JP7378893B2 - Map generation device, map generation method, and map generation program - Google Patents

Map generation device, map generation method, and map generation program Download PDF

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Description

この発明は、計測情報から地図情報を生成する際に、車道中央線を特定する技術に関する。 The present invention relates to a technique for identifying a roadway center line when generating map information from measurement information.

近年、自動走行車の開発が進められている。自動走行を実現するには、自動走行車に取り付けられるカメラ及びレーザレーダといった様々なセンサに加え、高精度な地図情報が必要とされる。この高精度な地図情報の生成方法として、MMS(モービルマッピングシステム)と呼ばれる計測車両を走行させることにより、道路面及び道路脇の設備等の3次元点群情報を取得し、3次元点群情報に基づき地図情報を生成する方法が考えられている(特許文献1参照)。 In recent years, development of self-driving cars has been progressing. In order to realize autonomous driving, highly accurate map information is required in addition to various sensors such as cameras and laser radars that are attached to autonomous vehicles. As a method for generating this highly accurate map information, by driving a measurement vehicle called MMS (Mobile Mapping System), we acquire 3D point cloud information of the road surface and roadside equipment, etc. A method of generating map information based on the above has been considered (see Patent Document 1).

MMSによって取得される情報は、3次元位置情報を保持した点群情報であり、地図情報ではない。そのため、点群情報から地図情報を生成する図化処理が必要になる。
広範囲の地図情報を人手作業によって生成する場合、処理すべき点群情報が膨大となるため、作業コストが膨大になる。特に、道路に沿って常に存在する地物であり、自動走行の実現に必要とされる地図情報である区画線の情報を作成する作業コストが問題になる。区画線の情報としては、どこに線が引かれているかという位置情報だけでなく、対向車線とを分けるための車道中央線かどうかといった属性情報も必要となる。車道中央線は、センターライン及び上下分割線等とも呼ばれる。なお、属性情報としては、車道中央線かどうかといった線種に関する情報だけでなく、線色と、線幅と、実線か破線かの区別といった情報も含まれる。
The information acquired by MMS is point cloud information that holds three-dimensional position information, and is not map information. Therefore, a plotting process is required to generate map information from point cloud information.
When map information over a wide range is manually generated, the amount of point cloud information to be processed becomes enormous, resulting in enormous work costs. In particular, the cost of creating information on lane markings, which are features that always exist along roads and are necessary map information to realize automated driving, is a problem. Information on lane markings requires not only location information such as where the line is drawn, but also attribute information such as whether it is the center line of the roadway to separate it from oncoming traffic. The roadway center line is also called the center line, upper and lower dividing line, etc. Note that the attribute information includes not only information regarding the line type, such as whether it is a roadway center line, but also information such as the line color, line width, and whether the line is a solid line or a broken line.

車道中央線を越えて道路情報を走行した場合、対向車と正面衝突してしまう可能性がある。そのため、自動運転を行うに当たっては車道中央線がどこかは重要な情報になる。 If you drive on road information beyond the center line of the road, you may end up in a head-on collision with an oncoming vehicle. Therefore, the location of the center line of the roadway is important information for autonomous driving.

また、MMSのような計測車両によって取得された情報を用いて地図を生成する場合、対面通行の道路については上下の車線それぞれについて別々に計測走行して地図情報を生成することが多い。これは、対向車線の地図情報まで生成すると、距離及び遮蔽の影響から生成される地図情報の精度が悪くなる恐れがあるためである。
このとき、上り車線を計測して得られた計測情報から地図情報を生成する場合には、下り車線は地図情報の生成対象外になる。しかし、車道中央線を判別できないと、どこからが生成対象外であるかを判別できなくなる。そのため、地図生成作業の効率の面からも車道中央線がどこかは重要な情報になる。
Furthermore, when a map is generated using information acquired by a measurement vehicle such as an MMS, map information is often generated by separately measuring the upper and lower lanes of a road with two-way traffic. This is because if map information of oncoming lanes is also generated, the accuracy of the generated map information may deteriorate due to the influence of distance and shielding.
At this time, when map information is generated from the measurement information obtained by measuring the up lane, the down lane is excluded from the generation of map information. However, if the center line of the road cannot be determined, it will not be possible to determine where the generation target starts. Therefore, the location of the roadway center line is important information from the standpoint of map generation efficiency.

特開2010-191066号公報Japanese Patent Application Publication No. 2010-191066

従来は、区画線が車道中央線かどうかを判定する有効な方法がなかった。
この発明は、区画線が車道中央線かどうかを適切に判定可能にすることを目的とする。
Conventionally, there has been no effective method for determining whether a dividing line is the center line of the roadway.
An object of the present invention is to enable appropriate determination of whether a partition line is a roadway center line.

この発明に係る地図生成装置は、
計測装置によって得られた道路の計測情報から、前記道路の区画線を特定する区画線特定部と、
前記計測情報から前記道路の停止線を特定する停止線特定部と、
前記区画線特定部によって特定された前記区画線から、前記停止線特定部によって特定された前記停止線に基づいて車道中央線を特定する中央線特定部とを備える。
The map generation device according to this invention includes:
a marking line identification unit that identifies marking lines of the road from road measurement information obtained by a measuring device;
a stop line identification unit that identifies a stop line on the road from the measurement information;
and a center line identification section that identifies a roadway center line based on the stop line identified by the stop line identification section from the lane markings identified by the lane marking identification section.

この発明では、停止線に基づき車道中央線を特定する。これにより、区画線が車道中央線かどうかを適切に判定可能になる。その結果、地図生成に要する作業コストを低減することが可能になる。 In this invention, the roadway center line is specified based on the stop line. This makes it possible to appropriately determine whether the dividing line is the roadway center line. As a result, it becomes possible to reduce the work cost required for map generation.

実施の形態1に係る地図生成装置10の構成図。1 is a configuration diagram of a map generation device 10 according to Embodiment 1. FIG. 実施の形態1に係る地図生成装置10の全体的な動作を示すフローチャート。1 is a flowchart showing the overall operation of the map generation device 10 according to the first embodiment. 実施の形態1に係る地図生成処理において車道中央線を特定する処理のフローチャート。5 is a flowchart of a process for identifying a roadway center line in the map generation process according to the first embodiment. 実施の形態1に係る走行軌跡と交差する停止線を特定する処理の説明図。FIG. 3 is an explanatory diagram of a process for identifying a stop line that intersects with a travel trajectory according to the first embodiment. 実施の形態1に係る停止線から車道中央線を特定する処理の説明図。FIG. 3 is an explanatory diagram of a process for identifying a roadway center line from a stop line according to the first embodiment. 変形例3に係る地図生成装置10の構成図。FIG. 3 is a configuration diagram of a map generation device 10 according to a third modification.

実施の形態1.
***構成の説明***
図1を参照して、実施の形態1に係る地図生成装置10の構成を説明する。
地図生成装置10は、コンピュータである。
地図生成装置10は、プロセッサ11と、メモリ12と、ストレージ13と、通信インタフェース14とのハードウェアを備える。プロセッサ11は、信号線を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。
Embodiment 1.
***Explanation of configuration***
With reference to FIG. 1, the configuration of a map generation device 10 according to the first embodiment will be described.
The map generation device 10 is a computer.
The map generation device 10 includes hardware such as a processor 11, a memory 12, a storage 13, and a communication interface 14. The processor 11 is connected to other hardware via signal lines and controls these other hardware.

プロセッサ11は、プロセッシングを行うIC(Integrated Circuit)である。プロセッサ11は、具体例としては、CPU(Central Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、GPU(Graphics Processing Unit)である。 The processor 11 is an IC (Integrated Circuit) that performs processing. Specific examples of the processor 11 include a CPU (Central Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), and a GPU (Graphics Processing Unit).

メモリ12は、情報を一時的に記憶する記憶装置である。メモリ12は、具体例としては、SRAM(Static Random Access Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)である。 The memory 12 is a storage device that temporarily stores information. Specific examples of the memory 12 include SRAM (Static Random Access Memory) and DRAM (Dynamic Random Access Memory).

ストレージ13は、情報を保管する記憶装置である。ストレージ13は、具体例としては、HDD(Hard Disk Drive)である。また、ストレージ13は、SD(登録商標,Secure Digital)メモリカード、CF(CompactFlash,登録商標)、NANDフラッシュ、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ(登録商標)ディスク、DVD(Digital Versatile Disk)といった可搬記録媒体であってもよい。 The storage 13 is a storage device that stores information. A specific example of the storage 13 is an HDD (Hard Disk Drive). In addition, the storage 13 includes a memory card such as an SD (registered trademark, Secure Digital) memory card, a CF (CompactFlash, registered trademark), a NAND flash, a flexible disk, an optical disk, a compact disc, a Blu-ray (registered trademark) disk, a DVD (Digital Versatile Disk), etc. It may be a portable recording medium.

通信インタフェース14は、外部の装置と通信するためのインタフェースである。通信インタフェース14は、具体例としては、Ethernet(登録商標)、USB(Universal Serial Bus)、HDMI(登録商標,High-Definition Multimedia Interface)のポートである。
地図生成装置10は、通信インタフェース14を介して、入力装置31と表示装置32と読取装置33といった装置と接続されている。入力装置31は、情報を入力する装置であり、具体例としてはキーボード、マウスである。表示装置32は、情報を表示する装置であり、具体例としてはLCD(Liquid Crystal Display)である。読取装置33は、記憶媒体から情報を読み取る装置であり、具体例としてはDVDドライブである。また、地図生成装置10は、通信インタフェース14を介して、LAN(Local Area Network)といった伝送路に接続されてもよい。
The communication interface 14 is an interface for communicating with an external device. The communication interface 14 is, for example, an Ethernet (registered trademark), USB (Universal Serial Bus), or HDMI (registered trademark, High-Definition Multimedia Interface) port.
The map generation device 10 is connected to devices such as an input device 31, a display device 32, and a reading device 33 via a communication interface 14. The input device 31 is a device for inputting information, and specific examples thereof include a keyboard and a mouse. The display device 32 is a device that displays information, and a specific example is an LCD (Liquid Crystal Display). The reading device 33 is a device that reads information from a storage medium, and a specific example is a DVD drive. Further, the map generation device 10 may be connected to a transmission path such as a LAN (Local Area Network) via the communication interface 14.

地図生成装置10は、機能構成要素として、計測情報取得部21と、地図生成部22と、地図送信部23とを備える。地図生成部22は、機能構成要素として、区画線特定部24と、停止線特定部25と、中央線特定部26とを備える。地図生成装置10の各機能構成要素の機能はソフトウェアにより実現される。
ストレージ13には、地図生成装置10の各機能構成要素の機能を実現するプログラムが格納されている。このプログラムは、プロセッサ11によりメモリ12に読み込まれ、プロセッサ11によって実行される。これにより、地図生成装置10の各機能構成要素の機能が実現される。
The map generation device 10 includes a measurement information acquisition section 21, a map generation section 22, and a map transmission section 23 as functional components. The map generation unit 22 includes a lane marking identification unit 24, a stop line identification unit 25, and a center line identification unit 26 as functional components. The functions of each functional component of the map generation device 10 are realized by software.
The storage 13 stores programs that implement the functions of each functional component of the map generation device 10. This program is read into the memory 12 by the processor 11 and executed by the processor 11. Thereby, the functions of each functional component of the map generation device 10 are realized.

図1では、プロセッサ11は、1つだけ示されていた。しかし、プロセッサ11は、複数であってもよく、複数のプロセッサ11が、各機能を実現するプログラムを連携して実行してもよい。 In FIG. 1, only one processor 11 was shown. However, there may be a plurality of processors 11, and the plurality of processors 11 may cooperate to execute programs that implement each function.

***動作の説明***
図2から図5を参照して、実施の形態1に係る地図生成装置10の動作を説明する。
実施の形態1に係る地図生成装置10の動作手順は、実施の形態1に係る地図生成方法に相当する。また、実施の形態1に係る地図生成装置10の動作を実現するプログラムは、実施の形態1に係る地図生成プログラムに相当する。
***Operation explanation***
The operation of the map generation device 10 according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. 2 to 5.
The operation procedure of the map generation device 10 according to the first embodiment corresponds to the map generation method according to the first embodiment. Further, a program that realizes the operation of the map generation device 10 according to the first embodiment corresponds to the map generation program according to the first embodiment.

図2を参照して、実施の形態1に係る地図生成装置10の全体的な動作を説明する。
(ステップS1:計測情報取得処理)
計測情報取得部21は、計測装置によって得られた道路の計測情報を取得する。
具体例としては、計測情報取得部21は、伝送路を経由して計測装置から計測情報を取得する。あるいは、計測情報取得部21は、DVDといった記憶媒体に記憶された計測情報を読取装置33により読み込むことにより、計測情報を取得してもよい。
実施の形態1では、計測装置は、レーザレーダといったセンサが搭載された計測車両である。また、実施の形態1では、計測情報は、道路面及び道路脇の設備等の緯度と経度と高さとを示す3次元位置情報を有する点群情報である。
With reference to FIG. 2, the overall operation of the map generation device 10 according to the first embodiment will be described.
(Step S1: Measurement information acquisition process)
The measurement information acquisition unit 21 acquires road measurement information obtained by a measuring device.
As a specific example, the measurement information acquisition unit 21 acquires measurement information from a measurement device via a transmission path. Alternatively, the measurement information acquisition unit 21 may acquire the measurement information by using the reading device 33 to read measurement information stored in a storage medium such as a DVD.
In the first embodiment, the measurement device is a measurement vehicle equipped with a sensor such as a laser radar. Further, in the first embodiment, the measurement information is point cloud information having three-dimensional position information indicating the latitude, longitude, and height of the road surface, roadside equipment, etc.

(ステップS2:地図生成処理)
地図生成部22は、ステップS1で取得された計測情報から地図情報を生成する。
具体的には、地図生成部22は、計測情報である点群情報から、道路の区画線と、道路の路肩縁といった地物を構成する構成点を特定する。点群情報の各点は3次元位置情報を有するため、地物を構成する構成点が特定されると地物の3次元位置が特定される。そして、地図生成部22は、各地物について、その地物を構成する構成点の道路上の位置及び大きさ等から、その地物の属性情報を特定する。これにより、地図生成部22は、各地物の位置及び属性情報を示す地図情報を生成する。
この際、地図生成部22は、通信インタフェース14を介して入力装置31から操作を受け付け、地図情報を編集してもよい。つまり、地図生成部22は、人手による編集操作に基づき地図情報を編集してもよい。
(Step S2: Map generation process)
The map generation unit 22 generates map information from the measurement information acquired in step S1.
Specifically, the map generation unit 22 identifies constituent points forming features such as road marking lines and road shoulder edges from point cloud information that is measurement information. Since each point in the point cloud information has three-dimensional position information, when the constituent points forming the feature are identified, the three-dimensional position of the feature is identified. Then, the map generation unit 22 identifies the attribute information of each feature based on the position and size on the road of the constituent points constituting the feature. Thereby, the map generation unit 22 generates map information indicating the location and attribute information of each feature.
At this time, the map generation unit 22 may receive an operation from the input device 31 via the communication interface 14 and edit the map information. That is, the map generation unit 22 may edit the map information based on a manual editing operation.

(ステップS3:地図送信処理)
地図送信部23は、ステップS2で生成された地図情報を、通信インタフェース14を介して表示装置32に送信して表示させる。地図送信部23は、表示装置32に限らず、利用者の端末といった他の装置に地図情報を送信してもよい。
(Step S3: Map transmission process)
The map transmitter 23 transmits the map information generated in step S2 to the display device 32 via the communication interface 14 for display. The map transmitter 23 may transmit map information not only to the display device 32 but also to other devices such as a user's terminal.

図3を参照して、実施の形態1に係る地図生成処理において車道中央線を特定する処理を説明する。
(ステップS21:区画線特定処理)
区画線特定部24は、ステップS1で取得された計測情報である点群情報の各点の反射強度の分布情報から区画線を構成する構成点である点列を特定する。ここでは、区画線特定部24は、区画線として、車道中央線と、車線境界線と、車道外側線とを特定する。なお、区画線特定部24は、導流帯といった他の区画線も特定してもよい。
具体的には、区画線特定部24は、点群情報を、計測車両の進行方向に対して垂直な板状の複数の断面領域毎に分割する。区画線特定部24は、周囲に比べて反射強度が一定値以上高くなる箇所の重心部分の点を、区画線を表す点として特定する。区画線特定部24は、各断面領域から特定された区画線を表す点をクラスタリングして、道路上に存在する1つ以上の区画線それぞれを構成する点列を特定する。クラスタリングとは、近傍に存在する構成点をグループ化することである。これにより、区画線特定部24は、道路上に存在する1つ以上の区画線それぞれについての3次元位置を特定する。
With reference to FIG. 3, a process for identifying a roadway center line in the map generation process according to the first embodiment will be described.
(Step S21: Compartment line identification process)
The marking line identification unit 24 identifies a point sequence, which is a constituent point of the marking line, from the distribution information of the reflection intensity of each point of the point cloud information, which is the measurement information acquired in step S1. Here, the marking line identification unit 24 identifies the roadway center line, lane boundary line, and roadway outside line as the marking lines. Note that the partition line specifying unit 24 may also specify other partition lines such as a flow guide zone.
Specifically, the marking line identification unit 24 divides the point cloud information into a plurality of plate-shaped cross-sectional areas perpendicular to the traveling direction of the measurement vehicle. The lane marking identifying unit 24 identifies a point at the center of gravity of a location where the reflection intensity is higher than the surrounding area by a certain value or more as a point representing the lane marking. The marking line identification unit 24 clusters points representing the marking lines identified from each cross-sectional area, and identifies a sequence of points that constitute each of one or more marking lines existing on the road. Clustering means grouping constituent points that exist in the vicinity. Thereby, the marking line identification unit 24 identifies the three-dimensional position of each of one or more marking lines existing on the road.

(ステップS22:停止線特定処理)
停止線特定部25は、ステップS1で取得された計測情報である点群情報の各点の反射強度の分布情報から停止線を構成する構成点を特定する。
具体的には、停止線特定部25は、点群情報に含まれる点からステップS21で特定された区画線付近の点を除外し、残りの点から反射強度が閾値よりも高い点を抽出する。停止線特定部25は、抽出された点をクラスタリングする。停止線特定部25は、クラスタリングされた点の集まりであるクラスタを包含する矩形を計算する。停止線特定部25は、計算された矩形のサイズが停止線の条件を満たす場合に、矩形を停止線と判定し、クラスタを構成する点の位置から矩形の四隅の位置を特定する。
停止線特定部25は、反射強度の閾値として、事前に設定された値を用いてもよいし、各点の反射強度の分布状況に応じた値を用いてもよい。また、停止線特定部25は、反射強度が閾値よりも高い点を抽出するのではなく、周囲に比べて反射強度が一定値以上高くなる点を抽出してもよい。
(Step S22: Stop line identification process)
The stop line specifying unit 25 specifies constituent points constituting the stop line from the distribution information of the reflection intensity of each point of the point cloud information, which is the measurement information acquired in step S1.
Specifically, the stop line identifying unit 25 excludes points near the lane markings identified in step S21 from the points included in the point cloud information, and extracts points whose reflection intensity is higher than the threshold from the remaining points. . The stop line identification unit 25 clusters the extracted points. The stop line specifying unit 25 calculates a rectangle that includes a cluster that is a collection of clustered points. The stop line specifying unit 25 determines the rectangle to be a stop line when the calculated size of the rectangle satisfies the stop line conditions, and specifies the positions of the four corners of the rectangle from the positions of the points forming the cluster.
The stop line identification unit 25 may use a preset value as the reflection intensity threshold, or may use a value depending on the distribution of the reflection intensity at each point. Furthermore, instead of extracting a point where the reflection intensity is higher than a threshold value, the stop line identification unit 25 may extract a point where the reflection intensity is higher than a certain value compared to the surrounding area.

(ステップS23:中央線特定処理)
中央線特定部26は、ステップS21で特定された区画線から、ステップS22で特定された停止線に基づいて車道中央線を特定する。
具体的には、図4に示すように、中央線特定部26は、ステップS22で特定された停止線のうち、計測装置である計測車両の走行軌跡と交差する停止線を特定する。これにより、中央線特定部26は、対面通行の場合に、地図情報の生成対象の車線における停止線を特定する。図4では、停止線41A~停止線41Cのうち、停止線41A及び停止線41Bが走行軌跡と交差する停止線として特定される。
図5に示すように、中央線特定部26は、走行軌跡と交差する停止線を示す矩形のうち、基準方向側における計測車両の走行方向の手前側の点を基準点42として特定する。そして、中央線特定部26は、基準点42に最も近い区画線を車道中央線43として特定する。
ここで、基準方向は、左側通行の場合には右であり、右側通行の場合には左である。つまり、左側通行の場合には、中央線特定部26は、走行軌跡と交差する停止線を示す矩形のうち、右側手前の角の点を基準点として特定し、基準点42に最も近い区画線を車道中央線43として特定する。
(Step S23: Center line identification process)
The center line identification unit 26 identifies the roadway center line based on the stop line identified in step S22 from the lane markings identified in step S21.
Specifically, as shown in FIG. 4, the center line identifying unit 26 identifies, among the stop lines identified in step S22, a stop line that intersects with the travel trajectory of the measuring vehicle, which is the measuring device. Thereby, in the case of two-way traffic, the center line identifying unit 26 identifies the stop line in the lane for which map information is to be generated. In FIG. 4, among the stop lines 41A to 41C, the stop line 41A and the stop line 41B are specified as stop lines that intersect with the travel trajectory.
As shown in FIG. 5, the center line specifying unit 26 specifies, as a reference point 42, a point on the near side in the traveling direction of the measurement vehicle on the reference direction side of a rectangle indicating a stop line that intersects with the traveling trajectory. Then, the center line identification unit 26 identifies the partition line closest to the reference point 42 as the roadway center line 43.
Here, the reference direction is right when driving on the left, and left when driving on the right. In other words, in the case of driving on the left, the center line identification unit 26 identifies the corner point on the right side of the rectangle indicating the stop line that intersects with the travel trajectory as the reference point, and identifies the marking line closest to the reference point 42. is specified as the roadway center line 43.

***実施の形態1の効果***
以上のように、実施の形態1に係る地図生成装置10は、停止線に基づき車道中央線を特定する。これにより、区画線が実線であるか破線であるかの判定と、中央分離帯の有無の判定といった判定処理を行うことなく、区画線が車道中央線かどうかを適切に判定可能になる。その結果、地図生成に要する作業コストを低減することが可能になる。
***Effects of Embodiment 1***
As described above, the map generation device 10 according to the first embodiment identifies the roadway center line based on the stop line. This makes it possible to appropriately determine whether the lane marking is a roadway center line without performing determination processes such as determining whether the lane marking is a solid line or a broken line and determining whether there is a median strip. As a result, it becomes possible to reduce the work cost required for map generation.

***他の構成***
<変形例1>
実施の形態1では、計測装置は、計測車両であるとした。しかし、計測装置は、計測車両に限らず、航空機又は衛星等に搭載された装置であってもよい。この場合には、計測車両の走行軌跡に代えて、計測対象の車線を走行する車両の走行軌跡を用いればよい。
***Other configurations***
<Modification 1>
In the first embodiment, the measuring device is a measuring vehicle. However, the measurement device is not limited to a measurement vehicle, but may be a device mounted on an aircraft, a satellite, or the like. In this case, instead of the traveling trajectory of the measurement vehicle, the traveling trajectory of the vehicle traveling in the lane to be measured may be used.

<変形例2>
実施の形態1では、計測情報は、点群情報であるとした。しかし、計測情報は、撮影装置によって得られた道路の画像データであってもよい。
この場合には、区画線特定部24は、画像データの輝度分布から区画線を特定すればよい。具体的には、区画線特定部24は、道路の幅方向において画像データの輝度が一定値以上高くなる箇所の重心部分の点を、区画線を表す点として特定すればよい。そして、区画線特定部24は、各断面領域から特定された区画線を表す点をクラスタリングして、道路上に存在する1つ以上の区画線それぞれを構成する点列を特定すればよい。
また、停止線特定部25は、画像データの輝度分布から停止線を特定すればよい。具体的には、停止線特定部25は、区画線付近の領域を除外し、残りの領域から輝度が閾値よりも高い領域を抽出すればよい。停止線特定部25は、抽出された領域を包含する矩形を計算し、矩形のサイズが停止線の条件を満たす場合に、矩形を停止線と判定すればよい。
<Modification 2>
In the first embodiment, the measurement information is point cloud information. However, the measurement information may also be road image data obtained by a photographing device.
In this case, the marking line identification unit 24 may identify the marking line from the brightness distribution of the image data. Specifically, the lane marking identifying unit 24 may identify a point at the center of gravity of a location where the brightness of the image data is higher than a certain value in the width direction of the road as a point representing the lane marking. Then, the marking line identification unit 24 clusters the points representing the marking lines identified from each cross-sectional area, and identifies a sequence of points that constitute each of the one or more marking lines existing on the road.
Further, the stop line identification unit 25 may identify the stop line from the brightness distribution of the image data. Specifically, the stop line identifying unit 25 may exclude the area near the marking line and extract the area whose brightness is higher than the threshold value from the remaining areas. The stop line identifying unit 25 calculates a rectangle that includes the extracted area, and determines the rectangle to be a stop line if the size of the rectangle satisfies the stop line conditions.

<変形例3>
実施の形態1では、各機能構成要素がソフトウェアで実現された。しかし、変形例3として、各機能構成要素はハードウェアで実現されてもよい。この変形例3について、実施の形態1と異なる点を説明する。
<Modification 3>
In the first embodiment, each functional component is realized by software. However, as a third modification, each functional component may be realized by hardware. Regarding this third modification, the differences from the first embodiment will be explained.

図6を参照して、変形例3に係る地図生成装置10の構成を説明する。
各機能構成要素がハードウェアで実現される場合には、地図生成装置10は、プロセッサ11とメモリ12とストレージ13とに代えて、電子回路15を備える。電子回路15は、各機能構成要素と、メモリ12と、ストレージ13との機能とを実現する専用の回路である。
With reference to FIG. 6, the configuration of a map generation device 10 according to modification 3 will be described.
When each functional component is realized by hardware, the map generation device 10 includes an electronic circuit 15 instead of the processor 11, memory 12, and storage 13. The electronic circuit 15 is a dedicated circuit that realizes the functions of each functional component, the memory 12, and the storage 13.

電子回路15としては、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ロジックIC、GA(Gate Array)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)が想定される。
各機能構成要素を1つの電子回路15で実現してもよいし、各機能構成要素を複数の電子回路15に分散させて実現してもよい。
The electronic circuit 15 includes a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, a logic IC, a GA (Gate Array), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and an FPGA (Field-Programmable Gate Arr). ay) is is assumed.
Each functional component may be realized by one electronic circuit 15, or each functional component may be realized by being distributed among a plurality of electronic circuits 15.

<変形例4>
変形例4として、一部の各機能構成要素がハードウェアで実現され、他の各機能構成要素がソフトウェアで実現されてもよい。
<Modification 4>
As a fourth modification, some of the functional components may be realized by hardware, and other functional components may be realized by software.

プロセッサ11とメモリ12とストレージ13と電子回路15とを処理回路という。つまり、各機能構成要素の機能は、処理回路により実現される。 The processor 11, memory 12, storage 13, and electronic circuit 15 are referred to as a processing circuit. That is, the functions of each functional component are realized by the processing circuit.

以上、この発明の実施の形態及び変形例について説明した。これらの実施の形態及び変形例のうち、いくつかを組み合わせて実施してもよい。また、いずれか1つ又はいくつかを部分的に実施してもよい。なお、この発明は、以上の実施の形態及び変形例に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。 The embodiments and modifications of this invention have been described above. Some of these embodiments and modifications may be implemented in combination. Moreover, any one or some of them may be partially implemented. Note that the present invention is not limited to the embodiments and modifications described above, and various changes can be made as necessary.

10 地図生成装置、11 プロセッサ、12 メモリ、13 ストレージ、14 通信インタフェース、15 電子回路、21 計測情報取得部、22 地図生成部、23 地図送信部、24 区画線特定部、25 停止線特定部、26 中央線特定部、31 入力装置、32 表示装置、33 読取装置、41 停止線、42 基準点、43 車道中央線。 10 map generation device, 11 processor, 12 memory, 13 storage, 14 communication interface, 15 electronic circuit, 21 measurement information acquisition unit, 22 map generation unit, 23 map transmission unit, 24 lane marking identification unit, 25 stop line identification unit, 26 center line identification unit, 31 input device, 32 display device, 33 reading device, 41 stop line, 42 reference point, 43 roadway center line.

Claims (3)

計測車両が走行中に前記計測車両によって得られた3次元位置情報を有する点群情報を含む道路の計測情報における当該点群情報の各点の反射強度の分布情報から前記道路における車道中央線と車線境界線と車道外側線を含む区画線を特定する区画線特定部と、
前記計測情報から前記道路の停止線を特定する停止線特定部と、
前記区画線特定部によって特定された前記区画線から、前記停止線特定部によって特定された前記停止線のうち前記計測車両の走行軌跡と交差する停止線の基準方向側に近い区画線を車道中央線として特定する中央線特定部と
を備えて前記区画線が車道中央線であるかといった属性情報を特定し、前記計測情報から前記区画線の地図情報を生成する地図生成装置であって、
前記停止線特定部は、前記停止線を示す矩形を特定し、
前記中央線特定部は、前記停止線を示す矩形のうち、前記基準方向側の点を基準点として特定し、前記基準点に最も近い区画線を車道中央線として特定し、
前記基準方向は、左側通行の場合には前記計測車両の走行方向に対して右であり、右側通行の場合には前記計測車両の走行方向に対して左である地図生成装置。
The center line of the roadway on the road is determined from the distribution information of the reflection intensity at each point of the point cloud information in the road measurement information including point cloud information having three-dimensional position information obtained by the measuring vehicle while the measuring vehicle is traveling. and a marking line identification unit that identifies marking lines including lane boundary lines and roadway outside lines ;
a stop line identification unit that identifies a stop line on the road from the measurement information;
From the marking line identified by the marking line identification unit, a marking line closer to the reference direction side of the stop line that intersects the travel trajectory of the measurement vehicle among the stop lines identified by the stop line identification unit is determined at the center of the roadway. A map generation device that includes a center line identification unit that identifies the marking line as a roadway line, specifies attribute information such as whether the marking line is a roadway center line, and generates map information of the marking line from the measurement information,
The stop line identifying unit identifies a rectangle indicating the stop line,
The center line identifying unit identifies a point on the reference direction side of the rectangle indicating the stop line as a reference point, and identifies a partition line closest to the reference point as a roadway center line;
In the map generation device, the reference direction is to the right with respect to the traveling direction of the measuring vehicle when driving on the left side, and to the left with respect to the traveling direction of the measuring vehicle when driving on the right side.
区画線特定部が、計測車両が走行中に計測車両によって得られた3次元位置情報を有する点群情報を含む道路の計測情報における当該点群情報の各点の反射強度の分布情報から前記道路における車道中央線と車線境界線と車道外側線を含む区画線を特定し、
停止線特定部が、前記計測情報から前記道路の停止線を特定し、
中央線特定部が、特定された前記区画線のうち、特定された前記停止線のうち前記計測車両の走行軌跡と交差する停止線の基準方向側に近い区画線を車道中央線として特定して前記区画線が車道中央線であるかといった属性情報を特定し、前記計測情報から前記区画線の地図情報を生成する地図生成方法であって
前記停止線特定部は、前記停止線を示す矩形を特定し、
前記中央線特定部は、前記停止線を示す矩形のうち、前記基準方向側の点を基準点として特定し、前記基準点に最も近い区画線を車道中央線として特定し、
前記基準方向は、左側通行の場合には前記計測車両の走行方向に対して右であり、右側通行の場合には前記計測車両の走行方向に対して左である地図生成方法。
The marking line identification unit determines the above from the distribution information of the reflection intensity of each point of the point cloud information in road measurement information including point cloud information having three-dimensional position information obtained by the measuring vehicle while the measuring vehicle is traveling. Identify the roadway center line, lane boundary line, and roadway outer line on the road,
a stop line identification unit identifies a stop line on the road from the measurement information;
The center line identification unit identifies , among the specified stop lines, a partition line that is closer to a reference direction side of the stop line that intersects with the travel trajectory of the measured vehicle as a roadway center line. A map generation method that identifies attribute information such as whether the division line is a roadway center line and generates map information of the division line from the measurement information,
The stop line identifying unit identifies a rectangle indicating the stop line,
The center line identifying unit identifies a point on the reference direction side of the rectangle indicating the stop line as a reference point, and identifies a partition line closest to the reference point as a roadway center line;
In the map generation method, the reference direction is to the right with respect to the running direction of the measurement vehicle when driving on the left side, and to the left with respect to the running direction of the measurement vehicle when driving on the right side.
計測車両が走行中に計測車両によって得られた3次元位置情報を有する点群情報を含む道路の計測情報における当該点群情報の各点の反射強度の分布情報から前記道路における車道中央線と車線境界線と車道外側線を含む区画線を特定する区画線特定処理と、
前記計測情報から前記道路の停止線を特定する停止線特定処理と、
前記区画線特定処理によって特定された前記区画線のうち、前記停止線特定処理によって特定された前記停止線のうち前記計測車両の走行軌跡と交差する停止線の基準方向側に近い区画線を車道中央線として特定する中央線特定処理と
を行う地図生成装置としてコンピュータを機能させて前記区画線が車道中央線であるかといった属性情報を特定し、前記計測情報から前記区画線の地図情報を生成する地図生成プログラムであって、
前記停止線特定処理では、前記停止線を示す矩形を特定し、
前記中央線特定処理では、前記停止線を示す矩形のうち、前記基準方向側の点を基準点として特定し、前記基準点に最も近い区画線を車道中央線として特定し、
前記基準方向は、左側通行の場合には前記計測車両の走行方向に対して右であり、右側通行の場合には前記計測車両の走行方向に対して左である地図生成プログラム。
The center line of the road on the road is determined from the distribution information of the reflection intensity of each point of the point cloud information in the measurement information of the road that includes point cloud information having three-dimensional position information obtained by the measuring vehicle while the measuring vehicle is traveling. A marking line identification process that identifies marking lines including lane boundary lines and roadway outside lines ;
Stop line identification processing that identifies a stop line on the road from the measurement information;
Among the lane markings identified by the lane marking identification process, a lane line closer to the reference direction side of the stop line that intersects with the travel trajectory of the measured vehicle is selected as the roadway. A computer functions as a map generation device that performs a center line identification process to identify the marking line as a center line, identifies attribute information such as whether the marking line is a roadway center line, and generates map information of the marking line from the measurement information. A map generation program that
In the stop line identification process, a rectangle indicating the stop line is identified,
In the center line identification process, a point on the reference direction side of the rectangle indicating the stop line is identified as a reference point, and a marking line closest to the reference point is identified as a roadway center line;
In the map generation program, the reference direction is to the right with respect to the running direction of the measurement vehicle when driving on the left side, and to the left with respect to the running direction of the measurement vehicle when driving on the right side.
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