JP7340299B1 - Bedding information presentation system and bedding information providing method - Google Patents
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Abstract
【課題】ユーザにとって使い心地がよい可能性の高い寝具に関する情報を提示する寝具情報提示システムを提供する。【解決手段】提示システムSは、選択寝具について、所定の評価項目に関する寝具の使い心地についての評価値である第1評価値と、所定の評価項目に関する寝具の物性についての評価値である第2評価値とを、それらの評価値とユーザの属性との相関を示すデータから推定して認識し、選択寝具に関する情報として提示する。【選択図】図5The present invention provides a bedding information presentation system that presents information regarding bedding that is likely to be comfortable for a user. [Solution] The presentation system S provides, for selected bedding, a first evaluation value that is an evaluation value regarding the comfort of the bedding regarding a predetermined evaluation item, and a second evaluation value that is an evaluation value regarding the physical properties of the bedding regarding the predetermined evaluation item. The evaluation value is estimated and recognized from data showing the correlation between the evaluation value and the user's attributes, and is presented as information regarding the selected bedding. [Selection diagram] Figure 5
Description
本発明は、寝具に関する検討を行っているユーザに、寝具に関する情報を提示する寝具情報提示システム、及び寝具情報提供方法に関する。 The present invention relates to a bedding information presentation system and a bedding information providing method for presenting information regarding bedding to a user who is considering bedding.
従来、寝具の購入の際に、寝具の選択を支援するシステムとして、ユーザの身体情報及び寝具に対する嗜好に加え、寝具の硬度を含む物性を参照して、ユーザに購入すべき寝具の提案を行うシステムが知られている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, when purchasing bedding, a system that supports the selection of bedding refers to the user's physical information and bedding preferences, as well as the physical properties of the bedding, including its hardness, to suggest bedding that the user should purchase. A system is known (for example, see Patent Document 1).
しかし、ユーザの嗜好は種々様々である。そのため、同様の特徴(例えば、性別、年齢、身長、体重など)を持つ二人のユーザが同じ寝具を使用し、その二人のユーザのいずれもが使い心地が良いと感じた場合であっても、そう感じた理由が異なることがある。例えば、同じ寝具に対して、固さがちょうど良いので使い心地が良いと感じる場合もあれば、肌触りが好みであるので使い心地が良いという場合もある。 However, users have various preferences. Therefore, if two users with similar characteristics (e.g., gender, age, height, weight, etc.) use the same bedding, and both users find it comfortable to use, However, the reasons for feeling that way may be different. For example, with the same bedding, you may find it comfortable to use because the firmness is just right, or you may find it comfortable to use because you like the texture.
すなわち、主観的な情報である感想のみを参照した場合、ユーザが使い心地が良いと感じた理由又は悪いと感じた理由を的確に把握することが難しい。 That is, when referring only to impressions, which are subjective information, it is difficult to accurately grasp the reason why the user felt that the usability was good or bad.
また、寝具の物性(例えば、硬さや反発弾性など)が同じ場合であっても、ユーザの嗜好によっては、その寝具を使い心地が良いと感じる場合もあれば、使い心地が悪いと感じる場合もある。 Furthermore, even if the bedding has the same physical properties (such as hardness and rebound resilience), depending on the user's preferences, the user may find the bedding comfortable or uncomfortable. be.
すなわち、客観的な情報である寝具の物性のみを参照した場合、嗜好などの異なる複数のユーザの各々が使い心地が良いと感じるか又は悪いと感じるかを的確に推測することは難しい。 That is, when referring only to the physical properties of bedding, which is objective information, it is difficult to accurately estimate whether each of a plurality of users with different tastes feels comfortable or uncomfortable.
本発明は以上の点に鑑みてなされたものであり、ユーザにとって使い心地が良い可能性の高い寝具に関する情報を提示する寝具情報提示システム、及び寝具情報提示方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above points, and it is an object of the present invention to provide a bedding information presentation system and a bedding information presentation method that present information regarding bedding that is likely to be comfortable for the user.
本発明の寝具情報提示システムは、
寝具に関する検討を行っている検討ユーザに、寝具の情報を提示する寝具情報提示システムにおいて、
前記検討ユーザの属性である検討ユーザ属性を認識する検討ユーザ属性認識部と、
前記検討ユーザが選択した寝具である選択寝具について、前記検討ユーザによる睡眠に影響を与え得る寝具の物性に基づいて定められた項目である所定の評価項目に関する寝具の使い心地についての評価値である第1評価値を、該第1評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータから推定して認識する第1評価値認識部と、
前記選択寝具について、前記検討ユーザによる前記所定の評価項目に関する寝具の物性についての評価値である第2評価値を、該第2評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータから推定して認識する第2評価値認識部と、
前記選択寝具についての前記第1評価値及び前記第2評価値を、前記選択寝具に関する情報として提示する寝具情報提示部とを備えていることを特徴とする。
The bedding information presentation system of the present invention includes:
In a bedding information presentation system that presents bedding information to users who are considering bedding,
a consideration user attribute recognition unit that recognizes a consideration user attribute that is an attribute of the consideration user;
Regarding the selected bedding, which is the bedding selected by the considering user, it is an evaluation value regarding the comfort of the bedding regarding a predetermined evaluation item, which is an item determined based on the physical properties of the bedding that may affect sleep by the considering user. a first evaluation value recognition unit that estimates and recognizes a first evaluation value from data showing a correlation between the first evaluation value and the attributes of the considered user;
For the selected bedding, a second evaluation value, which is an evaluation value of the physical properties of the bedding regarding the predetermined evaluation item by the consideration user, is estimated from data showing a correlation between the second evaluation value and the attributes of the consideration user. a second evaluation value recognition unit that recognizes the
The apparatus is characterized by comprising a bedding information presentation unit that presents the first evaluation value and the second evaluation value for the selected bedding as information regarding the selected bedding.
このように、本発明の寝具情報提示システムは、寝具に対する評価値を、所定の評価項目に関する寝具の使い心地についての評価値である第1評価値(例えば、使い心地が良い、使い心地が悪いなど)と、同じ評価項目に関する寝具の物性についての評価値である第2評価値(例えば、固く感じる、柔らかく感じるなど)とに分けている。 In this way, the bedding information presentation system of the present invention changes the evaluation value for the bedding to the first evaluation value, which is the evaluation value for the comfort of the bedding in relation to a predetermined evaluation item (e.g., good to use, bad to use). etc.) and a second evaluation value (for example, it feels hard, feels soft, etc.), which is an evaluation value regarding the physical properties of the bedding related to the same evaluation item.
ここで、「評価項目」とは、睡眠に影響を与え得る物性に基づいて定められた項目である。具体的には、例えば、触った時の感触、寝たときの沈み込み、寝たときの弾力性、寝たときのふわふわ感、寝たときのあたたかさ、寝たときの床付き感、寝たときの寝返りのしやすさ、寝たときの蒸れ感などが評価項目となる。また、その評価項目を定めるための物性としては、例えば、硬度、反発弾性、厚さ、保温性、保湿性などが挙げられる。 Here, the "evaluation item" is an item defined based on physical properties that may affect sleep. Specifically, for example, how it feels when you touch it, how it sinks when you sleep on it, how elastic it feels when you sleep on it, the fluffy feeling when you sleep on it, how warm it feels when you sleep on it, how it feels when you sleep on the floor, and how it feels when you sleep on it. Evaluation items include the ease of turning over when sleeping and the feeling of stuffiness when sleeping. Further, physical properties for determining the evaluation items include, for example, hardness, impact resilience, thickness, heat retention, and moisture retention.
そして、このシステムでは、検討ユーザに対し、選択寝具について、その検討ユーザによるそれらの2種類の評価値を推定して提示する。すなわち、検討ユーザに対し、ある評価項目について、物性に基づく第2評価値(例えば、固く感じる、柔らく感じるなど)という理由を付加された状態で、使い心地についての第1評価値(例えば、使い心地が良い、使い心地が悪いなど)を提示する。 Then, this system estimates and presents to the considering user the two types of evaluation values of the selected bedding by the considering user. In other words, for a certain evaluation item, the study user is asked to give a first evaluation value for feel of use (for example, a second evaluation value based on physical properties (for example, feels hard, soft, etc.) with an added reason). (comfortable to use, uncomfortable to use, etc.).
これにより、検討ユーザは、選択寝具の使い心地がどのような物性に依存したものかを把握することができる。ひいては、自己に適した使い心地のよい寝具の情報を知ることができる。 This allows the user to understand what physical properties the selected bedding's comfort in use depends on. Furthermore, the user can obtain information on bedding that is suitable and comfortable to use.
また、寝具情報提示システムにおいては、
第1評価値認識部は、前記選択寝具について、前記検討ユーザ属性、及び前記属性と前記第1評価値との相関を示すデータである第1相関データに基づいて、前記検討ユーザによる前記第1評価値を推定して認識し、
第2評価値認識部は、前記選択寝具について、前記検討ユーザ属性、及び前記属性と前記第2評価値との相関を示すデータである第2相関データに基づいて、前記検討ユーザによる前記第2評価値を推定して認識し、
前記寝具情報提示部は、前記選択寝具について推定された前記第1評価値及び前記第2評価値を、前記選択寝具に関する情報として提示することが好ましい。
In addition, in the bedding information presentation system,
The first evaluation value recognition unit is configured to determine, for the selected bedding, the first evaluation value by the consideration user based on the consideration user attribute and first correlation data that is data indicating a correlation between the attribute and the first evaluation value. Estimate and recognize the evaluation value,
The second evaluation value recognition unit is configured to determine, for the selected bedding, the second evaluation value by the consideration user based on the consideration user attribute and second correlation data that is data indicating a correlation between the attribute and the second evaluation value. Estimate and recognize the evaluation value,
It is preferable that the bedding information presentation unit presents the first evaluation value and the second evaluation value estimated for the selected bedding as information regarding the selected bedding.
ここで、ユーザの「属性」とは、直接的に又は間接的に、そのユーザの睡眠に影響を及ぼす情報を指す。例えば、直接的なものとしては、身体情報、普段の生活習慣、使用している寝具、寝具に対する嗜好、などが挙げられる。また、間接的なものとしては、職業、家庭環境、居住地域における睡眠に対する文化、住居環境などが挙げられる。 Here, a user's "attribute" refers to information that directly or indirectly affects the user's sleep. For example, direct information includes physical information, daily habits, bedding used, and preferences for bedding. Further, indirect factors include occupation, home environment, culture regarding sleep in the area where you live, and living environment.
