JP7407325B1 - Water depth information processing device, flood analysis support device, and water depth information processing method - Google Patents

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Abstract

【課題】調査地点の位置情報に誤差が混入した場合に、その影響を抑制できるようにする。【解決手段】複数の計測位置における水深を示す計測位置水深情報を、計測位置の周辺位置における水深を示す周辺位置水深情報として設定する境界条件展開処理部36と、計測位置水深情報と、計測位置の標高に対応する計測位置標高情報と、に基づいて計測位置の水位である計測位置水位情報を算出し、各々の周辺位置水深情報と、各々の周辺位置の標高に対応する周辺位置標高情報と、に基づいて、各々の周辺位置の水位である周辺位置水位情報を算出する水位化処理部38と、を水深情報処理装置30に設けた。【選択図】図1[Problem] To suppress the influence when an error is mixed into the position information of a survey point. [Solution] A boundary condition expansion processing unit 36 that sets measurement position water depth information indicating water depth at a plurality of measurement positions as peripheral position water depth information indicating water depth at surrounding positions of the measurement position, measurement position water depth information, and measurement position water depth information. Measured position elevation information corresponding to the altitude of , Measured position water level information that is the water level of the measured position is calculated based on , and each surrounding position water depth information and surrounding position elevation information corresponding to the altitude of each surrounding position are calculated. The water depth information processing device 30 is provided with a water level processing unit 38 that calculates peripheral position water level information, which is the water level of each peripheral position, based on . [Selection diagram] Figure 1

Description

本発明は、水深情報処理装置、氾濫解析支援装置および水深情報処理方法に関する。 The present invention relates to a water depth information processing device, a flood analysis support device, and a water depth information processing method.

本技術分野の背景技術として、下記特許文献1の要約書には、「まず、細かいスケールで地盤の標高を計測し、標高分布を算出する。次に、粗いスケールで浸水深を計測する。浸水深に標高を加算することによって浸水位を算出する。浸水位を空間補間することによって浸水位分布を算出する。この浸水位分布から地盤標高を減算することによって、浸水深分布が算出される。」と記載されている。また、同文献の明細書の段落0034には、「浸水地点データ193は、少なくとも、災害を一意に識別できるID、調査地点の位置、及び、その地点の浸水深の情報を含む。例えば本実施の形態では、浸水地点データ193は1以上のレコードから構成され、1レコードは災害ID401、調査地点の経度402、調査地点の緯度403、及び調査地点の浸水深404から構成される。」と記載されている。 As background technology in this technical field, the abstract of Patent Document 1 below states, "First, the elevation of the ground is measured on a fine scale and the elevation distribution is calculated. Next, the depth of flooding is measured on a coarse scale. The flood level is calculated by adding the elevation to the depth.The flood level distribution is calculated by spatially interpolating the flood level.The flood depth distribution is calculated by subtracting the ground elevation from this flood level distribution. ” is stated. Furthermore, in paragraph 0034 of the specification of the same document, it is stated that ``flood point data 193 includes at least information on an ID that can uniquely identify a disaster, the location of a survey point, and the depth of inundation at that point. In this format, the flooded point data 193 is composed of one or more records, and one record is composed of a disaster ID 401, a longitude 402 of the survey point, a latitude 403 of the survey point, and a flood depth 404 of the survey point.'' has been done.

特開2008-309632号公報JP2008-309632A

ところで、上述した技術においては、調査地点の位置情報に誤差が含まれる場合の対策については、特に言及していない。しかし、調査地点の位置情報に誤差が含まれた場合には、浸水状態の解析結果が不適切になる場合がある。
この発明は上述した事情に鑑みてなされたものであり、調査地点の位置情報に誤差が混入した場合に、その影響を抑制できる水深情報処理装置、氾濫解析支援装置および水深情報処理方法を提供することを目的とする。
By the way, in the above-mentioned technique, there is no particular mention of countermeasures when the positional information of the survey point contains an error. However, if the location information of the survey point contains an error, the analysis result of the flood state may become inappropriate.
This invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and provides a water depth information processing device, a flooding analysis support device, and a water depth information processing method that can suppress the influence when errors are mixed in the position information of survey points. The purpose is to

上記課題を解決するため本発明の水深情報処理装置は、複数の計測位置における水深を示す計測位置水深情報を、前記計測位置の周辺における複数の位置のうち、建物が位置するものを除外した位置を周辺位置とし、前記周辺位置における水深を示す周辺位置水深情報として設定する境界条件展開処理部と、前記計測位置水深情報と、前記計測位置の標高に対応する計測位置標高情報と、に基づいて前記計測位置の水位である計測位置水位情報を算出し、各々の前記周辺位置水深情報と、各々の前記周辺位置の標高に対応する周辺位置標高情報と、に基づいて、各々の前記周辺位置の水位である周辺位置水位情報を算出する水位化処理部と、を備えることを特徴とする。 In order to solve the above problems, the water depth information processing device of the present invention provides measurement position water depth information indicating the water depth at a plurality of measurement positions, from among a plurality of positions around the measurement position excluding those where buildings are located. is a peripheral position, and a boundary condition development processing unit sets the peripheral position water depth information indicating the water depth at the peripheral position, based on the measurement position water depth information and the measurement position altitude information corresponding to the altitude of the measurement position. Measurement position water level information, which is the water level of the measurement position, is calculated, and the water level information of each of the surrounding positions is calculated based on the water depth information of each of the surrounding positions and the surrounding position elevation information that corresponds to the altitude of each of the surrounding positions. The present invention is characterized by comprising a water level processing unit that calculates peripheral position water level information that is a water level.

本発明によれば、調査地点の位置情報に誤差が混入した場合に、その影響を抑制できる。 According to the present invention, when an error is mixed into the position information of a survey point, the influence can be suppressed.

第1実施形態による氾濫解析システムのブロック図である。FIG. 1 is a block diagram of a flood analysis system according to a first embodiment. コンピュータのブロック図である。FIG. 2 is a block diagram of a computer. 管理エリアの模式図である。It is a schematic diagram of a management area. 仮想空間の模式図である。It is a schematic diagram of virtual space. データ集合体の一例を示す図である。It is a figure showing an example of a data collection. 計測位置を追加した仮想空間の模式図である。FIG. 2 is a schematic diagram of a virtual space to which measurement positions have been added. 関係メッシュ領域管理テーブルの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a related mesh area management table. 対象メッシュ領域および周辺メッシュ領域の説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram of a target mesh region and surrounding mesh regions. 標高テーブルの一例を示す図である。It is a figure showing an example of an altitude table. 関係メッシュ領域管理テーブルの他の例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing another example of a related mesh area management table. 関係メッシュ領域管理テーブルの、さらに他の例を示す図である。It is a figure which shows yet another example of a related mesh area management table. 関係メッシュ領域管理テーブルの、要部の例を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of a main part of a related mesh area management table. 水深情報および水位情報のヒストグラムの例である。This is an example of a histogram of water depth information and water level information.

[実施形態の前提]
所定のエリア内で河川が氾濫した場合に、所定時間後どのように氾濫状態が変遷するかを解析する様々な氾濫解析システムが提案されている。このような氾濫解析システムに対しては、複数の調査地点において計測した水深と、これら調査地点の位置情報が入力される。ここで、調査地点に水深等の計測装置が固定的に設置されている場合には、調査地点の正確な位置情報が予め得られていると考えることができる。
[Premise of embodiment]
Various flood analysis systems have been proposed that analyze how the flood state changes after a predetermined period of time when a river overflows within a predetermined area. Water depths measured at a plurality of survey points and position information of these survey points are input to such a flood analysis system. Here, if a measurement device such as water depth is fixedly installed at the survey point, it can be considered that accurate positional information of the survey point is obtained in advance.

一方、計測装置が可搬型である場合には、計測装置の位置、すなわち調査地点の位置情報をなんらかの方法で計測して、氾濫解析システムに供給する必要がある。その一策として、GPS(Global Positioning System)の受信機を計測装置に装着し、これによって調査地点の位置情報を計測することが考えられる。しかし、GPSによって取得できる位置情報には数メートル程度の誤差が生じ、これによって解析結果に大きな影響が及ぶことがある。 On the other hand, when the measuring device is portable, it is necessary to measure the position of the measuring device, that is, the positional information of the survey point by some method and supply it to the flood analysis system. One possible solution is to attach a GPS (Global Positioning System) receiver to the measuring device and use this to measure positional information at the survey point. However, the position information obtained by GPS has an error of about several meters, which can have a significant impact on the analysis results.

