JP7413776B2 - 情報処理装置、及びコンピュータプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、及びコンピュータプログラムに関する。

例えば、特許文献１には、検索のための質問文を入力する質問文入力手段と、検索対象のデータが格納されたデータベースを検索し、前記質問文入力手段によって入力された質問文に類似するデータを抽出する検索実行手段と、前記検索実行手段によって抽出された検索結果に対して、前記検索実行手段による抽出に貢献した単語に関する貢献の度合を演算する単語貢献度演算手段と、前記単語貢献度演算手段によって演算された貢献度を対応する単語とともに出力する単語貢献度出力手段とを備えたことを特徴とする検索装置が開示されている。

特開２００２－３０４４１８号公報

ユーザが自然文を用いて検索を行う際に、ユーザが重要と考えている語句を含んだ情報が、検索結果の上位に出てくるとは限らない。検索結果を絞り込むために、多数の語句の中から重要と考える語句以外の語句を削除するのは手間である。

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、ユーザが重要と考える語句を動的に抽出することで、そのような語句を抽出しない場合と比べて、ユーザによる再検索の効率を向上させることができる、情報処理装置及びコンピュータプログラムを提供する。

本発明の第１態様に係る情報処理装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、ユーザにより入力された自然文から情報の検索に用いる語句を抽出し、抽出した前記語句を用いて情報を検索し、前記ユーザによる、検索結果の閲覧に係る操作に応じ、前記検索結果を提示した範囲の前記情報における前記語句の登場回数に基づいて、前記語句の中から検索語句を動的に選択し、選択した前記検索語句を提示する処理を実行する。

本発明の第２態様に係る情報処理装置は、第１態様に係る情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記検索結果を提示した範囲の前記情報において各前記語句の優先順位を算出し、前記登場回数及び前記優先順位に基づいて前記検索語句を動的に選択する。

本発明の第３態様に係る情報処理装置は、第２態様に係る情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記ユーザによる情報の閲覧件数及び前記検索結果の提示件数に基づいて前記優先順位を算出する。

本発明の第４態様に係る情報処理装置は、第３態様に係る情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記ユーザによる情報の閲覧件数及び前記検索結果の提示件数を用いて、各前記語句が含まれる情報を選択する確率を算出し、前記確率に基づいて各前記語句の前記優先順位を算出する。

本発明の第５態様に係る情報処理装置は、第２態様に係る情報処理装置であって、前記検索結果の閲覧に係る操作は、前記ユーザによる、前記検索結果の選択に係る操作であり、前記プロセッサは、前記ユーザによる、前記検索結果の選択に係る操作に応じて各前記語句の優先順位を算出する。

本発明の第６態様に係る情報処理装置は、第５態様に係る情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記ユーザによる、前記検索結果の選択に係る操作に応じて前記検索語句を動的に選択する、請求項５に記載の情報処理装置。

本発明の第７態様に係る情報処理装置は、第１態様に係る情報処理装置であって、前記検索結果の閲覧に係る操作は、前記ユーザによる、前記検索結果の表示画面に対する操作であり、前記プロセッサは、前記ユーザによる前記検索結果の表示画面に対する操作に応じて、前記語句の登場回数を算出する。

本発明の第８態様に係る情報処理装置は、第７態様に係る情報処理装置であって、前記ユーザによる検索結果の表示画面に対する操作は、画面のスクロール操作である。

本発明の第９態様に係る情報処理装置は、第１態様に係る情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記ユーザによる、提示した前記検索語句に対する操作に応じ、前記検索語句が情報の検索に寄与する重みを変化させる。

本発明の第１０態様に係る情報処理装置は、第９態様に係る情報処理装置であって、前記プロセッサは、提示した前記検索語句の選択に係る操作に応じ、選択された前記検索語句が情報の検索に寄与する重みを重くする。

本発明の第１１態様に係る情報処理装置は、第１態様～第１０態様のいずれかに係る情報処理装置であって、前記プロセッサは、他の検索結果への登場頻度に基づいて前記検索語句を選択する。

本発明の第１２態様に係る情報処理装置は、第１１態様に係る情報処理装置であって、前記プロセッサは、他の検索結果への登場頻度が所定の閾値より低い語句を前記検索語句として選択する。

本発明の第１３態様に係るコンピュータプログラムは、コンピュータに、ユーザにより入力された自然文から情報の検索に用いる語句を抽出し、抽出した前記語句を用いて情報を検索し、前記ユーザによる、検索結果の閲覧に係る操作に応じ、前記検索結果を提示した範囲の前記情報における前記語句の登場回数に基づいて、前記語句の中から検索語句を動的に選択し、選択した前記検索語句を提示する処理を実行させる。