このようにユーザの属性と評価値との相関データを用いて推定を行うと、その推定過程においてユーザ固有の情報である属性が加味されることになるので、評価値を精度よく推定することができる。 When estimation is performed using correlation data between user attributes and evaluation values in this way, attributes, which are user-specific information, are taken into account in the estimation process, making it difficult to estimate evaluation values with high accuracy. can.
また、寝具情報提示システムにおいては、検討ユーザ属性及び相関データに基づいて評価値を推定する構成である場合、
前記第1相関データは、複数の寝具の各々に関する評価を予め行った複数のテストユーザの各々について、該テストユーザの前記属性であるテストユーザ属性と前記第1評価値との相関を示す複数のデータであり、
前記第2相関データは、前記複数のテストユーザの各々について、該テストユーザの前記テストユーザ属性と前記第2評価値との相関を示す複数のデータであり、
前記第1評価値認識部は、前記選択寝具について、前記検討ユーザ属性に対応する前記テストユーザ属性に関する前記第1相関データに基づいて、前記検討ユーザによる前記第1評価値を推定して認識し、
前記第2評価値認識部は、前記選択寝具について、前記検討ユーザ属性に対応する前記テストユーザ属性に関する前記第2相関データに基づいて、前記検討ユーザによる前記第2評価値を推定して認識するようにしてもよい。
In addition, in the bedding information presentation system, if the evaluation value is estimated based on the considered user attributes and correlation data,
The first correlation data includes, for each of a plurality of test users who have previously evaluated each of a plurality of bedding items, a plurality of pieces of correlation data indicating a correlation between the test user attribute, which is the attribute of the test user, and the first evaluation value. data,
The second correlation data is a plurality of data indicating a correlation between the test user attribute of the test user and the second evaluation value for each of the plurality of test users,
The first evaluation value recognition unit estimates and recognizes the first evaluation value by the consideration user for the selected bedding based on the first correlation data regarding the test user attribute corresponding to the consideration user attribute. ,
The second evaluation value recognition unit estimates and recognizes the second evaluation value by the consideration user for the selected bedding based on the second correlation data regarding the test user attribute corresponding to the consideration user attribute. You can do it like this.
また、本発明の寝具情報提示システムにおいては、検討ユーザ属性及び相関データに基づいて評価値を推定する構成である場合、
前記属性は、身体情報を含んでいることが好ましい。
Further, in the bedding information presentation system of the present invention, when the evaluation value is estimated based on the considered user attributes and correlation data,
Preferably, the attributes include physical information.
身体情報(例えば、年齢、身長、体重、BMIなど)と寝具の物性との関係は、ユーザの睡眠の質(ひいては、寝具の使い心地の良さ)に大きく影響する。そこで、このように、評価値の推定に用いる属性に身体情報を含ませると、評価値を精度よく推定することができる。 The relationship between physical information (eg, age, height, weight, BMI, etc.) and the physical properties of bedding greatly affects the quality of a user's sleep (and, by extension, the comfort of the bedding). Therefore, by including physical information in the attributes used for estimating the evaluation value, the evaluation value can be estimated with high accuracy.
また、本発明の寝具情報提示システムにおいては、
前記選択寝具の物性を、寝具物性格納部から取得して認識する寝具物性認識部を備え、
前記寝具情報提示部は、前記選択寝具についての前記第1評価値及び前記第2評価値、並びに前記物性の値を、前記選択寝具に関する情報として提示することが好ましい。
Furthermore, in the bedding information presentation system of the present invention,
comprising a bedding physical property recognition unit that acquires and recognizes the physical properties of the selected bedding from a bedding physical property storage unit;
It is preferable that the bedding information presentation unit presents the first evaluation value, the second evaluation value, and the value of the physical property regarding the selected bedding as information regarding the selected bedding.
第1評価値は、感想という主観的な情報であり、また、第2評価値も、物性に基づく感想という点で客観的な要素が加えられてはいるものの、感想という主観的な情報である。 The first evaluation value is subjective information in the form of impressions, and the second evaluation value is also subjective information in the form of impressions, although it has an objective element added to it in that it is an impression based on physical properties. .
そこで、このように、選択寝具についての第1評価値及び第2評価値とともに、その選択寝具の物性の値(すなわち、評価値に対応する物性の値)を提示するようにすると、検討ユーザは、その寝具について推測される自らの使い心地とともに、その寝具の物性の値を知ることができる。 Therefore, if the value of the physical property of the selected bedding (that is, the value of the physical property corresponding to the evaluation value) is presented together with the first evaluation value and the second evaluation value of the selected bedding, the considering user can , it is possible to know the values of the physical properties of the bedding as well as the estimated comfort of the bedding.
すなわち、検討ユーザは、自らに適した寝具の物性の具体的な度合いを知ることができる。その結果、検討ユーザは、その情報を提示された後においては、このシステムを使用していない場合にも、自らにとって使い心地がよい可能性が高い寝具を探しやすくなる。 That is, the user can know the specific degree of the physical properties of the bedding that are suitable for him/her. As a result, after the user is presented with this information, it is easier for the user to search for bedding that is likely to be comfortable for him or her to use, even when he or she is not using the system.
また、本発明の寝具情報提示システムにおいては、
前記第1評価値認識部は、前記選択寝具及び前記検討ユーザ属性を入力して前記第1評価値を出力する第1予測モデルを用いて、前記第1評価値を推定して認識し、
前記第2評価値認識部は、前記選択寝具及び前記検討ユーザ属性を入力して前記第2評価値を出力する第2予測モデルを用いて、前記第2評価値を推定して認識し、
前記第1予測モデルは、前記選択寝具となり得る複数の寝具の各々、該複数の寝具の各々に関する評価を予め行ったテストユーザの前記属性であるテストユーザ属性、及び該複数の寝具の各々についての前記第1評価値を学習データとして、前記属性と前記第1評価値との相関を機械学習させ、前記検討ユーザ属性及び前記選択寝具から前記第1評価値を出力する予測モデルであり、
前記第2予測モデルは、前記選択寝具となり得る複数の寝具の各々、前記テストユーザ属性、及び該複数の寝具の各々についての前記第2評価値を学習データとして、前記属性と前記第2評価値との相関を機械学習させ、前記選択寝具及び前記検討ユーザ属性から前記第2評価値を出力する予測モデルであるように構成してもよい。
Furthermore, in the bedding information presentation system of the present invention,
The first evaluation value recognition unit estimates and recognizes the first evaluation value using a first prediction model that inputs the selected bedding and the considered user attributes and outputs the first evaluation value,
The second evaluation value recognition unit estimates and recognizes the second evaluation value using a second prediction model that inputs the selected bedding and the considered user attributes and outputs the second evaluation value,
The first prediction model includes each of a plurality of bedding items that can be the selected bedding, a test user attribute that is the attribute of a test user who has previously evaluated each of the plurality of bedding items, and information about each of the plurality of bedding items. A prediction model that uses the first evaluation value as learning data to perform machine learning on the correlation between the attribute and the first evaluation value, and outputs the first evaluation value from the considered user attribute and the selected bedding,
The second prediction model uses each of the plurality of bedding that can be the selected bedding, the test user attribute, and the second evaluation value for each of the plurality of bedding as learning data, and calculates the attribute and the second evaluation value. The predictive model may be configured to perform machine learning on the correlation between the selected bedding and the considered user attributes and output the second evaluation value from the selected bedding and the considered user attributes.
ここで、「学習データ」とは、機械学習アルゴリズムを訓練するために用いられるデータであり、例えば、その訓練に用いられる特徴量、正解データ、又はそれらの組などが挙げられる。さらに具体的には、「学習データ」とは、機械学習アルゴリズムが有しているパラメータを決定するために用いられるデータであり、例えば、そのパラメータを決定するために用いられる特徴量、正解データ、又はそれらの組などが挙げられる。 Here, "learning data" is data used to train a machine learning algorithm, and includes, for example, feature amounts, correct data, or a set thereof used for the training. More specifically, "learning data" is data used to determine parameters possessed by a machine learning algorithm, such as feature quantities, correct answer data, Or a combination thereof.
また、本発明の寝具情報提示システムにおいては、
前記検討ユーザが使用した前記選択寝具について、該検討ユーザによる前記第1評価値を取得する第1評価値取得部と、
前記検討ユーザが使用した前記選択寝具について、該検討ユーザによる前記第2評価値を取得する第2評価値取得部と、
前記第1評価値取得部が取得した前記第1評価値に基づいて、前記第1評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータを生成する第1更新データ生成部と、
前記第2評価値取得部が取得した前記第2評価値に基づいて、前記第2評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータを生成する第2更新データ生成部とを備え、
前記第1評価値認識部は、前記第1評価値を認識する際に、前記検討ユーザによる該第1評価値を、前記第1更新データ生成部が前回以前の前記第1評価値の推定の後に生成した前記データから推定して認識し、
前記第2評価値認識部は、前記第2評価値を認識する際に、前記検討ユーザによる該第2評価値を、前記第2更新データ生成部が前回以前の前記第2評価値の推定の後に生成した前記データから推定して認識することが好ましい。
Furthermore, in the bedding information presentation system of the present invention,
a first evaluation value acquisition unit that acquires the first evaluation value by the consideration user regarding the selected bedding used by the consideration user;
a second evaluation value acquisition unit that acquires the second evaluation value by the consideration user regarding the selected bedding used by the consideration user;
a first update data generation unit that generates data indicating a correlation between the first evaluation value and an attribute of the considered user based on the first evaluation value acquired by the first evaluation value acquisition unit;
a second update data generation unit that generates data indicating a correlation between the second evaluation value and the attributes of the considered user, based on the second evaluation value acquired by the second evaluation value acquisition unit;
When recognizing the first evaluation value, the first evaluation value recognition unit converts the first evaluation value by the considering user into an estimate of the first evaluation value from the previous time by the first update data generation unit. Estimating and recognizing from the data generated later,
When recognizing the second evaluation value, the second evaluation value recognition unit converts the second evaluation value by the considering user into an estimate of the second evaluation value from the previous time by the second update data generation unit. It is preferable to estimate and recognize from the data generated later.