例えば、ある建物の外側で、計測装置を用いて水深を計測したとする。この場合、GPSによる位置情報に混入した誤差によって、その水深が、その建物の内側の水深であるかのように、氾濫解析システムに伝達されてしまうことがある。これにより、氾濫解析システムの解析結果が不正確なものになることがある。そこで、後述する実施形態は、調査地点等の位置情報を適切に処理することにより、調査地点の位置情報に誤差が混入した場合に、その影響を、抑制しようとするものである。 For example, assume that a measuring device is used to measure the depth of water outside a certain building. In this case, due to an error mixed into the GPS position information, the water depth may be transmitted to the flood analysis system as if it were the water depth inside the building. As a result, the analysis results of the flood analysis system may become inaccurate. Therefore, the embodiments described below are intended to suppress the influence of errors when they are included in the position information of the survey points by appropriately processing the position information of the survey points and the like.

[第1実施形態]
〈第1実施形態の構成〉
図1は、第1実施形態による氾濫解析システム1のブロック図である。
図1において、氾濫解析システム1は、複数の(n台の)計測装置10-1~10-nと、氾濫解析支援装置20と、氾濫解析装置40と、を備えている。なお、以下の説明において、同一または類似の機能、意義を有する複数の構成要素や情報等を、例えば「計測装置10-1,10-2」のように、同一の符号に「-」と英数字を付して、表記する場合がある。但し、これら複数の構成要素等を区別する必要がない場合には、例えば「計測装置10」のように、「-」と英数字を省略して表記する場合がある。
[First embodiment]
<Configuration of first embodiment>
FIG. 1 is a block diagram of a flood analysis system 1 according to a first embodiment.
In FIG. 1, the flood analysis system 1 includes a plurality of (n units) measurement devices 10-1 to 10-n, a flood analysis support device 20, and a flood analysis device 40. In the following explanation, multiple components or information having the same or similar functions or meanings will be denoted by the same code and an English character "-", for example, "measuring devices 10-1, 10-2". It may be written with numbers attached. However, if there is no need to distinguish between these plurality of components, etc., they may be written with "-" and alphanumeric characters omitted, for example, "measuring device 10."

各計測装置10は、水深センサ12と、位置測定部14と、を備えている。水深センサ12は、超音波または赤外線により、非接触で、調査地点における水深を計測し、その結果を水深情報として出力する。位置測定部14は、GPS受信機であり、計測装置10の位置、すなわち経度および緯度を計測し、その結果を位置情報として出力する。すなわち、当該位置情報は、経度の計測結果である「計測経度」と、緯度の計測結果である「計測緯度」と、を含む。 Each measuring device 10 includes a water depth sensor 12 and a position measuring section 14. The water depth sensor 12 non-contactly measures the water depth at the survey point using ultrasonic waves or infrared rays, and outputs the result as water depth information. The position measuring unit 14 is a GPS receiver, measures the position of the measuring device 10, that is, the longitude and latitude, and outputs the result as position information. That is, the position information includes a "measured longitude" that is the longitude measurement result, and a "measured latitude" that is the latitude measurement result.

ところで、以下の説明において、「水深」とは、調査地点における地面から水面までの距離である。また、「水位」とは、所定の基準標高から水面までの距離である。本実施形態においては、「基準標高」として「平均海水位」、すなわち「海抜0m」を採用したが、他の基準標高を採用しても差し支えない。 By the way, in the following explanation, "water depth" is the distance from the ground to the water surface at the survey point. Moreover, the "water level" is the distance from a predetermined reference altitude to the water surface. In this embodiment, the "average sea level", that is, "0 m above sea level" is used as the "reference elevation", but other reference elevations may be used.

氾濫解析支援装置20は、入力部22と、出力部24と、記憶部26と、処理部30(水深情報処理装置)と、を備えている。また、処理部30は、仮想空間生成処理部32と、データ取得処理部34と、境界条件展開処理部36(境界条件展開処理過程)と、水位化処理部38(水位化処理過程)と、を備えている。 The flooding analysis support device 20 includes an input section 22, an output section 24, a storage section 26, and a processing section 30 (water depth information processing device). The processing unit 30 also includes a virtual space generation processing unit 32, a data acquisition processing unit 34, a boundary condition development processing unit 36 (boundary condition development processing process), a water level processing unit 38 (water level development processing process), It is equipped with

入力部22は、各計測装置10から、水深情報と、位置情報と、を受信する。処理部30は、水深情報および位置情報の数を増加させる処理等を行う。なお、その処理の詳細は後述する。出力部24は、処理部30が出力した水深情報および位置情報を氾濫解析装置40に供給する。 The input unit 22 receives water depth information and position information from each measuring device 10. The processing unit 30 performs processing such as increasing the number of water depth information and position information. Note that the details of the processing will be described later. The output unit 24 supplies the water depth information and position information output by the processing unit 30 to the flooding analysis device 40.

記憶部26は、電子地図データMDと、データ集合体MTと、標高テーブルHTと、を記憶する。電子地図データMDは、浸水が予想されるエリアである管理エリア200(図3参照)における各部の経度、緯度、標高等のデータである。その他、記憶部26に記憶されるテーブル等の詳細は後述する。 The storage unit 26 stores electronic map data MD, data aggregate MT, and altitude table HT. The electronic map data MD is data such as longitude, latitude, altitude, etc. of each part in the management area 200 (see FIG. 3), which is an area where flooding is expected. Other details such as tables stored in the storage unit 26 will be described later.

図2は、コンピュータ980のブロック図である。図1に示した計測装置10、氾濫解析支援装置20および氾濫解析装置40は、何れも図2に示すコンピュータ980を、1台または複数台備えている。
図2において、コンピュータ980は、CPU981と、記憶部982と、通信I/F(インタフェース)983と、入出力I/F984と、メディアI/F985と、を備える。ここで、記憶部982は、RAM982aと、ROM982bと、HDD982cと、を備える。通信I/F983は、通信回路986に接続される。入出力I/F984は、入出力装置987に接続される。メディアI/F985は、記録媒体988からデータを読み書きする。
FIG. 2 is a block diagram of computer 980. The measuring device 10, flood analysis support device 20, and flood analysis device 40 shown in FIG. 1 all include one or more computers 980 shown in FIG. 2.
In FIG. 2, the computer 980 includes a CPU 981, a storage section 982, a communication I/F (interface) 983, an input/output I/F 984, and a media I/F 985. Here, the storage unit 982 includes a RAM 982a, a ROM 982b, and an HDD 982c. Communication I/F 983 is connected to communication circuit 986. The input/output I/F 984 is connected to the input/output device 987. Media I/F 985 reads and writes data from recording medium 988 .

ROM982bには、CPUによって実行されるIPL(Initial Program Loader)等が格納されている。HDD982cには、アプリケーションプログラムや各種データ等が記憶されている。CPU981は、HDD982cからRAM982aに読み込んだアプリケーションプログラム等を実行することにより、各種機能を実現する。先に図1に示した、氾濫解析支援装置20の内部は、主として、アプリケーションプログラム等によって実現される機能をブロックとして示したものである。なお、氾濫解析支援装置20と氾濫解析装置40とは、共通の一台のコンピュータ980によって構成することもできる。 The ROM 982b stores an IPL (Initial Program Loader) and the like executed by the CPU. The HDD 982c stores application programs, various data, and the like. The CPU 981 implements various functions by executing application programs and the like read into the RAM 982a from the HDD 982c. The inside of the flood analysis support device 20 shown in FIG. 1 above mainly shows functions realized by application programs and the like as blocks. Note that the flooding analysis support device 20 and the flooding analysis device 40 can also be configured by one common computer 980.

図3は、管理エリア200の模式図である。
ここで、管理エリア200とは、浸水が予想されるエリアであって、浸水状況をリアルタイムに管理するエリアである。管理エリア200の一部には、河川250の一部が含まれており、河川250の両岸には、堤防260が設置されている。そして、堤防260は、図示の破堤箇所262において破堤し、河川250の水が流出した結果、河川250の外部における浸水域202に浸水が生じている。
FIG. 3 is a schematic diagram of the management area 200.
Here, the management area 200 is an area where flooding is expected and where the flooding situation is managed in real time. A part of the management area 200 includes a part of a river 250, and embankments 260 are installed on both banks of the river 250. The levee 260 is breached at the illustrated levee breach location 262, and as a result of the water of the river 250 flowing out, the flooded area 202 outside the river 250 is flooded.

