JP7416816B2 - ダウンミキサ及びダウンミックス方法 - Google Patents

Description

本発明は、オーディオ信号処理に関し、特に、マルチチャネル信号のダウンミックス又はオーディオ信号のスペクトル分解能変換に関する。

ステレオ符号化ビットストリームは、通常、ステレオシステム上で再生されるように復号されるが、ステレオビットストリームを受信することができる全てのデバイスが常にステレオ信号を出力することができるわけではない。可能なシナリオは、モノラルスピーカのみを用いた携帯電話でのステレオ信号の再生である。したがって、新しい３ＧＰＰ ＩＶＡＳ規格によってサポートされているようなマルチチャネル移動通信シナリオの出現により、単純な受動的ダウンミックスで達成可能なものを超える、最良の可能な知覚品質を提供しながら、追加の遅延のない、且つ複雑性の面で可能な限り効率的な、ステレオからモノラルへのダウンミックスが必要とされる。

ステレオ信号をモノラル信号に変換する方法は複数ある。これを行う最も直接的な方法は、時間領域における受動的ダウンミックス［１］によるものであり、左右のチャネルを加算し、結果をスケーリングすることによって中間信号を生成する：

更に高度な（すなわち、能動的）時間領域ベースのダウンミックス方法は、信号［２］、［３］の全体的なエネルギーを保存するための努力におけるエネルギースケーリング、キャンセル効果を回避するための位相整合［４］、及びコヒーレンス抑制によるコムフィルタ効果の防止［５］を含む。

別の方式は、複数のスペクトル帯域に対して別々の重み係数を計算することによって周波数依存方式でエネルギー補正を行うことである。例えば、これはＭＰＥＧ－Ｈフォーマット変換器［６］の一部として行われ、ダウンミックスは、ハイブリッドＱＭＦサブ帯域表現上で、又はチャネルの追加の事前位相整合を伴う信号のＳＴＦＴフィルタバンクを用いて実行される。ＩＶＡＳのコンテキストでは、同様の帯域ごとのダウンミックス（位相及び時間の両方の整合を含む）が、パラメトリック低ビットレートモードＤＦＴステレオのために既に使用されており、重み付け及びミックスがＤＦＴ領域において適用される［７］。

ステレオ信号を復号した後の時間領域における受動的なステレオからモノラルへのダウンミックスの単純な解決策は理想的ではなく、なぜなら純粋に受動的ダウンミックスには、特定の欠点、例えば、位相キャンセル効果又は一般的なエネルギー損失があり、これは、項目に応じて、品質を著しく低下させる可能性があることがよく知られているためである。

純粋に時間領域ベースである他の能動的ダウンミックス方法は、受動的ダウンミックスのいくつかの問題を軽減するが、周波数依存重み付けの欠如のために依然として次善の方法である。

遅延及び複雑さに関してＩＶＡＳのような移動通信コーデックに対する暗黙の制約により、帯域ごとのダウンミックスを適用するためのＭＰＥＧ－Ｈフォーマット変換器のような専用の後処理ステージを有することは、必要な周波数領域への変換及び戻りが必然的に複雑さ及び遅延の両方を増加させるため、選択肢ではない。

［８］のようにブロック切り替えを伴うＴＣＸ変換符号化を利用するステレオコーデックモードの場合、使用可能な様々なモードがあり得、例えば、２０ｍｓのブロックサイズを有するフレーム当たり１つのブロック（ＴＣＸ２０）及び１０ｍｓのブロックサイズを有するフレーム当たり２つのサブブロック（ＴＣＸ１０）である。各サブブロックは、１０ｍｓのフルＴＣＸ１０ブロックであるか、又は再び５ｍｓの２つのブロック（ＴＣＸ５）に細分される。どのモードを使用するかの決定は、各チャネルに対して互いに独立して行われる。これは、チャネル間で異なる決定を行うことが可能であることを意味する。これは、それぞれのスペクトル領域表現の異なる時間－周波数分解能のために、［７］（チャネルの帯域ごとの重み付け、次いでＤＦＴ領域でのモノ－ダウンミックスの両方）に記載されているようなＤＦＴベースのステレオエンコーダで使用されるのと全く同じダウンミックス方法を使用することを不可能にする。

本発明の目的は、オーディオ信号処理のための改善された概念を提供することである。

この目的は、請求項１又は３５に記載のダウンミキサ、請求項４６又は４７に記載のダウンミックス方法、又は請求項４８に記載のコンピュータプログラムによって達成される。

本発明の第１の態様によれば、ダウンミキサは、重み値推定器と、スペクトル重み付け器と、変換器と、続いて接続されるミキサとを備える。スペクトル領域から時間領域への変換は、次に、第１のチャネルのスペクトル領域表現のスペクトル重み付け、及び第２のチャネルのスペクトル領域表現の重み付け、場合によっては更なるチャネルのスペクトル領域表現のスペクトル重み付けが実行される。重み付けされたスペクトル領域表現は、スペクトル領域表現から対応するチャネルの時間表現に変換される。時間領域では、ダウンミキサの出力としてダウンミックス信号を得るためにミックスが行われる。この手順は、スペクトル領域において有用且つ効率的であるがそれにもかかわらず高いオーディオ品質重み付けを実行することを可能にするが、スペクトル領域重み付け及びダウンミックスが単一の操作で実行される状況と比較して、スペクトル領域における個々のチャネルの個々の処理を依然として可能にする。このような状況では、スペクトル重み付け及びダウンミックスに続いて単一のダウンミックス信号が存在するため、個々のチャネル処理を実行することはもはや不可能である。したがって、本発明のこの態様によれば、それでもなお、スペクトル領域における個々のチャネル処理を実行することが可能にされるが、スペクトル領域におけるこの個々の処理は、スペクトル重み付けの後に実行される。

少なくとも２つのチャネルが異なる時間又は周波数分解能を有する状況では、少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値の計算は、個々の帯域の少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現の一方又は両方を、同じ時間又は周波数分解能を有する対応する表現に変換する必要がある。帯域ごとの重み値を計算することができる。しかしながら、この態様では、帯域ごとの重み値は、変換されたスペクトル領域表現又は２つ以上の結合されたスペクトル表現に適用されない。代わりに、スペクトル重み付けは、結合されたスペクトル領域表現が導出された元のスペクトル領域表現に適用される。したがって、重み付けされたスペクトル領域表現は元のスペクトル領域表現に依存し、好ましくはダウンミックス前のチャネル内の帯域の目標エネルギー及びダウンミックス信号の帯域の目標エネルギーを使用して、いずれにせよエネルギーの特定の推定値に基づく重み値のみが、少なくともいくつかの点で元のスペクトル領域表現とは異なる１つ以上の結合されたスペクトル領域表現から導出されることが保証される。

好ましくは、重み付けされたスペクトル領域表現を時間表現に変換するための変換器は、いくつかの構成要素を有する。１つの構成要素は実際の周波数－時間変換器であり、更なる構成要素は、例えば、スペクトル領域表現が由来するマルチチャネル信号を有するサイド情報を介して送信されたパラメータを使用する時間領域におけるチャネルごとの後処理である。あるいは、実際の周波数－時間変換の前にポストプロセッサが適用される。制御パラメータは、個々のチャネルのスペクトル領域処理を操作する。しかしながら、周波数－時間変換器を最初に有し、マルチチャネル信号のサイド情報から導出されるか、又はユーザ入力若しくは任意の他のパラメータ生成を介してダウンミキサで実際に生成若しくは入力されるチャネルごとの制御パラメータを使用して、少なくとも２つのチャネルの後処理時間領域表現のためのポストプロセッサを有することが好ましい。この時間領域の後処理に続いて、実際にダウンミックス信号を生成するミキサがある。

この手順は、元のスペクトル領域表現に帯域ごとの重み値を適用することに起因して、且つ、何らかの種類の電力又は画像推定値にいずれにせよ基づく帯域ごとの重み値が、１つ以上の（人工的に作成された）結合スペクトル領域表現から導出されるという事実に起因して、高品質のオーディオ信号処理を提供する。一方、実際のミックスステップは、全ての必要な個々のチャネル処理が適用されたときに発生する処理チェーンの最後のステップであるため、個々のチャネルのおそらく必要な時間領域又は周波数領域処理を依然として実行できるという事実により、高い処理柔軟性が達成される。更に、この手順は、実際のダウンミックス動作が処理チェーン内の最初の処理動作である場合に、制御パラメータのダウンミックス又はそれが必要とされるようなダウンミックスを必要としないので、非常に効率的である。

本発明の第２の態様によれば、スペクトル分解能を変換するための装置は、結合スペクトル値の第１のグループを取得するために、１つ以上のスペクトル領域表現の複数のサブフレームの各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を第１の方式で結合し、また結合スペクトル値の第２のグループを取得するために、スペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を第２の方式で結合するためのスペクトル値計算機を備える。この第２の方式は第１の方式とは異なり、結合スペクトル値の第１及び第２のグループは、異なる時間ビンサイズ及び異なる周波数ビンサイズを有する結合スペクトル領域表現を表す。このスペクトル分解能変換は、高い時間分解能を示すが低い周波数分解能を示す短い時間－周波数変換に由来する一対のスペクトル表現が存在する場合に特に有用である。

本発明の第２の態様によれば、この一対の短いスペクトル領域表現は、高スペクトル分解能を有するが低い時間分解能を有する単一の長いスペクトル領域表現に変換される。１つの時間／周波数分解能（高時間分解能及び低周波数分解能）から異なる時間／周波数分解能（低時間分解能及び高周波数分解能）へのこの変換は、その間の時間領域表現の実際の計算なしに行われる。したがって、２つの短いスペクトル領域表現を時間領域に変換し、その結果を再び周波数領域に変換することからなる通常の手順の代わりに、本発明は、２つの異なる方式で同じ周波数ビンに属するスペクトル値のスペクトル領域結合のみを適用する。したがって、２つの周波数－時間変換及び非常に非効率的であり、著しい遅延を招く１つの時間－周波数変換の実行とは対照的に、本発明は、２つの低周波数分解能スペクトル領域表現から高スペクトル領域表現を得るために、２つの値を加算するか、又は２つの値を互いから減算するなどの基本的な算術結合演算の必要性のみを提供する。好ましくは、第１の結合規則は、ローパスフィルタリング、又は言い換えれば、同じ低分解能周波数ビンに属する２つのスペクトル値の加算又は重み付け加算であり、第２の方式によるスペクトル値の結合は、ハイパスフィルタリング又は２つのスペクトル値間の差の計算である。対応する２つの隣接する連続スペクトル値は、２つの周波数隣接スペクトル値に変換され、２つの周波数隣接スペクトル値のうちの１つは、ローパスフィルタリング動作に由来するより低い周波数スペクトル値であり、次の１つは、ハイパス動作に由来するより高い周波数スペクトル値である。

次の手順は、次の一対の高スペクトル分解能スペクトル値が同じ手順で再び計算されることであり、すなわち、典型的にはローパス特性を表すより低い周波数スペクトル値に対して第１の結合を実行し、一対のスペクトル値のうちのより高い周波数スペクトル値に対してハイパス演算を表すより高い周波数スペクトル値に対して別の結合を実行することである。

本発明の第２の態様に従って生成された結合スペクトル領域表現は、異なる目的に使用することができる。本発明の第１の態様では、帯域ごとの重み値を導出するために、結合スペクトル領域表現が使用される。これは、第１のチャネルスペクトル領域表現が低い時間分解能及び高スペクトル分解能を有し、少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルが、両方とも低い時間分解能を有する２つの高時間分解能スペクトル領域表現を有する場合に特に有用であり、変換によって生成された結合スペクトル領域表現から、帯域ごとの重み値を導出することができる。更なる使用法では、結合スペクトル領域表現は、時間領域での変換、及び再生又は記憶又はオーディオ信号圧縮の目的のために変換されたスペクトルを使用するなどの任意の有用な更なる処理によって更に処理することができる。別の手順は、例えばスペクトル領域のダウンミックスの目的のために、同じスペクトル分解能を有する別のスペクトル表現と共に結合スペクトル領域表現のスペクトル処理を実行することである。

本発明の第３の態様によれば、ダウンミックス演算は、スペクトル重み付けを使用して実行され、帯域ごとの重み値は、帯域ごとの目標エネルギー値に基づいて計算され、その結果、ダウンミックス信号の帯域におけるエネルギーは、等しいか、又は少なくとも２つのチャネルの同じ帯域における２つのエネルギーのうちの高い方の値の＋／－３０％の許容範囲内で等しいなどの所定の関係にある。エネルギーによって駆動される帯域ごとの重み値が、少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現に適用され、ダウンミックス信号は、本発明の第１の態様のように時間領域において、又は必要に応じてスペクトル領域において、少なくとも２つのチャネルの重み付けされたスペクトル領域表現を使用して計算される。

スペクトル領域表現がＭＤＣＴ変換などにおいて純実数である場合、又はスペクトル領域表現がＭＤＳＴ（修正離散サイン変換）を適用するときなど純虚数のものである場合、重み値推定器は、純実数又は純虚数のいずれかである既存のスペクトル領域表現から、他のスペクトル領域表現を推定するように構成される。したがって、実数値スペクトル領域表現が存在するとき、虚数スペクトル領域表現が推定され、虚数スペクトル領域表現が存在するとき、実数値スペクトル領域表現が推定される。これらの推定値は、帯域内の第１のチャネルのエネルギーを計算するため、帯域内の第２のチャネルのエネルギーを計算するため、及び帯域内の少なくとも２つのチャネルからのスペクトル値の積又は線形結合に応じてチャネル間の混合項を計算するために使用される。

ダウンミックスの状況におけるスペクトル重み付けのための帯域ごとの重み値を計算するこの手順は、第１の態様において適用することができ、スペクトル重み付けとダウンミックスとの間で、周波数－時間変換及びいくつかの時間領域後処理が行われる。本発明の第２の態様に関して、目標エネルギー特徴に従ってスペクトル領域重み値を計算するために使用される一方又は両方のチャネルのスペクトル領域表現は、元のスペクトル領域表現から導出されるか、又は本発明の第２の態様に関して例示されるか、若しくは第１の態様に関して例示されるスペクトル分解能変換によって生成された１つ又は２つの結合スペクトル領域表現から導出される。

帯域ごとの目標エネルギー値に基づいて導出された帯域ごとの重み値を使用するスペクトル重み付けを使用したダウンミックスは、一方では、帯域内の各スペクトル値に１つの同じ重み値を適用することによってスペクトル重み付けを容易に行うことができるという事実により、特に、低周波数での小さい帯域幅から高周波数での高い帯域幅に増加する心理音響的に動機付けられた帯域幅が適用される場合に、非常に効率的である。例えば、１００個以上のスペクトル値を有する高域が考えられる場合、この帯域の単一の重み値のみが計算され、この単一の重み値が個々のスペクトル値に適用される。この手順では、例えば乗算による重み付けが低リソースで低遅延の手順であると同時に、帯域内の各スペクトル値に同じ重み値を適用するこの手順は、特定の並列ハードウェアプロセッサによって並列化される可能性が高いため、中程度の計算リソースしか必要とされない。他方では、ダウンミックスされるべき２つのチャネルがダウンミックスにおいて問題となる互いに位相関係にあるとき、すなわち、両方のチャネルが互いに高度に相関しており、特定の位相関係を有するとき、発生する信号キャンセル又は他のアーチファクトのない高いオーディオ品質のダウンミックス信号が得られる。
本発明の好ましい実施形態は、添付の図面に関して以下に説明される。

第１の態様によるダウンミキサを示す図である。 第１の態様によるダウンミキサの更なる実施形態を示す図である。 重み値推定器の好ましい実施態様を示す図である。 第３の態様にも好ましい重み値推定器の好ましい実施形態を示す図である。 異なるチャネルにおける異なる時間／周波数分解能を示す図である。 高スペクトル分解能、中スペクトル分解能、及び低スペクトル分解能を示すスペクトル表現である。 低周波数分解能及び低時間分解能をもたらす第１の実施形態による重み値推定を示す図である。 第２の実施形態に従って重み値推定器によって実行され、第２の態様に従っても適用される高周波数分解能及び低時間分解能をもたらす手順を示す。 低周波数分解能及び高時間分解能をもたらす第３の実施形態による重み値推定の実施態様を示す図である。 高周波数分解能及び高時間分解能をもたらす重み値推定器の更なる手順を示す図である。 第２の態様によるスペクトル分解能を変換するための装置の一実施形態を示す図である。 第２の態様によるスペクトル分解能を変換するための装置の更なる実施態様を示す図である。 第３の態様によるダウンミキサの一実施形態を示す図である。 第３の態様によるダウンミキサの更なる実施形態を示す図である。

図１は、本発明の第１の態様のダウンミキサの一実施形態を示す。ダウンミキサは、重み値推定器１００と、重み値推定器１００に接続されたスペクトル重み付け器２００と、第１又は左チャネル及び第２又は右チャネルの入力とを備える。スペクトル重み付け器２００は、少なくとも２つのチャネルの重み付けされたスペクトル領域表現を少なくとも２つのチャネルの時間表現に変換するための変換器３００に接続されている。これらの時間表現は、少なくとも２つのチャネルの時間表現を混合して時間領域ダウンミックス信号を取得するためにミキサに出力される。好ましくは、変換器３００は、周波数－時間変換器３１０と、続いて接続されるポストプロセッサ３２０とを備える。周波数－時間変換器３１０は、実際に時間領域における重み付けされたスペクトル領域表現の変換を実行し、オプション機能であるポストプロセッサ３２０は、左チャネル及び右チャネルの制御パラメータをそれぞれ使用して、時間領域に既に存在する第１チャネル及び第２チャネルのチャネル非依存処理を実行する。変換器３００は、周波数－時間変換器３１０によって、スペクトル－時間変換アルゴリズムを使用して生時間表現を生成するように構成され、更に、変換器３００は、ポストプロセッサ３２０によって、生時間表現を個別に、特に、少なくとも２つのチャネルの時間表現を取得するためにチャネルの別個の制御情報を使用して、ミキサによる混合の前に信号処理方向に後処理するように構成される。