このように、相関を示すデータを、選択寝具を実際に使用したユーザによる実際の評価値を参照して更新すると、その更新されたデータは、更新前のデータに比べて、さらに精度の高いものになる。そして、その更新されたデータを評価値の推定に用いると、評価値を、さらに精度よく推定することができる。 In this way, when the data showing the correlation is updated by referring to the actual evaluation values by users who actually used the selected bedding, the updated data is more accurate than the data before the update. become. Then, by using the updated data to estimate the evaluation value, the evaluation value can be estimated with even higher accuracy.
また、本発明の寝具情報提示方法は、
検討ユーザ属性認識部と、第1評価値認識部と、第2評価値認識部と、寝具情報提示部とを備えている寝具情報提示システムを用いて、寝具に関する検討を行っている検討ユーザに、寝具の情報を提示する寝具情報提示方法において、
前記検討ユーザ属性認識部が、前記検討ユーザの属性である検討ユーザ属性を認識するステップと、
前記第1評価値認識部が、前記検討ユーザが選択した寝具である選択寝具について、前記検討ユーザによる睡眠に影響を与え得る寝具の物性に基づいて定められた項目である所定の評価項目に関する寝具の使い心地についての評価値である第1評価値を、該第1評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータから推定して認識するステップと、
前記第2評価値認識部が、前記選択寝具について、前記検討ユーザによる前記所定の評価項目に関する寝具の物性についての評価値である第2評価値を、該第2評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータから推定して認識するステップと、
前記寝具情報提示部が、前記選択寝具についての前記第1評価値及び前記第2評価値を、前記選択寝具に関する情報として提示するステップとを備えていることを特徴とする。
Furthermore, the bedding information presentation method of the present invention includes:
A bedding information presentation system comprising a considering user attribute recognition section, a first evaluation value recognition section, a second evaluation value recognition section, and a bedding information presentation section is used to provide a consideration user who is considering bedding. , in a bedding information presentation method for presenting bedding information,
a step in which the considered user attribute recognition unit recognizes a considered user attribute that is an attribute of the considered user;
Regarding the selected bedding selected by the considering user, the first evaluation value recognition unit determines that the selected bedding is related to a predetermined evaluation item, which is an item determined based on the physical properties of the bedding that may affect sleep by the considering user. a step of estimating and recognizing a first evaluation value, which is an evaluation value regarding the comfort of use, from data showing a correlation between the first evaluation value and the attributes of the considered user;
The second evaluation value recognition unit calculates, for the selected bedding, a second evaluation value, which is an evaluation value of the physical properties of the bedding regarding the predetermined evaluation item by the consideration user, and the second evaluation value and the attributes of the consideration user. a step of estimating and recognizing from data showing a correlation with
The bedding information presentation unit is characterized by the step of presenting the first evaluation value and the second evaluation value regarding the selected bedding as information regarding the selected bedding.
以下、図面を参照して、実施形態に係る提示システムS(寝具情報提示システム)、及びそれを用いた寝具情報提示方法について説明する。この提示システムSは、寝具の購入などのために寝具に関する検討を行っている検討ユーザであるユーザUに対し、その寝具の情報を提示するためのものである。 Hereinafter, a presentation system S (bedding information presentation system) according to an embodiment and a bedding information presentation method using the same will be described with reference to the drawings. This presentation system S is for presenting information on bedding to a user U who is a user considering bedding for purposes such as purchasing bedding.
[システムの概略構成]
以下、図1及び図2を参照して、提示システムSの概略構成について説明する。
[Schematic system configuration]
Hereinafter, a schematic configuration of the presentation system S will be described with reference to FIGS. 1 and 2.
図1に示すように、提示システムSは、ユーザUに寝具の情報を提供するためのコンピュータシステムであり、提示システムSによるサービスの提供者が保有するサーバ1によって構成されている。
As shown in FIG. 1, the presentation system S is a computer system for providing bedding information to the user U, and is configured by a
サーバ1は、インターネット網、公衆回線などを通じて、ユーザUの保有するスマートフォン、タブレットなどのユーザ端末2と、相互に情報通信可能に構成されている。
The
なお、本発明の寝具情報提示システムは、1つのサーバによって構成されているものに限定されるものではなく、寝具情報提示システムを構成しているいずれかの端末が後述する処理部を備えているように構成されていればよい。 Note that the bedding information presentation system of the present invention is not limited to one configured by one server, and any terminal configuring the bedding information presentation system may include a processing unit described below. It is sufficient if it is configured as follows.
そのため、例えば、複数のサーバによって寝具情報提示システムを構成してもよい。また、ユーザ端末に処理部の少なくとも1つ又はその処理部の機能の少なくとも一部を実装して、ユーザ端末とサーバとで協働して、又はユーザ端末のみで寝具情報提示システムを構成してもよい。さらに、本実施形態ではユーザ端末2に設けられている入力部2a及び出力部2bに相当する機能を、処理部を有している端末に設け、独立した寝具情報提示装置として構成してもよい。
Therefore, for example, the bedding information presentation system may be configured by a plurality of servers. In addition, at least one of the processing units or at least a part of the functions of the processing unit is implemented in the user terminal, and the user terminal and the server cooperate, or the bedding information presentation system is configured by the user terminal alone. Good too. Furthermore, in this embodiment, functions corresponding to the
図2に示すように、提示システムSであるサーバ1と通信可能なユーザ端末2は、実装されたハードウェア構成及びプログラムの少なくとも一方により実現される機能(処理部)として、入力部2aと、出力部2bとを備えている。
As shown in FIG. 2, the
本実施形態においては、ユーザ端末2の入力部2a及び出力部2bがタッチパネル20(図3等参照)であるとして説明を行う。ただし、ユーザ端末は、そのような構成に限定されるものではなく、ユーザからの情報の入力を受け付けることができ、且つ、ユーザへの情報の提示のための出力を行うことができるものであればよい。そのため、例えば、ユーザ端末は、タッチパネルの他、キーボード、マイク、カメラ、スピーカーなどを用いて、入力及び出力を可能に構成されていてもよい。
In this embodiment, the description will be given assuming that the
[各処理部の構成]
図2に示すように、サーバ1は、実装されたハードウェア構成及びプログラムの少なくとも一方により実現される機能(処理部)として、入力情報提示部1aと、検討ユーザ属性認識部1bと、テストユーザ属性格納部1cと、テストユーザ属性認識部1dと、第1相関データ格納部1eと、第2相関データ格納部1fと、選択寝具提示部1gと、選択寝具認識部1hと、第1評価値認識部1iと、第2評価値認識部1jと、寝具物性格納部1kと、寝具物性認識部1lと、寝具情報提示部1mと、第1評価値取得部1nと、第2評価値取得部1oと、第1更新データ生成部1pと、第2更新データ生成部1qとを備えている。
[Configuration of each processing unit]
As shown in FIG. 2, the
入力情報提示部1aは、ユーザ端末2のタッチパネル20を介して、寝具の検討を行っているユーザUに関する情報、検討している寝具を特定するための情報、及び寝具を使用した際におけるユーザUによる評価値についての質問を、回答可能な形式で提示する(図3参照)。
The input
検討ユーザ属性認識部1bは、入力情報提示部1aが提示した質問に対してユーザUが入力した回答に基づいて、そのユーザU(検討ユーザ)の属性である検討ユーザ属性を認識する。
The consideration user
ここで、ユーザの「属性」とは、直接的に又は間接的に、そのユーザの睡眠に影響を及ぼす情報を指す。例えば、直接的なものとしては、身体情報、普段の生活習慣、使用している寝具、寝具に対する嗜好、などが挙げられる。また、間接的なものとしては、職業、家庭環境、居住地域における睡眠に対する文化、住居環境などが挙げられる。 Here, a user's "attribute" refers to information that directly or indirectly affects the user's sleep. For example, direct information includes physical information, daily habits, bedding used, and preferences for bedding. Further, indirect factors include occupation, home environment, culture regarding sleep in the area where you live, and living environment.
本実施形態では、検討ユーザ属性として、性別、年齢、並びに身長及び体重(ひいては、BMI)を採用している。 In this embodiment, gender, age, height, and weight (and ultimately BMI) are used as the user attributes to be considered.
なお、検討ユーザ属性認識部1bは、ユーザUについて予め得られていた情報を参照して、検討ユーザ属性を認識するようにしてもよい。予め得られていた情報とは、例えば、提示システムSによるサービスの提供者が提供している他のシステムによるサービスにおいて、ユーザUが入力した情報などである。
Note that the considered user
テストユーザ属性格納部1cは、テストユーザ属性を格納している。ここで、「テストユーザ」とは、後述する選択寝具となり得る複数の寝具の各々に関する評価を予め行ったユーザであり、「テストユーザ属性」とは、そのテストユーザの属性である。テストユーザ属性の種類は、検討ユーザ属性の種類に対応している。
The test user
本実施形態では、テストユーザ属性として、検討ユーザ属性でも採用されている性別、年齢、並びに身長及び体重(ひいては、BMI)を採用している。 In this embodiment, the test user attributes are gender, age, height, and weight (and ultimately BMI), which are also used as consideration user attributes.
テストユーザ属性認識部1dは、検討ユーザ属性認識部1bで認識された検討ユーザ属性に対応するテストユーザ属性を、テストユーザ属性格納部1cから取得して認識する。
The test user
ここで、「検討ユーザ属性に対応するテストユーザ属性」とは、例えば、検討ユーザに含まれる属性の少なくとも1つについて、一致する又は類似する情報を含むテストユーザ属性を指す。 Here, the "test user attribute corresponding to the considered user attribute" refers to a test user attribute that includes information that matches or is similar to at least one of the attributes included in the considered user, for example.
本実施形態では、テストユーザ属性認識部1dは、テストユーザ属性格納部1cに格納されているテストユーザ属性から、検討ユーザ属性認識部1bで認識された検討ユーザ属性における性別、年齢及びBMIと同じ又は類似するパラメータを有するテストユーザに関するテストユーザ属性を、検索して取得する。
In this embodiment, the test user
第1相関データ格納部1eは、第1相関データを格納している。 The first correlation data storage unit 1e stores first correlation data.
ここで、「第1相関データ」とは、ユーザの属性と第1評価値との相関を示すデータである。本実施形態では、複数のテストユーザの各々についてのテストユーザ属性と第1評価値との相関を示すデータを、第1相関データとして採用している。 Here, the "first correlation data" is data indicating the correlation between the user's attributes and the first evaluation value. In this embodiment, data indicating the correlation between the test user attribute and the first evaluation value for each of the plurality of test users is employed as the first correlation data.
