation data when the average speed of other vehicles traveling at the candidate boarding/alighting point (point A) is 60 km/h is set to 100%, and 0.9 points are assigned as the standard value. Using the standard value as a standard, if the average speed of other vehicles is lower than the legal speed of the road, a higher score than the standard value is assigned, and if the average speed of other vehicles is higher than the legal speed of the road, a lower score is assigned.

路肩に停車又は駐車している他車両の密度は、乗降地候補の路肩の面積に対して停車又は駐車している他車両が占有している面積の比率に基づいて決定される。例えば、乗降地候補の路肩の面積の50%を停車又は駐車車両によって占有されている場合、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している車両の密度の評価データを100%とし、標準値として0.9点を配点する。標準値を基準として、停車又は駐車車両によって占有されている面積の比率が低い場合には標準値よりも高い点を配点し、比率が高い場合には低い点を配点する。 The density of other vehicles stopped or parked on the shoulder is determined based on the ratio of the area occupied by other stopped or parked vehicles to the area of the shoulder of the candidate boarding/alighting location. For example, if 50% of the area of the shoulder of the candidate boarding/alighting location is occupied by stopped or parked vehicles, the evaluation data for the density of vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location is set to 100%, and 0.9 points are assigned as the standard value. Using the standard value as a standard, if the ratio of the area occupied by stopped or parked vehicles is low, a higher point than the standard value is assigned, and if the ratio is high, a lower point is assigned.

道路構造に応じて設定される評価項目である、道路に面する施設と道路との間での車両の出入り口から出入りする他車両の数は、単位時間あたりに出入りする他車両の数に基づいて決定される。例えば、乗降地候補の周囲に存在する前記した出入り口から、10分あたりに出入りする他車両の数が1台以上ある場合、評価データは「多い」となり、0点と採点する。10分あたりに出入りする他車両の数が1台以下である場合、評価データは「少ない」となり採点はされず「-」が示される。また、乗降地候補が該当する道路構造となっていない場合、評価データは「該当無し」となり、採点はされず「-」が示される。 The number of other vehicles entering and exiting through vehicle entrances and exits between the road and the facility facing the road, which is an evaluation item set according to the road structure, is determined based on the number of other vehicles entering and exiting per unit time. For example, if there is one or more other vehicles entering and exiting per 10 minutes from the entrances and exits that exist around the candidate boarding and alighting location, the evaluation data will be "high" and a score of 0 will be given. If the number of other vehicles entering and exiting per 10 minutes is one or less, the evaluation data will be "low", no score will be given and a "-" will be displayed. Also, if the candidate boarding and alighting location does not have the applicable road structure, the evaluation data will be "not applicable", no score will be given and a "-" will be displayed.

道路構造に応じて設定される評価項目である、直進レーンから分岐して形成された対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞の有無は、右左折レーンの渋滞が直進レーンまで伸びているか否によって決定される。例えば、直進レーンから分岐して形成された右折レーンの渋滞が直進レーンまで伸びている場合、評価データは「渋滞有り」となり、0点と採点する。渋滞が直進レーンまで伸びていない場合、評価データは「渋滞無し」となり、採点はされず「-」が示される。また、乗降地候補が該当する道路構造となっていない場合、評価データ「該当無し」となり、採点はされず「-」が示される。 The presence or absence of congestion in the right-turn lane, which branches off from the straight lane and turns right or left across the oncoming lane, is an evaluation item set according to the road structure, and is determined by whether the congestion in the right-turn lane extends to the straight lane. For example, if congestion in the right-turn lane, which branches off from the straight lane, extends to the straight lane, the evaluation data will be "congested" and a score of 0 will be given. If the congestion does not extend to the straight lane, the evaluation data will be "no congestion", no score will be given and a "-" will be displayed. Furthermore, if the candidate boarding/alighting location does not have a corresponding road structure, the evaluation data will be "not applicable", no score will be given and a "-" will be displayed.

道路構造に応じて設定される評価項目は、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補を除外するための評価項目である。道路構造に応じて設定される評価項目のうちのいずれかの評価項目において0点が採点された場合、乗降地抽出部34は、0点が採点された乗降地候補を乗降地として抽出しない、即ち、当該乗降地候補を除外する。 The evaluation items set according to the road structure are evaluation items for excluding candidate boarding/alighting points from the boarding/alighting points presented to the user. If a score of 0 is scored for any of the evaluation items set according to the road structure, the boarding/alighting point extraction unit 34 does not extract the candidate boarding/alighting point that has been scored 0 as a boarding/alighting point, i.e., excludes the candidate boarding/alighting point.

図4を参照して、乗降地抽出部34が、乗降地候補に設定された複数の評価項目を採点する処理、及び採点結果に基づいて乗降地として乗降地候補を抽出するか否かを判断する処理について説明する。 Referring to FIG. 4, the process in which the boarding/alighting point extraction unit 34 scores multiple evaluation items set for a candidate boarding/alighting point, and determines whether or not to extract the candidate boarding/alighting point as a boarding/alighting point based on the scoring results, will be described.

乗降地候補(A点)の評価項目には、道路構造に応じて設定される評価項目である、道路に面する施設と道路との間での車両の出入り口から出入りする他車両の数と、直進レーンから分岐して形成された対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞の有無とが含まれる。乗降地候補(A点)へ車両が到着する到着予定時刻(16:00)における、出入り口から出入りする他車両の数を示す評価データは「少ない」となっており、右左折レーンの渋滞の有無を示す評価データは「渋滞無し」となっている。従って、道路構造に応じて設定される評価項目のうちのいずれの評価項目においても0点が採点されていないため、乗降地候補(A点)は、ユーザに提示する乗降地から除外される除外条件には該当していない。 The evaluation items of the candidate boarding/alighting point (point A) include the number of other vehicles entering and exiting through the vehicle entrance/exit between the road and the facility facing the road, which are evaluation items set according to the road structure, and the presence or absence of congestion in the right/left turn lane that turns right or left across the oncoming lane branched off from the straight lane. At the estimated arrival time (16:00) when the vehicle arrives at the candidate boarding/alighting point (point A), the evaluation data indicating the number of other vehicles entering and exiting through the entrance/exit is "low," and the evaluation data indicating the presence or absence of congestion in the right/left turn lane is "no congestion." Therefore, since no evaluation items among the evaluation items set according to the road structure are scored with a score of 0, the candidate boarding/alighting point (point A) does not meet the exclusion condition for being excluded from the boarding/alighting points presented to the user.

先ず、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)に設定された複数の評価項目に該当する評価データの各々を、評価データの各々が取得し得る範囲の値に対応して予め配点された点数に基づいて採点する。 First, the boarding/alighting point extraction unit 34 scores each piece of evaluation data corresponding to a number of evaluation items set for the candidate boarding/alighting point (point A) based on a score that is pre-assigned to each piece of evaluation data in accordance with the range of values that each piece of evaluation data can obtain.

