JP7473133B2 - Information Providing Device - Google Patents

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Description

本発明は、口腔疾患のリスクの程度に関する情報を提供する情報提供装置に関する。 The present invention relates to an information providing device that provides information regarding the degree of risk of oral disease.

歯を撮像した画像に基づいてう蝕及び歯質欠損等の診断を行う技術が知られている(例えば、特許文献1参照)。 There is a known technology for diagnosing caries and tooth defects based on images of teeth (see, for example, Patent Document 1).

特開2007-296249号公報JP 2007-296249 A

歯等の画像を含む口腔画像に基づく診断は、視覚的に認識可能な現在の状態に基づく診断であるので、その診断に基づいて提供される情報の精度は十分に高くなかった。また、従来の診断は、現在の状態を表す画像に基づくので、将来における潜在的な疾患の状態の変化の可能性に関する情報を提供できなかった。 Diagnosis based on oral cavity images, including images of teeth, etc., is a diagnosis based on the visually recognizable current condition, so the accuracy of the information provided based on the diagnosis was not sufficiently high. In addition, because conventional diagnoses are based on images that represent the current condition, they cannot provide information about the possibility of changes in the state of potential diseases in the future.

そこで、本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、口腔疾患のリスクの程度に関する精度の高い情報を提供することを目的とする。 The present invention was made in consideration of the above problems, and aims to provide highly accurate information regarding the degree of risk of oral disease.

上記課題を解決するために、本発明の一形態に係る情報提供装置は、ユーザの口腔疾患のリスクの程度に関する情報を提供する情報提供装置であって、特徴情報に予め関連付けられ口腔疾患ごとに規定された補正パラメータに基づいて、ユーザの口腔画像に基づいて判定された所定の口腔疾患の程度を示すリスクレベルを補正するリスクレベル補正部であって、特徴情報は、口腔疾患の程度に影響を与えるユーザの特性または習慣の有無または程度を示し、補正パラメータは、ユーザが該補正パラメータに関連付けられた特徴情報を有する場合に、ユーザの口腔疾患のリスクレベルを増加又は減少させる量を示す値である、リスクレベル補正部と、補正されたリスクレベルである補正リスクレベルを出力する出力部と、を備える。 In order to solve the above problem, an information providing device according to one embodiment of the present invention is an information providing device that provides information regarding the degree of risk of a user's oral disease, and includes a risk level correction unit that corrects a risk level indicating the degree of a predetermined oral disease determined based on an image of the user's oral cavity based on a correction parameter that is pre-associated with characteristic information and pre-defined for each oral disease, the characteristic information indicating the presence or absence or degree of a user's characteristic or habit that affects the degree of the oral disease, and the correction parameter is a value indicating an amount by which the risk level of the user's oral disease is increased or decreased when the user has characteristic information associated with the correction parameter, and an output unit that outputs a corrected risk level, which is the corrected risk level.

上記の形態によれば、口腔画像に基づいて判定された口腔疾患のリスクレベルが、特徴情報に基づいて補正される。特徴情報は、口腔画像とは別に取得される情報であって、口腔疾患の程度に影響を与えるユーザの特性または習慣を示す情報であるので、口腔画像に基づくリスクレベルの精度を高めることが可能となる。 According to the above embodiment, the risk level of oral disease determined based on the oral image is corrected based on the characteristic information. The characteristic information is information acquired separately from the oral image and indicates the user's characteristics or habits that affect the degree of oral disease, so that it is possible to improve the accuracy of the risk level based on the oral image.

本発明の一形態によれば、口腔疾患のリスクの程度に関する精度の高い情報を提供できる。 According to one embodiment of the present invention, highly accurate information regarding the degree of risk of oral disease can be provided.

本実施形態の情報提供装置を含む情報提供システムの装置構成を示す図である。1 is a diagram showing a device configuration of an information providing system including an information providing device according to an embodiment of the present invention. 本実施形態の情報提供装置の機能的構成を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a functional configuration of an information providing device according to an embodiment of the present invention; 情報提供装置のハードブロック図である。FIG. 2 is a hardware block diagram of the information providing device. リスクレベル記憶部に記憶されているリスクレベルの例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing examples of risk levels stored in a risk level storage unit. 特徴情報記憶部に記憶されている特徴情報の例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of feature information stored in a feature information storage unit. 補正パラメータ記憶部に記憶されている補正パラメータの例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of correction parameters stored in a correction parameter storage unit. 補正されたリスクレベルの例を示す図である。FIG. 13 illustrates an example of a corrected risk level. 補正パラメータの更新のために蓄積された特徴情報及びリスクレベルからなる学習データの例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of learning data including feature information and risk levels accumulated for updating correction parameters. 更新された補正パラメータの例を示す図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an example of updated correction parameters. 情報提供装置における情報提供方法の処理内容を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing the process of an information providing method in the information providing device. 情報提供プログラムの構成を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a configuration of an information providing program.

本発明に係る情報提供装置の実施形態について図面を参照して説明する。なお、可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。 An embodiment of an information providing device according to the present invention will be described with reference to the drawings. Where possible, identical parts will be given the same reference numerals and duplicated explanations will be omitted.

図1は、本実施形態に係る情報提供装置を含む情報提供システムの装置構成を示す図である。図1に示されるように、情報提供システム1は、ネットワークNを介して互いに通信可能に構成された情報提供装置10及び端末Tを含む。 Figure 1 is a diagram showing the device configuration of an information provision system including an information provision device according to this embodiment. As shown in Figure 1, the information provision system 1 includes an information provision device 10 and a terminal T that are configured to be able to communicate with each other via a network N.

情報提供装置10は、ユーザの口腔疾患のリスクの程度に関する情報を提供する装置である。口腔疾患は、例えば、う蝕、歯周病、顎関節症及び口腔癌等であるが、口腔において生じる疾患であれば限定されない。 The information providing device 10 is a device that provides information regarding the degree of risk of oral disease to a user. Oral diseases include, for example, dental caries, periodontal disease, temporomandibular joint disorder, and oral cancer, but are not limited to, any disease that occurs in the oral cavity.

端末Tは、ユーザにより操作及び参照される端末であって、情報提供装置10との間で情報を送受信する。なお、図1では、3台の端末Tが示されているが、端末Tの台数は図示された例に限定されない。 The terminal T is a terminal operated and referenced by a user, and transmits and receives information to and from the information providing device 10. Note that although three terminals T are shown in FIG. 1, the number of terminals T is not limited to the example shown.

図2は、本実施形態に係る情報提供装置10の機能的構成を示す図である。図2に示すように、情報提供装置10は、機能的には、画像取得部11、リスクレベル判定部12、特徴情報取得部13、リスクレベル補正部14、補正パラメータ更新部15及び出力部16を備える。情報提供装置10の各機能部11~16は、図2に例示されるように、一つの装置に構成されてもよいし、複数の装置に分散されて構成されてもよい。 Figure 2 is a diagram showing the functional configuration of the information providing device 10 according to this embodiment. As shown in Figure 2, the information providing device 10 functionally comprises an image acquisition unit 11, a risk level determination unit 12, a characteristic information acquisition unit 13, a risk level correction unit 14, a correction parameter update unit 15, and an output unit 16. Each of the functional units 11 to 16 of the information providing device 10 may be configured in a single device, as exemplified in Figure 2, or may be distributed across multiple devices.

情報提供装置10の各機能部11~16は、リスクレベル記憶部20、特徴情報記憶部30及び補正パラメータ記憶部40といった記憶手段にアクセス可能に構成されている。 Each of the functional units 11 to 16 of the information providing device 10 is configured to be able to access storage means such as the risk level storage unit 20, the characteristic information storage unit 30, and the correction parameter storage unit 40.

リスクレベル記憶部20は、リスクレベル判定部12により判定された各ユーザの口腔疾患ごとのリスクレベルを記憶している記憶手段である。リスクレベルの詳細については後述される。 The risk level storage unit 20 is a storage means that stores the risk level for each user's oral disease determined by the risk level determination unit 12. Details of the risk levels will be described later.

特徴情報記憶部30は、特徴情報取得部13により取得された各ユーザの特徴情報を記憶している記憶手段である。特徴情報は、口腔疾患の程度に影響を与えるユーザの特性または習慣の有無または程度を示す情報であって、その詳細については後述される。 The characteristic information storage unit 30 is a storage means for storing the characteristic information of each user acquired by the characteristic information acquisition unit 13. The characteristic information is information indicating the presence or absence or the degree of a user's characteristics or habits that affect the degree of oral disease, and details thereof will be described later.

補正パラメータ記憶部40は、特徴情報に予め関連付けられた補正パラメータを記憶している記憶手段である。補正パラメータは、各口腔疾患のリスクレベルの増加量または減少量を示す値であって、その詳細については後述される。 The correction parameter storage unit 40 is a storage means that stores correction parameters that are pre-associated with the characteristic information. The correction parameters are values that indicate the amount of increase or decrease in the risk level of each oral disease, and will be described in detail later.

