JP7372633B2 - 紙葉類識別装置および紙葉類識別方法 - Google Patents

Description

本発明は、紙葉類識別装置および紙葉類識別方法に関する。

紙幣や有価証券、商品券等の紙葉類に印字された固有番号（記番号とも称する）を読み取って、紙葉類の真偽を判定する紙葉類処理装置が、特許文献１に開示されている。

特開２０１７－００４１５３号公報

特許文献１のような従来の紙葉類処理装置は、同一の種類の紙葉類は、同一のフォントパターンで、固有番号が印字されていることを前提としている。そのため、異なるフォントパターンで固有番号が印字される場合には、それらの固有番号を正しく読み取ることができないおそれがある。

本発明のいくつかの態様は、異なるフォントパターンを用いて固有番号が印字される紙葉類であっても、それらの固有番号を正しく識別することができる紙葉類識別装置および紙葉類識別方法を提供する。

本発明の一態様に係る紙葉類識別装置は、紙葉類の固有番号が紙葉類にどのように印字されているかを示す少なくとも１つのフォントパターンと、少なくとも１つのフォントパターンにおいて固有番号に含まれる複数の文字が記載される位置を示すテンプレートとを関連付けて、紙葉類の種類ごとに予め記憶する記憶部と、紙葉類の種類を識別する識別部と、紙葉類を撮像した画像において、固有番号の少なくとも一部を含む第１領域の外部に設定される第２領域に基づいて、記憶部が記憶している少なくとも１つのフォントパターンの中から、識別部が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定する判定部と、判定部が判定したフォントパターンに対応付けられたテンプレートを、記憶部から読み出して、固有番号に含まれる複数の文字を検出する文字検出部と、を備え、前記第１領域は、標準の矩形状の領域が設定され、前記第２領域は、前記第１領域の上部および下部の少なくともいずれか一方に設定され、前記判定部は、前記第２領域に、前記固有番号の少なくとも一部が含まれるか否かを判定することにより、前記識別部が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定し、前記判定部は、前記第２領域である外部領域に、前記固有番号に対応する画素の面積が、所定の面積以上存在する場合には、前記固有番号の少なくとも一部が含まれると判定する。

本発明の一態様によれば、異なるフォントパターンを用いて固有番号が印字される紙葉類であっても、それらの固有番号を正しく識別することができる。

第１実施形態に係る紙葉類識別装置の構成を示すブロック図。 第１実施形態に係る紙葉類識別装置が取り扱う紙幣の一例を示す図。 第１実施形態に係る記憶部が記憶するフォントパターンデータの一例を示す図。 第１実施形態に係る記憶部が記憶するテンプレートデータの一例を示す図。 第１実施形態に係る記番号と、テンプレートとの関係の一例を示す図。 第１実施形態に係る紙葉類識別装置の処理を示すフローチャート。 第１実施形態に係るフォントパターン判定処理の詳細を示すフローチャート。 図７の処理の一例を示す図。 図７の処理の一例を示す図。 第２実施形態に係る紙葉類識別装置が取り扱う紙幣の一例を示す図。 第２実施形態に係る記憶部が記憶するフォントパターンデータの一例を示す図。 第２実施形態に係る記憶部が記憶するテンプレートデータの一例を示す図。 第２実施形態に係る記番号と、テンプレートとの関係の他の一例を示す図。 第２実施形態に係るフォントパターン判定処理の詳細を示すフローチャート。 図１４の処理の一例を示す図。 図１４の処理の一例を示す図。 第３実施形態に係る紙葉類識別装置が取り扱う紙幣の一例を示す図。 第３実施形態に係る記憶部が記憶するフォントパターンデータの一例を示す図。 第３実施形態に係る記憶部が記憶するテンプレートデータの一例を示す図。 第３実施形態に係る記番号と、テンプレートとの関係の他の一例を示す図。 第３実施形態に係るフォントパターン判定処理の詳細を示すフローチャート。 図２１の処理の一例を示す図。 図２１の処理の一例を示す図。 第４実施形態に係る紙葉類識別装置が取り扱う紙幣の一例を示す図。 第４実施形態に係る記憶部が記憶するフォントパターンデータの一例を示す図。 第４実施形態に係る記憶部が記憶するテンプレートデータの一例を示す図。 第４実施形態に係る記番号と、テンプレートとの関係の他の一例を示す図。 第４実施形態に係るフォントパターン判定処理の詳細を示すフローチャート。 図２８の処理の一例を示す図。 図２８の処理の一例を示す図。 第１変形例に係る記番号とフォントパターン判定処理の一例を示す図。 第２変形例に係る記番号とフォントパターン判定処理の一例を示す図。 第３変形例に係る記番号とフォントパターン判定処理の一例を示す図。

以下、第１～第４実施形態等を、図面を用いて詳細に説明する。
［第１実施形態］
図１は、第１実施形態に係る紙葉類識別装置１の構成を示すブロック図である。紙葉類識別装置１は、紙幣や有価証券、商品券等の紙葉類を撮像した画像から、紙葉類の種類を識別し、紙葉類の所定領域に印字される固有番号を読み取る。ここでは、紙葉類識別装置１が、紙幣の所定領域（例えば、紙幣の右上の領域）に印字される固有番号である記番号を読み取る場合について説明する。なお、ここでは、紙葉類が、紙幣である場合について説明するが、これに限定されるものではなく、同一の種類の紙葉類（例えば、同じ大きさの紙葉類）であって、異なるフォントパターンで固有番号が印字される紙葉類であれば、本願の開示内容を適用することができる。

紙葉類識別装置１は、制御部１０、画像取得部１１、金種識別部１２、記番号識別部１３および記憶部１４を備える。制御部１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）などであり、紙葉類識別装置１を構成する画像取得部１１、金種識別部１２、記番号識別部１３、記憶部１４を制御する。画像取得部１１は、カメラやイメージセンサなどであり、識別しようとしている紙幣全体の画像を撮像する。金種識別部１２は、記番号を識別しようとしている紙幣の金種を識別する。

図２（ａ）～（ｃ）は、紙葉類識別装置１が取り扱う紙幣の一例を示す図である。図２（ａ）は、紙幣価値が１００通貨単位の紙幣Ｂ１１を示している。紙幣Ｂ１１の中央の領域には、紙幣Ｂ１１が１００通貨単位の価値を有することを示す“１００”という数字Ｂ１２が印字されている。紙幣Ｂ１１の右上および左下の２箇所の領域には、紙幣Ｂ１１を固有のものとするための記番号Ｂ１４が印字されている。記番号Ｂ１４は、英数字の組み合わせからなり、ここでは、紙幣Ｂ１１の記番号Ｂ１４は、“１ＡＢ２３４５６７”の９文字を含む場合を示している。紙幣Ｂ１１では、記番号Ｂ１４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさが、紙幣Ｂ１１の短手方向に変化せず、一定である。

図２（ｂ）は、紙幣価値が５００通貨単位の紙幣Ｂ２１を示している。紙幣Ｂ２１の中央の領域には、紙幣Ｂ２１が５００通貨単位の価値を有することを示す“５００”という数字Ｂ２２が印字されている。紙幣Ｂ２１の右上および左下に印字された記番号Ｂ２４は、英数字の組み合わせからなり、ここでは、紙幣Ｂ２１の記番号Ｂ２４は、“１ＡＢ２３４５６７”の９文字を含む場合を示している。紙幣Ｂ２１では、記番号Ｂ２４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさが、紙幣Ｂ２１の短手方向に変化せず、一定である。なお、図２（ａ）に示す紙幣Ｂ１１と、図２（ｂ）に示す紙幣Ｂ２１は、紙幣価値が異なるため、異なる金種である。

図２（ｃ）は、紙幣価値が１００通貨単位の紙幣Ｂ３１を示している。紙幣Ｂ３１の中央の領域には、紙幣Ｂ３１が１００通貨単位の価値を有することを示す“１００”という数字Ｂ３２が印字されている。ここでは、紙幣Ｂ３１の記番号Ｂ３４は、“１ＡＢ２３４５６７”の９文字を含む。紙幣Ｂ３１では、記番号Ｂ３４に含まれる複数の文字の下端を結んだ線は、紙幣Ｂ３１の長辺と平行になっているが、記番号Ｂ３４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさは、左端（つまり、“１”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて、大きくなっている。なお、図２（ａ）に示す紙幣Ｂ１１と、図２（ｃ）に示す紙幣Ｂ３１は、紙幣価値が同じであるため、同じ金種である。

