JP7464605B2 - 組織炎症を検出するための装置 - Google Patents
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Description
本開示は、組織炎症を検出するための装置及び方法に関する。
組織炎症は、組織の外観及び健康への有用な洞察を提供することができる。これは、病原体、損傷細胞、又は刺激物質等の有害な刺激に対する身体組織の複雑な生物学的反応の一部であり、免疫細胞、血管、及び分子メディエーターを含む防御反応である。
組織炎症の一例は面皰である。面皰は、皮膚のうち小さな炎症を起こした上昇部分であり、過剰な油が皮膚の孔に閉じこめられ、炎症及び感染を引き起こした結果である。面皰は、皮脂腺から皮膚まで皮脂を運ぶ皮脂管の位置において生じる。思春期の開始時におけるホルモン変化によって駆り立てられ、皮脂腺はより多くの皮脂を産生し始める。この油性物質は、プロピオニバクテリウム・アクネスのような皮膚細菌に対する豊富な食物源であるため、皮脂管にこれらの細菌が集合するようになる。それらの消費性の存在は、より高い濃度の脂質過酸化物及び遊離脂肪酸によって特徴づけられる変化する皮脂組成をもたらす。これらのいくらか侵襲性の作用物質及びプロピオニバクテリウム・アクネス細菌自体が、毛胞周囲領域における炎症前過程の引き金となる。
一般的に、子供は、１２歳になる前に面皰を有することはない。しかし、思春期の開始後、ティーンエイジャーの８５％以上に面皰が発生し、頻繁な吹き出物が、一般的に２５歳前後まで続く。実際、この年齢を過ぎても、人々は依然として面皰を有することがある。面皰は、多くの人々に影響を与える皮膚の状態であるざ瘡の臨床症状である。ざ瘡は、丘疹及び膿疱から成り、これらはいずれも炎症を起こした上昇した病変であり、膿疱は目に見える量の膿を有しているが丘疹は有していないという意味でのみ異なっている。発症したざ瘡を決定するための面皰の早期検出が有用である。
実際、組織炎症の早期検出は、一般的に有用であり得る。組織炎症は、局所的な増加（又は増大）した灌流の領域によって特徴づけられる。初期の面皰は、（増加した灌流を引き起こす）炎症から始まり、これは、ユーザが面皰に容易に気付くようになる前でさえ生じている。局所的な増大した灌流の領域は、レーザドップラー灌流イメージング又はレーザスペックルコントラスト分析等のレーザ散乱技術によって検出することができる。引用文献１が、スペクトルイメージング技術を使用して、画像化された皮膚の紅斑マップを画像化された皮膚の可視光画像と比較し、出現した病変あたりの任意の領域を特定することを開示している。
しかし、組織炎症を検出するための既存の技術は、コストがかかり、動きのロバスト性（ｍｏｔｉｏｎ ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ）が制限され、既製品の構成要素を用いて商業化することが困難である。また、既存の技術において、非炎症性組織は、組織が、例えば刺青、化粧、くも状静脈を含む等、マーキングされる場合に、炎症性組織として誤って分類される可能性がある。そのようなものとして、既存の技術は、炎症性組織を検出することにおいて正確さを欠いている。
上述したように、既存の技術による制限は、非炎症性組織が炎症性組織として誤って分類される可能性があることであり、従って、既存の技術は、炎症性組織を検出することにおいて正確さを欠いている。従って、この制限に取り組むための改善には価値がある。
従って、第１の態様によると、組織炎症を検出するための装置が提供される。当該装置は、少なくとも１つのセンサから、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す複数のフォトプレチスモグラフィ（ＰＰＧ）信号を取得するように構成されたプロセッサを含む。プロセッサは、取得された複数のＰＰＧ信号を処理して、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相を決定し、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相に基づき組織炎症を検出するようにも構成される。
一部の実施形態において、プロセッサは、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの決定された振幅が閾値振幅より大きい場合に組織炎症を検出するように構成されてもよい。一部の実施形態において、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅は、ＰＰＧ信号の直流成分によって正規化されたＰＰＧ信号の振幅であってもよい。
一部の実施形態において、プロセッサは、位相シフトが、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの決定された位相において検出される場合に組織炎症を検出するように構成されてもよい。一部の実施形態において、プロセッサは、検出された位相シフトが閾値位相シフトより大きい場合に組織炎症を検出するように構成されてもよい。一部の実施形態において、閾値位相シフトは、４５度から１３５度の範囲の位相シフトであってもよい。
一部の実施形態において、プロセッサは、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す振幅マップを生成するように構成されてもよい。一部の実施形態において、プロセッサは、決定された振幅が閾値振幅より大きい決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す振幅マップを生成するように構成されてもよい。
一部の実施形態において、プロセッサは、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す位相マップを生成するように構成されてもよい。一部の実施形態において、プロセッサは、決定された位相において検出された位相シフトが閾値位相シフトより大きい決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す位相マップを生成するように構成されてもよい。
一部の実施形態において、プロセッサは、生成された振幅マップと生成された位相マップとを比較し、比較に基づき、組織の領域における検出された組織炎症の位置を決定するように構成されてもよい。
一部の実施形態において、プロセッサは、組織の領域における検出された組織炎症の決定された位置を表す組織炎症マップを生成するように構成されてもよい。一部の実施形態において、プロセッサは、組織の領域の画像を取得し、取得された組織の領域の画像上で、生成された組織炎症マップからの検出された組織炎症の決定された位置を示すように構成されてもよい。
