JP7323215B2 - Information control device, information control method, and program - Google Patents
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Description
本開示は、情報制御装置、情報制御方法、及びプログラムに関する。 The present disclosure relates to an information control device, an information control method, and a program.
所定の店舗やショッピングモールなどでは、所定の停留所から店舗までの間を送迎するシャトルバスのサービスを導入している。一般的に、シャトルバスの利用を希望する者が多いときには、一度に希望者全員がシャトルバスを利用することができず、次便を待つための待ち時間が発生するなどユーザにとって不便な場合も多い。バスの混雑状況を緩和する方法として、例えば特許文献1には、バス停留所における滞留状況、及びバス内の利用状況(人数、空席等)に関する情報を取得し、当該情報を利用者が視認可能な場所に表示する情報提供装置に関する技術が開示されている。
Certain stores, shopping malls, etc. have introduced a shuttle bus service to pick up and drop off from a predetermined stop to the store. In general, when there are many people who want to use the shuttle bus, not all the people who want to use the shuttle bus can use the shuttle bus at the same time. many. As a method for alleviating bus congestion, for example, in
シャトルバスを利用するユーザの利便性を向上させるためには、シャトルバスの混雑状況を正確に把握する必要がある。特に送迎用のシャトルバスの復路便では、ユーザが店舗での買い物を行うことで復路時に荷物が増えるため、正確な混雑状況を予測することが困難であった。 In order to improve the convenience of shuttle bus users, it is necessary to accurately grasp the congestion situation of the shuttle bus. In particular, on the return flight of the shuttle bus for pickup and drop-off, it is difficult to accurately predict the congestion situation because the user's shopping at the store increases the amount of luggage on the return trip.
上記課題に鑑み本開示は、シャトルバスを利用するユーザの利便性を向上させることができる情報制御装置、情報制御方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 In view of the above problems, an object of the present disclosure is to provide an information control device, an information control method, and a program that can improve convenience for users who use shuttle buses.
本開示の一態様に係る情報制御装置は、
送迎用のシャトルバスの往路便を利用するユーザの画像を取得する第1の画像取得部と、
前記第1の画像取得部によって取得された前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び占有面積情報を含むユーザ情報を取得する第1の情報取得部と、
送迎先の店舗を利用する前記ユーザの画像を取得する第2の画像取得部と、
前記第2の画像取得部によって取得された前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び前記ユーザが購入した商品の占有面積情報を取得する第2の情報取得部と、
前記第2の情報取得部によって取得された前記ユーザの顔情報について、前記ユーザ情報を用いて、顔認証を制御する顔認証制御部と、
前記顔認証に成功した場合、前記商品の占有面積情報を用いて、前記ユーザ情報に含まれる占有面積情報を更新する更新部と、
前記ユーザ情報に基づき、前記シャトルバスの復路便の混雑状況を予測する予測部と、を備える。
An information control device according to an aspect of the present disclosure includes:
a first image acquisition unit that acquires an image of a user who uses an outbound shuttle bus for pick-up;
a first information acquisition unit that acquires user information including face information and occupied area information of the user based on the image of the user acquired by the first image acquisition unit;
a second image acquisition unit that acquires an image of the user who uses the pick-up store;
a second information acquisition unit that acquires face information of the user and information on the occupied area of the product purchased by the user based on the image of the user acquired by the second image acquisition unit;
a face authentication control unit that controls face authentication using the user information for the user's face information acquired by the second information acquisition unit;
an updating unit that updates the occupied area information included in the user information using the occupied area information of the product when the face authentication is successful;
and a prediction unit that predicts congestion status of the return flight of the shuttle bus based on the user information.
本開示の一態様に係る情報制御方法は、
送迎用のシャトルバスの往路便を利用するユーザの画像を取得し、
取得された前記シャトルバスの往路便を利用する前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び占有面積情報を含むユーザ情報を取得し、
送迎先の店舗を利用する前記ユーザの画像を取得し、
取得された前記店舗を利用する前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び前記ユーザが購入した商品の占有面積情報を取得し、
取得された前記店舗を利用する前記ユーザの顔情報について、前記ユーザ情報を用いて、顔認証を制御し、
前記顔認証に成功した場合、前記商品の占有面積情報を用いて、前記ユーザ情報に含まれる占有面積情報を更新し、
前記ユーザ情報に基づき、前記シャトルバスの復路便の混雑状況を予測する、方法である。
An information control method according to an aspect of the present disclosure includes:
Acquire the image of the user who uses the outbound shuttle bus for pick-up,
acquiring user information including face information and occupied area information of the user based on the acquired image of the user who uses the outbound flight of the shuttle bus;
Acquiring an image of the user who uses the pick-up store,
Acquiring face information of the user and occupied area information of products purchased by the user based on the acquired image of the user who uses the store;
controlling face authentication using the user information for the acquired face information of the user who uses the store;
updating the occupied area information included in the user information using the occupied area information of the product when the face authentication is successful;
This is the method of predicting the congestion status of the return flight of the shuttle bus based on the user information.
本開示の一態様に係るプログラムは、
送迎用のシャトルバスの往路便を利用するユーザの画像を取得するステップと、
取得された前記シャトルバスの往路便を利用する前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び占有面積情報を含むユーザ情報を取得するステップと、
送迎先の店舗を利用する前記ユーザの画像を取得するステップと、
取得された前記店舗を利用する前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び前記ユーザが購入した商品の占有面積情報を取得するステップと、
取得された前記店舗を利用する前記ユーザの顔情報について、前記ユーザ情報を用いて、顔認証を制御するステップと、
前記顔認証に成功した場合、前記商品の占有面積情報を用いて、前記ユーザ情報に含まれる占有面積情報を更新するステップと、
前記ユーザ情報に基づき、前記シャトルバスの復路便の混雑状況を予測するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
A program according to an aspect of the present disclosure is
a step of acquiring an image of a user who uses an outbound shuttle bus for pick-up;
acquiring user information including face information and occupied area information of the user based on the acquired image of the user who uses the outbound flight of the shuttle bus;
a step of acquiring an image of the user who uses the pick-up store;
a step of acquiring face information of the user and occupied area information of products purchased by the user based on the acquired image of the user who uses the store;
a step of controlling face authentication using the user information for the obtained face information of the user who uses the store;
updating the occupied area information included in the user information using the occupied area information of the product when the face authentication is successful;
predicting the congestion status of the return flight of the shuttle bus based on the user information;
It is a program that causes a computer to execute
本開示によれば、シャトルバスを利用するユーザの利便性を向上させることができる情報制御装置、情報制御方法、及びプログラムを提供することができる。 Advantageous Effects of Invention According to the present disclosure, it is possible to provide an information control device, an information control method, and a program that can improve convenience for users who use shuttle buses.
