JP7410613B2 - 情報処理装置およびその制御方法およびプログラム - Google Patents
情報処理装置およびその制御方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7410613B2 JP7410613B2 JP2019154618A JP2019154618A JP7410613B2 JP 7410613 B2 JP7410613 B2 JP 7410613B2 JP 2019154618 A JP2019154618 A JP 2019154618A JP 2019154618 A JP2019154618 A JP 2019154618A JP 7410613 B2 JP7410613 B2 JP 7410613B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- related information
- information processing
- processing device
- order
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 41
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 4
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
- G06F40/177—Editing, e.g. inserting or deleting of tables; using ruled lines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
本発明は、コンテンツに対する複数の関連情報を一覧表示するための技術に関する。
従来、画像を解析し、当該画像に関連する情報として複数のタグ情報を自動的に付与し、これらのタグ情報を一覧表示することが行われている。（特許文献１参照）。
画像に対して、複数のタグ情報が自動的に付与され、これらのタグ情報を順序不同で一覧表示すると、並べ方に一定の基準がないために、ユーザーは、どのタグ情報が付与されたかを把握しづらかったり、所望のタグ情報を見つけにくかったりするという問題がある。
本願に係る発明の１つは、情報処理装置であって、コンテンツに対する第１の関連情報をユーザの入力に基づき決定する決定手段と、前記コンテンツに対する機械学習の学習モデルに基づき決定された複数の第２の関連情報を他の情報処理装置から取得する取得手段と、前記第１の関連情報にしたがって、前記複数の第２の関連情報の順序を設定する設定手段と、前記複数の第２の関連情報を、前記設定された順序にしたがって並べて画面に表示するための画面情報を生成する生成手段を備え、前記設定される順序は、前記第２の関連情報の前記機械学習の学習モデルからの推定の確実さの度合いに基づく順序とは異なることを特徴とする。
本発明によれば、コンテンツに対して自動的に付与された複数のタグ情報が、順序不同ではなく、コンテンツの特性に基づく一定の基準にしたがって並べて表示されるので、タグ情報の一覧性が向上するという効果が得られる。
以下に、図面を参照して、この発明の好適な実施の形態を例示的に詳しく説明する。ただし、この実施形態に記載されている構成要素はあくまで例示であり、この発明の範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。
（第１の実施形態）
図１は本発明のコンテンツ管理システムの構成の一例を示すブロック図である。
図１は本発明のコンテンツ管理システムの構成の一例を示すブロック図である。
第１の情報処理装置１０１と第２の情報処理装置１０２は、サーバコンピュータ装置によって実現される。電子機器１０４は、パーソナルコンピュータやスマートフォン等のコンピュータ装置によって実現される。第１の情報処理装置１０１はネットワーク１０３を介して、第２の情報処理装置１０２や電子機器１０４それぞれと通信可能である。
図２は第１の情報処理装置１０１や電子機器１０４を構成するコンピュータ装置の構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１０１や電子機器１０４はそれぞれ単一のコンピュータ装置で実現してもよいし、必要に応じた複数のコンピュータ装置に各機能を分散して実現するようにしてもよい。複数のコンピュータ装置で構成される場合は、互いに通信可能なようにＬＡＮなどで接続されている。
図２において、制御部２０１及び２３１は第１の情報処理装置１０１全体及び電子機器１０４全体をそれぞれ制御し、例えばＣｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ（ＣＰＵ）である。Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＯＭ）２０２及び２３２は変更を必要としないプログラムやパラメータを格納する。Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＡＭ）２０３及び２３３は外部装置などから供給されるプログラムやデータを一時記憶する。外部記憶装置２０４及び２３４は情報処理装置１０１及び電子機器１０４それぞれに固定して設置されたハードディスクドライブ（ＨＤＤ）である。あるいは、フラッシュメモリで構成されるソリッドステートドライブ（ＳＳＤ）、ハードディスクとフラッシュメモリを併用したハイブリッドドライブやメモリカードなどである。外部記憶装置２０４及び２３４はＯｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ（ＯＳ）などのプログラムを記憶する。入力インターフェイス２０５及び２３５はユーザーの操作を受け、データを入力するポインティングデバイスやキーボードなどの入力装置と接続する。Ｂｉｔ Ｍｏｖｅ Ｕｎｉｔ（ＢＭＵ）２０６及び２３６は、例えばメモリ間（例えば、ＶＲＡＭ２０７及び２３７と他のメモリとの間）や、メモリと各Ｉ／Ｏデバイス（例えば、ネットワークインターフェイス２０９及び２３９）間のデータ転送を制御する。Ｖｉｄｅｏ Ｒ Ａ Ｍ（ＶＲＡＭ）２０７及び２３７は、表示装置２１１及び２４１それぞれに表示する為の画像を描画する。このＶＲＡＭ２０７及び２３７に生成した画像を、所定の規定に従って表示装置２１１及び２４１に送信し、これにより表示装置２１１及び２４１は画像を表示する。ネットワークインターフェイス２０９及び２３９はインターネットなどのネットワーク１０３に接続する。システムバス２１２及び２４２は２０１～２０９及び２３１～２３９の各ユニットを通信可能に接続する。
なお、外部記憶装置２０４及び２３４はそれぞれ、画像ファイルや音楽ファイル等のコンテンツを記憶する。
また、第２の情報処理装置１０２は第１の情報処理装置１０１と同様の構成を有する。
図３は本実施形態の第１の情報処理装置１０１がコンテンツとカテゴリ情報（第１の関連情報）、タグ情報（第２の関連情報）を電子機器１０４で表示するための表示画面情報を生成する動作の一例を示すフローチャート図である。以下の動作は、第１の情報処理装置１０１の制御部２０１が外部記憶装置２０４に記憶されたОＳ等のプログラムを読み出して実行し、各部を制御することで実現される。
まず、制御部２０１は、コンテンツを電子機器１０４からネットワーク１０３を介して受信し、外部記憶装置２０４に記憶する（Ｓ３０１）。制御部２０１は、機械学習の第１の学習モデルにしたがって、コンテンツのカテゴリ情報を決定する（Ｓ３０２）。
次に、制御部２０１はネットワーク１０３を介して、コンテンツを第２の情報処理装置１０２へ送信し（Ｓ３０３）、コンテンツのタグ情報を第２の情報処理装置１０２から受信する（Ｓ３０４）。ここで、第２の情報処理装置１０２では、機械学習の第２の学習モデルにしたがって、コンテンツに対して複数のタグ情報を決定する。第２の学習モデルは、第１の学習モデルとは異なる入力データや教師データを使い、第１の学習モデルとは異なるパラメータで調整されることによって生成されている。よって、同じコンテンツであっても、第２の学習モデルにしたがって決定されるタグ情報は、第１の学習モデルにしたがって決定されるカテゴリ情報とは異なるものを含む。
そして、制御部２０１は、Ｓ３０２で決定されたカテゴリ情報に基づき、Ｓ３０４で受信された複数のタグ情報の表示順序を設定する（Ｓ３０５）。具体的には、第１の情報処理装置１０１は、図４に示すような、第１の学習モデルにしたがって決定されるカテゴリ情報ごとに、タグ情報との関連度のスコアを示すテーブルを予め外部記憶装置２０４に記憶している。図４（ａ）と（ｂ）はカテゴリ情報が異なるので、同じタグ情報であっても、関連度のスコアが異なっている。制御部２０１は、Ｓ３０２で決定されたカテゴリ情報のテーブルを外部記憶装置２０４から読み出し、Ｓ３０４で受信されたタグ情報毎に関連度のスコアを取得し、関連度のスコアの高い順にタグ情報の表示順序を設定する（Ｓ３０５）。
制御部２０１は、コンテンツと、Ｓ３０２で決定されたカテゴリ情報と、Ｓ３０４で受信した複数のタグ情報をＳ３０５で設定された表示順序にしたがって並べて表示するためのコンテンツ表示画面情報を生成する（Ｓ３０６）。そして、制御部２０１は、コンテンツ表示画面情報を電子機器１０４へネットワーク１０３を介して送信する。なお、コンテンツ表示画面情報は、Ｓ３０２で受信された複数のタグ情報すべてを含まなくてもよい。例えば、複数のタグ情報のうち関連度の高い所定数のタグ情報を表示する。あるいは、関連度が閾値以上のタグ情報を表示する。
図５は、電子機器１０４の表示装置２４１に表示されるコンテンツ表示画面５００の一例である。コンテンツ表示領域５０１には、Ｓ３０１で受信されたコンテンツが表示される。カテゴリ表示領域５０２には、Ｓ３０２で決定されたカテゴリ情報が表示される。タグ表示領域５０３には、Ｓ３０４で受信された複数のタグ情報が、Ｓ３０５で設定された表示順序にしたがって並べて表示される。
なお、Ｓ３０２では、機械学習を用いずにコンテンツのカテゴリ情報を決定してもよい。例えば、コンテンツが画像ファイルであれば、撮影時間や撮影場所等のメタデータに基づき、カテゴリ情報を決定してもよい。あるいは、ユーザーが任意のカテゴリ情報を入力してもよい。
また、コンテンツが動画ファイルや音楽ファイルであれば、タグ情報は再生時間によって変化してもよい。この場合、Ｓ３０５では、さらに、出現タイミングや出現頻度にしたがって表示順序を設定するようにしてもよい。
また、Ｓ３０５では予め保持されたテーブルを参照するのではなく、タグ情報が受信される都度、カテゴリ情報とタグ情報の関連度のスコアを算出するようにしてもよい。この場合、例えば、言語類似度を算出するアルゴリズム等を用いて算出すればよい。
また、Ｓ３０４で制御部２０１は、複数のタグ情報それぞれの信頼度も第２の情報処理装置１０２から受信する。しかし、信頼度は、各タグ情報の機械学習の学習モデルからの推定の確実さの度合いを示すものに過ぎず、ユーザーにとっては、その基準を認識できない。よって、複数のタグ情報を信頼度にしたがって並べて表示しても、ユーザーには順序不同で並べて表示されているように見みえてしまう。本実施形態では、信頼度の順序とは異なる、コンテンツの特性（カテゴリ情報）に基づく表示順序で表示されるので、ユーザーにとって、タグ情報の一覧性が向上する。
なお、本実施形態では、第１の情報処理装置１０１、第２の情報処理装置１０２、電子機器１０４をそれぞれ独立した装置として実現する場合について説明したがこれに限らず、適宜、それぞれの機能を有する一体の装置として実現してもよい。例えば、第１の情報処理装置１０１と第２の情報処理装置１０２を一体の装置で実現したり、第１の情報処理装置１０１と電子機器１０４を一体の装置で実現したり、第１の情報処理装置１０２と電子機器１０４を一体の装置で実現してもよい。あるいは、第１の情報処理装置１０１、第２の情報処理装置１０２および電子機器１０４を一体の装置で実現してもよい。
また、第１の情報処理装置１０１、第２の情報処理装置１０２、電子機器１０４は、それぞれインターネットのような公衆回線の代わりに、ＬＡＮや近距離無線通信で接続されていてもよい。
（他の実施形態）
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
Claims (6)
- 情報処理装置であって、
コンテンツに対する第１の関連情報をユーザの入力に基づき決定する決定手段と、
前記コンテンツに対する機械学習の学習モデルに基づき決定された複数の第２の関連情報を他の情報処理装置から取得する取得手段と、
前記第１の関連情報にしたがって、前記複数の第２の関連情報の順序を設定する設定手段と、
前記複数の第２の関連情報を、前記設定された順序にしたがって並べて画面に表示するための画面情報を生成する生成手段を備え、
前記設定される順序は、前記第２の関連情報の前記機械学習の学習モデルからの推定の確実さの度合いに基づく順序とは異なることを特徴とする情報処理装置。 - 前記第１の関連情報ごとに、前記複数の第２の関連情報との関連度を記憶する記憶手段
をさらに備え、
前記設定手段は、前記関連度の高さにしたがって前記順序を設定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記第１の関連情報と、前記複数の第２の関連情報それぞれとの関連度を所定のアルゴリズムにしたがって算出する算出手段をさらに備え、
前記設定手段は、前記関連度の高さにしたがって前記順序を設定することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 - 前記コンテンツを外部の電子機器から受信する受信手段と、
前記画面情報を前記電子機器へ送信する送信手段をさらに備えることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の情報処理装置。 - 情報処理装置の制御方法であって、
コンテンツに対する第１の関連情報をユーザの入力に基づき決定するステップと、
前記コンテンツに対する機械学習の学習モデルに基づき決定された複数の第２の関連情報を他の情報処理装置から取得するステップと、
前記第１の関連情報にしたがって、前記複数の第２の関連情報の順序を設定するステップと、
前記複数の第２の関連情報を、前記設定された順序にしたがって並べて画面に表示するための画面情報を生成するステップを備え、
前記設定される順序は、前記第２の関連情報の前記機械学習の学習モデルからの推定の確実さの度合いに基づく順序とは異なることを特徴とする制御方法。 - コンピュータを請求項１乃至４のいずれか一項に記載の情報処理装置の各手段として機能させるプログラム。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019154618A JP7410613B2 (ja) | 2019-08-27 | 2019-08-27 | 情報処理装置およびその制御方法およびプログラム |
| PCT/JP2020/029183 WO2021039262A1 (ja) | 2019-08-27 | 2020-07-30 | 情報処理装置およびその制御方法およびプログラム |
| CN202080053973.5A CN114175107A (zh) | 2019-08-27 | 2020-07-30 | 信息处理装置、信息处理装置的控制方法及程序 |
| US17/669,166 US20220164525A1 (en) | 2019-08-27 | 2022-02-10 | Information processing apparatus, control method for same, and storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2019154618A JP7410613B2 (ja) | 2019-08-27 | 2019-08-27 | 情報処理装置およびその制御方法およびプログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2021033760A JP2021033760A (ja) | 2021-03-01 |
| JP7410613B2 true JP7410613B2 (ja) | 2024-01-10 |
Family
ID=74678293
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2019154618A Active JP7410613B2 (ja) | 2019-08-27 | 2019-08-27 | 情報処理装置およびその制御方法およびプログラム |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20220164525A1 (ja) |
| JP (1) | JP7410613B2 (ja) |
| CN (1) | CN114175107A (ja) |
| WO (1) | WO2021039262A1 (ja) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004362451A (ja) | 2003-06-06 | 2004-12-24 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 検索キーワード情報表示方法及びシステム及び検索キーワード情報表示プログラム |
| JP2009086858A (ja) | 2007-09-28 | 2009-04-23 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | コンテンツ検索装置、コンテンツ検索方法、プログラムおよび記録媒体 |
| JP2013105502A (ja) | 2012-11-16 | 2013-05-30 | Toshiba Corp | 画像処理装置、及び画像処理装置の制御方法 |
| JP2014067351A (ja) | 2012-09-27 | 2014-04-17 | Fujifilm Corp | 画像表示方法および装置並びにプログラム |
| JP2015210818A (ja) | 2014-04-24 | 2015-11-24 | キヤノン株式会社 | コンテキスト管理のための装置、システム、および方法 |
| JP2018200565A (ja) | 2017-05-26 | 2018-12-20 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | ユーザ関心度を用いたニュースサイト記事の画像選択方法 |
Family Cites Families (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7127164B1 (en) * | 2003-08-06 | 2006-10-24 | Eastman Kodak Company | Method for rating images to facilitate image retrieval |
| EP1849099B1 (en) * | 2005-02-03 | 2014-05-07 | Apple Inc. | Recommender system for identifying a new set of media items responsive to an input set of media items and knowledge base metrics |
| KR100664959B1 (ko) * | 2005-07-07 | 2007-01-04 | 삼성전자주식회사 | 이미지 클러스터링 장치 및 방법 |
| US20090265631A1 (en) * | 2008-04-18 | 2009-10-22 | Yahoo! Inc. | System and method for a user interface to navigate a collection of tags labeling content |
| US9110927B2 (en) * | 2008-11-25 | 2015-08-18 | Yahoo! Inc. | Method and apparatus for organizing digital photographs |
| US8549425B2 (en) * | 2010-12-02 | 2013-10-01 | Sony Corporation | Visual treatment for a user interface in a content integration framework |
| US20150170333A1 (en) * | 2011-08-31 | 2015-06-18 | Google Inc. | Grouping And Presenting Images |
| CN105849720B (zh) * | 2013-11-30 | 2019-05-21 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 视觉语义复合网络以及用于形成该网络的方法 |
| US9805035B2 (en) * | 2014-03-13 | 2017-10-31 | Shutterstock, Inc. | Systems and methods for multimedia image clustering |
| US10467290B1 (en) * | 2015-12-29 | 2019-11-05 | Amazon Technologies, Inc. | Generating and refining a knowledge graph |
| EP3497550B1 (en) * | 2016-08-12 | 2023-03-15 | Packsize, LLC | Systems and methods for automatically generating metadata for media documents |
| CN109952572B (zh) * | 2016-09-20 | 2023-11-24 | 谷歌有限责任公司 | 基于消息贴纸的建议响应 |
| US11070501B2 (en) * | 2017-01-31 | 2021-07-20 | Verizon Media Inc. | Computerized system and method for automatically determining and providing digital content within an electronic communication system |
| US10726308B2 (en) * | 2017-07-07 | 2020-07-28 | Accenture Global Solutions Limited | Image content moderation |
| US10942966B2 (en) * | 2017-09-22 | 2021-03-09 | Pinterest, Inc. | Textual and image based search |
| WO2019065582A1 (ja) * | 2017-09-29 | 2019-04-04 | 富士フイルム株式会社 | 画像データ判別システム、画像データ判別プログラム、画像データ判別方法、及び撮像システム |
| US10515275B2 (en) * | 2017-11-17 | 2019-12-24 | Adobe Inc. | Intelligent digital image scene detection |
| US20190188285A1 (en) * | 2017-12-19 | 2019-06-20 | Facebook, Inc. | Image Search with Embedding-based Models on Online Social Networks |
| JP7034969B2 (ja) * | 2019-02-22 | 2022-03-14 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 |
-
2019
- 2019-08-27 JP JP2019154618A patent/JP7410613B2/ja active Active
-
2020
- 2020-07-30 CN CN202080053973.5A patent/CN114175107A/zh active Pending
- 2020-07-30 WO PCT/JP2020/029183 patent/WO2021039262A1/ja active Application Filing
-
2022
- 2022-02-10 US US17/669,166 patent/US20220164525A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004362451A (ja) | 2003-06-06 | 2004-12-24 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 検索キーワード情報表示方法及びシステム及び検索キーワード情報表示プログラム |
| JP2009086858A (ja) | 2007-09-28 | 2009-04-23 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | コンテンツ検索装置、コンテンツ検索方法、プログラムおよび記録媒体 |
| JP2014067351A (ja) | 2012-09-27 | 2014-04-17 | Fujifilm Corp | 画像表示方法および装置並びにプログラム |
| JP2013105502A (ja) | 2012-11-16 | 2013-05-30 | Toshiba Corp | 画像処理装置、及び画像処理装置の制御方法 |
| JP2015210818A (ja) | 2014-04-24 | 2015-11-24 | キヤノン株式会社 | コンテキスト管理のための装置、システム、および方法 |
| JP2018200565A (ja) | 2017-05-26 | 2018-12-20 | 株式会社Ｎｔｔドコモ | ユーザ関心度を用いたニュースサイト記事の画像選択方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN114175107A (zh) | 2022-03-11 |
| JP2021033760A (ja) | 2021-03-01 |
| WO2021039262A1 (ja) | 2021-03-04 |
| US20220164525A1 (en) | 2022-05-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20130097476A1 (en) | Content viewing apparatus, content distribution server, operation method and program for content viewing apparatus | |
| JP6249419B2 (ja) | ユーザー介入なくレイアウトに従った画像識別及び編成 | |
| JP2016524757A (ja) | Ｉｔリソースをプロビジョニングするための方法、システム、およびコンピュータ・プログラム製品、ならびにコンピュータ・プログラム | |
| US11899908B2 (en) | Image template-based AR form experiences | |
| JP2013218417A (ja) | レコメンドシステム、読書端末装置、及びレコメンド方法 | |
| CN112368057A (zh) | 用于检测游戏中的用户作弊的系统、服务器、程序和方法 | |
| JP2016085534A (ja) | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法およびプログラム | |
| CN104919448A (zh) | 用于显示数字版本的设备、方法和系统 | |
| CN112639759A (zh) | 上下文数字媒体处理系统和方法 | |
| US9619126B2 (en) | Computer-readable non-transitory storage medium with image processing program stored thereon, element layout changed material generating device, image processing device, and image processing system | |
| JP7410613B2 (ja) | 情報処理装置およびその制御方法およびプログラム | |
| JP6924544B2 (ja) | 漫画データ表示システム、方法及びプログラム | |
| US20150317766A1 (en) | Image display system, image display method, and storage medium | |
| US20170139889A1 (en) | Digital note manipulation | |
| CN108351888B (zh) | 生成可推迟数据流 | |
| US20220164707A1 (en) | Electronic apparatus and controlling method thereof | |
| TWI579711B (zh) | 用以顯示伺服器能力之方法與系統及相關聯之機器可讀儲存媒體 | |
| JP5979987B2 (ja) | 情報処理装置およびその制御方法およびプログラム | |
| CN112632973A (zh) | 一种文本处理的方法、装置、设备及存储介质 | |
| US9747517B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method and recording medium storing image processing program | |
| US20110167062A1 (en) | Document search apparatus, method of controlling operation of same, and control program therefor | |
| US11893699B2 (en) | Method and processing unit for providing content in a bandwidth constrained environment | |
| JP7307295B1 (ja) | コンテンツ提供システム、コンテンツ提供方法、及びコンテンツ提供プログラム | |
| KR102668979B1 (ko) | 챗봇기반의 온라인 명함 생성 및 배포 서비스 제공 장치 | |
| JP2020534590A (ja) | 視覚的入力の処理 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220810 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230919 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231113 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231121 |
|
| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20231213 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231220 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7410613 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |