JP7329484B2 - Contact analysis system, contact analysis method and program - Google Patents
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Description
本発明の接触解析システムは、ユーザと対象物との接触を解析するシステムである。 A contact analysis system of the present invention is a system for analyzing contact between a user and an object.
従来、この種の接触解析システムとしては、下記特許文献１に示すように、広告に接する領域を示す広告情報を取得し、ユーザが所在した施設を示す所在情報を取得し、ユーザの座標を示す位置情報を取得し、これら所在情報、位置情報及び広告情報に基づいて、ユーザが広告に接したか判定する情報処理装置が知られている。 Conventionally, as shown in Patent Document 1 below, this type of contact analysis system acquires advertisement information indicating an area in contact with an advertisement, acquires location information indicating the facility where the user is located, and indicates the coordinates of the user. An information processing device is known that acquires location information and determines whether a user has come into contact with an advertisement based on the location information, the location information, and the advertisement information.
かかる従来の情報処理装置によれば、ユーザの座標を示す位置情報は、ユーザが所持する端末を介して、ＧＰＳ（Global Positioning System）、ビーコン、携帯キャリア空間情報又はＷｉＦｉ接続履歴などを用いて自身の座標を特定し、位置情報が生成される（特許文献１段落［００６８］）。 According to such a conventional information processing device, the position information indicating the user's coordinates is obtained by using GPS (Global Positioning System), beacons, mobile carrier space information, WiFi connection history, etc. via the terminal owned by the user. are specified, and position information is generated (Patent Document 1, paragraph [0068]).
しかしながら、ＧＰＳなどを用いてユーザ自身の座標を特定する限りは、座標の精度に左右されて、ユーザが広告に接したか正確な判定できないという問題がある。 However, as long as the user's own coordinates are specified using GPS or the like, there is a problem that it cannot be determined accurately whether the user has come into contact with an advertisement, depending on the accuracy of the coordinates.
ここで、座標の精度を向上させることも考えられるが、ユーザが所持する端末や広告周辺の設備が大掛かりなものとなり現実的ではない。 Although it is conceivable to improve the accuracy of the coordinates, it is not practical because the terminal owned by the user and the facilities around the advertisement will be large-scaled.
以上の事情に鑑みて、本発明は、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる接触解析システム、接触解析方法およびプログラムを提供することを目的とする。 In view of the above circumstances, an object of the present invention is to provide a contact analysis system, a contact analysis method, and a program capable of reliably and easily determining contact with an object.
第１発明の接触解析システムは、ユーザと対象物との接触を解析する接触解析システムであって、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得するユーザ位置情報取得部と、
前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶する対象物位置情報記憶部と、
前記ユーザ位置情報取得部により取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報とから、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する接触判定部と
を備え、
前記ユーザ位置情報取得部は、前記ユーザ位置情報を時間と紐づけした情報として取得し、
前記接触判定部による、複数の前記ユーザと前記対象物との接触の判定結果に基づいて、該対象物との接触に関する基本指標として、接触人数、接触回数および平均接触時間の一部または全部を算出する指標算出部を備えることを特徴とする。
A contact analysis system of a first invention is a contact analysis system for analyzing contact between a user and an object,
a user location information acquisition unit that acquires, as user location information, user scan information, which is scan information for detecting a near field communication device accessible by a user terminal carried by the user;
an object position information storage unit that stores, as object position information, object scan information, which is scan information obtained by detecting an accessible short-range communication device at an installation position of the object;
A contact determination unit that determines whether or not the user has touched the object based on the user position information acquired by the user position information acquisition unit and the object position information stored in the object position information storage unit. and
The user position information acquisition unit acquires the user position information as information linked with time,
Based on the determination result of contact between the plurality of users and the object by the contact determination unit, part or all of the number of people in contact, the number of times of contact, and the average contact time are used as a basic index of contact with the object. It is characterized by comprising an index calculation unit for calculating .
第１発明の接触解析システムによれば、ユーザ位置情報として、アクセス可能な近距離通信機器を検出したユーザスキャン情報を取得する。そして、取得したユーザ位置情報を、対象物位置情報記憶部に記憶された、対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出した対象物スキャン情報を含む対象物位置情報を参照して、ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する。 According to the contact analysis system of the first aspect of the invention, user scan information for detecting accessible short-range communication devices is acquired as user position information. Then, the acquired user position information is stored in the object position information storage unit, and the object position information including the object scan information for detecting the accessible short-range communication device at the installation position of the object is referred to. , to determine whether the user has touched the object.
そのため、アクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報に基づいて接触判定を行うことで、ユーザが対象物に接触したか否かを精度よく判定することができる。さらに、スキャン情報を用いることで、ＧＰＳでは測位できない地下や建物内でも位置を特定することが可能となる。 Therefore, by performing contact determination based on scan information obtained by detecting accessible short-range communication devices, it is possible to accurately determine whether or not the user has touched an object. Furthermore, by using the scan information, it becomes possible to specify the position even in the underground or inside the building where the positioning cannot be performed by GPS.
また、かかるスキャン情報は、すでに対象物の周囲に存在する近距離通信機器を利用することができるため、ユーザ端末や対象物周辺の設備が大掛かりなものとなることはない。 In addition, since such scan information can be obtained by using short-distance communication equipment already existing around the object, the user terminal and facilities around the object do not become large-scale.
このように、第１発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる。
また、第１発明の接触解析システムによれば、ユーザ位置情報を時間に紐づけした情報として取得しておくことで、指標算出部は、複数のユーザと対象物との接触判定の判定結果から、例えば、接触人数、接触回数および平均接触時間のような基本指標を算出することができる。
このように、第１発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができると共に、判定結果に基づく対象物に対する基本指標を得ることができる。
第２発明の接触解析システムは、第１発明において、
前記指標算出部は、複数の前記ユーザをサンプルとして、推計ロジックにより該複数の前記ユーザを所望母集団に拡張した場合の拡張指標として、日別平均接触率、リーチ、フリークエンシー、ＧＲＰおよびこれらの推計人数の一部または全部を算出することを特徴とする。
第２発明の接触解析システムによれば、複数のユーザをサンプルとして、推計ロジックにより所望母集団に拡張することがき、例えば、日別平均接触率、リーチ、フリークエンシーおよびＧＲＰのような拡張指標を算出することができる。
このように、第２発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができると共に、判定結果に基づく対象物に対する基本指標に加えて拡張指標を得ることができる。
第３発明の接触解析システムは、第１または第２発明において、
前記指標算出部は、複数の前記ユーザをサンプルとして、他の指標データとのデータ融合により、該他の指標データの指標項目を生成し該指標項目の指標を算出することを特徴とする。
第３発明の接触解析システムによれば、複数のユーザをサンプルとして、他の指標データとのデータ融合を行うことができ、当該他の指標データの指標項目を生成し該指標項目の指標を算出することができる。
このように、第３発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができると共に、判定結果に基づく対象物に対する基本指標に加えて他の指標データの指標項目の指標を得ることができる。
Thus, according to the contact analysis system of the first invention, it is possible to reliably and easily determine contact with an object.
Further, according to the contact analysis system of the first invention, by acquiring user position information as information linked to time, the index calculation unit can calculate For example, basic indicators such as number of contacts, number of contacts and average contact time can be calculated.
As described above, according to the contact analysis system of the first invention, contact with an object can be reliably and easily determined, and a basic index for the object can be obtained based on the determination result.
The contact analysis system of the second invention is, in the first invention,
The index calculation unit uses the plurality of users as a sample, and calculates the daily average contact rate, reach, frequency, GRP, and estimates thereof as expansion indices when the plurality of users are expanded to a desired population by an estimation logic. It is characterized by calculating part or all of the number of people.
According to the contact analysis system of the second invention, a plurality of users can be sampled and expanded to a desired population by estimation logic. For example, daily average contact rate, reach, frequency and GRP are calculated. can do.
As described above, according to the contact analysis system of the second invention, contact with an object can be determined reliably and easily, and an extended index can be obtained in addition to the basic index for the object based on the determination result. can.
The contact analysis system of the third invention is, in the first or second invention,
The index calculation unit is characterized in that, with a plurality of users as samples, by data fusion with other index data, an index item of the other index data is generated and an index of the index item is calculated.
According to the contact analysis system of the third invention, it is possible to perform data fusion with other index data by taking a plurality of users as samples, generate index items of the other index data, and calculate indices of the index items. can do.
As described above, according to the contact analysis system of the third invention, it is possible to reliably and easily determine contact with an object, and in addition to the basic index for the object based on the determination result, an index of other index data You can get the index of the item.
第４発明の接触解析システムは、第１～第３発明のいずれかにおいて、
前記ユーザ位置情報取得部は、前記ユーザ位置情報として、前記ユーザスキャン情報に加えて、前記ユーザが携帯するユーザ端末のＧＰＳ情報であるユーザＧＰＳ情報を取得し、
前記対象物位置情報記憶部は、前記対象物位置情報として、前記対象物スキャン情報に加えて、前記対象物の設置位置におけるＧＰＳ情報である対象物ＧＰＳ情報を記憶保持することを特徴とする。
The contact analysis system of the fourth invention, in any one of the first to third inventions ,
The user location information acquisition unit acquires, as the user location information, user GPS information, which is GPS information of a user terminal carried by the user, in addition to the user scan information,
The object position information storage unit is characterized in that, as the object position information, in addition to the object scan information, object GPS information, which is GPS information at the installation position of the object, is stored.