管理エリア200は、様々な状況下における浸水域202を含むように、予め設定しておくことが好ましい。そして、浸水域202における3箇所の計測位置P-a,P-b,P-cに、3台の計測装置10-1,10-2,10-3が設置されている。 It is preferable that the management area 200 is set in advance so as to include the flooded area 202 under various situations. Three measurement devices 10-1, 10-2, and 10-3 are installed at three measurement positions Pa, Pb, and Pc in the flooded area 202.

図4は仮想空間300の模式図である。
仮想空間300は、管理エリア200(図3参照)に対応する形状および大きさを有する二次元空間である。仮想空間300は、緯線302および経線304によって区切られた矩形領域である複数の(m個の)メッシュ領域3-1~3-mに分割されている。処理部30(図1参照)に含まれる仮想空間生成処理部32は、図4に示す仮想空間300を生成する。
FIG. 4 is a schematic diagram of the virtual space 300.
Virtual space 300 is a two-dimensional space having a shape and size corresponding to management area 200 (see FIG. 3). The virtual space 300 is divided into a plurality of (m) mesh areas 3-1 to 3-m, which are rectangular areas separated by latitude lines 302 and meridian lines 304. A virtual space generation processing section 32 included in the processing section 30 (see FIG. 1) generates a virtual space 300 shown in FIG. 4.

メッシュ領域3の大きさは任意に設定してよいが、メッシュ領域3を大きくした場合は、境界条件展開処理部36における処理の分解能が下がるが、処理速度を高速化できる。一方、メッシュ領域3を小さくした場合は、境界条件展開処理部36における処理の分解能を上げることができるが、処理速度が低下する。なお、図4に示した例では、メッシュ領域3は矩形であるが、メッシュ領域3の形状は、三角形や六角形等、矩形以外の形状であってもよい。 The size of the mesh region 3 may be set arbitrarily, but if the mesh region 3 is made larger, the resolution of processing in the boundary condition expansion processing section 36 will decrease, but the processing speed can be increased. On the other hand, if the mesh area 3 is made smaller, the processing resolution in the boundary condition expansion processing section 36 can be increased, but the processing speed will be reduced. In the example shown in FIG. 4, the mesh area 3 is rectangular, but the mesh area 3 may have a shape other than a rectangle, such as a triangle or a hexagon.

図5は、記憶部26(図1参照)に記憶されるデータ集合体MTの一例を示す図である。
図5において、データ集合体MTは、複数の(m個の)レコードRMT-1~RMT-mを備えており、これらレコードは、それぞれメッシュ領域3-1~3-m(図4参照)に対応する。そして、レコードRMT-k(1≦k≦m)は、経度情報LON(k)と、緯度情報LAT(k)と、水深情報DEP(k)と、水位情報WLV(k)と、を含んでいる。
FIG. 5 is a diagram showing an example of the data aggregate MT stored in the storage unit 26 (see FIG. 1).
In FIG. 5, the data set MT includes a plurality of (m) records RMT-1 to RMT-m, and these records are respectively located in mesh areas 3-1 to 3-m (see FIG. 4). handle. The record RMT-k (1≦k≦m) includes longitude information LON(k), latitude information LAT(k), water depth information DEP(k), and water level information WLV(k). There is.

上述した経度情報LON(k)および緯度情報LAT(k)は、メッシュ領域3-kの中心点の経度および緯度であり、これらの値は電子地図データMD(図1参照)から取得できる。これにより、「1≦k≦m」の範囲に属する全てのkに対応して、経度情報LON(k)および緯度情報LAT(k)が書き込まれる。また、水深情報DEP(k)および水位情報WLV(k)は、「0」に初期化される。 The longitude information LON(k) and latitude information LAT(k) described above are the longitude and latitude of the center point of the mesh area 3-k, and these values can be obtained from the electronic map data MD (see FIG. 1). As a result, longitude information LON(k) and latitude information LAT(k) are written corresponding to all k belonging to the range "1≦k≦m". Further, water depth information DEP(k) and water level information WLV(k) are initialized to "0".

図6は計測位置を追加した仮想空間300の模式図である。
図1に示した計測装置10-1,10-2,10-3の計測位置P-a,P-b,P-cは、仮想空間300における何れかのメッシュ領域3に含まれる。そこで、仮想空間生成処理部32は、各計測装置10-1,10-2,10-3から取得した位置情報に基づいて、これらの仮想空間300における計測位置P-a,P-b,P-cを特定する。そして、これら計測位置P-a,P-b,P-cを含むメッシュ領域を、図6に示すように、メッシュ領域3-a,3-b,3-cと呼ぶ。
FIG. 6 is a schematic diagram of a virtual space 300 to which measurement positions have been added.
The measurement positions Pa, Pb, and Pc of the measuring devices 10-1, 10-2, and 10-3 shown in FIG. 1 are included in any mesh area 3 in the virtual space 300. Therefore, the virtual space generation processing unit 32 calculates the measurement positions P-a, P-b, P in these virtual spaces 300 based on the position information acquired from each measuring device 10-1, 10-2, 10-3. - Identify c. The mesh areas including these measurement positions P-a, P-b, and P-c are called mesh areas 3-a, 3-b, and 3-c, as shown in FIG.

なお、図3に示した例において、計測位置P-a,P-b,P-cは全て管理エリア200の略中央部付近に位置している。但し、計測位置が管理エリア200の角部に位置する場合の処理を例示するため、図6において、計測位置P-aは仮想空間300の左上角部に位置するものとしている。 In the example shown in FIG. 3, the measurement positions Pa, Pb, and Pc are all located near the approximate center of the management area 200. However, in order to illustrate the process when the measurement position is located at a corner of the management area 200, it is assumed in FIG. 6 that the measurement position Pa is located at the upper left corner of the virtual space 300.

図7は、関係メッシュ領域管理テーブルPTの一例を示す図である。
関係メッシュ領域管理テーブルPTは、データ集合体MTの一部のレコードを抽出した、データ集合体MTのエイリアスである。換言すれば、「データ集合体MT」の一部のレコードの別名が、「関係メッシュ領域管理テーブルPT」になる。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the related mesh area management table PT.
The related mesh area management table PT is an alias of the data set MT, which is obtained by extracting some records of the data set MT. In other words, an alias for some of the records in the "data aggregate MT" is the "related mesh area management table PT."

図7の状態において、関係メッシュ領域管理テーブルPTは、計測位置P-a,P-b,P-cに対応するレコードRPT-a,RPT-b,RPT-cを有している。そして、レコードRPT-x(但し、xは、a,b,またはc)は、データ集合体MT(図5参照)と同様に、経度情報LON(x)と、緯度情報LAT(x)と、水深情報DEP(x)と、水位情報WLV(x)と、を含んでいる。 In the state of FIG. 7, the related mesh area management table PT has records RPT-a, RPT-b, and RPT-c corresponding to measurement positions Pa, Pb, and Pc. Then, the record RPT-x (where x is a, b, or c) contains the longitude information LON(x), the latitude information LAT(x), and It includes water depth information DEP(x) and water level information WLV(x).

データ取得処理部34は、データ集合体MTの各レコードの中から、メッシュ領域3-a,3-b,3-cに対応するレコードを特定し、これらによって、関係メッシュ領域管理テーブルPTを構成する。そして、データ取得処理部34は、計測装置10-1,10-2,10-3から取得した水深情報を、それぞれ水深情報DEP(x)(但し、xは、a,b,またはc)として、関係メッシュ領域管理テーブルPTに書き込む。なお、関係メッシュ領域管理テーブルPTは、エイリアスであるため、関係メッシュ領域管理テーブルPTに対するデータ更新等の操作は、データ集合体MTに反映される。また、図7に示す状態では、水位情報WLV(x)すなわち水位情報WLV(a),WLV(b),WLV(c)は、「0」に初期化されている。 The data acquisition processing unit 34 identifies records corresponding to the mesh areas 3-a, 3-b, and 3-c from among the records of the data aggregate MT, and configures the related mesh area management table PT based on these records. do. The data acquisition processing unit 34 then sets the water depth information acquired from the measurement devices 10-1, 10-2, and 10-3 as water depth information DEP(x) (where x is a, b, or c). , is written to the related mesh area management table PT. Note that, since the related mesh area management table PT is an alias, operations such as updating data on the related mesh area management table PT are reflected in the data aggregate MT. Further, in the state shown in FIG. 7, the water level information WLV(x), that is, the water level information WLV(a), WLV(b), and WLV(c) are initialized to "0".

