JP7366111B2 - 病理診断支援方法 - Google Patents
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Description
識別対象の病理画像及び患者情報を取得するステップと、
前記識別対象の病理画像を予め設定された病理画像モデルに入力し、前記病理画像モデルは前記識別対象の病理画像に対する診断結果を出力するステップと、
前記診断結果及び患者情報に基づいて診断レポートを生成するステップを含む病理診断支援方法を提供する。
第1の診断結果に対応するいくつかの病理画像をトレーニングセットとして取得するステップと、
前記トレーニングセットを用いてニューラルネットワークモデルをトレーニングし、第2の診断結果を取得するステップと、
前記第1の診断結果と前記第2の診断結果とが同一でない場合、前記第1の診断結果と前記第2の診断結果とが同一となるまで前記ニューラルネットワークモデルのパラメータを調整するステップと、を含む。
第1の解像度を用いて病理切片を走査し、第1の病理画像を得るステップと、
前記第1の病理画像の少なくとも1つの局所領域が疑似病巣領域であると決定するステップと、
前記第1の解像度よりも高い第2の解像度を用いて前記疑似病巣領域を走査し、第2の病理画像を得るステップと、
前記第2の病理画像を識別対象の病理画像とするステップと、を含む。
前記識別対象の病理画像にグレースケール処理を行って識別対象の病理グレースケール画像を得るステップと、
前記識別対象の病理グレースケール画像にノイズ除去フィルタ処理を行って、歪みのない識別対象の病理グレースケール画像を得るステップと、
前記歪みのない識別対象の病理グレースケール画像においてグレースケール平均値が予め設定されたグレースケール値よりも小さい領域を識別し、前記歪みのない識別対象の病理グレースケール画像においてグレースケール平均値が予め設定されたグレースケール値よりも小さいと識別される領域を黒にするステップと、をさらに含む。
診断レポートテンプレートを予め設定するステップと、
前記識別対象の病理画像、病理名、罹患程度を含む前記診断結果を、前記診断レポートテンプレートの第1の空白位置に導入するステップと、
患者名、性別、IDカード番号を含む前記患者情報を、前記診断レポートテンプレートの第2の空白位置に導入するステップと、を含む。
識別対象の病理画像及び患者情報を取得する取得モジュールと、
前記識別対象の病理画像を予め設定された病理画像モデルに入力し、前記病理画像モデルは前記識別対象の病理画像の診断結果を出力する識別モジュールと、
前記診断結果及び患者情報に基づいて診断レポートを生成するレポート生成モジュールと、を含む病理診断支援装置を提供する。
コンピュータ読み取り可能な命令を記憶するメモリと、
前記コンピュータ読み取り可能な命令を実行し、前記コンピュータ装置に上記の方法を実行させるプロセッサと、を含むコンピュータ装置を提供する。
コンピュータによって実行されると、前記コンピュータに上記の方法を実行させるコンピュータ読み取り可能な命令を記憶するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を提供する。
病理科医はレポートを審査するだけでよく、手書きする必要はない。
第1の解像度を用いて病理切片を走査し、第1の病理画像を得る。
前記識別対象の病理画像にグレースケール処理を行って識別対象の病理グレースケール画像を得るステップと、
前記識別対象の病理グレースケール画像にノイズ除去フィルタ処理を行って、歪みのない識別対象の病理グレースケール画像を得るステップと、
前記歪みのない識別対象の病理グレースケール画像においてグレースケール平均値が予め設定されたグレースケール値よりも小さい領域を識別し、前記歪みのない識別対象の病理グレースケール画像においてグレースケール平均値が予め設定されたグレースケール値よりも小さいと識別される領域を黒にするステップとをさらに含む。
識別対象の病理画像及び患者情報を取得する取得モジュール、
前記識別対象の病理画像を予め設定された病理画像モデルに入力し、前記病理画像モデルは前記識別対象の病理画像に対する診断結果を出力する識別モジュールと、
前記診断結果及び患者情報に基づいて診断レポートを生成するレポート生成モジュールと、を含む。
Claims (8)
- 病理診断支援方法であって、
識別対象の病理画像及び患者情報を取得するステップと、
前記識別対象の病理画像を予め設定された病理画像モデルに入力し、前記病理画像モデルは前記識別対象の病理画像に対する診断結果を出力するステップと、
前記診断結果及び患者情報に基づいて診断レポートを生成するステップと、を含み、
前記識別対象の病理画像を取得する前に、
第1の解像度を用いて病理切片を走査し、第1の病理画像を得るステップと、
前記第1の病理画像の少なくとも1つの局所領域が疑似病巣領域であると決定するステップと、
前記第1の解像度よりも高い第2の解像度を用いて前記疑似病巣領域を走査し、第2の病理画像を得るステップと、
前記第2の病理画像を識別対象の病理画像とするステップと、を含み、
前記識別対象の病理画像を取得するステップは、
前記識別対象の病理画像にグレースケール処理を行って識別対象の病理グレースケール画像を得るステップと、
前記識別対象の病理グレースケール画像にノイズ除去フィルタ処理を行って、歪みのない識別対象の病理グレースケール画像を得るステップと、
前記歪みのない識別対象の病理グレースケール画像においてグレースケール平均値が予め設定されたグレースケール値よりも小さい領域を識別し、前記歪みのない識別対象の病理グレースケール画像においてグレースケール平均値が予め設定されたグレースケール値よりも小さいと識別される領域を黒にするステップと、をさらに含む
ことを特徴とする病理診断支援方法。 - 前記病理画像モデルの取得過程は、
第1の診断結果に対応するいくつかの病理画像をトレーニングセットとして取得するステップと、
前記トレーニングセットを用いてニューラルネットワークモデルをトレーニングし、第2の診断結果を取得するステップと、
前記第1の診断結果と前記第2の診断結果とが同一でない場合、前記第1の診断結果と前記第2の診断結果とが同一となるまで前記ニューラルネットワークモデルのパラメータを調整するステップと、を含む、ことを特徴とする請求項1に記載の病理診断支援方法。 - 前記ニューラルネットワークモデルのパラメータは、畳み込みカーネルバイアス重み、全接続層重み、及び全接続層バイアス重みを含む、ことを特徴とする請求項2に記載の病理診断支援方法。
- 患者情報に基づいて2次元識別コードを生成するステップをさらに含む、ことを特徴とする請求項1に記載の病理診断支援方法。
- 前記診断結果及び患者情報に基づいて診断レポートを生成する前記ステップは、
診断レポートテンプレートを予め設定するステップと、
前記識別対象の病理画像、病理名、罹患程度を含む前記診断結果を、前記診断レポートテンプレートの第1の空白位置に導入するステップと、
患者名、性別、IDカード番号を含む前記患者情報を、前記診断レポートテンプレートの第2の空白位置に導入するステップと、を含む、ことを特徴とする請求項1に記載の病理診断支援方法。 - 病理診断支援装置であって
識別対象の病理画像及び患者情報を取得する取得モジュールと、
前記識別対象の病理画像を予め設定された病理画像モデルに入力し、前記病理画像モデルは前記識別対象の病理画像の診断結果を出力する識別モジュールと、
前記診断結果及び患者情報に基づいて診断レポートを生成するレポート生成モジュールと、を含み、
前記取得モジュールでは、前記識別対象の病理画像を取得する前に、
第1の解像度を用いて病理切片を走査し、第1の病理画像を得るステップと、
前記第1の病理画像の少なくとも1つの局所領域が疑似病巣領域であると決定するステップと、
前記第1の解像度よりも高い第2の解像度を用いて前記疑似病巣領域を走査し、第2の病理画像を得るステップと、
前記第2の病理画像を識別対象の病理画像とするステップと、を含み、
前記取得モジュールでは、前記識別対象の病理画像を取得する際に、
前記識別対象の病理画像にグレースケール処理を行って識別対象の病理グレースケール画像を得るステップと、
前記識別対象の病理グレースケール画像にノイズ除去フィルタ処理を行って、歪みのない識別対象の病理グレースケール画像を得るステップと、
前記歪みのない識別対象の病理グレースケール画像においてグレースケール平均値が予め設定されたグレースケール値よりも小さい領域を識別し、前記歪みのない識別対象の病理グレースケール画像においてグレースケール平均値が予め設定されたグレースケール値よりも小さいと識別される領域を黒にするステップと、をさらに含む
ことを特徴とする病理診断支援装置。 - コンピュータ装置であって
コンピュータ読み取り可能な命令を記憶するメモリと、
前記コンピュータ読み取り可能な命令を実行し、前記コンピュータ装置に請求項1~5のいずれか1項に記載の方法を実行させるプロセッサと、を含む、ことを特徴とするコンピュータ装置。 - コンピュータによって実行されると、前記コンピュータに請求項1~5のいずれか1項に記載の方法を実行させるコンピュータ読み取り可能な命令を記憶するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
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