JP7336168B1 - COMPOSITION, METHOD FOR SELECTING COMPONENTS IN COMPOSITION, METHOD FOR MANUFACTURING COMPOSITION, INFORMATION PROCESSING SYSTEM AND INFORMATION PROCESSING METHOD - Google Patents
COMPOSITION, METHOD FOR SELECTING COMPONENTS IN COMPOSITION, METHOD FOR MANUFACTURING COMPOSITION, INFORMATION PROCESSING SYSTEM AND INFORMATION PROCESSING METHOD Download PDFInfo
- Publication number
- JP7336168B1 JP7336168B1 JP2023501580A JP2023501580A JP7336168B1 JP 7336168 B1 JP7336168 B1 JP 7336168B1 JP 2023501580 A JP2023501580 A JP 2023501580A JP 2023501580 A JP2023501580 A JP 2023501580A JP 7336168 B1 JP7336168 B1 JP 7336168B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- component
- intestinal environment
- responder
- expected
- environment pattern
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000000203 mixture Substances 0.000 title claims abstract description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 30
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims description 18
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 17
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 127
- 230000000968 intestinal effect Effects 0.000 claims description 157
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 35
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 230000037406 food intake Effects 0.000 claims description 12
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 claims 8
- 210000000936 intestine Anatomy 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 38
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 31
- JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-N lactic acid Chemical compound CC(O)C(O)=O JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 28
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 26
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 23
- 235000013618 yogurt Nutrition 0.000 description 22
- 235000014655 lactic acid Nutrition 0.000 description 14
- 239000004310 lactic acid Substances 0.000 description 14
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 13
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 description 11
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 11
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 10
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 6
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 5
- 241000605861 Prevotella Species 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 4
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 4
- 235000013325 dietary fiber Nutrition 0.000 description 3
- 235000015872 dietary supplement Nutrition 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 241000186000 Bifidobacterium Species 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 2
- 240000005979 Hordeum vulgare Species 0.000 description 2
- 235000007340 Hordeum vulgare Nutrition 0.000 description 2
- 239000004480 active ingredient Substances 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 102000038379 digestive enzymes Human genes 0.000 description 2
- 108091007734 digestive enzymes Proteins 0.000 description 2
- 235000013373 food additive Nutrition 0.000 description 2
- 239000002778 food additive Substances 0.000 description 2
- 239000010794 food waste Substances 0.000 description 2
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 229920001542 oligosaccharide Polymers 0.000 description 2
- 150000002482 oligosaccharides Chemical class 0.000 description 2
- 239000006041 probiotic Substances 0.000 description 2
- 235000018291 probiotics Nutrition 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 235000020357 syrup Nutrition 0.000 description 2
- 239000006188 syrup Substances 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102000044503 Antimicrobial Peptides Human genes 0.000 description 1
- 108700042778 Antimicrobial Peptides Proteins 0.000 description 1
- 241000203069 Archaea Species 0.000 description 1
- 206010003645 Atopy Diseases 0.000 description 1
- 241000255789 Bombyx mori Species 0.000 description 1
- 206010010774 Constipation Diseases 0.000 description 1
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000233866 Fungi Species 0.000 description 1
- 241000257303 Hymenoptera Species 0.000 description 1
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- 229940076838 Immune checkpoint inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 108060003951 Immunoglobulin Proteins 0.000 description 1
- 102000037984 Inhibitory immune checkpoint proteins Human genes 0.000 description 1
- 108091008026 Inhibitory immune checkpoint proteins Proteins 0.000 description 1
- 244000017020 Ipomoea batatas Species 0.000 description 1
- 235000002678 Ipomoea batatas Nutrition 0.000 description 1
- 241000186660 Lactobacillus Species 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 1
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 1
- 241000385060 Prevotella copri Species 0.000 description 1
- 240000000111 Saccharum officinarum Species 0.000 description 1
- 235000007201 Saccharum officinarum Nutrition 0.000 description 1
- 206010041349 Somnolence Diseases 0.000 description 1
- LEHOTFFKMJEONL-UHFFFAOYSA-N Uric Acid Chemical compound N1C(=O)NC(=O)C2=C1NC(=O)N2 LEHOTFFKMJEONL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- TVWHNULVHGKJHS-UHFFFAOYSA-N Uric acid Natural products N1C(=O)NC(=O)C2NC(=O)NC21 TVWHNULVHGKJHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000007815 allergy Effects 0.000 description 1
- 230000000844 anti-bacterial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001430 anti-depressive effect Effects 0.000 description 1
- 235000008452 baby food Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 description 1
- 230000009849 deactivation Effects 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000002552 dosage form Substances 0.000 description 1
- 239000008298 dragée Substances 0.000 description 1
- 239000006196 drop Substances 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 230000003631 expected effect Effects 0.000 description 1
- 230000002550 fecal effect Effects 0.000 description 1
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 1
- 235000021107 fermented food Nutrition 0.000 description 1
- 230000002538 fungal effect Effects 0.000 description 1
- 210000003736 gastrointestinal content Anatomy 0.000 description 1
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 1
- 235000013402 health food Nutrition 0.000 description 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 1
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 1
- 239000012274 immune-checkpoint protein inhibitor Substances 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
- 102000018358 immunoglobulin Human genes 0.000 description 1
- 229940072221 immunoglobulins Drugs 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 229940039696 lactobacillus Drugs 0.000 description 1
- 239000008297 liquid dosage form Substances 0.000 description 1
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 230000006996 mental state Effects 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000007659 motor function Effects 0.000 description 1
- 235000013557 nattō Nutrition 0.000 description 1
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 235000021110 pickles Nutrition 0.000 description 1
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 1
- 235000013406 prebiotics Nutrition 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 1
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 description 1
- 235000021067 refined food Nutrition 0.000 description 1
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 description 1
- 238000007711 solidification Methods 0.000 description 1
- 230000008023 solidification Effects 0.000 description 1
- 235000013555 soy sauce Nutrition 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 239000003826 tablet Substances 0.000 description 1
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 229940116269 uric acid Drugs 0.000 description 1
- 239000011782 vitamin Substances 0.000 description 1
- 235000013343 vitamin Nutrition 0.000 description 1
- 229940088594 vitamin Drugs 0.000 description 1
- 229930003231 vitamin Natural products 0.000 description 1
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 description 1
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 description 1
- 230000004580 weight loss Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
- A23L—FOODS, FOODSTUFFS, OR NON-ALCOHOLIC BEVERAGES, NOT COVERED BY SUBCLASSES A21D OR A23B-A23J; THEIR PREPARATION OR TREATMENT, e.g. COOKING, MODIFICATION OF NUTRITIVE QUALITIES, PHYSICAL TREATMENT; PRESERVATION OF FOODS OR FOODSTUFFS, IN GENERAL
- A23L33/00—Modifying nutritive qualities of foods; Dietetic products; Preparation or treatment thereof
- A23L33/10—Modifying nutritive qualities of foods; Dietetic products; Preparation or treatment thereof using additives
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A23—FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
- A23L—FOODS, FOODSTUFFS, OR NON-ALCOHOLIC BEVERAGES, NOT COVERED BY SUBCLASSES A21D OR A23B-A23J; THEIR PREPARATION OR TREATMENT, e.g. COOKING, MODIFICATION OF NUTRITIVE QUALITIES, PHYSICAL TREATMENT; PRESERVATION OF FOODS OR FOODSTUFFS, IN GENERAL
- A23L33/00—Modifying nutritive qualities of foods; Dietetic products; Preparation or treatment thereof
- A23L33/10—Modifying nutritive qualities of foods; Dietetic products; Preparation or treatment thereof using additives
- A23L33/135—Bacteria or derivatives thereof, e.g. probiotics
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K45/00—Medicinal preparations containing active ingredients not provided for in groups A61K31/00 - A61K41/00
- A61K45/06—Mixtures of active ingredients without chemical characterisation, e.g. antiphlogistics and cardiaca
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P43/00—Drugs for specific purposes, not provided for in groups A61P1/00-A61P41/00
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mycology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Polymers & Plastics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Pharmacology & Pharmacy (AREA)
- Nutrition Science (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Coloring Foods And Improving Nutritive Qualities (AREA)
- Cosmetics (AREA)
Abstract
【課題】所定の集団において、所定の効果に対するカバー率が高い組成物を提供する。【解決手段】本発明に係る組成物は、所定の効果を有する2つ以上の成分を含有する組成物であって、前記各成分が、所定の集団において、前記効果が期待できる対象者の割合を示すカバー率の合計が所定の割合以上になるように選択されることができる。【選択図】図6The present invention provides a composition that has a high coverage rate for a predetermined effect in a predetermined population. [Solution] The composition according to the present invention is a composition containing two or more components having a predetermined effect, and each of the components affects a proportion of subjects in a predetermined group for which the above effect can be expected. can be selected such that the total coverage ratio indicating the ratio is equal to or higher than a predetermined ratio. [Selection diagram] Figure 6
Description
本発明は、組成物、組成物における成分の選択方法、組成物の製造方法、情報処理システムおよび情報処理方法
に関する。The present invention relates to a composition, a method of selecting components in a composition, a method of manufacturing a composition, an information processing system and an information processing method.
機能性を有する、食品やサプリメント等の組成物が知られている(以下、「機能性物質」とも呼ぶ。)。例えば、腸内環境改善効果に加えて、目の健康維持に効果のあるヨーグルトを提供するために、サトウキビの食物繊維および甘藷の茎葉を含有するヨーグルトを製造する方法がある(例えば、特許文献1等)。 Compositions such as foods and supplements having functionality are known (hereinafter also referred to as "functional substances"). For example, in order to provide yogurt that is effective in maintaining eye health in addition to improving the intestinal environment, there is a method for producing yogurt containing sugarcane dietary fiber and sweet potato stems and leaves (for example, Patent Document 1). etc).