図8は、対象メッシュ領域および周辺メッシュ領域の説明図である。
図8において、部分仮想空間300A,300Bは、何れも仮想空間300の一部である。
部分仮想空間300Aは、仮想空間300の角部であり、部分仮想空間300Bは、仮想空間300の中央部である。本実施形態においては、計測装置10による計測位置(例えば図6におけるP-a,P-b,P-c)を含むメッシュ領域(同、3-a,3-b,3-c)を「対象メッシュ領域」と呼び、対象メッシュ領域に隣接する(斜めに隣接するものも含む)メッシュ領域を「周辺メッシュ領域」と呼ぶ。
FIG. 8 is an explanatory diagram of the target mesh region and surrounding mesh regions.
In FIG. 8, partial virtual spaces 300A and 300B are both part of virtual space 300.
The partial virtual space 300A is a corner of the virtual space 300, and the partial virtual space 300B is the center of the virtual space 300. In this embodiment, mesh areas (3-a, 3-b, 3-c) including measurement positions (for example, Pa, P-b, and P-c in FIG. 6) by the measuring device 10 are defined as " Mesh regions adjacent to the target mesh region (including those adjacent diagonally) are referred to as "surrounding mesh regions."

部分仮想空間300Aの例においては、その角部における二重丸印を付したメッシュ領域3-aが対象メッシュ領域であり、その周辺の丸印を付した3つのメッシュ領域3-a1,3-a2,3-a3が周辺メッシュ領域になる。また、部分仮想空間300Bの例においては、その中央部における二重丸印を付したメッシュ領域3-bが対象メッシュ領域であり、その周辺の丸印を付した8つのメッシュ領域3-b1~3-b8が周辺メッシュ領域になる。 In the example of the partial virtual space 300A, the mesh area 3-a marked with a double circle at its corner is the target mesh area, and the three mesh areas 3-a1, 3- marked with circles around it are the mesh area 3-a marked with a double circle. a2,3-a3 becomes the peripheral mesh area. Further, in the example of the partial virtual space 300B, the mesh area 3-b marked with a double circle in the center thereof is the target mesh area, and the eight mesh areas 3-b1 ~ marked with circles around it are the target mesh area. 3-b8 becomes the peripheral mesh area.

但し、対象メッシュ領域の周辺に位置するメッシュ領域に建物が位置する場合、当該メッシュ領域は周辺メッシュ領域から除外される。このため、ある対象メッシュ領域に対応する周辺メッシュ領域の数が、例えば2個になる場合もある。境界条件展開処理部36(図1参照)は、以上のようにして、各々の対象メッシュ領域に対する周辺メッシュ領域を特定する。 However, if a building is located in a mesh area located around the target mesh area, the mesh area is excluded from the surrounding mesh area. Therefore, the number of surrounding mesh regions corresponding to a certain target mesh region may be two, for example. The boundary condition expansion processing unit 36 (see FIG. 1) identifies surrounding mesh regions for each target mesh region in the manner described above.

図9は、標高テーブルHTの一例を示す図である。
標高テーブルHTは、記憶部26(図1参照)に記憶されるものであり、複数のレコードHTR-a,HTR-a1,…を備えており、これらレコードは、各対象メッシュ領域(図8の3-a,3-b等)および周辺メッシュ領域(同、3-a1,3-a2,3-a3等)に対応する。そして、これらレコードのレコード番号をkとすると、各レコードは、経度情報LON(k)と、緯度情報LAT(k)と、標高情報ELE(k)と、を含んでいる。
FIG. 9 is a diagram showing an example of the altitude table HT.
The altitude table HT is stored in the storage unit 26 (see FIG. 1), and includes a plurality of records HTR-a, HTR-a1, ..., which are stored in each target mesh area (see FIG. 8). 3-a, 3-b, etc.) and surrounding mesh areas (3-a1, 3-a2, 3-a3, etc.). When the record number of these records is k, each record includes longitude information LON(k), latitude information LAT(k), and elevation information ELE(k).

境界条件展開処理部36は、対象メッシュ領域および周辺メッシュ領域における標高情報ELE(k)を電子地図データMD(図1参照)から読み出し、標高テーブルHTを作成する。 The boundary condition expansion processing unit 36 reads elevation information ELE(k) in the target mesh region and surrounding mesh regions from the electronic map data MD (see FIG. 1), and creates an elevation table HT.

図10は、関係メッシュ領域管理テーブルPTの他の例を示す図である。
先に、図7に示した関係メッシュ領域管理テーブルPTは、対象メッシュ領域に対応するレコードを含んでいたが、図10のものは、これに周辺メッシュ領域の対応するレコードを追加したものになる。例えば、図10において、関係メッシュ領域管理テーブルPTは、対象メッシュ領域であるメッシュ領域3-a(図8参照)に対応するレコードRPT-aと、周辺メッシュ領域であるメッシュ領域3-a1,3-a2,3-a3に対応するレコードRPT-a1,RPT-a2,RPT-a3と、を示している。
FIG. 10 is a diagram showing another example of the related mesh area management table PT.
Previously, the related mesh area management table PT shown in FIG. 7 included records corresponding to the target mesh area, but the one in FIG. 10 has records corresponding to surrounding mesh areas added to this. . For example, in FIG. 10, the related mesh area management table PT includes a record RPT-a corresponding to the mesh area 3-a (see FIG. 8) which is the target mesh area, and mesh areas 3-a1 and 3 which are the surrounding mesh areas. Records RPT-a1, RPT-a2, and RPT-a3 corresponding to -a2, 3-a3 are shown.

水位化処理部38(図1参照)は、対象メッシュ領域における水深情報(例えばDEP(a))と、各々の標高情報(同、ELE(a)、図9参照)とを加算し、その結果を当該対象メッシュ領域における水位情報(同、WLV(a))として、関係メッシュ領域管理テーブルPTに書き込む。これにより、関係メッシュ領域管理テーブルPTは、例えば図10に示したようになる。 The water level processing unit 38 (see FIG. 1) adds the water depth information (for example, DEP (a)) in the target mesh area and each elevation information (for example, ELE (a), see FIG. 9), and the result is is written into the related mesh area management table PT as water level information (WLV(a)) in the target mesh area. As a result, the related mesh area management table PT becomes as shown in FIG. 10, for example.

図10の例において、対象メッシュ領域であるメッシュ領域3-aに対応する水深情報DEP(a)には、このメッシュ領域3-aに設けられた計測装置10(図1参照)から、供給された水深情報が書き込まれる。図示の例では、水深情報DEP(a)は、「0.1m」であることとする。また、図10の例において、メッシュ領域3-aに対応する水位情報WLV(a)は、「5.7+0.1=5.8m」になっている。但し、図10に示す段階において、周辺メッシュ領域における水深情報および水位情報は全て「0」に初期化されている。 In the example of FIG. 10, water depth information DEP(a) corresponding to the mesh area 3-a, which is the target mesh area, is supplied from the measuring device 10 (see FIG. 1) provided in this mesh area 3-a. The water depth information will be written. In the illustrated example, water depth information DEP(a) is assumed to be "0.1 m". Further, in the example of FIG. 10, the water level information WLV(a) corresponding to the mesh area 3-a is "5.7+0.1=5.8 m". However, at the stage shown in FIG. 10, the water depth information and water level information in the surrounding mesh area are all initialized to "0".

図11は、関係メッシュ領域管理テーブルPTの、さらに他の例を示す図である。
境界条件展開処理部36は、各周辺メッシュ領域(例えば3-a1,3-a2,3-a3)の水深情報(同DEP(a1),DEP(a2),DEP(a3))を、これらに対応する対象メッシュ領域(例えば3-a)の水深情報(同DEP(a))と同一値に設定する。換言すれば、対象メッシュ領域の水深情報は、当該対象メッシュ領域と、対応する周辺メッシュ領域とに対して共通に適用されるものになる。従って、図11の例では、水深情報DEP(a1),DEP(a2),DEP(a3)は、水深情報DEP(a)と同一値の「0.1m」になっている。
FIG. 11 is a diagram showing still another example of the related mesh area management table PT.
The boundary condition development processing unit 36 applies water depth information (DEP(a1), DEP(a2), DEP(a3)) of each surrounding mesh area (for example, 3-a1, 3-a2, 3-a3) to these areas. Set to the same value as the water depth information (DEP(a)) of the corresponding target mesh area (for example, 3-a). In other words, the water depth information of the target mesh area is commonly applied to the target mesh area and the corresponding surrounding mesh area. Therefore, in the example of FIG. 11, the water depth information DEP(a1), DEP(a2), and DEP(a3) are "0.1 m", which is the same value as the water depth information DEP(a).

また、境界条件展開処理部36は、各周辺メッシュ領域(例えば3-a1,3-a2,3-a3)の水深情報(同DEP(a1),DEP(a2),DEP(a3))と、これらの標高情報(同ELE(a1),ELE(a2),ELE(a3))と、の加算結果を、水位情報(同WLV(a1),WLV(a2),WLV(a3))として関係メッシュ領域管理テーブルPTに書き込む。従って、図11の例では、周辺メッシュ領域であるメッシュ領域3-a1,3-a2,3-a3の水位情報WLV(a1),WLV(a2),WLV(a3)は、それぞれ「0.1+5.5=5.6m」、「0.1+5.6=5.7m」、および「0.1+5.6=5.7m」になっている。 In addition, the boundary condition expansion processing unit 36 collects water depth information (DEP(a1), DEP(a2), DEP(a3)) of each surrounding mesh area (for example, 3-a1, 3-a2, 3-a3), The result of adding these elevation information (ELE (a1), ELE (a2), ELE (a3)) is added to the related mesh as water level information (WLV (a1), WLV (a2), WLV (a3)). Write to area management table PT. Therefore, in the example of FIG. 11, the water level information WLV(a1), WLV(a2), and WLV(a3) of the mesh areas 3-a1, 3-a2, and 3-a3, which are the surrounding mesh areas, are respectively "0.1+5 .5=5.6m," "0.1+5.6=5.7m," and "0.1+5.6=5.7m."

上述したように、計測装置10から取得した位置情報は、GPS受信機である位置測定部14の計測結果であるため、誤差を含む可能性がある。この対応として、本実施形態では、計測装置10-k(1≦k≦m)の計測位置を「点」としてのみならず、「面」として捉え、取得した水深情報DEP(k)を周辺メッシュ領域に展開する。 As described above, the position information acquired from the measuring device 10 is the measurement result of the position measuring unit 14, which is a GPS receiver, and therefore may contain errors. To cope with this, in this embodiment, the measurement position of the measuring device 10-k (1≦k≦m) is regarded not only as a “point” but also as a “plane”, and the acquired water depth information DEP(k) is Expand into areas.

そして、データ取得処理部34は、計測装置10から刻々と変化する水深情報DEP(k)を取得し、水位化処理部38は、該水深情報DEP(k)に基づいて、リアルタイムに水深情報DEP(k)および水位情報WLV(k)を更新する。そして、境界条件展開処理部36は、対象メッシュ領域における水深情報DEP(k)に基づいて、周辺メッシュ領域における水深情報および水位情報をリアルタイムに計算する。 Then, the data acquisition processing unit 34 acquires water depth information DEP(k) that changes every moment from the measuring device 10, and the water level processing unit 38 acquires water depth information DEP(k) in real time based on the water depth information DEP(k). (k) and the water level information WLV(k) are updated. Then, the boundary condition expansion processing unit 36 calculates water depth information and water level information in the surrounding mesh region in real time based on the water depth information DEP(k) in the target mesh region.

それぞれの計測装置10が設置されている計測位置P-xには、標高差が存在する。この標高差は、氾濫状態に大きな影響を及ぼす。従って、標高差を加味していない水深値のみを氾濫解析に使用すると、氾濫解析装置40における解析結果が不適切なものになる場合がある。 There is an altitude difference between the measurement positions Px where the respective measurement devices 10 are installed. This difference in elevation has a major effect on flooding conditions. Therefore, if only water depth values that do not take into account elevation differences are used for flood analysis, the analysis results in the flood analysis device 40 may become inappropriate.

このため、本実施形態においては、計測位置P-xにおける標高情報ELE(x)を用いて水位情報WLV(x)を求めることにより、氾濫解析装置40における解析結果を適切なものにすることができる。なお、上述した例では、標高情報ELE(a)等を標高テーブルHTから取得した例を説明したが、標高情報ELE(a)等を電子地図データMDから直接的に取得してもよい。 For this reason, in this embodiment, by obtaining the water level information WLV(x) using the elevation information ELE(x) at the measurement position Px, it is possible to make the analysis results in the flooding analysis device 40 appropriate. can. In the above example, the elevation information ELE(a) and the like are obtained from the elevation table HT, but the elevation information ELE(a) and the like may be obtained directly from the electronic map data MD.

図12は、関係メッシュ領域管理テーブルPTの、要部の例を示す図である。
図12に示すレコードRPT-a,RPT-b,RPT-cの内容は、図11に示したものと同様である。また、図12においては、これらレコードに対応する標高情報ELE(a),ELE(b),ELE(c)も併記している。
FIG. 12 is a diagram showing an example of the main part of the related mesh area management table PT.
The contents of records RPT-a, RPT-b, and RPT-c shown in FIG. 12 are the same as those shown in FIG. 11. Further, in FIG. 12, elevation information ELE(a), ELE(b), and ELE(c) corresponding to these records are also shown.

また、図13は、水深情報および水位情報のヒストグラムの例である。
図13に示すグラフG13Aは、図12に示した水深情報DEP(a),DEP(b),DEP(c)をヒストグラムとして図示したものである。グラフG13Aにおいては、最も大きい水深情報DEP(c)を100%として、各水深情報の百分率を括弧内に示す。
Further, FIG. 13 is an example of a histogram of water depth information and water level information.
A graph G13A shown in FIG. 13 illustrates the water depth information DEP(a), DEP(b), and DEP(c) shown in FIG. 12 as a histogram. In graph G13A, the largest water depth information DEP(c) is set as 100%, and the percentage of each water depth information is shown in parentheses.

また、図13に示すグラフG13Bは、図12に示した水位情報WLV(a),WLV(b),WLV(c)をヒストグラムとして図示したものである。グラフG13Bにおいては、最も大きい水位情報WLV(c)を100%として、各水位情報の百分率を括弧内に示す。 Further, a graph G13B shown in FIG. 13 is a histogram illustrating the water level information WLV(a), WLV(b), and WLV(c) shown in FIG. 12. In graph G13B, the largest water level information WLV(c) is taken as 100%, and the percentage of each water level information is shown in parentheses.

図13から明らかなように、水深情報DEP(a),DEP(b),DEP(c)の百分率の差は最大で80%になるが、水位情報WLV(a),WLV(b),WLV(c)の百分率の差は最大で9%である。すなわち、異なる計測位置で比較した場合に、水位情報WLV(a),WLV(b),WLV(c)は、変化率が小さく、滑らかに変化することが解る。 As is clear from FIG. 13, the difference in percentage between water depth information DEP(a), DEP(b), and DEP(c) is 80% at maximum, but water level information WLV(a), WLV(b), and The maximum percentage difference in (c) is 9%. That is, when compared at different measurement positions, it can be seen that the water level information WLV(a), WLV(b), and WLV(c) have a small rate of change and change smoothly.

[実施形態の効果]
以上のように上述した実施形態によれば、水深情報処理装置(30)は、複数の計測位置P-aにおける水深を示す計測位置水深情報(DEP(a))を、計測位置P-aの周辺位置(3-a1,3-a2,3-a3)における水深を示す周辺位置水深情報(DEP(a1),DEP(a2),DEP(a3))として設定する境界条件展開処理部36と、計測位置水深情報(DEP(a))と、計測位置P-aの標高に対応する計測位置標高情報(ELE(a))と、に基づいて計測位置P-aの水位である計測位置水位情報(WLV(a))を算出し、各々の周辺位置水深情報(DEP(a1),DEP(a2),DEP(a3))と、各々の周辺位置(3-a1,3-a2,3-a3)の標高に対応する周辺位置標高情報(ELE(a1),ELE(a2),ELE(a3))と、に基づいて、各々の周辺位置(3-a1,3-a2,3-a3)の水位である周辺位置水位情報(WLV(a1),WLV(a2),WLV(a3))を算出する水位化処理部38と、を備える。
[Effects of embodiment]
According to the embodiment described above, the water depth information processing device (30) stores measurement position water depth information (DEP(a)) indicating the water depth at a plurality of measurement positions P-a at the measurement position P-a. a boundary condition expansion processing unit 36 that sets peripheral position water depth information (DEP (a1), DEP (a2), DEP (a3)) indicating the water depth at peripheral positions (3-a1, 3-a2, 3-a3); Measurement position water level information that is the water level of measurement position P-a based on measurement position water depth information (DEP (a)) and measurement position elevation information (ELE (a)) corresponding to the altitude of measurement position P-a. (WLV(a)), and calculate the water depth information of each surrounding position (DEP(a1), DEP(a2), DEP(a3)) and each surrounding position (3-a1, 3-a2, 3-a3). ) of each surrounding position (3-a1, 3-a2, 3-a3) based on the surrounding position elevation information (ELE (a1), ELE (a2), ELE (a3)) corresponding to the altitude of It includes a water level processing unit 38 that calculates peripheral position water level information (WLV (a1), WLV (a2), WLV (a3)) that is the water level.

これにより、調査地点の位置情報に誤差が混入した場合においても、その影響を抑制できる。例えば、計測位置P-aは、本来は建物の外側であるにもかかわらず、その位置情報に誤差が混入した結果、計測位置P-aが当該建物の内側であるかのようにデータ上で表現されることがある。しかし、水位化処理部38は、計測位置P-aの周辺位置(3-a1,3-a2,3-a3)に対する周辺位置水深情報(DEP(a1),DEP(a2),DEP(a3))を、計測位置水深情報(DEP(a))と同一値にする。これらによって、計測位置P-aが当該建物の内側であるかのように表現されたことによる影響を抑制できる。 Thereby, even if an error is mixed into the location information of the survey point, the influence can be suppressed. For example, although measurement position P-a is originally outside the building, as a result of an error mixed in with the position information, the data appears as if measurement position P-a is inside the building. It may be expressed. However, the water level processing unit 38 uses peripheral position water depth information (DEP (a1), DEP (a2), DEP (a3)) for peripheral positions (3-a1, 3-a2, 3-a3) of measurement position P-a. ) is set to the same value as the measurement position depth information (DEP(a)). With these, it is possible to suppress the influence caused by expressing the measurement position Pa as if it were inside the building.

また、氾濫解析支援装置20は、管理エリア200において河川250が氾濫したときに、所定時間後における氾濫状態の変化を解析する氾濫解析装置40に水深に関する情報を供給する氾濫解析支援装置20であって、上記水深情報処理装置(30)と、管理エリア200に対応する電子地図データMDに基づいて、複数のメッシュ領域3を有する仮想空間300を生成する仮想空間生成処理部32と、計測位置水深情報(DEP(a))を、仮想空間300に対応する関係メッシュ領域管理テーブルPTに書き込むデータ取得処理部34と、所定の時間間隔で計測位置水深情報(DEP(a),DEP(b),DEP(c))を取得する入力部22と、この時間間隔で、計測位置水深情報(DEP(a))と、周辺位置水深情報(DEP(a1),DEP(a2),DEP(a3))と、計測位置水位情報(WLV(a))と、周辺位置水位情報(WLV(a1),WLV(a2),WLV(a3))と、を氾濫解析装置40に出力する出力部24と、を備えると一層好ましい。これにより、氾濫解析装置40に対して、計測位置水深情報(DEP(a))と、周辺位置水深情報(DEP(a1),DEP(a2),DEP(a3))と、を供給することができる。 Furthermore, the flood analysis support device 20 is a flood analysis support device 20 that supplies information regarding water depth to the flood analysis device 40 that analyzes changes in the flood state after a predetermined period of time when the river 250 floods in the management area 200. The water depth information processing device (30), a virtual space generation processing unit 32 that generates a virtual space 300 having a plurality of mesh regions 3 based on the electronic map data MD corresponding to the management area 200, and a measurement position water depth A data acquisition processing unit 34 writes information (DEP(a)) to the related mesh area management table PT corresponding to the virtual space 300, and a data acquisition processing unit 34 writes measurement position depth information (DEP(a), DEP(b), An input unit 22 that obtains DEP(c)) and, at this time interval, measurement position water depth information (DEP(a)) and surrounding position water depth information (DEP(a1), DEP(a2), DEP(a3)). and an output unit 24 that outputs measured position water level information (WLV(a)) and surrounding position water level information (WLV(a1), WLV(a2), WLV(a3)) to the flooding analysis device 40. It is even more preferable to have one. As a result, it is possible to supply the measurement position water depth information (DEP(a)) and the surrounding position water depth information (DEP(a1), DEP(a2), DEP(a3)) to the flooding analysis device 40. can.

また、氾濫解析支援装置20は、関係メッシュ領域管理テーブルPTと、電子地図データMDと、を記憶する記憶部26をさらに備え、仮想空間生成処理部32は、仮想空間300を生成する際に、電子地図データMDのうち管理エリア200に対応する領域を矩形のメッシュ領域3で区切ることによって仮想空間300を生成し、各々のメッシュ領域3に対応する情報をデータ集合体MTとして記憶部26に記憶させると一層好ましい。これにより、データ集合体MTにおいて、各々のメッシュ領域3に対応する情報を蓄積できる。 In addition, the flooding analysis support device 20 further includes a storage unit 26 that stores a related mesh area management table PT and electronic map data MD, and the virtual space generation processing unit 32, when generating the virtual space 300, A virtual space 300 is generated by dividing the area corresponding to the management area 200 in the electronic map data MD into rectangular mesh areas 3, and information corresponding to each mesh area 3 is stored in the storage unit 26 as a data aggregate MT. It is even more preferable to do so. Thereby, information corresponding to each mesh region 3 can be accumulated in the data set MT.

また、水深情報処理装置(30)は、さらに、仮想空間300を生成する処理において、データ集合体MTのそれぞれのメッシュ領域3に対応する部分に、経度情報(LON(k))と、緯度情報(LAT(k))と、水深情報(DEP(k))と、水位情報(WLV(k))と、を含ませるものであり、それぞれの経度情報(LON(k))と、緯度情報(LAT(k))と、に、それぞれのメッシュ領域3に対応する電子地図データMDにおける経度と緯度とを書き込み、それぞれの水深情報(DEP(k))および水位情報(WLV(k))を「0」に設定すると一層好ましい。これにより、データ集合体MTを適切に初期化することができる。 Further, in the process of generating the virtual space 300, the water depth information processing device (30) further adds longitude information (LON(k)) and latitude information to the portion corresponding to each mesh region 3 of the data set MT. (LAT(k)), water depth information (DEP(k)), and water level information (WLV(k)), and the respective longitude information (LON(k)) and latitude information ( LAT(k)), write the longitude and latitude in the electronic map data MD corresponding to each mesh area 3, and write the respective water depth information (DEP(k)) and water level information (WLV(k)) into " It is more preferable to set it to 0. Thereby, the data collection MT can be properly initialized.

また、データ取得処理部34は、それぞれの計測位置P-a,P-b,P-cに設置した計測装置10から、計測位置水深情報(DEP(a))と、計測位置P-a,P-b,P-cにおける経度および緯度の計測結果である計測経度(LONM(x))および計測緯度(LATM(x))を取得する機能と、それぞれの計測経度(LONM(x))と計測緯度(LATM(x))とに対応するメッシュ領域3を対象メッシュ領域として特定し、データ集合体MTの、対象メッシュ領域に対応する領域に計測位置水深情報(DEP(a))を書き込む機能と、を備えると一層好ましい。これにより、データ集合体MTの、対象メッシュ領域に対応する箇所において、計測位置水深情報(DEP(a))を適切に反映させることができる。 In addition, the data acquisition processing unit 34 receives measurement position water depth information (DEP(a)) and measurement position depth information (DEP(a)) from the measurement devices 10 installed at the measurement positions P-a, P-b, and P-c, respectively. A function to obtain the measured longitude (LONM(x)) and measured latitude (LATM(x)), which are the measurement results of longitude and latitude at P-b and P-c, and the respective measured longitudes (LONM(x)). A function that specifies the mesh area 3 corresponding to the measurement latitude (LATM(x)) as the target mesh area and writes measurement position depth information (DEP(a)) to the area corresponding to the target mesh area of the data set MT. It is more preferable to have the following. Thereby, the measurement position water depth information (DEP(a)) can be appropriately reflected in the portion of the data set MT that corresponds to the target mesh area.

また、境界条件展開処理部36は、対象メッシュ領域に隣接する複数のメッシュ領域3を周辺メッシュ領域として特定する機能と、データ集合体MTの、周辺メッシュ領域に対応する領域に、対象メッシュ領域に対応する計測位置水深情報(DEP(a))を書き込む機能と、を備えると一層好ましい。これにより、データ集合体MTの、周辺メッシュ領域に対応する領域に、対象メッシュ領域に対応する計測位置水深情報(DEP(a))を反映させることができる。 In addition, the boundary condition development processing unit 36 has a function of specifying a plurality of mesh regions 3 adjacent to the target mesh region as peripheral mesh regions, and a function of specifying a plurality of mesh regions 3 adjacent to the target mesh region as peripheral mesh regions, and a function of specifying the target mesh region in the region corresponding to the peripheral mesh region of the data set MT. It is more preferable to include a function of writing corresponding measurement position water depth information (DEP(a)). Thereby, the measurement position water depth information (DEP(a)) corresponding to the target mesh area can be reflected in the area corresponding to the surrounding mesh area of the data set MT.

また、水位化処理部38は、データ集合体MTにおける対象メッシュ領域の計測経度(LONM(x))と計測緯度(LATM(x))と、をキーとして、記憶部26に記憶された標高テーブルHTから、対応する計測位置標高情報(ELE(a))および周辺位置標高情報(ELE(a1),ELE(a2),ELE(a3))を取得する機能と、対象メッシュ領域の計測位置水深情報(DEP(a))と、計測位置標高情報(ELE(a))と、を加算した結果を、対象メッシュ領域に対応する計測位置水位情報(WLV(a))として書き込む機能と、各々の周辺メッシュ領域の周辺位置水深情報(DEP(a1),DEP(a2),DEP(a3))と、周辺位置標高情報(ELE(a1),ELE(a2),ELE(a3))と、を加算した結果を、各々の周辺メッシュ領域に対応する周辺位置水位情報(WLV(a1),WLV(a2),WLV(a3))として書き込む機能と、を備え、出力部24は、データ集合体MTにおいて、対象メッシュ領域および周辺メッシュ領域に係るレコードにおける経度情報(LON(x))と、緯度情報(LAT(x))と、水深情報(DEP(x))と、計測位置水位情報(WLV(a))および周辺位置水位情報(WLV(a1),WLV(a2),WLV(a3))である水位情報(WLV(x))と、を出力する機能を備えると一層好ましい。これにより、対象メッシュ領域および周辺メッシュ領域に係るレコードにおける経度情報(LON(x))と、緯度情報(LAT(x))と、水深情報(DEP(a))と、水位情報(WLV(x))と、を氾濫解析装置40に供給することができる。 The water level processing unit 38 also stores an elevation table stored in the storage unit 26 using the measured longitude (LONM(x)) and measured latitude (LATM(x)) of the target mesh area in the data set MT as keys. A function to obtain the corresponding measurement position elevation information (ELE(a)) and surrounding position elevation information (ELE(a1), ELE(a2), ELE(a3)) from HT, and measurement position water depth information of the target mesh area. (DEP(a)) and measured position elevation information (ELE(a)), and writes the result as measured position water level information (WLV(a)) corresponding to the target mesh area, and each surrounding area. The surrounding position water depth information (DEP (a1), DEP (a2), DEP (a3)) and the surrounding position elevation information (ELE (a1), ELE (a2), ELE (a3)) of the mesh area are added. The output unit 24 has a function of writing the results as peripheral position water level information (WLV(a1), WLV(a2), WLV(a3)) corresponding to each peripheral mesh area, and the output unit 24 writes the results in the data aggregate MT. Longitude information (LON(x)), latitude information (LAT(x)), water depth information (DEP(x)), and measurement position water level information (WLV(a)) in records related to the target mesh area and surrounding mesh areas. ) and water level information (WLV(x)) which is surrounding position water level information (WLV(a1), WLV(a2), WLV(a3)). As a result, the longitude information (LON(x)), latitude information (LAT(x)), water depth information (DEP(a)), and water level information (WLV(x)) in the records related to the target mesh area and surrounding mesh areas are obtained. )) and can be supplied to the flooding analysis device 40.

[変形例]
本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。上述した実施形態は本発明を理解しやすく説明するために例示したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、上記実施形態の構成に他の構成を追加してもよく、構成の一部について他の構成に置換をすることも可能である。また、図中に示した制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上で必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。上記実施形態に対して可能な変形は、例えば以下のようなものである。
[Modified example]
The present invention is not limited to the embodiments described above, and various modifications are possible. The embodiments described above are exemplified to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and are not necessarily limited to those having all the configurations described. Further, other configurations may be added to the configuration of the above embodiment, and it is also possible to replace a part of the configuration with another configuration. Furthermore, the control lines and information lines shown in the figures are those considered necessary for explanation, and do not necessarily show all the control lines and information lines necessary on the product. In reality, almost all components may be considered to be interconnected. Possible modifications to the above embodiment include, for example, the following.

(1)上記実施形態における氾濫解析支援装置20のハードウエアは一般的なコンピュータによって実現できるため、上述した各種処理を実行するプログラム等を記憶媒体(プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体)に格納し、または伝送路を介して頒布してもよい。 (1) Since the hardware of the flood analysis support device 20 in the above embodiment can be realized by a general computer, programs etc. that execute the various processes described above are stored in a storage medium (a computer readable recording medium that records a program). It may be stored or distributed via a transmission channel.

(2)上述した各種処理を実行するプログラム等は、上記実施形態ではプログラムを用いたソフトウエア的な処理として説明したが、その一部または全部をASIC(Application Specific Integrated Circuit;特定用途向けIC)、あるいはFPGA(Field Programmable Gate Array)等を用いたハードウエア的な処理に置き換えてもよい。 (2) The programs that execute the various processes described above are described as software-based processes using programs in the above embodiment, but some or all of them may be implemented as ASIC (Application Specific Integrated Circuit). Alternatively, it may be replaced with hardware processing using FPGA (Field Programmable Gate Array) or the like.

(3)上記実施形態において実行される各種処理は、図示せぬネットワーク経由でサーバコンピュータが実行してもよく、上記実施形態において記憶される各種データも該サーバコンピュータに記憶させるようにしてもよい。 (3) The various processes executed in the above embodiment may be executed by a server computer via a network (not shown), and the various data stored in the above embodiment may also be stored in the server computer. .

3 メッシュ領域
3-a1,3-a2,3-a3 メッシュ領域(周辺位置)
10 計測装置
20 氾濫解析支援装置
22 入力部
24 出力部
26 記憶部
30 処理部(水深情報処理装置)
32 仮想空間生成処理部
34 データ取得処理部
36 境界条件展開処理部(境界条件展開処理過程)
38 水位化処理部(水位化処理過程)
40 氾濫解析装置
200 管理エリア
250 河川
300 仮想空間
HT 標高テーブル
MD 電子地図データ
MT データ集合体
PT 関係メッシュ領域管理テーブル
P-a,P-b,P-c 計測位置
3 Mesh area 3-a1, 3-a2, 3-a3 Mesh area (peripheral position)
10 Measuring device 20 Flood analysis support device 22 Input section 24 Output section 26 Storage section 30 Processing section (water depth information processing device)
32 Virtual space generation processing section 34 Data acquisition processing section 36 Boundary condition expansion processing section (boundary condition expansion processing process)
38 Water level adjustment section (water level adjustment process)
40 Flood analysis device 200 Management area 250 River 300 Virtual space HT Elevation table MD Electronic map data MT Data collection PT Related mesh area management table P-a, P-b, P-c Measurement position

Claims (8)