また、「第1評価値」とは、あるユーザによる寝具の所定の評価項目に関する寝具の使い心地についての評価値であり、評価項目そのもの対する感想を示す度合いである。 Furthermore, the "first evaluation value" is an evaluation value of the comfort of the bedding regarding a predetermined evaluation item of the bedding by a certain user, and is a degree of expressing impressions regarding the evaluation item itself.
例えば、「第1評価値」とは、ある評価項目に対し、「気持ちいい」又は「気持ちよくない」といった評価の度合いである。 For example, the "first evaluation value" is the degree of evaluation of a certain evaluation item, such as "feels good" or "doesn't feel good."
また、「評価項目」とは、睡眠に影響を与え得る物性に基づいて定められた項目である。具体的には、例えば、触った時の感触、寝たときの沈み込み、寝たときの弾力性、寝たときのふわふわ感、寝たときのあたたかさ、寝たときの床付き感、寝たときの寝返りのしやすさ、寝たときの蒸れ感などが評価項目となる。また、その評価項目を定めるための物性としては、例えば、硬度、反発弾性、厚さ、保温性、保湿性などが挙げられる。 Furthermore, "evaluation items" are items defined based on physical properties that may affect sleep. Specifically, for example, how it feels when you touch it, how it sinks when you sleep on it, how elastic it feels when you sleep on it, the fluffy feeling when you sleep on it, how warm it feels when you sleep on it, how it feels when you sleep on the floor, and how it feels when you sleep on it. Evaluation items include the ease of turning over when sleeping and the feeling of stuffiness when sleeping. Further, physical properties for determining the evaluation items include, for example, hardness, impact resilience, thickness, heat retention, and moisture retention.
第2相関データ格納部1fは、第2相関データを格納している。
The second correlation
ここで、「第2相関データ」とは、ユーザの属性と第2評価値との相関を示すデータである。本実施形態では、複数のテストユーザの各々についてのテストユーザ属性と第2評価値との相関を示すデータを、第2相関データとして採用している。 Here, the "second correlation data" is data indicating the correlation between the user's attributes and the second evaluation value. In this embodiment, data indicating the correlation between the test user attribute and the second evaluation value for each of the plurality of test users is employed as the second correlation data.
また、「第2評価値」とは、あるユーザによる所定の評価項目に関する寝具の物性についての評価値であり、その物性そのもの対する感想を示す度合いである。 Further, the "second evaluation value" is an evaluation value of a physical property of bedding regarding a predetermined evaluation item by a certain user, and is a degree of expressing impressions regarding the physical property itself.
例えば、「第2評価値」とは、「触った時の感触」という評価項目に対し、「柔らかい」又は「固い」、「寝たときの沈み込み」という評価項目に対し、「安定感がある」又は「沈み込む」、「寝たときの固さ」という評価項目に対し、「柔らかい」又は「固い」、「寝たときの弾力性」という評価項目に対し、「弾力がない」又は「弾力がある」、「寝たときのふわふわ感」という評価項目に対し、「ふわふわでない」又は「ふわふわ」、「寝たときのあたたかさ」という評価項目に対し、「冷たい」又は「暖かい」、「寝たときの床付き感」という評価項目に対し、「床付き感がある」又は「床付き感がない」、「寝たときの寝返りのしやすさ」とい評価項目に対し、「寝返りがしにくい」又は「寝返りがしやすい」、「寝たときの蒸れ感」という評価項目に対し、「蒸れる感じがする」又は「通気性がよい」といった評価の度合いである。 For example, the "second evaluation value" is the evaluation item "feel when touched", the evaluation item "soft" or "hard", and the evaluation item "sinking when sleeping" is "stable". For evaluation items such as ``Yes'' or ``sinks'' and ``firmness when sleeping'', for evaluation items such as ``soft'' or ``hard'' and ``elasticity when sleeping'', ``no elasticity'' or ``no elasticity'' was evaluated. For the evaluation items "elastic" and "fluffy feeling when sleeping", "not fluffy" or "fluffy", and for the evaluation items "warmness when sleeping", "cold" or "warm" , for the evaluation item ``feeling of contact with the floor when sleeping'', ``feeling of contact with the floor'' or ``not feeling of contact with the floor'', and ``ease of turning over when sleeping'' This is the degree of evaluation of ``I feel stuffy'' or ``Good ventilation'' in response to the evaluation items ``difficult to turn over in bed'', ``easy to turn over in bed'', and ``feel stuffy when sleeping''.
また、「物性」とは、硬度、反発弾性、高さの他、保温性、吸放湿性、素材(肌触り)等、寝具について定量的に測定できるパラメータであり、前述の評価項目に関する使い心地(例えば、触った時の感触など)に影響を与える物性である。 In addition, "physical properties" are parameters that can be quantitatively measured for bedding, such as hardness, impact resilience, height, heat retention, moisture absorption and release properties, material (touch), etc. For example, it is a physical property that affects the feel when touched.
選択寝具提示部1gは、入力情報提示部1aが提示した質問に対してユーザUが入力した回答に基づいて、ユーザ端末2のタッチパネル20を介して、選択寝具となり得る複数の寝具を、選択可能な形式で提示する(図4参照)。
The selected
選択寝具認識部1hは、選択寝具提示部1gが提示した複数の寝具からユーザUによって選択された寝具を、選択寝具として認識する。
The selected
なお、選択寝具は、必ずしも選択寝具提示部1gが提示した複数の寝具から選択されたものである必要はない。そのため、選択寝具認識部1hは、例えば、ユーザUによって直接指定された寝具を、選択寝具として認識するようにしてもよい。具体的には、選択寝具認識部1hは、寝具を特定する情報(例えば、寝具の型番など)がユーザ端末2に入力された場合には、その型番に対応する寝具を選択寝具として認識するようにしてもよい。
Note that the selected bedding does not necessarily have to be selected from the plurality of bedding presented by the selected
第1評価値認識部1iは、選択寝具認識部1hで認識された選択寝具について、テストユーザ属性認識部1dで認識されたテストユーザ属性と、そのテストユーザ属性に基づいて第1相関データ格納部1eから取得した第1相関データに基づいて、ユーザUによる第1評価値を推定して認識する。
The first evaluation
すなわち、第1評価値認識部1iは、選択寝具について、その選択寝具を選択したユーザUと一致又は類似する属性を有するテストユーザに対応する第1相関データに基づいて、推定されるユーザUによる所定の評価項目に関する使い心地についての評価値を認識(例えば、算出又は取得等)する。
That is, the first evaluation
なお、本実施形態では、第1評価値認識部1iは、第1相関データ格納部1eから第1相関データを取得して認識しているが、寝具情報提示システムとは異なるシステムの格納部から、第1相関データを取得して認識してもよい。
In this embodiment, the first evaluation
また、第1評価値認識部1iは、第1相関データ格納部1eから相関データを取得する際に、今回の処理よりも前に今回のユーザUが入力した評価値を参照して更新された第1相関データがあった場合には、その第1相関データを優先して取得するようにしてもよい。
In addition, when acquiring the correlation data from the first correlation data storage unit 1e, the first evaluation
第2評価値認識部1jは、選択寝具認識部1hで認識された選択寝具について、テストユーザ属性認識部1dで認識されたテストユーザ属性と、そのテストユーザ属性に基づいて第2相関データ格納部1fから取得した第2相関データに基づいて、ユーザUによる第2評価値を認識する。
The second evaluation
すなわち、第2評価値認識部1jは、選択寝具について、その選択寝具を選択したユーザUと一致又は類似する属性を有するテストユーザに対応する第2相関データに基づいて、推定されるユーザUによる所定の評価項目に関する物性についての評価値を認識(例えば、算出又は取得等)する。
That is, the second evaluation
なお、本実施形態では、第2評価値認識部1jは、第2相関データ格納部1fから第2相関データを取得して認識しているが、寝具情報提示システムとは異なるシステムの格納部から、第2相関データを取得して認識してもよい。
In this embodiment, the second evaluation
また、第2評価値認識部1jは、第2相関データ格納部1fから相関データを取得する際に、今回の処理よりも前に今回のユーザUが入力した評価値を参照して更新された第2相関データがあった場合には、その第2相関データを優先して取得するようにしてもよい。
In addition, when acquiring the correlation data from the second correlation
なお、第1評価値認識部1i及び第2評価値認識部1jで認識される第1評価値及び第2評価値は、良い又は悪いといった択一的な評価であってもよいし、多段階又は無段階で指定できる評価であってもよい。
Note that the first evaluation value and the second evaluation value recognized by the first evaluation
寝具物性格納部1kは、選択寝具となり得る複数の寝具の各々についての物性を格納している。
The bedding
寝具物性認識部1lは、選択寝具認識部1hで認識された選択寝具の物性を、寝具物性格納部1kから取得して認識する。
The bedding physical property recognition unit 1l acquires and recognizes the physical properties of the selected bedding recognized by the selected
なお、本発明の寝具物性認識部は、選択寝具の物性を認識できるものであればよいので、必ずしも本実施形態の寝具物性格納部1kのような格納部から、選択寝具の物性を取得して認識するものである必要はない。そのため、例えば、寝具物性認識部は、選択寝具のメーカーのHPなどから、選択寝具の物性の情報を取得してもよい。
Note that the bedding physical property recognition unit of the present invention may be any unit that can recognize the physical properties of the selected bedding, so it does not necessarily have to acquire the physical properties of the selected bedding from a storage unit such as the bedding physical
寝具情報提示部1mは、選択寝具について、第1評価値認識部1iで認識されたユーザUによる第1評価値、第2評価値認識部1jで認識されたユーザUによる第2評価値、寝具物性認識部1lで認識されたその選択寝具の物性の値を、その選択寝具に関する情報として提示する(図5参照)。
The bedding
第1評価値取得部1nは、例えば選択寝具を購入するなどして入手した後などに、ユーザUが入力情報提示部1aを介して提示した質問に対する回答に基づいて、その選択寝具を使用した後における、その選択寝具についてのユーザUによる第1評価値を取得する。
The first evaluation
第2評価値取得部1oは、例えば選択寝具を購入するなどして入手した後などに、ユーザUが入力情報提示部1aを介して提示した質問に対する回答に基づいて、その選択寝具を使用した後における、その選択寝具についてのユーザUによる第1評価値を取得する。
The second evaluation value acquisition unit 1o determines whether the selected bedding was used based on the answer to the question presented by the user U via the input
第1更新データ生成部1pは、第1評価値取得部1nが選択寝具を使用したユーザUによる第1評価値を取得した際に、そのユーザUと一致又は類似する属性を有するテストユーザに対応する第1相関データを、第1相関データ格納部1eから取得する。次に、第1更新データ生成部1pは、取得された第1相関データ及び取得された第1評価値に基づいて更新された、新たな第1相関データを生成する。その後、第1更新データ生成部1pは、その新たな第1相関データを、第1相関データ格納部1eに格納する。
When the first evaluation
第2更新データ生成部1qは、第2評価値取得部1oが選択寝具を使用したユーザUによる第2評価値を取得した際に、そのユーザUと一致又は類似する属性を有するテストユーザに対応する第2相関データを、第2相関データ格納部1fから取得する。次に、第2更新データ生成部1qは、取得された第2相関データ及び取得された第2評価値に基づいて更新された、新たな第2相関データを生成する。その後、第2更新データ生成部1qは、その新たな第2相関データを、第2相関データ格納部1fに格納する。
When the second evaluation value acquisition unit 1o acquires the second evaluation value by the user U who used the selected bedding, the second update
[各処理部で実行される処理]
次に、図2~図7を参照して、提示システムSが実行する処理である寝具情報提示方法について説明する。
[Processing executed in each processing unit]
Next, a bedding information presentation method, which is a process executed by the presentation system S, will be described with reference to FIGS. 2 to 7.
