JP7351926B2 - エネルギーハーベスティングセンサ装置を備えるデジタルツインシステム - Google Patents

Description

（関連出願の相互参照）
本出願は、２０１９年３月２９日に出願された米国仮特許出願第６２／８２６，１８３号の優先権を主張し、全ての目的のためにその内容全体を本明細書に参照として含む。

本発明は、バッテリがないエネルギーハーベスティングの非接触送信センサデータ及び前記データを通信及び融合する方法に基づいたデジタルツインに関する。

デジタルツインは、物理的客体又は空間のデジタル表現、並びにその全てのコンテンツ及び／又は一連のセンサデータの表現である。前記デジタルツインは、物理的装置の形状や位置等の物理的客体データと、最終の動的デジタルツインに融合し得る非有形のセンサデータを何れも含むことができる。よって、デジタルツインは、静的部分、静的データ及び動的データをセンシングするためのセンサ、並びにシミュレーションモデル又はエミュレーションモデルを含むことができる。

デジタルツインの静的部分は、３Ｄ形状又はその相対客体のＧＩＳ情報を示す幾何学的モデルを含む。例えば、前記モデルは、２Ｄ／３Ｄコンピュータ支援設計（ＣＡＤ：Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｉｄｅｄ Ｄｅｓｉｇｎ）モデル、地理学的マップ又は多数のＣＡＤ構成要素のアセンブリを使用するか、或いは、離散点をサンプリングした後、面と辺に再構成することにより物理的空間や装置を複製するために、有形（「物理的」）客体を測定するか又はレーザスキャンすることによって生成できる。

また、前記デジタルツインの静的部分は、静的センサを含む。静的センサは、幾何学的モデルにタギングできる。前記幾何学的モデルは、デジタルモデルにおける全てのセンサの相対的位置を識別するための参照として機能する。

前記デジタルツインの動的部分は、ツイン又はそのコンテンツの状態若しくは挙動の変化に由来するリアルタイムデータを含むことができる。例えば、動的センサは、ツイン又はそのコンテンツの状態／挙動の変化からリアルタイムデータを提供することができる。多くのデジタルツインシステムは、リアルタイムセンサデータと、シミュレーション技術又はエミュレーション技術から計算されたデータとを統合する「融合モデル」で生成される。

ツインの状態及び挙動の履歴データは、物理的客体又はプロセスについて有用な予想を提供して、それらの将来の挙動及び状態を予測することができる。よって、デジタルツインは、例えば、物理的資産、システム及び製造工程の運営やメンテナンスを最適化するために用いられ、産業用のモノのインターネットの形成技術であり、ここで、物理的客体は、他の機械や人と仮想的に相互作用することができる。

デジタルツイン及びその応用は当業界に公知となっているが、現在としては、静的デジタルツインを効果的に実現し、動的データをリアルタイムで安定的に取得し送信することが困難である。具体的に、デジタルツインは、きちんとセンシングされていないデータ及び送信遅延が発生しやすいため、装置の実際の作動を適切に表現するシステムの機能を妨害し得る。本発明は、かかる問題及びその他の問題に関する。

一態様において、本発明は、動的デジタルツインを構成するためのシステムを提供する。前記システムは、少なくとも１つの物理的パラメータをリアルタイムでモニタリングする複数のエネルギーハーベスティングセンサと、前記エネルギーハーベスティングセンサによって生成されたセンサデータを読み取るリーダと、前記リーダと通信するモノのインターネットハブと、エネルギーハーベスティングセンサと関連する物理的客体又は空間の物理的幾何学的モデルを保存するデータストレージと、を含む。モノのインターネットハブ及びデータストレージと通信するプロセッサは、モノのインターネットハブからセンサデータを受信し、データストレージから物理的幾何学的モデルデータを受信して、前記センサデータを物理的客体又は空間の物理的幾何学的モデルと関連付け、前記センサデータを物理的幾何学的モデルと融合させてデジタルツインを生成するようプログラミングされる。前記モノのインターネットハブと通信するサーバは、動的デジタルツインをホスティングすることができる。

