JP7386450B2 - 情報処理システムおよびプログラム - Google Patents
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Description
本発明は、睡眠中の生体データを利用することで、学習を行う人物の学習効率を向上させることを目的とする。
請求項2に記載の発明は、学習を行うユーザの予め定めた期間の睡眠中の生体データを取得する生体データ取得手段と、前記生体データに基づき、前記ユーザの学習効率を向上させるための情報である効率化情報を出力する出力手段と、前記ユーザの学習状況に関する情報を取得する学習状況取得手段とを備え、前記生体データ取得手段は、前記生体データとして、前記ユーザの睡眠時間、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つを取得し、前記学習状況取得手段は、前記学習状況に関する情報として、前記ユーザが予定している学習に関する情報を取得し、前記出力手段は、前記生体データおよび前記学習状況に基づき、前記効率化情報として、前記ユーザに推奨する学習科目または学習方法に関する情報を出力する情報処理システムである。
請求項3に記載の発明は、前記出力手段は、前記効率化情報として、さらに、前記ユーザに推奨する睡眠に関する情報を出力することを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理システムである。
請求項4に記載の発明は、コンピュータに、学習を行うユーザの予め定めた期間の睡眠中の生体データとして、当該ユーザの起床時刻に関する情報を取得するとともに、当該生体データとして、さらに、前記ユーザの睡眠時間の長さ、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つを取得する機能と、前記生体データとして、前記ユーザの起床時刻に関する情報に加えて、前記ユーザの睡眠時間の長さ、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つに基づき、前記ユーザの学習効率を向上させるための情報である効率化情報として、当該ユーザが学習をするのに適した学習開始時刻、学習終了時刻、休憩時刻の少なくとも1つに関する情報を出力する機能とを実現するプログラムである。
請求項5に記載の発明は、コンピュータに、学習を行うユーザの予め定めた期間の睡眠中の生体データとして、当該ユーザの睡眠時間、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つを取得する機能と、前記ユーザの学習状況に関する情報として、前記ユーザが予定している学習に関する情報を取得する機能と、前記生体データおよび前記学習状況に基づき、前記ユーザの学習効率を向上させるための情報である効率化情報として、当該ユーザに推奨する学習科目または学習方法に関する情報を出力する機能とを実現するプログラムである。
図1は、本実施の形態が適用される情報処理システム1の全体構成を示す図である。
情報処理システム1は、学習を行うユーザの睡眠中の生体データを検知するベッドセンサ2と、ベッドセンサ2による検知結果およびユーザによる学習状況に関する情報を取得し、ユーザに対し学習効率を向上させるための効率化情報を通知するサーバ装置3と、ユーザが操作する端末装置4とが、インターネット10を通じて接続されている。なお、図1に示す情報処理システム1では、サーバ装置3が1つであるが、複数存在してもよい。また、情報処理システム1を用いるユーザが複数いる場合、それぞれのユーザに対応して、ベッドセンサ2および端末装置4が複数存在してもよい。
サーバ装置3は、所謂コンピュータであり、アプリケーションプログラムを実行する演算装置31と、各種のデータを記憶する記憶装置33と、情報処理システム1(図1参照)を構成する他の装置との通信を行う通信装置35と、これらを接続するバス37とを備えている。
演算装置31は、CPU(=Central Processing Unit)と、BIOS(=Basic Input Output System)等が記憶されたROM(=Read Only Memory)と、ワークエリアとして用いられるRAM(=Random Access Memory)とを有している。ここでのROMは、不揮発性の半導体メモリであれば書き換えが可能でもよい。
学習状況取得部311は、例えば、端末装置4の表示部に、学習状況入力フォームを表示させ、ユーザによる学習状況入力フォームへの入力を介して、ユーザの学習状況に関する情報を取得することができる。
本実施の形態では、効率化情報生成部315および通知部317が、出力手段の一例である。なお、効率化情報生成部315により生成される効率化情報の詳細、および通知部317による通知内容については、後段にて例を挙げて説明する。
さらに、記憶装置33には、効率化情報生成部315により生成された効率化情報をユーザの端末装置4へ通知する場合に用いるメッセージのひな型等の情報が記憶されている。
ユーザを識別する識別情報は、例えば、ユーザの氏名、住所、性別、年齢等の情報である。また、ユーザの連絡先には、例えばユーザが操作する端末装置4で用いられるメールアドレス等が記録される。
これに対し、本実施の形態の情報処理システム1では、効率化情報生成部315が睡眠中の生体データに基づいて効率化情報を生成することで、ユーザにより学習効率の向上を図っている。
効率化情報生成部315は、上述したように、学習状況取得部311にて取得したユーザによる学習状況、および生体データ分析部313にて分析したユーザの睡眠中の生体データの分析結果(以下、単に生体データの分析結果と表記する。)に基づいて、効率化情報を生成する。
また、効率化情報生成部315は、生体データの分析結果として、就寝時刻、起床時刻、睡眠時間の長さ、睡眠深度、中途覚醒の回数を、生体データ分析部313から取得する。
したがって、効率化情報生成部315は、起床時刻に対し学習効率が向上する所定の時間を加算した時刻を学習開始時刻、学習終了時刻および休憩時刻として算出することができる。なお、起床してからの経過時間による脳や体の働きの変動の仕方は、睡眠時間の長さ、睡眠深度、中途覚醒の回数等によって異なる場合がある。したがって、学習開始時刻、学習終了時刻および休憩時刻を算出するに際して起床時刻に加算する所定の時間は、生体データの分析結果である睡眠時間の長さ、睡眠深度、中途覚醒の回数等に応じて変化させてもよい。
したがって、効率化情報生成部315は、例えば、睡眠時間が予め定めた閾値より短い場合、睡眠深度が予め定めた閾値より浅い場合、中途覚醒の回数が予め定めた閾値より多い場合には、ユーザによる学習状況の中から、学習効率が低下しにくい学習科目や学習方法を選択することができる。
したがって、効率化情報生成部315は、生体データの分析結果、および効率化情報として生成した学習開始時刻、学習終了時刻、休憩時刻、学習時間、学習科目および学習方法に基づいて、「学習後は、速やかに寝ましょう。」等のアドバイスを生成することができる。また、効率化情報生成部315は、睡眠に対するアドバイスとして、ユーザに推奨する具体的な就寝時刻、起床時刻、睡眠時間の長さを算出してもよい。
情報処理システム1を利用するユーザは、端末装置4を用いて学習状況の入力を行う。端末装置4は、入力を受け付けた学習状況に関する情報を、サーバ装置3へ出力する。
サーバ装置3は、演算装置31の学習状況取得部311が、端末装置4から出力された学習状況に関する情報を取得し(ステップ101)、取得した学習状況に関する情報を記憶装置33に記憶する。
サーバ装置3は、ベッドセンサ2から送信された生体データを受信すると、受信した生体データを記憶装置33(図2参照)に記憶する(ステップ102)。サーバ装置3は、予め定めた期間(この例では、ユーザが就寝してから起床するまでの期間)、この処理を継続的に実行する。すなわち、サーバ装置3は、受信した生体データに基づきユーザが起床したか否かの判定を行い(ステップ103)、ユーザが起床していない場合(ステップ103でNO)、生体データを受信し、記憶する処理を継続する。
そして、生体データ分析部313は、分析結果を効率化情報生成部315へ出力する(ステップ105)。
通知を受けた端末装置4は、効率化情報を例えばメッセージとして表示部に表示する。
図5に示す例では、端末装置4に、効率化情報として、ユーザである「Aさん」の学習効率を向上させるための効率化情報として、学習開始時刻、学習時間、それぞれの学習時間に対応する学習科目および学習方法、および睡眠に対するアドバイスが表示されている。
これにより、効率化情報を通知されたユーザが、端末装置4に表示されたメッセージに基づいて学習を行うことで、学習効率を向上させることができる。
上述した例では、学習状況取得部311は、学習状況としてユーザが学習を予定している学習科目やその学習方法等の情報を取得しているが、学習状況取得部311は、例えば、学習状況としてユーザが既に行った過去の学習に関する情報を取得してもよい。具体的には、学習状況取得部311は、その日に行った学習についての学習開始時刻、学習終了時刻、学習時間、学習科目、学習方法等の情報を取得してもよい。
この場合、効率化情報生成部315は、効率化情報として、上述したユーザに推奨する学習に関する情報、ユーザに推奨する睡眠に関する情報等の他、過去の学習に関する評価を生成することができる。具体的には、「学習後にすぐ就寝したので、記憶の定着性が良好である。」、「学習後の睡眠時間が不足しているので、学習効率が低下した。」等の評価を生成することができる。そして、ユーザが、過去の学習に関する評価に基づいて学習および睡眠を行うことで、学習効率を向上させることができる。
したがって、効率化情報生成部315は、睡眠中の生体データの分析結果に基づいて、効率化情報として、学習開始時刻、学習終了時刻、休憩時刻、学習時間等を算出することができる。
Claims (5)
- 学習を行うユーザの予め定めた期間の睡眠中の生体データを取得する生体データ取得手段と、
前記生体データに基づき、前記ユーザの学習効率を向上させるための情報である効率化情報を出力する出力手段と
を備え、
前記生体データ取得手段は、前記生体データとして、前記ユーザの起床時刻に関する情報を取得し、
前記出力手段は、前記生体データに基づき、前記効率化情報として、前記ユーザが学習をするのに適した学習開始時刻、学習終了時刻、休憩時刻の少なくとも1つに関する情報を出力し、
前記生体データ取得手段は、前記生体データとして、さらに、前記ユーザの睡眠時間の長さ、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つを取得し、
前記出力手段は、前記生体データとして、前記ユーザの起床時刻に関する情報に加えて、前記ユーザの睡眠時間の長さ、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つに基づいて、前記ユーザが学習をするのに適した学習開始時刻、学習終了時刻、休憩時刻の少なくとも1つに関する情報を出力する
情報処理システム。 - 学習を行うユーザの予め定めた期間の睡眠中の生体データを取得する生体データ取得手段と、
前記生体データに基づき、前記ユーザの学習効率を向上させるための情報である効率化情報を出力する出力手段と、
前記ユーザの学習状況に関する情報を取得する学習状況取得手段と
を備え、
前記生体データ取得手段は、前記生体データとして、前記ユーザの睡眠時間、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つを取得し、
前記学習状況取得手段は、前記学習状況に関する情報として、前記ユーザが予定している学習に関する情報を取得し、
前記出力手段は、前記生体データおよび前記学習状況に基づき、前記効率化情報として、前記ユーザに推奨する学習科目または学習方法に関する情報を出力する情報処理システム。 - 前記出力手段は、前記効率化情報として、さらに、前記ユーザに推奨する睡眠に関する情報を出力することを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理システム。
- コンピュータに、
学習を行うユーザの予め定めた期間の睡眠中の生体データとして、当該ユーザの起床時刻に関する情報を取得するとともに、当該生体データとして、さらに、前記ユーザの睡眠時間の長さ、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つを取得する機能と、
前記生体データとして、前記ユーザの起床時刻に関する情報に加えて、前記ユーザの睡眠時間の長さ、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つに基づき、前記ユーザの学習効率を向上させるための情報である効率化情報として、当該ユーザが学習をするのに適した学習開始時刻、学習終了時刻、休憩時刻の少なくとも1つに関する情報を出力する機能と
を実現するプログラム。 - コンピュータに、
学習を行うユーザの予め定めた期間の睡眠中の生体データとして、当該ユーザの睡眠時間、睡眠深度、中途覚醒の回数の少なくとも1つを取得する機能と、
前記ユーザの学習状況に関する情報として、前記ユーザが予定している学習に関する情報を取得する機能と、
前記生体データおよび前記学習状況に基づき、前記ユーザの学習効率を向上させるための情報である効率化情報として、当該ユーザに推奨する学習科目または学習方法に関する情報を出力する機能と
を実現するプログラム。
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JP2018173958A (ja) | 2017-03-31 | 2018-11-08 | 西日本電信電話株式会社 | 情報提示システム、データ分析装置、情報提示方法、データ分析方法及びプログラム |
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JP2015138419A (ja) | 2014-01-22 | 2015-07-30 | 秀太郎 武田 | 効率的な学習時間配分装置及び学習時間配分プログラム |
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勉強に効率のよい時間帯とは? 脳科学的におすすめの科目を解説!,[online],株式会社スタディーハッカー,2018年05月09日,インターネット:<URL:https://studyhacker.net/columns/study-time-rure>,[検索日:令和5年5月30日] |
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