JP7305981B2 - Material analysis method and material analysis computer program - Google Patents

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Description

本発明は、少なくともポリマー粒子を含む材料の解析方法及び材料の解析用コンピュータプログラムに関し、例えば、複合材料中に形成された高分子材料のネットワークを効率的に精度良く解析可能な材料の解析方法及び材料の解析用コンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to a method for analyzing a material containing at least polymer particles and a computer program for analyzing a material. It relates to a computer program for material analysis.

従来、分子動力学を用いた高分子材料のシミュレーション方法が提案されている(例えば、特許文献1及び特許文献2参照)。特許文献1に記載された高分子材料のシミュレーション方法では、フィラーをモデル化したフィラーモデル及びポリマーをモデル化したポリマーモデルを用いた分子動力学計算により高分子材料モデルを設定した後、設定した高分子材料モデルに基づいて、有限個の要素でモデル化した有限要素モデルを用いて変形解析を実施する。また、特許文献2に記載の高分子材料のシミュレーション方法では、高分子材料を用いた粗視化モデルとフィラーの外面を含むフィラーモデルとを用いて分子動力学計算を実施した後、粗視化モデルが配置された空間を複数の微小領域に区分して緩和弾性率を計算する。 Conventionally, a method for simulating polymeric materials using molecular dynamics has been proposed (see, for example, Patent Documents 1 and 2). In the polymeric material simulation method described in Patent Document 1, after setting a polymeric material model by molecular dynamics calculation using a filler model that models a filler and a polymer model that models a polymer, the set high Deformation analysis is performed using a finite element model modeled with a finite number of elements based on the molecular material model. Further, in the method for simulating a polymer material described in Patent Document 2, a coarse-grained model using a polymer material and a filler model including the outer surface of a filler are used to perform a molecular dynamics calculation, and then coarse-grained. The space in which the model is placed is divided into a plurality of minute regions to calculate the relaxation modulus.

特開2015-056002号公報JP 2015-056002 A 特開2014-203262号公報JP 2014-203262 A

ここで、ポリマー粒子を含むゴムなどの物質は、ポリマー粒子が配置されている領域でポリマーの結晶構造が、多数形成される。このため、ポリマーの結晶構造を効率よく検出することが求められている。 Here, in a substance such as rubber containing polymer particles, a large number of polymer crystal structures are formed in the regions where the polymer particles are arranged. Therefore, it is required to efficiently detect the crystal structure of a polymer.

本発明は、このような実情に鑑みてなされたものであり、ポリマーの結晶構造を効率よく評価可能な材料の解析方法及び材料の解析用コンピュータプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and an object of the present invention is to provide a material analysis method and a material analysis computer program capable of efficiently evaluating the crystal structure of a polymer.

本発明の材料の解析方法は、コンピュータを用いて分子動力学法により作成した材料の解析用モデルを用いた材料の解析方法であって、複数のポリマー粒子によってポリマーをモデル化した複数のポリマーモデルを含む材料の解析用モデルを作成するステップと、前記ポリマーモデルを架橋解析により架橋させるステップと、架橋解析後の前記解析用モデルに相互作用を設定して数値解析を実施するステップと、探索開始点群に属する粒子と、前記探索開始点群とは異なる探索終了点群に属する粒子と、を抽出するステップと、前記探索開始点群の1つの粒子を開始粒子として特定し、前記探索終了点群に含まれる複数の粒子を終了粒子として特定し、前記開始粒子と前記終了粒子のそれぞれの粒子との間のポリマー経路を抽出する処理を行い、前記探索開始点群の粒子と前記探索終了点群の粒子の間の全経路のポリマー経路を抽出する抽出ステップと、を含むことを特徴とする。 The material analysis method of the present invention is a material analysis method using a material analysis model created by a molecular dynamics method using a computer, and is a plurality of polymer models in which a polymer is modeled by a plurality of polymer particles. A step of creating an analysis model of a material containing, a step of cross-linking the polymer model by a cross-linking analysis, a step of setting an interaction in the analysis model after the cross-linking analysis and performing a numerical analysis, and a search start a step of extracting a particle belonging to a point group and a particle belonging to a search end point group different from the search start point group; specifying one particle of the search start point group as a start particle; A plurality of particles included in the group are specified as end particles, a process of extracting a polymer path between each particle of the start particle and the end particle is performed, and the particles of the search start point group and the search end point and an extraction step of extracting the polymer pathways of all pathways between the particles of the group.

