JP7431253B2 - 動き情報精緻化のサブ領域に基づいた決定 - Google Patents
動き情報精緻化のサブ領域に基づいた決定 Download PDFInfo
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Description
［関連出願への相互参照］
本願は、２０２０年５月１８日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０２０／０９０８０２号の国内段階であり、上記の国際特許出願は、２０１９年５月１６日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０８７１９３７号、２０１９年６月４日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９００３７号、２０１９年６月１２日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９０９０３号、２０１９年６月２８日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９３６１６号、２０１９年６月２９日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９３９７３号、２０１９年７月１日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９４２８２号、２０１９年９月５日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／１０４４８９号、及び２０１９年１１月８日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／１１６７５７号に対する優先権及びその利益を適時請求するようになされる。上記の出願の全体の開示は、本願の開示の部分として参照により援用される。
本願は、２０２０年５月１８日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０２０／０９０８０２号の国内段階であり、上記の国際特許出願は、２０１９年５月１６日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０８７１９３７号、２０１９年６月４日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９００３７号、２０１９年６月１２日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９０９０３号、２０１９年６月２８日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９３６１６号、２０１９年６月２９日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９３９７３号、２０１９年７月１日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／０９４２８２号、２０１９年９月５日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／１０４４８９号、及び２０１９年１１月８日付けで出願された国際特許出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１９／１１６７５７号に対する優先権及びその利益を適時請求するようになされる。上記の出願の全体の開示は、本願の開示の部分として参照により援用される。
［技術分野］
本特許文献は、ビデオ処理技術、デバイス、及びシステムに関する。
本特許文献は、ビデオ処理技術、デバイス、及びシステムに関する。
ビデオ圧縮の進歩にかかわらず、デジタルビデオは依然として、インターネット及び他のデジタル通信ネットワーク上で最大バンド幅使用を占める。ビデオを受信及び表示することが可能なユーザデバイスの接続数が増えるにつれて、デジタルビデオ利用のためのバンド幅需要は成長し続けることが予期される。
サブ領域に基づいた動き情報精緻化を含むデジタルビデオコーディングに関連したデバイス、システム及び方法が記載される。記載されている方法は、既存のビデオコーディング標準規格（例えば、ＨＥＶＣ（High Efficiency Video Coding））及び将来のビデオコーディング標準規格（例えば、ＶＶＣ（Versatile Video Coding））又はコーデックの両方に適用される可能性がある。
１つの代表的な態様で、開示されている技術は、ビデオ処理の方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、少なくとも１つの動きベクトルオフセットが前記現在のビデオブロック内の領域について導出されるオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記現在のビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定するステップと、
Ｎ及びＮが規則に基づいた整数であるとして、前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットを範囲［－Ｎ，Ｍ］にクリップするステップと、
前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットに基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法を提供するために使用されてよい。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、少なくとも１つの動きベクトルオフセットが前記現在のビデオブロック内の領域について導出されるオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記現在のビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定するステップと、
Ｎ及びＮが規則に基づいた整数であるとして、前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットを範囲［－Ｎ，Ｍ］にクリップするステップと、
前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットに基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法を提供するために使用されてよい。
他の態様では、開示されている技術は、ビデオ処理の方法であって、
動き情報を精緻化するために使用されるデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作中に、精緻化された動きベクトルとして、ビデオの現在のビデオブロックと関連した１つ以上の動きベクトル差分を用いて類似度一致関数を適用した結果に等しい動き情報を選択するステップと、
前記精緻化された動きベクトルを用いて、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法を提供するために使用されてよい。
動き情報を精緻化するために使用されるデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作中に、精緻化された動きベクトルとして、ビデオの現在のビデオブロックと関連した１つ以上の動きベクトル差分を用いて類似度一致関数を適用した結果に等しい動き情報を選択するステップと、
前記精緻化された動きベクトルを用いて、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法を提供するために使用されてよい。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
規則に従って、第１サブ領域及び第２サブ領域を含む前記現在のビデオブロックに精緻化動作を適用するステップであり、前記規則は、前記第１サブ領域及び前記第２サブ領域が、前記精緻化動作により互いに異なった動き情報を有することを許す、前記適用するステップと、
前記現在のビデオブロックの精緻化された動き情報を用いて前記変換を実行するステップと
を含む。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
規則に従って、第１サブ領域及び第２サブ領域を含む前記現在のビデオブロックに精緻化動作を適用するステップであり、前記規則は、前記第１サブ領域及び前記第２サブ領域が、前記精緻化動作により互いに異なった動き情報を有することを許す、前記適用するステップと、
前記現在のビデオブロックの精緻化された動き情報を用いて前記変換を実行するステップと
を含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
前記現在のビデオブロックのサブ領域について、前記動き情報を精緻化するために使用されたデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）の出力に基づき、双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ）を用いた精緻化動作の適用可能性を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を含む。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
前記現在のビデオブロックのサブ領域について、前記動き情報を精緻化するために使用されたデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）の出力に基づき、双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ）を用いた精緻化動作の適用可能性を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
２つの動き候補間の距離を定める距離テーブルを含む動きベクトル表現を含む動きベクトル差分によるマージモード（ＭＭＶＤ）でコーディングされた現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
前記ＭＭＶＤのために使用された距離をどのように精緻化すべきかを指定する規則に従って前記動き情報を精緻化するよう、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）を前記現在のビデオブロックに適用するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含む。
２つの動き候補間の距離を定める距離テーブルを含む動きベクトル表現を含む動きベクトル差分によるマージモード（ＭＭＶＤ）でコーディングされた現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
前記ＭＭＶＤのために使用された距離をどのように精緻化すべきかを指定する規則に従って前記動き情報を精緻化するよう、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）を前記現在のビデオブロックに適用するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックのサンプル又はサブブロックについて、規則に従って、導出された動き情報に基づき、該導出された動き情報が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の適用可能性を決定するステップと
前記決定に基づき、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有含む。
ビデオの現在のビデオブロックのサンプル又はサブブロックについて、規則に従って、導出された動き情報に基づき、該導出された動き情報が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の適用可能性を決定するステップと
前記決定に基づき、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出するステップと、
クリップされた動きベクトル差分を生成するよう、導出された前記動きベクトル差分にクリッピング動作を適用するステップと、
コスト関数を用いて、前記クリップされた動きベクトル差分のコストを計算するステップと、
規則に従って、前記導出された動きベクトル差分、前記クリップされた動きベクトル差分、又は前記コストのうちの少なくとも１つに基づき、前記導出された動きベクトル差分が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を許されないと決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有含む。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出するステップと、
クリップされた動きベクトル差分を生成するよう、導出された前記動きベクトル差分にクリッピング動作を適用するステップと、
コスト関数を用いて、前記クリップされた動きベクトル差分のコストを計算するステップと、
規則に従って、前記導出された動きベクトル差分、前記クリップされた動きベクトル差分、又は前記コストのうちの少なくとも１つに基づき、前記導出された動きベクトル差分が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を許されないと決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分を導出するステップと、
１つ以上の動きベクトル精緻化ツール及び候補動きベクトル差分（ＭＶＤ）に基づき、導出された前記動きベクトル差分を精緻化するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて前記変換を実行するステップと
を含む。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分を導出するステップと、
１つ以上の動きベクトル精緻化ツール及び候補動きベクトル差分（ＭＶＤ）に基づき、導出された前記動きベクトル差分を精緻化するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて前記変換を実行するステップと
を含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックと関連した導出された動きベクトル差分を候補セットに制限するステップであり、前記導出された動きベクトル差分は、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化する精緻化動作のために使用される、前記制限するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を、前記制限するステップの結果として前記導出された動きベクトル差分を用いて実行するステップと
を含む。
ビデオの現在のビデオブロックと関連した導出された動きベクトル差分を候補セットに制限するステップであり、前記導出された動きベクトル差分は、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化する精緻化動作のために使用される、前記制限するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を、前記制限するステップの結果として前記導出された動きベクトル差分を用いて実行するステップと
を含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作の間に、規則に従って前記ビデオユニット及び／又は前記ビデオユニットでのコーディングツールの利用に基づき決定されるクリッピングパラメータの組を用いてクリッピング動作を適用するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含む。
ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作の間に、規則に従って前記ビデオユニット及び／又は前記ビデオユニットでのコーディングツールの利用に基づき決定されるクリッピングパラメータの組を用いてクリッピング動作を適用するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される精緻化動作の間に、動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）のｘ成分及び／又はｙ成分をクリップするよう規則に従ってクリッピング動作を適用するステップと、
前記動きベクトル差分を用いて前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含み、
前記規則は、前記クリッピング動作の前又は後に、前記動きベクトル差分をゼロ又はＫｍの形を取る値に変換することを定め、ｍは整数である。
ビデオの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される精緻化動作の間に、動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）のｘ成分及び／又はｙ成分をクリップするよう規則に従ってクリッピング動作を適用するステップと、
前記動きベクトル差分を用いて前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含み、
前記規則は、前記クリッピング動作の前又は後に、前記動きベクトル差分をゼロ又はＫｍの形を取る値に変換することを定め、ｍは整数である。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、規則に従ってデコーダ側動き導出動作又はデコーダ側動き精緻化動作の間に動き情報を導出又は精緻化するために使用される探索領域を選択するステップと、
導出又は精緻化された前記動き情報に基づき前記変換を実行するステップと
を含む。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、規則に従ってデコーダ側動き導出動作又はデコーダ側動き精緻化動作の間に動き情報を導出又は精緻化するために使用される探索領域を選択するステップと、
導出又は精緻化された前記動き情報に基づき前記変換を実行するステップと
を含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、最良一致の整数位置を含む精緻化で使用された探索領域を使用することによって前記現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて前記変換を実行するステップと
を含み、
前記ＤＭＶＲ動作の適用は、規則に従ってサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出することを含む。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、最良一致の整数位置を含む精緻化で使用された探索領域を使用することによって前記現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて前記変換を実行するステップと
を含み、
前記ＤＭＶＲ動作の適用は、規則に従ってサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出することを含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックについて、前記現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含み、
前記ＤＭＶＲ動作の適用は、前記ビデオユニットに対する双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の使用に応じてサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）導出を許すか又は許さないと決定することを含む。
ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックについて、前記現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含み、
前記ＤＭＶＲ動作の適用は、前記ビデオユニットに対する双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の使用に応じてサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）導出を許すか又は許さないと決定することを含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
オプティカルフローを用いた精緻化動作の間に、ビデオの現在のビデオブロックの第１サンプルの動きベクトル差分を導出するステップと、
前記第１サンプルの導出された前記動きベクトル差分に基づき、第２サンプルの動きベクトル差分を決定するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を前記決定に基づき実行するステップと
を含む。
オプティカルフローを用いた精緻化動作の間に、ビデオの現在のビデオブロックの第１サンプルの動きベクトル差分を導出するステップと、
前記第１サンプルの導出された前記動きベクトル差分に基づき、第２サンプルの動きベクトル差分を決定するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を前記決定に基づき実行するステップと
を含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を用いた精緻化動作ビデオの現在のビデオブロックに適用することによって、予測精緻化サンプルを導出するステップと、
Ｍ及びＮが整数であるとして、規則に従って、導出された前記予測精緻化サンプルを所定範囲［－Ｍ，Ｎ］にクリップするクリッピング動作の適用可能性を決定するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
含む。
双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を用いた精緻化動作ビデオの現在のビデオブロックに適用することによって、予測精緻化サンプルを導出するステップと、
Ｍ及びＮが整数であるとして、規則に従って、導出された前記予測精緻化サンプルを所定範囲［－Ｍ，Ｎ］にクリップするクリッピング動作の適用可能性を決定するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
第１コーディンググループ及び第２コーディンググループが規則に従って整列されるように、異なる残差コーディングモードを用いてコーディングされている前記第１コーディンググループ及び前記第２コーディンググループを含む、ビデオの現在のビデオブロックについて、コーディンググループサイズを決定するステップと、
前記決定に基づき前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含む。
第１コーディンググループ及び第２コーディンググループが規則に従って整列されるように、異なる残差コーディングモードを用いてコーディングされている前記第１コーディンググループ及び前記第２コーディンググループを含む、ビデオの現在のビデオブロックについて、コーディンググループサイズを決定するステップと、
前記決定に基づき前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を含む。
更なる他の例示的な態様で、ビデオ処理の他の方法が開示される。方法は、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連したコーディングされた情報及び／又はデコードされた情報に基づき、動き情報がオプティカルフローを用いて精緻化される予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）ツールの適用可能性を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を含む。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連したコーディングされた情報及び／又はデコードされた情報に基づき、動き情報がオプティカルフローを用いて精緻化される予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）ツールの適用可能性を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を含む。
更なる他の代表的な態様で、上記の方法は、プロセッサ実行可能なコードの形で具現され、コンピュータ可読プログラム媒体に記憶される。
更なる他の代表的な態様で、上記の方法を実行するよう構成され又は動作可能であるデバイスが、開示される。デバイスは、この方法を実装するようプログラムされているプロセッサを含んでよい。
更なる他の代表的な態様で、ビデオデコーダ装置が、本明細書で記載されている方法を実装してもよい。
開示されている技術の上記及び他の態様及び特徴は、図面、明細書及び特許請求の範囲で更に詳細に説明される。
本明細書で開示されている技術及びデバイスは、動き情報精緻化を提供する。開示されている技術のいくつかの実施は、サブ領域に基づいた動き情報精緻化に関係がある。開示されている技術のいくつかの実施は、ビデオ符号化及び復号化での動き補償に適用され得る。
ビデオコーディング標準規格は、主として、よく知られているＩＴＵ－Ｔ及びＩＳＯ／ＩＥＣ標準規格の開発を通じて、進化してきた。ＩＴＵ－Ｔは、Ｈ．２６１及びＨ．２６３を作り出し、ＩＳＯ／ＩＥＣは、ＭＰＥＧ－１及びＭＰＥＧ－４ Ｖｉｓｕａｌを作り出し、２つの組織は共同で、Ｈ．２６２／ＭＰＥＧ－２ Ｖｉｄｅｏ及びＨ２６４／ＭＰＥＧ－４ ＡＶＣ（Advanced Video Coding）並びにＨ．２６５／ＨＥＶＣ標準規格を作り出した。Ｈ．２６２以降、ビデオコーディング標準規格は、ハイブリッドビデオコーディング構造に基づいており、時間予測及び変換コーディングが利用される。ＨＥＶＣを越える将来のビデオコーディング技術を探るために、ＪＶＥＴ（Joint Video Exploration Team）が２０１５年にＶＣＥＧ及びＭＰＥＧによって共同設立された。それ以来、多くの新しい方法がＪＶＥＴによって導入され、ＪＥＭ（Joint Exploration Model）と名付けられた参照ソフトウェアに置かれてきた。２０１８年４月に、ＶＣＥＧ（Ｑ６／１６）とＩＳＯ／ＩＥＣ ＪＴＣ１ ＳＣ２９／ＷＧ１１（ＭＥＰＧ）との間のＪＶＥＴ（Joint Video Expert Team）が、ＨＥＶＣと比較して５０％のビットレート低減を目指してＶＶＣ標準規格を研究するために作られた。
１．１．パターンマッチングされた動きベクトル導出
パターンマッチングされた動きベクトル導出（pattern matched motion vector derivation，ＰＭＭＶＤ）モードは、フレームレートアップコンバージョン（Frame-Rate Up Conversion，ＦＲＵＣ）技術に基づいた特別なマージモードである。このモードによれば、ブロックの動き情報はシグナリングされないが、デコーダ側で導出される。
パターンマッチングされた動きベクトル導出（pattern matched motion vector derivation，ＰＭＭＶＤ）モードは、フレームレートアップコンバージョン（Frame-Rate Up Conversion，ＦＲＵＣ）技術に基づいた特別なマージモードである。このモードによれば、ブロックの動き情報はシグナリングされないが、デコーダ側で導出される。
ＦＲＵＣフラグは、そのマージフラグが真である場合に、ＣＵについてシグナリングされる。ＦＲＵＣフラグが偽である場合には、マージインデックスがシグナリングされ、正則マージモード（regular marge mode）が使用される。ＦＲＵＣフラグが真である場合には、そのブロックについて動き情報を導出するためにどの方法（バイラテラルマッチング又はテンプレートマッチングの例）が使用されるべきであるかを示すよう、追加のＦＲＵＣモードフラグがシグナリングされる。
エンコーダ側で、ＣＵについてＦＲＵＣマージモードを使用しているかどうかに関する決定は、通常のマージ候補について行われるようにＲＤコスト選択に基づく。つまり、２つのマッチングモード（バイラテラルマッチング及びテンプレートマッチング）は両方とも、ＲＤコスト選択を使用することによってＣＵについてチェックされる。最小コストをもたらす一方が、他のＣＵモードと更に比較される。ＦＲＵＣマッチングモードが最も効率的なモードであるならば、ＦＲＵＣフラグは、そのＣＵについて真にセットされ、関連するマッチングモードが使用される。
ＦＲＵＣマージモードでの動き導出プロセスは２つのステップを有する。ＣＵレベルの動き探索が最初に実行され、サブＣＵレベルの動き精緻化がそれに続く。ＣＵレベルで、バイラテラルマッチング又はテンプレートマッチングに基づき、ＣＵ全体について、初期動きベクトルが導出される。最初に、ＭＣ候補のリストが生成され、最小マッチングコストをもたらす候補が、更なるＣＵレベル精緻化のための開始点として選択される。次いで、開始点の周りでのバイラテラルマッチング又はテンプレートマッチングに基づいた局所探索が実行され、最小マッチングコストをもたらすＭＶが、ＣＵ全体のＭＶと見なされる。その後に、動き情報は更に、導出されたＣＵ動きベクトルを開始点として用いて、サブＣＵレベルで精緻化される。
例えば、次の導出プロセスが、Ｗ×ＨのＣＵ動き情報について実行される。最初の段階で、Ｗ×ＨのＣＵ全体のＭＶが導出される。第２段階で、ＣＵは更に、Ｍ×ＭのサブＣＵに分けられる。Ｍの値は、（１６）で見られるように計算され、Ｄは、ＪＥＭではデフォルトで３にセットされる予め定義された分割デプスである。次いで、サブＣＵごとのＭＶが導出される。
図１に示されるように、バイラテラルマッチングは、２つの異なった参照ピクチャにおける現在ＣＵの運動軌跡に沿った２つのブロックの間で最も近い一致を見つけることによって、現在ＣＵの動き情報を導出するために使用される。連続した運動軌跡の想定の下で、２つの参照ブロックを指し示す動きベクトルＭＶ０及びＭＶ１は、現在のピクチャと２つの参照ピクチャとの間の時間距離、すなわち、ＴＤ０及びＴＤ１に比例すべきである。特別な場合として、現在のピクチャが時間的に２つの参照ピクチャの間にあり、現在のピクチャから２つの参照ピクチャまでの時間距離が同じである場合に、バイラテラルマッチングは、ミラーに基づいた双方向ＭＶになる。
図２に示されるように、テンプレートマッチングは、現在のピクチャ内のテンプレート（現在ＣＵの上及び／又は左隣にあるブロック）と参照ピクチャ内のブロック（テンプレートと同じサイズ）との間で最も近い一致を見つけることによって、現在ＣＵの動き情報を導出するために使用される。上記のＦＲＵＣマージモードを除いて、テンプレートマッチングはＡＭＶＰモードにも適用される。ＪＥＭでは、ＨＥＶＣで行われているように、ＡＭＶＰは２つの候補を有する。テンプレートマッチング方法により、新しい候補が導出される。テンプレートマッチングによる新たに導出された候補が１番目に存在しているＡＭＶＰ候補とは異なる場合には、それは、ＡＭＶＰ候補リストの１番最初に挿入され、次いで、リストサイズは２にセットされる（つまり、２番目に存在しているＡＭＶＰ候補を削除する）。ＡＭＶＰモードに適用される場合に、ＣＵレベル探索のみが適用される。
ＣＵレベルＭＶ候補セット
ＣＵレベルでのＭＶ候補セットは、
ｉ）現在ＣＵがＡＭＶＰモードにある場合に、元のＡＭＶＰ候補、
ｉｉ）全てのマージ候補、
ｉｉｉ）セクション２．１．１．３で紹介されている、補間されたＭＶ場でのいくつかのＭＶ、
ｉｖ）上及び左隣の動きベクトル
から成る。
ＣＵレベルでのＭＶ候補セットは、
ｉ）現在ＣＵがＡＭＶＰモードにある場合に、元のＡＭＶＰ候補、
ｉｉ）全てのマージ候補、
ｉｉｉ）セクション２．１．１．３で紹介されている、補間されたＭＶ場でのいくつかのＭＶ、
ｉｖ）上及び左隣の動きベクトル
から成る。
バイラテラルマッチングを使用する場合に、マージ候補の各有効なＭＶは、バイラテラルマッチングの想定の下でＭＶ対を生成するために入力として使用される。例えば、マージ候補の１つの有効なＭＶは、参照リストＡで（ＭＶａ，ｒｅｆａ）である。次いで、その対となるバイラテラルＭＶの参照ピクチャｒｅｆｂは、ｒｅｆａ及びｒｅｆｂが、時間的に、現在のピクチャの異なった側にあるように、他方の参照リストＢで見つけられる。そのようなｒｅｆｂが参照リストＢで利用可能でない場合には、ｒｅｆｂは、ｒｅｆａとは異なる参照として決定され、現在のピクチャまでのその時間距離は、リストＢ内の最小のものである。ｒｅｆｂが決定された後、ＭＶｂが、現在のピクチャとｒｅｆａ、ｒｅｆｂとの間の時間距離に基づきＭＶａをスケーリングすることによって導出される。
補間されたＭＶ場からの４つのＭＶも、ＣＵレベル候補リストに加えられる。より具体的には、現在ＣＵの位置（０，０）、（Ｗ／２，０）、（０，Ｈ／２）、及び（Ｗ／２，Ｈ／２）にある補間されたＭＶが加えられる。
ＦＲＵＣがＡＭＶＰモードで適用される場合に、元のＡＭＶＰも、ＣＵレベルのＭＶ候補セットに加えられる。
ＣＵレベルで、ＡＭＶＰ ＣＵの最大１５個のＭＶと、マージＣＵの最大１３個のＭＶとが、候補リストに加えられる。
サブＣＵレベルＭＶ候補セット
サブＣＵレベルでのＭＶ候補セットは、
ｉ）ＣＵレベル探索から決定されたＭＶ、
ｉｉ）上、左、左上、及び右上の隣接ＭＶ、
ｉｉｉ）参照ピクチャからの同一位置ＭＶのスケーリングされたバージョン
ｉｖ）最大４つのＡＴＭＶＰ候補、
ｖ）最大４つのＳＴＭＶＰ候補
から成る。
サブＣＵレベルでのＭＶ候補セットは、
ｉ）ＣＵレベル探索から決定されたＭＶ、
ｉｉ）上、左、左上、及び右上の隣接ＭＶ、
ｉｉｉ）参照ピクチャからの同一位置ＭＶのスケーリングされたバージョン
ｉｖ）最大４つのＡＴＭＶＰ候補、
ｖ）最大４つのＳＴＭＶＰ候補
から成る。
参照ピクチャからのスケーリングされたＭＶは、次の通りに導出される。両方のリスト内の全ての参照ピクチャがトラバースされる。参照ピクチャ内のサブＣＵの同一位置ポジションでのＭＶは、開始ＣＵレベルＭＶの参照に合わせてスケーリングされる。
ＡＴＭＶＰ及びＳＴＭＶＰ候補は、最初の４つの候補に限定される。
サブＣＵレベルで、最大１７個のＭＶが候補リストに加えられる。
補間されたＭＶ場の生成
フレームをコーディングする前に、補間された動き場が、ユニラテラルＭＥに基づきピクチャ全体について生成される。次いで、動き場は、ＣＵレベル又はサブＣＵレベルＭＶ候補として後に使用されてもよい。
フレームをコーディングする前に、補間された動き場が、ユニラテラルＭＥに基づきピクチャ全体について生成される。次いで、動き場は、ＣＵレベル又はサブＣＵレベルＭＶ候補として後に使用されてもよい。
最初に、両方の参照リスト内の各参照ピクチャの動き場は、４×４ブロックレベルでトラバースされる。４×４ブロックごとに、ブロックに関連した動きが現在のピクチャ内の４×４ブロックを通り（ＦＲＵＣでのユニラテラルＭＥの例を示す図３に示される）、ブロックが如何なる補間された動きも割り当てられていない場合には、参照ブロックの動きは、時間距離ＴＤ０及びＴＤ１に従って現在のピクチャに合わせてスケーリングされ（ＨＥＶＣでのＴＭＶＰのＭＶスケーリングのそれと同様）、スケーリングされた動きは、現在のフレーム内のそのブロックに割り当てられる。スケーリングされたＭＶが４×４ブロックに割り当てられない場合には、そのブロックの動きは、補間された動き場で利用不可としてマークされる。
補間及びマッチングコスト
動きベクトルが分数サンプル位置を指し示す場合に、動き補償された補間が必要とされる。複雑さを提言するために、正則８タップＨＥＶＣ補間の代わりに、双線形補間が、バイラテラルマッチング及びテンプレートマッチングの両方のために使用される。
動きベクトルが分数サンプル位置を指し示す場合に、動き補償された補間が必要とされる。複雑さを提言するために、正則８タップＨＥＶＣ補間の代わりに、双線形補間が、バイラテラルマッチング及びテンプレートマッチングの両方のために使用される。
マッチングコストの計算は、異なるステップで少し異なっている。ＣＵレベルで候補セットから候補を選択する場合に、マッチングコストは、バイラテラルマッチング又はテンプレートマッチングの絶対差分和（absolute sum difference，ＳＡＤ）である。開始ＭＶが決定された後、サブＣＵレベル探索でのバイラテラルマッチングのマッチングコストＣは、次の通りに計算される。
ここで、ｗは、経験的に４にセットされている重み係数であり、ＭＶ及びＭＶＳは、夫々、現在ＭＶ及び開始ＭＶを示す。ＳＡＤは、サブＣＵレベル探索でのテンプレートマッチングのマッチングコストとして依然として使用される。
ＦＲＵＣモードで、ＭＶは、ルーマサンプルのみを使用することによって導出される。導出された動きは、ＭＣインター予測のためのルーマ及びクロマの両方のために使用されることになる。ＭＶが決定された後、最終的なＭＣが、ルーマのための８タップ補間フィルタ及びクロマのための４タップ補間フィルタを用いて実行される。
ＭＶ精緻化
ＭＶ精緻化は、バイラテラルマッチングコスト又はテンプレートマッチングコストの基準による、パターンに基づいたＭＶ探索である。ＪＥＭでは、２つの探索パターンがサポートされている。夫々ＣＵレベル及びサブＣＵレベルでのＭＶ精緻化のためのＵＣＢＤＳ（unrestricted center-biased diamond search）及び適応交差探索（adaptive cross search）である。ＣＵ及びサブＣＵの両方のレベルのＭＶ精緻化のために、ＭＶは、４分の１ルーマサンプルＭＶ精度で直接に探索され、この後に、８分の１ルーマサンプルＭＶ精緻化が続く。ＣＵ及びサブＣＵステップのＭＶ精緻化の探索範囲は、８ルーマサンプルに等しくセットされる。
ＭＶ精緻化は、バイラテラルマッチングコスト又はテンプレートマッチングコストの基準による、パターンに基づいたＭＶ探索である。ＪＥＭでは、２つの探索パターンがサポートされている。夫々ＣＵレベル及びサブＣＵレベルでのＭＶ精緻化のためのＵＣＢＤＳ（unrestricted center-biased diamond search）及び適応交差探索（adaptive cross search）である。ＣＵ及びサブＣＵの両方のレベルのＭＶ精緻化のために、ＭＶは、４分の１ルーマサンプルＭＶ精度で直接に探索され、この後に、８分の１ルーマサンプルＭＶ精緻化が続く。ＣＵ及びサブＣＵステップのＭＶ精緻化の探索範囲は、８ルーマサンプルに等しくセットされる。
テンプレートマッチングＦＲＵＣマージモードでの予測方向の選択
バイラテラルマッチングマージモードでは、２つの異なった参照ピクチャにおける現在ＣＵの運動軌跡に沿った２つのブロック間の最も近い一致に基づきＣＵの動き情報が導出されるということで、双予測が常に適用される。テンプレートマッチングマージモードにはそのような制限はない。テンプレートマッチングマージモードでは、エンコーダは、ＣＵのためにリスト０からの片予測、リスト１からの片予測、又は双予測から選択することができる。選択は、次のように、テンプレートマッチングコストに基づく：
ｃｏｓｔＢｉ＜＝ｆａｃｔｏｒ×ｍｉｎ（ｃｏｓｔ０，ｃｏｓｔ１）の場合には、
双予測が使用される；
そうではなく、ｃｏｓｔ０＜＝ｃｏｓｔ１である場合には、
リスト０からの片予測が使用される；
それ以外の場合には、
リスト１からの片予測が使用される。
バイラテラルマッチングマージモードでは、２つの異なった参照ピクチャにおける現在ＣＵの運動軌跡に沿った２つのブロック間の最も近い一致に基づきＣＵの動き情報が導出されるということで、双予測が常に適用される。テンプレートマッチングマージモードにはそのような制限はない。テンプレートマッチングマージモードでは、エンコーダは、ＣＵのためにリスト０からの片予測、リスト１からの片予測、又は双予測から選択することができる。選択は、次のように、テンプレートマッチングコストに基づく：
ｃｏｓｔＢｉ＜＝ｆａｃｔｏｒ×ｍｉｎ（ｃｏｓｔ０，ｃｏｓｔ１）の場合には、
双予測が使用される；
そうではなく、ｃｏｓｔ０＜＝ｃｏｓｔ１である場合には、
リスト０からの片予測が使用される；
それ以外の場合には、
リスト１からの片予測が使用される。
ここで、ｃｏｓｔ０は、リスト０テンプレートマッチングのＳＡＤであり、ｃｏｓｔ１は、リスト１テンプレートマッチングのＳＡＤであり、ｃｏｓｔＢｉは、双予測テンプレートマッチングのＳＡＤである。ｆａｃｔｏｒの値は１．２５に等しく、つまり、選択プロセスは双予測の方にバイアスされる。
インター予測方向選択は、ＣＵレベルのテンプレートマッチンプロセスにのみ適用される。
１．２．イントラ及びインターの複合予測
ＪＶＥＴ－Ｌ０１００では、多重仮説（multi-hypothesis）予測が提案されており、イントラ及びインターの複合予測は、多重仮説を生成するための１つの方法である。
ＪＶＥＴ－Ｌ０１００では、多重仮説（multi-hypothesis）予測が提案されており、イントラ及びインターの複合予測は、多重仮説を生成するための１つの方法である。
多重仮説予測がイントラモードを改善するために適用される場合に、多重仮説予測は、１つのイントラ予測と１つのマージインデックス化予測とを組み合わせる。マージＣＵでは、１つのフラグが、フラグが真である場合にイントラ候補リストからイントラモードを選択するために、マージモードについてシグナリングされる。ルーマ成分については、イントラ候補リストは、ＤＣ、プレーナー、水平、及び垂直モードを含む４つのイントラ予測モードから導出され、イントラ候補リストのサイズは、ブロック形状に応じて３又は４であることができる。ＣＵ幅がＣＵ高さの２倍よりも大きい場合に、水平モードはイントラモードリストから除かれ、ＣＵ高さがＣＵ幅の２倍よりも大きい場合に、垂直モードはイントラリストモードから除かれる。イントラモードインデックスによって選択された１つのイントラ予測モード、及びマージインデックスによって選択された１つのマージインデックス化予測は、加重平均を用いて組み合わされる。クロマ成分については、余分のシグナリングによらずに、常にＤＭが適用される。予測を組み合わせるための重みは、次の通りに説明される。ＤＣ又はプレーナーモードが選択されるか、あるいは、ＣＢ幅又は高さが４よりも小さい場合に、等しい重みが適用される。ＣＢ幅及び高さが４以上であるようなＣＢについては、水平／垂直モードが選択される場合に、１つのＣＢが最初に、垂直方向／水平方向に、４つの等しい面積の領域に分けられる。ｉが１から４であり、（ｗ＿ｉｎｔｒａ１，ｗ＿ｉｎｔｅｒ１）＝（６，２）、（ｗ＿ｉｎｔｒａ２，ｗ＿ｉｎｔｅｒ２）＝（５，３）、（ｗ＿ｉｎｔｒａ３，ｗ＿ｉｎｔｅｒ３）＝（３，５）、及び（ｗ＿ｉｎｔｒａ４，ｗ＿ｉｎｔｅｒ４）＝（２，６）であるとして、（ｗ＿ｉｎｔｒａｉ，ｗ＿ｉｎｔｅｒｉ）と表される各重みセットは、対応する領域に適用されることになる。（ｗ＿ｉｎｔｒａ１，ｗ＿ｉｎｔｅｒ１）は、参照サンプルに最も近い領域用であり、（ｗ＿ｉｎｔｒａ４，ｗ＿ｉｎｔｅｒ４）は、参照サンプルから最も遠い領域用である。次いで、組み合わされた予測は、２つの重み付けされた予測を合計し、３ビット右シフトすることによって、計算され得る。更に、予測子のイントラ仮説のためのイントラ予測モードは、次の隣接ＣＵの参照のためにセーブされ得る。
１．３．双方向オプティカルフロー
ＢＩＯは、ＢＤＯＦ（Bi Directional Optical Flow）としても知られている。ＢＩＯでは、最初に、現在のブロックの（各予測方向での）最初の予測を生成するために、動き補償が実行される。最初の予測は、ブロック内の各サブブロック／ピクセルの空間勾配、時間勾配、及びオプティカルフローを導出するために使用され、これらは次いで、第２の予測、すなわち、サブブロック／ピクセルの最終的な予測を生成するために使用される。詳細は、次のように記載される。
ＢＩＯは、ＢＤＯＦ（Bi Directional Optical Flow）としても知られている。ＢＩＯでは、最初に、現在のブロックの（各予測方向での）最初の予測を生成するために、動き補償が実行される。最初の予測は、ブロック内の各サブブロック／ピクセルの空間勾配、時間勾配、及びオプティカルフローを導出するために使用され、これらは次いで、第２の予測、すなわち、サブブロック／ピクセルの最終的な予測を生成するために使用される。詳細は、次のように記載される。
双方向オプティカルフロー（Bi-directional Optical flow，ＢＩＯ）は、双予測のためにブロック単位の動き補償に加えて実行されるサンプル単位の動き精緻化である。サンプルレベルの動き精緻化はシグナリングを使用しない。
Ｉ（ｋ）をブロック動き補償後の参照ｋ（ｋ＝０，１）からのルーマ値であるとすると、∂Ｉ（ｋ）／∂ｘ、∂Ｉ（ｋ）／∂ｙは、夫々、Ｉ（ｋ）勾配の水平及び垂直成分である。オプティカルフローが有効であるとすれば、動きベクトル場（ｖｘ，ｖｙ）は、次の式によって与えられる：
このオプティカルフロー式を各サンプル結果の運動軌跡についてエルミート（Hermite）補間と組み合わせることで、関数値Ｉ（ｋ）及び導関数、∂Ｉ（ｋ）／∂ｘ、∂Ｉ（ｋ）／∂ｙの両方と最後に一致する一意の３次多項式が得られる。ｔ＝０でのこの多項式の値がＢＩＯ予測である：
ここで、τ０及びτ１は、オプティカルフロー軌跡の例を示す図４で示されるように、参照フレームまでの距離を表す。距離τ０及びτ１は、Ｒｅｆ０及びＲｅｆ１についてのＰＯＣに基づき計算される：
τ０＝ＰＯＣ（現在）－ＰＯＣ（Ｒｅｆ０）
τ１＝ＰＯＣ（Ｒｅｆ１）－ＰＯＣ（現在）
両方の予測が同じ時間方向から来る（両方が過去から来るか、又は両方が未来から来るかのどちらかである）場合、符号は異なる（すなわち、τ０・τ１＜０）。この場合に、ＢＩＯは、予測が同じ時点からでなく（すなわち、τ０≠τ１）、両方の参照される領域が非ゼロ運動を有し（ＭＶｘ０，ＭＶｙ０，ＭＶｘ１，Ｍｖｙ１≠０）、ブロック動きベクトルが時間距離に比例する（ＭＶｘ０／ＭＶｘ１＝ＭＶｙ０／Ｍｖｙ１＝－τ０／τ１）場合にのみ適用される。
τ０＝ＰＯＣ（現在）－ＰＯＣ（Ｒｅｆ０）
τ１＝ＰＯＣ（Ｒｅｆ１）－ＰＯＣ（現在）
両方の予測が同じ時間方向から来る（両方が過去から来るか、又は両方が未来から来るかのどちらかである）場合、符号は異なる（すなわち、τ０・τ１＜０）。この場合に、ＢＩＯは、予測が同じ時点からでなく（すなわち、τ０≠τ１）、両方の参照される領域が非ゼロ運動を有し（ＭＶｘ０，ＭＶｙ０，ＭＶｘ１，Ｍｖｙ１≠０）、ブロック動きベクトルが時間距離に比例する（ＭＶｘ０／ＭＶｘ１＝ＭＶｙ０／Ｍｖｙ１＝－τ０／τ１）場合にのみ適用される。
動きベクトル場（ｖｘ、ｖｙ）は、点Ａ及びＢ（図４の運動軌跡と参照フレーム面との交点）での値の間の差Δを最小限にすることによって決定される。モデルは、Δについて局所テイラー展開の一次線形項のみを使用する：
式（５）の全ての値が、これまで表記から省略されていたサンプル位置（ｉ’，ｊ’）に依存する。動きが局所周囲エリアにおいて一貫性があるとすれば、Ｍが２に等しいとして、現在予測されている点（ｉ，ｊ）を中心とした（２Ｍ＋１）×（２Ｍ＋１）正方窓Ω内でΔは最小限にされる：
この最適化問題について、ＪＥＭは、最初に垂直方向において、それから水平方向において最小化を行う簡単化されたアプローチを使用する。その結果、次が得られる：
ここで、
ゼロ又は極めて小さい値による除算を回避するために、正規化パラメータｒ及びｍが式（７）及び（８）に導入される：
ｒ＝５００・４ｄ－８ （１０）
ｍ＝７００・４ｄ－８ （１１）
ここで、ｄは、ビデオサンプルのビットデプスである。
ｒ＝５００・４ｄ－８ （１０）
ｍ＝７００・４ｄ－８ （１１）
ここで、ｄは、ビデオサンプルのビットデプスである。
ＢＩＯのためのメモリアクセスを通常の双予測動き補償の場合と同じに保つために、全ての予測及び勾配値Ｉ（ｋ）、∂Ｉ（ｋ）／∂ｘ、∂Ｉ（ｋ）／∂ｙは、現在のブロック内の位置についてのみ計算される。式（９）中、予測されたブロックの境界上の現在予測されている点に中心がある（２Ｍ＋１）×（２Ｍ＋１）正方窓Ωは、図５Ａに示されるように、ブロックの外にある点にアクセスする必要がある。ＪＥＭでは、ブロックの外にあるＩ（ｋ）、∂Ｉ（ｋ）／∂ｘ、∂Ｉ（ｋ）／∂ｙの値は、そのブロック内の最も近い利用可能な値に等しいようセットされる。例えば、これは、図５Ｂに示されるように、パディングとして実装され得る。図５Ａ及び図５Ｂは、ブロック拡張によらないＢＩＯの例を示す。図５Ａは、ブロックの外のアクセス位置の例を示し、図５Ｂは、余分のメモリアクセス及び計算を回避するために使用されるパディングの例を示す。
ＢＩＯによれば、動き場がサンプルごとに精緻化され得ることが可能である。計算複雑性を低減するために、ＢＩＯのブロックに基づいた設計がＪＥＭで使用されている。動き精緻化は、4×４ブロックに基づき計算される。ブロックに基づいたＢＩＯでは、４×４ブロック内の全てのサンプルの式（９）中のｓｎの値は、集計され、集計されたｓｎの値は、４×４ブロックのためのＢＩＯ動きベクトルオフセットを導出するために使用される。より具体的には、次の式が、ブロックに基づいたＢＩＯ導出のために使用される。
ここで、ｂｋは、予測されたブロックのｋ番目の４×４ブロックに属するサンプルの組を表す。式（７）及び（８）中のｓｎは、関連する動きベクトルオフセットを導出するために（（ｓｎ，ｂｋ）＞＞４）によって置換される。
いくつかの場合に、ＢＩＯのＭＶレジメントは、ノイズ又は不規則な動きにより信頼できない可能性がある。そのため、ＢＩＯでは、ＭＶレジメントの大きさが閾値ｔｈＢＩＯにクリップされる。閾値は、現在のピクチャの参照ピクチャが全て１つの方向からであるかどうかに基づいて決定される。現在のピクチャの全ての参照ピクチャが１つの方向からである場合に、閾値は１２×２１４－ｄにセットされ、そうでない場合には、それは１２×２１３－ｄにセットされる。
ＢＩＯの勾配は、ＨＥＶＣ動き補償プロセス（２Ｄ分離可能ＦＩＲ）と一致する操作を用いて動き補償補間と同時に計算される。この２Ｄ分離可能ＦＩＲのための入力は、動き補償プロセスの場合と同じ参照フレームサンプルであり、ブロック動きベクトルの分数部分に応じた分数位置（ｆｒａｃＸ，ｆｒａｃＹ）である。水平勾配∂Ｉ／∂ｘの場合に、信号は最初に、スケール除去（de-scaling）シフトｄ－８を伴って分数位置ｆｒａｃＹに対応するＢＩＯｆｉｌｔｅｒＳを用いて垂直方向に補間され、次いで、勾配フィルタＢＩＯｆｉｌｔｅｒＧが、１８－ｄによるスケール除去シフトを伴って分数位置ｆｒａｃＸに対応する水平方向において適用される。水平勾配∂Ｉ／∂Ｙの場合に、最初に勾配フィルタは、スケール除去シフトｄ－８を伴って分数位置ｆｒａｃＹに対応するＢＩＯｆｉｌｔｅｒＧを用いて垂直方向に適用され、次いで、信号変位は、１８－ｄによるスケール除去シフトを伴って分数位置ｆｒａｃＸに対応する水平方向でのＢＩＯｆｉｌｔｅｒＳを用いて実行される。勾配計算ＢＩＯｆｉｌｔｅｒＧ及び信号変位ＢＩＯｆｉｌｔｅｒＦのための補間フィルタの長さは、妥当な複雑性を保つために、より短い（６タップ）。表１は、ＢＩＯにおけるブロック動きの種々の分数位置についての勾配計算に使用されるフィルタを示す。表２は、ＢＩＯにおける予測信号生成に使用される補間フィルタを示す。
ＪＥＭでは、ＢＩＯは、２つの予測が異なる参照ピクチャからである場合に、全ての双予測されたブロックに適用される。ＬＩＣがＣＵに使用可能である場合に、ＢＩＯは無効にされる。
ＪＥＭでは、ＯＢＭＣは、通常のＭＣプロセスの後にブロックに適用される。計算複雑性を低減するために、ＢＩＯは、ＯＢＭＣプロセス中に適用されない。つまり、ＢＩＯは、ブロックに対して、それ自体のＭＶを使用しているときにのみＭＣプロセスで使用され、隣接ブロックのＭＶがＯＢＭＣプロセス中に使用される場合にはＭＣプロセスで適用されない。
２段階の早期終了（early termination）方法が、２つの予測信号間の類似度に応じてＢＩＯ動作を条件付きで無効にするために使用される。早期終了は、最初にＣＵレベルで、次いでサブＣＵレベルで適用される。具体的に、提案されている方法は、最初に、ＣＵレベルでＬ０及びＬ１予測信号間のＳＡＳを計算する。もしＢＩＯがルーマにしか適用されないならば、ルーマサンプルしかＳＡＤ計算のために考慮される必要がない。ＣＵレベルのＳＡＤがもはや予め定義された閾値よりも大きくない場合には、ＢＩＯプロセスは、ＣＵ全体に対して完全に無効にされる。ＣＵレベルの閾値は、サンプルごとに２（ＢＤｅｐｔｈ－９）にセットされる。ＢＩＯプロセスがＣＵレベルで無効にされない場合には、かつ、現在ＣＵが複数のサブＣＵを含む場合には、ＣＵ内の各サブＣＵのＳＡＤが計算されることになる。次いで、ＢＩＯプロセスを有効又は無効にすべきかどうかに関する決定が、予め定義されたサブＣＵレベルのＳＡＤ閾値に基づきサブＣＵレベルで行われる。サブＣＵレベルのＳＡＤ閾値は、サンプルごとに３×２（ＢＤｅｐｔｈ－１０）にセットされる。
１．４．ＶＶＣにおけるＢＤＯＦの仕様
（ＪＶＥＴ－Ｎ１００１－ｖ２における）ＢＤＯＦの仕様は、次の通りである：
８．５．７．４ 双方向オプティカルフロー予測プロセス
このプロセスへの入力は：
・現在のコーディングブロックの幅及び高さを指定する２つの変数ｎＣｂＷ及びｎＣｂＨ、
・２つの（ｎＣｂＷ＋２）×（ｎＣｂＨ＋２）のルーマ予測サンプルアレイｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＬ０及びｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＬ１、
・予測リスト利用フラグｐｒｅｄＦｌａｇＬ０及びｐｒｅｄＦｌａｇＬ１、
・参照インデックスｒｅｆＩｄｘＬ０及びｒｅｆＩｄｘＬ１、
・ｘＩｄｘ＝０．．（ｎＣｂＷ＞＞２）－１、ｙＩｄｘ＝０．．（ｎＣｂＨ＞＞２）－１として、双方向オプティカルフロー利用フラグｂｄｏｆＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＦｌａｇ［ｘＩｄｘ］［ｙＩｄｘ］
である。
このプロセスの出力は、ルーマ予測サンプルアレイの（ｎＣｂＷ）×（ｎＣｂＨ）アレイｐｂＳａｍｐｌｅｓである。
変数ｂｉｔＤｅｐｔｈ、ｓｈｉｆｔ１、ｓｈｉｆｔ２、ｓｈｉｆｔ３、ｓｈｉｆｔ４、ｏｆｆｓｅｔ４、及びｍｖＲｅｆｉｎｅＴｈｒｅｓは、次のように導出される：
・変数ｂｉｔＤｅｐｔｈは、ＢｉｔＤｅｐｔｈＹに等しくセットされる。
・変数ｓｈｉｆｔ１は、Ｍａｘ（２，１４－ｂｉｔＤｅｐｔｈ）に等しくセットされる。
・変数ｓｈｉｆｔ２は、Ｍａｘ（８，ｂｉｔＤｅｐｔｈ－４）に等しくセットされる。
・変数ｓｈｉｆｔ３は、Ｍａｘ（５，ｂｉｔＤｅｐｔｈ－７）に等しくセットされる。
・変数ｓｈｉｆｔ４は、Ｍａｘ（３，１５－ｂｉｔＤｅｐｔｈ）に等しくセットされ、変数ｏｆｆｓｅｔ４は、１＜＜（ｓｈｉｆｔ４－１）に等しくセットされる。
・変数ｍｖＲｅｆｉｎｅＴｈｒｅｓは、Ｍａｘ（２，１＜＜（１３－ｂｉｔＤｅｐｔｈ））に等しくセットされる。
ｘＩｄｘ＝０．．（ｎＣｂＷ＞＞２）－１、ｙＩｄｘ＝０．．（ｎＣｂＨ＞＞２）－１については、次が当てはまる：
・変数ｘＳｂは、（ｘＩｄｘ＜＜２）＋１に等しくセットされ、ｙＳｂは、（ｙＩｄｘ＜＜２）＋１に等しくセットされる。
・ｂｄｏｆＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＦｌａｇ［ｘＳｂＩｄｘ］［ｙＩｄｘ］が偽に等しい場合には、ｘ＝ｘＳｂ－１．．ｘＳｂ＋２、ｙ＝ｙＳｂ－１．．ｙＳｂ＋２については、現在のブロックの予測サンプル値は、次のように導出される：
・そうではない（ｂｄｏｆＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＦｌａｇ［ｘＳｂＩｄｘ］［ｙＩｄｘ］が真に等しい）場合には、現在のブロックの予測サンプル値は、次のように導出される：
・ｘ＝ｘＳｂ－１．．ｘＳｂ＋４、ｙ＝ｙＳｂ－１．．ｙＳｂ＋４については、次の順序づけられたステップが適用される：
１．予測サンプルアレイ内の対応するサンプル位置（ｘ，ｙ）の夫々についての位置（ｈｘ，ｖｙ）は、次のように導出される：
ｈｘ＝Ｃｌｉｐ３（１，ｎＣｂＷ，ｘ） （８－８５３）
ｖｙ＝Ｃｌｉｐ３（１，ｎＣｂＨ，ｙ） （８－８５４）
２．変数ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ０［ｘ］［ｙ］、ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ０［ｘ］［ｙ］、ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ１［ｘ］［ｙ］及びｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ１［ｘ］［ｙ］は、次のように導出される：
３．変数ｔｅｍｐ［ｘ］［ｙ］、ｔｅｍｐＨ［ｘ］［ｙ］及びｔｅｍｐ［ｘ］［ｙ］は、次のように導出される：
・変数ｓＧｘ２、ｓＧｙ２、ＳＧｘＧｙ、ｓＧｘｄＩ及びｓＧｙｄＩは、次のように導出される：
・現在のサブブロックの水平及び垂直動きオフセットは、次のように導出される：
・ｘ＝ｘＳｂ－１．．ｘＳｂ＋２、ｙ＝ｙＳｂ－１．．ｙＳｂ＋２については、現在のサブブロックの予測サンプル値は、次のように導出される：
［Ｅｄ．（ＪＣ）：Ｒｏｕｎｄ（）演算は、ｆｌｏａｔ入力のために定義される。Ｒｏｕｎｄ（）演算は、入力が整数値であるということで、ここでは冗長に見える。提案者によって確認されるべき］
空間勾配は、次のように計算される：
他方で、時間勾配は、次のように計算される：
空間勾配及び時間勾配の計算は、整列されない。
（ＪＶＥＴ－Ｎ１００１－ｖ２における）ＢＤＯＦの仕様は、次の通りである：
８．５．７．４ 双方向オプティカルフロー予測プロセス
このプロセスへの入力は：
・現在のコーディングブロックの幅及び高さを指定する２つの変数ｎＣｂＷ及びｎＣｂＨ、
・２つの（ｎＣｂＷ＋２）×（ｎＣｂＨ＋２）のルーマ予測サンプルアレイｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＬ０及びｐｒｅｄＳａｍｐｌｅｓＬ１、
・予測リスト利用フラグｐｒｅｄＦｌａｇＬ０及びｐｒｅｄＦｌａｇＬ１、
・参照インデックスｒｅｆＩｄｘＬ０及びｒｅｆＩｄｘＬ１、
・ｘＩｄｘ＝０．．（ｎＣｂＷ＞＞２）－１、ｙＩｄｘ＝０．．（ｎＣｂＨ＞＞２）－１として、双方向オプティカルフロー利用フラグｂｄｏｆＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＦｌａｇ［ｘＩｄｘ］［ｙＩｄｘ］
である。
このプロセスの出力は、ルーマ予測サンプルアレイの（ｎＣｂＷ）×（ｎＣｂＨ）アレイｐｂＳａｍｐｌｅｓである。
変数ｂｉｔＤｅｐｔｈ、ｓｈｉｆｔ１、ｓｈｉｆｔ２、ｓｈｉｆｔ３、ｓｈｉｆｔ４、ｏｆｆｓｅｔ４、及びｍｖＲｅｆｉｎｅＴｈｒｅｓは、次のように導出される：
・変数ｂｉｔＤｅｐｔｈは、ＢｉｔＤｅｐｔｈＹに等しくセットされる。
・変数ｓｈｉｆｔ１は、Ｍａｘ（２，１４－ｂｉｔＤｅｐｔｈ）に等しくセットされる。
・変数ｓｈｉｆｔ２は、Ｍａｘ（８，ｂｉｔＤｅｐｔｈ－４）に等しくセットされる。
・変数ｓｈｉｆｔ３は、Ｍａｘ（５，ｂｉｔＤｅｐｔｈ－７）に等しくセットされる。
・変数ｓｈｉｆｔ４は、Ｍａｘ（３，１５－ｂｉｔＤｅｐｔｈ）に等しくセットされ、変数ｏｆｆｓｅｔ４は、１＜＜（ｓｈｉｆｔ４－１）に等しくセットされる。
・変数ｍｖＲｅｆｉｎｅＴｈｒｅｓは、Ｍａｘ（２，１＜＜（１３－ｂｉｔＤｅｐｔｈ））に等しくセットされる。
ｘＩｄｘ＝０．．（ｎＣｂＷ＞＞２）－１、ｙＩｄｘ＝０．．（ｎＣｂＨ＞＞２）－１については、次が当てはまる：
・変数ｘＳｂは、（ｘＩｄｘ＜＜２）＋１に等しくセットされ、ｙＳｂは、（ｙＩｄｘ＜＜２）＋１に等しくセットされる。
・ｂｄｏｆＵｔｉｌｉｚａｔｉｏｎＦｌａｇ［ｘＳｂＩｄｘ］［ｙＩｄｘ］が偽に等しい場合には、ｘ＝ｘＳｂ－１．．ｘＳｂ＋２、ｙ＝ｙＳｂ－１．．ｙＳｂ＋２については、現在のブロックの予測サンプル値は、次のように導出される：
・ｘ＝ｘＳｂ－１．．ｘＳｂ＋４、ｙ＝ｙＳｂ－１．．ｙＳｂ＋４については、次の順序づけられたステップが適用される：
１．予測サンプルアレイ内の対応するサンプル位置（ｘ，ｙ）の夫々についての位置（ｈｘ，ｖｙ）は、次のように導出される：
ｈｘ＝Ｃｌｉｐ３（１，ｎＣｂＷ，ｘ） （８－８５３）
ｖｙ＝Ｃｌｉｐ３（１，ｎＣｂＨ，ｙ） （８－８５４）
２．変数ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ０［ｘ］［ｙ］、ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ０［ｘ］［ｙ］、ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ１［ｘ］［ｙ］及びｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ１［ｘ］［ｙ］は、次のように導出される：
１．５．デコーダ側動きベクトル精緻化
双予測動作では、１つのブロックの領域の予測のために、リスト０の動きベクトル（ＭＶ）及びリスト１のＭＶを用いて夫々形成された２つの予測ブロックが、単一の予測信号を形成するよう結合される。ＪＶＥＴ－Ｋ０２１７では、デコーダ側動きベクトル精緻化（Decoder-side Motion Vector Refinement，ＤＭＶＲ）法では、双予測の２つの動きベクトルは、バイラテラルマッチングプロセスによって更に精緻化される。
双予測動作では、１つのブロックの領域の予測のために、リスト０の動きベクトル（ＭＶ）及びリスト１のＭＶを用いて夫々形成された２つの予測ブロックが、単一の予測信号を形成するよう結合される。ＪＶＥＴ－Ｋ０２１７では、デコーダ側動きベクトル精緻化（Decoder-side Motion Vector Refinement，ＤＭＶＲ）法では、双予測の２つの動きベクトルは、バイラテラルマッチングプロセスによって更に精緻化される。
提案されている方法では、次の条件が当てはまる場合には、ＤＭＶＲはマージモード及びスキップモードでのみ適用される：
（ＰＯＣ－ＰＯＣ０）×（ＰＯＣ－ＰＯＣ１）＜０
ここで、ＰＯＣは、エンコードされるべき現在のピクチャのピクチャオーダーカウント（picture order count）であり、ＰＯＣ０及びＰＯＣ１は、現在のピクチャのための参照のピクチャオーダーカウントである。
（ＰＯＣ－ＰＯＣ０）×（ＰＯＣ－ＰＯＣ１）＜０
ここで、ＰＯＣは、エンコードされるべき現在のピクチャのピクチャオーダーカウント（picture order count）であり、ＰＯＣ０及びＰＯＣ１は、現在のピクチャのための参照のピクチャオーダーカウントである。
シグナリングされたマージ候補対がＤＭＶＲプロセスへの入力として使用され、初期動きベクトル（ＭＶ０，ＭＶ１）で表される。ＤＭＶＲによって探索される探索ポイントは、動きベクトル差分ミラーリング条件に従う。つまり、候補ベクトル対（ＭＶ０’，ＭＶ１’）によって表される、ＤＭＶＲによってチェックされる
如何なるポイントも、次の２つの式に従う：
ＭＶ０’＝ＭＶ０＋ＭＶｄｉｆｆ
ＭＶ１’＝ＭＶ１－ＭＶｄｉｆｆ
ここで、ＭＶｄｉｆｆは、参照ピクチャの１つにおける探索空間内のポイントを表す。
如何なるポイントも、次の２つの式に従う：
ＭＶ０’＝ＭＶ０＋ＭＶｄｉｆｆ
ＭＶ１’＝ＭＶ１－ＭＶｄｉｆｆ
ここで、ＭＶｄｉｆｆは、参照ピクチャの１つにおける探索空間内のポイントを表す。
探索空間の構築後、ユニラテラル予測が、正則８タップＤＣＴＩＦ補間フィルタを用いて構成される。バイラテラルマッチングコスト関数は、２つの予測の間のＭＲＳＡＤ（Mean Removed Sum of Absolute Differences）によって計算され（６ポイント探索によるバイラテラルマッチングの例を示す図６を参照）、最小コストをもたらす探索ポイントが、精緻化されたＭＶ対として選択される。ＭＲＳＡＤ計算のために、サンプルの１６ビット精度が使用され（補間フィルタリングの出力である）、ＭＲＳＡＤ計算の前に、クリッピング演算及び丸め演算は適用されない。丸め及びクリッピングを適用しない理由は、内部バッファ要件を低減するためである。
提案されている方法では、整数精度探索ポイントが適応パターン方法によって選択される。中央のポイント（初期動きベクトルによって指し示される）に対応するコストが最初に計算される。他の４つのコスト（サイン形状）は、中央のポイントで互いの反対側に位置している２つの予測によって計算される。角度において最後の６番目のポイントは、図７ａ及び図７ｂに示されるように、前に計算されたコストの勾配によって選択される。図７ａは、適応整数探索パターンの例を示し、図７ｂは、半サンプル探索パターンの例を示す。
ＤＭＶＲプロセスの出力は、最小コストに対応する精緻化された動きベクトル対である。
１回の繰り返しの後、最小コストが探索空間の中央のポイントで達成される場合には、すなわち、動きベクトルが変化しない場合には、精緻化プロセスは終了する。さもなければ、更に、最良のコストは中心と見なされて、プロセスは続き、一方、最小コストは中央のポイントに対応せず、探索範囲は越えられない。
半サンプル精度探索は、半ペル探索の適用が探索範囲を越えない場合にのみ適用される。この場合に、４回のＭＲＳＡＤ計算しか実行されない。これは、中央のポイントの周りのプラス形状ポイントに対応し、整数精度検索中に最適なものとして選択される。最後に、精緻化された動きベクトル対が出力され、これは最小コストポイントに対応する。
いくつかの簡単化及び改善が、ＪＶＥＴ－Ｌ０１６３で更に提案されている。
参照サンプルパディング
参照サンプルパディングは、初期動きベクトルによって指し示される参照サンプルブロックを広げるために適用される。コーディングブロックのサイズが“ｗ”及び“ｈ”によって与えられる場合に、サイズｗ＋７及びｈ＋７のブロックが参照ピクチャバッファから読み出されると仮定される。読み出されたバッファは、次いで、最も近いサンプルを用いて反復的なサンプルパディングによって各方向で２サンプルずつ広げられる。その後に、広げられた参照サンプルブロックは、精緻化された動きベクトルが取得されると（初期動きベクトルからかく方向で２サンプル変位することできる）、最終的な予測を生成するために使用される。
参照サンプルパディングは、初期動きベクトルによって指し示される参照サンプルブロックを広げるために適用される。コーディングブロックのサイズが“ｗ”及び“ｈ”によって与えられる場合に、サイズｗ＋７及びｈ＋７のブロックが参照ピクチャバッファから読み出されると仮定される。読み出されたバッファは、次いで、最も近いサンプルを用いて反復的なサンプルパディングによって各方向で２サンプルずつ広げられる。その後に、広げられた参照サンプルブロックは、精緻化された動きベクトルが取得されると（初期動きベクトルからかく方向で２サンプル変位することできる）、最終的な予測を生成するために使用される。
この変更は、如何なるコーディング損失もなしで、完全にＤＭＶＲの余分のメモリアクセス要求を取り除くことが分かる。
８タップＤＣＴＩＦに代わる双線形補間
提案に従って、双線形補間がＤＭＶＲ探索プロセス中に適用される。つまり、ＭＲＳＡＤ計算で使用される予測は、双線形補間を用いて生成される。最終的な精緻化された動きベクトルが取得されると、正則８タップＤＣＴＩＦ補間フィルタが、最終的な予測を生成するために適用される。
提案に従って、双線形補間がＤＭＶＲ探索プロセス中に適用される。つまり、ＭＲＳＡＤ計算で使用される予測は、双線形補間を用いて生成される。最終的な精緻化された動きベクトルが取得されると、正則８タップＤＣＴＩＦ補間フィルタが、最終的な予測を生成するために適用される。
小さいブロックに対するＤＭＶＲの無効化
ＤＭＶＲは、ブロック４×４、４×８、及び８×４に対して無効にされる。
ＤＭＶＲは、ブロック４×４、４×８、及び８×４に対して無効にされる。
マージ候補間のＭＶ差分に基づいた早期終了
追加条件が、ＭＶ精緻化プロセスを制限するようＤＭＶＲに課される。それにより、ＤＭＶＲは、次の条件が満足される場合に、条件付きで無効にされる。
追加条件が、ＭＶ精緻化プロセスを制限するようＤＭＶＲに課される。それにより、ＤＭＶＲは、次の条件が満足される場合に、条件付きで無効にされる。
選択されたマージ候補と同じマージリスト内の前のマージ候補のうちのいずれかとの間のＭＶ差分は、予め定義された閾値（つまり、６４個未満のピクセル、２５６個未満のピクセル、及び少なくとも２５６個のピクセルを夫々有しているＣＵについて１／４、１／２、及び１ピクセルワイドのインターバル）よりも小さい。
中心探索座標でのＳＡＤコストに基づいた早期終了
現在ＣＵの初期動きベクトルを使用した２つの予測信号（Ｌ０及びＬ１予測）の間の絶対差分和（ＳＡＤ）が計算される。ＳＡＤがもはや予め定義された閾値、すなわち、サンプルごとに２（ＢＤｅｐｔｈ－９）、よりも大きくない場合には、ＤＭＶＲはスキップされ、そうでない場合には、ＤＭＶＲは依然として、現在のブロックの２つの動きベクトルを精緻化するために適用される。
現在ＣＵの初期動きベクトルを使用した２つの予測信号（Ｌ０及びＬ１予測）の間の絶対差分和（ＳＡＤ）が計算される。ＳＡＤがもはや予め定義された閾値、すなわち、サンプルごとに２（ＢＤｅｐｔｈ－９）、よりも大きくない場合には、ＤＭＶＲはスキップされ、そうでない場合には、ＤＭＶＲは依然として、現在のブロックの２つの動きベクトルを精緻化するために適用される。
ＤＭＶＲ適用条件
ＤＭＶＲ適用条件は、それがＢＭＳ２．１で実装されているということで（ＰＯＣ－ＰＯＣ１）×（ＰＯＣ－ＰＯＣ２）＜０であり、新しい条件（ＰＯＣ－ＰＯＣ１）＝＝（ＰＯＣ２－ＰＯＣ）で置換される。これは、参照ピクチャが反対の時間方向にあり、現在のピクチャと等距離にある場合にのみ、ＤＭＶＲが適用されることを意味する。
ＤＭＶＲ適用条件は、それがＢＭＳ２．１で実装されているということで（ＰＯＣ－ＰＯＣ１）×（ＰＯＣ－ＰＯＣ２）＜０であり、新しい条件（ＰＯＣ－ＰＯＣ１）＝＝（ＰＯＣ２－ＰＯＣ）で置換される。これは、参照ピクチャが反対の時間方向にあり、現在のピクチャと等距離にある場合にのみ、ＤＭＶＲが適用されることを意味する。
２行おきに使用するＭＲＳＡＤ計算
ＭＲＳＡＤコストは、ブロックの奇数番目の行についてのみ計算され、偶数番目のサンプル行は考慮されない。従って、ＭＲＳＡＤ計算のための演算の数は半分である。
ＭＲＳＡＤコストは、ブロックの奇数番目の行についてのみ計算され、偶数番目のサンプル行は考慮されない。従って、ＭＲＳＡＤ計算のための演算の数は半分である。
パラメトリックエラーサーフェスに基づいたサブピクセルオフセット推定
ＪＶＥＴ－Ｋ００４１では、非常に最小限の計算複雑性で１６分の１ペル精度のサブピクセルオフセットを決定するために整数距離位置評価コスト（integer distance position evaluated costs）を使用して適合されたパラメトリックエラーサーフェス（parametric error surface）が提案された。
ＪＶＥＴ－Ｋ００４１では、非常に最小限の計算複雑性で１６分の１ペル精度のサブピクセルオフセットを決定するために整数距離位置評価コスト（integer distance position evaluated costs）を使用して適合されたパラメトリックエラーサーフェス（parametric error surface）が提案された。
この方法は、ＶＶＣに導入されており、以下で要約される：
１．整数ＭＶＤの最小マッチングコストが０に等しくなく、かつ、ゼロＭＶＤのマッチングコストが閾値よりも大きい場合にのみ、パラメトリックエラーサーフェスフィットは計算される。
２．最良の整数位置は中心位置と見なされ、中心位置のコストと、中心位置に対する（整数ピクセルの単位での）位置（－１，０）、（０，－１）、（１，０）及び（０，１）のコストとは、式：
Ｅ（ｘ，ｙ）＝Ａ（ｘ－ｘ０）２＋Ｂ（ｙ－ｙ０）２＋Ｃ
の２次元パラメトリックエラーサーフェス式に適合するために使用される。ここで、（ｘ０，ｙ０）は、最小コストを有する位置に対応し、Ｃは、最小コスト値に対応する。５つの未知数の５つの式を解くことによって、（ｘ０，ｙ０）は：
ｘ０＝（Ｅ（－１，０）－Ｅ（１，０））／（２（Ｅ（－１，０）＋Ｅ（１，０）－２Ｅ（０，０）））
ｙ０＝（Ｅ（０，－１）－Ｅ（０，１））／（２（Ｅ（０，－１）＋Ｅ（０，１）－２Ｅ（０，０）））
として計算される。（ｘ０，ｙ０）は、除算が実行される精度（すなわち、何ビットの商が計算されるか）を調整することによって、如何なる必要なサブピクセル精度でも計算され得る。１６分の１ペル精度については、商の絶対値のわずか４ビットしか計算される必要がなく、これは、ＣＵごとに必要な２回の除算の高速シフト減算ベースの実装に役立つ。
３．計算された（ｘ０，ｙ０）は、サブピクセル精度精緻化デルタＭＶを得るよう整数距離精緻化ＭＶに加えられる。
１．整数ＭＶＤの最小マッチングコストが０に等しくなく、かつ、ゼロＭＶＤのマッチングコストが閾値よりも大きい場合にのみ、パラメトリックエラーサーフェスフィットは計算される。
２．最良の整数位置は中心位置と見なされ、中心位置のコストと、中心位置に対する（整数ピクセルの単位での）位置（－１，０）、（０，－１）、（１，０）及び（０，１）のコストとは、式：
Ｅ（ｘ，ｙ）＝Ａ（ｘ－ｘ０）２＋Ｂ（ｙ－ｙ０）２＋Ｃ
の２次元パラメトリックエラーサーフェス式に適合するために使用される。ここで、（ｘ０，ｙ０）は、最小コストを有する位置に対応し、Ｃは、最小コスト値に対応する。５つの未知数の５つの式を解くことによって、（ｘ０，ｙ０）は：
ｘ０＝（Ｅ（－１，０）－Ｅ（１，０））／（２（Ｅ（－１，０）＋Ｅ（１，０）－２Ｅ（０，０）））
ｙ０＝（Ｅ（０，－１）－Ｅ（０，１））／（２（Ｅ（０，－１）＋Ｅ（０，１）－２Ｅ（０，０）））
として計算される。（ｘ０，ｙ０）は、除算が実行される精度（すなわち、何ビットの商が計算されるか）を調整することによって、如何なる必要なサブピクセル精度でも計算され得る。１６分の１ペル精度については、商の絶対値のわずか４ビットしか計算される必要がなく、これは、ＣＵごとに必要な２回の除算の高速シフト減算ベースの実装に役立つ。
３．計算された（ｘ０，ｙ０）は、サブピクセル精度精緻化デルタＭＶを得るよう整数距離精緻化ＭＶに加えられる。
一方で、５×５探索空間については、パラメトリックエラーサーフェスフィットは、図８に示されるように、中央の９つの位置のうちの１つが最良の整数位置である場合にのみ実行される。
ＪＶＥＴ－Ｎ０２３６：オプティカルフローによる予測精緻化
この寄与は、オプティカルフローによりサブブロックベースのアフィン動き補償された予測を精緻化する方法を提案する。サブブロックベースのアフィン動き補償が実行された後、予測サンプルは、オプティカルフロー式によって導出された差を加えることによって精緻化される。これは、オプティカルフローによる予測精緻化（ＰＲＯＦ）と呼ばれる。この提案されている方法は、メモリアクセスバンド幅を増大させずに、ピクセルレベル粒度でのインター予測を達成することができる。
この寄与は、オプティカルフローによりサブブロックベースのアフィン動き補償された予測を精緻化する方法を提案する。サブブロックベースのアフィン動き補償が実行された後、予測サンプルは、オプティカルフロー式によって導出された差を加えることによって精緻化される。これは、オプティカルフローによる予測精緻化（ＰＲＯＦ）と呼ばれる。この提案されている方法は、メモリアクセスバンド幅を増大させずに、ピクセルレベル粒度でのインター予測を達成することができる。
より細かい粒度の動き補償を達成するために、この寄与は、オプティカルフローによりサブブロックベースのアフィン動き補償された予測を精緻化する方法を提案する。サブブロックベースのアフィン動き補償が実行された後に、ルーマ予測サンプルは、オプティカルフロー式によって導出された差を加えることによって精緻化される。この提案されているＰＲＯＦ（Prediction Refinement with Optical Flow）は、次の４つのステップとして記載される。
ステップ１）サブブロックベースのアフィン動き補償が、サブブロック予測Ｉ（ｉ，ｊ）を生成するために実行される。
ステップ２）サブブロック予測の空間勾配ｇｘ（ｉ，ｊ）及びｇｙ（ｉ，ｊ）が、３タップフィルタ［－１，０，１］を用いて各サンプル位置で計算される。
ｇｘ（ｉ，ｊ）＝Ｉ（ｉ＋１，ｊ）－Ｉ（ｉ－１，ｊ）
ｇｙ（ｉ，ｊ）＝Ｉ（ｉ，ｊ＋１）－Ｉ（ｉ，ｊ－１）
ｇｘ（ｉ，ｊ）＝Ｉ（ｉ＋１，ｊ）－Ｉ（ｉ－１，ｊ）
ｇｙ（ｉ，ｊ）＝Ｉ（ｉ，ｊ＋１）－Ｉ（ｉ，ｊ－１）
サブブロック精度は、勾配計算のために各辺で１ピクセルずつ広げられる。メモリバンド幅及び複雑性を低減するよう、広げられた境界上のピクセルは、参照ピクチャ内の最も近い整数ピクセル位置からコピーされる。従って、領域パディングのための追加の補間は回避される。
ステップ３）ルーマ予測精緻化（ΔＩで表される）が、オプティカルフロー式によって計算される。
ΔＩ（ｉ，ｊ）＝ｇｘ（ｉ，ｊ）×Δｖｘ（ｉ，ｊ）＋ｇｙ（ｉ，ｊ）×Δｖｙ（ｉ，ｊ）
ここで、デルタＭＶ（Δｖ（ｉ，ｊ）と表される）は、図１０に示されるように、ｖ（ｉ，ｊ）によって表される、サンプル位置（ｉ，ｊ）について計算されたピクセルＭＶと、ピクセル（ｉ，ｊ）が属するサブブロックのサブブロックＭＶとの間の差である。
ΔＩ（ｉ，ｊ）＝ｇｘ（ｉ，ｊ）×Δｖｘ（ｉ，ｊ）＋ｇｙ（ｉ，ｊ）×Δｖｙ（ｉ，ｊ）
ここで、デルタＭＶ（Δｖ（ｉ，ｊ）と表される）は、図１０に示されるように、ｖ（ｉ，ｊ）によって表される、サンプル位置（ｉ，ｊ）について計算されたピクセルＭＶと、ピクセル（ｉ，ｊ）が属するサブブロックのサブブロックＭＶとの間の差である。
アフィンモデルパラメータ及びサブブロック中心に対するピクセル位置は、サブブロックごとに変化しないので、Δｖ（ｉ，ｊ）は、最初のサブブロックについて計算され、同じＣＵ内の他のサブブロックに対して再利用され得る。ｘ及びｙを、ピクセル位置からサブブロックの中心までの水平及び垂直オフセットとすると、Δｖ（ｘ，ｙ）は、次の式によって導出され得る。
４パラメータアフィンモデルについては、
であり
６パラメータアフィンモデルについては、
であり、ここで、（ｖ０ｘ，ｖ０ｙ）、（ｖ１ｘ，ｖ１ｙ）、（ｖ２ｘ，ｖ２ｙ）は、左上、右上、及び左下制御点動きベクトルであり、ｗ及びｈは、ＣＵの幅及び高さである。
６パラメータアフィンモデルについては、
ステップ４）最後に、ルーマ予測精緻化がサブブロック予測Ｉ（ｉ，ｊ）に加えられる。最終的な予測Ｉ’は、次の式として生成される。
Ｉ’（ｉ，ｊ）＝Ｉ（ｉ，ｊ）＋ΔＩ（ｉ，ｊ）
Ｉ’（ｉ，ｊ）＝Ｉ（ｉ，ｊ）＋ΔＩ（ｉ，ｊ）
ＪＶＥＴ－Ｎ０２３６におけるいくつかの詳細
ａ）ＰＲＯＦの勾配導出方法
ＪＶＥＴ－Ｎ０２６３では、勾配は、各参照リストのサブブロック（ＶＴＭ－４．０の４×４サブブロック）ごとに計算される。サブブロックごとに、参照ブロックの最も近い整数サンプルは、サンプルの４つの辺の外側のラインをパディングするためにフェッチされる（前の図を参照されたい）。
現在のサブブロックのＭＶは（ＭＶｘ，ＭＶｙ）であるとする。次いで、分数部分は（ＦｒａｃＸ，ＦｒａｃＹ）＝（ＭＶｘ＆１５，ＭＶｙ＆１５）として計算される。整数部分は、（ＩｎｔＸ，ＩｎｔＹ）＝（ＭＶｘ＞＞４，ＭＶｙ＞＞４）として計算される。オフセット（ＯｆｆｓｅｔＸ，ＯｆｆｓｅｔＹ）は：
ＯｆｆｓｅｔＸ＝ＦｒａｃＸ＞７？１：０；
ＯｆｆｓｅｔＹ＝ＦｒａｃＹ＞７？１：０；
として導出される。現在のサブブロックの左上座標は（ｘＣｕｒ，ｙＣｕｒ）であり、現在のサブブロックの寸法はＷ×Ｈであるとする。
その場合に、（ｘＸｏｒ０，ｙＣｏｒ０）、（ｘＣｏｒ１，ｙＣｏｒ１）、（ｘＣｏｒ２，ｙＣｏｒ２）及び（ｘＣｏｒ３，ｙＣｏｒ３）は：
（ｘＸｏｒ０，ｙＣｏｒ０）＝（ｘＣｕｒ＋ＩｎｔＸ＋ＯｆｆｓｅｔＸ－１，ｙＣｕｒ＋ＩｎｔＹ＋ＯｆｆｓｅｔＹ－１）；
（ｘＣｏｒ１，ｙＣｏｒ１）＝（ｘＣｕｒ＋ＩｎｔＸ＋ＯｆｆｓｅｔＸ－１，ｙＣｕｒ＋ＩｎｔＹ＋ＯｆｆｓｅｔＹ＋Ｈ－１）；
（ｘＣｏｒ２，ｙＣｏｒ２）＝（ｘＣｕｒ＋ＩｎｔＸ＋ＯｆｆｓｅｔＸ－１，ｙＣｕｒ＋ＩｎｔＹ＋ＯｆｆｓｅｔＹ）；
（ｘＣｏｒ３，ｙＣｏｒ３）＝（ｘＣｕｒ＋ＩｎｔＸ＋ＯｆｆｓｅｔＸ＋Ｗ，ｙＣｕｒ＋ＩｎｔＹ＋ＯｆｆｓｅｔＹ）；
として計算される。ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［ｙ］（ｘ＝０．．Ｗ－１、ｙ＝０．．Ｈ－１である）は、サブブロックの予測サンプルを保持する。次いで、パディングサンプルは：
ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［－１］＝（Ｒｅｆ（ｘＣｏｒ０＋ｘ，ｙＣｏｒ０）＜＜Ｓｈｉｆｔ０）－Ｒｏｕｎｄｉｎｇ（ｘ＝－１．．Ｗの場合）；
ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［Ｈ］＝（Ｒｅｆ（ｘＣｏｒ１＋ｘ，ｙＣｏｒ１）＜＜Ｓｈｉｆｔ０）－Ｒｏｕｎｄｉｎｇ（ｘ＝－１．．Ｗの場合）；
ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［－１］［ｙ］＝（Ｒｅｆ（ｘＣｏｒ２，ｙＣｏｒ２＋ｙ）＜＜Ｓｈｉｆｔ０）－Ｒｏｕｎｄｉｎｇ（ｙ＝０．．Ｈ－１の場合）；
ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［Ｗ］［ｙ］＝（Ｒｅｆ（ｘＣｏｒ３，ｙＣｏｒ３＋ｙ）＜＜Ｓｈｉｆｔ０）－Ｒｏｕｎｄｉｎｇ（ｙ＝０．．Ｈ－１の場合）；
として導出される。ここで、Ｒｅｃは、参照ピクチャを表す。Ｒｏｕｎｄｉｎｇは、例示的なＰＲＯＦ実装で２１３に等しい整数である。Ｓｈｉｆｔ０＝Ｍａｘ（２，（１４－ＢｉｔＤｅｐｔｈ））である。
ＰＲＯＦは、勾配が入力ルーマサンプルと同じ制度で出力されるＶＴＭ－４．０のＢＩＯとは異なり、勾配の精度を増大させようと試みる。ＰＲＯＦの勾配は、次の：
Ｓｈｉｆｔ１＝Ｓｈｆｉｔ０－４
ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｘ］［ｙ］＝（ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ＋１］［ｙ］－ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ－１］［ｙ］）＞＞Ｓｈｉｆｔ１
ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｘ］［ｙ］＝（ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［ｙ＋１］－ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［ｙ－１］）＞＞Ｓｈｉｆｔ１
のように計算される。ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［ｙ］は補間後に精度を保つことが留意されるべきである。
ａ）ＰＲＯＦの勾配導出方法
ＪＶＥＴ－Ｎ０２６３では、勾配は、各参照リストのサブブロック（ＶＴＭ－４．０の４×４サブブロック）ごとに計算される。サブブロックごとに、参照ブロックの最も近い整数サンプルは、サンプルの４つの辺の外側のラインをパディングするためにフェッチされる（前の図を参照されたい）。
現在のサブブロックのＭＶは（ＭＶｘ，ＭＶｙ）であるとする。次いで、分数部分は（ＦｒａｃＸ，ＦｒａｃＹ）＝（ＭＶｘ＆１５，ＭＶｙ＆１５）として計算される。整数部分は、（ＩｎｔＸ，ＩｎｔＹ）＝（ＭＶｘ＞＞４，ＭＶｙ＞＞４）として計算される。オフセット（ＯｆｆｓｅｔＸ，ＯｆｆｓｅｔＹ）は：
ＯｆｆｓｅｔＸ＝ＦｒａｃＸ＞７？１：０；
ＯｆｆｓｅｔＹ＝ＦｒａｃＹ＞７？１：０；
として導出される。現在のサブブロックの左上座標は（ｘＣｕｒ，ｙＣｕｒ）であり、現在のサブブロックの寸法はＷ×Ｈであるとする。
その場合に、（ｘＸｏｒ０，ｙＣｏｒ０）、（ｘＣｏｒ１，ｙＣｏｒ１）、（ｘＣｏｒ２，ｙＣｏｒ２）及び（ｘＣｏｒ３，ｙＣｏｒ３）は：
（ｘＸｏｒ０，ｙＣｏｒ０）＝（ｘＣｕｒ＋ＩｎｔＸ＋ＯｆｆｓｅｔＸ－１，ｙＣｕｒ＋ＩｎｔＹ＋ＯｆｆｓｅｔＹ－１）；
（ｘＣｏｒ１，ｙＣｏｒ１）＝（ｘＣｕｒ＋ＩｎｔＸ＋ＯｆｆｓｅｔＸ－１，ｙＣｕｒ＋ＩｎｔＹ＋ＯｆｆｓｅｔＹ＋Ｈ－１）；
（ｘＣｏｒ２，ｙＣｏｒ２）＝（ｘＣｕｒ＋ＩｎｔＸ＋ＯｆｆｓｅｔＸ－１，ｙＣｕｒ＋ＩｎｔＹ＋ＯｆｆｓｅｔＹ）；
（ｘＣｏｒ３，ｙＣｏｒ３）＝（ｘＣｕｒ＋ＩｎｔＸ＋ＯｆｆｓｅｔＸ＋Ｗ，ｙＣｕｒ＋ＩｎｔＹ＋ＯｆｆｓｅｔＹ）；
として計算される。ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［ｙ］（ｘ＝０．．Ｗ－１、ｙ＝０．．Ｈ－１である）は、サブブロックの予測サンプルを保持する。次いで、パディングサンプルは：
ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［－１］＝（Ｒｅｆ（ｘＣｏｒ０＋ｘ，ｙＣｏｒ０）＜＜Ｓｈｉｆｔ０）－Ｒｏｕｎｄｉｎｇ（ｘ＝－１．．Ｗの場合）；
ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［Ｈ］＝（Ｒｅｆ（ｘＣｏｒ１＋ｘ，ｙＣｏｒ１）＜＜Ｓｈｉｆｔ０）－Ｒｏｕｎｄｉｎｇ（ｘ＝－１．．Ｗの場合）；
ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［－１］［ｙ］＝（Ｒｅｆ（ｘＣｏｒ２，ｙＣｏｒ２＋ｙ）＜＜Ｓｈｉｆｔ０）－Ｒｏｕｎｄｉｎｇ（ｙ＝０．．Ｈ－１の場合）；
ＰｒｅｄＳａｍｐｌｅ［Ｗ］［ｙ］＝（Ｒｅｆ（ｘＣｏｒ３，ｙＣｏｒ３＋ｙ）＜＜Ｓｈｉｆｔ０）－Ｒｏｕｎｄｉｎｇ（ｙ＝０．．Ｈ－１の場合）；
として導出される。ここで、Ｒｅｃは、参照ピクチャを表す。Ｒｏｕｎｄｉｎｇは、例示的なＰＲＯＦ実装で２１３に等しい整数である。Ｓｈｉｆｔ０＝Ｍａｘ（２，（１４－ＢｉｔＤｅｐｔｈ））である。
ＰＲＯＦは、勾配が入力ルーマサンプルと同じ制度で出力されるＶＴＭ－４．０のＢＩＯとは異なり、勾配の精度を増大させようと試みる。ＰＲＯＦの勾配は、次の：
Ｓｈｉｆｔ１＝Ｓｈｆｉｔ０－４
ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｘ］［ｙ］＝（ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ＋１］［ｙ］－ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ－１］［ｙ］）＞＞Ｓｈｉｆｔ１
ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｘ］［ｙ］＝（ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［ｙ＋１］－ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［ｙ－１］）＞＞Ｓｈｉｆｔ１
のように計算される。ｐｒｅｄＳａｍｐｌｅ［ｘ］［ｙ］は補間後に精度を保つことが留意されるべきである。
ｂ）ＰＲＯＦのΔｖ導出方法
Δｖ（ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］及びｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］と表される）（ｐｏｓＸ＝０．．Ｗ－１、ｐｏｓＹ＝０．．Ｈ－１である）の導出は、次のように記載され得る。
現在のブロックの寸法はｃｂＷｉｄｔｈ×ｃｂＨｅｉｇｈｔであり、制御点動きベクトルの数はｎｕｍＣｐＭｖであり、制御点動きベクトルはｃｐＭｖＬＸ［ｃｐＩｄｘ］であるとする。ここで、ｃｐＩｄｘ＝０．．ｎｕｍＣｐＭｖ－１であり、Ｘは、２つの参照リストを表す０又は１である。
変数ｌｏｇ２ＣｂＷ及びｌｏｇ２ＣｂＨは、次のように導出される：
ｌｏｇ２ＣｂＷ＝Ｌｏｇ２（ｃｂＷｉｄｔｈ）
ｌｏｇ２ＣｂＨ＝Ｌｏｇ２（ｃｂＨｅｉｇｈｔ）
変数ｍｖＳｃａｌｅＨｏｒ、ｍｖＳｃａｌｅＶｅｒ、ｄＨｏｒＸ及びｄＶｅｒＸは、次のように導出される：
ｍｖＳｃａｌｅＨｏｒ＝ｃｐＭｖＬＸ［０］［０］＜＜７
ｍｖＳｃａｌｅＶｅｒ＝ｃｐＭｖＬＸ［０］［１］＜＜７
ｄＨｏｒＸ＝（ｃｐＭｖＬＸ［１］［０］－ｃｐＭｖＬＸ［０］［０］）＜＜（７－ｌｏｇ２ＣｂＷ）
ｄＶｅｒＸ＝（ｃｐＭｖＬＸ［１］［１］－ｃｐＭｖＬＸ［０］［１］）＜＜（７－ｌｏｇ２ＣｂＷ）
変数ｄＨｏｒＹ及びｄＶｅｒＹは、次のように導出される：
・ｎｕｍＣｐＭｖが３に等しい場合に、次が適用される：
ｄＨｏｒＹ＝（ｃｐＭｖＬＸ［２］［０］－ｃｐＭｖＬＸ［０］［０］）＜＜（７－ｌｏｇ２ＣｂＨ）
ｄＶｅｒＹ＝（ｃｐＭｖＬＸ［２］［１］－ｃｐＭｖＬＸ［０］［１］）＜＜（７－ｌｏｇ２ＣｂＨ）
・そうでない（ｎｕｍＣｐＭｖが２に等しい）場合に、次が適用される：
ｄＨｏｒＹ＝―ｄＶｅｒＸ
ｄＶｅｒＹ＝ｄＨｏｒＸ
変数ｑＨｏｒＸ、ｑＶｅｒＸ、ｑＨｏｒＹ、及びｑＶｅｒＹは：
ｑＨｏｒＸ＝ｄＨｏｒＸ＜＜２；
ｑＶｅｒＸ＝ｄＶｅｒＸ＜＜２；
ｑＨｏｒＹ＝ｄＨｏｒＹ＜＜２；
ｑＶｅｒＹ＝ｄＶｅｒＹ＜＜２；
として導出される。
ｄＭｖＨ［０］［０］及びｄＭｖＶ［０］［０］は：
ｄＭｖＨ［０］［０］＝（（ｄＨｏｒＸ＋ｄＨｏｒＹ）＜＜１）－（（ｑＨｏｒＸ＋ｑＨｏｒＹ）＜＜１）；
ｄＭｖＶ［０］［０］＝（（ｄＶｅｒＸ＋ｄＶｅｒＹ）＜＜１）－（（ｑＶｅｒＸ＋ｑＶｅｒＹ）＜＜１）；
として計算される。
１からＷ－１までのｘＰｏｓについてのｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［０］及びｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［０］は：
ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［０］＝ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ－１］［０］＋ｑＨｏｒＸ；
ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［０］＝ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ－１］［０］＋ｑＶｅｒＸ；
として導出される。
１からＨ－１までのｙＰｏｓについては、次が適用される：
ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］＝ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ－１］＋ｑＨｏｒＹ（ｘＰｏｓ＝０．．Ｗ－１である）
ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］＝ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ－１］＋ｑＶｅｒＹ（ｘＰｏｓ＝０．．Ｗ－１である）
最後に、ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］及びｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］（ｐｏｓＸ＝０．．Ｗ－１、ｐｏｓＹ＝０．．Ｈ－１である）は：
ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］＝ＳａｔＳｈｉｆｔ（ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］，７＋２－１）；
ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］＝ＳａｔＳｈｉｆｔ（ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］，７＋２－１）；
として右シフトされる。ここで、ＳａｔＳｈｉｆｔ（ｘ，ｎ）及びＳｈｉｆｔ（ｘ，ｎ）は：
として定義される。一例で、ｏｆｆｓｅｔ０及び／又はｏｆｆｓｅｔ１は、（１＜＜ｎ）＞＞１にセットされる。
Δｖ（ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］及びｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］と表される）（ｐｏｓＸ＝０．．Ｗ－１、ｐｏｓＹ＝０．．Ｈ－１である）の導出は、次のように記載され得る。
現在のブロックの寸法はｃｂＷｉｄｔｈ×ｃｂＨｅｉｇｈｔであり、制御点動きベクトルの数はｎｕｍＣｐＭｖであり、制御点動きベクトルはｃｐＭｖＬＸ［ｃｐＩｄｘ］であるとする。ここで、ｃｐＩｄｘ＝０．．ｎｕｍＣｐＭｖ－１であり、Ｘは、２つの参照リストを表す０又は１である。
変数ｌｏｇ２ＣｂＷ及びｌｏｇ２ＣｂＨは、次のように導出される：
ｌｏｇ２ＣｂＷ＝Ｌｏｇ２（ｃｂＷｉｄｔｈ）
ｌｏｇ２ＣｂＨ＝Ｌｏｇ２（ｃｂＨｅｉｇｈｔ）
変数ｍｖＳｃａｌｅＨｏｒ、ｍｖＳｃａｌｅＶｅｒ、ｄＨｏｒＸ及びｄＶｅｒＸは、次のように導出される：
ｍｖＳｃａｌｅＨｏｒ＝ｃｐＭｖＬＸ［０］［０］＜＜７
ｍｖＳｃａｌｅＶｅｒ＝ｃｐＭｖＬＸ［０］［１］＜＜７
ｄＨｏｒＸ＝（ｃｐＭｖＬＸ［１］［０］－ｃｐＭｖＬＸ［０］［０］）＜＜（７－ｌｏｇ２ＣｂＷ）
ｄＶｅｒＸ＝（ｃｐＭｖＬＸ［１］［１］－ｃｐＭｖＬＸ［０］［１］）＜＜（７－ｌｏｇ２ＣｂＷ）
変数ｄＨｏｒＹ及びｄＶｅｒＹは、次のように導出される：
・ｎｕｍＣｐＭｖが３に等しい場合に、次が適用される：
ｄＨｏｒＹ＝（ｃｐＭｖＬＸ［２］［０］－ｃｐＭｖＬＸ［０］［０］）＜＜（７－ｌｏｇ２ＣｂＨ）
ｄＶｅｒＹ＝（ｃｐＭｖＬＸ［２］［１］－ｃｐＭｖＬＸ［０］［１］）＜＜（７－ｌｏｇ２ＣｂＨ）
・そうでない（ｎｕｍＣｐＭｖが２に等しい）場合に、次が適用される：
ｄＨｏｒＹ＝―ｄＶｅｒＸ
ｄＶｅｒＹ＝ｄＨｏｒＸ
変数ｑＨｏｒＸ、ｑＶｅｒＸ、ｑＨｏｒＹ、及びｑＶｅｒＹは：
ｑＨｏｒＸ＝ｄＨｏｒＸ＜＜２；
ｑＶｅｒＸ＝ｄＶｅｒＸ＜＜２；
ｑＨｏｒＹ＝ｄＨｏｒＹ＜＜２；
ｑＶｅｒＹ＝ｄＶｅｒＹ＜＜２；
として導出される。
ｄＭｖＨ［０］［０］及びｄＭｖＶ［０］［０］は：
ｄＭｖＨ［０］［０］＝（（ｄＨｏｒＸ＋ｄＨｏｒＹ）＜＜１）－（（ｑＨｏｒＸ＋ｑＨｏｒＹ）＜＜１）；
ｄＭｖＶ［０］［０］＝（（ｄＶｅｒＸ＋ｄＶｅｒＹ）＜＜１）－（（ｑＶｅｒＸ＋ｑＶｅｒＹ）＜＜１）；
として計算される。
１からＷ－１までのｘＰｏｓについてのｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［０］及びｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［０］は：
ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［０］＝ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ－１］［０］＋ｑＨｏｒＸ；
ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［０］＝ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ－１］［０］＋ｑＶｅｒＸ；
として導出される。
１からＨ－１までのｙＰｏｓについては、次が適用される：
ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］＝ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ－１］＋ｑＨｏｒＹ（ｘＰｏｓ＝０．．Ｗ－１である）
ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］＝ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ－１］＋ｑＶｅｒＹ（ｘＰｏｓ＝０．．Ｗ－１である）
最後に、ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］及びｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］（ｐｏｓＸ＝０．．Ｗ－１、ｐｏｓＹ＝０．．Ｈ－１である）は：
ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］＝ＳａｔＳｈｉｆｔ（ｄＭｖＨ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］，７＋２－１）；
ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］＝ＳａｔＳｈｉｆｔ（ｄＭｖＶ［ｘＰｏｓ］［ｙＰｏｓ］，７＋２－１）；
として右シフトされる。ここで、ＳａｔＳｈｉｆｔ（ｘ，ｎ）及びＳｈｉｆｔ（ｘ，ｎ）は：
ｃ）ＰＲＯＦのΔＩ導出方法
サブブロック内の位置（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）について、その対応するΔｖ（ｉ，ｊ）は（ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］，ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）と表される。その対応する勾配は、（ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］，ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）と表される。
次いで、ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）は、次のように導出される。
（ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］，ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）は：
ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＝Ｃｌｉｐ３（－３２７６８，３２７６７，ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）；
ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＝Ｃｌｉｐ３（－３２７６８，３２７６７，ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）；
としてクリップされる。
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＋ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］；
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝Ｓｈｉｆｔ（ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ），１＋１＋４）；
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝Ｃｌｉｐ３（－（２１３－１），２１３－１，ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ））； （ＰＲＯＦ－ｅｑ２）
サブブロック内の位置（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）について、その対応するΔｖ（ｉ，ｊ）は（ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］，ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）と表される。その対応する勾配は、（ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］，ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）と表される。
次いで、ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）は、次のように導出される。
（ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］，ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）は：
ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＝Ｃｌｉｐ３（－３２７６８，３２７６７，ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）；
ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＝Ｃｌｉｐ３（－３２７６８，３２７６７，ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］）；
としてクリップされる。
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＋ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］；
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝Ｓｈｉｆｔ（ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ），１＋１＋４）；
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝Ｃｌｉｐ３（－（２１３－１），２１３－１，ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ））； （ＰＲＯＦ－ｅｑ２）
ｄ）ＰＲＯＦのＩ’導出方法
現在のブロックが双予測又は重み付き予測としてコーディングされない場合に：
Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝Ｓｈｉｆｔ（（Ｉ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＋ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）），Ｓｈｉｆｔ０）、
Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝ＣｌｉｐＳａｍｐｌｅ（Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ））
ここで、ＣｌｉｐＳａｍｐｌｅは、サンプル値を有効な出力サンプル値にクリップする。
次いで、Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）は、インター予測値として出力される。
そうでない（現在のブロックが双予測又は重み付き予測としてコーディングされる）場合には、Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）は、他の予測値及び／又は重み値に従ってインター予測値を生成するために記憶及び使用される。
現在のブロックが双予測又は重み付き予測としてコーディングされない場合に：
Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝Ｓｈｉｆｔ（（Ｉ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＋ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）），Ｓｈｉｆｔ０）、
Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝ＣｌｉｐＳａｍｐｌｅ（Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ））
ここで、ＣｌｉｐＳａｍｐｌｅは、サンプル値を有効な出力サンプル値にクリップする。
次いで、Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）は、インター予測値として出力される。
そうでない（現在のブロックが双予測又は重み付き予測としてコーディングされる）場合には、Ｉ’（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）は、他の予測値及び／又は重み値に従ってインター予測値を生成するために記憶及び使用される。
関連する方法
先願であるＰＣＴ出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／０９６３８４、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／０９８６９１、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０４３０１、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０６９２０、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０９２５０、及びＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０９４２５号では、ＭＶ更新方法及び２ステップインター予測法が提案されている。ＢＩＯにおける参照ブロック０と参照ブロック１との間の導出されたＭＶは、すけーりんぐさｒ得て、リスト０及びリスト１の元の動きベクトルに加えられる。一方、更新されたＭＶは、動き補償を行うために使用され、第２のインター予測が最終的な予測として生成される。
先願であるＰＣＴ出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／０９６３８４、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／０９８６９１、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０４３０１、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０６９２０、ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０９２５０、及びＰＣＴ／ＣＮ２０１８／１０９４２５号では、ＭＶ更新方法及び２ステップインター予測法が提案されている。ＢＩＯにおける参照ブロック０と参照ブロック１との間の導出されたＭＶは、すけーりんぐさｒ得て、リスト０及びリスト１の元の動きベクトルに加えられる。一方、更新されたＭＶは、動き補償を行うために使用され、第２のインター予測が最終的な予測として生成される。
一方、それらの先願ＰＣＴでは、時間勾配は、参照ブロック０と参照ブロック１との間の平均差を除くことによって変更される。
他の先願であるＰＣＴ出願第ＰＣＴ／ＣＮ２０１８／０９２１１８号では、異なるいくつかのサブブロックについて、ただひと組のＭＶがクロマ成分について生成される。
ＪＶＥＴ－Ｎ０１４５では、ＤＭＶＲは、ＭＭＶＤ（Merge with MVD）と調和される。ＤＭＶＲは、ＭＭＶＤの距離が２ペルよりも大きい場合に、ＭＭＶＤによって導出された動きベクトルに適用される。
１．７．ＶＶＣドラフト４のＤＭＶＲ
ＪＶＥＴ－Ｍ１００１＿ｖ７（ＶＶＣ作業ドラフト４、バージョン７）でのＤＭＶＲの利用は、次のように定義されている：
・次の条件の全てが当てはまる場合に、ｄｍｖｒＦｌａｇは１にセットされる：
・ｓｐｓ＿ｄｍｖｒ＿ｅｎａｂｌｅｄ＿ｆｌａｇは１に等しい
・現在のブロックは、三角予測モード（triangular prediction mode）、ＡＭＶＲアフィンモード、サブブロックモード（マージアフィンモード及びＡＴＭＶＰモードを含む）でコーディングされていない
・ｍｅｒｇｅ＿ｆｌａｇ［ｘＣｂ］［ｙＣｂ］は１に等しい
・ｐｒｅｄＦｌａｇＬ０［０］［０］及びｐｒｅｄＦｌａｇＬ１［０］［０］の両方ともが１に等しい
・ｍｍｖｄ＿ｆｌａｇ［ｘＣｂ］［ｙＣｂ］は０に等しい
・ＤｉｆｆＰｉｃＯｒｄｅｒＣｎｔ（ｃｕｒｒＰｉｃ，ＲｅｆＰｉｃＬｉｓｔ［０］［ｒｅｆＩｄｘＬ０］）はＤｉｆｆＰｉｃＯｒｄｅｒＣｎｔ（ＲｅｆＰｉｃＬｉｓｔ［１］［ｒｅｆＩｄｘＬ１］，ｃｕｒｒＰｉｃ）に等しい
・ｃｂＨｅｉｇｈｔは８以上である
・ｃｂＨｅｉｇｈｔ×ｃｂＷｉｄｔｈは６４以上である
ＪＶＥＴ－Ｍ１００１＿ｖ７（ＶＶＣ作業ドラフト４、バージョン７）でのＤＭＶＲの利用は、次のように定義されている：
・次の条件の全てが当てはまる場合に、ｄｍｖｒＦｌａｇは１にセットされる：
・ｓｐｓ＿ｄｍｖｒ＿ｅｎａｂｌｅｄ＿ｆｌａｇは１に等しい
・現在のブロックは、三角予測モード（triangular prediction mode）、ＡＭＶＲアフィンモード、サブブロックモード（マージアフィンモード及びＡＴＭＶＰモードを含む）でコーディングされていない
・ｍｅｒｇｅ＿ｆｌａｇ［ｘＣｂ］［ｙＣｂ］は１に等しい
・ｐｒｅｄＦｌａｇＬ０［０］［０］及びｐｒｅｄＦｌａｇＬ１［０］［０］の両方ともが１に等しい
・ｍｍｖｄ＿ｆｌａｇ［ｘＣｂ］［ｙＣｂ］は０に等しい
・ＤｉｆｆＰｉｃＯｒｄｅｒＣｎｔ（ｃｕｒｒＰｉｃ，ＲｅｆＰｉｃＬｉｓｔ［０］［ｒｅｆＩｄｘＬ０］）はＤｉｆｆＰｉｃＯｒｄｅｒＣｎｔ（ＲｅｆＰｉｃＬｉｓｔ［１］［ｒｅｆＩｄｘＬ１］，ｃｕｒｒＰｉｃ）に等しい
・ｃｂＨｅｉｇｈｔは８以上である
・ｃｂＨｅｉｇｈｔ×ｃｂＷｉｄｔｈは６４以上である
既存の実施の欠点
ＤＭＶＲ／ＢＩＯの現在の設計には、次の問題がある：
１）ＤＭＶＲがＤＭＶＲを処理するための１つのブロック又は１つのユニット（例えば、１６×１６）に適用される場合に、ユニット／ブロック全体は、同じ精緻化動き情報を共有する。しかし、精緻化された動き情報は、ユニット／ブロック全体の中のサンプルの一部に対して有益でない可能性がある。
ＤＭＶＲ／ＢＩＯの現在の設計には、次の問題がある：
１）ＤＭＶＲがＤＭＶＲを処理するための１つのブロック又は１つのユニット（例えば、１６×１６）に適用される場合に、ユニット／ブロック全体は、同じ精緻化動き情報を共有する。しかし、精緻化された動き情報は、ユニット／ブロック全体の中のサンプルの一部に対して有益でない可能性がある。
２）ＪＶＥＴ－Ｎ０１４５では、ＤＭＶＲは、ＭＭＶＤコーディングブロックにも適用されることがある。しかし、ＤＭＶＲは、ＭＭＶＤの距離が２ペルよりも大きい場合にしか適用されない、と制限される。選択されたＭＭＶＤ距離は、最初に、現在のブロックの最初の精緻化された動きベクトルを導出するために使用される。ＤＭＶＲが更に適用される場合に、ＤＭＶＲによる第２の精緻化されたＭＭＶＤ距離がＭＭＶＤ距離テーブルに含まれ得る。これは不適切である。
３）ＤＭＶＲ／ＢＩＯは、ブロック寸法及びＰＯＣ距離の条件を満足するブロックに常に適用される。しかし、それは、精緻化後に最悪の性能をもたらす可能性がある１つのブロックのデコードされた情報を十分に考慮しない。
４）５×５の正方ＭＶＤ空間がＤＭＶＲでは探索される。これは、計算的に複雑である。水平ＭＶＤは、－２から２までの範囲を取ることができ、垂直ＭＶＤは、－２から２までの範囲を取ることができる。
５）パラメトリックエラーサーフェスフィットは、中央の９つの整数位置に対してしか実行されない。これは非効率的である場合がある。
６）ＢＤＯＦ／ＰＲＯＦにおけるＭＶＤ値（すなわち、デコードされたＭＶと精緻化されたＭＶとの間の差）、つまり、ＢＤＯＦでは８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出されたｖｘ及びｖｙ、又はＰＲＯＦではΔｖｙ（ｘ，ｙ）、は、大きい範囲を取る可能性があり、そのため、ＢＤＯＦ／ＰＲＯＦプロセスでシフトによって乗算を置換することは不可能である。
７）ＢＤＯＦの導出されたサンプル予測精緻化（例えば、予測サンプルに加えられるべきオフセット）はクリップされないので、記憶には不向きであり得る。他方で、ＰＲＯＦは、ＢＤＯＦと同じＯＦフローを使用しているが、ＰＲＯＦは、導出されたオフセットのためのクリッピング動作を呼び出す。
残差コーディングの問題
１）変換スキップモード（transform skip mode）及び正則残差コーディングモード（regular residual coding mode）（例えば、変換モード）で使用されるコーディンググループ（Coding Group，ＣＧ）サイズは、ずれている。正則残差コーディングでは、２×２のＣＧサイズが、２×２、２×４及び４×２の残差ブロックのために使用され、２×８及び８×２のＣＧサイズが、２×Ｎ及びＮ×の残差ブロック（Ｎ＞＝８）のために夫々使用される。他方で、変換スキップモードでは、２×２のＣＧサイズが常に、２×Ｎ及びＮ×２（Ｎ＞＝２）の残差ブロックのために使用される。
１）変換スキップモード（transform skip mode）及び正則残差コーディングモード（regular residual coding mode）（例えば、変換モード）で使用されるコーディンググループ（Coding Group，ＣＧ）サイズは、ずれている。正則残差コーディングでは、２×２のＣＧサイズが、２×２、２×４及び４×２の残差ブロックのために使用され、２×８及び８×２のＣＧサイズが、２×Ｎ及びＮ×の残差ブロック（Ｎ＞＝８）のために夫々使用される。他方で、変換スキップモードでは、２×２のＣＧサイズが常に、２×Ｎ及びＮ×２（Ｎ＞＝２）の残差ブロックのために使用される。
適応分解能変換によるコーディングツールのための例示的な方法
開示されている技術の実施形態は、既存の実施の欠点を解消する。以下で与えられている開示されている技術の例は、開示されている技術の理解を助けるために議論されており、開示されている技術を限定するように解釈されるべきではない。明示的に反対の指示がない場合には、これらの例で記載されている様々な特徴は組み合わされ得る。
開示されている技術の実施形態は、既存の実施の欠点を解消する。以下で与えられている開示されている技術の例は、開示されている技術の理解を助けるために議論されており、開示されている技術を限定するように解釈されるべきではない。明示的に反対の指示がない場合には、これらの例で記載されている様々な特徴は組み合わされ得る。
ＭＶ０及びＭＶ１を夫々、予測方向０及び１でのブロックのＭＶとして表す。ＭＶＸ（ｘ＝０又は１）については、ＭＶＸ［０］及びＭＶＸ［１］は、夫々、ＭＶＸの水平及び垂直成分を表す。ＭＶ’が（ＭＶ０＋ＭＶ１）に等しい場合に、ＭＶ’［０］＝ＭＶ０［０］＋ＭＶ１［０］及びＭＶ’［１］＝ＭＶ０［１］＋ＭＶ１［１］である。ＭＶ’がａ×ＭＶ０に等しい場合に、ＭＶ’［０］＝ａ×ＭＶ１［０］及びＭＶ’［１］＝ａ×ＭＶ０［１］である。リスト０及びリスト１内の参照ピクチャは、夫々、Ｒｅｆ０及びＲｅｆ１であるとすると、現在のピクチャとＲｅｆ０との間のＰＯＣ距離はＰｏｃＤｉｓｔ０（すなわち、現在のピクチャのＰＯＣからＲｅｆ０のＰＯＣを引いたものの絶対値）であり、Ｒｅｆ１と現在のピクチャとの間のＰＯＣ距離はＰｏｃＤｉｓｔ１（すなわち、Ｒｅｆ１のＰＯＣから現在のピクチャのＰＯＣを引いたものの絶対値）である。ブロックの幅及び高さを、夫々、Ｗ及びＨと表す。関数ａｂｓ（ｘ）はｘの絶対値を返すとする。
ＤＭＶＲの水平ＭＶＤは、－ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１からＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２までの範囲を取ることができ、垂直ＭＶＤは、－ＭＶＤ＿ｖｅｒ＿ＴＨ１からＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２までの範囲を取ることができる。ブロックの幅及び高さを、夫々、Ｗ及びＨと表す。ａｂｓ（Ｘ））はＸの絶対値を返し、Ｍａｘ（Ｘ，Ｙ）はＸ及びＹのうちの大きい方を返すとする。ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＝ａｂｓ（ＭＶ０［０］）＋ａｂｓ（ＭＶ１［０］）であり、ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ＝ａｂｓ（ＭＶ０［１］）＋ａｂｓ（ＭＶ１［１］であり、ｍａｘＨｏｒＶｅｒＭｖ＝Ｍａｘ（ａｂｓ（ＭＶ［０］），ａｂｓ（ＭＶ１［０］）であり、ｍａｘＡｂｓＶｅｒＭｖ＝Ｍａｘ（ａｂｓ（ＭＶ［１］），ａｂｓ（ＭＶ１［１］）であるとする。クリップされたｖｘ及びｖｙを、夫々、ｃｌｉｐＶｘ及びｃｌｉｐＶｙと表す。
以下の開示では、ＭＶ＝（ＭＶｘ，ＭＶｙ）の「絶対ＭＶ」との用語は、ａｂｓ（ＭＶｘ）、又はａｂｓ（ＭＶｙ）、又はａｂｓ（ＭＶｘ）＋ａｂｓ（ＭＶｙ）、又はＭａｘ（ａｂｓ（ＭＶｘ），ａｂｓ（ＭＶｙ））を指すことができる。「絶対水平ＭＶ」という用語は、ａｂｓ（ＭＶｘ）を指し、「絶対垂直ＭＶ」はａｂｓ（ＭＶｙ）を指す。
関数ｌｏｇＫ（ｘ）は、Ｋを底とするｘの対数を返し、関数ｃｅｉｌ（ｙ）は、ｙ以上の最小の整数（つまり、ｙ＜＝ｉｎｔｙ＜ｙ＋１である場合に、整数値ｉｎｔｙ）を返し、ｆｌｏｏｒ（ｙ）は、ｙ以下の最大の整数（つまり、ｙ－１＜ｉｎｔｙ＜＝ｙである場合に、整数値ｉｎｔｙ）を返すとする。関数ｓｉｇｎ（ｘ）は、ｘの符号を返し、例えば、ｘ＞＝０である場合には０を、ｘ＜０である場合には１を返す。ｘ＾ｙはｘｙに等しいとする。関数
を仮定する。
提案されている方法は、他の種類のデコーダ側動きベクトル導出／精緻化、予測／再構成サンプル精緻化方法にも適用可能であり得ることに留意されたい。
ＤＭＶＲは、ＤＭＶＲを処理するための１つのブロック又は１つのユニット（例えば、１６×１６）に適用され、下記の説明では、サブ領域は、処理ユニットよりも小さい部分であってもよい。
ＢＩＯは、ＢＤＯＦ（Bi-Directional Optical Flow）としても知られている。
以下の議論では、デコーダ側動き導出プロセス（例えば、ＢＤＯＦ、ＰＲＯＦ）で利用されるＭＶＤは、ｖｘ、ｖｙ、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ、ｙ）によって表され得る。一例で、ｖｘ及びｖｙは、ＢＤＯＦでは８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出された「ｖｘ及びｖｙ」を、あるいは、ＰＲＯＦでは「Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）」を指し得る。一例で、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、ＢＤＯＦでは８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出された「ｖｘ及びｖｙ」を、あるいは、ＰＲＯＦでは「Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）」を指し得る。
ＰＲＯＦ／ＢＤＯＦに関する提案されている方法は、オプティカルフローを使用する他の種類のコーディング方法に適用されてもよい。
１．所与のＭＶＤ（又は２つのリストの所与のＭＶＤ対）を使用するＭＲＳＡＤ又は他の規則（例えば、ＳＡＤ、ＳＡＴＤ）の結果は、精緻化された動きベクトルをデコーダ側動き導出プロセスで選択するために使用される前に、更に変更されてもよい。
ａ．一例で、結果は、スケーリング係数を乗じられることで変更され得る。
ｉ．代替的に、結果は、スケーリング係数で除されることで変更されてもよい。
ｉｉ．代替的に、結果は、スケーリング係数で加算／減算されることで変更されてもよい。
ｉｉｉ．一例で、スケーリング係数は、ＭＶＤの値に依存し得る。
１．一例で、スケーリング係数は、より大きいＭＶＤ（例えば、ＭＶＤの水平及び／又は垂直成分の大きい方の絶対値）について増大され得る。
２．一例で、スケーリング係数は、初期化されたＭＶに試験されたＭＶＤをプラスしたもの有する候補ＭＶのサブペル位置に依存し得る。
ｉｖ．一例で、スケーリング係数は、許可されたＭＶＤセットに依存し得る（例えば、許可されたＭＶＤセット内の候補の水平又は垂直成分は、Ｍ及びＮが非負値であるとして、範囲［－Ｍ，Ｎ］内にある）。
ａ．一例で、結果は、スケーリング係数を乗じられることで変更され得る。
ｉ．代替的に、結果は、スケーリング係数で除されることで変更されてもよい。
ｉｉ．代替的に、結果は、スケーリング係数で加算／減算されることで変更されてもよい。
ｉｉｉ．一例で、スケーリング係数は、ＭＶＤの値に依存し得る。
１．一例で、スケーリング係数は、より大きいＭＶＤ（例えば、ＭＶＤの水平及び／又は垂直成分の大きい方の絶対値）について増大され得る。
２．一例で、スケーリング係数は、初期化されたＭＶに試験されたＭＶＤをプラスしたもの有する候補ＭＶのサブペル位置に依存し得る。
ｉｖ．一例で、スケーリング係数は、許可されたＭＶＤセットに依存し得る（例えば、許可されたＭＶＤセット内の候補の水平又は垂直成分は、Ｍ及びＮが非負値であるとして、範囲［－Ｍ，Ｎ］内にある）。
２．ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯを適用すべきかどうか及び／又はどのように適用すべきかは、ブロックのコーディング情報に依存してもよいことが提案される。
ａ．一例で、コーディング情報は、参照ピクチャの動きベクトル及びＰＯＣ値を含んでもよい。
ｉ．一例で、コーディング情報は、ブロックがＡＭＶＰモード又はマージモードでコーディングされているかどうかを含んでもよい。
１．一例で、ＡＭＶＰコーディングされているブロックについては、ＢＩＯは無効にされてもよい。
ｉｉ．一例で、ＤＭＶＲ／ＢＩＯを有効にすべきかどうかは、２つの動きベクトル（ＭＶ０及びＭＶ１に依存し、ＭＶ０’及びＭＶ１’によって表される）の和又はＭＶ成分の絶対値に依存してもよい。
１．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＞Ｔ１又はａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＞Ｔ１である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。例えば、Ｔ１＝１０整数ピクセルである。
２．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＞Ｔ１及びａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＞Ｔ１である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。
３．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＋ａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＞Ｔ２である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。例えば、Ｔ２＝１５整数ピクセルである。
４．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＜Ｔ１又はａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＜Ｔ１である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。例えば、Ｔ１＝１０整数ピクセルである。
５．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＞Ｔ１及びａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＞Ｔ１である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。
６．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＋ａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＜Ｔ２である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。例えば、Ｔ１＝１５整数ピクセルである。
７．一例で、ＭＶ０’はＭＶ０に等しくセットされ、ＭＶ１’はＭＶ１に等しくセットされる。
８．一例で、ＭＶ０’はＭＶ０に等しくセットされ、ＭＶ１は、ＭＶ１’を生成するようスケーリングされ得る。
ａ．一例で、ＭＶ１’＝ＭＶ１×ＰｏｃＤｉｓｔ０／ＰｏｃＤｉｓｔ１。
ｂ．一例で、ＭＶ１’＝ＭＶ１。
９．一例で、ＭＶ１’はＭＶ１に等しくセットされ、ＭＶ０は、ＭＶ０’を生成するようスケーリングされ得る。
ａ．一例で、ＭＶ０’＝ＭＶ０×ＰｏｃＤｉｓｔ１／ＰｏｃＤｉｓｔ０。
ｂ．一例で、ＭＶ０’＝ＭＶ０。
１０．一例で、ＭＶ０’はＭＶ０×（ＰＯＣＲｅｆ１－ＰＯＣｃｕｒ）に等しくセットされ得、ＭＶ１’はＭＶ１×（ＰＯＣｃｕｒ－ＰＯＣＲｅｆ０）に等しくセットされる。ＰＯＣｃｕｒ、ＰＯＣＲｅｆ０及びＰＯＣＲｅｆ１は、夫々、現在のピクチャ、ＭＶ０の参照ピクチャ、及びＭＶ１の参照ピクチャのＰＯＣ値を表し得る。
ｂ．一例で、コーディング情報は、マージインデックス又は／及びＭＶＰインデックスを含んでもよい。
ｉ．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、特定のマージインデックスについてのみ許可され得る。
１．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、偶数マージインデックスについてのみ許可され得る。
２．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、奇数マージインデックスについてのみ許可され得る。
３．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、閾値Ｔ１よりも小さいマージインデックスについてのみ許可され得る。
４．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、閾値Ｔ１よりも大きいマージインデックスについてのみ許可され得る。
ｉｉ．例えば、ＢＤＯＦは、特定のＭＶＰインデックス、例えば、偶数又は奇数ＭＶＰインデックスについてのみ許可され得る。
ｃ．一例で、コーディング情報は、ＳＢＴモードがブロックによって用いられているか否かを含んでもよい。
ｉ．一例で、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、ＳＢＴモードが用いられている場合に許可され得ない。
ｉｉ．一例で、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、ＳＢＴモードで非ゼロ残差を有するサブパーティションについてのみ許可され得る。
ｉｉｉ．一例で、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、ＳＢＴモードで非ゼロ残差を有するサブパーティションについてのみ許可され得ない。
ａ．一例で、コーディング情報は、参照ピクチャの動きベクトル及びＰＯＣ値を含んでもよい。
ｉ．一例で、コーディング情報は、ブロックがＡＭＶＰモード又はマージモードでコーディングされているかどうかを含んでもよい。
１．一例で、ＡＭＶＰコーディングされているブロックについては、ＢＩＯは無効にされてもよい。
ｉｉ．一例で、ＤＭＶＲ／ＢＩＯを有効にすべきかどうかは、２つの動きベクトル（ＭＶ０及びＭＶ１に依存し、ＭＶ０’及びＭＶ１’によって表される）の和又はＭＶ成分の絶対値に依存してもよい。
１．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＞Ｔ１又はａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＞Ｔ１である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。例えば、Ｔ１＝１０整数ピクセルである。
２．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＞Ｔ１及びａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＞Ｔ１である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。
３．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＋ａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＞Ｔ２である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。例えば、Ｔ２＝１５整数ピクセルである。
４．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＜Ｔ１又はａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＜Ｔ１である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。例えば、Ｔ１＝１０整数ピクセルである。
５．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＞Ｔ１及びａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＞Ｔ１である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。
６．一例で、ａｂｓ（ＭＶ０’［０］＋ＭＶ１’［０］）＋ａｂｓ（ＭＶ０’［１］＋ＭＶ１’［１］）＜Ｔ２である場合に、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。例えば、Ｔ１＝１５整数ピクセルである。
７．一例で、ＭＶ０’はＭＶ０に等しくセットされ、ＭＶ１’はＭＶ１に等しくセットされる。
８．一例で、ＭＶ０’はＭＶ０に等しくセットされ、ＭＶ１は、ＭＶ１’を生成するようスケーリングされ得る。
ａ．一例で、ＭＶ１’＝ＭＶ１×ＰｏｃＤｉｓｔ０／ＰｏｃＤｉｓｔ１。
ｂ．一例で、ＭＶ１’＝ＭＶ１。
９．一例で、ＭＶ１’はＭＶ１に等しくセットされ、ＭＶ０は、ＭＶ０’を生成するようスケーリングされ得る。
ａ．一例で、ＭＶ０’＝ＭＶ０×ＰｏｃＤｉｓｔ１／ＰｏｃＤｉｓｔ０。
ｂ．一例で、ＭＶ０’＝ＭＶ０。
１０．一例で、ＭＶ０’はＭＶ０×（ＰＯＣＲｅｆ１－ＰＯＣｃｕｒ）に等しくセットされ得、ＭＶ１’はＭＶ１×（ＰＯＣｃｕｒ－ＰＯＣＲｅｆ０）に等しくセットされる。ＰＯＣｃｕｒ、ＰＯＣＲｅｆ０及びＰＯＣＲｅｆ１は、夫々、現在のピクチャ、ＭＶ０の参照ピクチャ、及びＭＶ１の参照ピクチャのＰＯＣ値を表し得る。
ｂ．一例で、コーディング情報は、マージインデックス又は／及びＭＶＰインデックスを含んでもよい。
ｉ．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、特定のマージインデックスについてのみ許可され得る。
１．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、偶数マージインデックスについてのみ許可され得る。
２．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、奇数マージインデックスについてのみ許可され得る。
３．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、閾値Ｔ１よりも小さいマージインデックスについてのみ許可され得る。
４．例えば、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、閾値Ｔ１よりも大きいマージインデックスについてのみ許可され得る。
ｉｉ．例えば、ＢＤＯＦは、特定のＭＶＰインデックス、例えば、偶数又は奇数ＭＶＰインデックスについてのみ許可され得る。
ｃ．一例で、コーディング情報は、ＳＢＴモードがブロックによって用いられているか否かを含んでもよい。
ｉ．一例で、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、ＳＢＴモードが用いられている場合に許可され得ない。
ｉｉ．一例で、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、ＳＢＴモードで非ゼロ残差を有するサブパーティションについてのみ許可され得る。
ｉｉｉ．一例で、ＤＭＶＲ又は／及びＢＤＯＦは、ＳＢＴモードで非ゼロ残差を有するサブパーティションについてのみ許可され得ない。
３．ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯを適用すべきかどうか及び／又はどのように適用すべきかは、第１参照リストを参照する精緻化前のＭＶ（例えば、セクション２．５ではＭＶ０と表される）と第２参照リストを参照する精緻化前のＭＶ（例えば、セクション２．５ではＭＶ１と表される）との間の関係に依存してもよいことが提案される。
ａ．一例で、ＭＶ０及びＭＶ１がブロックにおいて対称である場合には、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。
ｉ．例えば、ブロックが対称な動きベクトル（例えば、（ＭＶ０＋ＭＶ１）がゼロ成分しか有さない）場合には、ＢＩＯは無効にされ得る。一例で、ブロックはＡＭＶＰモードでコーディングされ得る。代替例では、ブロックはマージモードでコーディングされ得る。
ｉｉ．ＭＶ０及びＭＶ１が対称であるかどうかは、ＰＯＣに依存してもよい。
１．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ＭＶ１×（ＰＯＣｃｕｒ－ＰＯＣ０）＋ＭＶ０×（ＰＯＣ１－ＰＯＣｃｕｒ）がゼロ動きベクトルに等しい場合に対称である。ＰＯＣｃｕｒ、ＰＯＣＲｅｆ０及びＰＯＣＲｅｆ１は、夫々、現在のピクチャ、ＭＶ０の参照ピクチャ、及びＭＶ１の参照ピクチャのＰＯＣ値を表し得る。
ｂ．一例で、ＭＶ０及びＭＶ１がブロックにおいてほぼ対称である場合には、ＤＭＶＲ又は／及びＢＩＯは無効にされ得る。
ｉ．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ａｂｓ（ＭＶ０＋ＭＶ１）＜Ｔｈ１である場合にほぼ対称である。Ｔｈ１は、１整数ピクセルなどの数である。
ｉｉ．ＭＶ０及びＭＶ１が対称であるかどうかは、ＰＯＣに依存してもよい。
１．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ａｂｓ（ＭＶ１×（ＰＯＣｃｕｒ－ＰＯＣ０）＋ＭＶ０×（ＰＯＣ１－ＰＯＣｃｕｒ））＜Ｔｈ２である場合にほぼ対称である。Ｔｈ２は、ＰＯＣに依存し得る数である。
ｃ．一例で、ＭＶ０及びＭＶ１がブロックにおいて対称とはほど遠い場合に、ＤＭＶＲ又は／及びＢＩＯは無効にされ得る。
ｉ．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ａｂｓ（ＭＶ０＋ＭＶ１）＞Ｔｈｓ１である場合に対称でない。Ｔｈ１は、１６整数ピクセルなどの数である。
ｉｉ．ＭＶ０及びＭＶ１が対称であるかどうかは、ＰＯＣに依存してもよい。
１．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ａｂｓ（ＭＶ１×（ＰＯＣｃｕｒ－ＰＯＣ０）＋ＭＶ０×（ＰＯＣ１－ＰＯＣｃｕｒ））＞Ｔｈ２である場合にほぼ対称ではない。Ｔｈ２は、ＰＯＣに依存し得る数である。
ａ．一例で、ＭＶ０及びＭＶ１がブロックにおいて対称である場合には、ＤＭＶＲ及び／又はＢＩＯは無効にされ得る。
ｉ．例えば、ブロックが対称な動きベクトル（例えば、（ＭＶ０＋ＭＶ１）がゼロ成分しか有さない）場合には、ＢＩＯは無効にされ得る。一例で、ブロックはＡＭＶＰモードでコーディングされ得る。代替例では、ブロックはマージモードでコーディングされ得る。
ｉｉ．ＭＶ０及びＭＶ１が対称であるかどうかは、ＰＯＣに依存してもよい。
１．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ＭＶ１×（ＰＯＣｃｕｒ－ＰＯＣ０）＋ＭＶ０×（ＰＯＣ１－ＰＯＣｃｕｒ）がゼロ動きベクトルに等しい場合に対称である。ＰＯＣｃｕｒ、ＰＯＣＲｅｆ０及びＰＯＣＲｅｆ１は、夫々、現在のピクチャ、ＭＶ０の参照ピクチャ、及びＭＶ１の参照ピクチャのＰＯＣ値を表し得る。
ｂ．一例で、ＭＶ０及びＭＶ１がブロックにおいてほぼ対称である場合には、ＤＭＶＲ又は／及びＢＩＯは無効にされ得る。
ｉ．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ａｂｓ（ＭＶ０＋ＭＶ１）＜Ｔｈ１である場合にほぼ対称である。Ｔｈ１は、１整数ピクセルなどの数である。
ｉｉ．ＭＶ０及びＭＶ１が対称であるかどうかは、ＰＯＣに依存してもよい。
１．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ａｂｓ（ＭＶ１×（ＰＯＣｃｕｒ－ＰＯＣ０）＋ＭＶ０×（ＰＯＣ１－ＰＯＣｃｕｒ））＜Ｔｈ２である場合にほぼ対称である。Ｔｈ２は、ＰＯＣに依存し得る数である。
ｃ．一例で、ＭＶ０及びＭＶ１がブロックにおいて対称とはほど遠い場合に、ＤＭＶＲ又は／及びＢＩＯは無効にされ得る。
ｉ．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ａｂｓ（ＭＶ０＋ＭＶ１）＞Ｔｈｓ１である場合に対称でない。Ｔｈ１は、１６整数ピクセルなどの数である。
ｉｉ．ＭＶ０及びＭＶ１が対称であるかどうかは、ＰＯＣに依存してもよい。
１．例えば、ＭＶ０及びＭＶ１は、ａｂｓ（ＭＶ１×（ＰＯＣｃｕｒ－ＰＯＣ０）＋ＭＶ０×（ＰＯＣ１－ＰＯＣｃｕｒ））＞Ｔｈ２である場合にほぼ対称ではない。Ｔｈ２は、ＰＯＣに依存し得る数である。
４．複数ステップの精緻化が適用されてもよく、ステップサイズが大きくなると、精緻化される領域は小さくなる。
ａ．一例で、ｋ番目のステップは、１つ又は複数のＭｋ×Ｎｋのユニットを精緻化すべきであり、ｊ番目のステップは、１つ又は複数のＭｊ×Ｎｊのユニットを精緻化すべきである。ここで、ｋ＞ｊであり、Ｍｋ×ＮｋはＭｊ×Ｎｊと等しくなく、２つの条件Ｍｋ＜＝Ｍｊ、Ｎｋ＜－Ｍｊのうちの少なくとも一方が当てはまる。
ａ．一例で、ｋ番目のステップは、１つ又は複数のＭｋ×Ｎｋのユニットを精緻化すべきであり、ｊ番目のステップは、１つ又は複数のＭｊ×Ｎｊのユニットを精緻化すべきである。ここで、ｋ＞ｊであり、Ｍｋ×ＮｋはＭｊ×Ｎｊと等しくなく、２つの条件Ｍｋ＜＝Ｍｊ、Ｎｋ＜－Ｍｊのうちの少なくとも一方が当てはまる。
５．１つのブロック内の精緻化された動き情報は、Ｋ×Ｌサブ領域ごとに異なってもよい。
ａ．一例で、第１のＫ×Ｌサブ領域は、デコードされた動き情報を使用してもよく、第２のＫ×Ｌサブ領域は、第２のサブ領域をカバーするユニットに適用されたＤＭＶＲで導出される精緻化された動き情報を使用してもよい。
ａ．一例で、第１のＫ×Ｌサブ領域は、デコードされた動き情報を使用してもよく、第２のＫ×Ｌサブ領域は、第２のサブ領域をカバーするユニットに適用されたＤＭＶＲで導出される精緻化された動き情報を使用してもよい。
６．サブ領域ＢＩＯを適用すべきかどうかは、ＤＭＶＲプロセスの出力に依存してもよい。
ａ．一例で、ＤＭＶＲが適用されるブロック／ユニット内のサブ領域について、動き情報がＤＭＶＲプロセス後に変化しない場合には、ＢＩＯはそのサブ領域について無効にされ得る。
ａ．一例で、ＤＭＶＲが適用されるブロック／ユニット内のサブ領域について、動き情報がＤＭＶＲプロセス後に変化しない場合には、ＢＩＯはそのサブ領域について無効にされ得る。
７．Ｎ（Ｎ＞１）対のＭＶＤ（例えば、セクション２．５の（ＭＶｄｉｆｆ，－ＭＶｄｉｆｆ））は、最終的な予測サンプルを生成するためにＤＭＶＲで選択されてもよく、１つの対が、リスト０の１つ及びリスト１の１つを含む２つの動きベクトル差分を含むことが提案される。
ａ．一例で、Ｎ＝２であり、ＤＭＶＲプロセスでの選択されたＭＶＤ対と、全ゼロＭＶＤ対とを含む。
ｂ．一例で、Ｎ＝２である。ＤＭＶＲプロセスでの裁量の２対のＭＶＤ（例えば、最小コストを有する２つのＭＶＤ）が使用され得る。
ｃ．一例で、ブロック内の各Ｋ×Ｌサブ領域は、それ自体のＭＶＤ対を決定してもよい。
ｄ．一例で、ＭＶＤの各対により、２つの参照ブロックが識別可能である。２つの参照ブロック内の各サンプル又はブロック（例えば、２×２ブロック又は４×４ブロックなど）の間のコスト（例えば、ＳＡＤ／ＳＳＥ）が計算され得る。次いで、最終的な予測サンプルが、コスト値に従って全ての参照ブロック対の組み合わせとして生成され得る。ｐｒｅｄＫＬＸ（Ｋ＝１，２，．．．，Ｎ）を、ＭＶＤのＫ番目の対によって識別されたリストＸ（Ｘ＝０又は１）内の参照サンプルとして表し、ｃｏｓｔＫを、ＭＶＤのＫ番目の対のコストとして表す。ｐｒｅｄＫＬＸ及びｃｏｓｔＫは両方とも、（ｘ，ｙ）（例えば、サンプルの位置）の関数であることができる。
ｅ．一例で、各サンプルの重み付けは、コストに反比例し得る。
ｉ．一例で、
ｉｉ．一例で、
ｆ．一例で、各サンプル又はサブブロックについて、最小コストを達成するＭＶＤが、最終的な予測を生成するために使用される。
ａ．一例で、Ｎ＝２であり、ＤＭＶＲプロセスでの選択されたＭＶＤ対と、全ゼロＭＶＤ対とを含む。
ｂ．一例で、Ｎ＝２である。ＤＭＶＲプロセスでの裁量の２対のＭＶＤ（例えば、最小コストを有する２つのＭＶＤ）が使用され得る。
ｃ．一例で、ブロック内の各Ｋ×Ｌサブ領域は、それ自体のＭＶＤ対を決定してもよい。
ｄ．一例で、ＭＶＤの各対により、２つの参照ブロックが識別可能である。２つの参照ブロック内の各サンプル又はブロック（例えば、２×２ブロック又は４×４ブロックなど）の間のコスト（例えば、ＳＡＤ／ＳＳＥ）が計算され得る。次いで、最終的な予測サンプルが、コスト値に従って全ての参照ブロック対の組み合わせとして生成され得る。ｐｒｅｄＫＬＸ（Ｋ＝１，２，．．．，Ｎ）を、ＭＶＤのＫ番目の対によって識別されたリストＸ（Ｘ＝０又は１）内の参照サンプルとして表し、ｃｏｓｔＫを、ＭＶＤのＫ番目の対のコストとして表す。ｐｒｅｄＫＬＸ及びｃｏｓｔＫは両方とも、（ｘ，ｙ）（例えば、サンプルの位置）の関数であることができる。
ｅ．一例で、各サンプルの重み付けは、コストに反比例し得る。
ｉ．一例で、
８．ＤＭＶＲ及びＭＭＶＤが一緒に使用される場合に、ＤＭＶＲは、ＭＭＶＤ距離を特定の値に精緻化することを許可され得ない。
ａ．一例で、ＤＭＶＲによって精緻化されたＭＭＶＤ距離は、ＭＭＶＤ距離テーブルに含まれるべきではない。
ｉ．代替的に、更に、ＤＭＶＲによって精緻化されたＭＭＶＤ距離は、ＭＭＶＤ距離テーブルに含まれる場合に、ＤＭＶＲは許可されず、元のＭＭＶＤ距離（例えば、シグナリングされたＭＭＶＤ距離）が使用される。
ｂ．一例で、ＤＭＶＲで最良の整数ＭＶＤを生成した後に、それは元のＭＭＶＤ距離に加えられて、粗く精緻化されたＭＭＶＤ距離が生成される。ＤＭＶＲは、粗く精緻化されたＭＭＶＤ距離がＭＭＶＤ距離テーブルに含まれる場合には許可され得ない。
ｃ．一例でｄＭＶｒは、上記の制約を有する全てのＭＭＶＤ距離について許可され得る。
ｉ．例えば、ＤＭＶＲは、２ペルＭＭＶＤ距離について許可され得る。
ａ．一例で、ＤＭＶＲによって精緻化されたＭＭＶＤ距離は、ＭＭＶＤ距離テーブルに含まれるべきではない。
ｉ．代替的に、更に、ＤＭＶＲによって精緻化されたＭＭＶＤ距離は、ＭＭＶＤ距離テーブルに含まれる場合に、ＤＭＶＲは許可されず、元のＭＭＶＤ距離（例えば、シグナリングされたＭＭＶＤ距離）が使用される。
ｂ．一例で、ＤＭＶＲで最良の整数ＭＶＤを生成した後に、それは元のＭＭＶＤ距離に加えられて、粗く精緻化されたＭＭＶＤ距離が生成される。ＤＭＶＲは、粗く精緻化されたＭＭＶＤ距離がＭＭＶＤ距離テーブルに含まれる場合には許可され得ない。
ｃ．一例でｄＭＶｒは、上記の制約を有する全てのＭＭＶＤ距離について許可され得る。
ｉ．例えば、ＤＭＶＲは、２ペルＭＭＶＤ距離について許可され得る。
９．ＢＤＯＦは、導出されたＭＶＤ、及び／又は空間勾配、及び／又は時間勾配、などに応じてサンプル又はサブブロックについて許可されなくてもよいことが提案される。
ａ．一例で、ＢＤＯＦは、導出された部分が、参照リスト０内の予測サンプルと参照リスト１内の予測サンプルとの間の距離を広げる場合に、サンプルについて許可され得ない。
ｉ．例えば、
（セクション２．３の式（５）に示される）である場合に、ＢＤＯＦは、位置（ｘ，ｙ）について許可され得ない。
ｉｉ．例えば、
である場合に、ＢＤＯＦは、位置（ｘ，ｙ）について許可され得ない。
ｉｉｉ．例えば、
（セクション２．３の式（５）に示される）である場合に、ＢＤＯＦは、位置（ｘ，ｙ）について許可され得ない。
ｉｖ．例えば、
である場合に、ＢＤＯＦは、位置（ｘ，ｙ）について許可され得ない。
ｖ．代替的に、導出されたオフセットは、導出された部分が、参照リスト０内の予測サンプルと参照リスト１内の予測サンプルとの間の距離を広げる場合に、ｆｂｄｏｆ（ｆｂｄｏｆ＜１．０）と表される係数によってスケーリングされてもよい。
１．例えば、
ｂ．一例で、ＢＤＯＦは、導出された部分が、参照リスト０内の予測サンプルと参照リスト１内の予測サンプルとの間の距離を広げる場合に、サンプル又はＫ×Ｌ（例えば、２×２、１×１）サブブロックについて許可され得ない。
ｉ．例えば、ＢＤＯＦは、Δ１＞Δ２である場合に許可され得ない。ここで、
であり、Ωは、サブブロックに属するサンプルを表す。
ｉｉ．一例で、ＢＤＯＦは、Δ１≧Δ２である場合に許可され得ない。
ｉｉｉ．一例で、差分はＳＳＥ（Sum of Squared Error）又は平均除去ＳＳＥ若しくはＳＡＴＤ（Sum of Absolute Transformed Difference）によって測定され得る。例えば、
ｉｖ．一例で、差分は、サブブロックの特定のサンプルに対して計算され得る。
１．例えば、差分は、サブブロックの偶数又は奇数行に対して計算され得る。
ｖ．代替的に、導出されたオフセット又は／及びｖｘ又は／及びｖｙは、導出された部分が、参照リスト０内の予測サンプルと参照リスト１内の予測サンプルとの間の距離を広げる場合に、ｆｂｄｏｆ（ｆｂｄｏｆ＜１．０）と表される係数によってスケーリングされてもよい。
ｃ．一例で、導出されたオフセット（例えば、
）又は／及びｖｘ又は／及びｖｙは、導出されたオフセット又は／及びｖｘ又は／及びｖｙは、導出された部分が、参照リスト０内の予測サンプルと参照リスト１内の予測サンプルとの間の距離を縮める場合に、ｆｂｄｏｆ（ｆｂｄｏｆ＞＝１．０）と表される係数によってスケーリングされてもよい。
ａ．一例で、ＢＤＯＦは、導出された部分が、参照リスト０内の予測サンプルと参照リスト１内の予測サンプルとの間の距離を広げる場合に、サンプルについて許可され得ない。
ｉ．例えば、
ｉｉ．例えば、
ｉｉｉ．例えば、
ｉｖ．例えば、
ｖ．代替的に、導出されたオフセットは、導出された部分が、参照リスト０内の予測サンプルと参照リスト１内の予測サンプルとの間の距離を広げる場合に、ｆｂｄｏｆ（ｆｂｄｏｆ＜１．０）と表される係数によってスケーリングされてもよい。
１．例えば、
ｉ．例えば、ＢＤＯＦは、Δ１＞Δ２である場合に許可され得ない。ここで、
ｉｉ．一例で、ＢＤＯＦは、Δ１≧Δ２である場合に許可され得ない。
ｉｉｉ．一例で、差分はＳＳＥ（Sum of Squared Error）又は平均除去ＳＳＥ若しくはＳＡＴＤ（Sum of Absolute Transformed Difference）によって測定され得る。例えば、
１．例えば、差分は、サブブロックの偶数又は奇数行に対して計算され得る。
ｖ．代替的に、導出されたオフセット又は／及びｖｘ又は／及びｖｙは、導出された部分が、参照リスト０内の予測サンプルと参照リスト１内の予測サンプルとの間の距離を広げる場合に、ｆｂｄｏｆ（ｆｂｄｏｆ＜１．０）と表される係数によってスケーリングされてもよい。
ｃ．一例で、導出されたオフセット（例えば、
１０．ＢＤＯＦで導出されたＭＶＤ（例えば、ｖｘ及びｖｙ）がクリッピング動作の後に変化する場合に、コスト、例えば、
（Δは、式（５）で定義され、Ωは、サブブロックに属するサンプルを表す）は、クリップされたＭＶＤについて計算され得る。最初に導出されたＭＶＤをｃｏｓｔＤｅｒｉｖｅｄＭｖｄと表し、クリップされたＭＶＤのコストをｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄと表し、全ゼロＭＶＤのコストをｃｏｓｔＺｅｒｏＭｖｄと表す。
ａ．一例で、ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＺｅｒｏＭｖｄである場合に、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｂ．一例で、ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＤｅｒｉｖｅｄＭｖｄである場合に、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｃ．一例で、ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞ＴｈｃｏｓｔＺｅｒｏＭｖｄ又はｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＤｅｒｉｖｅｄＭｖｄである場合に、導出されたオフセット（例えば、
）は、１．０よりも小さい係数によってスケーリングされてもよい。
ｄ．代替的に、ｖｘ及びｖｙの両方がクリッピング動作の後に変化する場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｅ．代替的に、ｖｘ又はｖｙのどちらか一方がクリッピング動作の後に変化する場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｆ．代替的に、ｖｘとクリップされたｖｘとの間の絶対差が閾値Ｔよりも大きい場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｇ．代替的に、ｖｙとクリップされたｖｙとの間の絶対差が閾値Ｔよりも大きい場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｈ．代替的に、ｖｘとクリップされたｖｘとの間の絶対差が閾値Ｔ１よりも大きく、ｖｙとクリップされたｖｙとの間の絶対差が閾値Ｔ２よりも大きい場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｉ．一例で、Ｔ／Ｔ１／Ｔ２は１又は２又は３又は４整数ピクセルであってよい。
ｊ．一例で、ｖｘがｃｌｉｐＶｘに等しくない場合に、コストは、いくつかの特定のＭＶＤ、例えば、（０，０）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，０）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，０）について計算され得る。最小コストを達成するＭＶＤが最終的なＭＶＤとして選択され得る。
ｋ．一例で、ｖｙがｃｌｉｐＶｙに等しくない場合に、コストは、いくつかの特定のＭＶＤ、例えば、（ｃｌｉｐＶｘ，０）、（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ／２）、（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ×２）について計算され得る。最小コストを達成するＭＶＤが最終的なＭＶＤとして選択され得る。
ｌ．一例で、ｖｘがｃｌｉｐＶｘに等しくなく、かつ、ｖｙがｃｌｉｐＶｙに等しくない場合に、コストは、いくつかの特定のＭＶＤ、例えば、（０，０）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，０）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，０）、（０，ｃｌｉｐＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，ｃｌｉｐＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，ｃｌｉｐＶｙ）、（０，２×ｃｌｉｐＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，２×ｃｌｉｐＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，２×ｃｌｉｐＶｙ）について計算され得る。最小コストを達成するＭＶＤが最終的なＭＶＤとして選択され得る。
ｍ．一例で、ｖｘがｃｌｉｐＶｘに等しくなく、かつ、ｖｙがｃｌｉｐＶｙに等しくない場合に、水平ＭＶＤ及び垂直ＭＶＤが順次に決定され得る。
ｉ．例えば、水平ＭＶＤは、最初に、垂直ＭＶＤが特定の値（例えば、０）に等しいと仮定して決定され得る。次いで、垂直ＭＶＤが、決定された水平ＭＶＤに基づき決定され得る。
１．一例で、コストは、最初に、垂直ＭＶＤがゼロに等しいと仮定するいくつかの特定の水平ＭＶＤ、例えば、ＭＶＤ（０，０）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，０）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，０）について計算され得、最小コストを達成する水平ＭＶＤが、ｆｉｎａｌＶｘと表される最終的な水平ＭＶＤとして選択され得る。次いで、コストは、いくつかの特定の垂直ＭＶＤ、例えば、ＭＶＤ（ｆｉｎａｌＶｘ，０）、（ｆｉｎａｌＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ／２）、（ｆｉｎａｌＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ×２）について計算され得、最小コストを達成する垂直ＭＶＤが、最終的な垂直ＭＶＤとして選択され得る。
ｉｉ．例えば、垂直ＭＶＤは、最初に、水平ＭＶＤが特定の値（例えば、０）に等しいと仮定して決定され得る。次いで、水平ＭＶＤが、決定された垂直ＭＶＤに基づき決定され得る。
１．一例で、コストは、最初に、水平ＭＶＤがゼロに等しいと仮定するいくつかの特定の水平ＭＶＤ、例えば、ＭＶＤ（０，０）、（０，ｃｌｉｐＶｙ／２）、（０，ｃｌｉｐＶｙ×２）について計算され得、最小コストを達成する垂直ＭＶＤが、ｆｉｎａｌＶｙと表される最終的な垂直ＭＶＤとして選択され得る。次いで、コストは、いくつかの特定の水平ＭＶＤ、例えば、ＭＶＤ（０，ｆｉｎａｌＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，ｆｉｎａｌＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，ｆｉｎａｌＶｙ）について計算され得、最小コストを達成する水平ＭＶＤが、最終的な水平ＭＶＤとして選択され得る。
ｎ．一例で、異なるＭＶＤが、コスト関数においていくつかの共通の部分を有することがあり、これらの共通の部分は、比較において計算されなくてもよい。
ｉ．代替的に、共通の部分は、全てのＭＶＤについてコスト関数から削除される。
ａ．一例で、ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＺｅｒｏＭｖｄである場合に、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｂ．一例で、ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＤｅｒｉｖｅｄＭｖｄである場合に、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｃ．一例で、ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞ＴｈｃｏｓｔＺｅｒｏＭｖｄ又はｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＤｅｒｉｖｅｄＭｖｄである場合に、導出されたオフセット（例えば、
ｄ．代替的に、ｖｘ及びｖｙの両方がクリッピング動作の後に変化する場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｅ．代替的に、ｖｘ又はｖｙのどちらか一方がクリッピング動作の後に変化する場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｆ．代替的に、ｖｘとクリップされたｖｘとの間の絶対差が閾値Ｔよりも大きい場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｇ．代替的に、ｖｙとクリップされたｖｙとの間の絶対差が閾値Ｔよりも大きい場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｈ．代替的に、ｖｘとクリップされたｖｘとの間の絶対差が閾値Ｔ１よりも大きく、ｖｙとクリップされたｖｙとの間の絶対差が閾値Ｔ２よりも大きい場合には、ＢＤＯＦは許可され得ない。
ｉ．一例で、Ｔ／Ｔ１／Ｔ２は１又は２又は３又は４整数ピクセルであってよい。
ｊ．一例で、ｖｘがｃｌｉｐＶｘに等しくない場合に、コストは、いくつかの特定のＭＶＤ、例えば、（０，０）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，０）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，０）について計算され得る。最小コストを達成するＭＶＤが最終的なＭＶＤとして選択され得る。
ｋ．一例で、ｖｙがｃｌｉｐＶｙに等しくない場合に、コストは、いくつかの特定のＭＶＤ、例えば、（ｃｌｉｐＶｘ，０）、（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ／２）、（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ×２）について計算され得る。最小コストを達成するＭＶＤが最終的なＭＶＤとして選択され得る。
ｌ．一例で、ｖｘがｃｌｉｐＶｘに等しくなく、かつ、ｖｙがｃｌｉｐＶｙに等しくない場合に、コストは、いくつかの特定のＭＶＤ、例えば、（０，０）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，０）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，０）、（０，ｃｌｉｐＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，ｃｌｉｐＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，ｃｌｉｐＶｙ）、（０，２×ｃｌｉｐＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，２×ｃｌｉｐＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，２×ｃｌｉｐＶｙ）について計算され得る。最小コストを達成するＭＶＤが最終的なＭＶＤとして選択され得る。
ｍ．一例で、ｖｘがｃｌｉｐＶｘに等しくなく、かつ、ｖｙがｃｌｉｐＶｙに等しくない場合に、水平ＭＶＤ及び垂直ＭＶＤが順次に決定され得る。
ｉ．例えば、水平ＭＶＤは、最初に、垂直ＭＶＤが特定の値（例えば、０）に等しいと仮定して決定され得る。次いで、垂直ＭＶＤが、決定された水平ＭＶＤに基づき決定され得る。
１．一例で、コストは、最初に、垂直ＭＶＤがゼロに等しいと仮定するいくつかの特定の水平ＭＶＤ、例えば、ＭＶＤ（０，０）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，０）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，０）について計算され得、最小コストを達成する水平ＭＶＤが、ｆｉｎａｌＶｘと表される最終的な水平ＭＶＤとして選択され得る。次いで、コストは、いくつかの特定の垂直ＭＶＤ、例えば、ＭＶＤ（ｆｉｎａｌＶｘ，０）、（ｆｉｎａｌＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ／２）、（ｆｉｎａｌＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ×２）について計算され得、最小コストを達成する垂直ＭＶＤが、最終的な垂直ＭＶＤとして選択され得る。
ｉｉ．例えば、垂直ＭＶＤは、最初に、水平ＭＶＤが特定の値（例えば、０）に等しいと仮定して決定され得る。次いで、水平ＭＶＤが、決定された垂直ＭＶＤに基づき決定され得る。
１．一例で、コストは、最初に、水平ＭＶＤがゼロに等しいと仮定するいくつかの特定の水平ＭＶＤ、例えば、ＭＶＤ（０，０）、（０，ｃｌｉｐＶｙ／２）、（０，ｃｌｉｐＶｙ×２）について計算され得、最小コストを達成する垂直ＭＶＤが、ｆｉｎａｌＶｙと表される最終的な垂直ＭＶＤとして選択され得る。次いで、コストは、いくつかの特定の水平ＭＶＤ、例えば、ＭＶＤ（０，ｆｉｎａｌＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ／２，ｆｉｎａｌＶｙ）、（ｃｌｉｐＶｘ×２，ｆｉｎａｌＶｙ）について計算され得、最小コストを達成する水平ＭＶＤが、最終的な水平ＭＶＤとして選択され得る。
ｎ．一例で、異なるＭＶＤが、コスト関数においていくつかの共通の部分を有することがあり、これらの共通の部分は、比較において計算されなくてもよい。
ｉ．代替的に、共通の部分は、全てのＭＶＤについてコスト関数から削除される。
１１．ＢＤＯＦ及び他のデコーダ精緻化ツール（例えば、ＰＲＯＦ）で導出された動きベクトル差分（つまり、ＭＶＤ）は、導出されたＭＶＤに依存するひと組又は複数組の候補ＭＶＤに基づき更に精緻化されてもよい。そして、ブロックは、シグナリングされた動きベクトル及び精緻化されたＭＶＤに基づき再構成され得る。導出されたＭＶＤを（ｖｘ，ｖｙ）によって表し、精緻化されたＭＶＤを（ｒｅｆｉｎｅｄＶｘ，ｒｅｆｉｎｅｄＶｙ）によって表す。
ａ．一例で、２ステップ精緻化が適用されてもよく、第１のステップで使用される第１の組の候補ＭＶＤは、変更されていないｖｙ及び変更されているｖｘに基づき、第２の組の候補ＭＶＤは、変更されていないｖｙ及び変更されているｖｙに基づき、あるいは、逆も同様である。
ｂ．一例で、候補ＭＶＤの組は、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ）を含むよう定義され、ｏｆｆｓｅｔＸは範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］の中にあり、ＴｈＸ１及びＴｈＸ２は非負整数値である。一例で、ＴｈＸ１＝ＴｈＸ２＝ＴｈＸであり、ＴｈＸは非負整数である。他の例では、ＴｈＸ１＝ＴｈＸ２＋１＝ＴｈＸであり、ＴｈＸは非負整数である。
ｉ．一例で、ＴｈＸ＝２である。一例で、（ｖｘ－２，ｖｙ）、（ｖｘ－１，ｖｙ）、（ｖｘ，ｖｙ）、（ｖｘ＋１，ｖｙ）、及び（ｖｘ＋２，ｖｙ）を含むＭＶＤが、ｖｘを導出した後にチェックされ得る。
ｉｉ．代替的に、ＴｈＸ＝１である。一例で、（ｖｘ－１，ｖｙ）、（ｖｘ，ｖｙ）、及び（ｖｘ＋１，ｖｙ）を含むＭＶＤが、ｖｘを導出した後にチェックされ得る。
ｉｉｉ．一例で、範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］内の値の一部（例えば、ｏｆｆｓｅｔＸ）のみが許可され得る。
ｉｖ．代替的に、ｖｙは、０に等しくセットされる。
ｖ．代替的に、ｖｘは、ｒｅｆｉｎｅｄＶｙに等しくセットされる。
ｃ．一例で、候補ＭＶＤの組は、（ｖｘ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）を含むよう定義され、ｏｆｆｓｅｔＹは範囲［－ＴｈＹ１，ＴｈＹ２］の中にあり、ＴｈＹ１及びＴｈＹ２は非負整数値である。一例で、ＴｈＹ１＝ＴｈＹ２＝ＴｈＹであり、ＴｈＹは非負整数である。他の例では、ＴｈＹ１＝ＴｈＹ２＋１＝ＴｈＹであり、ＴｈＹは非負整数である。
ｉ．一例で、ＴｈＹ＝２である。一例で、（ｖｘ，ｖｙ－２）、（ｖｘ，ｖｙ－１）、（ｖｘ，ｖｙ）、（ｖｘ，ｖｙ＋１）、及び（ｖｘ，ｖｙ＋２）を含むＭＶＤが、ｖｙを導出した後にチェックされ得る。
ｉｉ．一例で、ＴｈＹ＝１である。一例で、（ｖｘ，ｖｙ－１）、（ｖｘ，ｖｙ）、及び（ｖｘ，ｖｙ＋１）を含むＭＶＤが、ｖｙを導出した後にチェックされ得る。
ｉｉｉ．一例で、範囲［－ＴｈＹ１，ＴｈＹ２］内の値の一部（例えば、ｏｆｆｓｅｔＹ）のみが許可され得る。
ｉｖ．代替的に、ｖｘは、ｒｅｆｉｎｅｄＶｙに等しくセットされる。
ｖ．代替的に、ｖｘは、０に等しくセットされる。
ｄ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、順に精緻化されてもよい。
ｉ．例えば、ｖｘは、例えば、ビュレット１０．ｂに従って、最初に精緻化される。
１．代替的に、更に、ｖｙは、０に等しいと仮定される。
ｉｉ．例えば、ｖｙは、例えば、ビュレット１０．ｃに従って、最初に精緻化される。
１．代替的に、更に、ｖｘは、０に等しいと仮定される。
ｅ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、一緒に精緻化されてもよい。例えば、候補ＭＶＤの組は、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）を含むよう定義され、ｏｆｆｓｅｔＸは範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］内にあり、ｏｆｆｓｅｔＹは範囲［－ＴｈＹ１．ＴｈＹ２］内にある。
ｉ．例えば、ＴｈＸ１＝ＴｈＸ２＝２かつＴｈＹ１＝ＴｈＹ２＝２である。
ｉｉ．例えば、ＴｈＸ１＝ＴｈＸ２＝１かつＴｈＹ１＝ＴｈＹ２＝１である。
ｉｉｉ．一例で、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）の一部の値しか、候補ＭＶＤセットに含まれなくてもよい。
ｆ．一例で、ｖｘ及びｖｙから導出される候補ＭＶＤの数は同じであってよく、例えば、ＴｈＸ１＝ＴｈＹ１及びＴｈＸ２＝ＴｈＹ２である。
ｉ．代替的に、ｖｘ及びｖｙから導出される候補ＭＶＤの数は異なってもよく、例えば、ＴｈＸ１！＝ＴｈＹ１又はＴｈＸ２！＝ＴｈＹ２である。
ｇ．代替的に、更に、最小コスト（例えば、ビュレット９で定義されるコスト）を達成するＭＶＤは、精緻化されたＭＶＤとして選択されてもよい。
ａ．一例で、２ステップ精緻化が適用されてもよく、第１のステップで使用される第１の組の候補ＭＶＤは、変更されていないｖｙ及び変更されているｖｘに基づき、第２の組の候補ＭＶＤは、変更されていないｖｙ及び変更されているｖｙに基づき、あるいは、逆も同様である。
ｂ．一例で、候補ＭＶＤの組は、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ）を含むよう定義され、ｏｆｆｓｅｔＸは範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］の中にあり、ＴｈＸ１及びＴｈＸ２は非負整数値である。一例で、ＴｈＸ１＝ＴｈＸ２＝ＴｈＸであり、ＴｈＸは非負整数である。他の例では、ＴｈＸ１＝ＴｈＸ２＋１＝ＴｈＸであり、ＴｈＸは非負整数である。
ｉ．一例で、ＴｈＸ＝２である。一例で、（ｖｘ－２，ｖｙ）、（ｖｘ－１，ｖｙ）、（ｖｘ，ｖｙ）、（ｖｘ＋１，ｖｙ）、及び（ｖｘ＋２，ｖｙ）を含むＭＶＤが、ｖｘを導出した後にチェックされ得る。
ｉｉ．代替的に、ＴｈＸ＝１である。一例で、（ｖｘ－１，ｖｙ）、（ｖｘ，ｖｙ）、及び（ｖｘ＋１，ｖｙ）を含むＭＶＤが、ｖｘを導出した後にチェックされ得る。
ｉｉｉ．一例で、範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］内の値の一部（例えば、ｏｆｆｓｅｔＸ）のみが許可され得る。
ｉｖ．代替的に、ｖｙは、０に等しくセットされる。
ｖ．代替的に、ｖｘは、ｒｅｆｉｎｅｄＶｙに等しくセットされる。
ｃ．一例で、候補ＭＶＤの組は、（ｖｘ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）を含むよう定義され、ｏｆｆｓｅｔＹは範囲［－ＴｈＹ１，ＴｈＹ２］の中にあり、ＴｈＹ１及びＴｈＹ２は非負整数値である。一例で、ＴｈＹ１＝ＴｈＹ２＝ＴｈＹであり、ＴｈＹは非負整数である。他の例では、ＴｈＹ１＝ＴｈＹ２＋１＝ＴｈＹであり、ＴｈＹは非負整数である。
ｉ．一例で、ＴｈＹ＝２である。一例で、（ｖｘ，ｖｙ－２）、（ｖｘ，ｖｙ－１）、（ｖｘ，ｖｙ）、（ｖｘ，ｖｙ＋１）、及び（ｖｘ，ｖｙ＋２）を含むＭＶＤが、ｖｙを導出した後にチェックされ得る。
ｉｉ．一例で、ＴｈＹ＝１である。一例で、（ｖｘ，ｖｙ－１）、（ｖｘ，ｖｙ）、及び（ｖｘ，ｖｙ＋１）を含むＭＶＤが、ｖｙを導出した後にチェックされ得る。
ｉｉｉ．一例で、範囲［－ＴｈＹ１，ＴｈＹ２］内の値の一部（例えば、ｏｆｆｓｅｔＹ）のみが許可され得る。
ｉｖ．代替的に、ｖｘは、ｒｅｆｉｎｅｄＶｙに等しくセットされる。
ｖ．代替的に、ｖｘは、０に等しくセットされる。
ｄ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、順に精緻化されてもよい。
ｉ．例えば、ｖｘは、例えば、ビュレット１０．ｂに従って、最初に精緻化される。
１．代替的に、更に、ｖｙは、０に等しいと仮定される。
ｉｉ．例えば、ｖｙは、例えば、ビュレット１０．ｃに従って、最初に精緻化される。
１．代替的に、更に、ｖｘは、０に等しいと仮定される。
ｅ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、一緒に精緻化されてもよい。例えば、候補ＭＶＤの組は、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）を含むよう定義され、ｏｆｆｓｅｔＸは範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］内にあり、ｏｆｆｓｅｔＹは範囲［－ＴｈＹ１．ＴｈＹ２］内にある。
ｉ．例えば、ＴｈＸ１＝ＴｈＸ２＝２かつＴｈＹ１＝ＴｈＹ２＝２である。
ｉｉ．例えば、ＴｈＸ１＝ＴｈＸ２＝１かつＴｈＹ１＝ＴｈＹ２＝１である。
ｉｉｉ．一例で、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）の一部の値しか、候補ＭＶＤセットに含まれなくてもよい。
ｆ．一例で、ｖｘ及びｖｙから導出される候補ＭＶＤの数は同じであってよく、例えば、ＴｈＸ１＝ＴｈＹ１及びＴｈＸ２＝ＴｈＹ２である。
ｉ．代替的に、ｖｘ及びｖｙから導出される候補ＭＶＤの数は異なってもよく、例えば、ＴｈＸ１！＝ＴｈＹ１又はＴｈＸ２！＝ＴｈＹ２である。
ｇ．代替的に、更に、最小コスト（例えば、ビュレット９で定義されるコスト）を達成するＭＶＤは、精緻化されたＭＶＤとして選択されてもよい。
１２．ＢＤＯＦ及び他のデコーダ精緻化方法（例えば、ＰＲＯＦ）で使用されるＭＶＤは、所与の候補セット内にあるよう制限されてもよいことが提案される。
ａ．水平ＭＶＤの最大及び最小値は、夫々、ＭＶＤｍａｘＸ及びＭＶＤｍｉｎＸによって表され、垂直ＭＶＤの最大及び最小値は、夫々、ＭＶＤｍａｘＹ及びＭＶＤｍｉｎＹによって表されるとする。所与の候補セット内で許される水平ＭＶＤ候補の数は、（１＋ＭＶＤｍａｘＸ－ＭＶＤｍｉｎＸ）よりも小さくなければならず、かつ／あるいは、所与の候補セット内で許される垂直ＭＶＤ候補の数は、（１＋ＭＶＤｍａｘＹ－ＭＶＤｍｉｎＹ）よりも小さくなければならない。
ｂ．一例で、所与の候補セットは、ｖｘ及び／又はｖｙがＫｍの形を取る候補しか有さなくてもなく、ｍは整数である。例えば、Ｋ＝２である。
ｉ．代替的に、更に、所与の候補セットは、ｖｘ及び／又はｖｙが０に等しい候補も含んでもよい。
ｉｉ．代替的に、Δｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）についての所与の候補セットは、Δｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）がゼロであるか又はＫｍの形を取る候補しか有さなくてもなく、ｍは整数である。例えば、Ｋ＝２である。
ｃ．一例で、所与の候補セットは、絶対値がゼロであるか又はＫｍの形を取るｖｘ及び／又はｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）を有する候補しか有さなくてもなく、ｍは整数である。例えば、Ｋ＝２である。
ｄ．一例で、所与の候補セットは、ｖｘ及び／又はｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）がゼロであるか又はＫｍの形を取る候補しか有さなくてもなく、ｍは整数である。例えば、Ｋ＝２である。
ｅ．一例で、ＭＶＤは、最初に、先行技術（例えば、ＢＤＯＦにおいて８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出されたｖｘ及びｖｙ）を用いて導出されてよく、次いで、所与の候補セット内で許されている候補のうちの１つであるよう変更されてよい。
ｉ．一例で、Ｘは、ａｂｓ（ｖｘ）又はａｂｓ（ｖｙ）に等しくセットされ、Ｘ’は、Ｘから導出され、ｖｘ又はｖｙは、ｓｉｇｎ（ｖｘ）×Ｘ’又はｓｉｇｎ（ｖｙ）×Ｘ’に変更される。
１．例えば、Ｘ’は、Ｋ＾ｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
２．例えば、Ｘ’は、Ｋ＾ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
３．例えば、Ｘ’は、Ｘが閾値Ｔよりも小さい場合に、０に等しくセットされ得る。
４．例えば、Ｘ’は、ｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＜＝Ｘ－ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋ＾ｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
ａ．代替的に、更に、Ｘ’は、そうでない場合には、Ｋ＾ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
５．例えば、Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＜＝Ｘ－Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
ａ．代替的に、更に、
Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＞Ｘ－Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
６．例えば、Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＜Ｘ－Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
ａ．代替的に、更に、Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＞＝Ｘ－Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
７．一例で、Ｋは２にセットされる。
８．一例で、Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ＋ｏｆｆｓｅｔ））に等しくセットされてもよく、ｏｆｆｓｅｔは整数である。例えば、ｏｆｆｓｅｔは、Ｘ－１又はＸ＞＞１に等しくてよい。
ａ．一例で、ｏｆｆｓｅｔはＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔは、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））／２＋Ｐに等しくてよい。Ｐは、０、１、－１といった整数である。
９．一例で、Ｘ’は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ＋ｏｆｆｓｅｔ））に等しくセットされてもよく、ｏｆｆｓｅｔは整数である。例えば、ｏｆｆｓｅｔは、Ｘ－１又はＸ＞＞１に等しくてよい。
ａ．一例で、ｏｆｆｓｅｔはＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔは、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））／２＋Ｐに等しくてよい。Ｐは、０、１、－１といった整数である。
１０．一例で、ＸからＸ’への変換は、予め定義されたルックアップテーブルによって実装されてもよい。
ａ．一例で、ルックアップテーブルは、上記の方法から導出されてもよい。
ｂ．一例で、ルックアップテーブルは、上記の方法から導出されなくてもよい。
ｃ．一例で、ＸからＸ’へ変換するときに、Ｘは、ルックアップテーブルにアクセスするためのインデックスとして使用されてもよい。
ｄ．一例で、ＸからＸ’へ変換するときに、Ｘの最初のＮ個（Ｎ＝３）の最上位ビットが、ルックアップテーブルにアクセスするためのインデックスとして使用されてもよい。
ｅ．一例で、ＸからＸ’へ変換するときに、Ｘの最初のＮ個（Ｎ＝３）の最下位ビットが、ルックアップテーブルにアクセスするためのインデックスとして使用されてもよい。
ｆ．一例で、ＸからＸ’へ変換するときに、Ｘの特定のＮ個（Ｎ＝３）の連続ビットが、ルックアップテーブルにアクセスするためのインデックスとして使用されてもよい。
１１．上記の方法は、ｖｘをΔｖｘ（ｘ，ｙ）で置換することによってΔｖｘ（ｘ，ｙ）にも適用可能であることができる。
１２．上記の方法は、ｖｙをΔｖｙ（ｘ，ｙ）で置換することによってΔｖｙ（ｘ，ｙ）にも適用可能であることができる。
ｉｉ．一例で、Ｋの累乗である候補値の組が、コスト（例えば、ビュレット９で定義されるコスト）を計算するためにｖｘ又はｖｙに応じて選択されてもよい。最小コストを達成する値が最終的なｖｘ又はｖｙとして選択される。ｌｇＫＺ＝ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＪ（ａｂｓ（ｖｚ）））を表し、Ｚ＝ｘ又はｙである。
１．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１）｝であってよい。
２．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１），０｝であってよい。
３．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾ｌｇＫＺ，０｝であってよい。
４．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾（ｌｇＫＺ－１），Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１）｝であってよい。
５．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾（ｌｇＫＺ－１），Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１），０｝であってよい。
６．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾（ｌｇＫＺ－２），Ｋ＾（ｌｇＫＺ－１），Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１），Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋２），０｝であってよい。
７．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾（ｌｇＫＺ－１），Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１）｝であってよい。
ｉｉｉ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、順に変更されてもよい。
１．一例で、ｖｘは、ｖｙがゼロに等しいと仮定して最初に変更されてもよい。
ａ．代替的に、更に、ｖｙは、変更されたｖｘに基づき導出される。
２．一例で、ｖｙは、ｖｘがゼロに等しいと仮定して最初に変更されてもよい。
ａ．代替的に、更に、ｖｘは、変更されたｖｙに基づき導出される。
ｆ．代替的に、所与の候補セット内の許されている候補しか、ＭＶＤを導出するようチェックされなくてもよい。
ｉ．一例で、ＢＤＯＦにおいて、式（７）及び式（８）から明示的にＭＶＤ（例えば、８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出されたｖｘ及びｖｙ）を導出する代わりに、ｖｘ及びｖｙは、候補ＭＶＤ値の組から直接に選択されてもよい。
ｉｉ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、順に決定されてもよい。
１．一例で、ｖｘは、ｖｙがゼロに等しいと仮定して最初に決定されてもよい。
ａ．代替的に、更に、ｖｙは、決定されたｖｘに基づき導出される。
２．一例で、ｖｙは、ｖｘがゼロに等しいと仮定して最初に決定されてもよい。
ａ．代替的に、更に、ｖｘは、決定されたｖｙに基づき導出される。
ｉｉｉ．一例で、ｖｘ及びｖｙは一緒に決定される。
ｉｖ．一例で、候補ＭＶＤ値セットは、Ｋ＾Ｎ若しくは－Ｋ＾Ｎの形を取る値又はゼロしか含まなくてもよく、Ｎは整数であり、Ｋ＞０であり、例えば、Ｋ＝２である。
１．一例で、候補ＭＶＤ値セットは、Ｍ／（Ｋ＾Ｎ）の形を取る値を含んでもよく、Ｍは整数であり、Ｎ＞＝０、Ｋ＞０であり、例えば、ｋ＝２である。
２．一例で、候補ＭＶＤ値セットは、Ｍ／（Ｋ＾Ｎ）の形を取る値を含んでもよく、Ｍ及びＮは整数であり、Ｋ＞０であり、例えば、ｋ＝２である。
３．一例で、候補ＭＶＤ値セットは、値ゼロ又は（Ｋ＾Ｍ）／（Ｋ＾Ｎ）の形を取る値を含んでもよく、Ｍ及びＮは整数であり、Ｋ＞０であり、例えば、ｋ＝２である。
ｇ．代替的に、許可されたＭＶＤ値しか、ｖｘ及びｖｙについて導出されなくてもよい。
ｉ．一例で、ｖｘは、次のように導出される。ここで、関数Ｆ１（）及びＦ２（）はｆｌｏｏｒ（）又はｃｅｉｌ（）であることができる。
ｉｉ．一例で、ｖｘは、ｓｉｇｎ（－ｓＧｘｄＩ）×ｅｓｐ２（Ｍ）として導出され、Ｍは、最小コスト（ｓＧｘｄＩ＜＜３，ｓＧｘ２）を達成する整数であり、関数ｃｏｓｔ（）は、次のように定義される：
ｃｏｓｔ（ｘ，ｙ）＝Ａｂｓ（ａｂｓ（ｘ）×２Ｍ－ｙ）
１．代替的に、ｃｏｓｔ（ｘ，ｙ，Ｍ）＝Ａｂｓ（ａｂｓ（ｘ）×２Ｍ－ａｂｓ（ｙ））。
２．代替的に、ｃｏｓｔ（ｘ，ｙ，Ｍ）＝Ａｂｓ（ａｂｓ（ｘ）×２Ｍ－ｙ）。
ｉｉｉ．一例で、ｖｙは次のように導出される。ここで、関数Ｆ１（）及びＦ２（）はｆｌｏｏｒ（）又はｃｅｉｌ（）であることができる。
ｉｖ．一例で、ｖｙは、ｓｉｇｎ（ｔｍｐ）×ｅｓｐ２（Ｍ）として導出され、Ｍは、最小コスト（ｔｍｐ，ｓＧｙ２）を達成する整数であり、ｔｍｐは次のように定義され、関数ｃｏｓｔ（）は上記で定義されている：
ｖ．ｖｘを導出するための分子及び分母は、夫々、ｎｕｍＸ及びｄｅｎｏＸであるとする（例えば、ｖｘは、近似的にｎｕｍＸ／ｄｅｎｏＸであると期待される）。ｖｘは、次のように導出され得る：
１．一例で、ｖｘは、ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×ｅｓｐ２（Ｍ）として導出され得、Ｍは、ｃｏｓｔ（ｎｕｍＸ，ｄｅｎｏＸ，Ｍ）の最小値を達成する整数である。
２．一例で、ｖｘは、ゼロ又はｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×ＫＦ１（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＋ｏｆｆｓｅｔ１））－Ｆ２（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋ｏｆｆｓｅｔ２））に等しくセットされてよく、ｏｆｆｓｅｔ１及びｏｆｆｓｅｔ２は整数である。
ａ．例えば、ｖｘは、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）×Ｔ１＋Ｔ２である場合にゼロに等しくセットされ得る。例えば、Ｔ１＝１／２、Ｔ２＝０である。
ｂ．例えば、ｖｘは、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）×Ｔ１＋Ｔ２である場合にゼロに等しくセットされ得る。例えば、Ｔ１＝１／２、Ｔ２＝０である。
ｃ．例えば、ｖｘは、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＞＞Ｔ１）＋Ｔ２である場合にゼロに等しくセットされ得る。例えば、Ｔ１＝１、Ｔ２＝０である。
ｄ．例えば、ｖｘは、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＞＞Ｔ１）＋Ｔ２である場合にゼロに等しくセットされ得る。例えば、Ｔ１＝１、Ｔ２＝０である。
ｅ．例えば、ｖｘは、ｄｅｎｏＸがゼロに等しい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｆ．例えば、ｖｘは、ｎｕｍＸがゼロに等しい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｇ．例えば、ｖｘは、ｎｕｍＸがゼロに等しいか又はｄｅｎｏＸがゼロに等しい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｈ．例えば、ｖｘは、ｄｅｎｏＸがＴ１よりも小さい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｉ．例えば、ｖｘは、ｎｕｍＸがＴ１よりも小さい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｊ．例えば、ｖｘは、ｎｕｍｘがＴ１よりも小さいか又はｄｅｎｏＸがＴ２よりも小さい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｋ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、ｎｕｍＸ－１又はｎｕｍＸ＞＞１若しくは０に等しくセットされてもよい。
ｌ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、ｄｅｎｏＸ－１又はｄｅｎｏＸ＞＞１若しくは０に等しくセットされてもよい。
ｍ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１はｎｕｍＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（ｎｕｍＸ））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｎ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１はｎｕｍＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｏ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ｎｕｍＸ））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｐ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｑ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２はｄｅｎｏＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（ｄｅｎｏＸ））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｒ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２はｄｅｎｏＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｓ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ｄｅｎｏＸ））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｔ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｕ．例えば、Ｆ１（）及びＦ２（）は、関数ｆｌｏｏｒ（）又はｃｅｉｌ（）でることができる。
３．一例で、ｄｅｌｔａ＝ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））であり、ｖｘは次のように導出され得る。
ａ．例えば、ｖｘ＝ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｉ．一例で、Ｔ１＝１、Ｔ２＝０、Ｔ３＝０である。
ｉｉ．一例で、Ｔ１＝１／２、Ｔ２＝０、Ｔ３＝０である。
ｉｉｉ．一例で、Ｔ３＝ｎｕｍＸである。
ｂ．例えば、ｖｘ＝ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏｘ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｉ．一例で、Ｔ１＝１、Ｔ２＝０、Ｔ３＝０である。
ｉｉ．一例で、Ｔ１＝１／２、Ｔ２＝０、Ｔ３＝０である。
ｉｉｉ．一例で、Ｔ３＝ｎｕｍＸである。
ｃ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｎｏＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｄ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｎｏＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｅ．例えば、ｖｘ＝（（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｆ．例えば、ｖｘ＝（（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｇ．例えば、ｖｘ＝（（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｈ．例えば、ｖｘ＝（（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｉ．例えば、ｖｘ＝（ｄｅｌｔａ＜Ｔ１）？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｊ．例えば、ｖｘ＝（ｄｅｌｔａ＜＝Ｔ１）？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｋ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜Ｔ１）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｌ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜＝Ｔ１）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｍ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜Ｔ１）｜｜（ｎｕｍＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｎ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜＝Ｔ１）｜｜（ｎｕｍＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｏ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜＝Ｔ１）｜｜（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｐ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜Ｔ１）｜｜（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｑ．一例で、ｄｅｌｔａは、次のように更に変更されてもよい。
ｉ．例えば、ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））が０よりも大きく、かつ、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＆（１＜＜（ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－１））がゼロに等しくない場合には、ｄｅｌｔａは１だけ増やされ得る。
ｉｉ．例えば、ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））が０よりも大きく、かつ、ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＆（１＜＜（ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））－１））がゼロに等しくない場合には、ｄｅｌｔａは１だけ増やされ得る。
ｒ．代替的に、更に、ｄｅｌｔａが０よりも小さい場合に、ｖｘは０にセットされる。
４．かような方法は、ｎｕｍＸ及びｄｅｎｏＸをｎｕｍＹ及びｄｅｎｏＹで夫々置換することによって、ｖｙに適用可能である（上記の方法のｖｘをｖｙで置換する）。ｎｕｍＹ及びｄｅｎｏＹは、ｖｙを導出するために使用される分子及び分母である。
５．上記の例で、ｖｘは、ＢＤＯＦでｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するために使用される「ｖｘ」、又はＰＲＯＦで（例えば、ＰＲＯＦ－ｅｑ２で）ΔＩを導出するために使用される「Δｖｘ（ｘ，ｙ）」を指すことができる。
ａ．例えば、ｎｕｍＸ及び／又はｄｅｎｏＸは、ｖｘがＢＤＯＦでｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するために使用される「ｖｘ」、又はＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｘ（ｘ，ｙ）」を指すかどうかに応じて、セットされてもよい。
ｂ．例えば、ＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｘ（ｘ，ｙ）」である場合に、ｎｕｍＸは、ＰＲＯＦで（例えば、ＰＲＯＦ－ｅｑ１で）アフィンパラメータから導出されたΔｖｘ（ｘ，ｙ）に等しくセットされ得る。
ｃ．例えば、ＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｘ（ｘ，ｙ）」である場合に、ｄｅｎｏＸは、１などの固定数に等しくセットされ得る。
６．上記の例で、ｖｙは、ＢＤＯＦでｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するために使用される「ｖｙ」、又はＰＲＯＦで（例えば、ＰＲＯＦ－ｅｑ２で）ΔＩを導出するために使用される「Δｖｙ（ｘ，ｙ）」を指すことができる。
ａ．例えば、ｎｕｍＹ及び／又はｄｅｎｏＹは、ｖｙがＢＤＯＦでｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するために使用される「ｖｙ」、又はＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｙ（ｘ，ｙ）」を指すかどうかに応じて、セットされてもよい。
ｂ．例えば、ＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｙ（ｘ，ｙ）」である場合に、ｎｕｍＹは、ＰＲＯＦで（例えば、ＰＲＯＦ－ｅｑ１で）アフィンパラメータから導出されたΔｖｙ（ｘ，ｙ）に等しくセットされ得る。
ｃ．例えば、ＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｙ（ｘ，ｙ）」である場合に、ｄｅｎｏＹは、１などの固定数に等しくセットされ得る。
ｈ．一例で、異なるツール（例えば、ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦ）で使用されるＭＶＤの水平及び／又は垂直成分は、最初に先行技術を用いて導出され、次いで、ツールに関連した所与の候補セットに属しているように更に変更されてもよい。変更プロセスは統合されてもよい。
ｉ．代替的に、異なるツールで使用されるＭＶＤの導出プロセスは、直接に統合されてもよい。
ｉｉ．一例で、ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦで使用されるＭＶＤの水平及び／又は垂直成分は、最初に先行技術を用いて導出され、ツールに関連した所与の候補セットに属しているように更に変更されてもよい。
１．代替的に、更に、異なる入力が、統合された変更プロセスを呼び出すために使用されてもよい。
２．例えば、これらの値は、ビュレット１２．ｇ．ｖで記載されているように導出されてもよい。入力は、分子及び分母であり、出力は、ゼロ又はＫｍ若しくは－Ｋｍの形を取る値（Ｋ及びｍは整数であり、例えば、Ｋ＝２である）のどちらか一方である導出されたＭＶＤ値である。
３．一例で、ＰＲＯＦで動きベクトル差分を導出するときに、分子は、夫々変更される前の元のΔｖｘ（ｘ，ｙ）又はΔｖｙ（ｘ，ｙ）（例えば、セクション２．６で導出される値）であり、分母は１である。
４．一例で、ＢＤＯＦで動きベクトル差分を導出するときに、分子は、夫々変更される前の元のｖｘ又はｖｙ（例えば、ＢＤＯＦにおいて８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出される値）であり、分母は１である。
５．一例で、元のΔｖｘ（ｘ，ｙ）又はΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、分子として使用される前に数Ｎだけ左シフトされてもよく、分母は１＜＜Ｎである。この場合に、出力されたＭＶＤは、使用される前にＮだけ右シフトされるべきである。
６．一例で、元のｖｘ又はｖｙ（例えば、ＢＤＯＦにおいて８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出される値）分子として使用される前に数Ｎだけ左シフトされてもよく、分母は１＜＜Ｎである。この場合に、出力されたＭＶＤは、使用される前にＮだけ右シフトされるべきである。
ｉ．一例で、ビュレット１１．ｂ又は／及び１１．ｃでｖｘ又はｖｙを決定するときに、コストは、候補値ごとに計算され、最小コストを達成する値が、ｖｘ又はｖｙとして選択される。
ｉ．例えば、コスト
（Δは式（５）で定義され、Ωは、サブブロックに属するサンプルを表す）が使用され得る。
ｊ．所与の候補セットは、予め定義されてもよい。
ｉ．一例で、ｖｘ及び／又はｖｙは、－２＾ｘ／２＾Ｘからのみであってよく、ｘは範囲［－（Ｘ－１），（Ｘ－１）］に含まれる。
１．代替的に、更に、所与の候補セットは、ｖｘ及び／又はｖｙが０に等しい候補も含んでもよい。
２．代替的に、更に、所与の候補セットは、２＾ｘ／２＾Ｘの形を取る値も含んでもよい。
ｉｉ．一例で、所与のＭＶＤ候補セット内の候補の水平及び／又は垂直成分（例えば、ＢＤＯＦで使用されるｖｘ及び／又はｖｙの値や、ＰＲＯＦでのΔｖｘ（ｘ，ｙ）又はΔｖｙ（ｘ，ｙ））は、Ｓ×（２ｍ／２Ｎ）の形しか取ることができず、Ｓは１又は－１である。
１．一例で、Ｎ＝６である。他の例では、Ｎは０、２又は４であってもよい。
２．一例で、ｍは範囲［ａ，ｂ］内にあり、例えば、ａ＝０及びｂ＝Ｎ、あるいは、ａ＝０及びｂ＝Ｎ－１である。
３．代替的に、更に、所与のＭＶＤ候補セットは、Ｓ×（２ｍ／２Ｎ）に加えて０も含んでもよい。
４．代替的に、更に、所与のＭＶＤ候補セットは、Ｓ×（２ｍ／２Ｎ）及び／又は０に加えて、（－Ｓ）×（２ｎ／２Ｑ）の形を取る値を含んでもよい。
ａ．一例で、Ｑ＝６である。
ｂ．一例で、ｎは範囲［ａ，ｂ］内にあり、例えば、ａ＝０及びｂ＝Ｑ、あるいは、ａ＝０及びｂ＝Ｑ－１である。
５．一例で、所与のＭＶＤ候補セット内の候補の水平及び／又は垂直成分（例えば、ＢＤＯＦで使用されるｖｘ及び／又はｖｙの値や、ＰＲＯＦでのΔｖｘ（ｘ，ｙ）又はΔｖｙ（ｘ，ｙ））は、｛３２／６４，１６／６４，８／６４，４／６４，２／６４，１／６４，０，１／６４，２／６４，４／６４，８／６４，１６／６４，３２／６４｝からのみであってよい。
ｉｉｉ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝／６４からのみであってよい。
ｉｖ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝からのみであってよい。
ｖ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝／３２からのみであってよい。
ｖｉ．一例で、Δｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４｝からのみであってよい。
ｖｉｉ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２、６４｝／６４からのみであってよい。
ｖｉｉｉ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－１２８，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，１２８｝／１２８からのみであってよい。
ｉｘ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－１２８，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，１２８｝からのみであってよい。
ｋ．所与の候補セットは、コーディングされた情報（例えば、ブロック寸法、モード）に依存してもよい。
ｉ．それは、ブロックがＢＤＯＦ又はＰＲＯＦを有効にしてコーディングされているかどうかに依存してもよい。
ｌ．所与の候補セットは、シーケンス／ピクチャ／スライス／ブリック／他のビデオユニットレベルでシグナリングされてもよい。
ｍ．一例で、ＢＤＯＦ又はＰＲＯＦでのサンプルに対する精緻化プロセスは、乗算演算を含む。
ｉ．例えば、Ｓ’は、Ｓ’＝Ｓ＋（（Ｇｘ＋ＯｆｆｓｅｔＸ）＜＜Ｂｘ）＋（（Ｇｙ＋ＯｆｆｓｅｔＹ）＜＜Ｂｙ）＋ＯｆｆｓｅｔＳとして導出され、Ｓ及びＳ’は、精緻化の前及び後のサンプル値である。ＯｆｆｓｅｔＸ、ＯｆｆｓｅｔＹ、及びＯｆｆｓｅｔＳは、０などの整数である。
１．一例で、Ｓ’はクリップされてもよい。
２．一例で、Ｓ’は右シフトされてもよい。
ａ．水平ＭＶＤの最大及び最小値は、夫々、ＭＶＤｍａｘＸ及びＭＶＤｍｉｎＸによって表され、垂直ＭＶＤの最大及び最小値は、夫々、ＭＶＤｍａｘＹ及びＭＶＤｍｉｎＹによって表されるとする。所与の候補セット内で許される水平ＭＶＤ候補の数は、（１＋ＭＶＤｍａｘＸ－ＭＶＤｍｉｎＸ）よりも小さくなければならず、かつ／あるいは、所与の候補セット内で許される垂直ＭＶＤ候補の数は、（１＋ＭＶＤｍａｘＹ－ＭＶＤｍｉｎＹ）よりも小さくなければならない。
ｂ．一例で、所与の候補セットは、ｖｘ及び／又はｖｙがＫｍの形を取る候補しか有さなくてもなく、ｍは整数である。例えば、Ｋ＝２である。
ｉ．代替的に、更に、所与の候補セットは、ｖｘ及び／又はｖｙが０に等しい候補も含んでもよい。
ｉｉ．代替的に、Δｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）についての所与の候補セットは、Δｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）がゼロであるか又はＫｍの形を取る候補しか有さなくてもなく、ｍは整数である。例えば、Ｋ＝２である。
ｃ．一例で、所与の候補セットは、絶対値がゼロであるか又はＫｍの形を取るｖｘ及び／又はｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）を有する候補しか有さなくてもなく、ｍは整数である。例えば、Ｋ＝２である。
ｄ．一例で、所与の候補セットは、ｖｘ及び／又はｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）がゼロであるか又はＫｍの形を取る候補しか有さなくてもなく、ｍは整数である。例えば、Ｋ＝２である。
ｅ．一例で、ＭＶＤは、最初に、先行技術（例えば、ＢＤＯＦにおいて８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出されたｖｘ及びｖｙ）を用いて導出されてよく、次いで、所与の候補セット内で許されている候補のうちの１つであるよう変更されてよい。
ｉ．一例で、Ｘは、ａｂｓ（ｖｘ）又はａｂｓ（ｖｙ）に等しくセットされ、Ｘ’は、Ｘから導出され、ｖｘ又はｖｙは、ｓｉｇｎ（ｖｘ）×Ｘ’又はｓｉｇｎ（ｖｙ）×Ｘ’に変更される。
１．例えば、Ｘ’は、Ｋ＾ｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
２．例えば、Ｘ’は、Ｋ＾ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
３．例えば、Ｘ’は、Ｘが閾値Ｔよりも小さい場合に、０に等しくセットされ得る。
４．例えば、Ｘ’は、ｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＜＝Ｘ－ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋ＾ｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
ａ．代替的に、更に、Ｘ’は、そうでない場合には、Ｋ＾ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
５．例えば、Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＜＝Ｘ－Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
ａ．代替的に、更に、
Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＞Ｘ－Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
６．例えば、Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＜Ｘ－Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
ａ．代替的に、更に、Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））－Ｘ＞＝Ｘ－Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））である場合に、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））に等しくセットされ得る。
７．一例で、Ｋは２にセットされる。
８．一例で、Ｘ’は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ＋ｏｆｆｓｅｔ））に等しくセットされてもよく、ｏｆｆｓｅｔは整数である。例えば、ｏｆｆｓｅｔは、Ｘ－１又はＸ＞＞１に等しくてよい。
ａ．一例で、ｏｆｆｓｅｔはＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔは、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（Ｘ））／２＋Ｐに等しくてよい。Ｐは、０、１、－１といった整数である。
９．一例で、Ｘ’は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ＋ｏｆｆｓｅｔ））に等しくセットされてもよく、ｏｆｆｓｅｔは整数である。例えば、ｏｆｆｓｅｔは、Ｘ－１又はＸ＞＞１に等しくてよい。
ａ．一例で、ｏｆｆｓｅｔはＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔは、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（Ｘ））／２＋Ｐに等しくてよい。Ｐは、０、１、－１といった整数である。
１０．一例で、ＸからＸ’への変換は、予め定義されたルックアップテーブルによって実装されてもよい。
ａ．一例で、ルックアップテーブルは、上記の方法から導出されてもよい。
ｂ．一例で、ルックアップテーブルは、上記の方法から導出されなくてもよい。
ｃ．一例で、ＸからＸ’へ変換するときに、Ｘは、ルックアップテーブルにアクセスするためのインデックスとして使用されてもよい。
ｄ．一例で、ＸからＸ’へ変換するときに、Ｘの最初のＮ個（Ｎ＝３）の最上位ビットが、ルックアップテーブルにアクセスするためのインデックスとして使用されてもよい。
ｅ．一例で、ＸからＸ’へ変換するときに、Ｘの最初のＮ個（Ｎ＝３）の最下位ビットが、ルックアップテーブルにアクセスするためのインデックスとして使用されてもよい。
ｆ．一例で、ＸからＸ’へ変換するときに、Ｘの特定のＮ個（Ｎ＝３）の連続ビットが、ルックアップテーブルにアクセスするためのインデックスとして使用されてもよい。
１１．上記の方法は、ｖｘをΔｖｘ（ｘ，ｙ）で置換することによってΔｖｘ（ｘ，ｙ）にも適用可能であることができる。
１２．上記の方法は、ｖｙをΔｖｙ（ｘ，ｙ）で置換することによってΔｖｙ（ｘ，ｙ）にも適用可能であることができる。
ｉｉ．一例で、Ｋの累乗である候補値の組が、コスト（例えば、ビュレット９で定義されるコスト）を計算するためにｖｘ又はｖｙに応じて選択されてもよい。最小コストを達成する値が最終的なｖｘ又はｖｙとして選択される。ｌｇＫＺ＝ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＪ（ａｂｓ（ｖｚ）））を表し、Ｚ＝ｘ又はｙである。
１．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１）｝であってよい。
２．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１），０｝であってよい。
３．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾ｌｇＫＺ，０｝であってよい。
４．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾（ｌｇＫＺ－１），Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１）｝であってよい。
５．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾（ｌｇＫＺ－１），Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１），０｝であってよい。
６．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾（ｌｇＫＺ－２），Ｋ＾（ｌｇＫＺ－１），Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１），Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋２），０｝であってよい。
７．例えば、値の組は、ｓｉｇｎ（ｖｚ）×｛Ｋ＾（ｌｇＫＺ－１），Ｋ＾ｌｇＫＺ，Ｋ＾（ｌｇＫＺ＋１）｝であってよい。
ｉｉｉ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、順に変更されてもよい。
１．一例で、ｖｘは、ｖｙがゼロに等しいと仮定して最初に変更されてもよい。
ａ．代替的に、更に、ｖｙは、変更されたｖｘに基づき導出される。
２．一例で、ｖｙは、ｖｘがゼロに等しいと仮定して最初に変更されてもよい。
ａ．代替的に、更に、ｖｘは、変更されたｖｙに基づき導出される。
ｆ．代替的に、所与の候補セット内の許されている候補しか、ＭＶＤを導出するようチェックされなくてもよい。
ｉ．一例で、ＢＤＯＦにおいて、式（７）及び式（８）から明示的にＭＶＤ（例えば、８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出されたｖｘ及びｖｙ）を導出する代わりに、ｖｘ及びｖｙは、候補ＭＶＤ値の組から直接に選択されてもよい。
ｉｉ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、順に決定されてもよい。
１．一例で、ｖｘは、ｖｙがゼロに等しいと仮定して最初に決定されてもよい。
ａ．代替的に、更に、ｖｙは、決定されたｖｘに基づき導出される。
２．一例で、ｖｙは、ｖｘがゼロに等しいと仮定して最初に決定されてもよい。
ａ．代替的に、更に、ｖｘは、決定されたｖｙに基づき導出される。
ｉｉｉ．一例で、ｖｘ及びｖｙは一緒に決定される。
ｉｖ．一例で、候補ＭＶＤ値セットは、Ｋ＾Ｎ若しくは－Ｋ＾Ｎの形を取る値又はゼロしか含まなくてもよく、Ｎは整数であり、Ｋ＞０であり、例えば、Ｋ＝２である。
１．一例で、候補ＭＶＤ値セットは、Ｍ／（Ｋ＾Ｎ）の形を取る値を含んでもよく、Ｍは整数であり、Ｎ＞＝０、Ｋ＞０であり、例えば、ｋ＝２である。
２．一例で、候補ＭＶＤ値セットは、Ｍ／（Ｋ＾Ｎ）の形を取る値を含んでもよく、Ｍ及びＮは整数であり、Ｋ＞０であり、例えば、ｋ＝２である。
３．一例で、候補ＭＶＤ値セットは、値ゼロ又は（Ｋ＾Ｍ）／（Ｋ＾Ｎ）の形を取る値を含んでもよく、Ｍ及びＮは整数であり、Ｋ＞０であり、例えば、ｋ＝２である。
ｇ．代替的に、許可されたＭＶＤ値しか、ｖｘ及びｖｙについて導出されなくてもよい。
ｉ．一例で、ｖｘは、次のように導出される。ここで、関数Ｆ１（）及びＦ２（）はｆｌｏｏｒ（）又はｃｅｉｌ（）であることができる。
ｃｏｓｔ（ｘ，ｙ）＝Ａｂｓ（ａｂｓ（ｘ）×２Ｍ－ｙ）
１．代替的に、ｃｏｓｔ（ｘ，ｙ，Ｍ）＝Ａｂｓ（ａｂｓ（ｘ）×２Ｍ－ａｂｓ（ｙ））。
２．代替的に、ｃｏｓｔ（ｘ，ｙ，Ｍ）＝Ａｂｓ（ａｂｓ（ｘ）×２Ｍ－ｙ）。
ｉｉｉ．一例で、ｖｙは次のように導出される。ここで、関数Ｆ１（）及びＦ２（）はｆｌｏｏｒ（）又はｃｅｉｌ（）であることができる。
１．一例で、ｖｘは、ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×ｅｓｐ２（Ｍ）として導出され得、Ｍは、ｃｏｓｔ（ｎｕｍＸ，ｄｅｎｏＸ，Ｍ）の最小値を達成する整数である。
２．一例で、ｖｘは、ゼロ又はｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×ＫＦ１（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＋ｏｆｆｓｅｔ１））－Ｆ２（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋ｏｆｆｓｅｔ２））に等しくセットされてよく、ｏｆｆｓｅｔ１及びｏｆｆｓｅｔ２は整数である。
ａ．例えば、ｖｘは、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）×Ｔ１＋Ｔ２である場合にゼロに等しくセットされ得る。例えば、Ｔ１＝１／２、Ｔ２＝０である。
ｂ．例えば、ｖｘは、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）×Ｔ１＋Ｔ２である場合にゼロに等しくセットされ得る。例えば、Ｔ１＝１／２、Ｔ２＝０である。
ｃ．例えば、ｖｘは、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＞＞Ｔ１）＋Ｔ２である場合にゼロに等しくセットされ得る。例えば、Ｔ１＝１、Ｔ２＝０である。
ｄ．例えば、ｖｘは、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＞＞Ｔ１）＋Ｔ２である場合にゼロに等しくセットされ得る。例えば、Ｔ１＝１、Ｔ２＝０である。
ｅ．例えば、ｖｘは、ｄｅｎｏＸがゼロに等しい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｆ．例えば、ｖｘは、ｎｕｍＸがゼロに等しい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｇ．例えば、ｖｘは、ｎｕｍＸがゼロに等しいか又はｄｅｎｏＸがゼロに等しい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｈ．例えば、ｖｘは、ｄｅｎｏＸがＴ１よりも小さい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｉ．例えば、ｖｘは、ｎｕｍＸがＴ１よりも小さい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｊ．例えば、ｖｘは、ｎｕｍｘがＴ１よりも小さいか又はｄｅｎｏＸがＴ２よりも小さい場合にゼロに等しくセットされ得る。
ｋ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、ｎｕｍＸ－１又はｎｕｍＸ＞＞１若しくは０に等しくセットされてもよい。
ｌ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、ｄｅｎｏＸ－１又はｄｅｎｏＸ＞＞１若しくは０に等しくセットされてもよい。
ｍ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１はｎｕｍＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（ｎｕｍＸ））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｎ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１はｎｕｍＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｏ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ｎｕｍＸ））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｐ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｑ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２はｄｅｎｏＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（ｄｅｎｏＸ））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｒ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２はｄｅｎｏＸに依存してもよい。例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、Ｋｃｅｉｌ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｓ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ｄｅｎｏＸ））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｔ．例えば、ｏｆｆｓｅｔ２は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））／２＋Ｐに等しくてよい。ここで、Ｐは、０、１、－１といった整数である。
ｕ．例えば、Ｆ１（）及びＦ２（）は、関数ｆｌｏｏｒ（）又はｃｅｉｌ（）でることができる。
３．一例で、ｄｅｌｔａ＝ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））であり、ｖｘは次のように導出され得る。
ａ．例えば、ｖｘ＝ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｉ．一例で、Ｔ１＝１、Ｔ２＝０、Ｔ３＝０である。
ｉｉ．一例で、Ｔ１＝１／２、Ｔ２＝０、Ｔ３＝０である。
ｉｉｉ．一例で、Ｔ３＝ｎｕｍＸである。
ｂ．例えば、ｖｘ＝ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏｘ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｉ．一例で、Ｔ１＝１、Ｔ２＝０、Ｔ３＝０である。
ｉｉ．一例で、Ｔ１＝１／２、Ｔ２＝０、Ｔ３＝０である。
ｉｉｉ．一例で、Ｔ３＝ｎｕｍＸである。
ｃ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｎｏＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｄ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｎｏＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｅ．例えば、ｖｘ＝（（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｆ．例えば、ｖｘ＝（（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｇ．例えば、ｖｘ＝（（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｈ．例えば、ｖｘ＝（（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０）｜｜（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＜＝（Ｔ１×ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋Ｔ２）））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｉ．例えば、ｖｘ＝（ｄｅｌｔａ＜Ｔ１）？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｊ．例えば、ｖｘ＝（ｄｅｌｔａ＜＝Ｔ１）？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｋ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜Ｔ１）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｌ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜＝Ｔ１）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｍ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜Ｔ１）｜｜（ｎｕｍＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｎ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜＝Ｔ１）｜｜（ｎｕｍＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｏ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜＝Ｔ１）｜｜（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｐ．例えば、ｖｘ＝（（ｄｅｌｔａ＜Ｔ１）｜｜（ｎｕｍＸ＝＝０）｜｜（ｄｅｎｏＸ＝＝０））？Ｔ３：ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×（１＜＜ｄｅｌｔａ）。
ｑ．一例で、ｄｅｌｔａは、次のように更に変更されてもよい。
ｉ．例えば、ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））が０よりも大きく、かつ、ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＆（１＜＜（ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－１））がゼロに等しくない場合には、ｄｅｌｔａは１だけ増やされ得る。
ｉｉ．例えば、ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））が０よりも大きく、かつ、ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＆（１＜＜（ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））－１））がゼロに等しくない場合には、ｄｅｌｔａは１だけ増やされ得る。
ｒ．代替的に、更に、ｄｅｌｔａが０よりも小さい場合に、ｖｘは０にセットされる。
４．かような方法は、ｎｕｍＸ及びｄｅｎｏＸをｎｕｍＹ及びｄｅｎｏＹで夫々置換することによって、ｖｙに適用可能である（上記の方法のｖｘをｖｙで置換する）。ｎｕｍＹ及びｄｅｎｏＹは、ｖｙを導出するために使用される分子及び分母である。
５．上記の例で、ｖｘは、ＢＤＯＦでｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するために使用される「ｖｘ」、又はＰＲＯＦで（例えば、ＰＲＯＦ－ｅｑ２で）ΔＩを導出するために使用される「Δｖｘ（ｘ，ｙ）」を指すことができる。
ａ．例えば、ｎｕｍＸ及び／又はｄｅｎｏＸは、ｖｘがＢＤＯＦでｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するために使用される「ｖｘ」、又はＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｘ（ｘ，ｙ）」を指すかどうかに応じて、セットされてもよい。
ｂ．例えば、ＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｘ（ｘ，ｙ）」である場合に、ｎｕｍＸは、ＰＲＯＦで（例えば、ＰＲＯＦ－ｅｑ１で）アフィンパラメータから導出されたΔｖｘ（ｘ，ｙ）に等しくセットされ得る。
ｃ．例えば、ＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｘ（ｘ，ｙ）」である場合に、ｄｅｎｏＸは、１などの固定数に等しくセットされ得る。
６．上記の例で、ｖｙは、ＢＤＯＦでｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するために使用される「ｖｙ」、又はＰＲＯＦで（例えば、ＰＲＯＦ－ｅｑ２で）ΔＩを導出するために使用される「Δｖｙ（ｘ，ｙ）」を指すことができる。
ａ．例えば、ｎｕｍＹ及び／又はｄｅｎｏＹは、ｖｙがＢＤＯＦでｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するために使用される「ｖｙ」、又はＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｙ（ｘ，ｙ）」を指すかどうかに応じて、セットされてもよい。
ｂ．例えば、ＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｙ（ｘ，ｙ）」である場合に、ｎｕｍＹは、ＰＲＯＦで（例えば、ＰＲＯＦ－ｅｑ１で）アフィンパラメータから導出されたΔｖｙ（ｘ，ｙ）に等しくセットされ得る。
ｃ．例えば、ＰＲＯＦでΔＩを導出するために使用される「Δｖｙ（ｘ，ｙ）」である場合に、ｄｅｎｏＹは、１などの固定数に等しくセットされ得る。
ｈ．一例で、異なるツール（例えば、ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦ）で使用されるＭＶＤの水平及び／又は垂直成分は、最初に先行技術を用いて導出され、次いで、ツールに関連した所与の候補セットに属しているように更に変更されてもよい。変更プロセスは統合されてもよい。
ｉ．代替的に、異なるツールで使用されるＭＶＤの導出プロセスは、直接に統合されてもよい。
ｉｉ．一例で、ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦで使用されるＭＶＤの水平及び／又は垂直成分は、最初に先行技術を用いて導出され、ツールに関連した所与の候補セットに属しているように更に変更されてもよい。
１．代替的に、更に、異なる入力が、統合された変更プロセスを呼び出すために使用されてもよい。
２．例えば、これらの値は、ビュレット１２．ｇ．ｖで記載されているように導出されてもよい。入力は、分子及び分母であり、出力は、ゼロ又はＫｍ若しくは－Ｋｍの形を取る値（Ｋ及びｍは整数であり、例えば、Ｋ＝２である）のどちらか一方である導出されたＭＶＤ値である。
３．一例で、ＰＲＯＦで動きベクトル差分を導出するときに、分子は、夫々変更される前の元のΔｖｘ（ｘ，ｙ）又はΔｖｙ（ｘ，ｙ）（例えば、セクション２．６で導出される値）であり、分母は１である。
４．一例で、ＢＤＯＦで動きベクトル差分を導出するときに、分子は、夫々変更される前の元のｖｘ又はｖｙ（例えば、ＢＤＯＦにおいて８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出される値）であり、分母は１である。
５．一例で、元のΔｖｘ（ｘ，ｙ）又はΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、分子として使用される前に数Ｎだけ左シフトされてもよく、分母は１＜＜Ｎである。この場合に、出力されたＭＶＤは、使用される前にＮだけ右シフトされるべきである。
６．一例で、元のｖｘ又はｖｙ（例えば、ＢＤＯＦにおいて８．５．７．４の式８－８６７及び式８－８６８で導出される値）分子として使用される前に数Ｎだけ左シフトされてもよく、分母は１＜＜Ｎである。この場合に、出力されたＭＶＤは、使用される前にＮだけ右シフトされるべきである。
ｉ．一例で、ビュレット１１．ｂ又は／及び１１．ｃでｖｘ又はｖｙを決定するときに、コストは、候補値ごとに計算され、最小コストを達成する値が、ｖｘ又はｖｙとして選択される。
ｉ．例えば、コスト
ｊ．所与の候補セットは、予め定義されてもよい。
ｉ．一例で、ｖｘ及び／又はｖｙは、－２＾ｘ／２＾Ｘからのみであってよく、ｘは範囲［－（Ｘ－１），（Ｘ－１）］に含まれる。
１．代替的に、更に、所与の候補セットは、ｖｘ及び／又はｖｙが０に等しい候補も含んでもよい。
２．代替的に、更に、所与の候補セットは、２＾ｘ／２＾Ｘの形を取る値も含んでもよい。
ｉｉ．一例で、所与のＭＶＤ候補セット内の候補の水平及び／又は垂直成分（例えば、ＢＤＯＦで使用されるｖｘ及び／又はｖｙの値や、ＰＲＯＦでのΔｖｘ（ｘ，ｙ）又はΔｖｙ（ｘ，ｙ））は、Ｓ×（２ｍ／２Ｎ）の形しか取ることができず、Ｓは１又は－１である。
１．一例で、Ｎ＝６である。他の例では、Ｎは０、２又は４であってもよい。
２．一例で、ｍは範囲［ａ，ｂ］内にあり、例えば、ａ＝０及びｂ＝Ｎ、あるいは、ａ＝０及びｂ＝Ｎ－１である。
３．代替的に、更に、所与のＭＶＤ候補セットは、Ｓ×（２ｍ／２Ｎ）に加えて０も含んでもよい。
４．代替的に、更に、所与のＭＶＤ候補セットは、Ｓ×（２ｍ／２Ｎ）及び／又は０に加えて、（－Ｓ）×（２ｎ／２Ｑ）の形を取る値を含んでもよい。
ａ．一例で、Ｑ＝６である。
ｂ．一例で、ｎは範囲［ａ，ｂ］内にあり、例えば、ａ＝０及びｂ＝Ｑ、あるいは、ａ＝０及びｂ＝Ｑ－１である。
５．一例で、所与のＭＶＤ候補セット内の候補の水平及び／又は垂直成分（例えば、ＢＤＯＦで使用されるｖｘ及び／又はｖｙの値や、ＰＲＯＦでのΔｖｘ（ｘ，ｙ）又はΔｖｙ（ｘ，ｙ））は、｛３２／６４，１６／６４，８／６４，４／６４，２／６４，１／６４，０，１／６４，２／６４，４／６４，８／６４，１６／６４，３２／６４｝からのみであってよい。
ｉｉｉ．一例で、ｖｘ及びｖｙは、｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝／６４からのみであってよい。
ｉｖ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝からのみであってよい。
ｖ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝／３２からのみであってよい。
ｖｉ．一例で、Δｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４｝からのみであってよい。
ｖｉｉ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２、６４｝／６４からのみであってよい。
ｖｉｉｉ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－１２８，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，１２８｝／１２８からのみであってよい。
ｉｘ．一例で、ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、｛－１２８，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，１２８｝からのみであってよい。
ｋ．所与の候補セットは、コーディングされた情報（例えば、ブロック寸法、モード）に依存してもよい。
ｉ．それは、ブロックがＢＤＯＦ又はＰＲＯＦを有効にしてコーディングされているかどうかに依存してもよい。
ｌ．所与の候補セットは、シーケンス／ピクチャ／スライス／ブリック／他のビデオユニットレベルでシグナリングされてもよい。
ｍ．一例で、ＢＤＯＦ又はＰＲＯＦでのサンプルに対する精緻化プロセスは、乗算演算を含む。
ｉ．例えば、Ｓ’は、Ｓ’＝Ｓ＋（（Ｇｘ＋ＯｆｆｓｅｔＸ）＜＜Ｂｘ）＋（（Ｇｙ＋ＯｆｆｓｅｔＹ）＜＜Ｂｙ）＋ＯｆｆｓｅｔＳとして導出され、Ｓ及びＳ’は、精緻化の前及び後のサンプル値である。ＯｆｆｓｅｔＸ、ＯｆｆｓｅｔＹ、及びＯｆｆｓｅｔＳは、０などの整数である。
１．一例で、Ｓ’はクリップされてもよい。
２．一例で、Ｓ’は右シフトされてもよい。
１３．ＢＤＯＦでのｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びＰＲＯＦでのΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、最初に、予め定義された範囲（ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）について異なった範囲が使用されてもよい）にクリップされ、次いで、提案されている方法によって、ゼロ又はＫｍ若しくは－Ｋｍの形を取る値に変換されてもよい。
ａ．代替的に、ＢＤＯＦでのｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びＰＲＯＦでのΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、最初に提案されている方法によって、ゼロ又はＫｍ若しくは－Ｋｍの形を取る値に変換され、それから、予め定義された範囲（ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）について異なった範囲が使用されてもよい）にクリップされてもよい。
ｉ．代替的に、更に、範囲は、［－Ｋｍ１，Ｋｎ］又は［Ｋｍ２，Ｋｎ］の形を取るべきである。
ｂ．一例で、上記の方法での分子又は／及び分母は、使用される前に、予め定義された範囲にクリップされてもよい。
ａ．代替的に、ＢＤＯＦでのｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びＰＲＯＦでのΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）は、最初に提案されている方法によって、ゼロ又はＫｍ若しくは－Ｋｍの形を取る値に変換され、それから、予め定義された範囲（ｖｘ又は／及びｖｙ又は／及びΔｖｘ（ｘ，ｙ）又は／及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）について異なった範囲が使用されてもよい）にクリップされてもよい。
ｉ．代替的に、更に、範囲は、［－Ｋｍ１，Ｋｎ］又は［Ｋｍ２，Ｋｎ］の形を取るべきである。
ｂ．一例で、上記の方法での分子又は／及び分母は、使用される前に、予め定義された範囲にクリップされてもよい。
１４．ＢＤＯＦでのクリッピングパラメータ（例えば、式（７）及び式（８）のｔｈＢＩＯ）は、異なるシーケンス／ピクチャ／スライス／タイルグループ／タイル／ＣＴＵ／ＣＵごとに異なってもよい。
ａ．一例で、異なるｔｈＢＩＯが、水平ＭＶＤ及び垂直ＭＶＤをクリップする場合に使用されてもよい。
ｂ．一例で、ｔｈＢＩＯは、ピクチャの寸法に依存してもよい。例えば、より大きいｔｈＢＩＯは、より大きい寸法を有しているピクチャに対して使用され得る。
ｃ．一例で、ｔｈＢＩＯは、ブロックのデコードされた動き情報に依存してもよい。
ｉ．例えば、より大きいｔｈＢＩＯは、より大きい絶対ＭＶ、例えば、ＭＶ［０］の「絶対ＭＶ」又はＭＶ［１］の「絶対ＭＶ」又はｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ又はｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ又はｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＋ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖを有するブロックに対して使用されてもよい。
ｉｉ．例えば、より大きいｔｈＢＩＯは、より大きい絶対水平ＭＶ、例えば、ＭＶ［０］の「絶対水平ＭＶ」又はＭＶ［１］の「絶対水平ＭＶ」又はｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ又はｍａｘＨｏｒＶｅｒＭｖを有するブロックに対して水平ＭＶＤをクリップするために使用されてもよい。
ｉｉｉ．例えば、より大きいｔｈＢＩＯは、より大きい絶対垂直ＭＶ、例えば、ＭＶ［０］の「絶対垂直ＭＶ」又はＭＶ［１］の「絶対垂直ＭＶ」又はｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ又はｍａｘＡｂｓＶｅｒＭｖを有するブロックに対して水平ＭＶＤをクリップするために使用されてもよい。
ｄ．クリッピングパラメータは、エンコーダで決定されて、シーケンスパラメータセット（ＳＰＳ）又は／及びビデオパラメータセット（ＶＰＳ）又は／及び適応パラメータセット（ＡＰＳ）又は／及びピクチャパラメータセット（ＰＰＳ）又は／及びスライスヘッダ又は／及びタイルグループヘッダでデコーダへシグナリングされてもよい。
ａ．一例で、異なるｔｈＢＩＯが、水平ＭＶＤ及び垂直ＭＶＤをクリップする場合に使用されてもよい。
ｂ．一例で、ｔｈＢＩＯは、ピクチャの寸法に依存してもよい。例えば、より大きいｔｈＢＩＯは、より大きい寸法を有しているピクチャに対して使用され得る。
ｃ．一例で、ｔｈＢＩＯは、ブロックのデコードされた動き情報に依存してもよい。
ｉ．例えば、より大きいｔｈＢＩＯは、より大きい絶対ＭＶ、例えば、ＭＶ［０］の「絶対ＭＶ」又はＭＶ［１］の「絶対ＭＶ」又はｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ又はｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ又はｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＋ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖを有するブロックに対して使用されてもよい。
ｉｉ．例えば、より大きいｔｈＢＩＯは、より大きい絶対水平ＭＶ、例えば、ＭＶ［０］の「絶対水平ＭＶ」又はＭＶ［１］の「絶対水平ＭＶ」又はｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ又はｍａｘＨｏｒＶｅｒＭｖを有するブロックに対して水平ＭＶＤをクリップするために使用されてもよい。
ｉｉｉ．例えば、より大きいｔｈＢＩＯは、より大きい絶対垂直ＭＶ、例えば、ＭＶ［０］の「絶対垂直ＭＶ」又はＭＶ［１］の「絶対垂直ＭＶ」又はｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ又はｍａｘＡｂｓＶｅｒＭｖを有するブロックに対して水平ＭＶＤをクリップするために使用されてもよい。
ｄ．クリッピングパラメータは、エンコーダで決定されて、シーケンスパラメータセット（ＳＰＳ）又は／及びビデオパラメータセット（ＶＰＳ）又は／及び適応パラメータセット（ＡＰＳ）又は／及びピクチャパラメータセット（ＰＰＳ）又は／及びスライスヘッダ又は／及びタイルグループヘッダでデコーダへシグナリングされてもよい。
１５．ＢＤＯＦでのクリッピングパラメータは、コーディングツールＸが有効にされるか否かに依存してもよい。
ａ．一例で、ＸはＤＭＶＲである。
ｂ．一例で、Ｘはアフィンインターモードである。
ｃ．一例で、より大きいクリッピングパラメータ、例えば、式（７）及び式（８）の閾値ｔｈＢＩＯは、Ｘがシーケンス／ビデオ／ピクチャ／スライス／タイルグループ／タイル／ブリック／コーディングユニット／ＣＴＢ／ＣＵ／ブロックに対して無効にされる場合に用いられ得る。
ｉ．代替的に、更に、より小さいクリッピングパラメータは、Ｘがシーケンス／ビデオ／ピクチャ／スライス／タイルグループ／タイル／ブリック／コーディングユニット／ＣＴＢ／ＣＵ／ブロックに対して有効にされる場合に用いられ得る。
ａ．一例で、ＸはＤＭＶＲである。
ｂ．一例で、Ｘはアフィンインターモードである。
ｃ．一例で、より大きいクリッピングパラメータ、例えば、式（７）及び式（８）の閾値ｔｈＢＩＯは、Ｘがシーケンス／ビデオ／ピクチャ／スライス／タイルグループ／タイル／ブリック／コーディングユニット／ＣＴＢ／ＣＵ／ブロックに対して無効にされる場合に用いられ得る。
ｉ．代替的に、更に、より小さいクリッピングパラメータは、Ｘがシーケンス／ビデオ／ピクチャ／スライス／タイルグループ／タイル／ブリック／コーディングユニット／ＣＴＢ／ＣＵ／ブロックに対して有効にされる場合に用いられ得る。
１６．ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦで導出されたＭＶＤ（例えば、ＰＲＯＦについてはセクション２．６での（ｄＭｖＨ，ｄＭｖＶ）又は／及びＢＤＯＦについてはセクション２．３での（ｖｘ，ｖｙ））は、同じ範囲［－Ｎ，Ｍ］にクリップされてよく、Ｎ及びＭは整数である。
ｄ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝３１である。
ｅ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝６３である。
ｆ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝１５である。
ｇ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝７である。
ｈ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝３である。
ｉ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝１２７である。
ｊ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝２５５である。
ｋ．一例で、Ｍ＝Ｎであり、２×Ｍは２Ｋの値に等しくない（Ｋは整数である）。
ｌ．一例で、ＭはＮに等しくなく、（Ｍ＋Ｎ）は２Ｋの値に等しくない（Ｋは整数である）。
ｍ．代替的に、ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは、異なる範囲にクリップされてもよい。
ｉ．例えば、ＢＤＯＦで導出されたＭＶＤは［－３１，３１］にクリップされ得る。
ｉｉ．例えば、ＢＤＯＦで導出されたＭＶＤは［－１５，１５］にクリップされ得る。
ｉｉｉ．例えば、ＢＤＯＦで導出されたＭＶＤは［－６３，６３］にクリップされ得る。
ｉｖ．例えば、ＢＤＯＦで導出されたＭＶＤは［－１２７，１２７］にクリップされ得る。
ｖ．例えば、ＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは［－６３，６３］にクリップされ得る。
ｖｉ．例えば、ＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは［－３１，３１］にクリップされ得る。
ｖｉｉ．例えば、ＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは［－１５，１５］にクリップされ得る。
ｖｉｉｉ．例えば、ＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは［－１２７，１２７］にクリップされ得る。
ｄ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝３１である。
ｅ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝６３である。
ｆ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝１５である。
ｇ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝７である。
ｈ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝３である。
ｉ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝１２７である。
ｊ．一例で、Ｎ＝Ｍ＝２５５である。
ｋ．一例で、Ｍ＝Ｎであり、２×Ｍは２Ｋの値に等しくない（Ｋは整数である）。
ｌ．一例で、ＭはＮに等しくなく、（Ｍ＋Ｎ）は２Ｋの値に等しくない（Ｋは整数である）。
ｍ．代替的に、ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは、異なる範囲にクリップされてもよい。
ｉ．例えば、ＢＤＯＦで導出されたＭＶＤは［－３１，３１］にクリップされ得る。
ｉｉ．例えば、ＢＤＯＦで導出されたＭＶＤは［－１５，１５］にクリップされ得る。
ｉｉｉ．例えば、ＢＤＯＦで導出されたＭＶＤは［－６３，６３］にクリップされ得る。
ｉｖ．例えば、ＢＤＯＦで導出されたＭＶＤは［－１２７，１２７］にクリップされ得る。
ｖ．例えば、ＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは［－６３，６３］にクリップされ得る。
ｖｉ．例えば、ＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは［－３１，３１］にクリップされ得る。
ｖｉｉ．例えば、ＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは［－１５，１５］にクリップされ得る。
ｖｉｉｉ．例えば、ＰＲＯＦで導出されたＭＶＤは［－１２７，１２７］にクリップされ得る。
１７．１つのサンプルに関連したＭＶＤ（例えば、セクション２．６での（ｄＭｖＨ，ｄＭｖＶ））は、オプティカルフローに基づいた方法（例えば、ＰＲＯＦ）で他のサンプルのＭＶＤを導出するために使用されてもよい。
ｎ．一例で、ＰＲＯＦでのＭＶＤは、特定の位置についてのみ（例えば、セクション２．６でのＰＲＯＦ－ｅｑ１に従って）アフィンモデルを用いて導出され得、そのようなＭＶＤは、他の位置のＭＶＤを導出するために使用されてもよい。ＭＶＤはＰＲＯＦにおいてサイズＷ×Ｈで導出されるとする。
ｏ．一例で、ＭＶＤは、上側のＷ×Ｈ／２部分についてのみアフィンモデルを用いて導出され得、下側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤは、上側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから導出され得る。例は図１１に示されている。
ｐ．一例で、ＭＶＤは、下側のＷ×Ｈ／２部分についてのみアフィンモデルを用いて導出され得、上側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤは、下側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから導出され得る。
ｑ．一例で、ＭＶＤは、左側のＷ×Ｈ／２部分についてのみアフィンモデルを用いて導出され得、右側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤは、左側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから導出され得る。
ｒ．一例で、ＭＶＤは、右側のＷ×Ｈ／２部分についてのみアフィンモデルを用いて導出され得、左側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤは、右側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから導出され得る。例は図１１に示されている。
ｓ．一例で、更に、アフィンモデルを用いて導出されたＭＶＤは、他の位置のＭＶＤを導出するために使用される前に、予め定義された精度に丸められかつ／あるいは予め定義された範囲にクリップされてもよい。
ｉ．例えば、上側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤがアフィンモデルを用いて導出される場合に、かようなＭＶＤは、下側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤを導出するために使用される前に、予め定義された精度に丸められかつ／あるいは予め定義された範囲にクリップされ得る。
ｔ．一例で、ｘ＝０，．．．，Ｗ－１、ｙ＝Ｈ／２，．．．，Ｈ－１について、位置（ｘ，ｙ）のＭＶＤは、次のように導出される。ＭＶＤｈ及びＭＶＤｖは、夫々、水平及び垂直ＭＶＤである。
ｉ．ＭＶＤｈ（ｘ，ｙ）＝－ＭＶＤｈ（Ｗ－１－ｘ，Ｈ－１－ｙ）
ｉｉ．ＭＶＤｖ（ｘ，ｙ）＝－ＭＶＤｖ（Ｗ－１－ｘ，Ｈ－１－ｙ）
ｎ．一例で、ＰＲＯＦでのＭＶＤは、特定の位置についてのみ（例えば、セクション２．６でのＰＲＯＦ－ｅｑ１に従って）アフィンモデルを用いて導出され得、そのようなＭＶＤは、他の位置のＭＶＤを導出するために使用されてもよい。ＭＶＤはＰＲＯＦにおいてサイズＷ×Ｈで導出されるとする。
ｏ．一例で、ＭＶＤは、上側のＷ×Ｈ／２部分についてのみアフィンモデルを用いて導出され得、下側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤは、上側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから導出され得る。例は図１１に示されている。
ｐ．一例で、ＭＶＤは、下側のＷ×Ｈ／２部分についてのみアフィンモデルを用いて導出され得、上側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤは、下側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから導出され得る。
ｑ．一例で、ＭＶＤは、左側のＷ×Ｈ／２部分についてのみアフィンモデルを用いて導出され得、右側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤは、左側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから導出され得る。
ｒ．一例で、ＭＶＤは、右側のＷ×Ｈ／２部分についてのみアフィンモデルを用いて導出され得、左側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤは、右側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから導出され得る。例は図１１に示されている。
ｓ．一例で、更に、アフィンモデルを用いて導出されたＭＶＤは、他の位置のＭＶＤを導出するために使用される前に、予め定義された精度に丸められかつ／あるいは予め定義された範囲にクリップされてもよい。
ｉ．例えば、上側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤがアフィンモデルを用いて導出される場合に、かようなＭＶＤは、下側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤを導出するために使用される前に、予め定義された精度に丸められかつ／あるいは予め定義された範囲にクリップされ得る。
ｔ．一例で、ｘ＝０，．．．，Ｗ－１、ｙ＝Ｈ／２，．．．，Ｈ－１について、位置（ｘ，ｙ）のＭＶＤは、次のように導出される。ＭＶＤｈ及びＭＶＤｖは、夫々、水平及び垂直ＭＶＤである。
ｉ．ＭＶＤｈ（ｘ，ｙ）＝－ＭＶＤｈ（Ｗ－１－ｘ，Ｈ－１－ｙ）
ｉｉ．ＭＶＤｖ（ｘ，ｙ）＝－ＭＶＤｖ（Ｗ－１－ｘ，Ｈ－１－ｙ）
１８．ＢＤＯＦでの導出されたサンプル精度精緻化（例えば、予測サンプルに加えられるべきオフセット）は、予め定義された範囲［－Ｍ，Ｎ］にクリップされてもよい（Ｍ及びＮは整数である）。
ａ．一例で、ＮはＭ－１に等しくてよい。
ｉ．一例で、Ｍは２Ｋに等しい。例えば、Ｋは１１、１２、１３、１４又は１５に等しくてよい。
ｉｉ．代替的に、ＮはＭに等しくてもよい。
ｂ．一例で、予め定義された範囲は、現在の色成分のビットデプスに依存してもよい。
ｉ．一例で、Ｍは２Ｋに等しく、Ｋ＝Ｍａｘ（Ｋ１，ＢｉｔＤｅｐｔｈ＋Ｋ２）であり、ＢｉｔＤｅｐｔｈは、現在の色成分（例えば、ルーマ、Ｃｂ若しくはＣｒ、又はＲ、Ｇ若しくはＢ）のビットデプスである。Ｍａｘ（Ｘ，Ｙ）は、Ｘ及びＹのうちの大きい方を返す。
ｉｉ．一例で、Ｍは２Ｋに等しく、Ｋ＝Ｍｉｎ（Ｋ１，ＢｉｔＤｅｐｔｈ＋Ｋ２）であり、ＢｉｔＤｅｐｔｈは、現在の色成分（例えば、ルーマ、Ｃｂ若しくはＣｒ、又はＲ、Ｇ若しくはＢ）のビットデプスである。Ｍｉｎ（Ｘ，Ｙ）は、Ｘ及びＹのうちの小さい方を返す。
ｉｉｉ．例えば、Ｋ１は１１、１２、１３、１４又は１５に等しくてよい。
ｉｖ．例えば、Ｋ２は－２、－１、０、１、２又は３に等しくてよい。
ｖ．一例で、３つの色成分が同じビットデプスを共有するので、範囲は、ブロック内のサンプルの内部ビットデプス又は入力ビットデプスに完全に依存する。
ｃ．一例で、予め定義された範囲は、ＰＲＯＦで使用されている範囲と同じである。
ｄ．代替的に、更に、ＢＤＯＦでの精緻化されたサンプル（例えば、精緻化される前のサンプルにオフセットをプラスしたもの）は、更にクリップされなくてもよい。
ａ．一例で、ＮはＭ－１に等しくてよい。
ｉ．一例で、Ｍは２Ｋに等しい。例えば、Ｋは１１、１２、１３、１４又は１５に等しくてよい。
ｉｉ．代替的に、ＮはＭに等しくてもよい。
ｂ．一例で、予め定義された範囲は、現在の色成分のビットデプスに依存してもよい。
ｉ．一例で、Ｍは２Ｋに等しく、Ｋ＝Ｍａｘ（Ｋ１，ＢｉｔＤｅｐｔｈ＋Ｋ２）であり、ＢｉｔＤｅｐｔｈは、現在の色成分（例えば、ルーマ、Ｃｂ若しくはＣｒ、又はＲ、Ｇ若しくはＢ）のビットデプスである。Ｍａｘ（Ｘ，Ｙ）は、Ｘ及びＹのうちの大きい方を返す。
ｉｉ．一例で、Ｍは２Ｋに等しく、Ｋ＝Ｍｉｎ（Ｋ１，ＢｉｔＤｅｐｔｈ＋Ｋ２）であり、ＢｉｔＤｅｐｔｈは、現在の色成分（例えば、ルーマ、Ｃｂ若しくはＣｒ、又はＲ、Ｇ若しくはＢ）のビットデプスである。Ｍｉｎ（Ｘ，Ｙ）は、Ｘ及びＹのうちの小さい方を返す。
ｉｉｉ．例えば、Ｋ１は１１、１２、１３、１４又は１５に等しくてよい。
ｉｖ．例えば、Ｋ２は－２、－１、０、１、２又は３に等しくてよい。
ｖ．一例で、３つの色成分が同じビットデプスを共有するので、範囲は、ブロック内のサンプルの内部ビットデプス又は入力ビットデプスに完全に依存する。
ｃ．一例で、予め定義された範囲は、ＰＲＯＦで使用されている範囲と同じである。
ｄ．代替的に、更に、ＢＤＯＦでの精緻化されたサンプル（例えば、精緻化される前のサンプルにオフセットをプラスしたもの）は、更にクリップされなくてもよい。
１９．異なる残差コーディングモード（例えば、変換スキップ（Transform Skip，ＴＳ）モード及び正則残差コーディングモード（非ＴＳモード））でのコーディンググループ（coding group，ＣＧ）サイズをアライメントすることが提案される。
ａ．一例で、変換スキップコーディングされたブロックについて（変換はバイパスされるか、あるいは、恒等変換が適用される）、ＣＧサイズは、ブロックが（２×Ｍ）（例えば、Ｍ＝８）よりも多いサンプルを含むかどうか及び／又は残差ブロックサイズに依存してもよい。
ｉ．一例で、ブロックサイズがＡ×Ｎ（Ｎ＞＝Ｍ）である場合に、ＣＧサイズはＡ×Ｍにセットされる。
ｉｉ．一例で、ブロックサイズがＮ×Ａ（Ｎ＞＝Ｍ）である場合に、ＣＧサイズはＭ×Ａにセットされる。
ｉｉｉ．一例で、ブロックサイズがＡ×Ｎ（Ｎ＜Ｍ）である場合に、ＣＧサイズはＡ×Ａにセットされる。
ｉｖ．一例で、ブロックサイズがＮ×Ａ（Ｎ＜Ｍ）である場合に、ＣＧサイズはＡ×Ａにセットされる。
ｖ．一例で、Ａ＝２である。
ｂ．一例で、非ＴＳコーディングされたブロックについて、ＣＧサイズは、ブロックの幅又は高さのどちらかがＫに等しいかどうかに依存してもよい。
ｉ．一例で、幅又は高さのどちらかがＫに等しい場合に、ＣＧサイズはＫ×Ｋにセットされる（例えば、Ｋ＝２）。
ｉｉ．一例で、幅及び高さのうちの最小値がＫに等しい場合に、ＣＧサイズはＫ×Ｋにセットされる（例えば、Ｋ＝２）。
ｃ．一例で、２×２のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ又は／及びＮ×２の残差ブロックに対して使用され得る。
ｄ．一例で、２×８のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝８）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｉ．代替的に、２×４のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝８）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｉｉ．代替的に、２×４のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝４）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｅ．一例で、８×２のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝８）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｉ．４×２のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝８）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｉｉ．４×２のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝４）の残差ブロックに対して使用され得る。
ａ．一例で、変換スキップコーディングされたブロックについて（変換はバイパスされるか、あるいは、恒等変換が適用される）、ＣＧサイズは、ブロックが（２×Ｍ）（例えば、Ｍ＝８）よりも多いサンプルを含むかどうか及び／又は残差ブロックサイズに依存してもよい。
ｉ．一例で、ブロックサイズがＡ×Ｎ（Ｎ＞＝Ｍ）である場合に、ＣＧサイズはＡ×Ｍにセットされる。
ｉｉ．一例で、ブロックサイズがＮ×Ａ（Ｎ＞＝Ｍ）である場合に、ＣＧサイズはＭ×Ａにセットされる。
ｉｉｉ．一例で、ブロックサイズがＡ×Ｎ（Ｎ＜Ｍ）である場合に、ＣＧサイズはＡ×Ａにセットされる。
ｉｖ．一例で、ブロックサイズがＮ×Ａ（Ｎ＜Ｍ）である場合に、ＣＧサイズはＡ×Ａにセットされる。
ｖ．一例で、Ａ＝２である。
ｂ．一例で、非ＴＳコーディングされたブロックについて、ＣＧサイズは、ブロックの幅又は高さのどちらかがＫに等しいかどうかに依存してもよい。
ｉ．一例で、幅又は高さのどちらかがＫに等しい場合に、ＣＧサイズはＫ×Ｋにセットされる（例えば、Ｋ＝２）。
ｉｉ．一例で、幅及び高さのうちの最小値がＫに等しい場合に、ＣＧサイズはＫ×Ｋにセットされる（例えば、Ｋ＝２）。
ｃ．一例で、２×２のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ又は／及びＮ×２の残差ブロックに対して使用され得る。
ｄ．一例で、２×８のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝８）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｉ．代替的に、２×４のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝８）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｉｉ．代替的に、２×４のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝４）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｅ．一例で、８×２のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝８）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｉ．４×２のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝８）の残差ブロックに対して使用され得る。
ｉｉ．４×２のＣＧサイズは、変換スキップモード及び正則残差コーディングの両方で２×Ｎ（Ｎ＞＝４）の残差ブロックに対して使用され得る。
２０．アフィンコーディングされたブロックについてＰＲＯＦを有効／無効にすべきかどうかは、現在のアフィンコーディングされたブロックに関連したデコードされた情報に依存してもよい。
ａ．一例で、ＰＲＯＦは、１つの参照ピクチャが現在のピクチャとは異なる分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、無効にされてもよい。
ｂ．一例で、現在のブロックが片予測コーディングであるならば、ＰＲＯＦは、参照ピクチャが現在のピクチャとは異なる分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、無効にされてもよい。
ｃ．一例で、現在のブロックが双予測コーディングであるならば、ＰＲＯＦは、少なくとも１つの参照ピクチャが現在のピクチャとは異なる分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、無効にされてもよい。
ｄ．一例で、現在のブロックが双予測コーディングであるならば、ＰＲＯＦは、全ての参照ピクチャが現在のピクチャとは異なる分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、無効にされてもよい。
ｅ．一例で、現在のブロックが双予測コーディングであるならば、ＰＲＯＦは、全ての参照ピクチャが現在のピクチャとは異なっていても同じ分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、有効にされてもよい。
ｆ．上記の方法を有効にすべきかどうかは、現在のブロックのＣＰＭＶや、参照ピクチャと現在のピクチャとの間の分解能比などの、現在のピクチャのコーディングされた情報に依存してもよい。
ａ．一例で、ＰＲＯＦは、１つの参照ピクチャが現在のピクチャとは異なる分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、無効にされてもよい。
ｂ．一例で、現在のブロックが片予測コーディングであるならば、ＰＲＯＦは、参照ピクチャが現在のピクチャとは異なる分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、無効にされてもよい。
ｃ．一例で、現在のブロックが双予測コーディングであるならば、ＰＲＯＦは、少なくとも１つの参照ピクチャが現在のピクチャとは異なる分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、無効にされてもよい。
ｄ．一例で、現在のブロックが双予測コーディングであるならば、ＰＲＯＦは、全ての参照ピクチャが現在のピクチャとは異なる分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、無効にされてもよい。
ｅ．一例で、現在のブロックが双予測コーディングであるならば、ＰＲＯＦは、全ての参照ピクチャが現在のピクチャとは異なっていても同じ分解能（幅又は高さ）と関連付けられる場合に、有効にされてもよい。
ｆ．上記の方法を有効にすべきかどうかは、現在のブロックのＣＰＭＶや、参照ピクチャと現在のピクチャとの間の分解能比などの、現在のピクチャのコーディングされた情報に依存してもよい。
２１．ＰＲＯＦは、特定の条件が当てはまる場合に無効にされてもよい。特定の条件は、例えば、次の通りである：
ａ．一般化された双予測（generalized bi-prediction，ＧＢｉ、別名ＢＣＷ）が有効にされている。
ｂ．重み付き予測が有効にされている。
ｃ．代替の半ピクセル補間フィルタが適用されている。
ａ．一般化された双予測（generalized bi-prediction，ＧＢｉ、別名ＢＣＷ）が有効にされている。
ｂ．重み付き予測が有効にされている。
ｃ．代替の半ピクセル補間フィルタが適用されている。
２２．ＤＭＶＲ／ＢＩＯに適用される上記の方法は、アフィンモードのためのオプティカルフローに基づいた予測精緻化などの他のデコーダ側動きベクトル導出（decoder-side vector derivation，ＤＭＶＤ）方法にも適用可能であることができる。
２３．上記の方法を使用すべきかどうか、及び／又はどの方法を使用すべきかは、シーケンス／ピクチャ／スライス／タイル／ブリック／ビデオユニットレベルでシグナリングされてもよい。
２４．非正方ＭＶＤ領域（例えば、菱形領域、八角形に基づいたＭＶＤ領域）が、ＤＭＶＲ及び／又は他のデコーダ側動きベクトル導出方法で探索されてもよい。
ａ．例えば、次の５×５菱形ＭＶＤ領域が探索されてもよく、例えば、以下に挙げられているＭＶＤ値は、整数ピクセルの単位にある。
ｂ．例えば、次の５×５八角形ＭＶＤ領域が探索されてもよく、例えば、以下に挙げられているＭＶＤ値は、整数ピクセルの単位にある。
ｃ．例えば、次の３×３菱形ＭＶＤ領域が探索されてもよく、例えば、以下に挙げられているＭＶＤ値は、整数ピクセルの単位にある。
ｄ．一例で、水平方向及び垂直方向での不等な探索範囲が適用されてもよく、例えば、（ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１＋ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２＋１）は、（ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１＋ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２＋１）に等しくない。
ａ．例えば、次の５×５菱形ＭＶＤ領域が探索されてもよく、例えば、以下に挙げられているＭＶＤ値は、整数ピクセルの単位にある。
２５．ＤＭＶＲ及び／又は他のデコーダ側動きベクトル導出方法で探索されるべきＭＶＤ領域は、ブロック寸法及び／又はブロック形状に依存してもよい。現在のブロックの寸法がＷ×Ｈであるとする。
ａ．一例で、Ｗ＞＝Ｈ＋ＴＨ（ＴＨ＞＝０）である場合に、水平ＭＶＤ探索範囲（例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１＋ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２＋１）は、垂直ＭＶＤ探索範囲（例えば、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１＋ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２＋１）以上であってよい。
ｉ．代替的に、Ｗ＋ＴＨ＜＝Ｈである場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも大きくてもよい。
ｉｉ．例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２は２に等しくセットされ、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２は１に等しくセットされる。
ｉｉｉ．例えば、次の５×３ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｂ．一例で、Ｗ＋ＴＨ＜＝Ｈである場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は、垂直ＭＶＤ探索範囲以下であってよい。
ｉ．代替的に、Ｗ＞＝Ｈ＋ＴＨ（ＴＨ＞＝０）である場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも小さくてもよい。
ｉｉ．例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２は１に等しくセットされ、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２は２に等しくセットされる。
ｉｉｉ．例えば、次の３×５ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｃ．Ｗ＜＝Ｈ＋ＴＨ及びＨ＜＝Ｗ＋ＴＨである場合に、菱形ＭＶＤ領域が探索されてもよい。
ｉ．例えば、次の５×５ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ａ．一例で、Ｗ＞＝Ｈ＋ＴＨ（ＴＨ＞＝０）である場合に、水平ＭＶＤ探索範囲（例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１＋ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２＋１）は、垂直ＭＶＤ探索範囲（例えば、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１＋ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２＋１）以上であってよい。
ｉ．代替的に、Ｗ＋ＴＨ＜＝Ｈである場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも大きくてもよい。
ｉｉ．例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２は２に等しくセットされ、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２は１に等しくセットされる。
ｉｉｉ．例えば、次の５×３ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｉ．代替的に、Ｗ＞＝Ｈ＋ＴＨ（ＴＨ＞＝０）である場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも小さくてもよい。
ｉｉ．例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２は１に等しくセットされ、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２は２に等しくセットされる。
ｉｉｉ．例えば、次の３×５ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｉ．例えば、次の５×５ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
２６．ＤＭＶＲ及び／又は他のデコーダ側動きベクトル導出方法で探索されるべきＭＶＤ空間は、精緻化される前のブロックの動き情報に依存してもよい。
ａ．一例で、ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＞＝ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ＋ＴＨ（ＴＨ＞＝０）である場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも大きくてもよい。
ｉ．代替的に、ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＋ＴＨ＜＝ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖである場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は垂直ＭＶＤ探索範囲よりも大きくてもよい。
ｉｉ．例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２は２に等しくセットされ、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２は１に等しくセットされる。
ｉｉｉ．例えば、次の５×３ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｂ．一例で、ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＋ＴＨ＜＝ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖである場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも小さくてもよい。
ｉ．代替的に、ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ＋ＴＨ＜＝ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖである場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は垂直ＭＶＤ探索範囲よりも小さくてもよい。
ｉｉ．例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２は１に等しくセットされ、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２は２に等しくセットされる。
ｉｉｉ．例えば、次の３×５ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｃ．一例で、ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＜＝ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ＋ＴＨかつｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ＜＝ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＋ＴＨである場合に、菱形ＭＶＤ領域が探索されてもよい。
ｉ．例えば、次の５×５ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｄ．一例で、水平及び／又は垂直探索範囲は、参照ピクチャに依存してもよい。
ｉ．一例で、参照ピクチャが現在のピクチャから遠く離れている場合には、より大きい探索範囲が利用され得る。
ｉｉ．一例で、第１参照ピクチャが第２参照ピクチャよりも低いＱＰを有している場合には、より大きい探索範囲が第１参照ピクチャについては利用され得る。
ｅ．一例で、水平及び／又は垂直探索範囲は、動きベクトルに依存してもよい。
ｉ．一例で、動きベクトルの絶対値が大きい場合には、より大きい探索範囲が利用され得る。
ａ．一例で、ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＞＝ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ＋ＴＨ（ＴＨ＞＝０）である場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも大きくてもよい。
ｉ．代替的に、ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＋ＴＨ＜＝ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖである場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は垂直ＭＶＤ探索範囲よりも大きくてもよい。
ｉｉ．例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２は２に等しくセットされ、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２は１に等しくセットされる。
ｉｉｉ．例えば、次の５×３ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｉ．代替的に、ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ＋ＴＨ＜＝ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖである場合に、水平ＭＶＤ探索範囲は垂直ＭＶＤ探索範囲よりも小さくてもよい。
ｉｉ．例えば、ＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｈｏｒ＿ＴＨ２は１に等しくセットされ、ＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ１及びＭＶＤ＿Ｖｅｒ＿ＴＨ２は２に等しくセットされる。
ｉｉｉ．例えば、次の３×５ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｉ．例えば、次の５×５ＭＶＤ領域が探索されてもよく、ＭＶＤ値は整数ピクセルの単位にある。
ｉ．一例で、参照ピクチャが現在のピクチャから遠く離れている場合には、より大きい探索範囲が利用され得る。
ｉｉ．一例で、第１参照ピクチャが第２参照ピクチャよりも低いＱＰを有している場合には、より大きい探索範囲が第１参照ピクチャについては利用され得る。
ｅ．一例で、水平及び／又は垂直探索範囲は、動きベクトルに依存してもよい。
ｉ．一例で、動きベクトルの絶対値が大きい場合には、より大きい探索範囲が利用され得る。
２７．たとえ最良の整数位置が整数探索領域の境界にあるとしても、ＤＭＶＲでは、サブペルＭＶＤが導出されてもよい。
ａ．一例で、最良の整数位置の左右の位置が両方とも探索範囲に含まれる場合に、水平サブペルＭＶＤが、例えば、パラメトリックエラーサーフェスフィット法を用いて、導出され得る。例は図９に表されている。
ｂ．一例で、最良の整数位置の上下の位置が両方とも探索範囲に含まれる場合に、垂直サブペルＭＶＤが、例えば、パラメトリックエラーサーフェスフィット法を用いて、導出され得る。例は図９に表されている。
ｃ．一例で、サブペルＭＶＤは如何なる位置についても導出されてもよい。
ｉ．例えば、最良の整数位置及びそのＮ（例えば、Ｎ＝４）個の最も近い隣接した位置のコストが、水平及び垂直サブペルＭＶＤを導出するために使用され得る。
ｉｉ．例えば、最良の整数位置及びそのＮ（例えば、Ｎ＝４）個の最も近い隣接した位置のコストが、水平サブペルＭＶＤを導出するために使用され得る。
ｉｉｉ．例えば、最良の整数位置及びそのＮ（例えば、Ｎ＝４）個の最も近い隣接した位置のコストが、垂直サブペルＭＶＤを導出するために使用され得る。
ｉｖ．パラメトリックエラーサーフェスフィットは、サブペルＭＶＤを導出するために使用されてもよい。
ｄ．代替的に、更に、サブペルＭＶＤが特定の方向（例えば、水平又は／及び垂直方向）で導出されない場合には、それはゼロに等しくセットされる。
ａ．一例で、最良の整数位置の左右の位置が両方とも探索範囲に含まれる場合に、水平サブペルＭＶＤが、例えば、パラメトリックエラーサーフェスフィット法を用いて、導出され得る。例は図９に表されている。
ｂ．一例で、最良の整数位置の上下の位置が両方とも探索範囲に含まれる場合に、垂直サブペルＭＶＤが、例えば、パラメトリックエラーサーフェスフィット法を用いて、導出され得る。例は図９に表されている。
ｃ．一例で、サブペルＭＶＤは如何なる位置についても導出されてもよい。
ｉ．例えば、最良の整数位置及びそのＮ（例えば、Ｎ＝４）個の最も近い隣接した位置のコストが、水平及び垂直サブペルＭＶＤを導出するために使用され得る。
ｉｉ．例えば、最良の整数位置及びそのＮ（例えば、Ｎ＝４）個の最も近い隣接した位置のコストが、水平サブペルＭＶＤを導出するために使用され得る。
ｉｉｉ．例えば、最良の整数位置及びそのＮ（例えば、Ｎ＝４）個の最も近い隣接した位置のコストが、垂直サブペルＭＶＤを導出するために使用され得る。
ｉｖ．パラメトリックエラーサーフェスフィットは、サブペルＭＶＤを導出するために使用されてもよい。
ｄ．代替的に、更に、サブペルＭＶＤが特定の方向（例えば、水平又は／及び垂直方向）で導出されない場合には、それはゼロに等しくセットされる。
２８．サブペルＭＶＤ導出は、ＢＤＯＦがピクチャ／スライス／タイルグループ／タイル／ＣＴＵ／ＣＵについて許可される場合に、ＤＭＶＲでは許可されないことがある。
ａ．代替的に、サブペルＭＶＤ導出は、ＢＤＯＦがピクチャ／スライス／タイルグループ／タイル／ＣＴＵ／ＣＵについて許可されない場合に、ＤＭＶＲでは許可され得る。
ａ．代替的に、サブペルＭＶＤ導出は、ＢＤＯＦがピクチャ／スライス／タイルグループ／タイル／ＣＴＵ／ＣＵについて許可されない場合に、ＤＭＶＲでは許可され得る。
２９．どのビュレットが適用されるべきかは、ＢＤＯＦ又はＰＲＦが１つのブロックに適用されるかどうかなどのコーディングされた情報に依存してもよい。
実施形態
削除されたテキストは、二重括弧によりマークされ（例えば、［［ａ］］は、文字「ａ」の削除を表す）、新たに加えられた部分は、太字イタリック体で強調表示される。
削除されたテキストは、二重括弧によりマークされ（例えば、［［ａ］］は、文字「ａ」の削除を表す）、新たに加えられた部分は、太字イタリック体で強調表示される。
例
ＢＤＯＦが許可される場合にＤＭＶＲでサブペルＭＶＤを許可しないことの例。
ＢＤＯＦが許可される場合にＤＭＶＲでサブペルＭＶＤを許可しないことの例。
例
ＤＭＶＲでの八角形探索領域の例。
ＤＭＶＲでの八角形探索領域の例。
例
ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦでの動きベクトル精緻化をゼロであるか又はＫｍ若しくは－Ｋｍの形を取るよう制限する例。
ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦでの動きベクトル精緻化をゼロであるか又はＫｍ若しくは－Ｋｍの形を取るよう制限する例。
ＪＶＥＴ－Ｏ００７０－ＣＥ４．２．１ａ－ＷＤ－ｒ１．ｄｏｃｘに加えられた提案されている変更は、太字イタリック体で強調表示され、削除された部分は、二重括弧によりマークされる（例えば、［［ａ］］は、文字「ａ」の削除を表す）。
例
ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦでのＭＶＤの［－３１，３１］へのクリッピングの例が記載される。
ＢＤＯＦ及びＰＲＯＦでのＭＶＤの［－３１，３１］へのクリッピングの例が記載される。
ＪＶＥＴ－Ｏ２００１－ｖＥ．ｄｏｃｘに加えられた提案されている変更は、太字イタリック体で強調表示され、削除された部分は、二重括弧によりマークされる（例えば、［［ａ］］は、文字「ａ」の削除を表す）。
例
ＰＲＯＦにおいて上側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから下側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤを導出する例。
ＰＲＯＦにおいて上側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤから下側のＷ×Ｈ／２部分のＭＶＤを導出する例。
ＪＶＥＴ－Ｏ２００１－ｖＥ．ｄｏｃｘに加えられた提案されている変更は、太字イタリック体で強調表示され、削除された部分は、二重括弧によりマークされる（例えば、［［ａ］］は、文字「ａ」の削除を表す）。
図１２Ａは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１２Ａを参照すると、方法１２１０は、ステップ１２１２で、ビデオの現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、少なくとも１つの動きベクトルオフセットが現在のビデオブロック内の領域について導出されるオプティカルフローに基づいた方法を用いて現在のビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定することを含む。方法１２１０は、ステップ１２１４で、少なくとも１つの動きベクトルオフセットを範囲［－Ｎ，Ｍ］にクリップすることを更に含み、Ｎ及びＮは、規則に基づいた整数である。方法１２１０は、ステップ１２１６で、少なくとも１つの動きベクトルオフセットに基づき変換を実行することを更に含む。
図１２Ｂは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１２Ｂを参照すると、方法１２２０は、ステップ１２２２で、動き情報を精緻化するために使用されるデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作中に、精緻化された動きベクトルとして、ビデオの現在のビデオブロックと関連した１つ以上の動きベクトル差分を用いて類似度一致関数を適用した結果に等しい動き情報を選択することを含む。方法１２２０は、ステップ１２２４で、精緻化された動きベクトルを用いて、現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行することを更に含む。
図１２Ｃは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１２Ｃを参照すると、方法１２３０は、ステップ１２３２で、ビデオの現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出することを含む。方法１２３０は、ステップ１２３４で、規則に従って、第１サブ領域及び第２サブ領域を含む現在のビデオブロックに精緻化動作を適用することを更に含み、規則は、第１サブ領域及び第２サブ領域が、精緻化動作により互いに異なった動き情報を有することを許す。方法１２３０は、ステップ１２３６で、現在のビデオブロックの精緻化された動き情報を用いて変換を実行することを更に含む。
図１２Ｄは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１２Ｄを参照すると、方法１２４０は、ステップ１２４２で、ビデオの現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出することを含む。方法１２４０は、ステップ１２４４で、現在のビデオブロックのサブ領域について、動き情報を精緻化するために使用されたデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）の出力に基づき、双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ）を用いた精緻化動作の適用可能性を決定することを更に含む。方法１２４０は、ステップ１２４６で、決定に基づき変換を実行することを更に含む。
図１２Ｅは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１２Ｅを参照すると、方法１２５０は、ステップ１２５２で、２つの動き候補間の距離を定める距離テーブルを含む動きベクトル表現を含む動きベクトル差分によるマージモード（ＭＭＶＤ）でコーディングされた現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出することを含む。方法１２５０は、ステップ１２５４で、ＭＭＶＤのために使用された距離をどのように精緻化すべきかを指定する規則に従って動き情報を精緻化するよう、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）を現在のビデオブロックに適用することを更に含む。方法１２５０は、ステップ１２５６で、現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行することを更に含む。
図１２Ｆは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１２Ｄを参照すると、方法１２６０は、ステップ１２６２で、ビデオの現在のビデオブロックのサンプル又はサブブロックについて、規則に従って、導出された動き情報に基づき、該導出された動き情報が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の適用可能性を決定することを含む。方法１２６０は、ステップ１２６４で、決定に基づき、現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行することを更に含む。
図１３Ａは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１３Ａを参照すると、方法１３１０は、ステップ１３１１で、ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出することを含む。方法１３１０は、ステップ１３１２で、クリップされた動きベクトル差分を生成するよう、導出された動きベクトル差分にクリッピング動作を適用することを更に含む。方法１３１０は、ステップ１３１３で、コスト関数を用いて、クリップされた動きベクトル差分のコストを計算することを更に含む。方法１３１０は、ステップ１３１４で、規則に従って、導出された動きベクトル差分、クリップされた動きベクトル差分、又はコストのうちの少なくとも１つに基づき、導出された動きベクトル差分が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を許されないと決定することを更に含む。方法１３１０は、ステップ１３１５で、決定に基づき変換を実行することを更に含む。
図１３Ｂは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１３Ｂを参照すると、方法１３２０は、ステップ１３２２で、ビデオの現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分を導出することを含む。方法１３２０は、ステップ１３２４で、１つ以上の動きベクトル精緻化ツール及び候補動きベクトル差分（ＭＶＤ）に基づき、導出された動きベクトル差分を精緻化することを更に含む。方法１３２０では、ステップ１３２６で、精緻化された動きベクトル差分を用いて変換を実行することを更に含む。
図１３Ｃは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１３Ｃを参照すると、方法１３３０は、ステップ１３３２で、ビデオの現在のビデオブロックと関連した導出された動きベクトル差分を候補セットに制限することを含み、導出された動きベクトル差分は、現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化する精緻化動作のために使用される。方法１３３０は、ステップ１３３４で、導出された動きベクトル差分を制限ステップの結果として用いて、現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行することを更に含む。
図１３Ｄは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１３Ｄを参照すると、方法１３４０は、ステップ１３４２で、ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作の間に、規則に従ってビデオユニット及び／又はビデオユニットでのコーディングツールの利用に基づき決定されるクリッピングパラメータの組を用いてクリッピング動作を適用することを含む。方法１３４０は、ステップ１３４４で、現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行することを更に含む。
図１３Ｅは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１３Ｅを参照すると、方法１３５０は、ステップ１３５２で、ビデオの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される精緻化動作の間に、動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）のｘ成分及び／又はｙ成分をクリップするよう規則に従ってクリッピング動作を適用することを含む。方法１３５０は、ステップ１３５４で、動きベクトル差分を用いて現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行することを更に含む。いくつかの実施で、規則は、クリッピング動作の前又は後に、動きベクトル差分をゼロ又はＫｍの形を取る値に変換することを定め、ｍは整数である。
図１３Ｆは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１３Ｆを参照すると、方法１３６０は、ステップ１３６２で、ビデオの現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、規則に従ってデコーダ側動き導出動作又はデコーダ側動き精緻化動作の間に動き情報を導出又は精緻化するために使用される探索領域を選択することを含む。方法１３６０は、ステップ１３６４で、導出又は精緻化された動き情報に基づき変換を実行することを更に含む。
図１４Ａは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１４Ａを参照すると、方法１４１０は、ステップ１４１２で、ビデオの現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、最良一致の整数位置を含む精緻化で使用された探索領域を使用することによって現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用することを含む。方法１４１０は、ステップ１４１４で、精緻化された動きベクトル差分を用いて変換を実行することを更に含み、ＤＭＶＲ動作の適用は、規則に従ってサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出することを含む。
図１４Ｂは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１４Ｂを参照すると、方法１４２０は、ステップ１４２２で、ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックについて、現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用することを含む。方法１４２０は、ステップ１４２４で、精緻化された動きベクトル差分を用いて、現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行することを更に含む。いくつかの実施で、ＤＭＶＲ動作の適用は、ビデオユニットに対する双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の使用に応じてサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）導出を許すか又は許さないと決定することを含む。
図１４Ｃは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１４Ｃを参照すると、方法１４３０は、ステップ１４３２で、オプティカルフローを用いた精緻化動作の間に、ビデオの現在のビデオブロックの第１サンプルの動きベクトル差分を導出することを含む。方法１４３０は、ステップ１４３４で、第１サンプルの導出された動きベクトル差分に基づき、第２サンプルの動きベクトル差分を決定することを更に含む。方法１４３０は、ステップ１４３６で、現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を決定に基づき実行することを更に含む。
図１４Ｄは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１４Ｄを参照すると、方法１４４０は、ステップ１４４２で、双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を用いた精緻化動作ビデオの現在のビデオブロックに適用することによって、予測精緻化サンプルを導出することを含む。方法１４４０は、ステップ１４４４で、規則に従って、導出された予測精緻化サンプルを所定範囲［－Ｍ，Ｎ］にクリップするクリッピング動作の適用可能性を決定することを更に含み、Ｍ及びＮは整数である。方法１４４０は、ステップ１４４６で、現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行することを更に含む。
図１４Ｅは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１４Ｅを参照すると、方法１４５０は、ステップ１４５２で、第１コーディンググループ及び第２コーディンググループが規則に従って整列されるように、異なる残差コーディングモードを用いてコーディングされている第１コーディンググループ及び第２コーディンググループを含む、ビデオの現在のビデオブロックについて、コーディンググループサイズを決定することを含む。方法１４５０は、ステップ１４５４で、決定に基づき現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行することを更に含む。
図１４Ｆは、ビデオ処理のための例示的な方法のフローチャートを示す。図１４Ｆを参照すると、方法１４６０は、ステップ１４６２で、ビデオの現在のビデオブロックとビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、現在のビデオブロックと関連したコーディングされた情報及び／又はデコードされた情報に基づき、動き情報がオプティカルフローを用いて精緻化される予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）ツールの適用可能性を決定することを含む。方法１４６０は、ステップ１４６４で、決定に基づき変換を実行することを更に含む。
図１５は、ビデオ処理装置１５００のブロック図である。装置１５００は、本明細書で説明されている方法の１つ以上を実装するために使用されてよい。装置１５００は、スマートフォン、タブレット、コンピュータ、インターネット・オブ・シングス（ＩｏＴ）レシーバ、などで具現されてもよい。装置１５００は、１つ以上のプロセッサ１５０２、１つ以上のメモリ１５０４、及びビデオ処理ハードウェア１５０６を含んでよい。プロセッサ１５０２は、本明細書で説明されている１つ以上の方法（図１２～１４Ｆに示される方法を含むが、これらに限定されない）を実装するよう構成されてよい。メモリ（複数のメモリ）１５０４は、本明細書で説明されている方法及び技術を実装するために使用されるデータ及びコードを記憶するために使用されてよい。ビデオ処理ハードウェア１５０６は、ハードウェア回路で、本明細書で説明されているいくつかの技術を実装するために使用されてよい。
図１６は、開示されている技術が実装され得るビデオ処理システムのブロック図の他の例である。図１６は、本明細書で開示されている様々な技術が実装され得る、例となるビデオ処理システム１６１０を示すブロック図である。様々な実施は、システム１６１０のコンポーネントのいくつか又は全てを含んでよい。システム１６１０は、ビデオコンテンツを受け取る入力部１６１２を含んでよい。ビデオコンテンツは、生の又は圧縮されていないフォーマット、例えば、８又は１０ビットマルチコンポーネントピクセル値で、受け取られてよく、あるいは、圧縮又は符号化されたフォーマットであってもよい。入力部１６１２は、ネットワーク・インターフェース、ペリフェラル・バス・インターフェース、又はストレージ・インターフェースに相当してよい。ネットワーク・インターフェースの例には、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、受動光学ネットワーク（Passive Optical Network，ＰＯＮ）、などのような優先インターフェース、及びＷｉ－Ｆｉ又はセルラーインターフェースのような無線インターフェースがある。
システム１６１０は、本明細書で説明されている様々なコーディング又は符号化方法を実装し得るコーディングコンポーネント１６１４を含んでよい。コーディングコンポーネント１６１４は、ビデオのコーディングされた表現を生成するよう入力部１６１２からコーディングコンポーネント１６１４の出力部までのビデオの平均ビットレートを低減してよい。コーディング技術は、従って、時々、ビデオ圧縮又はビデオトランスコーディング技術と呼ばれる。コーディングコンポーネント１６１４の出力は、コンポーネント１６１６によって表されているように、記憶されるか、あるいは、通信接続を介して伝送されるかのどちらかであってよい。入力部１６１２で受け取られたビデオの記憶又は通信されたビットストリーム（又はコーディングされた）表現は、表示インターフェース１６２０へ送られるピクセル値又は表示可能なビデオを生成するためにコンポーネント１６１８によって使用されてよい。ビットストリーム表現から、ユーザが見ることができるビデオを生成するプロセスは、時々、ビデオ圧縮解除と呼ばれる。更に、特定のビデオ処理動作は「コーディング」動作又はツールと呼ばれるが、コーディングツール又は動作はエンコーダで使用され、コーディングの結果を反転させる対応する復号化ツール又は動作は、デコーダで実行されることになる。
ペリフェラル・バス・インターフェース又は表示インターフェースの例には、ユニバーサル・シリアル・バス（Universal Serial Bus，ＵＳＢ）又は高精細マルチメディアインターフェース（High Definition Multimedia Interface，ＨＤＭＩ（登録商標））などが含まれ得る。ストレージ・インターフェースの例には、ＳＡＴＡ（Serial Advanced Technology Attachment）、ＰＣＩ、ＩＤＥインターフェース、などがある。本明細書で説明されている技術は、携帯電話機、ラップトップ、スマートフォン、あるいは、デジタルデータ処理及び／又はビデオ表示を実行することが可能な他のデバイスのような様々な電子機器で具現されてよい。
開示されている技術のいくつかの実施形態は、ビデオ処理ツール又はモードを有効にする決定又は判断を行うことを含む。例において、ビデオ処理ツール又はモードが有効にされる場合に、エンコーダは、ビデオのブロックの処理においてツール又はモードを使用することになるが、必ずしも、結果として得られたビットストリームをツール又はモードの利用に基づいて変更しなくてもよい。つまり、ビデオのブロックからビデオのビットストリーム表現への変換は、ビデオ処理ツール又はモードが決定又は判断に基づいて有効にされる場合にそれを使用する。他の例では、ビデオ処理ツール又はモードが有効にされる場合に、デコーダは、ビットストリームがビデオ処理ツール又はモードに基づき変更されていると知った上で、ビットストリームを処理することになる。つまり、ビデオのビットストリーム表現からビデオのブロックへの変換は、決定又は判断に基づき有効にされたビデオ処理ツール又はモードを用いて実行される。
開示されている技術のいくつかの実施形態は、ビデオ処理ツール又はモードを無効にする決定又は判断を行うことを含む。例において、ビデオ処理ツール又はモードが無効にされる場合に、エンコーダは、ビデオのブロックのビデオビットストリーム表現への変換においてツール又はモードを使用しない。他の例では、ビデオ処理ツール又はモードが無効にされる場合に、デコーダは、決定又は判断に基づき無効にされたビデオ処理ツール又はモードを用いてビットストリームが変更されていないと知った上で、ビットストリームを処理する。
本明細書中、「ビデオ処理」という用語は、ビデオ符号化、ビデオ復号化、ビデオ圧縮又はビデオ圧縮解除を指し得る。例えば、ビデオ圧縮アルゴリズムは、ビデオのピクセル表現から、対応するビットストリーム表現への変換中に、又はその逆も同様に、適用されてよい。現在のビデオブロックのビットストリーム表現は、例えば、シンタックスによって定義されるような、ビットストリーム内で同一位置にあるか又は異なった場所に広がっているかのどちらかであるビットに対応してよい。例えば、ビデオブロックは、変換及びコーディングされた誤差残余値に関して、更には、ビットストリーム内のヘッダ及び他のフィールドにおけるビットを用いて、エンコードされてよい。ここで、ビデオブロックは、動作に対応するピクセルのグループ、例えば、コーディングユニット又は変換ユニット又は予測ユニットなどである。
様々な技術及び実施形態は、次の箇条書きを用いて記載され得る。
第１の組の箇条は、前のセクションで開示されている技術の特定の特徴及び態様について記載する。
１．ビデオ処理の方法であって、
ビデオ処理ユニットと該ビデオ処理ユニットのビットストリーム表現との間の変換中に、前記ビデオ処理ユニットと関連した動き情報を導出するステップと、
精緻化動作が適用される前記ビデオ処理ユニットのサブ領域について、前記動き情報を精緻化すべきかどうかを決定するステップと、
前記決定に基づき、前記精緻化動作を前記ビデオ処理ユニットに適用して、前記動き情報を精緻化するステップと
を有する方法。
ビデオ処理ユニットと該ビデオ処理ユニットのビットストリーム表現との間の変換中に、前記ビデオ処理ユニットと関連した動き情報を導出するステップと、
精緻化動作が適用される前記ビデオ処理ユニットのサブ領域について、前記動き情報を精緻化すべきかどうかを決定するステップと、
前記決定に基づき、前記精緻化動作を前記ビデオ処理ユニットに適用して、前記動き情報を精緻化するステップと
を有する方法。
２．箇条１に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル導出動作、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作、サンプル精緻化動作、又はオプティカルフローに基づいた予測精緻化動作を含む、
方法。
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル導出動作、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作、サンプル精緻化動作、又はオプティカルフローに基づいた予測精緻化動作を含む、
方法。
３．箇条１に記載の方法であって、
前記決定するステップは、前記ビデオ処理ユニットと関連したコーディング情報に基づく、
方法。
前記決定するステップは、前記ビデオ処理ユニットと関連したコーディング情報に基づく、
方法。
４．箇条３に記載の方法であって、
前記ビデオ処理ユニットと関連した前記コーディング情報は、動きベクトル、参照ピクチャのピクチャオーダーカウント（ＰＯＣ）値、マージインデックス、動きベクトル予測子（ＭＶＰ）インデックス、又はＳＢＴモードが前記ビデオ処理ユニットによって用いられるかどうか、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
前記ビデオ処理ユニットと関連した前記コーディング情報は、動きベクトル、参照ピクチャのピクチャオーダーカウント（ＰＯＣ）値、マージインデックス、動きベクトル予測子（ＭＶＰ）インデックス、又はＳＢＴモードが前記ビデオ処理ユニットによって用いられるかどうか、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
５．箇条１に記載の方法であって、
前記決定するステップは、第１参照リストを参照する第１動きベクトルと、第２参照リストを参照する第２動きベクトルとの間の関係に基づき、
前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルは、前記精緻化動作の適用前に取得される、
方法。
前記決定するステップは、第１参照リストを参照する第１動きベクトルと、第２参照リストを参照する第２動きベクトルとの間の関係に基づき、
前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルは、前記精緻化動作の適用前に取得される、
方法。
６．箇条１に記載の方法であって、
前記精緻化動作の適用は複数の段階で実行され、精緻化された領域は、前記複数の段階のステップの数に基づいて決定されたサイズを有する、
方法。
前記精緻化動作の適用は複数の段階で実行され、精緻化された領域は、前記複数の段階のステップの数に基づいて決定されたサイズを有する、
方法。
７．箇条１に記載の方法であって、
前記精緻化動作の適用は、
前記精緻化動作を第１サブ領域に適用するステップと、
前記精緻化動作を、前記第１サブ領域とは異なる第２サブ領域に適用するステップと
を含み、
前記ビデオ処理ユニット内の精緻化された動き情報は、前記第１サブ領域及び前記第２サブ領域において互いに異なる、
方法。
前記精緻化動作の適用は、
前記精緻化動作を第１サブ領域に適用するステップと、
前記精緻化動作を、前記第１サブ領域とは異なる第２サブ領域に適用するステップと
を含み、
前記ビデオ処理ユニット内の精緻化された動き情報は、前記第１サブ領域及び前記第２サブ領域において互いに異なる、
方法。
８．箇条１に記載の方法であって、
前記精緻化動作の結果に基づき、双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ）を適用すべきかどうかを決定するステップを更に含む、
方法。
前記精緻化動作の結果に基づき、双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ）を適用すべきかどうかを決定するステップを更に含む、
方法。
９．箇条１に記載の方法であって、
前記精緻化動作の適用は、最終的な予測サンプルを生成するようＮ対のＭＶＤ（Motion Vector Differences）を選択するステップを含み、
Ｎは１よりも大きい自然数であり、各対は、異なるリストの２つの動きベクトル差分を含む、
方法。
前記精緻化動作の適用は、最終的な予測サンプルを生成するようＮ対のＭＶＤ（Motion Vector Differences）を選択するステップを含み、
Ｎは１よりも大きい自然数であり、各対は、異なるリストの２つの動きベクトル差分を含む、
方法。
１０．箇条１に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、ＭＭＶＤ（merge with MVD）とともに使用され、
ＭＭＶＤ距離が、前記精緻化動作中に特定の値として保持される、
方法。
前記精緻化動作は、ＭＭＶＤ（merge with MVD）とともに使用され、
ＭＭＶＤ距離が、前記精緻化動作中に特定の値として保持される、
方法。
１１．箇条１に記載の方法であって、
導出されたＭＶＤ、空間勾配、又は時間勾配のうちの少なくとも１つに基づき、前記ビデオ処理ユニットのサンプル又はサブ領域についてＢＤＯＦを無効にするステップを更に有する、
方法。
導出されたＭＶＤ、空間勾配、又は時間勾配のうちの少なくとも１つに基づき、前記ビデオ処理ユニットのサンプル又はサブ領域についてＢＤＯＦを無効にするステップを更に有する、
方法。
１２．箇条１に記載の方法であって、
ＢＤＯＦにおける導出されたＭＶＤがクリッピング動作の後に変化する場合に、クリップされたＭＶＤについてコストを計算するステップを更に有する、
方法。
ＢＤＯＦにおける導出されたＭＶＤがクリッピング動作の後に変化する場合に、クリップされたＭＶＤについてコストを計算するステップを更に有する、
方法。
１３．箇条１に記載の方法であって、
前記変換は、前記現在のビデオ処理ユニットから前記ビットストリーム表現を生成すること又は前記ビットストリーム表現から前記現在のビデオ処理ユニットを生成することを含む、
方法。
前記変換は、前記現在のビデオ処理ユニットから前記ビットストリーム表現を生成すること又は前記ビットストリーム表現から前記現在のビデオ処理ユニットを生成することを含む、
方法。
１４．ビデオ処理の方法であって、
ビデオ処理ユニットと関連した動き情報を取得するステップと、
前記ビデオ処理ユニットのサブ領域について、前記ビデオ処理ユニットの前記動き情報を精緻化すべきかどうかを決定するステップであり、前記ビデオ処理ユニットは、精緻化動作を適用するユニットである、前記決定するステップと、
前記決定に基づき、前記ビデオ処理ユニットに前記精緻化動作を適用せずに前記動き情報を使用するステップと
を有する方法。
ビデオ処理ユニットと関連した動き情報を取得するステップと、
前記ビデオ処理ユニットのサブ領域について、前記ビデオ処理ユニットの前記動き情報を精緻化すべきかどうかを決定するステップであり、前記ビデオ処理ユニットは、精緻化動作を適用するユニットである、前記決定するステップと、
前記決定に基づき、前記ビデオ処理ユニットに前記精緻化動作を適用せずに前記動き情報を使用するステップと
を有する方法。
１５．箇条１４に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル導出動作、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作、サンプル精緻化動作、又はオプティカルフローに基づいた予測精緻化動作を含む、
方法。
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル導出動作、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作、サンプル精緻化動作、又はオプティカルフローに基づいた予測精緻化動作を含む、
方法。
１６．箇条１４に記載の方法であって、
前記決定するステップは、前記ビデオ処理ユニットと関連したコーディング情報に基づき、
前記コーディング情報は、動きベクトル、参照ピクチャのピクチャオーダーカウント（ＰＯＣ）値、マージインデックス、動きベクトル予測子（ＭＶＰ）インデックス、又はＳＢＴモードが前記ビデオ処理ユニットによって用いられるかどうか、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
前記決定するステップは、前記ビデオ処理ユニットと関連したコーディング情報に基づき、
前記コーディング情報は、動きベクトル、参照ピクチャのピクチャオーダーカウント（ＰＯＣ）値、マージインデックス、動きベクトル予測子（ＭＶＰ）インデックス、又はＳＢＴモードが前記ビデオ処理ユニットによって用いられるかどうか、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
１７．箇条１４に記載の方法であって、
双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ）を含む前記精緻化動作は、前記ビデオ処理ユニットがアドバンスド動きベクトル予測（ＡＭＶＰ）モードでコーディングされている場合に省略される、
方法。
双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ）を含む前記精緻化動作は、前記ビデオ処理ユニットがアドバンスド動きベクトル予測（ＡＭＶＰ）モードでコーディングされている場合に省略される、
方法。
１８．箇条１４に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、２つの動きベクトルの和又はＭＶ成分の絶対値に基づき省略される、
方法。
前記精緻化動作は、２つの動きベクトルの和又はＭＶ成分の絶対値に基づき省略される、
方法。
１９．箇条１４に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、ＳＢＴが前記ビデオ処理ユニットによって用いられる場合に省略される、
方法。
前記精緻化動作は、ＳＢＴが前記ビデオ処理ユニットによって用いられる場合に省略される、
方法。
２０．箇条１４に記載の方法であって、
前記決定するステップは、第１参照リストを参照する第１動きベクトルと、第２参照リストを参照する第２動きベクトルとの間の関係に基づき、
前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルは、前記精緻化動作の適用前に取得される、
方法。
前記決定するステップは、第１参照リストを参照する第１動きベクトルと、第２参照リストを参照する第２動きベクトルとの間の関係に基づき、
前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルは、前記精緻化動作の適用前に取得される、
方法。
２１．箇条１４に記載の方法であって、
導出されたＭＶＤ、空間勾配、又は時間勾配のうちの少なくとも１つに基づき、前記ビデオ処理ユニットのサンプル又はサブ領域についてＢＤＯＦを無効にするステップを更に有する、
方法。
導出されたＭＶＤ、空間勾配、又は時間勾配のうちの少なくとも１つに基づき、前記ビデオ処理ユニットのサンプル又はサブ領域についてＢＤＯＦを無効にするステップを更に有する、
方法。
２２．箇条１４に記載の方法であって、
ＢＤＯＦにおける導出されたＭＶＤがクリッピング動作の後に変化する場合に、クリップされたＭＶＤについてコストを計算するステップを更に有する、
方法。
ＢＤＯＦにおける導出されたＭＶＤがクリッピング動作の後に変化する場合に、クリップされたＭＶＤについてコストを計算するステップを更に有する、
方法。
２３．ビデオ処理の方法であって、
現在のビデオブロックと該現在のビデオブロックのビットストリーム表現との間の変換中に、１つ以上のベクトル精緻化ツール及び候補動きベクトル差分（ＭＶＤ）に基づき、導出された動きベクトル差分を精緻化するステップと、
前記導出された動きベクトル差分と、前記ビットストリーム表現でシグナリングされる動きベクトルとを用いて、前記変換を実行するステップと
を有する方法。
現在のビデオブロックと該現在のビデオブロックのビットストリーム表現との間の変換中に、１つ以上のベクトル精緻化ツール及び候補動きベクトル差分（ＭＶＤ）に基づき、導出された動きベクトル差分を精緻化するステップと、
前記導出された動きベクトル差分と、前記ビットストリーム表現でシグナリングされる動きベクトルとを用いて、前記変換を実行するステップと
を有する方法。
２４．箇条２３に記載の方法であって、
前記精緻化するステップは、ｙ成分が変更されておりｘ成分が変更されていないＭＶＤが使用される第１ステップと、ｘ成分が変更されておりｙ成分が変更されていないＭＶＤが使用される第２ステップとを有する２ステッププロセスを有する、
方法。
前記精緻化するステップは、ｙ成分が変更されておりｘ成分が変更されていないＭＶＤが使用される第１ステップと、ｘ成分が変更されておりｙ成分が変更されていないＭＶＤが使用される第２ステップとを有する２ステッププロセスを有する、
方法。
２５．箇条２３に記載の方法であって、
前記候補ＭＶＤは、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ）を含み、
ｏｆｆｓｅｔＸは範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］内にあり、ＴｈＸ１及びＴｈＸ２は非負整数値であり、前記導出されたＭＶＤは（ｖｘ、ｖｙ）である、
方法。
前記候補ＭＶＤは、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ）を含み、
ｏｆｆｓｅｔＸは範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］内にあり、ＴｈＸ１及びＴｈＸ２は非負整数値であり、前記導出されたＭＶＤは（ｖｘ、ｖｙ）である、
方法。
２６．箇条２３に記載の方法であって、
前記候補ＭＶＤは、（ｖｘ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）を含み、
ｏｆｆｓｅｔＹは範囲［－ＴｈＹ１，ＴｈＹ２］内にあり、ＴｈＹ１及びＴｈＹ２は非負整数値であり、前記導出されたＭＶＤは（ｖｘ、ｖｙ）である、
方法。
前記候補ＭＶＤは、（ｖｘ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）を含み、
ｏｆｆｓｅｔＹは範囲［－ＴｈＹ１，ＴｈＹ２］内にあり、ＴｈＹ１及びＴｈＹ２は非負整数値であり、前記導出されたＭＶＤは（ｖｘ、ｖｙ）である、
方法。
２７．箇条２３乃至２６のうちいずれかに記載の方法であって、
前記変換は、双方向オプティカルフローコーディングツールを使用する、
方法。
前記変換は、双方向オプティカルフローコーディングツールを使用する、
方法。
２８．ビデオ処理の方法であって、
現在のビデオブロックと該現在のビデオブロックのビットストリーム表現との間の変換中に、導出された動きベクトル差分（ＤＭＶＤ）を候補セットに制限するステップと、
前記ＤＭＶＤを前記候補セットに制限した結果を用いて前記変換を実行するステップと
を有する方法。
現在のビデオブロックと該現在のビデオブロックのビットストリーム表現との間の変換中に、導出された動きベクトル差分（ＤＭＶＤ）を候補セットに制限するステップと、
前記ＤＭＶＤを前記候補セットに制限した結果を用いて前記変換を実行するステップと
を有する方法。
２９．箇条２８に記載の方法であって、
前記候補セットは候補（ｖｘ，ｖｙ）を含み、
ｖｘ及び／又はｖｙはＫｍの形を取り、ｍは整数である、
方法。
前記候補セットは候補（ｖｘ，ｖｙ）を含み、
ｖｘ及び／又はｖｙはＫｍの形を取り、ｍは整数である、
方法。
３０．ビデオ処理の方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックのビットストリーム表現と前記現在のビデオブロックとの間の変換のために、動きベクトル差分が範囲［－Ｎ，Ｍ］にクリップされることを決定するステップを有する方法。クリップすることの決定は、本明細書で更に記載されるように、規則に基づいて実行される。方法は、決定に基づき前記変換を実行するステップを更に含み、規則は、予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）及び双方向オプティカルフローツールを用いた変換のために同じ範囲を使用することを定める。
ビデオの現在のビデオブロックのビットストリーム表現と前記現在のビデオブロックとの間の変換のために、動きベクトル差分が範囲［－Ｎ，Ｍ］にクリップされることを決定するステップを有する方法。クリップすることの決定は、本明細書で更に記載されるように、規則に基づいて実行される。方法は、決定に基づき前記変換を実行するステップを更に含み、規則は、予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）及び双方向オプティカルフローツールを用いた変換のために同じ範囲を使用することを定める。
３１．箇条３０に記載の方法であって、
Ｎ＝Ｍ＝３１である、
方法。
Ｎ＝Ｍ＝３１である、
方法。
３２．箇条３０に記載の方法であって、
Ｎ＝Ｍ＝２５５である、
方法。
Ｎ＝Ｍ＝２５５である、
方法。
３３．ビデオ処理の方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックのビットストリーム表現と前記現在のビデオブロックとの間の変換のために、前記現在のビデオブロックの第２サンプルの動きベクトル差分に基づき第１サンプルの動きベクトル差分を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有し、
前記変換は、オプティカルフローコーディング又は復号化ツールに基づく、
方法。
ビデオの現在のビデオブロックのビットストリーム表現と前記現在のビデオブロックとの間の変換のために、前記現在のビデオブロックの第２サンプルの動きベクトル差分に基づき第１サンプルの動きベクトル差分を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有し、
前記変換は、オプティカルフローコーディング又は復号化ツールに基づく、
方法。
３４．箇条３３に記載の方法であって、
前記第１サンプル及び前記第２サンプルは、異なるオプティカルフローコーディングツールを使用する、
方法。
前記第１サンプル及び前記第２サンプルは、異なるオプティカルフローコーディングツールを使用する、
方法。
３５．ビデオ処理の方法であって、
現在のビデオブロックのビットストリーム表現と前記現在のビデオブロックとの間の変換のために予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）ツールの使用を有効にすべきかどうかを決定するステップであり、前記変換はオプティカルフローコーディングツールを使用する、前記決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
現在のビデオブロックのビットストリーム表現と前記現在のビデオブロックとの間の変換のために予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）ツールの使用を有効にすべきかどうかを決定するステップであり、前記変換はオプティカルフローコーディングツールを使用する、前記決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
３６．箇条３５に記載の方法であって、
前記決定するステップは、前記変換で使用される参照ピクチャが、前記現在のビデオブロックを含む現在のピクチャの寸法とは異なる寸法を有していることにより、前記ＰＲＯＦツールの使用を無効にする、
方法。
前記決定するステップは、前記変換で使用される参照ピクチャが、前記現在のビデオブロックを含む現在のピクチャの寸法とは異なる寸法を有していることにより、前記ＰＲＯＦツールの使用を無効にする、
方法。
３７．箇条３５乃至３６のうちいずれかに記載の方法であって、
前記決定するステップは、前記変換が双予測的予測を使用し、両方の参照ピクチャが同じ寸法を有していることにより、前記ＰＲＯＦツールを有効にする、
方法。
前記決定するステップは、前記変換が双予測的予測を使用し、両方の参照ピクチャが同じ寸法を有していることにより、前記ＰＲＯＦツールを有効にする、
方法。
３８．箇条１乃至３７のうちいずれかに記載の方法であって、
前記変換は、前記現在のビデオブロックをエンコードすることによって前記ビットストリーム表現を生成することを有する、
方法。
前記変換は、前記現在のビデオブロックをエンコードすることによって前記ビットストリーム表現を生成することを有する、
方法。
３９．箇条１乃至３７のうちいずれかに記載の方法であって、
前記変換は、前記ビットストリーム表現をデコードすることによって前記現在のビデオブロックを生成することを有する、
方法。
前記変換は、前記ビットストリーム表現をデコードすることによって前記現在のビデオブロックを生成することを有する、
方法。
４０．ビデオシステムにおける装置であって、
プロセッサと、命令を有する非一時的なメモリとを有し、
前記命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、箇条１乃至３９のうちいずれか１つに記載の方法を実施させる、
装置。
プロセッサと、命令を有する非一時的なメモリとを有し、
前記命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、箇条１乃至３９のうちいずれか１つに記載の方法を実施させる、
装置。
４１．非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶されたコンピュータプログラム製品であって、
箇条１乃至３９のうちいずれか１つに記載の方法を実行するためのプログラムコードを含む、コンピュータプログラム製品。
箇条１乃至３９のうちいずれか１つに記載の方法を実行するためのプログラムコードを含む、コンピュータプログラム製品。
第２の組の箇条は、前のセクションで開示されている技術の特定の特徴及び態様について記載する。
１．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、少なくとも１つの動きベクトルオフセットが前記現在のビデオブロック内の領域について導出されるオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記現在のビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定するステップと、
Ｎ及びＮが規則に基づいた整数であるとして、前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットを範囲［－Ｎ，Ｍ］にクリップするステップと、
前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットに基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、少なくとも１つの動きベクトルオフセットが前記現在のビデオブロック内の領域について導出されるオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記現在のビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定するステップと、
Ｎ及びＮが規則に基づいた整数であるとして、前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットを範囲［－Ｎ，Ｍ］にクリップするステップと、
前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットに基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
２．箇条１に記載の方法であって、
前記動きベクトルオフセットは、前記現在のビデオブロック内の前記領域について参照サンプルを精緻化するために使用される、
方法。
前記動きベクトルオフセットは、前記現在のビデオブロック内の前記領域について参照サンプルを精緻化するために使用される、
方法。
３．箇条１に記載の方法であって、
前記オプティカルフローに基づいた方法は、アフィン動きモデルによりブロックに適用される予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）方法、又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）方法、のうちの少なくとも１つを有する、
方法。
前記オプティカルフローに基づいた方法は、アフィン動きモデルによりブロックに適用される予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）方法、又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）方法、のうちの少なくとも１つを有する、
方法。
４．箇条１に記載の方法であって、
前記現在のビデオブロック内の前記領域は、前記現在のビデオブロックの全体又は前記現在のビデオブロック内のサブブロックである、
方法。
前記現在のビデオブロック内の前記領域は、前記現在のビデオブロックの全体又は前記現在のビデオブロック内のサブブロックである、
方法。
５．箇条１に記載の方法であって、
前記規則は、前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットがオプティカルフロー計算を用いて導出されるＰＲＯＦ方法と、前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットが空間勾配及び／又は時間勾配を用いて導出されるＢＤＯＦ方法とを用いた前記変換のために同じ範囲又は異なる範囲を使用することを定める、
方法。
前記規則は、前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットがオプティカルフロー計算を用いて導出されるＰＲＯＦ方法と、前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットが空間勾配及び／又は時間勾配を用いて導出されるＢＤＯＦ方法とを用いた前記変換のために同じ範囲又は異なる範囲を使用することを定める、
方法。
６．箇条１に記載の方法であって、
前記動きベクトルオフセットは、水平成分及び垂直成分を有し、
前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットのクリッピングは、垂直成分及び／又は水平成分を前記範囲にクリップすることを有する、
方法。
前記動きベクトルオフセットは、水平成分及び垂直成分を有し、
前記少なくとも１つの動きベクトルオフセットのクリッピングは、垂直成分及び／又は水平成分を前記範囲にクリップすることを有する、
方法。
７．箇条１に記載の方法であって、
Ｎ及びＭは、２Ｋに等しくない同じ値を有し、Ｋは整数である、
方法。
Ｎ及びＭは、２Ｋに等しくない同じ値を有し、Ｋは整数である、
方法。
８．箇条７に記載の方法であって、
前記同じ値は、（２Ｋ－１）に等しく、Ｋは整数である、
方法。
前記同じ値は、（２Ｋ－１）に等しく、Ｋは整数である、
方法。
９．箇条７に記載の方法であって、
前記同じ値は、３１、６３、１５、７、３、１２７、又は２５５、のうちの１つである、
方法。
前記同じ値は、３１、６３、１５、７、３、１２７、又は２５５、のうちの１つである、
方法。
１０．箇条１７に記載の方法であって、
ＭはＮに等しく、２×Ｍは２Ｋの値に等しくなく、Ｋは整数である、
方法。
ＭはＮに等しく、２×Ｍは２Ｋの値に等しくなく、Ｋは整数である、
方法。
１１．箇条１乃至１０のうちいずれかに記載の方法であって、
前記規則は、前記動きベクトルオフセットが、前記ＢＤＯＦを用いた前記変換のために、［－３１，３１］、［－１５，１５］、［－６３，６３］、又は［－１２７，１２７］、のうちの１つにクリップされる、ことを定める、
方法。
前記規則は、前記動きベクトルオフセットが、前記ＢＤＯＦを用いた前記変換のために、［－３１，３１］、［－１５，１５］、［－６３，６３］、又は［－１２７，１２７］、のうちの１つにクリップされる、ことを定める、
方法。
１２．箇条１乃至１０のうちいずれかに記載の方法であって、
前記規則は、前記動きベクトルオフセットが、前記ＰＲＯＦを用いた前記変換のために、［－６３，６３］又は［－３１，３１］のうちの１つにクリップされる、ことを定める、
方法。
前記規則は、前記動きベクトルオフセットが、前記ＰＲＯＦを用いた前記変換のために、［－６３，６３］又は［－３１，３１］のうちの１つにクリップされる、ことを定める、
方法。
１３．箇条１に記載の方法であって、
ＭはＮに等しくなく、ＭとＮとの合計は２Ｋの値に等しくなく、Ｋは整数である、
方法。
ＭはＮに等しくなく、ＭとＮとの合計は２Ｋの値に等しくなく、Ｋは整数である、
方法。
１４ビデオ処理方法であって、
動き情報を精緻化するために使用されるデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作中に、精緻化された動きベクトルとして、ビデオの現在のビデオブロックと関連した１つ以上の動きベクトル差分を用いて類似度一致関数を適用した結果に等しい動き情報を選択するステップと、
前記精緻化された動きベクトルを用いて、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
動き情報を精緻化するために使用されるデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作中に、精緻化された動きベクトルとして、ビデオの現在のビデオブロックと関連した１つ以上の動きベクトル差分を用いて類似度一致関数を適用した結果に等しい動き情報を選択するステップと、
前記精緻化された動きベクトルを用いて、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
１５．箇条１４に記載の方法であって、
前記類似度一致関数は、平均除去絶対差分和（ＭＲＳＡＤ）、絶対差分和（ＳＡＤ）、又は絶対変換差分和（ＳＡＴＤ）を含む、
方法。
前記類似度一致関数は、平均除去絶対差分和（ＭＲＳＡＤ）、絶対差分和（ＳＡＤ）、又は絶対変換差分和（ＳＡＴＤ）を含む、
方法。
１６．箇条１４に記載の方法であって、
前記動き情報は、スケーリング係数を用いて乗算、除算、加算、又は減算のうちの１つを実行することによって、変更される、
方法。
前記動き情報は、スケーリング係数を用いて乗算、除算、加算、又は減算のうちの１つを実行することによって、変更される、
方法。
１７．箇条１６に記載の方法であって、
前記スケーリング係数は、規則に従って範囲［－Ｍ，Ｎ］内で許される動きベクトル差分（ＭＶＤ）に依存し、Ｍ及びＮは０よりも大きい整数である、
方法。
前記スケーリング係数は、規則に従って範囲［－Ｍ，Ｎ］内で許される動きベクトル差分（ＭＶＤ）に依存し、Ｍ及びＮは０よりも大きい整数である、
方法。
１８．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックの特性に基づき動き情報を精緻化する精緻化動作の適用に関する決定を行うステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を、前記決定に基づき実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックの特性に基づき動き情報を精緻化する精緻化動作の適用に関する決定を行うステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を、前記決定に基づき実行するステップと
を有する方法。
１９．箇条１８に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル導出動作、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作、サンプル精緻化動作、又はオプティカルフローに基づいた予測精緻化動作、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル導出動作、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作、サンプル精緻化動作、又はオプティカルフローに基づいた予測精緻化動作、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
２０．箇条１８に記載の方法であって、
前記現在のビデオブロックの前記特性は、前記現在のビデオブロックのコーディング情報に対応する、
方法。
前記現在のビデオブロックの前記特性は、前記現在のビデオブロックのコーディング情報に対応する、
方法。
２１．箇条２０に記載の方法であって、
前記現在のビデオブロックの前記コーディング情報は、動きベクトル、参照ピクチャのピクチャオーダーカウント（ＰＯＣ）値、マージインデックス、動きベクトル予測子（ＭＶＰ）インデックス、又はサブブロック変換（ＳＢＴ）モードが前記現在のビデオブロックによって用いられるかどうか、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
前記現在のビデオブロックの前記コーディング情報は、動きベクトル、参照ピクチャのピクチャオーダーカウント（ＰＯＣ）値、マージインデックス、動きベクトル予測子（ＭＶＰ）インデックス、又はサブブロック変換（ＳＢＴ）モードが前記現在のビデオブロックによって用いられるかどうか、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
２２．箇条２０に記載の方法であって、
前記現在のビデオブロックの前記コーディング情報は、前記現在のビデオブロックがアドバンスド動きベクトル予測（ＡＭＶＰ）モード又はマージモードでコーディングされているかどうかを含む、
方法。
前記現在のビデオブロックの前記コーディング情報は、前記現在のビデオブロックがアドバンスド動きベクトル予測（ＡＭＶＰ）モード又はマージモードでコーディングされているかどうかを含む、
方法。
２３．箇条２０に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作及び／又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作に対応し、
前記精緻化動作は、２つの動きベクトルの和又は動きベクトルの絶対値に依存して有効にされる、
方法。
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作及び／又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作に対応し、
前記精緻化動作は、２つの動きベクトルの和又は動きベクトルの絶対値に依存して有効にされる、
方法。
２４．箇条２０に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作及び／又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作に対応し、
前記精緻化動作は、マージインデックス又は動きベクトル予測子（ＭＶＰ）インデックスを指定する規則に従って許可される、
方法。
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作及び／又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作に対応し、
前記精緻化動作は、マージインデックス又は動きベクトル予測子（ＭＶＰ）インデックスを指定する規則に従って許可される、
方法。
２５．箇条２０に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作及び／又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作に対応し、
前記精緻化動作は、サブブロック変換（ＳＢＴ）モードが前記現在のビデオブロックによって用いられている場合に許可されない、
方法。
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作及び／又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作に対応し、
前記精緻化動作は、サブブロック変換（ＳＢＴ）モードが前記現在のビデオブロックによって用いられている場合に許可されない、
方法。
２６．箇条２０に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作及び／又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作に対応し、
前記精緻化動作は、サブブロック変換（ＳＢＴ）モードで非ゼロ残差を含むサブパーティションについて許可されるか又は許可されないかである、
方法。
前記精緻化動作は、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作及び／又は双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作に対応し、
前記精緻化動作は、サブブロック変換（ＳＢＴ）モードで非ゼロ残差を含むサブパーティションについて許可されるか又は許可されないかである、
方法。
２７．箇条１８に記載の方法であって、
前記現在のビデオブロックの前記特性は、第１参照リストを参照する第１動きベクトルと、第２参照リストを参照する第２動きベクトルとの間の関係に対応し、
前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルは、前記精緻化動作の適用前に取得される、
方法。
前記現在のビデオブロックの前記特性は、第１参照リストを参照する第１動きベクトルと、第２参照リストを参照する第２動きベクトルとの間の関係に対応し、
前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルは、前記精緻化動作の適用前に取得される、
方法。
２８．箇条２７に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルが対称であるそれらの間の対称性の程度に応じて、規則に従って無効にされる、
方法。
前記精緻化動作は、前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルが対称であるそれらの間の対称性の程度に応じて、規則に従って無効にされる、
方法。
２９．箇条２８に記載の方法であって、
前記対称性の程度は、
ｉ）ＭＶ０とＭＶ１との和がゼロ成分のみを有する場合に、対称であると、
ｉｉ）ａｂｓ（ＭＶ０＋ＭＶ１）＜Ｔｈ１である場合に、ほぼ対称であると、あるいは、
ｉｉｉ）ａｂｓ（ＭＶ０＋ＭＶ１）＞Ｔｈ２である場合に、対称でないと
決定され、
ＭＶ０及びＭＶ１は、夫々、前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルに対応し、
Ｔｈ１及びＴｈ２は整数である、
方法。
前記対称性の程度は、
ｉ）ＭＶ０とＭＶ１との和がゼロ成分のみを有する場合に、対称であると、
ｉｉ）ａｂｓ（ＭＶ０＋ＭＶ１）＜Ｔｈ１である場合に、ほぼ対称であると、あるいは、
ｉｉｉ）ａｂｓ（ＭＶ０＋ＭＶ１）＞Ｔｈ２である場合に、対称でないと
決定され、
ＭＶ０及びＭＶ１は、夫々、前記第１動きベクトル及び前記第２動きベクトルに対応し、
Ｔｈ１及びＴｈ２は整数である、
方法。
３０．箇条２８に記載の方法であって、
前記対称性の程度は、前記現在のビデオブロックの参照ピクチャのピクチャオーダーカウント（ＰＯＣ）値に基づき決定される、
方法。
前記対称性の程度は、前記現在のビデオブロックの参照ピクチャのピクチャオーダーカウント（ＰＯＣ）値に基づき決定される、
方法。
３１．箇条１８に記載の方法であって、
Ｎが０よりも大きい整数であるとして、前記決定するステップは、Ｎの値が大きくなるにつれてＮ番目の精緻化ステップの精緻化領域のサイズが小さくなるように、複数のステップで前記精緻化動作を適用することを決定する、
方法。
Ｎが０よりも大きい整数であるとして、前記決定するステップは、Ｎの値が大きくなるにつれてＮ番目の精緻化ステップの精緻化領域のサイズが小さくなるように、複数のステップで前記精緻化動作を適用することを決定する、
方法。
３２．箇条１８に記載の方法であって、
Ｎが１よりも大きい整数であるとして、前記決定は、最終的な予測サンプルを生成するようＮ対の動きベクトル差分を選択することによって前記精緻化動作を適用することを含み、
前記動きベクトル差分の各対は、異なるリストごとの２つの動きベクトル差分を含む、
方法。
Ｎが１よりも大きい整数であるとして、前記決定は、最終的な予測サンプルを生成するようＮ対の動きベクトル差分を選択することによって前記精緻化動作を適用することを含み、
前記動きベクトル差分の各対は、異なるリストごとの２つの動きベクトル差分を含む、
方法。
３３．箇条３２に記載の方法であって、
Ｎは２である、
方法。
Ｎは２である、
方法。
３４．箇条３２に記載の方法であって、
前記動きベクトル差分の対は、前記現在のビデオブロックのサブ領域ごとに選択される、
方法。
前記動きベクトル差分の対は、前記現在のビデオブロックのサブ領域ごとに選択される、
方法。
３５．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
規則に従って、第１サブ領域及び第２サブ領域を含む前記現在のビデオブロックに精緻化動作を適用するステップであり、前記規則は、前記第１サブ領域及び前記第２サブ領域が、前記精緻化動作により互いに異なった動き情報を有することを許す、前記適用するステップと、
前記現在のビデオブロックの精緻化された動き情報を用いて前記変換を実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
規則に従って、第１サブ領域及び第２サブ領域を含む前記現在のビデオブロックに精緻化動作を適用するステップであり、前記規則は、前記第１サブ領域及び前記第２サブ領域が、前記精緻化動作により互いに異なった動き情報を有することを許す、前記適用するステップと、
前記現在のビデオブロックの精緻化された動き情報を用いて前記変換を実行するステップと
を有する方法。
３６．箇条３５に記載の方法であって、
前記第１サブ領域は、デコードされた動き情報を有し、
前記第２サブ領域は、該第２サブ領域をカバーするビデオ領域に適用された前記精緻化動作の間に導出された精緻化された動きベクトルを有する、
方法。
前記第１サブ領域は、デコードされた動き情報を有し、
前記第２サブ領域は、該第２サブ領域をカバーするビデオ領域に適用された前記精緻化動作の間に導出された精緻化された動きベクトルを有する、
方法。
３７．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
前記現在のビデオブロックのサブ領域について、前記動き情報を精緻化するために使用されたデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）の出力に基づき、双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ）を用いた精緻化動作の適用可能性を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
前記現在のビデオブロックのサブ領域について、前記動き情報を精緻化するために使用されたデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）の出力に基づき、双方向オプティカルフロー（ＢＩＯ）を用いた精緻化動作の適用可能性を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
３８．箇条３７に記載の方法であって、
前記決定するステップは、前記ＤＭＶＲによって精緻化された前記動き情報が前記サブ領域について変更されないままである場合に、前記ＢＩＯを用いた前記精緻化動作を無効にすると決定する、
方法。
前記決定するステップは、前記ＤＭＶＲによって精緻化された前記動き情報が前記サブ領域について変更されないままである場合に、前記ＢＩＯを用いた前記精緻化動作を無効にすると決定する、
方法。
３９．ビデオ処理方法であって、
２つの動き候補間の距離を定める距離テーブルを含む動きベクトル表現を含む動きベクトル差分によるマージモード（ＭＭＶＤ）でコーディングされた現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
前記ＭＭＶＤのために使用された距離をどのように精緻化すべきかを指定する規則に従って前記動き情報を精緻化するよう、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）を前記現在のビデオブロックに適用するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
２つの動き候補間の距離を定める距離テーブルを含む動きベクトル表現を含む動きベクトル差分によるマージモード（ＭＭＶＤ）でコーディングされた現在のビデオブロックと関連した動き情報を導出するステップと、
前記ＭＭＶＤのために使用された距離をどのように精緻化すべきかを指定する規則に従って前記動き情報を精緻化するよう、デコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）を前記現在のビデオブロックに適用するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
４０．箇条３９に記載の方法であって、
前記規則は、前記ＤＭＶＲによって精緻化された距離が前記距離テーブルに含まれない、ことを定める、
方法。
前記規則は、前記ＤＭＶＲによって精緻化された距離が前記距離テーブルに含まれない、ことを定める、
方法。
４１．箇条３９に記載の方法であって、
前記規則は、前記ＤＭＶＲによって精緻化された距離又は粗く精緻化された距離が前記距離テーブルに含まれる場合に、前記ＤＭＶＲを許されないことを定め、
前記粗く精緻化された距離は、最良の整数の動きベクトル差分を前記距離に加えることによって生成される、
方法。
前記規則は、前記ＤＭＶＲによって精緻化された距離又は粗く精緻化された距離が前記距離テーブルに含まれる場合に、前記ＤＭＶＲを許されないことを定め、
前記粗く精緻化された距離は、最良の整数の動きベクトル差分を前記距離に加えることによって生成される、
方法。
４２．箇条３９に記載の方法であって、
前記規則は、特定の条件下にある全ての距離について前記ＤＭＶＲを許すことを定める、
方法。
前記規則は、特定の条件下にある全ての距離について前記ＤＭＶＲを許すことを定める、
方法。
４３．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックのサンプル又はサブブロックについて、規則に従って、導出された動き情報に基づき、該導出された動き情報が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の適用可能性を決定するステップと
前記決定に基づき、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックのサンプル又はサブブロックについて、規則に従って、導出された動き情報に基づき、該導出された動き情報が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の適用可能性を決定するステップと
前記決定に基づき、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
４４．箇条４３に記載の方法であって、
前記導出された動き情報は、動きベクトル差分、空間勾配、又は時間勾配、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
前記導出された動き情報は、動きベクトル差分、空間勾配、又は時間勾配、のうちの少なくとも１つを含む、
方法。
４５．箇条４３に記載の方法であって、
前記規則は、第１参照リスト内の予測サンプルと第２参照リスト内の予測サンプルとの間の差を増大させる前記導出された動き情報により、前記サンプルについて、前記ＢＤＯＦを許されないことを定める、
方法。
前記規則は、第１参照リスト内の予測サンプルと第２参照リスト内の予測サンプルとの間の差を増大させる前記導出された動き情報により、前記サンプルについて、前記ＢＤＯＦを許されないことを定める、
方法。
４６．箇条４３に記載の方法であって、
前記規則は、第１参照リスト内の予測サブブロックと第２参照リスト内の予測サブブロックとの間の差を増大させる前記導出された動き情報により、前記サンプル又は前記サブブロックについて、前記ＢＤＯＦを許されないことを定める、
方法。
前記規則は、第１参照リスト内の予測サブブロックと第２参照リスト内の予測サブブロックとの間の差を増大させる前記導出された動き情報により、前記サンプル又は前記サブブロックについて、前記ＢＤＯＦを許されないことを定める、
方法。
４７．箇条４３に記載の方法であって、
前記導出された動き情報は、導出されたオフセットに対応し、該導出されたオフセットは、前記決定するステップのために使用される係数によってスケーリングされる、
方法。
前記導出された動き情報は、導出されたオフセットに対応し、該導出されたオフセットは、前記決定するステップのために使用される係数によってスケーリングされる、
方法。
４８．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出するステップと、
クリップされた動きベクトル差分を生成するよう、導出された前記動きベクトル差分にクリッピング動作を適用するステップと、
コスト関数を用いて、前記クリップされた動きベクトル差分のコストを計算するステップと、
規則に従って、前記導出された動きベクトル差分、前記クリップされた動きベクトル差分、又は前記コストのうちの少なくとも１つに基づき、前記導出された動きベクトル差分が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を許されないと決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出するステップと、
クリップされた動きベクトル差分を生成するよう、導出された前記動きベクトル差分にクリッピング動作を適用するステップと、
コスト関数を用いて、前記クリップされた動きベクトル差分のコストを計算するステップと、
規則に従って、前記導出された動きベクトル差分、前記クリップされた動きベクトル差分、又は前記コストのうちの少なくとも１つに基づき、前記導出された動きベクトル差分が空間及び／又は時間勾配を用いて精緻化される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を許されないと決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
４９．箇条４８に記載の方法であって、
前記計算するステップは、前記導出された動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）が前記クリッピング動作の後に（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ）に変更される場合に、実行され、
（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ）は、（ｖｘ，ｖｙ）とは異なる、
方法。
前記計算するステップは、前記導出された動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）が前記クリッピング動作の後に（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ）に変更される場合に、実行され、
（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ）は、（ｖｘ，ｖｙ）とは異なる、
方法。
５０．箇条４８に記載の方法であって、
前記規則は、
１）ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＺｅｒｏＭｖｄ、又は
２）ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＤｅｒｉｖｅｄＭｖｄ
である場合に、前記ＢＤＯＦを許されないことを定め、
ｃｏｓｔＤｅｒｉｖｅｄＭｖｄ及びｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄは、夫々、前記導出された動きベクトル差分及び前記クリップされた動きベクトル差分のコストに対応する、
方法。
前記規則は、
１）ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＺｅｒｏＭｖｄ、又は
２）ｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄ＞Ｔｈ×ｃｏｓｔＤｅｒｉｖｅｄＭｖｄ
である場合に、前記ＢＤＯＦを許されないことを定め、
ｃｏｓｔＤｅｒｉｖｅｄＭｖｄ及びｃｏｓｔＣｌｉｐＭｖｄは、夫々、前記導出された動きベクトル差分及び前記クリップされた動きベクトル差分のコストに対応する、
方法。
５１．箇条４８に記載の方法であって、
前記規則は、ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方が前記クリッピング動作の後に変更される場合に、前記ＢＤＯＦを許されないことを定め、
（ｖｘ，ｖｙ）は、前記導出された動きベクトル差分である、
方法。
前記規則は、ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方が前記クリッピング動作の後に変更される場合に、前記ＢＤＯＦを許されないことを定め、
（ｖｘ，ｖｙ）は、前記導出された動きベクトル差分である、
方法。
５２．箇条４８に記載の方法であって、
前記規則は、前記導出された動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）のｘ成分及びｙ成分のうちの少なくとも一方の絶対差、及び前記クリップされた動きベクトル差分（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ）に基づき、前記ＢＤＯＦを許されないことを定める、
方法。
前記規則は、前記導出された動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）のｘ成分及びｙ成分のうちの少なくとも一方の絶対差、及び前記クリップされた動きベクトル差分（ｃｌｉｐＶｘ，ｃｌｉｐＶｙ）に基づき、前記ＢＤＯＦを許されないことを定める、
方法。
５３．箇条４８に記載の方法であって、
前記コストを計算するステップは、特定の動きベクトル差分について実行され、
最終的な動きベクトル差分は、最小コスト値を有しているものとして決定される、
方法。
前記コストを計算するステップは、特定の動きベクトル差分について実行され、
最終的な動きベクトル差分は、最小コスト値を有しているものとして決定される、
方法。
５４．箇条４８に記載の方法であって、
水平動きベクトル差分及び垂直動きベクトル差分は、前記動きベクトル差分が前記クリッピング動作の後に変化する場合に決定される、
方法。
水平動きベクトル差分及び垂直動きベクトル差分は、前記動きベクトル差分が前記クリッピング動作の後に変化する場合に決定される、
方法。
５５．箇条４８に記載の方法であって、
コスト関数において共通の部分を有している複数の動きベクトル差分については、前記計算するステップは、前記共通の部分を繰り返さないよう実行される、
方法。
コスト関数において共通の部分を有している複数の動きベクトル差分については、前記計算するステップは、前記共通の部分を繰り返さないよう実行される、
方法。
５６．箇条４８に記載の方法であって、
コスト関数において共通の部分を有している複数の動きベクトル差分については、前記共通の部分は、前記計算するステップの前に前記コスト関数から除かれる、
方法。
コスト関数において共通の部分を有している複数の動きベクトル差分については、前記共通の部分は、前記計算するステップの前に前記コスト関数から除かれる、
方法。
５７．ビデオ処理方法であって
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分を導出するステップと、
１つ以上の動きベクトル精緻化ツール及び候補動きベクトル差分（ＭＶＤ）に基づき、導出された前記動きベクトル差分を精緻化するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて前記変換を実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、動きベクトル差分を導出するステップと、
１つ以上の動きベクトル精緻化ツール及び候補動きベクトル差分（ＭＶＤ）に基づき、導出された前記動きベクトル差分を精緻化するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて前記変換を実行するステップと
を有する方法。
５８．箇条５７に記載の方法であって、
前記精緻化するステップは、ｙ成分が変更されｘ成分が変更されていないＭＶＤが使用される第１ステップと、ｘ成分が変更されｙ成分が変更されていないＭＶＤが使用される第２ステップとを含むよう実行される、
方法。
前記精緻化するステップは、ｙ成分が変更されｘ成分が変更されていないＭＶＤが使用される第１ステップと、ｘ成分が変更されｙ成分が変更されていないＭＶＤが使用される第２ステップとを含むよう実行される、
方法。
５９．箇条５７に記載の方法であって、
前記候補ＭＶＤは、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ）を含み、
ｏｆｆｓｅｔＸは、範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］内にあり、
ＴｈＸ１及びＴｈＸ２は、非負整数値であり、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）である、
方法。
前記候補ＭＶＤは、（ｖｘ＋ｏｆｆｓｅｔＸ，ｖｙ）を含み、
ｏｆｆｓｅｔＸは、範囲［－ＴｈＸ１，ＴｈＸ２］内にあり、
ＴｈＸ１及びＴｈＸ２は、非負整数値であり、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）である、
方法。
６０．箇条５７に記載の方法であって、
前記候補ＭＶＤは、（ｖｘ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）を含み、
ｏｆｆｓｅｔＹは、範囲［－ＴｈＹ１，ＴｈＹ２］内にあり、
ＴｈＹ１及びＴｈＹ２は、非負整数値であり、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）である、
方法。
前記候補ＭＶＤは、（ｖｘ，ｖｙ＋ｏｆｆｓｅｔＹ）を含み、
ｏｆｆｓｅｔＹは、範囲［－ＴｈＹ１，ＴｈＹ２］内にあり、
ＴｈＹ１及びＴｈＹ２は、非負整数値であり、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）である、
方法。
６１．箇条５７に記載の方法であって、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）であり、
ｖｘ又はｖｙのどちらか一方が最初に精緻化される、
方法。
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）であり、
ｖｘ又はｖｙのどちらか一方が最初に精緻化される、
方法。
６２．箇条５７に記載の方法であって、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）であり、
ｖｘ及びｖｙは一緒に精緻化される、
方法。
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）であり、
ｖｘ及びｖｙは一緒に精緻化される、
方法。
６３．箇条５７に記載の方法であって、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）であり、
同数の候補ＭＶＤがｖｘ及びｖｙから導出される、
方法。
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）であり、
同数の候補ＭＶＤがｖｘ及びｖｙから導出される、
方法。
６４．箇条５７に記載の方法であって、
前記精緻化された動きベクトル差分は、コスト関数を用いて取得された最小コスト値をもたらす、
方法。
前記精緻化された動きベクトル差分は、コスト関数を用いて取得された最小コスト値をもたらす、
方法。
６５．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと関連した導出された動きベクトル差分を候補セットに制限するステップであり、前記導出された動きベクトル差分は、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化する精緻化動作のために使用される、前記制限するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を、前記制限するステップの結果として前記導出された動きベクトル差分を用いて実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックと関連した導出された動きベクトル差分を候補セットに制限するステップであり、前記導出された動きベクトル差分は、前記現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化する精緻化動作のために使用される、前記制限するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を、前記制限するステップの結果として前記導出された動きベクトル差分を用いて実行するステップと
を有する方法。
６６．箇条６５に記載の方法であって、
前記候補セットは、（１＋ＭＶＤｍａｘＸ－ＭＶＤｍｉｎＸ）の値よりも小さい許可された水平ＭＶＤ候補の数、及び／又は（１＋ＭＶＤｍａｘＹ－ＭＶＤｍｉｎＹ）の値よりも小さい許可された垂直ＭＶＤ候補の数を含み、
水平ＭＶＤの最大及び最小値は、ＭＶＤｍａｘＸ及びＭＶＤｍｉｎＸで夫々表され、
垂直ＭＶＤの最大及び最小値は、ＭＶＤｍａｘＹ及びＭＶＤｍｉｎＹで夫々表される、
方法。
前記候補セットは、（１＋ＭＶＤｍａｘＸ－ＭＶＤｍｉｎＸ）の値よりも小さい許可された水平ＭＶＤ候補の数、及び／又は（１＋ＭＶＤｍａｘＹ－ＭＶＤｍｉｎＹ）の値よりも小さい許可された垂直ＭＶＤ候補の数を含み、
水平ＭＶＤの最大及び最小値は、ＭＶＤｍａｘＸ及びＭＶＤｍｉｎＸで夫々表され、
垂直ＭＶＤの最大及び最小値は、ＭＶＤｍａｘＹ及びＭＶＤｍｉｎＹで夫々表される、
方法。
６７．箇条６５に記載の方法であって、
前記候補セットは、前記精緻化動作の間に式を用いて取得される候補（ｖｘ，ｖｙ）を含み、
前記候補は、
１）ｍが整数であるとして、ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方がＫｍの形を取ること、又は
２）ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方がゼロであること
を満足する、
方法。
前記候補セットは、前記精緻化動作の間に式を用いて取得される候補（ｖｘ，ｖｙ）を含み、
前記候補は、
１）ｍが整数であるとして、ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方がＫｍの形を取ること、又は
２）ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方がゼロであること
を満足する、
方法。
６８．箇条６５に記載の方法であって、
前記候補セットは、前記精緻化動作の間に式を用いて取得される候補（Δｖｘ（，ｙ），Δｖｙ（ｘ，ｙ））を含み、
前記候補は、
１）ｍが整数であるとして、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも一方がＫｍの形を取ること、又は
２）Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも一方がゼロであること
を満足する、
方法。
前記候補セットは、前記精緻化動作の間に式を用いて取得される候補（Δｖｘ（，ｙ），Δｖｙ（ｘ，ｙ））を含み、
前記候補は、
１）ｍが整数であるとして、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも一方がＫｍの形を取ること、又は
２）Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも一方がゼロであること
を満足する、
方法。
６９．箇条６５に記載の方法であって、
前記候補セットは、前記精緻化動作の間に式を用いて取得される候補（ｖｘ，ｖｙ）又は（Δｖｘ（ｘ，ｙ），Δｖｙ（ｘ，ｙ））を含み、
前記候補は、
１）ｖｘ、ｖｙ、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも１つの絶対値がゼロであること、又は
２）ｍが整数であるとして、ｖｘ、ｖｙ、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも１つがＫｍの形を取ること
を満足する、
方法。
前記候補セットは、前記精緻化動作の間に式を用いて取得される候補（ｖｘ，ｖｙ）又は（Δｖｘ（ｘ，ｙ），Δｖｙ（ｘ，ｙ））を含み、
前記候補は、
１）ｖｘ、ｖｙ、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも１つの絶対値がゼロであること、又は
２）ｍが整数であるとして、ｖｘ、ｖｙ、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも１つがＫｍの形を取ること
を満足する、
方法。
７０．箇条６５に記載の方法であって、
前記候補セットは、前記精緻化動作の間に式を用いて取得される候補（ｖｘ，ｖｙ）又は（Δｖｘ（ｘ，ｙ），Δｖｙ（ｘ，ｙ））を含み、
前記候補は、
１）ｖｘ、ｖｙ、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも１つがゼロであること、又は
２）ｍが整数であるとして、ｖｘ、ｖｙ、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも１つがＫｍ又は－Ｋｍの形を取ること
を満足する、
方法。
前記候補セットは、前記精緻化動作の間に式を用いて取得される候補（ｖｘ，ｖｙ）又は（Δｖｘ（ｘ，ｙ），Δｖｙ（ｘ，ｙ））を含み、
前記候補は、
１）ｖｘ、ｖｙ、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも１つがゼロであること、又は
２）ｍが整数であるとして、ｖｘ、ｖｙ、Δｖｘ（ｘ，ｙ）及びΔｖｙ（ｘ，ｙ）のうちの少なくとも１つがＫｍ又は－Ｋｍの形を取ること
を満足する、
方法。
７１．箇条６５に記載の方法であって、
前記導出された動きベクトル差分は、最初に、前記候補セットに制限されずに、最初に導出された動きベクトル差分として導出され、次いで、前記候補セットに制限される、
方法。
前記導出された動きベクトル差分は、最初に、前記候補セットに制限されずに、最初に導出された動きベクトル差分として導出され、次いで、前記候補セットに制限される、
方法。
７２．箇条７１に記載の方法であって、
前記最初に導出された動きベクトル差分及び前記変更された動きベクトル差分は、Ｘ及びＸ’によって表され、
Ｘは，ａｂｓ（ｖｘ）又はａｂｓ（ｖｙ）に等しく、Ｘ’は、ｓｉｇｎ（ｖｘ）又はｓｉｇｎ（ｖｙ）から取得され、
ａｂｓ（ｔ）は、ｔの絶対値に帰る絶対値関数に対応し、ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す符号関数に対応する、
方法。
前記最初に導出された動きベクトル差分及び前記変更された動きベクトル差分は、Ｘ及びＸ’によって表され、
Ｘは，ａｂｓ（ｖｘ）又はａｂｓ（ｖｙ）に等しく、Ｘ’は、ｓｉｇｎ（ｖｘ）又はｓｉｇｎ（ｖｙ）から取得され、
ａｂｓ（ｔ）は、ｔの絶対値に帰る絶対値関数に対応し、ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す符号関数に対応する、
方法。
７３．箇条７１に記載の方法であって、
前記候補セットは、Ｋの累乗であり、ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも１つに依存する値を有し、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）である、
方法。
前記候補セットは、Ｋの累乗であり、ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも１つに依存する値を有し、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）である、
方法。
７４．箇条７１に記載の方法であって、
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）であり、
ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方は最初に変更される、
方法。
前記導出された動きベクトル差分は（ｖｘ，ｖｙ）であり、
ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方は最初に変更される、
方法。
７５．箇条７１に記載の方法であって、
前記最初に導出された動きベクトル差分は、ｌｏｇＫ（ｘ）関数及びｃｅｉｌ（ｙ））関数を使用することによって変更され、
ｌｏｇＫ（ｘ）は、底をＫとするｘの対数を返し、ｃｅｉｌ（ｙ）は、ｙ以上の最小整数を返す、
方法。
前記最初に導出された動きベクトル差分は、ｌｏｇＫ（ｘ）関数及びｃｅｉｌ（ｙ））関数を使用することによって変更され、
ｌｏｇＫ（ｘ）は、底をＫとするｘの対数を返し、ｃｅｉｌ（ｙ）は、ｙ以上の最小整数を返す、
方法。
７６．箇条７１に記載の方法であって、
前記最初に導出された動きベクトル差分は、ｆｌｏｏｒ（ｙ）関数を使用することによって変更され、
ｆｌｏｏｒ（ｙ）は、ｙ以下の最大整数を返す、
方法。
前記最初に導出された動きベクトル差分は、ｆｌｏｏｒ（ｙ）関数を使用することによって変更され、
ｆｌｏｏｒ（ｙ）は、ｙ以下の最大整数を返す、
方法。
７７．箇条７１に記載の方法であって、
前記最初に導出された動きベクトル差分は、予め定義されたルックアップテーブルを使用することによって変更される、
方法。
前記最初に導出された動きベクトル差分は、予め定義されたルックアップテーブルを使用することによって変更される、
方法。
７８．箇条６５に記載の方法であって、
前記候補セット内の候補のみが、動きベクトル差分を導出するためにチェックされる、
方法。
前記候補セット内の候補のみが、動きベクトル差分を導出するためにチェックされる、
方法。
７９．箇条７８に記載の方法であって、
前記候補セットは、ＫＮ、－ＫＮ、又はゼロの形をとる候補動きベクトル差分（ＭＶＤ）を含み、
Ｋは０よりも大きい整数であり、Ｎは整数である、
方法。
前記候補セットは、ＫＮ、－ＫＮ、又はゼロの形をとる候補動きベクトル差分（ＭＶＤ）を含み、
Ｋは０よりも大きい整数であり、Ｎは整数である、
方法。
８０．箇条７９に記載の方法であって、
前記候補セットは、Ｍ／ＫＮの形を取る候補ＭＶＤを含み、
Ｍは整数である、
方法。
前記候補セットは、Ｍ／ＫＮの形を取る候補ＭＶＤを含み、
Ｍは整数である、
方法。
８１．箇条７９に記載の方法であって、
前記候補セットは、ＫＭ／ＫＮの形を取るか又はゼロである候補ＭＶＤを含み、
Ｍ及びＮは整数である、
方法。
前記候補セットは、ＫＭ／ＫＮの形を取るか又はゼロである候補ＭＶＤを含み、
Ｍ及びＮは整数である、
方法。
８２．箇条６５に記載の方法であって、
前記導出された動きベクトル差分は、規則に従って許される値を有しているｘ成分及び／又はｙ成分を有するよう導出される、
方法。
前記導出された動きベクトル差分は、規則に従って許される値を有しているｘ成分及び／又はｙ成分を有するよう導出される、
方法。
８３．箇条８２に記載の方法であって、
前記規則は、前記導出された動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）が床関数、天井関数、又は符号関数を用いて取得された値を有し、
前記床関数ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、前記天井関数ｃｅｉｌ（ｔ）は、ｔ以上の最小整数を返し、符号関数ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す、
方法。
前記規則は、前記導出された動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）が床関数、天井関数、又は符号関数を用いて取得された値を有し、
前記床関数ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、前記天井関数ｃｅｉｌ（ｔ）は、ｔ以上の最小整数を返し、符号関数ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す、
方法。
８４．箇条８２に記載の方法であって、
前記規則は、
ｉ）ｖｘが分子（ｎｕｍＸ）及び分母（ｄｅｎｏＸ）のうちの少なくとも一方を使用することによって導出され、かつ／あるいは、
ｉｉ）ｖｙが分子（ｎｕｍＹ）及び分母（ｄｅｎｏＹ）のうちの少なくとも一方を用いて導出される
ように、前記導出された動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）を取得することを定める、
方法。
前記規則は、
ｉ）ｖｘが分子（ｎｕｍＸ）及び分母（ｄｅｎｏＸ）のうちの少なくとも一方を使用することによって導出され、かつ／あるいは、
ｉｉ）ｖｙが分子（ｎｕｍＹ）及び分母（ｄｅｎｏＹ）のうちの少なくとも一方を用いて導出される
ように、前記導出された動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）を取得することを定める、
方法。
８５．箇条８４に記載の方法であって、
前記規則は、床関数、天井関数、又は符号関数で使用された変数として前記分子及び／又は前記分母を使用することを定め、
前記床関数ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、前記天井関数ｃｅｉｌ（ｔ）は、ｔ以上の最小整数を返し、符号関数ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す、
方法。
前記規則は、床関数、天井関数、又は符号関数で使用された変数として前記分子及び／又は前記分母を使用することを定め、
前記床関数ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、前記天井関数ｃｅｉｌ（ｔ）は、ｔ以上の最小整数を返し、符号関数ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す、
方法。
８６．箇条８４に記載の方法であって、
前記規則は、ｖｘがｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×ｅｓｐ２（Ｍ）として導出される、ことを定め、
Ｍは、ｃｏｓｔ（ｎｕｍＸ，ｄｅｎｏＸ，Ｍ）の最小値を実現する整数であり、
ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す、
方法。
前記規則は、ｖｘがｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×ｅｓｐ２（Ｍ）として導出される、ことを定め、
Ｍは、ｃｏｓｔ（ｎｕｍＸ，ｄｅｎｏＸ，Ｍ）の最小値を実現する整数であり、
ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す、
方法。
８７．箇条８４に記載の方法であって、
前記規則は、ｖｘがゼロに等しいか、又は式：
ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×ＫＦ１（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＋ｏｆｆｓｅｔ１））－Ｆ２（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋ｏｆｆｓｅｔ２））２
を使用するものとして取得される、ことを定め、
ｏｆｆｓｅｔ１及びｏｆｆｓｅｔ２は、整数であり、
ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す、
方法。
前記規則は、ｖｘがゼロに等しいか、又は式：
ｓｉｇｎ（ｎｕｍＸ×ｄｅｎｏＸ）×ＫＦ１（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）＋ｏｆｆｓｅｔ１））－Ｆ２（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＋ｏｆｆｓｅｔ２））２
を使用するものとして取得される、ことを定め、
ｏｆｆｓｅｔ１及びｏｆｆｓｅｔ２は、整数であり、
ｓｉｇｎ（ｔ）は、ｔの符号に応じて値を返す、
方法。
８８．箇条８７に記載の方法であって、
前記規則は、
ｉ）ｄｅｎｏＸがゼロに等しい、
ｉｉ）ｎｕｍＸがゼロに等しい、
ｉｉｉ）ｎｕｍＸがゼロに等しいか、又はｄｅｎｏＸがゼロに等しい、
ｉｖ）ｄｅｎｏＸがＴ１よりも小さい、
ｖ）ｎｕｍＸがＴ１よりも小さい、あるいは、
ｖｉ）ｎｕｍＸがＴ１よりも小さいか、又はｄｅｎｏＸがＴ２よりも小さい
場合に、ｖｘが０に等しい、ことを定め、
Ｔ１及びＴ２は整数である、
方法。
前記規則は、
ｉ）ｄｅｎｏＸがゼロに等しい、
ｉｉ）ｎｕｍＸがゼロに等しい、
ｉｉｉ）ｎｕｍＸがゼロに等しいか、又はｄｅｎｏＸがゼロに等しい、
ｉｖ）ｄｅｎｏＸがＴ１よりも小さい、
ｖ）ｎｕｍＸがＴ１よりも小さい、あるいは、
ｖｉ）ｎｕｍＸがＴ１よりも小さいか、又はｄｅｎｏＸがＴ２よりも小さい
場合に、ｖｘが０に等しい、ことを定め、
Ｔ１及びＴ２は整数である、
方法。
８９．箇条８７に記載の方法であって、
前記ｏｆｆｓｅｔ１は、ｎｕｍＸに依存する、
方法。
前記ｏｆｆｓｅｔ１は、ｎｕｍＸに依存する、
方法。
９０．箇条８７に記載の方法であって、
前記ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））／２＋Ｐに等しく、
Ｐは整数であり、ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、ｌｏｇＫ（ｘ）は、Ｋを底とするｘの対数を返し、ａｂｓ（ｔ）は、ｔの絶対値に帰る、
方法。
前記ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））／２＋Ｐに等しく、
Ｐは整数であり、ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、ｌｏｇＫ（ｘ）は、Ｋを底とするｘの対数を返し、ａｂｓ（ｔ）は、ｔの絶対値に帰る、
方法。
９１．箇条８７に記載の方法であって、
前記ｏｆｆｓｅｔ２は、ｄｅｎｏＸに依存する、
方法。
前記ｏｆｆｓｅｔ２は、ｄｅｎｏＸに依存する、
方法。
９２．箇条８７に記載の方法であって、
前記ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））／２＋Ｐに等しく、
Ｐは整数であり、ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、ｌｏｇＫ（ｘ）は、Ｋを底とするｘの対数を返し、ａｂｓ（ｔ）は、ｔの絶対値に帰る、
方法。
前記ｏｆｆｓｅｔ１は、Ｋｆｌｏｏｒ（ｌｏｇＫ（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））／２＋Ｐに等しく、
Ｐは整数であり、ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、ｌｏｇＫ（ｘ）は、Ｋを底とするｘの対数を返し、ａｂｓ（ｔ）は、ｔの絶対値に帰る、
方法。
９３．箇条８４に記載の方法であって、
前記規則は、ｖｘが、式
ｄｅｌｔａ＝ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））
として取得されるデルタの値に依存する、ことを定め、
ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、ｌｏｇＫ（ｘ）は、Ｋを底とするｘの対数を返し、ａｂｓ（ｔ）は、ｔの絶対値に帰る、
方法。
前記規則は、ｖｘが、式
ｄｅｌｔａ＝ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）））
として取得されるデルタの値に依存する、ことを定め、
ｆｌｏｏｒ（ｔ）は、ｔ以下の最大整数を返し、ｌｏｇＫ（ｘ）は、Ｋを底とするｘの対数を返し、ａｂｓ（ｔ）は、ｔの絶対値に帰る、
方法。
９４．箇条９３に記載の方法であって、
前記デルタは、
１）ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））が０よりも大きくかつａｂｓ（ｎｕｍＸ）＆（１＜＜（ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－１））がゼロに等しくない、あるいは、
２）ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ２（ｎｏｄｅＸ）））が０よりも大きくかつａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＆（１＜＜（ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－１））がゼロに等しくない
場合に、変更される、
方法。
前記デルタは、
１）ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））が０よりも大きくかつａｂｓ（ｎｕｍＸ）＆（１＜＜（ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－１））がゼロに等しくない、あるいは、
２）ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ２（ｎｏｄｅＸ）））が０よりも大きくかつａｂｓ（ｄｅｎｏＸ）＆（１＜＜（ｆｌｏｏｒ（ｌｏｇ２（ａｂｓ（ｎｕｍＸ）））－１））がゼロに等しくない
場合に、変更される、
方法。
９５．箇条９３に記載の方法であって、
ｖｘは、デルタが０よりも小さい場合に、０にセットされる、
方法。
ｖｘは、デルタが０よりも小さい場合に、０にセットされる、
方法。
９６．箇条８３乃至９５のうちいずれかに記載の方法であって、
ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方は、ＢＤＯＦで使用される予測サンプル値を示すパラメータ、又はＰＲＯＦで使用されるルーマ予測精緻化を示すパラメータを導出するために使用される、
方法。
ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方は、ＢＤＯＦで使用される予測サンプル値を示すパラメータ、又はＰＲＯＦで使用されるルーマ予測精緻化を示すパラメータを導出するために使用される、
方法。
９７．箇条９６に記載の方法であって、
前記ＢＤＯＦで使用される予測サンプル値を示す前記パラメータは、式
ｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔ＝Ｒｏｕｎｄ（（ｖｘ×（ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ１［ｘ＋１］［ｙ＋１］－ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ０［ｘ＋１］［ｙ＋１］））＞＞１）＋Ｒｏｕｎｄ（（ｖｙ×（ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ１［ｘ＋１］［ｙ＋１］－ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ０［ｘ＋１］［ｙ＋１］））＞＞１）
を用いて導出されるｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔである、
方法。
前記ＢＤＯＦで使用される予測サンプル値を示す前記パラメータは、式
ｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔ＝Ｒｏｕｎｄ（（ｖｘ×（ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ１［ｘ＋１］［ｙ＋１］－ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ０［ｘ＋１］［ｙ＋１］））＞＞１）＋Ｒｏｕｎｄ（（ｖｙ×（ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ１［ｘ＋１］［ｙ＋１］－ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ０［ｘ＋１］［ｙ＋１］））＞＞１）
を用いて導出されるｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔである、
方法。
９８．箇条９６に記載の方法であって、
前記ＰＲＯＦで使用されるルーマ予測精緻化を示す前記パラメータは、式
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＋ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］を用いて導出されるΔＩであり、
ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］及びｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］は、ｖｘ及びｖｙに対応する、
方法。
前記ＰＲＯＦで使用されるルーマ予測精緻化を示す前記パラメータは、式
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＋ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］を用いて導出されるΔＩであり、
ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］及びｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］は、ｖｘ及びｖｙに対応する、
方法。
９９．箇条６５に記載の方法であって、
前記導出された動きベクトル差分の水平成分及び垂直成分のうちの少なくとも一方は、前記精緻化動作のために使用されたツールに応じて導出され、該ツールと関連した前記候補セット内であるよう変更される、
方法。
前記導出された動きベクトル差分の水平成分及び垂直成分のうちの少なくとも一方は、前記精緻化動作のために使用されたツールに応じて導出され、該ツールと関連した前記候補セット内であるよう変更される、
方法。
１００．箇条９９に記載の方法であって、
前記導出された動きベクトル差分の前記水平成分及び前記垂直成分のうちの少なくとも一方は、前記ツールにかかわらず統一されている変更プロセスによって変更される、
方法。
前記導出された動きベクトル差分の前記水平成分及び前記垂直成分のうちの少なくとも一方は、前記ツールにかかわらず統一されている変更プロセスによって変更される、
方法。
１０１．箇条６５に記載の方法であって、
コストが、候補値ごとにコスト関数を用いて計算され、
最小コスト値に対応する候補値が、最終的な動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）として選択される、
方法。
コストが、候補値ごとにコスト関数を用いて計算され、
最小コスト値に対応する候補値が、最終的な動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）として選択される、
方法。
１０２．箇条６５に記載の方法であって、
前記候補セットは、予め定義される、
方法。
前記候補セットは、予め定義される、
方法。
１０３．箇条１０２に記載の方法であって、
前記候補セットは、ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方が－２ｘ／２Ｘの形を取るように候補（ｖｘ，ｖｙ）を含み、
ｘは、範囲［－（Ｘ－１），（Ｘ－１）］内にある、
方法。
前記候補セットは、ｖｘ及びｖｙのうちの少なくとも一方が－２ｘ／２Ｘの形を取るように候補（ｖｘ，ｖｙ）を含み、
ｘは、範囲［－（Ｘ－１），（Ｘ－１）］内にある、
方法。
１０４．箇条１０２に記載の方法であって、
前記候補セットは、ｖｘ及びｖｙが、
ｉ）｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝／６４、
ｉｉ）｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝、
ｉｉｉ）｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝／３２、
ｉｖ）｛－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４｝、
ｖ）｛－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４｝／６４、
ｖｉ）｛－１２８，－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４，１２８｝／１２８、又は
ｖｉｉ）｛－１２８，－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４，１２８｝
を含むセットのうちの１つからのみであるように、候補（ｖｘ，ｖｙ）を含む、
方法。
前記候補セットは、ｖｘ及びｖｙが、
ｉ）｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝／６４、
ｉｉ）｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝、