エネルギーハーベスティングセンサ間の通信は、センサメーカーが提供する低レベルリーダプロトコル（ＬＬＲＰ：Ｌｏｗ―Ｌｅｖｅｌ Ｒｅａｄｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）又は高レベルＳＤＫ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｋｉｔ）を用いて提供できる。前記リーダとゲートウェイとの通信及び前記ゲートウェイとモノのインターネットハブとの通信は、メッセージクエリテレメトリトランスポート（ＭＱＴＴ：Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｒｙｉｎｇ Ｔｅｌｅｍｅｔｅｒｙ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）又はＨＴＴＰ／ＨＴＴＰＳプロトコルを用いて提供される。前記リーダは、Ｗｉ―Ｆｉリーダ、狭帯域モノのインターネットリーダ、又は無線通信プロトコルのうちの１つであり得る。

前記モノのインターネットハブ（ＩｏＴ Ｈｕｂ）、データストレージ、及び融合プロセスは、モノのインターネットサービス型プラットフォーム（ＩｏＴ ＰＡＡＳ）に提供できる。ゲートウェイは、リーダ及びモノのインターネットハブと通信して提供でき、前記リーダからセンサデータを取得してモノのインターネットハブにデータを提供することができる。

エネルギーハーベスティングセンサは、受動型ＲＦＩＤセンサであり得る。前記受動型ＲＦＩＤセンサは、固有識別子を生成することができ、前記固有識別子に基づいてセンサを識別するようプロセッサをプログラミングすることができる。物理的幾何学的モデルは、物理的空間又は客体のコンピュータ支援設計モデル、或いは地理学的マップであり得、複数のエネルギーハーベスティングセンサの各々の位置を含むことができる。

シミュレーションモデルを提供し、前記シミュレーションモデルにセンサデータを統合させるよう、前記プロセッサをさらにプログラミングすることができる。

他の態様において、本発明は、動的デジタルツインを生成するための方法を提供する。前記方法は、エネルギーハーベスティングセンサでリアルタイムセンサデータを取得するステップと、取得したセンサデータをデータ融合プロセッサに送信するステップと、前記取得したセンサデータを前記センサと関連する物理的空間又は客体を規定するデータと関連付けるステップと、前記センサデータと物理的客体を規定するデータとを融合させるステップと、前記センサデータを含む物理的空間又は客体のデジタルツインを構成するステップと、を含む。

前記エネルギーハーベスティングセンサは、固有識別子（ＵＩＤ：ｕｎｉｑｕｅ ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）をリーダに送信できる受動型ＲＦＩＤセンサであり得る。前記デジタルツインは、資産追跡、プロセス計画、モニタリング、及びデータ視覚化のうちの少なくとも１つを提供することができる。

本発明のこれらの態様及び他の態様は、下記の説明から明らかになるであろう。本明細書において、本明細書の一部を形成して本発明の好ましい実施形態を示す添付の図面を参照する。かかる実施形態は、必ずしも本発明の全範囲を示すものではなく、よって、本発明の範囲を解釈するために、本明細書の請求範囲を参照する。

本発明によるデジタルツインを構成するためのシステムを示すダイアグラムである。 図１の形態のシステムにおけるデータの流れを示すフローチャートである。 モノのインターネット環境において、デジタルツインシステムのシステム・アーキテクチャを示すダイアグラムである。 図１及び図３に示す形態のデジタルツインシステムにおけるデータの流れを示すデータフローチャートである。