以下、本発明を適用した具体的な実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。ただし、本発明が以下の実施形態に限定される訳ではない。また、説明を明確にするため、以下の記載及び図面は、適宜、簡略化されている。 Hereinafter, specific embodiments to which the present invention is applied will be described in detail with reference to the drawings. However, the present invention is not limited to the following embodiments. Also, for clarity of explanation, the following description and drawings are simplified as appropriate.
<第1の実施形態>
図1を参照して情報制御装置10の構成について説明する。図1は、第1の実施形態に係る情報制御装置10の構成を示すブロック図である。図1より、情報制御装置10は、第1の画像取得部110、第1の情報取得部111、第2の画像取得部112、第2の情報取得部113、顔認証制御部114、更新部115、及び予測部116を有する。
<First embodiment>
The configuration of the
情報制御装置10は、シャトルバスにおける混雑状況の予測精度を向上させることで、シャトルバスを利用するユーザの利便性を向上させることができるコンピュータである。なお、本実施形態におけるシャトルバスは、乗客が立ったまま乗車できるスペース(以下、立ちスペースとも記載する。)を備えるシャトルバスである。すなわち、本実施形態に係る情報制御装置10は、立ちスペースのみを備えるシャトルバス及び立ちスペースと座席とを備えるシャトルバスにおける混雑状況を予測する。具体的には、本実施形態に係る情報制御装置10は、シャトルバスにおける立ちスペースの面積情報と、立ちスペースを利用するユーザの占有面積情報とを用いて、混雑度を予測する。
The
情報制御装置10は、通信ネットワーク(以降、通信ネットワークを単にネットワークとも称する)、または所定の無線通信により、所定の装置と接続されてもよい。なお、ネットワークは、有線か無線であるかを問わないし、通信プロトコルの種別を問わない。当該装置は、例えば認証装置及び記憶装置等であってもよい。
The
第1の画像取得部110は、送迎用のシャトルバスの往路便を利用するユーザの画像を取得する。第1の画像取得部110は、例えばシャトルバスの車内、入り口、又は停留所などに設置されたカメラを用いて、ユーザの画像を取得する。ユーザの画像は、ユーザの顔画像を含む。また、ユーザが所有品を所持している場合には、ユーザの画像は、ユーザの所有品の画像を含む。
The first
第1の画像取得部110は、取得したユーザの画像を第1の情報取得部111に出力する。なお、第1の画像取得部110は、ユーザの画像を記憶装置(不図示)に記憶してもよい。この場合、第1の情報取得部111は、記憶装置からユーザの画像を取得することができる。
First
第1の情報取得部111は、第1の画像取得部110によって取得されたユーザの画像に基づき、ユーザの顔情報及び占有面積情報を含むユーザ情報を取得する。第1の情報取得部111は、ユーザの画像に含まれる顔画像から、ユーザの顔情報を取得する。例えば、第1の情報取得部111は、ユーザの画像に含まれる顔画像からユーザの顔情報を抽出することで、ユーザの顔情報を取得してもよい。また、第1の情報取得部111は、ユーザの画像を外部の認証装置に送信し、当該認証装置にユーザの画像からユーザの顔情報を抽出させることで、ユーザの顔情報を取得してもよい。顔情報とは、顔画像から取得可能な顔特徴情報であり、個人に固有の身体的特徴から計算されるデータ(特徴量)である。
The first
また、第1の情報取得部111は、ユーザの画像から、ユーザの占有面積情報を取得する。ユーザの占有面積とは、ユーザを頭上から見たときのユーザの面積であり、具体的には、ユーザが立ち上がった状態においてユーザを頭上から見たときの水平投影面積である。ユーザの占有面積は、ユーザの体型によって異なる。ユーザの体型が大きいほど、ユーザの占有面積は大きくなる。同様に、ユーザの体型が小さいほど、ユーザの占有面積は小さくなる。また、ユーザが所有品を有する場合、ユーザの占有面積情報には、所有品の占有面積情報が含まれていてもよい。所有品の面積は、所有品を上から見たときの所有品の水平投影面積である。
Also, the first
なお、第1の情報取得部111は、他の方法でユーザの占有面積情報を取得してもよい。例えば、第1の情報取得部111は、ユーザの画像からユーザの体型に関する情報を取得し、当該体型に関する情報に基づいて、占有面積情報を取得してもよい。例えば、第1の情報取得部111は、ユーザの画像に含まれるユーザの体型をS、M、L、XL等分類し、体型の分類データと占有面積情報とを対応付けたデータベース(不図示)を参照することで、ユーザの体型に応じた占有面積情報を取得してもよい。
Note that the first
同様に、第1の情報取得部111は、ユーザの画像に含まれる所有品の大きさをS、M、L、XL等分類し、所有品の分類データと占有面積情報とを対応付けたデータベース(不図示)を参照して、所有品の占有面積情報を取得してもよい。すなわち、第1の情報取得部111によって取得される占有面積情報は、ユーザの画像に含まれるユーザの体型又はユーザの体型及び所有品に基づいて算出されてもよい。
以上説明したように、第1の情報取得部111は、第1の画像取得部110によって取得されたユーザの画像に基づき、ユーザの占有面積情報を取得することができる。
Similarly, the first
As described above, the first
第2の画像取得部112は、送迎先の店舗を利用するユーザの画像を取得する。第2の画像取得部112は、例えばショッピングカート(セルフカート)やレジ、店舗の天井などに設置されたカメラを用いて、ユーザの画像を取得する。ユーザの画像は、ユーザの顔画像及びユーザが購入した商品の画像を含む。商品の画像とは、ショッピングカート内に載置されている商品の画像であってもよく、ユーザが袋詰めした後の買い物袋の画像であってもよく、ユーザが手に抱えている商品の画像であってもよい。
The second
第2の画像取得部112は、取得したユーザの画像を第2の情報取得部113に出力する。なお、第2の画像取得部112は、ユーザの画像を記憶装置(不図示)に記憶してもよい。この場合、第2の情報取得部113は、記憶装置からユーザの画像を取得することができる。
Second
第2の情報取得部113は、第2の画像取得部112によって取得されたユーザの画像に基づき、ユーザの顔情報及びユーザが購入した商品の占有面積情報を取得する。第2の情報取得部113は、第2の画像取得部112によって取得されたユーザの画像に含まれる顔画像から、ユーザの顔情報を取得する。例えば、第2の情報取得部113は、ユーザの画像に含まれる顔画像からユーザの顔情報を抽出することで、ユーザの顔情報を取得してもよい。また、第2の情報取得部113は、ユーザの画像を外部の認証装置に送信し、当該認証装置にユーザの画像からユーザの顔情報を抽出させることで、ユーザの顔情報を取得してもよい。
The second
また、第2の情報取得部113は、ユーザの画像に含まれる商品の画像から、商品の占有面積情報を取得する。商品の占有面積とは、商品を上から見たときの商品の水平投影面積である。
Also, the second