第２の態様によると、組織炎症を検出する方法が提供される。当該方法は、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す複数のＰＰＧ信号を取得するステップと、取得された複数のＰＰＧ信号を処理して、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相を決定するステップとを含む。当該方法は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相に基づき組織炎症を検出するステップも含む。
第３の態様によると、コンピュータ読み取り可能媒体を含むコンピュータプログラムプロダクトが提供される。コンピュータ読み取り可能媒体は、その中で具現化されたコンピュータ読み取り可能コードを有する。コンピュータ読み取り可能コードは、適したコンピュータ又はプロセッサにより実行されると、コンピュータ又はプロセッサに上記の方法を行わせるように構成される。
上記の態様及び実施形態によると、既存の技術による制限が取り組まれている。特に、上記の態様及び実施形態によると、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相の双方が、組織炎症の検出に使用される。これは、（例えば、組織が、刺青、化粧、くも状静脈を含む等、マーキングされている場合の）非炎症性組織を炎症性組織として誤って分類することを防ぎ、従って、炎症性組織をより正確に検出することができる。従って、組織炎症を検出するための改善された装置及び方法が記載される。
これら及び他の態様は、以下に記載される１つ又は複数の実施形態から明らかになり、以下に記載される１つ又は複数の実施形態を参照して解明されることになる。
次に、例証的な実施形態が、単なる例として、以下の図面を参照して記載される。
一実施形態による装置の概略図である。
一実施形態による方法を例示した流れ図である。
一実施形態による方法を例示したブロック図である。
振幅マップ及び位相マップを例示した図である。
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上述したように、組織炎症を検出するための改善された装置及び方法が本明細書において提供される。一部の実施形態において、本明細書において記載される装置は、組織炎症を検出するための専用装置（又はデバイス）、又は、（例えば、組織炎症を検出するためのアプリケーション若しくは「アプリ」を実行する）スマートフォン若しくはタブレット等のモバイルデバイスであってもよい。
本明細書において言及される組織は、いかなるタイプの組織を含んでもよい。例えば、組織は、皮膚等の上皮組織（例えば、皮膚の表皮、皮膚の細胞、皮膚内の毛包、若しくは類似のもの等）、又は中空臓器の上皮（例えば、消化管臓器若しくは任意の他の中空臓器の上皮等）、筋組織（例えば、心筋組織、骨格筋、若しくは任意の他の筋組織等）、結合組織（例えば、脂肪、骨、腱、若しくは任意の他の結合組織等）、神経組織（例えば、脳、脊髄、神経、若しくは任意の他の神経組織）、血管、又は任意の他の組織、又は任意の組織の組合せを含んでもよい。
一般的に、組織炎症は、（例えば、局所的な）組織の炎症である。組織炎症は、病原体、損傷細胞、刺激物質等の有害な刺激に対する組織の生物学的反応であり得る。組織炎症によって、組織は赤くなる、腫れる、及び／又は熱くなり得る。組織炎症の様々な原因があり、例として、膿疱（又は面皰）、丘疹、嚢胞、小結節、切り傷等が挙げられるが、これらに限定されない。
図１は、一実施形態による組織炎症を検出するための装置１００を例示している。図１において例示されているように、装置１００は、プロセッサ１０２を含む。簡単に説明すると、プロセッサ１０２は、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す複数のフォトプレチスモグラフィ（ＰＰＧ）信号を取得するように構成される。本明細書において言及される組織の領域はまた、組織の関心領域（ＲＯＩ）と呼ばれてもよい。プロセッサ１０２は、少なくとも１つのセンサ１０４から複数のＰＰＧ信号を取得するように構成される。プロセッサ１０２は、取得された複数のＰＰＧ信号を処理して、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相を決定するようにも構成される。プロセッサ１０２は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相に基づき組織炎症を検出するように構成される。
プロセッサ１０２は、本明細書において記載される様々な機能を行うために、ソフトウェア及び／又はハードウェアを用いて、多数の方法で実装することができる。特定の実装形態において、プロセッサ１０２は、複数のソフトウェア及び／又はハードウェアモジュールを含んでもよく、各モジュールは、本明細書において記載される方法の個々又は複数のステップを行うように構成されるか又はそれらを行うためのものである。プロセッサ１０２は、（１つ以上のマイクロプロセッサ、１つ以上のマルチコアプロセッサ、及び／又は１つ以上のデジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）等の）１つ以上のプロセッサ、１つ以上の処理装置、及び／又は（１つ以上のマイクロコントローラ等の）１つ以上のコントローラを含んでもよく、これらは、（例えば、ソフトウェア又はコンピュータプログラムコードを使用して）本明細書において記載される様々な機能を行うように構成又はプログラムされてもよい。プロセッサ１０２は、一部の機能を行うための専用ハードウェア（例えば、増幅器、プリアンプ、アナログ－デジタル変換器（ＡＤＣｓ）、及び／又はデジタル－アナログ変換器（ＤＡＣｓ）等）と、他の機能を行うためのプロセッサ（例えば、１つ以上のプログラムされたマイクロプロセッサ、ＤＳＰ、及び関連回路等）との組み合わせとして実装されてもよい。
図１において例示されているように、一部の実施形態において、装置１００は、少なくとも１つのセンサ１０４を含んでもよく、このセンサ１０４から複数のＰＰＧ信号のうち１つ以上を取得するようにプロセッサ１０２を構成することができる。代替的又は追加的に、そこから複数のＰＰＧ信号のうち１つ以上を取得するようにプロセッサ１０２を構成することができる少なくとも１つのセンサ１０４は、装置１００の外部に（例えば、装置１００とは別に又は装置１００から離れたところに）あってもよい。本明細書において言及される少なくとも１つのセンサ１０４は、組織の領域から、領域内の複数のそれぞれの位置において複数のＰＰＧ信号を得るように構成される。従って、少なくとも１つのセンサ１０４はまた、少なくとも１つのＰＰＧセンサと呼ばれてもよい。少なくとも１つのセンサ１０４は、単一の（例えば、特定の）波長の光又は複数の波長の光で複数のＰＰＧ信号を得るように構成することができる。少なくとも１つのセンサ１０４は、単一のセンサ又は複数の（例えば、一連の）センサであってもよい。
少なくとも１つのセンサ１０４の例として、（組織の領域を照射し、組織の領域内の光吸収の変化を測定して、複数のＰＰＧ信号を取得するように構成することができる）パルスオキシメータ、（組織の色の変化を測定して複数のＰＰＧ信号を取得するように構成することができる）カメラ、又はＰＰＧ信号を得るのに適した任意の他のセンサ若しくはセンサの組み合わせが挙げられるが、これらに限定されない。当業者は、複数のＰＰＧ信号を取得するのに適した種々のセンサ、及び、それらのセンサが複数のＰＰＧ信号を取得するために動作するように構成され得る様式を認識することになる。一部の実施形態において、少なくとも１つのセンサ１０４は、組織からある距離に（例えば、組織から離れたところに）置かれてもよい。従って、少なくとも１つのセンサ１０４は、一部の実施形態による非接触センサであり得る。従って、これらの実施形態において取得される複数のＰＰＧ信号はまた、複数の非接触ＰＰＧ信号と呼ばれてもよい。代替的又は追加的に、一部の実施形態において、少なくとも１つのセンサ１０４は、組織に接触して複数のＰＰＧ信号を得るように置かれてもよい。
図１において例示されているように、一部の実施形態において、装置１００は、少なくとも１つのメモリ１０６を含んでもよい。代替的又は追加的に、少なくとも１つのメモリ１０６は、装置１００の外部に（例えば、装置１００とは別に又は装置１００から離れたところに）あってもよい。例えば、病院のデータベースが、少なくとも１つのメモリ１０６を含んでもよく、少なくとも１つのメモリ１０６は、クラウドコンピューティングリソース又は類似のものであってもよい。装置１００のプロセッサ１０２は、少なくとも１つのメモリ１０６と通信及び／又は接続するように構成することができる。メモリ１０６は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、スタティックＲＡＭ（ＳＲＡＭ）、ダイナミックＲＡＭ（ＤＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、プログラマブルＲＯＭ（ＰＲＯＭ）、消去可能なＰＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、及び電気的に消去可能なＰＲＯＭ（ＥＥＰＲＯＭ）等の揮発性及び不揮発性コンピュータメモリを含む、キャッシュメモリ又はシステムメモリ等、任意のタイプの非一時的な機械読み取り可能媒体を含んでもよい。一部の実施形態において、少なくとも１つのメモリ１０６は、装置１００を本明細書において記載される様式で動作させるように装置１００のプロセッサ１０２によって実行され得るプログラムコードを格納するように構成することができる。
代替的又は追加的に、一部の実施形態において、少なくとも１つのメモリ１０６は、本明細書において記載される方法によって必要とされるか又は本明細書において記載される方法から生じる情報を格納するように構成することができる。例えば、一部の実施形態において、少なくとも１つのメモリ１０６は、取得された複数のＰＰＧ信号、複数のＰＰＧ信号のうち１つ以上の決定された振幅、複数のＰＰＧ信号のうち１つ以上の決定された位相、検出された組織炎症、若しくは任意の他の情報、又は、本明細書において記載される方法によって必要とされるか若しくは本明細書において記載される方法から生じる情報の任意の組合せのうち任意の１つ以上を格納するように構成されてもよい。一部の実施形態において、装置１００のプロセッサ１０２は、少なくとも１つのメモリ１０６を制御して本明細書において記載される方法によって必要とされるか又は本明細書において記載される方法から生じる情報を格納するように構成することができる。
図１において例示されているように、一部の実施形態において、装置１００は、ユーザインターフェース１０８を含んでもよい。代替的又は追加的に、ユーザインターフェース１０８は、装置１００の外部に（例えば、装置１００とは別に又は装置１００から離れたところに）あってもよい。装置１００のプロセッサ１０２は、ユーザインターフェース１０８と通信及び／又は接続するように構成されてもよい。一部の実施形態において、装置１００のプロセッサ１０２は、ユーザインターフェース１０８を制御して本明細書において記載される様式で動作するように構成することができる。
ユーザインターフェース１０８は、本明細書において記載される方法によって必要とされるか又は本明細書において記載される方法から生じる情報をレンダリング（又は、出力、表示、若しくは提供）するように構成することができる。例えば、一部の実施形態において、ユーザインターフェース１０８は、取得された複数のＰＰＧ信号、複数のＰＰＧ信号のうち１つ以上の決定された振幅、複数のＰＰＧ信号のうち１つ以上の決定された位相、検出された組織炎症、若しくは任意の他の情報、又は、本明細書において記載される方法によって必要とされるか若しくは本明細書において記載される方法から生じる情報の任意の組合せのうち１つ以上をレンダリング（又は、出力、表示、若しくは提供）するように構成されてもよい。代替的又は追加的に、ユーザインターフェース１０８は、ユーザ入力を受けるように構成することができる。例えば、ユーザインターフェース１０８は、ユーザが情報又は命令を手動で入力する、装置１００と対話する、及び／又は装置１００を制御するのを可能にし得る。従って、ユーザインターフェース１０８は、情報のレンダリング（又は、出力、表示、若しくは提供）を可能にし、代替的又は追加的に、ユーザがユーザ入力を提供するのを可能にする任意のユーザインターフェースであってもよい。
例えば、ユーザインターフェース１０８は、１つ以上のスイッチ、１つ以上のボタン、キーパッド、キーボード、マウス、（例えば、タブレット、スマートフォン、又は任意の他のスマートデバイス等のスマートデバイス上の）タッチスクリーン若しくはアプリケーション、ディスプレイ若しくは表示画面、タッチスクリーン等のグラフィカルユーザインターフェース（ＧＵＩ）若しくは任意の他のビジュアルコンポーネント、１つ以上のスピーカ、１つ以上のマイクロホン若しくは任意の他のオーディオコンポーネント、１つ以上の（発光ダイオードＬＥＤライト等の）ライト、（振動機能、又は任意の他の触覚フィードバックコンポーネント等の）触知若しくは触覚フィードバックを提供するためのコンポーネント、（拡張現実グラス、又は任意の他の拡張現実デバイス等の）拡張現実デバイス、（スマートミラー、タブレット、スマートフォン、スマートウオッチ、又は任意の他のスマートデバイス等の）スマートデバイス、又は、任意の他のユーザインターフェース若しくはユーザインターフェースの組み合わせを含んでもよい。一部の実施形態において、情報をレンダリングするように制御されるユーザインターフェースは、ユーザがユーザ入力を提供するのを可能にするものと同じユーザインターフェースであってもよい。
図１において例示されているように、一部の実施形態において、装置１００は、通信インターフェース（又は通信回路）１１０を含んでもよい。代替的又は追加的に、通信インターフェース１１０は、装置１００の外部に（例えば、装置１００とは別に又は装置１００から離れたところに）あってもよい。通信インターフェース１１０は、装置１００又は装置１００の構成要素が、本明細書において記載されるもののうちいずれか等、１つ以上の他の構成要素（例えば、１つ以上のセンサ、インターフェース、装置、プロセッサ、又はメモリ等）と通信及び／又は接続するのを可能にするためのものであり得る。例えば、通信インターフェース１１０は、装置１００のプロセッサ１０２が、上述の少なくとも１つのセンサ１０４、上述の少なくとも１つのメモリ１０６、及び上述のユーザインターフェース１０８のうち任意の１つ以上と通信及び／又は接続するのを可能にするためのものであり得る。