本発明の第１態様によれば、検索結果を提示した範囲の情報における語句の登場回数に基づいて、語句の中から検索語句を動的に選択し、選択した検索語句を提示することで、ユーザが重要と考える語句を動的に抽出し、提示することができる。

本発明の第２態様によれば、登場回数に加えて優先順位に基づいて、語句の中から検索語句を動的に選択し、選択した検索語句を提示することで、ユーザが重要と考える語句を動的に抽出し、提示することができる。

本発明の第３態様によれば、ユーザによる情報の閲覧件数を用いて優先順位を算出することで、ユーザが閲覧した情報に含まれていた語句を重要と考える語句として抽出することができる。

本発明の第４態様によれば、ユーザによる情報の閲覧件数を用いて、語句が含まれる情報をユーザが選択する確率を算出することで、ユーザが閲覧した情報に含まれていた語句を重要と考える語句として抽出することができる。

本発明の第５態様によれば、ユーザによる検索結果の選択に係る操作に応じて優先順位を動的に算出することができる。

本発明の第６態様によれば、ユーザによる検索結果の選択に係る操作に応じて優先順位を算出することで、ユーザが閲覧した情報に含まれていた語句を動的に抽出することができる。

本発明の第７態様によれば、ユーザによる検索結果の表示画面に対する操作に応じて、ユーザが閲覧した情報に含まれていた語句を動的に抽出することができる。

本発明の第８態様によれば、ユーザによる検索結果の表示画面に対するスクロール操作に応じて、ユーザが閲覧した情報に含まれていた語句を動的に抽出することができる。

本発明の第９態様によれば、提示した語句に対するユーザの操作に応じて検索結果を変化させることができる。

本発明の第１０態様によれば、提示した語句に対するユーザの操作に応じて検索に寄与する重みを変化させることで検索結果を変化させることができる。

本発明の第１１態様によれば、他の検索結果への登場頻度に基づいてユーザが重要と考える語句として抽出することができる。

本発明の第１２態様によれば、他の検索結果への登場頻度が低いものをユーザが重要と考える語句として抽出することができる。

本発明の第１３態様によれば、検索結果を提示した範囲の情報における語句の登場回数に基づいて、語句の中から検索語句を動的に選択し、選択した検索語句を提示することで、ユーザが重要と考える語句を動的に抽出し、提示することができる。

本発明によれば、ユーザの検索結果に対する操作に応じてユーザが重要と考える語句を動的に抽出することで、そのような語句を抽出しない場合と比べて、ユーザによる再検索の効率を向上させることができる。

本実施形態に係る情報検索システムの概略構成を示す図である。 検索サーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 検索サーバの機能構成の例を示すブロック図である。 検索サーバによる情報検索処理の流れを示すフローチャートである。 抽出した語句のそれぞれの検索結果への登場回数、及びユーザが選択したコンテンツの数の測定結果の例を示す図である。 語句とＩＤＦ値との関係の例を示す図である。 抽出された検索語句と、各検索語句の自然文への登場回数との関係例を示す図である。 検索結果の提示件数の例を示す図である。 抽出した語句のそれぞれの検索結果への登場回数、及びユーザが選択したコンテンツの数の測定結果の例を示す図である。 検索処理毎のユーザ端末への表示件数、及びユーザが開いたコンテンツの例を示す図である。 検索語句のユーザ端末への提示例を示す図である。

以下、本開示の実施形態の一例を、図面を参照しつつ説明する。なお、各図面において同一または等価な構成要素および部分には同一の参照符号を付与している。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

図１は、本実施形態に係る情報検索システムの概略構成を示す図である。図１に示した情報検索システムは、情報処理装置としての検索サーバ１０、及びユーザ端末２０を含んで構成される。検索サーバ１０、及びユーザ端末２０は、インターネット、又はイントラネット等の通信回線３０によって相互に接続されている。通信回線３０は、有線回線であっても無線回線であってもよく、また、特定のユーザだけが利用する専用回線であっても、不特定多数のユーザで同じ回線が共有される公衆回線であってもよい。