なお、第2の情報取得部113は、他の方法で商品の占有面積情報を取得してもよい。例えば、第2の情報取得部113は、ユーザの画像に含まれる商品の大きさに基づいて、占有面積を算出してもよい。例えば、第2の情報取得部113は、ユーザの画像に含まれる商品の大きさをS、M、L、XL等分類し、商品の分類データと占有面積情報とを対応付けたデータベース(不図示)を参照して、商品の占有面積情報を取得してもよい。
つまり、第2の情報取得部113は、第2の画像取得部112によって取得されたユーザの画像に基づき、商品の占有面積情報を取得することができる。
Note that the second
That is, the second
顔認証制御部114は、第2の情報取得部113によって取得されたユーザの顔情報について、ユーザ情報を用いて、顔認証を制御する。例えば、顔認証制御部114は、ユーザ情報を用いて事前に顔情報を記憶している認証装置に、第2の情報取得部113によって取得されたユーザの顔情報を送信し、認証装置に顔認証を行わせる。なお、当該認証装置は、顔認証制御部114の内部に設けられてもよく、外部に設けられてもよい。なお、情報制御装置10が認証装置を内蔵する場合、顔認証制御部114は、顔情報の照合を行うことにより顔認証処理を行う。
The face
更新部115は、顔認証に成功した場合、商品の占有面積情報を用いて、ユーザ情報に含まれる占有面積情報を更新する。つまり、ユーザの占有面積情報に、商品の占有面積情報が追加される。
When the face authentication is successful, the
予測部116は、ユーザ情報に基づき、シャトルバスの復路便の混雑状況を予測する。予測部116は、更新部115によって更新されたユーザ情報に含まれる占有面積情報に基づき、復路便の混雑状況を予測する。例えば、復路便の面積を50,000cm2とした場合、予測部116は、復路便を利用するユーザの合計占有面積を50,000cm2で除することで、混雑度を算出する。なお、復路便の面積とは、シャトルバスの座席以外の部分の面積であり、すなわち復路便の立ちスペースの合計面積である。
The
例えば、復路便を利用するユーザの合計占有面積が10,000cm2である場合、予測部116は、ユーザの合計占有面積10,000cm2を復路便の面積50,000cm2で除することで、混雑度を20%と算出する。これにより、予測部116は、ユーザの占有面積と、シャトルバスの面積とを用いて、混雑度を算出することができる。なお、シャトルバスの面積は例示であり、利便性の観点から上限値を設定してもよく、適宜変更してもよい。
For example, if the total occupied area of the users who use the return flight is 10,000 cm 2 , the
第1の実施形態に係る情報制御装置10によれば、ユーザが店舗で購入した商品の面積を考慮してシャトルバスにおける混雑状況を正確に予測することができる。第1の実施形態に係る情報制御装置10によれば、正確な予測結果を用いたサービスをユーザに提供することができるため、シャトルバスを利用するユーザの利便性を向上させることができる。
According to the
なお、シャトルバスの経路が複数ある場合、ユーザ情報には、ユーザが利用した往路便の経路の情報が含まれていてもよい。例えば、停留所Aから店舗間の経路を経路Aとする。予測部116は、経路Aの往路便を利用したユーザは、経路Aの復路便を利用すると仮定して、当該経路Aの復路便の混雑状況を予測する。具体的には、予測部116は、経路Aを利用するユーザの合計占有面積を、経路Aの復路便の面積で除することで、混雑度を算出する。例えば、予測部116は、経路Aの復路便を利用するユーザの合計占有面積が10,000cm2である場合、ユーザの合計占有面積10,000cm2を復路便の面積50,000cm2で除することで、混雑度を20%と算出する。
If there are multiple shuttle bus routes, the user information may include information on the outbound route used by the user. For example, a route A is a route from a bus stop A to a store. The
また、予測部116は、シャトルバスが立ちスペースだけでなく座席も備える場合、シャトルバスの座席数を考慮して、混雑度を算出してもよい。例えば、10の座席数を備えるシャトルバスに、30人のユーザが乗車する場合、10人のユーザは座席に座るものと仮定して、残り20人のユーザの合計占有面積情報を用いて混雑度を算出してもよい。具体的には、20人のユーザの合計占有面積が40,000cm2である場合、ユーザの合計占有面積40,000cm2を復路便の面積50,000cm2で除することで、混雑度を80%と算出する。なお、座席を利用するユーザを選択する方法としては、例えば更新部115による更新が早い順に復路便の待機列に並ぶものと仮定して、更新部115による更新が早い10人のユーザが座席を使用すると推定してもよい。この場合、座席を利用する10人のユーザの占有面積については、ユーザの合計占有面積から除外してもよい。また、座席を利用するユーザを任意に選択してもよい。説明を簡単にするため、以下では、座席数を考慮しない立ちスペースのみを備えるシャトルバスの例について説明する。
Further, if the shuttle bus has not only standing spaces but also seats, the
第2の情報取得部113は、ユーザの買い物終了時刻に関する情報を取得してもよい。この場合、予測部116は、ユーザ情報及び買い物終了時刻に関する情報に基づいて、ユーザが利用可能なシャトルバスの復路便を予測し、当該シャトルバスの復路便の混雑状況を予測することができる。
The second
第2の情報取得部113は、ユーザが決済を完了した時点を買い物終了時刻として推定してもよい。例えば、第2の情報取得部113は、第2の画像取得部112によって取得されたユーザの画像に基づき、ユーザが決済中であるか否かを判定し、決済中であると判定した場合、決済の時刻を買い物終了時刻として推定してもよい。また、例えば第2の情報取得部113は、ユーザがレジを通過した場合に、決済が完了したと判定し、ユーザがレジを通過した時刻を買い物終了時刻として推定してもよい。
The second
また、ショッピングモールのように複数の店舗がある施設での買い物の場合、第2の情報取得部113は、最後の店舗における決済完了の時刻を買い物終了時刻として推定してもよい。例えば、ショッピングカートに買い物終了ボタンを設け、ユーザに最後の店舗における決済が完了した時点で買い物終了ボタンを押してもらうことで、ユーザの買い物終了時刻を確定してもよい。
Also, in the case of shopping at a facility with a plurality of stores such as a shopping mall, the second
予測部116は、ユーザ情報及び買い物終了時刻に関する情報に基づいて、ユーザが利用可能なシャトルバスの復路便を予測することができる。例えば、予測部116は、買い物終了時刻が12:40であり、ユーザ情報に含まれるユーザの経路が経路Aであり、経路Aの復路便の次便が13:00であるとき、ユーザが13:00発の経路Aの復路便を利用すると予測する。予測部116は、ユーザ情報に基づき、ユーザの占有面積情報を用いて、13:00発の経路Aの復路便における混雑度を予測することができる。
The
なお、ユーザ情報には、ユーザが買い物を終了した店舗の場所に関する情報が含まれていてもよい。予測部116は、ユーザ情報に基づき、ユーザが買い物を終了した店舗からシャトルバスの乗り場までの移動時間を算出してもよい。例えば、予測部116は、買い物終了時刻が12:55であり、ユーザ情報に含まれるユーザの経路が経路Aであり、経路Aの復路便の次便及び次々便が13:00発及び13:20発であり、算出した移動時間が10分である場合、ユーザが13:00発の経路Aの復路便に間に合わないと判定し、13:20発の経路Aの復路便を利用すると予測してもよい。予測部116は、ユーザ情報に基づき、ユーザの占有面積情報を用いて、13:20発の経路Aの復路便における混雑度を予測することができる。
Note that the user information may include information about the location of the store where the user finished shopping. The
なお、ユーザが買い物終了した店舗の場所からシャトルバスの乗り場までの移動時間を算出する例を説明したが、買い物終了時刻から所定の時間後にユーザがシャトルバスを利用すると仮定し、ユーザが利用する復路便を予測してもよい。また、買い物を終了した店舗の場所に代えて、買い物終了時刻におけるユーザの位置情報を用いて、当該位置とシャトルバスの乗車位置との距離に基づいて、移動時間を算出してもよい。ユーザの位置情報は、例えばユーザの画像を撮影可能なカメラの設置位置から求めることができる。 Although an example of calculating the travel time from the location of the store where the user finished shopping to the shuttle bus stop has been described, it is assumed that the user will use the shuttle bus after a predetermined time from the time when the user finishes shopping. A return flight may be predicted. Alternatively, instead of the location of the store where the shopping ended, the travel time may be calculated based on the distance between the user's position at the end of shopping and the position on which the shuttle bus is boarded. The user's position information can be obtained from, for example, the installation position of a camera capable of capturing an image of the user.
以上説明したように、第1の実施形態に係る情報制御装置10によれば、シャトルバスにおける混雑状況の予測精度を向上させることで、正確な予測結果を用いたサービスをユーザに提供することができる。つまり、第1の実施形態に係る情報制御装置10によれば、シャトルバスを利用するユーザの利便性を向上させることができる。
As described above, according to the
次に、図2を参照して情報制御装置10が行う処理について説明する。図2は、第1の実施形態に係る情報制御装置10の情報制御方法を示したフローチャートである。
Next, processing performed by the
第1の画像取得部110は、送迎用のシャトルバスの往路便を利用するユーザの画像を取得する(ステップS1)。第1の画像取得部110は、例えばシャトルバスの車内、入り口、又は停留所などに設置されたカメラを用いて、ユーザの画像を取得する。なお、カメラは、シャトルバスを利用するユーザを撮影可能な任意の位置に設置されていればよく、例えばシャトルバスの車内、入り口、及び停留所のうち少なくとも1か所に設置されていればよい。複数台のカメラを用いる場合、複数の角度からユーザの画像を撮影することができるため、第1の情報取得部111が取得するユーザ情報の精度を向上させることができる。第1の画像取得部110は、取得したユーザの画像を第1の情報取得部111に出力する。
The first
第1の情報取得部111は、第1の画像取得部110によって取得されたユーザの画像に基づき、ユーザの顔情報及び占有面積情報を含むユーザ情報を取得する(ステップS2)。第1の情報取得部111は、ユーザの画像に含まれる顔画像から、ユーザの顔情報を取得する。なお、占有面積情報の算出方法は、上述の方法を用いることができる。ステップS1及びステップS2が繰り返し実行されてもよい。
The first
なお、顔情報と占有面積情報とは直接、対応付けられている場合に限らず、間接的に対応付けられていてもよい。例えば、情報制御装置10の内部の第1の記憶装置がユーザIDと占有面積情報とを対応付けて記憶し、情報制御装置10の外部の第2の記憶装置がユーザIDと顔情報とを対応付けて記憶してもよい。ここで、第2の記憶装置は、認証装置であってもよい。例えば認証装置は、ユーザの識別情報であるユーザIDを発行し、ユーザIDと、ユーザの顔情報とを対応付けて記憶する。第1の情報取得部111は、認証装置で発行されたユーザIDと占有面積情報とを対応付けて第1の記憶装置に記憶してもよい。そのため、顔情報と占有面積情報とはユーザIDを介して対応付けられているといえる。
Note that the face information and the occupied area information are not limited to being directly associated with each other, and may be associated with each other indirectly. For example, a first storage device inside the
図3は、ユーザ情報の一例を示した図である。図3に示すように、例えばユーザ情報には、ユーザID、顔情報、占有面積情報、買い物状況、及び復路利用予定便などの情報が含まれる。占有面積情報は、体型、所有品、商品、及び合計の占有面積情報を含む。なお、当該ユーザ情報は単なる例示であり、他の項目が含まれていてもよく、適宜変更されてもよい。 FIG. 3 is a diagram showing an example of user information. As shown in FIG. 3, for example, the user information includes information such as user ID, face information, occupied area information, shopping status, and scheduled return flight. The occupied area information includes body type, belongings, goods, and total occupied area information. Note that the user information is merely an example, and may include other items and may be changed as appropriate.
図3より、例えば、ユーザID#1のユーザは、ユーザの体型に基づく面積が800cm2、所有品の面積が200cm2であり、合計1,000cm2の占有面積を有する。買い物状況は、開始前であり、復路利用予定便は未定である。なお、ユーザが経路Aの往路便を利用した場合、復路便も経路Aを利用するものと仮定してもよい。また、復路利用予定便は、ユーザの買い物終了時刻に基づき確定されてもよい。
As shown in FIG. 3, for example, the user with
同様に、ユーザID#nのユーザは、ユーザの体型に基づく面積が900cm2、所有品の面積が500cm2であり、合計1,400cm2の占有面積を有する。買い物状況は、開始前であり、復路利用予定便は未定である。 Similarly, the user with user ID #n has an area based on the user's body shape of 900 cm 2 and an area of belongings of 500 cm 2 , for a total occupied area of 1,400 cm 2 . The shopping situation has not yet started, and the scheduled return flight is undecided.
第2の画像取得部112は、送迎先の店舗を利用するユーザの画像を取得する(ステップS3)。第2の画像取得部112は、例えばショッピングカート(セルフカート)やレジ、店舗の天井などに設置されたカメラを用いて、ユーザの画像を取得する。なお、カメラは、店舗を利用するユーザを撮影可能な任意の位置に設置されていればよく、例えばショッピングカート(セルフカート)やレジ、店舗の天井のうち少なくとも1か所に設置されていればよい。複数台のカメラを用いる場合、複数の角度からユーザの画像を撮影することができるため、第2の情報取得部113が取得するユーザの顔情報及びユーザが購入した商品の占有面積情報の精度を向上させることができる。第2の画像取得部112は、取得したユーザの画像を第2の情報取得部113に出力する。
The second
第2の情報取得部113は、第2の画像取得部112によって取得されたユーザの画像に基づき、ユーザの顔情報及びユーザが購入した商品の占有面積情報を取得する(ステップS4)。第2の情報取得部113は、第2の画像取得部112によって取得されたユーザの画像に含まれる顔画像から、ユーザの顔情報を取得する。なお、占有面積情報の算出方法は、上述の方法を用いることができる。
The second
顔認証制御部114は、第2の情報取得部113によって取得されたユーザの顔情報について、ユーザ情報を用いて、顔認証を制御する(ステップS5)。例えば、顔認証制御部114は、ユーザ情報を用いて事前に顔情報を記憶している認証装置に、第2の情報取得部113によって取得されたユーザの顔情報を送信し、認証装置に顔認証を行わせる。例えば認証装置は、顔認証制御部114から取得したユーザの顔情報と、記憶している顔情報とを照合する。上述したように、認証装置が、複数のユーザの識別情報と顔情報とを対応付けて記憶していてもよい。
The face
顔認証制御部114は、認証が成功したか否かを判定する(ステップS6)。顔認証制御部114は、認証が成功したか否かについて、例えば、認証装置から受信した認証結果により判定する。例えば、顔認証制御部114は、認証結果が認証失敗を示す場合、認証が成功したと判定しない(ステップS6:NO)。この場合、情報制御装置10は処理を終了する。
The face
一方、顔認証制御部114は、認証装置から受信した認証結果が認証成功を示す場合、認証が成功したと判定する(ステップS6:YES)。更新部115は、顔認証に成功した場合(ステップS6:YES)、商品の占有面積情報を用いて、ユーザ情報に含まれる占有面積情報を更新する(ステップS7)。つまり、占有面積情報に、商品の占有面積情報が追加される。なお、ステップS3~ステップS7が繰り返し実行されてもよい。
On the other hand, when the authentication result received from the authentication device indicates successful authentication, the face
図4、ユーザ情報の一例を示した図である。更新部115により、ユーザ情報に含まれる占有面積情報が更新される。具体的には、図4に示すように、占有面積情報における商品及び合計の項目が更新される。なお、当該ユーザ情報は単なる例示であり、他の項目が含まれていてもよく、適宜変更されてもよい。
FIG. 4 is a diagram showing an example of user information. The updating
図4より、例えば、ユーザID#1のユーザは、ユーザの体型に基づく面積が800cm2、所有品の面積が200cm2、商品の面積が100cm2、であり、合計1,100cm2の占有面積を有する。買い物状況は、実施中であり、復路利用予定便は未定である。なお、買い物終了時刻が確定するまでの間は、例えばユーザがショッピングカートに商品を追加する毎に、商品の占有面積情報が更新されてもよく、所定の時間毎に商品の占有面積情報が更新されてもよい。また、ユーザが店舗内に入店した時点から買い物を実施中と判定してもよく、ショッピングカートを利用した時点から買い物を実施中と判定してもよく、ショッピングカート内に商品を載置した時点から買い物を実施中と判定してもよい。つまり、買い物状況の判定は任意に設定してもよい。
From FIG. 4, for example, the user with the
第2の情報取得部113は、ユーザの買い物終了時刻に関する情報を取得してもよい。図5及び図6は、ユーザ情報の一例を示した図である。第2の情報取得部113によってユーザの買い物終了時刻に関する情報が取得された場合、更新部115によってユーザ情報における買い物状況の項目が更新されてもよい。例えば、図5に示すように、第2の情報取得部113によってユーザID#1の買い物終了時刻に関する情報が取得された場合、買い物状況を終了に更新してもよい。なお、当該ユーザ情報は単なる例示であり、他の項目が含まれていてもよく、適宜変更されてもよい。
The second
予測部116は、ユーザ情報に基づき、シャトルバスの復路便の混雑状況を予測する(ステップS8)。予測部116は、更新部115によって更新されたユーザ情報に含まれる占有面積情報に基づき、復路便の混雑状況を予測する。混雑度の算出方法としては、上述の方法を用いることができる。
The
また、予測部116は、ユーザ情報及び買い物終了時刻に関する情報に基づいて、ユーザが利用可能なシャトルバスの復路便を予測し、当該シャトルバスの復路便の混雑状況を予測してもよい。例えば、予測部116は、図5及び図6に示すように、ユーザの復路利用予定便を予測することができる。
The
図7は、シャトルバスにおける混雑状況の一例を示した図である。予測部116は、ユーザ情報に基づき、シャトルバスの復路便の混雑状況を予測する。混雑度の算出方法としては上述の方法を用いることができる。図7より、便名Aの復路便の混雑度は100%であり、便名Bの復路便の混雑度は0%であり、便名Cの復路便の混雑度は10%であり、便名Dの復路便の混雑度は10%である。予測部116による混雑状況の予測結果は、シャトルバスの復路便の出発時刻まで更新されてもよい。
FIG. 7 is a diagram showing an example of congestion on a shuttle bus. The
以上、第1の実施形態に係る情報制御装置10について説明した。なお、情報制御装置10は、図示しない構成としてプロセッサ、メモリ及び記憶装置を備えるものである。また、当該記憶装置には、本実施形態に係る情報制御方法の処理が実装されたコンピュータプログラム(以降、単にプログラムとも称する)が記憶されている。またプロセッサは、記憶装置からコンピュータプログラムをメモリへ読み込ませ、当該プログラムを実行する。これにより、プロセッサは、第1の画像取得部110、第1の情報取得部111、第2の画像取得部112、第2の情報取得部113、顔認証制御部114、更新部115、及び予測部116の機能を実現する。
The
情報制御装置10が有する各構成は、それぞれが専用のハードウェアで実現されていてもよい。また、各構成要素の一部又は全部は、汎用または専用の回路(circuitry)、プロセッサ等やこれらの組合せによって実現されてもよい。これらは、単一のチップによって構成されてもよいし、バスを介して接続される複数のチップによって構成されてもよい。各装置の各構成要素の一部又は全部は、上述した回路等とプログラムとの組合せによって実現されてもよい。また、プロセッサとして、CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphics Processing Unit)、FPGA(field-programmable gate array)、量子プロセッサ(量子コンピュータ制御チップ)等を用いることができる。
Each configuration of the
また、情報制御装置10の各構成要素の一部又は全部が複数の情報制御装置や回路等により実現される場合には、複数の情報制御装置や回路等は、集中配置されてもよいし、分散配置されてもよい。例えば、情報制御装置や回路等は、クライアントサーバシステム、クラウドコンピューティングシステム等、各々が通信ネットワークを介して接続される形態として実現されてもよい。また、情報制御装置10の機能がSaaS(Software as a Service)形式で提供されてもよい。
Further, when part or all of each component of the
第1の実施形態に係る情報制御装置10は、以上の構成を備えることで、シャトルバスにおける混雑状況の予測精度を向上させることができる。したがって、第1の実施形態に係る情報制御装置10によれば、シャトルバスを利用するユーザの利便性を向上させることができる。
The
<第2の実施形態>
第2の実施形態に係る情報制御装置20は、シャトルバスの復路便の混雑状況をユーザに報知する報知部、及びシャトルバスの復路便の混雑状況に基づき、シャトルバスの復路便の運行を調整する調整部をさらに備える。これにより、第2の実施形態に係る情報制御装置20によれば、シャトルバスを利用するユーザの利便性をさらに向上させることができる。
<Second embodiment>
The
図8は、第2の実施形態に係る情報制御装置20の構成を示すブロック図である。第2の実施形態に係る情報制御装置20は、第1の実施形態に係る情報制御装置10に比べて報知部117及び調整部118が追加されている。第2の実施形態に係る情報制御装置20において、第1の実施形態に係る情報制御装置10と同様の構成要素には同様の符号を付し、第1の実施形態と同様の内容については、適宜詳細な説明を省略する。以下では第1の実施形態との違いを中心に説明する。
FIG. 8 is a block diagram showing the configuration of an
報知部117は、シャトルバスの復路便の混雑状況をユーザに報知する。報知部117は、店内の案内用ディスプレイ等にシャトルバスの復路便の混雑状況を報知することができる。これにより、ユーザは、シャトルバスの復路便の正確な混雑状況を容易に確認することができる。よって、第2の実施形態に係る情報制御装置20によれば、ユーザの利便性を向上させることができる。なお、ショッピングカートにディスプレイを設置し、当該ショッピングカートに設けられたディスプレイに混雑状況を表示してもよく、他の方法でユーザに報知してもよい。
The
調整部118は、シャトルバスの復路便の混雑状況に基づき、シャトルバスの復路便の運行を調整する。第2の実施形態に係る情報制御装置20によれば、調整部118によるシャトルバスの増便及び減便を行うことにより、ユーザの利便性を向上させることができる。なお、シャトルバスの運行調整の方法は、店舗形態等に合わせて変更してもよい。
The adjusting
次に、図9を参照して情報制御装置20が行う処理について説明する。図9は、第2の実施形態に係る情報制御装置20の情報制御方法を示したフローチャートである。第2の実施形態に係る情報制御装置20の処理は、図2に示したステップS1~ステップS8に加えて、図9に示すステップS9~ステップS13を備える。図9のステップS9は、図2のステップS8の後の処理である。なお、説明を簡単にするため、ステップS1~ステップS8についての説明は省略する。
Next, processing performed by the
報知部117は、シャトルバスの復路便の混雑状況をユーザに報知する(ステップS9)。これにより、ユーザはシャトルバスの復路便の正確な混雑状況を確認することができる。図10は、案内用ディスプレイの表示画面の一例である。報知部117は、例えば図10に示すように、シャトルバスの復路便毎の混雑状況をユーザに報知することができる。例えば、報知部117は、シャトルバスの復路便の便名、出発時刻、行先、及び混雑度等をディスプレイに表示することで、ユーザの利便性を向上させることができる。なお、表示内容は適宜更新されてもよい。また、表示画面は単なる例示であり、適宜変更されてもよい。
The
調整部118は、シャトルバスの復路便の混雑状況に基づき、所定の復路便について混雑度が100%以上であるか否かを判定する(ステップS10)。調整部118は、所定の復路便について混雑度が100%以上である場合(ステップS10:YES)、当該復路便の増便をシャトルバスの運行管理センター等に指示する(ステップS11)。一方、調整部118は、所定の復路便について混雑度が100%以上でない場合(ステップS10:NO)、増便を指示しない。
The
調整部118は、シャトルバスの復路便の混雑状況に基づき、所定の復路便について混雑度が0%であるか否かを判定する(ステップS12)。調整部118は、所定の復路便について混雑度が0%である場合(ステップS12:YES)、当該復路便の運行中止をシャトルバスの運行管理センター等に指示する。一方、調整部118は、所定の復路便について混雑度が0%でない場合(ステップS12:NO)、運行中止を指示しない。
The
図11は、運行調整の一例を示した図である。図11より、便名Aの復路便は混雑度が100%であるため、調整部118は、便名Aの復路便の増便を指示する。これにより、シャトルバスにおける混雑を緩和することができる。また、便名Bの復路便は混雑度が0%であるため、調整部118は、便名Bの復路便の運行中止を指示する。これらにより、シャトルバスを効果的に配備することができる。
FIG. 11 is a diagram showing an example of operation adjustment. As shown in FIG. 11, the return flight with flight number A has a degree of congestion of 100%. As a result, congestion on the shuttle bus can be alleviated. In addition, since the return flight with flight number B has a degree of congestion of 0%, the
以上説明したように、第2の実施形態に係る情報制御装置20は、混雑状況をユーザに報知することで、ユーザがシャトルバスの待機場所に向かう前に、正確な混雑情報を事前に知らせることができる。これにより、シャトルバスの混雑緩和に繋げることができる。また、第2の実施形態に係る情報制御装置20は、シャトルバスの混雑状況の予測結果を用いて、シャトルバスの増便及び減便の判断を行うことができ、シャトルバスを効果的に配備することができる。したがって、第2の実施形態に係る情報制御装置20によれば、シャトルバスを利用するユーザの利便性をさらに向上させることができる。
As described above, the
なお、上述の実施形態では、ハードウェアの構成として説明したが、これに限定されるものではない。本開示は、任意の処理を、CPUにコンピュータプログラムを実行させることにより実現することも可能である。また、情報制御装置10又は情報制御装置20と認証装置とを別の装置としてもよく、情報制御装置10又は情報制御装置20が認証装置の機能を内部に含むように構成されていてもよい。
In the above-described embodiment, the hardware configuration is described, but the configuration is not limited to this. The present disclosure can also implement arbitrary processing by causing a CPU to execute a computer program. The
