JP7457845B2

JP7457845B2 - 受信チャネル電力インジケータ値の解析方法、機器、及び記憶媒体

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Publication number: JP7457845B2
Application number: JP2022581568A
Authority: JP
Inventors: 策孫; 恩東趙
Original assignee: ZTE Corp
Current assignee: ZTE Corp
Priority date: 2020-06-29
Filing date: 2021-06-21
Publication date: 2024-03-28
Anticipated expiration: 2041-06-21
Also published as: JP2023531827A; EP4175204A1; EP4175204A4; WO2022001731A1; CN113938226A; US20230247462A1

Description

本願は、出願番号２０２０１０６０７４００．４、出願日２０２０年６月２９日の中国特許出願に基づいて提出され、当該中国特許出願の優先権を主張しており、当該中国特許出願の全ての内容はここで参考として本願に組み込まれている。

本願の実施例は、通信技術の分野に関するが、これに限定されるものではなく、特に、受信チャネル電力インジケータ値の解析方法、機器、およびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に関する。

人々の生活水準と住居条件の改善に伴い、家庭ではワイヤレスネットワークの需要はますます高まっており、これはＷｉ－Ｆｉ信号のカバレッジに新しい要求を求めてきて、このような場合、ワイヤレスｍｅｓｈネットワーク（すなわち、ワイヤレスメッシュネットワーク）が登場する。ワイヤレスｍｅｓｈネットワークは、「マルチホップ」（ｍｕｌｔｉ－ｈｏｐ）ネットワークとも呼ばれ、ワイヤレスリンクを利用して複数のアクセスポイント（ＡＰ：ＡｃｃｅｓｓＰｏｉｎｔ）を接続するスター型動的アドホック自己構成のワイヤレスネットワークであり、従来のワイヤレスＬＡＮと比べて、ワイヤレスｍｅｓｈネットワークの最大の特徴は、基幹ネットワークのＡＰをワイヤレスで接続することであり、「ラストワンマイル」を解決するための重要な技術の１つである。

ワイヤレスｍｅｓｈネットワークでは、多くの場合、異なるＡＰ間のローミングが含まれており、このため、ワイヤレスＬＡＮ規格ＩＥＥＥ８０２．１１ｋが必要とされ、この規格が実現する機能の１つはローミング決定を改善することであり、受信信号強度に関連するパラメータである受信チャネル電力インジケータ（ＲＣＰＩ：ＲｅｃｅｉｖｅｄＣｈａｎｎｅｌＰｏｗｅｒＩｎｄｉｃａｔｏｒ）の解析の問題に関連する。実際の適用では、ＲＣＰＩ値の記入、解析には２種類のアルゴリズムがあり、１つはＩＥＥＥ８０２．１１ｋ規格で定義されたものであり、もう１つは非規格で定義されたものであり、この２つの方式の違いは極めて大きく、互換性と識別が困難である。ＩＥＥＥ８０２．１１ｋ規格により端末ステーション（ＳＴＡ：Ｓｔａｔｉｏｎ）を案内して他の特定のＡＰの信号を測定する場合、異なるメーカーのＳＴＡは、出力されるＲＣＰＩ値が前記の２種類の互換性のない方式に基づいているため、ＲＣＰＩ値の識別、解析が困難であり、よって、ＲＣＰＩ値解析の正解率を下げ、端末のローミング決定の精度を低下させる。

以下、本明細書で詳細に説明されている主題の概要を示す。本概要は、特許請求の範囲の特許範囲を限定するものではない。

本願の実施例は、ＲＣＰＩ値解析の正確率を高めることができる受信チャネル電力インジケータ値の解析方法、機器、およびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。

第１態様では、本願の実施例は、
接続信号強度の測定を要求する測定要求を端末に送信するステップと、
端末によって前記測定要求に基づいて送信された、ＲＣＰＩ値が付されている測定レポートを受信するステップと、
前記ＲＣＰＩ値が位置する数値区間に基づき対応する解析アルゴリズムを決定するステップと、
決定した前記解析アルゴリズムを用いて前記ＲＣＰＩ値を解析するステップと、を含むＲＣＰＩ値の解析方法を提供する。