検索サーバ１０は、ユーザ端末２０からの情報の検索の要求に応じて、情報を検索して、検索の結果をユーザ端末２０に返す装置である。検索サーバ１０が検索する情報の対象は、例えば、画像データ、文字データ、文書データ、音声データ及び動画データ等の様々な電子データである。検索サーバ１０による検索の対象となるデータは、検索サーバ１０の内部に格納されていてもよく、検索サーバ１０の外部の装置に格納されていてもよい。以下の説明では、検索サーバ１０が検索する情報の対象を「コンテンツ」とも称する。コンテンツは、例えば、インターネット、又はイントラネットでの閲覧が可能な情報である。

ユーザ端末２０は、情報検索システムのユーザが使用する端末であって、デスクトップ型コンピュータ、ノートパソコン、タブレット又はスマートフォン等のいかなる端末であってもよい。ユーザ端末２０は、通信回線３０を通じて検索サーバ１０と通信可能に構成される装置である。ユーザ端末２０は、マウス、キーボード及びマイク等の入力装置、並びに、ディスプレイ及びスピーカ等の出力装置を含む。ユーザ端末２０は、入力装置によってユーザに入力された、検索条件で検索サーバ１０にコンテンツの検索を行わせる。ユーザ端末２０は、検索サーバ１０での検索の結果を出力装置で出力する。

本実施形態では、検索サーバ１０は、ユーザ端末２０でユーザにより入力された語句に基づいたコンテンツの検索だけでなく、ユーザ端末２０でユーザにより入力された自然文に基づいたコンテンツの検索を実行するよう構成される。自然文は、ユーザがキーボードを用いて文字で入力したものであってもよく、ユーザがマイクに向かって音声で入力したものであってもよい。

例えば、「日本での特許権の存続期間を教えてください。」という文が、ユーザ端末２０において文字または音声でユーザによって入力されたとする。検索サーバ１０は、入力された文から検索に用いる語句を抽出し、抽出した語句によるコンテンツの検索を実行する。上記の例であれば、検索サーバ１０は、自然文を品詞分解することで「日本」、「特許権」、「存続期間」という語句を抽出し、この語句を用いたコンテンツの検索を実行する。そして、検索サーバ１０は、「日本」、「特許権」、「存続期間」という語句が含まれるコンテンツを探し出し、検索結果をユーザ端末２０に送信する。ユーザ端末２０は、検索サーバ１０による検索結果を取得して、出力装置で出力する。

ここで、検索サーバ１０によるコンテンツの検索の結果がユーザの所望するものでない場合がありうる。例えば、ユーザが入力する自然文が長くなれば、自然文から抽出される語句の数も多くなりうる。検索に用いる語句の数が多くなると、ユーザが自然文を用いてコンテンツの検索を行う際に、ユーザが重要と考えている語句を含んだ情報が、検索サーバ１０による検索の結果の上位に登場するとは限らない。検索結果を絞り込むために、自然文から抽出した多数の語句の中から、重要と考える語句以外の語句を削除するのは、ユーザにとって手間である。

そこで、本実施形態に係る検索サーバ１０は、ユーザが自然文を用いてコンテンツの検索を行う際に、検索結果に対するユーザの操作に応じて、ユーザが重要であると考える語句を自動で抽出する。本実施形態に係る検索サーバ１０は、検索結果に対するユーザの操作に応じて、ユーザが重要であると考える語句を自動で抽出することで、ユーザの再検索の手間を軽減させる。

なお、図１に示した情報検索システムには１台のユーザ端末２０しか含まれていないが、複数のユーザ端末２０が含まれてもよい。また、情報検索システムには複数の検索サーバ１０が含まれてもよい。

図２は、検索サーバ１０のハードウェア構成を示すブロック図である。

図２に示すように、検索サーバ１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１１、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１２、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１３、ストレージ１４、入力部１５、表示部１６及び通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）１７を有する。各構成は、バス１９を介して相互に通信可能に接続されている。

ＣＰＵ１１は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２またはストレージ１４からプログラムを読み出し、ＲＡＭ１３を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ１１は、ＲＯＭ１２またはストレージ１４に記録されているプログラムにしたがって、上記各構成の制御および各種の演算処理を行う。本実施形態では、ＲＯＭ１２またはストレージ１４には、コンテンツの検索を行う検索プログラムが格納されている。

ＲＯＭ１２は、各種プログラムおよび各種データを格納する。ＲＡＭ１３は、作業領域として一時的にプログラムまたはデータを記憶する。ストレージ１４は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）またはフラッシュメモリ等の記憶装置により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、および各種データを格納する。

入力部１５は、マウス等のポインティングデバイス、およびキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。

表示部１６は、たとえば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示部１６は、タッチパネル方式を採用して、入力部１５として機能しても良い。

通信インタフェース１７は、ユーザ端末２０等の他の機器と通信するためのインタフェースであり、たとえば、イーサネット（登録商標）、ＦＤＤＩ、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）等の規格が用いられる。

上記の検索プログラムを実行する際に、検索サーバ１０は、上記のハードウェア資源を用いて、各種の機能を実現する。

次に、検索サーバ１０の機能構成について説明する。

図３は、検索サーバ１０の機能構成の例を示すブロック図である。

図３に示すように、検索サーバ１０は、機能構成として、語句抽出部１０１、検索実行部１０２、ユーザ操作判定部１０３、語句判定部１０４、聞き返し実行部１０５、関連語句記録部１０６、及び画面表示情報記録部１０７を有する。各機能構成は、ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２またはストレージ１４に記憶された検索プログラムを読み出し、実行することにより実現される。

語句抽出部１０１は、ユーザ端末２０でユーザによって入力された自然文から、検索に用いる語句を抽出する。ユーザ端末２０で、例えば「建設業界関連の会社を経営しておりますが、業界の団体に対し、都度年会費を支払っています。当該年会費は課税取引となりますか。」という自然文が入力されたとする。語句抽出部１０１は、この自然文から「会社」、「団体」、「年会費」、「建設業」、「支払」、「業界」、「経営」、「課税取引」、「関連」、及び「都度」という語句を所定の方法により抽出する。ユーザ端末２０で入力された自然文から検索に用いる語句を抽出する方法には、例えば、特開２０１４－０９６０８３号公報に開示されている技術など、任意の技術が用いられ得る。

検索実行部１０２は、語句抽出部１０１が抽出した語句を用いてコンテンツの検索を実行する。検索実行部１０２は、コンテンツの検索を実行する際に、関連語句記録部１０６に記録されている語句同士の関連情報を用いる。検索実行部１０２は、コンテンツの検索の結果をユーザ端末２０に提示する。

ユーザ操作判定部１０３は、検索実行部１０２で実行され、ユーザ端末２０に提示されたコンテンツの検索の結果に対するユーザの操作を判定する。ユーザ操作判定部１０３は、コンテンツの検索の結果に対するユーザの操作に応じ、画面表示情報記録部１０７に情報を記録する。例えば、ユーザ操作判定部１０３は、ユーザのスクロール操作に応じ、検索結果の表示件数の情報を画面表示情報記録部１０７に記録する。また例えば、ユーザ操作判定部１０３は、ユーザの検索結果の閲覧操作に応じ、閲覧した情報を識別するための識別子を画面表示情報記録部１０７に記録する。

語句判定部１０４は、検索実行部１０２で実行された検索結果と、画面表示情報記録部１０７に記録されている情報とを用いて、ユーザが重要であると考える語句（検索語句）を判定する。画面表示情報記録部１０７に記録される情報は、ユーザ操作判定部１０３によるユーザの操作の判定の度に更新される。語句判定部１０４は、画面表示情報記録部１０７に記録される情報が更新される都度、すなわち、ユーザ操作判定部１０３によるユーザの操作の判定の都度、検索語句を動的に判定する。

聞き返し実行部１０５は、語句判定部１０４が判定した検索語句をユーザ端末２０に提示する。語句判定部１０４は、検索語句を動的に判定するので、聞き返し実行部１０５が提示する検索語句も、動的に変化する。また、聞き返し実行部１０５は、提示した検索語句に対してユーザ端末２０で実行された操作に応じ、検索語句による検索を検索実行部１０２に実行させる。

検索サーバ１０は、係る構成を有することにより、ユーザの検索結果に対する操作に応じてユーザが重要と考える検索語句を動的に抽出することができる。検索サーバ１０は、ユーザが重要と考える検索語句を動的に抽出することで、そのような検索語句を動的に抽出しない場合と比べて、ユーザによる再検索の効率を向上させることができる。

次に、検索サーバ１０の作用について説明する。

図４は、検索サーバ１０による情報検索処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２又はストレージ１４から検索プログラムを読み出して、ＲＡＭ１３に展開して実行することにより、情報検索処理が行なわれる。