リスクレベル記憶部20、特徴情報記憶部30及び補正パラメータ記憶部40は、情報提供装置10内に構成されてもよいし、情報提供装置10からアクセス可能に構成された他の装置に構成されてもよい。 The risk level storage unit 20, the characteristic information storage unit 30, and the correction parameter storage unit 40 may be configured within the information providing device 10, or may be configured in another device that is configured to be accessible from the information providing device 10.

なお、図2に示したブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した1つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的又は間接的に(例えば、有線、無線などを用いて)接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記1つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。 The block diagram shown in FIG. 2 shows functional blocks. These functional blocks (components) are realized by any combination of at least one of hardware and software. Furthermore, the method of realizing each functional block is not particularly limited. That is, each functional block may be realized using one device that is physically or logically coupled, or may be realized using two or more devices that are physically or logically separated and directly or indirectly connected (for example, using wires, wirelessly, etc.) and these multiple devices. The functional blocks may be realized by combining the one device or the multiple devices with software.

機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知(broadcasting)、通知(notifying)、通信(communicating)、転送(forwarding)、構成(configuring)、再構成(reconfiguring)、割り当て(allocating、mapping)、割り振り(assigning)などがあるが、これらに限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック(構成部)は、送信部(transmitting unit)や送信機(transmitter)と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。 Functions include, but are not limited to, judgement, determination, judgment, calculation, computation, processing, derivation, investigation, search, confirmation, reception, transmission, output, access, resolution, selection, selection, establishment, comparison, assumption, expectation, regard, broadcasting, notifying, communicating, forwarding, configuring, reconfiguring, allocating, mapping, and assignment. For example, a functional block (component) that performs the transmission function is called a transmitting unit or transmitter. As mentioned above, there are no particular limitations on the method of realization for either of these.

例えば、本発明の一実施の形態における情報提供装置10は、コンピュータとして機能してもよい。図3は、本実施形態に係る情報提供装置10のハードウェア構成の一例を示す図である。情報提供装置10は、物理的には、プロセッサ1001、メモリ1002、ストレージ1003、通信装置1004、入力装置1005、出力装置1006、バス1007などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。 For example, the information providing device 10 in one embodiment of the present invention may function as a computer. FIG. 3 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the information providing device 10 according to this embodiment. The information providing device 10 may be physically configured as a computer device including a processor 1001, a memory 1002, a storage 1003, a communication device 1004, an input device 1005, an output device 1006, a bus 1007, etc.

なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。情報提供装置10のハードウェア構成は、図3に示した各装置を1つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。 In the following description, the term "apparatus" may be interpreted as a circuit, device, unit, etc. The hardware configuration of the information providing apparatus 10 may be configured to include one or more of the devices shown in FIG. 3, or may be configured to exclude some of the devices.

情報提供装置10における各機能は、プロセッサ1001、メモリ1002などのハードウェア上に所定のソフトウェア(プログラム)を読み込ませることで、プロセッサ1001が演算を行い、通信装置1004による通信や、メモリ1002及びストレージ1003におけるデータの読み出し及び/又は書き込みを制御することで実現される。 Each function of the information providing device 10 is realized by loading a specific software (program) onto hardware such as the processor 1001 and memory 1002, causing the processor 1001 to perform calculations and control communication via the communication device 1004 and the reading and/or writing of data in the memory 1002 and storage 1003.

プロセッサ1001は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ1001は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置(CPU:Central Processing Unit)で構成されてもよい。例えば、図2に示した各機能部11~16などは、プロセッサ1001で実現されてもよい。 The processor 1001, for example, runs an operating system to control the entire computer. The processor 1001 may be configured as a central processing unit (CPU) including an interface with peripheral devices, a control device, an arithmetic unit, a register, etc. For example, each of the functional units 11 to 16 shown in FIG. 2 may be realized by the processor 1001.

また、プロセッサ1001は、プログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールやデータを、ストレージ1003及び/又は通信装置1004からメモリ1002に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態で説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、情報提供装置10の各機能部11~16は、メモリ1002に格納され、プロセッサ1001で動作する制御プログラムによって実現されてもよい。上述の各種処理は、1つのプロセッサ1001で実行される旨を説明してきたが、2以上のプロセッサ1001により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ1001は、1以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。 The processor 1001 also reads out programs (program codes), software modules, and data from the storage 1003 and/or the communication device 1004 into the memory 1002, and executes various processes according to these. The programs used are those that cause a computer to execute at least some of the operations described in the above-mentioned embodiments. For example, the functional units 11 to 16 of the information providing device 10 may be realized by a control program stored in the memory 1002 and operated by the processor 1001. Although the above-mentioned various processes have been described as being executed by one processor 1001, they may be executed simultaneously or sequentially by two or more processors 1001. The processor 1001 may be implemented in one or more chips. The programs may be transmitted from a network via a telecommunications line.

メモリ1002は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ROM(Read Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)、RAM(Random Access Memory)などの少なくとも1つで構成されてもよい。メモリ1002は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ(主記憶装置)などと呼ばれてもよい。メモリ1002は、本発明の一実施の形態に係る情報提供方法を実施するために実行可能なプログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。 The memory 1002 is a computer-readable recording medium, and may be composed of at least one of, for example, a ROM (Read Only Memory), an EPROM (Erasable Programmable ROM), an EEPROM (Electrically Erasable Programmable ROM), a RAM (Random Access Memory), etc. The memory 1002 may also be called a register, a cache, a main memory (primary storage device), etc. The memory 1002 can store executable programs (program codes), software modules, etc. for implementing an information providing method according to one embodiment of the present invention.

ストレージ1003は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、CD-ROM(Compact Disc ROM)などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Blu-ray(登録商標)ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも1つで構成されてもよい。ストレージ1003は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ1002及び/又はストレージ1003を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。 Storage 1003 is a computer-readable recording medium, and may be, for example, at least one of an optical disk such as a CD-ROM (Compact Disc ROM), a hard disk drive, a flexible disk, a magneto-optical disk (e.g., a compact disk, a digital versatile disk, a Blu-ray (registered trademark) disk), a smart card, a flash memory (e.g., a card, a stick, a key drive), a floppy (registered trademark) disk, a magnetic strip, and the like. Storage 1003 may also be referred to as an auxiliary storage device. The above-mentioned storage medium may be, for example, a database, a server, or other suitable medium including memory 1002 and/or storage 1003.

通信装置1004は、有線及び/又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア(送受信デバイス)であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。 The communication device 1004 is hardware (transmitting/receiving device) for communicating between computers via a wired and/or wireless network, and is also referred to as, for example, a network device, a network controller, a network card, a communication module, etc.

入力装置1005は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス(例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど)である。出力装置1006は、外部への出力を実施する出力デバイス(例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど)である。なお、入力装置1005及び出力装置1006は、一体となった構成(例えば、タッチパネル)であってもよい。 The input device 1005 is an input device (e.g., a keyboard, a mouse, a microphone, a switch, a button, a sensor, etc.) that accepts input from the outside. The output device 1006 is an output device (e.g., a display, a speaker, an LED lamp, etc.) that performs output to the outside. Note that the input device 1005 and the output device 1006 may be integrated into one configuration (e.g., a touch panel).

また、プロセッサ1001やメモリ1002などの各装置は、情報を通信するためのバス1007で接続される。バス1007は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。 In addition, each device, such as the processor 1001 and memory 1002, is connected by a bus 1007 for communicating information. The bus 1007 may be configured as a single bus, or may be configured as different buses between the devices.

また、情報提供装置10は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP:Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ1001は、これらのハードウェアの少なくとも1つで実装されてもよい。 In addition, the information providing device 10 may be configured to include hardware such as a microprocessor, a digital signal processor (DSP), an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (PLD), or a field programmable gate array (FPGA), and some or all of the functional blocks may be realized by the hardware. For example, the processor 1001 may be implemented by at least one of these pieces of hardware.

次に、情報提供装置10の各機能部について説明する。画像取得部11は、ユーザの口腔画像を取得する。具体的には、画像取得部11は、例えば、ユーザの端末Tにより撮像され、ユーザの端末Tから送信された口腔画像を取得する。口腔画像は、静止画であっても動画であってもよい。例えば、う蝕、歯周病及び口腔癌等のリスクレベルの判定のためには、静止画が用いられてもよい。例えば、顎関節症のリスクレベルの判定のためには、咀嚼動作及び顎の開口運動等を表す動画が用いられてもよい。 Next, each functional unit of the information providing device 10 will be described. The image acquisition unit 11 acquires an image of the user's oral cavity. Specifically, the image acquisition unit 11 acquires an image of the oral cavity captured by, for example, the user's terminal T and transmitted from the user's terminal T. The oral cavity image may be a still image or a video. For example, a still image may be used to determine the risk level of dental caries, periodontal disease, oral cancer, etc. For example, a video showing chewing movements and jaw opening movements may be used to determine the risk level of temporomandibular joint disorder.