第４発明の接触解析システムによれば、ユーザ位置情報取得部がユーザ位置情報としてユーザスキャン情報に加えてユーザＧＰＳ情報を取得すると共に、対象物位置情報記憶部に対象物スキャン情報に加えて対象物ＧＰＳ情報を記憶しておくことで、接触判定部は、スキャン情報に加えてまたは代えてＧＰＳ情報を用いて接触判定を行うことができる。 According to the contact analysis system of the fourth invention, the user position information acquisition unit acquires the user GPS information in addition to the user scan information as the user position information, and the object position information storage unit stores the object scan information in addition to the object scan information. By storing the object GPS information, the contact determination unit can perform contact determination using the GPS information in addition to or instead of the scan information.
これにより、スキャン情報にＧＰＳ情報を組み合わせて判定精度を向上させることができるほか、例えば、屋外ではＧＰＳ情報を用い、地下や屋内ではスキャン情報に基づいて判定する場合のように、判定精度の高いほうを選択することで判定精度を向上させることができる。 As a result, it is possible to improve the determination accuracy by combining the GPS information with the scan information. By selecting either one, the judgment accuracy can be improved.
このように、第４発明の接触解析システムによれば、より確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる。 Thus, according to the contact analysis system of the fourth invention, it is possible to more reliably and easily determine contact with an object.
第５発明の接触解析システムは、第１～４発明のいずれかにおいて、
前記接触判定部は、前記ユーザスキャン情報が前記対象物の設置位置の一定範囲内における前記対象物スキャン情報と一致する場合に、前記ユーザが前記対象物に接触したと判定することを特徴とする。
The contact analysis system of the fifth invention, in any one of the first to fourth inventions ,
The contact determination unit determines that the user has touched the object when the user scan information matches the object scan information within a certain range of the installation position of the object. .
第５発明の接触解析システムによれば、ユーザスキャン情報が、設置位置の一定範囲内における対象物スキャン情報と一致する場合に、ユーザが前記対象物に接触したと判定することで、設置位置の一定範囲内にユーザが入った場合に接触したと判定することができる。そのため、実態に即した接触判定が可能となる。 According to the contact analysis system of the fifth invention, when the user scan information matches the object scan information within a certain range of the installation position, it is determined that the user has touched the object, thereby determining the installation position. It can be determined that the user has made contact when the user enters within a certain range. Therefore, it is possible to make a contact determination that is in line with the actual situation.
このように、第５発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物およびその一定範囲での接触を実態に即して判定することができる。 As described above, according to the contact analysis system of the fifth aspect of the invention, it is possible to reliably and easily determine the contact between the object and its fixed range in accordance with the actual situation.
第６発明の接触解析システムは、第５発明において、
前記接触判定部は、前記ユーザスキャン情報と前記対象物の設置位置の一定範囲内における該対象物スキャン情報との一致の度合いを示す尤度が閾値の範囲内である場合に、該ユーザスキャン情報が該対象物スキャン情報と一致すると判定することを特徴とする。
The contact analysis system of the sixth invention is, in the fifth invention,
The contact determination unit determines, when a likelihood indicating a degree of matching between the user scan information and the object scan information within a certain range of the installation position of the object is within a range of a threshold, the user scan information is determined to match the object scan information.
第６発明の接触解析システムによれば、スキャン情報は、アクセス可能な近距離通信機器との間の電波の状況が微妙に変化することがあるところ、一致の度合いを示す尤度を用いて、尤度が閾値の範囲内である場合に、ユーザスキャン情報が対象物スキャン情報と一致すると判定することで、より実態に即した接触判定が可能となる。 According to the contact analysis system of the sixth aspect of the invention, the scan information uses the likelihood indicating the degree of matching where the radio wave conditions between accessible short-range communication devices may change slightly, By determining that the user scan information matches the object scan information when the likelihood is within the range of the threshold, it is possible to perform more realistic contact determination.
このように、第６発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物およびその一定範囲での接触をより実態に即して判定することができる。 Thus, according to the contact analysis system of the sixth aspect of the invention, it is possible to reliably and easily determine the contact between the object and its fixed range in a more realistic manner.
第７発明の接触解析システムは、第１～第６発明のいずれかにおいて、
前記ユーザの基本属性が記憶されたデータベースであるユーザ情報記憶部を参照することにより、前記接触判定部による前記対象物との接触の判定を行った該ユーザの基本属性であるユーザの性別、生年月日および居住地の一部または全部を特定する属性特定部を備えることを特徴とする。
The contact analysis system of the seventh invention is, in any one of the first to sixth inventions,
By referring to a user information storage unit, which is a database in which the user's basic attributes are stored, the user's basic attributes, which are the basic attributes of the user who has determined contact with the object by the contact determination unit It is characterized by having an attribute specifying part for specifying part or all of sex, date of birth and place of residence.
第７発明の接触解析システムによれば、属性特定部は、ユーザと対象物との接触判定の判定結果から、例えば、ユーザの性別、生年月日および居住地のような基本属性を特定することできる。 According to the contact analysis system of the seventh aspect of the invention, the attribute identification unit identifies basic attributes such as the user's gender, date of birth, and place of residence from the determination result of the contact determination between the user and the object. can.
なお、基本属性は、これらに限定されるものではなく、これらに代えてまたは加えて、事前にアンケートなどで収集したこれら以外の属性（例えば、年収、職業、家族構成等）ほか、人口統計学的変数、消費行動変数、心理的変数、メディア（コンテンツや広告）接触変数で区分される属性の一部または全部であってもよい。 In addition, basic attributes are not limited to these, and instead of or in addition to these, attributes other than these (for example, annual income, occupation, family composition, etc.) collected in advance by questionnaires, etc., demographics It may be part or all of the attributes classified by social variables, consumption behavior variables, psychological variables, and media (contents and advertisements) contact variables.
このように、第７発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができると共に、判定結果に基づく対象物と接触したユーザに対する基本属性を得ることができる。 As described above, according to the contact analysis system of the seventh aspect of the invention, it is possible to reliably and easily determine contact with an object, and obtain the basic attributes of the user who has come into contact with the object based on the determination result. .
第８発明の接触解析システムは、第７発明において、
前記属性特定部は、特定した前記ユーザの前記基本属性の拡張属性として、該ユーザの該基本属性と他の属性データとのデータ融合により、該他の属性データが有する分析項目を生成し、生成した該分析項目の属性を第１の拡張属性として付与することを特徴とする。
The contact analysis system of the eighth invention is, in the seventh invention,
The attribute identification unit generates, as an extended attribute of the basic attribute of the identified user, an analysis item possessed by the other attribute data by fusing the basic attribute of the user with other attribute data , and generates The attribute of the analysis item obtained is given as a first extended attribute .
第８発明の接触解析システムによれば、接触判定を行ったユーザの基本属性と他の属性データとのデータ融合を行うことがき、他の属性データの分析項目を生成し該分析項目の属性を付与することができる。 According to the contact analysis system of the eighth invention, it is possible to perform data fusion of the basic attribute of the user who has performed the contact determination and other attribute data, generate an analysis item of the other attribute data, and analyze the attribute of the analysis item. can be granted.
このように、第８発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができると共に、対象物と接触したユーザに対する基本属性に加えて拡張属性を得ることができる。 As described above, according to the contact analysis system of the eighth invention, contact with an object can be determined reliably and easily, and extended attributes can be obtained in addition to the basic attributes for the user who has come into contact with the object. can.
第９発明の接触解析システムは、第７または第８発明において、
前記属性特定部は、前記ユーザの移動履歴から該移動履歴に関連する属性項目を生成し、生成した該属性項目の属性を第２の拡張属性として付与することを特徴とする。
The contact analysis system of the ninth invention is, in the seventh or eighth invention,
The attribute specifying unit is characterized in that, from the movement history of the user, an attribute item related to the movement history is generated , and the attribute of the generated attribute item is added as a second extended attribute .
第９発明の接触解析システムによれば、接触判定を行ったユーザの移動履歴から移動履歴に関連する属性項目（例えば、幼稚園への往来の移動履歴がある場合に『子育て世代』や東京ドームに頻繁に行く移動履歴がある場合に『野球好き』といった属性項目）を生成し該属性項目の属性を付与することができる。 According to the contact analysis system of the ninth invention, attribute items related to the movement history from the movement history of the user who performed the contact determination (for example, if there is a movement history of coming and going to kindergarten, "child-rearing generation" and Tokyo Dome If there is a movement history of frequent visits, an attribute item such as "I like baseball") can be generated and the attribute of the attribute item can be assigned.
このように、第９発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができると共に、対象物と接触したユーザに対する基本属性に加えて移動履歴に基づく属性を得ることができる。 As described above, according to the contact analysis system of the ninth aspect of the invention, it is possible to reliably and simply determine contact with an object, and at the same time, in addition to the basic attributes of the user who has come into contact with the object, the attributes based on the movement history can be obtained. Obtainable.
第１０発明の接触解析システムは、第１～第９発明のいずれかにおいて、
前記対象物が広告媒体であることを特徴とする。
The contact analysis system of the tenth invention, in any one of the first to ninth inventions,
The object is an advertising medium.
第１０発明の接触解析システムによれば、対象物が広告媒体である場合に、アンケート調査などを不要として、広告媒体とユーザとの接触判定を確実かつ簡易に行うことができ、好適である。 According to the contact analysis system of the 10th invention, when the target object is an advertising medium, it is possible to reliably and easily determine the contact between the advertising medium and the user without conducting a questionnaire survey, which is preferable. .
このように、第１０発明の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に広告媒体との接触を判定することができる。 Thus, according to the contact analysis system of the tenth aspect of the invention, it is possible to reliably and easily determine contact with advertising media.
