JP7322775B2 - Management device and management system - Google Patents
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Description
本開示は、管理装置及び管理システムに関する。 The present disclosure relates to management devices and management systems.
近年、イノシシやシカ等の害獣による農作物の被害が問題となっており、害獣を捕獲するための仕組みの提案も行われ始めている。これに対し、農作物に被害を及ぼすイノシシやシカ等の害獣を捕獲した場合、害獣を捕獲したことを示す証拠を提出することで報奨金を提供する制度を運用する自治体も存在する。 In recent years, damage to crops by vermin such as wild boars and deer has become a problem, and proposals for mechanisms for catching vermin have begun to be made. On the other hand, some local governments operate a system of providing a reward for capturing vermin such as wild boars and deer that damage crops by submitting evidence that the vermin has been captured.
ところで、従来の害獣の捕獲は、農作物等の被害の防止に対する実効性が高くないという問題がある。 By the way, there is a problem that conventional trapping of pests is not highly effective in preventing damage to crops and the like.
そこで、本開示では、被害の原因となる害獣駆除の実行性を高めることができる管理装置及び管理システムを提案する。 Therefore, the present disclosure proposes a management device and a management system capable of enhancing the feasibility of exterminating pests that cause damage.
実施形態の一例に係る管理装置は、受付部と、照合部と、選定部とを具備する。受付部は、害獣による被害情報を受け付ける。照合部は、捕獲個体に関する捕獲個体情報と被害情報とを照合し、捕獲個体情報と被害情報との類似の有無を判断する。選定部は、照合部による類似の有無の判断結果に基づき捕獲個体情報に類似する被害情報を選定する。 A management device according to an example of an embodiment includes a reception unit, a collation unit, and a selection unit. The reception unit receives damage information caused by vermin. The matching unit collates the captured individual information and the damage information regarding the captured individual, and determines whether or not the captured individual information and the damage information are similar. The selection unit selects damage information similar to the captured individual information based on the determination result of the presence or absence of similarity by the collation unit.
以下に説明する実施形態に係る管理装置100は、害獣による被害情報を受け付ける受付部131と、捕獲個体に関する捕獲個体情報と被害情報とを照合し、捕獲個体情報と被害情報との類似の有無を判断する照合部133と、照合部133による類似の有無の判断結果に基づき捕獲個体情報に類似する被害情報を選定する選定部134と、を具備する。
The management device 100 according to the embodiment described below collates the captured individual information and the damage information about the captured individual with the receiving unit 131 that receives the damage information by the vermin, and determines whether or not the captured individual information and the damage information are similar. and a selection unit 134 for selecting damage information similar to the captured individual information based on the judgment result of the similarity by the
また、被害情報は少なくとも害獣の足跡の画像または当該足跡のサイズを含む。管理装置100は、害獣の足跡の画像または当該足跡のサイズに基づいて害獣の種別並びにサイズに関する推定情報を推定する推定部132をさらに有する。被害情報は推定部132に基づいて推定された推定情報を含む。 Also, the damage information includes at least an image of the pest footprint or the size of the footprint. The management device 100 further includes an estimation unit 132 for estimating estimated information regarding the type and size of the pest based on the image of the footprint of the pest or the size of the footprint. The damage information includes estimated information estimated based on the estimation unit 132 .
また、管理装置100は、被害情報に関する情報を提示する提示部135と、被害情報に対して提供された提供情報を、被害情報と関連付けて登録し、当該被害情報を更新する登録部136とをさらに有し、照合部133は、捕獲個体情報と登録部136により更新された被害情報とを照合する。
The management device 100 also includes a
また、管理装置100は、対応情報格納部123をさらに有する。対応情報格納部123は、教示データに基づく機械学習の結果として、害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズと、害獣の体長及び体重ごとに複数に区分けされた区分との対応情報を記憶する。照合部133は、被害情報に含まれる加害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズと対応情報に基づいて、被害情報のそれぞれについて当該被害情報に紐付く加害獣の推定区分を導出し、導出される推定区分と捕獲個体情報とに基づいて、被害情報に紐付く加害獣である個体と捕獲個体とを照合し、照合結果を出力する。
Moreover, the management device 100 further has a correspondence information storage unit 123 . The correspondence information storage unit 123 stores, as a result of machine learning based on the teaching data, correspondence information between images of pest footprints and the size of the footprints, and a plurality of categories divided according to the body length and weight of the pest. do. The matching
近年、イノシシやシカ等の害獣による農作物の被害が問題となっている。農業従事者は、農作物の被害を誰にどのように伝えれば、農作物に被害をもたらす害獣を捕獲できるのかを把握していない場合があり、被害情報の伝達経路を周知させ、十分に確保する必要がある。自治体等は、農作物の被害を撲滅すべく、害獣を捕獲したことを示す証拠を提出することで報奨金を提供する制度を運用する。しかしながら、農作物に実際に被害をもたらした害獣個体そのものを捕獲しなければ、農作物の被害を止めることができず、制度の実効性に問題がある。自治体等からの依頼を受けて害獣の捕獲に乗り出すハンター等は、自治体等の依頼を待つ受け身の状態にあり、被害の発生等を迅速に把握する術がない。 In recent years, damage to crops by vermin such as wild boars and deer has become a problem. Farmers sometimes do not know how and to whom to report damage to crops to capture vermin that causes damage to crops. There is a need. Local governments, etc. operate a system to provide rewards by submitting evidence showing that vermin has been captured in order to eradicate damage to crops. However, unless the vermin individuals themselves that have actually caused damage to crops are caught, damage to crops cannot be stopped, and there is a problem with the effectiveness of the system. Hunters, etc., who receive requests from local governments, etc., to capture pests are in a passive state, waiting for requests from local governments, etc., and have no means of quickly grasping the occurrence of damage.
以上のような問題点に鑑み、本開示は、農作物の被害を防止する上で実行性の高い害獣捕獲を実現できる管理システム及び情報提供プログラムを提案する。以下、図1~図15を参照して、実施形態に係る管理システム1について説明する。
In view of the problems as described above, the present disclosure proposes a management system and an information providing program that can realize highly effective trapping of pests in preventing damage to crops. A
<<管理システムの構成例>>
図1は、実施形態に係る管理システムの構成例を示す図である。図1に示すように、管理システム1は、被害情報送信端末10と、捕獲個体情報送信端末20と、自治体装置30と、情報提供者装置40と、管理装置100とを備える。
<<Example of Management System Configuration>>
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of a management system according to an embodiment. As shown in FIG. 1 , the
図1に示す例において、管理システム1は、被害情報送信端末10、捕獲個体情報送信端末20、自治体装置30、情報提供者装置40、並びに管理装置100を1つだけ備えているが、複数の被害情報送信端末10、複数の捕獲個体情報送信端末20、複数の情報提供者装置40並びに複数の自治体装置30を含むことができる。
In the example shown in FIG. 1, the
被害情報送信端末10、捕獲個体情報送信端末20、自治体装置30、情報提供者装置40並びに管理装置100は、ネットワーク2に接続される。被害情報送信端末10、捕獲個体情報送信端末20、自治体装置30、情報提供者装置40並びに管理装置100は、ネットワーク2を介して、他の装置と相互に通信できる。
The damage
ネットワーク2は、被害情報送信端末10と、捕獲個体情報送信端末20と、自治体装置30と、情報提供者装置40と、管理装置100とを相互に接続する。ネットワーク2は、インターネット、電話回線網、衛星通信網などの公衆回線網や、Ethernet(登録商標)を含む各種のLAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)などを含んでもよい。また、ネットワーク2は、IP-VPN(Internet Protocol-Virtual Private Network)などの専用回線網を含んでもよい。また、ネットワーク2は、Wi-Fi(登録商標)、Bluetooth(登録商標)など無線通信網を含んでもよい。
The
被害情報送信端末10は、農作物が害獣による被害を受けた農業従事者F1によって使用される装置である。捕獲個体情報送信端末20は、自治体等の依頼を受けて、害獣を捕獲したハンターH1により使用される装置である。情報提供者装置40は、情報提供者となり得る第三者D1によって使用される装置である。情報提供者装置40は、通信機能、表示機能、WEBブラウンジング機能、テキスト編集機能など、少なくとも自治体装置30により公開される情報を閲覧し、自治体装置30に対して情報を提供するための機能を備える。第三者D1は、害獣の研究者や熟練ハンターなどを含む。
The damage
被害情報送信端末10、捕獲個体情報送信端末20並びに情報提供者装置40は、通信機能を備えた装置であり、例えば、携帯電話、スマートデバイス(スマートフォン、又はタブレット)、PDA(Personal Digital Assistant)のモバイル端末、ウェアラブル端末、デスクトップ型やラップトップ型のパーソナルコンピュータ等であってよい。
The damage
自治体装置30は、害獣の捕獲を業務に含む自治体の職員である自治体職員CS1により使用される装置である。自治体装置30は、通信機能を備えた装置であり、例えば、スマートデバイス(スマートフォン、又はタブレット)、PDA(Personal Digital Assistant)、デスクトップ型やラップトップ型のパーソナルコンピュータであってよい。
The
管理装置100は、被害情報送信端末10から送信される被害情報や、捕獲個体情報送信端末20から送信される捕獲個体情報を管理する装置である。管理装置100は、通信機能を備え、インターネット等のネットワーク2上に配置されたサーバ装置やワークステーション等の汎用的な情報処理装置や、複数の情報処理装置で構築されたクラウドシステム等により実現される。
