JP7459821B2 - Remote support system, remote support method, and remote support program - Google Patents

Remote support system, remote support method, and remote support program Download PDF

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JP7459821B2 JP2021028951A JP2021028951A JP7459821B2 JP 7459821 B2 JP7459821 B2 JP 7459821B2 JP 2021028951 A JP2021028951 A JP 2021028951A JP 2021028951 A JP2021028951 A JP 2021028951A JP 7459821 B2 JP7459821 B2 JP 7459821B2
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本開示は、遠隔支援システム、遠隔支援方法、及び遠隔支援プログラムに関する。 The present disclosure relates to a remote support system, a remote support method, and a remote support program.

非特許文献1に示されているように、自動運転車両にはドアの自動開閉技術が用いられている。自動開閉は、基本的には、自律的にドア開閉を実施し、常時中央指令上でその様子を監視している。また、有事の際には中央指令所からドア開閉に介入し、オペレータが遠隔で直接操作する。 As shown in Non-Patent Document 1, automatic door opening/closing technology is used in self-driving vehicles. Automatic opening/closing basically opens and closes the door autonomously, and constantly monitors the situation based on central command. Additionally, in the event of an emergency, the central control center intervenes to open and close the doors, allowing operators to directly operate them remotely.

“設備・しくみ・システム-株式会社ゆりかもめ”,URL:https://www.yurikamome.co.jp/feature/comfortable/system.html(2021年2月9日検索)“Facilities, Mechanisms, and Systems – Yurikamome Co., Ltd.” URL: https://www.yurikamome.co.jp/feature/comfortable/system.html (Retrieved February 9, 2021)

自動運行するバスにドアの自動開閉技術を適用する場合、バス停の場所によっては降車の際に衝突等のリスクがある。またドアの開閉はオペレータの判断によって、中断する場合があるが、この判断は遠隔支援システムへ送信される映像をもとにオペレータの判断で行われる。しかし、送信される映像の遅延時間が大きくなる場合があり、映像が遅延している場合、オペレータの中断判断が遅れてしまうので、降車客が危険な状況に陥る可能性がある。 When applying automatic door opening and closing technology to an autonomous bus, there is a risk of collisions when passengers disembark depending on the location of the bus stop. In addition, the operator may decide to suspend the opening and closing of the doors, and this decision is made by the operator based on the video transmitted to the remote support system. However, there are cases where there is a large delay in the transmitted video, and if there is a delay in the video, the operator's decision to suspend the operation will be delayed, which could put passengers disembarking in a dangerous situation.

また、LV4の無人自動運転車両をサービスとして運行させる場合、周辺の安全を確認したうえでドア開を自律的に実施する必要があるが、認識機構の誤認識などにより、ドアの自律開が不可能となる場合が想定される。その際、遠隔からオペレータが映像を視認し、ドア付近の安全を確認しつつ、直接操作してドアを開く必要が生じると考えられる。しかし、提供される映像が遅延している場合、安全を確保しつつ操作を迅速に行うことが困難となる。 In addition, when operating an LV4 unmanned autonomous vehicle as a service, it is necessary to autonomously open the door after confirming the safety of the surrounding area, but autonomous door opening may not be possible due to misrecognition by the recognition mechanism. It is assumed that this will become possible. At that time, it is thought that the operator will need to view the video from a remote location, confirm the safety of the area around the door, and then directly operate the door to open it. However, if the provided video is delayed, it becomes difficult to perform operations quickly while ensuring safety.

本開示は上記事情を鑑みてなされたものであり、映像の遅延が生じてもオペレータの操作を支援するようにドアを制御できる遠隔支援システム、遠隔支援方法、及び遠隔支援プログラムを提供することを目的とする。 The present disclosure has been made in view of the above circumstances, and aims to provide a remote support system, a remote support method, and a remote support program that can control a door to support operator operations even if a video delay occurs. purpose.

本開示に係る遠隔支援システムは、車両からセンタへ送信される映像の遅延量を計算する計算部と、ドアを開く速度及びドアを開くタイミングの少なくとも一つに関するドアの開き方について、計算した前記遅延量が大きいほど遅らせるように制御する制御部と、を含む。 The remote support system according to the present disclosure includes a calculation unit that calculates the delay amount of the video transmitted from the vehicle to the center, and a calculation unit that calculates the amount of delay of the video transmitted from the vehicle to the center, and the calculation unit that calculates the door opening method regarding at least one of the door opening speed and the door opening timing. and a control unit that performs control such that the delay increases as the amount of delay increases.

本開示の遠隔支援システム、遠隔支援方法、及び遠隔支援プログラムによれば、映像の遅延が生じてもオペレータの操作を支援するようにドアを制御することができる。 The remote assistance system, remote assistance method, and remote assistance program disclosed herein can control the door to assist the operator in operating the device even if there is a video delay.

