JP7446725B2 - 測定装置、測定方法、および、プログラム - Google Patents

Description

本発明は、測定装置、測定方法、および、プログラムに関する。

従来から物の外観を測定することは重要な命題であり、ＪＩＳやＩＳＯでは光沢等、物体表面（被検面）の反射特性を測定する為の規格が設けられている。人は物の映り込みから質感を判断することから、映り込みの明るさ、換言すると像明るさを示す鏡面光沢度（グロス値）を測定する為の規格としてＪＩＳ Ｚ ８７４１等が定められている。映り込み像まわりの曇り度合（像の不鮮明性とも言う）を表すヘーズ値を測定する規格として、ＩＳＯ１３８０３、ＡＳＴＭ Ｅ ４３０等が定められている。さらに、映り込み像の鮮鋭さを表す写像性（像鮮明性）を測定する規格として、国内ではＪＩＳ Ｋ ７３７４、ＪＩＳ Ｈ ８６８６等、海外ではＡＳＴＭ Ｅ ４３０、ＡＳＴＭ Ｄ ５７６７等が定められている。また、それぞれの規格には質感の表現において影響する項目が異なるため、観察者（ユーザ）は状況に応じて上記の中から最適な規格を選択し、反射特性を測定する必要がある。

図９はＪＩＳ Ｚ ８７４１に規定されている鏡面光沢度（グロス値）の測定法を示す。光源１からの光束は、レンズ２によりスリット３１上におおよそ集光され、スリット３１により規定の開き角を有する矩形の２次光源が形成される。スリット３１からの光束は、レンズ４１によりおおよそ平行光束とされ、被検面１０に照射される。被検面１０で反射された光は、被検面１０の状態により特有の反射パターンとなり、レンズ４２により再び集光され、スリット３１の像が受光スリット３２上に形成される。受光スリット３２を通過した光は、受光素子１００に入射し、受光素子１００から光電信号として出力される。図９の鏡面光沢度を測定する装置は、被検面１０で反射した光量と、予め測定された基準面での反射光量との相対強度を用いて被検面１０の光沢を算出する。図９の鏡面光沢度を測定する装置は、光源の写り込みの明るさを定義している。

図１０は、ＡＳＴＭ Ｅ ４３０に規定されるヘーズ（値）を測定する装置の構成を示している。光源１からの光束はレンズ２によりおおよそ集光され、規格で規定された開き角に設定されたスリット３１上におおよそ集光され、スリット３１により規定の開き角の２次光源が構成される。スリット３１からの光束はレンズ４１によりおおよそ平行光とされ、被検面１０に照射される。被検面１０で反射された光は、被検面１０の状態により特有の反射パターンとなり、レンズ４２により再び集光され、スリット３１の像が受光スリット３３上に形成される。受光スリット３３を通過した光は、それぞれに対応した受光素子に入射し光電信号として出力される。

図１１は、ＪＩＳ Ｋ ７３７４で規定される写像性の試験方法で用いられる装置の構成を示している。光源１からの光束はスリット３１で、規格で規定された幅の２次光源となり、レンズ４１に入射しおおよそ平行光とされ、被検面１０に照射される。被検面１０での反射光は被検面１０の状態により特有の反射パターンとなり、レンズ４２により再び集光され、スリット３１の像が櫛歯スリット５０上に形成される。櫛歯スリット５０は、ピッチの異なる５種類のスリットから構成され、櫛歯スリット５０をスリット配列方向に移動させたときの最大透過光量と最小透過光量を演算し、コントラスト値を取得することにより、被検面１０の状態を５つのコントラスト値で表現する。写像性の測定方法は、写り込み像の鮮明性をコントラストで評価するため、写り込み像の明るさを議論することはできない。

特許文献１には、被検面の複数種類の反射特性を測定可能な測定装置が開示されている。また、特許文献２には、得られる光学特性の角度分解能の点で有利な計測装置が開示されている。

特開２０１４－１２６４０８号公報 特開２０１６－２１１９９９号公報

外観における像鮮明性は照明環境によって変化する。例えば、メタリック塗装の像鮮明性の観察者の主観による評価（主観評価）を考えると、照明光の映り込みがどれだけ明瞭に見えるかを評価する場合と、その照明光に照明された物体の映り込みがどれだけ明瞭に見えるかを評価する場合では、見え方が異なる。これは、映り込みの背景にあたる光輝材の反射は一定でも、評価対象物の輝度に大きな差があるためである。