第１１発明の接触解析方法は、コンピュータによりユーザと対象物との接触を解析する接触解析方法であって、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得するユーザ位置情報取得工程と、
前記ユーザ位置情報取得工程により取得したユーザ位置情報から、前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶した対象物位置情報記憶部を参照して、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する接触判定工程と
を実行し、
前記ユーザ位置情報取得工程は、前記ユーザ位置情報を時間と紐づけした情報として取得し、
前記接触判定工程による、複数の前記ユーザと前記対象物との接触の判定結果に基づいて、該対象物との接触に関する基本指標として、接触人数、接触回数および平均接触時間の一部または全部を算出する指標算出処理を実行することを特徴とする。
A contact analysis method of the eleventh invention is a contact analysis method for analyzing contact between a user and an object by a computer ,
a user location information acquisition step of acquiring user scan information, which is scan information for detecting a near field communication device accessible by a user terminal carried by the user, as user location information;
Target object position stored as target object position information, which is scan information obtained by detecting an accessible short-range communication device at an installation position of the object, from the user position information acquired by the user position information acquiring step. referring to an information storage unit and executing a contact determination step of determining whether or not the user has touched the object ;
The user position information acquiring step acquires the user position information as information linked with time,
Based on the determination result of the contact between the plurality of users and the object by the contact determination step, part or all of the number of people in contact, the number of times of contact, and the average contact time are used as basic indicators of contact with the object. It is characterized by executing index calculation processing to calculate .
第１１発明の接触解析方法によれば、ユーザ位置情報として、アクセス可能な近距離通信機器を検出したユーザスキャン情報を取得する。そして、取得したユーザ位置情報を、対象物位置情報記憶部に記憶された、対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出した対象物スキャン情報を含む対象物位置情報を参照して、ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する。 According to the contact analysis method of the eleventh aspect of the invention, user scan information for detecting accessible short-range communication devices is acquired as user position information. Then, the acquired user position information is stored in the object position information storage unit, and the object position information including the object scan information for detecting the accessible short-range communication device at the installation position of the object is referred to. , to determine whether the user has touched the object.
そのため、アクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報に基づいて接触判定を行うことで、ユーザが対象物に接触したか否かを精度よく判定することができる。さらに、スキャン情報を用いることで、ＧＰＳでは測位できない地下や建物内でも位置を特定することが可能となる。 Therefore, by performing contact determination based on scan information obtained by detecting accessible short-range communication devices, it is possible to accurately determine whether or not the user has touched an object. Furthermore, by using the scan information, it becomes possible to specify the position even in the underground or inside the building where the positioning cannot be performed by GPS.
また、かかるスキャン情報は、すでに対象物の周囲に存在する近距離通信機器を利用することができるため、ユーザ端末や対象物周辺の設備が大掛かりなものとなることはない。 In addition, since such scan information can be obtained by using short-distance communication equipment already existing around the object, the user terminal and facilities around the object do not become large-scale.
このように、第１１発明の接触解析方法によれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる。 As described above, according to the contact analysis method of the eleventh aspect of the invention, it is possible to reliably and easily determine contact with an object.
第１２発明のプログラムは、ユーザと対象物との接触を解析するプログラムであって、
コンピュータに、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得させ、
取得したユーザ位置情報から、前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶した対象物位置情報記憶部を参照して、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定させるプログラムにおいて、
前記ユーザ位置情報の取得は、前記ユーザ位置情報を時間と紐づけした情報として取得し、
前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定による、複数の前記ユーザと前記対象物との接触の判定結果に基づいて、該対象物との接触に関する基本指標として、接触人数、接触回数および平均接触時間の一部または全部を算出することを特徴とする。
A program of a twelfth invention is a program for analyzing contact between a user and an object,
to the computer,
Acquiring user scan information, which is scan information for detecting short-range communication devices accessible by a user terminal carried by the user, as user location information;
By referring to an object position information storage unit that stores, as object position information, object scan information, which is scan information for detecting an accessible short-range communication device at an installation position of the object, from the acquired user position information. , in a program for determining whether the user has touched the object,
Acquisition of the user location information includes acquiring the user location information as information linked with time,
Based on the determination result of contact between the plurality of users and the object by determining whether the user has touched the object, the number of people in contact and the number of times of contact are used as basic indexes related to contact with the object. and part or all of the average contact time .
第１２発明のプログラムによれば、当該プログラムのコンピュータによる実行により、コンピュータは、ユーザ位置情報として、アクセス可能な近距離通信機器を検出したユーザスキャン情報を取得する。そして、取得したユーザ位置情報を、対象物位置情報記憶部に記憶された、対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出した対象物スキャン情報を含む対象物位置情報を参照して、ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する。 According to the program of the thirteenth invention, the program is executed by the computer, whereby the computer acquires user scan information for detecting accessible short-range communication devices as user position information. Then, the acquired user position information is stored in the object position information storage unit, and the object position information including the object scan information for detecting the accessible short-range communication device at the installation position of the object is referred to. , to determine whether the user has touched the object.
そのため、アクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報に基づいて接触判定を行うことで、ユーザが対象物に接触したか否かを精度よく判定することができる。さらに、スキャン情報を用いることで、ＧＰＳでは測位できない地下や建物内でも位置を特定することが可能となる。 Therefore, by performing contact determination based on scan information obtained by detecting accessible short-range communication devices, it is possible to accurately determine whether or not the user has touched an object. Furthermore, by using the scan information, it becomes possible to specify the position even in the underground or inside the building where the positioning cannot be performed by GPS.
また、かかるスキャン情報は、すでに対象物の周囲に存在する近距離通信機器を利用することができるため、ユーザ端末や対象物周辺の設備が大掛かりなものとなることはない。 In addition, since such scan information can be obtained by using short-distance communication equipment already existing around the object, the user terminal and facilities around the object do not become large-scale.
このように、第１２発明のプログラムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる。 Thus, according to the program of the twelfth aspect of the invention, it is possible to reliably and easily determine contact with the object.
図１に示すように、本実施形態の接触解析システム１は、主にメインサーバ１００から構成され、ユーザ２と対象物３との接触をユーザ端末２００と対象物管理サーバ３００（図２参照）を介して解析するシステムである。なおメインサーバ１００とユーザ端末２００と対象物管理サーバ３００とはインターネットなどのネットワークＮＷを介してデータ通信可能に構成されている。 As shown in FIG. 1, the contact analysis system 1 of the present embodiment is mainly composed of a main server 100, and detects contact between a user 2 and an object 3 through a user terminal 200 and an object management server 300 (see FIG. 2). It is a system that analyzes through The main server 100, the user terminal 200, and the object management server 300 are configured to be able to communicate data via a network NW such as the Internet.
ここでユーザ２は、例えば、ユーザ２が携帯するスマートフォンやタブレットなどのユーザ端末２００にダウンロードされたアプリケーションを介して、ユーザ２００の位置情報（後述するユーザスキャン情報、ユーザＧＰＳ情報など）をネットワークＮＷ経由でメインサーバ１００の提供を許諾した者である。 Here, the user 2 transmits the location information of the user 200 (user scan information, user GPS information, etc., which will be described later) to the network NW via an application downloaded to the user terminal 200 such as a smartphone or tablet carried by the user 2, for example. It is the person who has permitted the provision of the main server 100 via
また、対象物３は、例えば、広告媒体（紙媒体・デジタルサイレージのいずれであってもよい）、店舗、店舗内の特定商品（特定商品のコーナーを含む）等の対象物であって、主として、固定設置された固定対象物である。 In addition, the target object 3 is, for example, an advertising medium (either paper medium or digital silage), a store, a specific product in the store (including a specific product corner), etc. , is a fixed object that is fixedly installed.
なお、対象物３は、図面上１つの対象物のみを表しているが、ユーザ２と同様に、実際には、異なる対象物３が複数の存在している。 Although only one target object 3 is shown in the drawing, a plurality of different target objects 3 exist in reality, similar to the user 2 .
対象物管理サーバ３００は、管理対象とする複数の対象物３に関連する情報を収取・管理・更新するサーバであって、例えば、対象物３が広告媒体である場合には、その位置情報である対象物位置情報（対象物スキャン情報・対象物ＧＰＳ情報）のほか、その対象物３の内容（例えば、デジタルサイネージであればディスプレイにおける表示内容）およびその表示時間（広告掲載期間）を収集・管理・更新する。 The object management server 300 is a server that collects, manages, and updates information related to a plurality of objects 3 to be managed. In addition to the target object position information (object scan information / object GPS information) that is・Manage and update.
メインサーバ１００は、対象物位置情報記憶部１１０と、ユーザ情報記憶部１２０と、判定結果記憶部１３０と、ユーザ位置情報取得部１４０と、接触判定部１５０と、指標算出部１６０と、属性特定部１７０とを備える。 The main server 100 includes an object position information storage unit 110, a user information storage unit 120, a determination result storage unit 130, a user position information acquisition unit 140, a contact determination unit 150, an index calculation unit 160, and an attribute identification unit. and a section 170 .
対象物位置情報記憶部１１０は、例えば、広告媒体のような接触判定の対象となる対象物３の位置情報を記憶するデータベースである。 The target object position information storage unit 110 is, for example, a database that stores position information of the target object 3, such as an advertising medium, which is the target of contact determination.
対象物３の位置情報としては、その対象物３の設置位置およびその一定範囲内（対象物３が広告媒体の場合にはこれを視認できる、概ね対象物３を中心に半径１０～１５ｍの範囲。図１では仮想円Ｘ上の空間）において、アクセス可能な近距離通信機器を検出した対象物スキャン情報のほか、対象物３のＧＰＳ情報（緯度経度情報）が取得できる場合は、かかる対象物ＧＰＳ情報が含まれる。 The location information of the target object 3 includes the installation position of the target object 3 and its fixed range (if the target object 3 is an advertising medium, it can be visually recognized, generally within a radius of 10 to 15 m centered on the target object 3). In the space above the virtual circle X in FIG. GPS information is included.
ここで、近距離通信機器としては、無線ＬＡＮであるＷｉＦｉに対応した機器のほか、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｂｅａｃｏｎ、ＩｒＤＡ、ＺｉｇＢｅｅなど近距離無線通信の一部または全部に対応した機器であってよい。対象物スキャン情報は、その計測位置でアクセス可能な近距離通信機器の一覧と各機器の電波強度である。 Here, the short-range communication device may be a device compatible with WiFi, which is a wireless LAN, or a device compatible with part or all of short-range wireless communication such as Bluetooth, Beacon, IrDA, and ZigBee. The object scan information is a list of short-range communication devices accessible at the measurement position and the radio wave intensity of each device.
なお、補足説明すると、スキャン情報は、正確には、ＷｉＦｉルでいうなら各ＷｉＦｉルーターのSSID（Service Set Identifier）、BSSID（Basic Service Set Identifier）、RSSI(Received Signal Strength Indicator)、緯度経度である。 As a supplementary explanation, the scan information is, in terms of WiFi, the SSID (Service Set Identifier), BSSID (Basic Service Set Identifier), RSSI (Received Signal Strength Indicator), and latitude and longitude of each WiFi router. .
ユーザ情報記憶部１２０は、主として、ユーザの基本属性を記憶するデータベースであって、例えば、性別、生年月日および居住地の一部または全部のほか、ユーザ端末の固有ＩＤであるＡＤＩＤなども記憶される。 The user information storage unit 120 is a database that mainly stores the basic attributes of the user, and stores, for example, gender, date of birth, and place of residence in part or in whole, as well as ADID, which is a unique ID of the user terminal. be done.
なお、対象物３の位置情報はその情報の鮮度が明確となるように更新日時が位置情報に併せて記録される。また、その対象物３の内容（例えば、デジタルサイネージであればディスプレイにおける表示内容）も時間に紐づけされて対象物位置情報記憶部１１０に記憶されてもよく、対象物３の内容については、対象物位置情報記憶部１１０に記憶することなく、必要に応じて対象物管理サーバ３００を参照するようにしてもよい。 As for the position information of the target object 3, the updated date and time are recorded together with the position information so that the freshness of the information is clarified. In addition, the content of the target object 3 (for example, the content displayed on the display in the case of digital signage) may also be linked to time and stored in the target object position information storage unit 110. The content of the target object 3 is The target object management server 300 may be referred to as needed without storing in the target object position information storage unit 110 .
判定結果記憶部１３０は、接触判定部１５０のよるユーザ２と対象物３との接触判定の結果を記憶するデータベースである。 The determination result storage unit 130 is a database that stores the result of contact determination between the user 2 and the object 3 by the contact determination unit 150 .
ユーザ位置情報取得部１４０は、ユーザ２が携帯するユーザ端末２００がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報のほか、ユーザ２のＧＰＳ情報（緯度経度）が取得できる場合にはかかるユーザＧＰＳ情報をユーザ位置情報として取得する。 If the user location information acquisition unit 140 can acquire user scan information, which is scan information for detecting short-range communication devices accessible by the user terminal 200 carried by the user 2, and GPS information (latitude and longitude) of the user 2, Then, the user GPS information is acquired as user position information.
ここで、ユーザ位置情報は、計測のタイミングの時間に紐づけされた（タイムスタンプが付された）位置情報となっている。 Here, the user position information is position information linked (with a time stamp) to the timing of measurement.
接触判定部１５０は、ユーザ位置情報取得部１４０により取得したユーザ位置情報と、対象物位置情報記憶部１１０に記憶された対象物位置情報とから、ユーザ２が対象物３に接触したか否かを判定する。 The contact determination unit 150 determines whether the user 2 has touched the object 3 based on the user position information acquired by the user position information acquisition unit 140 and the object position information stored in the object position information storage unit 110. judge.
なお、接触判定部１５０による接触判定処理の詳細については、後述する。 Details of the contact determination processing by the contact determination unit 150 will be described later.
指標算出部１６０は、判定結果記憶部１３０に記憶された複数の判定結果に基づいて、対象物３に対する基本指標のほか拡張指標を算出する。 The index calculator 160 calculates a basic index and an extended index for the target object 3 based on a plurality of determination results stored in the determination result storage unit 130 .
例えば、指標算出部１６０は、基本指標として、複数のユーザ２と特定の対象物３との接触の判定結果に基づいて、その特定の対象物３との接触に関する接触人数、接触回数および平均接触時間の一部または全部を算出する。 For example, the index calculation unit 160 calculates, as a basic index, the number of contacts, the number of contacts, and the average Calculate part or all of the time.
また、指標算出部１６０は、第１の拡張指標として、複数のユーザ２をサンプルとして、推計ロジックにより該複数のユーザ２を所望母集団に拡張した場合の日別平均接触率、リーチ、フリークエンシー、ＧＲＰおよびこれらの推計人数の一部または全部を算出する。 In addition, the index calculation unit 160 uses a plurality of users 2 as a sample as a first expansion index, and uses the estimation logic to expand the plurality of users 2 to the desired population. Calculate some or all of the GRP and these headcount estimates.
さらに、指標算出部１６０は、第２の拡張指標として、複数のユーザ２をサンプルとして、他の指標データとのデータ融合により、該他の指標データの指標項目を生成し該指標項目の指標を算出する。 Furthermore, as a second extended index, the index calculation unit 160 generates an index item of the other index data by taking a plurality of users 2 as samples and merging the data with other index data, and calculates the index of the index item. calculate.
なお、指標算出部１６０による指標算出処理の詳細については、後述する。 Details of index calculation processing by the index calculation unit 160 will be described later.
属性特定部１７０は、ユーザ情報記憶部１２０を参照して、接触判定を行ったユーザ２の基本属性のほか拡張属性を特定する。 The attribute identification unit 170 refers to the user information storage unit 120 to identify the basic attributes and extended attributes of the user 2 who has made contact determination.
例えば、属性特定部１７０は、ユーザ情報記憶部１２０を参照して、接触した（接触しなかった）ユーザ２の基本属性として、ユーザの性別、生年月日および居住地の一部または全部を特定する。 For example, the attribute identification unit 170 refers to the user information storage unit 120, and identifies some or all of the user's sex, date of birth, and place of residence as basic attributes of the user 2 who has contacted (not contacted). do.
なお、基本属性は、これらに限定されるものではなく、これらに代えてまたは加えて、事前にアンケートなどで収集したこれら以外の属性（例えば、年収、職業、家族構成等）ほか、人口統計学的変数、消費行動変数、心理的変数、メディア（コンテンツや広告）接触変数で区分される属性の一部または全部であってもよい。 In addition, basic attributes are not limited to these, and instead of or in addition to these, attributes other than these (for example, annual income, occupation, family composition, etc.) collected in advance by questionnaires, etc., demographics It may be part or all of the attributes classified by social variables, consumption behavior variables, psychological variables, and media (contents and advertisements) contact variables.
また、属性特定部１７０は、第１の拡張属性として、ユーザ２の基本属性と（予めデータ取得済みの）他の属性データとのデータ融合により、他の属性データが有する分析項目を生成し該分析項目の属性を付与する。 Further, the attribute specifying unit 170 generates an analysis item possessed by the other attribute data as a first extended attribute by fusing the basic attribute of the user 2 and the other attribute data (data acquired in advance). Assign attributes of analysis items.
さらに、属性特定部１７０は、第２の拡張属性として、ユーザの移動履歴から該移動履歴に関連する属性項目を生成し該属性項目の属性を付与する。 Furthermore, the attribute specifying unit 170 generates an attribute item related to the movement history from the movement history of the user as a second extended attribute, and assigns the attribute of the attribute item.
なお属性特定部１７０による属性特定処理の詳細については、後述する。 Details of attribute specifying processing by the attribute specifying unit 170 will be described later.
以上が本実施形態の接触解析システム１の構成である。なお、以上の構成において、メインサーバ１００（本発明のコンピュータに相当する）の各処理部１１０～１７０は、それぞれ例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等のハードウェアにより構成され、後述する各種処理を実行するプログラムをメモリ（不図示）に記憶保持し、そのプログラムを実行することにより、各種処理を実行するための演算装置（シーケンサ）として機能する。 The above is the configuration of the contact analysis system 1 of the present embodiment. In the above configuration, each of the processing units 110 to 170 of the main server 100 (corresponding to the computer of the present invention) includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory). ), stores programs for executing various processes described later in a memory (not shown), and functions as an arithmetic unit (sequencer) for executing various processes by executing the programs. do.
また、メインサーバ１００を構成する各処理部１１０～１７０の一部または全部は、他のサーバ（外部サーバ）により構成し、分散処理により当該接触解析システム１を実現してもよい。 Also, some or all of the processing units 110 to 170 constituting the main server 100 may be configured by another server (external server), and the contact analysis system 1 may be realized by distributed processing.
次に、図２を参照して、以上のように構成された接触解析システム１の処理内容について説明する。 Next, the processing contents of the contact analysis system 1 configured as described above will be described with reference to FIG.
前提として、対象物位置情報記憶部１１０に記憶される対象物３の位置情報は、予め収集・辞書化されると共に、随時更新される。 As a premise, the position information of the object 3 stored in the object position information storage unit 110 is collected in advance and converted into a dictionary, and is updated as needed.
特に、地下や屋内空間、店舗などでは、対象物ＧＰＳ情報が取得できないか、取得できてもユーザＧＰＳ情報が取得できず、接触判定が不可能であるところ、対象物スキャン情報を利用した接触判定が有効であるが、スキャン情報であるＷｉＦｉなどの近距離通信機器はその新設・除去により変化するほか、遮蔽物の設置や除去によっても電波強度が変化し得る。そのため、特に、対象物スキャン情報については、定期・不定期で更新される。 In particular, in underground, indoor spaces, stores, etc., contact determination using target object scan information is impossible because target GPS information cannot be acquired, or even if it can be acquired, user GPS information cannot be acquired, and contact determination is impossible. is effective, but short-range communication equipment such as WiFi, which is scan information, changes depending on the installation or removal of the device, and the radio wave intensity may also change due to the installation or removal of a shield. Therefore, in particular, the object scan information is updated regularly or irregularly.
まず、対象物位置情報記憶部１１０に記憶される対象物３の位置情報の更新処理について、説明する。 First, update processing of the position information of the object 3 stored in the object position information storage unit 110 will be described.
対象物管理サーバ３００は、例えば、一定の周期で（月に１度または週に一度）、対象物位置情報（特に対象物スキャン情報）を再取得し、当該対象物管理サーバ３００が管理する対象物位置情報を更新する（図２／ＳＰＥＰ３１０）。 For example, the object management server 300 reacquires the object position information (particularly object scan information) at regular intervals (once a month or once a week), Update object position information (Fig. 2/SPEP 310).
ここで、対象物位置情報の更新は、その位置情報と一体に更新日時を付与する形で行うことが望ましい。これにより、位置情報の情報鮮度を後述する接触判定に組み合わせることが可能となる。 Here, it is desirable to update the object position information in such a manner that the update date and time are added together with the position information. This makes it possible to combine the information freshness of the position information with contact determination, which will be described later.
また、対象物管理サーバ３００は、対象物の内容等の情報を定期的に取得し、当該対象物管理サーバ３００が管理する対象物情報を更新する（図２／ＳＴＥＰ３１１）。 Also, the object management server 300 periodically acquires information such as the content of the object, and updates the object information managed by the object management server 300 (FIG. 2/STEP 311).
ここで、対象物情報の更新は、その内容等の情報と一体に更新日時を付与する形で行うことが望ましい。これにより、内容等の情報の情報鮮度を後述する接触判定に組み合わせることが可能となる。 Here, it is desirable to update the target object information in such a manner that the updated date and time are added together with the information such as the contents. This makes it possible to combine the information freshness of information such as the content with contact determination, which will be described later.
そして、対象物管理サーバ３００は、定期的にまたは少なくとも対象物位置情報の更新があった場合に、更新された対象物位置情報（必要に応じて対象物情報）をネットワークＮＷを介してメインサーバ１００に送信する（図２／ＳＴＥＰ３１２）。 Periodically or at least when the object position information is updated, the object management server 300 transmits the updated object position information (object information as necessary) to the main server via the network NW. 100 (FIG. 2/STEP 312).
更新情報を受信したメインサーバ１００は、対象物位置情報記憶部１１０に記憶される対象物位置情報（対象物の内容など対象物情報も記憶する場合には対象物情報）を更新する（図２／ＳＴＥＰ１１０）。例えば、更新された対象物位置情報（更新日時が一定に付与された対象物スキャン情報など）を対象物位置情報記憶部１１０に上書きして格納する。 Upon receiving the update information, the main server 100 updates the object position information (object information when object information such as the contents of the object is also stored) stored in the object position information storage unit 110 (FIG. 2). / STEP 110). For example, updated object position information (such as object scan information with a fixed update date and time) is overwritten in the object position information storage unit 110 and stored.
以上が、対象物位置情報記憶部１１０に記憶される対象物３の位置情報の更新処理である。 The update processing of the position information of the object 3 stored in the object position information storage unit 110 has been described above.
次に、ユーザ２と対象物３との接触判定処理について説明する。 Next, contact determination processing between the user 2 and the object 3 will be described.
まず、ユーザ２は、ユーザ端末２００を携帯した状態で、通勤、通学、ショッピングなどに出かけると、ユーザ端末２００に前もってダウンロードされたアプリケーションを介して、ユーザ２００の位置情報であるユーザ位置情報がユーザ端末２００に記録される（図２／ＳＥＰ２４０）。 First, when user 2 goes to work, school, shopping, or the like while carrying user terminal 200, user location information, which is location information of user 200, is sent to user 200 via an application that has been downloaded to user terminal 200 in advance. It is recorded in terminal 200 (FIG. 2/SEP 240).
ここでユーザ位置情報は、例えば、一定の周期でユーザ端末２００を介して計測したアクセス可能なＷｉＦｉ機器の一覧および各電波強度であるスキャンデータ（ユーザスキャン情報）およびＧＰＳ測位データ（ユーザＧＰＳ情報）であって、これらのデータには、タイムスタンプが付与されている。 Here, the user position information is, for example, scan data (user scan information) and GPS positioning data (user GPS information), which is a list of accessible WiFi devices measured via the user terminal 200 at regular intervals and each radio wave intensity. and these data are time stamped.
そして、ユーザ端末２００は、記録されたユーザ位置情報をネットワークＮＷを介してメインサーバ１００に送信する（図２／ＳＴＥＰ２４１）。ユーザ位置情報の送信は、当該アプリケーションでの処理により、所定の周期または一定のデータ量の蓄積毎に実行される。 Then, the user terminal 200 transmits the recorded user location information to the main server 100 via the network NW (FIG. 2/STEP 241). The transmission of the user location information is executed at a predetermined cycle or every time a certain amount of data is accumulated, depending on the processing of the application.
ユーザ位置情報を受信したメインサーバ１００は、対象物位置情報取得部１４０が取得し（図２／ＳＴＥＰ１４０、本発明のユーザ位置情報取得工程に相当する）、取得したユーザ位置情報に基づいて、接触判定部１５０が接触判定処理を行う（図２／ＳＴＥＰ１５０、本発明の接触判定工程に相当する）。 The main server 100 that has received the user position information acquires the object position information acquisition unit 140 (Fig. 2/STEP 140, which corresponds to the user position information acquisition step of the present invention), and based on the acquired user position information, touches the user. The determination unit 150 performs contact determination processing (Fig. 2/STEP 150, which corresponds to the contact determination step of the present invention).
ここで、接触判定部１５０は、取得したユーザ位置情報と対象物位置情報記憶部１１０に記憶された対象物位置情報との一致（一致の度合い）により、そのユーザ２が対象物３に接触したか否かを判定する。 Here, the contact determination unit 150 determines that the user 2 has come into contact with the target object 3 based on the match (degree of match) between the acquired user position information and the target object position information stored in the target object position information storage unit 110. Determine whether or not
例えば、図１において、ユーザ２が対象物３の一定範囲内である判定対象範囲（仮想円Ｘ上の空間）に入った場合は、（１）ＳＴＥＰ１４０で取得したユーザ位置情報には、判定対象範囲（仮想円Ｘ上の空間）において測定されたユーザスキャン情報が含まれる。 For example, in FIG. 1, when the user 2 enters the determination target range (the space on the virtual circle X) within a certain range of the object 3, (1) the user position information acquired in STEP 140 includes the determination target User scan information measured in range (space on virtual circle X) is included.
一方、（２）対象物位置情報記憶部１１０には、対象物３およびの一定範囲内である判定対象範囲（仮想円Ｘ上の空間）において複数計測された対象物スキャン情報が記憶されている。 On the other hand, (2) the target object position information storage unit 110 stores target object scan information obtained by multiple measurements in the determination target range (space on the virtual circle X) within a certain range of the target object 3. .
接触判定部１５０は、（１）のユーザスキャン情報が（２）の対象物スキャン情報と一致するものがある場合に、当該ユーザ２は当該対象物３と接触したと判定する。 The contact determination unit 150 determines that the user 2 has come into contact with the object 3 when the user scan information (1) matches the object scan information (2).
ここで、一致の度合いを示す尤度が閾値の範囲内である場合に、（１）のユーザスキャン情報が（２）の対象物スキャン情報と一致すると判定してもよい。スキャン情報は、アクセス可能なＷｉＦｉ機器との間の電波の状況が微妙に変化することがあるところ、一致の度合いを示す尤度を用いて、尤度が閾値の範囲内である場合に、ユーザスキャン情報が対象物スキャン情報と一致すると判定することで、より実態に即した接触判定が可能となる。 Here, it may be determined that the user scan information (1) matches the object scan information (2) when the likelihood indicating the degree of matching is within the range of the threshold. The scan information uses the likelihood indicating the degree of matching where the radio wave conditions between accessible WiFi devices may change slightly, and if the likelihood is within the range of the threshold, the user By determining that the scan information matches the object scan information, more realistic contact determination can be achieved.
ここで、一致の度合いを示す尤度が閾値は変更可能であるため、閾値を厳しくすると、接触判定の正確性が向上し、接触者数は減少する。そのため、閾値を厳しくした場合には、実質的に、対象物３の一定範囲内である判定対象範囲を仮想円Ｘからか仮想円Ｙに変更し、仮想円Ｙ上の空間に基づいて接触判定を行ったのと同様の効果を得ることができる。 Here, since the threshold value of the likelihood indicating the degree of matching can be changed, tightening the threshold value improves the accuracy of contact determination and reduces the number of contact persons. Therefore, when the threshold value is made stricter, the determination target range, which is within a certain range of the object 3, is substantially changed from the virtual circle X to the virtual circle Y, and the contact is determined based on the space on the virtual circle Y. You can get the same effect as if you did
一方、閾値を緩くすると、接触判定の正確性は低下し、接触者数は増加する。そのため、閾値を緩くした場合には、実質的に、対象物３の一定範囲内である判定対象範囲を仮想円Ｘからか仮想円Ｚに変更し、仮想円Ｚ上の空間に基づいて接触判定を行ったのと同様の効果を得ることができる。 On the other hand, if the threshold is relaxed, the accuracy of contact determination decreases and the number of contacts increases. Therefore, when the threshold value is relaxed, the determination target range, which is within a certain range of the object 3, is substantially changed from the virtual circle X to the virtual circle Z, and the contact is determined based on the space on the virtual circle Z. You can get the same effect as if you did
このように、一致の度合いを示す尤度が閾値を変更することで、改めて計測を行って対象物スキャン情報を取得し直すことなく、対象物３の一定範囲内である判定対象範囲を実質的に変更することができる。 In this way, by changing the threshold value of the likelihood indicating the degree of matching, the determination target range within a certain range of the target object 3 can be practically changed without performing measurement again and acquiring target object scan information again. can be changed to
なお、一致の度合いを示す尤度の算出は、例えば、スキャン情報のアクセス可能な近距離通信機器を電波強度の強いグループと電波強度の弱いグループに分け、電波強度の強いグループには尤度を相対的に高く、電波強度の弱いグループには尤度を相対的に低く設定し、これらの積算値を一致の度合いを示す尤度とするなど種々の方法が採用され得るが、推定統計学的手法（統計分布）により一致の度合いを示す尤度を算出してもよい。 Note that the likelihood that indicates the degree of matching is calculated by, for example, dividing short-range communication devices that can access scan information into a group with strong radio wave strength and a group with weak radio wave strength, and calculating the likelihood for the group with strong radio wave strength. Various methods can be adopted, such as setting the likelihood to be relatively low for groups with relatively high and weak radio field strength, and using the integrated value of these as the likelihood indicating the degree of matching. A likelihood indicating the degree of matching may be calculated by a method (statistical distribution) .
また、接触判定部１５０は、接触判定と併せて、対象物３の一定範囲内である判定対象範囲（仮想円Ｘ上の空間）の滞在時間である接触時間量を算出する。接触時間量は、主として、判定対象範囲（仮想円Ｘ上の空間）において、ユーザスキャン情報が対象物スキャン情報と一致（一致の度合いを示す尤度が閾値の範囲内である場合を含む）し続けた時間であるが、一定の時間の間に判定対象範囲（仮想円Ｘ上の空間）に出入りした場合も、一致（一致の度合いを示す尤度が閾値の範囲内である場合を含む）し続けた時間を接触時間量としてもよい。 In addition to the contact determination, the contact determination unit 150 also calculates the amount of contact time, which is the stay time in the determination target range (the space on the virtual circle X) within a certain range of the object 3 . The amount of contact time is mainly determined when the user scan information matches the object scan information (including the case where the likelihood indicating the degree of matching is within the range of the threshold value) in the determination target range (the space on the virtual circle X). Although it is a continuous time, even if it enters and exits the determination target range (space on the virtual circle X) during a certain time, it matches (including the case where the likelihood indicating the degree of matching is within the range of the threshold) The amount of contact time may be the amount of time that the contact was continued.
さらに、接触判定部１５０は、接触判定処理および接触時間量の算出処理において、対象物３の設置期間（対象物が広告媒体の場合には広告掲載期間）を考慮してもよい。 Furthermore, the contact determination unit 150 may consider the installation period of the target object 3 (advertisement publication period when the target object is an advertisement medium) in the contact determination process and the contact time amount calculation process.
具体的には、接触判定部１５０は、接触判定において、上述のようにユーザ位置情報および対象物位置情報に基づいて接触すると判定された場合に、さらに、ユーザ位置情報付与されたタイムスタンプで特定される接触時刻が、対象物管理サーバ３００で管理される対象物３の設置期間（広告掲載期間）と重複する場合には接触すると最終判定する、一方、対象物３の設置期間（広告掲載期間）と重複しない場合には接触しないと最終判定するようにしてもよい。 Specifically, in the contact determination, when it is determined that contact is made based on the user position information and the object position information as described above, the contact determination unit 150 further determines by the time stamp attached to the user position information. If the contact time to be received overlaps with the installation period (advertisement insertion period) of the target object 3 managed by the target object management server 300, it is finally determined that the object 3 is installed (advertisement insertion period). ), it may be finally determined that there is no contact.
加えて、接触判定部１５０は、その接触時間（接触開始時刻から接触終了時刻まで）と対象物３の設置期間（広告掲載期間）とから接触時間量を算出してもよい。すなわち、接触時間（接触開始時刻から接触終了時刻まで）のすべてが、対象物３の設置期間（広告掲載期間）である場合には、接触時間を接触時間量とする一方、接触時間（接触開始時刻から接触終了時刻まで）の途中で、対象物３の設置期間（広告掲載期間）が終了した場合には、接触開始時刻から設置期間（広告掲載期間）が終了するまでの時間を接触時間量とするようにしてもよい。 In addition, the contact determination unit 150 may calculate the amount of contact time from the contact time (from the contact start time to the contact end time) and the installation period (advertisement insertion period) of the target object 3 . That is, when the entire contact time (from the contact start time to the contact end time) is the installation period (advertisement insertion period) of the target object 3, the contact time is set as the contact time amount, while the contact time (contact start time If the installation period (advertisement insertion period) of the object 3 ends in the middle of the contact time (from the time to the contact end time), the amount of contact time from the contact start time to the end of the installation period (advertisement insertion period) You may make it so.
また、接触判定部１５０は、対象物３の内容（デジタルサイネージであればディスプレイにおける表示内容）毎に、接触判定処理や接触時間量の算出処理を行ってもよい。 Further, the contact determination unit 150 may perform contact determination processing and contact time amount calculation processing for each content of the target object 3 (display content on the display in the case of digital signage).
なお、本実施形態では、接触判定部１５０がユーザスキャン情報と対象物スキャン情報とに基づいて接触判定を行う場合について説明したが、これに限定されるものではなく、ユーザスキャン情報および対象物スキャン情報に代えてまたは加えて、ユーザＧＰＳ情報および対象物ＧＰＳ情報に基づいて、接触判定を行ってもよい。 In this embodiment, the case where the contact determination unit 150 performs contact determination based on user scan information and object scan information has been described. Instead of or in addition to information, contact determination may be performed based on user GPS information and target GPS information.
例えば、ユーザスキャン情報および対象物スキャン情報に代えて、ユーザＧＰＳ情報および対象物ＧＰＳ情報に基づいて接触判定を行う場合としては、例えば、ＧＰＳ情報が取得できる屋外などでは、ユーザＧＰＳ情報（緯度経度）が対象物の一定範囲内（対象物の一定範囲内ＧＰＳ情報（緯度経度）である場合に接触したと判定する場合が挙げられる。 For example, when contact determination is performed based on user GPS information and object GPS information instead of user scan information and object scan information, user GPS information (latitude and longitude ) is within a certain range of the object (with GPS information (latitude and longitude) within a certain range of the object).
また、ユーザスキャン情報および対象物スキャン情報に加えて、ユーザＧＰＳ情報および対象物ＧＰＳ情報に基づいて接触判定を行う場合としては、例えば、スキャン情報に基づく判定精度とＧＰＳ情報に基づく判定精度を比較し、判定精度の高いほう選択して接触判定を行う場合が挙げられる。 In addition to the user scan information and the object scan information, when the contact is determined based on the user GPS information and the object GPS information, for example, the determination accuracy based on the scan information and the determination accuracy based on the GPS information are compared. Then, the contact determination may be performed by selecting the one with the higher determination accuracy.
以上が接触判定部１５０による接触判定の詳細であり、かかる判定結果（接触の有無および接触の場合はその接触時間量）は、判定結果記憶部１３０に記憶される（図２／ＳＴＥＰ１５５）。 The details of the contact determination by the contact determination unit 150 have been described above, and the determination result (whether or not there is a contact and, if there is a contact, the amount of contact time) is stored in the determination result storage unit 130 (FIG. 2/STEP 155).
次に、指標算出部１６０による指標算出処理（図２／ＳＴＥＰ１６０）について説明する。なお、指標算出処理は、図２のフローチャート上に記載しているが、任意のタイミングで実行される。 Next, the index calculation processing (FIG. 2/STEP 160) by the index calculation unit 160 will be described. Although the index calculation process is described in the flowchart of FIG. 2, it is executed at arbitrary timing.
指標算出部１６０は、判定結果記憶部１３０に記憶された判定結果に基づいて、基本指標および拡張指標を算出する。 The index calculator 160 calculates the basic index and the extended index based on the determination result stored in the determination result storage unit 130 .
具体的に、指標算出部１６０は、判定結果記憶部１３０に記憶された判定結果から特定の対象物３の判定結果のみを抽出し、その特定の対象物３について、基本指標として、指定した期間における接触人数、接触回数および平均接触時間量の一部または全部を算出する。 Specifically, the index calculation unit 160 extracts only the determination result of the specific target object 3 from the determination results stored in the determination result storage unit 130, and uses the specific target object 3 as the basic index for the specified period. Calculate part or all of the number of people contacted, the number of contacts, and the average amount of contact time.
加えて、特定の対象物３を組みわせたセット対象物についても、基本指標として、指定した期間における接触人数、接触回数および平均接触時間量の一部または全部を算出することもできる。 In addition, it is also possible to calculate some or all of the number of people in contact, the number of times of contact, and the average amount of contact time in a specified period as basic indexes for set objects in which specific objects 3 are combined.
これにより、対象物３を変えて、複数の対象物３のそれぞれについて、全期間または任意の期間における基本指標（接触人数、接触回数および平均接触時間量）を算出することができる。 This makes it possible to change the object 3 and calculate the basic indices (the number of people in contact, the number of times of contact, and the average amount of contact time) for the entire period or any period for each of the plurality of objects 3 .
さらに、指標算出部１６０は、判定結果記憶部１３０に記憶された判定対象となったユーザをサンプルとして、推計ロジックにより該サンプルを例えば一都三県の居住者全体に拡張した拡張基本指標を算出する。 Furthermore, the index calculation unit 160 calculates an expanded basic index by expanding the sample of the users who are the judgment targets stored in the judgment result storage unit 130 to all residents of the city and three prefectures, for example, by the estimation logic. do.
推計ロジックは、種々の手法が採用されるが、例えば、ユーザが一都三県の居住者の縮図となるように、後述するユーザの属性に基づく各種係数を基本指数にかけることで各対象物３について拡張基本指標を算出する。 Various methods are adopted for the estimation logic. Calculate the extended basic index for 3.
そして、かかる拡張基本指標を用いて、第１の拡張指標として、各対象物３について一都三県居住者全体での日別平均接触率（居住者全体に対して接触した人数の割合）、リーチ、フリークエンシー、ＧＲＰおよびこれらの推計人数の一部または全部を算出する。 Then, using this extended basic index, as the first extended index, the daily average contact rate of all residents in Tokyo and three prefectures for each object 3 (the ratio of the number of people who came into contact with all residents), Calculate reach, frequency, GRP and some or all of these headcount estimates.
ここで、サンプルであるユーザは、各々個別のＩＤ等により把握されるため、これを拡大した拡張基本指標でも各対象物３への接触の実人数としてのリーチを算出することができると共にユーザの各対象物３への接触回数であるフリークエンシーを算出することができる。そして、これらリーチおよびフリークエンシーを掛け合わせることで、ＧＲＰも算出することができる。さらに、これらの推計人数も算出することができる。 Here, since each user who is a sample is grasped by an individual ID or the like, it is possible to calculate the reach as the actual number of people who come into contact with each target object 3 even with an extended basic index that is an expansion of this, and at the same time, the number of users A frequency, which is the number of times each object 3 is touched, can be calculated. Then, by multiplying these reach and frequency, GRP can also be calculated. In addition, these estimated numbers can also be calculated.
さらに、指標算出部１６０は、第２の拡張指標として、判定結果記憶部１３０に記憶された判定対象となったユーザをサンプルとして、他の指標データとのデータ融合により、該他の指標データの指標項目を生成し該指標項目の指標を算出する。 Further, the index calculation unit 160 uses the users subject to determination stored in the determination result storage unit 130 as samples as a second extended index, and fuses the data with other index data to obtain the values of the other index data. An index item is generated and an index of the index item is calculated.
例えば、別の広告媒体に対する視認者数（率）がアンケート調査等により他の指標データとして既に得られている場合に、かかる他の指標データの平均値を係数として利用することで、別の広告媒体の指標項目である視認者数（率）の指標を算出することができる。 For example, if the number (ratio) of viewers for another advertising medium has already been obtained as other index data through questionnaire surveys, etc., by using the average value of such other index data as a coefficient, An index of the number of viewers (ratio), which is an index item of the medium, can be calculated.
以上が、指標算出部１６０による指標算出処理（図２／ＳＴＥＰ１６０）の詳細である。 The details of the index calculation processing (FIG. 2/STEP 160) by the index calculation unit 160 have been described above.
次に、属性特定部１７０による属性特定処理（図２／ＳＴＥＰ１７０）について説明する。なお、属性特定処理は、図２のフローチャート上に記載しているが、任意のタイミングで実行される。 Next, attribute identification processing (FIG. 2/STEP 170) by the attribute identification unit 170 will be described. Although the attribute identification process is described in the flowchart of FIG. 2, it is executed at arbitrary timing.
属性特定部１７０は、ユーザ情報記憶部１２０を参照して、接触判定を行ったユーザ２の基本属性のほか拡張属性を特定する。 The attribute identification unit 170 refers to the user information storage unit 120 to identify the basic attributes and extended attributes of the user 2 who has made contact determination.
具体的に、属性特定部１７０は、ユーザ情報記憶部１２０を参照して、ユーザ２の基本属性（サンプルプロフィール）として、ユーザの性別、生年月日および居住地の一部または全部を特定する。 Specifically, the attribute identification unit 170 refers to the user information storage unit 120 and identifies some or all of the user's sex, date of birth, and place of residence as basic attributes (sample profile) of the user 2 .
さらに、属性特定部１７０は、第１の拡張属性として、当該基本属性と（予めデータ取得済みの）他の属性データとのデータ融合により、他の属性データが有する分析項目を生成し該分析項目の属性を付与する。 Furthermore, the attribute specifying unit 170 generates an analysis item possessed by the other attribute data as a first extended attribute by fusing the basic attribute with other attribute data (preliminarily acquired), and analyzes the analysis item. attribute.
例えば、詳細デモグラフィックデータや他のメディアとの接触・意識データなど、既に詳細に分類され項目分けされた他の属性データと基本属性とのデータ統合により、他の属性データの項目を生成して該項目に該当する属性を付与することができる。 For example, other attribute data items are generated by integrating basic attributes with other attribute data that has already been classified and itemized in detail, such as detailed demographic data and contact/awareness data with other media. Attributes corresponding to the item can be given.
なお、ここでのデータ統合は、種々の手法が採用され得るが、例えば、推計モデルを用いて、他の属性データの項目を生成する方法や、データの共通項目の類似度に基づいてデータを統合した場合に当該項目に該当し得るかと判定することにより実行することができる。 Various methods can be adopted for data integration here. It can be executed by judging whether it can correspond to the item when integrated.
また、属性特定部１７０は、第２の拡張属性として、ユーザ２の位置情報から移動履歴を作成し、かかる移動履歴に基づく属性項目を生成し該属性項目の属性を付与する。 In addition, as a second extended attribute, the attribute specifying unit 170 creates a movement history from the position information of the user 2, generates an attribute item based on the movement history, and assigns the attribute of the attribute item.
具体的には、移動履歴から、平日に保育園への送迎を行っている場合には、子育て世代との属性を生成して付与することができる。さらに、基本属性と組み合わせることで、子育てパパという属性を生成して付与することができる。 Specifically, from the movement history, if the child is picked up and dropped off at a nursery school on weekdays, it is possible to generate and assign an attribute of the child-raising generation. Furthermore, by combining with the basic attribute, it is possible to generate and assign the attribute of parenting father.
このように移動履歴に基づく属性項目を生成して付与することで、実際の移動履歴から様々なターゲットを選定した属性項目（野球好き／映画好きなど）を生成して付与することができる。 By generating and assigning attribute items based on the movement history in this way, it is possible to generate and assign attribute items (baseball lover/movie lover, etc.) that select various targets from the actual movement history.
なお、本実施形態では、属性特定部１７０がユーザ２の位置情報（ユーザスキャン情報および／またはユーザＧＰＳ情報）により移動履歴を作成しているが、これに限定されるものではなく、外部サーバから別途ユーザ２の位置情報や移動履歴を取得し、外部サーバからの情報に基づいて属性項目の生成と付与をするようにしてもよい。 In this embodiment, the attribute identification unit 170 creates the movement history based on the location information of the user 2 (user scan information and/or user GPS information). The position information and movement history of the user 2 may be acquired separately, and attribute items may be generated and assigned based on information from an external server.
以上が属性特定部１７０による属性特定処理（図２／ＳＴＥＰ１７０）の詳細である。 The above is the details of the attribute identification processing ( FIG. 2 / STEP 170 ) by the attribute identification unit 170 .
以上詳しく説明したように、本実施形態の接触解析システムによれば、確実かつ簡易に対象物との接触を判定することができる。 As explained in detail above, according to the contact analysis system of the present embodiment, contact with an object can be determined reliably and easily.
なお、拡張指標や拡張属性としては、上述の指標や属性やその生成方法に限定されるものではなく、例えば、ユーザ情報記憶部１２０に記憶されているユーザ２のＡＤＩＤやＩＤＦＡといった広告識別子やＣｏｏｋｉｅをキーにデータに共通する要素によりテレビの視聴ログやＷＥＢの接触データと連携することにより得られる指標を算出したり属性を生成し付与するようにしてもよい。 Note that the extended index and extended attribute are not limited to the above-described index, attribute, and generation method thereof. Using a common element in the data as a key, an index obtained by linking with the TV viewing log or WEB contact data may be calculated or an attribute may be generated and assigned.
また、本実施形態では、対象物３との接触の判定対象範囲を仮想円Ｘ（Ｙ，Ｘ）としてその上の空間としたが、これに限定されるものではなく、対象物が横長や複数面の場合には、判定対象範囲をその立体形状に合わせて変更してもよく、複数の対象判定範囲を繋げて一体化させるなどくくり方を変更してもよい。 In the present embodiment, the contact determination range with the target object 3 is defined as the space above the virtual circle X (Y, X). In the case of a surface, the determination target range may be changed according to its three-dimensional shape, or the method of binding may be changed, such as connecting and integrating a plurality of target determination ranges.
１…接触解析システム、２…ユーザ、３…対象物（広告媒体）、１００…メインサーバ、１１０…対象物位置情報記憶部、１２０…ユーザ情報記憶部、１３０…判定結果記憶部、１４０…ユーザ位置情報取得部、１５０…接触判定部、１６０…指標算出部、１７０…属性特定部、ＮＷ…ネットワーク。Ｘ，Ｙ，Ｚ…判定対象範囲。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1... Contact analysis system 2... User 3... Object (advertisement medium) 100... Main server 110... Object position information storage part 120... User information storage part 130... Judgment result storage part 140... User Location information acquisition unit 150 Contact determination unit 160 Index calculation unit 170 Attribute identification unit NW Network. X, Y, Z . . . Judgment target range.
Claims (12)
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得するユーザ位置情報取得部と、
前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶する対象物位置情報記憶部と、
前記ユーザ位置情報取得部により取得したユーザ位置情報と、前記対象物位置情報記憶部に記憶された対象物位置情報とから、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する接触判定部と
を備え、
前記ユーザ位置情報取得部は、前記ユーザ位置情報を時間と紐づけした情報として取得し、
前記接触判定部による、複数の前記ユーザと前記対象物との接触の判定結果に基づいて、該対象物との接触に関する基本指標として、接触人数、接触回数および平均接触時間の一部または全部を算出する指標算出部を備えることを特徴とする接触解析システム。 A contact analysis system for analyzing contact between a user and an object,
a user location information acquisition unit that acquires, as user location information, user scan information, which is scan information for detecting a near field communication device accessible by a user terminal carried by the user;
an object position information storage unit that stores, as object position information, object scan information, which is scan information obtained by detecting an accessible short-range communication device at an installation position of the object;
A contact determination unit that determines whether or not the user has touched the object based on the user position information acquired by the user position information acquisition unit and the object position information stored in the object position information storage unit. and
The user position information acquisition unit acquires the user position information as information linked with time,
Based on the determination result of contact between the plurality of users and the object by the contact determination unit, part or all of the number of people in contact, the number of times of contact, and the average contact time are used as a basic index of contact with the object. A contact analysis system comprising an index calculator for calculating .
前記指標算出部は、複数の前記ユーザをサンプルとして、推計ロジックにより該複数の前記ユーザを所望母集団に拡張した場合の拡張指標として、日別平均接触率、リーチ、フリークエンシー、ＧＲＰおよびこれらの推計人数の一部または全部を算出することを特徴とする接触解析システム。 In the contact analysis system of claim 1,
The index calculation unit uses the plurality of users as a sample, and calculates the daily average contact rate, reach, frequency, GRP, and estimates thereof as expansion indices when the plurality of users are expanded to a desired population by an estimation logic. A contact analysis system characterized by calculating part or all of the number of people .
前記指標算出部は、複数の前記ユーザをサンプルとして、他の指標データとのデータ融合により、該他の指標データの指標項目を生成し該指標項目の指標を算出することを特徴とする接触解析システム。 In the contact analysis system according to claim 1 or 2,
The contact analysis, wherein the index calculation unit generates index items of the other index data by data fusion with other index data using the plurality of users as samples, and calculates the index of the index items. system.
前記ユーザ位置情報取得部は、前記ユーザ位置情報として、前記ユーザスキャン情報に加えて、前記ユーザが携帯するユーザ端末のＧＰＳ情報であるユーザＧＰＳ情報を取得し、
前記対象物位置情報記憶部は、前記対象物位置情報として、前記対象物スキャン情報に加えて、前記対象物の設置位置におけるＧＰＳ情報である対象物ＧＰＳ情報を記憶保持することを特徴とする接触解析システム。 In the contact analysis system according to any one of claims 1 to 3 ,
The user location information acquisition unit acquires, as the user location information, user GPS information, which is GPS information of a user terminal carried by the user, in addition to the user scan information,
The object position information storage unit stores, as the object position information, object GPS information, which is GPS information at an installation position of the object, in addition to the object scan information. analysis system.
前記接触判定部は、前記ユーザスキャン情報が前記対象物の設置位置の一定範囲内における前記対象物スキャン情報と一致する場合に、前記ユーザが前記対象物に接触したと判定することを特徴とする接触解析システム。 In the contact analysis system according to any one of claims 1 to 4,
The contact determination unit determines that the user has touched the object when the user scan information matches the object scan information within a certain range of the installation position of the object. Contact analysis system.
前記接触判定部は、前記ユーザスキャン情報と前記対象物の設置位置の一定範囲内における該対象物スキャン情報との一致の度合いを示す尤度が閾値の範囲内である場合に、該ユーザスキャン情報が該対象物スキャン情報と一致すると判定することを特徴とする接触解析システム。 In the contact analysis system according to claim 5,
The contact determination unit determines, when a likelihood indicating a degree of matching between the user scan information and the object scan information within a certain range of the installation position of the object is within a range of a threshold, the user scan information matches the object scan information .
前記ユーザの基本属性が記憶されたデータベースであるユーザ情報記憶部を参照することにより、前記接触判定部による前記対象物との接触の判定を行った該ユーザの基本属性であるユーザの性別、生年月日および居住地の一部または全部を特定する属性特定部を備えることを特徴とする接触解析システム。 In the contact analysis system according to any one of claims 1 to 6 ,
Gender and year of birth of the user, which are the basic attributes of the user whose contact with the object is determined by the contact determining unit by referring to the user information storage unit, which is a database in which the basic attributes of the user are stored. A contact analysis system characterized by comprising an attribute identification unit that identifies part or all of date and place of residence .
前記属性特定部は、特定した前記ユーザの前記基本属性の拡張属性として、該ユーザの該基本属性と他の属性データとのデータ融合により、該他の属性データが有する分析項目を生成し、生成した該分析項目の属性を第１の拡張属性として付与することを特徴とする接触解析システム。 In the contact analysis system according to claim 7 ,
The attribute identification unit generates, as an extended attribute of the basic attribute of the identified user, an analysis item possessed by the other attribute data by fusing the basic attribute of the user with other attribute data, and generates a contact analysis system , wherein an attribute of the analysis item obtained by the analysis is given as a first extended attribute .
前記属性特定部は、前記ユーザの移動履歴から該移動履歴に関連する属性項目を生成し、生成した該属性項目の属性を第２の拡張属性として付与することを特徴とする接触解析システム。 In the contact analysis system according to claim 7 or 8,
The contact analysis system, wherein the attribute identification unit generates an attribute item related to the movement history from the movement history of the user, and assigns the attribute of the generated attribute item as a second extended attribute.
前記対象物が広告媒体であることを特徴とする接触解析システム。 In the contact analysis system according to any one of claims 1 to 9 ,
A contact analysis system , wherein the object is an advertising medium .
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得するユーザ位置情報取得工程と、 a user location information acquisition step of acquiring user scan information, which is scan information for detecting a near field communication device accessible by a user terminal carried by the user, as user location information;
前記ユーザ位置情報取得工程により取得したユーザ位置情報から、前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶した対象物位置情報記憶部を参照して、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定する接触判定工程と Target object position stored as target object position information, which is scan information obtained by detecting an accessible short-range communication device at an installation position of the object, from the user position information acquired by the user position information acquiring step. a contact determination step of determining whether or not the user has touched the object by referring to an information storage unit;
を実行し、and run
前記ユーザ位置情報取得工程は、前記ユーザ位置情報を時間と紐づけした情報として取得し、 The user position information acquiring step acquires the user position information as information linked with time,
前記接触判定工程による、複数の前記ユーザと前記対象物との接触の判定結果に基づいて、該対象物との接触に関する基本指標として、接触人数、接触回数および平均接触時間の一部または全部を算出する指標算出処理を実行することを特徴とする接触解析方法。 Based on the determination result of the contact between the plurality of users and the object by the contact determination step, part or all of the number of people in contact, the number of times of contact, and the average contact time are used as basic indicators of contact with the object. A contact analysis method characterized by executing index calculation processing to be calculated.
コンピュータに、
前記ユーザが携帯するユーザ端末がアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報であるユーザスキャン情報をユーザ位置情報として取得させ、
取得したユーザ位置情報から、前記対象物の設置位置でアクセス可能な近距離通信機器を検出したスキャン情報である対象物スキャン情報を対象物位置情報として記憶した対象物位置情報記憶部を参照して、前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定させるプログラムにおいて、
前記ユーザ位置情報の取得は、前記ユーザ位置情報を時間と紐づけした情報として取得し、
前記ユーザが前記対象物に接触したか否かを判定による、複数の前記ユーザと前記対象物との接触の判定結果に基づいて、該対象物との接触に関する基本指標として、接触人数、接触回数および平均接触時間の一部または全部を算出することを特徴とするプログラム。 A program for analyzing contact between a user and an object,
to the computer,
Acquiring user scan information, which is scan information for detecting short-range communication devices accessible by a user terminal carried by the user, as user location information;
By referring to an object position information storage unit that stores, as object position information, object scan information, which is scan information for detecting an accessible short-range communication device at an installation position of the object, from the acquired user position information. , in a program for determining whether the user has touched the object,
Acquisition of the user location information includes acquiring the user location information as information linked with time,
Based on the determination result of contact between the plurality of users and the object by determining whether the user has touched the object, the number of people in contact and the number of times of contact are used as basic indexes related to contact with the object. and calculating part or all of the average contact time .
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