通信インターフェース１１０は、装置１００又は装置１００の構成要素が、任意の適した方法で通信及び／又は接続するのを可能にし得る。例えば、通信インターフェース１１０は、装置１００又は装置１００の構成要素が、無線で、有線接続を介して、又は任意の他の通信（又はデータ転送）機構を介して通信及び／又は接続するのを可能にし得る。一部の無線の実施形態では、例えば、通信インターフェース１１０は、装置１００又は装置１００の構成要素が、無線周波数（ＲＦ）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、又は任意の他の無線通信技術を使用して通信及び／又は接続するのを可能にし得る。
図２は、一実施形態による組織炎症を検出する方法２００を例示している。より具体的には、図２は、組織炎症を検出するための上述した装置１００の作動方法２００を例示している。方法２００は、コンピュータ実装方法である。上記のように、装置１００は、プロセッサ１０２を含む。図２において例示されている方法２００は、一般的に、装置１００のプロセッサ１０２によって又はその制御下で行うことができる。
図２を参照すると、図２のブロック２０２において、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す複数のＰＰＧ信号が取得される。より具体的には、装置１００のプロセッサ１０２は、少なくとも１つのセンサ１０４から複数のＰＰＧ信号を取得する。
組織の領域において検出される光は、組織の領域における色を示すことができ、例えば、組織の領域において検出される光の変化は、組織の領域における色の変化を示すことができる。組織の領域における色の変化は、脈圧によって引き起こされる。従って、複数のＰＰＧ信号はまた、複数のパルス信号と呼ばれてもよい。一般的に、各ＰＰＧ信号は、直流（ＤＣ）成分及び交流（ＡＣ）成分を含む。各ＰＰＧ信号のＤＣ成分は、組織の領域内のそれぞれの位置における組織のバルク吸収に起因し得る。各ＰＰＧ信号のＡＣ成分は、脈圧によって引き起こされる、組織の領域内のそれぞれの位置における血液量の変動に起因し得る。
図２に戻ると、ブロック２０４において、取得された複数のＰＰＧ信号は、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相を決定するように処理される。より具体的には、装置１００のプロセッサ１０２が、取得された複数のＰＰＧ信号を処理して、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相を決定する。複数のＰＰＧ信号は、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示すため、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相は、領域内の複数のそれぞれの位置で効果的に決定される。
図２のブロック２０６において、組織炎症が、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相に基づき検出される。より具体的には、装置１００のプロセッサ１０２が、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相に基づき組織炎症を検出する。従って、組織炎症の検出は、振幅及び位相の情報を組み合わせることによって行われる。
一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの決定された振幅が閾値振幅より大きい場合に組織炎症を検出するように構成されてもよい。閾値振幅は、対象者及び／又は条件に応じて異なるように設定することができる。従って、一部の実施形態において、閾値振幅は較正を通して決定されてもよく、ここで、最適な閾値振幅を決定するために、試験が様々な対象者に対して及び／又は様々な条件下で行われる。
一部の実施形態において、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅は、正規化された振幅であってもよい。例えば、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅は、ＰＰＧ信号の直流（ＤＣ）成分によって正規化される（生の）ＰＰＧ信号の振幅であってもよい。これらの実施形態のうち一部において、閾値振幅は、０．２から２の範囲の振幅、例えば０．３から１．９の範囲の振幅、例えば０．４から１．８の範囲の振幅、例えば０．５から１．７の範囲の振幅、例えば０．６から１．６の範囲の振幅、例えば０．７から１．５の範囲の振幅、例えば０．８から１．４の範囲の振幅、例えば０．９から１．３の範囲の振幅、例えば１．０から１．２の範囲の振幅であってもよい。一部の実施形態において、閾値振幅は、０．８から２の範囲の振幅、例えば０．９から１．９の範囲の振幅、例えば１から１．８の範囲の振幅、例えば１．１から１．７の範囲の振幅、例えば１．２から１．６の範囲の振幅、例えば１．３から１．５の範囲の振幅であってもよい。一部の実施形態において、閾値振幅は、１．３から２の範囲の振幅、例えば１．３５から１．９５の範囲の振幅、例えば１．４から１．９の範囲の振幅、例えば１．４５から１．８５の範囲の振幅、例えば１．５から１．８の範囲の振幅、例えば１．５５から１．７５の範囲の振幅、例えば１．６から１．７の範囲の振幅であってもよい。一部の実施形態において、閾値振幅は、１．５から２の範囲の振幅、例えば１．５５から１．９５の範囲の振幅、例えば１．６から１．９の範囲の振幅、例えば１．６５から１．８５の範囲の振幅、例えば１．７から１．８の範囲の振幅であってもよい。
他の実施形態において、プロセッサ１０２は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す振幅マップヒストグラムを生成するように構成されてもよく、閾値振幅は、振幅マップヒストグラムの４０から１００％の範囲の振幅であってもよい。