複数の成分を含有することにより、このような機能性を有する組成物は摂取した対象者に対する所定の効果を高めるものである。一方で、所定の集団において、その組成物を摂取することで所定の効果が期待できる対象者の割合を示すカバー率が高くなるような組成物も望まれる。 By containing multiple ingredients, such functional compositions enhance a given effect on the subject ingesting them. On the other hand, there is also a demand for a composition that has a high coverage rate, which indicates the proportion of subjects for whom a given effect can be expected from ingesting the composition in a given population.
本発明は、所定の集団において、所定の効果に対するカバー率が高い組成物を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a composition with high coverage for a given effect in a given population.
上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、
所定の効果を有する2つ以上の成分を含有する組成物であって、
前記各成分が、所定の集団において、前記効果が期待できる対象者の割合を示すカバー率の合計が所定の割合以上になるように選択された、組成物である。The main invention of the present invention for solving the above problems is
A composition containing two or more ingredients having a predetermined effect,
Each of the components is a composition selected so that the sum of coverage ratios indicating the ratio of subjects for whom the effects can be expected in a given population is equal to or greater than a given ratio.
その他、本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。 In addition, the problems disclosed by the present application and their solutions will be clarified by the description of the embodiments of the invention and the drawings.
本発明によれば、所定の集団において、所定の効果に対するカバー率が高い組成物を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a composition with high coverage for a given effect in a given population.
以下に、組成物、情報処理システムおよび情報処理方法の実施形態を、図面に基づいて説明する。なお、本実施形態により本発明が限定されるものではない。 Embodiments of a composition, an information processing system, and an information processing method are described below based on the drawings. It should be noted that the present invention is not limited by this embodiment.
本発明は、例えば、以下のような構成を備える。
[項目1]
所定の効果を有する2つ以上の成分を含有する組成物であって、
前記各成分が、所定の集団において、前記効果が期待できる対象者の割合を示すカバー率の合計が所定の割合以上になるように選択された、組成物。
[項目2]
所定の効果を有する2つ以上の成分を含有する組成物であって、
前記成分が、所定の集団において、前記各成分について設定された前記効果が期待できる腸内環境パターンの対象者の割合を示すカバー率の合計が所定の割合以上になるように選択された、組成物。
[項目3]
第1の効果が見込める第1の成分および第2の成分を含有し、
前記第1の成分は、前記第1の効果が見込める第1の腸内環境パターンのカバー率Xを有し、
前記第2の成分は、前記第1の効果が見込める第2の腸内環境パターンのカバー率Yを有し、
前記第1および第2の腸内環境パターンのカバー率の合計が所定の割合以上である、組成物。
[項目4]
第1の成分において、第1の効果が見込める第1の腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1の腸内環境パターンのカバー率を算出するステップと、
前記カバー率が基準値以上であるかを判断するするステップと、
第2の腸内環境パターンに前記第1の効果が見込める第2の成分を探索するステップと、
前記第2の成分において、前記第2の腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1および第2の腸内環境パターンのカバー率を算出するステップと、
前記第1および第2の成分を含有する組成物を製造するステップと、
により得られた、組成物。
[項目5]
所定の効果を有する2つ以上の成分を含有する、組成物における成分の選択方法であって、
前記各成分が、所定の集団において、前記効果が期待できる対象者の割合を示すカバー率の合計が所定の割合以上になるように選択された、選択方法。
[項目6]
所定の効果を有する2つ以上の成分を含有する、組成物における成分の選択方法であって、
前記成分が、所定の集団において、前記各成分について設定された前記効果が期待できる腸内環境パターンの対象者の割合を示すカバー率の合計が所定の割合以上になるように選択された、選択方法。
[項目7]
第1の効果が見込める第1の成分および第2の成分を含有し、
前記第1の成分は、前記第1の効果が見込める第1の腸内環境パターンのカバー率Xを有し、
前記第2の成分は、前記第1の効果が見込める第2の腸内環境パターンのカバー率Yを有し、
前記第1および第2の腸内環境パターンのカバー率の合計が所定の割合以上である、組成物における成分の選択方法。
[項目8]
第1の成分において、第1の効果が見込める第1の腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1の腸内環境パターンのカバー率を算出するステップと、
前記カバー率が基準値以上であるかを判断するするステップと、
第2の腸内環境パターンに前記第1の効果が見込める第2の成分を探索するステップと、
前記第2の成分において、前記第2の腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1および第2の腸内環境パターンのカバー率を算出するステップと、
前記第1および第2の成分を含有する組成物を製造するステップと、
により得られた、組成物における成分の選択方法。
[項目9]
所定の効果を有する2つ以上の成分を含有する、組成物の製造方法であって、
前記各成分が、所定の集団において、前記効果が期待できる対象者の割合を示すカバー率の合計が所定の割合以上になるように選択された、組成物の製造方法。
[項目10]
所定の効果を有する2つ以上の成分を含有する、組成物の製造方法であって、
前記成分が、所定の集団において、前記各成分について設定された前記効果が期待できる腸内環境パターンの対象者の割合を示すカバー率の合計が所定の割合以上になるように選択された、組成物の製造方法。
[項目11]
第1の効果が見込める第1の成分および第2の成分を含有し、
前記第1の成分は、前記第1の効果が見込める第1の腸内環境パターンのカバー率Xを有し、
前記第2の成分は、前記第1の効果が見込める第2の腸内環境パターンのカバー率Yを有し、
前記第1および第2の腸内環境パターンのカバー率の合計が所定の割合以上である、組成物の製造方法。
[項目12]
第1の成分において、第1の効果が見込める第1の腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1の腸内環境パターンのカバー率を算出するステップと、
前記カバー率が基準値以上であるかを判断するするステップと、
第2の腸内環境パターンに前記第1の効果が見込める第2の成分を探索するステップと、
前記第2の成分において、前記第2の腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1および第2の腸内環境パターンのカバー率を算出するステップと、
前記第1および第2の成分を含有する組成物を製造するステップと、
により得られた、組成物の製造方法。
[項目13]
第1の成分において、第1の効果が見込める第1の腸内環境パターンを取得する取得部と、
前記第1の腸内環境パターンのカバー率を算出する算出部と、
前記カバー率が基準値以上であるかを判断するする判断部と、
第2の腸内環境パターンに前記第1の効果が見込める第2の成分を探索する探索部と、
取得された情報を提供する情報提供部と、を備え、
前記取得部は、前記第2の成分において、前記第2の腸内環境パターンを取得し、
前記算出部は、前記第1および第2の腸内環境パターンのカバー率を算出する、情報処理システム。
[項目14]
第1の成分において、第1の効果が見込める第1の腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1の腸内環境パターンのカバー率を算出するステップと、
前記カバー率が基準値以上であるかを判断するするステップと、
第2の腸内環境パターンに前記第1の効果が見込める第2の成分を探索するステップと、
前記第2の成分において、前記第2の腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1および第2の腸内環境パターンのカバー率を算出するステップと、
取得された情報を提供するステップと、
を有する、コンピュータによる情報処理方法。The present invention has, for example, the following configurations.
[Item 1]
A composition containing two or more ingredients having a predetermined effect,
A composition in which each of the components is selected so that the sum of coverage ratios indicating the percentage of subjects for whom the effects can be expected in a given population is equal to or greater than a given percentage.
[Item 2]
A composition containing two or more ingredients having a predetermined effect,
The component is selected so that the sum of the coverage ratios indicating the ratio of subjects with the intestinal environment pattern for which the effects set for each component can be expected in a predetermined population is equal to or greater than a predetermined ratio. thing.
[Item 3]
Containing a first component and a second component that can be expected to have the first effect,
The first component has a coverage X of the first intestinal environment pattern at which the first effect can be expected,
The second component has a coverage Y of the second intestinal environment pattern at which the first effect can be expected,
A composition, wherein the total coverage of the first and second intestinal environment patterns is equal to or greater than a predetermined ratio.
[Item 4]
obtaining a first intestinal environment pattern in which a first effect can be expected in a first component;
calculating a coverage rate of the first intestinal environment pattern;
determining whether the coverage rate is equal to or greater than a reference value;
searching for a second component that is expected to have the first effect on a second intestinal environment pattern;
obtaining the second intestinal environment pattern in the second component;
calculating coverage rates of the first and second intestinal environment patterns;
producing a composition containing said first and second components;
A composition obtained by
[Item 5]
1. A method of selecting ingredients in a composition containing two or more ingredients having a predetermined effect, comprising:
A selection method, wherein each of the components is selected such that the sum of coverage ratios indicating the percentage of subjects for whom the effect can be expected in a predetermined group is equal to or greater than a predetermined percentage.
[Item 6]
1. A method of selecting ingredients in a composition containing two or more ingredients having a predetermined effect, comprising:
The component is selected such that the sum of coverage ratios indicating the percentage of subjects with the intestinal environment pattern for which the effects set for each component can be expected in a predetermined population is equal to or greater than a predetermined ratio. Method.
[Item 7]
Containing a first component and a second component that can be expected to have the first effect,
The first component has a coverage X of the first intestinal environment pattern at which the first effect can be expected,
The second component has a coverage Y of the second intestinal environment pattern at which the first effect can be expected,
A method for selecting ingredients in a composition, wherein the total coverage of the first and second intestinal environment patterns is equal to or greater than a predetermined ratio.
[Item 8]
obtaining a first intestinal environment pattern in which a first effect can be expected in a first component;
calculating a coverage rate of the first intestinal environment pattern;
determining whether the coverage rate is equal to or greater than a reference value;
searching for a second component that is expected to have the first effect on a second intestinal environment pattern;
obtaining the second intestinal environment pattern in the second component;
calculating coverage rates of the first and second intestinal environment patterns;
producing a composition containing said first and second components;
A method for selecting ingredients in a composition obtained by
[Item 9]
A method for producing a composition containing two or more ingredients having a predetermined effect,
A method for producing a composition, wherein each of the components is selected so that the total coverage ratio, which indicates the percentage of subjects for whom the effect can be expected, in a given population is equal to or greater than a given ratio.