具体的には、照明光の映り込みにおいては、光輝材の影響は輝度差が大きいため無視できるが、照明光に照明された対象物の映り込みは光輝材との輝度差が少なくなる、あるいは逆転することにより、主観評価による見えやすさは低下する。

上述の特許文献に記載の測定装置では、装置構成が一意に決まっている為、再現できる環境は一つであり、測定環境によっては測定結果と実際の主観評価との相関が良好でない場合がある。また、像鮮明性を人が判断する時には、ボケの少なさを重要視する場面や、コントラストを重要視する場面など様々であり、評価の目的（測定目的）により判断基準を変える必要があるが、上述の計測装置では判断基準の変更をすることが困難である。よって、評価の目的によっては測定結果と実際の主観評価との相関が良好でない場合がある。

本発明は、例えば、主観評価との相関が良好な測定結果を得る点で有利な測定装置を提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、本発明は、被検面の反射特性を測定する測定装置であって、光源からの光で前記被検面を照明する照明部と、前記照明部により照明された前記被検面からの反射光分布を検出する検出部と、前記検出部によって検出された前記反射光分布に基づいて、拡散度合を示す情報を取得するとともに、正反射光の光量の情報、および、正反射方向周辺の光量の情報を取得し、前記拡散度合を示す情報、前記正反射光の光量の情報、および、前記正反射方向周辺の光量の情報を重み付け演算することによって像鮮明性に関する評価値を算出する処理部と、を含み、前記拡散度合を示す情報は、前記検出部によって検出された反射光分布に基づいて得られたＢＲＤＦの波形の幅の値、写像性測定値、または、ＤＯＩ測定値を含み、前記処理部は、前記重み付けをコントラスト値と像明るさの情報を含む数値をべき乗することで行うことを特徴とする。

本発明によれば、例えば、主観評価との相関が良好な測定結果を得る点で有利な測定装置を提供することができる。

第１実施形態の測定装置の概略構成図である。 第１実施形態の測定装置で得られたＢＲＤＦ１とＢＲＤＦ２を示す図である。 第１実施形態のグロス値を得るための受光素子の積算領域を示す図である。 第１実施形態のヘーズ値Ｈを得るための受光素子の積算領域を示す図である 第１実施形態の像鮮明性評価値θの出力処理の一例を示すフローチャートである。 第１実施形態の正反射成分Ｇ１と正反射周辺成分Ｈ１、Ｈ２を算出する領域を示す図である。 第２実施形態の測定装置の概略構成図である。 第３実施形態の測定装置の概略構成図である。 ＪＩＳ Ｚ ８７４１で指定される鏡面光沢度の測定装置の構成図である。 ＡＳＴＭ Ｅ ４３０で指定されるヘーズ値の測定装置の構成図である。 ＪＩＳ Ｋ７３７４で指定される写像性の測定装置の構成図である。

以下、本発明を実施するための形態について図面などを参照して説明する。

＜第１実施形態＞
図１は、第１実施形態の被検面の反射特性を測定する測定装置の概略構成を示す図である。光源１からレンズ４１までの照明部とレンズ４２から２次元受光素子（検出部）１００までの受光部とは、被検面１０の垂線に対して夫々θ、θ’の角度で配置されている。入射角θ、反射角θ’は被検面１０の反射特性を規定する各規格に沿うように規格毎に設定されている。反射特性が鏡面光沢度の場合の入射角θ及び受光角θ’は、２０°、４５°、６０°、８５°の何れかに設定される。反射特性がヘーズである場合の入射角θ及び反射角θ’は、２０°に設定される。反射特性が写像性の場合の入射角θ及び反射角θ’は、４５°、６０°の何れかに設定される。反射特性がＤＯＩである場合の入射角θ及び反射角θ’は、２０°に設定される。

光源１から射出された光束は、レンズ２により矩形の開口を有する絞り３１上に集光される。絞り３１上では光源１の像が一旦結像されて矩形の２次光源（面光源）となる。矩形の開口の絞り３１の形状はＪＩＳ Ｚ８７４１で規定された開き角になるよう、レンズ４１の焦点距離と併せて規定される。絞り３１から射出された光束は、再び発散光束となり、レンズ４１によりおおよそ平行光とされ被検面１０を照明する。被検面１０からの反射光は、被検面１０の反射特性による特有の反射パターン（反射光分布）となり、レンズ４２で再び集束光となり、受光素子１００の受光面により受光される。なお、ここで、受光素子１００は、一例として２次元センサとするが、ラインセンサなどであっても良い。