図１に戻り、金種識別部１２は、例えば、画像取得部１１が撮像した紙幣の全体の画像のうち、中央の領域の画像に基づき、画像取得部１１が撮像した紙幣の金種を識別する。例えば、金種識別部１２は、画像取得部１１が撮像した紙幣の全体の画像のうち、中央部分に“１００”という文字が印字されていることを検出した場合には、金種識別部１２は、その紙幣が１００通貨単位の価値を有する紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）または紙幣Ｂ３１（図２（ｃ）参照）であると判定する。一方、金種識別部１２は、画像取得部１１が撮像した紙幣の全体の画像の中央部分に“５００”という文字が印字されていることを検出した場合には、金種識別部１２は、その紙幣が５００通貨単位の価値を有する紙幣Ｂ２１（図２（ｂ）参照）であると判定する。

図１の記番号識別部１３は、判定部１３１と、文字検出部１３２とを備える。判定部１３１は、画像取得部１１が撮像した紙幣の記番号が、複数のフォントパターンを有する紙幣である場合には、紙幣の記番号が複数のフォントパターンのうち、いずれのフォントパターンであるかを判定する。文字検出部１３２は、判定部１３１で判定されたフォントパターンに対応するテンプレートを用いて、画像取得部１１が撮像した紙幣の記番号に含まれる各文字を検出する。

図１の記憶部１４は、メモリなどであり、紙葉類識別装置１の処理で用いられる各種データを記憶する。例えば、記憶部１４は、フォントパターンデータＤ１１、テンプレートデータＤ１２および文字認識用データＤ１３などを記憶する。

図３は、第１実施形態に係る記憶部１４が記憶するフォントパターンデータＤ１１の一例を示す図である。フォントパターンデータＤ１１では、金種とフォントパターンとが関連付けられて、予め記憶される。図３では、金種Ｃ１１とフォントパターンＦ１１とが関連付けられている場合を示している。また、図３では、金種Ｃ１２とフォントパターンＦ１１およびＦ１２とが関連付けられている場合を示している。

ここで、金種Ｃ１１は、５００通貨単位の価値を有する紙幣Ｂ２１の金種である（図２（ｂ）参照）。金種Ｃ１２は、１００通貨単位の価値を有する紙幣Ｂ１１およびＢ３１の金種である（図２（ａ）、図２（ｃ）参照）。フォントパターンＦ１１では、記番号Ｂ１４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさが、紙幣Ｂ１１の短手方向に変化せず、一定である。フォントパターンＦ１２では、記番号Ｂ３４に含まれる複数の文字の下端を結んだ線は、紙幣Ｂ３１の長辺と平行であるが、記番号Ｂ３４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさは、左端（つまり、“１”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて大きくなるものとする。

図４は、第１実施形態に係る記憶部１４が記憶するテンプレートデータＤ１２の一例を示す図である。テンプレートデータＤ１２では、フォントパターンとテンプレートとが関連付けられて記憶されている。図４では、フォントパターンＦ１１とテンプレートＴ１１とが関連付けられている場合を示している。また、図４では、フォントパターンＦ１２とテンプレートＴ１２とが関連付けられている場合を示している。

図５（ａ）および（ｂ）は、第１実施形態に係る記番号と、テンプレートとの関係の一例を示す図である。図５（ａ）では、図２（ａ）の紙幣Ｂ１１の右上の領域に印字される記番号Ｂ１４を示している。記番号Ｂ１４には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれているが、それらの複数の文字のそれぞれが内部に含まれる枠ｔ１１、ｔ１２、ｔ１３、ｔ１４、ｔ１５、ｔ１６、ｔ１７、ｔ１８、ｔ１９が予め設定される。テンプレートＴ１１は、この枠ｔ１１～ｔ１９により構成される。なお、フォントパターンＦ１１は、例えば、テンプレートＴ１１の外周を囲むように設定した領域を標準の記番号領域とした場合に、この標準の記番号領域の外部の領域で、記番号が検出されない場合には、フォントパターンＦ１１であると判定される。

図５（ｂ）では、図２（ｃ）の紙幣Ｂ３１の右上の領域に印字される記番号Ｂ３４を示している。記番号Ｂ３４には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれているが、それらの複数の文字のそれぞれが内部に含まれる枠ｔ２１、ｔ２２、ｔ２３、ｔ２４、ｔ２５、ｔ２６、ｔ２７、ｔ２８、ｔ２９が予め設定される。テンプレートＴ１２は、この枠ｔ２１～ｔ２９により構成される。なお、フォントパターンＦ１２は、例えば、標準の記番号領域の外部の右上の領域で、記番号が検出された場合には、フォントパターンＦ１２であると判定される。

図１の記憶部１４が記憶する文字認識用データＤ１３（図示省略）は、紙幣Ｂ１１、Ｂ２１、Ｂ３１（図２（ａ）～図２（ｃ）参照）の記番号Ｂ１４、Ｂ２４、Ｂ３４に含まれる複数の文字のそれぞれを認識するために用いられるデータである。例えば、図１の文字検出部１３２は、図５（ａ）や図５（ｂ）の枠ｔ１１～ｔ１９、ｔ２１～ｔ２９のそれぞれに、どの文字が含まれるかを、文字認識用データＤ１３が記憶する各文字の字体の画像データと照合することにより、記番号Ｂ１４、Ｂ２４、Ｂ３４に含まれる各文字を識別する。

図６は、第１実施形態に係る紙葉類識別装置１の処理を示すフローチャートである。始めに、画像取得部１１は、識別しようとしている紙幣を撮像することにより、紙幣の画像を取得する（ステップＳ１１）。

次に、金種識別部１２は、ステップＳ１１で取得した画像に基づき、紙幣の金種を識別する（ステップＳ１２）。例えば、金種識別部１２は、取得した画像の中央に印字されている数字を識別することにより、金種を特定する。例えば、紙幣の中央部分に１００という数字が印字されている場合には、金種識別部１２は、画像を撮像した紙幣の金種が、通貨価値が１００通貨単位の紙幣（つまり、図２（ａ）の紙幣Ｂ１１、または、図２（ｃ）の紙幣Ｂ３１）の金種Ｃ１２であると判定する。一方、紙幣の中央部分に５００という数字が印字されている場合には、金種識別部１２は、画像を撮像した紙幣の金種が、通貨価値が５００通貨単位の紙幣（つまり、図２（ｂ）の紙幣Ｂ２１）の金種Ｃ１１であると判定する。

次に、判定部１３１は、記憶部１４が記憶しているフォントパターンデータＤ１１（図３参照）に基づいて、ステップＳ１２で金種を識別した紙幣には、複数のフォントパターンが存在するか否かを判定する（ステップＳ１３）。例えば、ステップＳ１１で画像を撮像した紙幣の金種が、金種Ｃ１１である場合には、判定部１３１は、フォントパターンデータＤ１１を参照することにより、金種Ｃ１１には複数のフォントパターンは存在せず、１つのフォントパターンＦ１１のみが存在すると判定する。つまり、画像を撮像した紙幣の金種が、金種Ｃ１１である場合には、判定部１３１は、フォントパターンは、フォントパターンＦ１１であると判定する。一方、画像を撮像した紙幣の金種が、金種Ｃ１２である場合には、判定部１３１は、フォントパターンデータＤ１１を参照することにより、金種Ｃ１２には複数のフォントパターンＦ１１およびＦ１２が存在すると判定する。

ステップＳ１３で、金種を識別した紙幣に、複数のフォントパターンが存在しないと、判定部１３１が判定した場合には（ステップＳ１３でＮＯ）、後述するステップＳ１５の処理を行う。一方、ステップＳ１３で、金種を識別した紙幣に、複数のフォントパターンが存在すると、判定部１３１が判定した場合には（ステップＳ１３でＹＥＳ）、判定部１３１は、ステップＳ１１で画像を撮像した紙幣の記番号のフォントパターンを判定する（ステップＳ１４）。このステップＳ１４の処理については、図７を参照して後述する。

次に、文字検出部１３２は、判定されたフォントパターンに対応するテンプレートを、記憶部１４が記憶しているテンプレートデータＤ１２（図４参照）から読み出す（ステップＳ１５）。例えば、ステップＳ１３でＮＯと判定された場合（つまり、金種Ｃ１１のフォントパターンが、フォントパターンＦ１１であると判定された場合）、または、ステップＳ１４で、金種Ｃ１２のフォントパターンが、フォントパターンＦ１１であると判定された場合には、文字検出部１３２は、テンプレートデータＤ１２（図４参照）を参照することにより、テンプレートＴ１１（図５（ａ）参照）を読み出す。一方、ステップＳ１４で、金種Ｃ１２のフォントパターンが、フォントパターンＦ１２であると判定された場合には、文字検出部１３２は、テンプレートデータＤ１２（図４参照）を参照することにより、テンプレートＴ１２（図５（ｂ）参照）を読み出す。

