JP7453561B2 - 画像符号化方法、画像復号方法、画像符号化装置、画像復号装置、及びプログラム - Google Patents
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Description
まず、図1を参照して、画像符号化装置100の機能構成について説明する。
図1は、本発明の一実施形態による画像符号化装置100の機能構成を示すブロック図である。画像符号化装置100は、図1に示すように、画像入力部101、特徴マップ生成部102、縮小関数生成部103、及びエントロピー符号化部104を備えている。
次に、図2を参照して、図1に示す画像符号化装置100の動作を説明する。
図2は、本発明の一実施形態による画像符号化装置100の動作を示すフローチャートである。
次に、図3を参照して、画像復号装置200の機能構成について説明する。
図3は、本発明の一実施形態による画像復号装置200の機能構成を示すブロック図である。画像復号装置200は、図3に示すように、符号入力部201、エントロピー復号部202、特徴マップ初期化部203、特徴マップ復号部204、及び画像復元部205を備えている。
次に、図4を参照して、図3に示す画像復号装置200の動作を説明する。
図4は、本発明の一実施形態による画像復号装置200の動作を示すフローチャートである。
なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器などのハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROMなどの可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスクなどの記憶装置のことをいう。
さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネットなどのネットワークや電話回線などの通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。
また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、PLD(Programmable Logic Device)やFPGA(Field Programmable Gate Array)などのハードウェアを用いて実現されるものであってもよい。
Claims (8)
- 符号化対象の画像を取得する画像取得ステップと、
前記画像に基づいて特徴マップを生成する特徴マップ生成ステップと、
前記特徴マップをフラクタル圧縮し縮小関数を生成する縮小関数生成ステップと、
前記縮小関数をエントロピー符号化するエントロピー符号化ステップと、
を有し、
前記特徴マップ生成ステップでは、フラクタル性に基づく評価関数によって評価された学習モデルを用いて前記特徴マップを生成する
画像符号化方法。 - 前記特徴マップ生成ステップは、フラクタル性をもつように前記特徴マップを生成する
請求項1に記載の画像符号化方法。 - 前記特徴マップ生成ステップは、入力信号のフラクタル性が低いほど損失が大きくなるような評価関数により学習がなされた学習モデルを用いて前記特徴マップを生成する
請求項1又は請求項2に記載の画像符号化方法。 - フラクタル性に基づく評価関数によって評価された学習モデルを用いて生成された特徴マップをフラクタル圧縮して生成された縮小関数がエントロピー符号化された符号を取得する符号取得ステップと、
前記符号を復号し前記縮小関数を生成するエントロピー復号ステップと、
前記縮小関数に基づいて特徴マップを生成する特徴マップ復号ステップと、
前記特徴マップと、復号画像と符号化対象画像との間のピクセル単位の誤差を最小化するように機械学習がなされたニューラルネットワークと、に基づいて前記復号画像を生成する画像復元ステップと、
を有する画像復号方法。 - 符号化対象の画像を取得する画像取得部と、
前記画像取得部によって取得された前記画像に基づいて特徴マップを生成する特徴マップ生成部と、
前記特徴マップ生成部によって生成された前記特徴マップをフラクタル圧縮し縮小関数を生成する縮小関数生成部と、
前記縮小関数生成部によって生成された縮小関数をエントロピー符号化するエントロピー符号化部と、
を備え、
前記特徴マップ生成部は、フラクタル性に基づく評価関数によって評価された学習モデルを用いて前記特徴マップを生成する
画像符号化装置。 - フラクタル性に基づく評価関数によって評価された学習モデルを用いて生成された特徴マップをフラクタル圧縮して生成された縮小関数がエントロピー符号化された符号を取得する符号取得部と、
前記符号取得部によって取得された前記符号を復号し前記縮小関数を生成するエントロピー復号部と、
前記エントロピー復号部によって生成された縮小関数に基づいて特徴マップを生成する特徴マップ復号部と、
前記特徴マップ復号部によって生成された特徴マップと、復号画像と符号化対象画像との間のピクセル単位の誤差を最小化するように機械学習がなされたニューラルネットワークと、に基づいて前記復号画像を生成する画像復元部と、
を備える画像復号装置。 - 請求項1から請求項3のうちいずれか一項に記載の画像符号化方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
- 請求項4に記載の画像復号方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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Non-Patent Citations (1)
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GUO, Jianwei and SUN, Jinguang,An Image Compression Method of Fractal Based on GSOFM Network,2008 Congress on Image and Signal Processing,IEEE,2008年07月16日,pp.421-425,Retrieved from the Internet: <URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/4566191>,<DOI: 10.1109/CISP.2008.683> |
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