受光素子１００は、照明部により照明された被検面１０からの反射光によって受光面に形成される光の強度分布を検出し、処理部１１０に第１データを出力する。

第１データは以下に述べる工程で処理されたのち表示部１２０で結果が表示される。処理部１１０と表示部１２０は測定器本体に構成されてもよいし、接続されたＰＣ内に構成されてもよい。

以下にデータ処理の工程について説明する。図２は、第１実施形態の測定装置で得られた反射パターンＢＲＤＦ１とＢＲＤＦ２を示す図である。第１データは、具体的には角度に応じて強度が変化する反射パターンとなり、照明光学系の光軸と受光光学系の光軸を含む入射面内でみると、図２に示すＢＲＤＦ１の様な反射パターンとなる。なお、ＢＲＤＦ（Bidirectional Reflectance Distribution Function：双方向反射率分布関数）は、被検面１０の反射率の分布を表す関数であり、入射光照度に対する反射光輝度の比率を表す。より厳密には、物体表面上のある点でのＢＲＤＦは、入射・反射の双方向に依存し、照明方向からの入射光の強さに対する観察方向への反射光の強さの比として定義される。
受光素子１００で受光した信号は受光素子１００上のＡＡ断面で出力を切り取ることで、被検面１０特有の反射特性の表現が可能である。

受光素子１００が受光した反射光の強度分布をＡＡ断面で切り取る事で、例えば、反射特性を定義する各規格の計算への対応が可能である。反射光の強度分布をＡＡ断面で切り取ることに加えて、その他の断面でも切り取ることで、被検面１０の反射特性の異方性を測定する事も可能である。受光素子１００で受光される反射パターンＢＲＤＦ１は、図２に示すように、正反射成分Ｇ１と正反射周辺成分Ｈ１、Ｈ２とを含む。
正反射成分（正反射光）の光量は図３における領域１０１の積算光量であればグロス値を表し、正反射周辺成分（正反射方向周辺）の光量は図４における領域１０２ａ、１０２ｂの積算光量であればヘーズ値を表すことができる。ＢＲＤＦ１は、任意の方向から入射された光の反射光分布であるともいえる。

ここで、受光素子１００にできたＢＲＤＦ１は矩形形状の絞り３１に対する反射パターンであるので、処理部１１０において図２に示す点光源からのＢＲＤＦ２として変換する。換言すると、処理部１１０は、受光素子１００によって検出されたＢＲＤＦ１に基づいて、ＢＲＤＦ２を取得する。点光源からのＢＲＤＦ２に変換する方法は、特開２０１４－１２６４０８に記載してある事前測定による推定方法などがある。また、特開２０１６－２１１９９９に記載してある、ＦＦＴ、逆ＦＦＴを含むデコンボリューションの手法にてＢＲＤＦを算出する方法を適用することもできる。ＢＲＤＦ２は、被検面１０から散乱面に遷移する過程で広がり具合と強度のみが変化する単純なガウシアン分布のパターンであり、ここでは拡散度合を示す情報である。

また、受光素子１００にできた反射パターンＢＲＤＦ１について、例えば、θ＝２０°の照明角度の光学系において、図３に示すＪＩＳ Ｚ８７４１の受光器の開き角に相当する１．８°×３．６°の領域１０１の出力を積算する。すると、グロス値Ｇｓに相当する値が取得できる。さらに、図４に示すＡＳＴＭ Ｅ４３０で想定される受光器の開き角に相当する、反射角θ’＝１８．１°および反射角θ’＝２１．９°をそれぞれ中心とする１．８°×５．５°に相当する領域１０２aと領域１０２ｂの出力を積算する。これにより、ヘーズ値Ｈを得ることができる。

観察者の主観評価における像鮮明性は、例えば、観察する映り込み像のボケと、映り込み像のコントラストと、像の明るさによって決まりうる。この、映り込み像のコントラストと像明るさは、評価する対象や、環境によって変化する。また像鮮明性評価する観察者の重視ポイントによっても評価は変化し、像がどれだけ細かく見えるかを重視する場合と、ぱっと見のコントラストを重視する場合でも異なってくる。

本実施形態においては、観察者の主観評価を考慮した像鮮明性評価値θ、換言すると、観察者の主観評価との相関が良好となる像鮮明性評価値θを算出する。処理部１１０は、像鮮明性評価値θは、以下のような工程で算出する。まず、コントラストに相当するコントラスト値Ｃｔを、グロス値Ｇｓとヘーズ値Ｈに基づいて以下の式１で計算する。以下の式において、グロス値Ｇｓを得るための受光素子の領域１０１の面積をＳＧ、ヘーズ値Ｈを得るための受光素子の領域１０２ａと領域１０２ｂを足し合わせた面積をＳＨとする。

Ｃｔ＝（Ｇｓ／ＳＧ－Ｈ／ＳＨ×ａ）／（Ｇｓ／ＳＧ＋Ｈ／ＳＨ×ａ） ・・・ 式１

ａは重み付けに用いる係数で、メタリックフレークのようなヘーズ発生要因に照明される光が大きい場合は、ａの重み付けを大きくし、映り込み評価対象に当たる光がメタリックフレークに当たる光より明るい場合はａを小さくする。これにより、評価対象物への照明状態に応じたコントラスト値Ｃｔを算出できる。なお、ここで、係数ａを０とする場合、ヘーズ値Ｈを使用しなくてもコントラスト値Ｃｔを算出できるため、ヘーズ値Ｈを取得しなくても良い。

上記計算したコントラスト値Ｃｔに基づいて以下の式２のように像鮮明性評価値θを計算することができる。以下の式２において、映り込み像のボケに相当する数値としてＢＲＤＦ２の幅に相当する値、例えば半値の幅をｈ（幅情報）と、像明るさに相当するグロス値をＧｓ、コントラストに対する係数をｂ、像明るさに対する係数をｃとする。
θ＝ｈ／（Ｃｔ＾ｂ）／（Ｇｓ＾ｃ） ・・・ 式２

なお、ここでは像鮮明性評価値θを算出したが、例えば、処理部１１０に各値に対応する像鮮明性評価値θを含むテーブルを記憶させ、該テーブルから対応する像鮮明性評価値θを取得しても良い。本明細書においては、このような像鮮明性評価値θの取得についてても算出というものとする。

屋内オフィスのように天井に多数蛍光灯が並んでいるような環境で、メタリック塗装の表面の像鮮明性の評価を行うような場合は、メタリックのフレークの拡散反射でコントラストが低下する。しかし、前記コントラスト要因の係数ｂ大きくすることで、コントラスト要因での像鮮明性の低下を算出する評価値に反映することができる。具体的にはコントラストに対する係数ｂを０．５～１．５の間、像明るさに対する係数ｃを１～３の間に設定すると、メタリック塗装などの屋内オフィス等で実施する像鮮明性の評価に好適である。

また、屋外の太陽光の下で、太陽光の映り込みの鮮明性を評価するような場合は、コントラスト要因の係数ｂを小さくし、像明るさ要因の係数ｃを大きくすることで高輝度な単一光源に対する像鮮明性を表現できる。具体的には、コントラストに対する係数ｂを０～０．５、像明るさに対する係数ｃを１以上に設定するとよい。

これ以外の環境を想定する場合は、上記の係数ａやｂの数値にこだわらず、マイナス領域からプラス領域の１０以上の数値まで、様々な数値を入れることができる。よって、再現したい環境で実際に主観評価を実施した場合と、像鮮明性評価値θの値について序列が入れ変わるなどの不具合は極力なくすことができる。なお、ここで、係数ｂを０とする場合、コントラスト値Ｃｔを使用しなくても像鮮明性評価値θを算出できるため、コントラスト値Ｃｔの算出に必要なヘーズ値Ｈを取得しなくても良い。さらに、係数ｂおよびｃがともに０である場合は、コントラスト値Ｃｔおよびグロス値Ｇｓを使用しなくても像鮮明性評価値θを算出できるため、グロス値Ｇｓを取得しなくても良い。

しかし、実際に人が活動や生活をする環境は限られてくるので、重み付けに用いる係数の組み合わせを複数セット用意し、モード設定によって複数セットの中の対応する一つのセットを選択可能としても良い。例えば、屋内環境や屋外環境などの測定環境を想定したモードとして、例えば、係数ｂを１．５とするオフィスモードや、係数ｂを０にする屋外モード、係数ｂを０．７５とする一般家屋内モード等いくつか用意しても良い。また、測定環境のみに限らず被検面の性質、および、測定目的を考慮して重み付けに用いる係数の組み合わせを複数用意しても良い。さらに、係数のセットを追加設定するための設定手段を処理部１１０が有することにより、観察者が係数のセットを追加して、任意のモードを設定できるようにしても良い。このようにすることで、係数を自動的に決定することができるので、観察者にとって係数の設定が容易となり、状況に応じた測定がしやすくなる。

また、主観評価の着眼点による評価の差、換言すると、測定目的の違いによる評価の差は、以下のように係数ｂとｃを設定することで像鮮明性評価値θに反映できる。映り込み像がどれだけ細かいところまで分解して見えるかという評価手法の場合は、ＢＲＤＦ２の幅に相当するｈの像鮮明性評価値θへの寄与率が上がると主観評価との相関が良く取れる。このため、係数ｂとｃを小さく設定するとよく、例えば、ｂとｃを０に設定すると像鮮明性評価値θは、単純な分解能力の評価と同様の評価値にすることもできる。

ぱっと見のコントラストを重視するような評価手法と対応が取れるようにするためには、今度はコントラストに対する係数ｂの値を大きくとればよい。具体的には係数ｂが１～３の値を取ることで、像鮮明性評価値θはコントラスト重視の主観評価と同様の評価値にすることができる。上記数値に一例を挙げたが、係数は上記以外の環境や、評価方法においてはその他の数値をとっても良い。

ここで、図５を用いて像鮮明性評価値θの出力処理について説明する。図５は、第１実施形態の像鮮明性評価値θの出力処理の一例を示すフローチャートである。本図に示すフローでは、一例として観察者によりモードが設定されている場合の処理について説明する。なお、本図で示す各動作（ステップ）は、処理部１１０よって実行されうる。

処理部１１０は、受光素子１００から第１データとしてのＢＲＤＦ１を取得し（Ｓ５０１）、取得したＢＲＤＦ１を上述の処理によってＢＲＤＦ２に変換して、拡散度合を示す情報としてのＢＲＤＦ２を取得する（Ｓ５０２）。次に、処理部１１０は、グロス値Ｇｓおよびヘーズ値Ｈを算出する（Ｓ５０３）。その後、処理部１１０は、係数ａを決定し（Ｓ５０４）、係数ａを用いて上述の式１によりコントラスト値Ｃｔを算出する（Ｓ５０５）。

次に、処理部１１０は、いずれのモードが設定されているかを判断する（Ｓ５０６）。オフィスモードが設定されている場合、処理部１１０は、係数ｂを１．５に設定し、係数ｃを３に設定する（Ｓ５０７）。屋外モードが設定されている場合、処理部１１０は、係数ｂを０に設定し、係数ｃを１に設定する（Ｓ５０８）。一般家屋内モードが設定されている場合、処理部１１０は、係数ｂを０．７５に設定し、係数ｃを２に設定する（Ｓ５０９）。

その後、処理部１１０は、設定された係数ｂおよび係数ｃを用いて、上述の式２により像鮮明性評価値θを算出する。

なお、これらの係数ａ、ｂ、ｃは機械学習を使用して決定することもできる。以下、機械学習の手順を説明する。最初に、想定する測定事例、換言すると、想定する被検面のサンプル群を用意しておく。例えば、塗装のオレンジピールの測定を想定する場合、オレンジピールの程度が異なる塗装のサンプル群を用意し、測定装置でグロス値Ｇｓ、ヘーズ値Ｈ、ＢＲＤＦ２の幅ｈを測定しておく。用意するサンプルについては、例えば、散乱光の影響でヘーズ値Ｈや主観評価時のコントラスト低下に影響すると考えられる複数のメタリック塗装や、メタリックを含まないソリッド色の塗装など、様々な性質の被検面が用意してあることが望ましい。そのサンプル群に対し、所望の環境において主観評価を実施して点数付けして、像鮮明性が高い順番に序列を決定する。これを、測定セットとして、主観評価の点数と像鮮明評価値θが近くなるような、係数ａ、ｂ、ｃを最急降下法などを使用して求める。多数のサンプル群について同様のことを実施すると、機械学習に必要なデータセットが用意できる。これらのデータセットを教師として機械学習の回帰の処理でグロス値Ｇｓ、ヘーズ値Ｈ、ＢＲＤＦ２の幅ｈと係数ａ、ｂ、ｃの関連性が導き出され、未知のデータセットにおける最適なａ、ｂ、ｃを決定することができるようになる。