その後、文字検出部１３２は、ステップＳ１５で読み出したテンプレートを用いて、ステップＳ１１で画像を取得した紙幣の記番号に含まれる複数の文字のそれぞれを認識し（ステップＳ１６）、図６のフローチャートの処理を終了する。例えば、ステップＳ１１で画像を取得した紙幣の記番号Ｂ１４は、フォントパターンＦ１１であるため、その記番号Ｂ１４に含まれる複数の文字の位置を、テンプレートＴ１１（図５（ａ）参照）で特定し、文字認識用データＤ１３と照合することにより、記番号Ｂ１４に含まれる複数の文字のそれぞれを識別する。一方、ステップＳ１１で画像を取得した紙幣の記番号Ｂ３４は、フォントパターンＦ１２であるため、その記番号Ｂ３４に含まれる複数の文字の位置を、テンプレートＴ１２（図５（ｂ）参照）で特定し、文字認識用データＤ１３と照合することにより、記番号Ｂ３４に含まれる複数の文字のそれぞれを識別する。

図７は、図６のステップＳ１４のフォントパターン判定処理であって、第１実施形態に係るフォントパターン判定処理の詳細を示すフローチャートである。始めに、判定部１３１は、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣の全体画像のうち、記番号が印字されている所定領域の画像を取得する（ステップＳ２１）。例えば、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）である場合には、図７のステップＳ２１では、図８（ａ）に示すような、記番号Ｂ１４を含む画像Ｇ１１が取得される。一方、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣が、紙幣Ｂ３１（図２（ｃ）参照）である場合には、図７のステップＳ２１では、図９（ａ）に示すような、記番号Ｂ３４を含む画像Ｇ２１が取得される。

なお、ここでは、ステップＳ２１で、画像取得部１１が取得した紙幣の全体画像の右上領域の画像だけが取得される場合について説明したが、これに限定されるものではなく、紙幣の全体画像の右上領域および左下領域の画像が取得されるようにしてもよいし、紙幣の全体画像の左下領域の画像だけが取得されるようにしてもよい。また、記番号の読み取りを誤ったり、フォントパターンの判定を誤ったりする可能性を低くするために、記番号が印字されている領域に印刷されている模様等の背景を、画像処理により除去するようにしてもよい。

次に、判定部１３１は、ステップＳ２１で取得した画像を短手方向に走査し、記番号に対応する画素分布から記番号の中央位置を探索する（ステップＳ２２）。例えば、図７のステップＳ２１で取得した画像が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図７のステップＳ２２では、図８（ｂ）に示すように、画像Ｇ１１における中央位置Ｌ１１が探索される。一方、図７のステップＳ２１で取得した画像が、紙幣Ｂ３１（図２（ｃ）参照）のものである場合には、図７のステップＳ２２では、図９（ｂ）に示すように、画像Ｇ２１における中央位置Ｌ１１が探索される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ２２で探索した記番号の中央位置Ｌ１１をもとに標準の記番号領域となる第１領域を設定する（ステップＳ２４）。例えば、図７のステップＳ２１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図７のステップＳ２４では、図８（ｃ）に示すような、矩形状の第１領域Ｒ１１が設定される。一方、図７のステップＳ２１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ３１（図２（ｃ）参照）のものである場合には、図７のステップＳ２４では、図９（ｃ）に示すような、矩形状の第１領域Ｒ１１が設定される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ２４で設定した第１領域の右上の外部に、フォントパターンを判定するための第２領域を設定する（ステップＳ２５）。例えば、図７のステップＳ２１で取得した画像が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図７のステップＳ２５では、図８（ｄ）に示すように、第１領域Ｒ１１の右上の外部に、第２領域Ｒ１２が設定される。一方、図７のステップＳ２１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ３１（図２（ｃ）参照）のものである場合には、図７のステップＳ２５では、図９（ｄ）に示すように、第１領域Ｒ１１の右上の外部に、第２領域Ｒ１２が設定される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ２５で設定した第２領域Ｒ１２で、記番号に対応する画素分布に基づいて、記番号が検出されたか否かについて判定する（ステップＳ２６）。例えば、判定部１３１は、第２領域Ｒ１２内において、記番号に対応する画素の面積が、所定の面積（例えば、第２領域Ｒ１２の面積の１％）以上存在する場合には、記番号が検出されたと判定することができる。

図７のステップＳ２１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図８（ｄ）に示すように、第２領域Ｒ１２に記番号に対応する画素が所定値以上存在しないため、判定部１３１は、第２領域Ｒ１２では、記番号が検出されないと判定する（図７のステップＳ２６でＮＯ）。そして、判定部１３１は、図７のステップＳ２１で画像を取得した紙幣（つまり、図６のステップＳ１１で画像を取得した紙幣）の記番号のフォントパターンは、フォントパターンＦ１１であると判定する（ステップＳ２７）。その後、図６のステップＳ１５の処理が行われる。

一方、図７のステップＳ２１で取得した画像が、紙幣Ｂ３１（図２（ｃ）参照）のものである場合には、図９（ｄ）に示すように、第２領域Ｒ１２に記番号に対応する画素が所定値以上存在するため、判定部１３１は、第２領域Ｒ１２で、記番号が検出されたと判定する（図７のステップＳ２６でＹＥＳ）。そして、図７のステップＳ２１で画像を取得した紙幣（つまり、図６のステップＳ１１で画像を取得した紙幣）の記番号のフォントパターンは、フォントパターンＦ１２であると判定する（ステップＳ２８）。その後、図６のステップＳ１５の処理が行われる。

上述した第１実施形態によれば、同一の金種の紙幣の記番号が、第１フォントパターンＦ１１（つまり、図５（ａ）に示すように、記番号Ｂ１４に含まれる複数の文字の高さが全て同じのもの）と、第２フォントパターンＦ１２（つまり、図５（ｂ）に示すように、記番号Ｂ３４に含まれる複数の文字の高さが末尾に向かって大きくなるもの）であっても、紙幣の記番号が、第１フォントパターンＦ１１と第２フォントパターンＦ１２とのいずれであるかを正しく判定することができる。

［第２実施形態］
次に、第２実施形態について説明する。第２実施形態における紙葉類識別装置の構成や処理が、第１実施形態に係る紙葉類識別装置１の構成や処理と同様である部分については、それらの説明を省略する。

図１０は、第２実施形態に係る紙葉類識別装置が取り扱う紙幣の一例を示す図である。なお、第１実施形態では、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）と、紙幣Ｂ３１（図２（ｃ）参照）を識別する場合について説明した。しかし、第２実施形態では、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）および紙幣Ｂ４１（図１０参照）の記番号を読み取る場合について説明する。

図１０は、紙幣価値が１００通貨単位の紙幣Ｂ４１を示している。紙幣Ｂ４１の中央の領域には、紙幣Ｂ４１が、１００通貨単位の価値を有することを示す“１００”という数字Ｂ４２が印字されている。ここでは、紙幣Ｂ３１の記番号Ｂ４４は、“１ＡＢ２３４５６７”の９文字を含む。紙幣Ｂ４１では、記番号Ｂ４４に含まれる複数の文字の上端を結んだ線は、紙幣Ｂ４１の長辺と平行になっているが、記番号Ｂ４４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさは、左端（つまり、“１”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて、大きくなっている。なお、図２（ａ）に示す紙幣Ｂ１１と、図１０に示す紙幣Ｂ４１は、紙幣価値が同じであるため、同じ金種である。

図１１は、第２実施形態に係る記憶部１４が記憶するフォントパターンデータＤ２１の一例を示す図である。図１１では、金種Ｃ１１とフォントパターンＦ１１とが関連付けられ、また、金種Ｃ１２とフォントパターンＦ１１およびＦ１３とが関連付けられている場合を示している。フォントパターンＦ１３では、記番号Ｂ４４に含まれる複数の文字の上端を結んだ線は、紙幣Ｂ４１の長辺と平行であるが、記番号Ｂ３４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさは、左端（つまり、“１”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて大きくなる。

図１２は、第２実施形態に係る記憶部１４が記憶するテンプレートデータＤ２２の一例を示す図である。図１２では、フォントパターンＦ１１とテンプレートＴ１１とが関連付けられ、また、フォントパターンＦ１３とテンプレートＴ１３とが関連付けられている場合を示している。

図１３は、第２実施形態に係る記番号と、テンプレートとの関係の一例を示す図である。図１３では、図１０の紙幣Ｂ４１の右上および左下の領域に印字される記番号Ｂ４４を示している。記番号Ｂ４４には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれているが、それらの複数の文字のそれぞれが内部に含まれる枠ｔ３１、ｔ３２、ｔ３３、ｔ３４、ｔ３５、ｔ３６、ｔ３７、ｔ３８、ｔ３９が予め設定される。テンプレートＴ１３は、この枠ｔ３１～ｔ３９により構成される。なお、フォントパターンＦ１３は、例えば、テンプレートＴ１１の外周を囲むように設定した領域を標準の記番号領域とした場合に、標準の記番号領域の外部の右下の領域で、記番号が検出された場合には、フォントパターンＦ１３であると判定される。