第２態様では、本願の実施例は、メモリと、プロセッサと、前記メモリに記憶され、前記プロセッサ上で実行可能なコンピュータプログラムとを含む機器であって、前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムによって、上記第１態様のＲＣＰＩ値の解析方法を実行する機器も提供する。

第３態様では、本願の実施例は、上記第１態様のＲＣＰＩ値の解析方法を実行するためのコンピュータ実行可能命令を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体も提供する。

本願の他の特徴および利点は、後の明細書で説明され、明細書から部分的に明らかになるか、または本願を実施することによって理解される。本願の目的および他の利点は、明細書、特許請求の範囲、および図面において特に指摘された構造によって達成され得る。

図面は、本願の技術案の更なる理解を提供するために使用され、明細書の一部を構成し、本願の実施例と共に本願の技術案を説明するために使用され、本願の技術案を限定するものではない。

本願の一実施例によるＲＣＰＩ値の解析方法を実行するためのネットワークトポロジの概略図である。本願の実施例１によるＲＣＰＩ値の解析方法のフローチャートである。本願の実施例２によるＲＣＰＩ値の解析方法のフローチャートである。本願の実施例３によるＲＣＰＩ値の解析方法のフローチャートである。本願の実施例４によるＲＣＰＩ値の解析方法のフローチャートである。

本願の目的、技術案および利点をより明確に理解するために、以下では、図面および実施例を参照しながら、本願をさらに詳細に説明する。なお、本明細書に記載された具体的な実施例は、本願を解釈するためにのみ使用され、本願を限定するために使用されないことを理解されたい。

なお、機能モジュール分割は装置の概略図に示され、論理的順序はフローチャートに示されているが、示されたまたは説明されたステップは、場合によっては、装置のモジュール分割またはフローチャートに示された順序とは異なるもので実行されてもよい。明細書及び特許請求の範囲、並びに上記の図面における「第１」、「第２」等の用語は、特定の順序又は優先順位を説明するために使用されるのではなく、類似の対象を区別するために使用される。

本願の実施例は、ＲＣＰＩ値の解析方法、機器、およびコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。本願の実施例による形態は、現在の２つの解析アルゴリズムのそれぞれに存在する重複しない、不合理な区間と呼ばれているブラインド領域を十分に利用し、これかあれかどちらかだという排除法に基づいて、得られたＲＣＰＩ値が位置する数値区間を利用して適切な解析アルゴリズムを決定することができ、これにより、２種類の異なる定義に基づいて出力されたＲＣＰＩ値に対して互換性を持って解析を行うことができ、よって、ＲＣＰＩ値解析の正確率を高め、さらに各種端末のローミング決定に対するサポートの能力を高め、ローミング決定の精度を高めることができる。

以下、図面を参照して、本願の実施例についてさらに説明する。
図１に示すように、図１は、本願の一実施例による、ＲＣＰＩ値の解析方法を実行するためのネットワークトポロジの概略図である。図１の例では、このネットワークトポロジは、コントローラＡＰ（ＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒＡＰ）、複数のエージェントＡＰ（ＡｇｅｎｔＡＰ）（説明を簡略化するために、図１にはエージェントＡＰ１とエージェントＡＰ２の２つのエージェントＡＰのみが示されている）、および端末ＳＴＡ、たとえば、各メーカーのＩＥＥＥ８０２．１１ｋ仕様をサポートする携帯電話やコンピュータ端末などを含む。このネットワークトポロジは、本願の実施例に係るＲＣＰＩ値の解析方法を実行する際に、コントローラＡＰによって接続信号強度の測定を要求する測定要求（たとえば、測定要求フレーム、または測定要求情報をカプセル化したデータフレーム）を測定対象ＳＴＡに送信し、ＳＴＡは、ＡＰ信号のＲＣＰＩ値を取得し、測定レポート（たとえば、測定レポートフレームまたは測定レポートをカプセル化したデータフレーム）を生成し、次いで、次の解析のために測定レポートをコントローラＡＰに戻す。また、このネットワークトポロジでは、ＡＰノード、たとえばＡｇｅｎｔＡＰ１とＡｇｅｎｔＡＰ２がビーコン（Ｂｅａｃｏｎ）フレームを定期的に送信し、そのネットワークの存在をＳＴＡに知らせることで、そのネットワークに加入するために必要なパラメータを調整する。また、移動するノード、たとえばＳＴＡもプローブ要求（ＰｒｏｂｅＲｅｑｕｅｓｔ）フレームを送信し、位置する領域内で使用可能なＡＰをスキャンする。ＡＰノードは、プローブ要求フレームを受信すると、ビーコンフレームの内容とほぼ一致するプローブ応答（ＰｒｏｂｅＲｅｓｐｏｎｓｅ）フレームを返送し、その後、ＡＰノードはこのプローブ応答フレームの情報の一部を利用してアクセスのプロセスを開始し続ける。

本願の実施例に記載のネットワークトポロジおよび適用シナリオは、本願の実施例の技術案をより明確に説明するために記載されており、本願の実施例が提供する技術案に対する限定を構成するものではない。当業者によって明らかなように、ネットワークトポロジの進化と新たな適用シナリオの出現に伴い、本願の実施例による技術案は類似の技術的課題にも適用される。

当業者であれば、図１に示す様々な構成要素およびトポロジーは本願の実施例を限定するものではなく、図示よりも多くまたは少ない構成要素を含んだり、いくつかの構成要素を組み合わせたり、異なる構成要素の配置を取ったりすることができることを理解することができる。

上記したネットワークトポロジに基づいて、本願のＲＣＰＩ値の解析方法の様々な実施例が提案される。

実施例１
図２に示すように、図２は本願の実施例１によるＲＣＰＩ値の解析方法のフローチャートであり、このＲＣＰＩ値の解析方法は、ステップＳ１０１、ステップＳ１０２、ステップＳ１０３、及びステップＳ１０４を含むが、これらに限定されない。

ステップＳ１０１：接続信号強度の測定を要求する測定要求を端末に送信する。
一実施例では、端末は、ＩＥＥＥ８０２．１１ｋ仕様をサポートする携帯電話またはコンピュータ端末など、各メーカーのＩＥＥＥ８０２．１１ｋ仕様をサポートするＳＴＡを含む。

一実施例では、測定要求は、測定要求フレーム、または測定要求をカプセル化したデータフレームである。

ステップＳ１０２：端末によって測定要求に基づいて送信された、ＲＣＰＩ値が付されている測定レポートを受信する。

一実施例では、測定レポートは、測定レポートフレーム、または測定レポートをカプセル化したデータフレームである。

ステップＳ１０３：ＲＣＰＩ値が位置する数値区間に基づき対応する解析アルゴリズムを決定する。

一実施例では、解析アルゴリズムは、以下を含む。
（１）標準解析アルゴリズム
ＲＳＳＩ＝（ＲＣＰＩ／２）－１１０
ここで、ＲＳＳＩは受信信号強度インジケータである。