次に、乗降地抽出部34は、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補(A点)を除外するか否かを、「除外条件該当フラグ」の状態によって判断する。道路構造に応じて設定される評価項目の各々に設定された除外条件該当フラグは、「0点」が採点された場合に「TRUE」となり、それ以外は「FALSE」となる。乗降地抽出部34は、除外条件該当フラグが設定された、道路構造に応じて設定される評価項目のうちのいずれかの評価項目において、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている場合に、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補を除外する。 Next, the boarding/alighting point extraction unit 34 determines whether or not to exclude the candidate boarding/alighting point (Point A) from the boarding/alighting points presented to the user based on the state of the "exclusion condition applicable flag." The exclusion condition applicable flag set for each evaluation item set according to the road structure is "TRUE" if a "0 point" is scored, and is "FALSE" otherwise. The boarding/alighting point extraction unit 34 excludes the candidate boarding/alighting point from the boarding/alighting points presented to the user when the exclusion condition applicable flag is "TRUE" for any of the evaluation items set according to the road structure for which the exclusion condition applicable flag is set.

乗降地候補(A点)では、道路構造に応じて設定される評価項目のいずれにも「0点」は採点されておらず、除外条件該当フラグは「FALSE」となっている。従って、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)をユーザに提示する乗降地から除外しない。 The candidate boarding/alighting point (Point A) has not been scored "0 points" for any of the evaluation items set according to the road structure, and the exclusion condition applicable flag is "FALSE." Therefore, the boarding/alighting point extraction unit 34 does not exclude the candidate boarding/alighting point (Point A) from the boarding/alighting points presented to the user.

図4に示す例では、動的データの評価項目である「乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数」と、「他車両の平均速度」と、「乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度」とにも除外条件該当フラグが設定されている。このように、他の動的データの評価項目にも除外条件該当フラグを設定し、予め定めた値以上となり、交通状況が悪化した場合に、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補を除外するようにしてもよい。 In the example shown in FIG. 4, the exclusion condition applicable flags are also set for the dynamic data evaluation items "number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting location per unit time," "average speed of other vehicles," and "density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location." In this way, the exclusion condition applicable flags may also be set for the evaluation items of other dynamic data, and when the value exceeds a predetermined value and traffic conditions deteriorate, the candidate boarding/alighting location may be excluded from the boarding/alighting locations presented to the user.

最後に、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)に設定された複数の評価項目に該当する、評価データの各々の採点結果を集計し、採点結果の集計値に基づいて、乗降地候補(A点)をユーザに提示する乗降地として抽出するか否かを判断する。具体的には、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)の採点結果の集計値が予め定められた閾値以上となっているか否かを判断し、乗降地候補(A点)を抽出するか否かを決定する。 Finally, the boarding/alighting point extraction unit 34 tally up the scoring results of each of the evaluation data corresponding to the multiple evaluation items set for the boarding/alighting point candidate (point A), and based on the tally of the scoring results, determines whether or not to extract the boarding/alighting point candidate (point A) as a boarding/alighting point to be presented to the user. Specifically, the boarding/alighting point extraction unit 34 determines whether or not the tally of the scoring results of the boarding/alighting point candidate (point A) is equal to or greater than a predetermined threshold, and decides whether or not to extract the boarding/alighting point candidate (point A).

前記した閾値には、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な状態を示す値が設定される。閾値は、乗降地候補の各々に共通して設定されることが好ましい。しかし、共通の閾値にした場合に、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能であるにも関わらず、乗降地として抽出される頻度が低くなってしまう乗降地候補が発生した場合には、個別に閾値を設定してもよい。 The threshold value is set to a value indicating a state in which the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when getting on and off. It is preferable that the threshold value is set commonly to each of the candidate boarding and alighting locations. However, if a common threshold value is used for a candidate boarding and alighting location, the frequency with which the candidate is extracted as a boarding and alighting location may be reduced even though the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when getting on and off. In such a case, the threshold value may be set individually.

閾値の具体的な設定方法としては、例えば、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることができる、最低限の道路構造及び交通状況を把握することにより、閾値を設定することができる。または、既に実績がある、安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地において、安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な時刻における評価データを取得し、評価データに基づいて閾値を設定することもできる。図4に示す例では、採点結果を集計する評価項目は5項目であり、閾値は、「4.4点」と設定されている。 As a specific method for setting the threshold, for example, the threshold can be set by grasping the minimum road structure and traffic conditions that allow the vehicle to be stopped without compromising the safety of the user when getting on and off. Alternatively, evaluation data can be obtained for a time when the vehicle can be stopped without compromising safety at a boarding/alighting location that has already been proven to be able to do so, and the threshold can be set based on the evaluation data. In the example shown in Figure 4, there are five evaluation items for which the scoring results are tallied, and the threshold is set to "4.4 points."

乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)の各々の評価項目の採点結果を集計し、採点結果の集計値を「4.45点」と算出する。乗降地候補(A点)の集計値は、閾値「4.4点」よりも高い値となっており、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)をユーザに提示する乗降地として乗降地候補の中から抽出する。 The boarding/alighting point extraction unit 34 tally up the scores of the evaluation items of the boarding/alighting point candidate (point A) and calculates the tally of the scoring results as "4.45 points." The tally of the boarding/alighting point candidate (point A) is higher than the threshold value "4.4 points," so the boarding/alighting point extraction unit 34 extracts the boarding/alighting point candidate (point A) from the boarding/alighting point candidate as a boarding/alighting point to be presented to the user.

乗降地抽出部34は、乗降地候補(B点)及び乗降地候補(C点)にも同様の処理を実施して、乗降地候補(B点)及び乗降地候補(C点)について、ユーザに提示する乗降地として抽出するか否かを判断する。 The boarding/alighting point extraction unit 34 performs similar processing on the boarding/alighting point candidate (point B) and the boarding/alighting point candidate (point C) to determine whether or not to extract the boarding/alighting point candidate (point B) and the boarding/alighting point candidate (point C) as boarding/alighting points to be presented to the user.

乗降地候補(B点)は、「直進レーンから分岐して形成された対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンの渋滞の有無」が「渋滞有り」となっており、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている。従って、乗降地抽出部34は、除外条件該当フラグが「TRUE」であることを検出し、乗降地候補(B点)をユーザに提示する乗降地から除外する。 The candidate boarding/alighting point (point B) has a "congestion in the right/left turn lane that crosses the oncoming lane branching off from the straight lane" setting set to "congested," and the exclusion condition applicable flag is set to "TRUE." Therefore, the boarding/alighting point extraction unit 34 detects that the exclusion condition applicable flag is "TRUE," and excludes the candidate boarding/alighting point (point B) from the boarding/alighting points to be presented to the user.

乗降地候補(C点)は、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている評価項目はない。しかし、動的データの評価項目である「乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数」と、「他車両の平均速度」と、「乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度」とが、共に標準値である「0.9点」以下となっている。さらに静的データの評価項目である「車線幅」は、2.75mであり標準値を下回っている。そのため、乗降地候補(C点)における各評価項目の採点結果の集計値は、「4.35点」となっている。従って、乗降地抽出部34は、乗降地候補(C点)における各評価項目の採点結果の集計値が閾値「4.4点」以下であるため、乗降地候補(C点)をユーザに提示する乗降地として抽出しない。 The candidate boarding/alighting point (Point C) has no evaluation items with the exclusion condition applicable flag set to "TRUE". However, the evaluation items of the dynamic data, "number of other vehicles passing the candidate boarding/alighting point per unit time", "average speed of other vehicles", and "density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting point", are all below the standard value of "0.9 points". Furthermore, the evaluation item of the static data, "lane width", is 2.75 m, which is below the standard value. Therefore, the aggregated value of the scoring results of each evaluation item at the candidate boarding/alighting point (Point C) is "4.35 points". Therefore, since the aggregated value of the scoring results of each evaluation item at the candidate boarding/alighting point (Point C) is below the threshold value of "4.4 points", the boarding/alighting point extraction unit 34 does not extract the candidate boarding/alighting point (Point C) as a boarding/alighting point to be presented to the user.

乗降地抽出部34は、ユーザに提示する乗降地として乗降地候補(A点)を抽出し、抽出された乗降地を送信部40へと転送する。 The boarding/alighting point extraction unit 34 extracts candidate boarding/alighting points (point A) to be presented to the user, and transfers the extracted boarding/alighting points to the transmission unit 40.

[乗降地提示方法]
次に、図7を参照して、図1に示した乗降地提示装置を用いた乗降地提示方法を説明する。図7のフローチャートに示す乗降地提示装置の動作は、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信すると同時に開始され、ユーザが選択した乗降地をユーザが乗降する車両に搭載される通信機器へ送信して終了する。
[How to display boarding and alighting points]
Next, a method for presenting a boarding/alighting point using the boarding/alighting point presentation device shown in Fig. 1 will be described with reference to Fig. 7. The operation of the boarding/alighting point presentation device shown in the flowchart of Fig. 7 starts at the same time as receiving data indicating a vehicle dispatch request from a user, and ends when the boarding/alighting point selected by the user is transmitted to a communication device mounted on the vehicle in which the user gets on or off.

ステップS10において、乗降地候補抽出部31は、受信部10が備える配車リクエスト受信部11から配車リクエストを示すデータを取得する。ステップS20に進み、乗降地候補抽出部31は、配車リクエストを示すデータに含まれるユーザが乗降を希望する乗降地に基づいて、記憶部20に記憶された乗降地リストの中から乗降地候補を抽出する。 In step S10, the candidate boarding and alighting location extraction unit 31 acquires data indicating a vehicle dispatch request from the vehicle dispatch request receiving unit 11 included in the receiving unit 10. Proceeding to step S20, the candidate boarding and alighting location extraction unit 31 extracts candidate boarding and alighting locations from the list of boarding and alighting locations stored in the memory unit 20 based on the boarding and alighting location at which the user wishes to board and alight, which is included in the data indicating the vehicle dispatch request.

ステップS30に進み、評価項目取得部321は、乗降地候補抽出部31により抽出された乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目を、各々の乗降地候補を示すデータから取得する。 Proceeding to step S30, the evaluation item acquisition unit 321 acquires multiple evaluation items set for each of the candidate boarding and alighting locations extracted by the candidate boarding and alighting location extraction unit 31 from the data indicating each of the candidate boarding and alighting locations.

ステップS40に進み、交通状況抽出部322は、抽出された乗降地候補の各々の動的データを動的データ受信部12から取得する。ステップS50に進み、交通状況抽出部322は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況を、動的データの中から抽出する。 The process proceeds to step S40, where the traffic condition extraction unit 322 acquires dynamic data for each of the extracted candidate boarding and alighting locations from the dynamic data receiving unit 12. The process proceeds to step S50, where the traffic condition extraction unit 322 extracts from the dynamic data traffic conditions that correspond to the multiple evaluation items set for each of the candidate boarding and alighting locations.

ステップS60に進み、データ解析部323は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する交通状況を曜日別(平日/休日)、月別(季節)のデータに並び替える。そして、各々のデータについてフーリエ変換、又は最小二乗法を含むデータ解析手法を適用して交通状況の経時変化の周期及び位相を特定する。 Proceeding to step S60, the data analysis unit 323 sorts the traffic conditions corresponding to the multiple evaluation items set for each of the candidate boarding and alighting points into data by day of the week (weekdays/holidays) and month (season). Then, a data analysis method including a Fourier transform or the least squares method is applied to each data to identify the period and phase of the change in the traffic conditions over time.

ステップS70に進み、交通状況算出部33は、配車リクエスト受信部11からユーザが乗降を希望する希望時刻を取得する。そして、現在の車両の位置から乗降地候補の各々までの交通情報を考慮した、希望時刻に最も近い到着予定時刻となる走行経路を走行した場合の乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻を、カーナビゲーション装置を利用して算出する。交通状況算出部33は、データ解析部323により特定された乗降地候補の各々に設定された、複数の評価項目に該当する交通状況の経時変化の周期及び位相に基づいて、乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出する。 Proceeding to step S70, the traffic condition calculation unit 33 obtains the desired time at which the user wishes to board and alight from the dispatch request receiving unit 11. Then, using the car navigation device, it calculates the estimated arrival time at which the vehicle will arrive at each of the candidate boarding and alighting locations when the vehicle travels along a route that results in an estimated arrival time closest to the desired time, taking into account traffic information from the current vehicle position to each of the candidate boarding and alighting locations. The traffic condition calculation unit 33 calculates data indicating the traffic conditions at each of the candidate boarding and alighting locations at the estimated arrival time at which the vehicle will arrive at each of the candidate boarding and alighting locations, based on the period and phase of the change over time in the traffic conditions corresponding to the multiple evaluation items set for each of the candidate boarding and alighting locations identified by the data analysis unit 323.

ステップS80に進み、乗降地抽出部34は、交通状況算出部33が算出した乗降地候補の各々の交通状況を示すデータに基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出する。図4及び図5を参照して説明した、第1実施形態の乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理を用いて、乗降地を乗降地候補の中から抽出する方法について言及する。 The process proceeds to step S80, where the boarding/alighting point extraction unit 34 extracts boarding/alighting points from among the candidate boarding/alighting points based on data indicating the traffic conditions of each of the candidate boarding/alighting points calculated by the traffic condition calculation unit 33. We will now discuss a method for extracting boarding/alighting points from among the candidate boarding/alighting points using the process for extracting boarding/alighting points from among the candidate boarding/alighting points of the first embodiment described with reference to Figures 4 and 5.

先ず、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々の評価項目に該当する道路構造を示すデータ及び乗降地の各々に車両が到着する到着予定時刻における交通状況を示すデータである、評価データを取得する。そして、乗降地抽出部34は、図5に示す評価データの各々に対応する点数に従って、各々の評価項目の評価データを採点する。 First, the boarding/alighting point extraction unit 34 acquires evaluation data, which is data indicating the road structure corresponding to each evaluation item of the boarding/alighting point candidate and data indicating the traffic conditions at the scheduled arrival time of the vehicle at each boarding/alighting point. Then, the boarding/alighting point extraction unit 34 scores the evaluation data for each evaluation item according to the score corresponding to each of the evaluation data shown in FIG. 5.