さらに性質の異なる被検面のサンプル、例えば、マット塗装のサンプル群や、フィルムのサンプル群、その他サンプル群においても同じようにグロス値Ｇｓ、ヘーズ値Ｈ、ＢＲＤＦの幅ｈと主観評価の順位入力を順次入力する。そして、グロス値Ｇｓ、ヘーズ値Ｈ、ＢＲＤＦの幅情報とそのサンプル群における最適な係数ａ、ｂ、ｃを繰り返し学習していくアルゴリズムを、処理部１１０に搭載する。このように構成することで、被検面の性質に応じた最適な係数ａ、ｂ、ｃを求めることもできる。また、入力作業によって観察者が係数の設定を行えるような入力モードを搭載すれば、測定環境に応じた最適な係数ａ、ｂ、ｃを観察者が測定装置を使い込んでいく中で設定することも可能である。装置側ではさらに、例えば、オレンジピールモードやマット塗装モードなど、被検面の性質に応じたモードを設け、観察者の測定対象物に近いと思われるモードを選択可能としても良い。このようにすることで、像鮮明性測定値θは観察者の所望の主観評価に近い精度の高い結果を持つことができるし、入力モードによる適切な係数の決定もスムーズに行うことができる。

なお、コントラスト値Ｃｔの算出においては、上記例ではグロス値Ｇｓ、ヘーズ値Ｈを使用したが、ＢＲＤＦ１の波形から正反射成分Ｇ１と正反射周辺成分Ｈ１、Ｈ２を使用して算出することもできる。正反射成分Ｇ１と正反射周辺成分Ｈ１、Ｈ２の受光領域は図６に示す通りである。受光領域１０３は、正反射成分Ｇ１の受光領域である。受光領域１０４ａおよび１０４ｂは正反射周辺成分Ｈ１、Ｈ２の受光領域である。夫々の受光素子をＧＳ１、ＨＳ１、ＨＳ２とするとコントラスト値Ｃｔは式３で、同様に計算することができる。

Ｃｔ＝（Ｇ１／ＧＳ１－（Ｈ１＋Ｈ２）／（ＨＳ１＋ＨＳ２）×ａ）／（Ｇ１／ＧＳ１＋（Ｈ１＋Ｈ２）／（ＨＳ１＋ＨＳ２）×ａ） ・・・ 式３

得られたＣｔ値と、映り込み像のボケに相当する数値としてＢＲＤＦ２の半値の幅ｈを使用し、像鮮明性評価値θは式４のように計算できる。

θ＝ｈ／（Ｃｔ＾ｂ）／（Ｇ１＾ｃ） ・・・ 式４

上記式３、式４に使用した係数ａ、ｂ、ｃは前述のとおりである。

像鮮明性評価値θは係数によりコントラスト値Ｃｔと正反射成分Ｇ１のべき乗となるので係数によって数値の桁が大きく移動する。これを、使いやすくするためには式５のように対数をとると、係数による桁の移動が起こりにくくなり、使いやすい数値とすることもできる。

θ＝ｌｏｇ２（ｈ／（Ｃｔ＾ｂ）／（Ｇ１＾ｃ）） ・・・ 式５

映り込み像のボケに相当する数値は、ＢＲＤＦ２の幅情報を使用すると、そのまま映り込み像のボケ具合を表すことができるが、矩形のスリット３１のボケ情報としてのＢＲＤＦ１の幅情報を使用し、被検物の拡散度合の変化に対応した差分を抽出してもよい。

また、幅情報については半値幅を使用したが、１／３値幅や１／４値幅等これに限らずともよい。

＜第２実施形態＞
図７は、第２実施形態の被検面の反射特性を測定する測定装置の概略構成を示す図である。本実施形態では、照明光学系においてθとθ’は６０°に設定される。また、構成も第１実施形態と一部異なっており、絞り３１がＪＩＳ Ｋ ７３７４で規定される幅３０μｍのスリット形状になっている。照明光学系のレンズ４１から被検面１０に照射された光束は、その後、被検面１０で反射され、レンズ４２でおおよそ集光光となり、受光素子１００としての２次元エリアセンサで受光される。絞り３１のスリット幅は３０μｍと非常に細いので、２次元エリアセンサで受光した光量の分布をＢＢ断面で見ると、ＢＲＤＦとして扱うことができる。

一方、ハーフミラー１５０で一部が折り返され受光スリット５１の方向へ向かう。受光スリット５１はＪＩＳ Ｋ７３７４で規定されたピッチの異なる５種類のスリットから構成され、スリット５１の開口部分を通った光が受光素子１０５で受光される。本実施形態においては、受光素子１００および受光素子１０５が検出部となる。櫛歯スリット５１をスリット配列方向に移動させたときの最大透過光量と最小透過光量、言い換えると受光素子１０５によって検出された被検面１０からの反射光量に基づいて、処理部１１０は写像性測定値γを取得する。具体的には、前記最大透過光量と最小透過光量を処理部１１０でＪＩＳ Ｋ７３７４で規定された方法で演算し、被検面１０の映り込み像の鮮明性を写像性測定値γとして出力する。本実施形態では、得られた写像性測定値γを拡散度合を示す情報として、以下の工程にて変換すると、環境によって変換する主観評価と同様に扱うことができる。

コントラスト値Ｃｔを、第１実施形態と同様に式３で得る。そして、受光素子１００で受光した光量分布ＢＲＤＦ１からＢＲＤＦ２を第１実施形態と同様に計算し、得られたＣｔ値とＢＲＤＦ１の正反射成分Ｇ１を使用し、像鮮明性評価値θは以下の式６のように計算できる。

θ＝γ／（Ｃｔ＾ｂ）／（Ｇ１＾ｃ） ・・・ 式６

なお、上記式６に使用した係数ｂ、ｃは前述のとおりである。

以上のように構成することで、従来からの写像性測定方法を取得すると同時に主観評価にあった像鮮明性評価値も同時に出力することが可能である。また、第１実施形態と同様に桁の移動が起こりにくくするために、像鮮明性評価値θは、対数をとっても良いことは言うまでもない。

＜第３実施形態＞
図８に、第３実施形態の被検面の反射特性を測定する測定装置の概略構成を示す。本実施例では、被検面１０からの反射光はレンズ４２を介して受光側絞り３２で規定領域の光のみが選択されて、受光素子１１２、１１３、１１４で受光される。受光側絞り３２にはＪＩＳ Ｚ８７４１鏡面光沢度法、ＡＳＴＭ Ｅ４３０で規定された正反射方向の光を受光する開口３２ｂと、正反射周辺光量を受光する開口３２ａと３２ｃが含まれる。受光素子１１３で受光し得た信号はグロス値Ｇｓ、受光素子１１２、１１４で受光し得た信号を合算するとヘーズ値Ｈとして処理部１１０に出力する。本実施例においては、コントラスト値Ｃｔは第１実施形態で記載した式１で同様に得られる。

一方、ハーフミラー１５０で折り返された光束はＡＳＴＭ Ｅ４３０のＤＯＩ測定法で規定された受光スリット６１を介し、夫々のスリット部に対応した受光領域を持つ受光素子１０６（ラインセンサ）で受光される。本実施形態においては、受光素子１１２、１１３、１１４および受光素子１０６が検出部となる。受光素子１０６からの出力信号は処理部１１０で処理され、ＡＳＴＭ Ｅ４３０で規定されたＤＯＩ値Ｄ（ＤＯＩ測定値）として出力される。

第３実施形態において、像鮮明性評価値θは、ＤＯＩ値Ｄを拡散度合を示す情報として、式７のように計算される。

θ＝Ｄ／（Ｃｔ＾ｂ）／（Ｇｓ＾ｃ） ・・・ 式７

上記式６に使用した係数ｂ、ｃは前述のとおりである。

以上のように構成することで、従来からのＤＯＩ値、グロス値、ヘーズ値を取得すると同時に主観評価にあった像鮮明性評価値も出力することが可能である。

また、実施例１と同様に桁の移動が起こりにくくするために、像鮮明性評価値θは、対数をとっても良いことは言うまでもない。

受光スリット３３は、３つのスリット３３ａ、３３ｂ、３３ｃで構成され、スリット３３ａ～３３ｃは、夫々被検面１０の垂線に対して１８．１°、２０°、２１．９°で設置されている。スリット３３ｂは、鏡面光沢度の測定に使用し、スリット３３ａ、３３ｃはヘーズ値の測定に使用される。ヘーズ値は、像の不鮮明性の度合いを示す指標である。しかし、スリット３３ａ、３３ｃの鏡面反射光からの角度差が少ないため、ヘーズ値の測定に適した被検面１０の状態は限られたものである。写り込み像が原形を留めないような不鮮明さを呈するようになると、図７の測定装置による測定結果からヘーズ値を求めることは難しくなる。