（２）非標準解析アルゴリズム
ＲＳＳＩ＝ＲＣＰＩ─２５６
ここで、ＲＳＳＩは受信信号強度インジケータである。

なお、上記した標準解析アルゴリズムおよび非標準解析アルゴリズムは、後に説明するすべての実施例にも適用される。

通常、測定されたワイヤレス信号のＲＳＳＩ値はすべて負の値で、１つの場合、すなわち、理想的な状態で実験的に測定した結果しかは０ｄＢｍであり、０ｄＢｍは、受信側が送信側から送信されたすべてのワイヤレス信号を受信した、すなわち、受信したワイヤレスカードはワイヤレスＡＰが送信した電力の分だけ電力を取得することを意味し、実際にはこれは達成不可能である。以上のアルゴリズムによれば、ＡＰが受信したＲＣＰＩ値が２２０以上である場合、標準解析アルゴリズムを用いて解析されたＲＳＳＩ値が０ｄＢｍ以上であり、信号強度が強すぎて、実際には達成不可能であるので不合理であり、そのＲＣＰＩ値を報告した端末ＳＴＡが非標準解析アルゴリズムに適合していると判定することができる。ＡＰが受信したＲＣＰＩ値が１５６以下である場合、非標準解析アルゴリズムを用いて解析されたＲＳＳＩ値は－１００ｄＢｍ以下であり、信号強度がここまで低いと、端末ＳＴＡは通常すでにドロップしているはずなので不合理であり、このＲＣＰＩ値を報告した端末ＳＴＡは標準解析アルゴリズムに適合していると判定することができる。ＡＰが受信したＲＣＰＩ値が１５６より大きく２２０より小さい場合、この端末ＳＴＡがＡＰの識別エリアに存在しないことを示し、今回の解析にはデフォルトの解析アルゴリズムが使用される。その後、端末ＳＴＡが位置変化を起こしてＡＰの識別エリアに入ると、適切な解析アルゴリズムが、端末ＳＴＡが新たに報告したＲＣＰＩ値に基づき決定される。

ステップＳ１０４：決定した解析アルゴリズムを用いてＲＣＰＩ値を解析する。
本願の実施例による形態は、現在の２つの解析アルゴリズムのそれぞれに存在する重複しない、不合理な区間と呼ばれているブラインド領域を十分に利用し、これかあれかどちらかだという排除法に基づいて、得られたＲＣＰＩ値が位置する数値区間を利用して適切な解析アルゴリズムを決定することができ、これにより、２種類の異なる定義に基づいて出力されたＲＣＰＩ値に対して互換性を持って解析を行うことができ、よって、ＲＣＰＩ値解析の正確率を高め、さらに各種端末のローミング決定に対するサポートの能力を高め、ローミング決定の精度を高めることができる。

実施例２
図３に示すように、図３は、本願の実施例２によるＲＣＰＩ値の解析方法のフローチャートであり、このＲＣＰＩ値の解析方法は、ステップＳ２０１、ステップＳ２０２、ステップＳ２０３、及びステップＳ２０４を含むが、これらに限定されない。

ステップＳ２０１：接続信号強度の測定を要求する測定要求を端末に送信する。
一実施例では、端末は、ＩＥＥＥ８０２．１１ｋ仕様をサポートする携帯電話またはコンピュータ端末など、各メーカーのＩＥＥＥ８０２．１１ｋ仕様をサポートするＳＴＡを含む。

ステップＳ２０２：端末によって測定要求に基づいて送信された、ＲＣＰＩ値が付さている測定レポートを受信する。

ステップＳ２０３：ＲＣＰＩ値が位置する数値区間の最小値が、予め設定された閾値区間の最大値よりも大きい場合、非標準解析アルゴリズムを用いてＲＣＰＩ値を解析すると決定する。

一実施例では、予め設定された閾値区間は（１５６，２２０）である。通常、測定されたワイヤレス信号のＲＳＳＩ値はすべて負の値で、１つの場合、すなわち、理想的な状態で実験的に測定した結果しかは０ｄＢｍであり、０ｄＢｍは、受信側が送信側から送信されたすべてのワイヤレス信号を受信した、すなわち、受信したワイヤレスカードはワイヤレスＡＰが送信した電力の分だけ電力を取得することを意味し、実際にはこれは達成不可能である。ＡＰが受信したＲＣＰＩ値が２２０以上である場合、標準解析アルゴリズムを用いて解析されたＲＳＳＩ値が０ｄＢｍ以上であり、信号強度が強すぎて、実際には達成不可能であるので不合理であり、そのＲＣＰＩ値を報告した端末ＳＴＡが非標準解析アルゴリズムに適合していると判定することができる。

上記閾値区間は、本願の一例にすぎず、本願の特許範囲を限定するものではない。なお、当業者は、実際のネットワーク状況に応じて、上記した予め設定された閾値区間を適切に狭めてもよい。

ステップＳ２０４：非標準解析アルゴリズムを用いてＲＣＰＩ値を解析する。
本願の実施例による形態は、現在の２つの解析アルゴリズムのそれぞれに存在する重複しない、不合理な区間と呼ばれているブラインド領域を十分に利用し、これかあれかどちらかだという排除法に基づいて、得られたＲＣＰＩ値が位置する数値区間を利用して適切な解析アルゴリズムを決定することができ、これにより、２種類の異なる定義に基づいて出力されたＲＣＰＩ値に対して互換性を持って解析を行うことができ、よって、ＲＣＰＩ値解析の正確率を高め、さらに各種端末のローミング決定に対するサポートの能力を高め、ローミング決定の精度を高めることができる。

さらに、図３を再び参照すると、本実施例の前記ＲＣＰＩ値の解析方法は、ステップＳ２０５をさらに含んでもよい。

ステップＳ２０５：ＲＣＰＩ値に対応する端末に非標準解析アルゴリズム識別子をマークし、非標準解析アルゴリズム識別子によってマークされた端末の端末情報を保存する。

一実施例では、端末情報は、端末のｍａｃアドレスを含む。
本願の実施例では、端末をマークすることにより、後続のＲＣＰＩ値の解析プロセスにおいて、保存された端末情報に対応する識別子に基づいて、非標準解析アルゴリズムを直接用いて端末によって報告されたＲＣＰＩ値を解析することができ、これによって、ＲＣＰＩ値の解析効率を向上させる。

実施例３
図４に示すように、図４は、本願の実施例３によるＲＣＰＩ値の解析方法のフローチャートであり、このＲＣＰＩ値の解析方法は、ステップＳ３０１、ステップＳ３０２、ステップＳ３０３、およびステップＳ３０４を含むが、これらに限定されない。

ステップＳ３０１：接続信号強度の測定を要求する測定要求を端末に送信する。
一実施例では、端末は、ＩＥＥＥ８０２．１１ｋ仕様をサポートする携帯電話またはコンピュータ端末など、各メーカーのＩＥＥＥ８０２．１１ｋ仕様をサポートするＳＴＡを含む。

ステップＳ３０２：端末によって測定要求に基づいて送信された、ＲＣＰＩ値が付されている測定レポートを受信する。

ステップＳ３０３：ＲＣＰＩ値が位置する数値区間の最大値が、予め設定された閾値区間の最小値よりも小さい場合、標準解析アルゴリズムを用いてＲＣＰＩ値を解析すると決定する。

一実施例では、予め設定された閾値区間は（１５６，２２０）である。通常、測定されたワイヤレス信号のＲＳＳＩ値はすべて負の値であり、ＲＳＳＩ値が小さいほど信号強度が弱いことを示している。すなわち、受信したワイヤレスカードはワイヤレスＡＰが送信した電力の分だけ電力を取得することを意味し、実際にはこれは達成不可能である。ＡＰが受信したＲＣＰＩ値が１５６以下である場合、非標準解析アルゴリズムを用いて解析されたＲＳＳＩ値は－１００ｄＢｍ以下であり、信号強度がここまで低いと、端末ＳＴＡは通常すでにドロップしているはずなので不合理であり、このＲＣＰＩ値を報告した端末ＳＴＡは標準解析アルゴリズムに適合していると判定することができる。

ステップＳ３０４：標準解析アルゴリズムを用いてＲＣＰＩ値を解析する。
本願の実施例による形態は、現在の２つの解析アルゴリズムのそれぞれに存在する重複しない、不合理な区間と呼ばれているブラインド領域を十分に利用し、これかあれかどちらかだという排除法に基づいて、得られたＲＣＰＩ値が位置する数値区間を利用して適切な解析アルゴリズムを決定することができ、これにより、２種類の異なる定義に基づいて出力されたＲＣＰＩ値に対して互換性を持って解析を行うことができ、よって、ＲＣＰＩ値解析の正確率を高め、さらに各種端末のローミング決定に対するサポートの能力を高め、ローミング決定の精度を高めることができる。