映像の遅延量に応じたドア開の変更例の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a change in door opening depending on the amount of video delay. 本開示の第1実施形態に係る遠隔支援システムの構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a remote support system according to a first embodiment of the present disclosure. 遅延量に対するドア開速度の変化のグラフの一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a graph showing a change in door opening speed with respect to the amount of delay. 遠隔支援システムのハードウェア構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of the remote support system. 第1実施形態の遠隔支援システムによる遠隔支援処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart showing the flow of remote support processing by the remote support system of the first embodiment. 車内の映像を鳥瞰した場合の乗客の体格を模式的に示した図である。FIG. 2 is a diagram schematically showing the physique of passengers when viewing an image inside the car from a bird's eye view. 本開示の第2実施形態に係る遠隔支援システムの構成を示すブロック図である。FIG. 11 is a block diagram showing a configuration of a remote assistance system according to a second embodiment of the present disclosure. 乗客の体格に対する減衰速度の変化のグラフの一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a graph of changes in damping rate with respect to the occupant's body size. 第2実施形態の遠隔支援システムによる遠隔支援処理の流れを示すフローチャートである。13 is a flowchart showing a flow of a remote support process by the remote support system of the second embodiment. 本開示の第3実施形態に係る遠隔支援システムの構成を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a remote support system according to a third embodiment of the present disclosure. リスクに対する減衰速度の変化のグラフの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the graph of the change of a decay rate with respect to risk. 第3実施形態の遠隔支援システムによる遠隔支援処理の流れを示すフローチャートである。It is a flow chart which shows the flow of remote support processing by a remote support system of a 3rd embodiment. 本開示の第4実施形態に係る遠隔支援システムの構成を示すブロック図である。FIG. 13 is a block diagram showing a configuration of a remote assistance system according to a fourth embodiment of the present disclosure. 降車部付近に移動体が存在している場合の一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a case where a moving object is present near the disembarking area. 降車部付近に移動体が存在していない場合の一例を示す図である。It is a figure which shows an example when a moving object does not exist in the vicinity of an alighting part. 移動体の各パラメータに対する減衰速度の変化のグラフの一例を示す図である。FIG. 13 is a diagram showing an example of a graph showing changes in damping rate for each parameter of a moving object; 第4実施形態の遠隔支援システムによる遠隔支援処理の流れを示すフローチャートである。It is a flow chart which shows the flow of remote support processing by a remote support system of a 4th embodiment.

以下、本開示の各実施形態について図面を用いて説明する。 Each embodiment of the present disclosure will be described below with reference to the drawings.

本開示の技術では、ドア開閉のドアを開く(以下、ドア開)制御に関して、映像の遅延量に応じてドアを開く速度(以下、ドア開速度)を変更する。例えば映像の遅延量が大きくなるほど、ドア開速度を遅くすることにより降車部付近を走行している自転車等の移動体への衝突、又は、巻き込みなど、事故やけがが発生する前に中断操作をする余裕が生まれる。また、実施形態のバリエーションとして、乗客の体格、降車場所のリスク、及び降車部付近に存在する移動体パラメータのそれぞれに基づいて、ドア開速度を変更することもできる。なお、ドアの開き方に関してドア開速度でなく、ドアを開くタイミング(以下、ドア開タイミング)を変更してもよい。これにより、通信遅延に応じて、オペレータが中断操作できる範囲でドアが開くように、ドアの開き方を制御できる。また、映像の通信遅延がある場合でも、安全を確保しつつ迅速にオペレータによる操作を行うことができる。 In the technology disclosed herein, the speed at which the door is opened (hereinafter, door opening speed) is changed according to the amount of delay in the video in relation to the door opening control (hereinafter, door opening). For example, the greater the amount of delay in the video, the slower the door opening speed is set, which allows time for interruption before an accident or injury occurs, such as a collision with a moving object such as a bicycle traveling near the disembarking area, or being caught in the vehicle. In addition, as a variation of the embodiment, the door opening speed can be changed based on each of the passenger's physique, the risk of the disembarking area, and the parameters of the moving object present near the disembarking area. Note that the timing at which the door is opened (hereinafter, door opening timing) may be changed in relation to the way the door is opened, rather than the door opening speed. This allows the way the door is opened to be controlled so that the door opens within a range that allows the operator to interrupt the operation according to the communication delay. In addition, even if there is a communication delay in the video, the operator can quickly perform the operation while ensuring safety.

ここで、基本的な流れを説明する。図1は、映像の遅延量に応じたドア開の変更例の一例を示す図である。図1では、ドア開にあたって(1)~(3)の流れがあったとする。(1)で、自動開困難により、オペレータへ支援要請がされる。ここで、遠隔支援システムに送信される映像に遅延量dが生じたとする。(2)で、映像をもとにオペレータがドア周囲の安全を確認しドア開閉を遠隔から指示がされたとする。(3)で、指示に応じて車両でドア開する場合に、遅延量dに応じてドア開速度sを変更し、変更したドア開速度sによってドア開を制御する。ドア開速度はs=f(d)の関数で定められる。ドア開速度の変更は人又は人の挙動を学習したシステムのどちらでもよい。また、ドア開速度でなく、ドア開タイミングで制御するのであれば、ドア開速度同様に、ドア開タイミングはt=f(d)の関数で定められる。 Here, the basic flow will be explained. Figure 1 is a diagram showing an example of changing the door opening according to the delay amount of the video. In Figure 1, it is assumed that there are flows (1) to (3) when opening the door. In (1), a request for assistance is made to the operator due to difficulties in automatic opening. Here, it is assumed that a delay amount d occurs in the video transmitted to the remote support system. In (2), it is assumed that the operator checks the safety around the door based on the video and remotely instructs the door to open and close. In (3), when the door is opened by the vehicle according to the instruction, the door opening speed s is changed according to the delay amount d, and the door opening is controlled by the changed door opening speed s. The door opening speed is determined by the function s = f(d). The door opening speed may be changed by either a person or a system that has learned human behavior. In addition, if the door opening timing is used for control instead of the door opening speed, the door opening timing is determined by the function t = f(d) like the door opening speed.

(第1実施形態)
図2を参照して、本開示の第1実施形態に係る遠隔支援システムの構成について説明する。図2は、本開示の第1実施形態に係る遠隔支援システムの構成を示すブロック図である。図2に示すように、遠隔支援システム100は、記憶部102と、送受信部110と、遅延計算部112と、制御部120とを含んで構成されている。また、遠隔支援システム100はネットワークNを介して車両90と通信する。車両90は、例えば自動運転バスとする。
First Embodiment
The configuration of the remote support system according to the first embodiment of the present disclosure will be described with reference to Fig. 2. Fig. 2 is a block diagram showing the configuration of the remote support system according to the first embodiment of the present disclosure. As shown in Fig. 2, the remote support system 100 includes a storage unit 102, a transmission/reception unit 110, a delay calculation unit 112, and a control unit 120. The remote support system 100 communicates with a vehicle 90 via a network N. The vehicle 90 is, for example, an autonomous driving bus.

