JP7306787B2 - Information output system, information output program and information output method regarding care for skin condition, physical condition or mental condition - Google Patents
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Description
本発明は、肌状態、体状態又は心状態のケアに関する情報出力システム、情報出力プログラム及び情報出力方法に関する。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to an information output system, an information output program, and an information output method regarding care for skin conditions, physical conditions, or mental conditions.
従来、肌状態、体状態又は心状態のケアに関する様々なツールが知られている。 Various tools are known in the prior art for the care of skin, body or mind conditions.
例えば、特許文献1には、化粧品販売員等がユーザに対して用いるカウンセリングツールとして、肌状態の典型的なパターンに対し、その肌の状態の説明をする肌状態説明部と、その肌の状態に必要なスキンケア方法の説明表示部とを備えたカウンセリングツールが記載されている。
For example,
肌状態説明部は、肌状態の典型的なパターンとしての「水分が不足しがちな状態」という小見出しと、当該肌の状態についての「お肌を外的刺激から守るバリア機能も低下しやすく、………考えられます。」という説明文とを含む。 The skin condition explanation part has a subheading of "a condition that tends to be dehydrated" as a typical pattern of skin conditions, and a subheading of the skin condition in question, "The barrier function that protects the skin from external stimuli is also likely to decrease, … is considered.”
スキンケア方法の説明表示部は、当該肌状態におけるスキンケア方法としての「やや不足している方 W保湿」及び「不足している方 W保湿+ローションマスク・クリーム」という見出しとが含まれている。ここで、「W保湿」及び「ローションマスク・クリーム」は、それぞれ、スキンケア方法の種類又はスキンケアに用いる商品を示している。 The description display portion of the skin care method includes the headings "Somewhat insufficient W moisturizing" and "Insufficient W moisturizing + lotion mask/cream" as skin care methods for the relevant skin condition. Here, "W moisturizing" and "lotion mask/cream" respectively indicate types of skin care methods or products used for skin care.
化粧品販売員は、例えば、顧客の肌状態が水分がやや不足している状態であると判断した場合、スキンケア方法の説明表示部に表示された「W保湿」を行うよう勧めるなど、顧客の肌状態とカウンセリングツールとを突き合わせることで、肌のパターンに応じた施策を即座にユーザに対して提示することができる。 For example, when judging that the customer's skin condition is slightly lacking in moisture, the cosmetics salesperson recommends that the customer perform "double moisturizing" displayed in the explanation display part of the skin care method. By comparing the condition with the counseling tool, it is possible to immediately present the user with measures according to the skin pattern.
例えば、複数のユーザが同一の施策を行ったとしても、ユーザの体質に応じてその肌状態等の変化傾向は変わりうるなど、ユーザ個別の事情に応じて、適当な施策は変わりうる。 For example, even if a plurality of users take the same measure, the tendency of change in skin condition and the like may change according to the constitution of the user.
しかし、特許文献1の技術は、ユーザの肌状態に応じて画一的なアドバイスを行うためのカウンセリングツールにすぎず、個々のユーザの体質等のユーザ個別の事情に鑑みて施策を提案するものではなかった。このため、ユーザ個別の事情によっては、有効でない施策が提案され続けるおそれがある。
However, the technique of
そこで、本発明は、ユーザ個別の事情に鑑みて施策を提案することができる肌状態、体状態又は心状態のケアに関する情報出力システム、情報出力プログラム及び情報出力方法を提供することを目的とする。 Therefore, an object of the present invention is to provide an information output system, an information output program, and an information output method regarding care for skin condition, physical condition, or mental condition, which can propose measures in consideration of individual circumstances of the user. .
本発明の情報出力システムは、
情報を出力する出力部と、
ユーザの肌状態、体状態又は心状態のうち少なくとも1つの状態である指定状態を示す指定状態データと、ユーザの行動を示すユーザ行動データとを認識するユーザデータ認識部と、
前記指定状態データに基づいて、指定の期間におけるユーザの指定状態が改善したか悪化したかを判定する指定状態判定部と、
前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の中止または中断を推奨する情報を前記出力部に出力する出力制御部とを備える情報出力システムであって、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザの行動が日常生活動作であるか否かを判定し、当該ユーザの行動が日常生活動作であると判定された場合には、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の中止または中断を推奨する情報として、前記ユーザの行動のカテゴリと同一のカテゴリの別異の行動である代替行動を推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることを特徴とする。
The information output system of the present invention is
an output unit that outputs information;
a user data recognition unit that recognizes specified state data indicating a specified state, which is at least one state of a user's skin state, body state, or mental state, and user behavior data indicating a user's behavior;
a designated state determination unit that determines whether the designated state of the user in a designated period has improved or deteriorated based on the designated state data;
an output control unit configured to output to the output unit information recommending suspension or interruption of the user's behavior included in the user behavior data when the designation state determination unit determines that the user's designated state has deteriorated; An information output system comprising
The output control unit determines whether or not the behavior of the user is an action of daily life when the designated state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, and determines whether the action of the user is an action of daily life. If it is determined to be an action, the information that recommends stopping or interrupting the user's action included in the user action data is a different action in the same category as the user's action category. It is characterized in that it is configured to output information recommending actions to the output unit.
当該構成の情報出力システムによれば、出力制御部により、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の中止または中断を推奨する情報として、前記ユーザの行動と異なる代替行動を推奨する情報が前記出力部に出力される。 According to the information output system having this configuration, when the specified state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, the output control unit stops or interrupts the user's action included in the user action data. is output to the output unit as information recommending an alternative action different from the action of the user.
これにより、代替行動によって、指定状態の悪化の原因となる行動を回避することがユーザにとって容易になりうる。 This can make it easier for the user to avoid actions that cause worsening of the designated state through alternative actions.
なお、日常生活動作は、生活を営む上で不可欠な基本的行動であるので、種別が異なる行動では代替が難しい。この点に鑑みて構成された当該構成の情報出力システムによれば、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザの行動が日常生活動作である場合には、出力制御部により、前記ユーザの行動のカテゴリと同一のカテゴリの別異の行動である代替行動を推奨する情報が前記出力部に出力される。 It should be noted that daily life activities are basic activities that are essential for living, and therefore, it is difficult to replace them with different types of activities. According to the information output system configured in view of this point, when the designated state determination unit determines that the designated state of the user has deteriorated, when the user's behavior is a daily life activity, The output control unit outputs to the output unit information recommending an alternative action , which is a different action in the same category as the user's action category.
本発明の情報出力システムにおいて、
行動のカテゴリに関する前記ユーザの嗜好を認識する嗜好認識部を備え、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザの行動のカテゴリが前記ユーザの嗜好に合致する、前記ユーザの行動のカテゴリと同一のカテゴリの別異の行動を前記代替行動として推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることが好ましい。
In the information output system of the present invention ,
a preference recognition unit that recognizes the user's preferences regarding behavior categories;
When the designated state determination unit determines that the designated state of the user has deteriorated, the output control unit determines that the category of the user's behavior matches the preference of the user, and the category of the behavior of the user is the same as the category of the behavior of the user. It is preferable to be configured to output to the output unit information that recommends behaviors of different categories as the alternative behaviors.
これらの情報出力システムにおいて、
行動のカテゴリに関する前記ユーザの嗜好を認識する嗜好認識部を備え、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザの行動のカテゴリが前記ユーザの嗜好に合致する、前記ユーザの行動のカテゴリと同一のカテゴリの別異の行動を前記代替行動として推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることが好ましい。
In these information output systems,
a preference recognition unit that recognizes the user's preferences regarding behavior categories;
When the designated state determination unit determines that the designated state of the user has deteriorated, the output control unit determines that the category of the user's behavior matches the preference of the user, and the category of the behavior of the user is the same as the category of the behavior of the user. It is preferable to be configured to output to the output unit information that recommends behaviors of different categories as the alternative behaviors.
この点に鑑みて構成された当該構成の情報出力システムによれば、嗜好認識部により、行動のカテゴリに関する前記ユーザの嗜好が認識される。 According to the information output system configured in consideration of this point, the user's preference regarding the action category is recognized by the preference recognition unit.
そして、前記出力制御部により、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザの行動のカテゴリが前記ユーザの嗜好に合致する、前記ユーザの行動のカテゴリと同一のカテゴリの行動を前記代替行動として推奨する情報が前記出力部に出力される。 Then, when the output control unit determines that the specified state of the user has deteriorated by the specified state determination unit, the user's action category matches the user's preference. Information recommending an action of the same category as the alternative action is output to the output unit.
このような点に鑑みて構成された当該構成の情報出力システムによれば、指定状態判定部により、前記指定状態が肌状態である場合には、一の行動をとった日からその翌日までの期間において肌状態を含む指定状態が改善したか悪化したかどうかが判定される。先に述べたように、肌状態は比較的早期に行動の影響を受けやすいから、肌状態を含む指定状態の改善又は悪化の原因は、当該一の行動である蓋然性が高い。従って当該構成の情報出力システムによれば、肌状態に影響を及ぼす行動を精度高く特定することができる。 According to the information output system configured in view of such points, when the specified condition is the skin condition, the specified condition determination unit determines that the specified condition is the skin condition from the day when the action is taken until the next day. It is determined whether the specified condition including the skin condition has improved or deteriorated during the period. As described above, the skin condition is likely to be affected by actions in a relatively early stage, so there is a high probability that the one action is the cause of the improvement or deterioration of the specified condition including the skin condition. Therefore, according to the information output system having this configuration, it is possible to specify actions that affect the skin condition with high accuracy.
本発明の情報出力システムにおいて、
ユーザの指定状態に対する目標の状態を認識する目標認識部と、
前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態の変化に関連する前記ユーザの行動を複数認識し、当該複数のユーザの行動それぞれごとに当該行動による前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態への接近の度合い又は前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態からのかい離の度合いを認識する行動認識部と、
前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態への接近の度合いが大きいほど連続的または断続的に高くなり、前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態からのかい離の度合いが大きいほど連続的または断続的に低くなるように、それぞれの行動の優先度を認識する優先度認識部とを備え、
前記出力制御部は、当該優先度が所定の閾値未満となる行動の中止又は中断の推奨をする情報を出力部に出力するように構成されていることが好ましい。
In the information output system of the present invention,
a target recognition unit that recognizes a target state corresponding to a user-specified state;
The designated state determining unit recognizes a plurality of actions of the user related to a change in the designated state of the user, and for each of the actions of the plurality of users, changes the designated state of the user according to the action to a target state of the user. an action recognition unit that recognizes the degree of approach or the degree of deviation of the specified state of the user from the target state of the user;
The greater the degree of proximity of the user-specified state to the user's target state, the higher continuously or intermittently. a priority recognition unit that recognizes the priority of each action so as to be consistently or intermittently lowered,
It is preferable that the output control unit is configured to output to the output unit information that recommends stopping or interrupting an action whose priority is less than a predetermined threshold.
当該構成の情報出力システムによれば、目標認識部により、ユーザの指定状態に対する目標の状態が認識される。 According to the information output system having this configuration, the target recognition unit recognizes the state of the target corresponding to the specified state of the user.
そして、行動認識部により、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態の変化に関連する前記ユーザの行動が複数認識され、当該複数のユーザの行動それぞれごとに当該行動の影響による前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態への接近の度合い又は前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態からのかい離の度合いが認識される。 Then, the action recognition unit recognizes a plurality of actions of the user related to the change in the specified state of the user by the specified state determination unit, and the user is specified according to the influence of the action for each of the actions of the plurality of users. The degree to which a state approaches the user's target state or the degree to which the user's specified state deviates from the user's target state is recognized.
優先度認識部により、前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態への接近の度合いが大きいほど連続的または断続的に高くなり、前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態からのかい離の度合いが大きいほど連続的または断続的に低くなるように、それぞれの行動の優先度が認識される。 The degree of proximity of the specified state of the user to the target state of the user increases continuously or intermittently by the priority recognition unit, and the deviation of the specified state of the user from the target state of the user increases. The priority of each action is recognized such that the greater the degree of , the lower continuously or intermittently.
そして、前記出力制御部は、当該優先度が所定の閾値未満となる行動の中止又は中断の推奨をする情報が出力部に出力される。これにより、ユーザに対し、優先度が所定の閾値未満の行動、すなわち、その影響によるユーザの目標の状態への接近の度合いが小さいか、ユーザの目標の状態からのかい離度が大きい行動を中止又は中断の推奨をすることができる。 Then, the output control unit outputs to the output unit information that recommends stopping or interrupting an action whose priority is less than a predetermined threshold. As a result, for the user, an action whose priority is less than a predetermined threshold, that is, an action whose influence is small in approaching the user's target state or in which the degree of deviation from the user's target state is large is canceled. Or you can recommend suspension.
本発明の情報出力システムにおいて、
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの第1行動において摂取される主要な物質である第1物質を認識し、摂取される主要な物質が前記第1物質と異なる第2物質である第2行動を認識し、前記第2行動を前記第1行動の代替行動として推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることが好ましい。
In the information output system of the present invention,
the activity is eating and drinking;
When the specified state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, the output control unit controls a first substance that is a main substance to be ingested in a first action of the user included in the user action data. The output unit recognizes a substance, recognizes a second action in which a main substance to be ingested is a second substance different from the first substance, and outputs information recommending the second action as an alternative action to the first action. is preferably configured to output to
当該構成の情報出力システムによれば、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記出力制御部により、前記ユーザ行動データに含まれる第1行動で摂取される主要な物質である第1物質が認識される。この第1物質は、指定状態の悪化の原因である可能性がある。 According to the information output system having this configuration, when the specified state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, the output control unit takes in the first action included in the user action data. The primary substance, the first substance, is recognized. This first substance may be the cause of deterioration of the specified condition.
そして、前記出力制御部により、摂取される主要な物質が当該第1物質と異なる第2物質である第2行動が認識され、前記第2行動を前記第1行動の代替行動として推奨する情報が前記出力部に出力される。これにより、摂取される主要な物質が、指定状態の悪化の原因の可能性がある第1物質と異なる第2物質である行動が提案される。 Then, the output control unit recognizes a second action in which a main substance to be ingested is a second substance different from the first substance, and information recommending the second action as an alternative action to the first action is provided. It is output to the output unit. This suggests an action in which the primary substance ingested is a second substance different from the first substance that may be responsible for the exacerbation of the specified condition.
本発明の情報出力システムにおいて、
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第3行動において摂取される主要な物質である第3物質を認識し、摂取される主要な物質が前記第3物質と同一、かつ、前記第3物質の摂取量が前記第3行動よりも少ない第4行動を認識し、前記第4行動を前記第3行動の代替行動として推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることが好ましい。
In the information output system of the present invention,
the activity is eating and drinking;
When the designated state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, the output control unit selects a main substance to be ingested in a third action, which is an action of the user included in the user action data. recognizing a certain third substance, recognizing a fourth behavior in which the main substance to be ingested is the same as the third substance and the amount of intake of the third substance is less than that of the third behavior, and the fourth behavior as an alternative action to the third action is output to the output unit.
仮に、指定状態の悪化の原因となりうる物質が特定されたとしても、ユーザは、例えば、摂取される主要な物質の味を好んでいるなどの理由により、当該主要な物質の摂取の継続を希望することがある。 Even if a substance that can cause deterioration of the specified condition is identified, the user wishes to continue taking the main substance because, for example, the user likes the taste of the main substance to be ingested. I have something to do.
この点に鑑みて構成された当該構成の情報出力システムによれば、前記出力制御部により、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第3行動において摂取される主要な物質である第3物質が認識される。 According to the information output system configured in view of this point, when the output control unit determines that the specified state of the user has deteriorated by the specified state determination unit, A third substance is recognized, which is the main substance ingested in the third action, which is the user's action taken.
そして、前記出力制御部により、摂取される主要な物質が前記第3物質と同一、かつ、前記第3物質の摂取量が前記第3行動よりも少ない第4行動が認識され、前記第4行動を前記第3行動の代替行動として推奨する情報が前記出力部に出力される。 Then, the output control unit recognizes a fourth action in which a main substance to be ingested is the same as the third substance and in which the intake amount of the third substance is smaller than that of the third action, and the fourth action is recognized. as an alternative action to the third action is output to the output unit.
これにより、指定状態の悪化の原因となりうる第1物質の摂取をユーザが希望する場合でも、摂取される主要な物質が前記第3物質と同一、かつ、前記第3物質の摂取量が前記第3行動よりも少ない第4行動がユーザに対して推奨される。第3物質が指定状態の悪化の原因であったとしても、その摂取量が少なければ、その悪化の程度も和らぐと推察される。 As a result, even when the user desires to take the first substance that may cause deterioration of the specified condition, the main substance to be taken is the same as the third substance, and the intake amount of the third substance is the same as the third substance. A fourth action, which is less than three actions, is recommended to the user. Even if the third substance is the cause of the worsening of the specified condition, it is speculated that if the amount of intake of the third substance is small, the extent of the worsening will be mitigated.
以上の通り、当該構成の情報出力システムによれば、ユーザの希望に沿いながら、指定状態の悪化の程度を和らげることができる代替行動を推薦することができる。 As described above, according to the information output system having this configuration, it is possible to recommend an alternative action capable of reducing the degree of deterioration of the specified state while meeting the user's desire.
本発明の情報出力システムにおいて、
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第5行動において摂取される飲食物である第1飲食物の種別と当該第1飲食物のメーカー及び商品名の一方または両方とを認識し、種別が前記第1飲食物の種別と同一であり、かつ、当該メーカー及び商品名の一方または両方と異なるメーカー及び商品名の一方または両方の飲食物である第2飲食物を摂取する第6行動を認識し、前記第6行動を前記第5行動の代替行動として推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることが好ましい。
In the information output system of the present invention,
the activity is eating and drinking;
The output control unit is, when the designated state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, the food and drink taken in a fifth action that is the action of the user included in the user action data. Recognize the type of the first food and drink and one or both of the manufacturer and product name of the first food and drink, the type is the same as the type of the first food and drink, and one or both of the manufacturer and the product name The output unit recognizes a sixth action of ingesting a second food and drink, which is one or both of a food and drink with a different manufacturer and trade name, and outputs information recommending the sixth action as an alternative action to the fifth action. is preferably configured to output to
当該構成の情報出力システムによれば、前記出力制御部により、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第5行動において摂取される第1飲食物の種別と当該第1飲食物のメーカー及び商品名の一方または両方が認識される。そして、前記出力制御部により、種別が第1飲食物と同一であり、かつ、当該メーカー及び商品名の一方または両方と異なるメーカー及び商品名の一方または両方である第2飲食物を摂取する第6行動が認識される。ここで、メーカー及び商品名の一方または両方が違う第1飲食物及び第2飲食物は、その種別が同一であったとしても、飲食物の製造方法、材料等の相違に応じて、その含有される物質及びその量の一方または両方が互いに異なりうる。指定状態の悪化の原因でありうる第1飲食物と含有される物質及びその量の一方または両方が異なる第2飲食物をとる行動が推薦されることにより、同一の種別の飲食物を推薦しながら、指定状態の悪化を和らげることができる。 According to the information output system having this configuration, the type of the first food and drink taken in the fifth action, which is the action of the user included in the user action data, and the manufacturer of the first food and drink are displayed by the output control unit. and/or trade names are recognized. Then, by the output control unit, the second food having the same type as the first food and having one or both of the manufacturer and the product name different from the one or both of the manufacturer and the product name is ingested. 6 actions are recognized. Here, even if the type of the first food and drink and the second food and drink that have one or both different manufacturers and product names are the same, depending on the difference in the manufacturing method, ingredients, etc. of the food and drink, the content Either or both of the substance and its amount may be different from each other. Recommending the same type of food and drink by recommending the behavior of taking a second food and drink that is different from the first food and drink in either or both of the substance and amount contained that may cause the worsening of the specified condition. However, the deterioration of the designated state can be mitigated.
本発明の情報出力システムにおいて、
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が改善したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第7行動において摂取される主要な物質である第4物質を認識し、摂取される主要な物質が前記第4物質と同一の第8行動を認識し、前記第8行動の実施を推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることが好ましい。
In the information output system of the present invention,
the activity is eating and drinking;
The output control unit determines that, when the designated state determination unit determines that the specified state of the user has improved, the output control unit selects a main substance to be ingested in a seventh action, which is an action of the user included in the user action data. It is configured to recognize a certain fourth substance, recognize an eighth action whose main substance to be ingested is the same as the fourth substance, and output information recommending implementation of the eighth action to the output unit. preferably.
当該構成の情報出力システムによれば、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が改善したと判定された場合、前記出力制御部により、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第7行動において摂取される主要な物質である第4物質が認識される。前記出力制御部により、摂取される主要な物質が前記第4物質と同一の物質を摂取する第8行動が認識され、前記第8行動の実施を推奨する情報が前記出力部に出力される。これにより、例えば毎日違うものが食べたいなど、ユーザが同一の行動をとり続けることを望まない場合でも、指定状態の改善が期待される別な行動が推薦される。 According to the information output system having this configuration, when the designated state determining unit determines that the user's designated state has improved, the output control unit outputs the user's behavior included in the user behavior data. A quaternary substance is recognized which is the main substance ingested in the seven behaviors. The output control unit recognizes an eighth behavior in which the main substance to be ingested is the same as the fourth substance, and outputs information recommending implementation of the eighth behavior to the output unit. As a result, even if the user does not want to continue taking the same action, such as wanting to eat something different every day, another action expected to improve the specified state is recommended.
本発明の情報出力システムにおいて、
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、第1の期間において前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第9行動において摂取される主要な物質である第5物質を認識し、
前記第1の期間と異なる第2の期間において前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第10行動において摂取される主要な物質である第6物質を認識し、
前記第5物質と前記第6物質とが同一の物質である場合に、摂取される主要な物質が前記第5物質と前記第6物質とは異なる第7物質である第11行動の実施を推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることが好ましい。
In the information output system of the present invention,
the activity is eating and drinking;
When the designated state determination unit determines that the designated state of the user has deteriorated in a first period, the output control unit performs a ninth action, which is an action of the user included in the user action data. Recognizing the 5th substance, which is the main substance that
When the specified state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated in a second period different from the first period, ingestion in a tenth action that is the action of the user included in the user action data Recognizing the 6th substance, which is the main substance to be
When the 5th substance and the 6th substance are the same substance, it is recommended to perform the 11th action in which the main substance to be ingested is a 7th substance different from the 5th substance and the 6th substance. It is preferable that the information is output to the output unit.
当該構成の情報出力システムによれば、第1の期間において前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記出力制御部により、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第9行動において摂取される主要な物質である第5物質が認識される。 According to the information output system having this configuration, when the designated state determination unit determines that the designated state of the user has deteriorated in the first period, the output control unit determines whether the specified state of the user included in the user behavior data The 5th substance, which is the main substance ingested in the 9th behavior, which is the behavior of , is recognized.
また、第1の期間と異なる第2の期間において前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記出力制御部により、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第10行動において摂取される主要な物質である第6物質が認識される。 Further, when the designated state determining unit determines that the designated state of the user has deteriorated in a second period different from the first period, the output control unit determines whether the user's behavior included in the user behavior data The 6th substance, which is the main substance ingested in the 10th behavior, is recognized.
前記出力制御部により、前記第5物質と前記第6物質とが同一の物質である場合に、摂取される主要な物質が前記第5物質と前記第6物質とは異なる第7物質である前記第11行動の実施を推奨する情報が前記出力部に出力される。 When the fifth substance and the sixth substance are the same substance, the main substance to be ingested by the output control unit is a seventh substance different from the fifth substance and the sixth substance. Information recommending the implementation of the eleventh action is output to the output unit.
すなわち、第5物質又は第6物質(同一の物質)を摂取した第1の期間及び第2の期間の両方においてユーザの指定状態が悪化している場合には、当該第5物質(または第6物質)がユーザの指定状態の悪化の原因である蓋然性が高い。 That is, if the specified state of the user deteriorates during both the first period and the second period in which the fifth or sixth substance (the same substance) is taken, the fifth substance (or the sixth substance) is the cause of deterioration of the user-designated state.
このようなユーザの指定状態の悪化の原因である蓋然性が高い物質を、主要な摂取物としない第11行動の実施が推奨されることにより、指定状態の悪化が軽減または解消されうる。 By recommending the implementation of the 11th action in which substances that are likely to be the cause of deterioration of the user's specified condition are not taken as main intake, deterioration of the specified condition can be reduced or eliminated.
本発明の実施形態の一例について、図1~図18を参照して説明する。 An example of an embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 18. FIG.
[A.肌サポートサーバの利用形態]
図1を参照して、肌サポートサーバ10の構成および本発明を構成する系に対する位置付けを説明する。肌サポートサーバ10は、CPU、メモリ、各種インターフェース回路等を備えたコンピュータシステムにより構成される。肌サポートサーバ10は、メモリに保持された画像表示用のプログラムをCPUで実行することによって、複数のユーザU(図1ではUa,Ub,Ucを例示)の肌状態を改善又は維持するための処理(画像表示処理)を実行する機能を実現する。
[A. Usage form of skin support server]
The configuration of the
肌サポートサーバ10は、インターネット等の通信ネットワーク1を介して、複数のユーザUの通信端末(ユーザ端末)30(図1では30a,30b,30cを例示)との間でデータ通信を行うことにより、ユーザUの肌状態の改善又は維持をサポートする。肌サポートサーバ10と、ユーザ端末30とにより構成されるシステムが、本発明の「情報出力システム」の一例に相当する。
The
通信ネットワーク1には、担当者T(図1ではTa,Tbを例示)の通信端末50(図1では50a,50bを例示)も接続されている。担当者Tは、通信端末50を介して、ユーザUの肌の特徴や趣味嗜好、生活スタイル等を考慮した適切な肌ケア法等の情報を含むデータを、肌サポートサーバ10及びユーザ端末30に送信することにより、ユーザUの肌状態の改善に対するアドバイスを行う。なお、担当者Tの通信端末50とユーザUのユーザ端末30とは必ずしも一対一である必要はなく、肌サポートサーバ10、担当者Tの通信端末50、通信ネットワーク1を合わせた系全体によってユーザUの肌状態の改善に対するアドバイスがユーザUのユーザ端末30に提供されればよい。例えば、ユーザUの1又は複数のユーザ端末30に対して、複数の担当者Tによってそれぞれの通信端末50を介してアドバイスを提供する方法でも良い。
Communication terminals 50 (50a and 50b are exemplified in FIG. 1) of persons in charge T (Ta and Tb are exemplified in FIG. 1) are also connected to the
さらに、肌サポートサーバ10は、複数のユーザUのユーザ端末30から送信される各ユーザの固有データを解析して、汎用的に活用可能な2次データを生成する機能を有し、この2次データを通信ネットワーク1を介して他のシステム60に提供するサービスも行うことができる。
Furthermore, the
[B.肌サポートサーバ、及びユーザ端末の構成]
図2を参照して、肌サポートサーバ10およびユーザ端末30の構成について説明する。肌サポートサーバ10は、メモリに保持された情報出力プログラムをCPUで
実行することにより、肌状態認識部11、施策グループ選択部12、施策情報送信部13、及び2次データ生成部19として機能する。これらの構成による処理については後述する。また、肌サポートサーバ10は、ユーザUの画像表示処理に使用する各種データを保持するサポートDB(データベース)20を備えている。このサポートDB20はたとえばRAM上に展開され、後述する主観および客観データの更新によって書き換え可能である。
[B. Configuration of skin support server and user terminal]
The configurations of the
次に、本実施形態のユーザ端末30は、表示器31、タッチパネル32、カメラ33、マイク34、CPU35、及びメモリ36等を備えている。表示器31が、本発明の「出力部」に相当する。タッチパネル32が、本発明の「入力部」に相当する。これに代えてまたは加えて、カメラ33で撮像したユーザUの画像又はマイク34から入力されたユーザUの音声に基づいてユーザの指定を認識することにより、カメラ33又はマイク34を本発明の「入力部」として機能させてもよい。
Next, the
なお、一の装置が情報を「認識する」とは、一の装置が他の装置から当該情報を受信すること、一の装置が当該一の装置に接続された記憶媒体に記憶された情報を読み取ること、一の装置が当該一の装置に接続されたセンサから出力された信号に基づいて情報を取得すること、一の装置が、受信した情報又は記憶媒体に記憶された情報又はセンサから取得した情報に基づいて、所定の演算処理(計算処理又は検索処理など)を実行することにより当該情報を導出すること、一の装置が他の装置による演算処理結果としての当該情報を当該他の装置から受信すること、一の装置が当該受信信号にしたがって内部記憶装置又は外部記憶装置から当該情報を読み取ること等、当該情報を取得するためのあらゆる演算処理が実行されることを意味する。 It should be noted that the fact that one device "recognizes" information means that one device receives the information from another device, and that one device recognizes information stored in a storage medium connected to the one device. reading, obtaining information by a device based on a signal output from a sensor connected to the device, or obtaining information received by a device or information stored in a storage medium or from a sensor Derivation of the information by executing predetermined arithmetic processing (calculation processing, search processing, etc.) based on the information obtained, one device passing the information as a result of arithmetic processing by another device to the other device It means that any arithmetic processing for obtaining the information is performed, such as receiving from, or reading the information from an internal storage device or an external storage device according to the received signal.
本実施形態においては、ユーザ端末30は例えばスマートフォンであるため、カメラ33やマイク34等を備えているが、ユーザ端末と有線無線にかかわらずやり取りできる構成であれば、外付けでの構成であったり、専門的な撮像装置を用いても良い。CPU35は、メモリ36に保持された画像表示用のアプリケーション35a(以下、肌サポートアプリ35aという)のプログラムを実行することにより、ユーザUが肌サポートアプリ35aを介して肌サポートサーバ10によるサポートを享受可能な状態とする。肌サポートアプリ35aを実行したCPU35が、本発明の「ユーザデータ認識部」「指定状態判定部」「出力制御部」「嗜好認識部」「目標認識部」「行動認識部」「優先度認識部」に相当する。
In the present embodiment, the
また、ユーザUは、肌の細胞を取得するための角質採取テープ37(図1では37a、37b、37cを例示)を別途有している。この角質採取テープ37は、予め担当者TによりユーザUに提供されたものであってもよいし、ユーザUが市販の角質採取テープ37を購入してもよい。
In addition, the user U separately has a keratin collecting tape 37 (37a, 37b, and 37c are illustrated in FIG. 1) for obtaining skin cells. The
なお、以下の説明では、説明の便宜のため、肌状態の改善又は維持のサポート処理の対象のユーザをユーザUaと表し、「ユーザUa」と異なるユーザを「他のユーザUb、Uc」と表す。 In the following description, for convenience of explanation, the user who is the target of the support process for improving or maintaining the skin condition is referred to as user Ua, and users different from "user Ua" are referred to as "other users Ub and Uc". .
[C.肌サポートサーバによる一連の処理]
次に、図3を参照して、肌サポートサーバによる一連の処理について説明する。肌サポートサーバ10は、「1.ゴール設定」、「2.スケジュール決定」、「3.モニタリング」、「4.スケジュール修正」、[5.ゴール判定]及び「6.2次データ生成」の各工程の処理を、図4,5に示したフローチャートに従って実行する。また、ユーザ端末30は、各工程における肌サポートサーバ10による処理に応じて、図6,7に示したフローチャートによる処理を実行する。以下では、各工程における肌サポートサーバ10及びユーザ端末30のCPU35の処理について、図4~7に示したフローチャート
を参照しつつ説明する。
[C. Series of processing by skin support server]
Next, a series of processes by the skin support server will be described with reference to FIG. The
ユーザUaは、図6のSTEP50で、肌サポートアプリ35aのプログラムをユーザ端末30にダウンロードして肌サポートアプリ35aを起動する。そして、ユーザUaは肌サポートアプリ35aへの登録申請を行う。
In STEP 50 of FIG. 6, the user Ua downloads the program of the
肌サポートサーバ10は、図4のSTEP10で、ユーザUaからの登録申請を受け付けたときに、「ユーザUaからの登録申請を受け付けた」と認識し、STEP11に処理を進める。そしてSTEP11以降の画像表示処理を開始する。
When the
[D.ゴール設定工程]
図3に示した「1.ゴール設定」の工程は、肌状態認識部11及び施策グループ選択部12により実行される。施策グループ選択部12は、図4のSTEP11でユーザ端末30にユーザUaの現状の肌、体、心の各状態、及びユーザUaが要望する肌状態を把握するための情報入力を促す初期情報要求データを送信する。
[D. Goal setting process]
Goal setting” shown in FIG. 3 is executed by the skin
この初期情報要求データを受信したユーザ端末30では、肌サポートアプリ35aが、図6のSTEP51で、ユーザUaに対して、現状の肌、体、心の各状態、及びユーザUaが要望する肌状態の入力を促す画面を表示器31に表示する。それに対してユーザ端末30は、ユーザUaが入力した情報を含む初期ユーザ情報データを、肌サポートサーバ10に送信する。
In the
肌状態認識部11は、図4のSTEP11において、初期ユーザ情報データを受信して、初期ユーザ情報データから認識したユーザUaの肌、心、体の各状態と、ユーザUaが要望する肌状態とに基づいて、肌状態の目標スコア(ゴール)を設定する。
The skin
ここで、初期ユーザ情報データには、肌状態、体状態、及び心状態についての主観データ及び客観データが含まれている。詳細な定義は後述するが、主観データはユーザの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。肌状態の主観データは、現状の肌状態に対するユーザUaの満足度を、例えば10段階で示したデータである。肌状態の客観データは、ユーザUaの肌画像データである。なお、肌状態の客観データには、初期ユーザ情報データに含まれる肌状態の客観データに加え、角質採取テープ37により採取されたユーザUaの角層細胞の解析データが含まれても良い。角層細胞の解析データは、具体的には例えば保水能力と皮脂適格性に関するデータである。この場合、角層細胞の解析を、例えばユーザ端末30に接続された測定機器45により行うことで、或は、角質採取テープ37の画像データをユーザ端末30から肌サポートサーバ10に送信し、肌サポートサーバ10側で角質採取テープ37の画像を分析して保水能力と皮脂適格性などを測定してもよい。
Here, the initial user information data includes subjective data and objective data regarding skin condition, body condition, and mental condition. Although detailed definitions will be described later, subjective data is an item determined subjectively by the user, and objective data is data based on inspection results, image analysis, and factual information. The subjective data of the skin condition is data indicating the satisfaction level of the user Ua with respect to the current skin condition, for example, in 10 stages. The objective data of the skin condition is skin image data of the user Ua. In addition to the objective skin condition data included in the initial user information data, the objective skin condition data may include analysis data of the stratum corneum cells of the user Ua collected by the horny
ユーザUaの満足度は肌サポートアプリ35aにおけるアンケート入力によって取得される。また、肌画像データは、ユーザ端末30のカメラ33又は接続端子40に接続された外部カメラによってユーザUaがユーザUaの顔を撮像することによって取得した画像データである。
The degree of satisfaction of the user Ua is acquired by inputting a questionnaire in the
また、肌サポートアプリ35aは、ユーザUaに対して、角質採取テープ37の使用方法を表示器31に表示し、角質採取テープ37の使用と別途の郵送とを促す。肌サポートアプリ35aは、ユーザUaに対して、角質採取テープ37の使用と肌画像の撮像を促し、撮像された画像が肌サポートサーバ10に送信されるようにしてもよい。
In addition, the
肌状態認識部11は、図8に示したように、肌状態の初期値を、主観のスコアをたとえば3、肌画像のスコアを3、保水能力のスコアを2、皮脂適格性のスコアを1に割り当て
て、合計した値を肌状態のスコアとする。なお、スコアは正の整数ではなく、小数で表現されていてもよいし、負の数で表されてもよい。
As shown in FIG. 8, the skin
角層細胞の解析による保水能力スコア及び皮脂適格性のスコアの認識を第1認識方法と呼ぶ。第1認識方法は、これに代えてまたは加えて、角層水分量計によりユーザの肌の水分量を計測する方法及び皮脂量計によりユーザの肌の皮脂量を計測する方法のうち少なくとも1つを含む。また、第1の認識方法によるユーザの肌の認識を定期的に行うため、肌状態認識部11は、定期的にユーザ端末30に角質採取テープ37等の使用を促すメッセージを送信したりすることにより、ユーザに行動を促す。このときの「定期的」というのは厳密に時間的に等間隔である必要はなく、肌状態に影響が出ない範囲で等間隔であれば良い。例えば、3ヶ月ごとに第1の認識方法を実施する場合において、1月1日に初回を実施した場合、ちょうど3か月後の4月1日のみならず、例えばその1週間前の3月24日前後にユーザ端末30にメッセージを送信してもよいし、例えばその1週間後の4月8日前後にユーザ端末30にメッセージを送信してもよい。また、長期的にサービスを提供するときなどは、例えば細かい改善を調べたい時は1ヶ月ごとに第1の認識方法を設定し、肌状態に対する季節変化の影響を調べるために3か月ごとに第1の認識方法を設定するなど、認識のタイミングは変更可能である。
Recognition of the water retention capacity score and sebum suitability score by analysis of stratum corneum cells is referred to as the first recognition method. Alternatively or additionally, the first recognition method is at least one of a method of measuring the moisture content of the user's skin with a stratum corneum moisture meter and a method of measuring the sebum content of the user's skin with a sebum meter. including. Further, in order to periodically recognize the user's skin by the first recognition method, the skin
アンケート入力による肌状態の主観データに基づいて主観スコアの認識及びユーザUaの肌画像データに基づく肌画像スコアの認識のそれぞれを第2認識方法と呼ぶ。第2認識方法は、アンケート入力による肌状態の主観データに基づいて主観スコアの認識及びユーザUaの肌画像データに基づく肌画像スコアの認識の一方によってユーザUaの肌状態を認識してもよいし、これらと異なる方法を含んでもよい。また、第2認識方法は、第1の認識方法よりも頻繁に行われる。これは角質採取テープ37の使用・郵送が手間的にも煩雑かつ値段的にも高価になってしまうためである。また、角質採取テープ37の使用が頻繁であると、ユーザUaの肌へ悪影響が及ぶおそれもある。
Recognition of the subjective score based on the subjective data of the skin condition entered in the questionnaire and recognition of the skin image score based on the skin image data of the user Ua are each referred to as a second recognition method. The second recognition method may recognize the skin condition of the user Ua by either recognizing a subjective score based on the subjective data of the skin condition entered in the questionnaire or recognizing the skin image score based on the skin image data of the user Ua. , may include methods different from these. Also, the second recognition method is performed more frequently than the first recognition method. This is because the use and mailing of the
例えば3か月間ごとに第1の認識方法が実施され、第2の認識方法は毎日実施にされる。また、第1の認識方法の実施と第2の認識方法の実施のタイミングが重なる時は、できれば同じタイミングで実施されると精度の良いデータが取れるために好ましい。ただし第1の認識方法の実施時に第2の認識方法が実施されなくても本発明の実施は可能であるし、効果も得られる。 For example, the first recognition method is performed every three months, and the second recognition method is performed every day. Also, when the timings for performing the first recognition method and the second recognition method overlap, it is preferable to perform them at the same timing, in order to obtain accurate data. However, even if the second recognition method is not performed when the first recognition method is performed, the present invention can be implemented and the effect can be obtained.
なお、主観スコアは、主観データに基づいて認識されたスコアであればよい。 Note that the subjective score may be a score recognized based on subjective data.
体状態の主観データと客観データは、図9に示したように分けられている。詳細な定義は後述するが、肌の主観データおよび客観データと同様に、主観データはユーザUaの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいたデータである。体状態の主観データは、ユーザUaが肌サポートアプリ35aを通じてアンケートを入力することによって取得される。客観データは、ユーザUaがユーザ端末30のカメラ33を用いて撮像されたユーザUaの舌・唇の画像データ、ユーザ端末30の接続端子40に接続された測定機器45により測定されたユーザUaの血圧、不整脈、尿中成分、血中成分等の測定データと、肌サポートアプリ35aにおけるアンケート入力により取得された頭痛又は肩こり等の体調不良の回数、疲労度判定等のデータである。なお、将来の肌ケア以外のサービスへの展開に備えて、種々の病気の発生情報などについても初
期ユーザ情報データに含めてもよい。
The subjective data and objective data of body condition are separated as shown in FIG. Although detailed definitions will be described later, subjective data is an item determined subjectively by the user Ua, and objective data is data based on test results, image analysis, and factual information, similar to the subjective data and objective data of the skin. The subjective data on the body condition is obtained by the user Ua inputting a questionnaire through the
心状態の主観データと客観データは、図10に示したように分けられている。、詳細な定義は後述するが、肌の主観データおよび客観データと同様に、主観データはユーザUaの主観によって判定される項目、客観データは検査結果や画像解析、事実情報に基づいた
データである。主観データは、肌サポートアプリ35aにおけるアンケート入力によって取得される。客観データは、肌サポートアプリ35aにおけるアンケート入力(一日の笑った頻度等)と、測定機器による測定(脈拍モニタリングからの心理状態推定等)とにより取得される。なお、将来の肌ケア以外のサービスの展開に備えて、種々の精神疾患の発生情報についても初期ユーザ情報データに含めてもよい。
The subjective and objective data of the state of mind are separated as shown in FIG. Although detailed definitions will be described later, subjective data is an item determined subjectively by the user Ua, and objective data is data based on test results, image analysis, and factual information, similar to the subjective data and objective data of the skin. . The subjective data is acquired by inputting a questionnaire in the
肌状態認識部11は、認識したユーザUaの肌、体、心の状態の主観データ及び客観データを、サポートDB20に記憶する。
The skin
肌状態認識部11は、このようにして初期ユーザ情報データから認識したユーザUaの肌状態、体状態、及び心状態の主観データと客観データに基づいて、図8の右側の三角形で示したように、肌状態を1~9、体状態を1~6、心状態を1~6の各スコアで表した3軸の初期値を設定する。なお、肌状態のスコアと同様に、体状態又は心状態の主観データ及び客観データから体状態又は心状態の主観スコア及び客観スコアが算出され、それらに基づいて体状態のスコア及び心状態のスコアとして扱われてもよい。
Based on the subjective data and objective data of the user Ua's skin condition, body condition, and mental condition recognized from the initial user information data in this way, the skin
さらに、施策グループ選択部12は、初期ユーザ情報データに含まれる「なりたい肌スコア」「施策のカテゴリー、希望、頻度」及び「現在行っている施策」を取得する。「なりたい肌スコア」「施策のカテゴリー,希望,頻度」及び「現在行っている施策」は、肌サポートアプリ35aにより、ユーザUaが入力したものである。
Further, the measure
ここで、「なりたい肌スコア」において、「なりたい肌」とは、乾燥感改善、ごわつき改善、敏感肌改善、ニキビ改善、しぼみ感改善、シミ改善、シワ改善、たるみ改善、くすみ改善、くま改善、顔色改善、及びハリ改善の中から選択された肌状態の改善対象である。また、「スコア」とは、各対象の肌状態に対するユーザUaの満足度であって、肌サポートアプリにおいて1~10の10段階でユーザが選択したスコアである。 Here, in the "desired skin score", "desired skin" means improvement of dryness, improvement of stiffness, improvement of sensitive skin, improvement of acne, improvement of wrinkles, improvement of spots, improvement of wrinkles, improvement of sagging, improvement of dullness, improvement of dark circles, It is a skin condition improvement target selected from complexion improvement and firmness improvement. The “score” is the degree of satisfaction of the user Ua with respect to the skin condition of each target, and is the score selected by the user on a scale of 1 to 10 in the skin support application.
サポートDB20は、各改善対象に関連付けられた肌状態の主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を記憶している。例えば、図11Cに示されるように、「乾燥感改善」には、肌状態の主観状態「乾燥感改善」と、肌状態の客観状態の基準「保水能力と皮脂適格性との差を最小化」とが関連付けられている。
The
例えば、「なりたい肌」が「乾燥感改善」であり、現状の肌状態の乾燥感の満足度のスコアが3であるときに、ユーザUaの選択に応じて、「乾燥感改善」と関連付けられたユーザUaの肌状態の主観状態「乾燥感改善」についての満足度5が主観的な目標スコアとして設定される。 For example, when the “desired skin” is “improved dryness” and the satisfaction score for the dryness of the current skin condition is 3, it is associated with “improved dryness” according to the selection of the user Ua. A satisfaction level of 5 with respect to the subjective skin condition “improved dryness” of the user Ua is set as a subjective target score.
また、施策グループ選択部12は、「乾燥感改善」に関連付けられた肌状態の客観的な改善対象を設定する。例えば、施策グループ選択部12は、「乾燥感改善」に関連付けられた基準「保水能力と皮脂適格性との差を最小化」に基づいて、ユーザUaの肌状態のうち、保水能力よりも低い皮脂適格性の値2を客観的な目標スコアとして設定する。
In addition, the measure
また、「施策のカテゴリー、希望、頻度」において、カテゴリーとしては「食生活、自宅での行動、運動、化粧品の使い方」等、希望としては「難易度、時間制約、肌ケアを行うシーン」等、頻度としては「1日当たりのアドバイスを受ける回数」等が選択される。 In addition, regarding the category of policy, preference, and frequency, categories include dietary habits, activities at home, exercise, and how to use cosmetics. , "the number of times advice is received per day" or the like is selected as the frequency.
「現在行っている施策」は、ユーザUaがすでに行っている施策であり、「湯船につかる」等の内容及び頻度又は程度などにより表される。 The “measure currently being taken” is a measure that the user Ua has already taken, and is represented by the content and frequency or degree of “soaking in the bathtub” or the like.
[E.スケジュール決定工程]
図3に示した「2.スケジュール決定」の工程は、施策グループ選択部12及び施策情報送信部13により実行される。施策グループ選択部12は、図4のSTEP12で、ゴール(主観的な目標スコア及び客観的な目標スコア)を達成するための施策グループを選択する。この選択は、上述した各改善対象に関連付けられた、肌状態の主観状態の改善傾向と肌状態の客観状態の改善傾向と適した周辺環境とを考慮して行われる。施策グループ選択部12は、あらかじめ登録された地域またはGPSセンサ等によって検出された位置情報と、端末の時計機能から取得した日時とに基づいて、スケジュール期間におけるユーザUaの周辺環境の温度、湿度等を予測する。
[E. Schedule decision process]
The process of “2. Determination of schedule” shown in FIG. The measure
例えば、施策グループ選択部12は、カテゴリーの希望が「自宅での行動、食生活、運動」であり、梅雨の時期のように湿度が平均50%と予測される季節であり、主観的な目標スコアが「乾燥感」の満足度5以上、客観的な目標スコアが皮脂適格性2以上である場合、主観状態の改善傾向が「乾燥感改善」を含み、客観状態の改善傾向が「皮脂適格性向上」を含み、カテゴリーに「自宅での行動、食生活、運動」のいずれかであり、適した周辺環境が湿度50%と矛盾しない施策を選択する。
For example, the policy
ここで、主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向は、予め担当者T等の専門家によって定められたものであってもよいし、サポートDB20に記憶された他のユーザUb、Ucが実施した施策と他のユーザUb、Ucの肌状態の時系列的変化に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向であってもよいし、実施した施策とユーザUaの肌状態の時系列的変化がサポートDB20に保存されている場合には、当該情報に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向であってもよい。
Here, the improvement tendency of the subjective state and the improvement tendency of the objective state may be determined in advance by an expert such as the person in charge T, or may be implemented by other users Ub and Uc stored in the
例えば、サポートDB20には、他のユーザUb、Ucのそれぞれが実施した施策と、その施策を実施した前後の他のユーザUb、Ucそれぞれごとの肌状態の主観データの時系列的変化及び他のユーザUb、Ucそれぞれごとの肌状態の客観データの時系列的変化の一方又は両方とが記憶される。
For example, the
また、例えば、サポートDB20には、他のユーザUb、Ucのそれぞれが実施した施策「湯船につかる」と、その施策を実施した前後における、他のユーザUb、Ucそれぞれの肌状態の主観状態の時系列的変化としての「乾燥感についての満足度」が記憶されているとする。
In addition, for example, the
このとき、施策グループ選択部12は、各他のユーザUb、Ucごとに、施策「湯船につかる」について、例えば、湯船につかる前日と、湯船につかった日の肌状態の主観データ(乾燥感についての満足度)の変化量を算出する。そして、施策グループ選択部12は、各他のユーザUb、Ucごとの乾燥感についての満足度の変化量の平均値をとる。施策グループ選択部12は、例えば、「乾燥感についての満足度」の変化量の平均値が所定値以上である場合に、施策「湯船につかる」の主観状態の改善傾向を「乾燥感改善」と認識する。客観状態の改善傾向についても、主観状態の改善傾向と同様に認識できる。
At this time, for each of the other users Ub and Uc, the measure
施策グループ選択部12は、ユーザUaの年齢及び肌状態に基づいて、同年代、同様の肌状態等、処理対象とする他のユーザUb、Ucの範囲を絞ってもよい。
Based on the age and skin condition of the user Ua, the measure
また、施策グループ選択部12は、サポートDBに実施した施策とユーザUaの肌状態の時系列的変化が保存されている場合には、上記と同様にして算出した当該情報に基づいて推定される主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識してもよい。
Further, when the implemented measures and the chronological changes in the skin condition of the user Ua are stored in the support DB, the measure
施策グループ選択部12は、ユーザUaの第1回目のスケジュール決定工程においては、他のユーザUb、Ucの肌状態の主観データ、客観データから上記主観状態の改善傾向
及び客観状態の改善傾向を認識し、ユーザUaの第2回目のスケジュール決定工程においてはユーザUaの肌状態の主観データ、客観データから主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識してもよい。
In the first schedule determination process for user Ua, the measure
施策グループ選択部12は、肌状態のみならず、心状態、体状態についても同様に主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を認識し、当該心状態、体状態の主観状態の改善傾向及び客観状態の改善傾向を加味して施策を選択してもよい。
The measure
施策グループ選択部12は、「現在行っている施策」と同内容及び同頻度または同程度の施策を施策グループから除外してもよい。ユーザが既に行っている施策は、提案するまでもないと考えられるからである。
The measure
図11Aの例では、施策グループ選択部12は、「湯船につかる」「ビタミンC摂取」「野菜摂取」「1万歩以上歩く」を含むように複数の施策の組合せである施策グループを選択する。
In the example of FIG. 11A, the measure
施策情報送信部13は、施策グループの中から、ユーザUaの「施策のカテゴリー、希望、頻度」に応じて施策の優先度を評価し、当該優先度に従って初期の施策を決定する。図12には、初期の施策として「湯船につかる」「野菜摂取」「1万歩以上歩く」が選択されたスケジュールの例を示している。施策情報送信部13は、このようにして決定したスケジュールの内容を示すスケジュールデータをユーザ端末30に送信する。
The policy
施策情報送信部13は、併せて、ユーザUaの指定を基に、一定期間の各工程の実施の計画を作成する。図11Bには、START時にゴール設定とスケジュール決定を行い、毎日モニタリングをし、1週間ごとにスケジュール修正を行い、1か月後に進捗グラフを作成し、3か月目にゴール判定と新たなゴール設定を行うという一連のイベントの計画が示されている。施策情報送信部13は、ユーザUaの指定に加えてまたは代えて、あらかじめ定められた、一定期間の各工程の実施の計画を用いてもよい。
The policy
ユーザ端末30において、図6のSTEP52で、肌サポートサーバ10からスケジュールデータを受信すると、肌サポートアプリ35aは、図12に示したようなスケジュールの実行表及び図11Bに示したような作業内容の計画を表示可能にして、ユーザUaによる各施策の実施を促す。図12のスケジュールの実行表においては、各施策(「湯船につかる」、「野菜摂取」、「1万歩以上歩く」)の内容が表示される。
When the
[F.モニタリング工程]
図3に示した「3.モニタリング」の工程は、ユーザUaが肌サポートアプリ35a上で設定した期間ごとに(図11Bでは毎日)、肌状態認識部11及び施策情報送信部13により実行される。肌サポートアプリ35aの利用を開始したユーザUaは、ユーザ端末30により、日々の肌、体、心の各状態と、スケジュールにより指示された施策の実施状況と、スケジュールにより指示された施策以外のユーザUaの自主的な行動(施策外行動)の実施状況とを入力する。施策の実施状況には、「湯船につかる」、「野菜摂取」、「1万歩以上歩く」をそれぞれ実施したかどうかを示す情報のほか、「30分」および「湯船につかる」、「300g」および「野菜を摂取」、「1万5千歩」および「歩く」など、時間、量などで表される施策の実行の度合いが含まれる。
[F. Monitoring process]
The step “3. Monitoring” shown in FIG. 3 is executed by the skin
肌サポートアプリ35aは、図6のSTEP53で、ユーザUaにより肌、体、心の状態が入力されるとSTEP60に処理を進め、上述した初期ユーザ情報データと同様に、ユーザUaの肌、体、心の状態についての主観データと客観データを含む現状ユーザ情報データを肌サポートサーバ10に送信してSTEP54に処理を進める。なお、肌サポートアプリ35aは、図6のSTEP53で、ユーザUaにより肌、体、心の状態が入力されない場合、そのままSTEP54に処理を進める。ここで送信されるデータには、角質採取テープ37によって採取された角層細胞に関するデータは含まれない。
In STEP53 of FIG. 6, the
また、肌サポートアプリ35aは、図6のSTEP54で、ユーザUaによりスケジュールの実行状況(各施策の実行状況)が入力されたときにSTEP61に処理を進め、スケジュールの実行状況を示す実行状況データを肌サポートサーバ10に送信して図7のSTEP55に処理を進める。なお、肌サポートアプリ35aは、図6のSTEP54で、ユーザUaによりスケジュールの実行状況(各施策の実行状況)が入力されない時は、そのままSTEP55に処理を進める。
Further, in STEP 54 of FIG. 6, the
さらに、肌サポートアプリ35aは、図7のSTEP55で、ユーザUaにより施策外行動の実施状況が入力されたときにSTEP62に処理を進め、実施された施策外行動の内容を示す施策外行動実施データを肌サポートサーバ10に送信してSTEP56に処理を進める。なお、肌サポートアプリ35aは、図7のSTEP55で、ユーザUaにより施策外行動の実施状況が入力されないときには、そのままSTEP56に処理を進める。
Furthermore, in STEP55 of FIG. 7, the
図4のSTEP13~図5のSTEP16、及び図4のSTEP20~STEP22は、施策情報送信部13による処理である。肌状態認識部11は、STEP13でユーザ端末30から現状ユーザ情報データを受信したときにSTEP20に処理を進め、現状ユーザ情報データをサポートDB20に蓄積してSTEP14に処理を進める。なお、肌状態認識部11は、STEP13でユーザ端末30から現状ユーザ情報データを受信しないときは、STEP14にそのまま処理を進める。
また、施策情報送信部13は、STEP14でユーザ端末30から実行状況データを受信したときにSTEP21に処理を進め、実行状況データをサポートDB20に蓄積してSTEP15に処理を進める。一方で、STEP14でユーザ端末30から実行状況データを受信していないと判定された場合は、そのままSTEP15に処理を進める。
Also, when the policy
さらに、施策情報送信部13は、STEP15でユーザ端末30から施策外行動実施データを受信したときにSTEP22に処理を進め、施策外行動実施データをサポートDB20に蓄積して図5のSTEP16に処理を進める。一方で、施策情報送信部13は、STEP15でユーザ端末30から施策外行動実施データを受信しない時は、そのまま図5のSTEP16に処理を進める。
Furthermore, when the policy
図5に移って、STEP16で、施策情報送信部13は、サポートDB20に蓄積されたユーザUaの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、及び施策外行動実施データ等に基づいて、スケジュールの進捗状況を示す進捗表データを作成し、この進捗表データをユーザ端末30に送信する。
5, in STEP 16, the policy
ここで、スケジュールの進捗表は、例えば図12に示したように、上から順に、肌状態(ここでは乾燥肌)のスコア、体状態のスコア、心状態のスコア、施策(湯船につかる、野菜摂取、1万歩以上歩く)の実施状況、暮らし情報(野菜摂取量、水分摂取量)、及び暮らし特殊事例が、1日単位で表示する構成となっている。 Here, for example, as shown in FIG. 12, the progress table of the schedule includes, from top to bottom, a skin condition (here, dry skin) score, a physical condition score, a mental condition score, measures (soaking in a bathtub, vegetables, etc.). Intake, walking 10,000 steps or more), living information (vegetable intake, water intake), and living special cases are displayed on a daily basis.