さらに、図４を再び参照すると、本実施例の前記ＲＣＰＩ値の解析方法は、ステップＳ３０５をさらに含んでもよい。

ステップＳ３０５：ＲＣＰＩ値に対応する端末に標準解析アルゴリズム識別子をマークし、標準解析アルゴリズム識別子によってマークされた端末の端末情報を保存する。

一実施例では、端末情報は、端末のｍａｃアドレスを含む。
本願の実施例では、端末をマークすることにより、後続のＲＣＰＩ値の解析プロセスにおいて、保存された端末情報に対応する識別子に基づいて、標準解析アルゴリズムを直接用いて端末によって報告されたＲＣＰＩ値を解析することができ、これによって、ＲＣＰＩ値の解析効率を向上させる。

実施例４
図５に示すように、図５は、本願の実施例４によるＲＣＰＩ値の解析方法のフローチャートであり、このＲＣＰＩ値の解析方法は、ステップＳ４０１、ステップＳ４０２、ステップＳ４０３、及びステップＳ４０４を含むが、これらに限定されない。

ステップＳ４０１：接続信号強度の測定を要求する測定要求を端末に送信する。
一実施例では、端末は、ＩＥＥＥ８０２．１１ｋ仕様をサポートする携帯電話またはコンピュータ端末など、各メーカーのＩＥＥＥ８０２．１１ｋ仕様をサポートするＳＴＡを含む。

ステップＳ４０２：端末によって測定要求に基づいて送信された、ＲＣＰＩ値が付さている測定レポートを受信する。

ステップＳ４０３：ＲＣＰＩ値が位置する数値区間が予め設定された閾値区間である場合、非標準解析アルゴリズムまたは標準解析アルゴリズムを用いてＲＣＰＩ値を解析すると決定する。

一実施例では、予め設定された閾値区間は（１５６，２２０）である。ＡＰが受信したＲＣＰＩ値が１５６より大きく２２０よりも小さい場合、この端末ＳＴＡがＡＰの識別エリアに存在しないことを示し、今回の解析にはデフォルトの解析アルゴリズムが使用され、両方のアルゴリズムがデフォルトの解析アルゴリズムとして使用され得る。その後、端末ＳＴＡが位置変化を起こしてＡＰの識別エリアに入ると、適切な解析アルゴリズムが、端末ＳＴＡが新たに報告したＲＣＰＩ値に基づいて決定される。

ステップＳ４０４：非標準解析アルゴリズムまたは標準解析アルゴリズムを用いてＲＣＰＩ値を解析する。

一実施例では、非標準解析アルゴリズムが一般的に使用され、これによって、一方では、非標準解析アルゴリズムを使用するメーカーの方が一般的であり、他方では、標準解析アルゴリズムを用いた端末は認識及びマークがより容易であり、マークエラーが発生した場合により容易に訂正される。

本願の実施例による形態は、現在の２つの解析アルゴリズムのそれぞれに存在する重複しない、不合理な区間と呼ばれているブラインド領域を十分に利用し、これかあれかどちらかだという排除法に基づいて、得られたＲＣＰＩ値が位置する数値区間を利用して適切な解析アルゴリズムを決定することができ、これにより、２種類の異なる定義に基づいて出力されたＲＣＰＩ値に対して互換性を持って解析を行うことができ、よって、ＲＣＰＩ値解析の正確率を高め、さらに各種端末のローミング決定に対するサポートの能力を高め、ローミング決定の精度を高めることができる。

また、本願の一実施例は、ＡＰ機器とすることができる機器を提供し、この機器は、メモリと、プロセッサと、メモリに記憶され、プロセッサ上で実行可能なコンピュータプログラムとを含む。

プロセッサおよびメモリは、バスまたは他の手段を介して接続することができる。
メモリは、非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体として、非一時的なソフトウェアプログラムと、非一時的なコンピュータ実行可能なプログラムとを記憶するために使用することができる。さらに、メモリは、高速ランダムアクセスメモリを含むことができ、また、少なくとも１つの磁気ディスクメモリ、フラッシュメモリデバイス、または他の非一時的なソリッドステートメモリデバイスのような非一時的なメモリを含むこともできる。いくつかの実施形態では、メモリは、任意に、プロセッサに対してリモートに配置されたメモリを含んでもよく、このようなリモートに配置されたメモリはネットワークを介してこのプロセッサに接続されることができる。上記のネットワークの例には、インターネット、企業イントラネット、ローカルエリアネットワーク、移動通信ネットワーク、およびこれらの組み合わせが含まれるが、これらに限定されない。