記憶部102には、固定の基準となるドア開速度(以下、基準速度)が格納されている。なお、車種ごと、場所ごとにドア開速度を設けていてもよい。オペレータは遠隔支援において、記憶部102に格納されている基準速度を選択する。なお、ここでのドア開速度が、後述するドア開の初期速度sinitの一例である。タイミングを用いる場合には、ドア開の基準タイミングを格納しておく。 The storage unit 102 stores a door opening speed (hereinafter referred to as reference speed) that is a fixed reference. Note that door opening speeds may be set for each vehicle type and location. The operator selects the reference speed stored in the storage unit 102 during remote support. Note that the door opening speed here is an example of the initial door opening speed sinit described later. When timing is used, the reference timing for opening the door is stored.

送受信部110は、車両90から支援要請、及び車内の映像を適宜、必要なタイミングで受信する。また、送受信部110は、オペレータから操作指示を受信する。送受信部110は、操作指示、及びドア開速度を含むドア開指令を車両90に対して送信する。なお、遠隔支援システム100では、支援要請があった場合はオペレータに必要な通知を行うが、ここでは主たる制御ではないため説明を省略する。 The transmitting/receiving unit 110 receives a support request and an image inside the vehicle from the vehicle 90 at appropriate timings. The transmitter/receiver 110 also receives operation instructions from the operator. The transmitting/receiving unit 110 transmits an operation instruction and a door opening command including a door opening speed to the vehicle 90. Note that in the remote support system 100, when there is a request for support, necessary notification is given to the operator, but since this is not the main control, the explanation will be omitted here.

遅延計算部112は、映像の受信時の通信状況を取得し、車両90からセンタへ送信される映像の遅延量dを計算する。なお、遅延量は通信状況における通信量、及び映像のノイズ等から適宜、遅延時間として計算すればよい。なお、遅延量は、遅延度合いであってもよい。 The delay calculation unit 112 acquires the communication conditions when the video is received, and calculates the delay amount d of the video transmitted from the vehicle 90 to the center. The delay amount may be calculated as a delay time appropriately based on the communication volume in the communication conditions and noise in the video, etc. The delay amount may be the degree of delay.

制御部120は、遅延量dに基づいてドア開速度sを計算し、ドア開指令を生成する。図3は、遅延量に対するドア開速度の変化のグラフの一例を示す図である。ドア開速度sを求めるための関数f(d)は、図3に示すように、ドア開の初期速度sinitから遅延量dに比例してドア開速度sが遅くなるよう、つまり遅延量dに比例して速度が低下するように定義すればよい。なお、遅延量dの増加に伴う速度の低下の度合いは一例であり、ある閾値ごとに段階的に低下させる適宜、定義するようにしてもよい。このように、制御部120は、遅延量dが大きいほどドアの開き方を遅らせるように制御する。 The control unit 120 calculates the door opening speed s based on the delay amount d and generates a door opening command. FIG. 3 is a diagram showing an example of a graph of changes in door opening speed with respect to delay amount. As shown in FIG. 3, the function f(d) for determining the door opening speed s is designed so that the door opening speed s becomes slower from the initial door opening speed s init in proportion to the delay amount d, that is, the delay amount d It may be defined so that the speed decreases in proportion to. Note that the degree of decrease in speed due to an increase in the amount of delay d is merely an example, and may be appropriately defined to decrease in stages for each certain threshold value. In this way, the control unit 120 controls the opening of the door to be delayed as the delay amount d becomes larger.

車両90では、受信したドア開指令に基づいてドア開速度sによりドアを開くように制御する。 In vehicle 90, the door is controlled to open at door opening speed s based on the received door opening command.

遠隔支援システム100は、例えばサーバにより実現でき、サーバの種別はクラウド等適宜、成し得る構成を利用する。図4は、遠隔支援システム100のハードウェア構成を示すブロック図である。図4に示すように、遠隔支援システム100は、CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read Only Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、ストレージ14、入力部15、表示部16及び通信インタフェース(I/F)17を有する。各構成は、バス19を介して相互に通信可能に接続されている。 The remote support system 100 can be realized, for example, by a server, and the type of server can be an appropriate configuration such as cloud. FIG. 4 is a block diagram showing the hardware configuration of the remote support system 100. As shown in FIG. 4, the remote support system 100 has a CPU (Central Processing Unit) 11, a ROM (Read Only Memory) 12, a RAM (Random Access Memory) 13, storage 14, an input unit 15, a display unit 16, and a communication interface (I/F) 17. Each component is connected to each other via a bus 19 so as to be able to communicate with each other.

CPU11は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、CPU11は、ROM12又はストレージ14から遠隔支援プログラムを読み出し、RAM13を作業領域としてプログラムを実行する。CPU11は、ROM12又はストレージ14に記憶されている遠隔支援プログラムに従って、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。本実施形態では、ROM12又はストレージ14には、遠隔支援プログラムが格納されている。 The CPU 11 is a central processing unit that executes various programs and controls each part. That is, the CPU 11 reads the remote assistance program from the ROM 12 or the storage 14, and executes the program using the RAM 13 as a working area. The CPU 11 controls each of the above components and performs various calculation processes according to the remote assistance program stored in the ROM 12 or the storage 14. In this embodiment, the remote assistance program is stored in the ROM 12 or the storage 14.

ROM12は、各種プログラム及び各種データを格納する。RAM13は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。ストレージ14は、HDD(Hard Disk Drive)又はSSD(Solid State Drive)等の記憶装置により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、及び各種データを格納する。 The ROM 12 stores various programs and data. The RAM 13 temporarily stores programs or data as a work area. The storage 14 is constituted by a storage device such as an HDD (Hard Disk Drive) or an SSD (Solid State Drive), and stores various programs including an operating system and various data.

入力部15は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。 The input unit 15 includes a pointing device such as a mouse and a keyboard, and is used to perform various inputs.

表示部16は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示部16は、タッチパネル方式を採用して、入力部15として機能してもよい。 The display unit 16 is, for example, a liquid crystal display, and displays various information. The display section 16 may employ a touch panel system and function as the input section 15.

通信インタフェース17は、端末等の他の機器と通信するためのインタフェースであり、例えば、イーサネット(登録商標)、FDDI、Wi-Fi(登録商標)等の規格が用いられる。 The communication interface 17 is an interface for communicating with other devices such as terminals, and uses standards such as Ethernet (registered trademark), FDDI, and Wi-Fi (registered trademark).

以上が遠隔支援システム100のハードウェア構成の一例の説明である。 The above is an example of the hardware configuration of the remote support system 100.

次に、遠隔支援システム100の作用について説明する。図5は、第1実施形態の遠隔支援システム100による遠隔支援処理の流れを示すフローチャートである。CPU11がROM12又はストレージ14から遠隔支援プログラムを読み出して、RAM13に展開して実行することにより、遠隔支援処理が行なわれる。CPU11が、遠隔支援システム100の各部として機能する。 Next, the operation of the remote support system 100 will be described. FIG. 5 is a flowchart showing the flow of remote support processing by the remote support system 100 of the first embodiment. The CPU 11 reads out a remote support program from the ROM 12 or storage 14, expands it into the RAM 13, and executes it to perform the remote support processing. The CPU 11 functions as each part of the remote support system 100.

ステップS100では、CPU11は、車両90から支援要請を受信する。 In step S100, the CPU 11 receives a request for assistance from the vehicle 90.

ステップS102では、CPU11は、支援要請に応じて、車両90から映像を受信する。 In step S102, the CPU 11 receives video from the vehicle 90 in response to the support request.

ステップS104では、CPU11は、映像の受信時の通信状況を取得し、車両90からセンタへ送信された映像の遅延量dを計算する。 In step S104, the CPU 11 acquires the communication conditions at the time of receiving the video and calculates the delay d of the video transmitted from the vehicle 90 to the center.

ステップS106では、CPU11は、オペレータが選択したドア開の基準速度を取得する。 In step S106, the CPU 11 obtains the door opening reference speed selected by the operator.

ステップS108では、CPU11は、基準となるドア開速度と、遅延量dとに基づいてドア開速度sを計算し、ドア開指令を生成する。 In step S108, the CPU 11 calculates the door opening speed s based on the reference door opening speed and the delay amount d, and generates a door opening command.

ステップS110では、CPU11は、車両90にドア開指令を送信する。 In step S110, the CPU 11 sends a door open command to the vehicle 90.

以上説明したように、本開示の第1実施形態に係る遠隔支援システム100によれば、映像の遅延が生じてもオペレータの操作を支援するようにドアを制御できる。 As described above, according to the remote support system 100 according to the first embodiment of the present disclosure, the door can be controlled to support the operator's operation even if a video delay occurs.

(第2実施形態)
次に第2実施形態を説明する。第2実施形態は乗客の体格に応じて、ドア開を制御する場合である。体格は、子供、性別といった属性に限らず個人によって異なる。体格が大きい場合にはドアが開き切る程度まで開かないと降車できないし、体格が小さければドアが開き切らなくても降車できてしまう。そのため、体格が大きい場合は速く開くようにし、体格が小さい場合は遅く開くように制御する。なお、第1実施形態と同様となる箇所については同一符号を付して説明を省略する。
Second Embodiment
Next, a second embodiment will be described. In the second embodiment, door opening is controlled according to the physique of the passenger. The physique differs from person to person, not limited to attributes such as child or gender. If the person is large, he/she cannot get off the vehicle unless the door is fully opened, whereas if the person is small, he/she can get off even if the door is not fully opened. Therefore, the door is controlled to open quickly for large people and to open slowly for small people. Note that the same reference numerals are used for parts similar to those in the first embodiment, and description thereof will be omitted.

図6は、車内の映像を鳥瞰した場合の乗客の体格を模式的に示した図である。図6上に示すように、乗客によって体格が大、中、及び小と異なるグループにグルーピングし、オペレータに提示して、最初に到達すると予想される乗客を選択させる。また、映像から、乗客の移動方向、及び移動速度を計算し、最初に到達すると予測される乗客を計算してシステムで自動選択するようにしてもよい。そして、選択された乗客の体格に応じて、s=f(d)+sと、体格の減衰速度sを考慮して、ドア開速度を計算する。sは、例えば、体格の大、中、及び小ごとに、sfast、smid、及びsslow等と定めておく。なお、図6下に示すように、体格がすべて同じ中でグルーピングされる場合には、オペレータに体格の選択をさせることなく、自動選択してよい。このようにグルーピング結果に応じて、オペレータによる選択と、自動選択を使い分けるようにしてもよい。また、オペレータの稼働状況に応じて、オペレータの稼働がひっ迫している等、オペレータが対応できない場合には計算により自動選択する等、適宜、体格を選択することができる。また、常時、自動選択をするようにしてもよい。 FIG. 6 is a diagram schematically showing the physiques of passengers when viewing an image inside the car from a bird's eye view. As shown in the upper part of FIG. 6, passengers are grouped into groups with different physiques: large, medium, and small, and presented to the operator to select the passenger expected to arrive first. Alternatively, the moving direction and speed of the passenger may be calculated from the video, and the passenger predicted to arrive first may be calculated and automatically selected by the system. Then, depending on the physique of the selected passenger, the door opening speed is calculated by taking into account s=f(d)+s b and the attenuation speed s b of the physique. For example, s b is determined as s fast , s mid , s slow , etc. for large, medium, and small physiques. Note that, as shown in the lower part of FIG. 6, when all physiques are grouped within the same physique, the physique may be automatically selected without requiring the operator to select the physique. In this manner, selection by the operator and automatic selection may be used depending on the grouping result. Further, depending on the operating status of the operator, if the operator is unable to cope with the situation, such as when the operator is under pressure, it is possible to select the physique as appropriate, such as automatically selecting it by calculation. Alternatively, automatic selection may be performed all the time.