図１４は、図６のステップＳ１４のフォントパターン判定処理であって、第２実施形態に係るフォントパターン判定処理の詳細を示すフローチャートである。始めに、判定部１３１は、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣の全体画像のうち、記番号が印字されている所定領域の画像を取得する（ステップＳ３１）。例えば、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）である場合には、図１４のステップＳ３１では、図１５（ａ）に示すような、記番号Ｂ１４を含む画像Ｇ３１が取得される。一方、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣が、紙幣Ｂ４１（図１０参照）である場合には、図１４のステップＳ３１では、図１６（ａ）に示すような、記番号Ｂ４４を含む画像Ｇ４１が取得される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ３１で取得した画像を短手方向に走査し、記番号に対応する画素分布から記番号の中央位置を探索する（ステップＳ３２）。例えば、図１４のステップＳ３１で取得した画像が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図１４のステップＳ３２では、図１５（ｂ）に示すように、画像Ｇ３１における中央位置Ｌ２１が探索される。一方、図１４のステップＳ３１で取得した画像が、紙幣Ｂ４１（図１０参照）のものである場合には、図１４のステップＳ３２では、図１６（ｂ）に示すように、画像Ｇ４１における中央位置Ｌ２１が探索される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ３２で探索した記番号の中央位置Ｌ２１をもとに標準の記番号領域となる第１領域を設定する（ステップＳ３４）。例えば、図１４のステップＳ３１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図１４のステップＳ３４では、図１５（ｃ）に示すような、矩形状の第１領域Ｒ２１が設定される。一方、図１４のステップＳ３１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ４１（図１０参照）のものである場合には、図１４のステップＳ３４では、図１６（ｃ）に示すような、矩形状の第１領域Ｒ２１が設定される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ３４で設定した第１領域の右下の外部に、フォントパターンを判定するための第２領域を設定する（ステップＳ３５）。例えば、図１４のステップＳ３１で取得した画像が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図１４のステップＳ３５では、図１５（ｄ）に示すように、第１領域Ｒ２１の右下の外部に、第２領域Ｒ２２が設定される。一方、図１４のステップＳ３１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ４１（図１０参照）のものである場合には、図１４のステップＳ３５では、図１６（ｄ）に示すように、第１領域Ｒ２１の右下の外部に、第２領域Ｒ２２が設定される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ３５で設定した第２領域Ｒ２２で、記番号に対応する画素分布に基づいて、記番号が検出されたか否かについて判定する（ステップＳ３６）。例えば、判定部１３１は、第２領域Ｒ２２内において、記番号に対応する画素の面積が、所定の面積（例えば、第２領域Ｒ２２の面積の１％）以上存在する場合には、記番号が検出されたと判定することができる。

図１４のステップＳ３１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図１５（ｄ）に示すように、第２領域Ｒ２２に記番号に対応する画素が所定値以上存在しないため、判定部１３１は、第２領域Ｒ２２では、記番号が検出されないと判定する（図１４のステップＳ３６でＮＯ）。そして、判定部１３１は、図１４のステップＳ３１で画像を取得した紙幣（つまり、図６のステップＳ１１で画像を取得した紙幣）の記番号のフォントパターンは、フォントパターンＦ１１であると判定する（ステップＳ３７）。その後、図６のステップＳ１５の処理が行われる。

一方、図１４のステップＳ３１で取得した画像が、紙幣Ｂ４１（図１０参照）のものである場合には、図１６（ｄ）に示すように、第２領域Ｒ２２に記番号に対応する画素が所定値以上存在するため、判定部１３１は、第２領域Ｒ２２で、記番号が検出されたと判定する（図１４のステップＳ３６でＹＥＳ）。そして、図１４のステップＳ３１で画像を取得した紙幣（つまり、図６のステップＳ１１で画像を取得した紙幣）の記番号のフォントパターンは、フォントパターンＦ１３であると判定する（ステップＳ３８）。その後、図６のステップＳ１５の処理が行われる。

上述した第２実施形態によれば、同一の金種の紙幣の記番号が、第１フォントパターンＦ１１（つまり、図５（ａ）に示すように、記番号Ｂ１４に含まれる複数の文字の高さが全て同じもの）と、第２フォントパターンＦ１３（つまり、図１３に示すように、記番号Ｂ４４に含まれる複数の文字の高さが末尾に向かって大きくなるもの）であっても、紙幣の記番号が、第１フォントパターンＦ１１と第２フォントパターンＦ１３とのいずれであるかを正しく判定することができる。

［第３実施形態］
次に、第３実施形態について説明する。第３実施形態における紙葉類識別装置の構成や処理が、第１実施形態に係る紙葉類識別装置１の構成や処理と同様である部分については、それらの説明を省略する。

図１７は、第３実施形態に係る紙葉類識別装置が取り扱う紙幣の一例を示す図である。なお、第１実施形態では、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）と、紙幣Ｂ３１（図２（ｃ）参照）を識別する場合について説明した。しかし、第３実施形態では、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）および紙幣Ｂ５１（図１７参照）の記番号を読み取る場合について説明する。

図１７は、紙幣価値が１００通貨単位の紙幣Ｂ５１を示している。紙幣Ｂ５１の中央の領域には、紙幣Ｂ５１が、１００通貨単位の価値を有することを示す“１００”という数字Ｂ５２が印字されている。ここでは、紙幣Ｂ５１の記番号Ｂ５４は、“１ＡＢ２３４５６７”の９文字を含む。紙幣Ｂ５１では、記番号Ｂ５４に含まれる複数の文字の上端を結んだ線は、紙幣Ｂ５１の長辺と平行になっているが、記番号Ｂ５４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさは、左端（つまり、“１”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて、小さくなっている。なお、図２（ａ）に示す紙幣Ｂ１１と、図１７に示す紙幣Ｂ５１は、紙幣価値が同じであるため、同じ金種である。

図１８は、第３実施形態に係る記憶部１４が記憶するフォントパターンデータＤ３１の一例を示す図である。図１８では、金種Ｃ１１とフォントパターンＦ１１とが関連付けられ、また、金種Ｃ１２とフォントパターンＦ１１およびＦ１４とが関連付けられている場合を示している。フォントパターンＦ１４では、記番号Ｂ５４に含まれる複数の文字の上端を結んだ線は、紙幣Ｂ５１の長辺と平行であるが、記番号Ｂ５４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさは、左端（つまり、“１”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて小さくなる。

図１９は、第３実施形態に係る記憶部１４が記憶するテンプレートデータＤ３２の一例を示す図である。図１９では、フォントパターンＦ１１とテンプレートＴ１１とが関連付けられ、また、フォントパターンＦ１４とテンプレートＴ１４とが関連付けられている場合を示している。

図２０は、第３実施形態に係る記番号と、テンプレートとの関係の一例を示す図である。図２０では、図１７の紙幣Ｂ５１の右上および左下の領域に印字される記番号Ｂ５４を示している。記番号Ｂ５４には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれているが、それらの複数の文字のそれぞれが内部に含まれる枠ｔ４１、ｔ４２、ｔ４３、ｔ４４、ｔ４５、ｔ４６、ｔ４７、ｔ４８、ｔ４９が予め設定される。テンプレートＴ１４は、この枠ｔ４１～ｔ４９により構成される。なお、フォントパターンＦ１４は、例えば、テンプレートＴ１１の外周を囲むように設定した領域を標準の記番号領域とした場合に、標準の記番号領域の外部の左下の領域で、記番号が検出された場合には、フォントパターンＦ１４であると判定される。

図２１は、図６のステップＳ１４のフォントパターン判定処理であって、第３実施形態に係るフォントパターン判定処理の詳細を示すフローチャートである。始めに、判定部１３１は、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣の全体画像のうち、記番号が印字されている所定領域の画像を取得する（ステップＳ４１）。例えば、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）である場合には、図２１のステップＳ４１では、図２２（ａ）に示すような、記番号Ｂ１４を含む画像Ｇ５１が取得される。一方、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣が、紙幣Ｂ５１（図１７参照）である場合には、図２１のステップＳ４１では、図２３（ａ）に示すような、記番号Ｂ５４を含む画像Ｇ６１が取得される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ４１で取得した画像を短手方向に走査し、記番号に対応する画素分布から記番号の中央位置を探索する（ステップＳ４２）。例えば、図２１のステップＳ４１で取得した画像が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図２１のステップＳ４２では、図２２（ｂ）に示すように、画像Ｇ５１における中央位置Ｌ３１が探索される。一方、図２１のステップＳ４１で取得した画像が、紙幣Ｂ５１（図１７参照）のものである場合には、図２１のステップＳ４２では、図２３（ｂ）に示すように、画像Ｇ６１における中央位置Ｌ３１が探索される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ４２で探索した記番号の中央位置Ｌ３１をもとに標準の記番号領域となる第１領域を設定する（ステップＳ４４）。例えば、図２１のステップＳ４１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図２１のステップＳ４４では、図２２（ｃ）に示すような、矩形状の第１領域Ｒ３１が設定される。一方、図２１のステップＳ４１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ５１（図１７参照）のものである場合には、図２１のステップＳ４４では、図２３（ｃ）に示すような、矩形状の第１領域Ｒ３１が設定される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ４４で設定した第１領域の左下の外部に、フォントパターンを判定するための第２領域を設定する（ステップＳ４５）。例えば、図２１のステップＳ４１で取得した画像が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図２１のステップＳ４５では、図２２（ｄ）に示すように、第１領域Ｒ３１の左下の外部に、第２領域Ｒ３２が設定される。一方、図２１のステップＳ４１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ５１（図１７参照）のものである場合には、図２１のステップＳ４５では、図２３（ｄ）に示すように、第１領域Ｒ３１の左下の外部に、第２領域Ｒ３２が設定される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ４５で設定した第２領域Ｒ３２で、記番号に対応する画素分布に基づいて、記番号が検出されたか否かについて判定する（ステップＳ４６）。例えば、判定部１３１は、第２領域Ｒ３２内において、記番号に対応する画素の面積が、所定の面積（例えば、第２領域Ｒ３２の面積の１％）以上存在する場合には、記番号が検出されたと判定することができる。

図２１のステップＳ４１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図２２（ｄ）に示すように、第２領域Ｒ３２に記番号に対応する画素が所定値以上存在しないため、判定部１３１は、第２領域Ｒ３２では、記番号が検出されないと判定する（図２１のステップＳ４６でＮＯ）。そして、判定部１３１は、図２１のステップＳ４１で画像を取得した紙幣（つまり、図６のステップＳ１１で画像を取得した紙幣）の記番号のフォントパターンは、フォントパターンＦ１１であると判定する（ステップＳ４７）。その後、図６のステップＳ１５の処理が行われる。

一方、図２１のステップＳ４１で取得した画像が、紙幣Ｂ５１（図１７参照）のものである場合には、図２３（ｄ）に示すように、第２領域Ｒ３２に記番号に対応する画素が所定値以上存在するため、判定部１３１は、第２領域Ｒ３２で、記番号が検出されたと判定する（図２１のステップＳ４６でＹＥＳ）。そして、図２１のステップＳ４１で画像を取得した紙幣（つまり、図６のステップＳ１１で画像を取得した紙幣）の記番号のフォントパターンは、フォントパターンＦ１４であると判定する（ステップＳ４８）。その後、図６のステップＳ１５の処理が行われる。

上述した第３実施形態によれば、同一の金種の紙幣の記番号が、第１フォントパターンＦ１１（つまり、図５（ａ）に示すように、記番号Ｂ１４に含まれる複数の文字の高さが全て同じもの）と、第２フォントパターンＦ１４（つまり、図２０に示すように、記番号Ｂ５４に含まれる複数の文字の高さが末尾に向かって小さくなるもの）であっても、紙幣の記番号が、第１フォントパターンＦ１１と第２フォントパターンＦ１４とのいずれであるかを正しく判定することができる。

［第４実施形態］
次に、第４実施形態について説明する。第４実施形態における紙葉類識別装置の構成や処理が、第１実施形態に係る紙葉類識別装置１の構成や処理と同様である部分については、それらの説明を省略する。

図２４は、第４実施形態に係る紙葉類識別装置が取り扱う紙幣の一例を示す図である。なお、第１実施形態では、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）と、紙幣Ｂ３１（図２（ｃ）参照）を識別する場合について説明した。しかし、第４実施形態では、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）および紙幣Ｂ６１（図２４参照）の記番号を読み取る場合について説明する。

図２４は、紙幣価値が１００通貨単位の紙幣Ｂ６１を示している。紙幣Ｂ６１の中央の領域には、紙幣Ｂ６１が、１００通貨単位の価値を有することを示す“１００”という数字Ｂ６２が印字されている。ここでは、紙幣Ｂ６１の記番号Ｂ６４は、“１ＡＢ２３４５６７”の９文字を含む。紙幣Ｂ６１では、記番号Ｂ６４に含まれる複数の文字のそれぞれの縦方向の中心を結んだ線は、紙幣Ｂ６１の長辺と平行になっているが、記番号Ｂ６４に含まれる複数の文字の大きさは、左端（つまり、“１”）から中央（つまり、“３”）に向かうにつれて、大きくなるとともに、中央（つまり、“３”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて小さくなる。なお、図２（ａ）に示す紙幣Ｂ１１と、図２４に示す紙幣Ｂ６１は、紙幣価値が同じであるため、同じ金種である。

図２５は、第４実施形態に係る記憶部１４が記憶するフォントパターンデータＤ４１の一例を示す図である。図２５では、金種Ｃ１１とフォントパターンＦ１１とが関連付けられ、また、金種Ｃ１２とフォントパターンＦ１１およびＦ１５とが関連付けられている場合を示している。フォントパターンＦ１５では、記番号Ｂ６４に含まれる複数の文字のそれぞれの縦方向中央を結んだ線は、紙幣Ｂ６１の長辺と平行であるが、記番号Ｂ６４に含まれる複数の文字のそれぞれの大きさは、左端（つまり、“１”）から中央（つまり、“３”）に向かうにつれて大きくなり、中央（つまり、“３”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて小さくなる。

図２６は、第４実施形態に係る記憶部１４が記憶するテンプレートデータＤ４２の一例を示す図である。図２６では、フォントパターンＦ１１とテンプレートＴ１１とが関連付けられ、また、フォントパターンＦ１５とテンプレートＴ１５とが関連付けられている場合を示している。

図２７は、第４実施形態に係る記番号と、テンプレートとの関係の一例を示す図である。図２７では、図２４の紙幣Ｂ６１の右上および左下の領域に印字される記番号Ｂ６４を示している。記番号Ｂ６４には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれているが、それらの複数の文字のそれぞれが内部に含まれる枠ｔ５１、ｔ５２、ｔ５３、ｔ５４、ｔ５５、ｔ５６、ｔ５７、ｔ５８、ｔ５９が予め設定される。テンプレートＴ１５は、この枠ｔ５１～ｔ５９により構成される。なお、フォントパターンＦ１５は、例えば、テンプレートＴ１１の外周を囲むように設定した領域を標準の記番号領域とした場合に、標準の記番号領域の外部の左右方向中央の上下の領域で、記番号が検出された場合には、フォントパターンＦ１５であると判定される。

図２８は、図６のステップＳ１４のフォントパターン判定処理であって、第４実施形態に係るフォントパターン判定処理の詳細を示すフローチャートである。始めに、判定部１３１は、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣の全体画像のうち、記番号が印字されている所定領域の画像を取得する（ステップＳ５１）。例えば、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）である場合には、図２８のステップＳ５１では、図２９（ａ）に示すような、記番号Ｂ１４を含む画像Ｇ７１が取得される。一方、図６のステップＳ１１で画像取得部１１が取得した紙幣が、紙幣Ｂ６１（図２４参照）である場合には、図２８のステップＳ５１では、図３０（ａ）に示すような、記番号Ｂ６４を含む画像Ｇ８１が取得される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ５１で取得した画像を短手方向に走査し、記番号に対応する画素分布から記番号の中央位置を探索する（ステップＳ５２）。例えば、図２８のステップＳ５１で取得した画像が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図２８のステップＳ５２では、図２９（ｂ）に示すように、画像Ｇ７１における中央位置Ｌ４１が探索される。一方、図２８のステップＳ５１で取得した画像が、紙幣Ｂ６１（図２４参照）のものである場合には、図２８のステップＳ５２では、図３０（ｂ）に示すように、画像Ｇ８１における中央位置Ｌ４１が探索される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ５２で探索した記番号の中央位置Ｌ４１をもとに標準の記番号領域となる第１領域を設定する（ステップＳ５４）。例えば、図２８のステップＳ５１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図２８のステップＳ５４では、図２９（ｃ）に示すような、矩形状の第１領域Ｒ４１が設定される。一方、図２８のステップＳ５１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ６１（図２４参照）のものである場合には、図２８のステップＳ５４では、図３０（ｃ）に示すような、矩形状の第１領域Ｒ４１が設定される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ５４で設定した第１領域の横方向中央の上下の外部に、フォントパターンを判定するための第２領域および第３領域を設定する（ステップＳ５５）。例えば、図２８のステップＳ５１で取得した画像が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図２８のステップＳ５５では、図２９（ｄ）に示すように、第１領域Ｒ４１の横方向中央の上側かつ外部に、第２領域Ｒ４２が設定されるとともに、第１領域Ｒ４１の横方向中央の下側かつ外部に、第３領域Ｒ４３が設定される。一方、図２８のステップＳ５１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ６１（図２４参照）のものである場合には、図２８のステップＳ５５では、図３０（ｄ）に示すように、第１領域Ｒ４１の横方向中央の上側かつ外部に、第２領域Ｒ４２が設定されるとともに、第１領域Ｒ４１の横方向中央の下側かつ外部に、第３領域Ｒ４３が設定される。

次に、判定部１３１は、ステップＳ５５で設定した第２領域Ｒ４２および第３領域Ｒ４３で、記番号に対応する画素分布に基づいて、記番号が検出されたか否かについて判定する（ステップＳ５６）。例えば、判定部１３１は、第２領域Ｒ４２内において、記番号に対応する画素の面積が、所定の面積（例えば、第２領域Ｒ４２の面積の１％）以上存在するとともに、第３領域Ｒ４３内において、記番号の印字に用いられるインクの色で印字された領域の面積が、所定の面積（例えば、第３領域Ｒ４３の面積の１％）以上存在する場合には、記番号が検出されたと判定することができる。

図２８のステップＳ５１で取得した紙幣が、紙幣Ｂ１１（図２（ａ）参照）のものである場合には、図２９（ｄ）に示すように、第２領域Ｒ４２および第３領域Ｒ４３に記番号に対応する画素が所定値以上存在しないため、判定部１３１は、第２領域Ｒ４２および第３領域Ｒ４３では、記番号が検出されないと判定する（図２８のステップＳ５６でＮＯ）。そして、判定部１３１は、図２８のステップＳ５１で画像を取得した紙幣（つまり、図６のステップＳ１１で画像を取得した紙幣）の記番号のフォントパターンは、フォントパターンＦ１１であると判定する（ステップＳ５７）。その後、図６のステップＳ１５の処理が行われる。

一方、図２８のステップＳ５１で取得した画像が、紙幣Ｂ６１（図２４参照）のものである場合には、図３０（ｄ）に示すように、第２領域Ｒ４２および第３領域Ｒ４３に記番号に対応する画素が所定値以上存在するため、判定部１３１は、第２領域Ｒ４２および第３領域Ｒ４３で、記番号が検出されたと判定する（図２８のステップＳ５６でＹＥＳ）。そして、図２８のステップＳ５１で画像を取得した紙幣（つまり、図６のステップＳ１１で画像を取得した紙幣）の記番号のフォントパターンは、フォントパターンＦ１５であると判定する（ステップＳ５８）。その後、図６のステップＳ１５の処理が行われる。

上述した第４実施形態によれば、同一の金種の紙幣の記番号が、第１フォントパターンＦ１１（つまり、図５（ａ）に示すように、記番号Ｂ１４に含まれる複数の文字のそれぞれの高さが全て同じもの）と、第２フォントパターンＦ１５（つまり、図２７に示すように、記番号Ｂ５４に含まれる複数の文字の高さが中央に向かって大きくなり、末尾に向かって小さくなるもの）であっても、紙幣の記番号が、第１フォントパターンＦ１１と第２フォントパターンＦ１５とのいずれであるかを正しく判定することができる。また、第４実施形態によれば、図２８のステップＳ５６で、第２領域Ｒ４２内に記番号が含まれているかを判定するだけでなく、第３領域Ｒ４３内に記番号が含まれているかを判定するため、フォントパターンの判定処理の精度を高めることができる。

［第１変形例］
次に、第１変形例について説明する。図３１は、第１変形例に係る記番号とフォントパターン判定処理の一例を示す図である。第１変形例では、図３１（ａ）および（ｂ）に示される記番号のフォントパターンＦ２１と、図３１（ｃ）および（ｄ）に示される記番号のフォントパターンＦ２２とを判定できるようにする。

図３１（ｂ）に示すように、第１変形例で識別する紙幣の記番号Ｂ７１には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれている。記番号Ｂ７１に含まれる複数の文字の縦方向中央を結んだ線Ｌ５１は、紙幣の長辺と平行である。記番号Ｂ７１に含まれる複数の文字は、左端（つまり、“１”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて、文字の大きさが小さくなっている。フォントパターンＦ２１は、例えば、記番号を含む所定の矩形状領域Ｒ５０の外部の左端部の上下の領域Ｒ５１、Ｒ５２で記番号が検出され、この矩形状領域Ｒ５０の外部の右端部の上下の領域Ｒ５３、Ｒ５４で記番号が検出されなかった場合には、フォントパターンＦ２１であると判定される。この判定により、文字検出部１３２は、フォントパターンＦ２１に対応するテンプレートを用いて、記番号Ｂ７１に含まれる複数の文字のそれぞれの位置を特定する。なお、図３１（ｂ）において、文字“１”を囲う枠の左上の角を、上記矩形状領域Ｒ５０の左上の頂点とした場合は、矩形状領域Ｒ５０の外部の左端部の下の領域Ｒ５２で記番号が検出され、この矩形状領域Ｒ５０の外部の右端部の下の領域Ｒ５４で記番号が検出されなかった場合に、フォントパターンＦ２１であると判定してもよい。また、図３１（ｂ）において、文字“１”を囲う枠の左下の角を、上記矩形状領域Ｒ５０の左下の頂点とした場合は、矩形状領域Ｒ５０の外部の右端部の上の領域Ｒ５１で記番号が検出され、この矩形状領域Ｒ５０の外部の右端部の上の領域Ｒ５３で記番号が検出されなかった場合に、フォントパターンＦ２１であると判定してもよい。このようにすると、さらに判定処理の負荷を小さくすることができる。

また、図３１（ｄ）に示すように、第１変形例で識別する紙幣の記番号Ｂ７２には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれている。記番号Ｂ７２に含まれる複数の文字の縦方向中央を結んだ線Ｌ５１は、紙幣の長辺と平行である。記番号Ｂ７２に含まれる複数の文字は、左端（つまり、“１”）から右端（つまり、“７”）に向かうにつれて、文字の大きさが大きくなっている。フォントパターンＦ２２は、例えば、記番号を含む所定の矩形状領域Ｒ５０の外部の左端部の上下の領域Ｒ５１、Ｒ５２で記番号が検出されず、この矩形状領域Ｒ５０の外部の右端部の上下の領域Ｒ５３、Ｒ５４で記番号が検出された場合には、フォントパターンＦ２２であると判定される。この判定により、文字検出部１３２は、フォントパターンＦ２２に対応するテンプレートを用いて、記番号Ｂ７２に含まれる複数の文字のそれぞれの位置を特定する。

第１変形例では、フォントパターンＦ２１とフォントパターンＦ２２とを判定するために、紙葉類識別装置１は、図７のフローチャートのステップＳ２５において、第２領域Ｒ１２の代わりに、領域Ｒ５１、Ｒ５２、Ｒ５３、Ｒ５４を設定する。そして、紙葉類識別装置１は、図７のフローチャートのステップＳ２６において、領域Ｒ５１、Ｒ５２、Ｒ５３、Ｒ５４で、記番号が検出されたか否かについて判定する。領域Ｒ５１およびＲ５２で記番号が検出され、領域Ｒ５３およびＲ５４で記番号が検出されなかった場合には、紙葉類識別装置１は、処理対象の紙幣の記番号は、図３１（ａ）に示すフォントパターンＦ２１であると判定する。また、領域Ｒ５１およびＲ５２で記番号が検出されず、領域Ｒ５３およびＲ５４で記番号が検出された場合には、紙葉類識別装置１は、処理対象の紙幣の記番号は、図３１（ｃ）に示すフォントパターンＦ２２であると判定する。

第１変形例によれば、紙幣の記番号が、フォントパターンＦ２１およびフォントパターンＦ２２のいずれであっても、両者を正しく識別することができる。第１変形例によれば、紙幣の記番号に含まれる複数の文字の大きさが、所定方向（例えば、紙幣の長手方向）に、徐々に変化する場合であっても、そのフォントパターンを正しく識別することができる。

［第２変形例］
次に、第２変形例について説明する。図３２は、第２変形例に係る記番号とフォントパターン判定処理の一例を示す図である。第２変形例では、図３２（ａ）および（ｂ）に示される記番号のフォントパターンＦ３１と、図３２（ｃ）および（ｄ）に示される記番号のフォントパターンＦ３２とを判定できるようにする。

図３２（ｂ）に示すように、第２変形例で識別する紙幣の記番号Ｂ８１には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれている。記番号Ｂ８１に含まれる文字６、７の大きさは、他の文字１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５の大きさよりも小さくなっている。フォントパターンＦ３１は、例えば、記番号を含む所定の矩形状領域Ｒ６０の外部の左右方向の所定位置（ここでは、左から３番目と４番目の文字位置）の上下の領域Ｒ６１、Ｒ６２で記番号が検出され、この矩形状領域Ｒ６０の外部の右端部の上下の領域Ｒ６３、Ｒ６４で記番号が検出されなかった場合には、フォントパターンＦ３１であると判定される。この判定により、文字検出部１３２は、フォントパターンＦ３１に対応するテンプレートを用いて、記番号Ｂ８１に含まれる複数の文字のそれぞれの位置を特定する。

また、図３２（ｄ）に示すように、第２変形例で識別する紙幣の記番号Ｂ８２には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれている。記番号Ｂ８２に含まれる文字Ｂ、２の大きさは、他の文字１、Ａ、３、４、５、６、７の大きさよりも小さくなっている。フォントパターンＦ３２は、例えば、記番号を含む所定の矩形状領域Ｒ５０の外部の領域Ｒ６１、Ｒ６２で記番号が検出されず、この矩形状領域Ｒ６０の外部の領域Ｒ６３、Ｒ６４で記番号が検出された場合には、フォントパターンＦ３２であると判定される。この判定により、文字検出部１３２は、フォントパターンＦ３２に対応するテンプレートを用いて、記番号Ｂ８２に含まれる複数の文字のそれぞれの位置を特定する。

第２変形例では、フォントパターンＦ３１とフォントパターンＦ３２とを判定するために、紙葉類識別装置１は、図７のフローチャートのステップＳ２５において、第２領域Ｒ１２の代わりに、領域Ｒ６１、Ｒ６２、Ｒ６３、Ｒ６４を設定する。そして、紙葉類識別装置１は、図７のフローチャートのステップＳ２６において、領域Ｒ６１、Ｒ６２、Ｒ６３、Ｒ６４で、記番号が検出されたか否かについて判定する。領域Ｒ６１およびＲ６２で記番号が検出され、領域Ｒ６３およびＲ６４で記番号が検出されなかった場合には、紙葉類識別装置１は、処理対象の紙幣の記番号は、図３２（ａ）に示すフォントパターンＦ３１であると判定する。また、領域Ｒ６１およびＲ６２で記番号が検出されず、領域Ｒ６３およびＲ６４で記番号が検出された場合には、紙葉類識別装置１は、処理対象の紙幣の記番号は、図３２（ｃ）に示すフォントパターンＦ３２であると判定する。

第２変形例によれば、紙幣の記番号に含まれる複数の文字の一部が、他の文字よりも小さい場合であっても、そのフォントパターンを正しく識別することができる。

［第３変形例］
次に、第３変形例について説明する。図３３は、第３変形例に係る記番号とフォントパターン判定処理の一例を示す図である。第３変形例では、図３３（ａ）および（ｂ）に示される記番号のフォントパターンＦ４１と、図３３（ｃ）および（ｄ）に示される記番号のフォントパターンＦ４２とを判定できるようにする。

図３３（ｂ）に示すように、第３変形例で識別する紙幣の記番号Ｂ９１には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれている。記番号Ｂ９１に含まれる文字１、Ａの大きさは、他の文字Ｂ、２、３、４、５、６、７の大きさよりも大きくなっている。フォントパターンＦ４１は、例えば、記番号を含む所定の矩形状領域Ｒ７０の外部の左端部の上下の領域Ｒ７１、Ｒ７２で記番号が検出され、この矩形状領域Ｒ７０の外部の左右方向の所定位置（図３３（ａ）では、“４”、“５”の文字位置）の上下の領域Ｒ７３、Ｒ７４で記番号が検出されなかった場合には、フォントパターンＦ４１であると判定される。この判定により、文字検出部１３２は、フォントパターンＦ４１に対応するテンプレートを用いて、記番号Ｂ９１に含まれる複数の文字のそれぞれの位置を特定する。

また、図３３（ｄ）に示すように、第３変形例で識別する紙幣の記番号Ｂ９２には、複数の文字（つまり、１、Ａ、Ｂ、２、３、４、５、６、７）が含まれている。記番号Ｂ９２に含まれる文字４、５の大きさは、他の文字１、Ａ、Ｂ、３、６、７の大きさよりも大きくなっている。フォントパターンＦ４２は、例えば、記番号を含む所定の矩形状領域Ｒ７０の外部の領域Ｒ７１、Ｒ７２で記番号が検出されず、この矩形状領域Ｒ７０の外部の領域Ｒ７３、Ｒ７４で記番号が検出された場合には、フォントパターンＦ４２であると判定される。この判定により、文字検出部１３２は、フォントパターンＦ４２に対応するテンプレートを用いて、記番号Ｂ９２に含まれる複数の文字のそれぞれの位置を特定する。

第３変形例では、フォントパターンＦ４１とフォントパターンＦ４２とを判定するために、紙葉類識別装置１は、図７のフローチャートのステップＳ２５において、第２領域Ｒ１２の代わりに、領域Ｒ７１、Ｒ７２、Ｒ７３、Ｒ７４を設定する。そして、紙葉類識別装置１は、図７のフローチャートのステップＳ２６において、領域Ｒ７１、Ｒ７２、Ｒ７３、Ｒ７４で、記番号が検出されたか否かについて判定する。領域Ｒ７１およびＲ７２で記番号が検出され、領域Ｒ７３およびＲ７４で記番号が検出されなかった場合には、紙葉類識別装置１は、処理対象の紙幣の記番号は、図３３（ａ）に示すフォントパターンＦ４１であると判定する。また、領域Ｒ７１およびＲ７２で記番号が検出されず、領域Ｒ７３およびＲ７４で記番号が検出された場合には、紙葉類識別装置１は、処理対象の紙幣の記番号は、図３３（ｃ）に示すフォントパターンＦ３３であると判定する。

第３変形例によれば、紙幣の記番号に含まれる複数の文字の一部が、他の文字よりも大きい場合であっても、そのフォントパターンを正しく識別することができる。

以上の通り、本願では、
（１） 例えば、第１～第４実施形態では、紙葉類識別装置１は、紙葉類（例えば、紙幣）の固有番号（例えば、記番号）が紙葉類にどのように印字されているかを示す少なくとも１つのフォントパターンＦ１１、Ｆ２２と、少なくとも１つのフォントパターンＦ１１、Ｆ１２において固有番号に含まれる複数の文字が記載される位置を示すテンプレートＴ１１、Ｔ１２とを関連付けて、紙葉類の種類（金種Ｃ１１、Ｃ１２）ごとに予め記憶する記憶部１４と、紙葉類の種類を識別する識別部１２（金種識別部１２とも称する）と、紙葉類を撮像した画像において、固有番号の少なくとも一部を含む第１領域Ｒ１１の外部に設定される第２領域Ｒ１２に基づいて、記憶部１４が記憶している少なくとも１つのフォントパターンＦ１１、Ｆ１２の中から、識別部１２が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定する判定部１３１と、判定部１３１が判定したフォントパターンに対応付けられたテンプレートを、記憶部１４から読み出して、固有番号に含まれる複数の文字を検出する文字検出部１３２と、を備える。これにより、同一の種類の紙葉類に、異なるフォントパターンで固有番号が印字される場合であっても、フォントパターンを正しく識別することができる。

（２） 例えば、第１～第４実施形態では、判定部１３１は、第２領域Ｒ１２に、固有番号の少なくとも一部が含まれるか否かを判定することにより、識別部１２が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定する。これにより、第２領域Ｒ１２に、固有番号の少なくとも一部が含まれるか否かに基づいてフォントパターンを判定するため、記番号領域全体を対象にしてフォントパターンを判定する場合と比較して、判定処理の負荷を小さくすることができる。

（３） 例えば、第１～第４実施形態では、判定部１３１は、第１領域Ｒ１１及び第２領域Ｒ１２の背景を除去した後で、フォントパターンを判定する。これにより、固有番号に含まれる複数の文字と、背景とが同じ領域に印刷されている場合であっても、フォントパターンを正しく判定することができ、複数の文字を正しく認識することができる。

（４） 例えば、第４実施形態では、判定部１３１は、紙葉類を撮像した画像において、第１領域の外部に設定される第３領域に更に基づいて、記憶部１４が記憶している少なくとも１つのフォントパターンの中から、識別部１２が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定する。これにより、紙幣の複数の領域（例えば、図３０（ｄ）の第２領域Ｒ４２および第３領域Ｒ４３）に基づいて、フォントパターンを判定することができるため、フォントパターンの判定が誤る可能性を低くすることができる。

なお、第１実施形態などでは、紙幣の記番号が、紙幣の右上及び左下の領域に印字される場合について説明したが（図２（ａ）～（ｃ）、図１０、図１７、図２４参照）、これに限定されるものではない。例えば、紙幣の記番号は、紙幣の特定の領域（例えば、紙幣の左上、右下などの領域）に印字されてもよい。

また、第１実施形態では、図７のステップＳ２６で、処理対象の紙幣に用いられているフォントパターンが、２つのフォントパターンＦ１１、Ｆ１２のいずれであるかについて判定する場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、第１実施形態では、図７のステップＳ２５において、第２実施形態に関する図１４のステップＳ３５の処理も同時に行うことにより、つまり、図８（ｄ）に示す第２領域Ｒ１２とともに、図１６（ｄ）に示す第２領域Ｒ２２を設定して、それらの第２領域Ｒ１２、Ｒ２２で記番号が検出されたか否かに基づいて、処理対象のフォントパターンが、フォントパターンＦ１１、Ｆ１２、Ｆ１３のいずれであるかを判定するようにしてもよい。

なお、上述した例では、紙幣の全体画像の右上領域の画像だけを取得して、その画像に基づいて、紙幣の印字に用いられているフォントパターンを判定するようにしたが、これに限定されるものではない。例えば、紙幣の全体画像の右上領域の画像と左下領域の画像を取得して、それらの２つの画像に基づいて、紙幣の印字に用いられているフォントパターンを判定するようにしてもよい。また、紙幣の全体画像の左下領域の画像を取得して、その画像に基づいて、紙幣の印字に用いられているフォントパターンを判定するようにしてもよい。

なお、図１のブロック図で示す紙葉類識別装置１の各部の機能や、図６、図７、図１４、図２１、図２８のフローチャートで示す紙葉類識別装置１による各処理を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、それらの処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータシステム」は、ホームページ提供環境（あるいは表示環境）を備えたＷＷＷシステムも含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ－ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ（ＲＡＭ）のように、一定時間プログラムを保持しているものも含む。

本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、その技術的思想の範囲内でなしうる様々な変更、改良が含まれる。

１ 紙葉類識別装置
１０ 制御部
１１ 画像取得部
１２ 金種識別部
１３ 記番号識別部
１４ 記憶部
１３１ 判定部
１３２ 文字検出部

Claims (7)

1. 紙葉類の固有番号が前記紙葉類にどのように印字されているかを示す少なくとも１つのフォントパターンと、前記少なくとも１つのフォントパターンにおいて前記固有番号に含まれる複数の文字が記載される位置を示すテンプレートとを関連付けて、前記紙葉類の種類ごとに予め記憶する記憶部と、
   前記紙葉類の種類を識別する識別部と、
   前記紙葉類を撮像した画像において、前記固有番号の少なくとも一部を含む第１領域の外部に設定される第２領域に基づいて、前記記憶部が記憶している前記少なくとも１つのフォントパターンの中から、前記識別部が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定する判定部と、
   前記判定部が判定したフォントパターンに対応付けられたテンプレートを、前記記憶部から読み出して、前記固有番号に含まれる複数の文字を検出する文字検出部と、
   を備え、
   前記第１領域は、標準の矩形状の領域が設定され、
   前記第２領域は、前記第１領域の上部および下部の少なくともいずれか一方に設定され、
   前記判定部は、前記第２領域に、前記固有番号の少なくとも一部が含まれるか否かを判定することにより、前記識別部が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定し、
   前記判定部は、前記第２領域である外部領域に、前記固有番号に対応する画素の面積が、所定の面積以上存在する場合には、前記固有番号の少なくとも一部が含まれると判定する紙葉類識別装置。
2. 紙葉類の固有番号が前記紙葉類にどのように印字されているかを示す少なくとも１つのフォントパターンと、前記少なくとも１つのフォントパターンにおいて前記固有番号に含まれる複数の文字が記載される位置を示すテンプレートとを関連付けて、前記紙葉類の種類ごとに予め記憶する記憶部と、
   前記紙葉類の種類を識別する識別部と、
   前記紙葉類を撮像した画像において、前記固有番号の少なくとも一部を含む第１領域の外部に設定される第２領域に基づいて、前記記憶部が記憶している前記少なくとも１つのフォントパターンの中から、前記識別部が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定する判定部と、
   前記判定部が判定したフォントパターンに対応付けられたテンプレートを、前記記憶部から読み出して、前記固有番号に含まれる複数の文字を検出する文字検出部と、
   を備え、
   前記第１領域は、標準の矩形状の領域が設定され、
   前記第２領域は、前記第１領域の上部および下部の少なくともいずれか一方に設定され、
   前記判定部は、前記紙葉類を撮像した画像において、前記第２領域とは異なる前記第１領域の上部および下部の少なくともいずれか一方である外部に設定される第３領域に更に基づいて、前記記憶部が記憶している前記少なくとも１つのフォントパターンの中から、前記識別部が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定し、
   前記判定部は、前記第２領域または前記第３領域である外部領域に、前記固有番号に対応する画素の面積が、所定の面積以上存在する場合には、前記固有番号の少なくとも一部が含まれると判定する紙葉類識別装置。
3. 前記判定部は、前記第２領域に、前記固有番号の少なくとも一部が含まれるか否かを判定することにより、前記識別部が種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定する請求項２に記載の紙葉類識別装置。
4. 前記第１領域は、前記固有番号の画素分布から探索した中央位置をもとに設定される請求項１または請求項２に記載の紙葉類識別装置。
5. 前記判定部は、前記第１領域及び前記第２領域に印刷されている背景を、画像処理により除去した後で、前記フォントパターンを判定する請求項１または請求項２に記載の紙葉類識別装置。
6. コンピュータが実施する紙葉類識別方法であって、
   紙葉類の固有番号が前記紙葉類にどのように印字されているかを示す少なくとも１つのフォントパターンと、前記少なくとも１つのフォントパターンにおいて前記固有番号に含まれる複数の文字が記載される位置を示すテンプレートとを関連付けて、前記紙葉類の種類ごとに予め記憶し、
   前記紙葉類の種類を識別し、
   前記紙葉類を撮像した画像において、前記固有番号の少なくとも一部を含む第１領域の外部に設定される第２領域に基づいて、予め記憶している前記少なくとも１つのフォントパターンの中から、種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定し、
   判定したフォントパターンに対応付けられたテンプレートを読み出して、前記固有番号に含まれる複数の文字を検出し、
   前記第１領域は、標準の矩形状の領域が設定され、
   前記第２領域は、前記第１領域の上部および下部の少なくともいずれか一方に設定され、
   前記判定では、前記第２領域に、前記固有番号の少なくとも一部が含まれるか否かを判定することにより、前記種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定し、
   前記判定では、前記第２領域である外部領域に、前記固有番号に対応する画素の面積が、所定の面積以上存在する場合には、前記固有番号の少なくとも一部が含まれると判定する
   紙葉類識別方法。
7. コンピュータが実施する紙葉類識別方法であって、
   紙葉類の固有番号が前記紙葉類にどのように印字されているかを示す少なくとも１つのフォントパターンと、前記少なくとも１つのフォントパターンにおいて前記固有番号に含まれる複数の文字が記載される位置を示すテンプレートとを関連付けて、前記紙葉類の種類ごとに予め記憶し、
   前記紙葉類の種類を識別し、
   前記紙葉類を撮像した画像において、前記固有番号の少なくとも一部を含む第１領域の外部に設定される第２領域に基づいて、予め記憶している前記少なくとも１つのフォントパターンの中から、種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定し、
   判定したフォントパターンに対応付けられたテンプレートを読み出して、前記固有番号に含まれる複数の文字を検出し、
   前記第１領域は、標準の矩形状の領域が設定され、
   前記第２領域は、前記第１領域の上部および下部の少なくともいずれか一方に設定され、
   前記判定では、前記紙葉類を撮像した画像において、前記第２領域とは異なる前記第１領域の上部および下部の少なくともいずれか一方である外部に設定される第３領域に更に基づいて、記憶している前記少なくとも１つのフォントパターンの中から、前記種類を識別した紙葉類のフォントパターンを判定し、
   前記判定では、前記第２領域または前記第３領域である外部領域に、前記固有番号に対応する画素の面積が、所定の面積以上存在する場合には、前記固有番号の少なくとも一部が含まれると判定する
   紙葉類識別方法。

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