[Item 10]
A method for producing a composition containing two or more ingredients having a predetermined effect,
The component is selected so that the sum of the coverage ratios indicating the percentage of subjects with the intestinal environment pattern for which the effects set for each component can be expected in a predetermined population is equal to or greater than a predetermined ratio. A method of making things.
[Item 11]
Containing a first component and a second component that can be expected to have the first effect,
The first component has a coverage X of the first intestinal environment pattern at which the first effect can be expected,
The second component has a coverage Y of the second intestinal environment pattern at which the first effect can be expected,
A method for producing a composition, wherein the total coverage ratio of the first and second intestinal environment patterns is equal to or greater than a predetermined ratio.
[Item 12]
obtaining a first intestinal environment pattern in which a first effect can be expected in a first component;
calculating a coverage rate of the first intestinal environment pattern;
determining whether the coverage rate is equal to or greater than a reference value;
searching for a second component that is expected to have the first effect on a second intestinal environment pattern;
obtaining the second intestinal environment pattern in the second component;
calculating coverage rates of the first and second intestinal environment patterns;
producing a composition containing said first and second components;
A method for producing a composition obtained by
[Item 13]
an acquisition unit that acquires a first intestinal environment pattern that is expected to produce a first effect in the first component;
a calculation unit that calculates the coverage rate of the first intestinal environment pattern;
a determination unit that determines whether the coverage rate is equal to or greater than a reference value;
a searching unit that searches for a second component that is expected to have the first effect on the second intestinal environment pattern;
an information providing unit that provides the acquired information,
The acquisition unit acquires the second intestinal environment pattern in the second component,
The information processing system, wherein the calculation unit calculates coverage rates of the first and second intestinal environment patterns.
[Item 14]
obtaining a first intestinal environment pattern in which a first effect can be expected in a first component;
calculating a coverage rate of the first intestinal environment pattern;
determining whether the coverage rate is equal to or greater than a reference value;
searching for a second component that is expected to have the first effect on a second intestinal environment pattern;
obtaining the second intestinal environment pattern in the second component;
calculating coverage rates of the first and second intestinal environment patterns;
providing the obtained information;
A computer-based information processing method comprising:
<概要>
所定の集団において、所定の成分を摂取することで所定の効果が期待できる対象者の割合を示す推定値を、カバー率(占有率)と定義することができる。<Overview>
A coverage rate (occupancy rate) can be defined as an estimated value that indicates the proportion of subjects for whom a given effect can be expected by ingesting a given ingredient in a given population.
所定の集団とは、例えば、人種(アジア人、ヨーロッパ人など)、国籍(日本人、中国人など)、性別(男性、女性など)、年齢(乳児、幼児、小学生、高齢者など)などにより設定した集団とすることができる。また、所定の老人ホームの入居者、所定の小学校の児童、所定の保育園の園児、所定の家族、所定のスポーツチーム、所定の企業の従業員などの集団を任意に設定することもできる。あるいは、便秘気味、尿酸値が高い、眠りが浅いと感じている、疾患予防に努めたいと考えている、所定の医薬品を服用中である、など、特定の体調や思考を有する集団であってもよい。さらに、これらの組み合わせにより設定された集団であってもよい。 Predetermined groups include, for example, race (Asian, European, etc.), nationality (Japanese, Chinese, etc.), gender (male, female, etc.), age (infant, toddler, elementary school student, elderly, etc.), etc. It can be a group set by In addition, groups such as residents of a prescribed nursing home, children of a prescribed elementary school, children of a prescribed nursery school, a prescribed family, a prescribed sports team, and employees of a prescribed company can be arbitrarily set. Alternatively, a group with specific physical conditions and thoughts, such as feeling constipated, having high uric acid levels, feeling sleepy, wanting to prevent illness, taking prescribed medicines, etc. good too. Furthermore, it may be a population set by a combination of these.
例えば、上記のような機能性物質の一例として、腸内環境タイプAのヒトに便通改善効果がある乳酸菌Xにより製造されたヨーグルトは、腸内環境タイプBのヒトに対して便通改善効果はない、もしくは効果が低いと考えられるため、所定の集団(例えば、日本人)に対するカバー率は低くなる。そこで、そのヨーグルトのカバー率を上げるためには、腸内環境タイプBのヒトに便通改善効果を発揮させるための別の成分(素材)をそのヨーグルトが含有するものとすればよい。 For example, as an example of the above-mentioned functional substance, yogurt produced with lactic acid bacteria X, which has an effect of improving bowel movements in humans with intestinal environment type A, does not have an effect of improving bowel movements in humans with intestinal environment type B. , or is considered to be less effective, resulting in a lower coverage rate for a given group (eg, Japanese). Therefore, in order to increase the coverage of the yogurt, the yogurt should contain another component (ingredient) for exhibiting the effect of improving bowel movement in people with intestinal environment type B.
すなわち、乳酸菌Xが腸内環境タイプBのヒトに対して便通改善効果がない場合であっても、腸内環境タイプBのヒトに同様の便通改善効果という機能をもたらすと考えられる別の素材(例えば、乳酸菌Y)を乳酸菌Xと共にヨーグルトを製造する際に用いることで、腸内環境タイプAのヒトと腸内環境タイプBの両タイプのヒトに便通改善効果をもたらすヨーグルトを提供することができ、そのヨーグルトの所定の集団に対する所定の効果のカバー率を上げることができる。 That is, even if lactic acid bacteria X does not have the effect of improving bowel movements in humans with intestinal environment type B, another material that is considered to have the same effect of improving bowel movements in humans with intestinal environment type B ( For example, by using lactic acid bacterium Y) together with lactic acid bacterium X in the production of yogurt, it is possible to provide yogurt that has an effect of improving bowel movement in both types of humans with intestinal environment type A and intestinal environment type B. , can increase the coverage of a given effect for a given population of that yogurt.
このように、本発明は、新たな方法で成分を選択して組成物を設計することにより、所定の集団において、所定の効果に対するカバー率が高い機能性物質を提供するものである。 As described above, the present invention provides a functional substance with a high coverage rate for a given effect in a given group by designing a composition by selecting components by a new method.
これは、薬剤やサプリメント、食品等の機能性物質を摂取した際の効果が、その人の腸内環境パターンの違いに基づいて個人ごとに異なるという知見に基づくものである。このような機能性物質を摂取した際に効果が得られる人を「レスポンダー」、効果が得られない人を「ノンレスポンダー」と定義することができる。 This is based on the knowledge that the effects of ingesting functional substances such as drugs, supplements, and foods differ from person to person based on differences in the intestinal environmental patterns of the individual. A "responder" can be defined as a person who can obtain an effect when ingesting such a functional substance, and a "non-responder" can be defined as a person who cannot obtain the effect.
例えば、大麦を摂取した際、その次の食事による血糖値上昇が抑えられる「セカンドミール効果」があることが知られているが、この効果にはレスポンダーとノンレスポンダーが存在する。このレスポンダーとノンレスポンダーの違いには腸内細菌叢中のプレボテラ属細菌の比率が関係していると考えられており、レスポンダーはノンレスポンダーと比較してプレボテラ属細菌の比率が高い傾向にあることがわかっている。この場合、プレボテラ属細菌の比率が多い人は大麦摂取によってセカンドミール効果が得られる「レスポンダー」であり、少ない人はその効果が得られない「ノンレスポンダー」となる。 For example, when barley is ingested, it is known that there is a "second meal effect" that suppresses the increase in blood sugar level due to the next meal, but there are responders and non-responders in this effect. The difference between responders and non-responders is thought to be related to the proportion of Prevotella bacteria in the intestinal flora, and responders tend to have a higher proportion of Prevotella bacteria than non-responders. I know there is. In this case, a person with a high ratio of Prevotella bacteria is a "responder" who can obtain the second meal effect by ingesting barley, and a person with a low ratio is a "non-responder" who cannot obtain the effect.
このような概念は、ヨーグルトのようなプロバイオティクスや機能性表示食品など、摂取する食品などの物質と、それによってもたらされる影響との間で普遍的に存在する概念であると考えられる。医薬品の場合も同様であり、例えば、がん治療薬として近年注目されている免疫チェックポイント阻害剤の効果が、患者の腸内細菌叢のパターンに依存することが報告され、腸内細菌叢のパターンが宿主免疫系に影響を与えることが理由であると考えられている。腸内環境は個々人で異なることから、有益な効果が期待されている食品(特定保健用食品や機能性表示食品などを含む)や医薬品などは、すべての人に一様な効果がもたらされる可能性は低く、レスポンダーとノンレスポンダーが存在することを認識する必要がある。 Such a concept is considered to exist universally between substances such as foods ingested, such as probiotics such as yoghurt and foods with function claims, and the effects brought about by them. The same is true for pharmaceuticals. For example, it has been reported that the effects of immune checkpoint inhibitors, which have been attracting attention in recent years as cancer treatment drugs, depend on the pattern of the intestinal flora of patients. It is believed that the reason is that the pattern influences the host immune system. Since the intestinal environment differs from person to person, it is possible that foods (including foods for specified health uses and foods with function claims) and pharmaceuticals that are expected to have beneficial effects will have the same effect on all people. It should be recognized that there are responders and non-responders.
また一方で、一部の食品やサプリメント、医薬品には、特定の腸内細菌や腸内細菌由来の代謝物質を増減させる効果があることが知られている。例えば、乳酸菌やビフィズス菌などを含むヨーグルトやぬか漬け、納豆などの発酵食品や整腸剤などのプロバイオティクスや、食物繊維やオリゴ糖を多く含むプレバイオティクスと呼ばれる食品やサプリメントは、腸内環境を変化させることが知られている。その他、運動習慣やアルコールの摂取、ストレス等の生活習慣によっても、腸内環境が変化することが知られている。 On the other hand, some foods, supplements, and pharmaceuticals are known to have the effect of increasing or decreasing specific intestinal bacteria and metabolites derived from the intestinal bacteria. For example, yogurt containing lactic acid bacteria and bifidobacteria, fermented foods such as rice bran pickles and natto, probiotics such as antiflatulent agents, and foods and supplements called prebiotics containing large amounts of dietary fiber and oligosaccharides improve the intestinal environment. known to change. In addition, it is known that the intestinal environment changes depending on lifestyle habits such as exercise habits, alcohol intake, and stress.
ここで、研究・調査により特定の機能性物質に対してレスポンダーである人に共通する腸内環境パターンを見出し、これを「応答性腸内環境パターン」としてデータベース化することができる。応答性腸内環境パターンを見出す調査方法は既知の方法により行うことができるが、例えば、以下のような方法で行うことができる。 Here, it is possible to find an intestinal environment pattern that is common among responders to a specific functional substance through research and investigation, and create a database of this as a "responsive intestinal environment pattern". A research method for finding a responsive intestinal environment pattern can be carried out by a known method, and for example, the following method can be used.
複数人の被験者に所定期間にわたって機能性物質を摂取させ、摂取後に期待された効果が得られたかをアンケートや検査により調査する。当該調査結果を必要に応じて任意の統計手法を用いて解析し、効果が得られた者(レスポンダー)と効果が得られなかった者(ノンレスポンダー)とを分類する。また、機能性物質の摂取前~摂取後のいずれかの時点における被験者の便検体を採取し、腸内細菌叢又は代謝物質を調べる。そして、レスポンダーとノンレスポンダーとの間で、相対存在比が有意に異なる腸内細菌又は便含量が有意に異なる代謝物質等を測定することによって、レスポンダーに共通する応答性腸内環境パターンを見出すことができる。 A plurality of subjects are allowed to ingest the functional substance for a predetermined period, and it is investigated by questionnaires and tests whether the expected effect is obtained after the ingestion. The survey results are analyzed using any statistical method as necessary, and those who obtained an effect (responders) and those who did not (non-responders) are classified. In addition, a stool sample is collected from the subject before or after ingestion of the functional substance, and the intestinal flora or metabolites are investigated. Then, by measuring intestinal bacteria with significantly different relative abundance ratios or metabolites with significantly different stool contents between responders and non-responders, we find a responsive intestinal environment pattern common to responders. be able to.
本発明は、上記のように所定の集団において、所定の効果に対するカバー率が高い組成物を提供するものである。本明細書において、組成物とは、複数の成分を含むものを意味する。本実施形態に係る組成物の形態としては、例えば、医薬品や食品添加剤、サプリメント、食品などの形態を挙げることができる。医薬品や食品添加剤、サプリメントの形態とする場合、その剤型としては、例えば、散剤、錠剤、糖衣剤、カプセル剤、顆粒剤、ドライシロップ剤、液剤、シロップ剤、ドロップ剤、ドリンク剤等の固形または液状の剤型を挙げることができる。 The present invention provides a composition with high coverage for a given effect in a given population as described above. As used herein, a composition is meant to include more than one component. Examples of the form of the composition according to the present embodiment include pharmaceuticals, food additives, supplements, and foods. In the form of pharmaceuticals, food additives, and supplements, the dosage forms include solids such as powders, tablets, dragees, capsules, granules, dry syrups, liquids, syrups, drops, and drinks. Or a liquid dosage form can be mentioned.
下記実施形態に係る組成物が食品の場合は、菓子や飲料、ヨーグルト、加工食品、健康食品、乳幼児食品などの通常の飲食物の形態を挙げることができる。飲食物の形態とする場合は、通常の製造過程で、有効成分を添加して製造することができる。摂取量は任意の量、任意の摂取期間とすることができる。 When the composition according to the following embodiments is food, it can be in the form of ordinary food and drink such as sweets, beverages, yoghurt, processed foods, health foods, and infant foods. In the case of making it into the form of food or drink, it can be produced by adding an active ingredient in a normal production process. The intake amount can be any amount and any period of intake.
本実施形態に係る組成物をヒトや動物に対して用いる場合の摂取又は投与量は、例えば、1日あたり0.015g/kg体重以上を挙げることができる。係る摂取量は、1日1回に限らず、複数回に分割して摂取してもよい。摂取量は任意の量、任意の摂取期間とすることができる。 When the composition according to this embodiment is used for humans or animals, the intake or dosage can be, for example, 0.015 g/kg body weight or more per day. The amount to be ingested is not limited to once a day, but may be divided into multiple times and ingested. The intake amount can be any amount and any period of intake.
例えば、組成物がヨーグルトの場合、所定の成分は乳酸菌であることができ、所定の効果としては便通改善が挙げられる。上記のヨーグルトの例に当てはめると、乳酸菌Xにより製造されたヨーグルトに対するノンレスポンダー(腸内環境タイプB)は乳酸菌Yに対するレスポンダーであるため、乳酸菌Xと乳酸菌Yを含有するヨーグルトとすることで、腸内環境タイプAのヒトと腸内環境タイプBのヒトの両方がそのヨーグルトのレスポンダーとなり、その結果、そのヨーグルトのカバー率を上げるものである。すなわち、本発明では、乳酸菌Xにより製造されたヨーグルトに対するノンレスポンダーを、乳酸菌Xとは別の素材を加えることによって、レスポンダーにすることができ、これによりそのヨーグルトのカバー率を上げるものである。 For example, when the composition is yogurt, the predetermined component can be lactic acid bacteria, and the predetermined effect includes improvement of bowel movements. When applied to the yogurt example above, a non-responder (intestinal environment type B) to yogurt produced by lactic acid bacterium X is a responder to lactic acid bacterium Y, so by making yogurt containing lactic acid bacterium X and lactic acid bacterium Y, Both intestinal environment type A humans and intestinal environment type B humans are responders to the yogurt, thereby increasing the coverage of the yogurt. That is, in the present invention, a non-responder to yogurt produced with lactic acid bacteria X can be made a responder by adding a material different from lactic acid bacteria X, thereby increasing the coverage of the yogurt. .
この例において、便通改善効果を得るための乳酸菌以外の成分としては、例えば、食物繊維やオリゴ糖であることができ、ビタミン類やミネラル類等の他の物質であることができる。 In this example, the ingredients other than lactic acid bacteria for obtaining the effect of improving bowel movements may be, for example, dietary fibers and oligosaccharides, and other substances such as vitamins and minerals.
本明細書において「腸内環境パターン」とは、特定の腸内細菌の有無、及び相対存在比率、腸内細菌間のバランス、腸内代謝物質の有無、含有量、代謝物質間のバランス、便中タンパク質(消化酵素、抗菌ペプチド、ホルモン物質等を含むがこれに限られない)の有無や含有量、IgAなどの免疫関連物質の有無や含有量、便性状(例えば水分含量、硬さ、色など)およびこれらの組合せを指す。なお、前記腸内細菌はバクテリアに限定されるものではなく、古細菌、真菌、ウイルス(ファージ)を含むものとする。また、前記腸内代謝物質は腸内細菌が産生する代謝物質、腸内細菌の死菌体、食物残渣、宿主が分泌する物質などを含むものであり、主に便中から検出されるが、腸内容物など便以外から検出されてもよい。前記便中タンパク質は、腸内細菌が産生するタンパク質、食物残渣、宿主が分泌する物質(消化酵素、免疫グロブリン、抗菌ペプチド等)を含むものであり、主に便中から検出されるが、腸内容物など便以外から検出されてもよい。 As used herein, the term "intestinal environment pattern" refers to the presence or absence of specific intestinal bacteria and the relative abundance ratio, the balance between intestinal bacteria, the presence or absence of intestinal metabolites, the content, the balance between metabolites, the stool Presence and content of intermediate proteins (including but not limited to digestive enzymes, antibacterial peptides, hormone substances, etc.), presence and content of immune-related substances such as IgA, stool properties (e.g. water content, hardness, color) etc.) and combinations thereof. The intestinal bacteria are not limited to bacteria, but include archaebacteria, fungi, and viruses (phages). In addition, the intestinal metabolites include metabolites produced by intestinal bacteria, dead cells of intestinal bacteria, food residues, substances secreted by the host, etc., and are mainly detected in stool. It may also be detected from sources other than stool, such as intestinal contents. The fecal protein includes proteins produced by intestinal bacteria, food residues, and substances secreted by the host (digestive enzymes, immunoglobulins, antimicrobial peptides, etc.), and is mainly detected in feces. It may be detected from other than stool such as contents.
また、本明細書において「機能性物質」とは、摂取した場合に所定の効果をもたらすことが期待される食品(飲料も含む。以下同じ)であり、その形態は保健機能食品、健康補助食品、機能性表示食品、特定保健用食品又は特別用途食品である場合を含む。さらに「機能性物質」には、医薬品、サプリメントなども含む。なお、「食品」は、食材や、食材に含まれる特定の栄養素も含む。また、「医薬品」、「サプリメント」は、それらに含まれる有効成分(化合物)であってもよい。また、機能性物質が持つ所定の効果とは、例えば痩せる、太りにくくなる、血糖値が下がる、耐糖能が向上する、便通が良くなる、免疫力が向上する、アトピー・アレルギーが緩和される、肌の状態が良くなる、睡眠の質が向上する、記憶力が改善する、運動機能が改善する、抗鬱作用がある、など、摂取者の身体的・精神的な状態を変化させるものであればよい。なお、本実施形態における機能性物質の摂取者はヒトに限らず家畜やペット等の動物または蜂やカイコなどの産業動物にも適用可能である。 In the present specification, the term "functional substance" refers to a food (including beverages, hereinafter the same) that is expected to bring about a certain effect when ingested, and its form is a food with health claims and a health supplement. , Foods with Function Claims, Foods for Specified Health Uses, and Foods for Special Dietary Uses. Furthermore, "functional substances" include pharmaceuticals, supplements, and the like. In addition, "food" also includes foodstuffs and specific nutrients contained in foodstuffs. In addition, "pharmaceuticals" and "supplements" may be active ingredients (compounds) contained therein. In addition, the predetermined effects of functional substances include, for example, weight loss, prevention of weight gain, lowering of blood sugar level, improvement of glucose tolerance, improvement of bowel movements, improvement of immunity, alleviation of atopy/allergy, If it changes the physical and mental state of the ingester, such as improving skin condition, improving sleep quality, improving memory, improving motor function, and having antidepressant effect good. It should be noted that the intake of the functional substance in this embodiment is not limited to humans, but can also be applied to animals such as domestic animals and pets, and industrial animals such as bees and silkworms.
<構成>
本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、例えば、所定の集団において、所定の効果に対するカバー率が高い組成物を製造するための情報をユーザ端末に提供するものである。図1に示されるように、本実施形態に係るシステムは、サーバ1を備える。サーバ1は、インターネット等のネットワークを介してユーザ端末2が接続される。図1には、説明の便宜のために、1つのユーザ端末2が図示されているが、複数の端末が本システムのネットワークに接続可能である。<Configuration>
An information processing system according to an embodiment of the present invention provides a user terminal with, for example, information for manufacturing a composition having a high coverage rate for a predetermined effect in a predetermined group. As shown in FIG. 1, the system according to this embodiment includes a server 1. The server 1 is a server. A user terminal 2 is connected to the server 1 via a network such as the Internet. Although one user terminal 2 is illustrated in FIG. 1 for convenience of explanation, a plurality of terminals can be connected to the network of this system.
<ハードウェア構成>
本実施形態において、サーバ1とユーザ端末2とは、以下のようなハードウェア構成を有する。なお、以下の構成は一例であり、これ以外の構成を有していても良い。<Hardware configuration>
In this embodiment, the server 1 and the user terminal 2 have the following hardware configurations. In addition, the following configuration is an example, and may have a configuration other than this.
<サーバ1>
図2は、サーバ1のハードウェア構成を示す図である。サーバ1は、例えば、ワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータとしてもよいし、或いはクラウド・コンピューティングによって論理的に実現されてもよい。<Server 1>
FIG. 2 is a diagram showing the hardware configuration of the server 1. As shown in FIG. The server 1 may be, for example, a general-purpose computer such as a workstation or personal computer, or may be logically implemented by cloud computing.
サーバ1は、少なくとも、プロセッサ10、メモリ11、ストレージ12、送受信部13、入出力部14等を備え、これらはバス15を通じて相互に電気的に接続される。
The server 1 includes at least a processor 10 , a memory 11 , a storage 12 , a transmission/reception section 13 , an input/output section 14 and the like, which are electrically connected to each other through a
プロセッサ10は、サーバ1全体の動作を制御し、各要素間におけるデータの送受信の制御、及びアプリケーションの実行に必要な情報処理等を行う演算装置である。例えばプロセッサ10はCPU(Central Processing Unit)であり、ストレージ12に格納されメモリ11に展開されたプログラム等を実行して各情報処理を実施する。 The processor 10 is an arithmetic device that controls the overall operation of the server 1, controls transmission and reception of data between elements, and performs information processing necessary for executing applications. For example, the processor 10 is a CPU (Central Processing Unit), and executes a program or the like stored in the storage 12 and developed in the memory 11 to carry out each information process.
メモリ11は、DRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性記憶装置で構成される主記憶と、フラッシュメモリやHDD(Hard Disc Drive)等の不揮発性記憶装置で構成される補助記憶と、を含む。メモリ11は、プロセッサ10のワークエリア等として使用され、また、サーバ1の起動時に実行されるBIOS(Basic Input / Output System)、及び各種設定情報等を格納する。 The memory 11 includes a main memory composed of a volatile memory device such as a DRAM (Dynamic Random Access Memory), and an auxiliary memory composed of a non-volatile memory device such as a flash memory or a HDD (Hard Disc Drive). . The memory 11 is used as a work area of the processor 10, etc., and stores a BIOS (Basic Input/Output System) executed when the server 1 is started, various setting information, and the like.
ストレージ12は、アプリケーション・プログラム等の各種プログラムを格納する。各処理に用いられるデータを格納したデータベースがストレージ12に構築されていてもよい。 The storage 12 stores various programs such as application programs. A database storing data used for each process may be constructed in the storage 12 .
送受信部13は、サーバ1をネットワーク3に接続する。なお、送受信部13は、Bluetooth(登録商標)及びBLE(Bluetooth Low Energy)の近距離通信インタフェースを備えていてもよい。 The transmitter/receiver 13 connects the server 1 to the network 3 . Note that the transmitting/receiving unit 13 may include a short-range communication interface of Bluetooth (registered trademark) and BLE (Bluetooth Low Energy).
入出力部14は、必要に応じて使用するキーボード・マウス類等の情報入力機器、およびディスプレイ等の出力機器である。 The input/output unit 14 is an information input device such as a keyboard and a mouse, and an output device such as a display, which are used as necessary.
バス15は、上記各要素に共通に接続され、例えば、アドレス信号、データ信号及び各種制御信号を伝達する。
A
<ユーザ端末2>
ユーザ端末2は、サーバ1と通信を介して情報処理を実行する。ユーザ端末2は、例えば、組成物を製造するシステムを制御するための端末であることができる。ユーザ端末2は、例えば、ワークステーションやパーソナルコンピュータのような汎用コンピュータであってもよいし、スマートフォン等の携帯通信機器等であってもよい。<User terminal 2>
The user terminal 2 executes information processing through communication with the server 1 . User terminal 2 can be, for example, a terminal for controlling a system for manufacturing a composition. The user terminal 2 may be, for example, a workstation or a general-purpose computer such as a personal computer, or may be a mobile communication device such as a smart phone.
図3は、本発明のシステムにおけるサーバ1のソフトウェア構成例を示す図である。サーバ1は、取得部111、算出部112、判断部113、探索部114、情報提供部115、応答性腸内環境情報記憶部121、カバー率記憶部122、取得情報記憶部123、付加情報記憶部124を備えることができる。
FIG. 3 is a diagram showing a software configuration example of the server 1 in the system of the present invention. The server 1 includes an
なお、取得部111、算出部112、判断部113、探索部114、情報提供部115は、サーバが備えるプロセッサ10がストレージ12に記憶されているプログラムをメモリ11に読み出して実行することにより実現され、応答性腸内環境情報記憶部121、カバー率記憶部122、取得情報記憶部123、付加情報記憶部124は、メモリ11及びストレージ12の少なくともいずれかにより提供される記憶領域の一部として実現される。
応答性腸内環境情報記憶部121は、特定の機能性物質と、当該機能性物質の効果を得ることのできる応答性腸内環境パターンの特徴との組み合わせを含む。すなわち、過去の研究により、機能性物質の効果を得ることができるレスポンダーに共通する腸内環境パターンが明らかになっている場合に、当該レスポンダーに共通する腸内環境パターンの特徴を「応答性腸内環境パターン」としてデータベース化したものである。
The responsive intestinal environment
図4は、応答性腸内環境情報記憶部121に記憶された応答性腸内環境情報の構成例である。応答性腸内環境情報は、機能性物質ごとに付与されたIDに紐づけて、機能性物質のカテゴリ情報(食品、サプリメント、医薬品など)、機能性物質の摂取によって得られる効果(便秘が解消する、痩せる、耐糖能が上がる、など)、及び応答性腸内環境パターン情報を含むことができる。応答性腸内環境パターン情報とは、特定の腸内細菌の有無又は存在量・相対存在比率、腸内細菌間のバランス(特定の腸内細菌同士の存在比率など)、腸内代謝物質の有無、含有量、代謝物質間のバランス、便中タンパク質の有無や含有量、便性状(例えば水分含量、硬さ、色など)等であってよい。また、腸内細菌はその属(プレボテラ属細菌など)や種(プレボテラ コプリなど)等、特定の方法は問わない。
FIG. 4 is a configuration example of responsive intestinal environment information stored in the responsive intestinal environment
また、腸内細菌の相対存在比率や腸内細菌間バランス、代謝物質の含有量や代謝物質間バランスなどは、レスポンダーであると判断する範囲を数値(閾値)によって規定することができる。閾値は、当該機能性物質を摂取した場合に効果がある群とない群とを判別するためのカットオフ値であり、適宜定めることができる。前記カットオフ値は、決定木、ランダムフォレスト、ロジスティック回帰等の機械学習アルゴリズムを適宜選択して算出してもよいし、効果がある群とない群の値の分布から適宜判断してもよい。より具体的には、例えば、感度と偽陽性率(1-特異度)の関係を、ROC分析することにより求めることができる。 In addition, the relative abundance ratio of intestinal bacteria, the balance between intestinal bacteria, the content of metabolites, the balance between metabolites, and the like can be defined by numerical values (threshold values) within which responders are determined. The threshold value is a cutoff value for distinguishing between a group in which the functional substance is effective and a group in which it is not effective, and can be determined as appropriate. The cut-off value may be calculated by appropriately selecting a machine learning algorithm such as a decision tree, random forest, logistic regression, etc., or may be determined appropriately from the distribution of values in the effective group and the ineffective group. More specifically, for example, the relationship between sensitivity and false positive rate (1-specificity) can be obtained by ROC analysis.
感度とは、例えば、真の状態が増加する群である予測対象を正しく増加する群であると予測している割合である。特異度とは、真の状態が増加しない群である予測対象を正しく増加しない群であると予測している割合である。ROC分析においては、まず、カットオフ値を連続的に変化させたときの、感度と偽陽性率の値を求める。そして、縦軸(Y軸)を感度とし、横軸(X軸)を偽陽性率とするグラフ上に、求めた感度および偽陽性率の値をプロットし、当該プロットした点の中から、感度1、特異度0の点に最も近い点を選択する方法、すなわち(1-感度)2+偽陽性率2が最小になるような感度および特異度の組合せを決定する。このように決定した感度および特異度の組合せに対応するカットオフ値を、最終的なカットオフ値として設定することができる。なお、感度および特異度の組合せの決定の仕方は、前述した(1-感度)2+偽陽性率2が最小になるような組合せに決定するという方法に限定されず、例えば、感度と特異度の積が最大になるような組合せに決定するという方法であってもよいし、(感度+特異度)÷2が最大になるような組合せに決定するという方法であってもよい。Sensitivity is, for example, the rate at which a prediction target, which is a group in which the true state increases, is predicted to be a group in which the true state increases correctly. The specificity is the proportion of the prediction target, which is the group in which the true state does not increase, is correctly predicted to be the group in which the increase does not occur. In the ROC analysis, first, sensitivity and false positive rate values are obtained when the cutoff value is continuously changed. Then, plot the obtained sensitivity and false positive rate values on a graph with sensitivity on the vertical axis (Y axis) and false positive rate on the horizontal axis (X axis), and select sensitivity from the plotted points 1. How to select the point closest to the point with 0 specificity, ie, determine the combination of sensitivity and specificity such that (1-sensitivity) 2 + false positive rate 2 is minimized. A cutoff value corresponding to the combination of sensitivity and specificity thus determined can be set as the final cutoff value. The method of determining the combination of sensitivity and specificity is not limited to the method of determining the combination that minimizes (1-sensitivity) 2 + false positive rate 2 described above. A method of determining a combination that maximizes the product of , or a method of determining a combination that maximizes (sensitivity + specificity)/2 may be used.
カバー率記憶部122は、所定の集団において所定の効果を有する成分ごとのカバー率を所定の応答性腸内環境パターンと共に記憶する。図5は、所定の効果を有する食品におけるカバー率記憶部122に記憶されるカバー率リストの構成例である。カバー率リストは、各効果等の識別情報に対して紐づけて、成分ごとのカバー率と応答性腸内環境パターンの情報を含むことができる。例えば、効果aを有する成分としては成分A-Dがあり、各成分に固有のカバー率と応答性腸内環境パターンが紐づけられている。なお、前記所定の集団とは異なる所定の集団を対象とする場合、前記カバー率と前記応答性腸内環境パターンは、異なる内容になると考えられる。
The coverage
取得情報記憶部123は、取得部111が取得した情報を記憶する。取得情報記憶部123に記憶された情報は、情報提供部115によってユーザ端末2等に提供される。取得された情報は、例えば、取得部111で取得された所定の集団における所定の効果と、その所定の効果を見込める腸内環境パターンに関する情報、算出部112で算出されたカバー率、判断部113で判断された結果、探索部114で取得された情報である。
Acquired
付加情報記憶部124は、例えば、上記取得情報に付加する情報を記憶する。付加情報は、例えば、各成分が有する他の効果の情報や、その成分の入手先、その成分を含有する組成物に適した形態やその製造方法であることができる。その形態が食品や食材である場合には、当該食材が含まれる食品や、食材を使ったレシピ情報であることができる。また、その組成物を摂取する頻度や量であってもよく、組成物がサプリメントや医薬品である場合には、当該サプリメントや医薬品の用量・用法などの使用上の注意などを含んでもよい。また、付加情報記憶部124は、成分の性状に関する情報、例えば、成分が水溶性、粉状、固形、液体である、温度の条件(例えば、失活する温度、凝固する温度等)を含むことができる。このような情報をデータベースにおいて付加しておくことによって、成分を選択するときの精度を向上させることができる。
The additional
取得部111は、組成物が含有することとなる複数の成分における、所定の効果を見込める腸内環境パターンを取得する。すなわち、所定の集団における所定の効果と、その所定の効果を見込める腸内環境パターンに関するデータを取得する。取得部111は、解析済みの腸内細菌パターン情報をユーザ端末2やサーバ1内(例えば応答性腸内環境情報記憶部121やカバー率記憶部122など)、若しくは別のデータサーバを介して入手してもよい。また、臨床試験で取得してもよい。
算出部112は、取得した腸内環境パターンのカバー率を算出する。算出部112は、腸内環境パターンを取得するたびにカバー率を算出してもよく、また、カバー率記憶部122などのデータベースからカバー率を取得してもよい。算出部112は、算出したカバー率を判断部113に伝える。
The
判断部113は、算出されたカバー率が基準値(例えば、90%)以上かどうかを判断する。基準値は、適宜設定することができる。判断部113は、カバー率が基準値以上かどうかを情報提供部115に伝える。
The
探索部114は、カバー率記憶部122に記憶された情報から、所定の効果が見込める成分を探索する。例えば、探索部114は、成分Aの効果aが見込める腸内環境パターンXがある場合に、腸内環境パターンX以外の腸内環境パターンに効果aが見込める成分A以外の他の成分を探索する。
The searching
情報提供部115は、取得され、取得情報記憶部123に記憶された情報を、例えば、ユーザ端末2に提供する。取得された情報は、例えば、取得部111で取得された所定の集団における所定の効果と、その所定の効果を見込める腸内環境パターンに関する情報、算出部112で算出されたカバー率、判断部113で判断された結果、探索部114で取得された情報である。必要に応じて、各情報に上記の付加情報を追加してもよい。
The
<動作フロー>
以下、本発明の一実施形態に係る情報処理システムにおけるサーバ1の動作フローについて図6をもとに説明する。図6は、サーバ1において実行される組成物における成分の選択を行う処理の流れを示す図である<Operation flow>
An operation flow of the server 1 in the information processing system according to one embodiment of the present invention will be described below with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram showing the flow of processing for selecting ingredients in a composition executed in the server 1.
まず、取得部111は、所定の効果aを有する成分Aが、効果aをもたらすと考えられる腸内環境パターンXを取得する(S101)。腸内環境パターンXは、応答性腸内環境情報記憶部121に記憶された応答性腸内環境情報やその他のデータベース、文献情報、臨床試験の結果などから取得することができる。
First, the acquiring
算出部112は、取得した腸内環境パターンXのカバー率を算出する(S102)。カバー率の算出は、腸内環境パターンを取得するたびにカバー率を算出してもよく、また、カバー率記憶部122などのデータベースからカバー率を取得してもよい。もしくは、この時に各々の腸内環境パターンが既知である人(または動物など)たちから構成される新たな所定の集団の情報が与えられてもよく、前記所定の集団に対する腸内環境パターンX+Yのカバー率を算出してもよい。算出されたカバー率が基準値(例えば、90%)以上かどうかを判断し、基準値を満たさない場合(S103=No)はカバー率が低いと判断して、S104に進む。一方で、カバー率が基準値以上の場合(S103=Yes)、S108に進む。
The
探索部114は、カバー率記憶部122に記憶された情報から、効果aが見込める他の成分を探索する(S104)。効果aが見込める他の成分として成分Bが該当した場合、成分Bが、効果aをもたらすと考えられる腸内環境パターンYを取得する(S105)。腸内環境パターンYは、腸内環境パターンXと同様に、応答性腸内環境情報記憶部121に記憶された応答性腸内環境情報やその他のデータベース、文献情報、臨床試験の結果などから取得することができる。
The searching
算出部112は、取得した腸内環境パターンX+Yのカバー率を算出する(S106)。カバー率は、腸内環境パターンXのカバー率と、腸内環境パターンYのカバー率の合計であってもよく、それぞれのカバー率またはカバー率の合計に所定の係数を掛けたものであってもよく、あるいは腸内環境パターンXと腸内環境パターンYに重複する部分がある場合はそれを考慮した数値でも良い。カバー率は、このステップで算出してもよく、また、カバー率記憶部122に記憶されたカバー率リストなどのデータベースからカバー率を取得してもよい。なお、ここでカバー率を計算する対象の集団は、S102で対象とした集団であることが原則だが、この時に各々の腸内環境パターンが既知である人(または動物など)たちから構成される新たな所定の集団の情報が与えられてもよく、前記所定の集団に対する腸内環境パターンX+Yのカバー率を算出してもよい。
The
次に、算出されたカバー率が基準値(例えば、90%)以上かどうかを判断し、カバー率が基準値以上の場合(S107=Yes)、S108に進む。一方で、基準値を満たさない場合(S107=No)はカバー率が低いと判断して、S104に進む。S104では、再度、カバー率記憶部122に記憶された情報から、効果aが見込める他の成分を探索する(S104)。効果aが見込める他の成分として成分Cが該当した場合、成分Cの腸内環境パターンZを取得し、その後S106で腸内環境パターンX+Y+Zのカバー率を算出する。ここで、成分Bを用いずに成分Aと成分Cのみを用いる場合には、腸内環境パターンX+Zのカバー率を算出する。その後、S107でカバー率が基準値以上であるかを判断し、基準値を満たさない場合には、再度S104に戻って次の成分を探索することができる。この場合、カバー率が基準値以上となり、かつ、組成物が含有する成分の数が最小になるように適宜選択することができる。
Next, it is determined whether the calculated coverage rate is equal to or higher than a reference value (for example, 90%), and if the coverage rate is equal to or higher than the reference value (S107=Yes), the process proceeds to S108. On the other hand, if the reference value is not satisfied (S107=No), it is determined that the coverage rate is low, and the process proceeds to S104. In S104, the information stored in the
情報提供部115は、取得情報記憶部123に記憶された情報を、例えば、ユーザ端末2に提供する(S108)。必要に応じて、各情報に上記の付加情報を追加してもよい。そして、ユーザ端末2に提供されたデータに基づき、所定の効果aを有する複数の成分を含有する組成物を製造する(図示せず)。
The
以上が、本発明の実施形態に係る情報処理システムおよび情報処理方法の基本的な説明である。本発明によれば、所定の効果(機能性)を有する成分を含有する組成物に対して、その効果を有さない対象者(すなわち、ノンレスポンダー)に対し、その効果をもたらすと考えられる別の成分をデータベースや文献調査等により探索し、この別の成分も含有するものとすることができる。これにより、所定の集団において、所定の効果に対するカバー率が高い組成物を提供することができる。このように、本発明は、新たな設計方法により、所定の集団において、所定の効果に対するカバー率が高い機能性物質を提供するものである。 The above is the basic description of the information processing system and the information processing method according to the embodiment of the present invention. According to the present invention, it is believed that a composition containing a component having a predetermined effect (functionality) will bring that effect to subjects who do not have that effect (i.e., non-responders). Another component can be searched by database, literature research, etc., and this other component can also be included. This can provide a composition with high coverage for a given effect in a given population. Thus, the present invention provides a functional substance with a high coverage rate for a given effect in a given group by means of a new design method.
図6に示すように、上述した実施形態では、所定の効果aを有する成分Aの選択から開始し、所定のカバー率を満たし、かつ成分の数が最小になるように選択する例を示したが、カバー率を最大化し、かつ成分の数が所定の数以下になるように適宜選択することができる。また、成分の数を限定せずに、カバー率が最大になるように成分を適宜選択することができる。 As shown in FIG. 6, in the above-described embodiment, starting from the selection of the component A having the predetermined effect a, the selection is performed so that the predetermined coverage is satisfied and the number of components is minimized. can be selected as appropriate to maximize the coverage and keep the number of components below a predetermined number. In addition, without limiting the number of components, the components can be appropriately selected so as to maximize the coverage.
なお、上述した実施形態において、所定の効果aを有する成分の全てが組成物に対して適用できる訳ではない。例えば、所定の組成物が「ヨーグルト」であった場合に、所定の効果aが便通改善効果であり、成分Aがビフィズス菌BB536、成分BがLB81乳酸菌、成分Cがラクリスであることができるが、ここに便通改善効果のための他の成分としてヨーグルトが不味くなるような成分(例えば、成分として「醤油」)を含有しないことが好ましい。 In addition, in the above-described embodiment, not all the components having the predetermined effect a can be applied to the composition. For example, when the predetermined composition is “yoghurt”, the predetermined effect a is the effect of improving bowel movements, the component A can be Bifidobacterium BB536, the component B can be Lactobacillus LB81, and the component C can be Lacris. It is preferable that the yogurt does not contain other ingredients for improving laxation, such as ingredients that make yogurt taste bad (for example, "soy sauce" as an ingredient).
また、上述した実施形態において、組成物は、それぞれの成分の効果を妨げるような成分を含有しないことが好ましい。例えば、所定の組成物が「ヨーグルト」であった場合に、乳酸菌の働きを阻害したり、菌材であれば互いに競合たり、正反対の効果を有する成分だったり、混ぜたら明らかに不味くなるような成分は好ましくない。 Also, in the above-described embodiments, the composition preferably does not contain ingredients that interfere with the effects of each ingredient. For example, if the given composition is ``yogurt'', it may inhibit the action of lactic acid bacteria, or if it is a fungal material, it may compete with each other, or have opposite effects, or it may be clearly unpalatable when mixed. I don't like the ingredients.
上記の成分に関する情報は、例えば、カバー率記憶部122や付加情報記憶部124に記憶させることができ、また、他の記憶部に記憶させることができる。サーバ1がこのような情報を有することによって、成分を選択するときの精度を向上させることができる。
Information about the above components can be stored in, for example, the
以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。 Although the present embodiment has been described above, the above-described embodiment is intended to facilitate understanding of the present invention, and is not intended to limit and interpret the present invention. The present invention can be modified and improved without departing from its spirit, and the present invention also includes equivalents thereof.
1 サーバ
2 ユーザ端末
3 ネットワーク1 server 2 user terminal 3 network
Claims (8)
前記成分が、前記第1の成分に対して前記共通の効果が期待できる腸内環境パターンを有する第1レスポンダーと、前記第2の成分に対して前記共通の効果が期待できる腸内環境パターンを有する第2レスポンダーと、を含む複数種のレスポンダーを有する集団において、前記複数種のレスポンダーの合計数による合計割合があらかじめ設定した基準値以上になるように2つ以上選択された、選択方法。 containing two or more ingredients, including at least a first ingredient and a second ingredient that have a common effect of altering a physical condition and/or a mental condition upon ingestion or administration, A method of selecting ingredients in a composition, comprising:
The component comprises a first responder having an intestinal environment pattern in which the common effect can be expected with respect to the first component, and an intestinal environment pattern in which the common effect can be expected with respect to the second component. and second responders, in a population having a plurality of types of responders, two or more are selected such that the total ratio of the total number of the plurality of types of responders is equal to or greater than a preset reference value.
前記第1の成分は、前記第1の成分に対して前記第1の効果が期待できる腸内環境パターンを有する第1レスポンダーと、前記第2の成分に対して第1の効果が期待できる腸内環境パターンを有する第2レスポンダーと、を含む複数種のレスポンダーを有する集団における前記第1レスポンダーの割合Xを有し、
前記第2の成分は、前記集団における前記第1の効果が見込める第2レスポンダーの割合Yを有し、
前記集団において、前記複数種のレスポンダーの合計数による合計割合があらかじめ設定した基準値以上である、組成物における成分の選択方法。 containing a first component and a second component expected to have a first effect of changing at least one of physical condition and/or mental condition by at least one of ingestion or administration;
The first component comprises a first responder having an intestinal environmental pattern that can be expected to have the first effect on the first component, and an intestine that can be expected to have the first effect on the second component. A second responder having an internal environment pattern, and a proportion X of the first responders in a population having a plurality of types of responders,
The second component has a proportion Y of second responders expected to have the first effect in the population,
A method for selecting components in a composition, wherein the total ratio of the total number of the plurality of types of responders in the population is equal to or greater than a preset reference value.
前記第1の成分において、前記第1レスポンダーの腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1レスポンダーの腸内環境パターンの対象者の前記集団における第1の割合を算出するステップと、
前記第1の割合があらかじめ設定した基準値以上であるかを判断するステップと、
前記第2の成分において、前記第2レスポンダーの腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第2レスポンダーの腸内環境パターンの対象者の前記集団における第2の割合を算出するステップと、
前記第1の割合と前記第2の割合を合計した合計割合があらかじめ設定した基準値以上であるかを判断するステップと、
前記第1および第2の成分を含有する組成物を製造するステップと、
により得られた、組成物における成分の選択方法。 a first responder having an intestinal environment pattern that can be expected to have a common effect of changing at least one of physical condition and/or mental condition by at least one of ingestion and/or administration of the first component; In a population having a plurality of types of responders, including a second responder having an intestinal environment pattern in which the common effect can be expected for the second component,
obtaining an intestinal environment pattern of the first responder in the first component;
calculating a first proportion in the population of subjects of the intestinal environment pattern of the first responder;
a step of determining whether the first ratio is equal to or greater than a preset reference value;
obtaining an intestinal environment pattern of the second responder in the second component;
calculating a second proportion in the population of subjects of the intestinal environment pattern of the second responder;
determining whether a total ratio obtained by summing the first ratio and the second ratio is equal to or greater than a preset reference value;
producing a composition containing said first and second components;
A method for selecting ingredients in a composition obtained by
前記成分が、前記第1の成分に対して前記共通の効果が期待できる腸内環境パターンを有する第1レスポンダーと、前記第2の成分に対して前記共通の効果が期待できる腸内環境パターンを有する第2レスポンダーと、を含む複数種のレスポンダーを有する集団において、前記複数種のレスポンダーの合計数による合計割合があらかじめ設定した基準値以上になるように2つ以上選択された、組成物の製造方法。 containing two or more ingredients, including at least a first ingredient and a second ingredient that have a common effect of altering a physical condition and/or a mental condition upon ingestion or administration, A method for producing a composition comprising:
The component comprises a first responder having an intestinal environment pattern in which the common effect can be expected with respect to the first component, and an intestinal environment pattern in which the common effect can be expected with respect to the second component. In a population having a plurality of types of responders comprising a second responder, two or more selected so that the total ratio of the total number of the plurality of types of responders is equal to or greater than a preset reference value, manufacturing a composition Method.
前記第1の成分は、前記第1の成分に対して前記第1の効果が期待できる腸内環境パターンを有する第1レスポンダーと、前記第2の成分に対して第1効果が期待できる腸内環境パターンを有する第2レスポンダーと、を含む複数種のレスポンダーを有する集団における前記第1レスポンダーの割合Xを有し、
前記第2の成分は、前記集団における前記第1の効果が見込める第2レスポンダーの割合Yを有し、
前記集団において、複数種のレスポンダーの合計数による合計割合があらかじめ設定した基準値以上になるように前記成分が2つ以上選択された、組成物の製造方法。 containing a first component and a second component expected to have a first effect of changing at least one of physical condition and/or mental condition by at least one of ingestion or administration;
The first component includes a first responder having an intestinal environment pattern that can be expected to have the first effect on the first component, and an intestinal environment pattern that can be expected to have the first effect on the second component. and a second responder having an environmental pattern, and having a proportion X of the first responders in a population having a plurality of types of responders,
The second component has a proportion Y of second responders expected to have the first effect in the population,
A method for producing a composition , wherein two or more of the components are selected such that the total ratio of the total number of multiple types of responders in the population is equal to or greater than a preset reference value.
前記第1の成分において、前記第1レスポンダーの腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第1レスポンダーの腸内環境パターンの対象者の前記集団における第1の割合を算出するステップと、
前記第1の割合があらかじめ設定した基準値以上であるかを判断するステップと、
前記第2の成分において、前記第2レスポンダーの腸内環境パターンを取得するステップと、
前記第2レスポンダーの腸内環境パターンの、前記集団における第2の割合を算出するステップと、
前記第1の割合と前記第2の割合を合計した合計割合があらかじめ設定した基準値以上であるかを判断するステップと、
前記第1および第2の成分を含有する組成物を製造するステップと、
を有する、組成物の製造方法。 a first responder having an intestinal environment pattern that can be expected to have a common effect of changing at least one of physical condition and/or mental condition by at least one of ingestion and/or administration of the first component; In a population having a plurality of types of responders, including a second responder having an intestinal environment pattern in which the common effect can be expected for the second component,
obtaining an intestinal environment pattern of the first responder in the first component;
calculating a first proportion in the population of subjects of the intestinal environment pattern of the first responder;
a step of determining whether the first ratio is equal to or greater than a preset reference value;
obtaining an intestinal environment pattern of the second responder in the second component;
calculating a second proportion of the intestinal environment pattern of the second responders in the population;
determining whether a total ratio obtained by summing the first ratio and the second ratio is equal to or greater than a preset reference value;
producing a composition containing said first and second components;
A method for producing a composition.
前記第1の成分において、前記第1レスポンダーの腸内環境パターンを取得する取得部と、
前記第1レスポンダーの腸内環境パターンの対象者の前記集団における第1の割合を算出する算出部と、
前記第1の割合が基準値以上であるかを判断する判断部と、
前記第2レスポンダーに前記第1の成分と共通の効果が見込める第2の成分を探索する探索部と、
取得された情報を提供する情報提供部と、を備え、
前記取得部は、前記第2の成分において、前記第2レスポンダーの腸内環境パターンを取得し、
前記算出部は、前記集団における複数種のレスポンダーの合計数による合計割合を示す第2の割合を算出し、
前記判断部は、前記第2の割合があらかじめ設定した基準値以上であるかを判断する、情報処理システム。 a first responder having an intestinal environment pattern that can be expected to have a common effect of changing at least one of physical condition and/or mental condition by at least one of ingestion and/or administration of the first component; In a population having a plurality of types of responders, including a second responder having an intestinal environment pattern in which the common effect can be expected for the second component,
an acquisition unit that acquires the intestinal environment pattern of the first responder in the first component;
a calculation unit that calculates a first proportion in the group of subjects of the intestinal environment pattern of the first responder;
a determination unit that determines whether the first ratio is equal to or greater than a reference value;
a searching unit that searches for a second component that is expected to have a common effect with the first component on the second responder;
an information providing unit that provides the acquired information,
The acquisition unit acquires the intestinal environment pattern of the second responder in the second component,
The calculation unit calculates a second ratio indicating the total ratio of the total number of multiple types of responders in the population,
The information processing system, wherein the determination unit determines whether the second ratio is equal to or greater than a preset reference value.
前記第1の成分において、前記第1レスポンダーの腸内環境パターンを有する取得するステップと、
前記第1レスポンダーの腸内環境パターンの対象者の前記集団における第1の割合を算出するステップと、
前記第1の割合が基準値以上であるかを判断するステップと、
前記第2レスポンダーに前記第1の成分と共通の効果が見込める前記第2の成分を探索するステップと、
前記第2の成分において、前記第2レスポンダーの腸内環境パターンを取得するステップと、
前記集団における複数種のレスポンダーの合計数による合計割合を示す第2の割合を算出し、
前記第2の割合があらかじめ設定した基準値以上であるかを判断するステップと、
取得された情報を提供するステップと、
を有する、コンピュータによる情報処理方法。 a first responder having an intestinal environment pattern that can be expected to have a common effect of changing at least one of physical condition and/or mental condition by at least one of ingestion and/or administration of the first component; In a population having a plurality of types of responders, including a second responder having an intestinal environment pattern in which the common effect can be expected for the second component,
obtaining, in the first component, the intestinal environment pattern of the first responder;
calculating a first proportion in the population of subjects of the intestinal environment pattern of the first responder;
determining whether the first percentage is greater than or equal to a reference value;
a step of searching for the second component that is expected to have the same effect as the first component on the second responder;
obtaining an intestinal environment pattern of the second responder in the second component;
calculating a second percentage representing the total percentage by the total number of multiple species responders in the population;
a step of determining whether the second ratio is equal to or greater than a preset reference value;
providing the obtained information;
A computer-based information processing method comprising:
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2022/026659 WO2024009373A1 (en) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | Composition, method for selecting components in composition, method for producing composition, information processing system, and information processing method |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7336168B1 true JP7336168B1 (en) | 2023-08-31 |
Family
ID=87764088
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023501580A Active JP7336168B1 (en) | 2022-07-05 | 2022-07-05 | COMPOSITION, METHOD FOR SELECTING COMPONENTS IN COMPOSITION, METHOD FOR MANUFACTURING COMPOSITION, INFORMATION PROCESSING SYSTEM AND INFORMATION PROCESSING METHOD |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7336168B1 (en) |
WO (1) | WO2024009373A1 (en) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016204355A (en) | 2014-09-10 | 2016-12-08 | 日環科学株式会社 | Probiotics or prebiotics, as well as production methods, microorganism preparations, health foods, and medicines thereof |
JP2018049645A (en) | 2015-08-12 | 2018-03-29 | ヤヱガキ醗酵技研株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
-
2022
- 2022-07-05 WO PCT/JP2022/026659 patent/WO2024009373A1/en unknown
- 2022-07-05 JP JP2023501580A patent/JP7336168B1/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2016204355A (en) | 2014-09-10 | 2016-12-08 | 日環科学株式会社 | Probiotics or prebiotics, as well as production methods, microorganism preparations, health foods, and medicines thereof |
JP2018049645A (en) | 2015-08-12 | 2018-03-29 | ヤヱガキ醗酵技研株式会社 | Information processing device, information processing method, and program |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
MGダイエットサポート(企業向け)<br> ~AIを活用!腸内環境タイプを考慮した減量支援プログラム~ | 株式,https://web.archive.org/web/20220601012131/https://metagen.co.jp/service/mgdietsupport.html |
日本人の腸内細菌、その特徴はなに? 米国や中国となぜ違う?[online],28-04-2021 uploaded, [Retrieved on 02-09-2022],https://www.asahi.com/relife/article/14339144 |
腸内細菌タイプで 世界の人々を分類すると? | 腸のおもしろ話 第1回 | サンスター健康道場[online],28-10-2010 uploaded, [Retrieved on 02-09-2022],https://web.archive.org/web/20201028151103/https://www.kenkodojo.com/guts/detail1/ |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2024009373A1 (en) | 2024-01-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Hager et al. | Food swamps and food deserts in Baltimore City, MD, USA: associations with dietary behaviours among urban adolescent girls | |
Uwiringiyimana et al. | Predictors of stunting with particular focus on complementary feeding practices: A cross-sectional study in the northern province of Rwanda | |
Partula et al. | Associations between usual diet and gut microbiota composition: results from the Milieu Intérieur cross-sectional study | |
Laursen et al. | Infant gut microbiota development is driven by transition to family foods independent of maternal obesity | |
Savy et al. | Are dietary diversity scores related to the socio-economic and anthropometric status of women living in an urban area in Burkina Faso? | |
Iannotti et al. | Animal milk sustains micronutrient nutrition and child anthropometry among pastoralists in Samburu, Kenya | |
Pérez-Escamilla et al. | Household food insecurity is associated with childhood malaria in rural Haiti | |
Rebhan et al. | Infant feeding practices and associated factors through the first 9 months of life in Bavaria, Germany | |
Hess et al. | Acceptability of zinc‐fortified, lipid‐based nutrient supplements (LNS) prepared for young children in Burkina Faso | |
Sharpe et al. | Dietary intake, behaviors and psychosocial factors among women from food-secure and food-insecure households in the United States | |
Bonaccio et al. | Changes in ultra-processed food consumption during the first Italian lockdown following the COVID-19 pandemic and major correlates: results from two population-based cohorts | |
Amugsi et al. | Dietary diversity is a predictor of acute malnutrition in rural but not in urban settings: evidence from Ghana | |
Adamberg et al. | The composition of faecal microbiota is related to the amount and variety of dietary fibres | |
Lee et al. | Relationship between dietary intakes and the double burden of malnutrition in adults of Malang, Indonesia: An exploratory study | |
Murphy et al. | Schoolchildren have similar predicted prevalences of inadequate intakes as toddlers in village populations in Egypt, Kenya, and Mexico. | |
Motebejana et al. | Nutrition knowledge of caregivers influences feeding practices and nutritional status of children 2 to 5 years old in Sekhukhune District, South Africa | |
Costantini et al. | Effect of die configuration on the physico-chemical properties, anti-nutritional compounds, and sensory features of legume-based extruded snacks | |
JP7336168B1 (en) | COMPOSITION, METHOD FOR SELECTING COMPONENTS IN COMPOSITION, METHOD FOR MANUFACTURING COMPOSITION, INFORMATION PROCESSING SYSTEM AND INFORMATION PROCESSING METHOD | |
Shim et al. | Ultra-processed food consumption and obesity in Korean adults | |
Sarwar | Infant feeding practices of Pakistani mothers in England and Pakistan | |
Bikesh et al. | Cultural and social enigmas: Missing pieces of food security | |
Gebremeskel et al. | Factors associated with Anemia among children 6–23 months of age in Ethiopia: a multilevel analysis of data from the 2016 Ethiopia demographic and health survey | |
Ravandi et al. | Grocerydb: Prevalence of processed food in grocery stores | |
WO2023120345A1 (en) | Information provision system | |
Dhruv et al. | Snacking pattern of residents of Vadodara: a pilot study |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230116 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230116 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20230116 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230309 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230410 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230427 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230601 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230810 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230814 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7336168 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |