JP7402972B2 - 流体エネルギー含有量のライブ決定のためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Description
態様によれば、推論されたエネルギー含有量と少なくとも1つの測定量との間の推論的関係を決定するための方法が開示される。推論的関係は、推論されたエネルギー含有量をもたらす。本方法は、メモリ(220)に記憶されたデータに基づいてコマンドを実行するように構成されたプロセッサ(210)を有するコンピュータ(200)を使用し、プロセッサ(210)が、メモリ(220)に記憶された推論モジュール(204)のステップを実施し、本方法が、推論モジュール(204)によって、少なくとも1つの流体の少なくとも1つの測定エネルギー含有量の既知の測定値と、少なくとも1つの測定量と同じタイプの少なくとも1つの対応する測定値との間の関係を分析することによって推論的関係を決定するステップであって、推論的関係が密度項(B)を有し、少なくとも1つの測定量のうちの1つが測定密度(ρ)であり、密度項(B)は逆密度(1/ρ)を有し、密度項(B)が密度(ρ)と推論エネルギー含有量との間の逆関係を表し、測定密度(ρ)が空気の密度(ρair)ではない、決定するステップを含む。
CV= A+B+C (2)
CV= A+B+C+D (11)
図3~図9は、流動流体のライブの推論されたCV値を推論するために推論的関係を決定および/または使用する方法の実施形態のフローチャートを示している。フローチャートに開示されている方法は、網羅的ではなく、単にステップおよび順序の潜在的な実施形態を示すものである。本方法は、図1および図2に開示された振動センサ5、圧力センサ150、メータ電子機器20、コンピュータ200、測定モジュール202、推論モジュール204、および/または応答モジュール206の説明に開示された要素を含む本明細書全体の文脈で企図される。
図10~図13は、本明細書に記載の推論されたエネルギー含有量と直接決定されたエネルギー含有量との間の比較の実施形態のグラフを示している。
(推論された発熱量)=(直接決定された発熱量)×1.0065-347.3
として決定される。測定された量の1パーセント未満の切片を有する傾きが1に近いトレンドライン1006は、非常に強い相関を示す。トレンドラインのR二乗値は.989であり、推論された発熱量と直接決定された発熱量との間にも強い相関が見られた。
(推論された発熱量)=(直接決定された発熱量)×.981+626.17
として決定される。傾きが1に近いトレンドライン1206は、非常に強い相関を示す。トレンドラインのR二乗値は.9847であり、推論された発熱量と直接に求めた発熱量との間にも強い相関が見られた。
上記の実施形態の詳細な説明は、本発明が本説明の範囲内にあると想定される全ての実施形態の網羅的な説明ではない。実際に、当業者は、上述した実施形態の特定の要素が様々に組み合わせられてまたは排除されて、さらなる実施形態を形成することができ、そのようなさらなる実施形態は、本説明の範囲および教示の範囲内にあることを認識するであろう。上述した実施形態が全体的または部分的に組み合わせられて、本説明の範囲および教示の範囲内で追加の実施形態を形成することができることも当業者にとって明らかであろう。パラメータ値を表す特定の数が指定される場合、それらの数の全ての間の範囲、ならびにそれらの数の上の範囲および下の範囲が企図され、開示される。
Claims (86)
- メモリ(220)に記憶されたデータに基づいてコマンドを実行するように構成されたプロセッサ(210)を有するコンピュータ(200)を使用し、前記プロセッサ(210)が、前記メモリ(220)に記憶された推論モジュール(204)のステップを実施する、推論されたエネルギー含有量と少なくとも1つの測定量との間の推論的関係を決定するための方法であって、前記推論的関係が、推論されたエネルギー含有量をもたらし、
前記推論モジュール(204)によって、少なくとも1つの流体の少なくとも1つの測定されたエネルギー含有量の既知の測定値と、前記少なくとも1つの測定された量と同じタイプの少なくとも1つの対応する測定値との間の関係を分析することによって前記推論的関係を決定することを含み、
前記推論的関係が密度項(B)を有し、前記少なくとも1つの測定量のうちの1つが測定密度(ρ)であり、前記密度項(B)が逆密度(1/ρ)を有し、前記密度項(B)が密度(ρ)と前記推論されたエネルギー含有量との間の逆関係を表し、前記測定密度(ρ)が空気の密度(ρair)ではなく、
前記少なくとも1つの測定量のうちの別の測定量が測定粘度(η)であり、前記推論的関係がシフト項(A)および粘度項(C)をさらに含み、前記粘度項(C)が前記測定粘度(η)を説明する、方法。 - 前記推論モジュール(204)が、前記密度項(B)における粘度(η)、比重、および空気の前記密度(ρair)のいずれも考慮しない、請求項1に記載の方法。
- 前記推論モジュール(204)が、熱容量、熱伝導率、誘電率、屈折率、熱拡散率、層抵抗、および乱流抵抗のいずれも考慮せずに前記推論的関係を決定する、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記推論的関係が、前記シフト項(A)、前記密度項(B)、および前記粘度項(C)の合計である、請求項1に記載の方法。
- 前記粘度項(C)が粘度(η)を有し、前記粘度項(C)が粘度(η)と前記推論されたエネルギー含有量との間の直接的な関係を表す、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの測定値が、測定温度(T)および測定圧力(P)をさらに含み、前記シフト項(A)が、対応する温度および圧力依存シフト項係数(k1(P,T))を含み、前記密度項(B)が、対応する温度および圧力依存密度項係数(k2(P,T))を含み、前記粘度項(C)が、対応する温度および圧力依存粘度項係数(k3(P,T))を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記密度項(B)が、前記密度項係数(k2(P,T))に前記逆密度(1/ρ)を乗算したものである、請求項6に記載の方法。
- 前記粘度項(C)が、前記粘度項係数(k3(P,T))に前記粘度(η)を乗算したものである、請求項6又は7に記載の方法。
- 前記シフト項(A)が、前記シフト項係数(k1(P,T))である、請求項6から8のいずれかに記載の方法。
- 前記シフト項係数(k1(P,T))、前記密度項係数(k2(P,T))、および粘度項係数(k3(P,T))が、前記少なくとも1つの流体に関連する対応する係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)を使用して導出される、請求項6から10のいずれかに記載の方法。
- 前記シフト項係数(k1(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つのシフト係数定数(例えば、a1-a4)の間の関係に依存し、前記密度項係数(k2(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの密度係数定数(例えばb1-b4)の間の関係に依存し、前記粘度項係数(k3(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの粘度係数定数(例えば、c1-c4)の間の関係に依存する、請求項11に記載の方法。
- 前記推論的関係が、不活性項(D)をさらに含み、前記不活性項が、二酸化炭素のパーセント組成(%CO2)を占め、前記不活性項(D)が、温度(T)および圧力(P)に依存する不活性項係数(k4(P,T))を有し、前記不活性項係数(k4(P,T))が、不活性項係数定数(例えば、d1-d4)を使用して決定される、請求項1に記載の方法。
- 前記推論モジュール(204)によって分析することが、前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)を、前記少なくとも1つの流体のうちの1つ以上がメンバである流体の少なくとも1つのクラスと関連付けることをさらに含む、請求項11から13のいずれかに記載の方法。
- 前記流体の少なくとも1つのクラスが、燃料ガス、天然ガス、フレアガス、液化天然ガス、バイオガス、シェールガス、および地理的領域に関連する流体のクラスのうちの1つ以上である、請求項16に記載の方法。
- 前記推論的関係が、前記少なくとも1つの測定値と同じタイプのライブ測定を行いながらライブで決定される推論されたエネルギー含有量のライブ推論的決定において前記係数定数が所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)として使用されることができるように、前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)によって特徴付けられることができる、請求項11から13及び16から17のいずれかに記載の方法。
- 前記推論エネルギー含有量が推論された発熱量である、請求項1から18のいずれかに記載の方法。
- 推論されたエネルギー含有量と流体の少なくとも1つの測定量との間の推論的関係を使用するための方法であって、前記所定の推論的関係が、推論されたエネルギー含有量をもたらし、前記方法が、メモリ(220)に記憶されたデータに基づいてコマンドを実行するように構成されたプロセッサ(210)を有するコンピュータ(200)を使用し、前記プロセッサ(210)が、前記メモリ(220)に記憶された推論モジュール(204)のステップを実施し、前記方法が、
前記推論モジュール(204)によって、前記少なくとも1つの測定量のタイプの少なくとも1つの測定値を受信することと、
前記推論モジュール(204)によって、前記推論的関係および前記少なくとも1つの測定量から前記推論されたエネルギー含有量を推論することと、を含み、
前記推論的関係が密度項(B)を有し、前記少なくとも1つの測定値のうちの1つが測定密度(ρ)であり、前記密度項(B)が逆密度(1/ρ)を有し、前記密度項(B)が前記測定密度(ρ)と前記推論されたエネルギー含有量との間の逆関係を表し、前記測定密度(ρ)が空気の密度(ρair)ではなく、
前記少なくとも1つの測定量のうちの別の測定値が測定粘度(η)であり、前記推論的関係がシフト項(A)および粘度項(C)をさらに含み、前記粘度項(C)が前記測定粘度(η)を説明する、方法。 - 前記推論モジュール(204)が、前記密度項(B)における粘度(η)、比重、および空気の前記密度(ρair)のいずれも考慮しない、請求項20に記載の方法。
- 前記推論モジュール(204)が、熱容量、熱伝導率、誘電率、屈折率、熱拡散率、層状抵抗、および乱流抵抗のいずれも考慮することなく、前記推論されたエネルギー含有量を推論する、請求項20又は21に記載の方法。
- 前記推論的関係が、前記シフト項(A)、前記密度項(B)、および前記粘度項(C)の合計である、請求項20に記載の方法。
- 前記粘度項(C)が粘度(η)を有し、前記粘度項(C)が粘度(η)と前記推論されたエネルギー含有量との間の直接的な関係を表す、請求項20又は23に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの測定値が、測定温度(T)および測定圧力(P)をさらに含み、前記シフト項(A)が、対応する温度および圧力依存シフト項係数(k1(P,T))を含み、前記密度項(B)が、対応する温度および圧力依存密度項係数(k2(P,T))を含み、前記粘度項(C)が、対応する温度および圧力依存粘度項係数(k3(P,T))を含む、請求項20から24のいずれかに記載の方法。
- 前記密度項(B)が、前記密度項係数(k2(P,T))に前記逆密度(1/ρ)を乗算したものである、請求項25に記載の方法。
- 前記粘度項(C)が、前記粘度項係数(k3(P,T))に前記粘度(η)を乗算したものである、請求項25又は26に記載の方法。
- 前記シフト項(A)が、前記シフト項係数(k1(P,T))である、請求項25から27のいずれかに記載の方法。
- 前記シフト項係数(k1(P,T))、前記密度項係数(k2(P,T))、および粘度項係数(k3(P,T))が、前記流体に関連する対応する所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)を使用して評価される、請求項25から29のいずれかに記載の方法。
- 前記シフト項係数(k1(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの所定のシフト係数定数(例えば、a1-a4)の間の関係を使用して前記推論モジュール(204)によって評価され、前記密度項係数(k2(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの所定の密度係数定数(例えばb1-b4)の間の関係を使用して前記推論モジュール(204)によって評価され、前記粘度項係数(k3(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの所定の粘度係数定数(例えば、c1-c4)の間の関係を使用して前記推論モジュール(204)によって評価される、請求項30に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの測定値が、測定された不活性含有量をさらに含み、前記測定された不活性含有量が、体積による二酸化炭素のパーセント組成(%CO2)であり、前記推論的関係が、不活性項(D)をさらに有し、前記不活性項(D)が、二酸化炭素のパーセント組成(%CO2)を占め、前記不活性項(D)が、温度(T)および圧力(P)依存性の不活性項係数(k4(P,T))を有し、前記不活性項係数(k4(P,T))が、不活性項係数定数(例えば、d1-d4)を使用して決定される、請求項20に記載の方法。
- 前記推論モジュール(204)によって前記推論することが、前記少なくとも1つの流体のうちの1つ以上がメンバである流体の少なくとも1つのクラスに関連付けられた所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)を使用して、前記流体の前記推論されたエネルギー含有量を推論することを含む、請求項30から32のいずれかに記載の方法。
- 前記流体の少なくとも1つのクラスが、燃料ガス、天然ガス、フレアガス、液化天然ガス、バイオガス、シェールガス、および地理的領域に関連する流体のクラスのうちの1つ以上である、請求項35に記載の方法。
- 前記流体が振動センサ(5)と相互作用している間に、前記振動センサ(5)によって少なくとも1つの生データ信号を測定することと、
前記振動センサ(5)によって前記少なくとも1つの生データ信号を測定モジュール(202)に供給することと、
前記測定モジュール(202)によって前記少なくとも1つの生データ信号を処理して、前記少なくとも1つの測定値のうちの1つ以上を表すデータを決定することと、をさらに含み、
前記推論モジュール(204)によって前記受信することが、前記測定モジュール(202)から前記少なくとも1つの測定値のうちの1つ以上を表す前記データを受信することを含む、
請求項30から32及び35から36のいずれかに記載の方法。 - 前記少なくとも1つの測定値のうちの前記1つ以上が前記測定密度(ρ)を含む、請求項37に記載の方法。
- 圧力センサ(150)によって前記測定圧力(P)を測定することをさらに含み、前記推論モジュール(204)によって前記測定圧力(P)を前記受信することが、前記測定圧力(P)を受信することを含む、請求項30から32及び35から38のいずれかに記載の方法。
- 前記測定された温度(T)および前記測定された圧力(P)のうちの1つ以上が一貫していると仮定される、請求項30から32及び35から39のいずれかに記載の方法。
- 前記推論されたエネルギー含有量が発熱量である、請求項30から32及び35から40のいずれかに記載の方法。
- 推論されたエネルギー含有量と流体の少なくとも1つの測定量との間の推論的関係を使用するための装置であって、前記推論的関係が推論されたエネルギー含有量をもたらし、前記装置が、メモリ(220)に記憶されたデータに基づいてコマンドを実行するように構成されたプロセッサ(210)を有するコンピュータ(200)を有し、前記プロセッサ(210)が、前記メモリ(220)に記憶された推論モジュール(204)のステップを実施し、前記推論モジュール(204)が、
少なくとも1つの測定量のタイプの少なくとも1つの測定値を受信し、
前記推論的関係および前記少なくとも1つの測定量から前記推論されたエネルギー含有量を推論する、ように構成され、
前記推論的関係が密度項(B)を有し、前記少なくとも1つの測定値のうちの1つが測定密度(ρ)であり、前記密度項(B)が逆密度(1/ρ)を有し、前記密度項(B)が前記測定密度(ρ)と前記推論されたエネルギー含有量との間の逆関係を表し、前記測定密度(ρ)が空気の密度(ρair)ではなく、
前記少なくとも1つの測定値のうちの別の測定値が、測定された粘度(η)であり、前記推論的関係が、シフト項(A)および粘度項(C)をさらに含み、前記粘度項(C)が、前記測定された粘度(η)を説明する、装置。 - 前記推論モジュール(204)が、前記密度項(B)における粘度(η)、比重、および空気の前記密度(ρair)のいずれも考慮しない、請求項42に記載の装置。
- 前記推論モジュール(204)が、熱容量、熱伝導率、誘電率、屈折率、熱拡散率、層抵抗、および乱流抵抗のいずれも考慮せずに、前記推論されたエネルギー含有量を推論する、請求項42又は43に記載の装置。
- 前記推論的関係が、前記シフト項(A)、前記密度項(B)、および前記粘度項(C)の合計である、請求項42に記載の装置。
- 前記粘度項(C)が粘度(η)を有し、前記粘度項(C)が粘度(η)と前記推論されたエネルギー含有量との間の直接的な関係を表す、請求項42に記載の装置。
- 前記少なくとも1つの測定値が、測定温度(T)および測定圧力(P)をさらに含み、前記シフト項(A)が、対応する温度および圧力依存シフト項係数(k1(P,T))を含み、前記密度項(B)が、対応する温度および圧力依存密度項係数(k2(P,T))を含み、前記粘度項(C)が、対応する温度および圧力依存粘度項係数(k3(P,T))を含む、請求項42に記載の装置。
- 前記密度項(B)が、前記密度項係数(k2(P,T))に前記逆密度(1/ρ)を乗算したものである、請求項47に記載の装置。
- 前記粘度項(C)が、前記粘度項係数(k3(P,T))に前記粘度(η)を乗算したものである、請求項47又は48に記載の装置。
- 前記シフト項(A)が、前記シフト項係数(k1(P,T))である、請求項47から49のいずれかに記載の装置。
- 前記シフト項係数(k1(P,T))、前記密度項係数(k2(P,T))、および粘度項係数(k3(P,T))が、前記流体に関連する対応する所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)を使用して評価される、請求項47から51のいずれかに記載の装置。
- 前記シフト項係数(k1(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの所定のシフト係数定数(例えば、a1-a4)の間の関係を使用して前記推論モジュール(204)によって評価され、前記密度項係数(k2(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの所定の密度係数定数(例えばb1-b4)の間の関係を使用して前記推論モジュール(204)によって評価され、前記粘度項係数(k3(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの所定の粘度係数定数(例えば、c1-c4)の間の関係を使用して前記推論モジュール(204)によって評価される、請求項52に記載の装置。
- 前記推論的関係が、不活性項(D)をさらに含み、前記不活性項が、二酸化炭素のパーセント組成(%CO2)を占め、前記不活性項(D)が、温度(T)および圧力(P)に依存する不活性項係数(k4(P,T))を有し、前記不活性項係数(k4(P,T))が、不活性項係数定数(例えば、d1-d4)を使用して決定される、請求項42に記載の装置。
- 前記推論モジュール(204)によって前記推論することが、前記少なくとも1つの流体のうちの1つ以上がメンバである流体の少なくとも1つのクラスに関連付けられた所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)を使用して、前記流体の前記推論されたエネルギー含有量を推論することを含む、請求項52から54のいずれかに記載の装置。
- 前記少なくとも1つのクラスの流体が、燃料ガス、天然ガス、フレアガス、液化天然ガス、シェールガス、バイオガス、および地理的地域からの流体のクラスのうちの1つ以上である、請求項57に記載の装置。
- 前記測定温度(T)および前記測定圧力(P)のうちの1つ以上が、前記測定温度(T)および前記測定圧力(P)のうちの前記1つ以上が動作条件において十分に一貫しているという前記推論モジュール(204)による決定に基づいて、定数である、請求項47に記載の装置。
- 前記メモリ(220)に記憶された測定モジュール(202)をさらに備え、前記測定モジュールが、
前記測定モジュール(202)によって、少なくとも1つの生データ信号を受信し、
前記測定モジュール(202)によって、前記少なくとも1つの生データ信号を処理して、前記少なくとも1つの測定値のうちの1つ以上を表すデータを決定する、ように構成され、
前記推論モジュール(204)によって前記受信することが、前記測定モジュール(202)から前記少なくとも1つの測定値のうちの前記1つ以上を表す前記データを受信することを含む、請求項52から54及び57から58のいずれかに記載の装置。 - 前記装置が、振動センサ(5)であり、前記装置が、前記流体と相互作用するように構成され、前記コンピュータ(200)が、前記振動センサ(5)によって行われた測定に基づいて前記少なくとも1つの測定値のうちの1つ以上を決定するように構成されたメータ電子機器(20)である、請求項52から54、57から58及び60のいずれかに記載の装置。
- 前記流体と相互作用する第1の歯(104a)および第2の歯(104b)と、
前記コンピュータ(200)から駆動信号を受信し、前記駆動信号に基づいて前記第1の歯(104a)の動きを駆動するドライバ(102)と、
前記第2の歯(104b)の応答運動を表す応答信号を生成し、前記応答信号を前記メータ電子機器(20)に送信するように構成された応答センサ(106)と、を備え、
前記メータ電子機器(20)が、前記駆動信号および前記応答信号のうちの1つ以上から前記少なくとも1つの測定値のうちの前記1つ以上を決定するように構成されている、
請求項61に記載の装置。 - 前記少なくとも1つの測定値のうちの前記1つ以上が前記測定密度(ρ)を含む、請求項61又は62に記載の装置。
- 前記推論されたエネルギー含有量が発熱量である、請求項52から54、57から58及び60から62のいずれかに記載の装置。
- 推論されたエネルギー含有量と少なくとも1つの測定量との間の推論的関係を決定するための装置であって、前記推論的関係が推論されたエネルギー含有量をもたらし、前記装置が、プロセッサ(210)およびメモリ(220)を有するコンピュータ(200)を有し、前記プロセッサ(210)が、前記メモリ(220)に記憶されたデータに基づいてコマンドを実行するように構成され、前記プロセッサ(210)が、前記メモリ(220)に記憶された推論モジュール(204)を実行し、前記推論モジュール(204)が、
少なくとも1つの流体の少なくとも1つの測定されたエネルギー含有量の既知の測定値と、前記少なくとも1つの測定された量と同じタイプの少なくとも1つの対応する測定値との間の関係を分析することによって前記推論的関係を決定するように構成され、
前記推論的関係が密度項(B)を有し、前記少なくとも1つの測定量のうちの1つが測定密度(ρ)であり、前記密度項(B)が逆密度(1/ρ)を有し、前記密度項(B)が密度(ρ)と前記推論されたエネルギー含有量との間の逆関係を表し、前記測定密度(ρ)が空気の密度(ρair)ではなく、
前記少なくとも1つの測定量のうちの別の測定量が、測定された粘度(η)であり、前記推論的関係が、シフト項(A)および粘度項(C)をさらに含み、前記粘度項(C)が、前記測定された粘度(η)を説明する、装置。 - 前記推論モジュール(204)が、前記密度項(B)における粘度(η)、比重、および空気の前記密度(ρair)のいずれも考慮しない、請求項65に記載の装置。
- 前記推論モジュール(204)が、熱容量、熱伝導率、誘電率、屈折率、熱拡散率、層抵抗、および乱流抵抗のいずれも考慮せずに前記推論的関係を決定する、請求項65又は66に記載の装置。
- 前記推論的関係が、前記シフト項(A)、前記密度項(B)、および前記粘度項(C)の合計である、請求項65に記載の装置。
- 前記粘度項(C)が粘度(η)を有し、前記粘度項(C)が粘度(η)と前記推論されたエネルギー含有量との間の直接的な関係を表す、請求項65に記載の装置。
- 前記少なくとも1つの測定値が、測定温度(T)および測定圧力(P)をさらに含み、前記シフト項(A)が、対応する温度および圧力依存シフト項係数(k1(P,T))を含み、前記密度項(B)が、対応する温度および圧力依存密度項係数(k2(P,T))を含み、前記粘度項(C)が、対応する温度および圧力依存粘度項係数(k3(P,T))を含む、請求項65に記載の装置。
- 前記密度項(B)が、前記密度項係数(k2(P,T))に前記逆密度(1/ρ)を乗算したものである、請求項70に記載の装置。
- 前記粘度項(C)が、前記粘度項係数(k3(P,T))に前記粘度(η)を乗算したものである、請求項70又は71に記載の装置。
- 前記シフト項(A)が、前記シフト項係数(k1(P,T))である、請求項70から72のいずれかに記載の装置。
- 前記シフト項係数(k1(P,T))、前記密度項係数(k2(P,T))、および粘度項係数(k3(P,T))が、前記少なくとも1つの流体に関連する対応する係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)を使用して導出される、請求項70から74のいずれかに記載の装置。
- 前記シフト項係数(k1(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つのシフト係数定数(例えば、a1-a4)の間の関係に依存し、前記密度項係数(k2(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの密度係数定数(例えばb1-b4)の間の関係に依存し、前記粘度項係数(k3(P,T))が、前記測定圧力(P)、前記測定温度(T)、および前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)の少なくとも1つの粘度係数定数(例えば、c1-c4)の間の関係に依存する、請求項75に記載の装置。
- 前記推論的関係が、不活性項(D)をさらに含み、前記不活性項が、二酸化炭素のパーセント組成(%CO2)を占め、前記不活性項(D)が、温度(T)および圧力(P)に依存する不活性項係数(k4(P,T))を有し、前記不活性項係数(k4(P,T))が、不活性項係数定数(例えば、d1-d4)を使用して決定される、請求項65に記載の装置。
- 前記推論モジュール(204)によって前記分析することが、前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)を、前記少なくとも1つの流体のうちの1つ以上がメンバである流体の少なくとも1つのクラスと関連付けることをさらに含む、請求項75から77のいずれかに記載の装置。
- 前記流体の少なくとも1つのクラスが、燃料ガス、天然ガス、フレアガス、液化天然ガス、シェールガス、バイオガス、および地理的領域に関連する流体のクラスのうちの1つ以上である、請求項80に記載の装置。
- 前記推論的関係が、前記少なくとも1つの測定値と同じタイプのライブ測定を行いながらライブで決定される推論されたエネルギー含有量のライブ推論的決定において前記係数定数が所定の係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)として使用されることができるように、前記係数定数(例えば、a1-a4、b1-b4、c1-c4、d1-d4)によって特徴付けられることができる、請求項76から77及び80から81のいずれかに記載の装置。
- 前記装置が振動センサ(5)であり、前記コンピュータ(200)がメータ電子機器(20)である、請求項65から77及び80から82のいずれかに記載の装置。
- 前記装置が、前記少なくとも1つの測定値のうちの1つ以上を決定し、前記装置が、前記少なくとも1つの測定値のうちの前記1つ以上を、前記推論されたエネルギー含有量の前記推論に使用するために、前記推論モジュール(204)に提供する、請求項83に記載の装置。
- 前記少なくとも1つの測定値のうちの前記1つ以上が、前記測定密度(ρ)および前記測定粘度(η)を含む、請求項84に記載の装置。
- 前記推論されたエネルギー含有量が推論された発熱量である、請求項65から77及び80から85のいずれかに記載の装置。
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