The management device 100 is a device that manages the damage information transmitted from the damage
このような管理システム1において、害獣による農作物の被害を発見した農業従事者F1は、被害情報送信端末10を操作して、被害情報を自治体装置30に送信する。自治体装置30は、被害情報送信端末10から受信した被害情報の登録要求を管理装置100に送信する。また、農業従事者F1から被害情報を受け付けた自治体の職員である自治体職員CS1は、害獣の捕獲依頼をハンターH1に依頼する。
In such a
管理装置100は、自治体装置30から受信した被害情報を被害情報格納部に格納する。管理装置100は、加害獣の手配情報として、被害情報に基づいて推定した加害獣の推定情報を提示する。推定情報は、ハンターH1のみならず、広く一般に公開される。
The management device 100 stores the damage information received from the
加害獣の推定情報を閲覧した第三者D1は、情報提供者装置40を操作し、加害獣の推定情報に対するコメントを投稿情報として自治体装置30に送信する。投稿情報として自治体装置30に送信される加害獣の推定情報に対するコメントは、提供情報の一例である。管理装置100は、自治体装置30から転送された第三者D1の投稿情報を取得し、取得した投稿情報に基づいて加害獣の推定情報を更新し、改めて公開する。
The third party D1 who browsed the presumed information on the vermin operates the
害獣を捕獲したハンターH1は、捕獲個体情報送信端末20を操作して、捕獲個体情報を自治体装置30に送信する。自治体装置30は、捕獲個体情報送信端末20から受信した捕獲個体情報の登録要求を管理装置100に送信する。
The hunter H<b>1 who has captured the vermin operates the captured individual information transmission terminal 20 to transmit the captured individual information to the
管理装置100は、自治体装置30から受信した捕獲個体情報を捕獲個体情報格納部に格納する。管理装置100は、被害情報と、捕獲個体情報と、対応情報とに基づいて、加害獣と捕獲個体との照合処理を実行する。照合処理では、捕獲個体に関する捕獲個体情報と被害情報とを照合し、捕獲個体情報と被害情報との類似の有無を判断する。そして、管理装置100は、照合処理による類似の有無の判断結果に基づき捕獲個体情報に類似する被害情報を選定し、選定結果を自治体装置30に送信する。
The management device 100 stores the captured individual information received from the
自治体装置30は、管理装置100から受信した選定結果を自治体職員CS1に提示する。自治体職員CS1は、選定結果を精査し、選定結果に含まれる捕獲個体情報と被害情報とが一致するか否かの最終判断を下す。自治体装置30は、自治体職員CS1から選定結果に含まれる捕獲個体情報と被害情報とが一致するか否かの最終判断を受け付ける。例えば、自治体装置30は、自治体職員CS1の最終判断として、選定結果に含まれる捕獲個体情報と被害情報とが一致するか否かの選択を受け付ける。自治体装置30は、自治体職員CS1により選択された被害情報の送信元である被害情報送信端末10に対して、被害情報に一致すると判断された捕獲個体情報を被疑個体情報として送信する。
The
農業従事者F1は、被害情報送信端末10にて被疑個体情報を受信すると、その後の農作物に対する被害の経過を見守り、被害が出なれば、被疑個体を加害獣として承認する承認情報を自治体装置30に送信することにより、加害獣の捜査が終了する。
When the information on the suspected individual is received by the damage
このように、管理装置100によれば、加害獣の手配情報として、被害情報から推定された加害獣の推定情報を提示し、広く一般に公開する。これにより、推定情報を閲覧したハンターH1に対して加害獣の情報を把握させることができ、また、推定情報を閲覧した害獣研究者や熟練ハンターなどの第三者D1から加害獣に関する情報を募ることができる。この結果、加害獣に該当する個体を捕獲する可能性を高めることができ、農作物の被害を防止する上で実行性の高い害獣捕獲に寄与できる。また、管理装置100によれば、捕獲個体情報と被害情報との類似の有無を判断する照合処理を実行する。これにより、捕獲個体情報と被害情報との関連性をある程度を判定することができ、農作物の被害を防止する上で実行性の高い害獣捕獲を実現できる。 In this way, according to the management device 100, the presumed information of the pest estimated from the damage information is presented as the wanted information of the pest, and is widely open to the public. As a result, it is possible to let the hunter H1, who browsed the estimated information, grasp the information of the pest, and also obtain information about the pest from the third party D1, such as a pest researcher or a skilled hunter who browsed the estimated information. can solicit. As a result, it is possible to increase the possibility of catching an individual that corresponds to a vermin, which contributes to catching a vermin that is highly effective in preventing damage to crops. In addition, according to the management device 100, a matching process is executed to determine whether or not there is similarity between the captured individual information and the damage information. As a result, it is possible to determine the degree of relevance between captured individual information and damage information, and to realize vermin capture that is highly effective in preventing damage to crops.
<<機能構成例>>
図2~図5を用いて、管理システム1が備える各装置の構成について説明する。
<<Function configuration example>>
The configuration of each device included in the
<被害情報送信端末10の構成>
図2は、実施形態に係る被害情報送信端末の構成例を示す図である。図2に示すように、被害情報送信端末10は、通信部11と、撮像部12と、入出力部13と、記憶部14と、制御部15とを有する。
<Configuration of Damage
FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of a damage information transmission terminal according to the embodiment; As shown in FIG. 2 , the damage
通信部11は、無線通信処理や有線通信処理を行うためのネットワークデバイスである。例えば、通信部11は、ネットワーク2を介して、自治体装置30との間で各種情報を送受信する。
The communication unit 11 is a network device for performing wireless communication processing and wired communication processing. For example, the communication unit 11 transmits and receives various information to and from the
撮像部12は、被害状況の画像を撮像する。被害状況の画像には、害獣の被害にあった農作物の画像や、畑に残された加害獣の足跡の画像が含まれる。撮像部22は、例えばデジタルカメラ等のカメラデバイスにより実装できる。
The imaging unit 12 captures an image of the damage situation. Images of the damage status include images of crops damaged by vermin and images of the footprints of the vermin left in the field. The
入出力部13は、画像などの各種情報を表示し、また、ユーザ(例えば、農業従事者F1)からの入力を受け付ける。例えば、入出力部13は、例えば、タッチパネルディスプレイ(タッチスクリーンディスプレイ)などの電子デバイスにより実装できる。
The input/
記憶部14は、被害情報送信端末10で実行される各処理に必要なデータを記憶する。記憶部14は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶デバイスにより実装できる。なお、記憶部14は、被害情報送信端末10の各部を制御するためのプログラムや、各種機能を実現するためのアプリケーションを記憶してもよい。
The storage unit 14 stores data necessary for each process executed by the damage
記憶部14は、身体情報格納部14aを有する。身体情報格納部14aは、予め採寸された被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)の身体の一部のサイズを記憶する。体の一部は、被害情報送信端末10のユーザの指など、加害獣の足跡と一緒に撮影することが可能な身体の一部に該当する。
The storage unit 14 has a physical information storage unit 14a. The physical information storage unit 14a stores the size of a part of the body of the user of the damage information transmission terminal 10 (for example, the farmer F1) measured in advance. The part of the body corresponds to a part of the body that can be photographed together with the footprints of the pest, such as the user's finger of the damage
制御部15は、被害情報送信端末10の各部を制御する制御回路であり、各種の処理手順等を規定したプログラム及び所要データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。制御部15は、マイクロコンピュータ等により実装される。マイクロコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサ、並びにROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)等の記憶デバイスを搭載する。ROMには、被害情報送信端末10の各部を制御するためのプログラムや各種処理を実行するためのアプリケーションが格納されている。CPU等のプロセッサが、ROMに格納されたプログラムやアプリケーションを実行することで、マイクロコンピュータによる被害情報送信端末10の制御や各種機能が実現される。RAMには、CPU等のプロセッサによる演算の実行等に必要なメモリ領域として使用される。なお、制御部15は、記憶部14に格納されているプログラム等を読み込んで、読み込んだプログラムを実行することにより、被害情報送信端末10の制御や各種機能を実現してもよい。
The
制御部15は、算出部15aと、被害情報生成部15bと、被害情報送信部15cとを有し、これらの各部により、被害情報送信端末10の各種機能を実現する。
The
算出部15aは、ユーザの身体の一部と加害獣の足跡とを一緒に撮像した画像情報に基づいて、加害獣の足跡のサイズを算出する。具体的には、算出部15aは、撮像されたユーザの身体の一部と加害獣の足跡とを一緒に撮像した画像情報を撮像部12から取得する。そして、算出部15aは、身体情報格納部14aに記憶されている被害情報送信端末10のユーザの身体の一部のサイズを参照し、画像に映し出されているユーザの身体の一部のサイズと加害獣の足跡のサイズとの比較から、加害獣の足跡のサイズを算出する。
The calculation unit 15a calculates the size of the footprint of the pest based on the image information obtained by imaging a part of the user's body together with the footprint of the pest. Specifically, the calculation unit 15a acquires from the imaging unit 12 image information in which a part of the imaged user's body and the footprints of the pest are imaged together. Then, the calculation unit 15a refers to the size of the partial body of the user of the damage
被害情報生成部15bは、自治体装置30に送信する被害情報を生成する。被害情報には、加害獣による被害の形跡、加害獣の足跡の画像、算出部15aにより算出された加害獣の足跡のサイズ、加害獣の出没位置、加害獣による被害が確認された日時、及び加害獣の一部の特徴に関する目撃情報を含む。
The damage information generator 15 b generates damage information to be transmitted to the
加害獣による被害の形跡は、例えば、加害獣の被害にあった農作物の画像や被害者である被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)によるコメントなどに該当する。 The evidence of damage caused by a vermin corresponds to, for example, an image of crops damaged by a vermin or a comment by a user of the damage information transmission terminal 10 (for example, a farmer F1) who is a victim.
加害獣の出没位置は、加害獣の被害が発生した場所を特定する位置情報である。出没位置は、例えば、被害情報送信端末10により取得される位置情報であってよい。位置情報は、GPS(Global Positioning System、全地球測位システム)の他、Beidou、QZSS(Quasi-Zenith Satellite System)、GalileoやA-GPS(Assisted Global Positioning System)に代表される被害情報送信端末10が有する位置測位機能によって取得される座標情報であってもよい。典型的には、緯度、経度、高度、測位誤差に係る情報が含まれうる。または、例えば、NRA(National Regulatory Authority)またはその委託機関によって管理される情報管理装置に登録される位置情報であってよい。または、位置情報は、例えば、特定の地理位置を原点とするX軸、Y軸、Z軸の座標であってもよい。また、位置情報は、位置測位機能より取得された位置情報を地域メッシュ統計における基準地域メッシュ(参考URL:https://www.stat.go.jp/data/mesh/m_tuite.html)であるメッシュ番号であってもよい。また、出没位置は、出没位置が農地であれば、農業委員会が管理する農地台帳で管理される農地の所在を示す情報であってもよい。また、位置情報は、加害獣の出没位置を地図上にマッピングした情報であってもよい。
The location of infestation of a vermin is positional information specifying a location where damage by a vermin has occurred. The haunting position may be position information acquired by the damage
加害獣の一部の特徴に関する目撃情報は、被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)の目撃情報であり、毛並、毛の色、体の傷など加害獣を特定可能な身体的な特徴を示す情報に該当する。 Eyewitness information related to some characteristics of the pest is eyewitness information of the user of the damage information transmission terminal 10 (for example, the farmer F1), and includes information such as the coat of hair, the color of the hair, and the scars on the body that can identify the pest. It corresponds to the information that indicates the characteristics of
被害情報送信部15cは、害獣による被害情報を自治体装置30に送信する。
The damage
また、被害情報送信端末10は、自治体装置30から送信された被疑個体情報を取得し、取得した被疑個体情報を入出力部13に出力できる。被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)は、入出力部13に出力された被疑個体情報を閲覧できる。
Further, the damage
<捕獲個体情報送信端末20の構成>
図3は、実施形態に係る捕獲個体情報送信端末の構成例を示す図である。図3に示すように、捕獲個体情報送信端末20は、通信部21と、撮像部22と、入出力部23と、記憶部24と、制御部25とを有する。
<Configuration of Captured Individual Information Transmission Terminal 20>
FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of a captured individual information transmission terminal according to the embodiment. As shown in FIG. 3 , the captured individual information transmission terminal 20 has a communication section 21 , an
通信部21は、無線通信処理や有線通信処理を行うためのネットワークデバイスである。例えば、通信部21は、ネットワーク2を介して、自治体装置30との間で各種情報を送受信する。
The communication unit 21 is a network device for performing wireless communication processing and wired communication processing. For example, the communication unit 21 transmits and receives various information to and from the
撮像部22は、捕獲個体の画像を撮像する。撮像部22は、例えばデジタルカメラ等のカメラデバイスにより実装できる。
The
入出力部23は、画像などの各種情報を表示し、また、ユーザ(例えば、ハンターH1)からの入力を受け付ける。例えば、入出力部23は、例えば、タッチパネルディスプレイ(タッチスクリーンディスプレイ)などの電子デバイスにより実装できる。
The input/
記憶部24は、捕獲個体情報送信端末20で実行される各処理に必要なデータを記憶する。記憶部24は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶デバイスにより実装できる。なお、記憶部24は、捕獲個体情報送信端末20の各部を制御するためのプログラムや、各種機能を実現するためのアプリケーションを記憶してもよい。 The storage unit 24 stores data necessary for each process executed by the captured individual information transmission terminal 20 . The storage unit 24 can be implemented by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM or flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. Note that the storage unit 24 may store a program for controlling each unit of the captured individual information transmission terminal 20 and an application for realizing various functions.
制御部25は、捕獲個体情報送信端末20の各部を制御する制御回路であり、各種の処理手順等を規定したプログラム及び所要データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。制御部25は、マイクロコンピュータ等により実装される。マイクロコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサ、並びにROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)等の記憶デバイスを搭載する。ROMには、捕獲個体情報送信端末20の各部を制御するためのプログラムや各種処理を実行するためのアプリケーションが格納されている。CPU等のプロセッサが、ROMに格納されたプログラムやアプリケーションを実行することで、マイクロコンピュータによる捕獲個体情報送信端末20の制御や各種機能が実現される。RAMには、CPU等のプロセッサによる演算の実行等に必要なメモリ領域として使用される。なお、制御部25は、記憶部24に格納されているプログラム等を読み込んで、読み込んだプログラムを実行することにより、捕獲個体情報送信端末20の制御や各種機能を実現してもよい。
The
制御部25は、捕獲個体情報生成部25aと、捕獲個体情報送信部25bとを有し、これらの各部により、捕獲個体情報送信端末20の各種機能を実現する。
The
捕獲個体情報生成部25aは、自治体装置30に送信する捕獲個体情報を生成する。捕獲個体情報は、捕獲個体情報は、少なくとも捕獲個体の一部の特徴、捕獲個体の画像情報、捕獲個体が食した食物の情報の1つを含んでよい。捕獲個体の一部の特徴は、毛並、毛の色、体の傷など加害獣を特定可能な身体的な特徴を示す情報に該当する。捕獲個体が食した食物の情報は、捕獲個体が農地で農作物を荒らしている間に捕獲された場合など、捕獲個体情報送信端末20のユーザ(例えば、ハンターH1)により目撃される目撃情報に該当する。
The captured individual information generating unit 25 a generates captured individual information to be transmitted to the
捕獲個体情報送信部25bは、自治体装置30に対して、捕獲個体に関する捕獲個体情報を送信する。
The captured individual information transmission unit 25b transmits the captured individual information about the captured individual to the
また、捕獲個体情報送信端末20は、管理装置100にアクセスして、加害獣の推定情報を取得し、取得した加害獣の推定情報を入出力部23に出力できる。捕獲個体情報送信端末20のユーザ(例えば、ハンターH1)は、入出力部23に出力される加害獣の推定情報を閲覧できる。
The captured individual information transmission terminal 20 can also access the management device 100 to acquire the presumed information on the vermin and output the acquired presumed information on the vermin to the input/
<自治体装置30の構成>
図4は、実施形態に係る自治体装置の構成例を示す図である。図4に示すように、自治体装置30は、通信部31と、入出力部32と、記憶部33と、制御部34とを有する。
<Configuration of
FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of a local government device according to the embodiment; As shown in FIG. 4 , the
通信部31は、無線通信処理や有線通信処理を行うためのネットワークデバイスである。例えば、通信部31は、ネットワーク2を介して、被害情報送信端末10、捕獲個体情報送信端末20、並びに管理装置100との間で各種情報を送受信する。
The
入出力部32は、画像などの各種情報を表示し、また、ユーザ(例えば、農業従事者F1)からの入力を受け付ける。例えば、入出力部13は、例えば、マウス、キーボード、ディスプレイ、タッチパネルディスプレイ(タッチスクリーンディスプレイ)などの電子デバイスにより実装できる。
The input/output unit 32 displays various types of information such as images, and accepts input from a user (for example, farmer F1). For example, the input/
記憶部33は、自治体装置30で実行される各処理に必要なデータを記憶する。記憶部33は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶デバイスにより実装できる。なお、記憶部33は、自治体装置30の各部を制御するためのプログラムや、各種機能を実現するためのアプリケーションを記憶してもよい。
The storage unit 33 stores data required for each process executed by the
制御部34は、自治体装置30の各部を制御する制御回路であり、各種の処理手順等を規定したプログラム及び所要データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。制御部34は、マイクロコンピュータ等により実装される。マイクロコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサ、並びにROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)等の記憶デバイスを搭載する。ROMには、自治体装置30の各部を制御するためのプログラムや各種処理を実行するためのアプリケーションが格納されている。CPU等のプロセッサが、ROMに格納されたプログラムやアプリケーションを実行することで、マイクロコンピュータによる自治体装置30の制御や各種機能が実現される。RAMには、CPU等のプロセッサによる演算の実行等に必要なメモリ領域として使用される。なお、制御部34は、記憶部33に格納されているプログラム等を読み込んで、読み込んだプログラムを実行することにより、自治体装置30の制御や各種機能を実現してもよい。
The
制御部34は、取得部34aと、登録要求部34bと、評価部34cとを有し、これらの各部により、自治体装置30の各種機能を実現する。
The
取得部34aは、被害情報送信端末10から送信される被害情報を取得する。また、取得部34aは、捕獲個体情報送信端末20から送信される捕獲個体情報を取得する。なお、取得部34aは、加害獣に関する投稿情報を情報提供者装置40等から取得できる。
