JP7402986B2 - コンテナ蔵置計画装置、コンテナ蔵置計画システム、及びコンテナ蔵置計画方法 - Google Patents

Description

本発明は、コンテナ蔵置計画装置、コンテナ蔵置計画システム、及びコンテナ蔵置計画方法に関する。

グローバル経済の発展に伴い、大量の貨物を低コストで移動させる海上輸送へのニーズは非常に大きい。中でも海上コンテナ輸送は、４０フィート級等の大容量コンテナによって、到着港のコンテナターミナルで大型トレーラーによる陸上輸送に中継されて物流倉庫等へ直接搬入することができ、効率的な貨物輸送を実現する有力な手段となっている。

コンテナターミナルでは、接岸したコンテナ船からのコンテナの荷揚げ、コンテナヤードでの一時的な蔵置、蔵置されたコンテナの搬出という流れに沿って、一連の荷役作業が行われる。コンテナターミナルにおけるコンテナ滞留時間を短縮する上で、この荷役作業の効率化については様々なソリューションが提案されている。

例えば、特許文献１は、コンテナターミナルにおいて、「日単位の作業における効率的な荷役機械の配置を予め行うと共に、無駄な荷繰り作業を低減可能な蔵置指示を出力する事を可能とする人工知能を活用した荷役機械の分散配置システムを提供する」（段落００１１）ことを目的としている。そして、その目的達成のため、「本船とコンテナターミナルとの間でコンテナの荷役を行うガントリークレーンと、前記ガントリークレーンとコンテナヤード内における蔵置場所との間でコンテナの搬送を行う構内トレーラーと、荷主と前記蔵置場所との間でのコンテナ搬送を行う外来トレーラー、および前記蔵置場所において前記構内トレーラーまたは前記外来トレーラーとの間でコンテナの荷役を行うヤードクレーンとを備えているコンテナターミナルの管理システムにおいて、ニューラルネットワークを構築した人工知能を備え、前記人工知能には少なくとも、コンテナ関連情報と、コンテナ搬出関連情報、荷役作業関連情報、およびターミナル外部要因情報を入力データとして入力し、ディープラーニングの手法を用いて、前記ガントリークレーンの稼働率がデータ上の最大値に維持される前記構内トレーラーの運行を保つと共に、前記ヤードクレーンの稼働率がデータ上の最大値となり、かつ前記外来トレーラーの荷役時における待機時間が計算上最少となる前記ヤードクレーンの配備数と、その配置状態を出力データとして求め、個々の前記外来トレーラー並びに前記構内トレーラーに対する蔵置場所の指定情報と、前記最少配備数に従って配備された前記ヤードクレーンそれぞれに対する配置指示情報とを送信する」（請求項１）ことを特徴としている。特に、「出力データには、蔵置されたコンテナが搬出されるまでに予測される荷繰り回数が最少となる蔵置プラン」（請求項２）が含まれてもよい旨が開示されている。

特開２０１９－１０４５７７公報

コンテナヤードでは、その面積の制約から一般に複数段のコンテナを積み上げて蔵置することが行われる。この際、先に搬出すべきコンテナの上に他のコンテナが積まれていたとすると、他のコンテナを一回別の場所に積み替えてから優先コンテナを搬出する必要があり、いわゆる荷繰り作業が発生する。特許文献１は、荷役作業の効率化のため、このような荷繰り回数が最少となるコンテナの蔵置プランを生成することを提案している。

しかし、実際のコンテナターミナル現場での荷役作業を高度に効率化するためには、論理的に荷繰り回数が最少となるようにコンテナの蔵置計画を行うのみでは、現場の作業制約等の要因により必ずしも効率的な蔵置計画にはならないという課題がある。例えば、荷繰り回数を最少化するコンテナ蔵置計画を生成したとしても、他の荷役作業効率化のための条件、例えば、蔵置されたコンテナをトランスファークレーン等で搬出する場合にクレーン操作難度が高い形態でコンテナが蔵置されていたり、容量の異なるコンテナが同一のベイに蔵置されていたりすれば、搬出作業の効率が低下する。また、コンテナの搬出に関する優先順位も搬出トレーラーの到着が遅れるなどの外部要因によって変動することがあり、それによって想定外の荷繰り作業が発生してやはり搬出作業の効率低下が生じることもある。

本発明はこのような背景に鑑みてなされたものであり、その目的は、コンテナターミナル現場において求められる多様な条件を考慮しつつ荷役作業の効率化に資するコンテナ蔵置計画を生成することができる、コンテナ蔵置計画装置、コンテナ蔵置計画システム、及びコンテナ蔵置計画方法を提供することにある。

前記した課題を解決するための本発明の一つは、コンテナターミナルの事情に応じたコンテナの蔵置計画を策定するためのコンテナ蔵置計画装置であって、過去にコンテナターミナルに荷揚げされて搬出されたコンテナに付属する属性を示す情報であるコンテナ貨物情報と、過去に搬出された前記各コンテナの実際の搬出日とを入力として、各コンテナの搬出日を予測するための予測モデルを生成し、コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナ及びコンテナターミナルに蔵置されているコンテナに付されたコンテナ貨物情報を前記予測モデルへの入力として当該各コンテナの搬出日を予測してその搬出優先順を各コンテナに付与する搬出順予測部と、コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナに付された前記コンテナ貨物情報と、コンテナターミナルにおけるコンテナの蔵置場所を示す情報である蔵置コンテナ情報と、前記搬出順予測部が算出した各コンテナの搬出優先順とを入力として、コンテナの荷役作業に伴い考慮すべき制約条件に基づいて、荷役作業の効率化に資するコンテナ蔵置計画を評価する評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定するコンテナ蔵置計画策定部と、を備え、前記コンテナ蔵置計画策定部は、前記搬出順予測部により予測された前記搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより前記搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とする様に蔵置位置を評価する荷繰り評価条件と、コンテナターミナルにコンテナを蔵置する際に、蔵置後のコンテナが形成する蔵置形態が、コンテナターミナルの荷役設備のコンテナ積み付けまたは積み出しの支障とならないようにする複数の制約条件と、を含む前記評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定し、前記評価指標に対し、コンテナターミナルの事情に応じていずれの条件を重視するかを示す重みづけを各条件毎に設定可能としている、コンテナ蔵置計画装置とする。

本発明の他の一つは、コンテナターミナルの事情に応じたコンテナの蔵置計画を策定し運用するためのコンテナ蔵置計画システムであって、過去にコンテナターミナルに荷揚げされて搬出されたコンテナに付属する属性を示す情報であるコンテナ貨物情報と、荷揚げされるコンテナの荷揚げ順を含む情報である荷揚げコンテナ情報と、コンテナターミナルに蔵置されているコンテナの蔵置場所を示す情報である蔵置コンテナ情報とを格納しているコンテナターミナル業務システムと、過去にコンテナターミナルに荷揚げされて搬出されたコンテナのコンテナ貨物情報と、過去に搬出された前記各コンテナの実際の搬出日とを入力として、各コンテナの搬出日を予測するための予測モデルを生成し、コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナ及びコンテナターミナルに蔵置されているコンテナに付されたコンテナ貨物情報を前記予測モデルへの入力として当該各コンテナの搬出日を予測してその搬出優先順を各コンテナに付与する搬出順予測部と、前記荷揚げコンテナ情報と、前記蔵置コンテナ情報と、前記搬出順予測部が算出した各コンテナの搬出優先順とを入力として、コンテナの荷役作業に伴い考慮すべき制約条件に基づいて、荷役作業の効率化に資するコンテナ蔵置計画を評価する評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定するコンテナ蔵置計画策定部と、を備えているコンテナ蔵置計画装置と、前記コンテナ蔵置計画装置が策定したコンテナ蔵置計画を受信して当該コンテナ蔵置計画を表示する端末装置と、を備え、前記コンテナ蔵置計画策定部は、前記搬出順予測部により予測された前記搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより前記搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とする様に蔵置位置を評価する荷繰り評価条件と、コンテナターミナルにコンテナを蔵置する際に、蔵置後のコンテナが形成する蔵置形態が、コンテナターミナルの荷役設備のコンテナ積み付けまたは積み出しの支障とならないようにする複数の制約条件と、を含む前記評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定し、前記評価指標に対し、コンテナターミナルの事情に応じていずれの条件を重視するかを示す重みづけを各条件毎に設定可能としている、コンテナ蔵置計画システムとする。