また、スケジュール進捗表には、施策の実行度合い(「30分」湯船につかる、「300g」野菜摂取、「1万5千歩」歩く)が含まれている。 The schedule progress table also includes the degree of implementation of measures (“30 minutes” soaking in a hot tub, “300g” eating vegetables, “15,000 steps” walking).
ユーザ端末30において、肌サポートアプリ35aは、図7のSTEP56で、肌サポートサーバ10から送信された進捗表データを受信したときにSTEP63に処理を進め、進捗表データをメモリ36に保持する。肌サポートアプリ35aは、メモリ36に格納された進捗表データを用いて、図12に示した進捗表をユーザ端末30の表示器31に表示する。
In the
また、肌サポートアプリ35aは、進捗表データの他に、通信を介して認識した、肌サポートサーバ10のサポートDB20に蓄積されたユーザUaの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、施策外行動実施データ等を用いて、ユーザUaの肌、体、心の各状態の推移や変化を示す情報を、ユーザ端末30の表示器31に表示する。
In addition to the progress table data, the
例えば、肌サポートアプリ35aは、図13に示したように、スケジュールによる施策以外のユーザUaの行動(洗顔法の変更、マッサージを受けた等)、及びユーザの体調(生理、睡眠不足等)と、ユーザUaの肌状態の変化の関係を日単位の時系列グラフで、表示器31に表示する。
For example, as shown in FIG. 13, the
また、肌サポートアプリ35aは、図14に示したように、一カ月単位で、ユーザUaの角質状態を含む肌状態、心理状態、肌ケアの満足度、及び化粧品の使い方の評価値の変化を対比したレーダーチャートを表示器31に表示する。
In addition, as shown in FIG. 14, the
ユーザUaは、肌サポートアプリ35aによるこれらの表示を視認して、自身の肌、体、心の各状態の変化を確認することにより、肌の改善度と共に、体と心の状態の変化も把握することができるため、肌、体、及び心の状態をバランス良く改善しながら、目標とする肌状態のゴールへの到達することができる。
The user Ua visually recognizes these displays by the
[G.スケジュール修正]
図3に示した「4.スケジュール修正」の工程は、ユーザUaが肌サポートアプリ35a上で設定した期間ごとに(図11Bでは1週間ごとに)、施策情報送信部13により実行される。図5のSTEP17~STEP20、及びSTEP30~STEP33が、施策情報送信部13による処理である。
[G. schedule modification]
The process of "4. schedule modification" shown in FIG. 3 is executed by the measure
また、肌サポートアプリ35aは、「4.スケジュール修正」の工程において、STEP64に進み、図19に示される代替または維持判定処理を実行する。代替または維持判定処理の詳細については後述する。
Further, the
施策情報送信部13は、STEP17で、サポートDB20に蓄積されたユーザUaの初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、及び実行状況データ等に基づいて、ユーザUa肌状態の目標達成度、スケジュールに組み込まれた各施策の実行度、及び各施策の効果を評価する。
In STEP 17, the policy
施策情報送信部13は、図15Aに示した施策の評価基準を用いて、肌状態と体又は心の状態との相関関係を抽出し、この相関関係に基づいて、スケジュールに組み込まれた各施策の継続、施策グループからの除外、施策の中止、別の施策への変更を判断する。
The policy
図15Aの評価基準では、判定項目として、実施の有無、肌への影響、体への影響、心への影響という四項目が使用され、実施率が所定実施率を超え、肌に良い影響があり、且つ、体と心に悪い影響がない施策については、A評価となって継続と判断される。なお、図15Aでは、実施率が所定の実施率を超えた施策を「実施」として表記し、実施率が所定の実施率以下であった施策を「不実施」として表記している。図12及び図15Bでも同様である。 In the evaluation criteria of FIG. 15A, four items are used as judgment items: presence or absence of implementation, effect on skin, effect on body, and effect on mind. If there is, and there is no adverse effect on the body and mind, it will be evaluated as A and will be judged to be continued. Note that, in FIG. 15A, a measure whose implementation rate exceeds a predetermined implementation rate is indicated as "implemented", and a measure whose implementation rate is equal to or lower than the predetermined implementation rate is indicated as "non-implemented". The same applies to FIGS. 12 and 15B.
施策の影響のタイミングと影響が継続する期間が施策ごとに定められている場合、施策情報送信部13は、施策の影響のタイミングと施策の影響が継続する期間に基づいて、各施策の影響を判定してもよい。
When the timing of the impact of the policy and the duration of the impact are determined for each policy, the policy
例えば、「湯船につかる」という施策の肌への影響、体への影響、心への影響は、翌日に影響が出、1日だけ継続すると定められていた場合、施策情報送信部13は、例えば12月15日の「湯船につかる」という施策の影響は、12月16日の各状態に反映されていると判断する。
For example, if it is determined that the effect of the measure "soaking in the bathtub" on the skin, the body, and the mind will affect the next day and will continue for only one day, the measure
また、「野菜摂取」という施策の肌への影響、体への影響、心への影響は、1週間後に影響が出、3日だけ継続すると定められていた場合、施策情報送信部13は、例えば12月15日の「野菜摂取」という施策の影響は、12月22日~12月24日の各状態に反映されていると判断する。
In addition, if the effect of the measure "vegetable intake" on the skin, the body, and the mind is set to occur after one week and continue for only three days, the measure
それに対して、実施され、肌に良い影響があるが、体と心のいずれかに悪い影響がある施策については、B評価となって中止或は別施策への変更と判断される。また、実施率が所定の実施率以下となった施策はユーザUaにとって負荷が大きかったと考えられるため、C評価となって中止或は別施策(例えば、ユーザUaの負荷が軽減する施策又は別の施策)への変更と判断される。 On the other hand, a measure that has a good effect on the skin but has a bad effect on either the body or mind is given a B rating and is judged to be canceled or changed to another measure. In addition, since it is considered that a measure whose implementation rate is equal to or less than a predetermined implementation rate imposes a heavy burden on the user Ua, it is evaluated as C and canceled or another measure (for example, a measure that reduces the load on the user Ua or another measure is implemented). measures).
施策情報送信部13は、各施策を1日だけ実施することで肌、体、心への良いまたは悪い影響があるかの評価を行っても良いし、数日や数週間などの一定期間において各施策を実施することで、肌、体、心への良いまたは悪い影響があるかの評価を行ってもよい。一定期間で評価を行う場合、施策情報送信部13は、例えば、一定割合でいずれかの状態に悪影響が出た場合にB評価とし、実施割合が一定以下である場合にC評価とし、それ以外の場合A評価としてもよい。これに代えて、施策情報送信部13は、例えば、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定以下となった場合にB評価としてもよい。また、1日におけるいずれかの状態の満足度が所定以下となり、かつ、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定以下となった場合にC評価とし、1日の評価におけるいずれかの状態の満足度が所定以下となり、または、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定以下となった場合にB評価とし、1日におけるいずれかの状態の満足度が所定値を超え、かつ、一定期間におけるいずれかの状態の満足度の平均値が所定値を超えた場合にA評価とするなど、1日の評価と一定期間の評価とを組み合わせて用いてもよい。
The measure
また、施策情報送信部13は、図8に示した肌状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である場合に、当該肌状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である施策を施策グループから除外してもよい。施策情報送信部13は、体状態又は心状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である場合に、体状態又は心状態のスコアの向上度が所定の向上度以下である施策を施策グループから除外してもよい。
Further, when the degree of improvement of the skin condition score shown in FIG. It may be excluded from the policy group. When the degree of improvement in the score of the physical condition or the mental state is equal to or less than a predetermined degree of improvement, the measure
図15Bは、図15Aに示した評価基準を、本実施形態における施策(湯船につかる、野菜摂取、1万歩以上歩く)に適用した例を示している。図15Bにより、施策情報送信部13は、「湯船につかる」についてはA評価として、次のスケジュールでの継続を決定し、「野菜摂取」についてはB評価として、施策グループからの除外、次のスケジュールでの中止或は他の施策への変更を決定し、「1万歩以上歩く」についてはC評価として、施策グループからの除外、次のスケジュールでの中止或は他の施策への変更を決定している。
FIG. 15B shows an example in which the evaluation criteria shown in FIG. 15A are applied to measures (soaking in a bathtub, eating vegetables, walking 10,000 steps or more) in this embodiment. According to FIG. 15B, the measure
施策情報送信部13は、複数の施策が行われた影響については、それらの施策の組合せごとに判断する。例えば、施策情報送信部13は、「湯船につかる」「野菜摂取」の組合せが、B評価又はC評価であった場合、「湯船につかる」若しくは「野菜摂取」の単独の施策のみとするか、又はこれらのいずれかの施策と別な施策との組み合わせとするように変更してもよい。
The policy
施策情報送信部13はこのような評価処理を行って、スケジュール修正(主として施策グループの他の施策への変更による修正)の要否を判断し、スケジュール修正が必要と判断したときには、STEP30に処理を進めてスケジュールを修正する。そして、修正したスケジュールのデータであるスケジュール修正データをユーザ端末30送信して、STEP19に処理を進める。一方、スケジュールの修正が不要であると判断したときには、施策情報送信部13は、図5のSTEP18から図5のSTEP19に処理を進め、この場合はスケジュールは修正されない。
The measure
次に、施策情報送信部13は、STEP19で、初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データ、及び施策外行動実施データ等に基づいて、ユーザUaが行った各施策外行動(スケジュールに組み込まれている施策以外に、ユーザが行った行動)を評価する。
Next, in
施策情報送信部13は、図16Aに示した施策外行動の評価基準を用いて、施策外行動の推奨の有無又は禁止の提案を判断する。図16Aの評価基準では、判定項目として、肌、体、心の各状態への影響が使用される。
The policy
そして、「肌、体、心のいずれかに良い影響があり、且ついずれについても悪い影響が無い」場合は、D評価となって実施が推奨される。それに対して、「肌、体、心のいずれかに悪い影響がある」場合は、E評価となって禁止が提案される。また、「肌、体、心のいずれにも影響が無い」場合には、F評価となって実施が推奨されない。 If "there is a positive effect on the skin, body, or mind, and there is no negative effect on any of them," the evaluation is D, and implementation is recommended. On the other hand, if it "has a negative effect on the skin, body or mind," an E rating is given and a ban is proposed. In addition, if "there is no effect on the skin, body, or mind," the evaluation is F, and implementation is not recommended.
図16Bは、図16Aに示した評価基準を、本実施形態における施策外行動(マッサージを受けた、チョコレートを大量に摂取した)に適用した例を示している。図16Bにより、施策情報送信部13は、「マッサージを受ける」についてはD評価として、次のスケジュールでの実施の推奨を決定している。また、「チョコレートの大量摂取」についてはE評価として、次のスケジュールでの止めるための施策(例えば、和菓子を摂取する代替案)の提案を決定している。
FIG. 16B shows an example in which the evaluation criteria shown in FIG. 16A are applied to behaviors outside the policy (receiving a massage, ingesting a large amount of chocolate) in this embodiment. According to FIG. 16B, the measure
施策情報送信部13は、スケジュールに組み込まれた施策の中止或は変更、又は施策外行動について、実施の推奨或は禁止の提案を決定したときには、STEP20からSTEP31に処理を進める。そして、推奨を決定したときはSTEP31からSTEP33に処理を進め、施策外行動の実施を推奨する施策外行動推奨データをユーザ端末30に送信して、図4のSTEP13に処理を進める。
When the measure
一方、施策情報送信部13は、禁止の提案を決定したときには、STEP31からSTEP32に処理を進め、施策外行動の禁止を提案する施策外行動禁止データをユーザ端末30に送信して、図4のSTEP13に処理を進める。
On the other hand, when the policy
また、施策情報送信部13は、推奨又は禁止を提案する施策外行動がない場合には、STEP20から図4のSTEP13に処理を進める。なお、禁止を提案する施策外行動に代替行動がある場合には、禁止の提案に代えて代替行動への変更を提案する施策外行動禁止データをユーザ端末30に送信するようにしてもよい。
If there is no non-policy action to be recommended or prohibited, the policy
ユーザ端末30において、肌サポートアプリ35aは、図7のSTEP57で、肌サポートサーバ10からスケジュール修正データを受信すると、STEP65に処理を進め、スケジュール修正データに基づいてスケジュールを修正する。そして、肌サポートアプリ35aは、メモリ36に保持されたスケジュールデータを更新して、処理をSTEP58に進める。
In the
また、肌サポートアプリ35aは、図7のSTEP58で、肌サポートサーバ10から施策外行動推奨データ又は施策外行動禁止データを受信すると、STEP66に処理を進め、受信したデータに応じて、施策外行動を推奨又は禁止の提案を報知する画面をユーザ端末30の表示器31に表示する。なお、この報知は、例えば図12に示した進捗表に報知メッセージを表示して行ってもよい。また、推奨する施策外行動を、新たな施策としてスケジュールを修正してもよい。
Further, when the
[H.ゴール判定工程]
図3に示した「5.ゴール判定」の工程は、ユーザUaが肌サポートアプリ35a上で設定した期間ごとに(図11BにおいてはSTARTから3か月後)、肌状態認識部11、施策グループ選択部12及び施策情報送信部13により実行される。
[H. Goal Judgment Process]
The process of "5. Goal determination" shown in FIG. It is executed by the
肌サポートアプリ35aは、角質採取テープ37の使用と、角質採取テープ37の郵送を促すメッセージをユーザ端末30の表示器31に表示する。
The
肌状態認識部11は、郵送された角質採取テープ37から得られた情報に基づいて、肌状態の客観値(保水能力、皮脂適格性など)を認識する。
The skin
また、肌サポートアプリ35aは、アンケートの回答、肌等の撮像の使用を促すメッセージをユーザ端末30の表示器31に表示し、得られた情報を送信する。
In addition, the
肌状態認識部11は、肌サポートアプリ35aから得られた情報に基づいて、肌の乾燥感の主観値(主観スコア)と、肌状態の客観値(肌の画像スコア)を認識する。
The skin
施策グループ選択部12及び施策情報送信部13は、肌の乾燥感の主観値と、肌状態の客観値とに基づいて、肌状態のサポート開始時と3カ月後における評価値を比較して、ゴール達成度を判定する。
The measure
図17の例では、乾燥感の主観値のスコアが3カ月で3から5に増加しているので達成(○)と判定し、客観値についても、肌の画像スコアが3カ月で3から4に増大し、保水能力が2に維持され、皮脂適格性が1から2に増大しているので達成(○)と判定されている。そして、主観値と客観値が共にゴールを達成しているので、トータルとしてもゴールを達成したと判定している。 In the example of FIG. 17, the subjective score of dryness increased from 3 to 5 in 3 months, so it was determined to be achieved (○). , the water retention capacity was maintained at 2, and the sebum suitability increased from 1 to 2, so it was determined to be achieved (○). Since both the subjective value and the objective value have achieved the goal, it is determined that the goal has been achieved as a whole.
肌状態認識部11及び施策グループ選択部12は、ゴールを達成した場合には新たなゴールを設定するため、図3に示した「1.ゴール設定」の工程を再度実行する。肌状態認識部11及び施策グループ選択部12は、ゴール未達の場合は、「2.スケジュール決定」工程を実施してもよいし、ユーザの希望または進捗に応じて「1.ゴール設定」の工程を再度実行してもよい。
In order to set a new goal when the goal is achieved, the skin
[I.2次データ生成]
図3に示した「6.2次データ生成」の工程は、2次データ生成部19により実行される。2次データ生成部19は、複数のユーザUから送信される初期ユーザ情報データ、角層細胞解析データ、現状ユーザ情報データ、実行状況データ、施策外行動実施データ等の各種データ(以下、ユーザ個別データという)を、ユーザごとにサポートDB20に順次
蓄積する。
[I. Secondary data generation]
The step of “6. Secondary data generation” shown in FIG. 3 is executed by the
そして、2次データ生成部19は、サポートDB20に蓄積されたユーザ個別データを分析して、例えば図18に示したように、各ユーザの特性(性別、年齢、居住地、嗜好、ライフスタイル等)、サポートの改善対象(乾燥感、ごわつき、敏感、ニキビ、しぼみ感等)、スケジュールにより提案された施策(湯船につかる、野菜摂取、1万歩以上歩く等)、及び施策の実施による肌、体、心の各状態の変化等を関連付けた2次データを生成する。
Then, the secondary
また、2次データ生成部19は、施策外行動についても図18と同様に、各ユーザの特性と施策外行動の実施による肌、体、心の各状態の影響とを関連付けた2次データを生成する。
18, the secondary
このようにして生成された2次データは、同様の特性を有するユーザについて、体及び心に良い影響を与えつつ肌状態の改善を図るために有効な施策を選択する際に、有効に活用することができる。例えば、上述した図3の「2.スケジュール決定」の工程において、施策グループ選択部12は、2次データを参照して、ユーザUaの特性に適合した施策を選択することができる。
The secondary data generated in this manner is effectively used when selecting effective measures for improving the skin condition while having a positive effect on the body and mind of users with similar characteristics. be able to. For example, in the process of "2. Determination of Schedule" in FIG. 3 described above, the measure
また、上述した図3の「4.スケジュール修正」の工程において、施策情報送信部13は、ユーザUaの肌、体、心の各状態の推移に応じてスケジュールを変更する際に、2次データを参照して、より有効な施策或は施策外行動を組み込んだスケジュールに変更することができる。 In addition, in the process of "4. Schedule correction" in FIG. can be referred to and the schedule can be changed to include more effective measures or actions outside the measures.
さらに、2次データは、肌状態のサポートを行う上で有効に利用できると共に、ある特性を有するユーザ(例えば、東京に住む30代のアウトドア志向の女性等)をターゲットとしたマーケティング等の目的にも利用することができる。そのため、2次データを図1に示した他のシステム60等に提供してもよい。 In addition, the secondary data can be effectively used to support skin conditions, and can be used for marketing purposes targeting users with certain characteristics (for example, outdoor-oriented women in their 30s living in Tokyo). can also be used. As such, the secondary data may be provided to other systems such as 60 shown in FIG.
[J.代替または維持判定処理]
図19~図21を参照して、代替または維持判定処理の一例を説明する。
[J. Alternative or maintenance determination process]
An example of the replacement or maintenance determination process will be described with reference to FIGS. 19 to 21. FIG.
以下においては、改善対象の肌状態、体状態又は心状態のうち少なくとも1つの状態を、指定状態と呼ぶ。本実施形態においては、肌状態が指定状態であるとして説明する。 At least one of the skin condition, body condition, and mental condition to be improved is hereinafter referred to as a specified condition. In this embodiment, it is assumed that the skin condition is the specified condition.
図19のSTEP101において、ユーザデータ認識部は、肌サポートサーバ10のサポートDB20に蓄積された指定の期間におけるユーザUaのデータを認識する。
In STEP 101 of FIG. 19 , the user data recognition unit recognizes the data of the user Ua during the specified period accumulated in the
指定の期間は、指定状態が肌状態である場合には1日であることが望ましく、たとえばアプリの実行の前日から当日までである。これに代えて、例えば、施策の種類よっては、指定の期間は1週間、1か月等であってもよい。 The specified period is preferably one day when the specified condition is the skin condition, for example, from the day before execution of the application to the current day. Alternatively, for example, the designated period may be one week, one month, etc., depending on the type of policy.
前述したように、ユーザUaのデータは、図6のSTEP53~図6のSTEP55のそれぞれで入力され、図6のSTEP60~図6のSTEP62で肌サポートサーバ10に送信されたデータである。ユーザUaのデータは、初期ユーザ情報データ、現状ユーザ情報データと、ユーザの行動を示すユーザ行動データ(実行状況データおよび施策外行動実施データ)とを少なくとも含む。
As described above, the data of the user Ua is the data input in STEP53 of FIG. 6 to STEP55 of FIG. 6 and transmitted to the
なお、施策は、ユーザが実行を希望する行動としてユーザの意思に基づいて肌サポートサーバ10に登録された行動であり、施策外行動は、ユーザが実行した行動であるものの、肌サポートサーバ10に登録されていない行動である。
Note that a policy is an action that is registered in the
なお、補足すると、図6のSTEP53、STEP54、図7のSTEP55では、図20に示されるような画面(以下、ホーム画面という。)が表示器31に出力され、このホーム画面の特定箇所に入力された値が、それぞれ、肌、体、心の状態、スケジュールの実行状況及び施策外行動の実施の状況として認識される。 Supplementally, in STEP 53 and STEP 54 of FIG. 6 and STEP 55 of FIG. 7, a screen as shown in FIG. The obtained values are recognized as the state of the skin, the body, the mind, the execution state of the schedule, and the execution state of the action outside the policy, respectively.
図20に示されるホーム画面には、画面最下部の画面リンクP000、画面右上の日付表示P010、画面上部にある肌状態入力表示P020、第1行動入力表示P030、画面中段にある体状態入力表示P041、心状態入力表示P042、画面下段にある第2行動入力表示P050、第3行動入力表示P060及び登録ボタンP070が含まれている。 The home screen shown in FIG. 20 includes a screen link P000 at the bottom of the screen, a date display P010 at the top right of the screen, a skin condition input display P020 at the top of the screen, a first action input display P030, and a body condition input display at the middle of the screen. P041, a state of mind input display P042, a second action input display P050 at the bottom of the screen, a third action input display P060, and a registration button P070 are included.
画面リンクP000は、ホーム画面にリンクされたホームボタンP001と、ユーザデータの一覧表示の画面にリンクされた一覧表示ボタンP002と、ユーザデータのグラフを表示する画面にリンクされたグラフ表示ボタンP003と、施策の設定等を行う設定画面にリンクされた設定ボタンP004とが含まれる。 The screen links P000 include a home button P001 linked to the home screen, a list display button P002 linked to a screen displaying a list of user data, and a graph display button P003 linked to a screen displaying a graph of user data. , and a setting button P004 linked to a setting screen for setting policies.
日付表示P010は、入力されるユーザの情報の日付の表示である。原則的には、日付表示P010は、肌サポートアプリ35aを実行した日付の表示であるが、例えば、ユーザUaが過日に入力していなかったデータがあり、ユーザUaが当該データを入力するための操作を行った場合には、その対象の日付が表示されてもよい。
The date display P010 is a display of the date of the input user information. In principle, the date display P010 is a display of the date when the
肌状態入力表示P020は、ユーザの肌状態を入力するための画面の部分である。肌状態入力表示P020は、本実施形態では、スライドバーP021と、アイコンP022、P023とにより構成され、VAS(Visual Analog Scale)によるユーザの肌状態に関する主観値を入力を可能としている。 The skin condition input display P020 is a portion of the screen for inputting the user's skin condition. In the present embodiment, the skin condition input display P020 is composed of a slide bar P021 and icons P022 and P023, and allows input of subjective values regarding the user's skin condition using a VAS (Visual Analog Scale).
アイコンP023は、アイコンP022よりも薄い色合いで表示されている。たとえばアイコンP022が深緑色に対してアイコンP023が灰色など、濃淡さえつけば異なる系統の色でもよい。アイコンP023は、比較対象の日時におけるユーザUaの肌状態の主観値(たとえば夕方に入力する場合には、以前に入力された朝のユーザUaの肌状態または前日のユーザUaの肌状態)を示す。このように、以前に入力された肌状態の主観値を識別可能な態様で表示することにより、比較対象の日時における肌状態の主観値と対比した形で肌状態の主観値を入力させることができるようになる。 The icon P023 is displayed in a lighter shade than the icon P022. For example, the icon P022 may be dark green and the icon P023 may be gray. The icon P023 indicates the subjective value of the skin condition of the user Ua at the date and time to be compared (for example, if the input is in the evening, the previously input skin condition of the user Ua in the morning or the skin condition of the user Ua the day before). . In this way, by displaying the previously input subjective value of the skin condition in an identifiable manner, it is possible to input the subjective value of the skin condition in the form of comparison with the subjective value of the skin condition at the date and time to be compared. become able to.
また、本実施形態では、ユーザUaの肌状態の主観値としてのユーザUaの肌の乾燥感の主観値を入力させるようになっている。これに代えて、例えば、複数のVASにより、複数の項目の肌状態を入力させるようにしてもよい。また、ユーザUaの目標に基づいて、入力させる肌状態の項目が選択されてもよい。また、ユーザUaにより入力された情報に基づいて、入力させる肌状態の項目が選択されてもよい。 In addition, in the present embodiment, the subjective value of dryness of the user Ua's skin is input as the subjective value of the skin condition of the user Ua. Instead of this, for example, a plurality of VAS may be used to input skin conditions of a plurality of items. Also, skin condition items to be input may be selected based on the goals of the user Ua. Also, the skin condition item to be input may be selected based on the information input by the user Ua.
第1行動入力表示P030、第2行動入力表示P050及び第3行動入力表示P060は、それぞれユーザUaの日々の行動を入力を受け付けるための表示である。 The first action input display P030, the second action input display P050, and the third action input display P060 are displays for accepting input of daily actions of the user Ua.
第1行動入力表示P030は、行動の実行の度合い(睡眠の場合、睡眠時間)の入力を受け付けるための表示である。第1行動入力表示P030は、本実施形態では、VASで構成され、スライドバーP031、アイコンP032及び実行の度合いの数値表示P033を含む。タッチパネル32が、ユーザUaがスライドバーP031上に指をタッチさせたことを検知すると、肌サポートアプリ35aは、当該ユーザUaの指の位置に対応させる画面上の位置にアイコンP032を表示させるとともに、数値表示P033を、当該ユーザUaの指の位置に対応する実行の度合い(整数または小数)を示すように変化させる。
The first action input display P030 is a display for accepting input of the degree of action execution (sleep time in the case of sleep). The first action input display P030 is configured by VAS in this embodiment, and includes a slide bar P031, an icon P032, and a numerical display P033 of the degree of execution. When the
第2行動入力表示P050は、各行動の実施の有無の入力を受け付けるための表示である。タッチパネル32が、ユーザUaによる第2行動入力表示P050のいずれかの位置の押圧操作を検知することで、肌サポートアプリ35aは、押圧操作された位置に対応するアイコンP051~P053のそれぞれの位置を変更するとともに、アイコンの色を変更する。ここでは左側を未実施、右側が実施済みとなっている。図20では、ユーザUaが、「暴飲暴食」を行った一方、「1km以上歩く」、「20分以上の入浴」を行わなかったことを示している。
The second action input display P050 is a display for accepting an input as to whether or not each action is performed. When the
第1行動入力表示P030、第2行動入力表示P050の行動は、ユーザUaが実行を希望する施策であってもよいし、あらかじめ肌サポートアプリ35aの開発者等により指定された行動であってもよいし、ユーザUaの目標に関連する行動であってもよい。以下においては、「1km以上歩く」、「20分以上の入浴」が施策であるとして説明する。
The actions of the first action input display P030 and the second action input display P050 may be measures that the user Ua desires to implement, or may be actions specified in advance by the developer or the like of the
第3行動入力表示P060は、ユーザUaがその日行った出来事に応じて自由にテキストで入力できる情報を受け付けるための表示である。第3行動入力表示P060には、特殊な行動の入力を受け付けるための特殊行動入力表示P061と、行動のうち特に飲食に関する特殊な飲食物の入力を受け付けるための特殊飲食物入力表示P062とを含む。 The third action input display P060 is a display for accepting information that can be freely input in text according to events that the user Ua has done on that day. The third action input display P060 includes a special action input display P061 for receiving an input of a special action, and a special food input display P062 for receiving an input of special food and drink, particularly regarding food and drink among actions. .
体状態入力表示P041は、疲労感、便の硬さ等のユーザの体の状態の入力を受け付けるための表示である。体状態入力表示P041は、例えば、疲労感の場合「なし」「わずか」「やや強い」「強い」のように段階的な疲労感を示す言葉を選択するプルダウンメニューにより構成される。 The body condition input display P041 is a display for receiving an input of the user's body condition such as feeling of fatigue and hardness of stool. The body condition input display P041 is composed of a pull-down menu for selecting words indicating a degree of fatigue such as "none", "slightly", "slightly strong", and "strong" in the case of fatigue.
心状態入力表示P042は、気分等のユーザの心の状態の入力を受け付けるための表示である。心状態入力表示P042は、例えば、「楽」「やや楽」「やや辛い」「辛い」のように段階的な気分(心状態)を示す言葉を選択するプルダウンメニューにより構成される。 The state of mind input display P042 is a display for receiving an input of the user's state of mind such as mood. The state of mind input display P042 is composed of a pull-down menu for selecting words representing moods (states of mind) in stages such as, for example, "comfortable", "somewhat comfortable", "slightly hard", and "hard".
肌サポートアプリ35aは、タッチパネル32を介して登録ボタンP070の押圧操作を検知すると、図6のSTEP60~図6のSTEP62において、入力されたデータを肌サポートサーバ10に送信する。なお、肌状態入力表示P020、体状態入力表示P041、心状態入力表示P042のそれぞれに入力されたデータが、肌、体、心の状態を示すデータである。また、第1行動入力表示P030、第2行動入力表示P050に入力されたデータのうち、施策の行動に関するデータが、スケジュールの実行状況を示すデータである。第1行動入力表示P030、第2行動入力表示P050に入力されたデータのうち、施策に関連しない行動に関するデータ及び第3行動入力表示P060に入力されたデータが、施策外行動の実施の状況を示すデータである。
When the
図19のSTEP101の説明に戻ると、ユーザデータ認識部は、肌サポートサーバ10のサポートDB20に蓄積された、図20のホーム画面に入力された初期ユーザ情報データ、実行状況データ、施策外行動実施データおよび現状ユーザ情報データを受信する。 Returning to the explanation of STEP 101 in FIG. Receive data and current user information data.
図19のSTEP102において、行動認識部は、指定の期間におけるユーザUaの行動を認識する。 In STEP 102 of FIG. 19, the action recognition unit recognizes actions of the user Ua during a specified period.
より詳しくは、行動認識部は、図19のSTEP101のデータに基づいて、指定の期間におけるユーザUaの行動(施策に含まれる行動及び施策外行動の一方または両方)のそれぞれを認識する。 More specifically, the behavior recognition unit recognizes each of the behaviors of the user Ua (one or both of the behavior included in the policy and the behavior outside the policy) during the specified period based on the data in STEP 101 of FIG. 19 .
例えば、行動認識部は、図20に入力された情報から、指定の期間(2017年6月14日)におけるユーザの行動「暴飲暴食」「歌を歌う」を認識する。また、行動認識部は、特殊飲食物「××クラッカー」から不図示のテーブルを参照して行動「クラッカー摂取」を認識する。 For example, from the information input in FIG. 20, the action recognition unit recognizes the user's actions "eating and drinking heavily" and "singing" during a specified period (June 14, 2017). Further, the action recognition unit recognizes the action "eat cracker" from the special food "xx cracker" by referring to a table (not shown).
図19のSTEP103において、指定状態判定部は、図19のSTEP101のデータに基づいて、指定の期間におけるユーザUaの指定状態のスコアを認識する。 In STEP103 of FIG. 19, the designated state determination unit recognizes the score of the designated state of the user Ua during the designated period based on the data of STEP101 of FIG.
例えば、指定状態判定部は、図20に入力された情報から、乾燥感のスコアを認識する。指定状態判定部は、体状態又は心状態が指定状態の場合、図20に入力された疲労感又は気分に関する情報をスコア化して指定状態のスコアを認識してもよい。 For example, the designated state determination unit recognizes the dryness score from the information input in FIG. When the physical state or mental state is the designated state, the designated state determination unit may score the information on fatigue or mood input in FIG. 20 to recognize the score of the designated state.
以下、指定の期間におけるユーザUaの各行動に対して、図19のSTEP104~STEP109の処理が実行される。処理対象の行動を「対象の行動」と呼ぶ。 Thereafter, the processing of STEP104 to STEP109 in FIG. 19 is executed for each action of the user Ua during the specified period. An action to be processed is called a "target action".
図19のSTEP104において、指定状態判定部は、指定の期間におけるユーザUaの指定状態のスコアが第1スコア未満か否かを判定する。 In STEP104 of FIG. 19, the designated state determination unit determines whether or not the score of the designated state of the user Ua during the designated period is less than the first score.
第1スコアは、ユーザの指定状態が悪化したか否かを示すための閾値である。例えば、第1スコアは、指定の期間より前の期間におけるユーザUaの指定状態のスコアの平均値であってもよいし、指定の期間の直前時点におけるユーザUaの指定状態のスコアであってもよいし、ユーザUaの指定状態のスコアの時系列的遷移から予測される指定の期間の終期におけるユーザUaの指定状態のスコアであってもよいし、これらの値から所定の値を引いた値であってもよい。 The first score is a threshold for indicating whether or not the user's designated state has deteriorated. For example, the first score may be the average value of the scores of the specified state of the user Ua in a period before the specified period, or may be the score of the specified state of the user Ua immediately before the specified period. Alternatively, it may be the score of the designated state of the user Ua at the end of the designated period predicted from the time-series transition of the score of the designated state of the user Ua, or a value obtained by subtracting a predetermined value from these values. may be
当該判定結果が肯定的である場合(図19のSTEP104でYES)、ユーザの負荷が高いかどうかを判定すべく、図19のSTEP105において、出力制御部は、対象行動の負荷が所定の負荷閾値以上であるか否かを判定する。なお、図19のSTEP105を省略して、図19のSTEP106の処理を実行してもよい。 If the determination result is affirmative (YES in STEP 104 of FIG. 19), in STEP 105 of FIG. It is determined whether or not the above is satisfied. Note that STEP 105 of FIG. 19 may be omitted and the processing of STEP 106 of FIG. 19 may be executed.
対象行動の負荷とは、対象行動をとるためのユーザUaの負担の大小を示す数値を意味する。例えば、対象行動をとるための金銭の大小を示す金銭的負荷、対象行動をとるための時間の長短を示す時間的負荷、対象行動をとるための心理的抵抗の大小を示す心理的負荷、対象行動の難易度を示す行動難易度のそれぞれをスコア化し、その合算値等により、対象行動の負荷を表すことができる。 The load of the target action means a numerical value indicating the magnitude of the burden on the user Ua for taking the target action. For example, monetary load indicating the amount of money to take the target action, time load indicating the length of time to take the target action, psychological load indicating the size of psychological resistance to taking the target action, and target Each action difficulty level indicating the action difficulty level is scored, and the load of the target action can be represented by the total value or the like.
対象行動の負荷は、ユーザUaの過去の行動及びアンケート等のユーザUa由来のデータに基づいて定められてもよいし、ユーザUaと同一の属性(年齢、性別、地域等)を有する他のユーザUb、Ucの過去の行動及びアンケート等のユーザUb、Uc由来のデータに基づいて定められてもよいし、予め肌サポートアプリの開発者等により定められた値であってもよい。 The load of the target action may be determined based on user Ua's past actions and data derived from user Ua, such as a questionnaire, or other users having the same attributes (age, gender, region, etc.) as user Ua. It may be determined based on the past actions of Ub and Uc and data derived from users Ub and Uc such as questionnaires, or may be a value determined in advance by the developer of the skin support application.
負荷閾値は、予め肌サポートアプリの開発者等により定められた値であってもよいし、ユーザにより設定された値であってもよいし、ユーザの過去の行動の傾向からユーザが負荷に感じると推定される値であってもよい。 The load threshold may be a value determined in advance by the developer of the skin support application or the like, or may be a value set by the user, or the user feels a load based on the user's past behavioral tendencies. It may be a value estimated as
対象行動の負荷を、金銭的負荷、時間的負荷、心理的負荷、行動の難易度を示す数値など、複数の数値のセットで表し、それぞれの数値ごとに閾値以上であるか否かが判定されてもよい。この場合、出力制御部は、いずれか1つの数値が当該数値に対する閾値以上である場合に図19のSTEP105の判定結果を肯定的と判定してもよいし、複数の数値がそれぞれの数値に対する閾値以上である場合に図19のSTEP105の判定結果を肯定的と判定してもよい。 The load of the target action is represented by a set of multiple numbers, such as monetary load, time load, psychological load, and numerical value indicating the difficulty of the action. may In this case, the output control unit may determine that the determination result in STEP 105 of FIG. In the case above, the determination result of STEP 105 in FIG. 19 may be determined to be affirmative.
出力制御部は、例えば、肌サポートサーバ10と通信することにより、図21のテーブルを認識し、図21のテーブルを検索することにより、対象行動の負荷を認識してもよい。例えば、暴飲暴食の負荷は8であり、歌を歌うの負荷は3であり、クラッカー摂取の負荷は2である。
The output control unit may, for example, communicate with the
出力制御部は、例えば、肌サポートサーバ10と通信することにより、負荷閾値を認識してもよい。
The output control unit may recognize the load threshold by communicating with the
当該判定結果が肯定的である場合(図19のSTEP105でYES)、ユーザの指定状態が悪化しており、かつ、ユーザにとって負荷が高いため、図19のSTEP106において、出力制御部は、代替行動の推奨処理を実行する。代替行動の推奨処理の詳細については後述する。 If the determination result is affirmative (YES in STEP 105 in FIG. 19), the designation state of the user is deteriorating and the load on the user is high, so in STEP 106 in FIG. recommended action. The details of the alternative action recommendation process will be described later.
図19のSTEP104の判定結果が否定的である場合(図19のSTEP104でNO)、ユーザの指定状態は悪化していないため、図19のSTEP107において、指定状態判定部は、指定の期間におけるユーザUaの指定状態のスコアが第2スコア以上か否かを判定する。 If the determination result in STEP 104 in FIG. 19 is negative (NO in STEP 104 in FIG. 19), the user's designated state has not deteriorated, so in STEP 107 in FIG. It is determined whether or not the score of the specified state of Ua is equal to or higher than the second score.
第2スコアは、ユーザの指定状態が改善したか否かを示すための閾値であり、第1スコア以上の値である。例えば、第2スコアは、指定の期間より前の期間におけるユーザUaの指定状態のスコアの平均値であってもよいし、指定の期間の直前時点におけるユーザUaの指定状態のスコアであってもよいし、ユーザUaの指定状態のスコアの時系列的遷移から予測される指定の期間の終期におけるユーザUaの指定状態のスコアであってもよいし、これらの値から所定の値を加算した値であってもよい。 The second score is a threshold for indicating whether or not the user's designated state has improved, and is a value equal to or higher than the first score. For example, the second score may be the average value of the scores of the specified state of the user Ua during the period before the specified period, or may be the score of the specified state of the user Ua immediately before the specified period. Alternatively, it may be the score of the specified state of the user Ua at the end of the specified period predicted from the time-series transition of the score of the specified state of the user Ua, or a value obtained by adding a predetermined value to these values. may be
図19のSTEP105の判定結果が否定的である場合又は図19のSTEP107の判定結果が否定的である場合(図19のSTEP105でNO又は図19のSTEP107でNO)、ユーザの指定状態が悪化しているものの、ユーザの負荷が高くない場合か、ユーザの指定状態が悪化も改善もしていない状態であるため、施策の選択をユーザに任せることが好ましい。このため、この場合、図19のSTEP108において、出力制御部は、施策を選択するための施策選択画面を表示器31に出力する。図19のSTEP108において、出力制御部は、施策の継続を促す情報も、施策の中止を促す情報も表示器31に出力しない。
If the determination result in STEP 105 in FIG. 19 is negative or if the determination result in STEP 107 in FIG. However, if the load on the user is not high, or if the user's designated state is neither deteriorating nor improving, it is preferable to leave the selection of measures to the user. Therefore, in this case, in STEP 108 of FIG. 19, the output control unit outputs to the display 31 a policy selection screen for selecting a policy. In STEP 108 of FIG. 19, the output control unit does not output to the
図19のSTEP107の判定結果が肯定的である場合(図19のSTEP107でYES)、ユーザの指定状態が改善しているため、図19のSTEP109において、出力制御部は、同一または同種の行動の維持の推奨処理を実行する。同一または同種の行動の維持の推奨処理の詳細については後述する。 If the determination result in STEP 107 in FIG. 19 is affirmative (YES in STEP 107 in FIG. 19), the user designation state has improved, so in STEP 109 in FIG. Perform maintenance recommended actions. The details of the recommendation process for maintaining the same or similar behavior will be described later.
図19のSTEP106、STEP108又はSTEP109の処理の後、図19のSTEP110において、肌サポートアプリ35aは、指定期間におけるユーザUaのすべての行動について図19のSTEP104~STEP109の処理を実行したか否かを判定する。
After the processing of STEP 106, STEP 108, or STEP 109 of FIG. 19, in STEP 110 of FIG. 19, the
当該判定結果が否定的である場合(図19のSTEP110でNO)、肌サポートアプリ35aは、未処理の行動が残っているため、未処理の行動について、図19のSTEP104の処理を実行する。
If the determination result is negative (NO in STEP 110 of FIG. 19), the
当該判定結果が肯定的である場合(図19のSTEP110でYES)、未処理の行動が残っていないため、肌サポートアプリ35aは、代替または維持判定処理を終了する。
If the determination result is affirmative (YES in STEP 110 of FIG. 19),
[K.代替行動の推奨処理]
図22を参照して、図19のSTEP106の代替行動の推奨処理の詳細なフローの一例を説明する。
[K. Recommended processing of alternative actions]
With reference to FIG. 22, an example of a detailed flow of the alternative action recommendation process in STEP 106 of FIG. 19 will be described.
図22のSTEP201において、出力制御部は、対象行動が日常生活動作か否かを判定する。なお、「日常生活動作」との用語は、食事・更衣・移動・排泄・整容・入浴など生活を営む上で不可欠な基本的行動を意味する。例えば、出力制御部は、図21に示されるテーブルを参照することにより、対象行動の動作の種別が日常生活動作か否かを判定する。 In STEP201 of FIG. 22, the output control unit determines whether or not the target action is a daily life action. The term "activities of daily living" means basic behaviors such as eating, dressing, moving, excreting, grooming, and bathing that are essential for living. For example, the output control unit refers to the table shown in FIG. 21 to determine whether or not the action type of the target action is a daily life action.
当該判定結果が否定的である場合(図22のSTEP201でNO)、対象行動が日常生活動作ではないため、図22のSTEP202において、嗜好認識部は、ユーザUaの嗜好を認識する。 If the determination result is negative (NO in STEP201 of FIG. 22), the target action is not a daily life activity, so in STEP202 of FIG. 22, the preference recognition unit recognizes user Ua's preference.
例えば、嗜好認識部は、肌サポートサーバ10との通信を介して、ユーザUaが以前登録した行動のカテゴリに関する嗜好のデータを認識することにより、行動のカテゴリに関するユーザUaの嗜好を認識する。なお、本明細書において「行動のカテゴリ」との用語は、「食事」「更衣」「移動」「排泄」「整容」「入浴」等の、行動の基本的な分類を意味する。また、本明細書において「行動の種別」との用語は、「野菜を食べる」「ランニング」等の、行動の分類であって、「行動のカテゴリ」よりも細かい分類を意味する。
For example, the preference recognition unit recognizes the user Ua's preferences regarding the action category by recognizing the preference data regarding the action category previously registered by the user Ua via communication with the
また、嗜好認識部は、肌サポートサーバ10との通信を介して、ユーザUaの行動のデータを認識し、当該データに示されるユーザの行動の傾向に基づいて、行動のカテゴリに関するユーザUaの嗜好を認識してもよい。この場合、例えば、出力制御部は、ユーザUaがあるカテゴリの行動の実行率が所定の閾値以上である場合、そのカテゴリをユーザUaが嗜好する行動のカテゴリと認識してもよい。また、例えば、出力制御部は、ユーザUaがあるカテゴリの行動の実行率がユーザの他の行動の実行率の平均よりも高い場合、そのカテゴリをユーザUaが嗜好する行動のカテゴリと認識してもよい。
In addition, the preference recognition unit recognizes behavior data of the user Ua through communication with the
図22のSTEP203において、出力制御部は、対象行動のカテゴリがユーザUaの嗜好に合致しているか否かを判定する。例えば、出力制御部は、図21のテーブルを参照することにより、対象行動のカテゴリを認識することができる。出力制御部は、対象行動のカテゴリと図22のSTEP202で認識されたユーザが嗜好する行動のカテゴリとが同一である場合に、図22のSTEP203の判定結果を肯定的と認識してもよい。 In STEP203 of FIG. 22, the output control unit determines whether or not the category of the target action matches the preference of the user Ua. For example, the output control unit can recognize the category of the target action by referring to the table of FIG. The output control unit may recognize the determination result of STEP203 of FIG. 22 as positive when the category of the target behavior and the category of behavior that the user prefers recognized in STEP202 of FIG. 22 are the same.
図22のSTEP201の判定結果が肯定的である場合又は図22のSTEP203の判定結果が肯定的である場合(図22のSTEP201でYES又は図22のSTEP203でYES)、対象行動が日常生活動作であるか、対象行動が日常生活動作でないにしろ対象行動のカテゴリがユーザUaの嗜好に合致している。そのため、図22のSTEP204において、出力制御部は、対象行動のカテゴリと同一のカテゴリの別異の行動を促す情報を表示器31に出力する。例えば、対象行動がクラッカー摂取である場合、出力制御部は、クラッカー摂取の行動のカテゴリ「間食」と同一の「チョコレート摂取」を促す情報「クラッカー摂取の代わりにチョコレート摂取を行ってはいかがですか」等のメッセージを表示器31に出力する。
If the determination result of STEP 201 in FIG. 22 is affirmative or if the determination result of STEP 203 in FIG. Or, even if the target action is not a daily life activity, the category of the target action matches the preference of the user Ua. Therefore, in STEP 204 of FIG. 22, the output control unit outputs to the
図22のSTEP203の判定結果が否定的である場合(図22のSTEP203でNO)、対象行動が日常生活動作でない上に対象行動のカテゴリがユーザUaの嗜好に合致していないため、図22のSTEP205において、出力制御部は、対象行動のカテゴリと異なるカテゴリの行動を促す情報を表示器31に出力する。例えば、対象行動がクラッカー摂取である場合、出力制御部は、クラッカー摂取の行動のカテゴリ「間食」と別異の種別「散歩」の行動「1km歩く」を促す情報「クラッカー摂取の代わりに1km歩くを行ってはいかがですか」等のメッセージを表示器31に出力する。
If the determination result in STEP 203 in FIG. 22 is negative (NO in STEP 203 in FIG. 22), the target action is not a daily life activity and the category of the target action does not match user Ua's preference. In STEP 205 , the output control unit outputs to the
図22のSTEP204又は図22のSTEP205において、出力制御部は、行動の負荷が小さい順に代替行動を選択してもよいし、平均のスコアの変動量が大きい順に代替行動を選択してもよいし、肌サポートサーバ10との通信を介してユーザが今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を認識し、当該今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を代替行動として選択してもよい。
In STEP 204 of FIG. 22 or STEP 205 of FIG. 22, the output control unit may select alternative actions in descending order of action load, or may select alternative actions in order of increasing average score variation. , through communication with the
なお、平均スコアの変動量は、各行動をとった所定の期間後の指定状態のスコアの変動量の平均値である。例えば、平均スコアの変動量は、ユーザUaの指定状態のスコアの変動量の平均値であってもよいし、他のユーザUb、Ucの指定状態のスコアの変動量の平均値であってもよい。また、肌サポートアプリの開発者等によって平均スコアの変動量が入力されてもよい。 Note that the amount of change in the average score is the average value of the amount of change in the score of the specified state after each action is taken for a predetermined period. For example, the amount of change in the average score may be the average value of the amount of change in the score of the specified state of the user Ua, or the average value of the amount of change in the score of the specified state of the other users Ub and Uc. good. Also, the amount of change in the average score may be input by the developer of the skin support application or the like.
図22のSTEP204又は図22のSTEP205の後、代替行動の推奨処理が終了する。 After STEP 204 in FIG. 22 or STEP 205 in FIG. 22, the alternative action recommendation process ends.
[L.代替行動の推奨処理]
図23~図24を参照して、図19のSTEP106の代替行動の推奨処理の詳細なフローの他の例を説明する。この処理は、対象行動が飲食であり、代替行動として飲食を推薦する処理である。飲食にかかる行動のカテゴリは、本実施形態では、「食事」又は「間食」である。
[L. Recommended processing of alternative actions]
Another example of the detailed flow of the alternative action recommendation process in STEP 106 of FIG. 19 will be described with reference to FIGS. 23 and 24. FIG. This process is a process of recommending eating and drinking as an alternative action when the target action is eating and drinking. The category of behavior related to eating and drinking is "meal" or "snack" in this embodiment.
図23のSTEP301において、出力制御部は、対象行動としての第1行動において摂取される主要な物質である第1物質を認識する。 In STEP301 of FIG. 23, the output control unit recognizes the first substance, which is the main substance taken in the first action as the target action.
「主要な物質」とは、行動において摂取される物質の全体の重量又は体積等の全体の量のうち、所定の割合以上(たとえば20%以上)を占める物質であってもよいし、行動において摂取される当該物質の量が食品摂取基準等の所定の基準において一定期間において摂取が推奨される量の所定の割合以上(たとえば50%以上)となる物質であってもよい。 A “major substance” may be a substance that occupies a predetermined proportion or more (for example, 20% or more) of the total amount of the substance ingested in the action, such as the weight or volume of the substance. The amount of the substance to be ingested may be a predetermined ratio or more (for example, 50% or more) of the amount recommended to be ingested for a certain period of time according to a predetermined standard such as food intake standards.
出力制御部は、例えば、肌サポートサーバ10から受信した図24に示されるテーブルを参照して、第1行動において摂取される主要な物質を認識してもよい。例えば、出力制御部は、図21に示されるテーブルから第1行動「クラッカー摂取」において摂取される飲食物「クラッカー」を認識し、図24に示されるテーブルから主要な物質「塩分」を認識してもよい。なお、飲食物とは1個の食品若しくは飲み物又はこれらの組み合わせを示し、物質とは、飲食物(飲食又は飲み物)に含有される物質を意味する。
The output control unit may, for example, refer to the table shown in FIG. 24 received from the
図24に示されるテーブルを参照することに加えて又は代えて、出力制御部は、飲食物「クラッカー」の成分表から、所定の規則に従って飲食物「クラッカー」の主要な物質を認識してもよい。 In addition to or instead of referring to the table shown in FIG. 24, the output control unit may recognize the main substances of the food "cracker" from the ingredient table of the food "cracker" according to a predetermined rule. good.
図23のSTEP302において、出力制御部は、摂取される主要な物質が、第1物質と異なる第2物質である第2行動を認識する。 In STEP302 of FIG. 23, the output control unit recognizes a second action in which the main substance to be ingested is a second substance different from the first substance.
例えば、出力制御部は、図24に示されるテーブルを参照して、第1物質「塩分」と異なる第2物質「脂質」を認識し、第2物質「脂質」が主要な物質である飲食物「チョコレート」を認識し、図21に示されるテーブルを参照して、飲食物「チョコレート」を摂取する第2行動「チョコレート摂取」を認識する。 For example, the output control unit refers to the table shown in FIG. 24 to recognize a second substance "fat" different from the first substance "salt", and to By recognizing "chocolate" and referring to the table shown in FIG. 21, the second action "chocolate intake" of ingesting food and drink "chocolate" is recognized.
なお、図24のテーブルに代えて、各行動と各物質とが対応付けられていてもよい。 Instead of the table of FIG. 24, each action and each substance may be associated with each other.
出力制御部は、さらに、図21を参照して、第1行動のカテゴリと同一のカテゴリの行動を第2行動として認識してもよい。また、出力制御部は、さらに、行動の負荷が小さい順に第2行動を選択してもよいし、平均のスコアの変動量が大きい順に第2行動を選択してもよいし、肌サポートサーバ10との通信を介してユーザが今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を認識し、当該今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を第2行動として選択してもよい。 The output control unit may further refer to FIG. 21 and recognize an action in the same category as the category of the first action as the second action. Further, the output control unit may further select the second actions in descending order of the action load, or may select the second actions in descending order of the variation of the average score. Even if the user recognizes an action that has never been done before or an action that the user does not usually do through communication with good.
図23のSTEP303において、出力制御部は、第2行動を第1行動の代替行動として推奨する情報を表示器31に出力する。この場合、出力制御部は、併せて、第1行動には第1物質が含まれ、第2行動には第1物質と異なる第2物質が含まれる旨の情報を表示器31に出力することが好ましい。
In STEP 303 of FIG. 23, the output control unit outputs to the
図23のSTEP303の後、代替行動の推奨処理が終了する。 After STEP 303 in FIG. 23, the alternative action recommendation process ends.
[M.代替行動の推奨処理]
図25~図26を参照して、図19のSTEP106の代替行動の推奨処理の詳細なフローの他の例を説明する。この処理は、対象行動が飲食であり、代替行動として飲食を推薦する処理である。飲食にかかる行動のカテゴリは、本実施形態では、「食事」又は「間食」である。
[M. Recommended processing of alternative actions]
Another example of the detailed flow of the alternative action recommendation process in STEP 106 of FIG. 19 will be described with reference to FIGS. 25 and 26. FIG. This process is a process of recommending eating and drinking as an alternative action when the target action is eating and drinking. The category of behavior related to eating and drinking is "meal" or "snack" in this embodiment.
図25のSTEP401において、出力制御部は、対象行動としての第3行動において摂取される主要な物質である第3物質を認識する。この処理は図23のSTEP301の処理と同様の処理である。 In STEP401 of FIG. 25, the output control unit recognizes the third substance, which is the main substance taken in the third action as the target action. This process is similar to the process of STEP301 in FIG.
図25のSTEP402において、出力制御部は、摂取される主要な物質が第3物質と同一、かつ、第3物質の摂取量が第3行動よりも少ない第4行動を認識する。例えば、第3行動が「チョコレート摂取」であり、第3行動において摂取される飲食物が「チョコレート」であり、第3物質が「脂質」である場合、出力制御部は、図26のテーブルを参照して、摂取量が「チョコレート」よりも少ない「ビスケット」又は「コーンスナック」を認識する。 In STEP402 of FIG. 25, the output control unit recognizes the fourth action in which the main substance to be ingested is the same as the third substance and the amount of intake of the third substance is smaller than that of the third action. For example, when the third action is "chocolate intake", the food and drink ingested in the third action is "chocolate", and the third substance is "fat", the output control unit changes the table shown in FIG. Reference recognizes "biscuits" or "corn snacks" that are less consumed than "chocolate".
出力制御部は、さらに、図21を参照して、第3行動のカテゴリと同一のカテゴリの行動を第4行動として認識してもよい。また、出力制御部は、さらに、行動の負荷が小さい順に第4行動を選択してもよいし、平均のスコアの変動量が大きい順に第4行動を選択してもよいし、肌サポートサーバ10との通信を介してユーザが今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を認識し、当該今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を第4行動として選択してもよい。 The output control unit may further refer to FIG. 21 and recognize an action in the same category as the category of the third action as the fourth action. Further, the output control unit may further select the fourth action in order of decreasing action load, or may select the fourth action in order of increasing average score variation. Even if the user recognizes an action that has never been done or an action that is not usually performed through communication with the good.
図25のSTEP403において、出力制御部は、第4行動を第3行動の代替行動として推奨する情報を表示器31に出力する。
In STEP403 of FIG. 25, the output control unit outputs to the
図25のSTEP403の後、代替行動の推奨処理が終了する。 After STEP 403 in FIG. 25, the alternative action recommendation process ends.
[N.代替行動の推奨処理]
図27~図28を参照して、図19のSTEP106の代替行動の推奨処理の詳細なフローの他の例を説明する。この処理は、対象行動が飲食であり、代替行動として飲食を推薦する処理である。飲食にかかる行動のカテゴリは、本実施形態では、「食事」又は「間食」である。
[N. Recommended processing of alternative actions]
Another example of the detailed flow of the alternative action recommendation process in STEP 106 of FIG. 19 will be described with reference to FIGS. 27 and 28. FIG. This process is a process of recommending eating and drinking as an alternative action when the target action is eating and drinking. The category of behavior related to eating and drinking is "meal" or "snack" in this embodiment.
図27のSTEP501において、出力制御部は、対象行動としての第5行動において摂取される第1飲食物を認識する。例えば、出力制御部は、図20の画面に入力された特殊飲食物「××クラッカー」を第1飲食物として認識する。 In STEP501 of FIG. 27, the output control unit recognizes the first food and drink taken in the fifth action as the target action. For example, the output control unit recognizes the special food "XX crackers" input on the screen of FIG. 20 as the first food.
図27のSTEP502において、出力制御部は、第1飲食物の種別、メーカー及び商品名を認識する。 In STEP502 of FIG. 27, the output control unit recognizes the type, manufacturer, and product name of the first food and drink.
例えば、出力制御部は、図28に示されるテーブルを参照して、××クラッカーの種別「クラッカー」、メーカー「A会社」、商品名「××クラッカー」を認識する。 For example, the output control unit refers to the table shown in FIG. 28 and recognizes the type of XX cracker "Cracker", the manufacturer "Company A", and the product name "XX Cracker".
図27のSTEP503において、出力制御部は、第1飲食物の種別と同一、かつ、メーカ又は商品名のいずれかが異なる第2飲食物を摂取する第6行動を認識を認識する。 In STEP503 of FIG. 27, the output control unit recognizes a sixth action of ingesting a second food that is the same as the type of the first food and has a different manufacturer or brand name.
例えば、出力制御部は、図28に示されるテーブルを参照して、××クラッカーの種別「クラッカー」と同一、かつ、メーカー「A会社」及び商品名「××クラッカー」のいずれかが異なる第2飲食物を認識する。第2飲食物の候補は、「○○クラッカー」「△△の山」及び「□□の里」である。出力制御部は、これらのそれぞれを摂取する複数の第6行動を認識してもよいし、行動の負荷が小さい順に第6行動を選択してもよいし、平均のスコアの変動量が大きい順に第6行動を選択してもよいし、肌サポートサーバ10との通信を介してユーザが今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を認識し、当該今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を第6行動として選択してもよい。
For example, with reference to the table shown in FIG. 28, the output control unit refers to the XX cracker whose type is the same as “Cracker” and is different from either the manufacturer “Company A” or the product name “XX Cracker”. 2 Recognize food and drink. Candidates for the second food and drink are "○○ cracker", "△△ mountain" and "□□ village". The output control unit may recognize a plurality of sixth actions that take each of these, may select the sixth actions in order of decreasing action load, or may select sixth actions in order of decreasing average score variation. A sixth action may be selected, or an action that the user has never performed before or an action that the user usually does not perform may be recognized through communication with the
図27のSTEP504において、出力制御部は、第6行動を第5行動の代替行動として推奨する情報を表示器31に出力する。この場合、出力制御部は、併せて、第2飲食物のメーカー及び商品名の一方または両方を表示器31に出力することが好ましい。
In STEP504 of FIG. 27, the output control unit outputs to the
図27のSTEP504の後、代替行動の推奨処理が終了する。 After STEP 504 in FIG. 27, the alternative action recommendation process ends.
[O.同一または同種の行動の維持の推奨処理]
図29を参照して、図19のSTEP108の同一または同種の行動の維持の推奨処理の詳細なフローの一例を説明する。この処理は、対象行動が飲食であり、代替行動として飲食を推薦する処理である。飲食にかかる行動のカテゴリは、本実施形態では、「食事」又は「間食」である。
[O. Recommended treatment for maintaining the same or similar behavior]
With reference to FIG. 29, an example of a detailed flow of recommendation processing for maintaining the same or similar behavior in STEP 108 of FIG. 19 will be described. This process is a process of recommending eating and drinking as an alternative action when the target action is eating and drinking. The category of behavior related to eating and drinking is "meal" or "snack" in this embodiment.
図29のSTEP601において、出力制御部は、対象行動としての第7行動で摂取される主要な物質である第4物質を認識する。この処理は、図23のSTEP301と同様の処理である。 In STEP601 of FIG. 29, the output control unit recognizes the fourth substance, which is the main substance taken in the seventh action as the target action. This process is similar to STEP 301 in FIG.
図29のSTEP601において、出力制御部は、摂取される主要な物質が前記第4物質と同一、かつ、第7行動と異なる第8行動を認識する。例えば、第7行動が「チョコレート摂取」の場合、出力制御部は、図24に示されるテーブルを参照して、摂取される主要な物質「脂質」が同一で、第7行動と異なる「ポテトチップス摂取」等を第8行動として認識する。 In STEP601 of FIG. 29, the output control unit recognizes an eighth action in which the main substance to be ingested is the same as the fourth substance and different from the seventh action. For example, when the seventh action is "chocolate intake", the output control unit refers to the table shown in FIG. 24 to refer to the table shown in FIG. Ingestion" etc. are recognized as the eighth action.
出力制御部は、複数の第8行動を認識してもよいし、行動の負荷が小さい順に第8行動を選択してもよいし、平均のスコアの変動量が大きい順に第8行動を選択してもよいし、肌サポートサーバ10との通信を介してユーザが今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を認識し、当該今までに行ったことのない行動または普段行わない行動を第8行動として選択してもよい。
The output control unit may recognize a plurality of eighth actions, may select the eighth actions in descending order of action load, or may select the eighth actions in order of increasing average score variation. Alternatively, through communication with the
出力制御部は、例えば、図26に示されるテーブルを参照して、含まれる第4物質(脂質)の量が「チョコレート」よりも大きい飲食物の種別「ポテトチップス」を認識し、不図示のテーブルを参照することにより、第8行動「ポテトチップス摂取」を認識してもよい。 The output control unit, for example, refers to the table shown in FIG. By referring to the table, the eighth action "Eat potato chips" may be recognized.
図29のSTEP603において、出力制御部は、第8行動を推奨する情報を表示器31に出力する。この場合、出力制御部は、併せて、第8行動で摂取される飲食物の種別「ポテトチップス」には第7行動で摂取される飲食物の種別「チョコレート」と同じ主要な物質「脂質」が含まれる旨の情報を表示器31に出力することが好ましい。
In STEP 603 of FIG. 29 , the output control unit outputs information recommending the eighth action to the
これに加えて又は代えて、出力制御部は、第7行動と同一の行動の維持を推奨する情報を表示器31から出力してもよい。
In addition to or instead of this, the output control unit may output from the
図29のSTEP603の後、同一または同種の行動の維持の推奨処理が終了する。 After STEP 603 in FIG. 29, the recommending process for maintaining the same or similar behavior ends.
[P.代替または維持判定処理]
図30を参照して、代替または維持判定処理の詳細なフローの他の例を説明する。この処理は、対象行動が飲食であり、代替行動として飲食を推薦する処理である。飲食にかかる行動のカテゴリは、本実施形態では、「食事」又は「間食」である。
[P. Alternative or maintenance determination process]
Another example of the detailed flow of the replacement or maintenance determination process will be described with reference to FIG. This process is a process of recommending eating and drinking as an alternative action when the target action is eating and drinking. The category of behavior related to eating and drinking is "meal" or "snack" in this embodiment.
図30のSTEP701において、ユーザデータ認識部は、図19のSTEP101と同様にして、指定の期間におけるユーザUaのデータを認識する。 In STEP701 of FIG. 30, the user data recognition unit recognizes the data of the user Ua in the designated period in the same way as in STEP101 of FIG.
図30のSTEP702において、指定状態判定部は、図30のSTEP701のデータに基づいて、第1の期間におけるユーザUaの指定状態のスコア及び第2の期間におけるユーザUaの指定状態のスコアを認識する。第1の期間及び第2の期間はそれぞれ指定の期間に含まれる。第2の期間は、第1の期間よりも後の期間である。 In STEP702 of FIG. 30, the designation state determination unit recognizes the score of the designation state of the user Ua in the first period and the score of the designation state of the user Ua in the second period based on the data of STEP701 in FIG. . Each of the first period and the second period is included in the designated period. The second period is a period after the first period.
図30のSTEP703において、指定状態判定部は、図30のSTEP701のデータに基づいて、第1の期間におけるユーザUaの行動である第9行動と、第2の期間におけるユーザUaの行動である第10行動とを認識する。 In STEP703 of FIG. 30, the designated state determination unit determines, based on the data of STEP701 of FIG. Recognize 10 actions.
図30のSTEP704において、指定状態判定部は、第1の期間におけるユーザUaの指定状態のスコアが第3スコア未満であるか否かを判定する。 In STEP704 of FIG. 30, the designated state determination unit determines whether or not the score of the designated state of the user Ua in the first period is less than the third score.
第3スコアは、第1スコアと同様に、ユーザの指定状態が悪化したか否かを示すための閾値である。例えば、第3スコアは、第2の期間より前の期間におけるユーザUaの指定状態のスコアの平均値であってもよいし、第2の期間の直前時点におけるユーザUaの指定状態のスコアであってもよいし、ユーザUaの指定状態のスコアの時系列的遷移から予測される第2の期間の終期におけるユーザUaの指定状態のスコアであってもよいし、これらの値から所定の値を引いた値であってもよい。 The third score, like the first score, is a threshold for indicating whether or not the user's designated state has deteriorated. For example, the third score may be an average value of the scores of the designated state of the user Ua during the period before the second period, or may be the score of the designated state of the user Ua immediately before the second period. may be the score of the specified state of the user Ua at the end of the second period predicted from the time-series transition of the score of the specified state of the user Ua; It may be a subtracted value.
当該判定結果が肯定的である場合(図30のSTEP704でYES)、図30のSTEP705において、出力制御部は、図23のSTEP301と同様にして、第9行動において摂取される主要な物質(第5物質)を認識する。 If the determination result is affirmative (YES in STEP704 in FIG. 30), in STEP705 in FIG. 5 substances).
図30のSTEP706において、指定状態判定部は、第2の期間におけるユーザUaの指定状態のスコアが第4スコア未満であるか否かを判定する。 In STEP706 of FIG. 30, the designated state determination unit determines whether or not the score of the designated state of the user Ua during the second period is less than the fourth score.
第4スコアは、第1スコア及び第3スコアと同様に、ユーザの指定状態が悪化したか否かを示すための閾値である。第4スコアは、第3スコアと同一のスコアであってもよいが、第3スコアより小さいことがより好ましい。例えば、第4スコアは、第2の期間より前の期間(たとえば第1の期間)におけるユーザUaの指定状態のスコアの平均値であってもよいし、第2の期間の直前時点におけるユーザUaの指定状態のスコアであってもよいし、ユーザUaの指定状態のスコアの時系列的遷移から予測される第2の期間の終期におけるユーザUaの指定状態のスコアであってもよいし、これらの値から所定の値を引いた値であってもよい。 The fourth score, like the first score and the third score, is a threshold for indicating whether or not the user's designated state has deteriorated. The fourth score may be the same score as the third score, but is more preferably less than the third score. For example, the fourth score may be an average value of the scores of the specified state of the user Ua in a period before the second period (for example, the first period), or may be the average value of the scores of the user Ua just before the second period. or the score of the specified state of the user Ua at the end of the second period predicted from the time-series transition of the score of the specified state of the user Ua, or may be a value obtained by subtracting a predetermined value from the value of .
当該判定結果が肯定的である場合(図30のSTEP706でYES)、図30のSTEP707において、出力制御部は、図23のSTEP301と同様にして、第10行動において摂取される主要な物質(第6物質)を認識する。 If the determination result is affirmative (YES in STEP706 of FIG. 30), in STEP707 of FIG. 6 substances).
図30のSTEP708において、出力制御部は、第5物質と第6物質とが同一の物質であるか否かを判定する。 In STEP708 of FIG. 30, the output control unit determines whether the fifth substance and the sixth substance are the same substance.
当該判定結果が肯定的である場合(図30のSTEP708でYES)、図30のSTEP709において、出力制御部は、図23のSTEP302と同様にして、摂取される主要な物質が、第5物質(第6物質)と異なる第7物質である第11行動を認識する。 If the determination result is affirmative (YES in STEP708 of FIG. 30), in STEP709 of FIG. Recognize the 11th behavior which is the 7th substance different from the 6th substance).
図30のSTEP710において、出力制御部は、第11行動を推奨する情報を表示器31に出力する。この場合、出力制御部は、併せて、第9行動及び第10行動では同一の物質(第5物質)が摂取される主要な物質として含まれる旨の情報と、第11行動では、摂取される主要な物質が第5物質と異なる旨の情報とを表示器31に出力することが好ましい。
In STEP 710 of FIG. 30 , the output control unit outputs information recommending the eleventh action to the
これに加えて又は代えて、出力制御部は、第7行動と同一の行動の維持を推奨する情報を表示器31から出力してもよい。
In addition to or instead of this, the output control unit may output from the
図30のSTEP710の後、代替行動の推奨処理が終了する。 After STEP 710 in FIG. 30, the alternative action recommendation process ends.
また、図30のSTEP704、図30のSTEP706又は図30のSTEP708の判定結果が否定的である場合、肌サポートアプリ35aは、代替行動の推奨処理を終了する。
30, STEP 706 in FIG. 30, or STEP 708 in FIG. 30 is negative, the
[Q.代替または維持判定処理]
図31~図32を参照して、代替または維持判定処理の詳細なフローの他の例を説明する。
[Q. Alternative or maintenance determination process]
Another example of the detailed flow of the replacement or maintenance determination process will be described with reference to FIGS. 31 and 32. FIG.
図31のSTEP801において、ユーザデータ認識部は、図19のSTEP101と同様にして、指定の期間におけるユーザUaのデータを認識する。 In STEP801 of FIG. 31, the user data recognition unit recognizes the data of the user Ua in the designated period in the same way as in STEP101 of FIG.
図31のSTEP802において、目標認識部は、肌サポートサーバ10との通信を介して、ユーザUaの指定状態の目標スコアを認識する。
In STEP 802 of FIG. 31 , the target recognition unit recognizes the target score of the specified state of user Ua through communication with the
図31のSTEP803において、行動認識部は、指定の期間におけるユーザUaの複数の行動のそれぞれによる、ユーザUaの指定状態のスコアの目標スコアへの接近の度合い又はかい離の度合いを認識する。例えば、行動認識部は、行動の前後における、目標スコアに関連する指定状態のスコアの変動量を、目標スコアへの接近の度合い又はかい離の度合いとして認識する。目標スコアに関連する指定状態のスコアとは、例えば、目標スコアが「乾燥感 5」である場合、乾燥感に関するスコアを意味する。
In STEP803 of FIG. 31, the action recognition unit recognizes the degree of approach or the degree of deviation of the score of the designated state of the user Ua from the target score by each of the plurality of actions of the user Ua during the designated period. For example, the action recognition unit recognizes the amount of change in the score of the specified state related to the target score before and after the action as the degree of approach or deviation from the target score. A score of a specified condition related to a target score means a score related to dryness, for example, when the target score is "
より具体的には、行動認識部は、行動の前後における目標スコアに関連する指定状態のスコアの変動量が、目標スコアに近づいた場合、その量を接近の度合いとして認識する。また、行動認識部は、行動の前後における目標スコアに関連する指定状態のスコアの変動量が、目標スコアからかい離した場合、その量をかい離の度合いとして認識する。 More specifically, when the amount of change in the score of the specified state related to the target score before and after the action approaches the target score, the action recognition unit recognizes the amount as the degree of approach. Further, when the amount of change in the score of the specified state related to the target score before and after the action deviates from the target score, the action recognition unit recognizes the amount as the degree of deviation.
これにより、図32に示されるように、指定の期間におけるそれぞれの行動ごとに、接近の度合い又はかい離の度合いが認識される。なお、図32では、接近の度合いを正の値で、かい離の度合いを負の値で示している。 Thereby, as shown in FIG. 32, the degree of approach or the degree of separation is recognized for each action in the specified period. In FIG. 32, the degree of approach is indicated by a positive value, and the degree of separation is indicated by a negative value.
図31のSTEP804において、優先度認識部は、図31のSTEP803の接近の度合い又はかい離の度合いに基づいて、各行動の優先度を認識する。優先度認識部は、行動の優先度を、ユーザUaの指定状態のスコアのユーザUaの目標スコアへの接近の度合いが大きいほど連続的または断続的に高くなり、ユーザUaの指定状態のスコアのユーザUaの目標スコアからのかい離の度合いが大きいほど連続的または断続的に低くなるように認識する。 In STEP804 of FIG. 31, the priority recognition unit recognizes the priority of each action based on the degree of approach or the degree of separation in STEP803 of FIG. The priority recognizing unit continuously or intermittently raises the priority of the action as the degree of approach of the score of the specified state of the user Ua to the target score of the user Ua increases. The greater the degree of deviation from the user Ua's target score, the more continuously or intermittently recognized.
出力制御部は、指定の期間における行動のそれぞれに対して、図31のSTEP805~図31のSTEP809の処理を実行する。 The output control unit executes the processing from STEP805 in FIG. 31 to STEP809 in FIG. 31 for each action in the specified period.
図31のSTEP805において、出力制御部は、対象行動のかい離の度合いが所定の第1閾値未満であるかどうかを判定する。 In STEP805 of FIG. 31, the output control unit determines whether the degree of deviation of the target behavior is less than a predetermined first threshold.
当該判定結果が肯定的である場合(図31のSTEP805でYES)、図31のSTEP806において、出力制御部は、図19のSTEP106と同様の代替行動の推奨処理を実行する。なお、出力制御部は、前述した優先度が高い順に代替行動を選択してもよい。 If the determination result is affirmative (YES in STEP805 in FIG. 31), in STEP806 in FIG. 31, the output control unit executes the alternative action recommendation process similar to STEP106 in FIG. Note that the output control unit may select the alternative actions in descending order of priority as described above.
当該判定結果が否定的である場合(図31のSTEP805でNO)、図31のSTEP807において、出力制御部は、対象行動の接近の度合いが所定の第2閾値以上であるかどうかを判定する。 If the determination result is negative (NO in STEP805 of FIG. 31), in STEP807 of FIG. 31, the output control unit determines whether the degree of approach of the target action is equal to or greater than a predetermined second threshold.
当該判定結果が肯定的である場合(図31のSTEP807でYES)、図31のSTEP808において、出力制御部は、図19のSTEP108と同様の施策選択画面を表示器31に出力する。 If the determination result is affirmative (YES in STEP807 of FIG. 31), in STEP808 of FIG.
当該判定結果が否定的である場合(図31のSTEP807でNO)、図31のSTEP808において、出力制御部は、図19のSTEP109と同様の同一または同種の行動の維持の推奨処理を実行する。 If the determination result is negative (NO in STEP 807 in FIG. 31), in STEP 808 in FIG. 31, the output control unit executes the same or similar action maintenance recommendation process as in STEP 109 in FIG.
図31のSTEP806、図31のSTEP808又は図31のSTEP809の処理の後、図31のSTEP810において、出力制御部は、指定の期間におけるユーザUaのすべての行動に対して図31のSTEP805~STEP809の処理を実行したか否かを判定する。 After the processing of STEP806 in FIG. 31, STEP808 in FIG. 31, or STEP809 in FIG. 31, in STEP810 in FIG. Determine whether or not the process has been executed.
当該判定結果が否定的である場合(図31のSTEP810でNO)、出力制御部は、未処理の行動に対し図31のSTEP805の処理を実行する。 If the determination result is negative (NO in STEP810 of FIG. 31), the output control unit executes the processing of STEP805 of FIG. 31 for the unprocessed action.
当該判定結果が否定的である場合(図31のSTEP810でYES)、肌サポートアプリ35aは、本処理を終了する。
If the determination result is negative (YES in STEP810 of FIG. 31), the
(変形態様)
上記の例では、肌サポートアプリ35aを実行したCPU35が、本発明の「ユーザデータ認識部」「指定状態判定部」「出力制御部」「嗜好認識部」「目標認識部」「行動認識部」「優先度認識部」として機能したが、これに代えて、適当なプログラムを読み込んだ肌サポートサーバ10が「ユーザデータ認識部」「指定状態判定部」「嗜好認識部」「目標認識部」「行動認識部」「優先度認識部」の一部または全部の機能及び「出力制御部」の一部の機能として機能してもよい。この場合、肌サポートアプリ35aを実行したCPU35が通信を介して実行結果を認識し、「ユーザデータ認識部」「指定状態判定部」「出力制御部」「嗜好認識部」「目標認識部」「行動認識部」「優先度認識部」の残部として機能しうる。
(Modification mode)
In the above example, the
上記の例では、肌サポートアプリ35aを実行したCPU35が、肌サポートサーバ10と通信することにより、各種必要なデータを受信したが、これに代えて又は加えて、肌サポートアプリ35aを実行したCPU35が、ユーザ端末30の記憶装置に記憶されたデータを参照し、処理を実行してもよい。
In the above example, the
また、ユーザ端末30が肌サポートサーバ10の機能を有することにより、ユーザ端末30が単独で情報出力システムを構成してもよい。
Further, the
上記の例では、指定状態を肌状態として説明したが、これに加えてまたは代えて、体状態および心状態の一方または両方を指定状態として処理を行ってもよい。また、体状態および心状態のそれぞれについても、体状態および心状態にあわせた手法によって、その目標スコア(主観目標スコアおよび客観目標スコア)が認識されてもよい。 In the above example, the designated state is explained as the skin state, but in addition to or instead of this, one or both of the physical state and the mental state may be designated as the designated state. Also, for each of the physical state and the mental state, the target score (subjective target score and objective target score) may be recognized by a method suitable for the physical state and the mental state.
1…通信ネットワーク、10…肌サポートサーバ、11‥肌状態認識部、12…施策グループ選択部、13…施策情報送信部、19…2次データ生成部、20…サポートDB(データベース)、30(30a,30b,30c)…ユーザ端末(スマートフォン)、31…表示器、32…タッチパネル、33…カメラ、34…マイク、35…CPU、35
a…肌サポートアプリ、36…メモリ、40…接続端子、45…測定機器。
1... communication network, 10... skin support server, 11... skin condition recognition unit, 12... measure group selection unit, 13... measure information transmission unit, 19... secondary data generation unit, 20... support DB (database), 30 ( 30a, 30b, 30c)...user terminal (smartphone), 31...display, 32...touch panel, 33...camera, 34...microphone, 35...CPU, 35
a... skin support application, 36... memory, 40... connection terminal, 45... measuring device.
Claims (11)
ユーザの肌状態、体状態又は心状態のうち少なくとも1つの状態である指定状態を示す指定状態データと、ユーザの行動を示すユーザ行動データとを認識するユーザデータ認識部と、
前記指定状態データに基づいて、指定の期間におけるユーザの指定状態が改善したか悪化したかを判定する指定状態判定部と、
前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の中止または中断を推奨する情報を前記出力部に出力する出力制御部とを備える情報出力システムであって、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザの行動が日常生活動作であるか否かを判定し、当該ユーザの行動が日常生活動作であると判定された場合には、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の中止または中断を推奨する情報として、前記ユーザの行動のカテゴリと同一のカテゴリの別異の行動である代替行動を推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることを特徴とする情報出力システム。 an output unit that outputs information;
a user data recognition unit that recognizes specified state data indicating a specified state, which is at least one state of a user's skin state, body state, or mental state, and user behavior data indicating a user's behavior;
a designated state determination unit that determines whether the designated state of the user in a designated period has improved or deteriorated based on the designated state data;
an output control unit configured to output to the output unit information recommending suspension or interruption of the user's behavior included in the user behavior data when the designation state determination unit determines that the user's designated state has deteriorated; An information output system comprising
The output control unit determines whether or not the behavior of the user is an action of daily life when the designated state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, and determines whether the action of the user is an action of daily life. If it is determined to be an action, the information that recommends stopping or interrupting the user's action included in the user action data is a different action in the same category as the user's action category. An information output system configured to output information recommending an action to the output unit.
行動のカテゴリに関する前記ユーザの嗜好を認識する嗜好認識部を備え、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザの行動のカテゴリが前記ユーザの嗜好に合致する、前記ユーザの行動のカテゴリと同一のカテゴリの別異の行動を前記代替行動として推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることを特徴とする情報出力システム。 In the information output system according to claim 1,
a preference recognition unit that recognizes the user's preferences regarding behavior categories;
When the designated state determination unit determines that the designated state of the user has deteriorated, the output control unit determines that the category of the user's behavior matches the preference of the user, and the category of the behavior of the user is the same as the category of the behavior of the user. The information output system is configured to output to the output unit information recommending actions of different categories as the alternative actions.
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が改善したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の維持を推奨する情報を前記出力部に出力することを特徴とする情報出力システム。 In the information output system according to claim 1 or 2,
The output control unit outputs, to the output unit, information recommending maintenance of the behavior of the user included in the user behavior data when the designation state determination unit determines that the designation state of the user has improved. An information output system characterized by:
ユーザの指定状態に対する目標の状態を認識する目標認識部と、
前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態の変化に関連する複数の前記ユーザの行動を認識し、当該複数のユーザの行動それぞれごとに当該行動による前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態への接近の度合い又は前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態からのかい離の度合いを認識する行動認識部と、
前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態への接近の度合いが大きいほど連続的または断続的に高くなり、前記ユーザの指定状態の前記ユーザの目標の状態からのかい離の度合いが大きいほど連続的または断続的に低くなるように、それぞれの行動の優先度を認識する優先度認識部とを備え、
前記出力制御部は、当該優先度が所定の閾値未満となる行動の中止又は中断の推奨をする情報を出力部に出力するように構成されていることを特徴とする情報出力システム。 In the information output system according to any one of claims 1 to 3,
a target recognition unit that recognizes a target state corresponding to a user-specified state;
A plurality of user actions related to changes in the user's designated state are recognized by the designated state determination unit, and the user's target state of the user's designated state due to the action is recognized for each of the plurality of user's actions. an action recognition unit that recognizes the degree of approach to or the degree of deviation of the specified state of the user from the target state of the user;
The greater the degree of proximity of the user-specified state to the user's target state, the higher continuously or intermittently. a priority recognition unit that recognizes the priority of each action so as to be consistently or intermittently lowered,
The information output system, wherein the output control unit is configured to output to the output unit information recommending suspension or interruption of an action whose priority is less than a predetermined threshold.
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの第1行動において摂取される主要な物質である第1物質を認識し、摂取される主要な物質が前記第1物質と異なる第2物質を摂取する第2行動を認識し、前記第2行動を前記第1行動の代替行動として推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることを特徴とする情報出力システム。 In the information output system according to any one of claims 1 to 4,
the activity is eating and drinking;
When the specified state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, the output control unit controls a first substance that is a main substance to be ingested in a first action of the user included in the user action data. recognizing a substance, recognizing a second action of ingesting a second substance whose main substance to be ingested is different from the first substance, and outputting information recommending the second action as an alternative action to the first action; An information output system characterized by being configured to output to a section.
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第3行動において摂取される主要な物質である第3物質を認識し、摂取される主要な物質が前記第3物質と同一、かつ、前記第3物質を前記第3行動よりも少なく摂取する第4行動を認識し、前記第4行動を前記第3行動の代替行動として推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることを特徴とする情報出力システム。 In the information output system according to any one of claims 1 to 5,
the activity is eating and drinking;
When the designated state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, the output control unit selects a main substance to be ingested in a third action, which is an action of the user included in the user action data. recognizing a certain third substance, recognizing a fourth behavior in which the main substance to be ingested is the same as the third substance and ingesting the third substance less than the third behavior, and performing the fourth behavior An information output system configured to output information recommended as an alternative action to the third action to the output unit.
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第5行動において摂取される飲食物である第1飲食物の種別と当該第1飲食物のメーカー及び商品名の一方または両方とを認識し、種別が前記第1飲食物の種別と同一であり、かつ、当該メーカー及び商品名の一方または両方と異なるメーカー及び商品名の一方または両方の飲食物である第2飲食物を摂取する第6行動を認識し、前記第6行動を前記第5行動の代替行動として推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることを特徴とする情報出力システム。 In the information output system according to any one of claims 1 to 6,
the activity is eating and drinking;
The output control unit is, when the designated state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated, the food and drink taken in a fifth action that is the action of the user included in the user action data. Recognize the type of the first food and drink and one or both of the manufacturer and product name of the first food and drink, the type is the same as the type of the first food and drink, and one or both of the manufacturer and the product name The output unit recognizes a sixth action of ingesting a second food and drink, which is one or both of a food and drink with a different manufacturer and trade name, and outputs information recommending the sixth action as an alternative action to the fifth action. An information output system characterized by being configured to output to.
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が改善したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第7行動において摂取される主要な物質である第4物質を認識し、摂取される主要な物質が前記第4物質と同一の第8行動を認識し、前記第8行動の実施を推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることを特徴とする情報出力システム。 In the information output system according to any one of claims 1 to 7,
the activity is eating and drinking;
The output control unit determines that, when the designated state determination unit determines that the specified state of the user has improved, the output control unit selects a main substance to be ingested in a seventh action, which is an action of the user included in the user action data. It is configured to recognize a certain fourth substance, recognize an eighth action whose main substance to be ingested is the same as the fourth substance, and output information recommending implementation of the eighth action to the output unit. An information output system characterized by:
前記行動は、飲食であり、
前記出力制御部は、第1の期間において前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第9行動において摂取される主要な物質である第5物質を認識し、
前記第1の期間と異なる第2の期間において前記指定状態判定部により前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動である第10行動において摂取される主要な物質である第6物質を認識し、
前記第5物質と前記第6物質とが同一の物質である場合に、摂取される主要な物質が前記第5物質と前記第6物質とは異なる第7物質を摂取する第11行動の実施を推奨する情報を前記出力部に出力するように構成されていることを特徴とする情報出力システム。 In the information output system according to any one of claims 1 to 8,
the activity is eating and drinking;
When the designated state determination unit determines that the designated state of the user has deteriorated in a first period, the output control unit performs a ninth action, which is an action of the user included in the user action data. Recognizing the 5th substance, which is the main substance that
When the specified state determination unit determines that the specified state of the user has deteriorated in a second period different from the first period, ingestion in a tenth action that is the action of the user included in the user action data Recognizing the 6th substance, which is the main substance to be
performing an eleventh action of ingesting a seventh substance whose main substance to be ingested is different from the fifth substance and the sixth substance when the fifth substance and the sixth substance are the same substance; An information output system configured to output recommended information to the output unit.
ユーザの肌状態、体状態又は心状態のうち少なくとも1つの状態である指定状態を示す指定状態データと、ユーザの行動を示すユーザ行動データとを認識するステップと、
前記指定状態データに基づいて、指定の期間におけるユーザの指定状態が改善したか悪化したかを判定するステップと、
前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の中止または中断を推奨する情報を前記出力部に出力するステップとを含み、
前記情報を前記出力部に出力するステップは、前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザの行動が日常生活動作であるか否かを判定し、当該ユーザの行動が日常生活動作であると判定された場合には、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の中止または中断を推奨する情報として、前記ユーザの行動のカテゴリと同一のカテゴリの別異の行動である代替行動を推奨する情報を前記出力部に出力するステップを含むことを特徴とする情報出力方法。 A method performed by a system comprising an output for outputting information, comprising:
a step of recognizing specified state data indicating a specified state, which is at least one state of a user's skin state, body state, or mental state, and user behavior data indicating a user's behavior;
a step of determining whether the specified state of the user in a specified period has improved or deteriorated based on the specified state data;
and outputting to the output unit information recommending suspension or interruption of the user's behavior included in the user behavior data when it is determined that the specified state of the user has deteriorated;
In the step of outputting the information to the output unit, when it is determined that the specified state of the user has deteriorated, it is determined whether or not the user's behavior is a daily life activity. If it is determined to be an action, the information that recommends stopping or interrupting the user's action included in the user action data is a different action in the same category as the user's action category. An information output method, comprising the step of outputting information recommending an action to the output unit.
ユーザの肌状態、体状態又は心状態のうち少なくとも1つの状態である指定状態を示す指定状態データと、ユーザの行動を示すユーザ行動データとを認識するステップと、
前記指定状態データに基づいて、指定の期間におけるユーザの指定状態が改善したか悪化したかを判定するステップと、
前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の中止または中断を推奨する情報を前記出力部に出力するステップとを実行させる情報出力プログラムであって、
前記情報を前記出力部に出力するステップは、前記ユーザの指定状態が悪化したと判定された場合、前記ユーザの行動が日常生活動作であるか否かを判定し、当該ユーザの行動が日常生活動作であると判定された場合には、前記ユーザ行動データに含まれる前記ユーザの行動の中止または中断を推奨する情報として、前記ユーザの行動のカテゴリと同一のカテゴリの別異の行動である代替行動を推奨する情報を前記出力部に出力するステップを含むことを特徴とする情報出力プログラム。 In a system equipped with an output unit that outputs information,
a step of recognizing specified state data indicating a specified state, which is at least one state of a user's skin state, body state, or mental state, and user behavior data indicating a user's behavior;
a step of determining whether the specified state of the user in a specified period has improved or deteriorated based on the specified state data;
and outputting, to the output unit, information recommending suspension or interruption of the user's behavior included in the user behavior data when it is determined that the specified state of the user has deteriorated. hand,
In the step of outputting the information to the output unit, when it is determined that the specified state of the user has deteriorated, it is determined whether or not the user's behavior is a daily life activity. If it is determined to be an action, the information that recommends stopping or interrupting the user's action included in the user action data is a different action in the same category as the user's action category. An information output program, comprising: outputting information recommending an action to the output unit.
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