本発明は、動的デジタルツインが、温度、水分、湿度、動き、気圧又は差圧、伝導度、電圧／電位、インピーダンス、プロキシミティ、変形率、及びプレゼンスセンシング等の非有形の客体又はパラメータに相応するデジタルツインを生成する方法に関する。センシングは、ＲＦＩＤ技術又はＢＬＥ技術に基づいたエネルギーハーベスティングセンサを用いて達成される。次いで、動的デジタルツインは、物理的客体のデジタルツインに取り付けられるか又は関連付けられ、オーブンから取り出される部分等のプロセスでの客体の挙動を示す。よって、本明細書において、生きたデジタルツインの生成は、エネルギーハーベスティングセンサによるリアルタイムセンシングで始まった後、次いで、センサデータを読み取り、ゲートウェイによってデータを取得及び補完し、モノのインターネットハブ（ＩｏＴ ＨＵＢ）に転送する。取得したデータを用いて抽象的な動的デジタルツイン（例えば、温度曲線）を生成した後、物理的客体と関連付けることにより、客体の挙動に対する遡及のみならず、予測分析（例えば、人工知能によって）を行うことが可能となる。本発明は、パラメータに関するセンサデータを迅速且つ効率的に提供し、そのデータを物理的客体又は場所と関連付けることにより、摩耗時間、製品ライフサイクル、安定性等のシミュレーションを可能にする。

次いで、図１を参照して、本発明によって構成されたデジタルツインセンサシステム１０を示す。本明細書に示すように、前記システムは、ＲＦＩＤアンテナ等のアンテナ１４と通信するセンサ１２を含む。前記アンテナ１４からのデータは、リーダ１６で受信される。データは、前記リーダ１６からゲートウェイ１８に送信された後、次いで、エンドポイント２０に送信される。以下、図２をさらに参照すると、エンドポイント２０から、デジタルツイン２２は、外部システムによって構成されアクセスされて、多様なデータ視覚化及びモニタリング機能を提供する。

続いて、図１及び図２を参照すると、状態の変化が予想される客体上に又は客体にＲＦＩＤセンサ等のセンサ１２を配置することができる。各々のセンサ１２は、トランスポンダＩＤ（ＴＩＤ）又は電子製品コードＩＤ（ＥＰＣ ＩＤ）であり得る固有識別子（ＵＩＤ）を有する。前記固有ＩＤ（ＵＩＤ）は、単一センサから一連のデータを識別して関連付けるために、センサ１２によって放出された任意のデータ又は信号に取り付けられる。前記センサは、バッテリのない、即ち、エネルギーハーベスティングセンサが好ましい。つまり、センサは、外部源からエネルギーを得ることができる。ＲＦＩＤは、例えば、ＲＦＩＤリーダフィールドからエネルギーを得る受動型ＲＦＩＤであり得る。前記ＲＦＩＤセンサは、客体に取り付けられたタグを自動的に識別し追跡するためにエンコーディングされた識別番号を使用できるチップに提供することができる。受動型ＲＦＩＤセンサは、他のセンサ技術に比べて安価である点で特に有利であり、よって、センサを大規模に又は重複配置して、正確度や範囲全体を保障することを可能とする。前記センサは、ＵＨＦ技術を用いてリーダ装置から読み取ることができ、受信機から数メートル以上離れて位置することができる。また、前記リーダは、複数のセンサから自発的にデータを収集することができる。

受動型ＲＦＩＤセンサを用いることができるが、代案として、前記バッテリのないセンサは、太陽熱、熱エネルギー、風力エネルギー、塩分勾配、及び運動エネルギー又は周辺エネルギーを通じて得られたエネルギーをキャプチャして保存することができるセンサであり得る。また、センサは、上述のようなＲＦＩＤ、又は低消費電力ブルートゥース（ＢＬＥ：Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ）技術等の多様なタイプの無線技術を用いて作動することができる。他の適切な無線技術は、当業者にとって自明であろう。

上述のように、一般のセンサ１２は、温度、水分、湿度、動き（加速度計）、気圧若しくは差圧、伝導度、電圧／電位、インピーダンス、プロキシミティ、変形率、又は存在（規定空間内の物体の存在の識別）をモニタリングすることができる。

前記リーダ１６は、アンテナ１４によって送信される信号を生成し、センサ１２からリターン信号を受信する。前記アンテナ１４は、無線電波を放出してセンサ１２と通信し、これは、センサ１２に電源を供給してエネルギーが供給される間、センサ１２が状態変化の計算を行うことを可能とする。各計算の結果は、センサを明確に識別するＵＩＤと共にアンテナ１４に再度送信され、前記データ又は信号は、リーダ１６によってキャプチャされる。前記リーダ１６は、センサへの送信のために信号を生成することができるプロセッサを含むことができ、内部的にセンサ信号をデコーディングして処理する。また、前記プロセッサは、例えば、多数の信号を１つの値で集計するために、受信されたセンサデータを処理し得る（例えば、１つの平均温度値を生成するための１０サイクルの温度信号）。また、リーダ１６は、ＷｉＦｉ、ＮＢ―ＩｏＴ、３Ｇ、４Ｇ及び５Ｇ等の携帯電話通信プロトコル、ＬｏＲａプロトコル、又はその他のプロトコルを用いてゲートウェイと通信できる通信インターフェースを含むことができる（図２参照）。さらに、一般に、リーダ装置１６は、メモリ構成要素を含み、ユーザインターフェースを含み得る。前記アンテナ１４が図１に個別の構成要素として示されているが、例えば、図２に示すように、前記アンテナは、リーダ装置１６の一部を形成することができる。

ゲートウェイ１８は、リーダ１６から最終のセンサ値を取得し、また、センサ１２の位置を決定し得る。前記ゲートウェイ１８は、三角測量が可能なように、複数のリーダから同時にデータを収集することができる。代案として、リーダ座標を用いて、センサ１２の位置を識別することができる。

次いで、前記ゲートウェイ１８は、例えば、ＭＱＴＴ、高度なメッセージキューイングプロトコル（ＡＭＱＰ：Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｍｅｓｓａｇｅ Ｑｕｅｕｉｎｇ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）、ＨＴＴＰ、ＨＴＴＰＳ、上述のもの等を含むインターネット通信プロトコル又は無線ネットワークを用いた通信インターフェースを介して送信できるメッセージに値をパッケージングする。前記ゲートウェイ１８は、メッセージを受容して処理するように構成されたエンドポイント２０にデータを送信する。三角測量データは、ゲートウェイ１８、エンドポイント２０又はリーダ装置１６でセンサに関する位置情報を導き出すために結合され得る。また、前記ゲートウェイ１８は、プロセッサを含むことができ、多数のリーダからのデータを統合することによってデータを処理し、任意の個別のデータソースによって提供されることに比べて、さらに一貫した正確かつ有用な情報を生成することができる。

ブロックチェーン技術又はその他の暗号化或いは保安措置を用いて、本明細書に記載された任意の通信におけるデータ改ざんを防止することができる。

上述のように、エンドポイント２０は、メッセージを収集し、センサ値（温度、水分等）を抽出し、保存されている規則に沿って、意図した目的地（デジタルツイン２２）に値をルーティングすることができる。アプリケーションに応じて多様なタイプのデータ及び多様な計算を提供することができるよう、前記保存されている規則をカスタマイズ可能にすることができる。前記エンドポイント２０は、示すように、クラウドベースのモノのインターネット（ＩｏＴ）ハブ、リモートコンピュータ若しくはサーバ、有線システムと無線システムの双方を含む多様なタイプのローカルエリアネットワーク及び広域ネットワーク、又はこれらの装置の組み合わせであり、これは、以下で説明するように、図３に示すようなサービス型プラットフォーム（ＰａａＳ：Ｐｌａｔｆｏｒｍ ａｓ ａ Ｓｅｒｖｉｃｅ）を共に形成することができる。

図２に示すように、センサデータ及びセンシングされたパラメータは、プロセッサを含むコンピューティング装置によって用いられ、デジタルツイン２２を生成することができる。前記デジタルツイン２２は、物理的客体に取り付けられて／関連付けられて、特定のセンシングされた条件での経時による物理的客体の挙動を示す。図２に示すように、前記デジタルツイン２２は、データ視覚化プロセス、モニタリングシステム、資産追跡、及びその他のプロセスに用いることができる。よって、前記デジタルツイン２２は、以下の実施例で記載するような摩耗時間、製品ライフサイクル、安定性、警報シナリオ（例えば、湿気による建物でのカビの繁殖）、及びその他のシナリオのシミュレーションを可能にする。

以下、図３を参照して、本発明によって構成されたモノのインターネット（ＩｏＴ）システムにおけるデジタルツインのシステム・アーキテクチャを示す。バッテリがない複数のエネルギーハーベスティングセンサ１２は、データを取得するために位置する。上述のように、各々のセンサ１２は、固有識別子（ＵＩＤ）を含む受動型ＲＦＩＤチップであり得る。受動型ＲＦ技術を用いると、電磁信号によりセンサデータを収集することができる。回路に内蔵されたインピーダンスを活用することにより、ＲＦＩＤ集積回路チップが無線周波数の移動による環境物理の変化に対応することができる。次いで、無線周波数の変化を検出し、デジタル測定に変換することができる。また、ＲＦＩＤチップは、センサを自動的に識別して追跡するＩＣにエンコーディングされた識別番号を生成することができる。以下で説明するように、固有識別子に基づいたセンサデータを識別するために、プロセッサをプログラミングすることができる。

センサ１２から取得されたデータは、リーダ１６に無線で送信され、次いで、リーダは、モノのインターネット（ＩｏＴ）ハブ２４と通信するゲートウェイ１８にデータを無線で送信する。モノのインターネットハブ２４は、例えば、企業資源計画（ＥＲＰ：Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ）システム等の外部のコンピュータ又はサーバ３２、３４と通信できるデータストレージ３０と通信する。前記ＩｏＴハブ２４は、再度データストレージ３０と通信するセンサ又はデータ融合プロセッサ２６と通信する。前記データ融合プロセッサ２６の出力は、デジタルツイン２２をホスティングするコンピュータ又はサーバ２８に提供される。また、取得した情報は、コンピュータ又はネットワーク３４に送信されて分析することができる。

多様な通信プロトコルを用いることができるが、一実施形態において、前記センサ１２は、ＲＦＩＤリーダに標準ネットワークインターフェースを提供するＲＦＩＤ認識プロトコルである低レベルリーダプロトコル（ＬＬＲＰ：Ｌｏｗ Ｌｅｖｅｌ Ｒｅａｄｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）を用いてリーダ１６にデータを送信することによって、ダウンストリームに用いるための標準データ形式を提供する。前記リーダ１６は、一般に、ＴＣＰ／ＩＰプロトコルを用いて装置間にメッセージを送る軽量パブリッシュサブスクライブネットワークプロトコルであるＭＱＴＴを用いてゲートウェイ１８に送信することができる。前記ＩｏＴハブ２４、データ融合プロセッサ２６、及びデータストレージ３０は、取得したデータを保存、転送、管理又は処理できる管理型クラウドプラットフォームを提供し、接続された装置がクラウドアプリケーション及びその他の装置と容易且つ安全に相互作用することを可能とするサービス型ＩｏＴプラットフォーム（ＰａａＳ）２５等のクラウドに有利に提供することができる。ＰａａＳシステムは当業界で公知となっており、例えば、Ａｚｕｒｅ／ＩｏＴ及びＡＷＳ／ＩｏＴを含む。また、特定のＰａａＳシステムを記載しているが、処理及びデータ保存を提供する多様なクラウドベースのサービスを用いることができる。さらに、前記ＩｏＴハブは、上述のデータ取得及びデータ統合プロセスを提供するローカルエリアネットワークの中央サーバに提供できる。データ保存及びプロセッシング機能を含む他の多様なタイプの有線ネットワーク及び無線ネットワークを用いてもよい。