代替的又は追加的に、一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの決定された位相において位相シフトが検出される場合に組織炎症を検出するように構成されてもよい。従って、プロセッサ１０２は、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの決定された振幅が閾値振幅より大きい場合に組織炎症を検出するように構成することができるか、又はプロセッサ１０２は、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの決定された位相において位相シフトが検出される場合に組織炎症を検出するように構成することができるか、又はプロセッサ１０２は、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの決定された振幅が閾値振幅より大きく、且つ、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの決定された位相において位相シフトが検出される場合に組織炎症を検出するように構成することができる。一部の実施形態において、この後者の検出は、（例えば、「ＡＮＤ」論理ゲート等の）論理ゲート又は（例えば、組織炎症検出について収集されたデータセットから最適な重み係数を学習することができる等）より複雑なアルゴリズムを使用して達成することができる。
位相シフトが検出される一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、検出された位相シフトが閾値位相シフトより大きい場合に組織炎症を検出するように構成されてもよい。一部の実施形態において、閾値位相シフトは、４５から１３５度の範囲の位相シフト、例えば５０から１３０度の範囲の位相シフト、例えば５５から１２５度の範囲の位相シフト、例えば６０から１２０度の範囲の位相シフト、例えば６５から１１５度の範囲の位相シフト、例えば７０から１１０度の範囲の位相シフト、例えば７５から１０５度の範囲の位相シフト、例えば８０から１００度の範囲の位相シフト、例えば８５から９５度の範囲の位相シフトであってもよい。一部の実施形態において、閾値位相シフトは、５０から１００度の範囲の位相シフト、例えば５２から９８度の範囲の位相シフト、例えば５４から９６度の範囲の位相シフト、例えば５６から９４度の範囲の位相シフト、例えば５８から９２度の範囲の位相シフト、例えば６０から９０度の範囲の位相シフト、例えば６２から８８度の範囲の位相シフト、例えば６４から８６度の範囲の位相シフト、例えば６６から８４度の範囲の位相シフト、例えば６８から８２度の範囲の位相シフト、例えば７０から８０度の範囲の位相シフト、例えば７２から７８度の範囲の位相シフト、例えば７４から７６度の範囲の位相シフトであってもよい。一部の実施形態において、閾値位相シフトは、５５から９０度の範囲の位相シフト、例えば５７から８８度の範囲の位相シフト、例えば５９から８６度の範囲の位相シフト、例えば６１から８４度の範囲の位相シフト、例えば６３から８２度の範囲の位相シフト、例えば６５から８０度の範囲の位相シフト、例えば６７から７８度の範囲の位相シフト、例えば６９から７６度の範囲の位相シフト、例えば７１から７４度の範囲の位相シフトであってもよい。
一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの決定された振幅が閾値振幅より大きく、且つ、検出された位相シフトが閾値位相シフトより大きい場合に組織炎症を検出するように構成されてもよい。一部の実施形態において、この検出は、（例えば、「ＡＮＤ」論理ゲート等の）論理ゲート又は（例えば、組織炎症検出について収集されたデータセットから最適な重み係数を学習することができる等）より複雑なアルゴリズムを使用して達成することができる。
図３は、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相シフトを決定するための例となる方法を例示している。例となる方法は、ロックイン増幅を使用する。複数のＰＰＧ信号は、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示すため、複数のＰＰＧ信号は、複数の「局所」ＰＰＧ信号と呼ぶことができる。図３において例示されているように、当該方法に対する入力は、基準信号Ｒ（ｔ）及び局所ＰＰＧ信号Ｓ（ｔ）である。基準信号Ｒ（ｔ）は：
局所ＰＰＧ信号Ｓ（ｔ）は：
ローパスフィルタの結果として、２つの値であるｘ及びｙが、それぞれ
図２には例示されていないけれども、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅が決定される一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す振幅マップを生成するように構成されてもよい。代替的又は追加的に、複数のＰＰＧ信号の各々の振幅が決定される一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、決定された振幅が閾値振幅より大きい決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す振幅マップを生成するように構成されてもよい。このようにして、組織炎症を、生成された振幅マップにおけるバックグラウンドノイズから識別することができる。複数のＰＰＧ信号は、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示すため、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す振幅マップは、空間マップである。振幅マップは、空間的にどのくらい十分に組織が灌流されているかの指標を提供することができる。一部の実施形態において、振幅マップは、複数のＰＰＧ信号の各々に対して、色を、決定されたＰＰＧ信号の振幅と相関させ、その色を、組織の領域内のそれぞれの位置に関連付けることによって生成されてもよい。当業者は、振幅マップを生成するために使用され得る様々な技術を認識することになる。
代替的又は追加的に、ここでも図２には例示されていないけれども、複数のＰＰＧ信号の各々の位相が決定される一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す位相マップを生成するように構成されてもよい。代替的又は追加的に、複数のＰＰＧ信号の各々の位相が決定される一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、決定された位相において検出された位相シフトが閾値位相シフトよりも大きい決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す位相マップを生成するように構成されてもよい。このようにして、組織炎症を、生成された位相マップにおけるバックグラウンドノイズから識別することができる。複数のＰＰＧ信号は、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示すため、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す位相マップは、空間マップである。位相マップは、局所ＰＰＧ信号の位相におけるシフトの指標を提供することができる。一部の実施形態において、位相マップは、複数のＰＰＧ信号の各々に対して、色を、決定されたＰＰＧ信号の位相と相関させ、その色を、組織の領域内のそれぞれの位置に関連付けることによって生成されてもよい。当業者は、位相マップを生成するために使用され得る様々な技術を認識することになる。
図４及び５は、一実施形態による振幅マップ及び位相マップを例示した図である。より詳細には、図４（ａ）及び５（ａ）は各々、組織の領域の画像を例示しており、図４（ｂ）及び５（ｂ）は各々、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す生成された振幅マップを例示しており、図４（ｃ）及び５（ｃ）は各々、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す生成された位相マップを例示している。上記のように、複数のＰＰＧ信号は、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す。組織の領域内の組織炎症３００、４００が、図４（ａ）、（ｂ）、及び（ｃ）、並びに、図５（ａ）、（ｂ）、及び（ｃ）において丸で囲まれている。例示されている例では、組織炎症３００、４００は面皰であり、組織は皮膚である。図４（ｄ）及び５（ｄ）は各々、組織の領域の画像にオーバーレイした生成された振幅マップを例示しており、図４（ｅ）及び５（ｅ）は各々、組織の領域の画像にオーバーレイした生成された位相マップを例示している。
図４及び５において例示されているように、生成された振幅マップ及び生成された位相マップの双方が、面皰３００、４００による影響を受けている。例えば、図４（ａ）において示されているように、（中心部に膿を有する）面皰が、組織の領域の画像の丸で囲まれた領域内に見えている。図４（ｂ）の振幅マップにおいて見られるように、面皰領域において灌流の振幅の増加がある。また、図４（ｃ）の位相マップにおいて見られるように、面皰領域において位相シフトがある。さらに、（膿は血液によって灌流されないため）膿自体の領域と比較して、膿の領域を取り囲む組織において灌流の振幅の増加がある。その一方で、図５は、初期段階の面皰を検出する一例を示している。この場合、面皰は、図５（ａ）の組織の領域の画像の丸で囲まれた領域においてほとんど見えないけれども、局所的な増大した灌流が、図５（ｂ）の振幅マップの丸で囲まれた領域４００及び図５（ｃ）の位相マップの丸で囲まれた領域４００においてはっきりと見える。従って、図４及び５において例示されているように、ＰＰＧ信号の振幅の増加及びＰＰＧ信号の位相シフトは、初期段階においてさえ、組織炎症（例えば、面皰等）の良い指標を提供することができる。
プロセッサ１０２が振幅マップ及び位相マップの双方を生成するように構成されている一部の実施形態において、プロセッサ１０２はまた、生成された振幅マップと生成された位相マップとを比較するように構成されてもよい。これらの実施形態の一部において、プロセッサ１０２は、比較に基づき、組織の領域における検出された組織炎症の位置を決定するように構成することができる。例えば、一部の実施形態では、生成された振幅マップにおけるある位置での振幅が閾値振幅より大きく、生成された位相マップにおける対応する位置での位相シフトが閾値位相シフトより大きい場合、組織炎症をその位置において検出することができる。一部の実施形態において、これは、（例えば、「ＡＮＤ」論理ゲート等の）論理ゲート、又は、（例えば、組織炎症検出について収集されたデータセットから最適な重み係数を学習することができる等）より複雑なアルゴリズムを使用して達成することができる。これらの実施形態の一部において、プロセッサ１０２はまた、組織の領域における検出された組織炎症の決定された位置を表す組織炎症マップを生成するように構成されてもよい。
一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、組織の領域の画像（例えば、ＲＧＢ画像等）を取得し、生成された組織炎症マップからの検出された組織炎症の決定された位置を、取得した組織の領域の画像上に示すように構成されてもよい。例えば、一部の実施形態において、プロセッサ１０２は、生成された組織炎症マップを、取得した組織の領域の画像にオーバーレイするように構成されることによって、検出された組織炎症の決定された位置を、取得した組織の領域の画像上に示すように構成されてもよい。
図６は、振幅マップ及び位相マップが（例えば、上記の様式で）比較され、組織の領域における検出された組織炎症の位置が決定される一実施形態による振幅マップ及び位相マップを例示した図である。より詳細には、図６（ａ）は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す生成された振幅マップを例示しており、図６（ｂ）は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す生成された位相マップを例示している。上記のように、複数のＰＰＧ信号は、組織の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す。
図６の矢印５００において、上記の閾値振幅が、図６（ａ）の生成された振幅マップに適用される。このようにして、組織炎症を、生成された振幅マップにおけるバックグラウンドノイズから識別することができる。従って、図６（ｃ）は、決定された振幅が閾値振幅より大きい決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す生成された振幅マップを例示している。同様に、図６の矢印５０２において、上記の閾値位相シフトが、図６（ｂ）の生成された位相マップに適用される。このようにして、組織炎症を、生成された位相マップにおけるバックグラウンドノイズから識別することができる。従って、図６（ｄ）は、決定された位相において検出された位相シフトが閾値位相シフトよりも大きい決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す生成された位相マップを例示している。
図６のブロック５０４において、図６（ｃ）において例示されている生成された振幅マップと図６（ｄ）において例示されている生成された位相マップとが比較され、比較に基づき、組織の領域における検出された組織炎症の位置が決定され、組織の領域における検出された組織炎症の決定された位置を表す組織炎症マップが生成される。上記のように、一部の実施形態では、図６（ｃ）の生成された振幅マップにおけるある位置での振幅が閾値振幅より大きく、図６（ｄ）の生成された位相マップにおける対応する位置での位相シフトが閾値位相シフトより大きい場合、組織炎症を、その位置において検出することができる（その後、組織炎症マップにおける対応する位置で表される）。一部の実施形態において、これは、図６においてブロック５０４の形状によって例示されている（例えば、「ＡＮＤ」論理ゲート等の）論理ゲート、又は、（例えば、組織炎症検出について収集されたデータセットから最適な重み係数を学習することができる等）より複雑なアルゴリズムを使用して達成することができる。実際には、図６（ｃ）において例示されている生成された振幅マップと、図６（ｄ）において例示されている生成された位相マップとが組み合わされる。