[寝具情報を提示する際における処理]
図2~図6を参照して、提示システムSが寝具情報を提示する際における処理について説明する。
[Processing when presenting bedding information]
Processing when the presentation system S presents bedding information will be described with reference to FIGS. 2 to 6.
この処理においては、まず、入力情報提示部1aは、ユーザ端末2のタッチパネル20を介して、提示システムSを利用するために入力すべき情報を、ユーザUに対して提示する(図6/STEP101)。
In this process, first, the input
具体的には、図3に示すように、入力情報提示部1aは、寝具の検討を行っているユーザUに関する情報(例えば、身体情報)、及び検討している寝具を特定するための情報(例えば、寝具の種類)についての質問を、回答可能な形式で提示する。
Specifically, as shown in FIG. 3, the input
なお、図3に示す入力情報に係る項目は一例であり、入力情報提示部1aが提示する項目は、提示システムSの設計者が適宜設定してよい。例えば、評価値を推定するために用いられる相関データにユーザUの睡眠に関する文化が含まれている場合には、ユーザUの出身地を入力すべき項目に含めてもよい。
Note that the items related to input information shown in FIG. 3 are merely examples, and the items presented by the input
次に、検討ユーザ属性認識部1bは、入力情報提示部1aが提示した質問に対してユーザUが入力した回答に基づいて、そのユーザU(検討ユーザ)の検討ユーザ情報を認識する(図6/STEP102)。
Next, the consideration user
次に、テストユーザ属性認識部1dは、検討ユーザ属性認識部1bで認識された検討ユーザ属性に対応するテストユーザ属性を、テストユーザ属性格納部1cから取得して認識する(図6/STEP103)。
Next, the test user
次に、第1評価値認識部1iは、テストユーザ属性認識部1dで認識されたテストユーザ属性に対応する第1相関データを、第1相関データ格納部1eから取得して認識する(図6/STEP104)。
Next, the first evaluation
次に、第2評価値認識部1jは、テストユーザ属性認識部1dで認識されたテストユーザ属性に対応する第2相関データを、第2相関データ格納部1fから取得して認識する(図6/STEP105)。
Next, the second evaluation
次に、選択寝具提示部1gは、入力情報提示部1aが提示した質問に対してユーザUが入力した回答に基づいて、ユーザ端末2のタッチパネル20を介して、選択寝具となり得る複数の寝具を、選択可能な形式で提示する(図6/STEP106)。
Next, the selected
具体的には、まず、選択寝具提示部1gは、ユーザUが入力した購入条件(寝具の種類、値段、サイズ。図3参照。)に基づいて、販売可能な複数の寝具を認識する。
Specifically, first, the selected
その後、図4に示すように、選択寝具提示部1gは、その複数の寝具のうちの1つについての画像及び情報を、ユーザ端末2のタッチパネル20に表示する。その画像の左右には、表示される寝具を変更するための矢印状のスライド用ボタン20aが設けられている。ユーザUによってこのボタンが選択された際又は画像を左右にスライドするような操作がなされた際には、選択寝具提示部1gは、複数の寝具のうちから、他の寝具を選択しなおして、表示する画像及び情報を変更する。
Thereafter, as shown in FIG. 4, the selected
次に、選択寝具認識部1hは、選択寝具提示部1gが提示した複数の寝具からユーザUによって選択された寝具を、選択寝具として認識する(図6/STEP107)。
Next, the selected
具体的には、図4に示すように、選択寝具認識部1hは、ユーザ端末2のタッチパネル20に表示されている選択アシストボタン20bが選択された際に、表示されていた寝具を、選択寝具として認識する。
Specifically, as shown in FIG. 4, when the selection assist
次に、第1評価値認識部1iは、選択寝具認識部1hで認識された選択寝具について、STEP104で認識された第1相関データに基づいて、ユーザUによる第1評価値を推定して認識する(図6/STEP108)。
Next, the first evaluation
次に、第2評価値認識部1jは、選択寝具認識部1hで認識された選択寝具について、STEP104で認識された第2相関データに基づいて、ユーザUによる第2評価値を推定して認識する(図6/STEP109)。
Next, the second evaluation
次に、寝具物性認識部1lは、選択寝具認識部1hで認識された選択寝具の物性の値を、寝具物性格納部1kから取得して認識する(図6/STEP110)。
Next, the bedding physical property recognition unit 1l acquires and recognizes the value of the physical property of the selected bedding recognized by the selected
次に、寝具情報提示部1mは、選択寝具について、第1評価値認識部1iで認識されたユーザUによる第1評価値、第2評価値認識部1jで認識されたユーザUによる第2評価値、寝具物性認識部1lで認識されたその選択寝具の物性の値を、その選択寝具に関する情報として提示して(図6/STEP111)、今回の処理を終了する。
Next, for the selected bedding, the bedding
具体的には、図5に示すように、寝具物性認識部1lは、ユーザ端末2のタッチパネル20に、評価項目ごとに、認識された第1評価値を「主評価」として表示するとともに、認識された第2評価値を「補足評価」として表示する。また、寝具物性認識部1lは、選択寝具の画像の下部に、その選択寝具の物性が表示される。
Specifically, as shown in FIG. 5, the bedding physical property recognition unit 1l displays the recognized first evaluation value for each evaluation item as a "main evaluation" on the
なお、これらの情報の提示方法は、このような構成に限定されるものではなく、第1評価値と第2評価値とが、その対応関係がわかる形で表示されるものであればよい。 Note that the method of presenting this information is not limited to such a configuration, and any method may be used as long as the first evaluation value and the second evaluation value are displayed in a manner that allows the correspondence between them to be understood.
そのため、例えば、第1評価値と第2評価値を、1つの文章で提示してもよい。具体的には、「固いから心地よい」というような表示を行ってもよい。また、例えば、まず、いずれかの評価項目を選択したときに、第1評価値を表示し、次に、表示された第1評価値が選択されたときに、その第1評価値に対応する第2評価値を表示してもよい。 Therefore, for example, the first evaluation value and the second evaluation value may be presented in one sentence. Specifically, a message such as "it's hard so it's comfortable" may be displayed. For example, first, when any evaluation item is selected, the first evaluation value is displayed, and then, when the displayed first evaluation value is selected, the first evaluation value corresponding to the first evaluation value is displayed. A second evaluation value may also be displayed.
以上説明したように、提示システムS及びその提示システムSを用いて実行される寝具情報提示方法では、寝具に対する評価値を、寝具の所定の評価項目に関する使い心地についての評価値である第1評価値(例えば、使い心地が良い、使い心地が悪いなど)と、同じ評価項目に関する物性についての評価値である第2評価値(例えば、固く感じる、柔らかく感じるなど)とに分けている。 As explained above, in the presentation system S and the bedding information presentation method executed using the presentation system S, the evaluation value of the bedding is determined by the first evaluation, which is the evaluation value of the comfort of use regarding the predetermined evaluation items of the bedding. It is divided into a value (for example, comfortable to use, uncomfortable to use, etc.) and a second evaluation value (for example, feels hard, feels soft, etc.) which is an evaluation value for physical properties related to the same evaluation item.
そして、システムS及びその提示方法では、ユーザUに対し、選択寝具について、そのユーザUによるそれらの2種類の評価値を推定して提示する。すなわち、ユーザUに対し、ある評価項目について、物性に基づく第2評価値(例えば、固く感じる、柔らく感じるなど)という理由を付加された状態で、使い心地についての第1評価値(例えば、使い心地が良い、使い心地が悪いなど)を提示する。 Then, in the system S and its presentation method, the two types of evaluation values by the user U are estimated and presented to the user U regarding the selected bedding. That is, for a certain evaluation item, the user U is asked to give a first evaluation value for feel of use (for example, a second evaluation value based on physical properties (for example, feels hard, soft, etc.) with an added reason. (comfortable to use, uncomfortable to use, etc.).
これにより、検討ユーザは、選択寝具の使い心地がどのような物性に依存したものかを把握することができる。ひいては、自己に適した使い心地のよい物性の寝具を知ることができる。 This allows the user to understand what physical properties the selected bedding's comfort in use depends on. Furthermore, you can learn about bedding that is suitable for you and has physical properties that are comfortable to use.
ところで、第1評価値は、感想という主観的な情報であり、また、第2評価値も、物性に基づく感想という点で客観的な要素が加えられてはいるものの、感想という主観的な情報である。 By the way, the first evaluation value is subjective information such as impressions, and the second evaluation value is also subjective information such as impressions, although an objective element is added in that it is an impression based on physical properties. It is.
そこで、提示システムSでは、選択寝具に関して、第1評価値及び第2評価値とともに、寝具の物性の値を提示するように構成している(図5参照)。 Therefore, the presentation system S is configured to present the physical property values of the selected bedding together with the first evaluation value and the second evaluation value (see FIG. 5).
