JP7386216B2 - Location management system, program, and location management method - Google Patents
Location management system, program, and location management method Download PDFInfo
- Publication number
- JP7386216B2 JP7386216B2 JP2021178221A JP2021178221A JP7386216B2 JP 7386216 B2 JP7386216 B2 JP 7386216B2 JP 2021178221 A JP2021178221 A JP 2021178221A JP 2021178221 A JP2021178221 A JP 2021178221A JP 7386216 B2 JP7386216 B2 JP 7386216B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- positioning
- transportation
- location management
- environment
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims description 213
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 53
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 32
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 42
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 29
- 230000001351 cycling effect Effects 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 3
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Description
本発明は、位置管理システム、プログラム、及び位置管理方法に関する。 The present invention relates to a location management system, a program, and a location management method.
特許文献1には、携帯端末の所持者であるユーザの位置を、離れた場所にある他の携帯端末やパーソナルコンピュータの画面上に表示した地図で確認する技術について記載されている。
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1]特開2010-171483号公報
Patent Document 1 describes a technique for confirming the location of a user, who is the owner of a mobile terminal, using a map displayed on the screen of another mobile terminal or a personal computer located at a remote location.
[Prior art documents]
[Patent document]
[Patent Document 1] Japanese Patent Application Publication No. 2010-171483
本発明の一実施態様によれば、位置管理システムが提供される。位置管理システムは、測位部を有する位置管理端末を所持するユーザの移動手段を推定する移動手段推定部を備えてよい。位置管理システムは、ユーザがおかれている環境を推定する環境推定部を備えてよい。位置管理システムは、移動手段推定部による推定結果と環境推定部による推定結果に基づいて、ユーザの移動手段を特定する移動手段特定部を備えてよい。 According to one embodiment of the invention, a location management system is provided. The location management system may include a transportation means estimating section that estimates the transportation means of a user who owns a location management terminal having a positioning section. The location management system may include an environment estimation unit that estimates the environment in which the user is placed. The location management system may include a transportation means identification section that identifies the user's transportation means based on the estimation result by the transportation estimation section and the estimation result by the environment estimation section.
上記移動手段特定部は、上記移動手段推定部による推定結果を、上記環境推定部による推定結果に基づいて補正することによって、上記ユーザの移動手段を特定してよい。上記移動手段推定部は、上記位置管理端末の加速度情報に基づいて上記ユーザの移動手段を推定してよい。上記移動手段推定部は、加速度情報から移動手段を判定する人工知能(AI:Artificial Intelligence)によって、上記位置管理端末の上記加速度情報に基づいて上記ユーザの移動手段を推定してよい。上記移動手段推定部は、上記位置管理端末による測位履歴に基づいて上記ユーザの移動手段を推定してよい。 The transportation means identifying section may identify the user's transportation means by correcting the estimation result by the transportation means estimating section based on the estimation result by the environment estimating section. The means of transportation estimating unit may estimate the means of transportation of the user based on acceleration information of the location management terminal. The means of transportation estimating unit may estimate the means of transportation of the user based on the acceleration information of the position management terminal using artificial intelligence (AI) that determines the means of transportation from acceleration information. The means of transportation estimating unit may estimate the means of transportation of the user based on the positioning history by the position management terminal.
上記測位部は、GNSS(Global Navigation Satellite System)測位、Wi-Fi(登録商標)測位、及びCell測位の少なくともいずれかの測位機能を用いた測位結果を出力してよい。上記環境推定部は、上記測位部が用いた測位機能に基づいて、上記環境を推定してよい。上記移動手段推定部による上記推定結果は、複数の移動手段のそれぞれのスコアを含んでよい。上記移動手段特定部は、上記移動手段推定部による上記推定結果に含まれる上記複数の移動手段のそれぞれのスコアと、上記環境推定部が推定した上記環境に対応する上記複数の移動手段のそれぞれのスコアとに基づいて、上記ユーザの移動手段を特定してよい。 The positioning unit may output a positioning result using at least one of the following positioning functions: GNSS (Global Navigation Satellite System) positioning, Wi-Fi (registered trademark) positioning, and Cell positioning. The environment estimation unit may estimate the environment based on a positioning function used by the positioning unit. The estimation result by the transportation means estimating unit may include scores for each of the plurality of transportation means. The means of transportation identifying section calculates the score of each of the plurality of means of transportation included in the estimation result by the means of transportation estimating section and the score of each of the means of transportation corresponding to the environment estimated by the environment estimating section. The means of transportation of the user may be specified based on the score.
上記移動手段特定部は、上記移動手段推定部による上記推定結果に含まれる上記複数の移動手段のそれぞれのスコアと、上記環境推定部が推定した上記環境に対応する上記複数の移動手段のそれぞれのスコアと、上記移動手段推定部による前回以前の上記推定結果に含まれる上記複数の移動手段のそれぞれのスコアと、上記環境推定部が推定した前回以前の上記環境に対応する上記複数の移動手段のそれぞれのスコアとに基づいて、上記ユーザの移動手段を特定してよい。 The means of transportation identifying section calculates the score of each of the plurality of means of transportation included in the estimation result by the means of transportation estimating section and the score of each of the means of transportation corresponding to the environment estimated by the environment estimating section. a score, a score of each of the plurality of transportation means included in the previous estimation result by the transportation means estimating section, and a score of each of the plurality of transportation means corresponding to the previous environment estimated by the environment estimation section. The means of transportation of the user may be specified based on each score.
上記位置管理システムは、地図データを用いて上記測位部による測位結果の位置を補正するマップマッチングを実行するマッチング実行部を備えてよい。上記位置管理システムは、上記移動手段特定部によって特定された上記移動手段に応じたマップマッチングを実行するマッチング実行部を備えてよい。上記マッチング実行部は、上記移動手段が自転車である場合、上記測位部による測位結果の位置を道路上に補正してよい。 The position management system may include a matching execution unit that executes map matching for correcting a position determined by the positioning unit using map data. The location management system may include a matching execution unit that executes map matching according to the transportation means specified by the transportation device identification unit. When the means of transportation is a bicycle, the matching execution section may correct the position of the positioning result obtained by the positioning section on the road.
上記マッチング実行部は、上記移動手段が自動車である場合、上記測位部による測位結果の位置を道路上に補正してよい。上記マッチング実行部は、上記移動手段が自動車であり、上記ユーザが搭乗している上記自動車の移動速度が予め定められた閾値より速い場合、上記測位部による測位結果の位置を高速道路上に補正してよい。上記マッチング実行部は、上記移動手段が電車である場合、上記測位部による測位結果の位置を線路上に補正してよい。上記マッチング実行部は、上記移動手段が徒歩である場合、上記測位部による測位結果の位置の補正を行わなくてよい。 When the transportation means is a car, the matching execution unit may correct the position of the positioning result obtained by the positioning unit on the road. When the means of transportation is a car and the speed of movement of the car in which the user is riding is faster than a predetermined threshold, the matching execution unit corrects the position of the positioning result by the positioning unit to be on the expressway. You may do so. When the means of transportation is a train, the matching execution section may correct the position of the positioning result obtained by the positioning section on the track. When the means of transportation is on foot, the matching execution unit does not need to correct the position of the positioning result by the positioning unit.
上記位置管理システムは、測位結果処理部を備えてよい。上記測位結果処理部は、上記測位部による第1の測位結果の位置が、上記第1の測位結果の前の第2の測位結果の位置を基準とした、上記移動手段特定部によって特定された移動手段による移動可能範囲外である場合に、上記第1の測位結果の位置を上記第2の測位結果の位置及び上記移動可能範囲に基づいて補正してよい。上記測位結果処理部は、上記測位部による第1の測位結果の位置が、上記第1の測位結果の前の第2の測位結果の位置を基準とした、上記移動手段特定部によって特定された移動手段による移動可能範囲外である場合に、上記第1の測位結果の位置を破棄してよい。 The position management system may include a positioning result processing section. The positioning result processing unit specifies that the position of the first positioning result by the positioning unit is specified by the transportation means specifying unit based on the position of the second positioning result before the first positioning result. When the position is outside the movable range by the moving means, the position of the first positioning result may be corrected based on the position of the second positioning result and the movable range. The positioning result processing unit specifies that the position of the first positioning result by the positioning unit is specified by the transportation means specifying unit based on the position of the second positioning result before the first positioning result. If the position is outside the movable range by the moving means, the position of the first positioning result may be discarded.
上記位置管理システムは、測位結果処理部を備えてよい。上記測位結果処理部は、上記測位部による第1の測位結果の誤差範囲が、上記第1の測位結果の前の第2の測位結果の位置を基準とした、上記移動手段特定部によって特定された移動手段による移動可能範囲外である場合に、上記第1の測位結果の誤差範囲を、上記移動可能範囲と重複するまで拡大してよい。 The position management system may include a positioning result processing section. The positioning result processing unit specifies an error range of the first positioning result by the positioning unit by the transportation means specifying unit based on the position of the second positioning result before the first positioning result. If the position is outside the movable range by the moving means, the error range of the first positioning result may be expanded until it overlaps with the movable range.
本発明の一実施態様によれば、位置管理システムが提供される。位置管理システムは、GNSS測位、Wi-Fi測位、及びCell測位の少なくともいずれかの測位機能を用いた測位結果を出力する測位部を有する位置管理端末を所持するユーザの移動手段を推定する移動手段推定部を備えてよい。位置管理システムは、上記移動手段推定部による推定結果と、上記測位部が用いた測位機能とに基づいて、上記ユーザの移動手段を特定する移動手段特定部と備えてよい。 According to one embodiment of the invention, a location management system is provided. The location management system is a transportation means that estimates the means of transportation of a user who has a location management terminal that has a positioning unit that outputs a positioning result using at least one of the following positioning functions: GNSS positioning, Wi-Fi positioning, and Cell positioning. It may include an estimator. The location management system may include a transportation means identifying section that identifies the user's transportation means based on the estimation result by the transportation means estimating section and the positioning function used by the positioning section.