好ましくは、ポストプロセッサ３２０は、後処理動作として、バス・ポストフィルタリング、ＴＣＸ－ＬＴＰ処理（変換符号化励起長期予測）、又はＬＰＣ（線形予測符号化）合成を実行するように構成される。スペクトル的に重み付けされたチャネルで動作するが、ダウンミックス信号への実際のミックスの前に動作するポストプロセッサの利点は、マルチチャネル信号の２つ以上のチャネルのうちの左右のチャネル、又は一般的には個々のチャネルの別個のパラメータとして利用可能なパラメータを、パラメータのダウンミックスなしで依然として使用できることである。そうでなければ、そのような手順は、ダウンミックスがスペクトル重み付けと一緒に実行され、周波数時間変換器３１０の出力に時間領域ダウンミックス信号が既に存在する場合に必要となる。

一般に、マルチチャネル信号は２つのチャネル、すなわち左チャネル及び右チャネルを含むことができ、又はマルチチャネル信号は３つ以上などの２つを超えるチャネルを含む。そのような状況では、重み値推定器１００は、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの複数の帯域について複数の第１の帯域ごとの重み値を計算し、少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの複数の帯域について第２の複数の帯域ごとの重み値を計算するように構成される。更に、重み値推定器１００は、２つを超えるチャネルを有するマルチチャネル信号の第１のチャネルの複数の帯域について複数の第１の帯域ごとの重み値を計算し、２つを超えるチャネルの第２のチャネルの複数の帯域について第２の複数の帯域ごとの重み値を計算し、２つを超えるチャネルの第３の又は更に別のチャネルの複数の帯域について更なる複数の帯域ごとの重み値を計算するように構成される。

特に、少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現は各々、周波数ビンのセットを含み、スペクトル値は周波数ビンに関連付けられる。特に、重み値推定器１００は、帯域の帯域ごとの重み値を計算するように構成され、各帯域は、１つ、２つ、又はそれ以上のスペクトル値を含み、好ましくは、帯域ごとの周波数ビンの数は、より高い中心周波数を有する帯域共に増加し、そのため、心理音響的に動機付けられた、スペクトル領域表現の不均一な帯域幅を有する帯域への細分化が得られる。

ダウンミキサの好ましい実施態様を図２に示す。マルチチャネル信号は、ステレオビットストリームとして利用可能であり、好ましくはＭＤＣＴステレオデコーダとして実装されるステレオデコーダ５００に供給される。更に、重み値推定器は、左値計算機１１０と、右値計算機１１２と、更に、左チャネル用の虚数部推定器１２０と、右チャネル用の虚数部推定器１２２とを備える。図２の実施形態では、ステレオデコーダ５００は、復号された左右のチャネルスペクトル表現が純実数のスペクトル値、すなわちＭＤＣＴ値を有することを意味するＭＤＣＴステレオデコーダである。虚数推定器１２０、１２２は、純虚数のスペクトル値、すなわち、ＭＤＳＴ（修正離散サイン変換）値を生成する。これらの情報項目、すなわちスペクトル領域表現及び推定スペクトル値から、重み係数が計算され、図２に示すように帯域ごとの重み付けを実行するスペクトル重み付け器２００に転送される。重み付けされたスペクトル領域表現は、各チャネルのＩＭＤＣＴ変換器として実装される対応する周波数－時間変換器３１０に転送される。更に、各チャネルについて任意選択のポストプロセッサ３２０が同様に示されており、変換され、任意選択で後処理されたデータは、時間領域ダウンミックス信号、すなわち、図２の実施形態では、モノラル出力信号を生成するためにダウンミキサＤＭＸ４００に入力されるが、ダウンミックス信号の１つ以上のチャネルの数がダウンミックス前のマルチチャネル信号のチャネルの数よりも少ない限り、マルチチャネル信号とすることもできる。

あるいは、マルチチャネルデコーダ又はステレオデコーダ５００がＭＤＳＴデコーダなどの虚数値デコーダとして実装される場合、ブロック１２０、１２２は、ＭＤＣＴ値などの純実数のデータを推定する。したがって、一般に、重み値推定器１００は、スペクトル領域表現が純実数である場合に虚数スペクトル表現を推定するように、又は元のスペクトル領域表現が純虚数である場合に実数スペクトル表現を推定するように構成される。更に、重み値推定器１１０は、場合によっては、推定虚数スペクトル表現又は推定実数スペクトル表現を使用して重み値を推定するように構成される。これは、ダウンミックス信号の帯域内のエネルギーが少なくとも２つのチャネルの同じ帯域内のエネルギーと所定の関係にあるように、帯域ごとの目標エネルギー値に基づくスペクトル帯域ごとの重み値の計算に特に有用である。好ましくは、所定の関係は、ダウンミックス信号の帯域におけるエネルギーが、少なくとも２つのチャネルにおける同じ帯域のエネルギーの合計であることである。しかしながら、他の所定の関係も有用である。例示的には、所定の関係は、ダウンミックス信号の対応する帯域のエネルギーとして、２つのチャネルの合計の７５％から１２５％に及ぶことができる。しかしながら、最も好ましい実施形態では、所定の関係は、等しいか、又は＋／－１０％の許容範囲内で等しいことである。

図３ａは、重み値推定器１００の好ましい実施態様を示す。特に、この実施態様は、少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現が異なる時間又は周波数分解能を有する場合に重み値を計算するのに有用である。ブロック又はステップ１３０に示すように、重み値推定器１００は、第１及び第２チャネルのスペクトル領域表現の時間／周波数分解能が互いに異なるかどうかをチェックするように構成されている。等しい時間又は周波数分解能の場合、重み値推定器１００は、第１又は左チャネルについてはｗ_Ｌによって示され、第２又は右チャネルについてはｗ_Ｒによって示されるように、帯域ごとの重み係数又は帯域ごとの重み値を計算するように構成される。

あるいは、後に図４ａに関して示されるように、ブロック１３０の重み値推定器１００によって、時間又は周波数分解能がある期間にわたって左チャネルと右チャネルとの間、又は第１のチャネルと第２のチャネルとの間で等しくないと判定された場合、重み値推定器１００は、１つ又は２つの結合スペクトル領域表現を計算する（１３２）ように構成される。特に、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、第２の時間分解能は第１の時間分解能とは異なり、又は第２の周波数分解能は第１の周波数分解能とは異なる。重み値推定器１００は、第１のスペクトル領域表現を、第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換又は計算し（１３２）、結合スペクトル領域表現及び第２のスペクトル領域表現を用いて帯域ごとの重み値を計算するように構成されている。あるいは、第２のスペクトル領域表現は、第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換され、帯域ごとの重み値は、結合スペクトル領域表現及び第１のスペクトル領域表現を使用して計算される。あるいは、第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現が第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、少なくとも２つのチャネルの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現が第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、第２の時間分解能が第１の時間分解能とは異なるか、又は第２の周波数分解能が第１の時間分解能とは異なる場合、重み値推定器１００は、第１のスペクトル領域表現を、第３の時間分解能又は第３の周波数分解能を有する第１の結合スペクトル領域表現に変換又は計算する（１３２）ように構成され、第３の時間分解能は第１の時間分解能又は第２の時間分解能とは異なり、第３の周波数分解能は第１の周波数分解能及び／又は第２の周波数分解能とは異なる。更に、第２のスペクトル領域表現はまた、第３の時間分解能又は第３の周波数分解能を有する第２の結合スペクトル領域表現に変換され、帯域ごとの重み値は、第１の結合スペクトル領域表現及び第２のスペクトル領域表現を使用して計算される。図５ａ～図５ｄに関して後述するような実際の状況に応じて、ブロック１３４によって計算された帯域ごとの重み値又は係数が実際のスペクトル重み付けに使用されず、図３ａの１３６に示すように導出された帯域ごとの重み係数が計算される状況もあり得る。

一般に、第１のチャネルが低い第１の時間分解能及び高い第１の周波数分解能を有すると仮定し、また第２チャネルが高い第２の時間分解能及び低い第２の周波数分解能を有すると仮定すると、重み値推定器１００の機能は、これらのチャネルのスペクトル領域重み値を計算するために、スペクトル領域における第１のチャネルと第２のチャネルとの間の分解能間のマッチングを行うための４つの異なる方法のうちの１つを選択することができる。

図５ａは第１の実施形態を示し、帯域ごとの重み値は、２つの結合スペクトル領域表現が両方とも低周波数分解能及び低時間分解能を有する２つの結合スペクトル領域表現から計算される。

図５ｂに示す第２の実施形態では、単一の結合スペクトル領域表現のみが低周波数分解能表現から計算され、その結果、帯域ごとの重み値は、高周波数分解能及び低時間分解能の両方を有する一対のスペクトル領域表現から計算される。

図５ｃは、単一の結合表現が計算され、両方とも低周波数分解能及び高時間分解能を有する２つのスペクトル領域表現を使用してスペクトル領域帯域ごとの重み値の計算に使用される、更なる第３の実施形態を示す。

図５ｄに示す第４の実施形態では、重み値推定器は、両方とも高周波数分解能及び高時間分解能を示すフォーマットである２つの結合表現を使用して帯域ごとの重み値を計算するように構成される。

図４ａは、第１のチャネル及び第２のチャネルに２つの異なる分解能（時間及び／又は周波数における）がある状況を示している。図４ａの第１の部分は、第１のチャネルに長いブロックを有し、第２のチャネルに２つの後続の短いブロックを有するフレームを示す。長いブロックは、例えば、ＴＣＸ２０ブロックであり得る。短いブロックは、２つの後続のＴＣＸ１０ブロックであり得る。更に、図４ａは、２つのサブフレームＡ、Ｂに細分された更なるフレームを示しており、第１のチャネルでは、サブフレームＡは短いブロックを有し、第２のチャネルでは、サブフレームはまた短いブロックを有する。しかしながら、図４ａの第２のフレームのサブフレームＢでは、第１のチャネルは短いブロックを有し、第２のチャネルは２つの非常に短いブロック、すなわち各サブサブフレームに対して１つの非常に短いブロックを有する。非常に短いブロックは、例えば、ＴＣＸ５ブロックであり得る。一般に、長いブロックは短いブロックよりも長く、短いブロックは非常に短いブロックよりも長く、もちろん、非常に短いブロックは長いブロックよりも短い。当然ながら、１つの長いブロックが２つの短いブロックと同じ長さである必要はない。あるいは、結合された長さが１つの長いブロックの長さに等しい３つの短いブロックが存在してもよく、又は各サブサブフレームに対して非常に短いブロックなどの４つの短いブロックが存在してもよい。他の細分化も同様に存在することができ、すなわち、第１のチャネル内の２つの長いブロックは、第２のチャネル内の３つの短いブロックの長さに等しい結合された長さを有することができる。長いブロック、短いブロック、及び非常に短いブロックの長さは、必ずしも互いに整数の関係にある必要はない。更に、３つを超えるブロック長又は２つのみの異なるブロック長など、３つを超える異なるブロック長が存在することもあり得る。

図４ｂは、第１のラインにおける高スペクトル分解能を有するスペクトルの表現を示す。スペクトル値は周波数ラインに沿って整数で示されており、図４ｂは３つの後続の帯域ｂ_１、ｂ_２、ｂ_３を示しており、より高い周波数を表す各帯域は、より低い周波数を表す各帯域よりも広い。ＴＣＸ２０スペクトルなどの高スペクトル分解能の状況では、最低帯域ｂ_１は４つのスペクトルライン又はスペクトル値又はスペクトルビンを有する。第２の帯域ｂ_２は、本実施形態では、８つのスペクトル値を有し、第３のスペクトル帯域ｂ_３は、１２個のスペクトルビンを有する。高スペクトル分解能を中スペクトル分解能表現に変換又は変換すると、高分解能スペクトル表現から、ＴＣＸ１０分解能などの中スペクトル分解能が、第１の帯域のための２つのスペクトルビン、第２の帯域ｂ_２のための４つのスペクトルビン、及び第３の帯域ｂ_３のための６つのスペクトルビンを有するように、スペクトル値が結合される（又は間引かれる）という事実がもたらされる。この中程度のスペクトル分解能を、ＴＣＸ５ブロックで発生するような低スペクトル分解能表現と再び比較すると、第１の帯域は単一の周波数ビンのみを有し、第２のｂ_２は２つの周波数ビンを有し、第３のスペクトル帯域ｂ_３は３つのスペクトルビンを有する。中程度のスペクトル分解能は、２つ以上の隣接するスペクトル線を結合することによって、又は間引き演算によって低スペクトル分解能に変換することができる。

一方、低スペクトル分解能表現は、例えば、中スペクトル分解能用の第１の帯域ｂ_１の２つのスペクトルビンから、図４ｂに示すような４つのより高い分解能スペクトルビン１、２、３、４を計算することができるように、補間又はコピー又はコピー及びフィルタリングによってより高い分解能表現に変換することができる。

この新規な手法は、２つのチャネルのスペクトル帯域の帯域ごとの重み付けのみが周波数領域で行われ、モノラル信号への実際のダウンミックスは、２つのスペクトル重み付けされた信号を合計及びスケーリングすることによって時間領域に変換した後に行われる、ステレオからモノラル変換のための遅延のない能動的な帯域ごとのダウンミックス方法を提供することを目的とする。

両方の信号のスペクトル領域表現が異なる時間－周波数分解能（すなわち、１つの信号のより短いブロックサイズ）を有する場合、重み計算は、隣接するスペクトルビンを時間的及びスペクトル的に両方結合することによって適合され、その結果、クロススペクトル計算を同じ時間－周波数領域で行うことができる。

この方法では、２つのステレオチャネルの時間－周波数分解能は均一である必要はなく、これに関してチャネルが異なる場合にはチャネルの帯域ごとの重み付けを依然として行うことができるが、重要なステレオからモノラルへの変換は、両方のスペクトル的に重み付けされたチャネルが既に時間領域に変換されているときに後で行われる。
実施形態は、デコーダ側で最適化された遅延のないステレオからモノラルへのダウンミックスを提供する。
好ましい態様は、分離された重み付け（周波数領域）及びミックス段階（時間領域）を有する帯域ごとの重み付けを有する能動的ダウンミックスに関する。

更に好ましい態様は、異なるスペクトル領域表現を有するチャネルの場合のクロススペクトル相関のための周波数ビンの時間的／スペクトル的結合に関し、これらの態様は、ダウンミックス態様とは別個に、又はダウンミックス態様と共に使用することができる。

ステレオ画像を表すいくつかのサイドパラメータと共に既にダウンミックスされたコア信号のみが送信される［７］のようなパラメトリックステレオコーデックとは異なり、両方のチャネルが常にＴＣＸコーダで直接符号化されるＭＤＣＴベースの離散ステレオ用途のデコーダで利用可能なダウンミックスはない。したがって、ダウンミックスは、デコーダ側で完全に生成されなければならない。

図３ｂは、図１に示す重み値推定器１００の好ましい実施態様を示す。ステップ１４０において、重み値推定器は、第１のチャネル及び第２のチャネルから、あるいは第１のチャネル及び結合スペクトル領域表現から、又は第２のチャネル及び結合スペクトル領域表現から、又は第１の結合スペクトル領域表現及び第２の結合スペクトル領域表現から、周波数ビンごとに対応する虚数又は実数値スペクトル値を推定する。一般に、重み値推定器は、帯域内の第１のチャネルのエネルギーと、帯域内の第２のチャネルのエネルギーと、帯域内の少なくとも２つのチャネルからのスペクトル値の積又は線形結合に依存する混合項とを使用して、第１の重み値及び第２の重み値を計算するように構成される。図３ｂでは、第１のチャネルのエネルギー及び第２のチャネルのエネルギーは、ブロック１４０で例示的に計算される。更に、積に依存する混合項がブロック１４８で計算され、線形結合に依存する別の混合項がブロック１４６で計算される。更に、ブロック１４４において、帯域ごとのスペクトルビンの電力の平方根に対応する帯域ごとの「振幅」が計算される。

したがって、図３ｂに示されるように、第１の重み値ｗ_Ｌは、両方のチャネルの帯域ごとの振幅から、混合項、好ましくは、ブロック１４６に示される線形結合に依存する混合項に応じて計算される。更に、バンドごとの重み付けベクトルｗ_Ｌは、バンドごとの、すなわち他のチャネルの重み値ｗ_Ｒを使用して計算されることが好ましい。他のチャネルの値、すなわち帯域当たりのｗ_Ｒは、好ましくは、１４８で示された積に依存する混合項と、ブロック１４２で決定された対応するチャネルの帯域当たりの電力からブロック１４４によって導出された帯域当たりの「振幅」とに基づいて計算される。

したがって、好ましくは、少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現から帯域内で互いに加算されたスペクトル値のエネルギーの平方根が「振幅」として使用されるが、１より小さく１／２とは異なる指数による累乗から導出された「振幅」などの他の「振幅」も使用することができる。帯域からのスペクトル値は線形結合され、すなわち互いに加算され、結果として得られる値の１未満の指数を有する平方根又は任意の他の累乗が行われ、好ましくは、帯域内のチャネルの両方の累乗が追加的に使用される。

積を表す混合項として、例えばブロック１４８の計算において、第１のチャネルの帯域のスペクトル値と第２のチャネルの帯域のスペクトル値との複素ドット積の絶対値も求めることができる。好ましくは、スペクトル重み付け器２００によって決定されたものと同じ重みが、少なくとも２つのチャネルのうちの一方のチャネルの帯域の各スペクトル値に適用され、別の重みが、少なくとも２つのチャネルのうちの別のチャネルの帯域の各スペクトル値に適用される。
続いて、重み値推定器１００によって使用され得るような帯域ごとの重み係数の計算の好ましい実施態様が示されている。

受動的ダウンミックスの使用には上述のような欠点があるため、能動的ダウンミックス方式を使用すると、多くの項目が大幅に改善される。ステレオ復号後に両方のチャネルのＤＦＴ変換を含む別の復号器段を追加することは、複雑さと遅延の両方の理由で実現可能ではないため、ダウンミックス処理は、ＭＤＣＴ領域と時間領域の処理の結合として行われる。

最初に、帯域ごとの重みが計算され、両方のチャネルのＭＤＣＴ表現に適用される。これは、ステレオ処理（例えば逆ＭＳなど）の後、ＩＭＤＣＴ逆変換の直前に行われる。重みは、位相回転された中間チャネルのエネルギーを目標として、［７］に記載されたＤＦＴベースのステレオエンコーダで既に使用されているのと同じ方式で計算される：

式中、

及び

は、左右のチャネルスペクトルの大きさを表す。この目標エネルギーに基づいて、チャネルの重みを各スペクトル帯域について以下のように計算することができる。

また

これらの重み又は帯域ごとの重み値ｗ_Ｒ及びｗ_Ｌは、スペクトル帯域ごとに計算され、各帯域は、最低帯域の少数のビン、例えば４から始まり、最高帯域のいくつか又は多くのビン、例えば１６０までのより高い周波数に向かって増加するいくつかのＭＤＣＴビンを包含する。

送信されたＭＤＣＴ係数は実数値のみであるため、エネルギー保存重み付けに必要な相補的ＭＤＳＴ値は、推定［９］によって各チャネルについて取得される：

式中、ｉはスペクトルビン番号を指定する。

この推定値

及び

を使用して、各帯域

について以下のように計算される：

は、以下のように計算される：

また

は、複素ドット積の大きさ又は絶対値として計算され、

式中、ｉは、スペクトル帯域

内のビン番号を指定する。

異なる変換及び推定されたエネルギーのみにもかかわらず、結果として生じる重みは、依然として［７］と同様のダウンミックスをもたらす。
第２のステップでは、２つのスペクトル的に重み付けされたチャネルの単純な加算及びスケーリングによって、２つの重み付けされたチャネルが時間領域でダウンミックスされる。

図２を参照する。
この結合された手法の理由は２つあり、１つは、両方のチャネルを時間領域に変換し戻すことによって、ポストフィルタリング、例えば、時間領域でも動作するＴＣＸ－ＬＴＰは、個々のチャネルのコア符号化から抽出されたパラメータ（例えば、ピッチ）を使用して両方のチャネルで実行することができ、したがって、ダウンミックスに適合する平均化されたパラメータを見つけようと試みる必要性を回避することである。第２に、より厳密には、ＭＤＣＴステレオは、２つのチャネルに対して異なるコアコーダ及び／又は重なり判定を可能にするように構成される。具体的には、これは、一方のチャネルが例えば１つのＴＣＸ２０長いブロック（２０ｍｓフレーム、より高い周波数分解能、より低い時間分解能）で符号化され、他方が例えば２つのＴＣＸ１０短いブロック（２×１０ｍｓのサブフレーム、より低い周波数分解能、より高い時間分解能）で符号化され、一方又は両方の短いブロックが再び２つのＴＣＸ５サブフレーム（２×５ｍｓ）に分割され得ることを意味する。これは、完全な周波数領域ダウンミックスを事実上不可能にする。しかしながら、帯域ごとの重み付けのみをＭＤＣＴ領域で直接行うことができる。

図５ａに示す一実施形態は以下のように機能する：２つのチャネル内の異なるコアの特別な場合については、重み計算の一部としてのクロススペクトル相関の計算をわずかに適合させる必要がある。ＴＣＸ２０とＴＣＸ１０の周波数と時間の分解能が異なるため、左右のドット積を直接計算することはできない。代わりに、ＭＤＣＴビンは、それらが同じ時間－周波数領域をカバーするように結合されなければならない。ＴＣＸ２０の場合、これは常に２つの隣接ビンを結合することを意味するが、ＴＣＸ１０の場合、第１のサブフレームの各ビンは、以下のサブフレームにおいて同じビンと結合する必要があり、例えば、

及び

が、ＴＣＸ２０ ＭＤＣＴスペクトルであり、

が２つのサブフレームを有するＴＣＸ１０ ＭＤＣＴスペクトルである場合、ｉは、スペクトルビン番号及び

及び

ＴＣＸ１０サブフレームを指定する。推定ＭＤＳＴスペクトルでも同じ結合が行われる。
次いで、得られた結合ビンを用いて、クロススペクトル相関

及び/又は

の値が計算される。これは、幾分粗い相関推定値をもたらすが、十分であることが分かっている。

図５ｂに示す別の実施形態は以下のように機能する：２つのチャネル内の異なるコアの特別な場合については、重み計算の一部としてのクロススペクトル相関の計算をわずかに適合させる必要がある。ＴＣＸ２０とＴＣＸ１０の周波数と時間の分解能が異なるため、左右のドット積を直接計算することはできない。これを可能にするために、より低いスペクトル分解能を有する（サブ）フレームのスペクトルは、以下を計算することによって２倍のスペクトル分解能を有するスペクトルの近似値に変換される：

及び

式中、ｉは、スペクトルビン番号を指定し、

及び

はより低い分解能を有するサブフレームを指定する。これらの加算及び減算は、１つのより低い分解能ビンを２つのより高い分解能ビンに分割するハイパス及びローパスフィルタリング動作と見なすことができ、フィルタリングは、ビン番号ｉが偶数であるか奇数であるかに依存する（最下位ビン

から始まる）。

これは、一方のチャネルがＴＣＸ２０である場合、他方のチャネルが同じスペクトル分解能に変換されることを意味する。他方のチャネルのサブフレームの一方又は両方が再び２つのＴＣＸ５「サブサブフレーム」に再分割される場合、これらは最初に同じフィルタリングによってＴＣＸ１０分解能に変換された後、再び分割されて最終的なＴＣＸ２０表現に到達する。

いずれのチャネルもＴＣＸ２０でない場合でも、一方のチャネルにＴＣＸ１０があり、他方のチャネルにＴＣＸ５がある場合には、一方又は両方のサブフレームについて、より高い分解能への変換が依然として必要であり得る。一例として、左チャネルがサブフレームＡのＴＣＸ１０であり、サブフレームＢの２×ＴＣＸ５である一方で、右チャネルがサブフレームＡの２×ＴＣＸ５であり、サブフレームＢのＴＣＸ１０である場合、両方のチャネルは、両方のサブフレームにおいてＴＣＸ１０分解能を有するように変換される（左チャネル用のサブフレームＢ、右チャネル用のサブフレームＡを変換する）。同じ例において、右チャネルもまた、サブフレームＡについてはＴＣＸ１０であり、Ｂについては２×ＴＣＸ５である場合、変換は行われない、すなわち、サブフレームＡはＴＣＸ１０分解能でダウンミックスされ、サブフレームＢはＴＣＸ５でダウンミックスされる。

ＭＤＳＴ推定値及び最終チャネル重みは、これらの変換されたスペクトルを使用して計算される。重み自体は元の入力スペクトルに適用され、これは、変換の場合、各計算された重みが、全てのサブフレームについて元のより低い分解能で同じ周波数範囲をカバーする全てのビンに適用されることを意味する。

能動的帯域ごとのダウンミックスの重み付け段階を実際の混合段階から分離することによって、この新しい方法は、能動的ダウンミックスの利点を有するモノラル信号を出力することができるが、追加の遅延又は複雑さはなく、個々のチャネルの選択された時間－周波数分解能とは無関係である。

これはまた、専用のパラメータダウンミックスを必要とせずに、両方のチャネルで更なる時間領域後処理（例えば、ピッチ情報を使用したＴＣＸ－ＬＴＰポストフィルタ）を使用することを可能にする。

図５ａは、２つの結合されたスペクトル領域表現が生成される第１の代替例を示す。第１の結合スペクトル領域表現は、図５ａの左側に示されている高分解能スペクトル領域表現の２つの隣接ビンを加算して第１の結合スペクトル領域表現を得ることによって計算される。

更に、図５ａの中央のＴＣＸ１０に示されている２つの低スペクトル分解能表現は、第２の結合スペクトル領域表現を得るために互いに結合される。重み値推定器１００は、これらの２つの結合されたスペクトル領域表現から左右の重み係数ｗ_Ｌ及びｗ_Ｒを計算するように構成される。

スペクトル重み付け器２００によって実行された実際に実行されたスペクトル重み付けに関して、左チャネルの重み係数は、元の左チャネル表現、すなわち図５ａの左側に示されるＴＣＸ２０表現に適用される。更に、２つの時間後続のＴＣＸ１０ブロックによって表される右チャネルの帯域ごとの重み値は、両方のＴＣＸ１０ブロックに適用される。同じ帯域ごとの重み値が、図５ａの中央に示されている２つの時間的に後続のＴＣＸ１０ブロックの対応する帯域に適用される。

図５ｂに示す第２の代替案では、いくつかの異なる事例について示されているように、単一の結合スペクトル領域表現のみが計算される。例えば、第１のチャネル内のサブフレームがＴＣＸ５フレームなどの２つの非常に短いサブフレームを有し、次のサブフレームが単一のＴＣＸ１０フレームを有する場合、及び第２のチャネルが例えば２つのＴＣＸ１０フレームを有する場合、第１のサブサブフレームについて結合スペクトル領域表現が計算されるが、第２のサブサブフレームについては、第１及び第２のチャネルは既にＴＣＸ１０表現内にある。

この例では、スペクトル重み付け器２００は、例えば、各々が５ミリ秒を表すサブフレーム内の対応する帯域に高スペクトル分解能重み係数を適用するように構成されている。更に、高分解能重み係数は、例えば、第１のサブフレームＡ内の短いＴＣＸ１０フレームを有する他方のチャネルの対応する元のスペクトル領域表現に適用される。

あるいは、状況は、第１のチャネルが図５ｂの左に示された表現を有し、第２のチャネルが図５ｂの右に示された表現を有する場合であり、第１のチャネルの表現は、図５ｂの左から中央へ、及び図５ｂの中央から右への２つのステップを介して単一の結合スペクトル領域表現に変換される。周波数分解能は重み係数を計算するために使用され、対応する重み係数は、図５ｂの右側に示されている分解能を有する第２のチャネルの高周波数分解能及び低時間分解能表現に適用され、帯域について同じ値が、図５ｂのＤ及びＣによって示されている個々のサブフレームＡ、Ｂ及び次のサブフレームの全てに適用される。

図５ｃは、実際の領域重み値が低周波数分解能及び高時間分解能表現から計算される別の代替案を示す。第１のチャネルは、例えば、ＴＣＸ２０表現であり、第２のチャネルは、例えば、２つのＴＣＸ１０表現のシーケンスである。図５ｂに示す代替形態とは対照的に、結合表現は、ここでは図５ｃの右上隅に示されている高時間分解能及び低周波数分解能の表現である。スペクトル領域重み係数は、一方の結合表現と、図５ｃの左下隅に示されている第２のチャネルの元のスペクトル領域表現とから計算される。

２組の帯域ごとの重み値、すなわち、各サブフレームに対して１つが取得される。これらの値は、第２のチャネルの対応するサブフレームに適用される。しかしながら、第１のチャネルがフレーム全体に対して単一のスペクトル領域表現しか有さないという事実に起因して、導出されたスペクトル領域重み値は、図３ａのブロック１３６に示されるように計算される。導出されたスペクトル領域重み値を計算するための１つの手順は、２つの（又はそれ以上の）サブフレームに対して全く同じ帯域の対応する重み値の重み付け加算を実行することであり、各重み値は、例えば、平均化演算をもたらす重み付け加算において０．５によって重み付けされる。別の代替案は、２つのサブフレームの重み値の算術平均若しくは幾何平均を計算すること、又はフレーム内の帯域の２つの重み値から単一の重み値を取得するための任意の他の手順である。オプションは、２つの値の一方を単に選択し、他方を無視することなどであり得る。

更に、第１のチャネルから結合スペクトル領域表現を計算するために、図５ａに関して前述した手順を使用することができ、すなわち、２つの隣接するスペクトル値を一緒に加算してスペクトル分解能を低下させることができる。これは図４ｂにも示され、帯域内の特定の数のスペクトル値を有する高スペクトル分解能を、同じ帯域内のより少ない数のスペクトル値を有する中程度のスペクトル分解能に低減することができる。更に、図５ｃの右上隅に示される２つのサブフレームのスペクトル値を２倍にするために、例えば、両方のサブフレームの帯域に対して同じ（低いスペクトル分解能）スペクトル値を使用することができ、又は場合によっては、より早い又はより遅い値を使用して何らかの種類の重み付けされた間引きを実行することができる。

図５ｄは、第１のチャネルがＴＣＸ２０表現などの高周波数及び低時間分解能表現を有し、第２のチャネルが２つのＴＣＸ１０フレームなどの２つの短いフレームのシーケンスなどの低周波数及び高時間分解能表現を有する更なる実施態様を示す。第１の結合スペクトル領域表現は、高周波数分解能及び高時間分解能表現であり、第２の結合スペクトル領域表現は、更に、高周波数分解能及び高時間分解能である。図５ｄに示す手順は、例えば、第１のチャネルから、同じスペクトル値をとるが、ここではＴＣＸ１０によって示される２つの後続の時間フレームに対して、第１の結合スペクトル領域表現が計算されるように実行することができる。あるいは、ＴＣＸ２０フレームから２つの後続のＴＣＸ１０フレームが計算されるように、フレーム数を２倍にするために、何らかの補間処理なども実行することができる。更に、第２のチャネルは既に正しい時間分解能にあるが、周波数分解能を２倍にしなければならない。この目的のために、図４ｂの下のラインから上のラインまでの手順を実行することができ、すなわち、ＴＣＸ１０表現の周波数ビン内のスペクトル値は、一対の周波数ビンについて同じスペクトル値を有するように処理することができる。正しいエネルギーを得るために、何らかの重み付けを行うことができる。代替的又は追加的に、第２の結合スペクトル領域表現内で互いに隣接する周波数ビンが必ずしも正確に同じスペクトル値を有するのではなく、異なる値を有するように、何らかの種類の高度な補間を実行することができる。スペクトル領域重み値は、重み値推定器１００によって、高周波数分解能及び高時間分解能データから導出された第１の結合スペクトル領域表現及び第２の結合スペクトル領域表現から計算される。

スペクトル重み付け器２００は、対応するスペクトル領域重み値を第２チャネルに適用するように構成されており、各サブフレームについて一組の帯域ごとの重み値が存在する。第１のチャネルの高周波数分解能及び時間分解能（ＴＣＸ２０）スペクトル領域表現を重み付けするために必要なスペクトル領域重み係数のセットは一組だけであるため、第１のチャネルのＴＣＸ２０データを重み付けする目的で、重み値推定器１００は、導出された帯域幅重み係数１３６を再び計算するように構成される。導出された帯域ごとの重み値を計算するための結合手順は、例えば、平均化であり得る。

図６は、本発明の更なる態様、すなわち、少なくとも２つのサブフレームを含むチャネルのスペクトル領域表現のスペクトル分解能を変換するための装置を示し、各サブフレームは、時間ビンサイズ及び周波数ビンサイズを表す複数のスペクトル値を含む。第２の態様による変換のための装置に含まれるスペクトル値計算機１６０は、第１の方式結合器１７０と、第２の方式結合器１８０とを備える。好ましくは、第１の方式結合器はローパスプロセッサとして動作し、第２の方式結合器はハイパスプロセッサを操作する。スペクトル値計算機は、第１の方式結合器によって、結合スペクトル値の第１のグループを取得するために、スペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合し、第２の方式結合器１８０は、結合スペクトル値の第２のグループを取得するために、第２の方式でスペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合し、第２の方式は第１の方式とは異なり、結合スペクトル値の第１のグループ及び結合スペクトル値の第２のグループは、異なる時間ビンサイズ及び異なる周波数ビンサイズを有する結合スペクトル領域表現を表す。この計算の好ましい実施態様は、図５ｂに関して説明及び図示されており、一例では、Ａ_２、Ａ_１及びＢ_２、Ｂ_１のシーケンスは、高スペクトル分解能表現に変換されるが、ここでは一方でＦ_２、Ｅ_２及び他方でＦ_１、Ｅ_１によって示されるように低い時間分解能を有する。