本発明のさらに他の一つは、コンテナターミナルの事情に応じたコンテナの蔵置計画を策定するためのコンテナ蔵置計画方法であって、演算装置と記憶装置とを有する情報処理装置が、過去にコンテナターミナルに荷揚げされて搬出されたコンテナに付属する属性を示す情報であるコンテナ貨物情報と、過去に搬出された前記各コンテナの実際の搬出日とを入力として、各コンテナの搬出日を予測するための予測モデルを生成し、コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナ及びコンテナターミナルに蔵置されているコンテナに付されたコンテナ貨物情報を前記予測モデルへの入力として当該各コンテナの搬出日を予測してその搬出優先順を各コンテナに付与することと、コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナに付された前記コンテナ貨物情報と、コンテナターミナルにおけるコンテナの蔵置場所を示す情報である蔵置コンテナ情報と、前記各コンテナの搬出優先順とを入力として、コンテナの荷役作業に伴い考慮すべき制約条件に基づいて、荷役作業の効率化に資するコンテナ蔵置計画を評価する評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定することと、を含み、前記蔵置場所の決定において、予測された前記搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより前記搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とする様に蔵置位置を評価する荷繰り評価条件と、コンテナターミナルにコンテナを蔵置する際に、蔵置後のコンテナが形成する蔵置形態が、コンテナターミナルの荷役設備のコンテナ積み付けまたは積み出しの支障とならないようにする複数の制約条件と、を含む前記評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定し、前記評価指標に対し、コンテナターミナルの事情に応じていずれの条件を重視するかを示す重みづけを各条件毎に設定可能としている、コンテナ蔵置計画方法とする。

本発明によれば、コンテナターミナルにおいて求められる多様な条件を考慮しつつ荷役作業の効率化に資するコンテナ蔵置計画を生成することができる。

上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。

図１は、コンテナターミナルの設備及び機能の一例を示す概略模式平面図である。 図２は、ベイに蔵置されたコンテナを例示する模式図である。 図３は、コンテナの荷揚げと蔵置について例示する模式図である。 図４Ａは、コンテナヤードのベイにおけるコンテナ蔵置状況を例示する模式図である。 図４Ｂは、コンテナヤードのベイにおけるコンテナ蔵置状況を例示する模式図である。 図５は、コンテナ蔵置計画において利用するペナルティ回数の説明図である。 図６は、本発明の一実施形態に係るコンテナ蔵置計画装置を含むコンテナ蔵置計画システムの構成例を示すブロック図である。 図７は、本実施形態のコンテナ蔵置計画装置のハードウェア構成例を示すブロック図である。 図８は、コンテナターミナル業務システム１０の構成例を示すブロック図である。 図９は、コンテナ蔵置計画装置２０の構成例を示すブロック図である。 図１０は、コンテナ貨物情報１４の構成例を示す図である。 図１１は、荷揚げコンテナ情報１５の構成例を示す図である。 図１２は、蔵置コンテナ情報１６の構成例を示す図である。 図１３は、コンテナ蔵置計画情報２５の構成例を示す図である。 図１４は、制約条件２３の構成例を示す図である。 図１５は、評価指標２４の構成例を示す図である。 図１６Ａは、本実施形態の搬出予測モデル学習処理のデータ処理フロー例を示すフローチャートである。 図１６Ｂは、本実施形態の搬出予測モデル学習処理のデータ処理フロー例を示すフローチャートである。 図１７Ａは、本実施形態のコンテナ蔵置計画策定処理のデータ処理フロー例を示すフローチャートである。 図１７Ｂは、本実施形態のコンテナ蔵置計画策定処理のデータ処理フロー例を示すフローチャートである。 図１８は、本実施形態のコンテナ蔵置ベイ選択処理のデータ処理フロー例を示すフローチャートである。 図１９は、本実施形態のコンテナ蔵置場所選択処理のデータ処理フロー例を示すフローチャートである。

以下、本発明の実施形態に係るコンテナ蔵置計画装置、コンテナ蔵置計画システム、及びコンテナ蔵置計画方法について、図面を参照しつつ説明する。

その前にまず、その説明の前提となる、一般的なコンテナターミナルの設備と機能について説明する。

＜コンテナターミナルの概要＞
図１に、一般的なコンテナターミナルの設備及び機能を示す概略模式平面図を示している。コンテナターミナルはコンテナ船が入港可能な港湾の一部に設けられ、岸壁ＰＩにコンテナ船ＣＳが接岸できるようになっている。岸壁ＰＩにはコンテナ船ＣＳから荷揚げをするガントリークレーンＧＣが岸壁ＰＩに沿って移動可能に設けられている。ガントリークレーンＧＣの陸側には、荷揚げしたコンテナＣＮＴを、コンテナターミナルから搬出されるまで一時的に蔵置する領域であるコンテナヤードＣＹが設けられている。コンテナヤードＣＹ内には、多数のコンテナＣＮＴをそれぞれ一群として蔵置するブロックＢＬと呼ばれる略矩形の領域が設けられ、ブロックＢＬを長手方向に並べてなる列はレーンＬＮと呼ばれる。レーンＬＮの間には、コンテナターミナル内でコンテナＣＮＴを運搬する構内シャーシＹＤＣＨが通行可能な通路であるシャーシレーンＣＬＮが設けられている。各レーンＬＮには、ブロックＢＬの長手方向に沿って移動可能なトランスファークレーンＴＲＣが配置されている。各トランスファークレーンＴＲＣは、担当するレーンＬＮに属するブロックＢＬへのコンテナＣＮＴの積み付けと、当該ブロックＢＬからのコンテナＣＮＴの積み出しを行う。各ブロックＢＬはその長手方向に沿って、複数のベイＢＹと呼ばれる領域で区画されている。本実施形態では、荷揚げしたコンテナＣＮＴを、どのブロックＢＬのどのベイＢＹに蔵置するか、そして、各ベイＢＹにおいてどのような形態で蔵置するかが、様々な制約条件の下で評価される。ゲートＧＴは、保税区域でもあるコンテナターミナルからコンテナＣＮＴの搬出を管理するための施設である。

コンテナＣＮＴの荷揚げからゲート搬出までの流れは概略以下のようである。なお、以下のかっこ付き数字は、図１のかっこ付き数字と対応する。

（１）まずガントリークレーンＧＣによってコンテナ船ＣＳから所定の順番でコンテナが積み出され、コンテナターミナル構内搬送用の構内シャーシＹＤＣＨに積まれる。

（２）次いで、構内シャーシＹＤＣＨによって、あらかじめ指定されているレーンＬＮのブロックＢＬに搬送される。

（３）指定ブロックＢＬでは、トランスファークレーンＴＲＣが、あらかじめ指定されているベイＢＹの指定場所にコンテナＣＮＴを積み付ける。

（４）ベイＢＹに蔵置されているコンテナＣＮＴは、搬出優先順に従ってトランスファークレーンＴＲＣによって積み出され、陸送トレーラーなどに積まれてゲートＧＴから搬出される。