リスクレベル判定部12は、画像取得部11により取得された口腔画像に基づいて、各ユーザの口腔疾患ごとのリスクレベルを判定する。リスクレベル判定部12は、周知の技術及び解析手法によりリスクレベルを判定してもよい。具体的には、リスクレベル判定部12は、ニューラルネットワークを含んで構成される判定モデルによりリスクレベルを判定してもよい。即ち、リスクレベル判定部12は、口腔画像と口腔疾患名及び疾患の程度(リスクレベル)を示す正解ラベルとのペアからなる学習データを用いた機械学習により構築された判定モデルに、ユーザの口腔画像を入力することにより、リスクレベルを得ることができる。リスクレベルが判定される口腔疾患の種別は、例えば、う蝕、歯周病、顎関節症及び口腔癌等であるが、これらの例に限定されない。また、リスクレベル判定部12は、咀嚼動作の差異の顎の動きを表した動画に基づいて、周知の手法により顎関節症のリスクレベルを判定してもよい。 The risk level determination unit 12 determines the risk level of each user's oral disease based on the oral image acquired by the image acquisition unit 11. The risk level determination unit 12 may determine the risk level using well-known techniques and analysis methods. Specifically, the risk level determination unit 12 may determine the risk level using a determination model including a neural network. That is, the risk level determination unit 12 can obtain the risk level by inputting the user's oral image into a determination model constructed by machine learning using learning data consisting of pairs of oral images and correct labels indicating the names of oral diseases and the severity (risk level) of the diseases. The types of oral diseases for which the risk level is determined include, for example, caries, periodontal disease, temporomandibular joint disorder, and oral cancer, but are not limited to these examples. In addition, the risk level determination unit 12 may determine the risk level of temporomandibular joint disorder using a well-known method based on a video showing the jaw movements of differences in chewing movements.

リスクレベル判定部12は、判定したリスクレベルをリスクレベル記憶部20に記憶させてもよい。図4は、リスクレベル記憶部20に記憶されているリスクレベルの例を示す図である。図4に示されるように、リスクレベル記憶部20は、各ユーザの口腔疾患種ごとのリスクレベルを記憶している。本実施形態の例では、リスクレベルは5段階で表される。例えば、ユーザu01の、歯周病のリスクレベルは「3」であり、顎関節症のリスクレベルは「2」であり、口腔癌のリスクレベルは「1」である。 The risk level determination unit 12 may store the determined risk level in the risk level storage unit 20. FIG. 4 is a diagram showing an example of risk levels stored in the risk level storage unit 20. As shown in FIG. 4, the risk level storage unit 20 stores the risk level for each type of oral disease of each user. In the example of this embodiment, the risk level is expressed in five stages. For example, the risk level of user u01 for periodontal disease is "3", the risk level for temporomandibular joint disorder is "2", and the risk level for oral cancer is "1".

特徴情報取得部13は、特徴情報を取得する。特徴情報は、口腔疾患の程度に影響を与えるユーザの特性または習慣の有無または程度を示す情報である。 The characteristic information acquisition unit 13 acquires characteristic information. The characteristic information is information that indicates the presence or absence or the degree of a user's characteristics or habits that affect the degree of oral disease.

特徴情報取得部13は、ユーザの特性または習慣に関する情報を検出可能な装置からの当該情報の受信及びユーザによる入力のいずれかに基づいて特徴情報を取得してもよい。 The characteristic information acquisition unit 13 may acquire characteristic information based on either receiving information about a user's characteristics or habits from a device capable of detecting such information or based on input by the user.

具体的には、例えば端末T及びその他の装置において、ユーザの特性または習慣に関する情報をアンケートとしてユーザに入力させる場合には、特徴情報取得部13は、ユーザにより入力されたアンケートの情報を、特徴情報として取得できる。 Specifically, for example, in terminal T and other devices, when a user is prompted to input information about the user's characteristics or habits as a questionnaire, the characteristic information acquisition unit 13 can acquire the questionnaire information input by the user as characteristic information.

また、特徴情報取得部13は、ユーザが所有及び保持等する装置により検出されたユーザの特性または習慣を、特徴情報として取得してもよい。具体的には、特徴情報取得部13は、ユーザが所有及び保持等する装置に搭載されたセンサによる検出情報を、特徴情報として取得できる。例えば、コンピュータと無線または有線により通信可能な電動歯ブラシに内蔵されたセンサにより、ユーザの歯磨きの時間が検出される場合には、特徴情報取得部13は、ネットワークNによる通信を介して、歯磨きの時間の情報を電動歯ブラシから取得できる。電動歯ブラシに内蔵されているセンサは、例えば、加速度センサ及びジャイロセンサ等であってもよいし、その他のセンサでもよい。 The characteristic information acquisition unit 13 may also acquire, as characteristic information, characteristics or habits of the user detected by a device owned and held by the user. Specifically, the characteristic information acquisition unit 13 can acquire, as characteristic information, detection information by a sensor mounted on a device owned and held by the user. For example, if the time when the user brushes his/her teeth is detected by a sensor built into an electric toothbrush capable of wireless or wired communication with a computer, the characteristic information acquisition unit 13 can acquire information on the time of brushing teeth from the electric toothbrush via communication via the network N. The sensor built into the electric toothbrush may be, for example, an acceleration sensor, a gyro sensor, or other sensor.

また、特徴情報取得部13は、加速度センサ及びジャイロセンサ等のセンサ(装置)により検出された情報を、特徴情報として取得してもよい。特徴情報の検出のためのセンサは、ユーザに装着されるウェアラブルデバイスに搭載されていてもよいし、端末Tに構成されていてもよい。より具体的には、ユーザの手首に装着されるウェアラブルデバイスのセンサにより、ユーザの歯磨きの動作を検出できるので、特徴情報取得部13は、歯磨きの動作の継続時間を特徴情報として取得できる。 The feature information acquisition unit 13 may also acquire, as feature information, information detected by a sensor (device) such as an acceleration sensor and a gyro sensor. The sensor for detecting the feature information may be mounted on a wearable device worn by the user, or may be configured on the terminal T. More specifically, the user's toothbrushing action can be detected by a sensor in a wearable device worn on the user's wrist, and the feature information acquisition unit 13 can acquire the duration of the toothbrushing action as feature information.

また、ユーザに装着された加速度センサ及びジャイロセンサ等により、周知の技術によりユーザの姿勢の推定が可能であるので、顎関節症を発症した多数の人の姿勢の情報を統計的に解析することにより、顎関節症を発症しやすい人が習慣として取りがちな姿勢の情報が得られる。特徴情報取得部13は、ユーザが顎関節症を発症しやすい姿勢を取る習慣があるか否かを、加速度センサ及びジャイロセンサ等が搭載された装置から取得できる。 In addition, the user's posture can be estimated using known technology using an acceleration sensor, gyro sensor, etc., attached to the user, so that by statistically analyzing posture information of many people who have developed temporomandibular joint disorder, information on postures that people who are prone to developing temporomandibular joint disorder tend to adopt as a habit can be obtained. The characteristic information acquisition unit 13 can acquire information on whether or not the user has a habit of adopting a posture that makes them prone to developing temporomandibular joint disorder from a device equipped with an acceleration sensor, gyro sensor, etc.

また、特徴情報取得部13は、画像情報及び位置情報に基づいて得られる情報を、特徴情報として取得してもよい。画像情報を取得するカメラ及び位置情報を取得するGPS装置等は、ユーザに装着されるウェアラブルデバイスに搭載されていてもよいし、端末Tに構成されていてもよい。 The feature information acquisition unit 13 may also acquire information obtained based on image information and location information as feature information. The camera that acquires image information and the GPS device that acquires location information may be mounted on a wearable device worn by the user, or may be configured in the terminal T.

例えば、カメラにより取得された画像情報から、たばこ、灰皿等のオブジェクトを検出したり、予め記憶された喫煙所の画像とのマッチング等を行うことにより、ユーザが喫煙所に滞在したことの検出が可能である。また、GPS装置等により取得された位置情報を、予め記憶された喫煙所の位置情報と照合することにより、ユーザが喫煙所に滞在したことの検出が可能である。特徴情報取得部13は、喫煙所におけるユーザの滞在を、当該ユーザの喫煙習慣を示す特徴情報として取得できる。従って、特徴情報取得部13は、画像情報及び位置情報に基づいて、特定の場所に関連するユーザの習慣を、特徴情報として取得できる。 For example, it is possible to detect whether a user has stayed in a smoking area by detecting objects such as cigarettes and ashtrays from image information acquired by a camera and by matching the image with pre-stored images of the smoking area. It is also possible to detect whether a user has stayed in a smoking area by comparing location information acquired by a GPS device or the like with pre-stored location information of the smoking area. The characteristic information acquisition unit 13 can acquire the user's stay in a smoking area as characteristic information indicating the user's smoking habits. Therefore, the characteristic information acquisition unit 13 can acquire the user's habits related to a specific place as characteristic information based on the image information and location information.

特徴情報の例を以下に列記するが、これらの例に限定されない。これらの特徴情報は、加速度センサ、ジャイロセンサ、生体ガスセンサ、pHセンサ、血糖値センサ、カメラ及びGPS装置等のセンサのいずれかにより取得されてもよい。また、特徴情報取得部13は、メタゲノム解析に基づく情報を特徴情報として取得してもよい。
・粘性・糖分・酸性度の高い食品の摂取習慣の有無
・洗口液の使用習慣の有無
・歯磨き時間
・食後に歯磨きをするまでの経過時間
・喫煙習慣の有無
・飲酒習慣の有無
・頬杖をつく習慣の有無
・うつぶせ寝をする習慣の有無
・下を向く傾向の有無
・生体メタンガスの量(呼気及び皮膚等から放散されるガスの量)
・糖尿病の有無
・生体アセトンガスの有無(呼気及び皮膚等から放散されるガス)
・生体アルデヒド濃度(呼気及び皮膚等から放散されるガスの濃度)
・食事時間
・唾液量
・口腔内の細菌の種類及び量(例えば、唾液中のストレプトコッカス属細菌の量)
・唾液のpH
Examples of the characteristic information are listed below, but are not limited to these examples. The characteristic information may be acquired by any of sensors such as an acceleration sensor, a gyro sensor, a biogas sensor, a pH sensor, a blood glucose sensor, a camera, and a GPS device. In addition, the characteristic information acquisition unit 13 may acquire information based on metagenomic analysis as the characteristic information.
- Habit of consuming foods with high viscosity, sugar content, or acidity - Habit of using mouthwash - Time to brush teeth - Time elapsed after a meal before brushing teeth - Smoking habits - Drinking habits - Habit of resting chin on hand - Habit of sleeping on stomach - Tendency to look down - Amount of biogenic methane gas (amount of gas released from exhaled air and skin, etc.)
- Presence or absence of diabetes - Presence or absence of biological acetone gas (gas emitted from exhaled breath and skin, etc.)
- Biogenic aldehyde concentration (concentration of gas emitted from breath and skin, etc.)
Meal time, saliva volume, type and amount of bacteria in the mouth (e.g., amount of Streptococcus bacteria in saliva)
・pH of saliva

特徴情報取得部13は、取得した特徴情報を特徴情報記憶部30に記憶させてもよい。図5は、特徴情報記憶部30に記憶されている特徴情報の例を示す図である。図5に示されるように特徴情報記憶部30は、特徴情報の項目として予め規定された、ユーザにおける習慣の有無及びユーザの特性を示す値を、ユーザごとに記憶している。 The characteristic information acquisition unit 13 may store the acquired characteristic information in the characteristic information storage unit 30. FIG. 5 is a diagram showing an example of characteristic information stored in the characteristic information storage unit 30. As shown in FIG. 5, the characteristic information storage unit 30 stores, for each user, values indicating the presence or absence of the user's habits and the user's characteristics, which are predefined as items of characteristic information.

例えば、特徴情報記憶部30は、ユーザu01は、「粘性・糖分・酸性度の高い食品の摂取習慣」、「洗口液の使用習慣」及び「頬杖」をつく習慣等を有することを示す特徴情報を記憶している。また、特徴情報記憶部30は、ユーザu01の「歯磨き時間」が「4分」であることを示す特徴情報を記憶している。なお、歯磨き時間は、所定期間(例えば、現在以前の1週間など)における歯磨きの時間の平均時間であってもよい。 For example, the characteristic information storage unit 30 stores characteristic information indicating that the user u01 has a "habit of consuming foods with high viscosity, sugar content, and acidity," a "habit of using mouthwash," and a "habit of resting one's chin on one's hand." The characteristic information storage unit 30 also stores characteristic information indicating that the "toothbrushing time" of the user u01 is "4 minutes." The toothbrushing time may be the average time for toothbrushing over a predetermined period (e.g., the week prior to the present).

リスクレベル補正部14は、特徴情報に予め関連付けられた補正パラメータに基づいて、リスクレベルを補正する。補正パラメータは、ユーザが当該補正パラメータに関連付けられた特徴情報を有する場合に、当該ユーザの口腔疾患のリスクレベルを増加又は減少させる量を示す値である。 The risk level correction unit 14 corrects the risk level based on a correction parameter that is previously associated with the characteristic information. The correction parameter is a value that indicates the amount by which the risk level of the oral disease of the user is increased or decreased when the user has characteristic information associated with the correction parameter.

図6は、補正パラメータ記憶部40に記憶されている補正パラメータの例を示す図である。図6に示されるように、補正パラメータ記憶部40は、口腔疾患の種別ごとに、特徴情報に関連付けられた補正値を示す補正パラメータを記憶している。 Figure 6 is a diagram showing an example of correction parameters stored in the correction parameter storage unit 40. As shown in Figure 6, the correction parameter storage unit 40 stores correction parameters indicating correction values associated with characteristic information for each type of oral disease.

例えば、歯周病に関連付けられた補正パラメータの一つは、ユーザが特徴情報「粘性・糖分・酸性度の高い食品の摂取習慣」を有する場合に、当該ユーザの歯周病のリスクレベルを2段階増加(++)させることを示す。また、歯周病に関連付けられた補正パラメータの一つは、ユーザが特徴情報「洗口液の使用習慣」を有する場合に、当該ユーザの歯周病のリスクレベルを1段階減少(-)させることを示す。 For example, one of the correction parameters associated with periodontal disease indicates that if a user has the characteristic information "habit of ingesting foods that are highly viscous, sugary, and acidic," the risk level of the user's periodontal disease is increased by two levels (++). Also, one of the correction parameters associated with periodontal disease indicates that if a user has the characteristic information "habit of using mouthwash," the risk level of the user's periodontal disease is decreased by one level (-).

また、歯周病に関連付けられた補正パラメータの一つは、ユーザが特徴情報「歯磨き時間(長い)」を有する場合に、当該ユーザの歯周病のリスクレベルを2段階減少(--)させることを示す。なお、補正パラメータ記憶部40は、補正パラメータに関連付けられた特徴情報をユーザが有するか否かを判定するための閾値を併せて記憶している。具体的には、リスクレベル補正部14は、あるユーザの歯磨き時間が「5分以上」であることを特徴情報として取得した場合に、当該ユーザが、特徴情報「歯磨き時間(長い)」を有すると判断する。 Furthermore, one of the correction parameters associated with periodontal disease indicates that if a user has the characteristic information "tooth brushing time (long)", the risk level of periodontal disease of that user is reduced by two levels (- -). The correction parameter storage unit 40 also stores a threshold value for determining whether or not a user has the characteristic information associated with the correction parameter. Specifically, when the risk level correction unit 14 acquires as characteristic information that a certain user's tooth brushing time is "5 minutes or more", it determines that the user has the characteristic information "tooth brushing time (long)".

なお、後述されるように、補正パラメータは、ユーザごとに更新及びカスタマイズされることが可能であるので、図6に示される例は、一のユーザに関する補正パラメータの例である。 As described below, the correction parameters can be updated and customized for each user, so the example shown in FIG. 6 is an example of correction parameters for one user.

続いて、図7を併せて参照しながら、リスクレベルの補正の具体例を説明する。図7は、補正されたリスクレベルの例を示す図である。図4に示されるように、ユーザu01の歯周病のリスクレベルは、リスクレベル判定部12により「3」であることが判定されている。リスクレベル補正部14は、特徴情報記憶部30を参照して(図5参照)、ユーザu01が、歯周病のリスクレベルの補正に関する特徴情報として、「粘性・糖分・酸性度の高い食品の摂取習慣」及び「洗口液の使用習慣」を有すること、並びに、歯磨き時間が「4分」であることを取得する。 Next, a specific example of risk level correction will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a diagram showing an example of a corrected risk level. As shown in FIG. 4, the risk level of user u01 for periodontal disease is determined to be "3" by the risk level determination unit 12. The risk level correction unit 14 refers to the characteristic information storage unit 30 (see FIG. 5) and acquires, as characteristic information related to the correction of the risk level of periodontal disease, that user u01 has a "habit of ingesting foods with high viscosity, sugar content, and acidity" and a "habit of using mouthwash", and that the tooth brushing time is "4 minutes".