また、図４を参照して、図３のシステムにおけるデータの流れを示すフローチャートを示す。最初に、ステップ４０において、センサデータは、上述のようにセンサ１２から収集される。その後、収集されたデータはゲートウェイ１８に送信され、ステップ４２のイベントパイプラインに入る。データ融合プロセッサ２６において、収集されたセンサデータは、得られた情報が前記ソースを個別に用いたときよりも不確実性が少ないように結合され、より正確で、より完全で、より信頼できる結果を提供する。前記センサ又はデータ融合は、中心極限定理、カルマンフィルタ、ベイジアンネットワーク、デンプスターシェファ、及び畳み込みニューラルネットワーク等のアルゴリズムを用いることができる。さらに、前記センサデータは、保存された形状又は幾何学的モデル５０、センサ静的データ５２、及びＥＲＰデータ５４からの幾何学的モデルデータと結合することができる。データ融合プロセッサ２６がセンサデータを融合した後、融合されたデータは、データ放出ステップ４６に入り、ここで、前記データは、ステップ４８に示すように、デジタルツイン２２の視覚化及び分析に用いるためにサーバ２８に送信される。図示するように、シミュレーション又はエミュレーションコントローラ４１は、幾何学的モデルデータ５０を受信し、イベントパイプライン４２にシミュレーションを提供し得る。前記シミュレーションエンジン又はエミュレーションコントローラ４１は、受信するセンサデータによって生成された離散データ状態間を連続的に補間し、イベント４２のパイプラインをトリガするのに用いることができる。例えば、ＲＦＩＤセンサが１０秒ごとに温度を収集すると、シミュレーションエンジンは、中間データポイントの温度を計算し、センサデータの変化を順に管理することができる。

上述のプロセスは、様々なタイプのデジタルツインの構成に用いることができる。デジタルツインシステムの実施例は、例えば、「ブリッジ」を含むことができ、ここで、センサは、伝導度、変形率及びその他のセンサ、圧力センサを介して、コンクリートの腐食及び／又は老化をモニタリングし、交通負荷を表示したり、安定性等の観点から将来挙動をシミュレーションすることができる。

他の実施例において、デジタルツインシステムは、「建物」であり得る。ここで、センサは、水分、温度、及び気圧を含むことができる。前記センサデータは、空調を制御し、カビ防止等の観点から建物の「健康」をモニタリングすることに用いることができる。

他の実施例において、デジタルツインは、「スマートファクトリ」であり得る。ここで、センサは、機械、部品又はコンポーネント、その他の装備、及び建物内に提供することができる。センサデータは、効率的な生産計画、機械メンテナンス、機械の休止時間計画、及び同様の操作を提供することに用いることができる。

他の実施例において、デジタルツインは、「製品ライフサイクル管理」システムであり得る。ここで、例えば、物品は、生産する際、或いは最初にセンサ付き若しくはセンサレスのＲＦＩＤ又はＢＬＥタグと共に用いる際にタギングできる。センサは、摩耗及び閾値温度のモニタリングに用いることができる。また、前記データは、製品ライフサイクル（「ゆりかごから墓場まで（ｃｒａｄｌｅ ｔｏ ｇｒａｖｅ）」）又は製品のリサイクル可能性（「ゆりかごからゆりかごまで（ｃｒａｄｌｅ ｔｏ ｃｒａｄｌｅ）」）の追跡及び予測に用いることができる。

他の実施例において、前記デジタルツインは、「農業」又は「農場からトラック（ｆａｒｍ ｔｏ ｔｒｕｃｋ）」の追跡システムに用いることができる。ここで、前記センサは、例えば、土壌の水分をモニタリングして慢性の過灌漑等の問題を防止したり、未処理食品／調理食品をモニタリングしてバクテリア、カビ及び白カビによる腐敗を最小化することができる。また、センサは、特に、室内温室／農場での湿度、塩分、又は肥料をモニタリングして収穫量を極大化することができる。

他の実施例において、前記デジタルツインは、「自動車」システムに用いることができる。ここで、例えば、水分センシングを用いて防水を確認することができ、温度センシングを用いて断熱効果を確認することができる。また、温度センシングを用いて塗料硬化及びラミネート硬化を確認することができる。

他の実施例において、前記デジタルツインは、「航空宇宙」システムに用いることができる。ここで、例えば、モーションセンシングを用いて機体構成要素の過剰な振動限界を検出することができる。温度センシングを用いて内面又は区画の上限／下限をモニタリングすることができ、圧力センシングを用いて加圧区画での漏出の存在を検出することができる。

他の実施例において、前記デジタルツインは、「ヘルスケア」システムに用いることができる。ここで、水分センシングを用いて出血、尿等を表示する寝具、シート及びおむつの過度な湿気を検出することができる。また、センサを用いて、ロッカ、ボトル、キャビネット等の変造を識別したり、各種のシールが破損した場合を検出することができる。

本明細書において特定の実施例を提供しているが、多くの異なるタイプのデジタルツインが構成できることは明らかである。例えば、デジタルツインは、建物、輸送手段（航空機、自動車、船舶）、農業環境（農場／果樹園／ブドウ園）等の物理的空間のクローンを提供することができる。また、デジタルツインは、機械、部屋、建築資材、制御システム、ＨＶＡＣ、及びセンサ等を含む物理的空間のコンテンツのクローンを提供することができる。さらに、デジタルツインは、温度、湿度／水分の含量、位置、速度、気圧、加速度等の物理的空間とそのコンテンツの挙動又は状態のクローンを提供し、装置の封止又は破損の有無に関する分析を提供することができる。多くのその他のセンサやモデルが当業者にとって明らかである。さらなる細部事項は、添付文書のＥｘｈｉｂｉｔ Ａで確認することができ、この文書は本明細書で参照として含む。

好ましい実施形態を説明しているが、本発明の思想及び範囲内において多数の修正が可能であることは明らかである。例えば、特定のハードウェア及び通信プロトコルを詳述しているが、ハードウェア及び通信システムの何れにおいても変形が使用できるということが明らかである。上述のように、アンテナをリーダ装置の一部として提供することができる。同様に、一部の適用において、ゲートウェイ及びリーダ機能を単一装置に結合することが可能であり得る。また、リーダ、ゲートウェイ、又はエンドポイントを含むシステムの多くの異なる位置で計算を行うことができる。

本発明の範囲を一般に知らせるために、以下の請求項が構成される。

Claims (19)

1. 動的デジタルツインを構成するためのシステムであって、
   少なくとも１つの物理的パラメータをリアルタイムでモニタリングする少なくとも１つのエネルギーハーベスティングセンサと、
   前記少なくとも１つのエネルギーハーベスティングセンサによって生成されたセンサデータを無線で読み取る複数のリーダと、
   各リーダと通信するゲートウェイであって、各リーダからセンサデータを取得し、各リーダからの前記センサデータを統合するように構成されているゲートウェイと、
   前記ゲートウェイと通信するモノのインターネットハブであって、前記ゲートウェイは、前記センサデータを前記モノのインターネットハブに送信するように構成されている、モノのインターネットハブと、
   前記エネルギーハーベスティングセンサと関連する物理的客体又は空間の物理的幾何学的モデルを保存するデータストレージと、
   前記モノのインターネットハブ及び前記データストレージと通信するプロセッサであって、前記モノのインターネットハブからセンサデータを受信し、データストレージから物理的幾何学的モデルデータを受信して、前記センサデータを前記物理的客体又は空間の物理的幾何学的モデルと関連付け、前記センサデータを前記物理的幾何学的モデルと融合させて動的デジタルツインを生成するようプログラミングされたプロセッサと、を含むシステム。
2. 前記モノのインターネットハブと通信するサーバをさらに含み、前記サーバはデジタルツインをホスティングする、請求項１に記載のシステム。
3. 前記エネルギーハーベスティングセンサ間の通信は、低レベルリーダプロトコル（ＬＬＲＰ）を用いて提供される、請求項１に記載のシステム。
4. 前記リーダとゲートウェイとの通信及び前記ゲートウェイとモノのインターネットハブとの通信は、メッセージキューテレメトリトランスポート（ＭＱＴＴ）を用いて提供される、請求項１に記載のシステム。
5. 前記リーダとゲートウェイとの通信及び前記ゲートウェイとモノのインターネットハブとの通信は、ＨＴＴＰ／ＨＴＴＰＳプロトコルを用いて提供される、請求項１に記載のシステム。
6. 前記モノのインターネットハブ、前記データストレージ、及び前記プロセッサは、モノのインターネットサービス型プラットフォーム（ＩｏＴ ＰａａＳ）において提供される、請求項１に記載のシステム。
7. 前記エネルギーハーベスティングセンサは、受動型ＲＦＩＤセンサである、請求項１に記載のシステム。
8. 前記受動型ＲＦＩＤセンサは、固有識別子を生成し、前記固有識別子に基づいて前記センサを識別するようプロセッサがプログラミングされる、請求項７に記載のシステム。
9. 前記物理的幾何学的モデルは、物理的空間又は客体のコンピュータ支援設計モデルである、請求項１に記載のシステム。
10. 前記物理的幾何学的モデルは、地理学的マップである、請求項１に記載のシステム。
11. 前記物理的幾何学的モデルは、複数のエネルギーハーベスティングセンサの各々の位置を含む、請求項１に記載のシステム。
12. 前記プロセッサは、シミュレーションモデルを提供し、前記シミュレーションモデルにセンサデータを統合させるよう、さらにプログラミングされる、請求項１に記載のシステム。
13. 前記リーダは、Ｗｉ―Ｆｉリーダ、狭帯域モノのインターネットリーダ、又は無線通信プロトコルのうちの少なくとも１つである、請求項１に記載のシステム。
14. 前記モノのインターネットハブ、前記データストレージ、及び前記プロセッサは、ローカルエリアネットワークのサーバ上で提供される、請求項１に記載のシステム。
15. 動的デジタルツインを生成するための方法であって、
    少なくとも１つのエネルギーハーベスティングセンサでリアルタイムのセンサデータを取得するステップであって、前記少なくとも１つのエネルギーハーベスティングセンサによって生成されたセンサデータを、複数のリーダを用いて無線で読み取ることを含むステップと、
    前記複数のリーダの各々から取得した前記センサデータを、各リーダと通信するゲートウェイによって統合するステップと、
    取得した前記センサデータを、前記ゲートウェイと通信するモノのインターネットハブを介して、データ融合プロセッサに送信するステップと、
    取得した前記センサデータを前記センサと関連する物理的空間又は客体を規定するデータと関連付けるステップと、
    前記センサデータと前記物理的空間又は客体を規定するデータとを融合させるステップと、
    前記センサデータを含む前記物理的空間又は客体の動的デジタルツインを構成するステップと、
    を含む、方法。
16. 前記エネルギーハーベスティングセンサは、受動型ＲＦＩＤセンサである、請求項１５に記載の方法。
17. 前記受動型ＲＦＩＤセンサは、固有識別子（ＵＩＤ）をリーダに送信する、請求項１６に記載の方法。
18. 前記デジタルツインを用いて資産追跡、プロセス計画、モニタリング、及びデータ視覚化のうちの少なくとも１つを提供するステップをさらに含む、請求項１５に記載の方法。
19. 前記センサデータの離散的な読み取り値の間を補間するステップをさらに含む、請求項１５に記載の方法。

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