図7は、本開示の第2実施形態に係る遠隔支援システムの構成を示すブロック図である。図7に示すように、遠隔支援システム200は、記憶部102と、送受信部110と、遅延計算部112と、体格計算部214と、制御部220とを含んで構成されている。 FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of a remote support system according to a second embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 7, the remote support system 200 includes a storage section 102, a transmitter/receiver section 110, a delay calculation section 112, a physique calculation section 214, and a control section 220.

体格計算部214は、映像から乗客ごとの体格をグルーピングする。そして、体格計算部214は、降車する乗客の体格を選択する。ここでは、グルーピングした乗客ごとの体格をオペレータに提示し、ドアへ向かう乗客から最初に降車すると予想される乗客を選択させる。なお、体格計算部214は、映像から、乗客の移動方向、及び移動速度を計算し、最初に到達すると予測される乗客を計算して自動選択してもよい。このように、オペレータによる乗客の選択、又は乗客の移動の計算による自動選択によって体格を選択し、制御を行う。 The physique calculation unit 214 groups the physique of each passenger from the video. Then, the physique calculation unit 214 selects the physique of the passenger who will disembark. Here, the physique of each grouped passenger is presented to the operator, and the operator is prompted to select the passenger who is expected to disembark first from among those heading toward the door. The physique calculation unit 214 may also calculate the direction and speed of movement of the passengers from the video, and calculate and automatically select the passenger who is expected to arrive first. In this way, the physique is selected and controlled by the operator's selection of the passenger, or by automatic selection based on the calculation of the passenger's movement.

制御部220は、遅延量に加えて、選択された体格に基づいて、ドア開速度sを計算し、ドア開指令を生成する。ここでは、ドア開速度sをs=f(d)+sと体格の減衰速度sを考慮して計算する。加算の場合は減衰速度sはマイナスの値とすればよく、重み付けした上で計算してよい。図8は、乗客の体格に対する減衰速度の変化のグラフの一例を示す図である。この場合、体格が大きくなるに従って減衰速度を低下させる。なお、減衰速度の低下の度合いは一例であり、図3に示した速度と同様に適宜、定義することができる。 The control unit 220 calculates the door opening speed s based on the selected physique in addition to the delay amount, and generates a door opening command. Here, the door opening speed s is calculated by taking into account s=f(d)+s b and the attenuation speed s b of the body. In the case of addition, the attenuation speed s b may be a negative value, and may be calculated after being weighted. FIG. 8 is a diagram showing an example of a graph of changes in damping speed with respect to the passenger's physique. In this case, the attenuation speed is reduced as the body size increases. Note that the degree of decrease in the attenuation speed is just an example, and can be defined as appropriate in the same way as the speed shown in FIG.

図9は、第2実施形態の遠隔支援システム200による遠隔支援処理の流れを示すフローチャートである。 FIG. 9 is a flowchart showing the flow of remote support processing by the remote support system 200 of the second embodiment.

ステップS104のあと、ステップS200では、CPU11は、映像から乗客ごとの体格をグルーピングする。 After step S104, in step S200, the CPU 11 groups the physique of each passenger from the video.

ステップS202では、CPU11は、降車する乗客の体格を選択する。オペレータによる降車する乗客の選択(又は乗客の移動の計算による自動選択)によって、乗客の体格を選択する。その後、ステップS108において、遅延量に加えて、選択された体格に基づく減衰速度bを考慮して、ドア開速度sを計算し、ドア開指令を生成する。 In step S202, the CPU 11 selects the physique of the passenger getting off the vehicle. The physique of the passenger is selected by the operator's selection of the passenger to alight (or automatic selection based on calculation of the passenger's movement). Thereafter, in step S108, in addition to the delay amount, a door opening speed s is calculated in consideration of the attenuation speed b based on the selected physique, and a door opening command is generated.

以上説明したように、本開示の第2実施形態に係る遠隔支援システム200によれば、映像の遅延、及び乗客の体格を考慮して、オペレータの操作を支援するようにドアを制御できる。 As described above, the remote assistance system 200 according to the second embodiment of the present disclosure can control the doors to assist the operator in operating the vehicle, taking into account video delay and the physique of the passenger.

(第3実施形態)
次に第3実施形態を説明する。第3実施形態は降車場所のリスクに応じて、ドア開を制御する場合である。自動運転バスであれば停車するバス停の形式によっては、降車後の安全確保に注意しなくてよい場合があると考えられる。よってバス停それぞれにリスクrを付与しておき、ドア開速度sの計算時に考慮することで、安全に降車可能であることが予めわかっている場合にはドア開速度をあまり落とさずスムーズな運行が可能となる。なお、第1及び第2実施形態と同様となる箇所については同一符号を付して説明を省略する。
(Third embodiment)
Next, a third embodiment will be described. The third embodiment is a case where door opening is controlled depending on the risk of the exit location. If it is a self-driving bus, depending on the type of bus stop it stops at, it may not be necessary to pay attention to ensuring safety after getting off the bus. Therefore, by assigning a risk r to each bus stop and taking it into account when calculating the door opening speed s, if it is known in advance that it is possible to get off the bus safely, smooth operation can be achieved without reducing the door opening speed too much. It becomes possible. Note that parts that are similar to those in the first and second embodiments are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted.

図10は、本開示の第3実施形態に係る遠隔支援システムの構成を示すブロック図である。図10に示すように、遠隔支援システム300は、記憶部102と、送受信部110と、遅延計算部112と、体格計算部214と、制御部320とを含んで構成されている。記憶部102にリスク記憶部304を有する。なお、体格の減衰速度sを組み合わせて速度を計算してもよいし、しなくてもよい。 FIG. 10 is a block diagram showing the configuration of a remote support system according to a third embodiment of the present disclosure. As shown in FIG. 10, the remote support system 300 includes a storage section 102, a transmitter/receiver section 110, a delay calculation section 112, a physique calculation section 214, and a control section 320. The storage unit 102 includes a risk storage unit 304. Note that the speed may or may not be calculated by combining the attenuation speed s b of the physique.

リスク記憶部304には、降車場所ごとのリスクが格納されている。リスクをr、リスクrの減衰速度をsとする。なお、バスターミナルなど、安全に降車可能なバス停でドアを開く場合のリスクをrとし、交通量の多いバス停でドアを開く場合のリスクをr’とした場合、s=f(d)+s>s=f(d)+sr’となるように定義する。 The risk for each alighting location is stored in the risk storage unit 304. The risk is r, and the decay rate of the risk r is sr . If the risk of opening the door at a bus stop where it is safe to alight, such as a bus terminal, is r, and the risk of opening the door at a bus stop with heavy traffic is r', then the risk is defined as s=f(d)+ sr >s=f(d)+sr ' .

なお、送受信部110では、支援要請に降車場所を含めて受信する。 Note that the transmitting/receiving unit 110 receives the support request including the drop-off location.

制御部320は、遅延量に加えて、降車場所のリスクに基づいて、ドア開速度sを計算し、ドア開指令を生成する。ここでは、ドア開速度sをs=f(d)+sとリスクrを考慮して計算する。又は、選択された体格も考慮して、s=f(d)+s/g+s/g(g=s+s)と計算してもよい。この場合に、体格の減衰速度s、及びリスクの減衰速度sにそれぞれに重みづけしてもよい。 The control unit 320 calculates the door opening speed s based on the risk of the alighting location in addition to the amount of delay, and generates a door opening command. Here, the door opening speed s is calculated taking into account s=f(d)+ sr and the risk r. Alternatively, it may be calculated as s=f(d)+s b /g+s r /g (g=s b +s r ), taking into consideration the selected physique. In this case, the physique attenuation rate s b and the risk attenuation rate s r may be weighted respectively.

なお、降車場所のリスクは、リスク記憶部304から降車場所のリスクを取得したものを用いてもよいし、取得したリスクに降車場所の映像等から現況を考慮して再計算してもよい。図11は、リスクに対する減衰速度の変化のグラフの一例を示す図である。この場合、リスクの一例である安全度が大きくなるに従って減衰速度を低下させる。なお、減衰速度の低下の度合いは一例であり、図3に示した速度と同様に適宜、定義することができる。 The risk of the drop-off location may be obtained from the risk memory unit 304, or may be recalculated by taking into account the obtained risk and the current situation from images of the drop-off location, etc. Figure 11 shows an example of a graph of the change in the decay rate relative to risk. In this case, the decay rate is decreased as the safety level, which is an example of risk, increases. Note that the degree of decrease in the decay rate is an example, and can be defined appropriately in the same way as the rate shown in Figure 3.

図12は、第3実施形態の遠隔支援システム300による遠隔支援処理の流れを示すフローチャートである。 FIG. 12 is a flowchart showing the flow of remote support processing by the remote support system 300 of the third embodiment.

ステップS202のあと、ステップS300では、CPU11は、リスク記憶部304から降車場所のリスクを取得する。その後、ステップS108において、遅延量に加えて、リスクに基づく減衰速度sを考慮して、ドア開速度sを計算し、ドア開指令を生成する。 After step S202, in step S300, the CPU 11 acquires the risk of the drop-off location from the risk memory unit 304. Then, in step S108, the CPU 11 calculates the door opening speed s in consideration of the risk-based attenuation speed sr in addition to the delay amount, and generates a door opening command.

以上説明したように、本開示の第3実施形態に係る遠隔支援システム300によれば、映像の遅延、及び降車場所のリスクを考慮して、オペレータの操作を支援するようにドアを制御できる。
(第4実施形態)
次に第4実施形態を説明する。第4実施形態は降車部付近に存在する移動体に応じて、ドア開を制御する場合である。降車部付近に通行人、及び自転車等の移動体がある場合、接触事故を起こす危険性がある。そこで、移動体の速度、加速度、及び距離の移動体パラメータを計算して、ドア開速度sの計算時に考慮することで、降車部の状況を考慮した運行が可能となる。なお、第1~第3実施形態と同様となる箇所については同一符号を付して説明を省略する。
As described above, according to the remote support system 300 according to the third embodiment of the present disclosure, the door can be controlled to support the operator's operation while taking into account the video delay and the risk of the exit location.
(Fourth embodiment)
Next, a fourth embodiment will be described. The fourth embodiment is a case where door opening is controlled depending on a moving object existing near the exit section. If there are passersby or moving objects such as bicycles near the exit area, there is a risk of a collision. Therefore, by calculating the moving object parameters such as the speed, acceleration, and distance of the moving object and taking them into account when calculating the door opening speed s, it becomes possible to operate the vehicle in consideration of the situation at the exit section. Note that parts that are the same as those in the first to third embodiments are given the same reference numerals and descriptions thereof will be omitted.

図13は、本開示の第4実施形態に係る遠隔支援システムの構成を示すブロック図である。図13に示すように、遠隔支援システム400は、記憶部102と、送受信部110と、遅延計算部112と、体格計算部214と、移動体パラメータ計算部416と、制御部320とを含んで構成されている。なお、体格の減衰速度s及びリスクの減衰速度sを組み合わせて速度を計算してもよいし、しなくてもよい。 Fig. 13 is a block diagram showing a configuration of a remote support system according to a fourth embodiment of the present disclosure. As shown in Fig. 13, a remote support system 400 includes a storage unit 102, a transmission/reception unit 110, a delay calculation unit 112, a physique calculation unit 214, a moving object parameter calculation unit 416, and a control unit 320. Note that the speed may or may not be calculated by combining the physique decay speed s b and the risk decay speed s r .

移動体パラメータ計算部416は、降車部付近の調整範囲内に移動体が存在する場合に、移動体パラメータの減衰速度sを計算する。移動体パラメータpは、移動体の速度sobs、移動体の加速度aobs、距離dobsのパラメータそれぞれに定義された減衰速度を統合して求める。 When a moving object is present within the adjustment range near the disembarkation area, the moving object parameter calculation unit 416 calculates a decay rate s p of the moving object parameter. The moving object parameter p is calculated by combining the decay rates defined for the parameters of the moving object's speed s obs , the moving object's acceleration a obs , and the distance d obs .

図14は、降車部付近に移動体が存在している場合の一例を示す図である。遠隔支援システム400は、降車部付近の映像又はセンタ等のセンサ情報を取得する。移動体パラメータ計算部416は、センサ情報から移動体との距離dobsを計算する。そして、移動体パラメータ計算部416は、移動体の距離dobsが、車両90の降車部の調整範囲jの範囲内か否かを判定する。範囲内である場合には、移動体パラメータの減衰速度sを計算し、範囲内でない場合には計算をしない。図15は、降車部付近に移動体が存在していない場合の一例を示す図である。このように調整範囲jの外である場合は移動体パラメータの減衰速度sの計算を行わない。なお、移動体が複数ある場合には、最も近い移動体について計算を行ってもよい。 FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a case where a moving object is present near the alighting section. The remote support system 400 acquires images or sensor information from a center or the like near the disembarkation area. The moving object parameter calculation unit 416 calculates the distance d obs to the moving object from the sensor information. Then, the moving object parameter calculation unit 416 determines whether the distance d obs of the moving object is within the adjustment range j of the disembarking section of the vehicle 90. If it is within the range, the attenuation speed sp of the moving object parameter is calculated, and if it is not within the range, no calculation is performed. FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a case where there is no moving object near the exit section. In this way, if it is outside the adjustment range j, the attenuation speed sp of the moving body parameter is not calculated. Note that if there are multiple moving objects, the calculation may be performed for the closest moving object.

図16は、移動体の各パラメータに対する減衰速度の変化のグラフの一例を示す図である。この場合、i)速度が大きいほど、ii)加速度が大きいほど、iii)ドアとの距離が小さいほど、ドア開速度sを小さくするように減衰速度を定義する。なお、減衰速度の低下の度合いは一例であり、図3に示した速度と同様に適宜、定義することができる。なお、移動体の各パラメータを全て用いなくとも、組み合わせて減衰速度sを計算してもよい。 Fig. 16 is a diagram showing an example of a graph of the change in damping speed with respect to each parameter of the moving object. In this case, the damping speed is defined so that the door opening speed s decreases as i) the speed increases, ii) the acceleration increases, and iii) the distance from the door decreases. Note that the degree of decrease in damping speed is an example, and can be appropriately defined in the same manner as the speed shown in Fig. 3. Note that the damping speed s p can be calculated by combining the parameters of the moving object without using all of them.

制御部420は、遅延量に加えて、移動体パラメータの減衰速度sに基づいて、ドア開速度sを計算し、ドア開指令を生成する。ここでは、ドア開速度sをs=f(d)+sと移動体パラメータpの減衰速度sを考慮して計算する。なお、選択された体格、及びリスクも考慮して、s=f(d)+s/g+s/g+s/g(g=s+s+s)と計算してもよい。この場合に、体格の減衰速度s、リスクの減衰速度s、及び移動体パラメータの減衰速度sにそれぞれに重みづけしてもよい。 The control unit 420 calculates the door opening speed s based on the delay amount and the decay speed s of the moving object parameter, and generates a door opening command. Here, the door opening speed s is calculated in consideration of s=f(d)+ sp and the decay speed s of the moving object parameter p. Note that the selected physique and risk may also be taken into consideration and the calculation may be s=f(d)+ sb /g+ sr /g+ sp /g (g= sb + sr + sp ). In this case, the decay speed sb of the physique, the decay speed sr of the risk, and the decay speed sp of the moving object parameter may each be weighted.

図17は、第4実施形態の遠隔支援システム400による遠隔支援処理の流れを示すフローチャートである。 Figure 17 is a flowchart showing the flow of remote support processing by the remote support system 400 of the fourth embodiment.

ステップS300のあと、ステップS400では、CPU11は、センサ情報を取得し、センサ情報から移動体との距離dobsを計算する。 After step S300, in step S400, the CPU 11 acquires sensor information and calculates the distance d obs to the moving object from the sensor information.

ステップS402では、CPU11は、移動体の距離dobsが、車両90の降車部の調整範囲jの範囲内か否かを判定する。範囲内である場合には、ステップS404へ移行し、範囲内でない場合にはステップS106へ移行する。 In step S402, the CPU 11 determines whether the distance d obs of the moving object is within the adjustment range j of the disembarking section of the vehicle 90. If it is within the range, the process moves to step S404, and if it is not within the range, the process moves to step S106.

ステップS404では、CPU11は、移動体パラメータの減衰速度sを計算する。 In step S404, the CPU 11 calculates the decay speed sp of the moving object parameter.

その後、ステップS108において、移動体パラメータの減衰速度sが計算されている場合に、遅延量に加えて、移動体パラメータの減衰速度sを考慮して、ドア開速度sを計算し、ドア開指令を生成する。移動体パラメータの減衰速度sが計算されていない場合には、考慮せずにドア開速度sを計算する。 Thereafter, in step S108, if the decay speed s p of the moving object parameter has been calculated, the door opening speed s is calculated taking into consideration the decay speed s p of the moving object parameter in addition to the delay amount, and a door opening command is generated. If the decay speed s p of the moving object parameter has not been calculated, the door opening speed s is calculated without taking it into consideration.

以上説明したように、本開示の第4実施形態に係る遠隔支援システム400によれば、映像の遅延、及び移動体パラメータを考慮して、オペレータの操作を支援するようにドアを制御できる。 As described above, according to the remote support system 400 according to the fourth embodiment of the present disclosure, the door can be controlled to support the operator's operation, taking into account the video delay and the moving object parameters.

なお、本開示は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。 Note that the present disclosure is not limited to the embodiments described above, and various modifications and applications are possible without departing from the gist of the present invention.

また、本願明細書中において、プログラムが予めインストールされている実施形態として説明したが、当該プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。 Furthermore, although the present specification has been described as an embodiment in which a program is installed in advance, it is also possible to provide the program by storing it in a computer-readable recording medium.

100、200、300、400 遠隔支援システム
102 記憶部
110 送受信部
112 遅延計算部
120、220、320、420 制御部
214 体格計算部
304 リスク記憶部
416 移動体パラメータ計算部
100, 200, 300, 400 Remote support system 102 Storage unit 110 Transmitter/receiver unit 112 Delay calculation unit 120, 220, 320, 420 Control unit 214 Physical size calculation unit 304 Risk storage unit 416 Mobile object parameter calculation unit

Claims (8)

車両からセンタへ送信される映像の遅延量を計算する計算部と、
ドアを開く速度及びドアを開くタイミングの少なくとも一つに関するドアの開き方について、計算した前記遅延量が大きいほど遅らせるように制御する制御部と、
を含む遠隔支援システム。
a calculation unit that calculates a delay amount of a video transmitted from the vehicle to a center;
a control unit that controls a door opening manner related to at least one of a door opening speed and a door opening timing so as to delay the door opening manner as the calculated delay amount increases;
A remote support system including:
前記制御部は、
前記ドアの開き方を前記速度とする場合は、前記遅延量が大きくなるほど、前記速度を基準から遅くするように計算し、
前記ドアの開き方を前記タイミングとする場合は、前記遅延量が大きくなるほど、前記タイミングを基準から遅くするように計算する請求項1に記載の遠隔支援システム。
The control unit includes:
When the door opening method is set to the speed, the speed is calculated to be slower from the reference as the delay amount becomes larger;
2. The remote support system according to claim 1, wherein when the timing is set to be the timing for opening the door, the timing is calculated to be delayed from a reference as the amount of delay increases.
前記制御部は、前記遅延量に加えて、前記ドアへ向かう乗客の体格に基づいて、前記ドアの開き方を制御する請求項1又は請求項2に記載の遠隔支援システム。 3. The remote support system according to claim 1, wherein the control unit controls how to open the door based on the physique of the passenger heading toward the door, in addition to the amount of delay. 前記制御に前記体格を用いる場合に、
オペレータによる乗客の選択、又は乗客の移動の計算による自動選択によって前記体格を選択し、前記制御を行う請求項3に記載の遠隔支援システム。
When using the physique for the control,
4. The remote support system according to claim 3, wherein the control is performed by selecting the physique through passenger selection by an operator or automatic selection based on calculation of passenger movement.
前記制御部は、前記遅延量に加えて、前記車両の降車場所のリスクに基づいて、前記リスクが大きいほど前記ドアの開き方を遅らせるように制御する請求項1~請求項4の何れか1項に記載の遠隔支援システム。 5. The control unit controls, in addition to the delay amount, based on the risk of the place where the vehicle gets off the vehicle, the greater the risk, the later the opening of the door is delayed. Remote support system as described in section. 前記制御部は、前記遅延量に加えて、前記車両の降車部付近に存在する移動体の速度、加速度、及び距離の少なくとも一つを含む移動体パラメータに基づいて、前記ドアの開き方を遅らせるように制御する請求項1~請求項5の何れか1項に記載の遠隔支援システム。 The remote assistance system according to any one of claims 1 to 5, wherein the control unit controls the door opening to be delayed based on a moving object parameter including at least one of the speed, acceleration, and distance of a moving object present near the disembarking area of the vehicle in addition to the delay amount. 車両からセンタへ送信される映像の遅延量を計算し、
ドアを開く速度及びドアを開くタイミングの少なくとも一つに関するドアの開き方について、計算した前記遅延量が大きいほど遅らせるように制御する、
処理をコンピュータに実行させる遠隔支援方法。
Calculate the delay of the video transmitted from the vehicle to the center,
A door opening method related to at least one of a door opening speed and a door opening timing is controlled so as to be delayed as the calculated delay amount increases.
A remote support method for causing a computer to execute processing.
車両からセンタへ送信される映像の遅延量を計算し、
ドアを開く速度及びドアを開くタイミングの少なくとも一つに関するドアの開き方について、計算した前記遅延量が大きいほど遅らせるように制御する、
処理をコンピュータに実行させるプログラム。
Calculate the delay of the video transmitted from the vehicle to the center,
A door opening method related to at least one of a door opening speed and a door opening timing is controlled so as to be delayed as the calculated delay amount increases.
A program that causes a computer to carry out processing.
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