従来、コンテナＣＮＴごとにどのベイＢＹのいずれの場所に搬送して積み付けるかは、搬出優先順をはじめとして様々な条件を勘案しつつ長年の経験に基づいて人手で決定されていた。

＜コンテナを蔵置するベイＢＹ＞
図２に、コンテナＣＮＴが蔵置されるベイＢＹの正面図（ブロックＢＬ短手方向の断面）を模式的に示している。一つのベイＢＹの中で、コンテナＣＮＴはマトリクス状に蔵置される。図２の例においては、ベイＢＹの幅方向に６つのロウ（Ｒｏｗ）が、高さ方向に５つのティア（Ｔｉｅｒ）が設けられており、１つのベイＢＹには最大６×５＝３０個のコンテナＣＮＴが蔵置可能である。図２では、ハッチングで蔵置済みのコンテナを、破線でまだコンテナが蔵置されていない箇所を表している。

１番から５番までのロウには２番のティアまで２段のコンテナが蔵置済みで、６番のロウのみ、５番のティアまで５段のコンテナが蔵置済みである。したがって、例えば次のコンテナの荷揚げ場所としては、矢印で示しているロウ３、ティア３の場所が利用可能である。このように、コンテナの蔵置場所は、特定ブロックの特定ベイが指定された場合、ロウとティアとの組み合わせでなる座標により表すことができる。例えば図２の次の荷揚げ場所は（３，３）と表現される。

＜コンテナ蔵置計画の考え方＞
ここで、本発明におけるコンテナ蔵置計画の基本的な考え方を説明する。図３にコンテナの荷揚げとコンテナヤードでの蔵置について模式的に示している。

図３は、コンテナ船に積載されていて荷揚げを待つ３個のコンテナと、すでに荷揚げされてコンテナヤードの特定のベイに蔵置されている５個のコンテナを模式的に示している。各コンテナに付されている番号は、各コンテナ蔵置後の搬出優先順を表している。番号１が付されているコンテナの搬出優先順が最も高く、２番、３番、…と搬出優先順が低くなるものとしている。

図４Ａ，図４Ｂには、図３の状態において、コンテナ船から３個のコンテナを荷揚げして該当ベイに積み付けた状態を模式的に示している。まず図４Ａを参照すると、各コンテナの搬出優先順を考慮することなく、各ロウについて２段に、言い換えればティア＝２となるように積まれている。この場合、搬出優先順にコンテナを積み出す場合、１番コンテナを積み出すためにまず５番コンテナを移動させ、４番コンテナを積み出すために７番コンテナを移動させる荷繰り作業が必要となることがわかる。言うまでもなく、これらの荷繰り作業は荷役作業の効率低下につながり好ましくない。

一方、図４Ｂを参照すると、搬出優先順に蔵置コンテナを積み出せるように積み付けられているため、１番コンテナから５番コンテナまでは荷繰りの必要なく積み出しが可能で、６番コンテナ積み出し時のみ７番コンテナを移動させる荷繰りが必要となる。しかし、図４Ａの場合より荷役作業の効率がよいことは明らかである。

以上のような搬出優先順を考慮したコンテナ蔵置計画を策定する上で、本実施形態では「ペナルティ回数」という評価指標を導入した。図５に、ペナルティ回数の考え方を説明している。ペナルティ回数は、「搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより搬出優先順の低いコンテナの個数」と定義することができる。このペナルティ回数の考え方を図４Ａ，図４Ｂのコンテナ蔵置例に適用すると、それぞれ図５の例１，例２のようになる。すなわち、図４Ａのコンテナ蔵置例では搬出優先順がより高いコンテナの上に、それより搬出優先順位の低いコンテナが２個積まれているため、ペナルティ回数は２である。これに対して、図４Ｂのコンテナ蔵置例では搬出優先順がより高いコンテナの上に、それより搬出優先順の低いコンテナが１個積まれているため、ペナルティ回数は１である。本実施形態において、コンテナ蔵置計画は、一つのベイに関してペナルティ回数が最少となるように策定される。また、ベイの選択に関しても、例えば蔵置コンテナ数が少ないベイを優先的に選択するなどの条件の下、コンテナターミナル全体として荷繰り回数を最小化するように、コンテナ蔵置計画が策定される。なお、荷繰り作業の最小化を図る上ではペナルティ回数以外の指標を用いることもできる。例えば、搬出優先順を考慮して発生する荷繰り作業の総所要時間が最短となるようにコンテナ蔵置計画を策定することなどが考えられる。

＜コンテナ蔵置計画システム＞
次に、本実施形態のコンテナ蔵置計画システムの構成と機能について説明する。図６に本実施形態のコンテナ蔵置計画システム１の全体構成例を示している。

図６に示すように、本実施形態のコンテナ蔵置計画システム１は、コンテナターミナル業務システム１０、コンテナ蔵置計画装置２０、端末装置３０Ａ，３０Ｂ、及びそれらの構成要素を通信可能に接続する通信ネットワーク４０を備えている。

コンテナターミナル業務システム１０は、コンテナターミナルに到着するコンテナに関する情報を総合的に管理する機能を有し、コンテナ蔵置計画を策定する前提となる各コンテナについての基本的な情報を提供する。コンテナ蔵置計画装置２０は、コンテナターミナル業務システム１０から提供される、荷揚げされる各コンテナについての情報に基づいて、コンテナヤードの各ベイにおけるコンテナ蔵置形態を策定する機能を有する。後述するように、コンテナ蔵置計画装置２０は、深層学習のような学習機能を備えた搬出予測モデルにより、搬出優先順を考慮したより効率的な荷役作業に資するコンテナ蔵置計画を策定することができる。

端末装置３０Ａ，３０Ｂは、コンテナ蔵置計画装置２０が策定したコンテナ蔵置計画に従って作成された、各コンテナが蔵置されるべきベイとそのベイ内における蔵置場所、すなわちロウとティアとの組み合わせでなる蔵置座標を出力する表示装置を含み、例えば構内シャーシ、トランスファークレーン等の荷役設備の運転台等に設けられる。通信ネットワーク４０は、コンテナターミナル業務システム１０、コンテナ蔵置計画装置２０、端末装置３０Ａ，３０Ｂの間を通信可能に接続する、インターネット、専用線、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等の、有線又は無線の通信回線である。

＜コンテナ蔵置計画システムのハードウェア構成＞
次に、コンテナ蔵置計画システム１を構成するコンテナターミナル業務システム１０、コンテナ蔵置計画装置２０、端末装置３０Ａ，３０Ｂのハードウェア構成例について説明する。図７は、これらの構成要素として採用される、通信ネットワーク４０を通じての通信機能を備えた情報処理装置のハードウェア構成例を示している。コンテナターミナル業務システム１０、コンテナ蔵置計画装置２０は、例えば図７に例示する情報処理装置１００の構成を有するサーバコンピュータとして、端末装置３０Ａ，３０Ｂは、同じく図７に例示する構成を有するパーソナルコンピュータ、タブレット端末装置として構成することができる。

情報処理装置１００は、演算装置１１０、主記憶装置１２０、補助記憶装置１３０、入力装置１４０、出力装置１５０、及び通信装置１６０を備えている。演算装置１１０は、ＭＰＵ、ＣＰＵ等のプロセッサによって構成することができる。主記憶装置１２０は、演算装置１１０が使用する記憶領域を提供し、ＲＯＭ、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の記憶デバイスを有する。補助記憶装置１３０は、演算装置１１０によって実行されるプログラム、及びそれらのプログラムが使用するデータ等の記憶領域を提供し、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）、半導体ドライブ（ＳＳＤ）、光学ドライブ、ＵＳＢメモリ等の記憶デバイスを有する。入力装置１４０は情報処理装置１００を通じてコンテナ蔵置計画システム１へのデータ入力を可能とする入力デバイス、例えばキーボード、マウス、タッチパネル、音声入力装置等が含まれる。出力装置１５０はコンテナ蔵置計画システム１からのデータ出力を可能とする出力デバイスであり、モニタディスプレイ、プリンタ、音声出力装置等を備えることができる。通信装置１６０は、ネットワークインターフェイスカード等の通信モジュールにより構成することができる。情報処理装置１００内の各要素間は、図示を省略する内部データ通信回線によって通信可能に接続されている。

なお、コンテナターミナル業務システム１０、コンテナ蔵置計画装置２０は、それぞれ情報処理装置１００のような別個の筐体として構成することなく、同一の筐体で実現してもよいし、例えば、仮想コンピュータ、クラウドシステム環境において、並列分散処理装置・ブロックチェーンなど分散ストレージ・台帳システム等を構築して参照元としてもよい。

次に、コンテナターミナル業務システム１０、コンテナ蔵置計画装置２０の機能について説明する。

＜コンテナターミナル業務システム１０＞
図８に本実施形態のコンテナターミナル業務システム１０の機能をブロック図により示している。コンテナターミナル業務システム１０は、コンテナ蔵置計画システム１に関して述べたように、コンテナターミナルに過去に到着して荷揚げ、搬出されたコンテナ、将来コンテナターミナルへの到着が予定されるコンテナに関する各種情報を総合的に管理するシステムである。図８に例示するように、コンテナターミナル業務システム１０は、データ抽出部１１、データ加工部１２、及びデータＩＯインタフェース部１３と、データ記憶領域に格納されているデータであるコンテナ貨物情報１４、荷揚げコンテナ情報１５、及び蔵置コンテナ情報１６を有している。

データ抽出部１１は、例えば後述するコンテナ蔵置計画装置２０からの要求に基づいて、コンテナ貨物情報１４、荷揚げコンテナ情報１５、及び蔵置コンテナ情報１６から所要のデータを抽出する機能を有する。データ抽出部１１は、例えばコンテナ貨物情報１４、荷揚げコンテナ情報１５、及び蔵置コンテナ情報１６を格納するデータベースのデータベース管理システム（ＤＢＭＳ）として構成することができる。なお、コンテナ貨物情報１４、荷揚げコンテナ情報１５、及び蔵置コンテナ情報１６の構成例については後述する。

データ加工部１２は、データ抽出部１１が抽出したデータを、後述するコンテナ蔵置計画装置２０へ入力するのに適合するデータ形式に加工する処理を実行する機能を有する。このデータ加工処理には、抽出された学習用データにおける欠損データ、無効データ、不正な形式のデータのチェック、修正等の処理が含まれる。

データＩＯインタフェース部１３は、データ加工部１２で加工処理されたコンテナ蔵置計画装置２０への入力用データを、通信ネットワーク４０を介してコンテナ蔵置計画装置２０へ送出するインタフェース機能を備えている。

データ抽出部１１、データ加工部１２、及びデータＩＯインタフェース部１３は、図７の例の情報処理装置１００によって実行されるプログラムとして実装されているが、その一部、あるいは全部をハードウェアによって実現することとしても差し支えない。また、コンテナターミナル業務システム１０には、上記以外の他の機能を実現するための機能ブロックが含まれていてもよい。

＜コンテナ蔵置計画装置２０＞
図９に、本実施形態のコンテナ蔵置計画装置２０の機能をブロック図により示している。コンテナ蔵置計画装置２０は、コンテナ蔵置計画システム１に関して述べたように、コンテナターミナル業務システム１０から提供される、過去に荷揚げされた、あるいはこれから荷揚げされる各コンテナについての情報に基づいて、コンテナヤードの各ベイにおけるコンテナ蔵置形態を策定する機能を有する。

図９に例示するように、コンテナ蔵置計画装置２０は、搬出予測モデル２１、コンテナ蔵置計画モデル２２、及びデータＩＯインタフェース部２６と、データ記憶領域に格納されているデータであるコンテナ蔵置計画情報２５を有している。

搬出予測モデル２１は、過去にコンテナターミナルに荷揚げされたコンテナについての実績搬出日をコンテナターミナル業務システム１０から取得して、各コンテナに属する情報とともに深層学習等の技法を用いて学習し、その得られた学習モデルに基づいて将来コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナに関する情報に基づいて当該コンテナの搬出日を予測する機能を備える。本実施例において、搬出予測モデル２１は、機械学習や深層学習による学習によって得るものとして説明をするが、予測モデルの策定方法はこれらに限られず、例えば、実績搬出日のパラメータに対して相関分析等の統計学的手法による解析を行って導出する予測モデルなどを用いてもよい。

コンテナ蔵置計画モデル２２は、搬出予測モデル２１により得られた各コンテナの予測搬出日にしたがってコンテナの搬出優先順を決定し、その搬出優先順にしたがってコンテナが搬出可能となるようなベイ内でのコンテナ蔵置計画を策定する機能を有する。コンテナ蔵置計画モデル２２には、蔵置計画策定に当たって考慮すべき制約条件２３と、策定されたコンテナ蔵置計画を評価するのに用いられる評価指標２４とがデータとして格納されている。

コンテナ蔵置計画情報２５は、コンテナ蔵置計画モデル２２が策定したコンテナ蔵置計画をデータとして格納する。コンテナ蔵置計画情報２５は、コンテナ蔵置計画モデル２２の要求に応じて、通信ネットワーク４０とのインタフェース機能を備えたデータＩＯインタフェース部２６を通じてコンテナターミナル業務システム１０、端末装置３０Ａ，３０Ｂに送出される。

搬出予測モデル２１、コンテナ蔵置計画モデル２２、及びデータＩＯインタフェース部２６は、図７の例の情報処理装置１００によって実行されるプログラムとして実装されているが、その一部、あるいは全部をハードウェアによって実現することとしても差し支えない。また、コンテナ蔵置計画装置２０には、上記以外の他の機能を実現するための機能ブロックが含まれていてもよい。

次に、コンテナ貨物情報１４、荷揚げコンテナ情報１５、蔵置コンテナ情報１６、コンテナ蔵置計画情報２５について説明する。

＜コンテナ貨物情報１４＞
図１０にコンテナ貨物情報１４の構成例を示している。図１０の例ではコンテナ貨物情報１４はテーブル形式で示されているが、他のデータ形式で格納しても差し支えない。これは、後述する荷揚げコンテナ情報１５、蔵置コンテナ情報１６、コンテナ蔵置計画情報２５についても同様である。

