JP7477260B2 - 情報処理装置、情報処理プログラム及び情報処理方法 - Google Patents
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Description
以下、図面を参照しながら、本発明の情報処理装置に関する第1の実施の形態に係る自動着色処理装置の例について説明する。図1は、本発明に係る自動着色処理装置10の構成を表したブロック図である。図1に示すように、自動着色処理装置10は、対象画像データ取得部11と、領域指定部12と、領域自動抽出部13と、参照情報選択部14と、参照情報自動抽出部15と、指定領域着色処理部16と、全体着色処理部17と、記憶部18とを少なくとも備えている。
以下、図面を参照しながら、第2の実施の形態に係る情報処理装置について説明を行う。第1の実施の形態においては自動着色処理装置10として説明を行ったが、この第2の実施の形態においては、第1の実施の形態における自動着色処理装置10を利用する際に用いられるグラフィカルユーザインターフェースを提供するための情報処理装置について説明する。この第2の実施の形態における情報処理装置は、自動着色処理ツールとしてのグラフィカルユーザインターフェースを提供するものとして説明する。例えば、第1の実施の形態における自動着色処理装置10として機能するサーバ装置を設け、端末装置から通信ネットワークを介して当該サーバ装置にアクセスしてきたユーザに対して自動着色処理ツールを提供するという手法が考えられる。そのような場合には、パッケージのソフトウェアによって端末装置に対して自動着色処理ツールを提供する場合に限らず、サーバ上に格納されているグラフィカルユーザインターフェース(GUI)を端末装置のディスプレイに表示させるブラウザ等によって読み込んで機能させることで自動着色処理ツールを提供することも可能である。なお、自動着色処理ツールとは、第1の実施の形態における自動着色処理装置10をユーザが利用する際に用いられるツールをいい、独立したプログラムである場合、Webブラウザとして提供される場合、画像編集ソフトウェアなどのパッケージのソフトウェアの一部機能として含まれる場合など、様々な自動着色処理ツールの提供パターンが考えられる。
11 対象画像データ取得部
12 領域指定部
13 領域自動抽出部
14 参照情報選択部
15 参照情報自動抽出部
16 指定領域着色処理部
17 全体着色処理部
18 記憶部
51 CPU
52 GPU
53 メモリ
54 ストレージ
55 入力装置
56 出力装置
57 通信装置
58 バス
60 サーバ装置
70、701~70n 端末装置
80 通信ネットワーク
Claims (26)
- 複数の対象物を含む画像を取得する取得手段と、
第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される1つの対象物を含む部分画像を、前記取得手段によって取得された前記画像から抽出する抽出手段と、
色の情報を含む参照情報を取得する手段と、
前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して、前記抽出手段によって抽出された前記部分画像に対して前記参照情報に含まれる色の情報に対応する着色処理を行う第1の処理手段と、
前記抽出手段によって抽出された前記部分画像に対して前記着色処理が行われたことで部分的に着色された前記画像を出力する手段と、
を備え、
前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークは、色の情報を含む参照情報が入力されて当該参照情報に基づく着色処理を行うように学習されており、
前記第1の処理手段は、前記部分画像に対して前記取得される参照情報に含まれる色の情報に対応する前記着色処理を行うために、前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに前記取得される参照情報を、前記画像から抽出された前記部分画像とともに入力する情報処理装置。 - 前記出力する手段は、前記抽出手段によって抽出された前記部分画像に対して前記着色処理が行われた前記画像を表示する、請求項1記載の情報処理装置。
- 前記部分的に着色された前記画像は、前記着色処理が行われていない部分を含む画像である、請求項1又は2記載の情報処理装置。
- 前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークは、入力された画像に着色処理を行うよう学習したニューラルネットワークであり、
前記第1の処理手段は、前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに、前記抽出手段によって抽出された前記部分画像を入力して、当該部分画像に対する処理を行う、請求項1乃至3の何れか1項記載の情報処理装置。 - 前記抽出手段は、前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される前記1つの対象物を、前記取得手段によって取得された前記画像から特定し、当該取得された画像から、当該特定された1つの対象物を含む部分を、前記部分画像として抽出する、請求項1乃至4の何れか1項記載の情報処理装置。
- 前記特定された対象物に応じて、前記着色処理に用いられる前記参照情報を選択する選択手段を備える、請求項5記載の情報処理装置。
- 前記参照情報は、色の情報を含む参照画像をエンコーダネットワークによって変換して得られる、当該参照画像の特徴量である、請求項6記載の情報処理装置。
- 前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークは、エンコーダおよびデコーダを構成するニューラルネットワークである、請求項1乃至7の何れか1項記載の情報処理装置。
- 前記部分画像は、前記取得手段によって取得された前記画像の一部である、請求項1乃至8の何れか1項記載の情報処理装置。
- 表示画面を備えるグラフィカルユーザインターフェースを介して画像を取得する取得手段と、
着色用学習済ニューラルネットワークを利用した着色処理の対象となる部分画像を、前記取得手段によって取得された前記画像から指定する手段と、
カラーの参照画像を指定する手段と、
処理手段によって前記部分画像に対して前記参照画像の着色に対応した着色処理が行われたことで部分的に着色され、且つ、当該部分的に着色された部分以外は着色されずに元のままの前記画像を、前記グラフィカルユーザインターフェースの前記表示画面に表示させる手段と、
を備え、
前記処理手段は、前記部分画像と、前記参照画像又は当該参照画像の特徴量と、を前記着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、前記部分画像に対して前記参照画像の着色に対応した前記着色処理を行う、情報処理装置。 - 前記部分画像は、キャラクターの画像であり、
前記参照画像は、カラーの前記キャラクターの画像である、
請求項10記載の情報処理装置。 - 前記部分画像を指定する前記手段は、前記取得された前記画像においてユーザによって指定された指定領域の画像を前記部分画像として指定する、請求項10又は11に記載の情報処理装置。
- 前記参照画像を指定する手段は、ユーザによって選択された画像を前記参照画像として指定する、請求項10乃至12の何れか1項記載の情報処理装置。
- 複数の対象物を含む画像を取得する取得手段と、
第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される1つの対象物を含む部分画像を、前記取得手段によって取得された前記画像から抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって前記画像から抽出された前記部分画像を前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、当該部分画像に対する着色処理を行う第1の処理手段と、
前記取得手段によって取得された前記画像の全体を着色するための第2の着色用学習済ニューラルネットワークに、
前記第1の処理手段による前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを用いた前記部分画像に対する処理から得られるデータと、
前記取得手段によって取得された前記画像内の、前記部分画像以外の部分を含む画像と、
を入力して、前記部分画像に含まれる前記対象物に対する前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用した別個の着色が反映された、前記取得手段によって取得された前記画像の全体に対する着色処理を行う第2の処理手段と、
を備える情報処理装置。 - 複数の対象物を含む画像を取得する取得手段と、
第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される1つの対象物を含む部分画像を、前記取得手段によって取得された前記画像から抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって前記画像から抽出された前記部分画像を前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、当該部分画像に対する着色処理を行う第1の処理手段と、
前記部分画像を含む前記取得手段によって取得された前記画像の全体を第2の着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、当該部分画像を含む当該画像の全体に対する着色処理を行う第2の処理手段と、
を備える情報処理装置。 - 前記第2の処理手段は、前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに前記部分画像が入力されて当該第1の着色用学習済ニューラルネットワークから得られるデータを用いて、当該部分画像を含む前記画像の全体に対する着色処理を行うことで、前記部分画像に含まれる前記対象物に対する前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用した別個の着色が反映された、前記画像の全体に対する着色処理を行う、請求項15記載の情報処理装置。
- 前記データは、画像である、請求項14又は16記載の情報処理装置。
- 前記第2の着色用学習済ニューラルネットワークは、エンコーダおよびデコーダを構成するニューラルネットワークである、請求項14乃至17の何れか1項記載の情報処理装置。
- 1以上のプロセッサに、
複数の対象物を含む画像を取得する取得工程と、
第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される1つの対象物を含む部分画像を、前記取得工程によって取得された前記画像から抽出する抽出工程と、
色の情報を含む参照情報を取得する取得工程と、
前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して、前記抽出工程によって抽出された前記部分画像に対して前記参照情報に含まれる色の情報に対応する着色処理を行う第1の処理工程と、
前記抽出工程によって抽出された前記部分画像に対して前記着色処理が行われたことで部分的に着色された前記画像を出力する出力工程と、
を実行させ、
前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークは、色の情報を含む参照情報が入力されて当該参照情報に基づく着色処理を行うように学習されており、
前記第1の処理工程は、前記部分画像に対して前記取得される参照情報に含まれる色の情報に対応する前記着色処理を行うために、前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに前記取得される参照情報を、前記画像から抽出された前記部分画像とともに入力するプログラム。 - 1以上のプロセッサに、
表示画面を備えるグラフィカルユーザインターフェースを介して画像を取得する取得工程と、
着色用学習済ニューラルネットワークを利用した着色処理の対象となる部分画像を、前記取得工程によって取得された前記画像から指定する工程と、
カラーの参照画像を指定する工程と、
処理工程によって前記部分画像に対して前記参照画像の着色に対応した着色処理が行われたことで部分的に着色され、且つ、当該部分的に着色された部分以外は着色されずに元のままの前記画像を、前記グラフィカルユーザインターフェースの前記表示画面に表示させる工程と、
を実行させ、
前記処理工程は、前記部分画像と、前記参照画像又は当該参照画像の特徴量と、を前記着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、前記部分画像に対して前記参照画像の着色に対応した前記着色処理を行う、プログラム。 - 1以上のプロセッサに、
複数の対象物を含む画像を取得する取得工程と、
第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される1つの対象物を含む部分画像を、前記取得工程によって取得された前記画像から抽出する抽出工程と、
前記抽出工程によって前記画像から抽出された前記部分画像を前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、当該部分画像に対する着色処理を行う第1の処理工程と、
前記取得工程によって取得された前記画像の全体を着色するための第2の着色用学習済ニューラルネットワークに、
前記第1の処理工程による前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを用いた前記部分画像に対する処理から得られるデータと、
前記取得工程によって取得された前記画像内の、前記部分画像以外の部分を含む画像と、
を入力して、前記部分画像に含まれる前記対象物に対する前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用した別個の着色が反映された、前記取得工程によって取得された前記画像の全体に対する着色処理を行う第2の処理工程と、
を実行させるプログラム。 - 1以上のプロセッサに、
複数の対象物を含む画像を取得する取得工程と、
第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される1つの対象物を含む部分画像を、前記取得工程によって取得された前記画像から抽出する抽出工程と、
前記抽出工程によって前記画像から抽出された前記部分画像を前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、当該部分画像に対する着色処理を行う第1の処理工程と、
前記部分画像を含む前記取得工程によって取得された前記画像の全体を第2の着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、当該部分画像を含む当該画像の全体に対する着色処理を行う第2の処理工程と、
を実行させるプログラム。 - 1以上のプロセッサが実行する画像の着色方法であって、
複数の対象物を含む画像を取得する取得工程と、
第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される1つの対象物を含む部分画像を、前記取得工程によって取得された前記画像から抽出する抽出工程と、
色の情報を含む参照情報を取得する取得工程と、
前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して、前記抽出工程によって抽出された前記部分画像に対して前記参照情報に含まれる色の情報に対応する着色処理を行う第1の処理工程と、
前記抽出工程によって抽出された前記部分画像に対して前記着色処理が行われたことで部分的に着色された前記画像を出力する工程と、
を有し、
前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークは、色の情報を含む参照情報が入力されて当該参照情報に基づく着色処理を行うように学習されており、
前記第1の処理工程は、前記部分画像に対して前記取得される参照情報に含まれる色の情報に対応する前記着色処理を行うために、前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに前記取得される参照情報を、前記画像から抽出された前記部分画像とともに入力する画像の着色方法。 - 1以上のプロセッサが実行する画像の着色方法であって、
表示画面を備えるグラフィカルユーザインターフェースを介して画像を取得する取得工程と、
着色用学習済ニューラルネットワークを利用した着色処理の対象となる部分画像を、前記取得工程によって取得された前記画像から指定する工程と、
カラーの参照画像を指定する工程と、
処理工程によって前記部分画像に対して前記参照画像の着色に対応した着色処理が行われたことで部分的に着色され、且つ、当該部分的に着色された部分以外は着色されずに元のままの前記画像を、前記グラフィカルユーザインターフェースの前記表示画面に表示させる工程と、
を有し、
前記処理工程は、前記部分画像と、前記参照画像又は当該参照画像の特徴量と、を前記着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、前記部分画像に対して前記参照画像の着色に対応した前記着色処理を行う、画像の着色方法。 - 1以上のプロセッサが実行する画像の着色方法であって、
複数の対象物を含む画像を取得する取得工程と、
第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される1つの対象物を含む部分画像を、前記取得工程によって取得された前記画像から抽出する抽出工程と、
前記抽出工程によって前記画像から抽出された前記部分画像を前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、当該部分画像に対する着色処理を行う第1の処理工程と、
前記取得工程によって取得された前記画像の全体を着色するための第2の着色用学習済ニューラルネットワークに、
前記第1の処理工程による前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを用いた前記部分画像に対する処理から得られるデータと、
前記取得工程によって取得された前記画像内の、前記部分画像以外の部分を含む画像と、
を入力して、前記部分画像に含まれる前記対象物に対する前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用した別個の着色が反映された、前記取得工程によって取得された前記画像の全体に対する着色処理を行う第2の処理工程と、
を有する画像の着色方法。 - 1以上のプロセッサが実行する画像の着色方法であって、
複数の対象物を含む画像を取得する取得工程と、
第1の着色用学習済ニューラルネットワークを利用して別個に処理される1つの対象物を含む部分画像を、前記取得工程によって取得された前記画像から抽出する抽出工程と、
前記抽出工程によって前記画像から抽出された前記部分画像を前記第1の着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、当該部分画像に対する着色処理を行う第1の処理工程と、
前記部分画像を含む前記取得工程によって取得された前記画像の全体を第2の着色用学習済ニューラルネットワークに入力して、当該部分画像を含む当該画像の全体に対する着色処理を行う第2の処理工程と、
を有する画像の着色方法。
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