これにより、ユーザUは、その寝具について推測される自らの使い心地とともに、その寝具の物性の値(すなわち、評価値に対応する物性の値)を知ることができる。すなわち、検討ユーザは、自らに適した寝具の物性の具体的な度合いを知ることができる。その結果、ユーザUは、その情報を提示された後においては、この提示システムSを使用していない場合にも、自らにとって使い心地がよい可能性が高い寝具を探しやすくなる。 Thereby, the user U can know the estimated comfort of the bedding as well as the physical property values of the bedding (that is, the physical property values corresponding to the evaluation values). That is, the user can know the specific degree of the physical properties of the bedding that are suitable for him/her. As a result, after the user U is presented with the information, it becomes easier for the user U to search for bedding that is likely to be comfortable for him or her to use, even when the presentation system S is not used.
しかし、本発明の寝具情報提示部は、そのような構成に限定されるものではなく、推定された第1評価値及び第2評価値を、選択寝具に関する情報として提示するものであればよい。そのため、寝具の物性の値は、必ずしも提示しなくてもよい。 However, the bedding information presentation unit of the present invention is not limited to such a configuration, and may be any device that presents the estimated first evaluation value and second evaluation value as information regarding the selected bedding. Therefore, the values of the physical properties of the bedding do not necessarily need to be presented.
[寝具情報を提示する際における処理]
図2及び図7を参照して、提示システムSが相関データを更新する際における処理について説明する。この処理は、ユーザUが前述の寝具情報を提示する処理を実行した際に選択した選択寝具を購入して入手した後などに(すなわち、ユーザUがその選択寝具を使用した後などに)、実行される処理である。
[Processing when presenting bedding information]
With reference to FIGS. 2 and 7, a process when the presentation system S updates correlation data will be described. This process is performed after the user U purchases and obtains the selected bedding selected when executing the process of presenting the bedding information described above (that is, after the user U uses the selected bedding). This is the process to be executed.
この処理においては、まず、入力情報提示部1aは、ユーザ端末2のタッチパネル20を介して、提示システムSを利用するために入力すべき情報を、ユーザUに対して提示する(図7/STEP201)。
In this process, first, the input
具体的には、STEP101と同様に、入力情報提示部1aは、寝具の検討を行っているユーザUに関する情報(例えば、身体情報)についての質問を、回答可能な形式で提示するとともに、購入した寝具、及びその寝具に対する第1評価値及び第2評価値についての質問を、回答可能な形式で提示する。第1評価値及び第2評価値についての質問は、例えば、図5の右側に示したスライドバーなどを操作して入力するような形式のものなどが挙げられる。
Specifically, similar to STEP 101, the input
次に、検討ユーザ属性認識部1bは、入力情報提示部1aが提示した質問に対してユーザUが入力した回答に基づいて、そのユーザU(検討ユーザ)の検討ユーザ情報を認識する(図7/STEP202)。
Next, the consideration user
次に、テストユーザ属性認識部1dは、検討ユーザ属性認識部1bで認識された検討ユーザ属性に対応するテストユーザ属性を、テストユーザ属性格納部1cから取得して認識する(図7/STEP203)。
Next, the test user
次に、第1更新データ生成部1pは、テストユーザ属性認識部1dで認識されたテストユーザ属性に対応する第1相関データを、第1相関データ格納部1eから取得して認識する(図7/STEP204)。
Next, the first update
次に、第2更新データ生成部1qは、テストユーザ属性認識部1dで認識されたテストユーザ属性に対応する第2相関データを、第2相関データ格納部1fから取得して認識する(図7/STEP205)。
Next, the second update
次に、第1評価値取得部1nは、ユーザUが、入力情報提示部1aを介して提示した質問に対する回答に基づいて、その選択寝具を使用した後における、その選択寝具についてのユーザUによる第1評価値を取得する(図7/STEP206)。
Next, the first evaluation
次に、第2評価値取得部1oは、ユーザUが、入力情報提示部1aを介して提示した質問に対する回答に基づいて、その選択寝具を使用した後における、その選択寝具についてのユーザUによる第2評価値を取得する(図7/STEP207)。
Next, the second evaluation value acquisition unit 1o determines the user U's opinion of the selected bedding after using the selected bedding, based on the answer to the question presented by the user U via the input
次に、第1更新データ生成部1pは、STEP204で認識された第1相関データ、STEP206で取得した第1評価値に基づいて、新たな第1相関データを生成する(図7/STEP208)。
Next, the first update
次に、第2更新データ生成部1qは、STEP205で認識された第2相関データ、STEP207で取得した第2評価値に基づいて、新たな第2相関データを生成する(図7/STEP209)。
Next, the second update
次に、第1更新データ生成部1pは、新たな第1相関データを第1相関データ格納部1eに格納し、第2更新データ生成部1qは、新たな第2相関データを第2相関データ格納部1fに格納して(図7/STEP210)、今回の処理を終了する。
Next, the first update
このように、提示システムSでは、相関データが、選択寝具を実際に使用したユーザUによる実際の評価値を参照して更新される。そのようにして更新された相関データは、更新前のデータに比べて、さらに精度の高いものになる。そして、次回以降の評価値の推定は、その更新されたデータを用いて行われる。これにより、提示システムSでは、評価値を、さらに精度よく推定することができる。 In this way, in the presentation system S, the correlation data is updated with reference to the actual evaluation value by the user U who actually used the selected bedding. The correlation data updated in this way has higher accuracy than the data before the update. Then, estimation of the evaluation value from the next time onwards is performed using the updated data. Thereby, the presentation system S can estimate the evaluation value with higher accuracy.
なお、本発明の寝具情報提示システム及び寝具情報提示方法は、このような構成に限定されるものではなく、相関を示すデータの更新は必ずしも行わなくてもよい。そのため、その更新を行わない場合には、本実施形態における第1評価値取得部1n、第2評価値取得部1o、第1更新データ生成部1p、及び第2更新データ生成部1qは、省略してもよい。
Note that the bedding information presentation system and the bedding information presentation method of the present invention are not limited to such a configuration, and the data indicating the correlation does not necessarily need to be updated. Therefore, if the update is not performed, the first evaluation
[その他の実施形態]
以上、図示の実施形態について説明したが、本発明はこのような形態に限定されるものではない。
[Other embodiments]
Although the illustrated embodiment has been described above, the present invention is not limited to this embodiment.
例えば、上記実施形態の提示システムSでは、システムを使用するたびに、入力情報提示部1aが提示した入力情報についてユーザUに回答させて、その回答に基づいて、検討ユーザ属性認識部1bが、検討ユーザ属性を認識している。これは、情報提示の際に、最新の検討ユーザ属性を利用して、より適切な評価値を推定できるようにするためである。
For example, in the presentation system S of the above embodiment, each time the system is used, the input
しかし、本発明の検討ユーザ属性認識部は、このような構成に限定されるものではなく、検討ユーザ属性を認識できるものであればよい。例えば、予め取得した検討ユーザ属性を格納する検討ユーザ属性格納部を設けておき、検討ユーザ属性認識部は、その検討ユーザ属性格納部から検討ユーザ属性を取得するように構成してもよい。このように構成すると、次回以降のシステム使用時における検討ユーザの手間を軽減することができる。 However, the consideration user attribute recognition unit of the present invention is not limited to such a configuration, and may be any structure as long as it can recognize the consideration user attributes. For example, a consideration user attribute storage section that stores consideration user attributes acquired in advance may be provided, and the consideration user attribute recognition section may be configured to acquire the consideration user attributes from the consideration user attribute storage section. With this configuration, it is possible to reduce the effort of the user considering the next use of the system.
なお、検討ユーザ属性格納部を設けるのであれば、検討ユーザ属性の他、検討ユーザごとに、選択寝具、並びに選択寝具に対して推定された第1評価値及び第2評価値等を格納するようにしてもよい。 In addition, if a consideration user attribute storage section is provided, in addition to the consideration user attributes, it is recommended to store selected bedding, and the first evaluation value and second evaluation value estimated for the selected bedding, etc. for each consideration user. You can also do this.
そして、そのように検討ユーザ属性格納部に検討ユーザ属性以外の情報を格納する場合には、次回以降のシステム使用時において、第1評価値推定部及び第2評価値推定部が、新たな選択寝具について評価値を推定する際に、過去の選択寝具についての評価値を参照するようにするとよい。具体的には、例えば、以前の選択寝具の物性と新たな選択寝具の物性との差に応じて、評価値を補正するとよい。これにより、さらに適切な評価値を認識することができるようになる。 When information other than the consideration user attributes is stored in the consideration user attribute storage section in this way, the first evaluation value estimating section and the second evaluation value estimating section will select a new selection when the system is used from next time onwards. When estimating the evaluation value for bedding, it is preferable to refer to evaluation values for past selected bedding. Specifically, for example, the evaluation value may be corrected according to the difference between the physical properties of the previously selected bedding and the physical properties of the newly selected bedding. This makes it possible to recognize a more appropriate evaluation value.
また、上記実施形態では、検討ユーザ属性及びテストユーザ属性に身体情報が含まれている。これは、身体情報と寝具の物性との関係は、ユーザの睡眠の質(ひいては、寝具の使い心地の良さ)に大きく影響するものであるので、ユーザ属性として身体情報を採用すること(ひいては、評価値の推定に身体情報を加味すること)によって、検討ユーザにとってさらに使い心地がよい寝具を推定しやすくなるためである。 Further, in the embodiment described above, physical information is included in the consideration user attribute and the test user attribute. This is because the relationship between physical information and the physical properties of bedding greatly affects the quality of a user's sleep (and by extension, the comfort of the bedding), so adopting physical information as a user attribute (and by extension, This is because by taking physical information into account in estimating the evaluation value, it becomes easier to estimate bedding that is more comfortable for the user under consideration.
しかし、本発明の検討ユーザ属性及びテストユーザ属性は、身体情報を含むものに限定されるものではなく、身体情報を含まない情報であってもよい。 However, the consideration user attributes and test user attributes of the present invention are not limited to those that include physical information, and may be information that does not include physical information.