リスクレベル補正部14は、補正パラメータ記憶部40を参照して、「粘性・糖分・酸性度の高い食品の摂取習慣」に関連付けられた補正値「++(2段階増加」及び「洗口液の使用習慣」に関連付けられた補正値「-(1段階減少)」を取得する。なお、ユーザu01の歯磨き時間は「4分」であって、歯磨き時間に関する閾値を満たさないので、歯磨き時間に関連付けられた補正値は取得されない。 The risk level correction unit 14 refers to the correction parameter storage unit 40 to obtain a correction value "++ (two-level increase)" associated with "habit of consuming foods with high viscosity, sugar content, and acidity" and a correction value "- (one-level decrease)" associated with "habit of using mouthwash." Note that the toothbrushing time of user u01 is "4 minutes," which does not satisfy the threshold value for toothbrushing time, so a correction value associated with toothbrushing time is not obtained.

リスクレベル補正部14は、補正前の歯周病のリスクレベル「3」に対して、取得された2つの補正値「++(2段階増加」,「-(1段階減少)」を適用して、補正後のリスクレベル「4」を算出し、図7に示されるように、補正後のリスクレベルをリスクレベル記憶部20に記憶させる。 The risk level correction unit 14 applies the two correction values obtained, "++ (increase by two levels)" and "- (decrease by one level)," to the pre-correction periodontal disease risk level of "3" to calculate a corrected risk level of "4," and stores the corrected risk level in the risk level memory unit 20, as shown in FIG. 7.

また、図4に示されるように、ユーザu02の顎関節症のリスクレベルは、リスクレベル判定部12により「3」であることが判定されている。リスクレベル補正部14は、特徴情報記憶部30を参照して(図5参照)、ユーザu02が、顎関節症のリスクレベルの補正に関する特徴情報として、「頬杖」及び「うつぶせ寝」を有することを取得する。 As shown in FIG. 4, the risk level of temporomandibular joint disorder of user u02 is determined to be "3" by the risk level determination unit 12. The risk level correction unit 14 refers to the characteristic information storage unit 30 (see FIG. 5) and acquires that user u02 has "resting chin on hand" and "sleeping on stomach" as characteristic information related to the correction of the risk level of temporomandibular joint disorder.

リスクレベル補正部14は、補正パラメータ記憶部40を参照して、「頬杖」に関連付けられた補正値「+(1段階増加」及び「うつぶせ寝」に関連付けられた補正値「+(1段階増加)」を取得する。 The risk level correction unit 14 refers to the correction parameter storage unit 40 to obtain the correction value "+ (increase by one level)" associated with "resting chin on hands" and the correction value "+ (increase by one level)" associated with "sleeping on stomach".

リスクレベル補正部14は、補正前の顎関節症のリスクレベル「3」に対して、取得された2つの補正値「+(1段階増加」,「+(1段階増加」を適用して、補正後のリスクレベル「5」を算出し、図7に示されるように、補正後のリスクレベルをリスクレベル記憶部20に記憶させる。 The risk level correction unit 14 applies the two correction values "+(increase by 1 step" and "+(increase by 1 step" obtained to the pre-correction risk level of temporomandibular joint disorder of "3" to calculate a post-correction risk level of "5", and stores the post-correction risk level in the risk level storage unit 20 as shown in FIG. 7.

図8及び図9と共に再び図2を参照して、補正パラメータの更新について説明する。前述のとおり、特徴情報は、ユーザの特性または習慣の程度を示す情報であってもよい。かかる場合に、リスクレベル補正部14は、特徴情報が予め設定された所定の閾値を超える場合に、対応する口腔疾患のリスクレベルを補正パラメータに従って減少または増加させてもよい。 Referring again to FIG. 2 along with FIG. 8 and FIG. 9, the update of the correction parameters will be described. As described above, the characteristic information may be information indicating the degree of a user's characteristics or habits. In such a case, when the characteristic information exceeds a predetermined threshold set in advance, the risk level correction unit 14 may decrease or increase the risk level of the corresponding oral disease according to the correction parameters.

このような、特徴情報が所定の閾値を超える場合にリスクレベルを補正することを規定している補正パラメータに関して、補正パラメータ更新部15は、特徴情報に関してのリスクレベルを増加または減少させる基準となる所定の閾値を、所定期間における特徴情報に示されるユーザの特性または習慣の程度に基づいて変更してもよい。 Regarding such correction parameters that stipulate that the risk level is corrected when the characteristic information exceeds a predetermined threshold, the correction parameter update unit 15 may change the predetermined threshold that is the standard for increasing or decreasing the risk level regarding the characteristic information based on the degree of the user's characteristics or habits indicated in the characteristic information during a predetermined period.

具体的には、補正パラメータ更新部15は、予め設定された所定期間において複数の口腔疾患のうちの一の口腔疾患に関するリスクレベルが所定値以下であった場合に、特徴情報に関してのリスクレベルを減少させる基準となる所定の閾値を、所定期間における特徴情報に示されるユーザの特性または習慣の程度に基づいて変更してもよい。 Specifically, when the risk level for one of a plurality of oral diseases during a predetermined period is equal to or lower than a predetermined value, the correction parameter update unit 15 may change a predetermined threshold value that is the standard for reducing the risk level for the characteristic information based on the degree of the user's characteristics or habits indicated in the characteristic information during the predetermined period.

図8は、補正パラメータの更新のために蓄積された、ユーザu01の所定期間における特徴情報及びリスクレベルからなる学習データの例を示す図である。即ち、図8に示される学習データは、特徴情報記憶部30に記憶された特徴情報及びリスクレベル記憶部20に記憶されたリスクレベルの抜粋である。図8に示されるように、1月1日~1月31日の1ヶ月の所定期間において、ユーザu01の歯周病に関するリスクレベルは、所定値としての1以下である。また、この1ヶ月間の全ての日において、特徴情報としての歯磨き時間は、3分以下といった程度である。このような場合において、補正パラメータ更新部15は、「歯磨き時間」が「5分以上」である場合にリスクレベルを2段階減少(「--)」)させることを規定した補正パラメータ(図6参照)に関しての閾値「5分以上」を、所定期間における歯磨き時間が3分以下という程度であったことに基づいて、「3分以上」に変更する。 Figure 8 is a diagram showing an example of learning data consisting of characteristic information and risk levels of user u01 for a specified period, accumulated for updating the correction parameters. That is, the learning data shown in Figure 8 is an excerpt of the characteristic information stored in the characteristic information storage unit 30 and the risk level stored in the risk level storage unit 20. As shown in Figure 8, the risk level of user u01 for periodontal disease is a specified value of 1 or less for a specified period of one month from January 1 to January 31. In addition, the tooth brushing time as characteristic information is about 3 minutes or less for all days in this month. In such a case, the correction parameter update unit 15 changes the threshold value "5 minutes or more" for the correction parameter (see Figure 6) that specifies that the risk level is reduced by two steps ("--") when the "tooth brushing time" is "5 minutes or more" to "3 minutes or more" based on the fact that the tooth brushing time for the specified period was about 3 minutes or less.

図9は、更新された補正パラメータの例を示す図である。補正パラメータ更新部15は、図9に示されるように、ユーザu01の補正パラメータにおける特徴情報「歯磨き時間(長い)」に関する閾値を「3分以上」に変更し、変更した閾値を補正パラメータ記憶部40に記憶させる。 Figure 9 is a diagram showing an example of updated correction parameters. As shown in Figure 9, the correction parameter update unit 15 changes the threshold value for the characteristic information "tooth brushing time (long)" in the correction parameters of user u01 to "3 minutes or more" and stores the changed threshold value in the correction parameter storage unit 40.

図8及び図9を参照して説明した例の他に、補正パラメータ更新部15は、予め設定された所定期間において複数の口腔疾患のうちの一の口腔疾患に関するリスクレベルが所定値以上であった場合に、特徴情報に関してのリスクレベルを増加させる基準となる所定の閾値を、所定期間における特徴情報に示されるユーザの特性または習慣の程度に基づいて変更してもよい。 In addition to the examples described with reference to Figures 8 and 9, the correction parameter update unit 15 may change a predetermined threshold value that is the standard for increasing the risk level for the characteristic information when the risk level for one of multiple oral diseases in a predetermined period is equal to or higher than a predetermined value, based on the degree of the user's characteristics or habits indicated in the characteristic information in the predetermined period.

即ち、以下の例は図示されないが、例えば1ヶ月間といった所定期間において、ユーザu01の歯周病に関するリスクレベルが、所定値としての4以上であって、その所定期間の全ての日において、特徴情報としての歯磨き時間が、4分以上といった程度である場合に、補正パラメータ更新部15は、「歯磨き時間」が「2分未満」である場合にリスクレベルを2段階増加(「++)」)させることを規定した補正パラメータに関しての閾値「2分未満」を、所定期間における歯磨き時間が4分以上という程度であったことに基づいて、「4分未満」に変更してもよい。 In other words, although the following example is not shown, in a specified period, such as one month, if the risk level of user u01 with respect to periodontal disease is a specified value of 4 or more, and the tooth brushing time as characteristic information is on the order of 4 minutes or more on all days in the specified period, the correction parameter update unit 15 may change the threshold value "less than 2 minutes" for the correction parameter that specifies that the risk level is to be increased by two levels ("++") when the "tooth brushing time" is "less than 2 minutes" to "less than 4 minutes" based on the fact that the tooth brushing time in the specified period was on the order of 4 minutes or more.

このように機能する補正パラメータ更新部15により、所定期間におけるユーザの特性または習慣の程度及びリスクレベルの推移といったユーザの実際の状況に合わせて、補正パラメータによるリスクレベルの補正の要否を判定するための閾値を適切に変更することが可能となる。 The correction parameter update unit 15 functioning in this manner makes it possible to appropriately change the threshold value for determining whether or not a risk level needs to be corrected using the correction parameters in accordance with the user's actual situation, such as the degree of the user's characteristics or habits and the transition of the risk level over a specified period of time.

再び図2を参照して、出力部16は、リスクレベル補正部14により補正されたリスクレベルである補正リスクレベルを出力する。出力の態様は限定されないが、出力部16は、端末Tの表示装置に補正リスクレベルを表示させてもよいし、所定の記憶手段に補正リスクレベルを記憶させてもよい。 Referring again to FIG. 2, the output unit 16 outputs a corrected risk level, which is the risk level corrected by the risk level correction unit 14. The manner of output is not limited, but the output unit 16 may display the corrected risk level on a display device of the terminal T, or may store the corrected risk level in a predetermined storage means.

図10は、情報提供装置10における情報提供方法の処理内容を示すフローチャートである。 Figure 10 is a flowchart showing the processing steps of the information provision method in the information provision device 10.

ステップS1において、画像取得部11は、ユーザの口腔画像を取得する。例えば、画像取得部11は、ユーザの端末Tにより撮像され、ユーザの端末Tから送信された口腔画像を取得してもよい。 In step S1, the image acquisition unit 11 acquires an image of the user's oral cavity. For example, the image acquisition unit 11 may acquire an image of the oral cavity captured by the user's terminal T and transmitted from the user's terminal T.

ステップS2において、リスクレベル判定部12は、ステップS1において取得された口腔画像に基づいて、各ユーザの口腔疾患ごとのリスクレベルを判定する。 In step S2, the risk level determination unit 12 determines the risk level of each user for each oral disease based on the oral cavity image acquired in step S1.

ステップS3において、リスクレベル補正部14は、判定対象のユーザの特徴情報を、例えば特徴情報記憶部30の参照により取得する。 In step S3, the risk level correction unit 14 acquires characteristic information of the user to be judged, for example, by referring to the characteristic information storage unit 30.

ステップS4において、リスクレベル補正部14は、取得された特徴情報が、リスクレベルの補正の条件として補正パラメータに関連付けられた特徴情報に該当するか否かを判定する。取得された特徴情報が補正パラメータに関連付けられた特徴情報に該当すると判定された場合には、処理はステップS5に進む。一方、取得された特徴情報が補正パラメータに関連付けられた特徴情報に該当すると判定されなかった場合には、処理はステップS6に進む。 In step S4, the risk level correction unit 14 determines whether the acquired characteristic information corresponds to characteristic information associated with a correction parameter as a condition for correcting the risk level. If it is determined that the acquired characteristic information corresponds to characteristic information associated with the correction parameter, the process proceeds to step S5. On the other hand, if it is not determined that the acquired characteristic information corresponds to characteristic information associated with the correction parameter, the process proceeds to step S6.

ステップS5において、リスクレベル補正部14は、口腔疾患のリスクレベルを補正する。具体的には、リスクレベル補正部14は、ステップS4において特徴情報が該当すると判定された補正パラメータに基づいて、対応する口腔疾患のリスクレベルを補正する。 In step S5, the risk level correction unit 14 corrects the risk level of the oral disease. Specifically, the risk level correction unit 14 corrects the risk level of the corresponding oral disease based on the correction parameter that is determined to correspond to the characteristic information in step S4.

一方、ステップS6において、リスクレベル補正部14は、リスクレベルの補正を実施しない。 On the other hand, in step S6, the risk level correction unit 14 does not correct the risk level.

ステップS7において、出力部16は、リスクレベル補正部14により補正された補正リスクレベルまたは未補正のリスクレベルを出力する。 In step S7, the output unit 16 outputs the corrected risk level corrected by the risk level correction unit 14 or the uncorrected risk level.

次に、コンピュータを、本実施形態の情報提供装置10として機能させるための情報提供プログラムについて説明する。図11は、情報提供プログラムの構成を示す図である。 Next, we will explain the information provision program for causing a computer to function as the information provision device 10 of this embodiment. Figure 11 is a diagram showing the configuration of the information provision program.

情報提供プログラムP1は、情報提供装置10における情報提供処理を統括的に制御するメインモジュールm10、画像取得モジュールm11、リスクレベル判定モジュールm12、特徴情報取得モジュールm13、リスクレベル補正モジュールm14、補正パラメータ更新モジュールm15及び出力モジュールm16を備えて構成される。そして、各モジュールm11~m16により、画像取得部11、リスクレベル判定部12、特徴情報取得部13、リスクレベル補正部14、補正パラメータ更新部15及び出力部16のための各機能が実現される。 The information provision program P1 is configured to include a main module m10 that provides overall control over the information provision processing in the information provision device 10, an image acquisition module m11, a risk level determination module m12, a characteristic information acquisition module m13, a risk level correction module m14, a correction parameter update module m15, and an output module m16. The modules m11 to m16 realize the functions of the image acquisition unit 11, the risk level determination unit 12, the characteristic information acquisition unit 13, the risk level correction unit 14, the correction parameter update unit 15, and the output unit 16.

なお、情報提供プログラムP1は、通信回線等の伝送媒体を介して伝送される態様であってもよいし、図11に示されるように、記録媒体M1に記憶される態様であってもよい。 The information provision program P1 may be transmitted via a transmission medium such as a communication line, or may be stored in a recording medium M1 as shown in FIG. 11.

以上説明した本実施形態の情報提供装置10、情報提供方法及び情報提供プログラムP1では、口腔画像に基づいて判定された口腔疾患のリスクレベルが、特徴情報に基づいて補正される。特徴情報は、口腔画像とは別に取得される情報であって、口腔疾患の程度に影響を与えるユーザの特性または習慣を示す情報であるので、口腔画像に基づくリスクレベルの精度を高めることが可能となる。 In the information provision device 10, information provision method, and information provision program P1 of the present embodiment described above, the risk level of oral disease determined based on the oral image is corrected based on the characteristic information. The characteristic information is information obtained separately from the oral image and indicates the user's characteristics or habits that affect the degree of oral disease, making it possible to improve the accuracy of the risk level based on the oral image.

また、別の形態に係る情報提供装置では、ユーザの特性または習慣に関する情報を検出可能な装置からの該情報の受信、及び、ユーザによる入力の少なくともいずれか一つに基づいて、特徴情報を取得する特徴情報取得部、をさらに備えることとしてもよい。 In another embodiment, the information providing device may further include a feature information acquisition unit that acquires feature information based on at least one of receiving information about a user's characteristics or habits from a device capable of detecting the information, and input by the user.

上記形態によれば、リスクレベルの精度を高めるために有用な特徴情報を得ることができる。 According to the above embodiment, it is possible to obtain characteristic information that is useful for improving the accuracy of the risk level.

また、別の形態に係る情報提供装置では、特徴情報取得部は、加速度センサ、ジャイロセンサ、情報の通信が可能な電動歯ブラシに内蔵されたセンサ、生体ガスセンサ、pHセンサ、血糖値センサ、カメラ及びGPS装置の少なくともいずれか一つから、前記ユーザの特性または習慣に関する情報を受信することとしてもよい。 In another embodiment of the information providing device, the characteristic information acquisition unit may receive information about the user's characteristics or habits from at least one of an acceleration sensor, a gyro sensor, a sensor built into an electric toothbrush capable of communicating information, a biogas sensor, a pH sensor, a blood glucose sensor, a camera, and a GPS device.

上記形態によれば、精度を高めるために有用な特徴情報を、ユーザが意図することなく容易に取得できる。 According to the above embodiment, feature information that is useful for improving accuracy can be easily obtained without the user's intention.

また、別の形態に係る情報提供装置では、特徴情報は、粘性・糖分・酸性度の高い食品の摂取習慣の有無、洗口液の使用習慣の有無、歯磨き時間、食後に歯磨きをするまでの経過時間、喫煙習慣の有無、飲酒習慣の有無、頬杖をつく習慣の有無、うつぶせ寝をする習慣の有無、下を向く傾向の有無、生体メタンガスの量、糖尿病の有無、生体アセトンガスの有無、生体アルデヒド濃度、食事時間、唾液量、口腔内の細菌の種類及び量、唾液のpH、及びメタゲノム解析に基づく情報の少なくともいずれか一つを示す情報を含むこととしてもよい。 In another embodiment of the information providing device, the characteristic information may include at least one of the following: whether or not the subject has a habit of ingesting foods with high viscosity, sugar content, or acidity, whether or not the subject has a habit of using mouthwash, time spent brushing teeth, time elapsed until brushing teeth after a meal, whether or not the subject has a habit of smoking, whether or not the subject has a habit of drinking alcohol, whether or not the subject has a habit of resting his or her chin on his or her hand, whether or not the subject has a habit of sleeping on his or her stomach, whether or not the subject has a tendency to look down, the amount of biogenic methane gas, whether or not the subject has diabetes, whether or not the subject has biogenic acetone gas, the concentration of biogenic aldehydes, meal times, amount of saliva, type and amount of bacteria in the oral cavity, pH of saliva, and information based on metagenomic analysis.

上記形態によれば、リスクレベルに影響を与えうる種々の情報をリスクレベルの補正に用いることができる。 According to the above embodiment, various information that may affect the risk level can be used to correct the risk level.

また、別の形態に係る情報提供装置では、補正パラメータ更新部、をさらに備え、特徴情報がユーザの特性または習慣の程度を示す情報である場合に、リスクレベル補正部は、特徴情報が、予め設定された所定の閾値を超える場合に、対応するリスクレベルを補正パラメータに従って減少または増加させ、補正パラメータ更新部は、予め設定された所定期間において複数の口腔疾患のうちの一の口腔疾患に関するリスクレベルが所定値以下であった場合に、特徴情報に関してのリスクレベルを減少させる基準となる所定の閾値を、所定期間における特徴情報に示されるユーザの特性または習慣の程度に基づいて変更し、所定期間において一の口腔疾患のリスクレベルが所定値以上であった場合に、特徴情報に関してのリスクレベルを増加させる基準となる所定の閾値を、所定期間における特徴情報に示されるユーザの特性または習慣の程度に基づいて変更することとしてもよい。 In another embodiment, the information providing device may further include a correction parameter update unit, and when the characteristic information is information indicating the degree of a user's characteristic or habit, the risk level correction unit may decrease or increase the corresponding risk level according to the correction parameter when the characteristic information exceeds a predetermined threshold value set in advance, and the correction parameter update unit may change the predetermined threshold value that is the standard for decreasing the risk level for the characteristic information when the risk level for one of the multiple oral diseases in a predetermined period is equal to or lower than a predetermined value, based on the degree of the user's characteristic or habit indicated in the characteristic information in the predetermined period, and may change the predetermined threshold value that is the standard for increasing the risk level for the characteristic information when the risk level for one oral disease in a predetermined period is equal to or higher than a predetermined value, based on the degree of the user's characteristic or habit indicated in the characteristic information in the predetermined period.

上記形態によれば、所定期間におけるユーザの特性または習慣の程度及びリスクレベルの推移といったユーザの実際の状況に合わせて、補正パラメータによるリスクレベルの補正の要否を判定するための閾値を適切に変更することが可能となる。 According to the above embodiment, it is possible to appropriately change the threshold value for determining whether or not the risk level needs to be corrected using the correction parameters in accordance with the actual situation of the user, such as the degree of the user's characteristics or habits and the transition of the risk level over a specified period of time.

以上、本実施形態について詳細に説明したが、当業者にとっては、本実施形態が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本実施形態は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本実施形態に対して何ら制限的な意味を有するものではない。 Although the present embodiment has been described in detail above, it is clear to those skilled in the art that the present embodiment is not limited to the embodiment described in this specification. The present embodiment can be implemented in modified and altered forms without departing from the spirit and scope of the present invention as defined by the claims. Therefore, the description in this specification is intended as an illustrative example and does not have any restrictive meaning with respect to the present embodiment.

本明細書で説明した各態様/実施形態は、LTE(Long Term Evolution)、LTE-A(LTE-Advanced)、SUPER 3G、IMT-Advanced、4G、5G、FRA(Future Radio Access)、W-CDMA(登録商標)、GSM(登録商標)、CDMA2000、UMB(Ultra Mobile Broadband)、IEEE 802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20、UWB(Ultra-WideBand)、Bluetooth(登録商標)、その他の適切なシステムを利用するシステム及び/又はこれらに基づいて拡張された次世代システムに適用されてもよい。 Each aspect/embodiment described herein may be applied to systems utilizing LTE (Long Term Evolution), LTE-Advanced (LTE-A), SUPER 3G, IMT-Advanced, 4G, 5G, FRA (Future Radio Access), W-CDMA (registered trademark), GSM (registered trademark), CDMA2000, UMB (Ultra Mobile Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, UWB (Ultra-WideBand), Bluetooth (registered trademark), or other suitable systems and/or next generation systems enhanced based thereon.

本明細書で説明した各態様/実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。 The steps, sequences, flow charts, etc. of each aspect/embodiment described herein may be reordered unless inconsistent. For example, the methods described herein present elements of various steps in an example order and are not limited to the particular order presented.

入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、または追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。 The input and output information may be stored in a specific location (e.g., memory) or may be managed in a management table. The input and output information may be overwritten, updated, or added to. The output information may be deleted. The input information may be sent to another device.

判定は、1ビットで表される値(0か1か)によって行われてもよいし、真偽値(Boolean:trueまたはfalse)によって行われてもよいし、数値の比較(例えば、所定の値との比較)によって行われてもよい。 The determination may be based on a value represented by one bit (0 or 1), a Boolean (true or false) value, or a numerical comparison (e.g., with a predetermined value).

本明細書で説明した各態様/実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知(例えば、「Xであること」の通知)は、明示的に行うものに限られず、暗黙的(例えば、当該所定の情報の通知を行わない)ことによって行われてもよい。 Each aspect/embodiment described in this specification may be used alone, in combination, or switched depending on the execution. In addition, notification of specific information (e.g., notification that "X is the case") is not limited to being done explicitly, but may be done implicitly (e.g., not notifying the specific information).

以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。 Although the present disclosure has been described in detail above, it is clear to those skilled in the art that the present disclosure is not limited to the embodiments described herein. The present disclosure can be implemented in modified and altered forms without departing from the spirit and scope of the present disclosure as defined by the claims. Therefore, the description of the present disclosure is intended as an illustrative example and does not have any limiting meaning on the present disclosure.

ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。 Software shall be construed broadly to mean instructions, instruction sets, code, code segments, program code, programs, subprograms, software modules, applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executable files, threads of execution, procedures, functions, etc., whether referred to as software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or otherwise.

また、ソフトウェア、命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線(DSL)などの有線技術及び/又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び/又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。 Software, instructions, etc. may also be transmitted and received over a transmission medium. For example, if the software is transmitted from a website, server, or other remote source using wired technologies, such as coaxial cable, fiber optic cable, twisted pair, and digital subscriber line (DSL), and/or wireless technologies, such as infrared, radio, and microwave, these wired and/or wireless technologies are included within the definition of a transmission medium.

本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。 The information, signals, etc. described in this disclosure may be represented using any of a variety of different technologies. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that may be referred to throughout the above description may be represented by voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, optical fields or photons, or any combination thereof.

なお、本開示において説明した用語及び/又は本明細書の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。 In addition, terms explained in this disclosure and/or terms necessary for understanding this specification may be replaced with terms having the same or similar meanings.

本明細書で使用する「システム」および「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。 As used herein, the terms "system" and "network" are used interchangeably.

また、本明細書で説明した情報、パラメータなどは、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。 In addition, the information, parameters, etc. described in this specification may be expressed as absolute values, as relative values from a predetermined value, or as corresponding other information.

本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up、search、inquiry)(例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索)、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)(例えば、情報を受信すること)、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)(例えば、メモリ中のデータにアクセスすること)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断(決定)」は、「想定する(assuming)」、「期待する(expecting)」、「みなす(considering)」などで読み替えられてもよい。 As used in this disclosure, the terms "determining" and "determining" may encompass a wide variety of actions. "Determining" and "determining" may include, for example, judging, calculating, computing, processing, deriving, investigating, looking up, searching, inquiring (e.g., searching in a table, database, or other data structure), ascertaining, and the like. "Determining" and "determining" may also include receiving (e.g., receiving information), transmitting (e.g., sending information), input, output, accessing (e.g., accessing data in memory), and the like. Additionally, "judgment" and "decision" can include considering resolving, selecting, choosing, establishing, comparing, etc., to have been "judged" or "decided." In other words, "judgment" and "decision" can include considering some action to have been "judged" or "decided." Additionally, "judgment (decision)" can be interpreted as "assuming," "expecting," "considering," etc.

本開示で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。 As used in this disclosure, the phrase "based on" does not mean "based only on," unless expressly stated otherwise. In other words, the phrase "based on" means both "based only on" and "based at least on."

本明細書で「第1の」、「第2の」などの呼称を使用した場合においては、その要素へのいかなる参照も、それらの要素の量または順序を全般的に限定するものではない。これらの呼称は、2つ以上の要素間を区別する便利な方法として本明細書で使用され得る。したがって、第1および第2の要素への参照は、2つの要素のみがそこで採用され得ること、または何らかの形で第1の要素が第2の要素に先行しなければならないことを意味しない。 When designations such as "first," "second," and the like are used herein, any reference to that element is not intended to generally limit the quantity or order of those elements. These designations may be used herein as a convenient way to distinguish between two or more elements. Thus, a reference to a first and a second element does not imply that only two elements may be employed therein or that the first element must precede the second element in some way.

「含む(include)」、「含んでいる(including)」、およびそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える(comprising)」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「または(or)」は、排他的論理和ではないことが意図される。 To the extent that the terms "include," "including," and variations thereof are used herein in the specification or claims, these terms are intended to be inclusive, similar to the term "comprising." Further, the term "or" as used herein is not intended to be an exclusive or.

本明細書において、文脈または技術的に明らかに1つのみしか存在しない装置である場合以外は、複数の装置をも含むものとする。 In this specification, multiple devices are included unless the context or technical basis clearly indicates that only one device exists.

本開示の全体において、文脈から明らかに単数を示したものではなければ、複数のものを含むものとする。 Throughout this disclosure, the plural is intended to be included unless the context clearly indicates the singular.

1…情報提供システム、10…情報提供装置、11…画像取得部、12…リスクレベル判定部、13…特徴情報取得部、14…リスクレベル補正部、15…補正パラメータ更新部、16…出力部、20…リスクレベル記憶部、30…特徴情報記憶部、40…補正パラメータ記憶部、M1…記録媒体、m10…メインモジュール、m11…画像取得モジュール、m12…リスクレベル判定モジュール、m13…特徴情報取得モジュール、m14…リスクレベル補正モジュール、m15…補正パラメータ更新モジュール、m16…出力モジュール、P1…情報提供プログラム、T…端末。 1...information provision system, 10...information provision device, 11...image acquisition unit, 12...risk level determination unit, 13...characteristic information acquisition unit, 14...risk level correction unit, 15...correction parameter update unit, 16...output unit, 20...risk level storage unit, 30...characteristic information storage unit, 40...correction parameter storage unit, M1...recording medium, m10...main module, m11...image acquisition module, m12...risk level determination module, m13...characteristic information acquisition module, m14...risk level correction module, m15...correction parameter update module, m16...output module, P1...information provision program, T...terminal.

Claims (5)

ユーザの口腔疾患のリスクの程度に関する情報を提供する情報提供装置であって、
特徴情報に予め関連付けられ口腔疾患ごとに規定された補正パラメータに基づいて、前記ユーザの口腔画像に基づいて判定された所定の口腔疾患の程度を示すリスクレベルを補正するリスクレベル補正部であって、前記特徴情報は、口腔疾患の程度に影響を与えるユーザの特性または習慣の有無または程度を示し、前記補正パラメータは、前記ユーザが該補正パラメータに関連付けられた前記特徴情報を有する場合に、前記ユーザの口腔疾患の前記リスクレベルを増加又は減少させる量を示す値である、リスクレベル補正部と、
補正された前記リスクレベルである補正リスクレベルを出力する出力部と、
を備える情報提供装置。
An information providing device that provides information regarding a degree of risk of oral disease of a user,
a risk level correction unit that corrects a risk level indicating the degree of a predetermined oral disease determined based on an image of the user's oral cavity based on a correction parameter that is preliminarily associated with feature information and defined for each oral disease, the feature information indicating the presence or absence or degree of a user's characteristic or habit that affects the degree of the oral disease, and the correction parameter is a value indicating an amount by which the risk level of the user's oral disease is increased or decreased when the user has the feature information associated with the correction parameter;
an output unit that outputs a corrected risk level, which is the corrected risk level;
An information providing device comprising:
前記ユーザの特性または習慣に関する情報を検出可能な装置からの該情報の受信、及び、前記ユーザによる入力の少なくともいずれか一つに基づいて、前記特徴情報を取得する特徴情報取得部、をさらに備える、
請求項1に記載の情報提供装置。
and a feature information acquisition unit that acquires the feature information based on at least one of receiving information about the user's characteristics or habits from a device capable of detecting the information and an input by the user.
2. The information providing device according to claim 1.
前記特徴情報取得部は、加速度センサ、ジャイロセンサ、情報の通信が可能な電動歯ブラシに内蔵されたセンサ、生体ガスセンサ、pHセンサ、血糖値センサ、カメラ及びGPS装置の少なくともいずれか一つから、前記ユーザの特性または習慣に関する情報を受信する、
請求項2に記載の情報提供装置。
The characteristic information acquisition unit receives information regarding the characteristics or habits of the user from at least one of an acceleration sensor, a gyro sensor, a sensor built into an electric toothbrush capable of communicating information, a biogas sensor, a pH sensor, a blood glucose sensor, a camera, and a GPS device.
3. The information providing device according to claim 2.
前記特徴情報は、粘性・糖分・酸性度の高い食品の摂取習慣の有無、洗口液の使用習慣の有無、歯磨き時間、食後に歯磨きをするまでの経過時間、喫煙習慣の有無、飲酒習慣の有無、頬杖をつく習慣の有無、うつぶせ寝をする習慣の有無、下を向く傾向の有無、生体メタンガスの量、糖尿病の有無、生体アセトンガスの有無、生体アルデヒド濃度、食事時間、唾液量、口腔内の細菌の種類及び量、唾液のpH、及びメタゲノム解析に基づく情報の少なくともいずれか一つを示す情報を含む、
請求項1~3のいずれか一項に記載の情報提供装置。
The characteristic information includes at least one of information indicating whether or not the subject has a habit of ingesting foods with high viscosity, sugar content, or acidity, whether or not the subject has a habit of using mouthwash, time spent brushing teeth, time elapsed until brushing teeth after a meal, whether or not the subject has a habit of smoking, whether or not the subject has a habit of drinking alcohol, whether or not the subject has a habit of resting his or her chin on his or her hand, whether or not the subject has a habit of sleeping on his or her stomach, whether or not the subject has a tendency to look down, the amount of biogenic methane gas, whether or not the subject has diabetes, whether or not the subject has biogenic acetone gas, the concentration of biogenic aldehydes, meal times, amount of saliva, type and amount of bacteria in the oral cavity, pH of saliva, and information based on metagenomic analysis.
4. The information providing device according to claim 1.
補正パラメータ更新部、をさらに備え、
前記特徴情報がユーザの特性または習慣の程度を示す情報である場合に、前記リスクレベル補正部は、前記特徴情報が、予め設定された所定の閾値を超える場合に、対応する前記リスクレベルを前記補正パラメータに従って減少または増加させ、
前記補正パラメータ更新部は、
予め設定された所定期間において複数の口腔疾患のうちの一の口腔疾患に関する前記リスクレベルが所定値以下であった場合に、前記特徴情報に関しての前記リスクレベルを減少させる基準となる所定の閾値を、前記所定期間における前記特徴情報に示されるユーザの特性または習慣の程度に基づいて変更し、
前記所定期間において前記一の口腔疾患の前記リスクレベルが所定値以上であった場合に、前記特徴情報に関してのリスクレベルを増加させる基準となる所定の閾値を、前記所定期間における前記特徴情報に示されるユーザの特性または習慣の程度に基づいて変更する、
請求項1から4のいずれか一項に記載の情報提供装置。
A correction parameter update unit is further provided,
When the feature information is information indicating a degree of a characteristic or habit of a user, the risk level correction unit decreases or increases the corresponding risk level in accordance with the correction parameter when the feature information exceeds a predetermined threshold set in advance;
The correction parameter update unit
When the risk level for one oral disease among a plurality of oral diseases is equal to or lower than a predetermined value during a predetermined period, a predetermined threshold serving as a criterion for reducing the risk level for the characteristic information is changed based on a degree of a characteristic or habit of the user indicated in the characteristic information during the predetermined period;
When the risk level of the one oral disease during the predetermined period is equal to or higher than a predetermined value, a predetermined threshold serving as a criterion for increasing the risk level regarding the characteristic information is changed based on the degree of the user's characteristics or habits indicated in the characteristic information during the predetermined period.
The information providing device according to any one of claims 1 to 4.
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