次に、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々に設定された除外条件該当フラグの状態を参照する。そして、乗降地抽出部34は、除外条件該当フラグが設定された評価項目のうちのいずれかの評価項目において、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている乗降地候補をユーザに提示する乗降地から除外する。 Next, the boarding/alighting location extraction unit 34 refers to the state of the exclusion condition applicable flag set for each of the boarding/alighting location candidates. Then, the boarding/alighting location extraction unit 34 excludes from the boarding/alighting locations to be presented to the user any of the boarding/alighting location candidates for which the exclusion condition applicable flag is set to "TRUE" in any of the evaluation items for which the exclusion condition applicable flag is set.

最後に、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目に該当する、評価データの各々の採点結果を集計し、採点結果の集計値が予め定められた閾値以上となっている乗降地候補を、ユーザに提示する乗降地として抽出する。 Finally, the boarding/alighting point extraction unit 34 tally up the scoring results of each piece of evaluation data corresponding to the multiple evaluation items set for each of the boarding/alighting point candidates, and extracts the boarding/alighting point candidates whose tally of the scoring results is equal to or greater than a predetermined threshold value as boarding/alighting points to be presented to the user.

ステップS90に進み、送信部40は、抽出された乗降地を示すデータをユーザの保持する通信機器へ送信する。 The process proceeds to step S90, where the transmission unit 40 transmits data indicating the extracted boarding and disembarking locations to a communication device held by the user.

ステップS100に進み、乗降地抽出部34は、ユーザが乗降地を選択したか否かを判断する。ユーザが乗降地を選択した場合(S100でYES)、ステップS110に進み、ユーザが選択した乗降地をユーザが乗降する車両へ送信して処理を終了する。 The process proceeds to step S100, where the boarding/alighting point extraction unit 34 determines whether the user has selected a boarding/alighting point. If the user has selected a boarding/alighting point (YES in S100), the process proceeds to step S110, where the boarding/alighting point selected by the user is transmitted to the vehicle the user is boarding/alighting from, and the process ends.

ユーザが乗降地を選択していない場合(S100でNO)、ステップS120に進む。ユーザが乗降地提示装置による乗降地提示をキャンセルするキャンセル操作をせずに乗降地を選択していない状態(S120でNO)は、ユーザが提示された乗降地の中から乗降地をどこにすべきかを検討している状態であると予想できる。そのため、乗降地提示装置は、ユーザが乗降地を選択するために必要な所定の時間を設定して、S70に戻り処理を継続する。所定の時間は、例えば10分程度である。 If the user has not selected a boarding or alighting point (NO in S100), the process proceeds to step S120. If the user has not selected a boarding or alighting point without canceling the boarding or alighting point recommendation by the boarding or alighting point recommendation device (NO in S120), it is expected that the user is in a state of considering which boarding or alighting point to select from the boarding or alighting points recommended. Therefore, the boarding or alighting point recommendation device sets a predetermined time required for the user to select a boarding or alighting point, and returns to S70 to continue the process. The predetermined time is, for example, about 10 minutes.

ユーザが乗降地をどこにすべきかを検討している間においても、乗降地候補の各々の交通状況、及び乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻は経時的に変化する。そのため、乗降地提示装置は、継続してS70からの処理を実施することにより、最新の交通状況、及び乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻を用いて乗降地を抽出し続けることができる。 Even while the user is considering where to board and alight, the traffic conditions at each of the candidate boarding and alighting locations and the estimated arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding and alighting locations change over time. Therefore, by continuously performing the process from S70, the boarding and alighting location presentation device can continue to extract boarding and alighting locations using the latest traffic conditions and the estimated arrival time of the vehicle at each of the candidate boarding and alighting locations.

ユーザが、提示された乗降地、及び乗降地への到着予定時刻に対して満足できず、乗降地提示装置による乗降地提示をキャンセルするキャンセル操作をした場合(S120でYES)、処理を終了する。 If the user is not satisfied with the presented boarding/alighting points and the estimated arrival times at those points and performs a cancellation operation to cancel the boarding/alighting point presentation device's presentation of the boarding/alighting points (YES in S120), the process ends.

また、ユーザが、前記したキャンセル操作をすることなく乗降地の選択を放置した場合(S120でYES)、設定された所定時間が経過した時点で処理を終了する。 In addition, if the user leaves the boarding/alighting location selection unselected without performing the cancellation operation described above (YES in S120), the process ends when the set predetermined time has elapsed.

[乗降地提示方法の変形例]
続いて、乗降地提示方法の変形例について説明する。上記にて説明した乗降地提示方法との相違点は、ステップS30からステップS60までの処理を、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信する前に予め実施する点である。
[Modification of boarding/alighting point presentation method]
Next, a modified example of the method for indicating boarding and alighting locations will be described. The difference from the method for indicating boarding and alighting locations described above is that the processing from step S30 to step S60 is performed in advance before receiving data indicating a vehicle dispatch request from a user.

また、前記したステップS30からステップS60までの処理順序の変更に伴って、ステップS30及びステップS40の処理内容が上記にて説明した乗降地提示方法と相違する。よって、ステップS30及びステップS40の処理内容についてのみ説明し、その他の共通する処理については説明を省略する。 In addition, due to the change in the processing order from step S30 to step S60, the processing content of step S30 and step S40 differs from the method for presenting boarding and alighting points described above. Therefore, only the processing content of step S30 and step S40 will be described, and other common processing will be omitted.

ステップS30では、評価項目取得部321は、乗降地候補を示すデータを記憶部20から取得する。そして、評価項目取得部321は、記憶部20から取得した乗降地候補の各々に設定された複数の評価項目を、各々の乗降地候補を示すデータから取得する。 In step S30, the evaluation item acquisition unit 321 acquires data indicating candidate boarding and alighting locations from the storage unit 20. Then, the evaluation item acquisition unit 321 acquires a plurality of evaluation items set for each of the candidate boarding and alighting locations acquired from the storage unit 20 from the data indicating each of the candidate boarding and alighting locations.

ステップS40に進み、交通状況抽出部322は、乗降地候補の各々の動的データを、記憶部20から取得する。記憶部20から取得した動的データは、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信する前に、予め動的データ受信部12が受信し、記憶部20に記憶されていた動的データである。 Proceeding to step S40, the traffic condition extraction unit 322 acquires dynamic data for each of the candidate boarding and alighting locations from the storage unit 20. The dynamic data acquired from the storage unit 20 is dynamic data that was received in advance by the dynamic data receiving unit 12 and stored in the storage unit 20 before receiving data indicating a vehicle dispatch request from the user.

以上説明したように、乗降地提示方法の変形例では、ステップS30からS60までの処理を、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信する前に、予め実施しておいてもよい。変形例では、ステップS40にて取得する交通状況を示す動的データは、上記にて説明した乗降地提示方法に対して取得時刻が古いデータとなる。しかし、交通状況を示す動的データは、週単位で大きく変動するものではなく、交通状況を示す動的データに基づいて特定される交通状況の経時変化の周期及び位相へ与える影響は少ない。 As described above, in the modified boarding/alighting point presentation method, the processes from steps S30 to S60 may be performed in advance before receiving data indicating a ride dispatch request from a user. In the modified example, the dynamic data indicating traffic conditions acquired in step S40 is older data acquired at a time when compared to the boarding/alighting point presentation method described above. However, the dynamic data indicating traffic conditions does not fluctuate significantly on a weekly basis, and has little effect on the period and phase of the change over time in traffic conditions identified based on the dynamic data indicating traffic conditions.

