JP7368180B2 - Station platform safety support system and obstructive object determination method - Google Patents

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Description

本発明は、駅ホームの安全支援システム等に関する。 The present invention relates to a station platform safety support system and the like.

駅ホームでは、駅員や車掌が目視にて触車事故を防いでいる。具体的には、ホーム上において、列車進入時であればホーム端部から、列車出発時であれば停車中の列車から、人・車いす・ベビーカー等が、一定の離隔を確保した位置にいるかを確認することで触車事故を防ぐ。一定の離隔が得られていなければ注意喚起のアナウンスを行う。もしも列車とホーム端部との隙間に人・車いす・ベビーカー等が挟まれていた場合には手助けをする。これらの作業は、駅員や車掌が人力で行っている。 On station platforms, station staff and conductors visually check trains to prevent accidents. Specifically, on the platform, check whether people, wheelchairs, strollers, etc. are at a certain distance from the edge of the platform when a train is approaching, or from a stopped train when a train is departing. Prevent car accidents by checking. If a certain distance is not maintained, an announcement will be made to alert people. If a person, wheelchair, stroller, etc. is caught in the gap between the train and the edge of the platform, help them. These tasks are performed manually by station staff and conductors.

触車事故を低減する目的のシステムとして、また駅員や車掌の安全支援作業を補完する目的のシステムとして、ホーム柵がある。しかし、ホーム柵はプラットホームの側端ギリギリに設置されることはなく、ホーム柵とホーム側端との間のホーム上には隙間がある。そのため、ホーム柵を設置するだけで触車事故を完全に防止できるわけではない。 Platform fences are used as a system to reduce collision accidents and to supplement the safety support work of station staff and conductors. However, the platform fence is not installed right at the side edge of the platform, and there is a gap on the platform between the platform fence and the platform side edge. Therefore, simply installing platform fences does not completely prevent collisions.

そのため、駅員や車掌の人的負担を増やすことなく触車事故を防止することを目的として、カメラによる撮影画像を用いた様々な駅ホームの安全支援システムが提案されている(例えば、特許文献1,2)。 Therefore, various safety support systems for station platforms using images captured by cameras have been proposed with the aim of preventing collision accidents without increasing the human burden on station staff and conductors (for example, Patent Document 1 ,2).

特許第5748468号公報Patent No. 5748468 特開平8-282494号公報Japanese Patent Application Publication No. 8-282494

しかしながら、特許文献1,2を含む従来の手法は、人・車いす・ベビーカー等の支障物体を撮影画像から検出できることを前提としていた。そのため、撮影画像中に異物が写った場合に、誤って人・車いす・ベビーカー等の支障物体であると誤検知してしまうおそれがあった。例えば、新聞紙や、木の葉の集合物等が写った場合がその好例である。 However, conventional methods including Patent Documents 1 and 2 are based on the premise that obstructive objects such as people, wheelchairs, and strollers can be detected from captured images. Therefore, when a foreign object appears in a photographed image, there is a risk that it may be mistakenly detected as an obstructive object such as a person, wheelchair, or stroller. A good example is when a newspaper or a collection of leaves are photographed.

本発明が解決しようとする課題は、カメラによる撮影画像を用いた駅ホームの安全支援システムとして、支障物体の誤検知を低減する技術を提案すること、である。 The problem to be solved by the present invention is to propose a technology for reducing false detection of obstructive objects as a safety support system for a station platform using images captured by a camera.

上記課題を解決するための第1の発明は、
列車とプラットホームとの隙間に生じる線状陰影のうちの同一の観察部分を撮影するために異なる位置に設置された第1の俯瞰カメラ(例えば、図4の第1の俯瞰カメラ20a)および第2の俯瞰カメラ(例えば、図4の第2の俯瞰カメラ20b)と、
前記第1の俯瞰カメラの第1の撮影画像および前記第2の俯瞰カメラの第2の撮影画像に基づいて支障物体の存否を判定する処理装置(例えば、図1の処理装置200)と、
を具備した駅ホームの安全支援システム(例えば、図1の安全支援システム2)であって、
前記処理装置は、
前記第1の撮影画像のうち、前記観察部分の画像が前記線状陰影に相当しない第1の画像不相当箇所を検出する第1の検出手段(例えば、図8の第1不相当箇所検出部241)と、
前記第2の撮影画像のうち、前記観察部分の画像が前記線状陰影に相当しない第2の画像不相当箇所を検出する第2の検出手段(例えば、図8の第2不相当箇所検出部243)と、
前記第1の画像不相当箇所と前記第2の画像不相当箇所との差異に基づいて、前記支障物体の存否を判定する判定手段(例えば、図8の存否判定部245)と、
を備えた、
安全支援システムである。
The first invention for solving the above problem is:
A first bird's-eye camera (for example, the first bird's-eye camera 20a in FIG. 4) and a second bird's-eye camera are installed at different positions to photograph the same observed portion of the linear shadow that occurs in the gap between the train and the platform. an overhead camera (for example, the second overhead camera 20b in FIG. 4);
a processing device (for example, the processing device 200 in FIG. 1) that determines the presence or absence of an obstructive object based on a first image taken by the first bird's-eye camera and a second image taken by the second bird's-eye camera;
A station platform safety support system (for example, safety support system 2 in FIG. 1) equipped with
The processing device includes:
A first detection means (for example, a first inconsistency detection unit in FIG. 8 241) and
A second detection means (for example, a second inconsistency detection unit in FIG. 8 243) and
a determination unit (for example, the presence/absence determining unit 245 in FIG. 8) that determines the presence or absence of the obstructing object based on the difference between the first image ineligible location and the second image ineligible location;
Equipped with
It is a safety support system.

第1の発明によれば、列車とプラットホームとの隙間に生じる線状陰影のうちの同一の観察部分を撮影するために、異なる位置に俯瞰カメラを設置する。そして、各俯瞰カメラの撮影画像から観察部分の画像が線状陰影に相当しない画像不相当箇所をそれぞれ検出し、それらの差異に基づいて支障物体の存否を判定することができる。これによれば、カメラによる撮影画像を用いて支障物体の誤検知を低減ですることが可能となり、駅における触車事故の防止を図ることができる。 According to the first invention, bird's-eye cameras are installed at different positions in order to photograph the same observed portion of the linear shadow that appears in the gap between the train and the platform. Then, it is possible to detect image inconsistencies where the image of the observed portion does not correspond to a linear shadow from the images taken by each bird's-eye view camera, and to determine the presence or absence of an obstructive object based on the differences. According to this, it is possible to reduce false detection of obstructing objects using images taken by a camera, and it is possible to prevent accidents caused by trespassing vehicles at stations.

第2の発明は、
プラットホームの側縁部に線路に沿って描かれる或いは設けられた線状部(例えば、図3の点字ブロック31や図12の限界ライン35)のうちの同一の観察部分を撮影するために異なる位置に設置された第1の俯瞰カメラおよび第2の俯瞰カメラと、
前記第1の俯瞰カメラの第1の撮影画像および前記第2の俯瞰カメラの第2の撮影画像に基づいて支障物体の存否を判定する処理装置と、
を具備した駅ホームの安全支援システムであって、
前記処理装置は、
前記第1の撮影画像のうち、前記観察部分の画像が前記線状部に相当しない第1の画像不相当箇所を検出する第1の検出手段と、
前記第2の撮影画像のうち、前記観察部分の画像が前記線状部に相当しない第2の画像不相当箇所を検出する第2の検出手段と、
前記第1の画像不相当箇所と前記第2の画像不相当箇所との差異に基づいて、前記支障物体の存否を判定する判定手段と、
を備えた、
安全支援システムである。
The second invention is
Different positions in order to photograph the same observation part of the linear part drawn or provided along the track on the side edge of the platform (for example, the Braille block 31 in FIG. 3 or the limit line 35 in FIG. 12) a first bird's-eye camera and a second bird's-eye camera installed in;
a processing device that determines the presence or absence of an obstructive object based on a first image taken by the first bird's-eye camera and a second image taken by the second bird's-eye camera;
A station platform safety support system equipped with
The processing device includes:
a first detection means for detecting a first image ineligible portion in the first photographed image where the image of the observed portion does not correspond to the linear portion;
a second detection means for detecting a second image ineligible portion in the second photographed image where the image of the observed portion does not correspond to the linear portion;
determining means for determining the presence or absence of the obstructing object based on a difference between the first image ineligible location and the second image ineligible location;
Equipped with
It is a safety support system.

第2の発明によれば、プラットホームの側縁部に線路に沿って描かれる或いは設けられた線状部のうちの同一の観察部分を撮影するために、異なる位置に俯瞰カメラを設置する。そして、各俯瞰カメラの撮影画像から観察部分の画像が線状部に相当しない箇所をそれぞれ検出し、それらの差異に基づいて支障物体の存否を判定することができる。これによれば、カメラによる撮影画像を用いて支障物体の誤検知を低減ですることが可能となり、駅における触車事故の防止を図ることができる。 According to the second invention, bird's-eye cameras are installed at different positions in order to photograph the same observed portion of the linear portion drawn or provided along the track on the side edge of the platform. Then, it is possible to detect locations where the image of the observed portion does not correspond to a linear portion from the images taken by each bird's-eye view camera, and determine the presence or absence of an obstructive object based on the difference. According to this, it is possible to reduce false detection of obstructing objects using images taken by a camera, and it is possible to prevent accidents caused by trespassing vehicles at stations.

第3の発明は、第2の発明において、
前記線状部は、所定色の線、或いは、点字ブロック、である、
安全支援システムである。
A third invention is, in the second invention,
The linear portion is a line of a predetermined color or a Braille block,
It is a safety support system.

第3の発明によれば、線路に沿ってプラットホームに描かれる或いは設けられた所定色の線、或いは点字ブロックを、線状部とすることができる。 According to the third invention, a line of a predetermined color or a Braille block drawn or provided on a platform along a railway track can be used as a linear part.

第4の発明は、第1~第3の何れかの発明において、
前記判定手段は、前記観察部分のうちの前記第1の画像不相当箇所の位置と、前記観察部分のうちの前記第2の画像不相当箇所の位置と、の位置のズレが所定の位置ズレ条件を満たす場合に前記支障物体が存在すると判定する、
安全支援システムである。
A fourth invention is any one of the first to third inventions,
The determination means determines whether a positional deviation between a position of the first image-inconsistent part in the observed part and a position of the second image-inconsistent part in the observed part is a predetermined positional deviation. determining that the obstructing object exists if a condition is met;
It is a safety support system.