なお、本実施例における機器は、図１に示す実施例のネットワークトポロジに適用することができ、図１に示す実施例のコントローラＡＰとして、本実施例の機器と図１に示す実施例のコントローラＡＰとは同一の発明の概念であるため、これらの実施例は同一の実現原理及び技術的効果を有するので、ここでは詳述しない。

プロセッサは、コンピュータプログラムによって、上記した実施例のＲＣＰＩ値の解析方法を実行し、たとえば、上記した図２の方法のステップＳ１０１～Ｓ１０４、図３の方法のステップＳ２０１～Ｓ２０５、図４の方法のステップＳ３０１～Ｓ３０５、及び図５の方法のステップＳ４０１～Ｓ４０４を実行する。

上記した装置の実施例は単に概略的なものであり、分離された構成要素として説明されたユニットは、物理的に分離されていてもよいし、そうでなくてもよい。すなわち、１つの場所に配置されていてもよいし、複数のネットワークユニットに分散されていてもよい。これらのモジュールの一部または全部は、実際の必要に応じて、本実施例の目的を達成するために選択されてもよい。

さらに、本願の一実施例は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体も提供し、このコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、コンピュータ実行可能命令を記憶しており、このコンピュータ実行可能命令は、プロセッサまたはコントローラによって実行され、たとえば、上記アクセスポイントＡＰ機器の１つのプロセッサによって実行されると、上記プロセッサに、上記実施例におけるＲＣＰＩ値の解析方法を実行させることができ、たとえば、上記した図２の方法のステップＳ１０１～Ｓ１０４、図３の方法のステップＳ２０１～Ｓ２０５、図４の方法のステップＳ３０１～Ｓ３０５、及び図５の方法のステップＳ４０１～Ｓ４０４を実行させることができる。

本願の実施例は、接続信号強度の測定を要求する測定要求を端末に送信するステップと、端末によって測定要求に基づいて送信された、ＲＣＰＩ値が付されている測定レポートを受信するステップと、ＲＣＰＩ値が位置する数値区間に基づき対応する解析アルゴリズムを決定するステップと、決定した解析アルゴリズムを用いてＲＣＰＩ値を解析するステップと、を含む。本願の実施例による形態は、現在の２つの解析アルゴリズムのそれぞれに存在する重複しない、不合理な区間と呼ばれているブラインド領域を十分に利用し、これかあれかどちらかだという排除法に基づいて、得られたＲＣＰＩ値が位置する数値区間を利用して適切な解析アルゴリズムを決定することができ、これにより、ＲＣＰＩ値解析の正確率を高めることができる。

当業者にとって明らかなように、上記で開示された方法におけるステップの全部または一部、システムは、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、およびそれらの適切な組み合わせとして実装されてもよい。物理的構成要素の一部または全部は、中央プロセッサ、デジタル信号プロセッサ、マイクロプロセッサなどのプロセッサによって実行されるソフトウェアとして、またはハードウェアとして、または特定用途向け集積回路などの集積回路として実装されてもよい。このようなソフトウェアは、コンピュータ記憶媒体（または非一時的媒体）および通信媒体（または一時的媒体）を含むことができるコンピュータ読み取り可能な媒体に配置されてもよい。当業者に周知のように、コンピュータ記憶媒体という用語は、情報（例えばコンピュータ読み取り可能な命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータ）を記憶するための任意の方法または技術において実施される、揮発性および不揮発性の、取り外し可能な、および取り外し不可能な媒体を含む。コンピュータ記憶媒体には、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリまたは他のメモリ技術、ＣＤ－ＲＯＭ、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）または他の光ディスク記憶装置、磁気カートリッジ、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置や他の磁気記憶装置や、所望の情報を記憶するために使用することができ、コンピュータによってアクセスすることができる他の任意の媒体が含まれるが、これらに限定されない。さらに、通信媒体は、通常、コンピュータ読み取り可能な命令、データ構造、プログラムモジュール、または搬送波や他の送信機構のような変調データ信号中の他のデータを含み、任意の情報伝送媒体を含み得ることが当業者には周知である。

以上は本願の好ましい実施例について具体的に説明したが、本願は上記の実施形態に限定されるものではなく、当業者は本願の趣旨に反することなく様々な均等な変形又は置換を行うことができ、これら均等な変形又は置換はいずれも本願の請求項によって限定される範囲内に含まれるものとする。

Claims

機器によって実行される、受信チャネル電力インジケータＲＣＰＩ値の解析方法であって、
接続信号強度の測定を要求する測定要求を端末に送信するステップと、
端末によって前記測定要求に基づいて送信された、ＲＣＰＩ値が付されている測定レポートを受信するステップと、
前記ＲＣＰＩ値が位置する数値区間に基づき対応する解析アルゴリズムを決定するステップと、
決定した前記解析アルゴリズムを用いて前記ＲＣＰＩ値を解析するステップと、を含み、
前記ＲＣＰＩ値が位置する数値区間に基づき対応する解析アルゴリズムを決定する前記ステップは、
前記ＲＣＰＩ値が位置する数値区間の最小値が予め設定された閾値区間の最大値よりも大きい場合、非標準解析アルゴリズムを用いて前記ＲＣＰＩ値を解析すると決定するステップを含む受信チャネル電力インジケータＲＣＰＩ値の解析方法。
前記ＲＣＰＩ値が位置する数値区間に基づき対応する解析アルゴリズムを決定する前記ステップは、
前記ＲＣＰＩ値が位置する数値区間の最大値が前記予め設定された閾値区間の最小値よりも小さい場合、標準解析アルゴリズムを用いて前記ＲＣＰＩ値を解析すると決定するステップを含む請求項１に記載のＲＣＰＩ値の解析方法。
前記ＲＣＰＩ値が位置する数値区間に基づき対応する解析アルゴリズムを決定する前記ステップは、
前記ＲＣＰＩ値が位置する数値区間が前記予め設定された閾値区間である場合、非標準解析アルゴリズムまたは標準解析アルゴリズムを用いて前記ＲＣＰＩ値を解析すると決定するステップを含む請求項２に記載のＲＣＰＩ値の解析方法。
前記ＲＣＰＩ値に対応する端末に非標準解析アルゴリズム識別子をマークするステップと、
前記非標準解析アルゴリズム識別子によってマークされた端末の端末情報を保存するステップと、をさらに含む請求項１に記載のＲＣＰＩ値の解析方法。
前記ＲＣＰＩ値に対応する端末に標準解析アルゴリズム識別子をマークするステップと、
前記標準解析アルゴリズム識別子によってマークされた端末の端末情報を保存するステップと、をさらに含む請求項２に記載のＲＣＰＩ値の解析方法。
決定した前記解析アルゴリズムを用いて前記ＲＣＰＩ値を解析する前記ステップは、
以下の非標準解析アルゴリズムを用いて前記ＲＣＰＩ値を解析するステップを含み、
ＲＳＳＩ＝ＲＣＰＩ─２５６
ここで、ＲＳＳＩは受信信号強度インジケータである請求項１に記載のＲＣＰＩ値の解析方法。
決定した前記解析アルゴリズムを用いて前記ＲＣＰＩ値を解析する前記ステップは、
以下の標準解析アルゴリズムを用いて前記ＲＣＰＩ値を解析するステップを含み、
ＲＳＳＩ＝（ＲＣＰＩ／２）－１００
ここで、ＲＳＳＩは受信信号強度インジケータである請求項２に記載のＲＣＰＩ値の解析方法。
メモリと、プロセッサと、前記メモリに記憶され、前記プロセッサ上で実行可能なコンピュータプログラムとを含む機器であって、
前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムによって、請求項１～７のいずれか１項に記載のＲＣＰＩ値の解析方法を実行することを特徴とする機器。
プロセッサによって実行されると、請求項１～７のいずれか１項に記載のＲＣＰＩ値の解析方法を実行するためのコンピュータ実行可能命令を記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。