上述の実施形態における各構成は、ハードウェア又はソフトウェア、もしくはその両方によって構成され、1つのハードウェア又はソフトウェアから構成してもよいし、複数のハードウェア又はソフトウェアから構成してもよい。各装置の機能(処理)を、CPU(Central Processing Unit)やメモリ等を有するコンピュータにより実現してもよい。例えば、記憶装置に実施形態における方法を行うためのプログラムを格納し、各機能を、記憶装置に格納されたプログラムをCPUで実行することにより実現してもよい。 Each configuration in the above-described embodiments is configured by hardware or software, or both, and may be configured from one piece of hardware or software, or may be configured from multiple pieces of hardware or software. The function (processing) of each device may be realized by a computer having a CPU (Central Processing Unit), memory, and the like. For example, a program for performing the method in the embodiment may be stored in a storage device, and each function may be realized by executing the program stored in the storage device with a CPU.
本実施形態に係るプログラムは、送迎用のシャトルバスの往路便を利用するユーザの画像を取得するステップと、取得されたシャトルバスの往路便を利用するユーザの画像に基づき、ユーザの顔情報及び占有面積情報を含むユーザ情報を取得するステップと、送迎先の店舗を利用するユーザの画像を取得するステップと、取得された店舗を利用するユーザの画像に基づき、ユーザの顔情報及びユーザが購入した商品の占有面積情報を取得するステップと、取得された店舗を利用するユーザの顔情報について、ユーザ情報を用いて、顔認証を制御するステップと、顔認証に成功した場合、商品の占有面積情報を用いて、ユーザ情報に含まれる占有面積情報を更新するステップと、ユーザ情報に基づき、シャトルバスの復路便の混雑状況を予測するステップと、をコンピュータに実行させるためのプログラムである。 A program according to the present embodiment includes steps of acquiring an image of a user who uses an outbound shuttle bus for pick-up, and based on the acquired image of the user who uses an outbound shuttle bus, the user's face information and a step of acquiring user information including occupied area information; a step of acquiring an image of the user who uses the shop of the pick-up destination; a step of acquiring information on the area occupied by the product, a step of controlling face authentication using the acquired face information of a user who uses the store, using the user information, and a step of controlling the area occupied by the product if the face authentication is successful. A program for causing a computer to execute a step of updating occupied area information included in user information using information, and a step of predicting the congestion status of a return flight of a shuttle bus based on the user information.
プログラムは、コンピュータに読み込まれた場合に、実施形態で説明された1又はそれ以上の機能をコンピュータに行わせるための命令群(又はソフトウェアコード)を含む。プログラムは、非一時的なコンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体に格納されてもよい。限定ではなく例として、コンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体は、random-access memory(RAM)、read-only memory(ROM)、フラッシュメモリ、solid-state drive(SSD)又はその他のメモリ技術、CD-ROM、digital versatile disk(DVD)、Blu-ray(登録商標)ディスク又はその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージデバイスを含む。プログラムは、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体上で送信されてもよい。限定ではなく例として、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体は、電気的、光学的、音響的、またはその他の形式の伝搬信号を含む。 A program includes instructions (or software code) that, when read into a computer, cause the computer to perform one or more of the functions described in the embodiments. The program may be stored in a non-transitory computer-readable medium or tangible storage medium. By way of example, and not limitation, computer readable media or tangible storage media may include random-access memory (RAM), read-only memory (ROM), flash memory, solid-state drives (SSD) or other memory technology, CDs -ROM, digital versatile disk (DVD), Blu-ray disc or other optical disc storage, magnetic cassette, magnetic tape, magnetic disc storage or other magnetic storage device. The program may be transmitted on a transitory computer-readable medium or communication medium. By way of example, and not limitation, transitory computer readable media or communication media include electrical, optical, acoustic, or other forms of propagated signals.
なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。 It should be noted that the present invention is not limited to the above embodiments, and can be modified as appropriate without departing from the scope of the invention.
10 情報制御装置
20 情報制御装置
110 第1の画像取得部
111 第1の情報取得部
112 第2の画像取得部
113 第2の情報取得部
114 顔認証制御部
115 更新部
116 予測部
117 報知部
118 調整部
10
Claims (7)
前記第1の画像取得部によって取得された前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び占有面積情報を含むユーザ情報を取得する第1の情報取得部と、
送迎先の店舗を利用する前記ユーザの画像を取得する第2の画像取得部と、
前記第2の画像取得部によって取得された前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び前記ユーザが購入した商品の占有面積情報を取得する第2の情報取得部と、
前記第2の情報取得部によって取得された前記ユーザの顔情報について、前記ユーザ情報を用いて、顔認証を制御する顔認証制御部と、
前記顔認証に成功した場合、前記商品の占有面積情報を用いて、前記ユーザ情報に含まれる占有面積情報を更新する更新部と、
前記ユーザ情報に基づき、前記シャトルバスの復路便の混雑状況を予測する予測部と、を備える、
情報制御装置。 a first image acquisition unit that acquires an image of a user who uses an outbound shuttle bus for pick-up;
a first information acquisition unit that acquires user information including face information and occupied area information of the user based on the image of the user acquired by the first image acquisition unit;
a second image acquisition unit that acquires an image of the user who uses the pick-up store;
a second information acquisition unit that acquires face information of the user and information on the occupied area of the product purchased by the user based on the image of the user acquired by the second image acquisition unit;
a face authentication control unit that controls face authentication using the user information for the user's face information acquired by the second information acquisition unit;
an updating unit that updates the occupied area information included in the user information using the occupied area information of the product when the face authentication is successful;
a prediction unit that predicts the congestion status of the return flight of the shuttle bus based on the user information;
Information controller.
前記予測部は、前記ユーザ情報及び前記買い物終了時刻に関する情報に基づいて、前記ユーザが利用する前記シャトルバスの復路便を予測し、前記シャトルバスの復路便の混雑状況を予測する、
請求項1に記載の情報制御装置。 The second information acquisition unit acquires information about the user's shopping end time,
The prediction unit predicts the return flight of the shuttle bus used by the user based on the user information and the information on the shopping end time, and predicts the congestion status of the return flight of the shuttle bus.
The information control device according to claim 1.
請求項1又は2に記載の情報制御装置。 Further comprising a notification unit that notifies the user of the congestion status of the return flight of the shuttle bus,
3. The information control device according to claim 1 or 2.
請求項1~3のいずれか一項に記載の情報制御装置。 Further comprising an adjustment unit that adjusts the operation of the return flight of the shuttle bus based on the congestion status of the return flight of the shuttle bus,
The information control device according to any one of claims 1 to 3.
請求項1~4のいずれか一項に記載の情報制御装置。 The occupied area information acquired by the first information acquisition unit is calculated based on the user's body shape or the user's body shape and belongings included in the user's image,
The information control device according to any one of claims 1 to 4.
送迎用のシャトルバスの往路便を利用するユーザの画像を取得し、
取得された前記シャトルバスの往路便を利用する前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び占有面積情報を含むユーザ情報を取得し、
送迎先の店舗を利用する前記ユーザの画像を取得し、
取得された前記店舗を利用する前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び前記ユーザが購入した商品の占有面積情報を取得し、
取得された前記店舗を利用する前記ユーザの顔情報について、前記ユーザ情報を用いて、顔認証を制御し、
前記顔認証に成功した場合、前記商品の占有面積情報を用いて、前記ユーザ情報に含まれる占有面積情報を更新し、
前記ユーザ情報に基づき、前記シャトルバスの復路便の混雑状況を予測する、
情報制御方法。 The information control device
Acquire the image of the user who uses the outbound shuttle bus for pick-up,
acquiring user information including face information and occupied area information of the user based on the acquired image of the user who uses the outbound flight of the shuttle bus;
Acquiring an image of the user who uses the pick-up store,
Acquiring face information of the user and occupied area information of products purchased by the user based on the acquired image of the user who uses the store;
controlling face authentication using the user information for the acquired face information of the user who uses the store;
updating the occupied area information included in the user information using the occupied area information of the product when the face authentication is successful;
Predicting the congestion status of the return flight of the shuttle bus based on the user information;
Information control method.
取得された前記シャトルバスの往路便を利用する前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び占有面積情報を含むユーザ情報を取得するステップと、
送迎先の店舗を利用する前記ユーザの画像を取得するステップと、
取得された前記店舗を利用する前記ユーザの画像に基づき、前記ユーザの顔情報及び前記ユーザが購入した商品の占有面積情報を取得するステップと、
取得された前記店舗を利用する前記ユーザの顔情報について、前記ユーザ情報を用いて、顔認証を制御するステップと、
前記顔認証に成功した場合、前記商品の占有面積情報を用いて、前記ユーザ情報に含まれる占有面積情報を更新するステップと、
前記ユーザ情報に基づき、前記シャトルバスの復路便の混雑状況を予測するステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。 a step of acquiring an image of a user who uses an outbound shuttle bus for pick-up;
acquiring user information including face information and occupied area information of the user based on the acquired image of the user who uses the outbound flight of the shuttle bus;
a step of acquiring an image of the user who uses the pick-up store;
a step of acquiring face information of the user and occupied area information of products purchased by the user based on the acquired image of the user who uses the store;
a step of controlling face authentication using the user information for the obtained face information of the user who uses the store;
updating the occupied area information included in the user information using the occupied area information of the product when the face authentication is successful;
predicting the congestion status of the return flight of the shuttle bus based on the user information;
A program that causes a computer to run
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