上記移動手段推定部は、上記位置管理端末の加速度情報又は上記位置管理端末による測位履歴に基づいて上記ユーザの移動手段を推定してよい。上記移動手段推定部による上記推定結果は、複数の移動手段のそれぞれのスコアを含んでよい。上記移動手段特定部は、上記移動手段推定部による上記推定結果に含まれる上記複数の移動手段のそれぞれのスコアと、上記測位部が用いた測位機能に対応する上記複数の移動手段のそれぞれのスコアとに基づいて、上記ユーザの移動手段を特定してよい。上記位置管理システムは、上記位置管理端末に搭載されてよい。上記位置管理システムは、上記移動手段推定部を有する前記位置管理端末を備えてよい。上記位置管理システムは、移動手段特定部を有する位置管理サーバを備えてよい。 The means of transportation estimating unit may estimate the means of transportation of the user based on acceleration information of the position management terminal or a positioning history by the position management terminal. The estimation result by the transportation means estimating unit may include scores for each of the plurality of transportation means. The means-of-movement specifying section calculates a score for each of the plurality of means of transportation included in the estimation result by the means-of-movement estimation section, and a score for each of the means for transportation corresponding to the positioning function used by the positioning section. The means of transportation of the user may be specified based on the following. The location management system may be installed in the location management terminal. The location management system may include the location management terminal including the transportation means estimation section. The location management system may include a location management server having a transportation means identification section.
本発明の一実施態様によれば、コンピュータを、上記位置管理システムとして機能させるためのプログラムが提供される。 According to one embodiment of the present invention, a program for causing a computer to function as the location management system is provided.
本発明の一実施態様によれば、コンピュータによって実行される位置管理方法が提供される。位置管理方法は、測位部を有する位置管理端末を所持するユーザの移動手段を推定する移動手段推定段階を備えてよい。位置管理方法は、ユーザがおかれている環境を推定する環境推定段階を備えてよい。位置管理方法は、移動手段の推定結果及び環境の推定結果に基づいて、ユーザの移動手段を特定する移動手段特定段階を備えてよい。 According to one embodiment of the present invention, a computer-implemented location management method is provided. The location management method may include a transportation means estimation step of estimating the transportation means of a user who owns a location management terminal having a positioning unit. The location management method may include an environment estimation step of estimating the environment in which the user is placed. The location management method may include a transportation means identification step of identifying the user's transportation means based on the transportation means estimation result and the environment estimation result.
本発明の一実施態様によれば、コンピュータによって実行される位置管理方法が提供される。位置管理方法は、GNSS測位、Wi-Fi測位、及びCell測位の少なくともいずれかの測位機能を用いた測位結果を出力する測位部を有する位置管理端末を所持するユーザの移動手段を推定する移動手段推定段階を備えてよい。位置管理方法は、移動手段の推定結果と、測位部が用いた測位機能とに基づいて、ユーザの移動手段を特定する移動手段特定段階を備えてよい。 According to one embodiment of the present invention, a computer-implemented location management method is provided. The location management method is a transportation method that estimates the transportation means of a user who has a location management terminal that has a positioning unit that outputs a positioning result using at least one of the following positioning functions: GNSS positioning, Wi-Fi positioning, and Cell positioning. It may include an estimation stage. The location management method may include a transportation means identification step of identifying the user's transportation means based on the estimation result of the transportation means and the positioning function used by the positioning unit.
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 Note that the above summary of the invention does not list all the necessary features of the invention. Furthermore, subcombinations of these features may also constitute inventions.
位置管理端末に搭載された加速度センサによって端末の移動を検知し、測位結果を位置管理サーバに送信することによって、スマートフォン等によって端末の位置情報を確認可能にする技術が知られている。位置管理端末は、GNSS測位、Wi-Fi測位、及びCell測位等を実行するが、測位の精度は、測位時の環境に依存し、測位時の環境が悪い場合に、測位ずれが生じるという課題がある。本実施形態に係る位置管理システムは、位置管理端末を所持するユーザの移動手段を特定し、移動手段に基づく測位結果の補正を実行可能にするための技術を提供する。位置管理システムは、例えば、位置管理端末の加速度情報や測位履歴に基づいて推定した移動手段を、測位結果を得るために用いられた測位機能に基づいて補正することによって、移動手段の特定精度を向上する。また、位置管理システムは、例えば、特定した移動手段を用いたマップマッチングを実行することによって、測位精度を向上する。 2. Description of the Related Art There is a known technology that allows a smartphone or the like to confirm the location information of a terminal by detecting the movement of the terminal using an acceleration sensor mounted on the location management terminal and transmitting the positioning results to a location management server. The location management terminal performs GNSS positioning, Wi-Fi positioning, Cell positioning, etc., but the accuracy of positioning depends on the environment at the time of positioning, and if the environment at the time of positioning is bad, positioning deviations occur. There is. The location management system according to the present embodiment provides a technique for specifying the means of transportation of a user who owns a location management terminal, and making it possible to correct the positioning result based on the means of transportation. The location management system improves the accuracy of identifying the means of transportation by, for example, correcting the means of transportation estimated based on the acceleration information and positioning history of the location management terminal based on the positioning function used to obtain the positioning results. improves. Furthermore, the position management system improves positioning accuracy by, for example, performing map matching using the identified means of transportation.
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the invention according to the claims. Furthermore, not all combinations of features described in the embodiments are essential to the solution of the invention.
図1は、システム10の一例を概略的に示す。システム10は、位置管理端末100を備える。システム10は、位置管理サーバ300を備えてよい。システム10は、無線通信端末200を備えてよい。システム10は、NW(NetWork)測位サーバ40を備えてもよい。システム10は、位置管理システムの一例であってよい。なお、位置管理システムは、位置管理端末100のみによって実現されてもよい。
FIG. 1 schematically depicts an example of a
システム10は、例えば、位置管理端末100によって取得されたユーザ102の位置が、ネットワーク20を介して位置管理サーバ300に送信され、位置管理サーバ300に保存されていくものである。また、システム10は、無線通信端末200を利用するユーザ202が、無線通信端末200を介して位置管理サーバ300に接続することにより、予め保存されているユーザ102の位置を確認することができるものである。
In the
位置管理端末100は、位置管理端末100のユーザ102の位置情報を位置管理サーバ300によって管理可能にするための端末である。位置管理端末100は、予め定められたタイミング毎に位置情報を位置管理サーバ300に報告するための処理を実行する。
The