ＤＯＩは、図７の装置と同様の構成の装置を用いて測定されるが、各スリットのディメンジョンと値の計算式が異なる。具体的には、スリット３３ａ、３３ｂ、３３ｃの被検面１０の垂線に対する角度が１９．７°、２０°、２０．３°であり、また、各スリットの大きさが異なる。ヘーズ値等の測定と同様に、写り込み像が原形を留めないような不鮮明さを呈する被検面１０ではＤＯＩ（値）を求めることが難しい。

（その他の実施形態）
以上、本発明の実施の形態を説明してきたが、本発明はこれらの実施の形態に限定されず、その要旨の範囲内において様々な変更が可能である。

また、本発明における制御の一部または全部を上述した実施形態の機能を実現するコンピュータプログラムをネットワーク又は各種記憶媒体を介して撮像装置や情報処理装置に供給するようにしてもよい。そしてその撮像装置や情報処理装置におけるコンピュータ（又はＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行するようにしてもよい。その場合、そのプログラム、及び該プログラムを記憶した記憶媒体は本発明を構成することとなる

１ 光源
１０ 被検面
１００ 受光素子
１１０ 処理部

Claims (11)

1. 被検面の反射特性を測定する測定装置であって、
   光源からの光で前記被検面を照明する照明部と、
   前記照明部により照明された前記被検面からの反射光を検出する検出部と、
   前記検出部によって検出された前記反射光に基づいて、拡散度合を示す情報を取得するとともに、正反射光の光量の情報および正反射方向周辺の光量の情報を取得し、前記拡散度合を示す情報、前記正反射光の光量の情報、および、前記正反射方向周辺の光量の情報を重み付け演算することによって像鮮明性に関する評価値を算出する処理部と、を含み、
   前記拡散度合を示す情報は、前記検出部によって検出された反射光分布に基づいて得られたＢＲＤＦの波形の幅の値、写像性測定値、または、ＤＯＩ測定値を含み、
   前記処理部は、前記重み付けをコントラスト値と像明るさの情報を含む数値をべき乗することで行うことを特徴とする測定装置。
2. 前記検出部は、前記照明部により照明された前記被検面からの反射光分布を検出し、
   前記処理部は、前記検出部によって検出された前記反射光分布に基づいて、前記拡散度合を示す情報を取得することを特徴とする請求項１に記載の測定装置。
3. 前記処理部は、前記被検面からの反射光に基づいて得られたＢＲＤＦの情報に基づき、前記正反射光の光量の情報、および、前記正反射方向周辺の光量の情報の少なくとも一方を算出することを特徴とする請求項１又は２に記載の測定装置。
4. 前記正反射光の光量の情報はグロス値を含み、前記正反射方向周辺の光量の情報はヘーズ値を含むことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の測定装置。
5. 前記処理部は、算出された前記像鮮明性に関する評価値を対数で変換することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の測定装置。
6. 前記処理部は、前記重み付けに用いる係数を前記被検面の性質、測定環境、および、測定目的の少なくとも１つに基づいて設定することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか１項に記載の測定装置。
7. 前記処理部は、前記重み付けに用いる係数の組み合わせを複数セット用意し、モード設定によって前記複数セットの中の対応する一つのセットを選択可能としたことを特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の測定装置。
8. 前記モードは、屋外環境を想定した屋外モードと、屋内環境を想定した屋内モードのうち少なくとも一方を含むことを特徴とする請求項７に記載の測定装置。
9. 前記処理部は、前記重み付けに用いる係数のセットを追加設定するための設定手段を有することを特徴とする請求項７または８に記載の測定装置。
10. 被検面の反射特性を測定する測定方法であって、
    照明部によって照明された前記被検面からの反射光を検出し、
    検出された前記反射光に基づいて、拡散度合を示す情報を取得するとともに、正反射光の光量の情報および正反射方向周辺の光量の情報を取得し、前記拡散度合を示す情報、前記正反射光の光量の情報、および、前記正反射方向周辺の光量の情報を重み付け演算することによって像鮮明性に関する評価値を算出し、
    前記拡散度合を示す情報は、前記検出された反射光分布に基づいて得られたＢＲＤＦの波形の幅の値、写像性測定値、または、ＤＯＩ測定値を含み、
    前記重み付けをコントラスト値と像明るさの情報を含む数値をべき乗することで行うことを特徴とする測定方法。
11. 請求項１０に記載の測定方法の各ステップをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
    

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