また、例えば、上記実施形態の提示システムSでは、第1相関データとして、複数のテストユーザの各々についてのテストユーザ属性と第1評価値との相関を示すデータを採用しており、第2相関データとして、複数のテストユーザの各々についてのテストユーザ属性と第2評価値との相関を示すデータを採用している。 Further, for example, in the presentation system S of the above embodiment, data indicating the correlation between the test user attribute and the first evaluation value for each of the plurality of test users is employed as the first correlation data, and the second correlation data is used as the first correlation data. As data, data indicating a correlation between test user attributes and second evaluation values for each of a plurality of test users is employed.
これは、このようにユーザの属性と評価値との相関データを用いて推定を行うと、その推定過程においてユーザ固有の情報である属性が加味されることになるので、評価値を精度よく推定することができるためである。 This is because when estimation is performed using correlation data between user attributes and evaluation values, attributes, which are user-specific information, are taken into consideration in the estimation process, making it possible to estimate evaluation values more accurately. This is because it can be done.
しかし、本発明の第1相関データは、ユーザの属性と第1評価値との相関を示すデータであればよく、第2相関データは、ユーザの属性と第2評価値との相関を示すデータであればよい。 However, the first correlation data of the present invention may be data that shows the correlation between the user's attributes and the first evaluation value, and the second correlation data is data that shows the correlation between the user's attributes and the second evaluation value. That's fine.
そのため、例えば、テストユーザのような複数の属性から特定される所定のユーザをモデルとせずに、所定の属性の値そのものと評価値との関係を示す所定の計算式(例えば、物性を変数とする計算式)を、相関データとして採用してもよい。 Therefore, for example, instead of using a predetermined user identified from multiple attributes, such as a test user, as a model, a predetermined calculation formula that shows the relationship between the value of a predetermined attribute itself and the evaluation value (for example, using physical properties as a variable) calculation formula) may be employed as the correlation data.
そのような計算式を相関データとして採用した場合には、評価値推定部は、選択寝具に関する所定の値(例えば、選択寝具のいずれかの物性の値)を参照して、その相関データから評価値を算出するようにすればよい。 When such a calculation formula is adopted as correlation data, the evaluation value estimation unit refers to a predetermined value regarding the selected bedding (for example, the value of any physical property of the selected bedding) and performs an evaluation based on the correlation data. All you have to do is calculate the value.
また、上記実施形態の提示システムSでは、第1評価値認識部1iが、第1相関データに基づいて、第1評価値を認識し、第2評価値認識部1jが、第2相関データに基づいて、第2評価値を認識している。
Further, in the presentation system S of the above embodiment, the first evaluation
しかし、本発明の第1評価値認識部は、第1評価値を推定して認識できるものであればよく、第2評価値認識部は、第2評価値を推定して認識できるものであればよい。 However, the first evaluation value recognition section of the present invention may be any device that can estimate and recognize the first evaluation value, and the second evaluation value recognition section may be any device that can estimate and recognize the second evaluation value. Bye.
そのため、第1評価値認識部及び第2評価値認識部は、例えば、別のシステムにおいて推定された第1評価値及び第2評価値を取得して認識するように構成されていてもよい。 Therefore, the first evaluation value recognition unit and the second evaluation value recognition unit may be configured to acquire and recognize the first evaluation value and second evaluation value estimated in another system, for example.
また、第1評価値認識部及び第2評価値認識部は、例えば、過去に選択寝具について検討ユーザによる評価値が得られているのであれば、ユーザの属性及び相関データを用いずに、その過去の評価値を取得することによって、今回の評価値を認識してもよい。 Further, the first evaluation value recognition unit and the second evaluation value recognition unit may, for example, if evaluation values have been obtained for the selected bedding by the consideration user in the past, the first evaluation value recognition unit and the second evaluation value recognition unit The current evaluation value may be recognized by acquiring past evaluation values.
また、第1評価値認識部は、選択寝具及び検討ユーザ属性を入力して第1評価値を出力する第1予測モデルを用いて、第1評価値を推定して認識するものであってもよいし、第2評価値認識部は、選択寝具及び検討ユーザ属性を入力して第2評価値を出力する第2予測モデルを用いて、第2評価値を推定して認識するものであってもよい。 Further, the first evaluation value recognition unit may estimate and recognize the first evaluation value using a first prediction model that inputs the selected bedding and the considered user attributes and outputs the first evaluation value. The second evaluation value recognition unit estimates and recognizes the second evaluation value using a second prediction model that inputs the selected bedding and the considered user attributes and outputs the second evaluation value. Good too.
そのように構成する場合、第1予測モデルは、選択寝具となり得る複数の寝具の各々、それらの複数の寝具の各々に関する評価を予め行ったテストユーザの属性であるテストユーザ属性、及びそれらの複数の寝具の各々についての第1評価値を学習データとして、属性と第1評価値との相関を機械学習させ、検討ユーザ属性及び選択寝具から前記第1評価値を出力する予測モデルを採用すればよい。 In such a configuration, the first prediction model includes each of a plurality of bedding that can be selected bedding, a test user attribute that is an attribute of a test user who has previously evaluated each of the plurality of bedding, and a plurality of them. If a prediction model is adopted that uses the first evaluation value for each of the bedding as learning data, performs machine learning on the correlation between the attribute and the first evaluation value, and outputs the first evaluation value from the considered user attribute and the selected bedding. good.
また、第2予測モデルは、選択寝具となり得る複数の寝具の各々、テストユーザ属性、及びそれらの複数の寝具の各々についての第2評価値を学習データとして、属性と第2評価値との相関を機械学習させ、選択寝具及び検討ユーザ属性から第2評価値を出力する予測モデルを採用すればよい。 In addition, the second prediction model uses each of a plurality of bedding that can be selected bedding, the test user attributes, and the second evaluation value for each of the plurality of bedding as learning data, and calculates the correlation between the attribute and the second evaluation value. A prediction model that performs machine learning and outputs a second evaluation value from the selected bedding and the considered user attributes may be adopted.
ここで、「学習データ」とは、機械学習アルゴリズムを訓練するために用いられるデータであり、例えば、その訓練に用いられる特徴量、正解データ、又はそれらの組などが挙げられる。さらに具体的には、「学習データ」とは、機械学習アルゴリズムが有しているパラメータを決定するために用いられるデータであり、例えば、そのパラメータを決定するために用いられる特徴量、正解データ、又はそれらの組などが挙げられる。 Here, "learning data" is data used to train a machine learning algorithm, and includes, for example, feature amounts, correct data, or a set thereof used for the training. More specifically, "learning data" is data used to determine parameters possessed by a machine learning algorithm, such as feature quantities, correct answer data, Or a combination thereof.
さらには、第1評価値認識部及び第2評価値認識部の一方は、相関データ、過去の評価値、予測モデルのいずれかを用いて評価値を推定して認識し、他方は、一方が用いていないものを用いて評価値を推定して認識してもよい。 Furthermore, one of the first evaluation value recognition section and the second evaluation value recognition section estimates and recognizes the evaluation value using either correlation data, past evaluation values, or a prediction model, and the other The evaluation value may be estimated and recognized using the unused one.
1…サーバ、1a…入力情報提示部、1b…検討ユーザ属性認識部、1c…テストユーザ属性格納部、1d…テストユーザ属性認識部、1e…第1相関データ格納部、1f…第2相関データ格納部、1g…選択寝具提示部、1h…選択寝具認識部、1i…第1評価値認識部、1j…第2評価値認識部、1k…寝具物性格納部、1l…寝具物性認識部、1m…寝具情報提示部、1n…第1評価値取得部、1o…第2評価値取得部、1p…第1更新データ生成部、1q…第2更新データ生成部、2…ユーザ端末、2a…入力部、2b…出力部、20…タッチパネル、20a…スライド用ボタン、20b…選択アシストボタン、S…提示システム(寝具情報提示システム)、U…ユーザ(検討ユーザ)。 1... Server, 1a... Input information presentation section, 1b... Study user attribute recognition section, 1c... Test user attribute storage section, 1d... Test user attribute recognition section, 1e... First correlation data storage section, 1f... Second correlation data Storage section, 1g... Selected bedding presentation section, 1h... Selected bedding recognition section, 1i... First evaluation value recognition section, 1j... Second evaluation value recognition section, 1k... Bedding physical property storage section, 1l... Bedding physical property recognition section, 1m ...Bedding information presentation unit, 1n...First evaluation value acquisition unit, 1o...Second evaluation value acquisition unit, 1p...First update data generation unit, 1q...Second update data generation unit, 2...User terminal, 2a...Input Section, 2b...Output unit, 20...Touch panel, 20a...Slide button, 20b...Selection assist button, S...Presentation system (bedding information presentation system), U...User (considering user).
Claims (8)
前記検討ユーザの属性である検討ユーザ属性を認識する検討ユーザ属性認識部と、
前記検討ユーザが選択した寝具である選択寝具について、前記検討ユーザによる睡眠に影響を与え得る寝具の物性に基づいて定められた項目である所定の評価項目に関する寝具の使い心地についての評価値である第1評価値を、該第1評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータから推定して認識する第1評価値認識部と、
前記選択寝具について、前記検討ユーザによる前記所定の評価項目に関する寝具の物性についての評価値である第2評価値を、該第2評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータから推定して認識する第2評価値認識部と、
前記選択寝具についての前記第1評価値及び前記第2評価値を、前記選択寝具に関する情報として提示する寝具情報提示部とを備えていることを特徴とする寝具情報提示システム。 In a bedding information presentation system that presents bedding information to users who are considering bedding,
a consideration user attribute recognition unit that recognizes a consideration user attribute that is an attribute of the consideration user;
Regarding the selected bedding, which is the bedding selected by the considering user, it is an evaluation value regarding the comfort of the bedding regarding a predetermined evaluation item, which is an item determined based on the physical properties of the bedding that may affect sleep by the considering user. a first evaluation value recognition unit that estimates and recognizes a first evaluation value from data showing a correlation between the first evaluation value and the attributes of the considered user;
For the selected bedding, a second evaluation value, which is an evaluation value of the physical properties of the bedding regarding the predetermined evaluation item by the consideration user, is estimated from data showing a correlation between the second evaluation value and the attributes of the consideration user. a second evaluation value recognition unit that recognizes the
A bedding information presentation system comprising: a bedding information presentation unit that presents the first evaluation value and the second evaluation value for the selected bedding as information regarding the selected bedding.