位置管理端末100は、例えば、予め定められた時間毎に、位置管理端末100に搭載された加速度センサ等のセンサの出力によって位置管理端末100の移動/静止を検知し、移動していた場合に、位置情報を位置管理サーバ300に報告するための処理を実行する。位置管理端末100は、移動/静止の検知を行うことなく、予め定められた時間毎に、位置情報を位置管理サーバ300に報告するための処理を実行してもよい。位置管理端末100は、ユーザ102に使用されるものであり、計測された位置情報はユーザ102の位置を表してよい。
For example, the
位置管理サーバ300は、位置管理端末100の位置情報を管理する。位置管理サーバ300は、例えば、認証されたデバイスからの要求に応じて、位置管理端末100の位置情報を提供する。例えば、親が子供に位置管理端末100を所持させ、自身のスマートフォン等にインストールしたアプリによって位置管理サーバ300にアクセスし、位置管理端末100の位置情報を確認する、といった利用が行われる。
The
位置管理端末100は、移動体通信を実行可能であってよい。位置管理端末100は、例えば、無線基地局を介してネットワーク20にアクセスする。位置管理端末100は、Wi-Fi(登録商標)アクセスポイントを介してネットワーク20にアクセスしてもよい。ネットワーク20は、移動体通信ネットワークを含む。ネットワーク20は、インターネットを含んでよい。位置管理端末100は、ネットワーク20を介して位置管理サーバ300と通信する。
The
位置管理端末100は、複数種類の測位機能を有する。位置管理端末100は、GPS(Global Positioning System)測位等のGNSS測位を実行可能であってよい。位置管理端末100は、NW(NetWork)測位を実行可能であってよい。NW測位の例として、Cell(セル)測位、及びWi-Fi測位等が挙げられる。位置管理端末100は、例えば、セルスキャンを実行して取得したセルの情報と、Wi-Fiスキャンを実行して取得したWi-Fiアクセスポイントの情報とをNW測位サーバ40に送信して、NW測位サーバ40から位置情報を取得する。
The
無線通信端末200は、移動体通信を実行可能であってよい。無線通信端末200は、例えば、無線基地局を介してネットワーク20にアクセスする。無線通信端末200は、Wi-Fiアクセスポイントを介してネットワーク20にアクセスしてもよい。無線通信端末200は、ネットワーク20を介して位置管理サーバ300と通信する。
無線通信端末200は、ユーザ102の位置として位置管理端末100の位置を確認する機能を有する。無線通信端末200は、ユーザ202に操作されることにより、ネットワーク20を介して位置管理サーバ300に接続する。無線通信端末200は、位置管理サーバ300に保持された位置管理端末100の位置情報を参照して、無線通信端末200上に表示し、ユーザ202に提供する。ユーザ202は、例えば、位置管理端末100を所持するのが子供である場合に親である。
The
本実施形態に係る位置管理端末100は、位置管理端末100を所持するユーザ102の移動手段を推定する機能を有する。位置管理端末100は、加速度センサによって取得した位置管理端末100の加速度情報に基づいてユーザ102の移動手段を推定する。位置管理端末100は、例えば、位置管理端末100の測位履歴に基づいてユーザ102の移動手段を推定する。
The
位置管理端末100は、ユーザ102の移動手段の推定結果と、ユーザ102がおかれている環境の推定結果とに基づいて、ユーザ102の移動手段を特定してよい。位置管理端末100は、ユーザ102の移動手段の推定結果と、測位結果を得るために使用された測位機能とに基づいて、ユーザ102の移動手段を特定してよい。
The
図2は、システム10における処理の流れの一例を概略的に示す。ここでは、位置管理端末100が、加速度情報によって移動を検知した場合に測位を実行し、加速度情報に基づく移動手段の推定結果及びユーザ102が置かれている環境の推定結果から特定した移動手段と、測位結果とを位置管理サーバ300に通知するように構成されている場合を例に挙げて説明する。本例において、ユーザ102が移動している状況における処理の流れを説明する。
FIG. 2 schematically shows an example of the flow of processing in the
ステップ(ステップをSと省略して記載する場合がある。)102では、位置管理端末100が、加速度情報を取得する。位置管理端末100は、位置管理端末100が備える加速度センサから加速度情報を取得してよい。S104では、位置管理端末100が、S102で取得した加速度情報に基づいて、位置管理端末100の移動を検知する。
In step (step may be abbreviated as S) 102, the
S106では、位置管理端末100が、加速度情報に基づいて、ユーザ102の移動手段を推定する。移動手段の例として、徒歩、自転車、自動車、及び電車が挙げられる。
In S106, the
S108では、位置管理端末100が、測位を実行して測位結果を取得する。位置管理端末100は、例えば、GNSS測位が実行可能である場合、GNSS測位を実行する。位置管理端末100は、GNSS測位が実行不可能である場合、NW測位を実行して、NW測位サーバ40から測位結果を取得する。NW測位サーバ40は、Wi-Fi測位に成功した場合、Wi-Fi測位による測位結果を位置管理端末100に送信し、Wi-Fi測位に失敗した場合、Cell測位による測位結果を位置管理端末100に送信する。
In S108, the
S110では、位置管理端末100が、ユーザ102がおかれている環境を推定する。位置管理端末100は、例えば、S108において取得した測位結果を得るために用いられた測位機能によって、ユーザ102が置かれている環境を推定する。
In S110, the
位置管理端末100は、例えば、GNSS測位が用いられた場合、ユーザ102がおかれている環境を、GNSS測位を実行できる環境と推定する。すなわち、位置管理端末100は、ユーザ102が、衛星からの電波を受信できる環境におかれていると推定する。
For example, when GNSS positioning is used, the
位置管理端末100は、Wi-Fi測位が用いられた場合、ユーザ102がおかれている環境を、GNSS測位を実行できず、Wi-Fi測位を実行できる環境と推定する。すなわち、位置管理端末100は、ユーザ102が、衛星からの電波を受信できず、Wi-Fiアクセスポイントからの電波を受信できる環境におかれていると推定する。このような環境の例として、地下鉄構内等が挙げられる。
When Wi-Fi positioning is used, the
位置管理端末100は、Cell測位が用いられた場合、ユーザ102がおかれている環境を、GNSS測位及びWi-Fi測位を実行できず、Cell測位を実行できる環境と推定する。すなわち、位置管理端末100は、ユーザ102が、衛星からの電波を受信できず、Wi-Fiアクセスポイントからの電波も受信できず、無線基地局からの電波を受信できる環境におかれていると推定する。このような環境の例として、地下であって、付近にWi-Fiアクセスポイントが設置されていない場所等が挙げられる。
When Cell positioning is used, the
S112では、位置管理端末100が、移動手段を特定する。位置管理端末100は、例えば、S106における移動手段の推定結果と、S110における環境の推定結果とに基づいて、移動手段を特定する。
In S112, the
S114では、位置管理端末100が、S108において取得した測位結果と、S112において特定した移動手段とを位置管理サーバ300へ送信する。S116では、位置管理サーバ300が、移動手段に基づく測位結果の補正処理を実行する。位置管理サーバ300は、例えば、移動手段が自動車である場合であって、測位結果の位置が道路から外れている場合に、位置を道路上に補正する。
In S114, the
S118では、位置管理サーバ300が、測位結果の格納をする。格納された測位結果は、ユーザ202からのユーザ102の位置の問い合わせへの応答に利用されてよい。
In S118, the
図3は、位置管理端末100の機能構成の一例を概略的に示す。位置管理端末100は、格納部110、加速度情報取得部112、測位部114、移動手段推定部116、環境推定部118、移動手段特定部120、サーバ通信部122、及び測位結果処理部124を備えてよい。なお、位置管理端末100がこれらの全てを備えることは必須とは限らない。
FIG. 3 schematically shows an example of the functional configuration of the
格納部110は、各種情報を格納する。格納部110は、例えば、位置管理サーバ300と通信するための位置管理サーバ300に関する情報を格納する。格納部110は、例えば、NW測位サーバ40と通信するためのNW測位サーバ40に関する情報を格納する。
The
加速度情報取得部112は、加速度情報を取得する。加速度情報取得部112は、位置管理端末100が備える加速度センサによって出力された加速度情報を取得してよい。
The acceleration
測位部114は、位置管理端末100の位置を測位する。測位部114は、GNSS測位、Wi-Fi測位、及びCell測位の少なくともいずれかの測位機能を用いた測位を実行してよい。測位部114は、測位結果を格納部110に格納させてよい。
The
測位部114は、予め定められた条件が満たされたことに応じて、測位を実行してよい。例えば、測位部114は、加速度情報取得部112が取得した加速度情報に基づいて、位置管理端末100の移動を検知した場合に、測位を実行する。測位部114は、一定時間の加速度情報の蓄積結果に基づいて、移動を検知した際に、測位を実行してもよい。具体例として、測位部114は、加速度情報によって30秒毎に位置管理端末100の移動/静止を検知し、3分毎に、3分の間に移動があったか否かを判定し、移動があった場合に測位を実行する。なお、測位部114は、予め定められた時間が経過する毎に、測位を実行してもよい。
The
測位部114は、例えば、予め定められた条件が満たされたことに応じて、まず、GNSS測位の実行を試みる。GNSS測位が成功した場合、測位部114は、GNSS測位の測位結果と、GNSS測位を実行したことを示す情報とを対応付けて格納部110に格納する。
For example, the
GNSS測位が失敗した場合、測位部114は、NW測位を実行する。すなわち、測位部114は、Wi-Fiスキャン及びCellスキャンを実行して、Wi-Fiスキャンを実行して取得したWi-Fiアクセスポイントの情報と、セルスキャンを実行して取得したセルの情報とをNW測位サーバ40に送信する。
If GNSS positioning fails, the
NW測位サーバ40は、Wi-Fi測位に成功した場合、Wi-Fi測位の測位結果と、Wi-Fi測位を用いたことを示す情報とを位置管理端末100に送信する。位置管理端末100の測位部114は、受信した測位結果と情報を対応付けて格納部110に格納させる。NW測位サーバ40は、Wi-Fi測位に失敗した場合であって、Cell測位に成功した場合、Cell測位の測位結果と、Cell測位を用いたことを示す情報とを位置管理端末100に送信する。NW測位サーバ40は、Wi-Fi測位及びCell測位に失敗した場合、測位に失敗したことを示す情報を位置管理端末100に送信する。位置管理端末100の測位部114は、受信した測位結果と情報を対応付けて格納部110に格納させる。
If the Wi-Fi positioning is successful, the
移動手段推定部116は、ユーザ102の移動手段を推定する。移動手段推定部116は、例えば、位置管理端末100の加速度情報に基づいてユーザ102の移動手段を推定する。移動手段推定部116は、例えば、加速度情報から移動手段を判定するAI(Artificial Intelligence)によって移動手段を推定してよい。移動手段推定部116は、例えば、加速度情報に基づいて、複数種類の移動手段毎にスコアを算出し、最もスコアが高い移動移動手段を推定結果とする。移動手段毎に、加速度情報は異なる特徴を示すことから、移動手段毎の加速度情報を大量に収集することによって、このようなAIは生成することができる。AIの生成手法として、公知の任意の手法が用いられてよい。移動手段推定部116は、推定結果の移動手段を格納部110に格納させる。移動手段推定部116は、推定結果に、複数種類の移動手段毎のスコアを含めて格納部110に格納させてよい。
The means of
移動手段推定部116は、測位部114による測位履歴に基づいてユーザ102の移動手段を推定してもよい。移動手段推定部116は、例えば、測位履歴から移動速度を特定して、移動速度から移動手段を推定する。例えば、移動手段推定部116は、複数種類の移動手段毎の平均移動速度を予め格納しておき、特定した移動速度と比較することによって、移動手段を推定する。移動手段推定部116は、例えば、移動速度に基づいて、複数種類の移動手段毎にスコアを算出し、最もスコアが高い移動手段を推定結果とする。移動手段推定部116は、推定結果に、複数種類の移動手段毎のスコアを含めて格納部110に格納させてよい。
The means of
また、移動手段推定部116は、例えば、測位履歴から、ユーザ102が移動した場所の属性を特定して、場所の属性から移動手段を推定する。例えば、移動手段推定部116は、歩道上を移動していた場合に徒歩、車道上を移動していた場合に自動車、線路上を移動していた場合に電車、等と推定する。移動手段推定部116は、例えば、場所の属性に基づいて、複数種類の移動手段毎にスコアを算出し、最もスコアが高い移動手段を推定結果とする。移動手段推定部116は、推定結果に、複数種類の移動手段毎のスコアを含めて格納部110に格納させてよい。
Further, the means of
移動手段推定部116は、移動速度と、移動した場所の属性との両方を用いて、移動手段を推定してもよい。例えば、移動手段推定部116は、移動手段に基づいて、複数種類の移動手段毎にスコアを算出し、場所の属性に基づいて、複数種類の移動手段毎にスコアを算出し、合計スコアが最も高い移動手段を推定結果とする。移動手段推定部116は、推定結果に、複数種類の移動手段毎のスコアを含めて格納部110に格納させてよい。
The means of
環境推定部118は、ユーザ102がおかれている環境を推定する。環境推定部118は、例えば、測位部114が出力して格納部110に格納された測位結果を得るために用いられた測位機能に基づいて、環境を推定する。
The
具体例として、環境推定部118は、GNSS測位が用いられた場合、ユーザ102がおかれている環境を、GNSS測位を実行できる環境と推定する。すなわち、位置管理端末100は、ユーザ102が、衛星からの電波を受信できる環境におかれていると推定してよい。
As a specific example, when GNSS positioning is used, the
環境推定部118は、Wi-Fi測位が用いられた場合、ユーザ102がおかれている環境を、GNSS測位を実行できず、Wi-Fi測位を実行できる環境と推定してよい。すなわち、環境推定部118は、ユーザ102が、衛星からの電波を受信できず、Wi-Fiアクセスポイントからの電波を受信できる環境におかれていると推定してよい。
When Wi-Fi positioning is used, the
環境推定部118は、Cell測位が用いられた場合、ユーザ102がおかれている環境を、GNSS測位及びWi-Fi測位を実行できず、Cell測位を実行できる環境と推定してよい。すなわち、環境推定部118は、ユーザ102が、衛星からの電波を受信できず、Wi-Fiアクセスポイントからの電波も受信できず、無線基地局からの電波を受信できる環境におかれていると推定してよい。
When Cell positioning is used, the
移動手段特定部120は、ユーザ102の移動手段を特定する。移動手段特定部120は、移動手段推定部116による推定結果と環境推定部118による推定結果に基づいて、ユーザ102の移動手段を特定してよい。例えば、移動手段特定部120は、移動手段推定部116による推定結果を、環境推定部118による推定結果に基づいて補正することによって、ユーザ102の移動手段を特定する。
The means of
移動手段特定部120は、移動手段推定部116による推定結果に含まれる複数の移動手段のそれぞれのスコアと、環境推定部118が推定した環境に対応する複数の移動手段のそれぞれのスコアとに基づいて、ユーザ102の移動手段を特定してよい。環境に対応するスコアは、例えば、予め設定されて、格納部110に格納されてよい。例えば、GNSS測位を実行できる環境について、徒歩及び自転車に対して比較的高いスコアが設定され、自動車及び電車に対して比較的低いスコアが設定される。例えば、GNSS測位を実行できず、Wi-Fi測位を実行できる環境について、電車に対して比較的高いスコアが設定され、徒歩、自転車、及び自動車に対して比較的低いスコアが設定される。例えば、GNSS測位及びWi-Fi測位を実行できず、Cell測位を実行できる環境について、電車及び自動車に対して、徒歩及び自転車と比較して多少高いスコアが設定される。
The means of
移動手段特定部120は、移動手段推定部116による推定結果に含まれる複数の移動手段のそれぞれのスコアと、環境推定部118が推定した環境に対応する複数の移動手段のそれぞれのスコアと、移動手段推定部116による前回以前の推定結果に含まれる複数の移動手段のそれぞれのスコアと、環境推定部118が推定した前回以前の環境に対応する複数の移動手段のそれぞれのスコアとに基づいて、ユーザ102の移動手段を特定してもよい。
The transportation means specifying
なお、位置管理端末100は、環境推定部118を備えなくてもよい。この場合、移動手段特定部120は、移動手段推定部116による推定結果と、測位部114が出力して格納部110に格納された測位結果を得るために用いられた測位機能とに基づいて、ユーザ102の移動手段を特定してよい。移動手段特定部120は、移動手段推定部116による推定結果に含まれる複数種類の移動手段のそれぞれのスコアと、測位部114が出力して格納部110に格納された測位結果を得るために用いられた測位機能に対応する複数種類の移動手段のそれぞれのスコアとに基づいて、ユーザ102の移動手段を特定してよい。
Note that the
測位機能に対応するスコアは、例えば、予め設定されて、格納部110に格納されてよい。例えば、GNSS測位について、徒歩及び自転車に対して比較的高いスコアが設定され、自動車及び電車に対して比較的低いスコアが設定される。例えば、Wi-Fi測位について、電車に対して比較的高いスコアが設定され、徒歩、自転車、及び自動車に対して比較的低いスコアが設定される。例えば、Cell測位について、電車に対して比較的高いスコアが設定され、徒歩、自転車、及び自動車に対して比較的低いスコアが設定される。
The score corresponding to the positioning function may be set in advance and stored in the
サーバ通信部122は、位置管理サーバ300と通信する。サーバ通信部122は、格納部110に格納されている情報を、ネットワーク20を介して、位置管理サーバ300へ送信してよい。サーバ通信部122は、測位結果と、移動手段特定部120によって特定された移動手段とを位置管理サーバ300へ送信してよい。
The
測位結果処理部124は、格納部110に格納されている測位結果に対する処理を実行する。測位結果処理部124は、例えば、格納部110に格納されている測位結果を補正する。測位結果処理部124は、例えば、格納部110に格納されている測位結果を破棄する。
The positioning
図4は、位置管理サーバ300の機能構成の一例を概略的に示す。位置管理サーバ300は、格納部302、測位結果受信部304、マッチング実行部306、及び位置情報提供部308を備える。なお、位置管理サーバ300がこれらの全てを備えることは必須とは限らない。
FIG. 4 schematically shows an example of the functional configuration of the
格納部302は、各種情報を格納する。格納部302は、例えば、位置管理端末100の識別情報と、位置管理端末100に対応する無線通信端末200の識別情報とを対応付けて格納する。格納部302は、例えば、地図データを格納する。
The
測位結果受信部304は、ネットワーク20を介して、位置管理端末100から情報を受信する。測位結果受信部304は、位置管理端末100から、測位結果を受信してよい。測位結果受信部304は、位置管理端末100から、測位結果とともに、移動手段を受信してよい。測位結果受信部304は、受信した情報を格納部302に格納させる。
The positioning
マッチング実行部306は、格納部302に格納されている地図データを用いて、測位結果受信部304が受信した測位結果の位置を補正するマップマッチングを実行する。マッチング実行部306は、測位結果受信部304が測位結果とともに受信したに応じたマップマッチングを実行してよい。
The matching
マッチング実行部306は、移動手段が自転車である場合、測位結果の位置を道路上に補正してよい。例えば、マッチング実行部306は、移動手段が自転車であって、測位結果の位置が道路上を示す場合、補正を行わず、測位結果の位置が道路上を示さない場合、測位結果の位置を道路上に補正する。マッチング実行部306は、例えば、測位結果の位置を、当該位置から最も近い道路上の位置に補正する。
When the means of transportation is a bicycle, the matching
マッチング実行部306は、移動手段が自動車である場合、測位部114による測位結果の位置を道路上に補正してよい。例えば、マッチング実行部306は、移動手段が自動車であって、測位結果の位置が道路上を示す場合、補正を行わず、測位結果の位置が道路上を示さない場合、測位結果の位置を道路上に補正する。マッチング実行部306は、例えば、測位結果の位置を、当該位置から最も近い道路上の位置に補正する。
When the means of transportation is a car, the matching
マッチング実行部306は、移動手段が自動車であり、ユーザ102が搭乗している自動車の移動速度が予め定められた閾値より速い場合、測位結果の位置を高速道路上に補正してよい。例えば、マッチング実行部306は、移動手段が自動車であり、ユーザ102が搭乗している自動車の移動速度が予め定められた閾値より速い場合、測位結果の位置を高速道路上に補正し、閾値より遅い場合、測位結果の位置を一般道路上に補正してよい。
If the means of transportation is a car and the speed of the car in which the
マッチング実行部306は、ユーザ102が搭乗している自動車の移動速度が予め定められた閾値より速く、位置管理端末100の周辺に高速道路が存在する場合、測位結果の位置を高速道路上に補正し、高速道路が存在しない場合、及び移動速度が閾値より遅い場合に、測位結果の位置を一般道路上に補正してよい。
If the moving speed of the car in which the
マッチング実行部306は、ユーザ102が搭乗している自動車の移動速度を、測位履歴から算出してよい。ユーザ102が搭乗している自動車の移動速度は、位置管理端末100から位置管理サーバ300に通知されてもよい。位置管理端末100は、位置管理端末100の測位履歴から移動速度を算出して、位置管理サーバ300に通知してよい。
The matching
マッチング実行部306は、移動手段が電車である場合、測位結果の位置を線路上に補正してよい。マッチング実行部306は、例えば、測位結果の位置を、当該位置から最も近い線路上の位置に補正する。
When the means of transportation is a train, the matching
マッチング実行部306は、移動手段が徒歩である場合、測位結果の位置の補正を行わなくてよい。
When the means of transportation is on foot, the matching
上記実施形態において、位置管理端末100が環境推定部118を備える場合について説明したが、これに限らず、位置管理サーバ300が環境推定部を備えてもよい。この場合、位置管理サーバ300の環境推定部は、格納部302に格納されている情報を参照し、測位結果を得るために用いられた測位機能に基づいて、ユーザ102の環境を推定してよい。推定方法は、環境推定部118と同様であってよい。
In the above embodiment, a case has been described in which the
図5は、移動手段スコアテーブル400の一例を概略的に示す。移動手段スコアテーブル400は、移動手段推定部116によって推定された推定結果402と、推定結果毎の複数種類の移動手段のスコアを示す移動手段スコア404とを有してよい。図5の移動手段スコアテーブル400は、徒歩と推定されたときの移動手段毎のスコア、自転車と推定されたときの移動手段毎のスコア、自動車と推定されたときの移動手段毎のスコア、及び電車と推定されたときの移動手段毎のスコアの例を示す。
FIG. 5 schematically shows an example of a transportation score table 400. The means of transportation score table 400 may include an
移動手段スコア404の推定結果402ごとの合計は、横軸で足し合わせると1になるように配分されていてよい。移動手段スコア404は、推定結果を決定するために利用されたスコアであってよい。当該スコアは、加速度情報に基づいて算出されたスコアであってよい。当該スコアは、測位履歴に基づいて算出されたスコアであってよい。
The total of the transportation means
なお、移動手段スコア404は、複数種類の移動手段に対して予め設定されたスコアであってもよい。この場合、移動手段同士の類似度に応じたスコアが設定され得る。例えば、徒歩と自転車とに比較的近いスコアが設定され、自動車と電車とに比較的近いスコアが設定され得る。
Note that the transportation means
図6は、測位機能スコアテーブル410の一例を概略的に示す。測位機能スコアテーブル410は、測位結果を得るために用いた測位機能毎の、複数種類の移動手段毎のスコアを含む。測位機能スコアテーブル410は、測位機能412と、移動手段スコア414とを有してよい。測位機能412は、測位結果を得るために用いられた測位機能の種別を表してよい。移動手段スコア414は、測位機能412のそれぞれについての、複数種類の移動手段毎のスコアであってよい。
FIG. 6 schematically shows an example of the positioning function score table 410. The positioning function score table 410 includes scores for each of the plurality of types of transportation means for each positioning function used to obtain the positioning result. The positioning function score table 410 may include a positioning function 412 and a means of
例えば、測位機能がGNSS測位である場合、屋外に位置する可能性が高いので、徒歩及び自転車に、自動車及び電車よりも高いスコアが設定され得る。図6に示す例では、徒歩0.6、自転車が0.34、自動車が0.03、電車が0.03である。 For example, if the positioning function is GNSS positioning, a higher score may be set for walking and cycling than for cars and trains because they are likely to be located outdoors. In the example shown in FIG. 6, the cost is 0.6 for walking, 0.34 for bicycle, 0.03 for car, and 0.03 for train.
例えば、測位機能がWi-Fi測位である場合、屋内に位置し、かつ、Wi-Fiアクセスポイントが近くにある可能性が高いので、電車に高いスコアが設定され得る。例えば、地下鉄においては、GNSSで測位することができず、電車や駅に設置されているWi-Fiを利用できる可能性が高いためである。 For example, if the positioning function is Wi-Fi positioning, a high score may be set for a train because it is likely to be located indoors and a Wi-Fi access point is nearby. For example, in the subway, positioning cannot be performed using GNSS, and there is a high possibility that Wi-Fi installed in trains and stations can be used.
例えば、測位機能がCell測位である場合、GNSS測位もWi-Fi測位も失敗する状況であることから、自動車及び電車に対して、徒歩及び自転車よりもわずかに高いスコアが設定され得る。なお、図6に例示するスコアは、あくまで一例であり、どのようなものが用いられてもよい。 For example, when the positioning function is Cell positioning, a slightly higher score may be set for cars and trains than for walking and cycling, since both GNSS positioning and Wi-Fi positioning fail. Note that the scores illustrated in FIG. 6 are just examples, and any scores may be used.
ここで、移動手段特定部120が、移動手段スコアテーブル400と測位機能スコアテーブル410とを用いて、移動手段を特定する処理の一例について説明する。例えば、実施の移動手段が徒歩であるが、移動手段推定部116の推定した移動手段が自転車であり、測位結果を得るために用いられた測位機能がGNSS測位である場合を考える。
Here, an example of a process in which the means of
移動手段が自転車であると判定されている場合の移動手段スコア404は、徒歩が0.3、自転車が0.5、自動車が0.1、電車が0.1である。測位機能がGNSSである場合の移動手段スコア414は、徒歩が0.6、自転車が0.34、自動車が0.03、電車が0.03である。ここで、今回の移動手段特定における、移動手段スコアテーブル400の移動手段スコア404と、測位機能スコアテーブル410の移動手段スコア414とを移動手段スコア合計として加算する。移動手段スコア合計は、徒歩が0.9、自転車が0.84、自動車が0.13、電車が0.13である。
When the means of transportation is determined to be a bicycle, the means of
すると、最大となる移動手段スコア合計は、徒歩の0.9である。このため、移動手段特定部120は、移動手段が自転車であるとの推定に対して、移動手段スコア合計が最大である徒歩が移動手段であると特定してよい。なお、移動手段スコア合計は、複数回の移動手段特定の合計や、平均を利用して求められてもよい。
Then, the maximum total transportation means score is 0.9 for walking. Therefore, when it is estimated that the means of transportation is a bicycle, the means of
移動手段スコア合計の複数回の移動手段特定の合計や平均は、例えば、複数回の移動手段特定における移動手段スコア合計に、移動手段特定のタイミングが、現在から古いほど重みの低くなるような倍率をかけて求められてもよい。例えば、複数回の移動手段の特定を行う場合の一例としては、tが現在何回目の移動手段特定であるか、Score(t)をt回目の移動手段スコア合計であるとした場合に、下記の式で表される調整スコアを用いてもよい。 For example, the sum or average of the total transportation means score for multiple transportation method identifications is calculated by adding a multiplier to the transportation method score total for multiple transportation method identifications such that the older the transportation method identification timing is, the lower the weight is. may be calculated by multiplying by For example, as an example of specifying a means of transportation multiple times, if t is the current number of times the means of transportation has been specified and Score(t) is the total score of the means of transportation for the tth time, then the following An adjusted score expressed by the formula may also be used.
Score(adjust)[t]=0.1×Score[t―4]+0.2×Score[t―3]+0.3×Score[t―2]+0.4×Score[t―1] Score (adjust) [t] = 0.1 x Score [t-4] + 0.2 x Score [t-3] + 0.3 x Score [t-2] + 0.4 x Score [t-1]
そして、移動手段スコア合計は、移動手段スコア404と、移動手段スコア414と、調整スコアとに重みづけを反映してから加算して求められてもよい。この場合の移動手段スコアの合計は、例えば、W1~W3を各要素の重みづけとすると、下記の式で表されてもよい。
The total transportation score may be determined by adding weights to the
Score[t]=W1×移動手段スコア402+W2×移動手段スコア412+W3×(Score(adjust)[t]) Score[t]=W1×transportation means score 402+W2×transportation means score 412+W3×(Score(adjust)[t])
上述したように、加速度情報又は測位履歴に基づく移動手段の推定結果のみを用いるのではなく、ユーザ102がおかれている環境や用いた測位機能を用いたり、過去のスコアを用いたりすることによって、移動手段の特定精度を向上することができる。
As mentioned above, instead of using only the estimation results of the means of transportation based on acceleration information or positioning history, by using the environment in which the
なお、上記実施形態では、測位部114が、まずGNSS測位を試し、GNSS測位が失敗した場合にNW測位を実行し、NW測位サーバ40が、Wi-Fi測位を試し、Wi-Fi測位が失敗した場合にCell測位を実行するように構成されている例を挙げて説明したが、これに限られない。測位部114は、例えば、複数の測位機能をハイブリッドで利用することによって測位を行ってもよい。例えば、測位部114は、GNSS測位、Wi-Fi測位、及びCell測位のすべてが成功する場合には、これらのすべての測位結果を統合した測位結果を取得し、GNSS測位が失敗する場合に、Wi-Fi測位及びCell測位の両方が成功する場合には、両方の測位結果を統合した測位結果を取得し、GNSS測位及びWi-Fi測位が失敗する場合に、Cell測位の測位結果を取得する。この場合、測位機能スコアテーブル410は、図6に例示するような、GNSS測位、Wi-Fi測位、及びCell測位に加えて、GNSS測位、Wi-Fi測位、及びCell測位に対応する複数種類の移動手段のスコアと、GNSS測位及びWi-Fi測位に対応する複数種類の移動手段のスコアとを含んでよい。
In the above embodiment, the
図7は、マップマッチングの一例を概略的に示す。以下マップ450を参照して、マッチング実行部306の具体的な処理の一例を説明する。マップ450は、電車時測位結果452と、電車時マッチング結果454と、自動車時測位結果456と自動車時マッチング結果458とを含む。
FIG. 7 schematically shows an example of map matching. An example of a specific process of the matching
電車時測位結果452は、ユーザ102が、電車で移動している際に、測位部114によって測位された測位結果のポイントを結んだ線であってよい。電車時マッチング結果454は、特定された移動手段が電車である場合に、電車時測位結果452に対して、マッチング実行部306が行ったマップマッチングによる線であってよい。
The
マッチング実行部306は、電車時測位結果452の付近の線路上に、測位結果のポイントを補正して電車時マッチング結果454を作成する。これは、電車による移動であれば、通常線路上を移動すると考えられるためである。
The matching
自動車時測位結果456は、ユーザ102が、自動車で移動している際に、測位部114によって測位された測位結果のポイントを結んだ線であってよい。自動車時マッチング結果458は、特定された移動手段が自動車である場合に、自動車時測位結果456に対して、マッチング実行部306が行ったマップマッチングによる線であってよい。マッチング実行部306は、自動車時測位結果456付近の道路上に、測位結果のポイントを補正して自動車時マッチング結果458を作成する。これは、自動車による移動であれば、通常道路上を移動すると考えられるためである。
The
なお、マッチング実行部306は、マップマッチングにおいて、特定された移動手段が、徒歩である場合は、建物等に入る可能性があるため、マップマッチングをかけなくてよい。マッチング実行部306は、特定された移動手段が自動車である場合で、移動速度が速い場合は、地図の高速道路上にマップマッチングをしてよい。
Note that the matching
上述したように、システム10は、測位部114の測位結果と、移動手段特定部120の移動手段の特定結果より、マップマッチングを行い、測定結果を補正することができる構成を備えてよい。これにより、例えば測位部114の測位結果の精度が低い場合であっても、特定された移動手段とマップマッチングより、測定結果の精度を向上することができる。
As described above, the
図8は、測位結果処理部124による処理内容について説明するための説明図である。測位結果504は、最新の測位結果の位置を示す。測位結果502は、前回の測位結果の位置を示す。
FIG. 8 is an explanatory diagram for explaining the processing content by the positioning
徒歩移動範囲512は、測位結果502を基準にした、徒歩での移動可能範囲を示す。徒歩移動範囲512は、例えば、測位結果502の測位が実行されてから測位結果504の測位が実行されるまでの時間と、徒歩による平均移動速度とによって、特定される。
The
自転車移動範囲514は、測位結果502を基準にした、自転車での移動可能範囲を示す。自転車移動範囲514は、例えば、測位結果502の測位が実行されてから測位結果504の測位が実行されるまでの時間と、自転車による平均移動速度とによって、特定される。
The
自動車・電車移動範囲516は、測位結果502を基準にした、自動車又は電車での移動可能範囲を示す。自動車・電車移動範囲516は、例えば、測位結果502の測位が実行されてから測位結果504の測位が実行されるまでの時間と、自動車又は電車による平均移動速度とによって、特定される。
The car/
測位結果504に対して移動手段特定部120が特定した移動手段が自動車である場合、測位結果504が正しければ、測位結果504は、自転車移動範囲514と自動車・電車移動範囲516との間に位置するはずであるが、図8に示す例では、測位結果504は、自動車・電車移動範囲516の外に位置する。このため、測位結果504は、測位精度が低い可能性が高い。
When the means of transportation specified by the means of
このような場合に、測位結果処理部124は、測位結果504を補正してよい。例えば、測位結果処理部124は、測位結果504を、測位結果502と測位結果504とを結んだ線上の、自転車移動範囲514と自動車・電車移動範囲516との間の位置506に補正する。また、このような場合に、測位結果処理部124は、測位結果504を破棄してもよい。
In such a case, the positioning
上述したように、測位結果処理部124は、測位部114による第1の測位結果の位置が、第1の測位結果の前の第2の測位結果の位置を基準とした、移動手段特定部120によって特定された移動手段による移動可能範囲外である場合に、第1の測位結果の位置を第2の測位結果の位置及び移動可能範囲に基づいて補正してよい。これにより、測位結果の精度向上に貢献できる。また、測位結果処理部124は、測位部114による第1の測位結果の位置が、第1の測位結果の前の第2の測位結果の位置を基準とした、移動手段特定部120によって特定された移動手段による移動可能範囲外である場合に、第1の測位結果の位置を破棄してよい。これにより、精度が低い測位結果を採用してしまう可能性を低減することができる。
As described above, the positioning
図9は、測位結果処理部124による処理内容について説明するための説明図である。測位結果504は、最新の測位結果の位置を示す。測位結果502は、前回の測位結果の位置を示す。徒歩移動範囲512は、測位結果502を基準にした、徒歩での移動可能範囲を示す。自転車移動範囲514は、測位結果502を基準にした、自転車での移動可能範囲を示す。自動車・電車移動範囲516は、測位結果502を基準にした、自動車又は電車での移動可能範囲を示す。
FIG. 9 is an explanatory diagram for explaining the processing content by the positioning
誤差範囲522は、測位結果504の測位誤差の範囲を示す。誤差範囲522は、測位部114によって格納部110に格納されてよい。測位部114は、GNSS測位を実行した場合、公知の手法を用いて誤差範囲522を特定して、測位結果とともに格納部110に格納してよい。測位部114は、NW測位を実行した場合、NW測位サーバ40から誤差範囲522を受信して測位結果とともに格納部110に格納してよい。測位結果処理部124は、誤差範囲522を、格納部110から取得してよい。
The
測位結果504に対して移動手段特定部120が特定した移動手段が自動車である場合、測位結果504が正しければ、測位結果504は、自転車移動範囲514と自動車・電車移動範囲516との間に位置するはずであるが、図8に示す例では、測位結果504は、自動車・電車移動範囲516の外に位置する。このため、測位結果504は、測位精度が低い可能性が高い。測位結果504とともに、誤差範囲522を提供すると、位置管理端末100が、比較的高い精度で、誤差範囲522内に位置するという誤解を与える可能性が有る。このような場合に、測位結果処理部124は、誤差範囲522を補正してよい。測位結果処理部124は、例えば、誤差範囲522を、自動車・電車移動範囲516と重複するまで拡大する。図9に示す例において、測位結果処理部124は、誤差範囲522を、誤差範囲524に補正する。
When the means of transportation specified by the means of
上述したように、測位結果処理部124は、測位部114による第1の測位結果の誤差範囲が、第1の測位結果の前の第2の測位結果の位置を基準とした、移動手段特定部120によって特定された移動手段による移動可能範囲外である場合に、第1の測位結果の誤差範囲を、移動可能範囲と重複するまで拡大してよい。これにより、誤差範囲の信ぴょう性を高めることができる。
As described above, the positioning
上記実施形態では、位置管理端末100が測位結果処理部124を備える場合を主に例に挙げて説明したが、これに限らず、位置管理サーバ300が測位結果処理部を備えてもよい。この場合、位置管理サーバ300の測位結果処理部は、格納部302に格納されている測位結果を処理してよい。位置管理サーバ300の測位結果処理部の処理内容は、測位結果処理部124の処理内容と同様であってよい。
In the above embodiment, the case where the
図10は、システム10における処理の流れの他の一例を概略的に示す。ここでは、図2と異なる点を主に説明する。本例においては、位置管理サーバ300が移動手段特定部を備える。
FIG. 10 schematically shows another example of the processing flow in the
加速度情報取得のS202から測位結果取得のS208までは、図2の加速度情報取得のS102から測位結果取得のS108までと同様である。S210では、位置管理端末100のサーバ通信部122が、S208で取得した測位結果と、S206で推定した移動手段を、ネットワーク20を介して位置管理サーバ300へ送信する。S212では、位置管理サーバ300の移動手段特定部が、S210において受信した測位結果及び移動手段に基づいて、移動手段を特定する。位置管理サーバ300の移動手段特定部は、移動手段特定部120と同様の方法で移動手段を特定してよい。
The steps from S202 for acquiring acceleration information to S208 for acquiring positioning results are the same as from S102 for acquiring acceleration information to S108 for acquiring positioning results in FIG. In S210, the
S214では、位置管理サーバ300のマッチング実行部306が、S212において特定された移動手段に基づく測位結果の補正処理を実行する。S218では、位置管理サーバ300のマッチング実行部306が、S216で補正した測位結果を格納部302に格納させる。
In S214, the matching
図11は、位置管理端末100、無線通信端末200又は位置管理サーバ300として機能するコンピュータ1200のハードウェア構成の一例を概略的に示す。本実施形態によるコンピュータ1200は、CPU1212、RAM1214、及びグラフィックコントローラ1216を含み、それらはホストコントローラ1210によって相互に接続されている。コンピュータ1200はまた、通信インタフェース1222、記憶装置1224、DVDドライブ、及びICカードドライブのような入出力ユニットを含み、それらは入出力コントローラ1220を介してホストコントローラ1210に接続されている。DVDドライブは、DVD-ROMドライブ及びDVD-RAMドライブ等であってよい。記憶装置1224は、ハードディスクドライブ及びソリッドステートドライブ等であってよい。コンピュータ1200はまた、ROM1230及びキーボードのようなレガシの入出力ユニットを含み、それらは入出力チップ1240を介して入出力コントローラ1220に接続されている。
FIG. 11 schematically shows an example of the hardware configuration of a
CPU1212は、ROM1230及びRAM1214内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ1216は、RAM1214内に提供されるフレームバッファ等又はそれ自体の中に、CPU1212によって生成されるイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス1218上に表示されるようにする。
The
通信インタフェース1222は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。記憶装置1224は、コンピュータ1200内のCPU1212によって使用されるプログラム及びデータを格納する。DVDドライブは、プログラム又はデータをDVD-ROM等から読み取り、記憶装置1224に提供する。ICカードドライブは、プログラム及びデータをICカードから読み取り、及び/又はプログラム及びデータをICカードに書き込む。
ROM1230はその中に、アクティブ化時にコンピュータ1200によって実行されるブートプログラム等、及び/又はコンピュータ1200のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入出力チップ1240はまた、様々な入出力ユニットをUSBポート、パラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入出力コントローラ1220に接続してよい。
プログラムは、DVD-ROM又はICカードのようなコンピュータ可読記憶媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読記憶媒体から読み取られ、コンピュータ可読記憶媒体の例でもある記憶装置1224、RAM1214、又はROM1230にインストールされ、CPU1212によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ1200に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置又は方法が、コンピュータ1200の使用に従い情報のオペレーション又は処理を実現することによって構成されてよい。
The program is provided by a computer readable storage medium such as a DVD-ROM or an IC card. The program is read from a computer-readable storage medium, installed in
例えば、通信がコンピュータ1200及び外部デバイス間で実行される場合、CPU1212は、RAM1214にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース1222に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース1222は、CPU1212の制御の下、RAM1214、記憶装置1224、DVD-ROM、又はICカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、又はネットワークから受信した受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ領域等に書き込む。
For example, when communication is performed between the
また、CPU1212は、記憶装置1224、DVDドライブ(DVD-ROM)、ICカード等のような外部記録媒体に格納されたファイル又はデータベースの全部又は必要な部分がRAM1214に読み取られるようにし、RAM1214上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。CPU1212は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックしてよい。
Further, the
様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、及びデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。CPU1212は、RAM1214から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプのオペレーション、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索/置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をRAM1214に対しライトバックする。また、CPU1212は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第2の属性の属性値に関連付けられた第1の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、CPU1212は、当該複数のエントリの中から、第1の属性の属性値が指定されている条件に一致するエントリを検索し、当該エントリ内に格納された第2の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第1の属性に関連付けられた第2の属性の属性値を取得してよい。
Various types of information, such as various types of programs, data, tables, and databases, may be stored on a recording medium and subjected to information processing.
上で説明したプログラム又はソフトウエアモジュールは、コンピュータ1200上又はコンピュータ1200近傍のコンピュータ可読記憶媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステム内に提供されるハードディスク又はRAMのような記録媒体が、コンピュータ可読記憶媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ1200に提供する。
The programs or software modules described above may be stored in a computer-readable storage medium on or near
本実施形態におけるフローチャート及びブロック図におけるブロックは、オペレーションが実行されるプロセスの段階又はオペレーションを実行する役割を持つ装置の「部」を表わしてよい。特定の段階及び「部」が、専用回路、コンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、及び/又はコンピュータ可読記憶媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタル及び/又はアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路(IC)及び/又はディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、例えば、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、及びプログラマブルロジックアレイ(PLA)等のような、論理積、論理和、排他的論理和、否定論理積、否定論理和、及び他の論理演算、フリップフロップ、レジスタ、並びにメモリエレメントを含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。 Blocks in the flowcharts and block diagrams of the present embodiments may represent stages in a process in which an operation is performed or a "part" of a device responsible for performing the operation. Certain steps and units may be provided with dedicated circuitry, programmable circuitry provided with computer readable instructions stored on a computer readable storage medium, and/or provided with computer readable instructions stored on a computer readable storage medium. May be implemented by a processor. Dedicated circuitry may include digital and/or analog hardware circuits, and may include integrated circuits (ICs) and/or discrete circuits. Programmable circuits can perform AND, OR, EXCLUSIVE OR, NAND, NOR, and other logical operations, such as field programmable gate arrays (FPGAs), programmable logic arrays (PLAs), etc. , flip-flops, registers, and memory elements.
コンピュータ可読記憶媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読記憶媒体は、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読記憶媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読記憶媒体のより具体的な例としては、フロッピー(登録商標)ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ(RAM)、リードオンリメモリ(ROM)、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EPROM又はフラッシュメモリ)、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EEPROM)、静的ランダムアクセスメモリ(SRAM)、コンパクトディスクリードオンリメモリ(CD-ROM)、デジタル多用途ディスク(DVD)、ブルーレイ(登録商標)ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。 A computer-readable storage medium may include any tangible device capable of storing instructions for execution by a suitable device such that a computer-readable storage medium with instructions stored therein may be illustrated in a flowchart or block diagram. A product will be provided that includes instructions that can be executed to create a means for performing specified operations. Examples of computer-readable storage media may include electronic storage media, magnetic storage media, optical storage media, electromagnetic storage media, semiconductor storage media, and the like. More specific examples of computer readable storage media include floppy disks, diskettes, hard disks, random access memory (RAM), read only memory (ROM), erasable programmable read only memory (EPROM or flash memory). , Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (EEPROM), Static Random Access Memory (SRAM), Compact Disk Read Only Memory (CD-ROM), Digital Versatile Disk (DVD), Blu-ray Disc, Memory Stick , integrated circuit cards, and the like.
コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ(ISA)命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、又はSmalltalk(登録商標)、JAVA(登録商標)、C++等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、及び「C」プログラミング言語又は同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、1又は複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコード又はオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。 Computer-readable instructions may include assembler instructions, instruction set architecture (ISA) instructions, machine instructions, machine-dependent instructions, microcode, firmware instructions, state configuration data, or instructions such as Smalltalk®, JAVA®, C++, etc. any source code or object code written in any combination of one or more programming languages, including object-oriented programming languages such as may include.
コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路が、フローチャート又はブロック図で指定されたオペレーションを実行するための手段を生成するために当該コンピュータ可読命令を実行すべく、ローカルに又はローカルエリアネットワーク(LAN)、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク(WAN)を介して、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサ、又はプログラマブル回路に提供されてよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。 The computer-readable instructions are for producing means for a processor of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing device, or programmable circuit to perform the operations specified in the flowchart or block diagrams. A general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processor, locally or over a local area network (LAN), wide area network (WAN), such as the Internet, to execute the computer readable instructions. It may be provided in a processor or programmable circuit of the device. Examples of processors include computer processors, processing units, microprocessors, digital signal processors, controllers, microcontrollers, and the like.
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the range described in the above embodiments. It will be apparent to those skilled in the art that various changes or improvements can be made to the embodiments described above. It is clear from the claims that such modifications or improvements may be included within the technical scope of the present invention.
特許請求の範囲、明細書、及び図面中において示した装置、システム、プログラム、及び方法における動作、手順、ステップ、及び段階などの各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」などと明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、及び図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」などを用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。 The execution order of each process, such as an operation, a procedure, a step, and a stage in the apparatus, system, program, and method shown in the claims, specification, and drawings, specifically refers to "before" or "before". It should be noted that they can be implemented in any order unless the output of the previous process is used in the subsequent process. Even if the claims, specifications, and operational flows in the drawings are explained using "first," "next," etc. for convenience, this does not mean that it is essential to carry out the operations in this order. It's not a thing.
10 システム、20 ネットワーク、40 NW測位サーバ、100 位置管理端末、102 ユーザ、110 格納部、112 加速度情報取得部、114 測位部、116 移動手段推定部、118 環境推定部、120 移動手段特定部、122 サーバ通信部、124 測位結果処理部、200 無線通信端末、202 ユーザ、300 位置管理サーバ、302 格納部、304 測位結果受信部、306 マッチング実行部、308 位置情報提供部、400 移動手段スコアテーブル、402 推定結果、404 移動手段スコア、410 測位機能スコアテーブル、412 測位機能、414 移動手段スコア、450 マップ、452 電車時測位結果、454 電車時マッチング結果、456 自動車時測位結果、458 自動車時マッチング結果、502 測位結果、504 測位結果、506 位置、512 徒歩移動範囲、514 自転車移動範囲、516 自動車・電車移動範囲、522 誤差範囲、524 誤差範囲、1212 CPU、1214 RAM、1216 グラフィックコントローラ、1218 ディスプレイデバイス、1220 入出力コントローラ、1222 通信インタフェース、1224 記憶装置、1230 ROM、1240 入出力チップ 10 system, 20 network, 40 NW positioning server, 100 position management terminal, 102 user, 110 storage unit, 112 acceleration information acquisition unit, 114 positioning unit, 116 means of transportation estimation unit, 118 environment estimation unit, 120 means of transportation identification unit, 122 server communication unit, 124 positioning result processing unit, 200 wireless communication terminal, 202 user, 300 location management server, 302 storage unit, 304 positioning result receiving unit, 306 matching execution unit, 308 location information providing unit, 400 transportation means score table , 402 Estimation result, 404 Transportation means score, 410 Positioning function score table, 412 Positioning function, 414 Transportation means score, 450 Map, 452 Train time positioning result, 454 Train time matching result, 456 Car time positioning result, 458 Car time matching Result, 502 Positioning result, 504 Positioning result, 506 Position, 512 Walking range, 514 Bicycle range, 516 Car/train range, 522 Error range, 524 Error range, 1212 CPU, 1214 RAM, 1216 Graphic controller, 1218 Display device, 1220 input/output controller, 1222 communication interface, 1224 storage device, 1230 ROM, 1240 input/output chip
Claims (18)
前記測位結果を得るために用いられた前記測位機能に基づいて前記ユーザがおかれている環境を推定する環境推定部であって、GNSS測位が用いられた場合、前記ユーザが、衛星からの電波を受信できる環境におかれていると推定し、Wi-Fi測位が用いられた場合、前記ユーザが、衛星からの電波を受信できず、Wi-Fiアクセスポイントからの電波を受信できる環境におかれていると推定し、Cell測位が用いられた場合、前記ユーザが、衛星からの電波を受信できず、前記Wi-Fiアクセスポイントからの電波も受信できず、無線基地局からの電波を受信できる環境におかれていると推定する環境推定部と、
前記移動手段推定部による推定結果に含まれる複数種類の移動手段のそれぞれのスコアと前記環境推定部による推定結果に含まれる前記環境に対応する前記複数種類の移動手段のそれぞれのスコアとに基づいて、前記ユーザの移動手段を特定する移動手段特定部と
を備え、
前記環境に対応する前記複数種類の前記移動手段のそれぞれのスコアは、予め設定され、前記GNSS測位を実行できる前記環境について、徒歩及び自転車に対して自動車及び電車よりも高い前記スコアが設定され、前記GNSS測位を実行できず、前記Wi-Fi測位を実行できる前記環境について、前記電車に対して、前記徒歩、前記自転車、及び前記自動車より高い前記スコアが設定され、前記GNSS測位及び前記Wi-Fi測位を実行できず、前記Cell測位を実行できる前記環境について、前記電車及び前記自動車に対して、前記徒歩及び前記自転車より高い前記スコアが設定される、位置管理システム。 a transportation means estimation unit that estimates the transportation means of a user who owns a location management terminal having a positioning unit that outputs a positioning result using a positioning function;
An environment estimating unit that estimates an environment in which the user is located based on the positioning function used to obtain the positioning result, and when GNSS positioning is used, the user If it is assumed that the user is in an environment where it can receive Wi-Fi positioning and Wi-Fi positioning is used, the user cannot receive radio waves from the satellite but is in an environment where it can receive radio waves from the Wi-Fi access point. If Cell positioning is used and the user is unable to receive radio waves from the satellite or from the Wi-Fi access point, the user may not be able to receive radio waves from the wireless base station. an environment estimation unit that estimates that the environment is such that it is possible to
Based on the score of each of the plurality of types of transportation means included in the estimation result by the transportation means estimating section and the score of each of the plurality of types of transportation means corresponding to the environment included in the estimation result by the environment estimation section. , a transportation means identification unit that identifies the user's transportation means ;
A score for each of the plurality of types of transportation means corresponding to the environment is set in advance, and for the environment in which the GNSS positioning can be performed, the score is set higher for walking and bicycles than for cars and trains, Regarding the environment in which the GNSS positioning cannot be performed and the Wi-Fi positioning can be performed, a higher score is set for the train than for the walking, the bicycle, and the car, and the GNSS positioning and the Wi-Fi Regarding the environment in which Fi positioning cannot be performed and the Cell positioning can be performed, the score is set higher for the train and the automobile than for the walking and the bicycle .
を備える、請求項1から6のいずれか一項に記載の位置管理システム。 a matching execution unit that executes map matching for correcting the position of the positioning result by the positioning unit using map data, the matching execution unit that executes map matching according to the means of transportation specified by the means of transportation identification unit; The location management system according to any one of claims 1 to 6 , comprising: a.
を備える、請求項1から12のいずれか一項に記載の位置管理システム。 The position of the first positioning result by the positioning unit is outside the movable range by the moving means specified by the moving means specifying unit, based on the position of the second positioning result before the first positioning result. If so, a positioning result processing unit that corrects the position of the first positioning result based on the position of the second positioning result and the movable range, or discards the position of the first positioning result. The location management system according to any one of claims 1 to 12 , comprising:
を備える、請求項1から12のいずれか一項に記載の位置管理システム。 The error range of the first positioning result by the positioning unit is a movable range by the moving means specified by the moving means specifying unit, based on the position of the second positioning result before the first positioning result. The position management system according to any one of claims 1 to 12 , further comprising: a positioning result processing unit that expands an error range of the first positioning result until it overlaps with the movable range when the positioning result is outside the range. .
前記移動手段推定部を有する前記位置管理端末と、
前記移動手段特定部を有する位置管理サーバと
を備える、請求項1から15のいずれか一項に記載の位置管理システム。 The location management system includes:
the location management terminal having the means of transportation estimating section;
The location management system according to any one of claims 1 to 15 , comprising: a location management server having the transportation means specifying section.
測位機能を用いた測位結果を出力する測位部を有する位置管理端末を所持するユーザの移動手段を推定する移動手段推定段階と、
前記測位結果を得るために用いられた測位機能に基づいて前記ユーザがおかれている環境を推定する環境推定段階であって、GNSS測位が用いられた場合、前記ユーザが、衛星からの電波を受信できる環境におかれていると推定し、Wi-Fi測位が用いられた場合、前記ユーザが、衛星からの電波を受信できず、Wi-Fiアクセスポイントからの電波を受信できる環境におかれていると推定し、Cell測位が用いられた場合、前記ユーザが、衛星からの電波を受信できず、前記Wi-Fiアクセスポイントからの電波も受信できず、無線基地局からの電波を受信できる環境におかれていると推定する環境推定段階と、
前記移動手段の推定結果に含まれる複数種類の移動手段のそれぞれのスコア及び前記環境の推定結果に含まれる前記環境に対応する前記複数種類の移動手段のそれぞれのスコアとに基づいて、前記ユーザの移動手段を特定する移動手段特定段階と
を備え、
前記環境に対応する前記複数種類の前記移動手段のそれぞれのスコアは、予め設定され、前記GNSS測位を実行できる前記環境について、徒歩及び自転車に対して自動車及び電車よりも高い前記スコアが設定され、前記GNSS測位を実行できず、前記Wi-Fi測位を実行できる前記環境について、前記電車に対して、前記徒歩、前記自転車、及び前記自動車より高い前記スコアが設定され、前記GNSS測位及び前記Wi-Fi測位を実行できず、前記Cell測位を実行できる前記環境について、前記電車及び前記自動車に対して、前記徒歩及び前記自転車より高い前記スコアが設定される、位置管理方法。 A computer-implemented location management method, comprising:
a transportation means estimation step of estimating the transportation means of a user who owns a location management terminal having a positioning unit that outputs a positioning result using a positioning function;
In the environment estimation step of estimating the environment in which the user is located based on the positioning function used to obtain the positioning result, if GNSS positioning is used, the user receives radio waves from a satellite. If it is assumed that the user is in an environment where Wi-Fi can be received, and Wi-Fi positioning is used, the user is in an environment where the user cannot receive radio waves from the satellite but can receive radio waves from the Wi-Fi access point. If Cell positioning is used, the user cannot receive radio waves from the satellite, cannot receive radio waves from the Wi-Fi access point, but can receive radio waves from the wireless base station. an environment estimation stage of estimating that the environment is placed in the environment;
Based on the score of each of the plurality of types of transportation means included in the estimation result of the transportation means and the score of each of the plurality of types of transportation means corresponding to the environment included in the estimation result of the environment , a transportation means identification step of identifying a transportation means ;
A score for each of the plurality of types of transportation means corresponding to the environment is set in advance, and for the environment in which the GNSS positioning can be performed, the score is set higher for walking and bicycles than for cars and trains, Regarding the environment in which the GNSS positioning cannot be performed and the Wi-Fi positioning can be performed, a higher score is set for the train than for the walking, the bicycle, and the car, and the GNSS positioning and the Wi-Fi Regarding the environment in which Fi positioning cannot be performed and the Cell positioning can be performed, a higher score is set for the train and the automobile than for the walking and the bicycle .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021178221A JP7386216B2 (en) | 2021-10-29 | 2021-10-29 | Location management system, program, and location management method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021178221A JP7386216B2 (en) | 2021-10-29 | 2021-10-29 | Location management system, program, and location management method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023067192A JP2023067192A (en) | 2023-05-16 |
JP7386216B2 true JP7386216B2 (en) | 2023-11-24 |
Family
ID=86325910
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021178221A Active JP7386216B2 (en) | 2021-10-29 | 2021-10-29 | Location management system, program, and location management method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7386216B2 (en) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011038983A (en) | 2009-08-18 | 2011-02-24 | Jvc Kenwood Holdings Inc | Information display device, route setting method, and program |
US20140111027A1 (en) | 2012-05-15 | 2014-04-24 | Shahram Rezaei | Method for Reducing Power Consumption of Location Based Applications Running on Mobile Devices |
JP2019128155A (en) | 2018-01-19 | 2019-08-01 | ヤフー株式会社 | Estimation device, estimation method, and estimation program |
JP2020061033A (en) | 2018-10-11 | 2020-04-16 | トヨタ自動車株式会社 | Server, information processing method, and program |
-
2021
- 2021-10-29 JP JP2021178221A patent/JP7386216B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011038983A (en) | 2009-08-18 | 2011-02-24 | Jvc Kenwood Holdings Inc | Information display device, route setting method, and program |
US20140111027A1 (en) | 2012-05-15 | 2014-04-24 | Shahram Rezaei | Method for Reducing Power Consumption of Location Based Applications Running on Mobile Devices |
JP2019128155A (en) | 2018-01-19 | 2019-08-01 | ヤフー株式会社 | Estimation device, estimation method, and estimation program |
JP2020061033A (en) | 2018-10-11 | 2020-04-16 | トヨタ自動車株式会社 | Server, information processing method, and program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2023067192A (en) | 2023-05-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI619036B (en) | Traffic time forecasting system, traffic time forecasting method and traffic model establish method | |
CN109215372B (en) | Road network information updating method, device and equipment | |
JP6312304B2 (en) | Position measuring method, self-position measuring device, and vehicle-mounted device | |
EP3074784B1 (en) | Apparatus and method for generating assistance data with vertical access areas and predicted vertical movement models | |
CN112286206B (en) | Automatic driving simulation method, system, equipment, readable storage medium and platform | |
US11315428B2 (en) | Management of mobile objects | |
US10803751B2 (en) | Processing device | |
US20120040692A1 (en) | Movement distance falsification preventing system and method | |
US11408739B2 (en) | Location correction utilizing vehicle communication networks | |
JP6302848B2 (en) | Map generation system and map generation method | |
US20140067262A1 (en) | Position detection device, position detection method, and computer program product | |
US10890456B2 (en) | Vehicle and method of providing route guidance using public transportation | |
JP2009280126A (en) | Positioning apparatus | |
CN110203253A (en) | A kind of free-standing virtual transponder implementation method | |
JP5310766B2 (en) | POSITION CORRECTION DEVICE, POSITION CORRECTION METHOD, PROGRAM, AND POSITION CORRECTION SYSTEM | |
JP7386216B2 (en) | Location management system, program, and location management method | |
US20180073881A1 (en) | Computer-Implemented Method, System, and Computer Program Product for Detecting Modes of Transportation of a User | |
JP2019040378A (en) | Computer program, travel road determination method, travel road determination device, on-vehicle device, and data structure | |
JP2019053555A (en) | Traffic volume determination system, traffic volume determination method, and traffic volume determination program | |
CN111103584A (en) | Device and method for determining height information of objects in the surroundings of a vehicle | |
CN112767732B (en) | Parking position determining method and device and electronic equipment | |
CN112533208A (en) | Model training method, false terminal identification method and device, and electronic device | |
US11297465B1 (en) | Systems and methods for determining an actual driver of a vehicle based at least in part upon telematics data | |
KR102557703B1 (en) | Method and apparatus for providing spot service based on image type localization map | |
CN116592869B (en) | Map updating method and device, electronic equipment and storage medium |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220209 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220318 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230411 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230605 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230704 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230830 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20231024 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20231113 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7386216 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |