JP7435965B2 - 情報処理装置、情報処理方法、学習モデルの生成方法、及びプログラム - Google Patents
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- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Description
10 情報処理装置
11 通信部
12 記憶部
13 制御部
20 センサ
21 通信部
22 記憶部
23 取得部
24 出力部
25 制御部
30 端末装置
31 通信部
32 記憶部
33 入力部
34 出力部
35 制御部
40 ネットワーク
Claims (16)
- 情報処理装置とセンサとを備える情報処理システムであって、
前記センサは、
人間の心拍に伴って体内から発せられる電磁場を非接触で検出して生体信号として取得する電磁場センサと、
前記情報処理装置において出力情報として生成された擬似生体信号に基づいて、前記電磁場を模した擬似的な電磁場を出力する発振モジュールと、
を有し、
前記情報処理装置は、制御部を有し、
前記制御部は、
前記電磁場を前記電磁場センサにより検出することで出力される前記人間の前記生体信号と前記人間の内面情報とを互いに関連付けた過去の実測データに基づき、前記生体信号に応じた前記内面情報を学習して構築された学習モデルを取得し、
取得された前記学習モデルに基づいて、前記内面情報に関連する前記出力情報を生成し、
前記内面情報は、前記人間の感情を含み、
前記出力情報は、前記擬似的な電磁場を前記発振モジュールから出力するための前記擬似生体信号を含み、
前記センサは、前記センサを有する第1ユーザが所望する所定の内面情報に関連付けられる前記擬似生体信号を前記情報処理装置から取得し、取得された前記擬似生体信号に基づく前記擬似的な電磁場を前記第1ユーザに対して前記発振モジュールから照射する、
情報処理システム。 - 請求項1に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、所定の生体信号を取得し、取得された前記所定の生体信号に応じた前記内面情報を前記学習モデルに基づいて推定する、
情報処理システム。 - 請求項2に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、推定された前記内面情報を前記第1ユーザに通知する第1通知情報を前記出力情報として生成する、
情報処理システム。 - 請求項2又は3に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、前記所定の生体信号の波形と平均波形との差分が閾値を超えていると判定すると、推定された前記内面情報の改善を前記第1ユーザに促す第2通知情報を前記出力情報として生成する、
情報処理システム。 - 請求項4に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、前記所定の生体信号をもたらした前記人間自身の過去の複数の前記生体信号を平均処理することで前記平均波形を算出する、
情報処理システム。 - 請求項4又は5に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、前記過去の実測データに含まれる過去の複数の前記生体信号を平均処理することで前記平均波形を算出する、
情報処理システム。 - 請求項3乃至6のいずれか1項に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、前記人間としての前記第1ユーザの前記所定の生体信号に基づいて前記内面情報を推定する、
情報処理システム。 - 請求項3乃至7のいずれか1項に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、前記第1ユーザの周囲に存在する第2ユーザの前記所定の生体信号に基づいて前記内面情報を推定する、
情報処理システム。 - 請求項1乃至8のいずれか1項に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、前記学習モデルに基づいて、所定の内面情報に関連付けられる前記擬似生体信号を前記出力情報として生成する、
情報処理システム。 - 請求項1乃至9のいずれか1項に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、
オンライン仮想空間でアバターを操作する前記第1ユーザの所定の生体信号に応じた内面情報を前記学習モデルに基づいて推定し、
前記アバターの表情及び様相、並びに前記オンライン仮想空間自体の様相の少なくとも1つを、推定された前記内面情報に対応させて変化させるための表示情報を前記出力情報として付加的に生成する、
情報処理システム。 - 請求項10に記載の情報処理システムであって、
前記制御部は、
前記オンライン仮想空間における前記アバターの表情及び様相、並びに前記オンライン仮想空間自体の様相の少なくとも1つに関連する所定の内面情報に応じた前記擬似生体信号を前記出力情報として生成し、
生成された前記擬似生体信号を、前記オンライン仮想空間で前記アバターを操作する前記第1ユーザの前記センサに送信し、
前記センサは、前記センサを有する前記第1ユーザに対して、生成された前記擬似生体信号に基づく前記擬似的な電磁場を前記発振モジュールから照射する、
情報処理システム。 - 情報処理装置とセンサとを備える情報処理システムを用いた情報処理方法であって、
人間の心拍に伴って体内から発せられる電磁場を、前記センサの電磁場センサにより非接触で検出して生体信号として取得するステップと、
前記電磁場を前記電磁場センサにより検出することで出力される前記人間の前記生体信号と前記人間の内面情報とを互いに関連付けた過去の実測データに基づき、前記生体信号に応じた前記内面情報を学習して構築された学習モデルを取得するステップと、
取得された前記学習モデルに基づいて、前記内面情報に関連する出力情報を生成するステップと、
前記出力情報として生成された擬似生体信号に基づいて、前記電磁場を模した擬似的な電磁場を前記センサの発振モジュールから出力するステップと、
を含み、
前記内面情報は、前記人間の感情を含み、
前記センサは、前記センサを有する第1ユーザが所望する所定の内面情報に関連付けられる前記擬似生体信号を前記情報処理装置から取得し、取得された前記擬似生体信号に基づく前記擬似的な電磁場を前記第1ユーザに対して前記発振モジュールから照射する、
情報処理方法。 - 請求項12に記載の情報処理方法に用いられる前記学習モデルの生成方法であって、
前記過去の実測データを取得するステップと、
取得された前記過去の実測データに基づいて、前記生体信号に応じた前記内面情報を学習して前記学習モデルを構築するステップと、
を含む、
学習モデルの生成方法。 - 請求項13に記載の学習モデルの生成方法であって、
前記過去の実測データは、前記生体信号及び前記内面情報に加えて前記人間の属性情報も関連付けられたデータである、
学習モデルの生成方法。 - 請求項13又は14に記載の学習モデルの生成方法であって、
前記学習モデルは、取得された前記過去の実測データに基づき学習された機械学習モデルである、
学習モデルの生成方法。 - 請求項12に記載の情報処理方法又は請求項13乃至15のいずれか1項に記載の学習モデルの生成方法を前記情報処理システムに実行させるプログラム。
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Rollin McCraty,"The Energetic Heart:Bioelectromagnetic Interactions Within and Between People",The Energetic Heart GCI Edition,US,Institute of HeartMath,2003,pp.1-16 |
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