第4の発明によれば、各俯瞰カメラから見た画像不相当箇所のそれぞれに対応する観察部分の部位の位置ズレをもとに、支障物体の存否を判定することができる。 According to the fourth invention, it is possible to determine the presence or absence of an obstructive object based on the positional shift of the observed portion corresponding to each of the image inconsistencies seen from each bird's-eye camera.

第5の発明は、
列車とプラットホームとの隙間に生じる線状陰影のうちの同一の観察部分を異なる位置に設置された第1の俯瞰カメラおよび第2の俯瞰カメラで撮影し、前記第1の俯瞰カメラの第1の撮影画像および前記第2の俯瞰カメラの第2の撮影画像に基づいて支障物体の存否を判定することで支障物体判定方法であって、
前記第1の撮影画像のうち、前記観察部分の画像が前記線状陰影に相当しない第1の画像不相当箇所を検出する第1の検出ステップと、
前記第2の撮影画像のうち、前記観察部分の画像が前記線状陰影に相当しない第2の画像不相当箇所を検出する第2の検出ステップと、
前記第1の画像不相当箇所と前記第2の画像不相当箇所との差異に基づいて、前記支障物体の存否を判定する判定ステップと、
を含む支障物体判定方法である。
The fifth invention is
The same observed part of the linear shadow that occurs in the gap between the train and the platform is photographed by a first bird's-eye camera and a second bird's-eye camera installed at different positions, and the first bird's-eye camera of the first bird's-eye camera is An obstructive object determination method by determining the presence or absence of an obstructive object based on a photographed image and a second photographed image of the second overhead camera, the method comprising:
a first detection step of detecting, in the first photographed image, a first image ineligible portion where the image of the observed portion does not correspond to the linear shadow;
a second detection step of detecting, in the second captured image, a second image inequivalent location where the image of the observed portion does not correspond to the linear shadow;
a determination step of determining the presence or absence of the obstructing object based on a difference between the first image ineligible location and the second image ineligible location;
This is an obstructing object determination method including the following.

第5の発明によれば、第1の発明と同様の作用効果を奏する支障物体判定方法を実現することができる。 According to the fifth invention, it is possible to realize an obstructing object determination method that provides the same effects as the first invention.

第6の発明は、
プラットホームの側縁部に線路に沿って描かれる或いは設けられた線状部のうちの同一の観察部分を異なる位置に設置された第1の俯瞰カメラおよび第2の俯瞰カメラで撮影し、前記第1の俯瞰カメラの第1の撮影画像および前記第2の俯瞰カメラの第2の撮影画像に基づいて支障物体の存否を判定することで支障物体判定方法であって、
前記第1の撮影画像のうち、前記観察部分の画像が前記線状部に相当しない第1の画像不相当箇所を検出する第1の検出ステップと、
前記第2の撮影画像のうち、前記観察部分の画像が前記線状部に相当しない第2の画像不相当箇所を検出する第2の検出ステップと、
前記第1の画像不相当箇所と前記第2の画像不相当箇所との差異に基づいて、前記支障物体の存否を判定する判定ステップと、
を含む支障物体判定方法である。
The sixth invention is
Photographing the same observed portion of the linear portion drawn or provided along the track on the side edge of the platform with a first bird's-eye camera and a second bird's-eye camera installed at different positions, and An obstructive object determination method by determining the presence or absence of an obstructive object based on a first photographed image of one bird's-eye view camera and a second photographed image of the second bird's-eye camera, the method comprising:
a first detection step of detecting, in the first captured image, a first image ineligible portion where the image of the observed portion does not correspond to the linear portion;
a second detection step of detecting a second image ineligible portion where the image of the observed portion does not correspond to the linear portion in the second photographed image;
a determination step of determining the presence or absence of the obstructing object based on a difference between the first image ineligible location and the second image ineligible location;
This is an obstructing object determination method including the following.

第6の発明によれば、第2の発明と同様の作用効果を奏する支障物体判定方法を実現することができる。 According to the sixth invention, it is possible to realize an obstructing object determination method that provides the same effects as the second invention.

駅ホームの安全支援システムの全体構成例を示す図。The figure which shows the example of the whole structure of the safety support system of a station platform. 安全支援システムが設置された駅に停止した列車の先頭車両を進行方向前方側から見た概略図。A schematic diagram of the lead car of a train stopped at a station equipped with a safety support system, viewed from the front in the direction of travel. 列車が停止した駅を上から見た概略図。A schematic view from above of the station where the train stopped. 各俯瞰カメラの設置位置と観察部分との関係を説明するための図。FIG. 3 is a diagram for explaining the relationship between the installation position of each bird's-eye camera and the observation area. 支障物体判定処理を説明する図。FIG. 3 is a diagram illustrating an obstructing object determination process. 支障物体判定処理を説明する他の図。FIG. 7 is another diagram illustrating the obstructing object determination process. 支障物体判定処理を説明する他の図。FIG. 7 is another diagram illustrating the obstructing object determination process. 処理装置の機能構成例を示すブロック図。FIG. 2 is a block diagram showing an example of a functional configuration of a processing device. 支援物体検知データのデータ構成例を示す図。The figure which shows the data structure example of support object detection data. 処理装置の処理の流れを示すフローチャート。5 is a flowchart showing the flow of processing by the processing device. 支障物体判定処理の流れを示すフローチャート。5 is a flowchart showing the flow of obstructing object determination processing. 変形例におけるプラットホームを上から見た概略図。The schematic diagram seen from above of the platform in a modified example.

以下、図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。なお、以下説明する実施形態によって本発明が限定されるものではなく、本発明を適用可能な形態が以下の実施形態に限定されるものでもない。また、図面の記載において、同一部分には同一の符号を付す。 Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments described below, and the forms to which the present invention can be applied are not limited to the following embodiments. In addition, in the drawings, the same parts are denoted by the same reference numerals.

[全体構成]
図1は、本実施形態における駅ホームの安全支援システム2の全体構成例を示す図である。図1では、駅に停止した状態の列車1の概形を併せて示している。また、図2は、当該駅に停止した列車1の先頭車両を進行方向前方側から見た概略図であり、図3は、当該駅を上から見た概略図である。
[overall structure]
FIG. 1 is a diagram showing an example of the overall configuration of a station platform safety support system 2 in this embodiment. FIG. 1 also shows the outline of a train 1 stopped at a station. Moreover, FIG. 2 is a schematic diagram of the lead car of the train 1 stopped at the station, viewed from the front side in the direction of travel, and FIG. 3 is a schematic diagram of the station, viewed from above.

ここで、図3に示すように、プラットホーム3の長手方向をx方向、プラットホーム3の短手方向をy方向と定義する。プラットホーム3には、x方向である線路に沿った方向において、軌道側端縁(プラットホーム3の側縁部)に線状部の一例である点字ブロック31が敷設されている。点字ブロック31には、その視認性を確保するため、周囲の路面との輝度比の高い色のものが用いられる。 Here, as shown in FIG. 3, the longitudinal direction of the platform 3 is defined as the x direction, and the transverse direction of the platform 3 is defined as the y direction. On the platform 3, a Braille block 31, which is an example of a linear part, is laid on the edge of the track side (the side edge of the platform 3) in the direction along the track, which is the x direction. In order to ensure the visibility of the Braille block 31, a color having a high luminance ratio with the surrounding road surface is used.

そして、本実施形態の安全支援システム2は、設置駅において対象のプラットホーム3(より詳細には番線)毎に設けられ、図1に示すように、複数の俯瞰カメラ20と、処理装置200と、を具備する。 The safety support system 2 of this embodiment is provided for each target platform 3 (more specifically, a track) at the installation station, and as shown in FIG. 1, includes a plurality of overhead cameras 20, a processing device 200, Equipped with.

複数の俯瞰カメラ20は、プラットホーム3の上方において、停止した列車1を見下ろす俯瞰位置に設置される。各俯瞰カメラ20の設置態様は特に限定されないが、例えば、図2において1つの俯瞰カメラ20について示すように、プラットホーム3の天井部分に撮影方向を下に向けて設置される。勿論、プラットホーム3の支柱に設ける等の他の設置態様とした構成でもよい。 The plurality of bird's-eye cameras 20 are installed above the platform 3 at a bird's-eye view position overlooking the stopped train 1. Although the manner in which each bird's-eye view camera 20 is installed is not particularly limited, for example, as shown for one bird's-eye view camera 20 in FIG. 2, it is installed on the ceiling portion of the platform 3 with the photographing direction facing downward. Of course, other installation methods such as mounting on the pillars of the platform 3 may also be used.

ここで、レールR上を走行する列車1がプラットホーム3に進入すると、列車1の車体側面とプラットホーム3の端縁との間の隙間部分に特徴的な影が生じる。この影を線状陰影という。各俯瞰カメラ20は、当該隙間に生じる線状陰影33の全域と、プラットホーム3上の点字ブロック31の全域と、が少なくとも2つの俯瞰カメラ20によって部分的に重複して撮影されるように設置される。図4は、各俯瞰カメラ20の設置位置と観察部分との関係を説明するための図であり、列車1の側面をプラットホーム3側から見た概略図を上段(1)に示し、列車1およびプラットホーム3を上から見た概略図を下段(2)に示している。 Here, when the train 1 running on the rail R enters the platform 3, a characteristic shadow appears in the gap between the side of the car body of the train 1 and the edge of the platform 3. This shadow is called a linear shadow. Each bird's-eye view camera 20 is installed so that the entire area of the linear shadow 33 that occurs in the gap and the area of the Braille block 31 on the platform 3 are photographed by at least two bird's-eye cameras 20 partially overlappingly. Ru. FIG. 4 is a diagram for explaining the relationship between the installation position of each bird's-eye view camera 20 and the observation part, and a schematic diagram of the side of the train 1 seen from the platform 3 side is shown in the upper row (1), and the train 1 and A schematic diagram of the platform 3 seen from above is shown in the lower row (2).