ユーザが、ユーザ端末２０に対して自然文を入力してコンテンツの検索を要求すると、ＣＰＵ１１は、ユーザ端末２０で入力された自然文を取得する（ステップＳ１０１）。ユーザは、キーボードを操作してユーザ端末２０に対して自然文を入力してもよく、マイクに向かって発話することでユーザ端末２０に対して自然文を入力してもよい。ユーザがマイクに向かって発話した場合は、ユーザ端末２０は、発話の内容をテキストに変換した後に、検索サーバ１０に変換したテキストを送信する。

ステップＳ１０１に続いて、ＣＰＵ１１は、ユーザ端末２０から送信された自然文から語句を抽出する（ステップＳ１０２）。上述したように、ユーザ端末２０で「建設業界関連の会社を経営しておりますが、業界の団体に対し、都度年会費を支払っています。当該年会費は課税取引となりますか。」という自然文が入力されたとする。ＣＰＵ１１は、この自然文から「会社」、「団体」、「年会費」、「建設業」、「支払」、「業界」、「経営」、「課税取引」、「関連」、及び「都度」という語句を抽出する。

ステップＳ１０２に続いて、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１０２で抽出した語句を用いてコンテンツを検索し、検索結果をユーザ端末２０に提示する（ステップＳ１０３）。ＣＰＵ１１による検索の対象となるコンテンツは、検索サーバ１０の内部に格納されていてもよく、検索サーバ１０の外部の装置に格納されていてもよい。検索結果の提示は、例えばコンテンツのタイトル、コンテンツの要約、コンテンツ中の語句が含まれる文章の抽出等で行われる。また、検索結果は、所定数ずつ、例えば１０件ずつ提示される。

ステップＳ１０３に続いて、ＣＰＵ１１は、検索結果の各コンテンツに含まれる語句から、質問に関する関連度を、コンテンツごとに測定する（ステップＳ１０４）。

ステップＳ１０４に続いて、ＣＰＵ１１は、ユーザ端末２０に提示した検索結果に対するユーザの操作が持続しているかどうかを判定する（ステップＳ１０５）。ユーザ端末２０に提示された検索結果に対して、ユーザが何らかの操作を持続しているということは、ユーザ端末２０に提示された検索結果が、ユーザの望んでいたものでない可能性がある。

例えば、検索結果として表示されている見出しをマウスでクリックし、コンテンツをユーザ端末２０に表示させた後、すぐに検索結果に戻り、さらに別の見出しをクリックする、という操作を、ユーザが延々と繰り返しているとする。そのような場合は、ユーザ端末２０に提示された検索結果が、ユーザの望んでいたものでない可能性がある。また、検索結果として表示されている見出しをユーザがマウスでクリックせず、スクロールをしたり、ページを切り替えたりする操作を行っていたとする。そのような場合も、ユーザ端末２０に提示された検索結果が、ユーザの望んでいたものでない可能性がある。

ＣＰＵ１１は、ユーザ端末２０に提示した検索結果が、ユーザの望んでいたものであるかどうかを、上述したようなユーザの操作を検出することで判定する。

ステップＳ１０５の判定の結果、ユーザ端末２０に提示した検索結果に対するユーザの操作が持続していた場合は（ステップＳ１０５；Ｙｅｓ）、ＣＰＵ１１は、抽出した語句に対する、検索結果を提示した範囲における登場回数、及びユーザが選択したコンテンツの数を測定する（ステップＳ１０６）。

図５は、抽出した語句のそれぞれの、検索結果への登場回数、及びユーザが選択したコンテンツの数の測定結果の例を示す図である。図５では、「会社」、「団体」、「年会費」、「建設業」、「支払」、「業界」、「経営」、「課税取引」の各語句についての測定結果の例が示されている。また、図５では、検索結果の上位１０件における、各語句についての測定結果の例が示されている。

ステップＳ１０６に続いて、ＣＰＵ１１は、ステップＳ１０６での測定結果を用いて、ユーザが重要だと考えている語句と推測される検索語句を抽出する（ステップＳ１０７）。本実施形態では、ＣＰＵ１１は、以下の条件によって検索語句を抽出する。

ＣＰＵ１１は、上位に提示したコンテンツに登場していない語句を、ユーザが重要と考えている語句と推測される検索語句として抽出する。ＣＰＵ１１は、さらに、上位に登場したコンテンツにおいて、各語句に対して優先順位を算出し、算出した優先順位に基づいて検索語句を抽出してもよい。ＣＰＵ１１は、上位に登場したコンテンツをユーザが開く確率に基づいて優先順位を算出してもよい。そして、ＣＰＵ１１は、算出した確率が高い語句を、ユーザが重要と考えている語句と推測される検索語句として抽出してもよい。

図５を参照して、ＣＰＵ１１が抽出する検索語句の例を説明する。ＣＰＵ１１は、検索結果の上位に登場したコンテンツに含まれていない語句を検索語句として抽出する。換言すれば、ＣＰＵ１１は、検索結果として提示していないコンテンツに含まれる語句の中に、ユーザが重要だと考えている語句が存在すると推測する。図５の例では、ＣＰＵ１１は、上位１０件中に１回も登場していない「年会費」、「業界」、及び「課税取引」の３つの語句を検索語句として抽出する。

また、ＣＰＵ１１は、検索結果の上位に登場したコンテンツをユーザが開いた確率が所定の閾値以上、例えば５０パーセント以上の語句を検索語句として抽出する。換言すれば、ＣＰＵ１１は、ユーザが開いた確率が所定の閾値未満の語句は、ユーザが重要ではないと考えている語句と推測する。図５の例では、ＣＰＵ１１は、開いた確率が１００パーセントである「建設業」を検索語句として抽出する。

ＣＰＵ１１は、この検索語句の抽出により、「会社」、「団体」、「支払」、「経営」は、ユーザが重要ではないと考えている語句と推測する。

なお、検索結果の上位に登場したコンテンツをユーザが開いた確率が所定の閾値以上の語句が、常にユーザが重要であると考えている語句とは限らない。例えば、図５に示した「建設業」の例のように、１度しか登場していない語句については、ユーザがたまたま選択しただけという可能性もありうる。従って、ＣＰＵ１１は、ユーザが開いた確率が所定の閾値以上であっても、登場回数が１回の語句は検索語句として抽出しなくてもよい。

また、ＣＰＵ１１は、検索結果の上位のコンテンツにおける語句の登場回数が閾値以上であるかどうかによって、抽出する検索語句を決定してもよい。この際の閾値は、例えば１回であってもよい。閾値を１回とすると、ＣＰＵ１１は、検索結果の上位のコンテンツにおいて１回も登場しなかった語句を検索語句として抽出することが出来る。

ステップＳ１０７の処理により、多くの検索語句が抽出される場合が考えられる。所定の閾値以上、例えば１０個以上の検索語句を抽出した場合、ＣＰＵ１１は、他の条件を用いて検索語句を絞り込んでもよい。

例えば、ＣＰＵ１１は、所定の閾値以上の検索語句を抽出した場合、ＩＤＦ（Ｉｎｖｅｒｓｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）値を用いて検索語句を絞り込んでもよい。ＩＤＦ値は、語句が他のコンテンツにあまり存在しない場合は高い値を示し、多くの文書に存在する場合は低い値を示す。すなわち、ＩＤＦ値は、あまり使われない特殊用語の場合は高い値を示し、広く使われる一般用語の場合は低い値を示す。ＣＰＵ１１は、ＩＤＦ値が所定の閾値以上の語句を検索語句として絞り込んでもよい。

図６は、語句とＩＤＦ値との関係の例を示す図である。図６には「年会費」、「建設業」、「業界」、及び「課税取引」のＩＤＦ値の例が示されている。ＣＰＵ１１は、ＩＤＦ値が０．５以上の語句を検索語句として絞り込んでもよい。図６を参照すると、「年会費」、及び「課税取引」のＩＤＦ値が０．５以上である。従って、ＣＰＵ１１は、「年会費」、及び「課税取引」を検索語句として絞り込む。

また例えば、ＣＰＵ１１は、所定の閾値以上の検索語句を抽出した場合、質問として入力された自然文における語句の登場回数に基づいて検索語句を絞り込んでもよい。すなわち、ＣＰＵ１１は、質問として入力された自然文における語句の登場回数が多い語句は、ユーザが重要だと考えている語句であると推測し、登場回数の上位の語句を検索語句として絞り込んでもよい。絞り込む数は任意である。また、登場回数が同じ語句が複数存在した場合、ＣＰＵ１１は、類義語の登場回数が多い語句を上位としてもよい。

図７は、抽出された検索語句と、各検索語句の自然文への登場回数との関係例を示す図である。図７では、「建設業界関連の会社を経営しておりますが、業界の団体に対し、都度年会費を支払っています。当該年会費は課税取引となりますか。」という自然文への、各検索語句の登場回数が示されている。図７を参照すれば、「年会費」は２回、「建設業」は１回、「業界」は２回、「課税取引」は１回登場していることがわかる。また、図７を参照すれば、「業界」の類義語として「建設業」が１回登場していることがわかる。なお、ＣＰＵ１１は、類義語辞書のデータを用いて、どの語句がどの語句の類義語であるかどうか判断してもよい。類義語辞書のデータはストレージ１４に格納されていてもよく、外部の装置に存在していてもよい。

ＣＰＵ１１は、図７の結果から「年会費」、及び「業界」を検索語句として絞り込んでもよい。また、「年会費」と「業界」との登場回数が同じであるので、ＣＰＵ１１は、類義語の登場回数が多い「業界」だけを検索語句として絞り込んでもよい。

ＣＰＵ１１は、ユーザによる検索結果に対する操作に応じて、検索結果への登場回数、及びユーザが選択したコンテンツの数を動的に測定し直してもよい。例えば、ユーザが検索結果を下方にスクロールすると、ユーザ端末２０に検索結果が１０件追加して提示される場合、ＣＰＵ１１は、検索結果の提示件数を１０件増加して更新する。そして、ＣＰＵ１１は、更新した提示件数における検索結果への登場回数、及びユーザが選択したコンテンツの数を測定し直す。ＣＰＵ１１は、これにより、ユーザによる検索結果に対する操作に応じて、検索語句を動的に変化させることができる。

図８は、画面表示情報記録部１０７に記録される、検索結果の提示件数の例を示す図である。検索サーバ１０は、それぞれの検索処理について、図８に示したように、識別可能な形式で検索結果の提示件数を保持する。ここでは、検索ＩＤが８の検索処理について、ユーザによる検索結果に対する操作の結果、提示件数が７０件に増加したとして説明する。

図９は、抽出した語句のそれぞれの検索結果への登場回数、及びユーザが選択したコンテンツの数の測定結果の例を示す図である。図９では、「会社」、「団体」、「年会費」、「建設業」、「支払」、「業界」、「経営」、「課税取引」の各語句についての測定結果の例が示されている。また、図９では、検索結果の上位７０件における、各語句についての測定結果の例が示されている。

図９を参照して、ＣＰＵ１１が抽出する検索語句の例を説明する。ＣＰＵ１１は、検索結果の上位のコンテンツに登場していない語句を検索語句として抽出する。図９の例では、ＣＰＵ１１は、検索結果の上位のコンテンツに登場していない「年会費」を検索語句として抽出する。

また、ＣＰＵ１１は、検索結果の上位のコンテンツに対し、ユーザが開いた確率が所定の閾値以上、例えば５０パーセント以上の語句を検索語句として抽出する。図９の例では、ＣＰＵ１１は、開いた確率が９０パーセントである「課税取引」を検索語句として抽出する。

ＣＰＵ１１は、検索結果で表示されたコンテンツの表示件数の変化、又はユーザによる選択操作に応じて、検索結果への登場回数、及びユーザが選択したコンテンツの数を動的に測定し直してもよい。図１０は、画面表示情報記録部１０７に記録される、検索処理毎のユーザ端末２０への表示件数、及びユーザが開いたコンテンツの例を示す図である。図１０では、検索ＩＤが１の検索処理について、ユーザの操作により、ユーザ端末２０への表示件数が３０件に変化した場合が示されている。また、図１０では、検索ＩＤが２の検索処理について、ユーザの操作により、ユーザ端末２０へ４３番目のコンテンツが表示された場合が示されている。

ステップＳ１０７に続いて、ＣＰＵ１１は、選定した検索語句をユーザ端末２０に提示する（ステップＳ１０８）。

図１１は、ＣＰＵ１１が選定した検索語句のユーザ端末２０への提示例を示す図である。図１１では、ＣＰＵ１１が検索語句として「年会費」、「建設業」、「業界」、及び「課税取引」をユーザ端末２０に提示している例が示されている。ここで、「年会費」、「建設業」、「業界」、及び「課税取引」をＣＰＵ１１が検索語句として提示している理由は、検索結果の上位に全く、又はほとんど影響しないワードであるためである。従って、ＣＰＵ１１はこれらの検索語句を、ユーザが重要であると考える語句と推測している。

検索語句として提示された語句の中から、語句を指定する操作をユーザがユーザ端末２０に対して実行すると、ＣＰＵ１１は、指定された語句で検索結果をフィルタリングする（ステップＳ１０９）。例えば、ユーザが「年会費」及び「課税取引」を指定したとする。ＣＰＵ１１は、検索結果の上位に「年会費」及び「課税取引」が含まれるよう、検索結果をフィルタリングする。語句を指定する操作は、例えば、ユーザによる語句のキーボードを用いた入力であってもよく、提示した語句に対するユーザによるマウスのクリック操作であってもよい。