The acquisition unit 34 a acquires damage information transmitted from the damage
登録要求部34bは、取得部34aが被害情報送信端末10から被害情報を取得すると、被害情報の登録要求を管理装置100に送信する。また、登録要求部34bは、取得部34aが捕獲個体情報送信端末20から捕獲個体情報を取得すると、捕獲個体情報の登録要求を管理装置100に送信する。登録要求部34bは、取得部34aが取得した提供情報の登録要求を管理装置100に送信する。
When the acquisition unit 34 a acquires the damage information from the damage
評価部34cは、管理装置100から受信する選定結果を表示して、管理者である自治体職員CS1に提示する。そして、評価部34cは、自治体職員CS1の最終判断として、選定結果に含まれる捕獲個体情報と被害情報とが一致するか否かの選択を自治体職員CS1から受け付ける。なお、評価部34cは、捕獲個体情報に類似すると判断された被害情報が複数ある場合、複数の被害情報の中から、捕獲個体情報に一致する可能性が最も高い被害情報の選択、若しくは一致する可能性があると判断できる全ての被害情報の選択を受け付けるための機能を備えることもできる。そして、評価部34cは、捕獲個体情報と一致するものとして選択された被害情報の提供元である被害情報送信端末10に対し、捕獲個体情報を被疑個体情報として送信する。
The evaluation unit 34c displays the selection result received from the management device 100 and presents it to the local government employee CS1 who is the administrator. Then, the evaluation unit 34c receives from the local government employee CS1 a selection as to whether or not the captured individual information and the damage information included in the selection result match, as the final judgment of the local government employee CS1. When there are multiple pieces of damage information that are determined to be similar to the captured individual information, the evaluation unit 34c selects or selects the damage information with the highest possibility of matching the captured individual information from among the plurality of pieces of damage information. It is also possible to provide a function for receiving selections of all damage information that can be determined to be possible. Then, the evaluation unit 34c transmits the captured individual information as the suspected individual information to the damage
<管理装置100の構成>
図5は、実施形態に係る管理装置の構成例を示す図である。図5に示すように、管理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。
<Configuration of management device 100>
FIG. 5 is a diagram illustrating a configuration example of a management device according to the embodiment; As shown in FIG. 5, the management device 100 has a
通信部110は、無線通信処理や有線通信処理を行うためのネットワークデバイスである。例えば、通信部110は、ネットワーク2を介して、被害情報送信端末10、捕獲個体情報送信端末20、並びに自治体装置30との間で各種情報を送受信する。
The
記憶部120は、管理装置100で実行される各処理に必要なデータを記憶する。記憶部120は、例えば、RAM、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶デバイスにより実装できる。なお、記憶部120は、管理装置100の各部を制御するためのプログラムや、各種機能を実現するためのアプリケーションを記憶してもよい。 The storage unit 120 stores data required for each process executed by the management device 100 . The storage unit 120 can be implemented by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM or flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. Note that the storage unit 120 may store a program for controlling each unit of the management device 100 and an application for realizing various functions.
記憶部120は、被害情報格納部121と、捕獲個体情報格納部122と、対応情報格納部123とを有する。
Storage unit 120 has damage information storage unit 121 , captured individual
図6は、実施形態に係る被害情報格納部に格納される被害情報の概要を示す図である。図6に示すように、被害情報格納部121は、被害情報として、被害情報の送信元を示す送信元ID、被害形跡画像、足跡の画像、足跡のサイズ、出没位置、被害日時、目撃情報、種別、提供情報、並びに捜査状況を示す各情報を相互に関連付けて記憶している。 FIG. 6 is a diagram illustrating an overview of damage information stored in a damage information storage unit according to the embodiment; As shown in FIG. 6, the damage information storage unit 121 stores, as damage information, a sender ID indicating a sender of the damage information, a damage trace image, a footprint image, a footprint size, a appearing position, a damage date and time, eyewitness information, The type, the provided information, and each piece of information indicating the investigation status are associated with each other and stored.
被害情報として記憶される送信元IDは、被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)に一意に割り当てられる識別情報に該当し、例えば、自治体装置30により予め付与される。また、被害形跡画像は、被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)により撮像された加害獣による被害の形跡を示す画像であり、例えば、加害獣の被害にあった農作物を撮像した画像に該当する。また、足跡の画像は、被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)により発見された加害獣の足跡を示す画像に該当する。また、足跡のサイズは、被害情報送信端末10において算出された加害獣の足跡の大きさに該当する。また、出没位置は、加害獣の被害が発生した場所を特定する位置情報に該当する。また、被害日時は、被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)により加害獣による被害が確認された日時に該当する。また、目撃情報は、被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)により目撃された加害獣の様子を示す情報に該当する。種別は、被害者である農業従事者F1が、農作物の被害状況や現場に残された足跡などから加害獣の種別(例えば、イノシシやシカなど)を判断できる場合に、農業従事者F1自らの手によって被害情報に記入される情報である。提供情報は、一般公開された加害獣の推定情報について、情報提供者である第三者D1から寄せられた加害獣に関する情報である。また、捜査状況は、加害獣を捕獲するための捜査の状況を示す情報に該当する。
The sender ID stored as the damage information corresponds to identification information uniquely assigned to the user of the damage information transmission terminal 10 (for example, the farmer F1), and is given in advance by the
図7は、実施形態に係る捕獲個体情報格納部に記憶される捕獲個体情報の概要を示す図である。図7に示すように、捕獲個体情報格納部122は、捕獲個体情報として、捕獲個体情報の送信元を示す送信元ID、捕獲個体画像、種別、サイズ、特徴、被害作物、捕獲位置、捕獲日時、並びに捜査状況を示す各情報を相互に関連付けて記憶している。
FIG. 7 is a diagram showing an outline of captured individual information stored in a captured individual information storage unit according to the embodiment. As shown in FIG. 7, the captured individual
捕獲個体情報として記憶される送信元IDは、捕獲個体情報送信端末20のユーザ(例えば、ハンターH1)に一意に割り当てられる識別情報に該当し、例えば、自治体装置30により予め付与される。また、捕獲個体画像は、捕獲個体情報送信端末20のユーザ(例えば、ハンターH1)により撮像された捕獲個体を示す画像に該当する。種別は、捕獲個体情報送信端末20のユーザ(例えば、ハンターH1)が特定した捕獲個体の種別に該当する。サイズは、捕獲個体情報送信端末20のユーザ(例えば、ハンターH1)により計測された捕獲個体の体長に該当する。特徴は、捕獲個体情報送信端末20のユーザ(例えば、ハンターH1)により特定された捕獲個体の身体的な特徴に該当する。被害作物は、捕獲個体情報送信端末20のユーザ(例えば、ハンターH1)により特定された捕獲個体が食する食物(農作物等)に該当する。捕獲位置は、捕獲個体情報送信端末20のユーザ(例えば、ハンターH1)が捕獲個体を捕獲した日時に該当する。捜査状況は、捕獲個体に対応する加害獣を捕獲するための捜査の状況を示す情報に該当する。
The source ID stored as the captured individual information corresponds to identification information uniquely assigned to the user of the captured individual information transmission terminal 20 (for example, hunter H1), and is given in advance by the
対応情報格納部123は、教示データに基づく機械学習の結果として、害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズと、害獣の体長及び体重ごとに複数に区分けされた属性との対応情報を記憶する。図8は、実施形態に係る対応情報格納部に記憶される対応情報の概要を示す図である。 The correspondence information storage unit 123 stores, as a result of machine learning based on the teaching data, correspondence information between the image of the footprint of the vermin and the size of the footprint, and the attributes divided into a plurality of categories according to the body length and weight of the vermin. do. 8 is a diagram illustrating an outline of correspondence information stored in a correspondence information storage unit according to the embodiment; FIG.
例えば、イノシシについての機械学習を行う場合、図8に示すように、イノシシの足跡の画像、当該足跡のサイズ、体長、並びに体重が相互に対応付けられた複数のデータサンプルを、予め設定する区分によりラベリングした教示データを準備する。区分は、例えば、体長及び体重で規定できる。図8に示す例では、区分1~区分7までの7つの区分が予め設定される。イノシシの足跡の画像については、学習モデルを用いた機械学習に応じて、画像から特徴量を抽出する前処理を行ってもよい。教示データを準備した後、教示データに基づく機械学習を実行し、イノシシの足跡の画像並びに当該足跡のサイズと区分との関係を学習した学習済みモデルを生成する。生成された学習済みモデルは、イノシシの足跡の画像並びに当該足跡のサイズと、イノシシの体長及び体重ごとに複数に区分けされた区分との対応情報として機能する。すなわち、この学習済みモデル(対応情報)により、被害情報ごとに当該被害情報に紐付く加害獣の推定区分を得ることができる。例えば、この学習済みモデル(対応情報)により、イノシシの足跡の画像及び足跡のサイズを入力し、入力した画像及び足跡のサイズに対応する区分ごとの一致率を得ることができる。
For example, when performing machine learning on wild boars, as shown in FIG. Prepare teaching data labeled by Segments can be defined, for example, by body length and weight. In the example shown in FIG. 8, seven divisions from
なお、図8は、教示データ及び対応情報(学習済みモデル)の一例を示すものであり、図8に示す例には特に限定される必要はない。被害情報として取得される情報の中から、被害情報に紐付く加害獣(例えば、イノシシ)の個体推定に寄与する情報を適宜選択し、機械学習を行うことができる。また、対応情報は、イノシシのみならず、シカやカラスなど害獣となり得る複数の動物についてそれぞれ生成できる。対応情報格納部123は、害獣ごとに対応情報を記憶できる。 Note that FIG. 8 shows an example of teaching data and corresponding information (learned model), and there is no need to be particularly limited to the example shown in FIG. Machine learning can be performed by appropriately selecting information that contributes to individual estimation of the perpetrator (for example, wild boar) linked to the damage information from the information acquired as the damage information. In addition, correspondence information can be generated for each of a plurality of animals that can be pests, such as deer and crows, as well as wild boars. The correspondence information storage unit 123 can store correspondence information for each vermin.
制御部130は、管理装置100の各部を制御する制御回路であり、各種の処理手順等を規定したプログラム及び所要データを格納するための内部メモリを有し、これらによって種々の処理を実行する。制御部130は、マイクロコンピュータ等により実装される。マイクロコンピュータは、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサ、並びにROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)等の記憶デバイスを搭載する。ROMには、管理装置100の各部を制御するためのプログラムや各種処理を実行するためのアプリケーションが格納されている。CPU等のプロセッサが、ROMに格納されたプログラムやアプリケーションを実行することで、マイクロコンピュータによる管理装置100の制御や各種機能が実現される。RAMには、CPU等のプロセッサによる演算の実行等に必要なメモリ領域として使用される。なお、制御部130は、記憶部120に格納されているプログラム等を読み込んで、読み込んだプログラムを実行することにより、管理装置100の制御や各種機能を実現してもよい。 The control unit 130 is a control circuit that controls each unit of the management device 100, has an internal memory for storing programs defining various processing procedures and required data, and executes various processes using these. The control unit 130 is implemented by a microcomputer or the like. A microcomputer is equipped with a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or an MPU (Micro Processing Unit), and a storage device such as a ROM (Read Only Memory) or a RAM (Random Access Memory). The ROM stores programs for controlling each part of the management device 100 and applications for executing various processes. A processor such as a CPU executes programs and applications stored in the ROM, thereby realizing control and various functions of the management device 100 by the microcomputer. The RAM is used as a memory area required for execution of calculations by a processor such as a CPU. Note that the control unit 130 may read a program or the like stored in the storage unit 120 and execute the read program to realize control and various functions of the management device 100 .
制御部130は、受付部131と、推定部132と、照合部133と、選定部134と、提示部135と、登録部136と、更新部137とを有し、これらの各部により、管理装置100の各種機能を実現する。
The control unit 130 includes a reception unit 131, an estimation unit 132, a
受付部131は、害獣による被害情報を受け付ける受付部として機能する。具体的には、受付部131は、自治体装置30から被害情報の登録の要求を受け付けると、登録要求に被害情報として同封される送信元ID、加害獣による被害の形跡、加害獣の足跡の画像、当該足跡のサイズ、加害獣の出没位置、加害獣による被害が確認された日時、及び加害獣の一部の特徴に関する目撃情報を相互に関連付けて被害情報格納部121に格納する。なお、被害情報は、推定部132により推定された害獣の種別並びにサイズに関する推推定情報を含む。
The receiving unit 131 functions as a receiving unit that receives damage information from pests. Specifically, when receiving a request for registration of damage information from the
また、受付部131は、自治体装置30から捕獲個体情報の登録の要求を受け付ける。受付部131は、登録要求に同封される捕獲個体情報を捕獲個体情報格納部122に格納する。
The reception unit 131 also receives a request for registration of captured individual information from the
推定部132は、害獣の足跡の画像または当該足跡のサイズ情報に基づいて前記害獣の種別並びにサイズに関する推定情報を推定する推定部として機能する。具体的には、推定部132は、被害情報格納部121に記憶されている加害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズに基づいて、加害獣の種別並びにサイズを推定する。推定部132は、例えば、害獣の種別ごとに予め用意された足跡の画像及び足跡のサイズの参照情報に基づいて、加害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズに対応する加害獣の種別並びにサイズを推定できる。参照情報は、足跡の画像を照合するためのテンプレートや、足跡のサイズと害獣のサイズ等を対応付けたテーブルデータなどで構成される。なお、推定部132は、参照情報に基づいて、加害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズに対応する加害獣の種別並びにサイズを推定する場合に限定されず、加害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズに対応する加害獣の種別並びにサイズを学習した学習済みモデルに基づいて、加害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズに対応する加害獣の種別並びにサイズを推定してもよい。このように、推定部132は、被害者である農業従事者F1が農作物の被害状況や現場に残された足跡などから加害獣の種別を判断できない場合や、足跡などの被害の痕跡が明瞭ではなくても、加害獣の種別等をある程度推定できる。これにより、公開する被害情報に加害獣の種別等をできるだけ含めることができる。 The estimating unit 132 functions as an estimating unit that estimates estimated information regarding the type and size of the pest based on the image of the footprint of the pest or the size information of the footprint. Specifically, the estimation unit 132 estimates the type and size of the pest based on the image of the footprint of the pest and the size of the footprint stored in the damage information storage unit 121 . The estimating unit 132, for example, based on the reference information of the footprint image and the size of the footprint prepared in advance for each type of pest, generates the image of the footprint of the pest and the type of the pest corresponding to the size of the footprint. size can be estimated. The reference information includes a template for matching footprint images, table data that associates footprint sizes with vermin sizes, and the like. Note that the estimating unit 132 is not limited to the case of estimating the type and size of the pest corresponding to the image of the footprint of the pest and the size of the footprint, based on the reference information. Based on a trained model that has learned the type and size of the pest corresponding to the size of the footprint, the image of the footprint of the pest and the type and size of the pest corresponding to the size of the footprint may be estimated. In this way, the estimating unit 132 can determine the type of the pest by the farmer F1, who is the victim, from the damage situation of the crops and the footprints left at the site, or when the traces of the damage such as the footprints are not clear. Even without it, the species of the pest can be estimated to some extent. As a result, the damage information to be disclosed can include information such as the type of the pest as much as possible.
照合部133は、捕獲個体に関する捕獲個体情報と前記被害情報とを照合し、前記捕獲個体情報と前記被害情報との類似の有無を判断する照合部として機能する。具体的には、照合部133は、被害情報格納部121に記憶されている被害情報と捕獲個体情報とを突き合わせて、加害獣である個体と捕獲個体との照合処理を実行する。まず、照合部133は、受付部131により捕獲個体情報が取得されると、被害情報格納部121に格納されている被害情報に含まれる加害獣の足跡の画像並びに足跡のサイズと、対応情報格納部123に記憶されている対応情報に基づいて、被害情報ごとに当該被害情報に紐付く加害獣の推定区分を導出する。そして、照合部133は、推定区分から得られる加害獣の身体的な特徴と捕獲個体情報に含まれる捕獲個体の身体的特徴との比較結果、加害獣と捕獲個体の名称の一致、捕獲場所と被害場所の一致度などに基づいて、捕獲個体情報と被害情報との類似の有無を判断する。照合部133は、捕獲個体の身体的な特徴(体長や体重などのサイズ)が、被害情報から導出される推定区分に範囲にあれば、捕獲個体と被害情報に紐付く個体(加害獣)とが類似するものと判断する。また、照合部133は、捕獲個体の捕獲位置と加害獣の出没位置とを取得し、捕獲個体の捕獲位置と加害獣の出没位置とが一定の範囲内にある場合、捕獲場所と被害場所の一致度が高いものと判断する。照合部133は、例えば、加害獣と捕獲個体の名称とが一致し、捕獲個体の身体的特徴が被害情報から導出される推定区分に含まれ、かつ捕獲場所と被害場所の一致度が高い場合、捕獲個体情報と被害情報とが類似するものと判断できる。
The
選定部134は、照合部による類似の有無の判断結果に基づき捕獲個体情報に類似する被害情報を選定する選定部として機能する。具体的には、選定部134は、照合部133による類似の有無の判断結果に基づいて、捕獲個体情報に類似する被害情報を選定する。選定部134は、照合部133により捕獲個体情報に類似すると判断された被害情報を取得する。
The selection unit 134 functions as a selection unit that selects damage information similar to the captured individual information based on the judgment result of the similarity by the collation unit. Specifically, the selection unit 134 selects damage information similar to the captured individual information based on the determination result of the similarity presence/absence by the
提示部135は、被害情報に関する情報を提示する提示部として機能する。具体的には、提示部135は、推定部132により推定された加害獣の種類及びサイズを含む情報、並びに被害者である農業従事者F1から提供された被害情報に基づいて作成した加害獣の手配情報(後述する図13参照)を提示する。なお、被害情報に農業従事者F1から提供された加害獣の種別が含まれる場合、提示部135は、加害獣の種別が確定しているものとして取り扱い、推定部132による推定結果を利用せずに、被害情報のみから作成した手配情報を提示できる。提示部135は、例えば、推定情報を自治体装置30に送信することにより、自治体装置30を通じて、手配情報を広く一般に公開する。提示部135は、更新部137により被害情報が更新された場合、更新後遅滞なく、手配情報を刷新して提示する。また、提示部135は、選定部134による選定結果(被害情報)を自治体装置30に提供する。
The
登録部136は、被害情報に対して提供された提供情報を、被害情報と関連付けて登録し、当該被害情報を更新する登録部として機能する。具体的には、登録部136は、加害獣について、第三者D1から提供される投稿情報等を被害情報と関連付けて被害情報格納部121に登録することにより、被害情報を更新する。例えば、登録部136は、情報提供者である第三者D1から、手配中の加害獣に類似する害獣の出没位置の情報や特徴情報などが寄せられた場合、これらの情報を遅滞なく被害情報が備える「提供情報」の欄に追加することにより、被害情報を更新する。照合部133は、捕獲個体情報と被害情報とを照合する際、登録部136により更新された最新の被害情報を利用できる。このように、登録部136により第三者D1からの投稿情報が被害情報に追加更新されることにより、手配中の加害獣の情報が第三者D1から寄せられる投稿情報により具体化され、捕獲個体と被害情報に紐付く個体(加害獣)との類似の有無の判断精度を向上できる。
The registration unit 136 functions as a registration unit that associates and registers the provided information provided with respect to the damage information with the damage information and updates the damage information. Specifically, the registration unit 136 updates the damage information by associating posted information or the like provided by the third party D1 with the damage information and registering it in the damage information storage unit 121 regarding the vermin. For example, when the third party D1, who is the information provider, has received information on the infestation positions and characteristic information of pests similar to the pests being arranged, the registration unit 136 can promptly register such information as damages. The damage information is updated by adding to the column of "provided information" provided in the information. The
更新部137は、自治体装置30から受信する捜査状況の更新依頼に応じて、被害情報に対応付けられた捜査状況、並びに捕獲個体情報の対応付けられた捜査状況を更新する。
The update unit 137 updates the investigation status associated with the damage information and the investigation status associated with the captured individual information in response to an investigation status update request received from the
<<処理手順例>>
図9~図15を用いて、実施形態に係る管理システム1による処理手順例について説明する。図9~図11は、実施形態に係る管理システムにおける処理の流れを示すシーケンス図である。図12は、実施形態に係る管理装置の推定処理の手順の一例を示すフローチャートである。図13は、実施形態に係る推定情報の一例を示す図である。図14は、実施形態に係る管理装置の照合処理の手順の一例を示すフローチャートである。図15は、実施形態に係る照合処理の概要を示す図である。
<<Processing procedure example>>
An example of a processing procedure by the
図9を用いて、被害情報の送信から加害獣に関する情報(手配情報)の公開に至るまでの処理、並びに投稿情報を送信から被害情報の更新に至るまでの流れを説明する。なお、図9においては、被害情報送信端末10を端末10として図示し、情報提供者装置40を端末40として図示している。
With reference to FIG. 9, a process from transmission of damage information to disclosure of information (wanted information) on the perpetrator, and a flow from transmission of posted information to updating of damage information will be described. 9, the damage
図9に示すように、被害情報送信端末10は、ユーザ(例えば、農業従事者F1)の起動操作(ステップS11)に応じてアプリケーションを起動する(ステップS101)。次に、被害情報送信端末10は、ユーザの撮像操作(ステップS12)に応じて、被害状況を撮像する(ステップS102)。さらに、被害情報送信端末10は、現在位置を取得する(ステップS103)。
As shown in FIG. 9, the damage
被害情報送信端末10は、ユーザの入力操作(ステップS13)による各情報の入力を受け付ける(ステップS104)。そして、被害情報送信端末10は、被害情報を生成し(ステップS105)、生成した被害情報を、ユーザの送信操作(ステップS14)に応じて、自治体装置30に送信する(ステップS106)。
The damage
自治体装置30は、被害情報を受信し(ステップS107)、受信した被害情報の登録要求を送信する(ステップS108)。そして、自治体装置30は、被害情報の受信を契機として、加害獣の公開捜査を決定する(ステップS109)。自治体装置30は、公開捜査の決定により、加害獣に関する情報提供の受付を開始する。
The
管理装置100は、自治体装置30から被害情報の登録要求を受信し(ステップS110)、受信した被害情報を被害情報格納部121に登録する(ステップS111)。そして、管理装置100は、被害情報に基づく推定処理を実行し(ステップS112)、推定された加害獣の種類及びサイズを含む情報、並びに被害者である農業従事者F1から提供された被害情報に基づいて作成した加害獣の手配情報を公開する(ステップS113)。なお、被害情報格納部121に登録される被害情報には、後述する推定処理により推定された推定結果が関連付けられる。また、管理装置100は、ステップS111の処理手順よりも先にステップS112の処理手順が実行してもよい。 The management device 100 receives a damage information registration request from the local government device 30 (step S110), and registers the received damage information in the damage information storage unit 121 (step S111). Then, the management device 100 executes an estimation process based on the damage information (step S112), and the information including the estimated type and size of the pest and the damage information provided by the victim farmer F1. The arrangement information of the vermin created based on this is made public (step S113). The damage information registered in the damage information storage unit 121 is associated with an estimation result estimated by an estimation process described later. Also, the management device 100 may execute the processing procedure of step S112 prior to the processing procedure of step S111.
情報提供者装置40は、ユーザの操作入力(ステップS15)によるコメントの入力を受け付けて(ステップS114)、受け付けたコメントを用いて投稿情報を生成する(ステップS115)。投稿情報は、例えば、手配情報により手配中の加害獣について、情報提供者装置40のユーザである研究者や熟練ハンターなどから寄せられる情報である。情報提供者装置40は、生成した投稿情報を、ユーザの送信操作(ステップS16)に応じて、自治体装置30に送信する(ステップS116)。
自治体装置30は、情報提供者装置40から投稿情報を受信すると(ステップS117)、受信した投稿情報を管理装置100に送信する(ステップS118)。
Upon receiving the posted information from the information provider device 40 (step S117), the
管理装置100は、自治体装置30から投稿情報を受信すると(ステップS119)、投稿情報に対応する被害情報の更新処理を実行する(ステップS120)。例えば、管理装置100は、手配情報により手配中の加害獣に類似する害獣の出没位置の情報や特徴情報などが寄せられた場合、これらの情報を被害情報が備える「提供情報」の欄に追加することにより、被害情報を更新する。 When the management device 100 receives the posted information from the local government device 30 (step S119), the management device 100 executes update processing of the damage information corresponding to the posted information (step S120). For example, when information such as information on the infestation position and characteristic information of pests similar to the pest being arranged is received from the wanted information, the management device 100 stores this information in the column of "provided information" included in the damage information. Update the damage information by adding.
続いて、図10を用いて、捕獲個体情報の送信から捕獲個体情報に類似する被害情報の選定、並びに捕獲個体情報が被害情報に一致するか否かの最終判断の受付に至るまでの処理の流れを説明する。なお、図10においては、捕獲個体情報送信端末20を端末20として図示している。 Next, with reference to FIG. 10, processing from transmission of captured individual information to selection of damage information similar to the captured individual information and reception of a final judgment as to whether or not the captured individual information matches the damage information. Explain the flow. In addition, in FIG. 10 , the captured individual information transmission terminal 20 is illustrated as the terminal 20 .
図10に示すように、捕獲個体情報送信端末20は、ユーザ(例えば、ハンターH1)の起動操作(ステップS21)に応じてアプリケーションを起動する(ステップS201)。次に、捕獲個体情報送信端末20は、ユーザの撮像操作(ステップS22)に応じて、捕獲個体を撮像する(ステップS202)。さらに、捕獲個体情報送信端末20は、現在位置を取得する(ステップS203)。 As shown in FIG. 10, the captured individual information transmitting terminal 20 activates an application (step S201) in response to an activation operation (step S21) by a user (for example, hunter H1). Next, the captured individual information transmitting terminal 20 takes an image of the captured individual (step S202) in accordance with the user's imaging operation (step S22). Furthermore, the captured individual information transmission terminal 20 acquires the current position (step S203).
捕獲個体情報送信端末20は、ユーザの入力操作(ステップS23)による各情報の入力を受け付ける(ステップS204)。そして、捕獲個体情報送信端末20は、捕獲個体情報を生成し(ステップS205)、生成した捕獲個体情報を、ユーザの送信操作(ステップS24)に応じて、自治体装置30に送信する(ステップS206)。
The captured individual information transmission terminal 20 receives input of each information by the user's input operation (step S23) (step S204). Then, the captured individual information transmitting terminal 20 generates captured individual information (step S205), and transmits the generated captured individual information to the
自治体装置30は、捕獲個体情報を受信し(ステップS207)、受信した被害個体情報の登録要求を送信する(ステップS208)。
The
管理装置100は、自治体装置30から捕獲個体情報の登録要求を受信し(ステップS209)、受信した捕獲個体情報を捕獲個体情報格納部122に登録する(ステップS210)。そして、管理装置100は、捕獲個体の照合処理を実行し(ステップS211)、照合処理による類似の有無の判断結果に基づいて、捕獲個体情報に類似する被害情報を選定した選定結果を自治体装置30に送信する(ステップS212)。
The management device 100 receives a request for registration of captured individual information from the local government device 30 (step S209), and registers the received captured individual information in the captured individual information storage unit 122 (step S210). Then, the management device 100 executes a matching process for the captured individual (step S211), and based on the determination result of the similarity by the matching process, the selection result of selecting the damage information similar to the captured individual information is sent to the
自治体装置30は、管理装置100から選定結果を受信し(ステップS213)、ユーザ(例えば、自治体職員CS1)から、捕獲個体情報と被害情報とが一致するか否かの最終判断を受け付ける(ステップS214)。
The
続いて、図11を用いて、被疑個体情報の送信から捜査状況の更新に至るまでの処理の流れを説明する。なお、図11においては、被害情報送信端末10を端末10として図示している。
Next, with reference to FIG. 11, the flow of processing from transmission of suspected individual information to update of investigation status will be described. 11, the damage
図11に示すように、自治体装置30は、ユーザから、捕獲個体情報と被害情報とが一致するという最終判断を受け付けると、捕獲個体情報を被疑個体情報として被害情報送信端末10に送信する(ステップS301)。
As shown in FIG. 11, when receiving the final judgment from the user that the captured individual information and the damage information match, the
被害情報送信端末10は、被疑個体情報を受信する(ステップS302)。そして、被害情報送信端末10は、ユーザ(例えば、農業従事者F1)の入力操作(ステップS31)に応じて、被害停止の承認を受け付け(ステップS303)、承認情報を生成する(ステップS304)。そして、被害情報送信端末10は、ユーザの送信操作(ステップS32)に応じて、承認情報を自治体装置30に送信する(ステップS305)。
The damage
自治体装置30は、承認情報を受信し(ステップS306)、捜査状況の更新依頼を管理装置100に送信する(ステップS307)。
The
管理装置100は、更新依頼を受信し(ステップS308)、捜査状況を更新(捜査終了に更新)する(ステップS309)。 The management device 100 receives the update request (step S308), and updates the investigation status (updates to investigation end) (step S309).
図11に示す処理において、承認情報の生成から承認情報の送信(ステップS303~ステップS305)は、被害情報送信端末10に搭載される専用のアプリケーションの機能より実現できる。なお、承認情報の生成から承認情報の送信(ステップS303~ステップS305)は、被害情報送信端末10のユーザから自治体への電話連絡等の手段によって実現されてもよく、この場合、図11に示す処理において、承認情報の生成から承認情報の送信(ステップS303~ステップS305)を省略できる。
In the process shown in FIG. 11, the generation of the approval information and the transmission of the approval information (steps S303 to S305) can be realized by the function of a dedicated application installed in the damage
図12を用いて、管理装置100における加害獣の推定処理の流れを説明する。図12に示すように、推定部132は、被害情報に含まれる加害獣の足跡の画像並びに足跡のサイズを取得する(ステップS401)。 Using FIG. 12, the flow of a predator estimation process in the management device 100 will be described. As shown in FIG. 12, the estimating unit 132 acquires the footprint image and footprint size of the pest included in the damage information (step S401).
推定部132は、取得した被害情報に基づいて加害獣の種類並びにサイズを推定する(ステップS402)。具体的には、推定部132は、害獣の種別ごとに予め用意された足跡の画像及び足跡のサイズの参照情報に基づいて、加害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズに対応する加害獣の種別並びにサイズの推定結果を導出する。 The estimation unit 132 estimates the type and size of the pest based on the acquired damage information (step S402). Specifically, the estimating unit 132 calculates the image of the footprint of the pest and the footprint size of the pest corresponding to the size of the footprint based on the reference information of the footprint image and the size of the footprint prepared in advance for each type of pest. We derive the estimation result of the type and size of
提示部135は、加害獣の種別並びにサイズの推定結果、並びに被害情報に基づいて作成した加害獣の手配情報を提供して(ステップS403)、図12に示す処理手順を終了する。なお、提示部135は、自治体装置30を通じて、推定情報を広く一般に公開してもよい。提示部135は、例えば、図13に示すように、加害獣の手配情報として、出没地域、推定種別、推定体長、食性傾向、身体特徴、並びに情報提供先を含む情報を提供できる。提示部135は、出没地域や食性傾向、身体特徴などの情報を被害情報から抽出して、手配情報に追加できる。提示部35は、加害獣の推定結果がない場合、被害情報のみに基づいて手配情報を作成できる。また、提示部135は、加害獣の推定結果があっても、被害情報に加害獣の種別が含まれる場合、加害獣の推定結果を採用せずに被害情報のみに基づいて手配情報を作成することもできる。情報提供先の情報は、予め自治体装置30から指定される情報提供先(情報の送信先など)の情報に基づいて、例えば、提示部135により手配情報に挿入される。このように、管理装置100は、加害獣の推定情報を提供して広く公開することにより、加害獣に該当する個体を捕獲する可能性を高めることができ、害獣駆除の実効性の向上に寄与できる。
The presenting
図14を用いて、管理装置100における捕獲個体の照合処理の流れを説明する。図14に示すように、照合部133は、自治体装置30から捕獲個体情報が取得されると、被害情報格納部121から被害情報を取得する(ステップS501)。
Referring to FIG. 14, the flow of captured individual collation processing in the management device 100 will be described. As shown in FIG. 14, when the captured individual information is acquired from the
続いて、照合部133は、対応情報格納部123から対応情報を取得する(ステップS502)。
Subsequently, the
続いて、照合部133は、被害情報に含まれる加害獣の足跡の画像並びに足跡のサイズと、対応情報格納部123に記憶されている対応情報に基づいて、被害情報ごとに当該被害情報に紐付く加害獣の推定区分を導出して(ステップS503)、図14に示す処理手順を終了する。例えば、図15に示すように、被害情報格納部121に被害情報J1~J4が記憶されているとする。このとき、照合部133は、被害情報J1に対応する推定区分1、被害情報J2に対応する推定区分2、被害情報J3に対応する推定区分1、並びに被害情報J4に対応する推定区分1を、加害獣の足跡の画像並びに足跡のサイズと対応情報とに基づいて導出する。なお、照合部133は、被害情報ごとに当該被害情報に紐付く加害獣の推定区分を導出する際、例えば、導出された区分の中で最も一致率の高い区分を推定区分として導出する。例えば、図15に示すように、捕獲個体情報として、捕獲個体のサイズ「100cm/70kg」が得られたとする。このとき、照合部133は、捕獲個体のサイズが、被害情報J1~J4の中の被害情報J2の推定区分2を規定するサイズと合致することから、捕獲個体が被害情報J2に紐付く加害獣と身体的な特徴が類似すると判断できる。
Subsequently, the
なお、選定部134は、照合部133により被害情報から導出された推定区分と被害情報とに基づいて、捕獲個体情報に類似する被害情報を選定し、選定結果を自治体装置30に送信する。自治体装置30のユーザ(例えば、自治体職員CS1)は、管理装置100から提供される選定結果を精査して、捕獲個体情報と被害情報とが一致するか否かの最終判断を行う。捕獲個体情報と被害情報とが一致すると判断されると、自治体装置30は、捕獲個体情報を被疑個体情報として、被害情報の送信元である被害情報送信端末10のユーザ(例えば、農業従事者F1)に通知する。このように、管理装置100は、捕獲個体情報と被害情報と類似する場合、捕獲個体が被害情報に紐付く加害獣である可能性を自治体装置30に提供する。これにより、自治体から被害者(例えば、農業従事者F1)に対して、農作物等に被害を与えた可能性のある被疑個体が捕獲された旨を通知でき、その後の被害の発生状況を観察する契機を与えることができる。その結果、その後の被害の発生状況から、実際に捕獲個体が加害獣であったか否かを間接的に判断することができ、害獣駆除の実効性が高い管理システムを実現できる。
The selection unit 134 selects damage information similar to the captured individual information based on the estimated category and damage information derived from the damage information by the
<<その他>>
上記実施形態において、被害情報送信端末10並びに捕獲個体情報送信端末20は、自治体装置30との間で情報の送受信を行っているが、管理装置100との間で情報の送受信を行ってもよい。例えば、被害情報送信端末10は、被害情報を管理装置100に直接アップロードしてもよく、捕獲個体情報送信端末20は、捕獲個体情報を管理装置100に直接アップロードしてもよい。また、管理装置100は、被害情報送信端末10又は捕獲個体情報送信端末20からのアクセスを受け付けて、加害獣の推定情報を閲覧可能な状態で提供してもよい。
<<Others>>
In the above embodiment, the damage
また、上記実施形態において、管理装置100は、捕獲個体のサイズと合致するサイズで規定される推定区分が導出された被害情報が複数ある場合、それらの被害情報を全て、自治体装置30に送信できる。この場合、自治体装置30のユーザ(例えば、自治体職員CS1)は、被害情報に含まれる提供情報などに基づいて照合結果を精査し、捕獲個体が、照合結果として通知される複数の被害情報のうち、どの被害情報に紐付く加害獣であるかについて、加害獣に対する提供情報として送信される投稿コメント等を参照しつつ考察したり、専門家等を交えた協議を行ったりできる。
Further, in the above-described embodiment, if there are multiple pieces of damage information from which estimated categories defined by sizes that match the size of the captured individual are derived, the management device 100 can transmit all of the pieces of damage information to the
また、上記実施形態において、自治体装置30又は管理装置100は、加害獣に対する提供情報として送信される投稿コメント等についてテキストマイニング機能による分析を行い、分析結果を加害獣の推定に利用してもよい。
Further, in the above-described embodiment, the