複数の計測位置における水深を示す計測位置水深情報を、前記計測位置の周辺における複数の位置のうち、建物が位置するものを除外した位置を周辺位置とし、前記周辺位置における水深を示す周辺位置水深情報として設定する境界条件展開処理部と、
前記計測位置水深情報と、前記計測位置の標高に対応する計測位置標高情報と、に基づいて前記計測位置の水位である計測位置水位情報を算出し、各々の前記周辺位置水深情報と、各々の前記周辺位置の標高に対応する周辺位置標高情報と、に基づいて、各々の前記周辺位置の水位である周辺位置水位情報を算出する水位化処理部と、を備える
ことを特徴とする水深情報処理装置。
The measurement position water depth information indicating the water depth at a plurality of measurement positions is defined as a peripheral position excluding the position where a building is located among the plurality of positions around the measurement position, and the peripheral position water depth indicating the water depth at the peripheral position. A boundary condition expansion processing unit that sets as information,
Measurement position water level information, which is the water level at the measurement position, is calculated based on the measurement position water depth information and measurement position elevation information corresponding to the altitude of the measurement position, and each of the surrounding position water depth information and each Water depth information processing comprising: peripheral position elevation information corresponding to the altitude of the peripheral position; and a water level processing unit that calculates peripheral position water level information that is the water level of each of the peripheral positions based on the surrounding position altitude information. Device.
管理エリアにおいて河川が氾濫したときに、水深に関する情報を供給する氾濫解析支援装置であって、
請求項1に記載の前記水深情報処理装置と、
入力部と、
出力部と、を備え、
前記水深情報処理装置は、
前記管理エリアに対応する電子地図データに基づいて、複数のメッシュ領域を有する仮想空間を生成する仮想空間生成処理部と、
前記計測位置水深情報を、前記仮想空間に対応する関係メッシュ領域管理テーブルに書き込むデータ取得処理部と、をさらに備え、
前記入力部は、所定の時間間隔で前記計測位置水深情報を取得するものであり、
前記出力部は、前記時間間隔で、前記計測位置水深情報と、前記周辺位置水深情報と、前記計測位置水位情報と、前記周辺位置水位情報と、を出力するものである
ことを特徴とする氾濫解析支援装置。
A flood analysis support device that supplies information on water depth when a river floods in a managed area,
The water depth information processing device according to claim 1;
an input section;
An output section;
The water depth information processing device includes:
a virtual space generation processing unit that generates a virtual space having a plurality of mesh areas based on electronic map data corresponding to the management area;
further comprising a data acquisition processing unit that writes the measurement position water depth information into a related mesh area management table corresponding to the virtual space,
The input unit acquires the measurement position water depth information at predetermined time intervals ,
The output unit outputs the measured position water depth information, the peripheral position water depth information, the measured position water level information, and the peripheral position water level information at the time interval .
A flood analysis support device characterized by:
前記関係メッシュ領域管理テーブルと、前記電子地図データと、を記憶する記憶部をさらに備え、
前記仮想空間生成処理部は、前記仮想空間を生成する際に、前記電子地図データのうち前記管理エリアに対応する領域を矩形の前記メッシュ領域で区切ることによって前記仮想空間を生成し、各々の前記メッシュ領域に対応する情報をデータ集合体として前記記憶部に記憶させる
ことを特徴とする請求項2に記載の氾濫解析支援装置。
further comprising a storage unit that stores the related mesh area management table and the electronic map data,
When generating the virtual space, the virtual space generation processing unit generates the virtual space by dividing an area of the electronic map data corresponding to the management area into the rectangular mesh area, and The flood analysis support device according to claim 2, wherein information corresponding to a mesh area is stored in the storage unit as a data aggregate.
前記水深情報処理装置は、さらに、前記仮想空間を生成する処理において、前記データ集合体のそれぞれの前記メッシュ領域に対応する部分に、経度情報と、緯度情報と、水深情報と、水位情報と、を含ませるものであり、それぞれの前記経度情報と、前記緯度情報と、に、それぞれの前記メッシュ領域に対応する前記電子地図データにおける経度と緯度とを書き込み、それぞれの前記水深情報および前記水位情報を「0」に設定する
ことを特徴とする請求項3に記載の氾濫解析支援装置。
In the process of generating the virtual space, the water depth information processing device further includes longitude information, latitude information, water depth information, and water level information in portions of the data aggregate corresponding to the respective mesh regions. The longitude and latitude in the electronic map data corresponding to each of the mesh areas are written in each of the longitude information and the latitude information, and each of the water depth information and water level information is written. The flood analysis support device according to claim 3, wherein: is set to "0".
前記データ取得処理部は、
それぞれの前記計測位置に設置した計測装置から、前記計測位置水深情報と、前記計測位置における経度および緯度の計測結果である計測経度および計測緯度を取得する機能と、
それぞれの前記計測経度と前記計測緯度とに対応する前記メッシュ領域を対象メッシュ領域として特定し、前記データ集合体の、前記対象メッシュ領域に対応する領域に前記計測位置水深情報を書き込む機能と、を備える
ことを特徴とする請求項4に記載の氾濫解析支援装置。
The data acquisition processing unit includes:
A function of acquiring the measurement position water depth information and the measurement longitude and measurement latitude that are the measurement results of the longitude and latitude at the measurement position from the measurement devices installed at each of the measurement positions;
a function of specifying the mesh area corresponding to each of the measurement longitude and measurement latitude as a target mesh area, and writing the measurement position water depth information in the area corresponding to the target mesh area of the data aggregate; The flood analysis support device according to claim 4, further comprising: a flood analysis support device.
前記境界条件展開処理部は、
前記対象メッシュ領域に隣接する複数の前記メッシュ領域を周辺メッシュ領域として特定する機能と、
前記データ集合体の、前記周辺メッシュ領域に対応する領域に、前記対象メッシュ領域に対応する前記計測位置水深情報を書き込む機能と、を備える
ことを特徴とする請求項5に記載の氾濫解析支援装置。
The boundary condition expansion processing unit is
a function of identifying a plurality of mesh regions adjacent to the target mesh region as surrounding mesh regions;
6. The flood analysis support device according to claim 5, further comprising a function of writing the measurement position water depth information corresponding to the target mesh region into a region corresponding to the peripheral mesh region of the data set. .
前記水位化処理部は、
前記データ集合体における前記対象メッシュ領域の前記計測経度と前記計測緯度と、をキーとして、前記記憶部に記憶された標高テーブルから、対応する前記計測位置標高情報および前記周辺位置標高情報を取得する機能と、
前記対象メッシュ領域の前記計測位置水深情報と、前記計測位置標高情報と、を加算した結果を、前記対象メッシュ領域に対応する前記計測位置水位情報として書き込む機能と、
各々の前記周辺メッシュ領域の前記周辺位置水深情報と、前記周辺位置標高情報と、を加算した結果を、各々の前記周辺メッシュ領域に対応する前記周辺位置水位情報として書き込む機能と、を備え、
前記出力部は、前記データ集合体において、前記対象メッシュ領域および前記周辺メッシュ領域に係るレコードにおける前記経度情報と、前記緯度情報と、前記水深情報と、前記計測位置水位情報および前記周辺位置水位情報である水位情報と、を出力する機能を備える
ことを特徴とする請求項6に記載の氾濫解析支援装置。
The water level processing section is
Using the measured longitude and measured latitude of the target mesh area in the data aggregate as keys, the corresponding measured position altitude information and surrounding position altitude information are acquired from the altitude table stored in the storage unit. Function and
a function of writing a result of adding the measurement position water depth information and the measurement position elevation information of the target mesh area as the measurement position water level information corresponding to the target mesh area;
a function of writing the result of adding the peripheral position water depth information and the peripheral position elevation information of each of the peripheral mesh regions as the peripheral position water level information corresponding to each of the peripheral mesh regions;
The output unit is configured to output, in the data aggregate, the longitude information, the latitude information, the water depth information, the measurement position water level information, and the surrounding position water level information in records related to the target mesh area and the surrounding mesh area. The flood analysis support device according to claim 6, further comprising a function of outputting water level information.
複数の計測位置における水深を示す計測位置水深情報を、前記計測位置の周辺における複数の位置のうち、建物が位置するものを除外した位置を周辺位置とし、前記周辺位置における水深を示す周辺位置水深情報として設定する境界条件展開処理過程と、
前記計測位置水深情報と、前記計測位置の標高に対応する計測位置標高情報と、に基づいて前記計測位置の水位である計測位置水位情報を算出し、各々の前記周辺位置水深情報と、各々の前記周辺位置の標高に対応する周辺位置標高情報と、に基づいて、各々の前記周辺位置の水位である周辺位置水位情報を算出する水位化処理過程と、を備える
ことを特徴とする水深情報処理方法。
The measurement position water depth information indicating the water depth at a plurality of measurement positions is defined as a peripheral position excluding the position where a building is located among the plurality of positions around the measurement position, and the peripheral position water depth indicating the water depth at the peripheral position. A boundary condition development processing process that is set as information,
Measurement position water level information, which is the water level at the measurement position, is calculated based on the measurement position water depth information and measurement position elevation information corresponding to the altitude of the measurement position, and each of the surrounding position water depth information and each Water depth information processing comprising: peripheral position elevation information corresponding to the altitude of the peripheral position; and a water level processing step of calculating peripheral position water level information, which is the water level of each of the peripheral positions, based on the above. Method.
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