図６（ｅ）は、生成された組織炎症マップを例示している。図６（ｅ）から分かるように、組織炎症は、生成された組織炎症マップにおいてはっきりと見え、バックグラウンドノイズは見えない。このようにして、組織炎症をより正確に検出することができる。図６（ｆ）は、取得した組織の領域の画像にオーバーレイされた（又はそれと重なり合った）生成された組織炎症マップを例示しており、このように、組織炎症（例えば、面皰等）が検出されることが分かる。
図７（ａ）は、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの振幅が１．５の閾値振幅より大きく、且つ、４５から１３５度の範囲におけるいずれかの位相シフトが複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの位相において検出されるいかなる画素値も黒に設定され、全ての他の画素値が白に設定される、生成された組織炎症マップを例示している。図７（ｂ）は、複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの振幅が０．２の閾値振幅より大きく、且つ、０から４５度の範囲におけるいずれかの位相シフトが複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの位相において検出されるいかなる画素値も黒に設定され、全ての他の画素値が白に設定される、生成された組織炎症マップを例示している。分かるように、組織炎症は、図７（ｂ）の炎症マップにおいて見えないが、図７（ａ）においてはっきりと見える。
図８は、一実施形態による振幅マップ及び位相マップを例示した図である。より詳細には、図８（ａ）は、組織の領域の画像を例示している。この例において、組織は、対象者の前頭部の皮膚である。４つの色のついた点が、額にインクで描かれている。図８（ｂ）は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す生成された振幅マップを例示しており、図８（ｃ）は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す生成された位相マップを例示している。複数のＰＰＧ信号は、対象者の皮膚の前頭部上の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す。黒い点が、装置１００のプロセッサ１０２によってバックグラウンドとして見られ、これは皮膚を排除し、従って、黒い点の位置では、図８（ｂ）の振幅マップにおいて、光（従って、灌流）は検出されない。図８（ｃ）の位相マップにおける黒い点の領域の位相も、バックグラウンドと同じである。装置１００のプロセッサ１０２は、（インクが皮膚を覆っているため）点の領域上で少ない灌流を検出している。図８（ｃ）の位相マップは、点の領域における灌流の変化を示していない。点の境界上で、灌流の変動が検出されているが、それは単に、皮膚とインクの間の急激な色の変化によるものである。ＰＰＧ信号における振幅及び位相シフトの双方を調べることによって、いかなる非炎症性組織（例えば、刺青、化粧、くも状静脈、又は他の非炎症性組織等）も、炎症性組織（例えば、面皰又は他の炎症性組織等）として誤って分類されることはない。
図９は、振幅マップ及び位相マップが（例えば、上記の様式で）比較され、組織の領域における検出された組織炎症の位置が決定される一実施形態による振幅マップ及び位相マップを例示した図である。この例において、組織の領域は、対象者の前頭部上の皮膚の領域であり、図８において例示されているように、４つの色のついた点がインクで描かれている。より詳細には、図９（ａ）は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す生成された振幅マップを例示しており、図９（ｂ）は、決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す生成された位相マップを例示している。複数のＰＰＧ信号は、前頭部上の皮膚の領域において領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す。
図９の矢印７００において、上記の閾値振幅が、図９（ａ）の生成された振幅マップに適用される。このようにして、組織炎症を、生成された振幅マップにおけるバックグラウンドノイズから識別することができる。従って、図９（ｃ）は、決定された振幅が閾値振幅より大きい決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す生成された振幅マップを例示している。同様に、図９の矢印７０２において、上記の閾値位相シフトが、図９（ｂ）の生成された位相マップに適用される。このようにして、組織炎症を、生成された位相マップにおけるバックグラウンドノイズから識別することができる。従って、図９（ｄ）は、決定された位相において検出された位相シフトが閾値位相シフトよりも大きい決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す生成された位相マップを例示している。
図９のブロック７０４において、図９（ｃ）において例示されている生成された振幅マップと図９（ｄ）において例示されている生成された位相マップとが比較され、比較に基づき、前頭部上の皮膚の領域における検出された組織炎症の位置が決定され、前頭部上の皮膚の領域における検出された組織炎症の決定された位置を表す組織炎症マップが生成される。上記のように、一部の実施形態では、図９（ｃ）の生成された振幅マップにおけるある位置での振幅が閾値振幅より大きく、図９（ｄ）の生成された位相マップにおける対応する位置での位相シフトが閾値位相シフトより大きい場合、組織炎症を、その位置において検出することができる（その後、組織炎症マップにおける対応する位置で表される）。一部の実施形態において、これは、図９においてブロック７０４の形状によって例示されている（例えば、「ＡＮＤ」論理ゲート等の）論理ゲート、又は、（例えば、組織炎症検出について収集されたデータセットから最適な重み係数を学習することができる等）より複雑なアルゴリズムを使用して達成することができる。実際には、図９（ｃ）において例示されている生成された振幅マップと、図９（ｄ）において例示されている生成された位相マップとが組み合わされる。図９（ｅ）は、生成された組織炎症マップを例示している。図９（ｅ）から分かるように、（この例では、初期段階の潜在的な面皰である）組織炎症７０６は、生成された組織炎症マップにおいてはっきりと見え、（色のついた点を含む）バックグラウンドノイズは見えない。このようにして、図９によって例示されているように、組織炎症をより正確に検出することができる。
コンピュータ読み取り可能媒体を含むコンピュータプログラムプロダクトも記載される。コンピュータ読み取り可能媒体は、その中に具現化されたコンピュータ読み取り可能コードを有する。コンピュータ読み取り可能コードは、適したコンピュータ又はプロセッサによって実行されると、コンピュータ又はプロセッサに本明細書において記載される方法を行わせるように構成される。コンピュータ読み取り可能媒体は、例えば、コンピュータプログラムプロダクトを保有することができる任意の実体又は装置であってもよい。例えば、コンピュータ読み取り可能媒体は、（ＣＤ－ＲＯＭ若しくは半導体ＲＯＭ等の）ＲＯＭ又は（ハードディスク等の）磁気記録媒体等のデータ記憶装置を含んでもよい。さらに、コンピュータ読み取り可能媒体は、電気又は光信号等の伝送可能なキャリアであってもよく、これは、電気若しくは光ケーブルを介して、又は、無線若しくは他の手段によって伝達されてもよい。コンピュータプログラムプロダクトがそのような信号で具現化される場合、コンピュータ読み取り可能媒体は、そのようなケーブル又は他の装置若しくは手段によって構築されてもよい。或いは、コンピュータ読み取り可能媒体は、コンピュータプログラムプロダクトが埋め込まれた集積回路であってもよく、集積回路は、本明細書において記載される方法を行うように適応するか又はその実行において使用される。
従って、本明細書には、既存の技術に関連する制限に取り組む装置１００、方法２００、及びコンピュータプログラムプロダクトが記載されている。従って、組織炎症を検出するための改善された装置及び方法が記載されている。本明細書において記載された様式での組織炎症の検出は、感染、創傷治癒、皮膚炎、及び組織炎症を含む他の状態のより良好な検出を可能にすることができる。
開示された実施形態に対する変更は、本明細書において記載された原理及び技術を実行する際に、図面、明細書、及び付随の特許請求の範囲の調査から当業者により理解する及びもたらすことができる。特許請求の範囲において、「含む」という用語は、他の要素又はステップを除外せず、不定冠詞はその複数形を除外しない。単一のプロセッサ又は他のユニットが、特許請求の範囲において列挙されたいくつかの項目の機能を満たすことができる。特定の手段が互いに異なる従属項において記載されているという単なる事実は、これらの手段の組合せを役立つよう使用することができないと示しているわけではない。コンピュータプログラムは、他のハードウェアと共に若しくはその一部として供給される、光記憶媒体又は固体記憶媒体等、適したメディア上に記憶又は分散させてもよいが、インターネット又は他の有線若しくは無線の通信システムを介して等、他の形状で分散させてもよい。特許請求の範囲におけるいかなる参照番号も、その範囲を限定するとして解釈されるべきではない。
Claims (13)
- 組織炎症を検出するための装置であって、
少なくとも１つのセンサから、組織の領域において前記領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す複数のフォトプレチスモグラフィ（ＰＰＧ）信号を取得し、
前記取得された複数のＰＰＧ信号を処理して、前記複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相を決定し、
前記複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの前記決定された振幅が閾値振幅より大きく、且つ、閾値位相シフトより大きい位相シフトが、前記複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの前記決定された位相において検出される場合に組織炎症を検出する
ように構成されたプロセッサを含む装置。 - 前記複数のＰＰＧ信号の各々の振幅は、前記ＰＰＧ信号の直流成分によって正規化された前記ＰＰＧ信号の振幅である、請求項１に記載の装置。
- 前記閾値振幅は、
０．２から２の範囲の振幅、又は
０．８から２の範囲の振幅、又は
１．３から２の範囲の振幅、又は
１．５から２の範囲の振幅、
である、請求項２に記載の装置。 - 前記閾値位相シフトは、
４５度から１３５度の範囲の位相シフト、又は
５０度から１００度の範囲の位相シフト、又は
５５度から９０度の範囲の位相シフト、
である、請求項１乃至３のいずれか一項に記載の装置。 - 前記プロセッサは、
前記決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す振幅マップを生成するように構成されている、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の装置。 - 前記プロセッサは、
前記決定された振幅が閾値振幅より大きい前記決定された複数のＰＰＧ信号の各々の振幅を表す振幅マップを生成するように構成されている、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の装置。 - 前記プロセッサは、
前記決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す位相マップを生成するように構成されている、請求項１乃至６のいずれか一項に記載の装置。 - 前記プロセッサは、
前記決定された位相において検出された位相シフトが閾値位相シフトより大きい前記決定された複数のＰＰＧ信号の各々の位相を表す位相マップを生成するように構成されている、請求項１乃至７のいずれか一項に記載の装置。 - 前記プロセッサは、
前記生成された振幅マップと前記生成された位相マップとを比較し、
前記比較に基づき、前記組織の領域における前記検出された組織炎症の位置を決定する
ように構成されている、請求項５を引用する場合の請求項７に記載の装置、又は、請求項６を引用する場合の請求項８に記載の装置。 - 前記プロセッサは、
前記組織の領域における検出された組織炎症の決定された位置を表す組織炎症マップを生成するように構成されている、請求項９に記載の装置。 - 前記プロセッサは、
前記組織の領域の画像を取得し、
前記取得された組織の領域の画像上で、前記生成された組織炎症マップからの前記検出された組織炎症の決定された位置を示す
ように構成されている、請求項１０に記載の装置。 - 組織炎症を検出するための装置の作動方法であって、前記装置のプロセッサが、
少なくとも１つのセンサから、組織の領域において前記領域内の複数のそれぞれの位置で検出された光を示す複数のＰＰＧ信号を取得するステップと、
前記取得された複数のＰＰＧ信号を処理して、前記複数のＰＰＧ信号の各々の振幅及び位相を決定するステップと、
前記複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの前記決定された振幅が閾値振幅より大きく、且つ、閾値位相シフトより大きい位相シフトが、前記複数のＰＰＧ信号のうち少なくとも１つの前記決定された位相において検出される場合に組織炎症を検出するステップと、
を含む作動方法。 - コンピュータ読み取り可能コードを有するコンピュータプログラムであって、前記コンピュータ読み取り可能コードは、コンピュータ又はプロセッサによって実行されると、前記コンピュータ又はプロセッサに請求項１２に記載の作動方法を行わせるように構成されている、コンピュータプログラム。
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