JP7310206B2 - 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム - Google Patents
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Description
図1は、実施形態の情報処理装置(コンピュータ)の機能的構成例を示している。図1の情報処理装置101は、記憶部111、計算部112、及び関連付け処理部113を含む。記憶部111は、時系列の複数の画像それぞれから検出された物体の所定部位を表す特徴点の位置情報を含む特徴点情報を記憶する。
特徴点401 右目
特徴点402 左目
特徴点403 鼻
特徴点404 右耳
特徴点405 左耳
特徴点406 首
特徴点407 右肩
特徴点408 左肩
特徴点409 右肘
特徴点410 左肘
特徴点411 右手
特徴点412 左手
特徴点413 腰中央
特徴点414 右腰
特徴点415 左腰
特徴点416 右膝
特徴点417 左膝
特徴点418 右足首
特徴点419 左足首
特徴点420 右かかと
特徴点421 左かかと
特徴点422 右足親指
特徴点423 左足親指
特徴点424 右足小指
特徴点425 左足小指
(付記1)
時系列の複数の画像それぞれから検出された物体の所定部位を表す特徴点の位置情報を含む特徴点情報を記憶する記憶部と、
前記複数の画像のうち第1画像から検出された第1物体の前記所定部位を表す特徴点の位置情報と、前記複数の画像のうち第2画像から検出された第2物体の前記所定部位を表す特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離を計算し、前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算する計算部と、
前記第1物体と前記第2物体との間の関連度に基づいて、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付ける関連付け処理部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
(付記2)
前記検出された物体の特徴点情報は、前記検出された物体の前記所定部位を含む複数の部位それぞれを表す複数の特徴点の位置情報を含み、
前記計算部は、前記第1物体の複数の特徴点の位置情報と、前記第2物体の複数の特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の各特徴点と前記第2物体の各特徴点との間の距離を計算し、前記第1物体の複数の特徴点それぞれと前記第2物体の複数の特徴点それぞれとの間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算することを特徴とする付記1記載の情報処理装置。
(付記3)
前記第2物体を含む複数の物体が前記第2画像から検出され、
前記計算部は、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度を計算し、
前記関連付け処理部は、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度が、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度の中で最も大きい場合、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付けることを特徴とする付記2記載の情報処理装置。
(付記4)
前記検出された物体の複数の特徴点は、前記複数の画像それぞれに対する画像認識を行うことで検出され、
前記検出された物体の特徴点情報は、前記検出された物体の複数の特徴点それぞれの前記画像認識の信頼度をさらに含み、
前記計算部は、前記第1物体の各特徴点と前記複数の物体それぞれの各特徴点との間の距離と、前記複数の物体それぞれの各特徴点の信頼度とを用いて、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度を計算することを特徴とする付記3記載の情報処理装置。
(付記5)
前記第1物体を含む複数の物体が前記第1画像から検出され、
前記関連付け処理部は、前記第1画像から検出された複数の物体のうち、特定の複数の物体それぞれの特徴点情報と、前記第2画像から検出された複数の物体のうち、特定の複数の物体それぞれの特徴点情報とを関連付け、前記第1画像から検出された複数の物体のうち、前記特定の複数の物体を除く残りの物体の特徴点情報と、前記複数の画像のうち第3画像から検出された第3物体の特徴点情報とを関連付けることを特徴とする付記3又は4記載の情報処理装置。
(付記6)
コンピュータによって実行される情報処理方法であって、
前記コンピュータが、
時系列の複数の画像のうち第1画像から検出された第1物体の特徴点情報に含まれる、前記第1物体の所定部位を表す特徴点の位置情報と、前記複数の画像のうち第2画像から検出された第2物体の特徴点情報に含まれる、前記第2物体の前記所定部位を表す特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離を計算し、
前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算し、
前記第1物体と前記第2物体との間の関連度に基づいて、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付ける、
ことを特徴とする情報処理方法。
(付記7)
前記第1物体の特徴点情報は、前記第1物体の前記所定部位を含む複数の部位それぞれを表す複数の特徴点の位置情報を含み、
前記第2物体の特徴点情報は、前記第2物体の前記複数の部位それぞれを表す複数の特徴点の位置情報を含み、
前記コンピュータは、前記第1物体の複数の特徴点の位置情報と、前記第2物体の複数の特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の各特徴点と前記第2物体の各特徴点との間の距離を計算し、前記第1物体の複数の特徴点それぞれと前記第2物体の複数の特徴点それぞれとの間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算することを特徴とする付記6記載の情報処理方法。
(付記8)
前記第2物体を含む複数の物体が前記第2画像から検出され、
前記コンピュータは、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度を計算し、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度が、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度の中で最も大きい場合、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付けることを特徴とする付記7記載の情報処理方法。
(付記9)
前記複数の物体各々の複数の特徴点は、前記第2画像に対する画像認識を行うことで検出され、
前記複数の物体各々の特徴点情報は、前記複数の物体各々の複数の特徴点それぞれの前記画像認識の信頼度をさらに含み、
前記コンピュータは、前記第1物体の各特徴点と前記複数の物体それぞれの各特徴点との間の距離と、前記複数の物体それぞれの各特徴点の信頼度とを用いて、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度を計算することを特徴とする付記8記載の情報処理方法。
(付記10)
前記第1物体を含む複数の物体が前記第1画像から検出され、
前記コンピュータは、前記第1画像から検出された複数の物体のうち、特定の複数の物体それぞれの特徴点情報と、前記第2画像から検出された複数の物体のうち、特定の複数の物体それぞれの特徴点情報とを関連付け、前記第1画像から検出された複数の物体のうち、前記特定の複数の物体を除く残りの物体の特徴点情報と、前記複数の画像のうち第3画像から検出された第3物体の特徴点情報とを関連付けることを特徴とする付記8又は9記載の情報処理方法。
(付記11)
時系列の複数の画像のうち第1画像から検出された第1物体の特徴点情報に含まれる、前記第1物体の所定部位を表す特徴点の位置情報と、前記複数の画像のうち第2画像から検出された第2物体の特徴点情報に含まれる、前記第2物体の前記所定部位を表す特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離を計算し、
前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算し、
前記第1物体と前記第2物体との間の関連度に基づいて、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付ける、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
(付記12)
前記第1物体の特徴点情報は、前記第1物体の前記所定部位を含む複数の部位それぞれを表す複数の特徴点の位置情報を含み、
前記第2物体の特徴点情報は、前記第2物体の前記複数の部位それぞれを表す複数の特徴点の位置情報を含み、
前記コンピュータは、前記第1物体の複数の特徴点の位置情報と、前記第2物体の複数の特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の各特徴点と前記第2物体の各特徴点との間の距離を計算し、前記第1物体の複数の特徴点それぞれと前記第2物体の複数の特徴点それぞれとの間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算することを特徴とする付記11記載のプログラム。
(付記13)
前記第2物体を含む複数の物体が前記第2画像から検出され、
前記コンピュータは、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度を計算し、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度が、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度の中で最も大きい場合、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付けることを特徴とする付記12記載のプログラム。
(付記14)
前記複数の物体各々の複数の特徴点は、前記第2画像に対する画像認識を行うことで検出され、
前記複数の物体各々の特徴点情報は、前記複数の物体各々の複数の特徴点それぞれの前記画像認識の信頼度をさらに含み、
前記コンピュータは、前記第1物体の各特徴点と前記複数の物体それぞれの各特徴点との間の距離と、前記複数の物体それぞれの各特徴点の信頼度とを用いて、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度を計算することを特徴とする付記13記載のプログラム。
(付記15)
前記第1物体を含む複数の物体が前記第1画像から検出され、
前記コンピュータは、前記第1画像から検出された複数の物体のうち、特定の複数の物体それぞれの特徴点情報と、前記第2画像から検出された複数の物体のうち、特定の複数の物体それぞれの特徴点情報とを関連付け、前記第1画像から検出された複数の物体のうち、前記特定の複数の物体を除く残りの物体の特徴点情報と、前記複数の画像のうち第3画像から検出された第3物体の特徴点情報とを関連付けることを特徴とする付記13又は14記載のプログラム。
111 記憶部
112 計算部
113 関連付け処理部
301 被介護者
302 介護者
401~425 特徴点
901 CPU
902 メモリ
903 入力装置
904 出力装置
905 補助記憶装置
906 媒体駆動装置
907 ネットワーク接続装置
908 バス
909 可搬型記録媒体
Claims (7)
- 時系列の複数の画像それぞれから検出された物体の所定部位を表す特徴点の位置情報を含む特徴点情報を記憶する記憶部と、
前記複数の画像のうち第1画像から検出された第1物体の前記所定部位を表す特徴点の位置情報と、前記複数の画像のうち第2画像から検出された第2物体の前記所定部位を表す特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離を計算し、前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算する計算部と、
前記第1物体と前記第2物体との間の関連度に基づいて、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付ける関連付け処理部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。 - 前記検出された物体の特徴点情報は、前記検出された物体の前記所定部位を含む複数の部位それぞれを表す複数の特徴点の位置情報を含み、
前記計算部は、前記第1物体の複数の特徴点の位置情報と、前記第2物体の複数の特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の各特徴点と前記第2物体の各特徴点との間の距離を計算し、前記第1物体の複数の特徴点それぞれと前記第2物体の複数の特徴点それぞれとの間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算することを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。 - 前記第2物体を含む複数の物体が前記第2画像から検出され、
前記計算部は、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度を計算し、
前記関連付け処理部は、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度が、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度の中で最も大きい場合、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付けることを特徴とする請求項2記載の情報処理装置。 - 前記検出された物体の複数の特徴点は、前記複数の画像それぞれに対する画像認識を行うことで検出され、
前記検出された物体の特徴点情報は、前記検出された物体の複数の特徴点それぞれの前記画像認識の信頼度をさらに含み、
前記計算部は、前記第1物体の各特徴点と前記複数の物体それぞれの各特徴点との間の距離と、前記複数の物体それぞれの各特徴点の信頼度とを用いて、前記第1物体と前記複数の物体それぞれとの間の関連度を計算することを特徴とする請求項3記載の情報処理装置。 - 前記第1物体を含む複数の物体が前記第1画像から検出され、
前記関連付け処理部は、前記第1画像から検出された複数の物体のうち、特定の複数の物体それぞれの特徴点情報と、前記第2画像から検出された複数の物体のうち、特定の複数の物体それぞれの特徴点情報とを関連付け、前記第1画像から検出された複数の物体のうち、前記特定の複数の物体を除く残りの物体の特徴点情報と、前記複数の画像のうち第3画像から検出された第3物体の特徴点情報とを関連付けることを特徴とする請求項3又は4記載の情報処理装置。 - コンピュータによって実行される情報処理方法であって、
前記コンピュータが、
時系列の複数の画像のうち第1画像から検出された第1物体の特徴点情報に含まれる、前記第1物体の所定部位を表す特徴点の位置情報と、前記複数の画像のうち第2画像から検出された第2物体の特徴点情報に含まれる、前記第2物体の前記所定部位を表す特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離を計算し、
前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算し、
前記第1物体と前記第2物体との間の関連度に基づいて、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付ける、
ことを特徴とする情報処理方法。 - 時系列の複数の画像のうち第1画像から検出された第1物体の特徴点情報に含まれる、前記第1物体の所定部位を表す特徴点の位置情報と、前記複数の画像のうち第2画像から検出された第2物体の特徴点情報に含まれる、前記第2物体の前記所定部位を表す特徴点の位置情報とに基づいて、前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離を計算し、
前記第1物体の特徴点と前記第2物体の特徴点との間の距離に基づいて、前記第1物体と前記第2物体との間の関連度を計算し、
前記第1物体と前記第2物体との間の関連度に基づいて、前記第1物体の特徴点情報と前記第2物体の特徴点情報とを関連付ける、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2019057921A JP7310206B2 (ja) | 2019-03-26 | 2019-03-26 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
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JP2019057921A JP7310206B2 (ja) | 2019-03-26 | 2019-03-26 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
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Publication Number | Publication Date |
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JP2020160658A JP2020160658A (ja) | 2020-10-01 |
JP7310206B2 true JP7310206B2 (ja) | 2023-07-19 |
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JP2019057921A Active JP7310206B2 (ja) | 2019-03-26 | 2019-03-26 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
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Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JP2016015043A (ja) | 2014-07-02 | 2016-01-28 | トヨタ自動車株式会社 | 対象物認識装置 |
-
2019
- 2019-03-26 JP JP2019057921A patent/JP7310206B2/ja active Active
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JP2016015043A (ja) | 2014-07-02 | 2016-01-28 | トヨタ自動車株式会社 | 対象物認識装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
中島 雅貴、小篠 祐子、斎藤 英雄,時系列情報を考慮した人体骨格追跡と評価,電子情報通信学会技術研究報告,第117巻、第392号,日本,一般社団法人電子情報通信学会,2018年01月11日,第267-270頁 |
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