ｉｉｉ）｛－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２｝／３２、
ｉｖ）｛－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４｝、
ｖ）｛－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４｝／６４、
ｖｉ）｛－１２８，－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４，１２８｝／１２８、又は
ｖｉｉ）｛－１２８，－６４，－３２，－１６，－８，－４，－２，－１，０，１，２，４，８，１６，３２，６４，１２８｝
を含むセットのうちの１つからのみであるように、候補（ｖｘ，ｖｙ）を含む、
方法。
１０５．箇条１０２に記載の方法であって、
前記候補セットは、前記候補の水平及び／又は垂直成分がＳ×（２ｍ／２ｎ）の形を取るように候補（ｖｘ，ｖｙ）を含み、
Ｓは１又は－１であり、ｍ及びｎは整数である、
方法。
前記候補セットは、前記候補の水平及び／又は垂直成分がＳ×（２ｍ／２ｎ）の形を取るように候補（ｖｘ，ｖｙ）を含み、
Ｓは１又は－１であり、ｍ及びｎは整数である、
方法。
１０６．箇条６５に記載の方法であって、
前記候補セットは、前記現在のビデオブロックのコーディングされた情報に依存する、
方法。
前記候補セットは、前記現在のビデオブロックのコーディングされた情報に依存する、
方法。
１０７．箇条６５に記載の方法であって、
前記候補セットは、シーケンス、ピクチャ、スライス、タイル、ブリック、又は他のビデオ領域を含むビデオユニットレベルでシグナリングされる、
方法。
前記候補セットは、シーケンス、ピクチャ、スライス、タイル、ブリック、又は他のビデオ領域を含むビデオユニットレベルでシグナリングされる、
方法。
１０８．箇条６５に記載の方法であって、
双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）又は予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）の間のサンプルに対する前記精緻化動作は、乗算演算を除外する、
方法。
双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）又は予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）の間のサンプルに対する前記精緻化動作は、乗算演算を除外する、
方法。
１０９．ビデオ処理方法であって、
ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作の間に、規則に従って前記ビデオユニット及び／又は前記ビデオユニットでのコーディングツールの利用に基づき決定されるクリッピングパラメータの組を用いてクリッピング動作を適用するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作の間に、規則に従って前記ビデオユニット及び／又は前記ビデオユニットでのコーディングツールの利用に基づき決定されるクリッピングパラメータの組を用いてクリッピング動作を適用するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
１１０．箇条１０９に記載の方法であって
前記規則は、前記ビデオの異なるビデオユニットごとにクリッピングパラメータに異なる組を使用することを定める、
方法。
前記規則は、前記ビデオの異なるビデオユニットごとにクリッピングパラメータに異なる組を使用することを定める、
方法。
１１１．箇条１０９又は１１０に記載の方法であって、
前記ビデオユニットは、シーケンス、ピクチャ、スライス、タイルグループ、タイル、コーディングツリーユニット、又はコーディングユニットに対応する、
方法。
前記ビデオユニットは、シーケンス、ピクチャ、スライス、タイルグループ、タイル、コーディングツリーユニット、又はコーディングユニットに対応する、
方法。
１１２．箇条１０９に記載の方法であって、
水平動きベクトル差分及び垂直動きベクトル差分は、互いに異なった閾値にクリップされる、
方法。
水平動きベクトル差分及び垂直動きベクトル差分は、互いに異なった閾値にクリップされる、
方法。
１１３．箇条１０９に記載の方法であって、
前記クリッピング動作で使用される閾値は、前記現在のビデオブロックを含むピクチャの寸法及び／又は前記現在のビデオブロックのデコードされた動き情報に依存する、
方法。
前記クリッピング動作で使用される閾値は、前記現在のビデオブロックを含むピクチャの寸法及び／又は前記現在のビデオブロックのデコードされた動き情報に依存する、
方法。
１１４．箇条１０９に記載の方法であって、
前記クリッピング動作で使用される閾値は、シーケンスパラメータセット（ＳＰＳ）、ビデオパラメータセット（ＶＰＳ）、適応パラメータセット（ＡＰＳ）、ピクチャパラメータセット（ＰＰＳ）、スライスヘッダ、及び／又はタイルグループヘッダでシグナリングされる、
の方法。
前記クリッピング動作で使用される閾値は、シーケンスパラメータセット（ＳＰＳ）、ビデオパラメータセット（ＶＰＳ）、適応パラメータセット（ＡＰＳ）、ピクチャパラメータセット（ＰＰＳ）、スライスヘッダ、及び／又はタイルグループヘッダでシグナリングされる、
の方法。
１１５．箇条１０９に記載の方法であって、
前記規則は、デコーダ側動きベクトル差分（ＤＭＶＲ）又はアフィンインターモードの利用に基づき前記クリッピングパラメータの組を決定することを定める、
方法。
前記規則は、デコーダ側動きベクトル差分（ＤＭＶＲ）又はアフィンインターモードの利用に基づき前記クリッピングパラメータの組を決定することを定める、
方法。
１１６．箇条１０９に記載の方法であって、
前記クリッピングパラメータの値は、前記コーディングツールが前記ビデオユニットに対して無効にされるか否かに応じて増大又は低下する、
方法。
前記クリッピングパラメータの値は、前記コーディングツールが前記ビデオユニットに対して無効にされるか否かに応じて増大又は低下する、
方法。
１１７．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される精緻化動作の間に、動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）のｘ成分及び／又はｙ成分をクリップするよう規則に従ってクリッピング動作を適用するステップと、
前記動きベクトル差分を用いて前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有し、
前記規則は、前記クリッピング動作の前又は後に、前記動きベクトル差分をゼロ又はＫｍの形を取る値に変換することを定め、ｍは整数である、
方法。
ビデオの現在のビデオブロックと関連した動き情報を精緻化するために使用される精緻化動作の間に、動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）のｘ成分及び／又はｙ成分をクリップするよう規則に従ってクリッピング動作を適用するステップと、
前記動きベクトル差分を用いて前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有し、
前記規則は、前記クリッピング動作の前又は後に、前記動きベクトル差分をゼロ又はＫｍの形を取る値に変換することを定め、ｍは整数である、
方法。
１１８．箇条１１７に記載の方法であって、
前記動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）は、式
ｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔ＝Ｒｏｕｎｄ（（ｖｘ×（ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ１［ｘ＋１］［ｙ＋１］－ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ０［ｘ＋１］［ｙ＋１］））＞＞１）＋Ｒｏｕｎｄ（（ｖｙ×（ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ１［ｘ＋１］［ｙ＋１］－ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ０［ｘ＋１］［ｙ＋１］））＞＞１）
に従ってｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するためにＢＤＯＦで使用されるｖｘ及びｖｙに対応する値を有する、
方法。
前記動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）は、式
ｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔ＝Ｒｏｕｎｄ（（ｖｘ×（ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ１［ｘ＋１］［ｙ＋１］－ｇｒａｄｉｅｎｔＨＬ０［ｘ＋１］［ｙ＋１］））＞＞１）＋Ｒｏｕｎｄ（（ｖｙ×（ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ１［ｘ＋１］［ｙ＋１］－ｇｒａｄｉｅｎｔＶＬ０［ｘ＋１］［ｙ＋１］））＞＞１）
に従ってｂｄｏｆＯｆｆｓｅｔを導出するためにＢＤＯＦで使用されるｖｘ及びｖｙに対応する値を有する、
方法。
１１９．箇条１１７に記載の方法であって、
前記動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）は、式
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＋ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］
に従ってΔＩを導出するためにＰＲＯＦで使用されるｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］及びｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］に対応する値を有する、
方法。
前記動きベクトル差分（ｖｘ，ｖｙ）は、式
ΔＩ（ｐｏｓＸ，ｐｏｓＹ）＝ｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］＋ｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］×ｇｒａｄｉｅｎｔＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］
に従ってΔＩを導出するためにＰＲＯＦで使用されるｄＭｖＨ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］及びｄＭｖＶ［ｐｏｓＸ］［ｐｏｓＹ］に対応する値を有する、
方法。
１２０．箇条１１７に記載の方法であって、
前記規則は、前記精緻化動作のタイプに応じて前記ｘ成分及び前記ｙ成分について異なった範囲を使用する、
請求項１１７に記載の方法。
前記規則は、前記精緻化動作のタイプに応じて前記ｘ成分及び前記ｙ成分について異なった範囲を使用する、
請求項１１７に記載の方法。
１２１．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、規則に従ってデコーダ側動き導出動作又はデコーダ側動き精緻化動作の間に動き情報を導出又は精緻化するために使用される探索領域を選択するステップと、
導出又は精緻化された前記動き情報に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、規則に従ってデコーダ側動き導出動作又はデコーダ側動き精緻化動作の間に動き情報を導出又は精緻化するために使用される探索領域を選択するステップと、
導出又は精緻化された前記動き情報に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
１２２．箇条１２１に記載の方法であって、
前記規則は、非正方動きベクトル差分（ＭＶＤ）領域を選択することを定める、
方法。
前記規則は、非正方動きベクトル差分（ＭＶＤ）領域を選択することを定める、
方法。
１２３．箇条１２２に記載の方法であって、
前記非正方ＭＶＤ領域は、５×５菱形領域、５×５八角形領域、又は３×３菱形領域に対応する、
方法。
前記非正方ＭＶＤ領域は、５×５菱形領域、５×５八角形領域、又は３×３菱形領域に対応する、
方法。
１２４．箇条１２１に記載の方法であって、
前記探索領域は、水平方向及び垂直方向で異なった探索範囲を有する、
方法。
前記探索領域は、水平方向及び垂直方向で異なった探索範囲を有する、
方法。
１２５．箇条１２１に記載の方法であって、
前記規則は、前記現在のビデオブロックの寸法及び／又は形状に基づき前記探索領域を選択することを定め、
前記寸法は、前記現在のビデオブロックの高さ（Ｈ）及び幅（Ｗ）のうちの少なくとも一方に対応する、
方法。
前記規則は、前記現在のビデオブロックの寸法及び／又は形状に基づき前記探索領域を選択することを定め、
前記寸法は、前記現在のビデオブロックの高さ（Ｈ）及び幅（Ｗ）のうちの少なくとも一方に対応する、
方法。
１２６．箇条１２５に記載の方法であって、
前記規則は、前記現在のビデオブロックの前記寸法に応じて、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも小さいよう又は菱形ＭＶＤ空間を探索するよう水平ＭＶＤ探索範囲を定める、
方法。
前記規則は、前記現在のビデオブロックの前記寸法に応じて、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも小さいよう又は菱形ＭＶＤ空間を探索するよう水平ＭＶＤ探索範囲を定める、
方法。
１２７．箇条１２１に記載の方法であって、
前記規則は、精緻化される前である前記現在のビデオブロックの動き情報に基づき前記探索領域を選択することを定める、
請求項１２１に記載の方法。
前記規則は、精緻化される前である前記現在のビデオブロックの動き情報に基づき前記探索領域を選択することを定める、
請求項１２１に記載の方法。
１２８．箇条１２７に記載の方法であって、
前記規則は、ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ及び／又はｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖを含む前記動き情報に応じて、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも小さいよう又は菱形ＭＶＤ空間を探索するよう水平ＭＶＤ探索範囲を定め、
ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＝ａｂｓ（ＭＶ０［０］）＋ａｂｓ（ＭＶ１［０］）であり、ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ＝ａｂｓ（ＭＶ０［０］）＋ａｂｓ（ＭＶ１［１］）であり、ａｂｓ（ＭＶｘ）はＭＶｘの絶対値を指す、
方法。
前記規則は、ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ及び／又はｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖを含む前記動き情報に応じて、垂直ＭＶＤ探索範囲よりも小さいよう又は菱形ＭＶＤ空間を探索するよう水平ＭＶＤ探索範囲を定め、
ｓｕｍＡｂｓＨｏｒＭｖ＝ａｂｓ（ＭＶ０［０］）＋ａｂｓ（ＭＶ１［０］）であり、ｓｕｍＡｂｓＶｅｒＭｖ＝ａｂｓ（ＭＶ０［０］）＋ａｂｓ（ＭＶ１［１］）であり、ａｂｓ（ＭＶｘ）はＭＶｘの絶対値を指す、
方法。
１２９．箇条１２１に記載の方法であって、
前記規則は、参照ピクチャに基づき水平探索範囲及び／又は垂直探索範囲を選択することを定める、
方法。
前記規則は、参照ピクチャに基づき水平探索範囲及び／又は垂直探索範囲を選択することを定める、
方法。
１３０．箇条１２１に記載の方法であって、
前記規則は、動きベクトルの大きさに基づき水平探索範囲及び／又は垂直探索範囲を選択することを定める、
方法。
前記規則は、動きベクトルの大きさに基づき水平探索範囲及び／又は垂直探索範囲を選択することを定める、
方法。
１３１．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、最良一致の整数位置を含む精緻化で使用された探索領域を使用することによって前記現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて前記変換を実行するステップと
を有し、
前記ＤＭＶＲ動作の適用は、規則に従ってサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出することを含む、
方法。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、最良一致の整数位置を含む精緻化で使用された探索領域を使用することによって前記現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて前記変換を実行するステップと
を有し、
前記ＤＭＶＲ動作の適用は、規則に従ってサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）を導出することを含む、
方法。
１３２．箇条１３１に記載の方法であって、
前記規則は、前記最良一致の整数位置の左右の位置が両方とも前記探索領域に含まれる場合に、水平サブペルＭＶＤを導出することを定める、
方法。
前記規則は、前記最良一致の整数位置の左右の位置が両方とも前記探索領域に含まれる場合に、水平サブペルＭＶＤを導出することを定める、
方法。
１３３．箇条１３１に記載の方法であって、
前記規則は、前記最良一致の整数位置の上下の位置が両方とも前記探索領域に含まれる場合に、垂直サブペルＭＶＤを導出することを定める、
方法。
前記規則は、前記最良一致の整数位置の上下の位置が両方とも前記探索領域に含まれる場合に、垂直サブペルＭＶＤを導出することを定める、
方法。
１３４．箇条１３１に記載の方法であって、
前記規則は、特定の位置について前記サブペルＭＶＤを導出することを定める、
方法。
前記規則は、特定の位置について前記サブペルＭＶＤを導出することを定める、
方法。
１３５．ビデオ処理方法であって、
ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックについて、前記現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有し、
前記ＤＭＶＲ動作の適用は、前記ビデオユニットに対する双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の使用に応じてサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）導出を許すか又は許さないと決定することを含む、
方法。
ビデオのビデオユニットの現在のビデオブロックについて、前記現在のビデオブロックと関連した動きベクトル差分を精緻化するようデコーダ側動きベクトル精緻化（ＤＭＶＲ）動作を適用するステップと、
精緻化された前記動きベクトル差分を用いて、前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有し、
前記ＤＭＶＲ動作の適用は、前記ビデオユニットに対する双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）の使用に応じてサブペル動きベクトル差分（ＭＶＤ）導出を許すか又は許さないと決定することを含む、
方法。
１３６．箇条１３５に記載の方法であって、
前記ビデオユニットは、ピクチャ、スライス、タイルグループ、タイル、コーディングツリーユニット、又はコーディングユニットに対応する、
方法。
前記ビデオユニットは、ピクチャ、スライス、タイルグループ、タイル、コーディングツリーユニット、又はコーディングユニットに対応する、
方法。
１３７．箇条１３５に記載の方法であって、
前記サブペルＭＶＤ導出は、前記ビデオユニットに対する前記ＢＤＯＦの使用により許されない、
方法。
前記サブペルＭＶＤ導出は、前記ビデオユニットに対する前記ＢＤＯＦの使用により許されない、
方法。
１３８．箇条１３５に記載の方法であって、
前記サブペルＭＶＤ導出は、前記ビデオユニットに対する前記ＢＤＯＦの不使用により許される、
方法。
前記サブペルＭＶＤ導出は、前記ビデオユニットに対する前記ＢＤＯＦの不使用により許される、
方法。
１３９．ビデオ処理方法であって、
オプティカルフローを用いた精緻化動作の間に、ビデオの現在のビデオブロックの第１サンプルの動きベクトル差分を導出するステップと、
前記第１サンプルの導出された前記動きベクトル差分に基づき、第２サンプルの動きベクトル差分を決定するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を前記決定に基づき実行するステップと
を有する方法。
オプティカルフローを用いた精緻化動作の間に、ビデオの現在のビデオブロックの第１サンプルの動きベクトル差分を導出するステップと、
前記第１サンプルの導出された前記動きベクトル差分に基づき、第２サンプルの動きベクトル差分を決定するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を前記決定に基づき実行するステップと
を有する方法。
１４０．箇条１３９に記載の方法であって、
前記精緻化動作は、オプティカルフローによる予測精緻化（ＰＲＯＦ）を用いて実行され、
前記第１サンプルの動きベクトル差分は、前記現在のビデオブロック内の位置についてアフィンモデルを用いて導出され、異なる位置について前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用される、
方法。
前記精緻化動作は、オプティカルフローによる予測精緻化（ＰＲＯＦ）を用いて実行され、
前記第１サンプルの動きベクトル差分は、前記現在のビデオブロック内の位置についてアフィンモデルを用いて導出され、異なる位置について前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用される、
方法。
１４１．箇条１３９に記載の方法であって、
上部に位置する前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、下部に位置する前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用され、
前記現在のビデオブロックは、幅（Ｗ）及び高さ（Ｈ）を有し、
前記上部及び前記株は、Ｗ×Ｈ／２のサイズを有する、
方法。
上部に位置する前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、下部に位置する前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用され、
前記現在のビデオブロックは、幅（Ｗ）及び高さ（Ｈ）を有し、
前記上部及び前記株は、Ｗ×Ｈ／２のサイズを有する、
方法。
１４２．箇条１３９に記載の方法であって、
下部に位置する前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、上部に位置する前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用され、
前記現在のビデオブロックは、幅（Ｗ）及び高さ（Ｈ）を有し、
前記上部及び前記下部は、Ｗ×Ｈ／２のサイズを有する、
方法。
下部に位置する前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、上部に位置する前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用され、
前記現在のビデオブロックは、幅（Ｗ）及び高さ（Ｈ）を有し、
前記上部及び前記下部は、Ｗ×Ｈ／２のサイズを有する、
方法。
１４３．箇条１３９に記載の方法であって、
左部に位置する前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、右部に位置する前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用され、
前記現在のビデオブロックは、幅（Ｗ）及び高さ（Ｈ）を有し、
前記左部及び前記右下部は、（Ｗ／２）×Ｈのサイズを有する、
方法。
左部に位置する前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、右部に位置する前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用され、
前記現在のビデオブロックは、幅（Ｗ）及び高さ（Ｈ）を有し、
前記左部及び前記右下部は、（Ｗ／２）×Ｈのサイズを有する、
方法。
１４４．箇条１３９に記載の方法であって、
右部に位置する前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、左部に位置する前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用され、
前記現在のビデオブロックは、幅（Ｗ）及び高さ（Ｈ）を有し、
前記左部及び前記右下部は、（Ｗ／２）×Ｈのサイズを有する、
方法。
右部に位置する前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、左部に位置する前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用され、
前記現在のビデオブロックは、幅（Ｗ）及び高さ（Ｈ）を有し、
前記左部及び前記右下部は、（Ｗ／２）×Ｈのサイズを有する、
方法。
１４５．箇条１３９に記載の方法であって、
前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用される前に、予め定義された精度に丸められ及び／又は予め定義された範囲にクリップされる、
方法。
前記第１サンプルの動きベクトル差分は、アフィンモデルを用いて導出され、前記第２サンプルの動きベクトル差分を決定するために使用される前に、予め定義された精度に丸められ及び／又は予め定義された範囲にクリップされる、
方法。
１４６．箇条１３９に記載の方法であって、
位置（ｘ，ｙ）にある前記第１サンプル又は前記第２サンプルについて、ＭＶＤｈ及びＭＶＤｖは、夫々、水平及び垂直動きベクトル差分であり、式
ＭＶＤｈ（ｘ，ｙ）＝－ＭＶＤｈ（Ｗ－１－ｘ，Ｈ－１－ｙ）、及び
ＭＶＤｖ（ｘ，ｙ）＝－ＭＶＤｖ（Ｗ－１－ｘ，Ｈ－１－ｙ）
を使用することによって取得され、
Ｗ及びＨは、前記現在のビデオブロックの幅及び高さである、
方法。
位置（ｘ，ｙ）にある前記第１サンプル又は前記第２サンプルについて、ＭＶＤｈ及びＭＶＤｖは、夫々、水平及び垂直動きベクトル差分であり、式
ＭＶＤｈ（ｘ，ｙ）＝－ＭＶＤｈ（Ｗ－１－ｘ，Ｈ－１－ｙ）、及び
ＭＶＤｖ（ｘ，ｙ）＝－ＭＶＤｖ（Ｗ－１－ｘ，Ｈ－１－ｙ）
を使用することによって取得され、
Ｗ及びＨは、前記現在のビデオブロックの幅及び高さである、
方法。
１４７．ビデオ処理方法であって、
双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を用いた精緻化動作ビデオの現在のビデオブロックに適用することによって、予測精緻化サンプルを導出するステップと、
Ｍ及びＮが整数であるとして、規則に従って、導出された前記予測精緻化サンプルを所定範囲［－Ｍ，Ｎ］にクリップするクリッピング動作の適用可能性を決定するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）動作を用いた精緻化動作ビデオの現在のビデオブロックに適用することによって、予測精緻化サンプルを導出するステップと、
Ｍ及びＮが整数であるとして、規則に従って、導出された前記予測精緻化サンプルを所定範囲［－Ｍ，Ｎ］にクリップするクリッピング動作の適用可能性を決定するステップと、
前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
１４８．箇条１４７に記載の方法であって、
前記規則は、前記クリッピング動作を適用することを決定する、
方法。
前記規則は、前記クリッピング動作を適用することを決定する、
方法。
１４９．箇条１４７に記載の方法であって、
ＮはＭ－１の値に等しい、
方法。
ＮはＭ－１の値に等しい、
方法。
１５０．箇条１４７に記載の方法であって、
前記所定範囲は、前記現在のビデオブロックの色成分のビットデプスに依存する、
方法。
前記所定範囲は、前記現在のビデオブロックの色成分のビットデプスに依存する、
方法。
１５１．箇条１５０に記載の方法であって、
Ｍは２Ｋに等しく、Ｋ＝Ｍａｘ（Ｋ１，ＢｉｔＤｅｐｔｈ＋Ｋ２）であり、
ＢｉｔＤｅｐｔｈは、前記現在のビデオブロックの色成分のビットデプスであり、
Ｋ１及びＫ２は整数である、
方法。
Ｍは２Ｋに等しく、Ｋ＝Ｍａｘ（Ｋ１，ＢｉｔＤｅｐｔｈ＋Ｋ２）であり、
ＢｉｔＤｅｐｔｈは、前記現在のビデオブロックの色成分のビットデプスであり、
Ｋ１及びＫ２は整数である、
方法。
１５２．箇条１５０に記載の方法であって、
Ｍは２Ｋに等しく、Ｋ＝Ｍｉｎ（Ｋ１，ＢｉｔＤｅｐｔｈ＋Ｋ２）であり、
ＢｉｔＤｅｐｔｈは、前記現在のビデオブロックの色成分のビットデプスであり、
Ｋ１及びＫ２は整数である、
方法。
Ｍは２Ｋに等しく、Ｋ＝Ｍｉｎ（Ｋ１，ＢｉｔＤｅｐｔｈ＋Ｋ２）であり、
ＢｉｔＤｅｐｔｈは、前記現在のビデオブロックの色成分のビットデプスであり、
Ｋ１及びＫ２は整数である、
方法。
１５３．箇条１４７に記載の方法であって、
前記所定範囲は、予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）を用いて他のビデオブロックに適用される、
方法。
前記所定範囲は、予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）を用いて他のビデオブロックに適用される、
方法。
１５４．箇条１４７に記載の方法であって、
前記規則は、前記クリッピング動作を適用しないと決定する、
方法。
前記規則は、前記クリッピング動作を適用しないと決定する、
方法。
１５５．ビデオ処理方法であって、
第１コーディンググループ及び第２コーディンググループが規則に従って整列されるように、異なる残差コーディングモードを用いてコーディングされている前記第１コーディンググループ及び前記第２コーディンググループを含む、ビデオの現在のビデオブロックについて、コーディンググループサイズを決定するステップと、
前記決定に基づき前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
第１コーディンググループ及び第２コーディンググループが規則に従って整列されるように、異なる残差コーディングモードを用いてコーディングされている前記第１コーディンググループ及び前記第２コーディンググループを含む、ビデオの現在のビデオブロックについて、コーディンググループサイズを決定するステップと、
前記決定に基づき前記現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換を実行するステップと
を有する方法。
１５６．箇条１５５に記載の方法であって、
前記第１コーディンググループは、変換がバイパスされるか又は恒等変換が適用される変換スキップモードを用いてコーディングされ、
前記規則は、前記現在のビデオブロックが２×Ｍ個よりも多いサンプルを含むかどうか及び／又は残差ブロックサイズに基づき前記第１コーディンググループのサイズが決定されることを定める、
方法。
前記第１コーディンググループは、変換がバイパスされるか又は恒等変換が適用される変換スキップモードを用いてコーディングされ、
前記規則は、前記現在のビデオブロックが２×Ｍ個よりも多いサンプルを含むかどうか及び／又は残差ブロックサイズに基づき前記第１コーディンググループのサイズが決定されることを定める、
方法。
１５７．箇条１５５に記載の方法であって、
前記第１コーディンググループは、変換がバイパスされるか又は恒等変換が適用される変換スキップモードを用いずにコーディングされ、
前記規則は、前記現在のビデオブロックの幅（Ｗ）又は高さ（Ｈ）がＫに等しいかどうかに基づき前記第１コーディンググループのサイズが決定されることを定め、Ｋは整数である、
方法。
前記第１コーディンググループは、変換がバイパスされるか又は恒等変換が適用される変換スキップモードを用いずにコーディングされ、
前記規則は、前記現在のビデオブロックの幅（Ｗ）又は高さ（Ｈ）がＫに等しいかどうかに基づき前記第１コーディンググループのサイズが決定されることを定め、Ｋは整数である、
方法。
１５８．箇条１５５に記載の方法であって、
前記第１コーディンググループ及び前記第２コーディンググループは、夫々、変換スキップモード及び正則残差コーディングモードを用いてコーディングされ、
前記規則は、前記第１コーディンググループ及び前記第２コーディンググループが２×２、２×８、２×４、８×２、又は４×２のサイズを有することを定める、
方法。
前記第１コーディンググループ及び前記第２コーディンググループは、夫々、変換スキップモード及び正則残差コーディングモードを用いてコーディングされ、
前記規則は、前記第１コーディンググループ及び前記第２コーディンググループが２×２、２×８、２×４、８×２、又は４×２のサイズを有することを定める、
方法。
１５９．箇条１５８に記載の方法であって、
前記サイズは、Ｎ×２又は２×Ｎの残差ブロックに対して使用され、
Ｎは整数である、
方法。
前記サイズは、Ｎ×２又は２×Ｎの残差ブロックに対して使用され、
Ｎは整数である、
方法。
１６０．ビデオ処理方法であって、
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連したコーディングされた情報及び／又はデコードされた情報に基づき、動き情報がオプティカルフローを用いて精緻化される予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）ツールの適用可能性を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
ビデオの現在のビデオブロックと前記ビデオのコーディングされた表現との間の変換のために、前記現在のビデオブロックと関連したコーディングされた情報及び／又はデコードされた情報に基づき、動き情報がオプティカルフローを用いて精緻化される予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）ツールの適用可能性を決定するステップと、
前記決定に基づき前記変換を実行するステップと
を有する方法。
１６１．箇条１６０に記載の方法であって、
前記現在のビデオブロックは、アフィンモードを用いてコーディングされている、
方法。
前記現在のビデオブロックは、アフィンモードを用いてコーディングされている、
方法。
１６２．箇条１６１に記載の方法であって、
前記決定するステップは、前記変換で使用される参照ピクチャが前記現在のビデオブロックを含む現在のピクチャの寸法とは異なった寸法を有していることにより、前記ＰＲＯＦツールを適用しないと決定する、
方法。
前記決定するステップは、前記変換で使用される参照ピクチャが前記現在のビデオブロックを含む現在のピクチャの寸法とは異なった寸法を有していることにより、前記ＰＲＯＦツールを適用しないと決定する、
方法。
１６３．箇条１６１に記載の方法であって、
前記決定するステップは、前記変換が双予測的予測を使用し、両方の参照ピクチャが同じ寸法を有していることにより、前記ＰＲＯＦツールを適用することを決定する、
方法。
前記決定するステップは、前記変換が双予測的予測を使用し、両方の参照ピクチャが同じ寸法を有していることにより、前記ＰＲＯＦツールを適用することを決定する、
方法。
１６４．箇条１６１に記載の方法であって、
前記ＰＲＯＦツールの適用可能性は、参照ピクチャと前記現在のビデオブロックを含む現在のピクチャとの間の解像度比に応じて決定される、
方法。
前記ＰＲＯＦツールの適用可能性は、参照ピクチャと前記現在のビデオブロックを含む現在のピクチャとの間の解像度比に応じて決定される、
方法。
１６５．箇条１６０に記載の方法であって、
前記決定するステップは、特定の条件を定めている規則に従って、前記ＰＲＯＦツールを適用しないと決定する、
方法。
前記決定するステップは、特定の条件を定めている規則に従って、前記ＰＲＯＦツールを適用しないと決定する、
方法。
１６６．箇条１６５に記載の方法であって、
前記特定の条件は、
ｉ）一般化された双予測が有効にされること、
ｉｉ）重み予測が有効にされること、又は
ｉｉｉ）半ピクセル補間フィルタが適用されること
を含む、
方法。
前記特定の条件は、
ｉ）一般化された双予測が有効にされること、
ｉｉ）重み予測が有効にされること、又は
ｉｉｉ）半ピクセル補間フィルタが適用されること
を含む、
方法。
１６７．箇条１乃至１６６のうちいずれかに記載の方法であって、
前記精緻化動作に関する情報は、シーケンス、ピクチャ、スライス、タイル、ブリック、又は他のビデオ領域を含むビデオユニットレベルでシグナリングされる、
方法。
前記精緻化動作に関する情報は、シーケンス、ピクチャ、スライス、タイル、ブリック、又は他のビデオ領域を含むビデオユニットレベルでシグナリングされる、
方法。
１６８．箇条１乃至１６６のうちいずれかに記載の方法であって、
前記精緻化動作は、双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）又は予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）が前記現在のビデオブロックに適用されるかどうかに応じて、前記現在のビデオブロックのコーディングされた情報に基づき規則に従って実行される、
方法。
前記精緻化動作は、双方向オプティカルフロー（ＢＤＯＦ）又は予測精緻化オプティカルフロー（ＰＲＯＦ）が前記現在のビデオブロックに適用されるかどうかに応じて、前記現在のビデオブロックのコーディングされた情報に基づき規則に従って実行される、
方法。
１６９．箇条１乃至１６８のうちいずれかに記載の方法であって、
前記変換は、前記ビデオから前記コーディングされた表現を生成すること、又は前記コーディングされた表現から前記ビデオを生成することを有する、
方法。
前記変換は、前記ビデオから前記コーディングされた表現を生成すること、又は前記コーディングされた表現から前記ビデオを生成することを有する、
方法。
１７０．ビデオシステムにおける装置であって、
プロセッサと、命令を有する非一時的なメモリとを有し、
前記命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、箇条１乃至１６９のうちいずれか１つに記載の方法を実施させる、
装置。
プロセッサと、命令を有する非一時的なメモリとを有し、
前記命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、箇条１乃至１６９のうちいずれか１つに記載の方法を実施させる、
装置。
１７１．非一時的なコンピュータ可読媒体に記憶されたコンピュータプログラム製品であって、
箇条１乃至１６９のうちいずれか１つに記載の方法を実行するためのプログラムコードを含む、コンピュータプログラム製品。
箇条１乃至１６９のうちいずれか１つに記載の方法を実行するためのプログラムコードを含む、コンピュータプログラム製品。
以上から、目下開示されている技術の具体的な実施形態は、説明のために本明細書で説明されているが、様々な変更が、本発明の範囲から逸脱せずに行われてよい、ことが認識される。従って、目下開示されている技術は、添付の特許請求の範囲による場合を除いて、限定されない。
本明細書で記載されている対象及び機能的動作の実施は、様々なシステムやデジタル電子回路で、又は本明細書で開示されている構造及びそれらの構造的同等物を含むコンピュータソフトウェア、ファームウェア、若しくはハードウェアで、又はそれらの１つ以上の組み合わせで実装可能である。本明細書で記載されている対象の実施は、１つ以上のコンピュータプログラム製品、すなわち、データ処理装置による実行のために又はデータ処理装置の動作を制御するために有形かつ非一時的なコンピュータ可読媒体に符号化されているコンピュータプログラム命令の１つ以上のモジュール、として実装可能である。コンピュータ可読媒体は、機械により読み出し可能な記憶デバイス、機械により読み出し可能な記憶担体、メモリデバイス、機械により読み出し可能な伝搬信号をもたらす組成物、又はそれらの１つ以上の組み合わせであることができる。「データ処理ユニット」又は「データ処理装置」との用語は、例として、プログラム可能なプロセッサ、コンピュータ、又は複数のプロセッサ若しくはコンピュータを含む、データを処理する全ての装置、デバイス、及び機械を包含する。装置は、ハードウェアに加えて、問題となっているコンピュータプログラムのための実行環境を作り出すコード、例えば、プロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、又はそれらの１つ以上の組み合わせを構成するコード、を含むことができる。
コンピュータプログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプト、又はコードとしても知られる。）は、コンパイル済み又は解釈済みの言語を含む如何なる形式のプログラミング言語でも記述可能であり、それは、スタンドアロンプログラムとして又はコンピューティング環境における使用に適したモジュール、コンポーネント、サブルーチン、若しくは他のユニットとしてを含め、如何なる形式でもデプロイ可能である。コンピュータプログラムは、必ずしもファイルシステムにおけるファイルに対応しない。プログラムは、問題となっているプログラムに専用の単一のファイルで、又は複数の協調したファイル（例えば、１つ以上のモジュール、サブプログラム、又はコードの部分を保存するファイル）で、他のプログラム又はデータ（例えば、マークアップ言語文書で保存された１つ以上のスクリプト）を保持するファイルの部分において保存可能である。コンピュータプログラムは、１つのコンピュータで、あるいは、１つの場所に位置しているか、又は複数の場所にわたって分布しており、通信ネットワークによって相互接続されている複数のコンピュータで、実行されるようデプロイ可能である。
本明細書で記載されているプロセス及び論理フローは、入力データに作用して出力を生成することによって機能を実行するよう１つ以上のコンピュータプログラムを実行する１つ以上のプログラム可能なプロセッサによって実行可能である。プロセス及び論理フローはまた、専用のロジック回路、例えば、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）又はＡＳＩＣ（Application-Specific Integrated Circuit）によっても実行可能であり、装置は、そのようなものとしても実装可能である。
コンピュータプログラムの実行に適したプロセッサは、例として、汎用のマイクロプロセッサ及び専用のマイクロプロセッサの両方、並びにあらゆる種類のデジタルコンピュータのいずれか１つ以上のプロセッサを含む。一般に、プロセッサは、リード・オンリー・メモリ若しくはランダム・アクセス・メモリ又はその両方から命令及びデータを受け取ることになる。コンピュータの必須の要素は、命令を実行するプロセッサと、命令及びデータを保存する１つ以上のメモリデバイスとである。一般に、コンピュータはまた、データを保存する１つ以上の大容量記憶デバイス、例えば、磁気、光学磁気ディスク、又は光ディスクを含むか、あるいは、そのような１つ以上の大容量記憶デバイスからのデータの受信若しくはそれへのデータの転送又はその両方のために動作可能に結合されることになる。しかし、コンピュータは、そのようなデバイスを有する必要はない。コンピュータプログラム命令及びデータを保存するのに適したコンピュータ可読媒体は、例として、半導体メモリデバイス、例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、及びフラッシュメモリデバイスを含む全ての形式の不揮発性メモリ、媒体及びメモリデバイスを含む。プロセッサ及びメモリは、専用のロジック回路によって強化されるか、あるいは、それに組み込まれ得る。
本明細書は、図面とともに、単に例示と見なされるよう意図され、ここで、例示とは、例を意味する。本明細書で使用されるように、「若しくは」、「又は」、「あるいは」の使用は、文脈中で別なふうに明示されない限りは、「及び／又は」、「かつ／あるいは」を含むよう意図される。
本明細書は、多数の詳細を含むが、それらは、あらゆる発明の又は請求される可能性があるものの範囲に対する限定としてではなく、むしろ、特定の発明の特定の実施形態に特有であり得る特徴の説明として解釈されるべきである。別々の実施形態に関連して本明細書に記載されている特定の特徴は、単一の実施形態と組み合わせても実装可能である。逆に、単一の実施形態に関連して記載されている様々な特徴はまた、複数の実施形態で別々に、又は何らかの適切なサブコンビネーションで実装可能である。更に、特徴は、特定の組み合わせで動作するものとして上述され、そのようなものとして最初に請求されることさえあるが、請求されている組み合わせからの１つ以上の特徴は、いくつかの場合に、その組み合わせから削除可能であり、請求されている組み合わせは、サブコンビネーション又はサブコンビネーションの変形に向けられてもよい。
同様に、動作は、特定の順序で図面において表されているが、これは、所望の結果を達成するために、そのような動作が、示されているその特定の順序で、又は順次的な順序で実行されること、あるいは、表されている全ての動作が実行されることを求めている、と理解されるべきではない。更に、本明細書に記載されている実施形態における様々なシステムコンポーネントの分離は、全ての実施形態でそのような分離を求めている、と理解されるべきではない。
ほんのわずかの実施及び例が説明されており、他の実施、強化及び変形は、本明細書で記載及び例示されているものに基づいて行われ得る。
Claims (13)
- ビデオデータを処理する方法であって、
ビデオの第１の双予測されたビデオブロックと前記ビデオのビットストリームとの間の第１変換のために、少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットが前記第１の双予測されたビデオブロック内の領域の予測サンプルを精緻化するよう導出される第１のオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記第１の双予測されたビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定するステップと、
前記少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットを第１範囲にクリップするステップと、
クリップされた前記少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットに基づき前記第１変換を実行するステップと、
前記ビデオの第２のアフィンビデオブロックと前記ビットストリームとの間の第２変換のために、少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットが前記第２のアフィンビデオブロック内の領域の予測サンプルを精緻化するよう導出される第２のオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記第２のアフィンビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定するステップと、
前記少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットを第２範囲にクリップするステップと、
クリップされた前記少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットに基づき前記第２変換を実行するステップと
を有し、
前記第１範囲は前記第２範囲とは異なる、方法。 - 前記第１範囲は［－Ｎ０，Ｍ０］であり、第２範囲は［－Ｎ１，Ｍ１］であり、Ｎ０、Ｍ０、Ｎ１、及びＭ１は整数である、
請求項１に記載の方法。 - ［－Ｎ０，Ｍ０］は［－１５，１５］である、
請求項２に記載の方法。 - ［－Ｎ１，Ｍ１］は［－３１，３１］である、
請求項２に記載の方法。 - Ｎ０及びＭ０は、２Ｋ０に等しくない同じ値を有し、Ｎ１及びＭ１は、２Ｋ１に等しくない同じ値を有し、Ｋ０及びＫ１は整数である、
請求項２に記載の方法。 - Ｎ０及びＭ０は、２Ｋ０－１に等しい同じ値を有し、Ｎ１及びＭ１は、２Ｋ１－１に等しい同じ値を有し、Ｋ０及びＫ１は整数である、
請求項２に記載の方法。 - 前記第１の双予測されたビデオブロック内の領域は、前記第１の双予測されたビデオブロックの全体、又は前記第１の双予測されたビデオブロック内のサブブロックであり、
前記第２のアフィンビデオブロック内の領域は、前記第２のアフィンビデオブロックの全体、又は前記第２のアフィンビデオブロック内のサブブロックである、
請求項１乃至６のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記第１動きベクトルオフセットは、水平成分及び垂直成分を有し、
前記第１動きベクトルオフセットをクリップするステップは、前記第１動きベクトルオフセットの水平成分及び／又は垂直成分を前記第１範囲にクリップすることを有し、
前記第２動きベクトルオフセットは、水平成分及び垂直成分を有し、
前記第２動きベクトルオフセットをクリップするステップは、前記第２動きベクトルオフセットの水平成分及び／又は垂直成分を前記第２範囲にクリップすることを有する、
請求項１乃至７のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記第１変換は、前記第１の双予測されたビデオブロックを前記ビットストリームにエンコードすることを有し、前記第２変換は、前記第２のアフィンビデオブロックを前記ビットストリームにエンコードすることを有する、
請求項１乃至８のうちいずれか一項に記載の方法。 - 前記第１変換は、前記第１の双予測されたビデオブロックを前記ビットストリームからデコードすることを有し、前記第２変換は、前記第２のアフィンビデオブロックを前記ビットストリームからデコードすることを有する、
請求項１乃至８のうちいずれか一項に記載の方法。 - ビデオデータを処理する装置であって、
プロセッサと、命令を有する非一時的なメモリとを有し、
前記命令は、前記プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、
ビデオの第１の双予測されたビデオブロックと前記ビデオのビットストリームとの間の第１変換のために、少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットが前記第１の双予測されたビデオブロック内の領域の予測サンプルを精緻化するよう導出される第１のオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記第１の双予測されたビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定させ、
前記少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットを第１範囲にクリップさせ、
クリップされた前記少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットに基づき前記第１変換を実行させ、
前記ビデオの第２のアフィンビデオブロックと前記ビットストリームとの間の第２変換のために、少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットが前記第２のアフィンビデオブロック内の領域の予測サンプルを精緻化するよう導出される第２のオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記第２のアフィンビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定させ、
前記少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットを第２範囲にクリップさせ、
クリップされた前記少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットに基づき前記第２変換を実行させ、
前記第１範囲は前記第２範囲とは異なる、
装置。 - 命令を記憶している非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、
前記命令は、プロセッサに、
ビデオの第１の双予測されたビデオブロックと前記ビデオのビットストリームとの間の第１変換のために、少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットが前記第１の双予測されたビデオブロック内の領域の予測サンプルを精緻化するよう導出される第１のオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記第１の双予測されたビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定させ、
前記少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットを第１範囲にクリップさせ、
クリップされた前記少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットに基づき前記第１変換を実行させ、
前記ビデオの第２のアフィンビデオブロックと前記ビットストリームとの間の第２変換のために、少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットが前記第２のアフィンビデオブロック内の領域の予測サンプルを精緻化するよう導出される第２のオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記第２のアフィンビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定させ、
前記少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットを第２範囲にクリップさせ、
クリップされた前記少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットに基づき前記第２変換を実行させ、
前記第１範囲は前記第２範囲とは異なる、
非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。 - ビデオのビットストリームを記憶する方法であって、
前記ビデオの第１の双予測されたビデオブロックについて、少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットが前記第１の双予測されたビデオブロック内の領域の予測サンプルを精緻化するよう導出される第１のオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記第１の双予測されたビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定するステップと、
前記少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットを第１範囲にクリップするステップと、
クリップされた前記少なくとも１つの第１動きベクトルオフセットに基づき前記ビットストリームを生成するステップと、
前記ビデオの第２のアフィンビデオブロックについて、少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットが前記第２のアフィンビデオブロック内の領域の予測サンプルを精緻化するよう導出される第２のオプティカルフローに基づいた方法を用いて前記第２のアフィンビデオブロックの動き情報が精緻化されることを決定するステップと、
前記少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットを第２範囲にクリップするステップと、
クリップされた前記少なくとも１つの第２動きベクトルオフセットに基づき前記ビットストリームを生成するステップと、
前記ビットストリームを非一時的なコンピュータ可読記録媒体に記憶するステップと
を有し、
前記第１範囲は前記第２範囲とは異なる、
方法。
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