本実施形態では、図4(2)に示すように、線状陰影33の全域と点字ブロック31の全域とを含む観察エリア40が複数の観察単位領域41に区画され、各観察単位領域41のそれぞれが、異なる位置に設置された2つの俯瞰カメラ20の観察部分とされる。そして、各俯瞰カメラ20は、その撮影範囲に自分の観察部分が含まれるように設置される。 In this embodiment, as shown in FIG. 4(2), an observation area 40 including the entire area of the linear shadow 33 and the entire area of the Braille block 31 is divided into a plurality of observation unit areas 41. Each is an observation part of two bird's-eye cameras 20 installed at different positions. Each bird's-eye view camera 20 is installed so that its own observation area is included in its photographing range.

例えば、図4の例では、各俯瞰カメラ20は、直下の観察単位領域41とその両隣の観察単位領域41の3つが撮影範囲内となるように、x方向に沿って等間隔で設置される。そして、撮影範囲内とされた3つのうちの両端の2つの観察単位領域41が、その俯瞰カメラ20の観察部分とされる。これにより、線状陰影33および点字ブロック31の全域を、観察単位領域41毎に2つの俯瞰カメラ20で重複して撮影することができる。またその際に、各俯瞰カメラ20は、その観察部分である2つの観察単位領域41をそれぞれ斜め上方から撮影することができる。したがって、観察単位領域41毎に、当該観察単位領域41を図4に向かって左斜め上方から撮影した画像と、右斜め上方から撮影した画像とが得られる。 For example, in the example of FIG. 4, each bird's-eye view camera 20 is installed at equal intervals along the x direction so that the observation unit area 41 immediately below and the observation unit areas 41 on both sides thereof are within the imaging range. . The two observation unit areas 41 at both ends of the three within the photographing range are the observation areas of the bird's-eye camera 20. Thereby, the entire area of the linear shadow 33 and the Braille block 31 can be photographed overlappingly by the two bird's-eye cameras 20 for each observation unit area 41. In addition, at this time, each bird's-eye camera 20 can photograph the two observation unit areas 41, which are the observation parts, from diagonally above. Therefore, for each observation unit area 41, an image of the observation unit area 41 taken from the diagonally upper left side and an image taken from the diagonally upper right side as viewed in FIG. 4 are obtained.

観察単位領域41cでいえば、俯瞰カメラ20aおよび俯瞰カメラ20bの観察部分とされ、その一方の俯瞰カメラ(第1の俯瞰カメラ)20aによって左斜め上方から撮影されるとともに、他方の俯瞰カメラ(第2の俯瞰カメラ)20bによって右斜め上方から撮影される。 In terms of the observation unit area 41c, it is the observation area of the bird's-eye camera 20a and the bird's-eye camera 20b, and is photographed from the diagonally upper left by one of the bird's-eye cameras (first bird's-eye camera) 20a, and the other bird's-eye camera (first bird's-eye camera) 20a is photographed from diagonally above the left. The photograph is taken from diagonally above and to the right by the bird's-eye view camera 20b (No. 2).

また、本実施形態では、後述する位置ズレ判定処理において各俯瞰カメラ20で撮影された撮影画像内の位置(画像座標系(X,Y)のX値;図5(1)、図7(1)等を参照)を、そこに写るプラットホーム3上の位置(プラットホーム3の軌道側端縁に沿ったx位置)に変換できるように、俯瞰カメラ20毎にそれらの対応関係を定めたホーム位置換算テーブル253(図8を参照)が予め用意される。 In addition, in this embodiment, in the positional deviation determination process described later, the position in the captured image captured by each bird's-eye camera 20 (X value of the image coordinate system (X, Y); FIG. 5(1), FIG. 7(1) ), etc.) to the position on the platform 3 reflected there (x position along the edge of the track side of the platform 3) A table 253 (see FIG. 8) is prepared in advance.

そして、処理装置200は、各俯瞰カメラ20の撮影画像に基づいて、支障物体の存否を判定する支障物体判定処理を行う。 Then, the processing device 200 performs an obstructing object determination process to determine the presence or absence of an obstructing object based on the captured images of each bird's-eye camera 20 .

[支障物体判定処理について]
列車1とプラットホーム3との隙間部分に何らかの物体が存在する場合として、人・車いす・ベビーカー等が当該隙間部分に挟まった場合が考えられる。その場合は、そのまま列車が発車してしまうことのないように駅員等が適宜必要な救助や手助けを行い、触車事故を防止する。
[About obstructing object determination processing]
A possible case where some object exists in the gap between the train 1 and the platform 3 is a case where a person, wheelchair, stroller, etc. is caught in the gap. In that case, station staff and others will provide necessary rescue and assistance as appropriate to prevent the train from departing, thereby preventing a collision.

また、人・車いす・ベビーカー等が隙間部分に挟まっていなくても、それらと列車1との間で一定の離隔が得られていないときには、触車事故防止のための注意喚起のアナウンスを行う。本実施形態では、点字ブロック31上に物体が存在する場合に、注意喚起アナウンスをする。 Furthermore, even if no person, wheelchair, stroller, etc. is caught in the gap, if a certain distance is not maintained between them and the train 1, an announcement is made to call attention to prevent collisions with vehicles. In this embodiment, when an object is present on the Braille block 31, an announcement is made to call attention to it.

しかし、列車1とプラットホーム3との隙間部分や点字ブロック31上に物体が存在するからといって、それが人・車いす・ベビーカー等とは限らず、例えば、新聞紙や木の葉の集合物等の場合もある。そのため、隙間部分等に存在する物体が人等の物体(触車事故防止のために何らかの措置が必要な物体;支障物体)であるのか、それ以外の新聞紙等の物体なのかの判別が重要となる。 However, just because an object exists in the gap between the train 1 and the platform 3 or on the Braille block 31, it does not necessarily mean that it is a person, wheelchair, stroller, etc.; for example, if it is a newspaper or an aggregate of leaves, etc. There is also. Therefore, it is important to determine whether the object present in the gap is a person or other object (object that requires some kind of measure to prevent accidents involving vehicles; an obstructive object) or another object such as newspaper. Become.

そこで、支障物体判定処理では、各観察単位領域41を順次対象領域とし、対象領域を観察部分とする第1の俯瞰カメラ20aの第1の撮影画像と、第2の俯瞰カメラ20bの第2の撮影画像とに基づいて、対象領域における支障物体の存否を判定する処理をフレーム毎(所定の単位時間毎)に繰り返す。例えば、図4の観察単位領域41cに着目すると、第1の俯瞰カメラ20aの第1の撮影画像と、第2の俯瞰カメラ20bの第2の撮影画像とから、観察単位領域41に支障物体が存在するか否かの判定を行う。 Therefore, in the obstructing object determination process, each observation unit area 41 is sequentially set as a target area, and the first photographed image of the first bird's-eye view camera 20a and the second photographed image of the second bird's-eye view camera 20b are set as target areas. The process of determining the presence or absence of an obstructive object in the target area based on the photographed image is repeated for each frame (every predetermined unit time). For example, if we focus on the observation unit area 41c in FIG. Determine whether it exists.

ここで、図4では、観察単位領域41c内の列車1とプラットホーム3との隙間部分に人51が存在する場合を示している。図5は、その場合の支障物体判定処理を説明する図であり、第1の俯瞰カメラ20aの第1の撮影画像例を上段(1)に、第2の俯瞰カメラ20bの第2の撮影画像例を下段(3)にそれぞれ示すとともに、中段(2)において、プラットホーム3上の観察単位領域41cの概略図を示している。 Here, FIG. 4 shows a case where a person 51 exists in the gap between the train 1 and the platform 3 within the observation unit area 41c. FIG. 5 is a diagram illustrating the obstructing object determination process in that case, with the first image taken by the first bird's-eye camera 20a shown in the upper row (1) and the second image taken by the second bird's-eye camera 20b. Examples are shown in the lower row (3), and a schematic diagram of the observation unit area 41c on the platform 3 is shown in the middle row (2).

また、図6は、同じ観察単位領域41cにおいて新聞紙53が存在する場合を示す図である。そして、図7は、その場合の支障物体判定処理を説明する図であり、第1の俯瞰カメラ20aの第1の撮影画像例(1)と、観察単位領域41cの概略図(2)と、第2の俯瞰カメラ20bの第2の撮影画像例(3)とを示している。 Further, FIG. 6 is a diagram showing a case where a newspaper 53 exists in the same observation unit area 41c. FIG. 7 is a diagram illustrating the obstructing object determination process in that case, and shows a first example of an image taken by the first overhead camera 20a (1), a schematic diagram (2) of the observation unit area 41c, A second example (3) of an image taken by the second bird's-eye view camera 20b is shown.

以下、線状陰影33に着目して支障物体判定処理を説明するが、点字ブロック31上の支障物体の存否についても同様の要領で判定することができる。 The obstructive object determination process will be described below with a focus on the linear shadow 33, but the presence or absence of an obstructive object on the Braille block 31 can also be determined in a similar manner.

列車1とプラットホーム3との隙間部分に何らかの物体が存在すると、撮影画像において線状陰影33上にその物体が重なって写るため、線状陰影33が部分的に欠けたり、或いは部分的に太くなって輪郭形状が崩れる。例えば、図5(1)に示す第1の撮影画像や図5(3)に示す第2の撮影画像には、その観察単位領域41cの画像61,63内において列車1とプラットホーム3との隙間部分に存在する人51が線状陰影33に重なるため、その部分は線状陰影33に相当しない不相当箇所611,631として写る。図7(1)に示す第1の撮影画像や図7(3)に示す第2の撮影画像も同様に、列車1とプラットホーム3の隙間部分に存在する新聞紙53が線状陰影33に重なるため、その部分は線状陰影33に相当しない不相当箇所651,671として写る。 If any object exists in the gap between the train 1 and the platform 3, the object will overlap the linear shadow 33 in the photographed image, causing the linear shadow 33 to be partially missing or partially thick. The contour shape is distorted. For example, in the first captured image shown in FIG. 5(1) and the second captured image shown in FIG. 5(3), there is a gap between the train 1 and the platform 3 in the images 61 and 63 of the observation unit area 41c. Since the person 51 existing in the area overlaps the linear shadow 33, that area appears as non-corresponding areas 611 and 631 that do not correspond to the linear shadow 33. Similarly, in the first photographed image shown in FIG. 7(1) and the second photographed image shown in FIG. 7(3), the newspaper 53 existing in the gap between the train 1 and the platform 3 overlaps with the linear shadow 33. , those portions appear as inconsistencies 651 and 671 that do not correspond to the linear shadow 33.

しかし、支障物体となり得る人・車いす・ベビーカー等の物体は、何れもある程度の高さがある。そして、本実施形態では、第1の俯瞰カメラ20aと第2の俯瞰カメラ20bとは、同じ観察部分である観察単位領域41(例えば観察単位領域41c)を図に向かって左右両側の斜め上方から撮影する。そのため、左斜め上方から観察単位領域41cを撮影した第1の撮影画像(図5(1))では、人51の存在によってそれより右側の線状陰影33の部分が遮られて不相当箇所611となる。逆に、右斜め上方から観察単位領域41cを撮影した第2の撮影画像(図5(3))では、人51の存在によってそれより左側の線状陰影33の部分が遮られ、不相当箇所631となる。 However, objects such as people, wheelchairs, and strollers that can become obstacles all have a certain height. In this embodiment, the first bird's-eye view camera 20a and the second bird's-eye view camera 20b are used to observe the observation unit area 41 (for example, the observation unit area 41c), which is the same observation part, from diagonally above on both the left and right sides of the figure. Take a photo. Therefore, in the first photographed image (FIG. 5(1)) obtained by photographing the observation unit area 41c from diagonally upward to the left, the portion of the linear shadow 33 on the right side is blocked by the presence of the person 51, and the irrelevant portion 611 becomes. On the other hand, in the second photographed image (FIG. 5 (3)) obtained by photographing the observation unit area 41c from the diagonally upper right direction, the linear shadow 33 on the left side is obstructed by the presence of the person 51, resulting in an unsuitable area. It becomes 631.

したがって、画像61中の不相当箇所(第1の画像不相当箇所)611と、画像63中の不相当箇所(第2の画像不相当箇所)631とをそれぞれプラットホーム3上の位置に変換すると、両者に位置ズレが生じる。具体的には、図5(2)に示すように、第1の画像不相当箇所611に対応する観察単位領域41c内の部位711と、第2の画像不相当箇所631に対応する観察単位領域41c内の部位713とは位置がずれる。 Therefore, when the ineligible location 611 in the image 61 (first image ineligible location) and the ineligible location 631 in the image 63 (second image ineligible location) are converted to their positions on the platform 3, A positional shift occurs between the two. Specifically, as shown in FIG. 5(2), a part 711 in the observation unit area 41c corresponding to the first image-inconsistent part 611 and an observation unit area corresponding to the second image-inconsistent part 631 The position is shifted from the part 713 in 41c.

一方、支障物体とはならない新聞紙や木の葉の集合物等の物体は、支障物体と比べて高さがほとんどない。そのため、図7(1)に示す第1の撮影画像における観察単位領域41cの画像65内の不相当箇所(第1の画像不相当箇所)651と、図7(3)に示す第2の撮影画像における観察単位領域41cの画像67内の不相当箇所(第2の画像不相当箇所)671とをそれぞれプラットホーム3上の位置に変換しても、位置ズレは無い或いは小さい。具体的には、図7(2)に示すように、第1の画像不相当箇所651に対応する観察単位領域41c内の部位731と、第2の画像不相当箇所671に対応する観察単位領域41c内の部位733とは概ね一致する。 On the other hand, objects such as newspapers and aggregates of leaves that are not obstructing objects have almost no height compared to the obstructing objects. Therefore, an ineligible location (first image ineligible location) 651 in the image 65 of the observation unit area 41c in the first captured image shown in FIG. 7(1) and a second captured image shown in FIG. 7(3) Even if the observation unit area 41c in the image and the non-corresponding portion (second image non-corresponding portion) 671 in the image 67 are converted to the respective positions on the platform 3, there is no or small positional deviation. Specifically, as shown in FIG. 7(2), a part 731 within the observation unit area 41c corresponding to the first image-inconsistent area 651 and an observation unit area corresponding to the second image-inconsistent area 671 It roughly matches the site 733 in 41c.

したがって、両者の位置ズレ量(例えば図5(2)のA1)を求めることで、第1の画像不相当箇所および第2の画像不相当箇所が支障物体によるものなのかどうかを判別することができる。なお、図5では、各部位711,713の左端間の距離を位置ズレ量A1として示しているが、各部位711,713の中心間の距離を求めて位置ズレ量としてもよいし、右端間の距離を位置ズレ量としてもよい。例えば、「求めた位置ズレ量が予め定められる閾値を超えていること」を所定の位置ズレ条件として判定し、位置ズレ条件を満たす場合には、支障物体が存在すると判定する。閾値は、検出を希望する立体物の高さに基づいて設定することができる。これによれば、列車1とプラットホーム3との隙間部分や点字ブロック31上に存在する人・車いす・ベビーカー等の支障物体の誤検知を低減することが可能となる。 Therefore, by determining the amount of positional deviation between the two (for example, A1 in FIG. 5(2)), it is possible to determine whether the first image mismatch point and the second image mismatch point are caused by an obstructing object. can. In addition, in FIG. 5, the distance between the left ends of each part 711, 713 is shown as the positional deviation amount A1, but it is also possible to calculate the distance between the centers of each part 711, 713 and use it as the positional deviation amount, or the distance between the right ends The distance may be used as the amount of positional deviation. For example, it is determined that "the determined positional displacement amount exceeds a predetermined threshold" as a predetermined positional displacement condition, and if the positional displacement condition is satisfied, it is determined that an obstructive object exists. The threshold value can be set based on the height of the three-dimensional object desired to be detected. According to this, it is possible to reduce false detection of obstructive objects such as people, wheelchairs, strollers, etc. that exist in the gap between the train 1 and the platform 3 or on the Braille block 31.

[報知制御処理について]
以上説明した支障物体判定処理において支障物体が存在すると判定した場合には、その旨をプラットホーム3にいる乗客や駅員、車掌等に報知するための報知制御処理を行う。報知の態様は特に限定されないが、例えば、適所に設置されたスピーカーから所定のアナウンス音声を出力させることで実現できる。
[About notification control processing]
If it is determined in the above-described obstructive object determination process that an obstructive object exists, a notification control process is performed to notify passengers on the platform 3, station staff, conductors, etc. of this fact. Although the mode of notification is not particularly limited, it can be realized, for example, by outputting a predetermined announcement sound from a speaker installed at an appropriate location.

本実施形態では、線状陰影33上の支障物体を検知したのか(線状陰影33上に支障物体が存在すると判定したのか)、点字ブロック31上の支障物体を検知したのか(点字ブロック31上に支障物体が存在すると判定したのか)に応じたアナウンスを行う。より詳細には、例えば、駅に列車1が在線していないときには、点字ブロック31上の支障物体の検知を受けてプラットホーム3にいる乗客向けに注意喚起のアナウンス(以下「第1注意喚起アナウンス」という)をする。予め用意しておいたアナウンス音声をプラットホーム3等に設置されたスピーカーから音声出力させるための制御を行うことで実現できる。 In the present embodiment, whether an obstructive object on the linear shadow 33 is detected (is it determined that an obstructive object exists on the linear shadow 33) or whether an obstructive object on the Braille block 31 is detected (on the Braille block 31)? An announcement is made in accordance with whether it is determined that there is an obstructive object. More specifically, for example, when the train 1 is not at the station, an alert announcement is made to passengers on the platform 3 upon detection of an obstructive object on the Braille block 31 (hereinafter referred to as "first alert announcement"). ). This can be achieved by performing control to output an announcement sound prepared in advance from a speaker installed on the platform 3 or the like.

一方、列車1が在線しており列車1のドアが開く前に線状陰影33上の支障物体が検知された場合には、乗客向けの注意喚起アナウンス(以下「第2注意喚起アナウンス」という)を行う。この第2注意喚起アナウンスと、上記した第1注意喚起アナウンスとは異なる内容のアナウンスとするとよい。列車1が在線しているときの方が触車事故により注意すべきだからである。 On the other hand, if the train 1 is on the line and an obstructive object on the linear shadow 33 is detected before the door of the train 1 opens, an alert announcement for passengers (hereinafter referred to as "second alert announcement") is made. I do. This second attention-seeking announcement may be an announcement with different content from the above-described first attention-seeking announcement. This is because when train 1 is on the line, you should be more careful about a collision accident.

加えて、列車1が在線している出発前のタイミングで線状陰影33上の支障物体が検知された場合には、乗客向けの注意喚起アナウンス(以下「第3注意喚起アナウンス」という)を行うとともに、駅員や車掌向けのアナウンス(以下「通報アナウンス」という)も適宜行う。具体的には、乗客の乗り降りが終了した後に線状陰影33上で支障物体が検知されたことを受けて第3注意喚起アナウンスを行う。そして、その後所定時間が経過しても支障物体が検知されたままであれば、通報アナウンスを行う。その場合は、支障物体が存在すると判定された観察単位領域41の位置を併せて通知するとよい。駅員等が救助等に向かう場合の助けとなるからである。本実施形態では、線状陰影33上の支障物体の有無を検知するタイミングは、列車1のドア閉め直後とする。列車1のドアが閉まったか否かは、例えば、列車1においてドア閉めが行われた旨の信号を処理装置200が外部から受信することとしたり、ドア閉めの完了を検出する別途の装置からドア閉めが行われた旨の信号を処理装置200が受信することで判定できる。 In addition, if an obstructive object on the linear shadow 33 is detected before departure while the train 1 is on the line, an alert announcement for passengers (hereinafter referred to as the "third alert announcement") is made. In addition, announcements for station staff and conductors (hereinafter referred to as ``report announcements'') will be made as appropriate. Specifically, the third warning announcement is made in response to the detection of an obstructive object on the linear shadow 33 after passengers have finished getting on and off the vehicle. Then, if the obstructing object remains detected even after a predetermined period of time has elapsed, a notification announcement is made. In that case, the position of the observation unit area 41 in which it is determined that the obstructing object exists may also be notified. This is because it will help station staff and others when they go for rescue. In this embodiment, the timing at which the presence or absence of an obstructive object on the linear shadow 33 is detected is immediately after the door of the train 1 is closed. Whether or not the door of train 1 has been closed can be determined, for example, by the processing device 200 receiving a signal from the outside indicating that the door has been closed in train 1, or by receiving a signal from a separate device that detects the completion of door closing. This can be determined by the processing device 200 receiving a signal indicating that the door has been closed.

なお、アナウンス自体は、駅員等が行う構成でもよい。その場合は、駅員等に向けて、警告音の音出力やメッセージの表示出力等によって報知を行うこととしてもよい。 Note that the announcement itself may be made by a station staff member or the like. In that case, notification may be made to station staff or the like by outputting a warning sound or displaying a message.

[機能構成]
図8は、処理装置200の機能構成例を示すブロック図である。図8に示すように、処理装置200は、操作部210と、表示部220と、通信部230と、制御部240と、記憶部250とを備え、一種のコンピュータとして構成することができる。
[Functional configuration]
FIG. 8 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the processing device 200. As shown in FIG. 8, the processing device 200 includes an operation section 210, a display section 220, a communication section 230, a control section 240, and a storage section 250, and can be configured as a type of computer.

操作部210は、プッシュスイッチやダイヤル等を有して構成され、表示部220は、LEDや小型の液晶表示装置等を有して構成される。操作部210および表示部220は、主に作業員によってメンテナンス時に利用されるものである。 The operation section 210 includes push switches, dials, and the like, and the display section 220 includes an LED, a small liquid crystal display, and the like. The operating section 210 and the display section 220 are mainly used by workers during maintenance.

通信部230は、例えば無線通信モジュールやルータ、モデム、TA、有線用の通信ケーブルのジャックや制御回路等で実現される有線或いは無線の通信装置であり、外部装置(例えば俯瞰カメラ20)との間で通信を行う。この通信部230を介して各俯瞰カメラ20からフレーム毎に入力される撮影画像が、撮影画像データ255として記憶部250に格納される。 The communication unit 230 is a wired or wireless communication device realized by, for example, a wireless communication module, a router, a modem, a TA, a wired communication cable jack, a control circuit, etc. communicate between. Photographed images input frame by frame from each bird's-eye view camera 20 via this communication section 230 are stored in the storage section 250 as photographed image data 255.

制御部240は、例えばCPU(Central Processing Unit)やDSP(Digital Signal Processor)等のプロセッサ、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field-Programmable Gate Array)等の電子部品によって実現され、装置各部との間でデータの入出力制御を行う。そして、所定のプログラムやデータ、通信部230を介して入力されたデータ等に基づいて各種の演算処理を行い、処理装置200の動作を制御する。この制御部240は、第1不相当箇所検出部241と、第2不相当箇所検出部243と、存否判定部245と、報知制御部247とを含む。これらの機能部は、プログラムを実行することによりソフトウェアとして実現される処理ブロックであってもよいし、ASICやFPGA等のハードウェア回路によって実現される回路ブロックであってもよい。本実施形態では、制御部240が駅ホーム安全支援プログラム251を実行することによりソフトウェアとして実現される処理ブロックとして説明する。 The control unit 240 is realized by electronic components such as a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or a DSP (Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), or an FPGA (Field-Programmable Gate Array), and is connected to each part of the device. Data input/output control is performed between. Then, it performs various arithmetic processing based on predetermined programs, data, data input via the communication unit 230, etc., and controls the operation of the processing device 200. The control section 240 includes a first ineligible point detection section 241 , a second ineligible point detection section 243 , an existence/absence determination section 245 , and a notification control section 247 . These functional units may be processing blocks realized as software by executing a program, or may be circuit blocks realized by hardware circuits such as ASIC or FPGA. This embodiment will be described as a processing block realized as software when the control unit 240 executes the station platform safety support program 251.

第1不相当箇所検出部241は、対象領域を観察部分とする第1の俯瞰カメラ20aの第1の撮影画像に基づいて、対象領域の画像が線状陰影に相当しない箇所を第1の画像不相当箇所として検出する。本実施形態では、第1不相当箇所検出処理を行い、後述する第1線状陰影不相当箇所および第1点字ブロック不相当箇所を第1の画像不相当箇所として検出する。 The first ineligible point detection unit 241 detects a point where the image of the target area does not correspond to a linear shadow in the first image based on the first photographed image of the first bird's-eye camera 20a whose observation area is the target area. Detected as an inappropriate location. In the present embodiment, a first mismatch detection process is performed to detect a first linear shadow mismatch location and a first braille block mismatch location, which will be described later, as a first image mismatch location.

第2不相当箇所検出部243は、対象領域を観察部分とする第2の俯瞰カメラ20bの第2の撮影画像に基づいて、対象領域の画像が線状陰影に相当しない箇所を第2の画像不相当箇所として検出する。本実施形態では、第2不相当箇所検出処理を行い、後述する第2線状陰影不相当箇所および第2点字ブロック不相当箇所を第2の画像不相当箇所として検出する。 The second non-corresponding portion detection unit 243 detects a portion where the image of the target region does not correspond to a linear shadow in a second image based on the second photographed image of the second overhead camera 20b whose observation portion is the target region. Detected as an inappropriate location. In this embodiment, a second non-corresponding portion detection process is performed to detect a second linear shadow non-corresponding portion and a second braille block non-corresponding portion, which will be described later, as second image non-corresponding portions.

存否判定部245は、第1画像不相当箇所と、第2画像不相当箇所との差異に基づいて、対象領域における支障物体の存否を判定する。本実施形態では、フレーム毎に位置ズレ判定処理を行って第1の画像不相当箇所と第2の画像不相当箇所とをプラットホーム3上の位置(x位置)に変換し、それらの位置ズレ量が位置ズレ条件を満たす場合に、対象領域において支障物体が存在すると判定する。 The presence/absence determining unit 245 determines the presence or absence of an obstructing object in the target area based on the difference between the ineligible location in the first image and the ineligible location in the second image. In this embodiment, positional deviation determination processing is performed for each frame to convert the first image ineligible portion and the second image ineligible portion into positions (x positions) on the platform 3, and the amount of positional deviation between them is satisfies the positional deviation condition, it is determined that an obstructive object exists in the target area.

報知制御部247は、報知制御処理を行う機能部であり、存否判定部245によって線状陰影33上や点字ブロック31上に支障物体が存在すると判定された場合に、乗客や駅員、車掌等に対するアナウンスを外部の音出力装置(プラットホーム3等に設置されたスピーカー)から出力させるための制御を行う。 The notification control unit 247 is a functional unit that performs notification control processing, and when the presence/absence determination unit 245 determines that there is an obstructive object on the linear shadow 33 or the Braille block 31, the notification control unit 247 is a functional unit that performs notification control processing. Control is performed to output announcements from an external sound output device (speakers installed on the platform 3, etc.).

記憶部250は、ICメモリやハードディスク、光学ディスク等の記憶媒体により実現される。この記憶部250には、処理装置200を動作させ、処理装置200が備える種々の機能を実現するためのプログラムや、当該プログラムの実行中に使用されるデータ等が予め記憶され、或いは処理の都度一時的に記憶される。例えば、記憶部250には、駅ホーム安全支援プログラム251と、ホーム位置換算テーブル253と、撮影画像データ255と、支障物体検知データ257とが格納される。また、その他にも、注意喚起アナウンスや通報アナウンスの音声データ等を格納する。 The storage unit 250 is realized by a storage medium such as an IC memory, a hard disk, or an optical disk. In this storage unit 250, programs for operating the processing device 200 and realizing various functions of the processing device 200, data used during the execution of the program, etc. are stored in advance, or are stored each time processing is performed. Memorized temporarily. For example, the storage unit 250 stores a station platform safety support program 251, a platform position replacement calculation table 253, photographed image data 255, and obstructive object detection data 257. In addition, audio data such as alert announcements and reporting announcements are also stored.

駅ホーム安全支援プログラム251は、制御部240を第1不相当箇所検出部241、第2不相当箇所検出部243、存否判定部245、および報知制御部247として機能させて、駅ホーム安全支援処理を実行するためのプログラムである。 The station platform safety support program 251 causes the control unit 240 to function as a first ineligible point detection unit 241, a second ineligible point detection unit 243, an existence determination unit 245, and a notification control unit 247, and performs station platform safety support processing. This is a program for executing.

ホーム位置換算テーブル253は、各俯瞰カメラ20を識別するための俯瞰カメラ番号と対応付ける等して、俯瞰カメラ20毎に用意される。そして、1つのホーム位置換算テーブル253は、該当する俯瞰カメラ20によって撮影される撮影画像のX値と、そこに写るプラットホーム3上のx位置との対応関係を格納する。 The home position substitution calculation table 253 is prepared for each bird's-eye camera 20 in association with the bird's-eye camera number for identifying each bird's-eye camera 20. One platform position replacement calculation table 253 stores the correspondence between the X value of the photographed image taken by the corresponding overhead camera 20 and the x position on the platform 3 captured therein.

支障物体検知データ257は、各観察単位領域41についてフレーム毎に判定される支障物体の存否に関するデータを格納する。この支障物体検知データ257は、存否判定部245によってフレーム毎に生成され、蓄積されていく。 The obstructive object detection data 257 stores data regarding the presence or absence of an obstructive object, which is determined for each frame of each observation unit area 41 . This obstructing object detection data 257 is generated for each frame by the presence/absence determination unit 245 and is accumulated.

具体的には、図9に示すように、1つの支障物体検知データ257には、各観察単位領域41を識別するための観察単位領域番号と対応付けて、線状陰影上存否フラグ(ON:存在する/OFF:存在しない)と、点字ブロック上存否フラグ(ON:存在する/OFF:存在しない)とが設定される。存否判定部245によって線状陰影33上に支障物体が存在すると判定された観察単位領域41があれば、その観察単位領域番号に対応する線状陰影上存否フラグが「ON」とされる。同様に、点字ブロック31上に支障物体が存在すると判定された観察単位領域41があるときには、その観察単位領域番号に対応する点字ブロック上存否フラグが「ON」とされる。 Specifically, as shown in FIG. 9, one obstructive object detection data 257 includes a linear shadow presence/absence flag (ON: Exists/OFF: Does not exist) and Braille block presence/absence flag (ON: Exists/OFF: Does not exist) are set. If there is an observation unit area 41 in which it is determined by the presence/absence determining unit 245 that an obstructive object exists on the linear shadow 33, the presence/absence flag on the linear shadow corresponding to the observation unit area number is set to "ON". Similarly, when there is an observation unit area 41 in which it is determined that an obstructing object exists on the Braille block 31, the Braille block presence/absence flag corresponding to the observation unit area number is set to "ON".

[処理の流れ]
図10は、処理装置200が行う駅ホーム安全支援処理の流れを示すフローチャートである。ここで説明する処理は、処理装置200において、制御部240が記憶部250から駅ホーム安全支援プログラム251を読み出して実行することで実現できる。
[Processing flow]
FIG. 10 is a flowchart showing the flow of station platform safety support processing performed by the processing device 200. The processing described here can be realized in the processing device 200 by the control unit 240 reading out the station platform safety support program 251 from the storage unit 250 and executing it.

