JP7338074B2 - 有害生物圧力ヒートマップのためのシステム及び方法 - Google Patents
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Description
本出願は、2020年3月4日に出願された米国仮特許出願第62/984881号明細書、2020年3月4日に出願された、米国仮特許出願第62/984885号明細書、2020年10月27日に出願された、米国特許出願第17/081,263号明細書、及び2020年10月27日に出願された、米国特許出願第米国特許出願第17/081,361号明細書に対する優先権を主張する。これらの出願はそれらの全体が本明細書において参照により組み込まれる。
Claims (20)
- メモリと、
前記メモリに通信可能に結合されたプロセッサと、
を備えるヒートマップ生成コンピューティングデバイスであって、前記プロセッサが、
地理的場所内の複数の有害生物捕集器のための捕集データを受信することであって、前記捕集データが前記複数の有害生物捕集器の各々における現在及び履歴の有害生物圧力値を含む、受信することと、
前記地理的場所のための気象データを受信することと、
前記地理的場所のための画像データを受信することと、
機械学習アルゴリズムを前記捕集データ、前記気象データ、及び前記画像データに適用し、前記複数の有害生物捕集器の各々における予測された未来の有害生物圧力値を生成することと、
第1の時点のための第1のヒートマップ及び第2の時点のための第2のヒートマップを生成することであって、前記第2のヒートマップが、前記予測された未来の有害生物圧力値を用いて生成され、前記第1及び第2のヒートマップが、
複数のノードを前記地理的場所のマップ上にプロットすることであって、各ノードが前記複数の有害生物捕集器のうちの1つに対応し、各ノードが、前記第1の時点及び第2の時点における前記対応する有害生物捕集器のための前記有害生物圧力値を表す色を有する、プロットすること、及び
前記第1の時点及び第2の時点における前記複数のノードに関連付けられた有害生物圧力値の間を補間することによって、前記地理的場所の前記マップの少なくとも一部の残りの部分を色付け、前記地理的場所のための有害生物圧力値の連続マップを生成すること、
によって各々生成される、生成することと、
前記第1及び第2のヒートマップをモバイルコンピューティングデバイスへ伝送し、前記モバイルコンピューティングデバイス上のユーザインターフェースに、経時的に前記第1のヒートマップと前記第2のヒートマップとの間で動的に遷移するタイムラプスヒートマップを表示させることであって、前記ユーザインターフェースが、前記モバイルコンピューティングデバイス上にインストールされたアプリケーションを介して実施される、表示させることと、
を行うようにプログラムされている、ヒートマップ生成コンピューティングデバイス。 - 前記第1の時点及び前記第2の時点のうちの少なくとも一方が未来の時点である、請求項1に記載のヒートマップ生成コンピューティングデバイス。
- 前記プロセッサが、前記予測された未来の有害生物圧力値に基づいて前記地理的場所のための処置勧告を生成するようにさらにプログラムされている、請求項1又は2に記載のヒートマップ生成コンピューティングデバイス。
- 前記プロセッサが、
前記モバイルコンピューティングデバイスから、前記ヒートマップ内の選択ノードのユーザ選択を受信することであって、前記ユーザ選択が、前記ユーザインターフェースを用いて行われる、受信することと、
前記ユーザインターフェースに、前記受信されたユーザ選択に応じて、経時的にプロットされた前記選択ノードのための有害生物圧力値を表示させることと、
を行うようにさらにプログラムされている、請求項1~3のいずれか一項に記載のヒートマップ生成コンピューティングデバイス。 - 前記プロセッサが、前記複数の有害生物捕集器のうちの近くの有害生物捕集器からの距離に基づいて補間することによって前記マップの少なくとも一部の残りの部分を色付けるようにプログラムされている、請求項1~4のいずれか一項に記載のヒートマップ生成コンピューティングデバイス。
- 前記第1及び第2のヒートマップを生成するために、前記プロセッサが、農場境界を前記地理的場所の前記マップ上にプロットするようにさらにプログラムされている、請求項1~5のいずれか一項に記載のヒートマップ生成コンピューティングデバイス。
- 前記第1及び第2のヒートマップが第1の有害生物に関連付けられ、前記プロセッサが、
第2の有害生物に関連付けられた第3のヒートマップを生成することと、
前記ユーザインターフェースを用いて行われた前記第2の有害生物のユーザ選択を受信することと、
前記ユーザインターフェースに、前記受信されたユーザ選択に応じて、前記第3のヒートマップを表示させることと、
を行うようにさらにプログラムされている、請求項1~6のいずれか一項に記載のヒートマップ生成コンピューティングデバイス。 - ヒートマップを生成するための方法であって、前記方法が、プロセッサに通信可能に結合されたメモリを含むヒートマップ生成コンピューティングデバイスを用いて実施され、前記方法が、
地理的場所内の複数の有害生物捕集器のための捕集データを受信することであって、前記捕集データが前記複数の有害生物捕集器の各々における現在及び履歴の有害生物圧力値を含む、受信することと、
前記地理的場所のための気象データを受信することと、
前記地理的場所のための画像データを受信することと、
機械学習アルゴリズムを前記捕集データ、前記気象データ、及び前記画像データに適用し、前記複数の有害生物捕集器の各々における予測された未来の有害生物圧力値を生成することと、
第1の時点のための第1のヒートマップ及び第2の時点のための第2のヒートマップを生成することであって、前記第2のヒートマップが、前記予測された未来の有害生物圧力
値を用いて生成され、前記第1及び第2のヒートマップが、
複数のノードを前記地理的場所のマップ上にプロットすることであって、各ノードが前記複数の有害生物捕集器のうちの1つに対応し、各ノードが、前記第1の時点及び第2の時点における前記対応する有害生物捕集器のための前記有害生物圧力値を表す色を有する、プロットすること、及び
前記第1の時点及び第2の時点における前記複数のノードに関連付けられた有害生物圧力値の間を補間することによって、前記地理的場所の前記マップの少なくとも一部の残りの部分を色付け、前記地理的場所のための有害生物圧力値の連続マップを生成すること、
によって各々生成される、生成することと、
前記第1及び第2のヒートマップをモバイルコンピューティングデバイスへ伝送し、前記モバイルコンピューティングデバイス上のユーザインターフェースに、経時的に前記第1のヒートマップと前記第2のヒートマップとの間で動的に遷移するタイムラプスヒートマップを表示させることであって、前記ユーザインターフェースが、前記モバイルコンピューティングデバイス上にインストールされたアプリケーションを介して実施される、表示させることと、
を含む方法。 - 前記第1の時点及び前記第2の時点のうちの少なくとも一方が未来の時点である、請求項8に記載の方法。
- 前記予測された未来の有害生物圧力値に基づいて前記地理的場所のための処置勧告を生成することをさらに含む、請求項8又は9に記載の方法。
- 前記モバイルコンピューティングデバイスから、前記ヒートマップ内の選択ノードのユーザ選択を受信することであって、前記ユーザ選択が、前記ユーザインターフェースを用いて行われる、受信することと、
前記ユーザインターフェースに、前記受信されたユーザ選択に応じて、経時的にプロットされた前記選択ノードのための有害生物圧力値を表示させることと、
をさらに含む、請求項8~10のいずれか一項に記載の方法。 - 前記マップの少なくとも一部の残りの部分を色付けることが、前記複数の有害生物捕集器のうちの近くの有害生物捕集器からの距離に基づいて色付けることを含む、請求項8~11のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第1及び第2のヒートマップを生成することが、農場境界を前記地理的場所の前記マップ上にプロットすることをさらに含む、請求項8~12のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第1及び第2のヒートマップが第1の有害生物に関連付けられ、前記方法が、
第2の有害生物に関連付けられた第3のヒートマップを生成することと、
前記ユーザインターフェースを用いて行われた前記第2の有害生物のユーザ選択を受信することと、
前記ユーザインターフェースに、前記受信されたユーザ選択に応じて、前記第3のヒートマップを表示させることと、
をさらに含む、請求項8~13のいずれか一項に記載の方法。 - コンピュータ実施可能命令が組み込まれたコンピュータ可読記憶媒体であって、メモリと通信する少なくとも1つのプロセッサを含むヒートマップ生成コンピューティングデバイスによって実行されたときに、前記コンピュータ実施可能命令が、前記ヒートマップ生
成コンピューティングデバイスに、
地理的場所内の複数の有害生物捕集器のための捕集データを受信することであって、前記捕集データが前記複数の有害生物捕集器の各々における現在及び履歴の有害生物圧力値を含む、受信することと、
前記地理的場所のための気象データを受信することと、
前記地理的場所のための画像データを受信することと、
機械学習アルゴリズムを前記捕集データ、前記気象データ、及び前記画像データに適用し、前記複数の有害生物捕集器の各々における予測された未来の有害生物圧力値を生成することと、
第1の時点のための第1のヒートマップ及び第2の時点のための第2のヒートマップを生成することであって、前記第2のヒートマップが、前記予測された未来の有害生物圧力値を用いて生成され、前記第1及び第2のヒートマップが、
複数のノードを前記地理的場所のマップ上にプロットすることであって、各ノードが前記複数の有害生物捕集器のうちの1つに対応し、各ノードが、前記第1の時点及び第2の時点における前記対応する有害生物捕集器のための前記有害生物圧力値を表す色を有する、プロットすること、及び
前記第1の時点及び第2の時点における前記複数のノードに関連付けられた有害生物圧力値の間を補間することによって、前記地理的場所の前記マップの少なくとも一部の残りの部分を色付け、前記地理的場所のための有害生物圧力値の連続マップを生成すること、
によって各々生成される、生成することと、
前記第1及び第2のヒートマップをモバイルコンピューティングデバイスへ伝送し、前記モバイルコンピューティングデバイス上のユーザインターフェースに、経時的に前記第1のヒートマップと前記第2のヒートマップとの間で動的に遷移するタイムラプスヒートマップを表示させることであって、前記ユーザインターフェースが、前記モバイルコンピューティングデバイス上にインストールされたアプリケーションを介して実施される、表示させることと、
を行わせる、コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記第1の時点及び前記第2の時点のうちの少なくとも一方が未来の時点である、請求項15に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記命令が、さらに、前記ヒートマップ生成コンピューティングデバイスに、前記予測された未来の有害生物圧力値に基づいて前記地理的場所のための処置勧告を生成させる、請求項15又は16に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記命令が、さらに、前記ヒートマップ生成コンピューティングデバイスに、
前記モバイルコンピューティングデバイスから、前記ヒートマップ内の選択ノードのユーザ選択を受信することであって、前記ユーザ選択が、前記ユーザインターフェースを用いて行われる、受信することと、
前記ユーザインターフェースに、前記受信されたユーザ選択に応じて、経時的にプロットされた前記選択ノードのための有害生物圧力値を表示させることと、
を行わせる、請求項15~17のいずれか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。 - 前記マップの少なくとも一部の残りの部分を色付けるために、前記命令が前記ヒートマップ生成コンピューティングデバイスに、前記複数の有害生物捕集器のうちの近くの有害生物捕集器からの距離に基づいて補間させる、請求項15~18のいずれか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記第1及び第2のヒートマップを生成するために、前記命令が前記ヒートマップ生成
コンピューティングデバイスに、農場境界を前記地理的場所の前記マップ上にプロットさせる、請求項15~19のいずれか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
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Citations (3)
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US20080312942A1 (en) | 2007-06-15 | 2008-12-18 | Suresh Katta | Method and system for displaying predictions on a spatial map |
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US20080312942A1 (en) | 2007-06-15 | 2008-12-18 | Suresh Katta | Method and system for displaying predictions on a spatial map |
US20170041407A1 (en) | 2015-04-20 | 2017-02-09 | Agverdict, Inc. | Systems and Methods for Efficiently Generating a Geospatial Data Map for Use in Agricultural Operations |
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