コンテナ貨物情報１４は、各コンテナを識別するための固有番号であるコンテナ番号、コンテナの搬入日、搬入時間、コンテナの搬出日、搬出時間、コンテナの荷受人、コンテナに積まれている貨物の内容を示す貨物品名、コンテナターミナルから該当コンテナを搬出する業者を示す運送業者、コンテナの海上輸送を担当した業者を示す海貨業者、搬出されるコンテナの搬送先である物流倉庫等の施設を示すデバン先名称、コンテナの大きさを示すサイズ、ドライコンテナ、冷凍コンテナ等のコンテナの用途種別を示すコンテナタイプ、及びコンテナを積載するコンテナ船を一意に識別するための本船コードの各項目を記録している。図１０にはコンテナ貨物情報１４に含まれる各項目の内容を例示しているが、これらは発明の理解を容易にするための例示であって、本実施形態を何ら制約するものではない。これは、後述する荷揚げコンテナ情報１５、蔵置コンテナ情報１６、コンテナ蔵置計画情報２５についても同様である。

本実施形態では、後述するように、コンテナ貨物情報１４のデータを学習用データとして各コンテナの搬出日を予測するための搬出予測モデルが生成され、その予測モデルに予測対象のコンテナに付随するコンテナ貨物情報１４を入力することにより該当コンテナの搬出日予測処理が実行される。なお、コンテナ貨物情報１４に記録されている各項目は、そのすべてを予測処理に用いてもよいし、一部だけを用いてもよい。またコンテナ貨物情報１４には、図１０に例示する項目以外の項目を含めてもよい。

＜荷揚げコンテナ情報１５＞
図１１に、荷揚げコンテナ情報１５の構成例を示している。荷揚げコンテナ情報１５は、コンテナターミナルに到着したコンテナ船からコンテナを荷揚げする際の順番を示すデータである。荷揚げコンテナ情報１５は、例えばコンテナ船からの荷揚げを行うガントリークレーン、荷揚げしたコンテナをコンテナヤードに搬送する構内シャーシ、構内シャーシからコンテナを取り下ろしてコンテナヤードの指定ベイに積み付けるトランスファークレーンの作業員間で共有される。

荷揚げコンテナ情報１５は、コンテナ番号、本船コード、及び対応する本船コードで指定されるコンテナ船からのコンテナの荷揚げ順を示す船卸し順の各項目を記録している。

＜蔵置コンテナ情報１６＞
図１２に、蔵置コンテナ情報１６の構成例を示している。蔵置コンテナ情報１６は、コンテナヤードの各ベイに蔵置されている各コンテナの蔵置場所を、図１で例示したコンテナヤードのレーン、ブロック、ベイ、ロウ、及びティアの組み合わせにより示すデータである。図１２の蔵置コンテナ情報１６は、蔵置されている各コンテナを一意に識別するコンテナ番号と、前記レーン、ブロック、ベイ、ロウ、及びティアの組み合わせとが関連付けられて記録されている。蔵置コンテナ情報１６の内容は、コンテナの荷揚げ、搬出作業、及びそれに伴う荷繰り作業に応じて略リアルタイムに更新される。

＜コンテナ蔵置計画情報２５＞
図１３に、コンテナ蔵置計画情報２５の構成例を示している。コンテナ蔵置計画情報２５は、コンテナ船から荷揚げされるコンテナをコンテナヤード内で蔵置すべき場所を、搬出優先順とともに記録している。具体的には、図１３の例では、コンテナ蔵置計画情報２５には、コンテナ番号と、コンテナが蔵置されるべき場所を示すレーン、ブロック、ベイ、ロウ、及びティアの組み合わせと、コンテナ搬出優先順とが関連付けられて記録されている。コンテナ蔵置計画情報２５は、例えば構内シャーシ、トランスファークレーン等の荷役設備の運転台等に表示出力されることにより、荷役作業員に荷揚げのシーケンスを周知させる役割を果たす。

次に、コンテナ蔵置計画装置２０のコンテナ蔵置計画モデル２２によって利用される制約条件及び評価指標について説明する。

＜制約条件２３＞
図１４に、制約条件２３の設定例を示している。制約条件２３は、コンテナ蔵置計画モデル２２が搬出優先順にしたがってコンテナ蔵置計画を策定する際に、荷役作業に伴う種々の考慮すべき条件、例えば安全上、作業効率向上の上で考慮すべき制約条件を与える。制約条件２３は、あらかじめ設定すべき項目を抽出してコンテナ蔵置計画モデル２２に設定しておく。

本実施形態において設定されている制約条件２３（図１４）を以下に例示する。

・コンテナの蔵置数が少ないロウを優先して使用する。

・コンテナの蔵置数が少ないベイを優先して使用する。

・ベイ内の蔵置コンテナ数をそのベイの最大蔵置可能数に応じて制限する（最大蔵置可能数の８０％等）。

これらの制約条件は、特定のベイ、ロウにコンテナが集中するのを防ぐ効果を果たす。

・蔵置場所のティア最上段にはコンテナを積まない。

・ベイ内のコンテナの蔵置について、「谷」をつくらない。

・ベイ内のコンテナ蔵置について、シャーシレーン側のロウが相対的に高くならないようにする。

・ベイ内に隣接コンテナがない独立したコンテナ蔵置タワーを作らない。
・ベイ内に蔵置コンテナがない場合、シャーシレーンと反対側のロウを優先して使用する。

これらの制約条件は、コンテナの積み付け、積み出しを行うトランスファークレーン等の荷役設備による作業効率を低下させないために設定されている。例えばベイ内のコンテナの蔵置について、「谷」をつくらない条件は、ベイ内のロウの両端側に高くコンテナが積まれた「谷」を形成している場合、トランスファークレーンが内側ロウのコンテナをハンドリングしにくくなるのを防ぐために設定されている。またベイ内に蔵置コンテナがない場合、シャーシレーンと反対側のロウを優先して使用する条件は、構内シャーシ等が通行するシャーシレーン側を空けておくことで、やはりトランスファークレーンの作業効率が改善されるためである。

・コンテナサイズが共通なものを同じベイに蔵置する。

・種別の異なるコンテナを同じベイに蔵置しない。

・輸入コンテナと輸出コンテナとを同じベイに蔵置しない。
これらの制約条件は、同一のベイに蔵置されるコンテナの形状・種別（ドライ、冷凍等）・用途を揃えることで、当該ベイの蔵置コンテナ数を最大化するとともに、荷役作業も均質化できる効果を果たす。

制約条件２３の各項目には、コンテナ蔵置計画を策定する際にいずれの条件を重視するかに応じて重み付けを設定してもよい。

設定すべき制約条件は図１４、及び上記の記載によって制限されるものではなく、コンテナターミナルごとの事情に応じて適切に規定することができる。

＜評価指標２４＞
図１５に、評価指標２４の設定例を示している。評価指標２４は、コンテナ蔵置計画モデル２２によって策定されるコンテナ蔵置計画について評価する際に用いられる指標である。図１５の例では、本実施形態における評価指標として、「ペナルティ回数が少ない蔵置計画を優先する」、「シャーシレーン側から遠いロウを優先する」の２つの評価指標が設定されている。ペナルティ回数に関しては、図５について説明したように、同一ベイで荷積み後、搬出優先順に従ってコンテナを積み出す際に搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより搬出優先順の低いコンテナの個数であるペナルティ回数が少ない方が蔵置計画の評価が高くなるようにしている。「シャーシレーン側から遠いロウを優先する」評価指標は、制約条件２３に関して説明したとおりである。

制約条件２３と同様に、評価指標２４の各項目には、コンテナ蔵置計画を策定する際にいずれの指標を重視するかに応じて重み付けを設定してもよい。

設定すべき評価指標は図１５及び上記の記載によって制限されるものではなく、コンテナターミナルごとの事情に応じて適切に規定することができる。

次に、以上で説明した構成を有するコンテナ蔵置計画システム１によって実行されるデータ処理について説明する。

＜コンテナ蔵置計画システム１のデータ処理＞
まず、コンテナターミナル業務システム１０とコンテナ蔵置計画装置２０とが連携して実行する搬出予測モデル学習処理について説明する。

［搬出予測モデル学習処理］
図１６Ａ，図１６Ｂに、本実施形態のコンテナ蔵置計画システム１による搬出予測モデル学習処理のデータ処理フローを例示している。この搬出予測モデル学習処理は、本実施形態のコンテナ蔵置計画システム１を稼働させる前に、コンテナ蔵置計画装置２０の搬出予測モデル２１を構築するために実行されるデータ処理である。なお、以下の説明では、搬出日の用語は搬出日時を意味するものとする。

図１６Ａを参照すると、まずコンテナターミナル業務システム１０では、データ抽出部１１がコンテナ貨物情報１４に記録されている過去に荷揚げされたコンテナに関するコンテナ貨物情報と、コンテナヤードに蔵置されているコンテナに関するコンテナ貨物情報とを抽出し、データ加工部１２によりデータ加工処理後、データＩＯインタフェース部１３からコンテナ蔵置計画装置２０に送信される（Ｓ１０，Ｓ１１）。

次いで、コンテナターミナル業務システム１０では、データ抽出部１１がコンテナ貨物情報１４に記録されている過去に荷揚げされたコンテナに関するコンテナ貨物情報から実際の搬出日を抽出し、データ加工部１２によりデータ加工処理後、データＩＯインタフェース部１３からコンテナ蔵置計画装置２０に送信される（Ｓ１３，Ｓ１４）。

コンテナ蔵置計画装置２０では、データＩＯインタフェース部２６が送信されてきた過去に荷揚げされたコンテナに関するコンテナ貨物情報と、コンテナヤードに蔵置されているコンテナに関するコンテナ貨物情報とを搬出予測モデル２１に送信する（Ｓ１２）。過去に荷揚げされたコンテナに関する実際の搬出日のデータも、同様に搬出予測モデル２１に送信される（Ｓ１５）。

次に、図１６Ｂを参照すると、コンテナ蔵置計画装置２０の搬出予測モデル２１は、搬出優先順（搬出日）予測の学習機能を実現すべくあらかじめ実装されている複数のアルゴリズムから一のアルゴリズムを選択する（Ｓ１６）。採用するアルゴリズムとしては、ＲＮＮ（Recurrent Neural Network）、ディープラーニング等の、機械学習アルゴリズムが考えられる。

次いで搬出予測モデル２１は、選択したアルゴリズムにより、あらかじめ用意された複数パターンの分析パラメータを用い、それらのパターンごとに、コンテナターミナル業務システム１０から学習用として取得したコンテナ貨物情報、実際の搬出日に基づいて搬出日予測の学習を実行する（Ｓ１７）。なお、分析パラメータは、例えば、ディープラーニングのネットワークを調整するために設定される、隠れ層の数等のハイパーパラメータである。

搬出予測モデル２１は、過去のコンテナ貨物情報に基づいて予測した搬出日と、過去のコンテナ貨物情報に記録されている実際の搬出日との差分を比較する（Ｓ１８）。そして、搬出予測モデル２１は、その差分の比較結果が最小となるような分析パラメータのパターンを搬出予測モデル２１のロジックとして選択し、一連の処理を終了する（Ｓ１９）。

以上のように構築された搬出予測モデル２１によれば、過去のコンテナ貨物情報を学習あるいは統計解析することによって得られた予測モデルを用いて、荷揚げされるコンテナのコンテナ貨物情報からその搬出日を精度よく予測することができるので、その予測結果によって各コンテナの搬出優先順をより正確に得ることができる。

［コンテナ蔵置計画策定処理］
次に、コンテナ蔵置計画装置２０の搬出予測モデル２１とコンテナ蔵置計画モデル２２とによって実現されるコンテナ蔵置計画策定処理について説明する。図１７Ａ，図１７Ｂに、本実施形態のコンテナ蔵置計画策定処理のデータ処理フローを例示している。

図１７Ａを参照すると、まずコンテナターミナル業務システム１０のデータ抽出部１１がコンテナ貨物情報１４、荷揚げコンテナ情報１５、蔵置コンテナ情報１６から、各荷揚げコンテナに関する貨物情報を抽出して、データ加工部１２にて所要のデータ加工処理を行った後、データＩＯインタフェース部１３からコンテナ蔵置計画装置２０のデータＩＯインタフェース部へ送信される（Ｓ２０，Ｓ２１）。

また、データ抽出部１１は、荷揚げコンテナ情報１５、蔵置コンテナ情報１６から、各荷揚げコンテナに関する情報を抽出して、データ加工部１２にて所要のデータ加工処理を行った後、データＩＯインタフェース部１３からコンテナ蔵置計画装置２０のデータＩＯインタフェース部へ送信される（Ｓ２５，Ｓ２６，Ｓ２７）。

次いで、コンテナ蔵置計画装置２０では、データＩＯインタフェース部２５が、受信した荷揚げコンテナ、蔵置コンテナに関する貨物情報を搬出予測モデル２１に送信する（Ｓ２２）。搬出予測モデル２１は、受信した荷揚げコンテナ及び蔵置コンテナの貨物情報に基づいて各コンテナの搬出日を予測し（Ｓ２３）、各コンテナに搬出優先順を付与する。搬出優先順は、例えば図３～図５に示したような一連の番号で表すことができる（Ｓ２４）。

次いで、図１７Ｂを参照すると、コンテナ蔵置計画装置２０のデータＩＯインタフェース部２６は、受信した荷揚げコンテナ情報と蔵置コンテナ情報とをコンテナ蔵置計画モデル２２に送信する（Ｓ２８）。また、コンテナ蔵置計画モデル２２は、蔵置計画作成処理に使用する制約条件２３，評価指標２４を取得する（Ｓ２９，Ｓ３０）。

コンテナ蔵置計画装置２０は、取得した蔵置コンテナ情報、荷揚げコンテナ情報、搬出予測モデル２１が算出した搬出優先順、制約条件、及び評価指標に基づいて、まず各コンテナを蔵置するベイを決定する（Ｓ３１）。そして、コンテナ蔵置計画モデル２２は、さらに、Ｓ３１で決定したベイについて、取得した蔵置コンテナ情報、荷揚げコンテナ情報、搬出予測モデル２１が算出した搬出優先順、制約条件、及び評価指標に基づいて、当該ベイ内での蔵置座標を、ロウとティアの組み合わせとして決定する（Ｓ３２）。

コンテナ蔵置計画モデル２２は、各ベイについての蔵置座標決定をコンテナヤードにあるすべてのベイについて反復して行い（Ｓ３３，Ｎｏ）、すべてのベイについて算出したペナルティ回数が最小値に収束したと判断した場合（Ｓ３３，Ｙｅｓ）、コンテナ蔵置計画策定処理を終了する。策定されたコンテナ蔵置計画のデータは、コンテナ蔵置計画情報２５としてコンテナ蔵置計画装置２０に格納されるとともに、データＩＯインタフェース部２６を通じてコンテナターミナル業務システム１０、及び端末装置３０Ａ．３０Ｂに送信される。端末装置３０Ａ，３０Ｂでは、例えばモニタディスプレイ等の出力装置に、図２０に例示した形態のテーブル形式等でコンテナ蔵置計画情報２５を表示させることにより、荷役設備のオペレータにコンテナの荷揚げ、蔵置作業手順を伝達することができる。

［コンテナ蔵置計画策定処理の具体例］
ここで、以上の説明を踏まえ、コンテナ蔵置計画装置２０のコンテナ蔵置計画モデル２２が実行するデータ処理について説明する。まず、図１８に、コンテナ蔵置ベイ選択処理のデータ処理フローを例示している。蔵置計画モデル２２は、Ｓ４０でデータ処理を開始すると、蔵置コンテナ情報、荷揚げコンテナ情報、搬出優先順、及び評価指標に基づいて、該当コンテナを蔵置すべきベイを決定する（Ｓ４１）。コンテナ蔵置計画モデル２２は、決定されたベイについて、ベイ選択の制約条件に違反していないか判定し（Ｓ４２）、違反していると判定した場合、Ｓ４１の蔵置ベイ決定のステップの処理に戻る。ベイ選択の制約条件に違反していないと判定した場合（Ｓ４２，Ｎｏ）、コンテナ蔵置計画モデル２２は評価指標に照らしてベイ選択が許容され得るか判定し（Ｓ４３）、許容されると判定した場合（Ｓ４３，Ｙｅｓ）、このデータ処理を終了する（Ｓ４４）。評価指標に照らして許容されないと判定した場合（Ｓ４３，Ｎｏ）、蔵置計画モデル２２はＳ４０の蔵置ベイ決定のステップの処理に戻る。

以上のコンテナ蔵置計画モデル２２による蔵置ベイ選択処理によれば、あらかじめ規定されている、蔵置計画に関する制約条件のもとで、評価指標を満たしつつ搬出優先順を考慮した蔵置ベイの選択を実現することができる。

次に、図１９が例示する蔵置場所選択処理のデータ処理フローを参照して、コンテナ蔵置計画モデル２２による蔵置場所選択処理について説明する。

コンテナ蔵置計画モデル２２は、Ｓ５０で本データ処理を開始すると、まず、蔵置コンテナ情報、荷揚げコンテナ情報、及び搬出優先順から、各ベイについてコンテナの蔵置場所を決定する（Ｓ５１）。次いで、コンテナ蔵置計画モデル２２は、該当ベイのすべてのロウについて、評価指標、制約条件に基づいて、ペナルティ回数を算出する（Ｓ５２，Ｓ５３）。Ｓ５３の処理を全ロウについて完了したら、コンテナ蔵置計画モデル２２は、該当ベイについてペナルティ回数が最少に収束したか判定し（Ｓ５４）、収束したと判定した場合（Ｓ５４，Ｙｅｓ）、本データ処理を終了する。Ｓ５４でペナルティ回数が最少に収束していないと判定した場合（Ｓ５４，Ｎｏ）、コンテナ蔵置計画モデル２２は、Ｓ５０の処理に戻って再度蔵置場所の決定を行う。

以上の蔵置場所選択処理によれば、所定の制約条件と評価指標との元で、各ベイでのペナルティ回数が最少となるようにコンテナの蔵置場所を決定することができ、コンテナ搬出時の荷繰り作業に伴う効率低下を防ぐことができるとともに、荷揚げ作業の効率化に適した形態にコンテナをベイで積み付けることができる。

以上、本発明を実施するための形態について具体的に説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能である。

例えば、前記評価指標に、コンテナターミナルに蔵置されているコンテナにおいて、搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とすることを含めることができる。このようにすることで、搬出優先順が高いコンテナの上に積まれているそれより搬出優先順が低いコンテナを移動させるための荷繰り作業を最小化することができる。

また、前記制約条件に、コンテナターミナルにコンテナを積み付ける際に、積み付け後のコンテナが形成する蔵置形態が、コンテナターミナルの荷役設備のコンテナ積み付け、積み出しの支障とならないようにすることを含めることができる。このような制約条件によれば、荷役設備がコンテナの積み付け、積み出しを行う際の作業効率が向上し、荷役作業時間の短縮を図ることができる。前記制約条件がさらに、コンテナターミナルにおいて所定数のコンテナが蔵置される最小単位区画を構成するベイにおいて、同一のベイには所定の属性が共通するコンテナを蔵置するようにすることを含めば、同一のベイに蔵置するコンテナの数を可及的に増やすことができるとともに、コンテナ荷役作業を均質化し、シャーシレーンにコンテナがはみ出して荷役設備の通行を妨げたりすることがない。

また、前記コンテナ蔵置計画策定部が、蔵置しようとする各コンテナについて、前記制約条件に従って、コンテナターミナルにおいて所定数のコンテナが蔵置される最小単位区画を構成するベイのうち、評価指標をもっともよく満たすと判定されたベイを選択するようにすることができる。このようにすれば、例えばコンテナが蔵置されていないベイ、コンテナ蔵置数が少ないベイから優先的にコンテナを積み付けてベイの効率的な利用を促すことができる。

また、前記コンテナ蔵置計画策定部が、蔵置しようとする各コンテナについて、選択された前記ベイにおいて前記制約条件に従ってコンテナを蔵置した場合に、前記評価指標をもっともよく満たすと判定された蔵置場所を選択することとすれば、各ベイについてコンテナの積み付け、積み出し作業を可及的に効率化することが可能となる。この際、前記評価指標に、前記ベイに蔵置されているコンテナにおいて、搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とすることを含めれば、各ベイにおける荷繰り作業を最小化してコンテナ荷役作業を可及的に効率化することができる。

また、前記搬出順予測部が、過去の前記コンテナ貨物情報に基づいて予測した各コンテナの搬出日である予測搬出日と、過去の前記コンテナ貨物情報に記録されている実際の搬出日とを比較し、当該比較の差分が最小となるように、搬出順予測処理に用いる予測モデルを生成することとすれば、コンテナ蔵置計画策定に利用する搬出優先順をより精度よく予測することが可能となる。

１ コンテナ蔵置計画システム
１０ コンテナターミナル業務システム
１１ データ抽出部
１２ データ加工部
１４ コンテナ貨物情報
１５ 荷揚げコンテナ情報
１６ 蔵置コンテナ情報
２０ コンテナ蔵置計画装置
２１ 搬出予測モデル
２２ コンテナ蔵置計画モデル
２３ 制約条件
２４ 評価指標
３０Ａ，３０Ｂ 端末装置基板解析支援システム

Claims (14)

1. コンテナターミナルの事情に応じたコンテナの蔵置計画を策定するためのコンテナ蔵置計画装置であって、
   過去にコンテナターミナルに荷揚げされて搬出されたコンテナに付属する属性を示す情報であるコンテナ貨物情報と、過去に搬出された前記各コンテナの実際の搬出日とを入力として、各コンテナの搬出日を予測するための予測モデルを生成し、コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナ及びコンテナターミナルに蔵置されているコンテナに付されたコンテナ貨物情報を前記予測モデルへの入力として当該各コンテナの搬出日を予測してその搬出優先順を各コンテナに付与する搬出順予測部と、
   コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナに付された前記コンテナ貨物情報と、コンテナターミナルにおけるコンテナの蔵置場所を示す情報である蔵置コンテナ情報と、前記搬出順予測部が算出した各コンテナの搬出優先順とを入力として、コンテナの荷役作業に伴い考慮すべき制約条件に基づいて、荷役作業の効率化に資するコンテナ蔵置計画を評価する評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定するコンテナ蔵置計画策定部と、を備え、
   前記コンテナ蔵置計画策定部は、
   前記搬出順予測部により予測された前記搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより前記搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とする様に蔵置位置を評価する荷繰り評価条件と、コンテナターミナルにコンテナを蔵置する際に、蔵置後のコンテナが形成する蔵置形態が、コンテナターミナルの荷役設備のコンテナ積み付けまたは積み出しの支障とならないようにする複数の制約条件と、を含む前記評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定し、
   前記評価指標に対し、コンテナターミナルの事情に応じていずれの条件を重視するかを示す重みづけを各条件毎に設定可能としている、
   コンテナ蔵置計画装置。
2. 前記制約条件がさらに、コンテナターミナルにおいて所定数のコンテナが蔵置される最小単位区画を構成するベイにおいて、同一のベイには所定の属性が共通するコンテナを蔵置するようにすることを含んでいる、請求項１に記載のコンテナ蔵置計画装置。
3. 前記コンテナ蔵置計画策定部が、蔵置しようとする各コンテナについて、前記制約条件に従って、コンテナターミナルにおいて所定数のコンテナが蔵置される最小単位区画を構成するベイのうち、評価指標をもっともよく満たすと判定されたベイを選択する、請求項１に記載のコンテナ蔵置計画装置。
4. 前記コンテナ蔵置計画策定部が、蔵置しようとする各コンテナについて、選択された前記ベイにおいて前記制約条件に従ってコンテナを蔵置した場合に、前記評価指標をもっともよく満たすと判定された蔵置場所を選択する、請求項３に記載のコンテナ蔵置計画装置。
5. 前記評価指標が、前記ベイに蔵置されているコンテナにおいて、搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とすることを含んでいる、請求項４に記載のコンテナ蔵置計画装置。
6. 前記搬出順予測部が、過去の前記コンテナ貨物情報に基づいて予測した各コンテナの搬出日である予測搬出日と、過去の前記コンテナ貨物情報に記録されている実際の搬出日とを比較し、当該比較の差分が最小となるように、搬出順予測処理に用いる予測モデルを生成する、請求項１に記載のコンテナ蔵置計画装置。
7. コンテナターミナルの事情に応じたコンテナの蔵置計画を策定し運用するためのコンテナ蔵置計画システムであって、
   過去にコンテナターミナルに荷揚げされて搬出されたコンテナに付属する属性を示す情報であるコンテナ貨物情報と、荷揚げされるコンテナの荷揚げ順を含む情報である荷揚げコンテナ情報と、コンテナターミナルに蔵置されているコンテナの蔵置場所を示す情報である蔵置コンテナ情報とを格納しているコンテナターミナル業務システムと、
   過去にコンテナターミナルに荷揚げされて搬出されたコンテナのコンテナ貨物情報と、過去に搬出された前記各コンテナの実際の搬出日とを入力として、各コンテナの搬出日を予測するための予測モデルを生成し、コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナ及びコンテナターミナルに蔵置されているコンテナに付されたコンテナ貨物情報を前記予測モデルへの入力として当該各コンテナの搬出日を予測してその搬出優先順を各コンテナに付与する搬出順予測部と、
   前記荷揚げコンテナ情報と、前記蔵置コンテナ情報と、前記搬出順予測部が算出した各コンテナの搬出優先順とを入力として、コンテナの荷役作業に伴い考慮すべき制約条件に基づいて、荷役作業の効率化に資するコンテナ蔵置計画を評価する評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定するコンテナ蔵置計画策定部と、
   を備えているコンテナ蔵置計画装置と、
   前記コンテナ蔵置計画装置が策定したコンテナ蔵置計画を受信して当該コンテナ蔵置計画を表示する端末装置と、
   を備え、
   前記コンテナ蔵置計画策定部は、
   前記搬出順予測部により予測された前記搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより前記搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とする様に蔵置位置を評価する荷繰り評価条件と、コンテナターミナルにコンテナを蔵置する際に、蔵置後のコンテナが形成する蔵置形態が、コンテナターミナルの荷役設備のコンテナ積み付けまたは積み出しの支障とならないようにする複数の制約条件と、を含む前記評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定し、
   前記評価指標に対し、コンテナターミナルの事情に応じていずれの条件を重視するかを示す重みづけを各条件毎に設定可能としている、
   コンテナ蔵置計画システム。
8. 前記コンテナ蔵置計画策定部が、蔵置しようとする各コンテナについて、前記制約条件に従って、コンテナターミナルにおいて所定数のコンテナが蔵置される最小単位区画を構成するベイのうち、評価指標をもっともよく満たすと判定されたベイを選択する、請求項７に記載のコンテナ蔵置計画システム。
9. 前記コンテナ蔵置計画策定部が、蔵置しようとする各コンテナについて、選択された前記ベイにおいて前記制約条件に従ってコンテナを蔵置した場合に、前記評価指標をもっともよく満たすと判定された蔵置場所を選択する、請求項８に記載のコンテナ蔵置計画システム。
10. 前記評価指標が、前記ベイに蔵置されているコンテナにおいて、搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とすることを含んでいる、請求項９に記載のコンテナ蔵置計画システム。
11. コンテナターミナルの事情に応じたコンテナの蔵置計画を策定するためのコンテナ蔵置計画方法であって、
    演算装置と記憶装置とを有する情報処理装置が、
    過去にコンテナターミナルに荷揚げされて搬出されたコンテナに付属する属性を示す情報であるコンテナ貨物情報と、過去に搬出された前記各コンテナの実際の搬出日とを入力として、各コンテナの搬出日を予測するための予測モデルを生成し、コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナ及びコンテナターミナルに蔵置されているコンテナに付されたコンテナ貨物情報を前記予測モデルへの入力として当該各コンテナの搬出日を予測してその搬出優先順を各コンテナに付与することと、
    コンテナターミナルに荷揚げされるコンテナに付された前記コンテナ貨物情報と、コンテナターミナルにおけるコンテナの蔵置場所を示す情報である蔵置コンテナ情報と、前記各コンテナの搬出優先順とを入力として、コンテナの荷役作業に伴い考慮すべき制約条件に基づいて、荷役作業の効率化に資するコンテナ蔵置計画を評価する評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定することと、
    を含み、
    前記蔵置場所の決定において、予測された前記搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより前記搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とする様に蔵置位置を評価する荷繰り評価条件と、コンテナターミナルにコンテナを蔵置する際に、蔵置後のコンテナが形成する蔵置形態が、コンテナターミナルの荷役設備のコンテナ積み付けまたは積み出しの支障とならないようにする複数の制約条件と、を含む前記評価指標を満たすように、前記各コンテナのコンテナターミナルにおける蔵置場所を決定し、
    前記評価指標に対し、コンテナターミナルの事情に応じていずれの条件を重視するかを示す重みづけを各条件毎に設定可能としている、
    コンテナ蔵置計画方法。
12. 前記情報処理装置が、蔵置しようとする各コンテナについて、前記制約条件に従って、コンテナターミナルにおいて所定数のコンテナが蔵置される最小単位区画を構成するベイのうち、評価指標をもっともよく満たすと判定されたベイを選択する、請求項１１に記載のコンテナ蔵置計画方法。
13. 前記情報処理装置が、蔵置しようとする各コンテナについて、選択された前記ベイにおいて前記制約条件に従ってコンテナを蔵置した場合に、前記評価指標をもっともよく満たすと判定された蔵置場所を選択する、請求項１２に記載のコンテナ蔵置計画方法。
14. 前記評価指標が、前記ベイに蔵置されているコンテナにおいて、搬出優先順の高いコンテナの上に積まれているそれより搬出優先順の低いコンテナの個数を最少とすることを含んでいる、請求項１３に記載のコンテナ蔵置計画方法。

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