あるいは、図５ｂはまた、少なくとも２つのサブフレームが図５ｂの中央の図に２つの時間的に後に続く１０ｍｓのサブフレームとして示されており、高スペクトル分解能及び低時間分解能の表現が図５ｂの右側に示されている状況を示している。好ましくは、加算は第１の方式で実行され、減算は第２の方式で実行される。更に、両方の手順が平均関数も含むことが好ましい。更に、図６のスペクトル値計算機１６０は、重み付け符号を使用する重み付けを含む第１の方式又は第２の方式のいずれかを適用するように構成され、スペクトル値計算機は、同じ周波数ビンの周波数ビン番号に従って重み付け符号を設定するように構成される。更に、スペクトル値計算機は、図５ｂに示すように、より低い分解能ビンを２つのより高い分解能ビンに変換するように構成され、第１の方式は偶数ビン番号に使用され、第２の方式は奇数ビン番号に使用される。

図７は、スペクトル分解能を変換するための装置の更なる実施態様を示す図である。スペクトル分解能結合器１６０に加えて、スペクトル分解能を変換するための装置は、更なる要素を備えてもよい。更なる要素は、例えば、スペクトルプロセッサ５００及び／又は処理データ計算機１９０及び／又は更なるスペクトルプロセッサ２２０である。スペクトルプロセッサ５００を用いた実装では、逆変換及び順変換操作なしで変換された、したがって低計算リソース及び低遅延で生成された変換されたスペクトル領域表現は、単独で、又は例えば同じ第２のスペクトル分解能を有する別のスペクトル表現と一緒に更に処理することができる。これは、例えば、ある種のダウンミックスのために行うことができる。図５ｂの右側に示されている高周波数分解能の低時間分解能表現は、処理データを計算するために使用することができるだけでなく、実際には、例えばダウンミックス又は後の処理段階における任意の種類の音声レンダリングなどの追加の又は他の代替の使用のために更に処理される。

一方、図１及び図５ｂに関して前述した手順は、第２のスペクトル分解能を有するスペクトル領域表現、すなわち「結合スペクトル領域表現」が、左及び右チャネル、又は一般的に言えば、マルチチャネル信号の第１及び第２のチャネルの重み値などのある種の処理データを計算するためだけに使用される。高スペクトル分解能に変換されたスペクトル領域表現を使用して生成された処理データは、処理データを計算するためにのみ使用されるが、このスペクトル領域表現はそれ自体では更に処理されない。代わりに、重み値などの処理データを使用して、ブロック２２０によって示されるように、第１のスペクトル分解能を有する元の入力スペクトル領域表現がスペクトル的に処理される。この目的のために、例えば、スペクトル領域で生じるダウンミックス動作などのために、第１の分解能を有する別のスペクトル領域表現を使用することが好ましい。

図８は、少なくとも２つのチャネルを有するマルチチャネル信号をダウンミックスするためのダウンミキサとして動作する本発明の第３の態様の一実施形態を示す。ダウンミキサは、少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値を推定するための重み値推定器１００を備え、重み値推定器は、帯域ごとの目標エネルギー値に基づいて帯域ごとの重み値を計算し、その結果、ダウンミックス信号の帯域のエネルギーは、２つのチャネルの同じ帯域のエネルギーと所定の関係にあるように構成される。好ましくは、重み値推定器１００は、図３ｂに示され、図３ｂの文脈で説明されるように実装される。ダウンミキサは、少なくとも２つのチャネルの重み付けされたスペクトル領域表現を使用してダウンミックス信号を計算するためのスペクトル重み付け器２００及びその後に接続されるミキサ４００を更に備える。

図９は、図８のダウンミキサの更なる実施態様を示す図である。スペクトル重み付け器２００は、好ましくは、第１及び／又は第２のチャネル用の制御データを受信するように構成される。更に、スペクトル重み付け器は、４つの異なる入力データ対のうちの１つに対して制御データを適用するように構成される。入力データの第１の対は、図９の左に示すように、第１のチャネルスペクトル領域表現及び第２のチャネルスペクトル領域表現とすることができる。第２の代替案は、例えば、図５ｂ、図５ｃに関して説明したように導出された第１のチャネルスペクトル領域表現及び結合スペクトル領域表現であり得る。更に、他の代替案は、図５ｂ、図５ｃに関して前述したように、第２のチャネルスペクトル領域表現及び単一の結合スペクトル領域表現を表す一対のデータとすることができる。別の代替案は、スペクトル重み付け器２００が、図５ａ又は図５ｄに関して示されているように、スペクトル重みを第１の結合スペクトル領域表現及び第２の結合スペクトル表現に適用することであり得る。第１及び／又は第２のチャネルの制御データは、例えば、一方では重み値ｗ_Ｌであり、他方ではｗ_Ｒであり得るが、任意の種類のスペクトル重み付けを実行するために使用される任意の他の制御データであってもよい。

ダウンミキサの更なる要素は、一実施形態において、加算されたスペクトル領域表現、すなわちスペクトル領域におけるダウンミックススペクトル領域表現を計算する加算器４８０である。モノラル信号プロセッサ４９０は、例えば、任意のデータによって制御されるか、又は例えば、図１又は図２のブロック３１０に関して前述したように、周波数－時間変換器として実装される。

３つの態様は、互いに別々に使用することができるが、互いに有利に結合することもできることを強調すべきである。特に、図８による重み値推定器の実装は、図１に示す第１の態様の重み値推定器１００に適用することができる。更に、図６に示すスペクトル分解能変換器は、好ましくは、図５ｂに示す代替案における図１の重み値推定器１００によって実装され、２つの高時間分解能及び低スペクトル分解能サブフレームから高分解能／低分解能スペクトル領域表現を生成する。更に、特に処理データの計算に関して、図１に示す第１の態様の機能は、処理データ計算機１９０及び図７に示す更なるスペクトルプロセッサ２２０によって実施することができ、本発明の第３の態様のミキサ４００は、図９の代替として、ダウンミックス信号を計算するためのミキサ４００が実際の時間領域サンプルごとの加算を実行する前に図１に示す変換器３００の機能を適用するように実施することができる。したがって、３つの態様のうちの１つについて従属請求項で定義された全ての特定の実施形態は、対応する従属請求項の定義における３つの態様の任意の他の態様にも適用することができる。

したがって、実装に応じて、３つの態様を別々に適用することができ、あるいは３つの態様のうちの任意の２つを結合することによって、又は３つの態様全てを結合することによって、３つの態様を互いに結合することができることが明らかになる。
続いて、本発明の態様の更なる例を示す。

１．少なくとも２つのチャネルを有するマルチチャネル信号をダウンミックスするためのダウンミキサであって、
少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値を推定するための重み値推定器（１００）と、
帯域ごとの重み値を使用して少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現を重み付けするためのスペクトル重み付け器（２００）と、
少なくとも２つのチャネルの重み付けされたスペクトル領域表現を少なくとも２つのチャネルの時間表現に変換する変換器（３００）と、
ダウンミックス信号を取得するために少なくとも２つのチャネルの時間表現を混合するためのミキサ（４００）と
を備える、ダウンミキサ。

２．重み値推定器（１００）は、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの複数の帯域について複数の第１の帯域ごとの重み値を計算し、少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの複数の帯域について第２の複数の帯域ごとの重み値を計算するように構成される、又は、
マルチチャネル信号は２つを超えるチャネルを有し、重み値推定器（１００）は、２つを超えるチャネルのうちの第１のチャネルの複数の帯域について複数の第１の帯域ごとの重み値を計算し、２つを超えるチャネルのうちの第２のチャネルの複数の帯域について第２の複数の帯域ごとの重み値を計算し、２つを超えるチャネルのうちの更なるチャネルの複数の帯域について更なる複数の帯域ごとの重み値を計算するように構成される、実施例１に記載のダウンミキサ。

３．少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現は各々、周波数ビンのセットを含み、スペクトル値は周波数ビンに関連付けられ、
重み値推定器（１００）は、帯域に対する帯域ごとの重み値を計算するように構成され、各帯域は、１つ、２つ、若しくはそれ以上の周波数ビンを含み、又は
帯域当たりの周波数ビンの数は、より高い中心周波数を有する帯域と共に増加する、実施例１又は２に記載のダウンミキサ。

４．重み値推定器（１００）は、帯域当たりの目標エネルギー値に基づいて帯域ごとの重み値を計算し、その結果、ダウンミックス信号の帯域におけるエネルギーが、少なくとも２つのチャネルの同じ帯域におけるエネルギーに対して所定の関係にあるように構成される、実施例１から３のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

５．符号化された信号を復号するためのコアデコーダ（５００）であって、符号化された信号は、少なくとも２つの元のチャネルの符号化されたスペクトル領域表現を有し、コアデコーダは、符号化されたスペクトル領域表現からスペクトル領域表現を生成するように構成される、コアデコーダ（５００）
を更に備える、実施例１から４のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

６．スペクトル領域表現は純実数又は純虚数のいずれかであり、
重み値推定器（１００）は、スペクトル領域表現が純実数である場合、虚数スペクトル領域表現を推定（１２０、１２２）する、又はスペクトル領域表現が純虚数である場合、実数スペクトル領域表現を推定するように構成され、
重み値推定器（１００）は、推定された虚数スペクトル領域表現又は推定された実数ペクトル領域表現を使用して帯域ごとの重み値を推定するように構成される、実施例１から５のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

７．重み値推定器（１００）は、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの帯域に対する第１の重み値を計算するように構成され、
重み値推定器（１００）は、少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの帯域に対する第２の重み値を計算するように構成され、
重み値推定器（１００）は、帯域内の第１のチャネルのエネルギーと、帯域内の第２のチャネルのエネルギーと、帯域内の少なくとも２つのチャネルからのスペクトル値の積又は線形結合に依存する混合項とを用いて、第１の重み値及び第２の重み値を計算するように構成される、実施例１から６のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

８．重み値推定器（１００）は、線形結合を表す混合項として、少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現から帯域内で互いに加算されたスペクトル値のエネルギーの平方根を計算するように構成され、帯域は複数のスペクトル値を含むか、又は、積を表す混合項として、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの帯域内のスペクトル値と第２のチャネルの帯域内のスペクトル値との間の複素ドット積の絶対値を計算するように構成される、実施例１から７のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

９．複数の少なくとも２つのチャネルのうちの第１及び第２のチャネルの各帯域は複数のスペクトル値を有し、スペクトル重み付け器（２００）は、少なくとも２つのチャネルのうちの一方の帯域の各スペクトル値に同じ重みを適用し、少なくとも２つのチャネルのうちの別のチャネルの帯域の各スペクトル値に別の重みを適用するように構成される、実施例１から８のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

１０．重み付けされたスペクトル領域表現はＭＤＣＴ（修正離散コサイン変換）スペクトルであり、
変換器（３００）は、複数のチャネルの各チャネルについて、合成窓がけ演算及び重畳加算演算を使用して逆ＭＤＣＴ変換を実行するように構成される、実施例１から９のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

１１．ミキサ（４００）は、少なくとも２つのチャネルの時間表現のサンプルごとの加算を適用するように構成されるか、又は
ミキサ（４００）は、少なくとも２つのチャネルの時間表現のサンプルごとの加算と、サンプルごとの加算の結果に適用される、又はサンプルごとの加算への入力に適用されるスケーリング動作とを適用するように構成される、実施例１から１０のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

１２．変換器（３００）は、スペクトル－時間アルゴリズムを使用して生の時間表現を生成し（３１０）、
時間表現を取得するためにチャネルのための別個の制御情報を使用して、ミキサ（４００）による混合の前に信号処理方向に生の時間表現を個別に後処理する（３２０）ように構成される、実施例１から１１のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

１３．変換器（３００）は、後処理（３２０）として、バス・ポストフィルタリング、ＴＣＸ－ＬＴＰ（Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ Ｃｏｄｅｄ Ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）処理、又はＬＰＣ（Ｌｉｎｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｃｏｄｉｎｇ）合成を各時間表現について個別に実行するように構成される、実施例１２に記載のダウンミキサ。

１４．少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間又は周波数分解能を有し、
少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間又は周波数分解能を有し、第２の時間又は周波数分解能は、第１の時間又は周波数分解能とは異なり、
重み値推定器（１００）は、帯域ごとの重み値に関連付けられた帯域の周波数分解能が、第１の周波数分解能及び第２の周波数分解能よりも低くなるように、又は第１の周波数分解能及び第２の周波数分解能のうちの低い方の周波数分解能と等しくなるように、帯域ごとの重み値を計算するように構成される、実施例１から１３のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

１５．第１のスペクトル領域表現は、帯域内の第１の複数のスペクトル値を有し、
第２のスペクトル領域表現は、帯域内の第２の複数のスペクトル値を有し、第２の複数のスペクトル値は第１の複数のスペクトル値よりも高く、
重み値推定器（１００）は、
第２の複数のスペクトル値のうちの２つ以上のスペクトル値を結合するか、又は第２の複数のスペクトル値からスペクトル値のサブセットを選択して、
２つ以上のスペクトル値を結合した結果を使用して、又はスペクトル値のサブセットを使用して、帯域内の少なくとも２つのチャネルからのスペクトル値の積又は線形結合に依存する混合項を計算し、
混合項を使用して帯域ごとの重み値を計算するように構成される、実施例１から１４のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

１６．第１のスペクトル領域表現は、第１の時間ビンサイズ及び第１の周波数ビンサイズを表す複数の第１のスペクトル値を含み、
第２のスペクトル領域表現は、第２の時間ビンサイズ及び第２の周波数ビンサイズを表す複数のスペクトル値を含み、
第１の時間ビンサイズは第２の時間ビンサイズよりも大きいか、又は第１の周波数ビンサイズは第２の周波数ビンサイズよりも小さく、
重み値推定器（１００）は、第１のスペクトル領域表現からの複数のスペクトル値を結合して、結合された周波数ビンサイズが第２の周波数ビンサイズに等しい第１の結合されたスペクトル領域表現を取得するか、又は第２のスペクトル領域表現からの複数のスペクトル値を結合して、結合された時間ビンサイズが第１の時間ビンサイズに等しい第１の結合されたスペクトル領域表現を取得するように構成される、実施例１から１５のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

１７．重み値推定器（１００）は、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネル及び第２のチャネルの帯域ごとの重み値の計算のために第１の結合スペクトル表現又は第２の結合スペクトル領域表現を使用するように構成され、計算は、帯域内の混合項の計算と帯域内のエネルギーの計算とを含み、
スペクトル重み付け器（２００）は、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの帯域ごとの重み値を、対応する帯域内の第１のスペクトル領域表現のスペクトル値に適用し、少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの帯域ごとの重み値を、対応する帯域内の第２のスペクトル領域表現のスペクトル値に適用するように構成される、実施例１６に記載のダウンミキサ。

１８．第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間ビンサイズ及び第１の周波数ビンサイズを表す複数の第１のスペクトル値を含み、
第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は少なくとも２つのサブフレームを含み、各サブフレームは、第２の時間ビンサイズ及び第２の周波数ビンサイズを表す複数のスペクトル値を含み、
第１の時間ビンサイズは第２の時間ビンサイズよりも大きいか、又は第１の周波数ビンサイズは第２の周波数ビンサイズよりも小さく、
重み値推定器（１００）は、
結合スペクトル値の第１のグループを取得するために、第１の方式で第２のスペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合し、
結合スペクトル値の第２のグループを取得するために、第２の方式で第２のスペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合し、第２の方式は第１の方式とは異なり、
結合スペクトル値の第１のグループ及び結合スペクトル値の第２のグループは、第１の時間ビンサイズ及び第１の周波数ビンサイズを有する結合スペクトル領域表現を表し、
帯域ごとの重み値の計算のために、結合スペクトル領域表現及び第１のスペクトル領域表現のスペクトル値を使用する
ように構成される、実施例１から１５のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

１９．重み値推定器（１００）は、第１の方式で加算及び減算の一方を実行し、第２の方式で加算及び減算の他方を実行するように構成される、実施例１８に記載のダウンミキサ。

２０．重み値推定器（１００）は、第１の方式及び第２の方式で平均関数を実行するように構成される、実施例１８又は１９に記載のダウンミキサ。

２１．重み値推定器（１００）は、重み付け符号を使用する重み付けを含む第１の方式又は第２の方式のいずれかを適用するように構成され、重み値推定器（１００）は、同じ周波数ビンの周波数ビン番号に従って重み付け符号を設定するように構成される、実施例１８から２０のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
２１．重み値推定器（１００）は、第１の方式として、ハイパスフィルタリング及びローパスフィルタリングの一方を適用し、第２の方式として、ハイパスフィルタリング及びローパスフィルタリングの他方を適用するように構成される、実施例１８から２１のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

２２．重み値推定器（１００）は、より低い分解能ビンを２つのより高い分解能ビンに変換するように構成され、第１の方式は、２つのより高い分解能ビンのうちの第１のより高い分解能ビンの偶数ビン番号に使用され、第２の方式は、２つのより高い分解能ビンのうちの第２のより高い分解能ビンの奇数ビン番号に使用される、実施例１８から２２のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

２３．第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現はＴＣＸ２０フレームを含み、第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は２つのＴＣＸ１０サブフレームを含み、重み値推定器（１００）は、２つのＴＣＸ１０サブフレームからの結合ＴＣＸ２０スペクトル領域表現を計算するように構成される、又は
第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、ＴＣＸ２０フレームを含み、第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、ＴＣＸ１０サブフレーム及び２つのＴＣＸ５サブフレームを含み、重み値推定器（１００）は、２つのＴＣＸ５サブフレームからの第１の結合ＴＣＸ１０スペクトル領域表現を計算し、第１の結合ＴＣＸ１０スペクトル領域表現及びＴＣＸ１０サブフレームからの第２の結合ＴＣＸ２０サブフレームを計算するように構成され、
第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、ＴＣＸ１０サブフレームを含み、第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、２つのＴＣＸ５サブフレームを含み、重み値推定器（１００）は、２つのＴＣＸ５サブフレームからの結合ＴＣＸ１０スペクトル領域表現を計算するように構成され、
表現ＴＣＸ２０は、第１の時間長を有する第１の部分を示し、表現ＴＣＸ１０は、第２の時間長を有する第２の部分を示し、表現ＴＣＸ５は、第３の時間長を有する第３の部分を示し、第１の時間長は第２の時間長又は第３の時間長より長い、又は第２の時間長は、第１の時間長よりも短い又は第２の時間長よりも長く、第３の時間長は第１の時間長より短い又は第２の時間長より短い、実施例１８から２２のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

２４．重み値推定器（１００）は、以下の式に基づいて第１の方式を適用するように構成され：

、又は
重み値推定器（１００）は、以下の式に基づいて第２の方式を適用するように構成され：

、
式中、ｉはスペクトルビン番号を指定し、

及び

は、第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現のサブフレームを指定し、
式中、

及び

は、結合スペクトル領域表現のスペクトル値を示し、

及び

は、それぞれ第２のサブフレームｋ_１及び第１のサブフレームｋ_０からのスペクトル値を示す、実施例１８から２３のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

２５．少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、少なくとも２つのチャネルの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、第２の時間分解能は第１の時間分解能とは異なる、又は第２の周波数分解能は第１の周波数分解能とは異なり、
重み値推定器（１００）は、第１のスペクトル領域表現を第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換し（１３２）、結合スペクトル領域表現及び第２のスペクトル領域表現を使用して帯域ごとの重み値を計算する、又は第２のスペクトル領域表現を第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換し、結合スペクトル領域表現及び第１のスペクトル領域表現を使用して帯域ごとの重み値を計算し、又は
少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、少なくとも２つのチャネルの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、第２の時間分解能は、第１の時間分解能とは異なり、又は第２の周波数分解能は、第１の周波数分解能とは異なり、
重み値推定器（１００）は、
第１のスペクトル領域表現を、第３の時間分解能又は第３の周波数分解能を有する第１の結合スペクトル領域表現に変換（１３２）し、
第３の時間分解能は、第１の時間分解能又は第２の時間分解能とは異なり、第３の周波数分解能は、第１の周波数分解能又は第２の周波数分解能とは異なり、
第２のスペクトル領域表現を、第３の時間分解能又は第３の周波数分解能を有する第２の結合スペクトル領域表現に変換（１３２）し、
第１の結合スペクトル領域表現及び第２の結合スペクトル領域表現を使用して、帯域ごとの重み値を計算する（１３４）ように構成される、実施例１に記載のダウンミキサ。

２６．第２のチャネルは、特定の時間部分（ＴＣＸ２０）について、第２のスペクトル領域表現を含み、
第１のチャネルは、特定の時間部分（２ｘＴＣＸ１０）について、２つ以上の第１のスペクトル領域表現を含み、
重み値推定器（１００）は、２つ以上の第１のスペクトル領域表現を、第２のスペクトル領域表現と同じ時間分解能及び周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換し、結合スペクトル領域表現及び第２のスペクトル領域表現を使用して帯域ごとの重み値を計算するように構成され、
スペクトル重み付け器（２００）は、帯域ごとの重み値を使用して第２のスペクトル領域表現に重み付けし、同じ帯域ごとの重み値を使用して２つ以上の第１のスペクトル領域表現の各第１のスペクトル領域表現に重み付けするように構成される、実施例２５に記載のダウンミキサ。

２７．重み値推定器（１００）は、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の同じ周波数のスペクトル値を加算して、結合スペクトル領域表現の第１のスペクトル値を取得し、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の同じ周波数のスペクトル値を減算して、結合スペクトル領域表現の第１のスペクトル値の周波数がより高く、隣接している結合スペクトル領域表現の第２のスペクトル値を取得するように構成され、
スペクトル重み付け器（２００）は、同じ帯域ごとの重み値を使用して、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の各第１のスペクトル領域表現において同じ周波数を有する帯域に重み付けするように構成されている、実施例２６に記載のダウンミキサ。

２８．第２のチャネルは、特定の時間部分（ＴＣＸ２０）について、第２のスペクトル領域表現を含み、
第１のチャネルは、特定の時間部分（２ｘＴＣＸ１０）について、２つ以上の第１のスペクトル領域表現を含み、
重み値推定器（１００）は、
第２のスペクトル領域表現を、２つ以上の第１のスペクトル領域表現と同じ時間分解能及び周波数分解能を有する２つ以上の結合スペクトル領域表現に変換し、
２つ以上の結合スペクトル領域表現の第１の結合スペクトル領域表現と、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第１の第１のスペクトル領域表現とを使用して、第１の帯域ごとの重み値を計算し、
２つ以上の結合スペクトル領域表現の第２の結合スペクトル領域表現と、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第２の第１のスペクトル領域表現とを使用して、第２の帯域ごとの重み値を計算する
ように構成され、
スペクトル重み付け器（２００）は、
第１及び第２の帯域ごとの重み値から導出された（１３６）、導出された帯域ごとの重み値を使用して、第２のスペクトル領域表現に重み付けし、
第１の帯域ごとの重み値を使用して、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第１の第１のスペクトル領域表現に重み付けし、
第２の帯域ごとの重み値を使用して、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第２の第１のスペクトル領域表現に重み付けする
ように構成される、実施例２５に記載のダウンミキサ。

２９．重み値推定器（１００）は、第２のスペクトル領域表現の周波数対のスペクトル値を加算して加算スペクトル値を取得し、加算スペクトル値にコピーして、２つ以上の結合スペクトル領域表現の各々の結合スペクトル値を取得するように構成され、
スペクトル重み付け器（２００）は、第１の帯域ごとの重み値のうちの特定の帯域に対する重み値を、第２の帯域ごとの重み値のうちの特定の帯域に対する重み値と結合して（１３６）、導出された帯域ごとの重み値のうちの特定の帯域に対する導出された重み値を取得するように構成されている、実施例２８に記載のダウンミキサ。

３０．第２のチャネルは、特定の時間部分（ＴＣＸ２０）について、第２のスペクトル領域表現を含み、
第１のチャネルは、特定の時間部分（２ｘＴＣＸ１０）について、２つ以上の第１のスペクトル領域表現を含み、
重み値推定器（１００）は、
第２のスペクトル領域表現を、２つ以上の第１のスペクトル領域表現と同じ時間分解能を有し、第２のスペクトル領域表現と同じ周波数分解能を有する２つ以上の結合スペクトル領域表現に変換し、
２つ以上の結合スペクトル領域表現の第１の結合スペクトル領域表現と、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第１の第１のスペクトル領域表現とを使用して、第１の帯域ごとの重み値を計算し、
２つ以上の結合スペクトル領域表現の第２の結合スペクトル領域表現と、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第２の第１のスペクトル領域表現とを使用して、第２の帯域ごとの重み値を計算する
ように構成され、
スペクトル重み付け器（２００）は、
第１及び第２の帯域ごとの重み値から導出された（１３６）、帯域ごとの重み値を使用して、第２のスペクトル領域表現に重み付けし、
第１の帯域ごとの重み値を使用して、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第１の第１のスペクトル領域表現に重み付けし、
第２の帯域ごとの重み値を使用して、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第２の第１のスペクトル領域表現に重み付けする
ように構成される、実施例２５に記載のダウンミキサ。

３１．重み値推定器（１００）は、１つ以上のスペクトル値をアップサンプリングして第２のスペクトル領域表現の隣接周波数に対するアップサンプリングされたスペクトル値を取得し、アップサンプリングされたスペクトル値にコピーして、２つ以上の結合スペクトル領域表現の各々の結合スペクトル値を取得するように構成され、
スペクトル重み付け器（２００）は、第１の帯域ごとの重み値のうちの特定の帯域に対する重み値を、第２の帯域ごとの重み値のうちの特定の帯域に対する重み値と結合して（１３６）、導出された帯域ごとの重み値のうちの特定の帯域に対する導出された重み値を取得するように構成されている、実施例３０に記載のダウンミキサ。

３２．第２のチャネルは、特定の時間部分（ＴＣＸ２０）について、第２のスペクトル領域表現を含み、
第１のチャネルは、特定の時間部分（２ｘＴＣＸ１０）について、２つ以上の第１のスペクトル領域表現を含み、
重み値推定器（１００）は、２つ以上の第１のスペクトル領域表現を、第２のスペクトル領域表現と同じ時間分解能を有する第１の結合スペクトル領域表現に変換し、
第２のスペクトル領域表現を２つ以上の第１のスペクトル領域表現と同じ周波数分解能を有する第２の結合スペクトル領域表現に変換し、
第１の結合スペクトル領域表現及び第２の結合スペクトル領域表現を使用して帯域ごとの重み値を計算するように構成され、
スペクトル重み付け器（２００）は、帯域ごとの重み値を使用して第２のスペクトル領域表現に重み付けし、同じ帯域ごとの重み値を使用して２つ以上の第１のスペクトル領域表現の各第１のスペクトル領域表現に重み付けするように構成される、実施例２５に記載のダウンミキサ。

３３．重み値推定器（１００）は、第２のスペクトル領域表現の周波数対のスペクトル値を加算して、第２の結合スペクトル領域表現を取得し、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の同じ周波数のスペクトル値を加算して、第１の結合スペクトル領域表現を取得するように構成され、
スペクトル重み付け器（２００）は、同じ帯域ごとの重み値を使用して、２つ以上の第１のスペクトル領域表現の各第１のスペクトル領域表現において同じ周波数を有する帯域に重み付けするように構成される、実施例３２に記載のダウンミキサ。

３４．重み値推定器（１００）は、第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現の少なくとも２つのスペクトル値、第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現のスペクトル値、第１のスペクトル領域表現又は第２のスペクトル領域表現のスペクトル値から導出された単一の結合スペクトル領域表現のスペクトル値、第１のスペクトル領域表現のスペクトル値から導出された第１の結合スペクトル領域表現のスペクトル値から導出された第１の結合スペクトル領域表現のスペクトル値、及び第２のスペクトル領域表現のスペクトル値から導出された第２の結合スペクトル領域表現のスペクトル値に依存する第１の計算規則を使用して、少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの複数の帯域について複数の第１の帯域ごとの重み値を計算するように構成され、
重み値推定器（１００）は、少なくとも２つの複数の第１の帯域ごとの重み値、第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現のスペクトル値、第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現のスペクトル値、第１のスペクトル領域表現又は第２のスペクトル領域表現のスペクトル値から導出された単一の結合スペクトル領域表現のスペクトル値、第１のスペクトル領域表現のスペクトル値から導出された第１の結合スペクトル領域表現のスペクトル値、及び第２のスペクトル領域表現のスペクトル値から導出された第２の結合スペクトル領域表現のスペクトル値に依存する第２の計算規則を使用して、少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの複数の帯域について複数の第２の帯域ごとの重み値を計算するように構成され、第２の計算規則は第１の計算規則とは異なる、実施例１から３３のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

３５．少なくとも２つのサブフレームを含むチャネルのスペクトル領域表現のスペクトル分解能を変換する装置であって、各サブフレームは、時間ビンサイズ及び周波数ビンサイズを表す複数のスペクトル値を含み、
結合スペクトル値の第１のグループを取得するために、第１の方式でスペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合し（１７０）、
結合スペクトル値の第２のグループを取得するために、第２の方式でスペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合する（１８０）ためのスペクトル値計算機（１６０）であって、第２の方式は第１の方式とは異なり、結合スペクトル値の第１のグループ及び結合スペクトル値の第２のグループは、異なる時間ビンサイズ及び異なる周波数ビンサイズを有する結合スペクトル領域表現を表す、スペクトル値計算機（１６０）
を含む、装置。

３６．スペクトル値計算機（１６０）は、第１の方式で加算及び減算の一方を実行し、第２の方式で加算及び減算の他方を実行するように構成される、実施例３５に記載の装置。

３７．スペクトル値計算機（１６０）は、第１の方式及び第２の方式で平均関数を実行するように構成される、実施例３５又は３６に記載の装置。

３８．スペクトル値計算機（１６０）は、重み付け符号を使用する重み付けを含む第１の方式又は第２の方式のいずれかを適用するように構成され、スペクトル値計算機（１６０）は、同じ周波数ビンの周波数ビン番号に従って重み付け符号を設定するように構成される、実施例３５から３７のいずれか一項に記載の装置。

３９．スペクトル値計算機（１６０）は、第１の方式として、ハイパスフィルタリング及びローパスフィルタリングの一方を適用し、第２の方式として、ハイパスフィルタリング及びローパスフィルタリングの他方を適用するように構成される、実施例３５から３８のいずれか一項に記載の装置。

４０．スペクトル値計算機（１６０）は、より低い分解能ビンを２つのより高い分解能ビンに変換するように構成され、第１の方式は偶数ビン番号に使用され、第２の方式は奇数ビン番号に使用される、実施例３５から３９のいずれか一項に記載の装置。

４１．第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現はＴＣＸ２０フレームを含み、チャネルのスペクトル領域表現は２つのＴＣＸ１０サブフレームを含み、スペクトル値計算機は、２つのＴＣＸ１０サブフレームからの結合ＴＣＸ２０スペクトル領域表現を計算するように構成される、又は
第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、ＴＣＸ２０フレームを含み、チャネルのスペクトル領域表現は、ＴＣＸ１０サブフレーム及び２つのＴＣＸ５サブフレームを含み、スペクトル値計算機（１６０）は、２つのＴＣＸ５サブフレームからの第１の結合ＴＣＸ１０スペクトル領域表現を計算し、第１の結合ＴＣＸ１０スペクトル領域表現及びＴＣＸ１０サブフレームからの第２の結合ＴＣＸ２０サブフレームを計算するように構成され、
第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、ＴＣＸ１０サブフレームを含み、チャネルのスペクトル領域表現は、２つのＴＣＸ５サブフレームを含み、スペクトル値計算機（１６０）は、２つのＴＣＸ５サブフレームからの結合ＴＣＸ１０スペクトル領域表現を計算するように構成され、
表現ＴＣＸ２０は、第１の時間長を有する第１の部分を示し、表現ＴＣＸ１０は、第２の時間長を有する第２の部分を示し、表現ＴＣＸ５は、第３の時間長を有する第３の部分を示し、第１の時間長は第２の時間長又は第３の時間長より長い、又は第２の時間長は、第１の時間長よりも短い又は第２の時間長よりも長く、第３の時間長は第１の時間長より短い又は第２の時間長より短い、実施例３５から４０のいずれか一項に記載の装置。

４２．スペクトル値計算機（１６０）は、以下の式に基づいて第１の方式を適用するように構成され：

、又は
スペクトル値計算機は、以下の式に基づいて第２の方式を適用するように構成され：

、
式中、ｉはスペクトルビン番号並びにチャネルのスペクトル領域表現のサブフレーム

及び

を指定し、
式中、

及び

は、結合スペクトル領域表現のスペクトル値を示し、

及び

は、それぞれ第２のサブフレームｋ_１及び第１のサブフレームｋ_０からのスペクトル値を示す、実施例３５から４１のいずれか一項に記載の装置。

４３．符号化又は復号又は処理されたオーディオ信号の計算において、異なる時間ビンサイズ及び異なる周波数ビンサイズを有する結合スペクトル領域表現を使用するための信号計算機（５００、１９０、２２０）を更に備える、実施例３５から４２のいずれか一項に記載の装置。

４４．スペクトル値計算機（１６０）は、第１のスペクトル分解能を有するスペクトル領域表現を受け取り、第１のスペクトル分解能とは異なる第２のスペクトル分解能を有する変換スペクトル領域表現を生成するように構成され、
装置は、
変換されたスペクトル領域表現を処理して、第２の分解能を有する処理されたスペクトル領域表現を取得するための第１のスペクトルプロセッサ（５００）、又は
変換されたスペクトル領域表現から処理データを計算するための処理データ計算機（１９０）と、スペクトル領域表現を処理して、第１の分解能を有する処理済みスペクトル領域表現を取得するための第２のスペクトルプロセッサ（２２０）とを更に含む、実施例３５から４３のいずれか一項に記載の装置。

４５．第１のスペクトルプロセッサ（５００）は、処理において、第２のスペクトル分解能を有する更なるスペクトル領域表現を使用するように構成されており、又は、
第２のスペクトルプロセッサ（２２０）は、処理において、第１のスペクトル分解能を有する更なるスペクトル領域表現を使用するように構成される、実施例４４に記載の装置。

４６．少なくとも２つのチャネルを有するマルチチャネル信号をダウンミックスするためのダウンミキサであって、
少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値を推定するための重み値推定器（１００）であって、重み値推定器（１００）は、帯域ごとの目標エネルギー値に基づいて帯域ごとの重み値を計算し、その結果、ダウンミックス信号の帯域におけるエネルギーが少なくとも２つのチャネルの同じ帯域におけるエネルギーと所定の関係にあるように構成される、重み値推定器（１００）と、
帯域ごとの重み値を使用して少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現を重み付けして、重み付けされたスペクトル領域表現を取得するためのスペクトル重み付け器（２００）と、
少なくとも２つのチャネルの重み付けされたスペクトル領域表現を使用してダウンミックス信号を計算するためのミキサ（４００）と
を備える、ダウンミキサ。

４７．スペクトル領域表現は純実数又は純虚数のいずれかであり、
重み値推定器（１００）は、スペクトル領域表現が純実数である場合、虚数スペクトル領域表現を推定する（１４０）、又はスペクトル領域表現が純虚数である場合、実数スペクトル領域表現を推定する（１４０）ように構成され、
重み値推定器（１００）は、推定された虚数スペクトル領域表現又は推定された実数ペクトル領域表現を使用して帯域ごとの重み値を推定するように構成される、実施例４６に記載のダウンミキサ。

４８．重み値推定器（１００）は、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの帯域に対する第１の重み値を計算し、少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの帯域に対する第２の重み値を計算し、帯域内の第１のチャネルのエネルギーと、帯域内の第２のチャネルのエネルギーと、帯域内の少なくとも２つのチャネルからのスペクトル値の積（１４８）又は線形結合（１４６）に依存する混合項とを用いて（１４２）、第１の重み値及び第２の重み値を計算するように構成される、実施例４６又は４７に記載のダウンミキサ。

４９．重み値推定器（１００）は、線形結合（１４６）を表す混合項として、少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現から帯域内で互いに加算されたスペクトル値のエネルギーの平方根を計算するように構成され、帯域は複数のスペクトル値を含むか、又は、積（１４８）を表す混合項として、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの帯域内のスペクトル値と第２のチャネルの帯域内のスペクトル値との間の複素ドット積の絶対値を計算するように構成される、実施例４６から４８のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

５０．少なくとも２つのチャネルのうちの第１及び第２のチャネルの各帯域は複数のスペクトル値を有し、スペクトル重み付け器（２００）は、少なくとも２つのチャネルのうちの一方の帯域の各スペクトル値に同じ重みを適用し、少なくとも２つのチャネルのうちの別のチャネルの帯域の各スペクトル値に別の重みを適用するように構成される、実施例４６から４９のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

５１．重み値推定器（１００）は、以下の式に基づいて、少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの帯域ごとの重み値を計算する（１５０）ように構成され、

式中、ｗ_Ｒは、帯域の第１のチャネルの重み係数であり、

は、第２のチャネルの推定電力であり、

は、帯域の第１のチャネルの推定電力であり、

は、帯域のチャネル間の推定ドット積であり、

は、帯域の第２のチャネルの推定振幅であり、

は、帯域の第１のチャネルの推定振幅である、実施例４６から５０のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

５２．重み値推定器（１００）は、以下の式に基づいて、少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの帯域ごとの重み値を計算する（１５２）ように構成され、

式中、ｗ_Ｌは、帯域の第２のチャネルの重み係数であり、

は、帯域の第１のチャネル及び第２のチャネルの推定振幅の推定線形結合である、実施例５１に記載のダウンミキサ。

５３．重み値推定器（１００）は、帯域内の第２のチャネルの推定振幅を計算し（１４４）、次の式に基づいて帯域内の第１のチャネルの推定振幅を計算するように構成される：

、又は、
重み値推定器（１００）は、次の式に基づいて、帯域内の第１のチャネル及び第２のチャネルの推定振幅の推定線形結合を計算（１４６）するように構成される：

、又は、
重み値推定器（１００）は、次の式に基づいて、帯域内のチャネル間の推定ドット積を計算する（１４８）ように構成される：

、又は、
重み値推定器（１００）は、次の式に基づいて、帯域内の第２のチャネルの推定電力又は帯域内の第１のチャネルの推定電力を計算する（１４２）ように構成される：

式中、ｉはスペクトル帯域

内のビン番号を指定し、

は、ＭＤＣＴビンｉの推定虚数部を表し、

は、第１のチャネル又は第２のチャネルのスペクトル領域表現に含まれるＭＤＣＴビンｉの実数部を表し、ｒは第１のチャネルを表し、ｌは第２のチャネルを表す、実施例５０から５２のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

５４．少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、少なくとも２つのチャネルの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、第２の時間分解能は第１の時間分解能とは異なり、第２の周波数分解能は第１の周波数分解能（１３０）とは異なり、
重み値推定器（１００）は、第１のスペクトル領域表現を第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換し（１３２）、結合スペクトル領域表現及び第２のスペクトル領域表現を使用して帯域ごとの重み値（１３４）を計算する、又は第２のスペクトル領域表現を第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換し（１３２）、結合スペクトル領域表現及び第１のスペクトル領域表現を使用して帯域ごとの重み値を計算し（１３４）、又は
少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、少なくとも２つのチャネルの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、第２の時間分解能は、第１の時間分解能とは異なり、第２の周波数分解能は、第１の周波数分解能（１３０）とは異なり、
重み値推定器（１００）は、
第１のスペクトル領域表現を、第３の時間分解能又は第３の周波数分解能を有する第１の結合スペクトル領域表現に変換（１３２）し、
第３の時間分解能は、第１の時間分解能又は第２の時間分解能とは異なり、第３の周波数分解能は、第１の周波数分解能又は第２の周波数分解能とは異なり、
第２のスペクトル領域表現を、第３の時間分解能又は第３の周波数分解能を有する第２の結合スペクトル領域表現に変換（１３２）し、
第１の結合スペクトル領域表現及び第２の結合スペクトル領域表現を使用して、帯域ごとの重み値を計算する（１３４）ように構成される、実施例４６から５３のいずれか一項に記載のダウンミキサ。

５５．スペクトル重み付け器（２００）は、少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現として、結合スペクトル領域表現及び第２のスペクトル領域表現、結合スペクトル領域表現及び第１のスペクトル領域表現、並びに第１の結合スペクトル領域表現及び第２の結合スペクトル領域表現のうちの一方を重み付けして、第１の重み付けされたスペクトル領域表現及び第２の重み付けされたスペクトル領域表現を取得するように構成される、実施例５４に記載のダウンミキサ。

５６．ミキサ（４００）は、第１の重み付けされたスペクトル領域表現と第２の重み付けされたスペクトル領域表現とを加算してスペクトル領域ダウンミックス表現を取得し、時間領域内のスペクトル領域ダウンミックス表現を変換してダウンミックス信号を取得する、又は第１の重み付けされたスペクトル領域表現及び第２の重み付けされたスペクトル領域表現を時間領域に変換して少なくとも２つのチャネルの時間表現を取得し、少なくとも２つのチャネルの時間表現を加算してダウンミックス信号を取得するように構成される、実施例５５に記載のダウンミキサ。

５７．少なくとも２つのチャネルを有するマルチチャネル信号をダウンミックスするための方法であって、
少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値を推定することと、
帯域ごとの重み値を使用して少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現を重み付けすることと、
少なくとも２つのチャネルの重み付けされたスペクトル領域表現を少なくとも２つのチャネルの時間表現に変換することと、
ダウンミックス信号を取得するために少なくとも２つのチャネルの時間表現を混合することと
を含む、方法。

５８．少なくとも２つのサブフレームを含むチャネルのスペクトル領域表現のスペクトル分解能を変換する方式であって、各サブフレームは、時間ビンサイズ及び周波数ビンサイズを表す複数のスペクトル値を含み、
結合スペクトル値の第１のグループを取得するために、第１の方式でスペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合することと、
結合スペクトル値の第２のグループを取得するために、第２の方式でスペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合することであって、第２の方式は第１の方式とは異なり、結合スペクトル値の第１のグループ及び結合スペクトル値の第２のグループは、異なる時間ビンサイズ及び異なる周波数ビンサイズを有する結合スペクトル領域表現を表す、ことと
を含む、方法。

５９．少なくとも２つのチャネルを有するマルチチャネル信号をダウンミックスするための方法であって、
少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値を推定することであって、帯域ごとの目標エネルギー値に基づいて帯域ごとの重み値を計算し、その結果、ダウンミックス信号の帯域におけるエネルギーが少なくとも２つのチャネルの同じ帯域におけるエネルギーと所定の関係にあることを含む、ことと、
帯域ごとの重み値を使用して少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現を重み付けして、重み付けされたスペクトル領域表現を取得することと、
少なくとも２つのチャネルの重み付けされたスペクトル領域表現を使用してダウンミックス信号を計算することと
を含む、方法。

６０．コンピュータ又はプロセッサを実行するときに、実施例５７又は５８又は５９に記載の方法を実行するためのコンピュータプログラム。

本明細書では、前述の全ての代替形態又は態様、及び以下の特許請求の範囲における独立請求項によって定義される全ての態様は、個別に、すなわち、企図される代替形態、目的又は独立請求項以外の代替形態又は目的なしに使用することができることに留意されたい。しかしながら、他の実施形態では、２つ以上の代替形態又は態様又は独立請求項を互いに結合することができ、他の実施形態では、全ての態様又は代替形態及び全ての独立請求項を互いに結合することができる。

本発明の符号化されたオーディオ信号は、デジタル記憶媒体又は非一時的記憶媒体に記憶することができ、あるいはインターネットなどの無線伝送媒体又は有線伝送媒体などの伝送媒体上で伝送することができる。

いくつかの態様は、装置の文脈で説明されているが、これらの態様は、対応する方法の説明も表しており、ブロック又は装置は、方法ステップ又は方法ステップの特徴に対応することは明らかである。同様に、方法ステップの文脈で説明される態様は、対応するブロック又は対応する装置のアイテム又は特徴の記述も表す。

特定の実装要件に応じて、本発明の実施形態は、ハードウェア又はソフトウェアで実装することができる。実施形態は、中に格納される電子的に読み取り可能な制御信号を有し、各方法が実行されるようにプログラム可能なコンピュータシステムと協働する（又は協働可能な）、例えばフロッピーディスク、ＤＶＤ、ＣＤ、ＲＯＭ、ＰＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ又はフラッシュメモリなどのデジタル記憶媒体を使用して実行することができる。

本発明によるいくつかの実施形態は、プログラム可能なコンピュータシステムと協働して、本明細書に記載の方法の１つが実行されるような、電子的に読み取り可能な制御信号を有するデータキャリアを備える。
一般に、本発明の実施形態は、コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で動作するときに、本方法の１つを実行するように動作するプログラムコードを有するコンピュータプログラム製品として実施することができる。プログラムコードは、例えば、機械読み取り可能なキャリアに格納することができる。

他の実施形態は、本明細書に記載の方法の１つを実行するためのコンピュータプログラムを含み、機械読み取り可能なキャリア、又は非一時的記憶媒体に格納される。
換言すれば、本発明の方法の実施形態は、コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されるときに、本明細書に記載の方法の１つを実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。

したがって、本発明の方法の更なる実施形態は、本明細書に記載の方法のうちの１つを実行するためのコンピュータプログラムを含み、そこに記録される、データキャリア（又はデジタル記憶媒体又はコンピュータ可読媒体）である。

したがって、本発明の方法の更なる実施形態は、本明細書に記載の方法のうちの１つを実行するためのコンピュータプログラムを表すデータストリーム又は信号のシーケンスである。データストリーム又は信号のシーケンスは、例えば、データ通信接続、例えばインターネットを介して転送されるように構成することができる。

更なる実施形態は、本明細書に記載の方法のうちの１つを実行するように構成された、又は適用される処理手段、例えばコンピュータ又はプログラマブル論理装置を含む。
更なる実施形態は、本明細書で説明される方法の１つを実行するためのコンピュータプログラムがインストールされたコンピュータを含む。

いくつかの実施形態では、プログラマブルロジック装置（例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ）を使用して、本明細書に記載の方法の機能の一部又は全部を実行することができる。いくつかの実施形態では、フィールドプログラマブルゲートアレイは、本明細書で説明する方法の１つを実行するためにマイクロ処理部と協働することができる。一般に、これらの方法は、好ましくは、任意のハードウェア装置によって実行される。

上述の実施形態は、本発明の原理の単なる例示である。本明細書に記載された構成及び詳細の修正及び変形は、他の当業者には明らかであることが理解される。したがって、本明細書の実施形態の説明及び説明として提示された特定の詳細によってではなく、差し迫った特許請求の範囲によってのみ限定されることが意図される。

参考文献
［１］ＩＴＵ－Ｒ ＢＳ．７７５－２、Ｍｕｌｔｉｃｈａｎｎｅｌ Ｓｔｅｒｅｏｐｈｏｎｉｃ Ｓｏｕｎｄ Ｓｙｓｔｅｍ ｗｉｔｈ Ａｎｄ Ｗｉｔｈｏｕｔ Ａｃｃｏｍｐａｎｙｉｎｇ Ｐｉｃｔｕｒｅ、２００６年７月。
［２］Ｆ．Ｂａｕｍｇａｒｔｅ，Ｃ．Ｆａｌｌｅｒ ｕｎｄ Ｐ．Ｋｒｏｏｎ、「Ａｕｄｉｏ Ｃｏｄｅｒ Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ ｕｓｉｎｇ Ｓｃａｌａｂｌｅ Ｂｉｎａｕｒａｌ Ｃｕｅ Ｃｏｄｉｎｇ ｗｉｔｈ Ｅｑｕａｌｉｚｅｄ Ｍｉｘｉｎｇ」、１１６ｔｈ Ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ＡＥＳ、ベルリン、２００４年。
［３］Ｇ．Ｓｔｏｌｌ，Ｊ．Ｇｒｏｈ，Ｍ．Ｌｉｎｋ，Ｊ．Ｄｅｉｇｍｏｌｌｅｒ， Ｂ．Ｒｕｎｏｗ，Ｍ．Ｋｅｉｌ，Ｒ．Ｓｔｏｌｌ，Ｍ．Ｓｔｏｌｌ ａｎｄ Ｃ．Ｓｔｏｌｌ，’’Ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ Ｇｅｎｅｒａｔｉｎｇ ａ Ｄｏｗｎｗａｒｄ－Ｃｏｍｐａｔｉｂｌｅ Ｓｏｕｎｄ Ｆｏｒｍａｔ’’。米国特許第２０１２／００１４５２６号、２０１２年。
［４］Ｍ．Ｋｉｍ、Ｅ．Ｏｈ及びＨ．Ｓｈｉｍ、「Ｓｔｅｒｅｏ ａｕｄｉｏ ｃｏｄｉｎｇ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｂｙ ｐｈａｓｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ」、１２９ Ｃｏｎｖｅｎｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ＡＥＳ、サンフランシスコ、２０１０年。
［５］Ａ．Ａｄａｍｉ、Ｅ．Ｈａｂｅｔｓ、及びＪ．Ｈｅｒｒｅ、「Ｄｏｗｎ－ｍｉｘｉｎｇ ｕｓｉｎｇ ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ ｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎ」、ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ａｃｏｕｓｔｉｃｓ、Ｓｐｅｅｃｈ ａｎｄ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ、フィレンツェ、２０１４年。
［６］ＩＳＯ／ＩＥＣ ２３００８－３：、Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ－Ｈｉｇｈ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｃｏｄｉｎｇ ａｎｄ ｍｅｄｉａ ｄｅｌｉｖｅｒｙ ｉｎ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ－Ｐａｒｔ ３：３Ｄ ａｕｄｉｏ、２０１９年。
［７］Ｓ．Ｂａｙｅｒ，Ｃ．Ｂｏｒｓｚ、Ｊ．Ｂｕｔｈｅ，Ｓ．Ｄｉｓｃｈ，Ｂ．Ｅｄｌｅｒ，Ｇ．Ｆｕｃｈｓ，Ｆ．ｇｈｉｄｏ ａｎｄ Ｍ．Ｍｕｌｔｒｕｓ，「ＤＯＷＮＭＩＸＥＲ ＡＮＤ ＭＥＴＨＯＤ ＦＯＲ ＤＯＷＮＭＩＸＩＮＧ ＡＴ ＬＥＡＳＴ ＴＷＯ ＣＨＡＮＮＥＬＳ ＡＮＤ ＭＵＬＴＩＣＨＡＮＮＥＬ ＥＮＣＯＤＥＲ ＡＮＤ ＭＵＬＴＩＣＨＡＮＮＥＬ ＤＥＣＯＤＥＲ」。国際公開第２０１８０８６９４６号
［８］３ＧＰＰ ＴＳ ２６．４４５、Ｃｏｄｅｃ ｆｏｒ Ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｖｏｉｃｅ Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＥＶＳ）；Ｄｅｔａｉｌｅｄ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｃ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ。
［９］Ｓ．Ｃｈｅｎ、Ｈ．Ｒｕｉｍｉｎ、及びＳ．Ｚｈａｎｇ、「Ｅｓｔｉｍａｔｉｎｇ ｓｐａｔｉａｌ ｃｕｅｓ ｆｏｒ ａｕｄｉｏ ｃｏｄｉｎｇ ｉｎ ＭＤＣＴ ｄｏｍａｉｎ」、ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ ａｎｄ Ｅｘｐｏ、ニューヨーク、２００９年。

Claims (49)

1. 少なくとも２つのチャネルを有するマルチチャネル信号をダウンミックスするためのダウンミキサであって、
   前記少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値を推定するための重み値推定器（１００）と、
   前記帯域ごとの重み値を使用して前記少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現を重み付けするためのスペクトル重み付け器（２００）であって、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネル及び前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの各帯域は複数のスペクトル値を有し、前記スペクトル重み付け器（２００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの一方の前記帯域の各スペクトル値に同じ重みを適用し、前記少なくとも２つのチャネルのうちの別のチャネルの前記帯域の各スペクトル値に別の重みを適用するように構成されるスペクトル重み付け器（２００）と、
   前記少なくとも２つのチャネルの重み付けされたスペクトル領域表現を前記少なくとも２つのチャネルの時間表現に変換する変換器（３００）と、
   ダウンミックス信号を取得するために前記少なくとも２つのチャネルの前記時間表現を混合するためのミキサ（４００）と
   を備える、ダウンミキサ。
2. 前記重み値推定器（１００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの複数の帯域について複数の第１の帯域ごとの重み値を計算し、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの前記複数の帯域について複数の第２の帯域ごとの重み値を計算するように構成される、請求項１に記載のダウンミキサ。
3. 前記マルチチャネル信号は２つを超えるチャネルを有し、前記重み値推定器（１００）は、前記２つを超えるチャネルのうちの第１のチャネルの複数の帯域について複数の第１の帯域ごとの重み値を計算し、前記２つを超えるチャネルのうちの第２のチャネルの前記複数の帯域について複数の第２の帯域ごとの重み値を計算し、前記２つを超えるチャネルのうちの更なるチャネルの前記複数の帯域について複数の更なる帯域ごとの重み値を計算するように構成される、請求項１に記載のダウンミキサ。
4. 前記少なくとも２つのチャネルの前記スペクトル領域表現は各々、周波数ビンのセットを含み、スペクトル値は前記周波数ビンに関連付けられ、
   前記重み値推定器（１００）は、帯域に対する前記帯域ごとの重み値を計算するように構成され、各帯域は、１つ、２つ、若しくはそれ以上の周波数ビンを含み、又は
   帯域当たりの周波数ビンの数は、より高い中心周波数を有する帯域と共に増加する、請求項１又は２又は３に記載のダウンミキサ。
5. 前記重み値推定器（１００）は、帯域当たりの目標エネルギー値に基づいて前記帯域ごとの重み値を計算し、その結果、前記ダウンミックス信号の前記帯域におけるエネルギーが、前記少なくとも２つのチャネルの同じ帯域におけるエネルギーに対して所定の関係にあるように構成される、請求項１から４のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
6. 符号化された信号を復号するためのコアデコーダ（５００）であって、前記符号化された信号は、少なくとも２つの元のチャネルの符号化されたスペクトル領域表現を有し、前記コアデコーダは、前記符号化されたスペクトル領域表現から前記スペクトル領域表現を生成するように構成される、コアデコーダ（５００）
   を更に備える、請求項１から５のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
7. 前記スペクトル領域表現は純実数又は純虚数のいずれかであり、
   前記重み値推定器（１００）は、前記スペクトル領域表現が純実数である場合、虚数スペクトル領域表現を推定（１２０、１２２）する、又は前記スペクトル領域表現が純虚数である場合、実数スペクトル領域表現を推定するように構成され、
   前記重み値推定器（１００）は、推定された前記虚数スペクトル領域表現又は推定された前記実数スペクトル領域表現を使用して前記帯域ごとの重み値を推定するように構成される、請求項１から６のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
8. 前記重み値推定器（１００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの帯域に対する第１の重み値を計算するように構成され、
   前記重み値推定器（１００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの前記帯域に対する第２の重み値を計算するように構成され、
   前記重み値推定器（１００）は、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルのエネルギーと、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルのエネルギーと、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルおよび前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルからのスペクトル値の積又は線形結合に依存する混合項とを用いて、前記第１の重み値及び前記第２の重み値を計算するように構成される、請求項１に記載のダウンミキサ。
9. 前記重み値推定器（１００）は、前記線形結合に依存する前記混合項として、前記少なくとも２つのチャネルの前記スペクトル領域表現から前記帯域内で互いに加算されたスペクトル値のエネルギーの平方根を計算するように構成され、前記帯域は複数のスペクトル値を含むか、又は、前記積に依存する前記混合項として、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの前記帯域内の前記スペクトル値と前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記帯域内の前記スペクトル値との間の複素ドット積の絶対値を計算するように構成される、請求項８に記載のダウンミキサ。
10. 前記重み付けされたスペクトル領域表現はＭＤＣＴ（修正離散コサイン変換）スペクトルであり、
    前記変換器（３００）は、前記複数のチャネルの各チャネルについて、合成窓がけ演算及び重畳加算演算を使用して逆ＭＤＣＴ変換を実行するように構成される、請求項１から９のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
11. 前記ミキサ（４００）は、前記少なくとも２つのチャネルの前記時間表現のサンプルごとの加算を適用するように構成されるか、又は
    前記ミキサ（４００）は、前記少なくとも２つのチャネルの前記時間表現のサンプルごとの加算と、前記サンプルごとの加算の結果に適用される、又は前記サンプルごとの加算への入力に適用されるスケーリング動作とを適用するように構成される、請求項１から１０のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
12. 前記変換器（３００）は、スペクトル－時間アルゴリズムを使用して生の時間表現を生成し（３１０）、
    前記時間表現を取得するために前記少なくとも２つのチャネルのための別個の制御情報を使用して、前記生の時間表現を個別に後処理する（３２０）ように構成され、
    前記後処理（３２０）操作によって得られた前記時間表現は、前記ミキサ（４００）に入力される、請求項１から１１のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
13. 前記変換器（３００）は、前記後処理（３２０）として、バス・ポストフィルタリング、ＴＣＸ－ＬＴＰ（Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ Ｃｏｄｅｄ Ｅｘｃｉｔａｔｉｏｎ Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）処理、又はＬＰＣ（Ｌｉｎｅａｒ Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ Ｃｏｄｉｎｇ）合成を各時間表現について個別に実行するように構成される、請求項１２に記載のダウンミキサ。
14. 前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間又は周波数分解能を有し、
    前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間又は周波数分解能を有し、前記第２の時間又は周波数分解能は、前記第１の時間又は周波数分解能とは異なり、
    前記重み値推定器（１００）は、前記帯域ごとの重み値に関連付けられた前記帯域の周波数分解能が、前記第１の周波数分解能及び前記第２の周波数分解能よりも低くなるように、又は前記第１の周波数分解能及び前記第２の周波数分解能のうちの低い方の周波数分解能と等しくなるように、前記帯域ごとの重み値を計算するように構成される、請求項１に記載のダウンミキサ。
15. 前記第１のスペクトル領域表現は、帯域内の第１の複数のスペクトル値を有し、
    前記第２のスペクトル領域表現は、前記帯域内の第２の複数のスペクトル値を有し、前記第２の複数のスペクトル値は前記第１の複数のスペクトル値よりも高く、
    前記重み値推定器（１００）は、
    前記第２の複数のスペクトル値のうちの２つ以上のスペクトル値を結合するか、又は前記第２の複数のスペクトル値からスペクトル値のサブセットを選択して、
    前記２つ以上のスペクトル値を結合した結果を使用して、又は前記スペクトル値のサブセットを使用して、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルからのスペクトル値の積又は線形結合に依存する混合項を計算し、
    前記混合項を使用して前記帯域ごとの重み値を計算するように構成される、請求項１４に記載のダウンミキサ。
16. 第１のスペクトル領域表現は、第１の時間ビンサイズ及び第１の周波数ビンサイズを表す複数の第１のスペクトル値を含み、
    第２のスペクトル領域表現は、第２の時間ビンサイズ及び第２の周波数ビンサイズを表す複数のスペクトル値を含み、
    前記第１の時間ビンサイズは前記第２の時間ビンサイズよりも大きいか、又は前記第１の周波数ビンサイズは前記第２の周波数ビンサイズよりも小さく、
    前記重み値推定器（１００）は、前記第１のスペクトル領域表現からの複数のスペクトル値を結合して、結合された周波数ビンサイズが前記第２の周波数ビンサイズに等しい第１の結合スペクトル領域表現を取得するか、又は前記第２のスペクトル領域表現からの複数のスペクトル値を結合して、結合された時間ビンサイズが前記第１の時間ビンサイズに等しい第１の結合スペクトル領域表現を取得するように構成される、請求項１に記載のダウンミキサ。
17. 前記重み値推定器（１００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネル及び前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの前記帯域ごとの重み値の前記推定のために前記第１の結合スペクトル領域表現又は第２の結合スペクトル領域表現を使用するように構成され、前記推定は、帯域内の混合項の計算と前記帯域内のエネルギーの計算とを含み、
    前記スペクトル重み付け器（２００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの前記帯域ごとの重み値を、対応する帯域内の前記第１のスペクトル領域表現のスペクトル値に適用し、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記帯域ごとの重み値を、前記対応する帯域内の前記第２のスペクトル領域表現のスペクトル値に適用するように構成される、請求項１６に記載のダウンミキサ。
18. 前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間ビンサイズ及び第１の周波数ビンサイズを表す複数の第１のスペクトル値を含み、
    前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は少なくとも２つのサブフレームを含み、各サブフレームは、第２の時間ビンサイズ及び第２の周波数ビンサイズを表す複数のスペクトル値を含み、
    前記第１の時間ビンサイズは前記第２の時間ビンサイズよりも大きいか、又は前記第１の周波数ビンサイズは前記第２の周波数ビンサイズよりも小さく、
    前記重み値推定器（１００）は、
    結合スペクトル値の第１のグループを取得するために、第１の方式で前記第２のスペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合し、
    結合スペクトル値の第２のグループを取得するために、第２の方式で前記第２のスペクトル領域表現の各サブフレームからの同じ周波数ビンに属するスペクトル値を結合し、前記第２の方式は前記第１の方式とは異なり、
    結合スペクトル値の前記第１のグループ及び結合スペクトル値の前記第２のグループは、前記第１の時間ビンサイズ及び前記第１の周波数ビンサイズを有する結合スペクトル領域表現を表し、
    前記帯域ごとの重み値の前記推定のために、前記結合スペクトル領域表現及び前記第１のスペクトル領域表現の前記スペクトル値を使用する
    ように構成される、請求項１に記載のダウンミキサ。
19. 前記重み値推定器（１００）は、前記第１の方式で加算及び減算の一方を実行し、前記第２の方式で前記加算及び前記減算の他方を実行するように構成される、請求項１８に記載のダウンミキサ。
20. 前記重み値推定器（１００）は、前記第１の方式及び前記第２の方式で平均関数を実行するように構成される、請求項１８又は１９に記載のダウンミキサ。
21. 前記重み値推定器（１００）は、重み付け符号を使用する重み付けを含む前記第１の方式又は前記第２の方式のいずれかを適用するように構成され、前記重み値推定器（１００）は、前記同じ周波数ビンの周波数ビン番号に従って前記重み付け符号を設定するように構成される、請求項１８から２０のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
22. 前記重み値推定器（１００）は、前記第１の方式として、ハイパスフィルタリング及びローパスフィルタリングの一方を適用し、前記第２の方式として、ハイパスフィルタリング及びローパスフィルタリングの他方を適用するように構成される、請求項１８から２１のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
23. 前記重み値推定器（１００）は、より低い分解能ビンを２つのより高い分解能ビンに変換するように構成され、前記第１の方式は、前記２つのより高い分解能ビンのうちの第１のより高い分解能ビンの偶数ビン番号に使用され、前記第２の方式は、前記２つのより高い分解能ビンのうちの第２のより高い分解能ビンの奇数ビン番号に使用される、請求項１８から２２のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
24. 前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの前記第１のスペクトル領域表現はＴＣＸ２０フレームを含み、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記第２のスペクトル領域表現は２つのＴＣＸ１０サブフレームを含み、前記重み値推定器（１００）は、前記２つのＴＣＸ１０サブフレームからの結合ＴＣＸ２０スペクトル領域表現を計算するように構成される、又は
    前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの前記第１のスペクトル領域表現は、ＴＣＸ２０フレームを含み、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記第２のスペクトル領域表現は、ＴＣＸ１０サブフレーム及び２つのＴＣＸ５サブフレームを含み、前記重み値推定器（１００）は、前記２つのＴＣＸ５サブフレームからの第１の結合ＴＣＸ１０スペクトル領域表現を計算し、前記第１の結合ＴＣＸ１０スペクトル領域表現及び前記ＴＣＸ１０サブフレームからの第２の結合ＴＣＸ２０サブフレームを計算するように構成され、
    前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの前記第１のスペクトル領域表現は、ＴＣＸ１０サブフレームを含み、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記第２のスペクトル領域表現は、２つのＴＣＸ５サブフレームを含み、前記重み値推定器（１００）は、前記２つのＴＣＸ５サブフレームからの結合ＴＣＸ１０スペクトル領域表現を計算するように構成され、
    前記表現ＴＣＸ２０は、第１の時間長を有する第１の部分を示し、前記表現ＴＣＸ１０は、第２の時間長を有する第２の部分を示し、前記表現ＴＣＸ５は、第３の時間長を有する第３の部分を示し、前記第１の時間長は前記第２の時間長又は前記第３の時間長より長い、又は前記第２の時間長は、前記第１の時間長よりも短い又は前記第２の時間長よりも長く、前記第３の時間長は前記第１の時間長より短い又は前記第２の時間長より短い、請求項１８から２３のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
25. 前記重み値推定器（１００）は、以下の式に基づいて前記第１の方式を適用するように構成され：
    

    

    、又は
    前記重み値推定器（１００）は、以下の式に基づいて前記第２の方式を適用するように構成され：
    

    

    、
    式中、ｉはスペクトルビン番号を指定し、
    

    

    及び
    

    

    は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記第２のスペクトル領域表現のサブフレームを指定し、
    式中、
    

    

    及び
    

    

    は、前記結合スペクトル領域表現のスペクトル値を示し、
    

    

    及び
    

    

    は、それぞれ第２のサブフレームｋ_１及び第１のサブフレームｋ_０からのスペクトル値を示す、請求項１８から２４のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
26. 前記少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、前記少なくとも２つのチャネルの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、前記第２の時間分解能は前記第１の時間分解能とは異なる、又は前記第２の周波数分解能は前記第１の周波数分解能とは異なり、
    前記重み値推定器（１００）は、前記第１のスペクトル領域表現を前記第２の時間分解能又は前記第２の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換し（１３２）、前記結合スペクトル領域表現及び前記第２のスペクトル領域表現を使用して前記帯域ごとの重み値を計算する、又は前記第２のスペクトル領域表現を前記第１の時間分解能又は前記第１の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換し、前記結合スペクトル領域表現及び前記第１のスペクトル領域表現を使用して前記帯域ごとの重み値を計算し、又は
    前記少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、前記少なくとも２つのチャネルの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、前記第２の時間分解能は、前記第１の時間分解能とは異なり、又は前記第２の周波数分解能は、前記第１の周波数分解能とは異なり、
    前記重み値推定器（１００）は、
    前記第１のスペクトル領域表現を、第３の時間分解能又は第３の周波数分解能を有する第１の結合スペクトル領域表現に変換（１３２）し、
    前記第３の時間分解能は、前記第１の時間分解能又は前記第２の時間分解能とは異なり、前記第３の周波数分解能は、前記第１の周波数分解能又は前記第２の周波数分解能とは異なり、
    前記第２のスペクトル領域表現を、前記第３の時間分解能又は前記第３の周波数分解能を有する第２の結合スペクトル領域表現に変換（１３２）し、
    前記第１の結合スペクトル領域表現及び前記第２の結合スペクトル領域表現を使用して、前記帯域ごとの重み値を計算する（１３４）ように構成される、請求項１に記載のダウンミキサ。
27. 前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルは、特定の時間部分（ＴＣＸ２０）について、前記第２のスペクトル領域表現を含み、
    前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルは、前記特定の時間部分（２ｘＴＣＸ１０）について、２つ以上の第１のスペクトル領域表現を含み、
    前記重み値推定器（１００）は、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現を、前記第２のスペクトル領域表現と同じ時間分解能及び周波数分解能を有する前記結合スペクトル領域表現に変換し、前記結合スペクトル領域表現及び前記第２のスペクトル領域表現を使用して前記帯域ごとの重み値を計算するように構成され、
    前記スペクトル重み付け器（２００）は、前記帯域ごとの重み値を使用して前記第２のスペクトル領域表現に重み付けし、同じ帯域ごとの重み値を使用して前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の各第１のスペクトル領域表現に重み付けするように構成される、請求項２６に記載のダウンミキサ。
28. 前記重み値推定器（１００）は、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の同じ周波数のスペクトル値を加算して、前記結合スペクトル領域表現の第１のスペクトル値を取得し、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の同じ周波数のスペクトル値を減算して、前記結合スペクトル領域表現の前記第１のスペクトル値の周波数より高く且つ隣接している前記結合スペクトル領域表現の第２のスペクトル値を取得するように構成され、
    前記スペクトル重み付け器（２００）は、同じ帯域ごとの重み値を使用して、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の各第１のスペクトル領域表現において同じ周波数を有する帯域に重み付けするように構成される、請求項２７に記載のダウンミキサ。
29. 前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルは、特定の時間部分（ＴＣＸ２０）について、前記第２のスペクトル領域表現を含み、
    前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルは、前記特定の時間部分（２ｘＴＣＸ１０）について、２つ以上の前記第１のスペクトル領域表現を含み、
    前記重み値推定器（１００）は、
    前記第２のスペクトル領域表現を、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現と同じ時間分解能及び周波数分解能を有する２つ以上の結合スペクトル領域表現に変換し、
    前記２つ以上の結合スペクトル領域表現の第１の結合スペクトル領域表現と、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第１の第１のスペクトル領域表現とを使用して、第１の帯域ごとの重み値を計算し、
    前記２つ以上の結合スペクトル領域表現の第２の結合スペクトル領域表現と、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第２の第１のスペクトル領域表現とを使用して、第２の帯域ごとの重み値を計算する
    ように構成され、
    前記スペクトル重み付け器（２００）は、
    前記第１及び第２の帯域ごとの重み値から導出された（１３６）、導出された帯域ごとの重み値を使用して、前記第２のスペクトル領域表現に重み付けし、
    前記第１の帯域ごとの重み値を使用して、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の前記第１の第１のスペクトル領域表現に重み付けし、
    前記第２の帯域ごとの重み値を使用して、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の前記第２の第１のスペクトル領域表現に重み付けする
    ように構成される、請求項２６に記載のダウンミキサ。
30. 前記重み値推定器（１００）は、前記第２のスペクトル領域表現の周波数対のスペクトル値を加算して加算スペクトル値を取得し、加算スペクトル値にコピーして、前記２つ以上の結合スペクトル領域表現の各々の結合スペクトル値を取得するように構成され、
    前記スペクトル重み付け器（２００）は、前記第１の帯域ごとの重み値のうちの特定の帯域に対する重み値を、前記第２の帯域ごとの重み値のうちの前記特定の帯域に対する重み値と結合して（１３６）、前記導出された帯域ごとの重み値のうちの前記特定の帯域に対する導出された重み値を取得するように構成されている、請求項２９に記載のダウンミキサ。
31. 前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルは、特定の時間部分（ＴＣＸ２０）について、前記第２のスペクトル領域表現を含み、
    前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルは、前記特定の時間部分（２ｘＴＣＸ１０）について、２つ以上の前記第１のスペクトル領域表現を含み、
    前記重み値推定器（１００）は、
    前記第２のスペクトル領域表現を、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現と同じ時間分解能を有し、前記第２のスペクトル領域表現と同じ周波数分解能を有する２つ以上の結合スペクトル領域表現に変換し、
    前記２つ以上の結合スペクトル領域表現の第１の結合スペクトル領域表現と、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第１の第１のスペクトル領域表現とを使用して、第１の帯域ごとの重み値を計算し、
    前記２つ以上の結合スペクトル領域表現の第２の結合スペクトル領域表現と、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の第２の第１のスペクトル領域表現とを使用して、第２の帯域ごとの重み値を計算する
    ように構成され、
    前記スペクトル重み付け器（２００）は、
    前記第１及び第２の帯域ごとの重み値から導出された（１３６）、帯域ごとの重み値を使用して、前記第２のスペクトル領域表現に重み付けし、
    前記第１の帯域ごとの重み値を使用して、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の前記第１の第１のスペクトル領域表現に重み付けし、
    前記第２の帯域ごとの重み値を使用して、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の前記第２の第１のスペクトル領域表現に重み付けする
    ように構成される、請求項２６に記載のダウンミキサ。
32. 前記重み値推定器（１００）は、１つ以上のスペクトル値をアップサンプリングして前記第２のスペクトル領域表現の隣接周波数に対するアップサンプリングされたスペクトル値を取得し、アップサンプリングされたスペクトル値にコピーして、前記２つ以上の結合スペクトル領域表現の各々の結合スペクトル値を取得するように構成され、
    前記スペクトル重み付け器（２００）は、前記第１の帯域ごとの重み値のうちの特定の帯域に対する重み値を、前記第２の帯域ごとの重み値のうちの前記特定の帯域に対する重み値と結合して（１３６）、前記導出された帯域ごとの重み値のうちの前記特定の帯域に対する導出された重み値を取得するように構成されている、請求項３１に記載のダウンミキサ。
33. 前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルは、特定の時間部分（ＴＣＸ２０）について、前記第２のスペクトル領域表現を含み、
    前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルは、前記特定の時間部分（２ｘＴＣＸ１０）について、２つ以上の前記第１のスペクトル領域表現を含み、
    前記重み値推定器（１００）は、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現を、前記第２のスペクトル領域表現と同じ時間分解能を有する前記第１の結合スペクトル領域表現に変換し、
    前記第２のスペクトル領域表現を前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現と同じ周波数分解能を有する前記第２の結合スペクトル領域表現に変換し、
    前記第１の結合スペクトル領域表現及び前記第２の結合スペクトル領域表現を使用して前記帯域ごとの重み値を計算するように構成され、
    前記スペクトル重み付け器（２００）は、前記帯域ごとの重み値を使用して前記第２のスペクトル領域表現に重み付けし、同じ帯域ごとの重み値を使用して前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の各第１のスペクトル領域表現に重み付けするように構成される、請求項２６に記載のダウンミキサ。
34. 前記重み値推定器（１００）は、前記第２のスペクトル領域表現の周波数対のスペクトル値を加算して、前記第２の結合スペクトル領域表現を取得し、前記２つ以上の前記第１のスペクトル領域表現の同じ周波数のスペクトル値を加算して、前記第１の結合スペクトル領域表現を取得するように構成され、
    前記スペクトル重み付け器（２００）は、同じ帯域ごとの重み値を使用して、前記２つ以上の第１のスペクトル領域表現の各第１のスペクトル領域表現において同じ周波数を有する帯域に重み付けするように構成される、請求項３３に記載のダウンミキサ。
35. 前記重み値推定器（１００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現の少なくとも２つのスペクトル値、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現のスペクトル値、前記第１のスペクトル領域表現又は前記第２のスペクトル領域表現の前記スペクトル値から導出された単一の結合スペクトル領域表現のスペクトル値、前記第１のスペクトル領域表現のスペクトル値から導出された第１の結合スペクトル領域表現の前記スペクトル値から導出された第１の結合スペクトル領域表現のスペクトル値、及び前記第２のスペクトル領域表現の前記スペクトル値から導出された第２の結合スペクトル領域表現のスペクトル値に依存する第１の計算規則を使用して、前記少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの複数の帯域について複数の第１の帯域ごとの重み値を計算するように構成され、
    前記重み値推定器（１００）は、少なくとも２つの前記複数の第１の帯域ごとの重み値、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの前記第１のスペクトル領域表現の前記スペクトル値、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記第２のスペクトル領域表現の前記スペクトル値、前記第１のスペクトル領域表現又は前記第２のスペクトル領域表現の前記スペクトル値から導出された前記単一の結合スペクトル領域表現の前記スペクトル値、前記第１のスペクトル領域表現の前記スペクトル値から導出された第１の結合スペクトル領域表現の前記スペクトル値、及び前記第２のスペクトル領域表現の前記スペクトル値から導出された第２の結合スペクトル領域表現の前記スペクトル値に依存する第２の計算規則を使用して、前記少なくとも２つのチャネルの前記第１のチャネルの複数の帯域について複数の第２の帯域ごとの重み値を計算するように構成され、前記第２の計算規則は前記第１の計算規則とは異なる、請求項１に記載のダウンミキサ。
36. 少なくとも２つのチャネルを有するマルチチャネル信号をダウンミックスするためのダウンミキサであって、
    前記少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値を推定するための重み値推定器（１００）であって、前記重み値推定器（１００）は、帯域ごとの目標エネルギー値に基づいて前記帯域ごとの重み値を計算し、その結果、ダウンミックス信号の前記帯域におけるエネルギーが前記少なくとも２つのチャネルの同じ帯域におけるエネルギーと所定の関係にあるように構成される、重み値推定器（１００）と、
    前記帯域ごとの重み値を使用して前記少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現を重み付けして、重み付けされたスペクトル領域表現を取得するためのスペクトル重み付け器（２００）であって、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネル及び前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの各帯域は複数のスペクトル値を有し、前記スペクトル重み付け器（２００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの一方の前記帯域の各スペクトル値に同じ重みを適用し、前記少なくとも２つのチャネルのうちの別のチャネルの前記帯域の各スペクトル値に別の重みを適用するように構成されるスペクトル重み付け器（２００）と、
    前記少なくとも２つのチャネルの前記重み付けされたスペクトル領域表現を使用して前記ダウンミックス信号を計算するためのミキサ（４００）と
    を備える、ダウンミキサ。
37. 前記スペクトル領域表現は純実数であり、
    前記重み値推定器（１００）は、虚数スペクトル領域表現を推定する（１４０）ように構成され、
    前記重み値推定器（１００）は、推定された前記虚数スペクトル領域表現を使用して前記帯域ごとの重み値を推定するように構成される、請求項３６に記載のダウンミキサ。
38. 前記スペクトル領域表現は純虚数であり、
    前記重み値推定器（１００）は、実数スペクトル領域表現を推定する（１４０）ように構成され、
    前記重み値推定器（１００）は、推定された前記実数スペクトル領域表現を使用して前記帯域ごとの重み値を推定するように構成される、請求項３６に記載のダウンミキサ。
39. 前記重み値推定器（１００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの帯域に対する第１の重み値を計算し、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの前記帯域に対する第２の重み値を計算し、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルのエネルギーと、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルのエネルギーと、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルからのスペクトル値の積（１４８）又は線形結合（１４６）に依存する混合項とを用いて（１４２）、前記第１の重み値及び前記第２の重み値を計算するように構成される、請求項３６又は３７又は３８に記載のダウンミキサ。
40. 前記重み値推定器（１００）は、前記線形結合（１４６）に依存する前記混合項として、前記少なくとも２つのチャネルの前記スペクトル領域表現から前記帯域内で互いに加算されたスペクトル値のエネルギーの平方根を計算するように構成され、前記帯域は複数のスペクトル値を含むか、又は、前記積（１４８）に依存する前記混合項として、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの前記帯域内の前記スペクトル値と前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記帯域内の前記スペクトル値との間の複素ドット積の絶対値を計算するように構成される、請求項３９に記載のダウンミキサ。
41. 前記重み値推定器（１００）は、以下の式に基づいて、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの前記帯域ごとの重み値を計算する（１５０）ように構成され、
    

    

    式中、ｗ_Ｒは、帯域の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの重み係数であり、
    

    

    は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの推定電力であり、
    

    

    は、前記帯域の前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネルの推定電力であり、
    

    

    は、前記帯域の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネル及び前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネル間の推定ドット積であり、
    

    

    は、前記帯域の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの推定振幅であり、
    

    

    は、前記帯域の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの推定振幅である、請求項３６から３７のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
42. 前記重み値推定器（１００）は、以下の式に基づいて、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記帯域ごとの重み値を計算する（１５２）ように構成され、
    

    

    式中、ｗ_Ｌは、前記帯域の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの重み係数であり、
    

    

    は、前記帯域の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネル及び前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記推定振幅の推定線形結合である、請求項４１に記載のダウンミキサ。
43. 前記重み値推定器（１００）は、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記推定振幅を計算し（１４４）、次の式に基づいて前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの前記推定振幅を計算するように構成される：
    

    

    、又は、
    前記重み値推定器（１００）は、次の式に基づいて、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネル及び前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記推定振幅の前記推定線形結合を計算（１４６）するように構成される：
    

    

    、又は、
    前記重み値推定器（１００）は、次の式に基づいて、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネル及び前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネル間の前記推定ドット積を計算する（１４８）ように構成される：
    

    

    、又は、
    前記重み値推定器（１００）は、次の式に基づいて、前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記推定電力又は前記帯域内の前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルの前記推定電力を計算する（１４２）ように構成される：
    

    

    式中、ｉはスペクトル帯域
    

    

    内のビン番号を指定し、
    

    

    は、ＭＤＣＴビンｉの推定虚数部を表し、
    

    

    は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネル又は前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルの前記スペクトル領域表現に含まれる前記ＭＤＣＴビンｉの実数部を表し、ｒは前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第１のチャネルを表し、ｌは前記少なくとも２つのチャネルのうちの前記第２のチャネルを表す、請求項４２に記載のダウンミキサ。
44. 前記少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、前記少なくとも２つのチャネルの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、前記第２の時間分解能は前記第１の時間分解能とは異なり、前記第２の周波数分解能は前記第１の周波数分解能（１３０）とは異なり、
    前記重み値推定器（１００）は、前記第１のスペクトル領域表現を前記第２の時間分解能又は前記第２の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換し（１３２）、前記結合スペクトル領域表現及び前記第２のスペクトル領域表現を使用して前記帯域ごとの重み値（１３４）を計算する、又は前記第２のスペクトル領域表現を前記第１の時間分解能又は前記第１の周波数分解能を有する結合スペクトル領域表現に変換し（１３２）、前記結合スペクトル領域表現及び前記第１のスペクトル領域表現を使用して前記帯域ごとの重み値を計算し（１３４）、又は
    前記少なくとも２つのチャネルの第１のチャネルの第１のスペクトル領域表現は、第１の時間分解能又は第１の周波数分解能を有し、前記少なくとも２つのチャネルの第２のチャネルの第２のスペクトル領域表現は、第２の時間分解能又は第２の周波数分解能を有し、前記第２の時間分解能は、前記第１の時間分解能とは異なり、前記第２の周波数分解能は、前記第１の周波数分解能（１３０）とは異なり、
    前記重み値推定器（１００）は、
    前記第１のスペクトル領域表現を、第３の時間分解能又は第３の周波数分解能を有する第１の結合スペクトル領域表現に変換（１３２）し、
    前記第３の時間分解能は、前記第１の時間分解能又は前記第２の時間分解能とは異なり、前記第３の周波数分解能は、前記第１の周波数分解能又は前記第２の周波数分解能とは異なり、
    前記第２のスペクトル領域表現を、前記第３の時間分解能又は前記第３の周波数分解能を有する第２の結合スペクトル領域表現に変換（１３２）し、
    前記第１の結合スペクトル領域表現及び前記第２の結合スペクトル領域表現を使用して、前記帯域ごとの重み値を計算する（１３４）ように構成される、請求項３６から３７のいずれか一項に記載のダウンミキサ。
45. 前記スペクトル重み付け器（２００）は、前記少なくとも２つのチャネルの前記スペクトル領域表現として、前記結合スペクトル領域表現及び前記第２のスペクトル領域表現、前記結合スペクトル領域表現及び前記第１のスペクトル領域表現、並びに前記第１の結合スペクトル領域表現及び前記第２の結合スペクトル領域表現のうちの一方を重み付けして、第１の重み付けされたスペクトル領域表現及び第２の重み付けされたスペクトル領域表現を取得するように構成される、請求項４４に記載のダウンミキサ。
46. 前記ミキサ（４００）は、前記第１の重み付けされたスペクトル領域表現と前記第２の重み付けされたスペクトル領域表現とを加算してスペクトル領域ダウンミックス表現を取得し、時間領域に前記スペクトル領域ダウンミックス表現を変換して前記ダウンミックス信号を取得する、又は前記第１の重み付けされたスペクトル領域表現及び前記第２の重み付けされたスペクトル領域表現を時間領域に変換して前記少なくとも２つのチャネルの時間表現を取得し、前記少なくとも２つのチャネルの前記時間表現を加算して前記ダウンミックス信号を取得するように構成される、請求項４５に記載のダウンミキサ。
47. 少なくとも２つのチャネルを有するマルチチャネル信号をダウンミックスするための方法であって、
    前記少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値を推定することと、
    前記帯域ごとの重み値を使用して前記少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現を重み付けすることであって、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネル及び前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの各帯域は複数のスペクトル値を有し、前記重み付けすること（２００）は、前記少なくとも２つのチャネルのうちの一方の前記帯域の各スペクトル値に同じ重みを適用し、前記少なくとも２つのチャネルのうちの別のチャネルの前記帯域の各スペクトル値に別の重みを適用することを含む、重み付けすることと、
    前記少なくとも２つのチャネルの重み付けされたスペクトル領域表現を前記少なくとも２つのチャネルの時間表現に変換することと、
    ダウンミックス信号を取得するために前記少なくとも２つのチャネルの前記時間表現を混合することと
    を含む、方法。
48. 少なくとも２つのチャネルを有するマルチチャネル信号をダウンミックスするための方法であって、
    前記少なくとも２つのチャネルの帯域ごとの重み値を推定することであって、帯域ごとの目標エネルギー値に基づいて前記帯域ごとの重み値を計算し、その結果、ダウンミックス信号の前記帯域におけるエネルギーが前記少なくとも２つのチャネルの同じ帯域におけるエネルギーと所定の関係にあることを含む、ことと、
    前記帯域ごとの重み値を使用して前記少なくとも２つのチャネルのスペクトル領域表現を重み付けして、重み付けされたスペクトル領域表現を取得することであって、前記少なくとも２つのチャネルのうちの第１のチャネル及び前記少なくとも２つのチャネルのうちの第２のチャネルの各帯域は複数のスペクトル値を有し、前記重み付けすることは、前記少なくとも２つのチャネルのうちの一方の前記帯域の各スペクトル値に同じ重みを適用し、前記少なくとも２つのチャネルのうちの別のチャネルの前記帯域の各スペクトル値に別の重みを適用することを含む、重み付けされたスペクトル領域表現を取得することと、
    前記少なくとも２つのチャネルの前記重み付けされたスペクトル領域表現を使用して前記ダウンミックス信号を計算することと
    を含む、方法。
49. コンピュータ又はプロセッサを実行するときに、請求項４７又は４８に記載の方法を実行するためのコンピュータプログラム。

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