図10に示すように、駅ホーム安全支援処理では先ず、支障物体判定処理を開始する(ステップS1)。図11は、支障物体判定処理の流れを示すフローチャートである。 As shown in FIG. 10, in the station platform safety support process, first, an obstructing object determination process is started (step S1). FIG. 11 is a flowchart showing the flow of the obstructing object determination process.

図11に示すように、支障物体判定処理では、各観察単位領域41を順次対象領域として、ループAの処理を実行する(ステップS101~ステップS115)。 As shown in FIG. 11, in the obstructing object determination process, each observation unit area 41 is sequentially set as a target area, and the process of loop A is executed (steps S101 to S115).

ループAでは、第1不相当箇所検出部241が、第1の撮影画像のうちの対象領域の画像(以下「第1対象領域画像」という)から、第1の画像不相当箇所を検出する(第1不相当箇所検出処理;ステップS103)。 In loop A, the first inconsistency detection unit 241 detects a first image inconsistency location from an image of the target area in the first photographed image (hereinafter referred to as "first target area image"). First ineligible point detection process; step S103).

具体的な手順としては先ず、第1対象領域画像内の線状陰影33と点字ブロック31とを判定する。線状陰影33の判定は、例えば、第1対象領域画像から暗色部分(所定の暗色輝度条件を満たす輝度値の画素)を抽出し、抽出した暗色部分のなかから一定幅で且つ直線状の輪郭形状を成す暗色部分が存在するかを判定する方法を採用することができる。また、所定幅で且つ直線状の暗色部分画像を第1対象領域画像のなかから検出するパターンマッチングの手法を採用することとしてもよい。点字ブロック31の判定についても同様であり、例えば、第1対象領域画像から明色部分(所定の明色輝度条件を満たす輝度値の画素)を抽出し、抽出した明色部分のなかから一定幅で且つ直線状の輪郭形状を成す明色部分が存在するかを判定する方法を採用することができる。また、所定幅で且つ直線状の明色部分画像を第1対象領域画像のなかから検出するパターンマッチングの手法を採用することとしてもよい。 As a specific procedure, first, the linear shadow 33 and the Braille block 31 in the first target area image are determined. The linear shadow 33 is determined by, for example, extracting a dark color part (pixels with a brightness value that satisfies a predetermined dark color brightness condition) from the first target area image, and extracting a linear contour with a constant width from the extracted dark color part. A method of determining whether a dark-colored portion forming a shape exists can be adopted. Alternatively, a pattern matching method may be adopted in which a linear dark-colored partial image having a predetermined width is detected from the first target area image. The same applies to the determination of the Braille block 31. For example, a bright color portion (pixel with a brightness value that satisfies a predetermined bright color brightness condition) is extracted from the first target area image, and a certain width is selected from the extracted bright color portion. It is possible to adopt a method of determining whether there is a light colored portion having a linear contour shape. Alternatively, a pattern matching method may be adopted in which a linear bright color partial image having a predetermined width is detected from the first target area image.

次に、第1の画像不相当箇所として、線状陰影33に係る画像不相当箇所(以下「第1線状陰影不相当箇所」という)と、点字ブロック31に係る画像不相当箇所(以下「第1点字ブロック不相当箇所」という)とを検出する。具体的には、判定した線状陰影33について上記したように輪郭が崩れている箇所を第1線状陰影不相当箇所として検出するとともに、判定した点字ブロック31について輪郭が崩れている箇所を、第1点字ブロック不相当箇所として検出する。 Next, as the first image-inconsistent locations, an image-inconsistent location related to the linear shadow 33 (hereinafter referred to as "first linear shadow ineligible location") and an image-inconsistent location related to the Braille block 31 (hereinafter referred to as " 1) is detected. Specifically, as described above, a location where the outline of the determined linear shadow 33 is collapsed is detected as a location that is ineligible for the first linear shadow, and a location where the outline of the determined Braille block 31 is collapsed, as described above, is detected. Detected as a location that does not correspond to the first Braille block.

続いて、第2不相当箇所検出部243が、第2の撮影画像のうちの対象領域の画像(以下「第2対象領域画像」という)から、第2の画像不相当箇所を検出する(第2不相当箇所検出処理;ステップS105)。 Subsequently, the second non-corresponding portion detection unit 243 detects a second image non-corresponding portion from the image of the target region of the second captured image (hereinafter referred to as “second target area image”). 2 non-corresponding location detection process; step S105).

手順としては、第1不相当箇所検出処理と同様の要領で、第2対象領域画像の画像から線状陰影33に係る画像不相当箇所(以下「第2線状陰影不相当箇所」という)と、点字ブロック31に係る画像不相当箇所(以下「第2点字ブロック不相当箇所」という)と、を第2の画像不相当箇所として検出する。 The procedure is similar to the first inconsistency detection process, and an image inconsistency location related to the linear shadow 33 (hereinafter referred to as "second linear shadow inconsistency location") is detected from the image of the second target area image. , an image-inconsistent location related to the Braille block 31 (hereinafter referred to as a "second Braille block-inconsistent location") are detected as a second image-inconsistent location.

第2不相当箇所検出処理を終えたならば、続いて、対応する第1の画像不相当箇所と第2の画像不相当箇所との組が検出されたか否かを判定する(ステップS107)。すなわち、第1不相当箇所検出処理によって第1線状陰影不相当箇所が検出され、且つ、第2不相当箇所検出処理によって対応する第2線状陰影不相当箇所が検出された場合や、第1不相当箇所検出処理によって第1点字ブロック不相当箇所が検出され、且つ第2不相当箇所検出処理によって対応する第2点字ブロック不相当箇所が検出された場合にステップS107を肯定判定し(S107:YES)、ステップS109に移行して位置ズレ判定処理を行う。 After the second inconsistency location detection process is completed, it is then determined whether a pair of the corresponding first image inconsistency location and second image incompatibility location has been detected (step S107). That is, when a first linear shadow incommensurate part is detected by the first incommensurate part detection process and a corresponding second linear shadow incommensurate part is detected by the second incommensurate part detection process, or If a first braille block ineligible point is detected by the first ineligible point detection process and a corresponding second braille block ineligible point is detected in the second ineligible point detection process, an affirmative determination is made in step S107 (S107 : YES), the process moves to step S109 and a positional deviation determination process is performed.

そして、位置ズレ判定処理では先ず、存否判定部245が、ステップS103およびステップS105で検出された第1の画像不相当箇所と第2の画像不相当箇所との組毎に、位置ズレ量を求める(ステップS109)。例えば、第1の俯瞰カメラ20aに係るホーム位置換算テーブル253を用いて第1の画像不相当箇所のX位置をプラットホーム3上のx位置に変換するとともに、第2の俯瞰カメラ20bに係るホーム位置換算テーブル253を用いて第2の画像不相当箇所のX位置をプラットホーム3上のx位置に変換して、その差を位置ズレ量として求める。 In the positional deviation determination process, first, the presence/absence determination unit 245 calculates the amount of positional deviation for each pair of the first image ineligible location and the second image ineligible location detected in step S103 and step S105. (Step S109). For example, the home position permutation table 253 for the first bird's-eye view camera 20a is used to convert the X position of the uncorresponding part in the first image to the x position on the platform 3, and the home position for the second bird's-eye view camera 20b is converted to the x position on the platform 3. Using the conversion table 253, the X position of the second image mismatch is converted to the x position on the platform 3, and the difference therebetween is determined as the amount of positional deviation.

そして、求めた位置ズレ量が位置ズレ条件を満たす第1の画像不相当箇所と第2の画像不相当箇所との組があれば(ステップS111:YES)、そこに支障物体が存在すると判定する(ステップS113)。すなわち、当該組が第1線状陰影不相当箇所と第2線状陰影不相当箇所の組であれば、対象領域において列車1とプラットホーム3との隙間部分に支障物体が存在すると判定する。また、当該組が第1点字ブロック不相当箇所と第2点字ブロック不相当箇所の組であれば、対象領域において点字ブロック31上に支障物体が存在すると判定する。 Then, if there is a pair of the first image ineligible location and the second image ineligible location whose calculated amount of misalignment satisfies the misalignment condition (step S111: YES), it is determined that an obstructive object exists there. (Step S113). That is, if the set is a pair of the first linear shadow-inappropriate location and the second linear shadow-inappropriate location, it is determined that an obstructive object exists in the gap between the train 1 and the platform 3 in the target area. Furthermore, if the set is a pair of the first Braille block non-corresponding location and the second Braille block non-corresponding location, it is determined that an obstructing object exists on the Braille block 31 in the target area.

そして、全ての対象領域についてループAの処理を行ったならば、存否判定部245は、線状陰影上存否フラグと点字ブロック上存否フラグとを観察単位領域41毎に設定した支障物体検知データ257を生成する(ステップS117)。 After performing the process of loop A for all target areas, the presence/absence determining unit 245 generates the obstructing object detection data 257 in which the linear shadow presence/absence flag and the braille block presence/absence flag are set for each observation unit area 41. is generated (step S117).

その後は、終了判定を行い、本処理を終了するまでの間は(ステップS119;NO)、ステップS101に戻って上記した処理を繰り返す。 Thereafter, a termination determination is made, and until the present process is terminated (step S119; NO), the process returns to step S101 and the above-described process is repeated.

図10に戻る。支障物体判定処理を開始したならば、続いて、報知制御部247が、駅(対象のプラットホーム3)に列車1が在線しているか否かに応じて処理を分岐する。当該プラットホーム3の当該番線に列車1が在線していることが検知された場合(列車1が駅に進入してから進出するまでの間)は(ステップS3:YES)、ステップS9に移行する。一方、列車1の非在線時は(ステップS3:NO)、ステップS5に移行する。 Return to FIG. 10. After starting the obstructing object determination process, the notification control unit 247 branches the process depending on whether or not the train 1 is present at the station (target platform 3). If it is detected that the train 1 is on the corresponding track of the platform 3 (from when the train 1 enters the station until it leaves) (step S3: YES), the process moves to step S9. On the other hand, when the train 1 is not on the line (step S3: NO), the process moves to step S5.

そして、ステップS5では、そのときの最新の支障物体検知データ257を参照し、点字ブロック上存否フラグが「ON」の観察単位領域41があれば(ステップS5:YES)、第1注意喚起アナウンスをプラットホーム3等のスピーカーから出力させるための制御を行う(ステップS7)。なお、点字ブロック31上の支障物体の数が予め設定される所定数以上である場合に第1注意喚起アナウンスの出力制御を行うこととしてもよい。 Then, in step S5, the latest obstructing object detection data 257 at that time is referred to, and if there is an observation unit area 41 whose braille block presence/absence flag is "ON" (step S5: YES), a first alert announcement is made. Control is performed to output from speakers such as the platform 3 (step S7). Note that the output control of the first attention-calling announcement may be performed when the number of obstructing objects on the Braille block 31 is equal to or greater than a predetermined number set in advance.

また、ステップS9では、プラットホーム3に在線している列車1のドアが開いたか否かを判定し、開いていなければ(ステップS9:NO)、ステップS11に移行する。ドアが開いたか否かの判定は、外部から受信した信号を用いて行う。例えば、列車1においてドア開けが行われた旨の信号を処理装置200が外部から受信することとしたり、ドア開けの完了を検出する別途の装置からドア開けが行われた旨の信号を処理装置200が受信することとしてもよい。そして、そのときの最新の支障物体検知データ257を参照して、線状陰影上存否フラグが「ON」の観察単位領域41があれば(ステップS11:YES)、第2注意喚起アナウンスをプラットホーム3等のスピーカーから出力させるための制御を行う(ステップS13)。 Moreover, in step S9, it is determined whether the door of the train 1 on the platform 3 is opened, and if it is not opened (step S9: NO), the process moves to step S11. Determination as to whether the door is open is made using a signal received from the outside. For example, the processing device 200 may receive a signal indicating that a door has been opened on train 1 from the outside, or the processing device 200 may receive a signal indicating that a door has been opened from a separate device that detects the completion of the door opening. 200 may be received. Then, referring to the latest obstructive object detection data 257 at that time, if there is an observation unit area 41 whose linear shadow presence/absence flag is "ON" (step S11: YES), a second alert announcement is sent to the platform 3. Control is performed to output from speakers such as (step S13).

一方、列車1のドアが開いた後は(ステップS9:YES)、プラットホーム3に在線している列車1のドアが閉まるまで待機状態となる(ステップS14:NO)。ドアが閉まったか否かの判定は、ドアが開いたか否かの判定と同様に、外部から受信した信号を用いて行うことができる。例えば、列車1においてドア閉めが行われた旨の信号を処理装置200が外部から受信することとしたり、ドア閉めの完了を検出する別途の装置からドア閉めが行われた旨の信号を処理装置200が受信することとしてもよい。 On the other hand, after the door of the train 1 is opened (step S9: YES), the system remains in a standby state until the door of the train 1 on the platform 3 is closed (step S14: NO). The determination as to whether the door is closed can be made using a signal received from the outside, similar to the determination as to whether the door is open. For example, the processing device 200 may receive a signal indicating that a door has been closed on train 1 from the outside, or the processing device 200 may receive a signal indicating that a door has been closed from a separate device that detects the completion of door closing. 200 may be received.

そして、列車1のドアが閉まった場合には(ステップ14:YES)、そのときの最新の支障物体検知データ257を参照し、線状陰影上存否フラグが「ON」の観察単位領域41があれば(ステップS15:YES)、第3注意喚起アナウンスをプラットホーム3等のスピーカーから出力させるための制御を行う(ステップS17)。この場合は、所定時間の経過後、再度そのときの最新の支障物体検知データ257を参照して支障物体の存否判定の結果を確認し、線状陰影上存否フラグが「ON」の観察単位領域41があれば(ステップS19:YES)、通報アナウンスをプラットホーム3等のスピーカーから出力させるための制御を行う(ステップS21)。 When the door of the train 1 is closed (step 14: YES), the latest obstructing object detection data 257 at that time is referred to, and if there is an observation unit area 41 whose linear shadow presence/absence flag is "ON", If (step S15: YES), control is performed to output the third alert announcement from the speaker of the platform 3 or the like (step S17). In this case, after a predetermined period of time has elapsed, the latest obstructing object detection data 257 at that time is referred to again to check the result of determining the presence or absence of an obstructing object, and the observation unit area where the linear shadow presence/absence flag is "ON" is checked. 41 (step S19: YES), control is performed to output the notification announcement from the speaker of the platform 3 or the like (step S21).

その後は、線状陰影上存否フラグが「ON」の観察単位領域41がなくなるまで待機する。そして、なくなったならば(ステップS23:YES)、駅からの列車1の進出を監視する。そして、列車1が進出し終えるまでは(ステップS25:NO)、点字ブロック上存否フラグを監視し、「ON」の観察単位領域41があるときには(ステップS27:YES)、第2注意喚起アナウンスをプラットホーム3等のスピーカーから出力させるための制御を行う(ステップS29)。 Thereafter, the process waits until there are no more observation unit areas 41 whose linear shadow presence/absence flags are "ON". Then, if it is gone (step S23: YES), the advance of train 1 from the station is monitored. Then, until the train 1 finishes advancing (step S25: NO), the presence/absence flag on the braille block is monitored, and if there is an observation unit area 41 that is "ON" (step S27: YES), a second alert announcement is issued. Control is performed to output from speakers such as the platform 3 (step S29).

そして、列車1が進出し終えた場合には(ステップS25:YES)、終了判定を行う。そして、本処理を終了するまでの間は(ステップS31:NO)、ステップS3に戻って上記した処理を繰り返す。 If the train 1 has finished advancing (step S25: YES), an end determination is made. Then, until this process is finished (step S31: NO), the process returns to step S3 and the above-described process is repeated.

以上説明したように、本実施形態によれば、列車1とプラットホーム3との隙間部分や点字ブロック31上に存在する人・車いす・ベビーカー等の支障物体の誤検知を低減でき、支障物体の存否を適切に判定することが可能となる。そして、支障物体が存在すると判定した場合には、乗客に注意喚起をし、或いは駅員や車掌に通報して報知することができ、人・車いす・ベビーカー等が列車1と接触する触車事故の防止が図れる。 As explained above, according to the present embodiment, it is possible to reduce false detection of obstructive objects such as people, wheelchairs, strollers, etc. that exist in the gap between the train 1 and the platform 3 or on the Braille block 31, and to detect the presence or absence of obstructive objects. can be appropriately determined. If it is determined that there is an obstructive object, it is possible to alert passengers or notify station staff or conductors, thereby preventing accidents where people, wheelchairs, strollers, etc. come into contact with train 1. It can be prevented.

なお、本発明を適用可能な形態は上記した実施形態に限定されるものではなく、適宜構成要素の追加・省略・変更を施すことができる。 Note that the form to which the present invention can be applied is not limited to the above-described embodiments, and components may be added, omitted, or changed as appropriate.

例えば、上記実施形態では、点字ブロック上の支障物体の存否を判定する場合を例示したが、点字ブロックにかえてプラットホーム上の線状部の他の例である白線を利用し、白線上の支障物体の存否を判定する構成とすることもできる。その場合は、撮影画像中(観察単位領域の画像中)の白線を判定し、その不相当箇所を検出すればよい。 For example, in the above embodiment, the case where the presence or absence of an obstructive object on the Braille block is determined is illustrated, but instead of the Braille block, a white line, which is another example of a linear part on the platform, is used to detect the presence or absence of an obstructive object on the white line. It can also be configured to determine the presence or absence of an object. In that case, it is sufficient to determine the white line in the photographed image (in the image of the observation unit area) and detect the inappropriate portion.

或いは、検出用のライン(以下「限界ライン」という)を別途プラットホームに付しておくとしてもよい。図12は、本変形例におけるプラットホーム3Bを上から見た概略図である。図12に示すように、プラットホーム3Bには、その軌道側端縁において線路に沿って点字ブロック31が設置されるとともに、点字ブロック31よりもさらに外側に線路に沿って限界ライン35が描かれる。この限界ライン35の位置は、プラットホーム3Bへの列車の進入時や進出時において人・車いす・ベビーカー等の存在が許容される限界の位置に描かれる。 Alternatively, a detection line (hereinafter referred to as "limit line") may be separately attached to the platform. FIG. 12 is a schematic diagram of the platform 3B seen from above in this modification. As shown in FIG. 12, a Braille block 31 is installed along the track on the edge of the platform 3B on the track side, and a limit line 35 is drawn along the track further outside the Braille block 31. The position of this limit line 35 is drawn at the limit position where the presence of people, wheelchairs, strollers, etc. is allowed when the train enters or exits the platform 3B.

そして、本変形例では、上記実施形態で説明した線状陰影にかえて線状部の他の例である限界ライン35を判定し、当該限界ライン35の輪郭が崩れた個所を不相当箇所として検出することで、限界ライン35上の支障物の存否を判定する。これによれば、点字ブロック31より外側の軌道側端縁の近傍に存在する支障物体を検知できる。 In this modification, a limit line 35, which is another example of a linear portion, is determined instead of the linear shadow described in the above embodiment, and a portion where the contour of the limit line 35 collapses is determined as an inappropriate portion. By detecting it, the presence or absence of an obstacle on the limit line 35 is determined. According to this, it is possible to detect an obstructive object that exists near the outer track side edge of the Braille block 31.

また、本変形例の報知制御処理では、列車の非在線時は点字ブロック31上の支障物体の検知を受けて注意喚起アナウンス(第1注意喚起アナウンス)を行う。一方、列車の在線時は、限界ライン35上の支障物体の検知を受けて注意喚起アナウンス(第2注意喚起アナウンスや(第3注意喚起アナウンス))や通報アナウンスを行う。そして、列車の非在線時における注意喚起アナウンスと、列車の在線時における注意喚起アナウンスとを別個のものとし、列車の在線時より強く注意を促すようにする。 In addition, in the notification control process of this modification, when a train is not on the line, an alert announcement (first alert announcement) is made in response to detection of an obstructive object on the Braille block 31. On the other hand, when a train is on the line, an alert announcement (second alert announcement or (third alert announcement)) or notification announcement is made in response to the detection of an obstructive object on the limit line 35. Then, the warning announcement when the train is not on the line and the warning announcement when the train is on the line are made different, and the alert is called for more strongly than when the train is on the line.

また、上記実施形態および変形例は、ホーム柵が設置された駅のプラットホームに対しても同様に適用が可能である。ホーム柵は、プラットホームの軌道側端縁に配置されてプラットホーム上を軌道側と仕切るものであるが、上記した実施形態や変形例で例示した安全支援システム2を設置することにより、列車とホーム柵との間に入り込んだ人・車いす・ベビーカー等の検知が可能となる。したがって、上記実施形態と同様に、触車事故の防止を図ることができる。 Furthermore, the above embodiments and modifications can be similarly applied to station platforms where platform fences are installed. The platform fence is placed at the edge of the platform on the track side and separates the platform from the track side. By installing the safety support system 2 exemplified in the above-described embodiments and modifications, it is possible to separate the platform fence from the train. It is possible to detect people, wheelchairs, strollers, etc. that have gotten between the vehicle and the vehicle. Therefore, similar to the above embodiment, it is possible to prevent a collision accident.

1 列車、2 安全支援システム、20 俯瞰カメラ、20a 第1の俯瞰カメラ、20b 第2の俯瞰カメラ、200 処理装置、240 制御部、241 第1不相当箇所検出部、243 第2不相当箇所検出部、245 存否判定部、247 報知制御部、250 記憶部、251 駅ホーム安全支援プログラム、253 ホーム位置換算テーブル、255 撮影画像データ、257 支障物体検知データ、3 プラットホーム、31 点字ブロック、41 観察単位領域、35 限界ライン 1 train, 2 safety support system, 20 bird's-eye camera, 20a first bird's-eye camera, 20b second bird's-eye camera, 200 processing device, 240 control section, 241 first ineligible point detection section, 243 second ineligible point detection section, 245 presence/absence determination section, 247 notification control section, 250 storage section, 251 station platform safety support program, 253 platform position replacement calculation table, 255 photographed image data, 257 obstructive object detection data, 3 platform, 31 Braille block, 41 observation unit Area, 35 limit line

Claims (6)

列車が存在することによって当該列車とプラットホームとの隙間に生じる線状陰影のうちの同一部分を撮影するために異なる位置に設置された第1の俯瞰カメラおよび第2の俯瞰カメラと、
前記第1の俯瞰カメラの第1の撮影画像および前記第2の俯瞰カメラの第2の撮影画像に基づいて支障物体の存否を判定する処理装置と、
を具備した駅ホームの安全支援システムであって、
前記処理装置は、
前記第1の撮影画像のうち、前記線状陰影の前記同一部分が部分的に遮られて前記線状陰影に相当しない部分となっている第1の画像不相当箇所を検出する第1の検出手段と、
前記第2の撮影画像のうち、前記線状陰影の前記同一部分が部分的に遮られて前記線状陰影に相当しない部分となっている第2の画像不相当箇所を検出する第2の検出手段と、
前記第1の撮影画像中の前記第1の画像不相当箇所と、前記第2の撮影画像中の前記第2の画像不相当箇所との、前記プラットホームの長手方向に沿った位置の差異に基づいて、前記支障物体の存否を判定する判定手段と、
を備えた、
安全支援システム。
a first bird's-eye camera and a second bird's-eye camera installed at different positions to photograph the same portion of a linear shadow created in a gap between the train and the platform due to the presence of the train ;
a processing device that determines the presence or absence of an obstructive object based on a first image taken by the first bird's-eye camera and a second image taken by the second bird's-eye camera;
A station platform safety support system equipped with
The processing device includes:
A first detection of detecting a first image inconsistency location where the same portion of the linear shadow is partially occluded and becomes a portion that does not correspond to the linear shadow in the first photographed image. means and
A second detection of detecting a second image inconsistency location where the same portion of the linear shadow is partially occluded and becomes a portion that does not correspond to the linear shadow in the second photographed image. means and
Based on the difference in position along the longitudinal direction of the platform between the first image-inconsistent location in the first captured image and the second image-inconsistent location in the second captured image determining means for determining the presence or absence of the obstructive object;
Equipped with
Safety support system.
プラットホームの側縁部に線路に沿って描かれる或いは設けられた線状部のうちの同一部分を撮影するために異なる位置に設置された第1の俯瞰カメラおよび第2の俯瞰カメラと、
前記第1の俯瞰カメラの第1の撮影画像および前記第2の俯瞰カメラの第2の撮影画像に基づいて支障物体の存否を判定する処理装置と、
を具備した駅ホームの安全支援システムであって、
前記処理装置は、
前記第1の撮影画像のうち、前記線状部の前記同一部分が部分的に遮られて前記線状部に相当しない部分となっている第1の画像不相当箇所を検出する第1の検出手段と、
前記第2の撮影画像のうち、前記線状部の前記同一部分が部分的に遮られて前記線状部に相当しない部分となっている第2の画像不相当箇所を検出する第2の検出手段と、
前記第1の撮影画像中の前記第1の画像不相当箇所と、前記第2の撮影画像中の前記第2の画像不相当箇所との、前記プラットホームの長手方向に沿った位置の差異に基づいて、前記支障物体の存否を判定する判定手段と、
を備えた、
安全支援システム。
A first bird's-eye view camera and a second bird's-eye view camera installed at different positions to photograph the same part of the linear part drawn or provided along the track on the side edge of the platform;
a processing device that determines the presence or absence of an obstructive object based on a first image taken by the first bird's-eye camera and a second image taken by the second bird's-eye camera;
A safety support system for a station platform equipped with
The processing device includes:
A first detection of detecting a first image inconsistency location in which the same portion of the linear portion is partially occluded and becomes a portion that does not correspond to the linear portion in the first photographed image. means and
A second detection of detecting a second image inconsistency location in which the same portion of the linear portion is partially occluded and becomes a portion that does not correspond to the linear portion in the second photographed image. means and
Based on the difference in position along the longitudinal direction of the platform between the first image-inconsistent location in the first captured image and the second image-inconsistent location in the second captured image determining means for determining the presence or absence of the obstructive object;
Equipped with
Safety support system.
前記線状部は、所定色の線、或いは、点字ブロック、である、
請求項2に記載の安全支援システム。
The linear portion is a line of a predetermined color or a Braille block,
The safety support system according to claim 2.
前記判定手段は、前記差異が所定の位置ズレ条件を満たさない場合に前記支障物体が存在しないと判定し、満たす場合に前記支障物体が存在すると判定する、
請求項1~3の何れか一項に記載の安全支援システム。
The determining means determines that the obstructing object does not exist if the difference does not satisfy a predetermined positional deviation condition, and determines that the obstructing object exists if the difference does not satisfy a predetermined positional deviation condition.
The safety support system according to any one of claims 1 to 3.
列車が存在することによって当該列車とプラットホームとの隙間に生じる線状陰影のうちの同一部分を異なる位置に設置された第1の俯瞰カメラおよび第2の俯瞰カメラで撮影し、前記第1の俯瞰カメラの第1の撮影画像および前記第2の俯瞰カメラの第2の撮影画像に基づいて支障物体の存否を判定することで支障物体判定方法であって、
前記第1の撮影画像のうち、前記線状陰影の前記同一部分が部分的に遮られて前記線状陰影に相当しない部分となっている第1の画像不相当箇所を検出する第1の検出ステップと、
前記第2の撮影画像のうち、前記線状陰影の前記同一部分が部分的に遮られて前記線状陰影に相当しない部分となっている第2の画像不相当箇所を検出する第2の検出ステップと、
前記第1の撮影画像中の前記第1の画像不相当箇所と、前記第2の撮影画像中の前記第2の画像不相当箇所との、前記プラットホームの長手方向に沿った位置の差異に基づいて、前記支障物体の存否を判定する判定ステップと、
を含む支障物体判定方法。
A first bird's-eye camera and a second bird's-eye camera installed at different positions photograph the same part of the linear shadow that occurs in the gap between the train and the platform due to the presence of the train , and An obstructive object determination method by determining the presence or absence of an obstructive object based on a first photographed image of a camera and a second photographed image of the second overhead camera, the method comprising:
A first detection of detecting a first image inconsistency location where the same portion of the linear shadow is partially occluded and becomes a portion that does not correspond to the linear shadow in the first photographed image. step and
A second detection of detecting a second image inconsistency location where the same portion of the linear shadow is partially occluded and becomes a portion that does not correspond to the linear shadow in the second photographed image. step and
Based on the difference in position along the longitudinal direction of the platform between the first image-inconsistent location in the first captured image and the second image-inconsistent location in the second captured image a determination step of determining the presence or absence of the obstructive object;
Obstacle object determination method including.
プラットホームの側縁部に線路に沿って描かれる或いは設けられた線状部のうちの同一部分を異なる位置に設置された第1の俯瞰カメラおよび第2の俯瞰カメラで撮影し、前記第1の俯瞰カメラの第1の撮影画像および前記第2の俯瞰カメラの第2の撮影画像に基づいて支障物体の存否を判定することで支障物体判定方法であって、
前記第1の撮影画像のうち、前記線状部の前記同一部分が部分的に遮られて前記線状部に相当しない部分となっている第1の画像不相当箇所を検出する第1の検出ステップと、
前記第2の撮影画像のうち、前記線状部の前記同一部分が部分的に遮られて前記線状部に相当しない部分となっている第2の画像不相当箇所を検出する第2の検出ステップと、
前記第1の撮影画像中の前記第1の画像不相当箇所と、前記第2の撮影画像中の前記第2の画像不相当箇所との、前記プラットホームの長手方向に沿った位置の差異に基づいて、前記支障物体の存否を判定する判定ステップと、
を含む支障物体判定方法。
A first bird's-eye camera and a second bird's-eye camera installed at different positions photograph the same part of the linear part drawn or provided along the track on the side edge of the platform, and An obstructive object determination method by determining the presence or absence of an obstructive object based on a first photographed image of an overhead camera and a second photographed image of the second overhead camera, the method comprising:
A first detection of detecting a first image inconsistency location in which the same portion of the linear portion is partially occluded and becomes a portion that does not correspond to the linear portion in the first photographed image. step and
A second detection of detecting a second image inconsistency location where the same portion of the linear portion is partially occluded and becomes a portion that does not correspond to the linear portion in the second photographed image. step and
Based on the difference in position along the longitudinal direction of the platform between the first image-inconsistent location in the first captured image and the second image-inconsistent location in the second captured image a determination step of determining the presence or absence of the obstructive object;
Obstacle object determination method including.
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