JP7310987B1 - Information processing server, information processing system, information processing method, and program - Google Patents

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Abstract

【課題】医療に関するデータを地域医療に活用する。【解決手段】個人が受けた医療に関する医療データであって、前記個人の住所に関する情報を含む医療データを取得する医療データ取得部と、地域に関する地域データを取得する地域データ取得部と、前記個人が住む対象地域ごとに前記医療データを集約した地域集約データを生成し、前記地域データから前記対象地域の特徴を示す地域特徴データを抽出し、前記地域集約データに前記地域特徴データを対応づけた地域医療データを生成する生成部と、前記地域医療データを出力する出力部と、を備える。【選択図】図4The object of the present invention is to utilize medical data in regional medical care. A medical data acquisition unit acquires medical data related to medical care received by an individual and includes information related to the address of the individual; a regional data acquisition unit acquires regional data related to an area; generating regional aggregated data by aggregating the medical data for each target region where the patient lives, extracting regional characteristic data indicating the characteristics of the target region from the regional data, and associating the regional characteristic data with the regional aggregated data A generator that generates regional medical data and an output unit that outputs the regional medical data. [Selection drawing] Fig. 4

Description

本発明は、情報処理サーバ、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing server, an information processing system, an information processing method, and a program.

医療に関するデータを利用する技術がある(例えば、特許文献1参照)。医療に関するデータとしては、例えば、国保データベース(KDB)システムから提供されるデータ(以下、KDBデータという)がある。KDBデータには、例えば、レセプトデータ、健康診断のデータ等が含まれる。KDBデータを分析することにより、例えば、各自治体は、地域住民の健康課題に沿った事業を立案する。 There is a technology that uses medical data (see Patent Document 1, for example). Data related to medical care include, for example, data provided by a national health insurance database (KDB) system (hereinafter referred to as KDB data). The KDB data includes, for example, receipt data, health checkup data, and the like. By analyzing the KDB data, for example, each local government plans a project in line with the health issues of local residents.

特許第7054099号公報Japanese Patent No. 7054099

しかしながら、自治体によっては、KDBデータが有効に活用されていない場合があった。例えば、KDBシステムが複雑かつ機能が不足していると判断され独自のシステムが用意される場合があった。また、医療に関する知識とデータ分析に関する知識の両方を持つ職員が多くないためにKDBデータから課題を発見することが困難となる場合があった。また、KDBデータの分析を外部に委託した結果、高額な委託費用が発生し、肝心の健康増進に関する事業の実施に十分な予算が取れない、或いは、実施した事業の効果の検証が不十分となる場合があった。 However, in some local governments, KDB data were not effectively utilized. For example, there was a case where the KDB system was judged to be complicated and lacked functions, and a unique system was prepared. In addition, since there are not many staff members who have both knowledge about medical care and knowledge about data analysis, it is sometimes difficult to discover problems from KDB data. In addition, as a result of outsourcing the analysis of KDB data, high outsourcing costs are incurred, and it is not possible to secure a sufficient budget for the implementation of the essential health promotion project, or the verification of the effect of the implemented project is insufficient. There was a case.

本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、医療に関するデータを地域医療に活用することができる情報処理サーバ、情報処理システム、情報処理方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and an object of the present invention is to provide an information processing server, an information processing system, an information processing method, and a program that can utilize medical data for regional medical care. do.

本発明の情報処理サーバは、個人が受けた医療に関する医療データであって、前記個人の住所に関する情報を含む医療データを取得する医療データ取得部と、地域に関する地域データを取得する地域データ取得部と、前記個人が住む対象地域ごとに前記医療データを集約した地域集約データを生成し、前記地域データから、健康増進に関する事業に関心を持たせるための呼びかけを、前記対象地域に住む住民に適した態様にて実施する提案をする根拠となり得る前記対象地域の特徴を示す地域特徴データを抽出し、前記地域集約データに前記地域特徴データを対応づけた地域医療データであって、前記呼びかけを前記態様にて実施するための提案を含む地域医療データを生成する生成部と、前記地域医療データを出力する出力部と、を備える。 The information processing server of the present invention includes a medical data acquisition unit that acquires medical data related to medical care received by an individual and includes information related to the address of the individual, and a regional data acquisition unit that acquires regional data related to a region. Then, regionally aggregated data is generated by aggregating the medical data for each target region where the individual resides, and from the regional data, a call for interest in a business related to health promotion is made suitable for residents living in the target region. Regional medical data obtained by extracting regional feature data indicating the characteristics of the target region that can be a basis for proposing implementation in the above-mentioned mode, and associating the regional aggregate data with the regional feature data, wherein a generator for generating regional medical data including suggestions for implementation in an aspect; and an output unit for outputting the regional medical data.

本発明の情報処理システムは、上記に記載の情報処理サーバと、前記情報処理サーバから出力された前記地域医療データを表示する端末装置と、を備える。 An information processing system of the present invention includes the information processing server described above, and a terminal device that displays the regional medical data output from the information processing server.

本発明の、情報処理方法は、情報処理サーバであるコンピュータが行う情報処理方法であって、医療データ取得部が、個人が受けた医療に関する医療データであって、前記個人の住所に関する情報を含む医療データを取得し、地域データ取得部が、地域に関する地域データを取得し、生成部が、前記個人が住む対象地域ごとに前記医療データを集約した地域集約データを生成し、前記地域データから、健康増進に関する事業に関心を持たせるための呼びかけを、前記対象地域に住む住民に適した態様にて実施する提案をする根拠となり得る前記対象地域の特徴を示す地域特徴データを抽出し、前記地域集約データに前記地域特徴データを対応づけた地域医療データであって、前記呼びかけを前記態様にて実施するための提案を含む地域医療データを生成し、出力部が、前記地域医療データを出力する。 An information processing method of the present invention is an information processing method performed by a computer that is an information processing server, wherein the medical data acquisition unit is medical data related to medical treatment received by an individual, and includes information related to the address of the individual. medical data is acquired, a regional data acquisition unit acquires regional data related to a region, a generation unit generates regional aggregated data by aggregating the medical data for each target region where the individual lives, and from the regional data, Extracting area feature data indicating the characteristics of the target area that can be used as a basis for making a proposal to encourage interest in health promotion projects in a manner suitable for residents living in the target area, and extracting the area feature data. Regional medical data is generated by associating the regional characteristic data with the aggregated data, the regional medical data including a proposal for implementing the appeal in the mode, and an output unit outputs the regional medical data. .