前記検討ユーザの属性である検討ユーザ属性を認識する検討ユーザ属性認識部を備え、
第1評価値認識部は、前記選択寝具について、前記検討ユーザ属性、及び前記属性と前記第1評価値との相関を示すデータである第1相関データに基づいて、前記検討ユーザによる前記第1評価値を推定して認識し、
第2評価値認識部は、前記選択寝具について、前記検討ユーザ属性、及び前記属性と前記第2評価値との相関を示すデータである第2相関データに基づいて、前記検討ユーザによる前記第2評価値を推定して認識し、
前記寝具情報提示部は、前記選択寝具について推定された前記第1評価値及び前記第2評価値を、前記選択寝具に関する情報として提示することを特徴とする寝具情報提示システム。 The bedding information presentation system according to claim 1,
comprising a consideration user attribute recognition unit that recognizes a consideration user attribute that is an attribute of the consideration user;
The first evaluation value recognition unit is configured to determine, for the selected bedding, the first evaluation value by the consideration user based on the consideration user attribute and first correlation data that is data indicating a correlation between the attribute and the first evaluation value. Estimate and recognize the evaluation value,
The second evaluation value recognition unit is configured to determine, for the selected bedding, the second evaluation value by the consideration user based on the consideration user attribute and second correlation data that is data indicating a correlation between the attribute and the second evaluation value. Estimate and recognize the evaluation value,
The bedding information presentation system is characterized in that the bedding information presentation unit presents the first evaluation value and the second evaluation value estimated for the selected bedding as information regarding the selected bedding.
前記第1相関データは、複数の寝具の各々に関する評価を予め行った複数のテストユーザの各々について、該テストユーザの前記属性であるテストユーザ属性と前記第1評価値との相関を示す複数のデータであり、
前記第2相関データは、前記複数のテストユーザの各々について、該テストユーザの前記テストユーザ属性と前記第2評価値との相関を示す複数のデータであり、
前記第1評価値認識部は、前記選択寝具について、前記検討ユーザ属性に対応する前記テストユーザ属性に関する前記第1相関データに基づいて、前記検討ユーザによる前記第1評価値を推定して認識し、
前記第2評価値認識部は、前記選択寝具について、前記検討ユーザ属性に対応する前記テストユーザ属性に関する前記第2相関データに基づいて、前記検討ユーザによる前記第2評価値を推定して認識することを特徴とする寝具情報提示システム。 The bedding information presentation system according to claim 2,
The first correlation data includes, for each of a plurality of test users who have previously evaluated each of a plurality of bedding items, a plurality of pieces of correlation data indicating a correlation between the test user attribute, which is the attribute of the test user, and the first evaluation value. data,
The second correlation data is a plurality of data indicating a correlation between the test user attribute of the test user and the second evaluation value for each of the plurality of test users,
The first evaluation value recognition unit estimates and recognizes the first evaluation value by the consideration user for the selected bedding based on the first correlation data regarding the test user attribute corresponding to the consideration user attribute. ,
The second evaluation value recognition unit estimates and recognizes the second evaluation value by the consideration user for the selected bedding based on the second correlation data regarding the test user attribute corresponding to the consideration user attribute. A bedding information presentation system characterized by:
前記属性は、身体情報を含んでいることを特徴とする寝具情報提示システム。 The bedding information presentation system according to claim 2,
The bedding information presentation system is characterized in that the attributes include physical information.
前記検討ユーザの属性である検討ユーザ属性を認識する検討ユーザ属性認識部を備え、
前記第1評価値認識部は、前記選択寝具及び前記検討ユーザ属性を入力して前記第1評価値を出力する第1予測モデルを用いて、前記第1評価値を推定して認識し、
前記第2評価値認識部は、前記選択寝具及び前記検討ユーザ属性を入力して前記第2評価値を出力する第2予測モデルを用いて、前記第2評価値を推定して認識し、
前記第1予測モデルは、前記選択寝具となり得る複数の寝具の各々、該複数の寝具の各々に関する評価を予め行ったテストユーザの前記属性であるテストユーザ属性、及び該複数の寝具の各々についての前記第1評価値を学習データとして、前記属性と前記第1評価値との相関を機械学習させ、前記検討ユーザ属性及び前記選択寝具から前記第1評価値を出力する予測モデルであり、
前記第2予測モデルは、前記選択寝具となり得る複数の寝具の各々、前記テストユーザ属性、及び該複数の寝具の各々についての前記第2評価値を学習データとして、前記属性と前記第2評価値との相関を機械学習させ、前記選択寝具及び前記検討ユーザ属性から前記第2評価値を出力する予測モデルであることを特徴とする寝具情報提示システム。 The bedding information presentation system according to claim 1,
comprising a consideration user attribute recognition unit that recognizes a consideration user attribute that is an attribute of the consideration user;
The first evaluation value recognition unit estimates and recognizes the first evaluation value using a first prediction model that inputs the selected bedding and the considered user attributes and outputs the first evaluation value,
The second evaluation value recognition unit estimates and recognizes the second evaluation value using a second prediction model that inputs the selected bedding and the considered user attributes and outputs the second evaluation value,
The first prediction model includes each of a plurality of bedding items that can be the selected bedding, a test user attribute that is the attribute of a test user who has previously evaluated each of the plurality of bedding items, and information about each of the plurality of bedding items. A prediction model that uses the first evaluation value as learning data to perform machine learning on the correlation between the attribute and the first evaluation value, and outputs the first evaluation value from the considered user attribute and the selected bedding,
The second prediction model uses each of the plurality of bedding that can be the selected bedding, the test user attribute, and the second evaluation value for each of the plurality of bedding as learning data, and calculates the attribute and the second evaluation value. A bedding information presentation system characterized in that the bedding information presentation system is a predictive model that performs machine learning on the correlation between the selected bedding and the considered user attributes and outputs the second evaluation value from the selected bedding and the considered user attributes.
前記選択寝具の物性を、寝具物性格納部から取得して認識する寝具物性認識部を備え、
前記寝具情報提示部は、前記選択寝具についての前記第1評価値及び前記第2評価値、並びに前記物性の値を、前記選択寝具に関する情報として提示することを特徴とする寝具情報提示システム。 The bedding information presentation system according to claim 1,
comprising a bedding physical property recognition unit that acquires and recognizes the physical properties of the selected bedding from a bedding physical property storage unit;
The bedding information presentation system is characterized in that the bedding information presentation unit presents the first evaluation value, the second evaluation value, and the value of the physical property regarding the selected bedding as information regarding the selected bedding.
前記検討ユーザが使用した前記選択寝具について、該検討ユーザによる前記第1評価値を取得する第1評価値取得部と、
前記検討ユーザが使用した前記選択寝具について、該検討ユーザによる前記第2評価値を取得する第2評価値取得部と、
前記第1評価値取得部が取得した前記第1評価値に基づいて、前記第1評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータを生成する第1更新データ生成部と、
前記第2評価値取得部が取得した前記第2評価値に基づいて、前記第2評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータを生成する第2更新データ生成部とを備え、
前記第1評価値認識部は、前記第1評価値を認識する際に、前記検討ユーザによる該第1評価値を、前記第1更新データ生成部が前回以前の前記第1評価値の推定の後に生成した前記データから推定して認識し、
前記第2評価値認識部は、前記第2評価値を認識する際に、前記検討ユーザによる該第2評価値を、前記第2更新データ生成部が前回以前の前記第2評価値の推定の後に生成した前記データから推定して認識することを特徴とする寝具情報提示システム。 The bedding information presentation system according to claim 1,
a first evaluation value acquisition unit that acquires the first evaluation value by the consideration user regarding the selected bedding used by the consideration user;
a second evaluation value acquisition unit that acquires the second evaluation value by the consideration user regarding the selected bedding used by the consideration user;
a first update data generation unit that generates data indicating a correlation between the first evaluation value and an attribute of the considered user based on the first evaluation value acquired by the first evaluation value acquisition unit;
a second update data generation unit that generates data indicating a correlation between the second evaluation value and the attributes of the considered user, based on the second evaluation value acquired by the second evaluation value acquisition unit;
When recognizing the first evaluation value, the first evaluation value recognition unit converts the first evaluation value by the considering user into an estimate of the first evaluation value from the previous time by the first update data generation unit. Estimating and recognizing from the data generated later,
When recognizing the second evaluation value, the second evaluation value recognition unit converts the second evaluation value by the considering user into an estimate of the second evaluation value from the previous time by the second update data generation unit. A bedding information presentation system characterized by estimating and recognizing from the data generated later.
前記検討ユーザ属性認識部が、前記検討ユーザの属性である検討ユーザ属性を認識するステップと、
前記第1評価値認識部が、前記検討ユーザが選択した寝具である選択寝具について、前記検討ユーザによる睡眠に影響を与え得る寝具の物性に基づいて定められた項目である所定の評価項目に関する寝具の使い心地についての評価値である第1評価値を、該第1評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータから推定して認識するステップと、
前記第2評価値認識部が、前記選択寝具について、前記検討ユーザによる前記所定の評価項目に関する寝具の物性についての評価値である第2評価値を、該第2評価値と前記検討ユーザの属性との相関を示すデータから推定して認識するステップと、
前記寝具情報提示部が、前記選択寝具についての前記第1評価値及び前記第2評価値を、前記選択寝具に関する情報として提示するステップとを備えていることを特徴とする寝具情報提示方法。 A bedding information presentation system comprising a considering user attribute recognition section, a first evaluation value recognition section, a second evaluation value recognition section, and a bedding information presentation section is used to provide a consideration user who is considering bedding. , in a bedding information presentation method for presenting bedding information,
a step in which the considered user attribute recognition unit recognizes a considered user attribute that is an attribute of the considered user;
Regarding the selected bedding selected by the considering user, the first evaluation value recognition unit determines that the selected bedding is related to a predetermined evaluation item, which is an item determined based on the physical properties of the bedding that may affect sleep by the considering user. a step of estimating and recognizing a first evaluation value, which is an evaluation value regarding the comfort of use, from data showing a correlation between the first evaluation value and the attributes of the considered user;
The second evaluation value recognition unit calculates, for the selected bedding, a second evaluation value, which is an evaluation value of the physical properties of the bedding regarding the predetermined evaluation item by the consideration user, and the second evaluation value and the attributes of the consideration user. a step of estimating and recognizing from data showing a correlation with
A bedding information presentation method, comprising the step of: the bedding information presentation unit presenting the first evaluation value and the second evaluation value for the selected bedding as information regarding the selected bedding.
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