また、上記実施形態において、自治体装置30のユーザ(例えば、自治体職員CS1)は、加害獣に関する提供情報(投稿コメント等)にポイントを付与してもよい。自治体装置30のユーザは、例えば、害獣捕獲に貢献度に応じて予め規定される基準に応じた数のポイントを付与できる。ポイントは、自治体が提供する公共サービスの利用時や、自治体と連携する電子商取引時の決済手段として利用されてもよい。
Further, in the above embodiment, the user of the municipality device 30 (for example, the municipality employee CS1) may give points to the provided information (posted comments, etc.) regarding the vermin. The user of the
また、上記実施形態において、自治体装置30は、害獣による被害にあった農業従事者F1被害者と、自治体から委託を受けて害獣の捕獲を行うハンターH1とのマッチングを行ってもよい。マッチングとしては、例えば、被害が発生した地域とハンターH1の活動場所とに基づくマッチング、加害獣の推定結果に基づく害獣の種類とハンターH1が捕獲を得意とする害獣の種類に基づくマッチング、被害ケースの難易度とハンターH1の熟練度とに基づくマッチングなどが考えられる。
Further, in the above-described embodiment, the
また、上記実施形態に係る管理装置100の処理を実現するための情報処理プログラムを、光ディスク、半導体メモリ、磁気テープ、フレキシブルディスク等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して配布してもよい。このとき、例えば、管理装置100は、該情報処理プログラムをコンピュータにインストールし、上述の処理を実行する。このコンピュータは、実施形態に係る管理装置100であってよい。 Further, the information processing program for realizing the processing of the management device 100 according to the above embodiment may be stored in a computer-readable recording medium such as an optical disk, a semiconductor memory, a magnetic tape, a flexible disk, etc., and distributed. At this time, for example, the management device 100 installs the information processing program in the computer and executes the above-described processing. This computer may be the management device 100 according to the embodiment.
また、上記情報処理プログラムをインターネット等のネットワーク上のサーバ装置が備えるディスク装置に格納しておき、コンピュータにダウンロード等できるようにしてもよい。また、上述の機能を、OS(Operating System)とアプリケーションソフトとの協働により実現してもよい。この場合には、OS以外の部分を媒体に格納して配布してもよいし、OS以外の部分をサーバ装置に格納しておき、コンピュータにダウンロード等できるようにしてもよい。 Further, the information processing program may be stored in a disk device provided in a server device on a network such as the Internet, and may be downloaded to a computer. Also, the above-described functions may be realized by cooperation between an OS (Operating System) and application software. In this case, the parts other than the OS may be stored in a medium and distributed, or the parts other than the OS may be stored in a server device so that they can be downloaded to a computer.
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。 Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be done automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.
以上、本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。また、この実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Although the embodiment of the present invention has been described above, this embodiment is presented as an example and is not intended to limit the scope of the invention. This embodiment can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and modifications can be made without departing from the scope of the invention. As well as being included in the scope and gist of the invention, this embodiment is included in the scope of the invention described in the claims and equivalents thereof. Moreover, this embodiment can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing contents.
また、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものでは無く、また他の効果があってもよい。 Also, the effects described in this specification are only examples and are not limited, and other effects may be provided.
1 管理システム
2 ネットワーク
10 被害情報送信端末
11 通信部
12 撮像部
13 入出力部
14 記憶部
14a 身体情報格納部
15 制御部
15a 算出部
15b 被害情報生成部
15c 被害情報送信部
20 捕獲個体情報送信端末
21 通信部
22 撮像部
23 入出力部
24 記憶部
25 制御部
25a 捕獲個体情報生成部
25b 捕獲個体情報送信部
30 自治体装置
31 通信部
32 入出力部
33 記憶部
34 制御部
34a 取得部
34b 登録要求部
34c 評価部
40 情報提供者装置
100 管理装置
110 通信部
120 記憶部
121 被害情報格納部
122 捕獲個体情報格納部
123 対応情報格納部
130 制御部
131 受付部
132 推定部
133 照合部
134 選定部
135 提示部
136 登録部
137 更新部
1
Claims (5)
捕獲個体に関する捕獲個体情報と前記被害情報とを照合し、前記捕獲個体情報と前記被害情報との類似の有無を判断する照合部と;
前記照合部による類似の有無の判断結果に基づき前記捕獲個体情報に類似する前記被害情報を選定する選定部と;
を具備することを特徴とする管理装置。 a reception unit that receives damage information from pests;
a collation unit that collates the captured individual information about the captured individual with the damage information, and determines whether or not the captured individual information and the damage information are similar;
a selection unit that selects the damage information similar to the captured individual information based on the determination result of the presence or absence of similarity by the collation unit;
A management device comprising:
前記害獣の足跡の画像または当該足跡のサイズに基づいて前記害獣の種別並びにサイズに関する推定情報を推定する推定部;
をさらに有し、
前記被害情報は前記推定部に基づいて推定された推定情報を含むことを特徴とする請求項1に記載の管理装置。 the damage information includes at least an image of the footprint of the vermin or the size of the footprint;
an estimating unit for estimating estimated information regarding the type and size of the pest based on the image of the footprint of the pest or the size of the footprint;
further having
2. The management apparatus according to claim 1, wherein said damage information includes estimated information estimated based on said estimation unit.
前記被害情報に対して提供された提供情報を、前記被害情報と関連付けて登録し、当該被害情報を更新する登録部と;
をさらに有し、
前記照合部は、前記捕獲個体情報と前記更新された被害情報とを照合することを特徴とする請求項1または2に記載の管理装置。 a presentation unit that presents information about the damage information;
a registration unit that registers provided information provided with respect to the damage information in association with the damage information and updates the damage information;
further having
3. The management device according to claim 1, wherein the collation unit collates the captured individual information and the updated damage information.
をさらに有し、
前記照合部は、前記被害情報に含まれる加害獣の足跡の画像並びに当該足跡のサイズと前記対応情報に基づいて、前記被害情報のそれぞれについて当該被害情報に紐付く加害獣の推定区分を導出し、導出される推定区分と前記捕獲個体情報とに基づいて、前記被害情報に紐付く加害獣である個体と前記捕獲個体とを照合し、照合結果を出力することを特徴とする請求項2に記載の管理装置。 A correspondence information storage unit that stores, as a result of machine learning based on teaching data, correspondence information between an image of a footprint of a vermin and the size of the footprint, and a plurality of sections divided according to the body length and weight of the vermin;
further having
The collation unit derives an estimated classification of the pest linked to the damage information for each of the damage information based on the image of the footprint of the pest and the size of the footprint included in the damage information and the correspondence information. , based on the derived estimated category and the captured individual information, the individual that is the perpetrator associated with the damage information and the captured individual are compared, and the comparison result is output. Management equipment as described.
捕獲個体に関する捕獲個体情報と前記被害情報とを照合し、前記捕獲個体情報と前記被害情報との類似の有無を判断する照合部と;
前記照合部による類似の有無の判断結果に基づき前記捕獲個体情報に類似する前記被害情報を選定する選定部と;
を具備することを特徴とする管理システム。 a reception unit that receives damage information from pests;
a collation unit that collates the captured individual information about the captured individual with the damage information, and determines whether or not the captured individual information and the damage information are similar;
a selection unit that selects the damage information similar to the captured individual information based on the determination result of the presence or absence of similarity by the collation unit;
A management system comprising:
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