検索語句として提示された語句の中から、語句を指定する操作をユーザがユーザ端末２０に対して実行すると、ＣＰＵ１１は、指定された語句に対する優先順位を変化させてもよい。また、検索語句として提示された語句の中から、語句を指定する操作をユーザがユーザ端末２０に対して実行すると、ＣＰＵ１１は、指定された語句が検索結果に寄与する重みを変化させてもよい。すなわち、検索語句として提示された語句の中から、語句を指定する操作をユーザがユーザ端末２０に対して実行すると、ＣＰＵ１１は、指定された語句が含まれるコンテンツが、含まれないコンテンツと比べて検索結果の上位となるよう、検索結果をユーザ端末２０に提示してもよい。

ＣＰＵ１１は、一連の処理を、ユーザ端末２０に提示した検索結果に対するユーザの操作が持続しなくなるまで継続する。ユーザ端末２０に提示した検索結果に対するユーザの操作が持続しなくなったと判定すると（ステップＳ１０５；Ｎｏ）、ＣＰＵ１１は、一連の処理を終了する。

検索サーバ１０は、一連の動作を実行することにより、ユーザの検索結果に対する操作に応じてユーザが重要と考える検索語句を動的に抽出することができる。検索サーバ１０は、ユーザが重要と考える検索語句を動的に抽出することで、そのような検索語句を動的に抽出しない場合と比べて、ユーザによる再検索の効率を向上させることができる。

なお、上記各実施形態でＣＰＵがソフトウェア（プログラム）を読み込んで実行した情報検索処理を、ＣＰＵ以外の各種のプロセッサが実行してもよい。この場合のプロセッサとしては、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の製造後に回路構成を変更可能なＰＬＤ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、及びＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路等が例示される。また、情報検索処理を、これらの各種のプロセッサのうちの１つで実行してもよいし、同種又は異種の２つ以上のプロセッサの組み合わせ（例えば、複数のＦＰＧＡ、及びＣＰＵとＦＰＧＡとの組み合わせ等）で実行してもよい。また、これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子等の回路素子を組み合わせた電気回路である。

また、上記各実施形態では、情報検索処理のプログラムがＲＯＭまたはストレージに予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、これに限定されない。プログラムは、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＤＶＤ－ＲＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ等の記録媒体に記録された形態で提供されてもよい。また、プログラムは、ネットワークを介して外部装置からダウンロードされる形態としてもよい。

また上記各実施形態におけるプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。また、プロセッサの各動作の順序は上記各実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

１０ 検索サーバ
２０ ユーザ端末
３０ 通信回線

Claims (6)

1. プロセッサを備え、
   前記プロセッサは、
   ユーザにより入力された自然文から情報の検索に用いる語句を抽出し、
   抽出した前記語句を用いて情報を検索し、
   前記ユーザによる、検索結果の閲覧に係る操作に応じ、前記検索結果を提示した範囲の前記情報における前記語句の登場回数に基づいて、前記語句の中から検索語句を動的に選択し、
   選択した前記検索語句を提示する
   処理を実行する、情報処理装置。
2. 前記検索結果の閲覧に係る操作は、前記ユーザによる、前記検索結果の表示画面に対する操作であり、
   前記プロセッサは、前記ユーザによる前記検索結果の表示画面に対する操作に応じて、前記語句の登場回数を算出する、請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記ユーザによる検索結果の表示画面に対する操作は、画面のスクロール操作である、請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記プロセッサは、前記ユーザによる、提示した前記検索語句に対する操作に応じ、前記検索語句が情報の検索に寄与する重みを変化させる、請求項１に記載の情報処理装置。
5. 前記プロセッサは、提示した前記検索語句の選択に係る操作に応じ、選択された前記検索語句が情報の検索に寄与する重みを重くする、請求項４に記載の情報処理装置。
6. コンピュータに、
   ユーザにより入力された自然文から情報の検索に用いる語句を抽出し、
   抽出した前記語句を用いて情報を検索し、
   前記ユーザによる、検索結果の閲覧に係る操作に応じ、前記検索結果を提示した範囲の前記情報における前記語句の登場回数に基づいて、前記語句の中から検索語句を動的に選択し、
   選択した前記検索語句を提示する
   処理を実行させる、コンピュータプログラム。