従って、乗降地提示方法の変形例では、交通状況の経時変化の周期及び位相をユーザからの配車リクエストを示すデータを受信する度に計算する必要が無く、ユーザからの配車リクエストを示すデータを受信してからの処理負荷をより低減することができる。 Therefore, in the modified method of presenting boarding and alighting points, it is not necessary to calculate the period and phase of the change in traffic conditions over time each time data indicating a ride-hailing request from a user is received, and the processing load after receiving data indicating a ride-hailing request from a user can be further reduced.

以上説明したように、第1実施形態によれば以下の作用効果が得られる。 As explained above, the first embodiment provides the following effects:

周期・位相特定部32が、動的データに含まれる交通状況の経時変化の周期及び位相を特定することにより、交通状況算出部33が、ユーザが乗降を希望する希望時刻から算出される乗降地候補の各々へ車両が到着する到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出することができる。乗降地抽出部34が、到着予定時刻における乗降地候補の各々の交通状況に基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出することにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地をユーザに提示することができる。 The period/phase identification unit 32 identifies the period and phase of the change over time in the traffic conditions contained in the dynamic data, so that the traffic condition calculation unit 33 can calculate data indicating the traffic conditions at each of the candidate boarding/alighting locations at the scheduled arrival time when the vehicle will arrive at each of the candidate boarding/alighting locations, which is calculated from the desired time when the user wishes to board/alight. The boarding/alighting location extraction unit 34 extracts boarding/alighting locations from the candidate boarding/alighting locations based on the traffic conditions at each of the candidate boarding/alighting locations at the scheduled arrival time, so that boarding/alighting locations where the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding/alighting can be presented to the user.

乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度は、平日と休日、昼間と夜、季節等に応じて経時的に変化する交通状況であり、且つユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能か否かを判断するための判断要素として有効に機能する。従って、これらの交通状況を示す動的データに基づいて乗降地を抽出することにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出することができる。 The number of other vehicles passing through the candidate boarding/alighting location per unit time, the average speed of the other vehicles, and the density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location are traffic conditions that change over time depending on weekdays and holidays, daytime and nighttime, seasons, etc., and function effectively as judgment factors for determining whether the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and alighting. Therefore, by extracting boarding/alighting locations based on dynamic data indicating these traffic conditions, it is possible to extract boarding/alighting locations where the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and alighting.

出入り口から出入りする他車両の数は、平日と休日、昼間と夜、季節等に応じて経時的に変化する交通状況であり、且つユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能か否かを判断するための判断要素として有効に機能する。従って、この交通状況を示す動的データに基づいて乗降地を抽出することにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出することができる。 The number of other vehicles entering and exiting through an entrance/exit is a traffic condition that changes over time depending on weekdays and holidays, daytime and nighttime, seasons, etc., and is an effective factor for determining whether or not it is possible to stop a vehicle without compromising the safety of users when getting on and off. Therefore, by extracting boarding and alighting locations based on dynamic data indicating this traffic condition, it is possible to extract boarding and alighting locations where a vehicle can be stopped without compromising the safety of users when getting on and off.

右左折レーンの渋滞が直進レーンまで伸びているか否かは、平日と休日、昼間と夜、季節等に応じて経時的に変化する交通状況であり、且つユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能か否かを判断するための判断要素として有効に機能する。従って、この交通状況を示す動的データに基づいて乗降地を抽出することにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることが可能な乗降地を抽出することができる。 Whether congestion in the right/left turn lanes extends to the straight lanes is a traffic condition that changes over time depending on weekdays and holidays, daytime and nighttime, seasons, etc., and is an effective factor in determining whether the vehicle can be stopped without compromising the safety of users when getting on and off. Therefore, by extracting boarding and alighting points based on dynamic data indicating this traffic condition, it is possible to extract boarding and alighting points where the vehicle can be stopped without compromising the safety of users when getting on and off.

交通状況及び道路構造を複数の評価項目に分け、それぞれの評価項目について予め定めた採点基準に従って乗降地候補の各々を採点し、各々の評価項目の採点結果の集計値に基づいて乗降地を乗降地候補の中から抽出する。これにより、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させることができる乗降地をより精度良く抽出することができる。 The traffic conditions and road structure are divided into multiple evaluation items, each candidate boarding and alighting point is scored according to a predetermined scoring standard for each evaluation item, and a boarding and alighting point is extracted from the candidate boarding and alighting points based on the aggregate score of the scoring results for each evaluation item. This makes it possible to more accurately extract boarding and alighting points where the vehicle can be stopped without compromising the safety of the user when boarding and alighting.

(第2実施形態)
[乗降地提示装置の構成]
第2実施形態に係る乗降地提示装置について説明する。第1実施形態との相違点は乗降地抽出部34の処理のみである。よって、乗降地抽出部34の処理についてのみ説明し、その他の共通する処理については説明を省略する。
Second Embodiment
[Configuration of boarding/alighting point presentation device]
A stop presentation device according to the second embodiment will be described. The only difference from the first embodiment is the processing of the stop extraction unit 34. Therefore, only the processing of the stop extraction unit 34 will be described, and the description of other common processing will be omitted.

(乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理)
図6を参照して、乗降地抽出部34が乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理について説明する。図6に示す、乗降地候補、乗降地候補の評価項目、評価項目の各々に該当する評価データの数値、及び評価データの採点結果は、図4と同じである。また、第2実施形態においても、乗降地抽出部34が、除外条件該当フラグの状態を参照して、ユーザに提示する乗降地から乗降地候補を除外するまでの処理は、第1実施形態と同じである。よって、当該処理以降の処理について説明する。
(Process of extracting boarding and alighting points from boarding and alighting point candidates)
The process in which the boarding/alighting place extraction unit 34 extracts boarding/alighting places from among the boarding/alighting place candidate candidates will be described with reference to Fig. 6. The boarding/alighting place candidate candidates, the evaluation items of the boarding/alighting place candidate candidates, the evaluation data corresponding to each of the evaluation items, and the scoring results of the evaluation data shown in Fig. 6 are the same as those in Fig. 4. Also, in the second embodiment, the process in which the boarding/alighting place extraction unit 34 refers to the state of the exclusion condition applicable flag and excludes the boarding/alighting place candidate candidates from the boarding/alighting places presented to the user is the same as that in the first embodiment. Therefore, the process thereafter will be described.

乗降地抽出部34は、動的データ及び静的データに係る採点結果の各々に対して、ユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さの観点から、動的データ及び静的データの各々に定まる係数を乗算し、係数を乗算した後の採点結果を集計した集計値の平均値に基づいて乗降地を抽出する。 The boarding and alighting point extraction unit 34 multiplies each of the scoring results related to the dynamic data and the static data by a coefficient determined for each of the dynamic data and the static data from the viewpoint of the safety when the user gets on and off the vehicle and the ease of parking the vehicle, and extracts boarding and alighting points based on the average value of the aggregated values of the scoring results after multiplication by the coefficients.

前記した、ユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さの観点から定まる、動的データ及び静的データの各々の係数は、図6の処理項目に示すウェイト(以後「ウェイト」という)に該当する。以下にて、ウェイトの設定方法について具体的に説明する。 The coefficients of the dynamic data and static data, which are determined from the perspective of the safety of users getting on and off the vehicle and the ease of parking the vehicle, correspond to the weights (hereafter referred to as "weights") shown in the processing items in Figure 6. The method for setting the weights is explained in detail below.

ウェイトは、静的データのウェイトと、動的データのウェイトとに大別され、ウェイトの合計値が1となるように設定される。静的データ及び動的データに対して同等のウェイトを設定する場合には、各々のデータに0.5のウェイトが設定される。ウェイトは、乗降地候補の道路構造と、交通状況との関係から、ユーザが乗降する際の安全性と、車両の停め易さとの関係を勘案して決定される。 The weights are broadly divided into static data weights and dynamic data weights, and are set so that the total weight is 1. When setting equal weights for static data and dynamic data, a weight of 0.5 is set for each data. The weights are determined based on the relationship between the road structure and traffic conditions of the candidate boarding and alighting locations, taking into account the relationship between the safety when the user gets on and off and the ease of parking the vehicle.

例えば、乗降地候補(A点)の場合、車線幅が広く(3.25m)、ユーザの乗降時の安全性は高い。しかし、乗降地候補(A点)は、幹線道路であるため、道路の交通容量は大きく、法定速度(60km/h)は高い。従って、乗降地候補(A点)に車両は停めづらいといえる。このような道路構造、及び交通状況においては、車両の停め易さに関する評価項目に対する重要度が高い。そのため、乗降地候補(A点)では、静的データに対して、動的データのウェイトを高く設定する。 For example, in the case of the candidate boarding/alighting point (point A), the lane width is wide (3.25 m), and the safety of the user when boarding/alighting is high. However, since the candidate boarding/alighting point (point A) is a main road, the traffic capacity of the road is large and the legal speed limit (60 km/h) is high. Therefore, it can be said that it is difficult to park a vehicle at the candidate boarding/alighting point (point A). In such road structure and traffic conditions, the evaluation item related to the ease of parking a vehicle is highly important. Therefore, for the candidate boarding/alighting point (point A), the weight of dynamic data is set higher than that of static data.

乗降地候補(B点)の場合、車線幅は標準値であり(3m)、ユーザの乗降時の安全性は標準的であるといえる。また、道路の交通容量は乗降地候補(A点)より小さく、法定速度(50km/h)も低い。従って、乗降地候補(B点)への車両の停め易さは標準的であるといえる。このような道路構造、及び交通状況においては、ユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さのいずれかを重視して評価する必要はない。そのため、乗降地候補(B点)では、静的データ及び動的データの各々に同等のウェイトを設定する。 In the case of the candidate boarding/alighting point (point B), the lane width is a standard value (3 m), and the safety of the user when boarding/alighting can be said to be standard. In addition, the traffic capacity of the road is smaller than that of the candidate boarding/alighting point (point A), and the legal speed limit (50 km/h) is also low. Therefore, the ease of parking the vehicle at the candidate boarding/alighting point (point B) can be said to be standard. With such a road structure and traffic conditions, it is not necessary to prioritize either the safety of the user when boarding/alighting or the ease of parking the vehicle in the evaluation. Therefore, for the candidate boarding/alighting point (point B), equal weights are set for both static data and dynamic data.

乗降地候補(C点)の場合、車線幅は狭く(2.75)、ユーザの安全性は最低限の基準を満たしている。しかし、道路の交通容量は乗降地候補(B点)より低く、法定速度(30km/h)も低い。従って、乗降地候補(C点)に車両は停め易いといえる。このような道路構造、及び交通状況においては、交通状況の変化が車両の停め易さに及ぼす影響の度合いが低いといえる。そのため、乗降地候補(C点)では、静的データに対して動的データのウェイトを低く設定する。 In the case of the candidate boarding/alighting point (point C), the lane width is narrow (2.75) and user safety meets the minimum standard. However, the traffic capacity of the road is lower than that of the candidate boarding/alighting point (point B), and the legal speed limit (30 km/h) is also low. Therefore, it can be said that it is easy to park a vehicle at the candidate boarding/alighting point (point C). In such a road structure and traffic conditions, it can be said that the degree of impact that changes in traffic conditions have on the ease of parking a vehicle is low. Therefore, for the candidate boarding/alighting point (point C), the weight of dynamic data is set low relative to static data.

乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々のユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さの観点に基づいて決定されたウェイトを、動的データ及び静的データに係る採点結果の各々に対して乗算し、ウェイトを乗算した後の採点結果の集計値の平均値を算出する。そして、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々のウェイトを乗算した後の採点結果の集計値の平均値が、予め定められた閾値以上となっているか否かを判断し、ユーザに提示する乗降地として、乗降地候補を抽出するか否かを決定する。 The boarding/alighting location extraction unit 34 multiplies each of the scoring results related to the dynamic data and static data by a weight determined based on the safety of each candidate boarding/alighting location when users board and alight, and the ease of parking the vehicle, and calculates the average value of the aggregated values of the scoring results after multiplication by the weight. The boarding/alighting location extraction unit 34 then determines whether or not the average value of the aggregated values of the scoring results after multiplication by the weight of each candidate boarding/alighting location is equal to or greater than a predetermined threshold, and decides whether or not to extract the candidate boarding/alighting location as a boarding/alighting location to be presented to the user.

閾値は、第1実施形態で設定された閾値(4.4点)を、採点結果を集計する評価項目数で除算した値を使用する。図6に示す例では、採点結果を集計する評価項目は5項目であり、閾値は、「0.88点」と設定されている。 The threshold value is the value obtained by dividing the threshold value (4.4 points) set in the first embodiment by the number of evaluation items for which the scoring results are to be tallied. In the example shown in FIG. 6, there are five evaluation items for which the scoring results are to be tallied, and the threshold value is set to "0.88 points."

乗降地候補(A点)のウェイトを乗算した後の採点結果の集計値の平均値は「0.88点」であり、閾値以上の値となっている。従って、乗降地抽出部34は、乗降地候補(A点)をユーザに提示する乗降地として乗降地候補の中から抽出する。 The average of the aggregated score results after multiplying the weight of the boarding/alighting point candidate (point A) is "0.88 points", which is a value above the threshold value. Therefore, the boarding/alighting point extraction unit 34 extracts the boarding/alighting point candidate (point A) from the boarding/alighting point candidate as a boarding/alighting point to be presented to the user.

乗降地候補(C点)のウェイトを乗算した後の採点結果の集計値の平均値は「0.88点」であり、閾値以上の値となっている。従って、乗降地抽出部34は、乗降地候補(C点)をユーザに提示する乗降地として乗降地候補の中から抽出する。 The average of the aggregated score results after multiplying the weight of the boarding/alighting point candidate (point C) is "0.88 points", which is a value above the threshold value. Therefore, the boarding/alighting point extraction unit 34 extracts the boarding/alighting point candidate (point C) from the boarding/alighting point candidate as a boarding/alighting point to be presented to the user.

乗降地候補(C点)は第1実施形態において、評価項目の採点結果の集計値が閾値以下となり、ユーザに提示する乗降地として抽出されなかった乗降地候補である。しかし、第2実施形態では、ユーザが乗降する際の安全性と、車両の停め易さとの関係を勘案して、動的データ及び静的データの各々にウェイトを設定することができるため、第1実施形態に対して、より柔軟に乗降地候補を抽出することができる。 In the first embodiment, the candidate boarding/alighting point (Point C) is a candidate boarding/alighting point that was not extracted as a boarding/alighting point to be presented to the user because the aggregated value of the scoring results of the evaluation items was below the threshold value. However, in the second embodiment, weights can be set for each of the dynamic data and static data, taking into account the relationship between the safety when the user gets on and off and the ease of parking the vehicle, so that candidate boarding/alighting points can be extracted more flexibly than in the first embodiment.

乗降地抽出部34は、ユーザに提示する乗降地として乗降地候補(A点)及び乗降地候補(C点)を抽出し、抽出された乗降地を送信部40へと転送する。 The boarding/alighting point extraction unit 34 extracts a potential boarding/alighting point (point A) and a potential boarding/alighting point (point C) as boarding/alighting points to be presented to the user, and transfers the extracted boarding/alighting points to the transmission unit 40.

[乗降地提示方法]
第2実施形態に係る乗降地提示装置を用いた乗降地提示方法を説明する。第1実施形態との相違点は、図7のフローチャートに示すステップS80の乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理のみである。よって、ステップS80での処理についてのみ説明し、その他の共通する処理については説明を省略する。
[How to display boarding and alighting points]
A method for presenting a boarding/alighting point using a boarding/alighting point presentation device according to the second embodiment will be described. The only difference from the first embodiment is the process of extracting a boarding/alighting point from among boarding/alighting point candidates in step S80 shown in the flowchart of Fig. 7. Therefore, only the process in step S80 will be described, and other common processes will not be described.

ステップS80では、乗降地抽出部34は、交通状況算出部33が算出した乗降地候補の各々の交通状況を示すデータに基づいて、乗降地を乗降地候補の中から抽出する。図6を参照して説明した、第2実施形態の乗降地を乗降地候補の中から抽出する処理を用いて、乗降地を乗降地候補の中から抽出する方法について言及する。 In step S80, the boarding/alighting point extraction unit 34 extracts boarding/alighting points from among the candidate boarding/alighting points based on data indicating the traffic conditions of each of the candidate boarding/alighting points calculated by the traffic condition calculation unit 33. We will mention a method of extracting boarding/alighting points from among the candidate boarding/alighting points using the process of extracting boarding/alighting points from among the candidate boarding/alighting points of the second embodiment described with reference to FIG. 6.

なお、ステップS80にて、乗降地抽出部34が、除外条件該当フラグが設定されたいずれかの評価項目において、除外条件該当フラグが「TRUE」となっている乗降地候補を、ユーザに提示する乗降地から除外する処理までは、第1実施形態と同じである。よって、当該処理以降の処理について説明する。 The process up to step S80 in which the boarding/alighting point extraction unit 34 excludes from the boarding/alighting points to be presented to the user those candidate boarding/alighting points for which the exclusion condition applicable flag is set to "TRUE" in any evaluation item for which the exclusion condition applicable flag is set is the same as in the first embodiment. Therefore, the process after this step will be described.

乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々のユーザが乗降する際の安全性、及び車両の停め易さの観点から定まる係数(ウェイト)を、動的データ及び静的データに係る採点結果の各々に対して乗算し、係数を乗算した後の採点結果の集計値の平均値を算出する。 The boarding/alighting point extraction unit 34 multiplies each of the scoring results related to the dynamic data and static data by a coefficient (weight) determined from the viewpoint of the safety when users board and alight at each candidate boarding/alighting point and the ease of parking the vehicle, and calculates the average value of the aggregated values of the scoring results after multiplication by the coefficient.

そして、乗降地抽出部34は、乗降地候補の各々の採点結果の集計値の平均値が、予め定められた閾値以上となっている乗降地候補を、ユーザに提示する乗降地として抽出する。 Then, the boarding/alighting point extraction unit 34 extracts boarding/alighting point candidates whose average value of the aggregated score results of each of the boarding/alighting point candidates is equal to or greater than a predetermined threshold value as boarding/alighting points to be presented to the user.

以上説明したように、第2実施形態によれば以下の作用効果が得られる。 As described above, the second embodiment provides the following advantages:

評価項目の各々に係る採点結果に対して、ユーザの乗降時の安全性を損なうことなく車両を停車させるために考慮するべき観点から定まる係数を乗算し、係数を乗算した後の採点結果の集計値の平均値に基づいて乗降地を抽出する。これにより、考慮すべき観点に重み付けすることができるので、様々な要因を考慮して柔軟に乗降地を抽出することができる。 The scoring results for each evaluation item are multiplied by a coefficient determined from the viewpoint that should be taken into consideration in order to stop the vehicle without compromising the safety of users when boarding and disembarking, and boarding and disembarking points are extracted based on the average of the aggregated values of the scoring results after multiplication by the coefficient. This allows weighting to be assigned to the viewpoints that should be taken into consideration, making it possible to flexibly extract boarding and disembarking points by taking various factors into consideration.

上記のように、本発明の実施形態を記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。 As described above, an embodiment of the present invention has been described, but the descriptions and drawings that form part of this disclosure should not be understood as limiting this invention. Various alternative embodiments, examples, and operating techniques will become apparent to those skilled in the art from this disclosure.

10 受信部
11 配車リクエスト受信部
12 動的データ受信部
20 記憶部
30 演算部
31 乗降地候補抽出部
32 周期・位相特定部
33 交通状況算出部
34 乗降地抽出部
40 送信部
REFERENCE SIGNS LIST 10 Receiving unit 11 Vehicle dispatch request receiving unit 12 Dynamic data receiving unit 20 Storage unit 30 Calculating unit 31 Candidate boarding/alighting point extracting unit 32 Period/phase identifying unit 33 Traffic condition calculating unit 34 Boarding/alighting point extracting unit 40 Transmitting unit

Claims (6)

ユーザが車両へ乗降する乗降地を、予め定めた乗降地候補の中から抽出して、前記ユーザに提示する乗降地提示装置であって、
受信部と、演算部と、送信部とを備え、
前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出するための複数の評価項目が設定され、
前記複数の評価項目には、乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度とが含まれ、
前記受信部は、
経時的に変化する動的データであって、前記乗降地候補の各々の交通状況を示す前記動的データを受信し、
前記ユーザが前記車両の配車を要求する配車リクエストであって、前記ユーザが乗降を希望する希望時刻を含む前記配車リクエストを示すデータを受信し、
前記演算部は、
受信した前記動的データに含まれる前記交通状況の経時変化の周期及び位相を特定し、
前記経時変化の周期及び位相に基づいて、前記希望時刻から算出される前記乗降地候補の各々へ前記車両が到着する到着予定時刻における前記乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出し、
算出した前記交通状況を示すデータに基づいて、前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出し、
前記送信部は、抽出された前記乗降地を示すデータを前記ユーザが保持する通信機器へ送信する
ことを特徴とする乗降地提示装置。
A boarding/alighting point presentation device that extracts a boarding/alighting point where a user gets on and off a vehicle from among predetermined boarding/alighting point candidates and presents the extracted boarding/alighting point to the user,
The device includes a receiving unit, a computing unit, and a transmitting unit,
A plurality of evaluation items are set for extracting the boarding and alighting points from the boarding and alighting point candidates,
The plurality of evaluation items include the number of other vehicles passing through the candidate boarding/alighting location per unit time, an average speed of the other vehicles, and a density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location;
The receiving unit is
receiving dynamic data that changes over time, the dynamic data being indicative of traffic conditions at each of the potential boarding and alighting locations;
receiving data indicating a vehicle dispatch request in which the user requests the vehicle to be dispatched, the data including a desired time at which the user wishes to board and disembark;
The calculation unit is
Identifying a period and a phase of a change over time of the traffic conditions included in the received dynamic data;
calculating data indicating a traffic situation at each of the candidate boarding and alighting locations at a scheduled arrival time at which the vehicle will arrive at each of the candidate boarding and alighting locations, the scheduled arrival time being calculated from the desired time, based on a period and a phase of the time-varying change;
extracting the boarding and alighting point from the boarding and alighting point candidates based on the calculated data indicating the traffic conditions;
The boarding/alighting point presentation device is characterized in that the transmission unit transmits data indicating the extracted boarding/alighting point to a communication device held by the user.
前記乗降地候補の周囲に、道路に面する施設と道路との間での車両の出入り口が有る場合、前記複数の評価項目には、前記出入り口から出入りする他車両の数が含まれることを特徴とする請求項1に記載の乗降地提示装置。 The boarding and alighting location presentation device according to claim 1, characterized in that, when there is a vehicle entrance/exit between a facility facing the road and the road around the candidate boarding and alighting location, the multiple evaluation items include the number of other vehicles entering and exiting through the entrance/exit . 前記乗降地候補の周囲に、対向車線を跨いで右又は左に曲がる右左折レーンが、直進する直進レーンから分岐して形成されている交差点が有る場合、前記複数の評価項目には、前記右左折レーンの渋滞が前記直進レーンまで伸びているか否かが含まれることを特徴とする請求項1又は2に記載の乗降地提示装置。 The boarding and alighting location presentation device described in claim 1 or 2, characterized in that if there is an intersection around the potential boarding and alighting location where a right- or left-turn lane that turns right or left across an oncoming lane branches off from a straight-through lane, the multiple evaluation items include whether or not congestion in the right- or left-turn lane extends to the straight-through lane . 前記受信部は、経時的に変化しない静的データであって、前記乗降地候補の各々の道路構造を示す前記静的データを更に受信し、
予め定めた採点基準に従って前記動的データ及び前記静的データの各々を採点し、
前記動的データ及び前記静的データに係る採点結果を集計した集計値に基づいて前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出する
ことを特徴とする請求項~3のいずれか一項に記載の乗降地提示装置。
The receiving unit further receives static data that does not change over time and indicates a road structure of each of the candidate boarding and alighting locations;
Scoring each of the dynamic data and the static data according to a predetermined scoring criterion;
The boarding/alighting point presentation device according to any one of claims 1 to 3, characterized in that the boarding/alighting point is extracted from the boarding/alighting point candidates based on a total value obtained by aggregating the scoring results related to the dynamic data and the static data.
前記動的データ及び前記静的データに係る採点結果の各々に対して、前記ユーザが乗降する際の安全性、及び前記車両の停め易さの観点から前記動的データ及び前記静的データの各々に定まる係数を乗算し、前記係数を乗算した後の採点結果を集計した集計値の平均値に基づいて前記乗降地を抽出する
ことを特徴とする請求項に記載の乗降地提示装置。
The boarding and alighting location suggestion device according to claim 4, characterized in that each of the scoring results relating to the dynamic data and the static data is multiplied by a coefficient determined for each of the dynamic data and the static data from the standpoint of safety when the user gets on and off and ease of parking the vehicle, and the boarding and alighting locations are extracted based on an average value of the aggregated values of the scoring results after multiplying the coefficients .
ユーザが車両へ乗降する乗降地を、予め定めた乗降地候補の中から抽出して、前記ユーザに提示する乗降地提示方法であって、
前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出するための複数の評価項目が設定され、
前記複数の評価項目には、乗降地候補を単位時間あたりに通過する他車両の数と、他車両の平均速度と、乗降地候補の路肩に停車又は駐車している他車両の密度とが含まれ、
経時的に変化する動的データであって、前記乗降地候補の各々の交通状況を示す前記動的データを受信し、
前記ユーザが前記車両の配車を要求する配車リクエストであって、前記ユーザが乗降を希望する希望時刻を含む前記配車リクエストを示すデータを受信し、
受信した前記動的データに含まれる前記交通状況の経時変化の周期及び位相を特定し、
前記経時変化の周期及び位相に基づいて、前記希望時刻から算出される前記乗降地候補の各々へ前記車両が到着する到着予定時刻における前記乗降地候補の各々の交通状況を示すデータを算出し、
算出した前記交通状況を示すデータに基づいて、前記乗降地を前記乗降地候補の中から抽出し、
抽出された前記乗降地を示すデータを前記ユーザが保持する通信機器へ送信する
ことを特徴とする降地提示方法
A method for presenting a boarding/alighting location where a user gets on and off a vehicle is extracted from among predetermined boarding/alighting location candidates and presented to the user,
A plurality of evaluation items are set for extracting the boarding and alighting points from the boarding and alighting point candidates,
The plurality of evaluation items include the number of other vehicles passing through the candidate boarding/alighting location per unit time, an average speed of the other vehicles, and a density of other vehicles stopped or parked on the shoulder of the candidate boarding/alighting location;
receiving dynamic data that changes over time, the dynamic data being indicative of traffic conditions at each of the potential boarding and alighting locations;
receiving data indicating a vehicle dispatch request in which the user requests the vehicle to be dispatched, the data including a desired time at which the user wishes to board and disembark;
Identifying a period and a phase of a change over time of the traffic conditions included in the received dynamic data;
calculating data indicating a traffic condition at each of the candidate boarding and alighting locations at a scheduled arrival time at which the vehicle will arrive at each of the candidate boarding and alighting locations, the scheduled arrival time being calculated from the desired time, based on a period and a phase of the time-varying change;
Extracting the boarding and alighting point from the boarding and alighting point candidates based on the calculated data indicating the traffic conditions;
A method for presenting boarding and alighting points, comprising transmitting data indicating the extracted boarding and alighting points to a communication device held by the user .
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