本発明の、プログラムは、情報処理サーバであるコンピュータに、個人が受けた医療に関する医療データであって、前記個人の住所に関する情報を含む医療データを取得させ、地域に関する地域データを取得させ、前記個人が住む対象地域ごとに前記医療データを集約した地域集約データを生成し、前記地域データから、健康増進に関する事業に関心を持たせるための呼びかけを、前記対象地域に住む住民に適した態様にて実施する提案をする根拠となり得る前記対象地域の特徴を示す地域特徴データを抽出し、前記地域集約データに前記地域特徴データを対応づけた地域医療データであって、前記呼びかけを前記態様にて実施するための提案を含む地域医療データを生成させ、前記地域医療データを出力させる、プログラムである。 The program of the present invention causes a computer, which is an information processing server, to acquire medical data relating to medical care received by an individual and including information relating to the address of the individual, acquire regional data relating to an area, and Generate regionally aggregated data by aggregating the medical data for each target region in which an individual lives, and from the regional data, make a call for interest in a business related to health promotion in a manner suitable for residents living in the target region. Regional medical data obtained by extracting regional characteristic data indicating the characteristics of the target area that can be a basis for proposing to implement the medical treatment, and associating the regional aggregated data with the regional characteristic data, wherein the call is made in the above mode A program for generating regional medical data including suggestions for implementation and for outputting the regional medical data.

本発明によれば、医療に関するデータを地域医療に活用することができる。 According to the present invention, medical data can be utilized for regional medical care.

実施形態における情報処理システム1の構成例を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a configuration example of an information processing system 1 according to an embodiment; FIG. 実施形態の情報処理システム1が行う処理の流れを示すシーケンス図である。3 is a sequence diagram showing the flow of processing performed by the information processing system 1 of the embodiment; FIG. 実施形態の地域医療データCの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the regional medical data C of embodiment. 実施形態の情報処理サーバ10の構成例を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a configuration example of an information processing server 10 according to an embodiment; FIG. 実施形態の情報処理サーバ10が行う処理の流れを示すフローチャートである。4 is a flowchart showing the flow of processing performed by the information processing server 10 of the embodiment; 実施形態の変形例における情報処理システム1の構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of the information processing system 1 in the modified example of embodiment.

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

(情報処理システム1の構成について)
情報処理システム1は、医療に関するデータを地域医療に活用するためのシステムである。図1は、実施形態による情報処理システム1の構成例を示すブロック図である。情報処理システム1は、例えば、情報処理サーバ10と、自治体サーバ20と、保険DB30と、地域DB40とを備える。
(Regarding the configuration of the information processing system 1)
The information processing system 1 is a system for utilizing medical data for regional medical care. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration example of an information processing system 1 according to an embodiment. The information processing system 1 includes, for example, an information processing server 10, a local government server 20, an insurance DB 30, and an area DB 40.

保険DB30は、医療に関するデータである医療データAを格納するデータベースである。以下の説明では、医療データAとして、国保データベース(KDB)システムから提供されるデータ(以下、KDBデータという)を用いる場合を例示して説明するが、これに限定されることはなく、医療に関する任意のデータを用いることが可能である。 The insurance DB 30 is a database that stores medical data A that is data related to medical care. In the following description, as the medical data A, data provided from the National Health Insurance database (KDB) system (hereinafter referred to as KDB data) is used as an example. Any data can be used.

医療データAには、例えば、レセプトデータ、及び健診データが含まれる。レセプトデータは患者が受けた保険診療に係る医療報酬の明細書である。健診データは、定期健康診断等の結果である。レセプトデータには、介護報酬の明細書等が含まれていてもよい。なお、医療データAには、レセプトデータ、及び健診データのうち少なくとも1つが含まれていればよく、すべてが含まれていなくともよい。また、医療データAに、レセプトデータ、及び健診データ以外の医療に関するデータが含まれていてもよい。 The medical data A includes, for example, receipt data and health checkup data. Receipt data is a statement of medical fees related to insurance medical treatment received by a patient. Health checkup data are the results of regular health checkups and the like. The receipt data may include a detailed statement of care fees and the like. The medical data A may include at least one of the medical receipt data and the health checkup data, and may not include all of them. Moreover, the medical data A may include medical data other than the receipt data and the health checkup data.

また、医療データAは、レセプトデータ、及び健診データをまとめたデータであってもよい。例えば、医療データAとして、KDBデータにある国保の医療レセプトデータ、後期高齢者医療の医療レセプト、及び介護保険の介護レセプトを突合して、処理しやすくまとめたCSV突合データが用いられてもよい。 Also, the medical data A may be data in which the receipt data and the health checkup data are put together. For example, as the medical data A, CSV matching data that is easy to process by matching medical receipt data of National Health Insurance, medical receipt of medical care for the elderly in the KDB data, and nursing care receipt of long-term care insurance may be used.

地域DB40は、地域に関するデータである地域データBを格納するデータベースである。以下の説明では、地域データBとして、総務省統計局から提供される国勢調査等の結果を用いる場合を例示して説明するが、これに限定されることはなく、地域に関する任意のデータを用いることが可能である。 The area DB 40 is a database that stores area data B that is data relating to areas. In the following explanation, as regional data B, the case of using the results of a national census provided by the Statistics Bureau of the Ministry of Internal Affairs and Communications will be exemplified and explained, but it is not limited to this, and any data related to the region can be used. Is possible.

地域データBには、例えば、国勢調査、及び家計調査の結果が含まれる。国勢調査は国内の人及び世帯の実態を調査したものである。家計調査は、世帯の家計の収入・支出,貯蓄・負債などを調査したものである。なお、地域データBには、国勢調査、及び家計調査の結果のうち少なくとも1つが含まれていればよく、すべてが含まれていなくともよい。また、地域データBに、国勢調査、及び家計調査の結果以外の地域に関するデータが含まれていてもよい。 Regional data B includes, for example, results of national census and household survey. The national census is a survey of the actual conditions of people and households in the country. The Family Income and Expenditure Survey is a survey of household income/expenditure, savings/debt, etc. Note that the regional data B may include at least one of the results of the national census and the family budget survey, and may not include all of them. Also, the regional data B may include regional data other than the results of the national census and the family budget survey.

自治体サーバ20は、自治体が管理するコンピュータである。自治体サーバ20には、保険DB30から医療データAが提供される。なお、自治体サーバ20が、市区町村などに係る自治体で管理されるものである場合には、各県の国保連等を介して医療データAが提供されてもよい。この場合において、各県の国保連等における独自のシステムにより医療データAが更に加工されて、市区町村に係る自治体サーバ20に提供されてもよい。 The local government server 20 is a computer managed by a local government. Medical data A is provided to the local government server 20 from the insurance DB 30 . When the local government server 20 is managed by a local government such as a municipality, the medical data A may be provided via the National Health Insurance Federation of each prefecture. In this case, the medical data A may be further processed by the unique system of the National Health Insurance Federation of each prefecture and provided to the local government server 20 related to the municipality.

自治体サーバ20は、医療データAのデータ分析を、情報処理サーバ10に依頼する。例えば、自治体サーバ20は、医療データAにおける個人情報をマスクし、個人情報をマスクした医療データA(以下、医療データA#という)を、情報処理サーバ10に送信する。ここでの個人情報は、例えば、患者の氏名などである。自治体サーバ20は、医療データA#を情報処理サーバ10に送信することにより、医療データAのデータ分析を情報処理サーバ10に依頼する。 The local government server 20 requests the data analysis of the medical data A to the information processing server 10 . For example, the local government server 20 masks the personal information in the medical data A and transmits the medical data A with the masked personal information (hereinafter referred to as medical data A#) to the information processing server 10 . The personal information here is, for example, the name of the patient. The local government server 20 requests the information processing server 10 to analyze the medical data A by transmitting the medical data A# to the information processing server 10 .

情報処理サーバ10は、医療データA#を分析するコンピュータである。情報処理サーバ10は、自治体サーバ20によって送信された医療データA#を受信する。また、情報処理サーバ10は、地域DB40から地域データBを取得する。情報処理サーバ10は、医療データA#と地域データBとを用いて、地域医療データCを生成する。 The information processing server 10 is a computer that analyzes medical data A#. Information processing server 10 receives medical data A# transmitted by local government server 20 . The information processing server 10 also acquires the area data B from the area DB 40 . The information processing server 10 uses the medical data A# and the regional data B to generate the regional medical data C. FIG.

地域医療データCは、医療データA#を地域医療に活用できるように加工したデータである。地域医療データCでは、医療データA#を地域ごとに集約し、地域ごとに集約した医療データA#に、その地域の特徴を対応づけたデータである。 Regional medical data C is data obtained by processing medical data A# so that it can be used for regional medical care. The regional medical data C is data in which the medical data A# is aggregated for each region, and the characteristics of the region are associated with the medical data A# aggregated for each region.

情報処理サーバ10は、例えば、県ごと、或いは、市区町村ごとなど、自治体の行政区画を集約の単位として医療データA#を集約する。これにより、自治体が、行政区画ごとの地域医療の実態を把握することができる。 The information processing server 10 aggregates the medical data A#, for example, in units of administrative divisions of municipalities, such as prefectures or municipalities. This allows local governments to grasp the actual state of regional medical care in each administrative division.

或いは、情報処理サーバ10は、郵便番号に対応付けされた地域を集約の単位として医療データA#を集約するようにしてもよい。郵便番号は全国的に統一されたコード体系が用いられており、郵便物を区分するために設定されたものであることから、情報(ここでは、医療データA#)を地域ごとに集約する指標としてそのまま適用することができる。 Alternatively, the information processing server 10 may aggregate the medical data A# using an area associated with the postal code as a unit of aggregation. Postal codes use a code system that is unified nationwide and are set to classify mail items. can be applied as is.

しかも、郵便番号は、市区町村などの行政区画よりも、やや細かい丁目などの区画を単位として設定されている場合が多く、自治体が特徴を把握したい地域に対応させる区分としても適切である。例えば、郵便番号に対応する区分ごとにその地域の特徴を抽出し、似たような特徴を有する地域を統合してもよい。 In addition, postal codes are often set in units of divisions such as chome, which are slightly smaller than administrative divisions such as municipalities, and are appropriate as divisions that correspond to areas that local governments want to understand the characteristics of. For example, the feature of each area may be extracted for each division corresponding to the postal code, and the areas having similar features may be integrated.

一方、医療データA#に患者の住所が示されている場合には、その住所に基づいて、郵便番号に対応する地域の区分よりも細かい区分にて医療データA#を集約することが可能である。しかし、患者の住所に基づいて医療データA#を集約しようとすると、地域が細かくなり過ぎて、地域の特徴と対応づけることが困難となる可能性がある。 On the other hand, if the patient's address is indicated in the medical data A#, it is possible to collect the medical data A# based on the address in a finer division than the regional division corresponding to the postal code. be. However, if the medical data A# is aggregated based on the patient's address, the area may become too fine and it may be difficult to associate it with the characteristics of the area.

これに対し、地域を集約する単位として郵便番号を用いることにより、集約する地域の単位が細かくなり過ぎることなく、自治体が把握したい地域に対応させた適切な区分にて全体的に網羅することが可能となる。 On the other hand, by using the postal code as a unit for aggregating regions, it is possible to comprehensively cover the appropriate divisions corresponding to the regions that local governments want to grasp without making the unit of aggregating regions too fine. It becomes possible.

また、情報処理サーバ10は、地域ごとに集約した医療データA#に、その地域の特徴を対応づける。ここでの地域の特徴は、任意の特徴であってよいが、例えば、地域において、健康増進に関する事業に関心を持たせるための施策を提案する根拠となり得る特徴である。このような地域の特徴を提示することにより、自治体が、地域ごとに集約した医療データA#に基づいて設定した課題に対し、その地域の住民に適した勧奨及び介入等を行うことができる施策を立案することが可能となる。 Further, the information processing server 10 associates the medical data A# aggregated for each area with the characteristics of the area. The characteristics of the region here may be arbitrary characteristics, but for example, they are characteristics that can serve as a basis for proposing measures for making people interested in businesses related to health promotion in the region. By presenting such regional characteristics, local governments can implement recommendations and interventions that are suitable for the residents of the region in response to issues set based on the medical data A# aggregated for each region. can be drafted.

ここでの勧奨及び介入等は、任意であってよいが、例えば、電話を用いた勧奨及び介入(アウトバンドコール)がある。また、SMS、医療機関、調剤薬局、折込チラシ、ダイレクトメール、配達地域を指定した郵便物(タウンプラス)、地域イベントなどを介して勧奨及び介入等を行うことができる。 Recommendations and interventions here may be arbitrary, but there are, for example, recommendations and interventions using telephones (outbound calls). In addition, recommendations and interventions can be made through SMS, medical institutions, dispensing pharmacies, insert leaflets, direct mail, postal items (Town Plus) specifying delivery areas, local events, and the like.

例えば、公共交通機関の利用する住民の比率が高い地域であれば、公共交通機関、例えばバスなどに、「健康診断を受けましょう」と呼びかけるような広告を出すような対策を立案することができる。地域の特徴に応じた施策を立案することによって、健康増進に関する事業への関心を高めることができ、例えば、健康診断の受診率を向上させるような効果が期待できる。 For example, in an area where the proportion of residents who use public transportation is high, it is possible to propose measures such as placing advertisements on public transportation, such as buses, calling on people to take a health checkup. can. By formulating measures according to the characteristics of the region, it is possible to raise interest in projects related to health promotion.

地域の特徴は、例えば、乳幼児比率、ティーン比率、1人暮らし比率、夫婦のみ世帯比率、高齢二人暮らし比率、大家族世帯比率、核家族世帯比率、三世代世帯比率、戸建世帯比率、集合住宅世帯比率、賃貸世帯比率、長期居住者比率、有配偶者男性比率、有配偶者女性比率、就業男性比率、就業女性比率、自営比率、一次産業人口比率、二次産業人口比率、三次産業人口比率、長時間就労者比率、自市内通勤者比率、遠方通勤者比率、賃金給与世帯比率、年金世帯比率、年収700万円以上世帯比率、公共交通機関利用者比率、徒歩通勤者比率、車バイク利用者比率、大卒者比率、高卒未満比率などである。 Area characteristics include infant ratio, teen ratio, single-person household ratio, couple-only household ratio, elderly two-person household ratio, large-family household ratio, nuclear-family household ratio, three-generation household ratio, detached-house household ratio, and clusters. Ratio of residential households, ratio of rental households, ratio of long-term residents, ratio of men with spouse, ratio of women with spouse, ratio of working men, ratio of working women, self-employed ratio, ratio of primary industry population, ratio of secondary industry population, tertiary industry population ratio, ratio of long working hours, ratio of commuters within own city, ratio of long-distance commuters, ratio of wage earning households, ratio of pension households, ratio of households with an annual income of 7 million yen or more, ratio of users of public transportation, ratio of commuters on foot, car These include the ratio of motorcycle users, the ratio of university graduates, and the ratio of less than high school graduates.

例えば、地域医療データCは、地域ごとの健康診断を受信した住民の比率に、その地域における公共交通機関の利用する住民の比率を対応づけた情報である。これにより、健康診断の受診率が良い地域と悪い地域とを区分することが容易となる。また、公共交通機関の利用する住民の比率などの地域の特徴が対応づけられることにより、例えば、健康診断の受診率が悪い地域において、受診率を向上させる取り組みとして、公共交通機関を利用することができるか否かを判断することが容易となる。 For example, the regional medical data C is information in which the percentage of residents who have received health checkups in each area is associated with the percentage of residents who use public transportation in that area. As a result, it becomes easy to distinguish between areas where the health checkup rate is good and areas where the rate is low. In addition, by associating regional characteristics such as the ratio of residents who use public transportation, it is possible to use public transportation as an initiative to improve the health checkup rate in areas where the health checkup rate is low. It becomes easy to judge whether it is possible or not.

このように、地域医療データCにおいて、医療データA#を地域ごとに集約されることにより、地域ごとの課題を発見し易くすることができる。また、地域医療データCにおいて、地域ごとに集約した医療データA#に、その地域の特徴を対応づけられることにより、その地域における課題を解決する手段を見出し易くすることが可能である。 In this way, in the regional medical data C, by aggregating the medical data A# for each region, problems for each region can be easily discovered. In addition, in the regional medical data C, by associating the medical data A# aggregated for each region with the characteristics of the region, it is possible to easily find means for solving problems in the region.

情報処理サーバ10は、生成した地域医療データCを、自治体サーバ20に送信する。自治体サーバ20は、情報処理サーバ10から地域医療データCを受信する。自治体サーバ20は、受信した地域医療データを用いて、地域における医療施策、例えば、健康診断等の課題を発見したり、その地域で実施した健康増進に関する事業の効果を検証したりする。なお、この場合において、自治体サーバ20は、地域医療データCにおける医療データA#においてマスクされていた個人情報を復元させるようにしてもよい。 The information processing server 10 transmits the generated regional medical data C to the local government server 20 . The local government server 20 receives regional medical data C from the information processing server 10 . The local government server 20 uses the received regional medical data to discover problems in medical measures in the region, such as health checkups, and to verify the effects of health promotion projects implemented in the region. In this case, the local government server 20 may restore the personal information masked in the medical data A# in the regional medical data C. FIG.

(情報処理システム1の処理について)
ここで、図2を用いて、情報処理システム1が行う処理について説明する。図は、情報処理システム1が行う処理の流れを示すシーケンス図である。
(Regarding the processing of the information processing system 1)
Here, processing performed by the information processing system 1 will be described with reference to FIG. The figure is a sequence diagram showing the flow of processing performed by the information processing system 1 .

まず、保険DB30は、自治体サーバ20に医療データAを送信することにより、医療データAを提供する(ステップS10)。例えば、自治体サーバ20は、定期的に、保険DB30から医療データAを受信する。或いは、自治体サーバ20は、任意のタイミングで医療データAを提供するように保険DB30に要求し、要求に応じた保険DB30から医療データAを受信するようにしてもよい。 First, the insurance DB 30 provides the medical data A by transmitting the medical data A to the local government server 20 (step S10). For example, the local government server 20 periodically receives medical data A from the insurance DB 30 . Alternatively, the local government server 20 may request the insurance DB 30 to provide the medical data A at any timing, and receive the medical data A from the insurance DB 30 in response to the request.

自治体サーバ20は、医療データAにおける個人情報をマスクする個人情報マスク処理を行う(ステップS11)。例えば、自治体サーバ20は、医療データAにおける、患者の氏名を、乱数などの文字列に置き換えることにより、個人情報をマスクする。自治体サーバ20は、個人情報をマスクした医療データA#を情報処理サーバ10に送信する(ステップS12)。情報処理サーバ10は、自治体サーバ20から医療データA#を受信し(ステップS13)、受信したデータを地域ごとに集約する。 The local government server 20 performs personal information masking processing for masking personal information in the medical data A (step S11). For example, the local government server 20 masks the personal information by replacing the patient's name in the medical data A with a character string such as a random number. The local government server 20 transmits the medical data A# with the personal information masked to the information processing server 10 (step S12). The information processing server 10 receives the medical data A# from the local government server 20 (step S13), and aggregates the received data for each region.

一方、地域DB40は、地域データBを情報処理サーバ10に送信する(ステップS15)。例えば、情報処理サーバ10は、任意のタイミングで地域データBを提供するように地域DB40に要求し、要求に応じた地域DB40から地域データBを受信する(ステップS16)。情報処理サーバ10は、地域データBから、地域ごとに、その地域における特徴を抽出した地域特徴データを生成する(ステップS17)。 On the other hand, the area DB 40 transmits the area data B to the information processing server 10 (step S15). For example, the information processing server 10 requests the area DB 40 to provide the area data B at an arbitrary timing, and receives the area data B from the area DB 40 in response to the request (step S16). The information processing server 10 generates, for each area, area feature data by extracting features of the area from the area data B (step S17).

情報処理サーバ10は、地域医療データCを生成する(ステップS18)。情報処理サーバ10は、医療データA#を地域ごとに集約した地域集約データに、その地域における特徴を抽出した地域特徴データを対応づけた地域医療データCを生成する。情報処理サーバ10は、生成した地域医療データCを自治体サーバ20に送信する(ステップS19)。自治体サーバ20は、地域医療データCを情報処理サーバ10から受信し、受信した地域医療データCを表示する(ステップS20)。 The information processing server 10 generates regional medical data C (step S18). The information processing server 10 generates regional medical data C by associating regional aggregated data obtained by aggregating the medical data A# for each region with regional characteristic data obtained by extracting the characteristics of the region. The information processing server 10 transmits the generated regional medical data C to the local government server 20 (step S19). The local government server 20 receives the regional medical data C from the information processing server 10 and displays the received regional medical data C (step S20).

(地域医療データCについて)
ここで、図3を用いて、地域医療データCについて説明する。図3は、実施形態の地域医療データCの例を示す図である。図3の例では、自治体サーバ20に表示された地域医療データCの例が示されている。
(Regarding regional medical data C)
Here, the regional medical data C will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram showing an example of regional medical data C according to the embodiment. In the example of FIG. 3, an example of regional medical data C displayed on the local government server 20 is shown.

図3に示すように、地域医療データCは、例えば、地域ごとに集約した医療データを示す集約医療データC1と、その地域における特徴を示す地域特徴データC2により構成される。 As shown in FIG. 3, the regional medical data C includes, for example, aggregated medical data C1 indicating medical data aggregated for each region, and regional feature data C2 indicating features in the region.

集約医療データC1として、特定健診受診率_現状把握と題したデータが例示されている。集約医療データC1には、市区町村ごとの受診率を示す棒グラフ、市区町村ごとの受診率の分布を示す地図、年度ごとの受診率の月推移を示す折れ線グラフ、年度ごとの受信者数を示す棒グラフなど、データを可視化したグラフや地図が表示される。このように、グラフや地図を用いた表示を行うことにより、地域ごとの課題を、自治体の職員などが直観的に把握することができるようにする。 As the consolidated medical data C1, the data titled "Specific health check-up rate_understanding of current situation" is exemplified. The consolidated medical data C1 includes a bar graph showing the consultation rate by municipality, a map showing the distribution of the consultation rate by municipality, a line graph showing the monthly transition of the consultation rate by year, and the number of recipients by year. Graphs and maps that visualize data, such as bar graphs showing By displaying graphs and maps in this way, local government officials and others can intuitively grasp the issues of each region.

また、地域医療データCでは、集約医療データC1に、地域特徴データC2が対応づけられている。例えば、集約医療データC1に表示された市区町村ごとの受診率の分布を示す地図において、ある地域Eがクリックされると、その地域に対応する地域特徴データC2が表示される。地域特徴データC2には、その地域の特徴として、地域Eにおける乳幼児比率や、長時間労働者比率などのランクが表示される。このように、その地域の特徴として、ランクを表示させることにより、対象とする地域が、他の地域と比較してどのように特徴づけられているのかを把握し易くすることができる。 In the regional medical data C, the aggregated medical data C1 is associated with regional characteristic data C2. For example, when an area E is clicked on the map showing the distribution of consultation rates for each municipality displayed in the consolidated medical data C1, the area feature data C2 corresponding to that area is displayed. In the area feature data C2, ranks such as the ratio of infants in the area E and the ratio of long working hours are displayed as the characteristics of the area. In this way, by displaying the rank as the feature of the area, it is possible to easily grasp how the target area is characterized in comparison with other areas.

(情報処理サーバ10の構成について)
ここで、情報処理サーバ10の構成について、図4を用いて説明する。図4は、実施形態による情報処理サーバ10の構成例を示すブロック図である。情報処理サーバ10は、例えば、クラウド装置、サーバ装置、PCなどにより実現される。
(Regarding the configuration of the information processing server 10)
Here, the configuration of the information processing server 10 will be described using FIG. FIG. 4 is a block diagram showing a configuration example of the information processing server 10 according to the embodiment. The information processing server 10 is implemented by, for example, a cloud device, a server device, a PC, or the like.

情報処理サーバ10は、例えば、通信部11と、記憶部12と、制御部13とを備える。通信部11は、自治体サーバ20及び地域DB40と通信を行う。 The information processing server 10 includes, for example, a communication unit 11, a storage unit 12, and a control unit 13. The communication unit 11 communicates with the local government server 20 and the local DB 40 .

記憶部12は、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory)、RAM(Random Access read/write Memory)、ROM(Read Only Memory)などの記憶媒体、あるいはこれらの組合せによって構成される。記憶部12は、情報処理サーバ10の各種処理を実行するためのプログラム、及び各種処理を行う際に利用される一時的なデータを記憶する。 The storage unit 12 is a storage medium such as a HDD (Hard Disk Drive), flash memory, EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), RAM (Random Access read/write Memory), ROM (Read Only Memory), or a combination thereof. Consists of The storage unit 12 stores programs for executing various processes of the information processing server 10 and temporary data used when performing various processes.

制御部13は、情報処理サーバ10がハードウェアとして備えるCPU(Central Processing Unit)にプログラムを実行させることによって実現される。制御部13は、例えば、医療データ取得部130と、地域データ取得部131と、生成部132と、出力部133とを備える。 The control unit 13 is implemented by causing a CPU (Central Processing Unit) provided as hardware in the information processing server 10 to execute a program. The control unit 13 includes, for example, a medical data acquisition unit 130, a regional data acquisition unit 131, a generation unit 132, and an output unit 133.

医療データ取得部130は、医療データを取得する。医療データは、患者など個人が受けた医療に関する医療データであって、その個人の住所に関する情報を含む。医療データ取得部130は、例えば、保険DB30から提供される医療データを、通信部11を介して取得する。医療データ取得部130は、取得した医療データを、生成部132に出力する。 The medical data acquisition unit 130 acquires medical data. Medical data is medical data relating to medical care received by an individual such as a patient, and includes information regarding the individual's address. The medical data acquisition unit 130 acquires, for example, medical data provided from the insurance DB 30 via the communication unit 11 . The medical data acquisition unit 130 outputs the acquired medical data to the generation unit 132 .

地域データ取得部131は、地域データを取得する。地域データ取得部131は、例えば、地域DB40から提供される地域データを、通信部11を介して取得する。地域データ取得部131は、取得した地域データを生成部132に出力する。 The regional data acquisition unit 131 acquires regional data. The local data acquisition unit 131 acquires, for example, local data provided from the local DB 40 via the communication unit 11 . The regional data obtaining unit 131 outputs the obtained regional data to the generating unit 132 .

生成部132は、医療データと地域データを用いて地域医療データを生成する。生成部132は、医療データを、患者など個人が住む対象地域ごとに集約した地域集約データを生成する。 The generation unit 132 generates regional medical data using medical data and regional data. The generation unit 132 generates region-aggregated data in which medical data is aggregated for each target region where an individual such as a patient lives.

生成部132は、地域データから、対象地域の特徴を示す地域特徴データを抽出する。例えば、生成部132は、自治体の行政区画を対象地域として、地域集約データを生成する。生成部132は、郵便番号に対応づけられた地域を対象地域として、地域集約データを生成するようにしてもよい。 The generation unit 132 extracts regional feature data indicating features of the target region from the regional data. For example, the generation unit 132 generates regional aggregated data with administrative divisions of local governments as target regions. The generation unit 132 may generate regional aggregated data with the region associated with the postal code as the target region.

生成部132は、地域集約データに、地域特徴データを対応づけることによって地域医療データを生成する。生成部132は、地域データから、対象地域における住民の構成比や生活様式の傾向を示す情報を地域特徴データとして抽出する。例えば、生成部132は、地域データから、対象地域における公共交通機関の利用状況を示す情報を、地域特徴データとして抽出する。 The generation unit 132 generates regional medical data by associating regional feature data with regional aggregated data. The generation unit 132 extracts, from the regional data, information indicating the composition ratio of residents in the target region and the tendency of lifestyles as regional feature data. For example, the generation unit 132 extracts information indicating the usage status of public transportation in the target area from the area data as area feature data.

また、生成部132は、地域特徴データに基づく提案であって、対象地域に住む住民に、健康増進に関する事業に関心を持たせるための施策の提案を含む、地域医療データを生成するようにしてもよい。 In addition, the generating unit 132 generates regional medical data, which is a proposal based on regional characteristic data and includes a proposal for measures to make residents living in the target region interested in health promotion projects. good too.

出力部133は、地域医療データを出力する。出力部133は、例えば、地域医療データを、通信部11を介して自治体サーバ20に送信することによって、地域医療データを出力する。 The output unit 133 outputs regional medical data. The output unit 133 outputs regional medical data, for example, by transmitting the regional medical data to the local government server 20 via the communication unit 11 .

(情報処理サーバ10の処理について)
ここで、図5を用いて、情報処理サーバ10の処理について説明する。図5は、実施形態の情報処理サーバ10が行う処理の流れを示すフローチャートである。情報処理サーバ10は、医療データA#を取得する(ステップS101)。情報処理サーバ10は、医療データA#を用いて、郵便番号に対応する地域ごとに、医療データA#を集約した地域集約データを生成する(ステップS102)。情報処理サーバ10は、地域データBを取得する(ステップS103)。情報処理サーバ10は、地域データBを用いて、郵便番号に対応する地域ごとの地域の特徴を示す地域特徴データを生成する(ステップS104)。情報処理サーバ10は、郵便番号に対応する地域ごとに、地域集約データと地域特徴データとを対応づけて地域医療データCを生成する(ステップS105)。情報処理サーバ10は、生成した地域医療データCを出力する(ステップS106)。
(Processing of information processing server 10)
Here, processing of the information processing server 10 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flow chart showing the flow of processing performed by the information processing server 10 of the embodiment. The information processing server 10 acquires medical data A# (step S101). The information processing server 10 uses the medical data A# to generate area-aggregated data by aggregating the medical data A# for each area corresponding to the postal code (step S102). The information processing server 10 acquires the area data B (step S103). The information processing server 10 uses the area data B to generate area feature data indicating the feature of each area corresponding to the postal code (step S104). The information processing server 10 generates regional medical data C by associating the regional integrated data with the regional feature data for each region corresponding to the postal code (step S105). The information processing server 10 outputs the generated regional medical data C (step S106).

以上説明したように、実施形態の情報処理サーバ10は、医療データ取得部130と、地域データ取得部131と、生成部132と、出力部133を備える。医療データ取得部130は、医療データ(医療データA又は医療データA#)を取得する。医療データは、患者などの個人が受けた医療に関する医療データであって、個人の住所に関する情報を含む情報である。地域データ取得部131は、地域データBを取得する。地域データBは、地域に関する情報である。生成部132は、地域医療データCを生成する。地域医療データCは、地域集約データに地域特徴データを対応づけた情報である。地域集約データは個人が住む対象地域ごとに、医療データを集約した情報である。地域特徴データは、地域データから抽出した対象地域の特徴を示す情報である。出力部133は、地域医療データCを出力する。これにより、実施形態の情報処理サーバ10では、患者などの個人が受けた医療に関する医療データが地域ごとに集約され、さらに、その地域の特徴と対応づけられた情報を、提示することができる。したがって、医療に関するデータを地域医療に活用することができる。 As described above, the information processing server 10 of the embodiment includes the medical data acquisition unit 130 , the regional data acquisition unit 131 , the generation unit 132 and the output unit 133 . The medical data acquisition unit 130 acquires medical data (medical data A or medical data A#). Medical data is medical data relating to medical care received by an individual such as a patient, and is information including information relating to the address of the individual. The regional data acquisition unit 131 acquires regional data B. FIG. Regional data B is information about a region. The generator 132 generates regional medical data C. FIG. Regional medical data C is information in which regional feature data is associated with regional integrated data. Regionally aggregated data is information in which medical data is aggregated for each target area where an individual lives. The regional feature data is information indicating the features of the target region extracted from the regional data. The output unit 133 outputs regional medical data C. FIG. Thereby, in the information processing server 10 of the embodiment, medical data related to medical care received by an individual such as a patient can be aggregated for each region, and information associated with the characteristics of the region can be presented. Therefore, medical data can be utilized for regional medical care.

また、実施形態の情報処理サーバ10は、生成部132は、自治体の行政区画を対象地域として、地域集約データを生成する。これにより、実施形態の情報処理サーバ10では、自治体が医療の実態を把握したい地域区分の単位で情報を提供することができ、医療に関するデータを、自治体における地域医療に活用することができる。 Further, in the information processing server 10 of the embodiment, the generating unit 132 generates regional aggregated data with administrative divisions of local governments as target regions. As a result, the information processing server 10 of the embodiment can provide information in units of regional divisions for which local governments want to grasp the actual state of medical care, and medical data can be utilized for regional medical care in local governments.

また、実施形態の情報処理サーバ10は、生成部132は、郵便番号に対応づけられた地域を対象地域として、地域集約データを生成する。これにより、実施形態の情報処理サーバ10では、郵便番号に対応する地域区分の単位で情報を提供することができ、医療に関するデータを、政策を立てやすい地域ごとにまとめることができる。 Further, in the information processing server 10 of the embodiment, the generation unit 132 generates region-aggregated data with the region associated with the postal code as the target region. As a result, the information processing server 10 of the embodiment can provide information in units of area divisions corresponding to postal codes, and medical data can be summarized for each area where policies can be easily formulated.

また、実施形態の情報処理サーバ10は、生成部132は、地域データから対象地域における住民の構成比や生活様式の傾向を示す情報を、地域特徴データとして抽出する。これにより、実施形態の情報処理サーバ10では、医療データに、地域における住民の構成比や生活様式の傾向を特徴づけることができ、その地域の住民への勧奨及び介入等に有効な手段を把握し易くすることができる。 Further, in the information processing server 10 of the embodiment, the generation unit 132 extracts information indicating the composition ratio of residents in the target area and the tendency of lifestyles from the area data as area feature data. As a result, the information processing server 10 of the embodiment can characterize the composition ratio of residents in a region and trends in lifestyles in medical data, and grasp effective means for recommending and intervening in the region. can be made easier.

また、実施形態の情報処理サーバ10は、生成部132は、地域データから抽出した対象地域における公共交通機関の利用状況を示す情報を、地域特徴データとする。これにより、実施形態の情報処理サーバ10では、医療データに、地域における公共交通機関の利用状況を特徴づけることができ、その地域の住民への勧奨及び介入等に公共交通機関を利用することが有効か否かを判断し易くすることができる。 In the information processing server 10 of the embodiment, the generation unit 132 uses information indicating the usage status of public transportation in the target area extracted from the area data as area feature data. As a result, in the information processing server 10 of the embodiment, it is possible to characterize the usage status of public transportation in the area in the medical data, and to encourage and intervene with the residents of the area to use the public transportation. It is possible to make it easier to judge whether or not it is effective.

また、実施形態の情報処理サーバ10は、生成部132は、地域特徴データに基づく提案であって、対象地域に住む住民に、健康増進に関する事業に関心を持たせるための施策の提案を含む地域医療データを生成する。これにより、実施形態の情報処理サーバ10では、地域の特徴に応じて事業に関心を持たせるための施策を提案することができ、その地域に有効な勧奨及び介入等を提案することが可能となる。 Further, in the information processing server 10 of the embodiment, the generation unit 132 is a proposal based on the area feature data, and includes a proposal of measures for making residents living in the target area interested in businesses related to health promotion. Generate medical data. As a result, the information processing server 10 according to the embodiment can propose measures to attract interest in the business according to the characteristics of the region, and can propose effective recommendations and interventions for the region. Become.

以上説明したように、実施形態の情報処理システム1は、情報処理サーバ10と自治体サーバ20(端末装置の一例)を備える。自治体サーバ20は、情報処理サーバ10から出力された地域医療データCを表示する。これにより、実施形態の情報処理システム1では、地域医療データCを自治体サーバ20に表示させることができ、医療に関するデータを地域医療に活用することができる。 As described above, the information processing system 1 of the embodiment includes the information processing server 10 and the local government server 20 (an example of a terminal device). The local government server 20 displays the regional medical data C output from the information processing server 10 . Thereby, in the information processing system 1 of the embodiment, the regional medical data C can be displayed on the local government server 20, and the medical data can be utilized for regional medical care.

(実施形態の変形例)
ここで、実施形態の変形例について、図6を用いて説明する。図6は、実施形態の変形例における情報処理システム1の構成例を示すブロック図である。本変形例では、保険DB30に代えて、情報処理サーバ10が保険事業者サーバ50を介して医療データA#を取得する点において、上述した実施形態と相違する。
(Modification of embodiment)
Here, a modified example of the embodiment will be described with reference to FIG. 6 . FIG. 6 is a block diagram showing a configuration example of the information processing system 1 in a modified example of the embodiment. This modification differs from the above-described embodiment in that the information processing server 10 acquires the medical data A# via the insurance provider server 50 instead of the insurance DB 30 .

情報処理システム1は、例えば、情報処理サーバ10と、自治体サーバ20と、地域DB40と、保険事業者サーバ50を備える。 The information processing system 1 includes, for example, an information processing server 10, a local government server 20, an area DB 40, and an insurance provider server 50.

保険事業者サーバ50は、保険事業者が管理するコンピュータである。保険事業者サーバ50には、医療データAが記憶されている。保険事業者サーバ50は、医療データAのデータ分析を、情報処理サーバ10に依頼する。例えば、保険事業者サーバ50は、医療データAにおける個人情報をマスクし、医療データA#を、情報処理サーバ10に送信する。これにより、保険事業者サーバ50は、医療データAのデータ分析を情報処理サーバ10に依頼する。 The insurance company server 50 is a computer managed by an insurance company. Medical data A is stored in the insurance provider server 50 . The insurance provider server 50 requests the data analysis of the medical data A to the information processing server 10 . For example, insurance provider server 50 masks personal information in medical data A and transmits medical data A# to information processing server 10 . As a result, the insurance provider server 50 requests the information processing server 10 to analyze the medical data A. FIG.

情報処理サーバ10は、保険事業者サーバ50からの依頼に応じて医療データA#を分析し、医療データA#と地域データBとを用いて、地域医療データCを生成する。情報処理サーバ10が地域医療データCを生成する方法は、上述した実施形態と同様であるため、その説明を省略する。 Information processing server 10 analyzes medical data A# in response to a request from insurance provider server 50, and generates regional medical data C using medical data A# and regional data B. FIG. Since the method by which the information processing server 10 generates the regional medical data C is the same as in the above-described embodiment, the description thereof will be omitted.

情報処理サーバ10は、生成した地域医療データCを保険事業者サーバ50に送信する。この場合において、情報処理サーバ10は、地域医療データCを、自治体サーバ20に送信するようにしてもよい。 The information processing server 10 transmits the generated regional medical data C to the insurance provider server 50 . In this case, the information processing server 10 may transmit the regional medical data C to the local government server 20 .

以上説明したように、実施形態の変形例にかかる情報処理システム1は、情報処理サーバ10と保険事業者サーバ50(端末装置の一例)を備える。保険事業者サーバ50は、情報処理サーバ10から出力された地域医療データCを表示する。これにより、実施形態の変形例にかかる情報処理システム1では、地域医療データCを保険事業者サーバ50に表示させることができ、医療に関するデータを地域医療に活用することができる。 As described above, the information processing system 1 according to the modified example of the embodiment includes the information processing server 10 and the insurance provider server 50 (an example of a terminal device). The insurance provider server 50 displays the regional medical data C output from the information processing server 10 . As a result, in the information processing system 1 according to the modification of the embodiment, the regional medical data C can be displayed on the insurance provider server 50, and the medical data can be utilized for regional medical care.

なお、上述した実施形態では、自治体サーバ20が、個人情報をマスクした医療データA#を情報処理サーバ10に送信する場合を例示して説明した。しかしながら、これに限定されない。個人情報をマスクした医療データA#を情報処理サーバ10に送信するか、或いは、個人情報をマスクする前の医療データAを情報処理サーバ10に送信するかは、自治体からのニーズ等に応じて決定されてよい。 In the above-described embodiment, the case where the local government server 20 transmits the medical data A# in which personal information is masked to the information processing server 10 has been exemplified and explained. However, it is not limited to this. Whether the medical data A# with masked personal information is sent to the information processing server 10 or the medical data A before masking the personal information is sent to the information processing server 10 depends on the needs of the local government. may be determined.

自治体サーバ20から個人情報をマスクする前の医療データAを受信した場合、情報処理サーバ10は、例えば、医療データAにおける個人情報をマスクすることによって、医療データA#を生成し、生成した医療データA#を用いて、地域医療データCを生成するための処理を行う。そして、情報処理サーバ10は、生成した地域医療データCにおける医療データA#においてマスクされていた個人情報を復元させ、個人情報が復元された地域医療データCを、自治体サーバ20に送信する。 When the medical data A before masking the personal information is received from the local government server 20, the information processing server 10 generates medical data A# by masking the personal information in the medical data A, for example. Processing for generating regional medical data C is performed using data A#. Then, the information processing server 10 restores the masked personal information in the medical data A# in the generated regional medical data C, and transmits the regional medical data C with the restored personal information to the local government server 20 .

また、上述した実施形態において、情報処理サーバ10と自治体サーバ20との間で行わるデータの送受信は、オフラインで行われてもよいし、オンラインで行われてもよい。ここでのオフラインは、汎用の通信ネットワークを介さずに行うデータの送受信であり、例えば、データをHDD(Hard Disk Drive)等の記憶媒体に記憶させ、データを記憶させた物理的な記憶媒体が運搬されることによって行われるデータの送受信である。また、ここでのオンラインとは汎用の通信ネットワークを介して行うデータの送受信である。 In the above-described embodiment, data transmission/reception between the information processing server 10 and the local government server 20 may be performed offline or online. Offline here refers to data transmission/reception performed without using a general-purpose communication network. It is the sending and receiving of data that is carried by being transported. Also, online here means data transmission/reception performed via a general-purpose communication network.

上述した実施形態における情報処理システム1及び情報処理サーバ10の全部または一部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよく、FPGA等のプログラマブルロジックデバイスを用いて実現されるものであってもよい。 All or part of the information processing system 1 and the information processing server 10 in the above-described embodiments may be realized by a computer. In that case, a program for realizing this function may be recorded in a computer-readable recording medium, and the program recorded in this recording medium may be read into a computer system and executed. It should be noted that the "computer system" referred to here includes hardware such as an OS and peripheral devices. The term "computer-readable recording medium" refers to portable media such as flexible discs, magneto-optical discs, ROMs and CD-ROMs, and storage devices such as hard discs incorporated in computer systems. Furthermore, "computer-readable recording medium" refers to a program that dynamically retains programs for a short period of time, like a communication line when transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. It may also include something that holds the program for a certain period of time, such as a volatile memory inside a computer system that serves as a server or client in that case. Further, the program may be for realizing a part of the functions described above, or may be capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in the computer system. It may be implemented using a programmable logic device such as FPGA.

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。 Although the embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to this embodiment, and design and the like are included within the scope of the gist of the present invention.

1…情報処理システム
10…情報処理サーバ
130…医療データ取得部
131…地域データ取得部
132…生成部
133…出力部
20…自治体サーバ
30…保険DB
40…地域DB
50…保険事業者サーバ
REFERENCE SIGNS LIST 1 information processing system 10 information processing server 130 medical data acquisition unit 131 regional data acquisition unit 132 generation unit 133 output unit 20 local government server 30 insurance DB
40 Regional DB
50 ... insurance business server

Claims (8)

個人が受けた医療に関する医療データであって、前記個人の住所に関する情報を含む医療データを取得する医療データ取得部と、
地域に関する地域データを取得する地域データ取得部と、
前記個人が住む対象地域ごとに前記医療データを集約した地域集約データを生成し、前記地域データから、健康増進に関する事業に関心を持たせるための呼びかけを、前記対象地域に住む住民に適した態様にて実施する提案をする根拠となり得る前記対象地域の特徴を示す地域特徴データを抽出し、前記地域集約データに前記地域特徴データを対応づけた地域医療データであって、前記呼びかけを前記態様にて実施するための提案を含む地域医療データを生成する生成部と、
前記地域医療データを出力する出力部と、
を備える情報処理サーバ。
a medical data acquisition unit that acquires medical data relating to medical care received by an individual, the medical data including information relating to the address of the individual;
a regional data acquisition unit that acquires regional data about a region;
A form suitable for residents living in the target area to generate regional aggregated data by aggregating the medical data for each target area in which the individual resides, and from the regional data, to make a call for interest in a business related to health promotion. Regional medical data obtained by extracting regional characteristic data indicating the characteristics of the target area that can be the basis for making a proposal to be implemented in the above, and by associating the regional aggregated data with the regional characteristic data, wherein the call is made according to the aspect a generator for generating regional medical data including suggestions for implementing
an output unit that outputs the regional medical data;
Information processing server.
前記生成部は、自治体の行政区画を前記対象地域として前記地域集約データを生成する、
請求項1に記載の情報処理サーバ。
The generation unit generates the regional aggregation data with administrative divisions of local governments as the target regions.
The information processing server according to claim 1.
前記生成部は、郵便番号に対応づけられた地域を前記対象地域として前記地域集約データを生成する、
請求項1に記載の情報処理サーバ。
The generation unit generates the regional aggregation data with the region associated with the postal code as the target region.
The information processing server according to claim 1.
前記生成部は、前記地域データから前記対象地域における生活様式のうちの社会活動の傾向を示す情報を前記地域特徴データとして抽出し、前記社会活動の傾向に応じて前記呼びかけを実施する提案を含む前記地域医療データを生成する、
請求項1に記載の情報処理サーバ。
The generation unit extracts information indicating trends in social activities among lifestyles in the target area from the area data as the area feature data , and makes a proposal to implement the call according to the trends in social activities . generating said regional medical data comprising;
The information processing server according to claim 1.
前記生成部は、前記地域データから抽出した前記対象地域における公共交通機関の利用状況を示す情報を、前記地域特徴データとし、前記利用状況に応じ公共交通機関に広告を掲載することにより前記呼びかけを実施する提案を含む前記地域医療データを生成する、
請求項4に記載の情報処理サーバ。
The generation unit uses information indicating the usage status of public transportation in the target area extracted from the area data as the area feature data, and places an advertisement on the public transportation according to the usage status to call the user. generating said regional medical data including suggestions for implementing
The information processing server according to claim 4.
請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の情報処理サーバと、
前記情報処理サーバから出力された前記地域医療データを表示する端末装置と、
を備える情報処理システム。
an information processing server according to any one of claims 1 to 5;
a terminal device that displays the regional medical data output from the information processing server;
An information processing system comprising
情報処理サーバであるコンピュータが行う情報処理方法であって、
医療データ取得部が、個人が受けた医療に関する医療データであって、前記個人の住所に関する情報を含む医療データを取得し、
地域データ取得部が、地域に関する地域データを取得し、
生成部が、前記個人が住む対象地域ごとに前記医療データを集約した地域集約データを生成し、前記地域データから、健康増進に関する事業に関心を持たせるための呼びかけを、前記対象地域に住む住民に適した態様にて実施する提案をする根拠となり得る前記対象地域の特徴を示す地域特徴データを抽出し、前記地域集約データに前記地域特徴データを対応づけた地域医療データであって、前記呼びかけを前記態様にて実施するための提案を含む地域医療データを生成し、
出力部が、前記地域医療データを出力する、
情報処理方法。
An information processing method performed by a computer that is an information processing server,
A medical data acquisition unit acquires medical data relating to medical care received by an individual, the medical data including information relating to the address of the individual;
A regional data acquisition unit acquires regional data about a region,
A generation unit generates regional aggregated data by aggregating the medical data for each target region where the individual resides, and from the regional data , generates a call to encourage interest in a business related to health promotion to residents living in the target region. Regional medical data obtained by extracting regional characteristic data indicating the characteristics of the target area that can be a basis for proposing implementation in a manner suitable for the medical treatment, and associating the regional aggregate data with the regional characteristic data, wherein the appeal generating regional medical data containing suggestions for implementing the above aspect;
the output unit outputs the regional medical data;
Information processing methods.
情報処理サーバであるコンピュータに、
個人が受けた医療に関する医療データであって、前記個人の住所に関する情報を含む医療データを取得させ、
地域に関する地域データを取得させ、
前記個人が住む対象地域ごとに前記医療データを集約した地域集約データを生成し、前記地域データから、健康増進に関する事業に関心を持たせるための呼びかけを、前記対象地域に住む住民に適した態様にて実施する提案をする根拠となり得る前記対象地域の特徴を示す地域特徴データを抽出し、前記地域集約データに前記地域特徴データを対応づけた地域医療データであって、前記呼びかけを前記態様にて実施するための提案を含む地域医療データを生成させ、
前記地域医療データを出力させる、
プログラム。
on the computer that is the information processing server,
obtaining medical data relating to medical care received by an individual, the medical data including information relating to the address of the individual;
Get regional data about the region,
A form suitable for residents living in the target area to generate regional aggregated data by aggregating the medical data for each target area where the individual resides, and from the regional data , to make a call for interest in a business related to health promotion. Regional medical data obtained by extracting regional characteristic data indicating the characteristics of the target area that can be the basis for making a proposal to be implemented in the above, and by associating the regional aggregated data with the regional characteristic data, wherein the call is made according to the aspect generate community health data including recommendations for implementation in
outputting the regional medical data;
program.
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