前記解析モデルは、複数のポリマー粒子によってポリマーをモデル化した複数のポリマーモデル及びフィラーをモデル化した複数のフィラーモデルを含む複合材料であることが好ましい。 The analytical model is preferably a composite material including a plurality of polymer models in which a polymer is modeled using a plurality of polymer particles and a plurality of filler models in which a filler is modeled.

また、前記抽出ステップで算出したポリマー経路を、経路に含まれる結合数又は粒子数を用いて経路長さを評価する評価ステップを、さらに含むことが好ましい。 Moreover, it is preferable to further include an evaluation step of evaluating the length of the polymer path calculated in the extraction step using the number of bonds or the number of particles included in the path.

また、前記評価ステップは、前記ポリマー経路の一端部から他端部までの末端間距離と、前記ポリマー経路の経路長とを算出し、前記末端間距離と、前記経路長さとに基づいて、前記ポリマー経路が伸びきり鎖であるか否かを判定することが好ましい。 Further, in the evaluation step, an end-to-end distance from one end to the other end of the polymer route and a path length of the polymer route are calculated, and based on the end-to-end distance and the route length, the It is preferred to determine whether the polymer pathway is an extended chain.

また、前記評価ステップは、変温解析により低温状態で経路探索を実施することが好ましい。 In addition, it is preferable that the evaluation step performs a route search in a low temperature state by variable temperature analysis.

また、前記評価ステップは、少なくとも2つの時刻の結果を評価することが好ましい。 Also, the evaluating step preferably evaluates the results at least two times.

また、前記時刻歴を可視化して表示することが好ましい。 Moreover, it is preferable to visualize and display the time history.

また、前記時刻歴のうち、第1解析時間の解析結果と、前記第1解析時間とは異なる第2解析時間の解析結果との差分を算出することが好ましい。 Further, it is preferable to calculate a difference between an analysis result of a first analysis time and an analysis result of a second analysis time different from the first analysis time in the time history.

また、前記ポリマー経路において、隣接する2つのポリマー粒子との距離に基づいて、単位結合当たりに発生している力を算出するステップと、前記単位結合当たりに発生している力に基づいて、前記ポリマー経路に発生している力を算出するステップと、を有することが好ましい。 Further, in the polymer path, a step of calculating the force generated per unit bond based on the distance between two adjacent polymer particles; and calculating the force exerted on the polymer path.

また、前記抽出ステップは、幅優先探索でポリマー経路を探索することが好ましい。 Moreover, it is preferable that the extraction step searches the polymer path by breadth-first search.

また、前記探索開始点群の粒子は、自由末端粒子であり、前記探索終了点群の粒子は、自由末端粒子であることが好ましい。 Further, it is preferable that the particles of the search start point group are free terminal particles, and the particles of the search end point group are free terminal particles.

また、前記探索開始点群の粒子は、架橋前に時点でポリマー鎖の自由末端粒子であった粒子であり、前記探索終了点群の粒子は、架橋前に時点でポリマー鎖の自由末端粒子であった粒子であることが好ましい。 In addition, the particles of the search starting point group are particles that were free terminal particles of polymer chains before crosslinking, and the particles of the search end point group are free terminal particles of polymer chains before crosslinking. It is preferable that the particles are coarse particles.

また、前記抽出ステップは、探索済みのポリマー経路と合流した経路は、探索を終了することが好ましい。 In addition, in the extraction step, it is preferable to terminate the search for a route that merges with a polymer route that has already been searched.

また、前記抽出ステップは、主鎖のポリマー経路を探索することが好ましい。 Moreover, it is preferable that the extraction step searches the polymer pathway of the main chain.

また、前記抽出ステップは、架橋結合を挟んだポリマー経路を探索することが好ましい。 In addition, it is preferable that the extraction step searches for polymer pathways across cross-links.

また、前記抽出ステップは、架橋結合を通過したポリマー経路の探索を終了することが好ましい。 Also, the extraction step preferably terminates the search for polymer pathways through cross-links.

また、前記解析用モデルの解析結果と、前記解析用モデルとは異なる比較解析用モデルとの解析結果とを比較することが好ましい。 Further, it is preferable to compare the analysis result of the analysis model with the analysis result of a comparative analysis model different from the analysis model.

また、本発明は、上記のいずれかに記載の材料の解析方法をコンピュータに実行させることを特徴とする、材料の解析用コンピュータプログラムを提供する。 In addition, the present invention provides a computer program for material analysis, characterized by causing a computer to execute any of the material analysis methods described above.

本発明によれば、ポリマーの結晶構造を効率よく評価することができる。また、本発明によれば、ポリマーの結晶構造を評価可能な材料の解析方法及び材料の解析用コンピュータプログラムを実現することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the crystal structure of a polymer can be evaluated efficiently. Further, according to the present invention, it is possible to realize a material analysis method and a material analysis computer program capable of evaluating the crystal structure of a polymer.

図1は、本発明の実施形態に係る対象材料の解析方法の概略を示すフローチャートである。FIG. 1 is a flow chart showing an outline of a method for analyzing a target material according to an embodiment of the present invention. 図2は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の概略を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flow chart showing an outline of a material analysis method according to an embodiment of the present invention. 図3は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の概略を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flow chart showing an outline of a material analysis method according to an embodiment of the present invention. 図4は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法で作成される解析用モデルの一例を示す概念図である。FIG. 4 is a conceptual diagram showing an example of an analysis model created by the material analysis method according to the embodiment of the present invention. 図5は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of a material analysis method according to an embodiment of the present invention. 図6は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention. 図7は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention. 図8は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。FIG. 8 is an explanatory diagram showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention. 図9は、本実施形態に係る材料の解析方法の説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram of the material analysis method according to the present embodiment. 図10は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention. 図11は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。FIG. 11 is an explanatory diagram showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention. 図12は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention. 図13は、本実施の形態に係る材料の解析方法を実行する解析装置の機能ブロック図である。FIG. 13 is a functional block diagram of an analysis device that executes the material analysis method according to this embodiment. 図14は、伸びきり鎖数とひずみとの時刻変化を対応付けたグラフである。FIG. 14 is a graph in which the number of stretched chains and strain are associated with each other over time. 図15は、伸びきり鎖長とひずみとの時刻変化を対応付けたグラフである。FIG. 15 is a graph showing the correspondence between the stretched chain length and strain over time. 図16は、伸びきり鎖の伸びとひずみとの時刻変化を対応付けたグラフである。FIG. 16 is a graph in which the elongation and strain of an extended chain are associated with each other over time.

以下、本発明の実施形態について、添付図面を参照して詳細に説明する。なお、本発明は、以下の実施形態に限定されるものではなく、適宜変更して実施可能である。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. It should be noted that the present invention is not limited to the following embodiments, and can be implemented with appropriate modifications.

図1は、本発明の第1の実施形態に係る対象材料の解析方法の概略を示すフローチャートである。図1に示すように、本実施形態に係る対象材料の解析方法は、コンピュータを用いた分子動力学法により作成したポリマー粒子を含む対象材料の解析用モデルを用いた材料の解析方法である。この対象材料の解析方法は、コンピュータを用いて分子動力学法により作成した対象材料の解析用モデルを用いたポリマー粒子を少なくとも含む材料の解析方法であって、複数のポリマー粒子によってポリマーをモデル化した複数のポリマーモデルを含む材料の解析用モデルを作成する第1ステップST1と、ポリマーモデルを架橋解析により架橋させる第2ステップST2と、架橋解析後の解析用モデルに相互作用を設定して数値解析を実施する第3ステップST3と、評価対象とするポリマー群を選定する第4ステップST4と、ポリマー群から探索開始点群を設定する第5ステップST5と、ポリマー群から探索終了点群を設定する第6ステップST6と、開始点と終了点のポリマーの経路を抽出する第7ステップST7と、抽出した粒子の経路探索完了かを判定する第8ステップST8と、を含む。第8ステップST8は、探索開始点群の全ての粒子での探索を完了した場合、経路の探索が完了したと判定する。つまり、探索開始点群の全ての粒子と探索終了点群の全ての粒子との間の経路を探索する。第8ステップS18は、完了していないと判定した場合、第7ステップST7に戻り、完了したと判定した場合、経路探索絵結果に基づいて、複合材料を評価する第9ステップST9を実行し、処理を終了する。複合材料を評価する第9ステップST9は、抽出したそれぞれのポリマー経路を評価する。図1に示す例では、評価対象とするポリマー群を選定する第4ステップST4を実行したが、ポリマー粒子の群を選定せずに、探索開始点群、探索終了点群を設定してもよい。また、ポリマー経路の評価については、後述する。 FIG. 1 is a flow chart showing an outline of a method for analyzing a target material according to the first embodiment of the present invention. As shown in FIG. 1, the target material analysis method according to the present embodiment is a material analysis method using an analysis model of a target material containing polymer particles created by a molecular dynamics method using a computer. This method of analyzing a target material is a method of analyzing a material containing at least polymer particles using a model for analysis of the target material created by a molecular dynamics method using a computer, wherein the polymer is modeled by a plurality of polymer particles. A first step ST1 of creating an analysis model of a material including a plurality of polymer models obtained by the analysis; A third step ST3 for performing an analysis, a fourth step ST4 for selecting a polymer group to be evaluated, a fifth step ST5 for setting a search start point group from the polymer group, and a search end point group from the polymer group. a sixth step ST6 for extracting the polymer paths at the start and end points; and an eighth step ST8 for determining whether the path search for the extracted particles has been completed. An eighth step ST8 determines that the search for the route is complete when the search for all particles in the search start point group is completed. That is, paths between all particles in the search start point group and all particles in the search end point group are searched. The eighth step S18 returns to the seventh step ST7 if it is determined not to be completed, and if it is determined to be completed, executes the ninth step ST9 of evaluating the composite material based on the route search result, End the process. A ninth step ST9 of evaluating the composite material evaluates each of the extracted polymer pathways. In the example shown in FIG. 1, the fourth step ST4 of selecting a polymer group to be evaluated is executed, but the search start point group and search end point group may be set without selecting a group of polymer particles. . Evaluation of polymer pathways is also described below.

本発明は、ポリマー粒子を含む材料の解析に用いることができるが、ポリマー粒子とフィラーを含む複合材料に好適に用いることができる。以下、複数のポリマー粒子と複数のフィラーを含む複合材料に適用する場合について、説明する。以下、複合材料の場合を用いて発明を詳細に説明するが、フィラーを含まない材料、例えばポリマー粒子のみの材料の場合も同様である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be used for analysis of materials containing polymer particles, and can be suitably used for composite materials containing polymer particles and fillers. A case of application to a composite material containing a plurality of polymer particles and a plurality of fillers will be described below. Hereinafter, the invention will be described in detail using the case of a composite material, but the same applies to a material that does not contain a filler, such as a material that contains only polymer particles.

図2は、本発明の第1の実施形態に係る材料の解析方法の概略を示すフローチャートである。図2に示すフローチャートは、解析対象をポリマー粒子とフィラーを含む複合材料とした場合を示している。図2に示すように、本実施形態に係る材料の解析方法は、コンピュータを用いた分子動力学法により作成した材料の解析用モデルを用いた材料の解析方法である。この材料の解析方法は、コンピュータを用いて分子動力学法により作成した材料の解析用モデルを用いた材料の解析方法であって、複数のポリマー粒子によってポリマーをモデル化した複数のポリマーモデル及びフィラーをモデル化した複数のフィラーモデルを含む材料の解析用モデルを作成する第1ステップST11と、ポリマーモデルを架橋解析により架橋させる第2ステップST12と、架橋解析後の解析用モデルに相互作用を設定して数値解析を実施する第3ステップST13と、評価対象とするポリマー群を選定する第4ステップST14と、ポリマー群から探索開始点群を設定する第5ステップST15と、ポリマー群から探索終了点群を設定する第6ステップST16と、開始点と終了点のポリマーの経路を抽出する第7ステップST17と、抽出した粒子の経路探索完了かを判定する第8ステップST18と、を含む。第8ステップST18は、探索開始点群の全ての粒子での探索を完了した場合、経路の探索が完了したと判定する。つまり、探索開始点群の全ての粒子と探索終了点群の全ての粒子との間の経路を探索する。第8ステップS18は、完了していないと判定した場合、第7ステップST17に戻り、完了したと判定した場合、経路探索絵結果に基づいて、複合材料を評価する第9ステップST19を実行し、処理を終了する。複合材料を評価する第9ステップST19は、抽出したそれぞれのポリマー経路を評価する。一例としては、図3に示すように、末端間距離と、経路長とを算出するステップST21と、ステップST21の算出結果に基づいてポリマー経路が伸びきり鎖であるかを判定するステップST22と、伸びきり鎖の単位結合当たりの力を算出するステップST23と、伸び切り鎖の全体に発生している力を算出するステップST24と、を含む。以下、本発明の第1の実施形態について詳細に説明する。 FIG. 2 is a flow chart showing an outline of a material analysis method according to the first embodiment of the present invention. The flowchart shown in FIG. 2 shows the case where the object of analysis is a composite material containing polymer particles and filler. As shown in FIG. 2, the material analysis method according to the present embodiment is a material analysis method using a material analysis model created by a molecular dynamics method using a computer. This material analysis method is a material analysis method using a material analysis model created by a molecular dynamics method using a computer, wherein the polymer is modeled by a plurality of polymer particles and a filler. A first step ST11 for creating an analysis model of a material including a plurality of filler models modeled, a second step ST12 for cross-linking the polymer model by cross-linking analysis, and setting interaction in the analysis model after cross-linking analysis A third step ST13 for performing numerical analysis, a fourth step ST14 for selecting a polymer group to be evaluated, a fifth step ST15 for setting a search starting point group from the polymer group, and a search end point from the polymer group It includes a sixth step ST16 for setting groups, a seventh step ST17 for extracting polymer paths at the start and end points, and an eighth step ST18 for determining whether the path search for the extracted particles has been completed. An eighth step ST18 determines that the search for the route is complete when the search for all particles in the search start point group is completed. That is, paths between all particles in the search start point group and all particles in the search end point group are searched. The eighth step S18 returns to the seventh step ST17 if it is determined not to be completed, and if it is determined to be completed, executes the ninth step ST19 of evaluating the composite material based on the route search result, End the process. A ninth step ST19 of evaluating the composite material evaluates each of the extracted polymer pathways. As an example, as shown in FIG. 3, a step ST21 of calculating the end-to-end distance and the path length, a step ST22 of determining whether the polymer path is an extended chain based on the calculation results of step ST21, It includes a step ST23 of calculating the force per unit bond of the extended chain and a step ST24 of calculating the force generated in the entire extended chain. A first embodiment of the present invention will be described in detail below.

図4は、本実施形態に係る材料の解析方法で作成される解析用モデル1の一例を示す概念図である。図4に示すように、本実施形態に係る材料の解析用モデル1は、例えば、一辺の長さが距離Lの略立方体形状の仮想空間であるモデル作成領域A内に配置されたモデルである。具体的には、解析用モデル1は、複数のフィラー粒子11a,12aがモデル化されてなる一対の第1フィラーモデル11及び第2フィラーモデル12と、複数のポリマー粒子21a及び結合鎖21bがモデル化されてなる複数のポリマーモデル21とを有する。本実施形態では、解析対象となる複合材料がフィラー及び高分子材料であるポリマーを含有する例について説明するが、本発明は、2種類の以上の物質を含有する複合材料にも適用可能である。また、図4に示す例では、解析用モデル1が、2つの第1フィラーモデル11及び第2フィラーモデル12と、複数のポリマーモデル21とを有する例について説明したが、3以上のフィラーモデルを配置してもよい。また、モデル作成領域Aは、必ずしも略立方体形状の仮想空間である必要はなく、球状、楕円状、直方体形状、多面体形状など任意の形状としてもよい。 FIG. 4 is a conceptual diagram showing an example of the analysis model 1 created by the material analysis method according to the present embodiment. As shown in FIG. 4, the material analysis model 1 according to the present embodiment is, for example, a model placed in a model creation area A which is a virtual space having a substantially cubic shape with one side having a length L. . Specifically, the analysis model 1 is a pair of first filler model 11 and second filler model 12 in which a plurality of filler particles 11a and 12a are modeled, and a plurality of polymer particles 21a and binding chains 21b as models. It has a plurality of polymer models 21 that are transformed. In this embodiment, an example in which the composite material to be analyzed contains a filler and a polymer that is a polymeric material will be described, but the present invention is also applicable to composite materials containing two or more substances. . Further, in the example shown in FIG. 4, the analysis model 1, two first filler model 11 and second filler model 12, and described an example having a plurality of polymer models 21, three or more filler models may be placed. Also, the model creation area A does not necessarily have to be a substantially cubic virtual space, and may have any shape such as a sphere, an ellipse, a cuboid, or a polyhedron.

第1フィラーモデル11及び第2フィラーモデル12は、複数のフィラー粒子11a,12aがそれぞれ略球状体に集合した状態でモデル化される。また、第1フィラーモデル11及び第2フィラーモデル12は、互いに所定間隔をとって離れた状態で配置されている。なお、第1フィラーモデル11と第2フィラーモデル12とは、相互に凝集した状態で外縁部が共有結合によって相互に連結されていてもよい。 The 1st filler model 11 and the 2nd filler model 12 are modeled in the state which several filler particles 11a and 12a each gathered in the substantially spherical body. Moreover, the 1st filler model 11 and the 2nd filler model 12 are arrange|positioned in the state which mutually took predetermined space|interval and left|separated. In addition, the 1st filler model 11 and the 2nd filler model 12 may be mutually connected with the outer edge part by the covalent bond in the mutually aggregated state.

複数のポリマーモデル21は、解析対象となる空間内で架橋される。複数のポリマーモデル21のうち一部のポリマーモデル21は、第1フィラーモデル11と第2フィラーモデル12との間に配置される。複数のポリマーモデル21のうち一部のポリマーモデル21は、少なくとも一端が第1フィラーモデル11と第2フィラーモデル12との間以外の領域に配置される。第1フィラーモデル11と第2フィラーモデル12との間に配置される複数のポリマーモデル21は、一端が第1フィラーモデル11からの相互作用を受ける範囲である第1解析対象領域A11内に配置され、他端が第2フィラーモデル12からの相互作用を受ける範囲である第2解析対象領域A12内に配置される。複数のポリマーモデル21は、一端を第1フィラーモデル11の表面のフィラー粒子11aと結合させてもよく、他端を第2フィラーモデル12の表面のフィラー粒子12aと結合させてもよい。 A plurality of polymer models 21 are crosslinked in the space to be analyzed. Some polymer models 21 are arranged between the first filler model 11 and the second filler model 12 among the plurality of polymer models 21 . At least one end of some polymer models 21 among the plurality of polymer models 21 is arranged in a region other than between the first filler model 11 and the second filler model 12 . A plurality of polymer models 21 arranged between the first filler model 11 and the second filler model 12 are arranged in the first analysis target region A11, which is the range where one end receives the interaction from the first filler model 11 , and the other end is arranged within the second analysis target area A12, which is the range where the interaction from the second filler model 12 is received. A plurality of polymer models 21 may combine one end with the filler particles 11a on the surface of the first filler model 11 and may combine the other end with the filler particles 12a on the surface of the second filler model 12 .

フィラーとしては、例えば、カーボンブラック、シリカ、及びアルミナなどが含まれる。フィラー粒子11a,12aは、複数のフィラーの原子が集合されてモデル化される。複数のフィラー粒子11a,12aは、集合してフィラー粒子群を構成する。複数のフィラー粒子11a,12aは、隣接する互いの間の結合鎖(不図示)によって相対位置が特定されている。この結合鎖は、フィラー粒子11a,12a間の結合距離である平衡長と、ばね定数とが定義されたバネとしての機能を有し、各フィラー粒子11a,12aを拘束している。結合鎖は、フィラー粒子11a,12aの相対位置、捻り、及び曲げなどによって力が発生するポテンシャルが定義されているボンドである。第1フィラーモデル11と、第2フィラーモデル12とは、フィラーを分子動力学で取り扱うための数値データ(フィラー粒子11a,12aの質量、体積、直径及び初期座標などを含む)である。第1フィラーモデル11と、第2フィラーモデル12の数値データは、コンピュータに入力される。 Fillers include, for example, carbon black, silica, and alumina. The filler particles 11a and 12a are modeled by aggregating a plurality of filler atoms. A plurality of filler particles 11a and 12a aggregate to form a filler particle group. The plurality of filler particles 11a, 12a have their relative positions specified by binding chains (not shown) between adjacent each other. This binding chain has a spring function defined by an equilibrium length, which is a binding distance between the filler particles 11a and 12a, and a spring constant, and constrains the filler particles 11a and 12a. A binding chain|strand is a bond with which the potential which force generate|occur|produces by the relative position of filler particles 11a and 12a, a twist, bending, etc. is defined. The first filler model 11 and the second filler model 12 are numerical data (including the mass, volume, diameter and initial coordinates of filler particles 11a and 12a) for handling fillers in molecular dynamics. The numerical data of the 1st filler model 11 and the 2nd filler model 12 are input into a computer.

ポリマーとしては、例えば、ゴム、樹脂、及びエラストマーなどが含まれる。ポリマー粒子21aは、複数のポリマーの原子が集合されてモデル化される。複数のポリマー粒子21aは、集合してポリマー粒子群を構成する。ポリマーには、フィラーとの親和性を高める変性剤が必要に応じて配合される。変性剤としては、例えば、水酸基、カルボニル基、及び原子団の官能基などが含まれる。ポリマーモデル21は、複数のポリマー原子及びポリマー粒子21aがモデル作成領域A内に所定密度で充填されたモデルである。ポリマー粒子21aは、隣接する互いの間の結合鎖21bによって相対位置が特定されている。結合鎖21bは、ポリマー粒子21a間の結合距離である平衡長と、ばね定数とが定義されたバネとしての機能を有し、各ポリマー粒子21aを拘束している。結合鎖21bは、ポリマー粒子21aの相対位置、捻り、及び曲げなどによって力が発生するポテンシャルが定義されているボンドである。このポリマーモデル21は、ポリマーを分子動力学で取り扱うための数値データ(ポリマー粒子21aの質量、体積、直径及び初期座標などを含む)である。ポリマーモデル21の数値データは、コンピュータに入力される。 Polymers include, for example, rubbers, resins, elastomers, and the like. The polymer particles 21a are modeled by assembling a plurality of polymer atoms. A plurality of polymer particles 21a aggregate to form a polymer particle group. If necessary, the polymer is blended with a modifier that enhances affinity with the filler. Modifiers include, for example, hydroxyl groups, carbonyl groups, functional groups of atomic groups, and the like. The polymer model 21 is a model in which a plurality of polymer atoms and polymer particles 21a are filled in the model creation area A at a predetermined density. The polymer particles 21a have their relative positions specified by the linking chains 21b between adjacent each other. The binding chain 21b has a spring function defined by an equilibrium length, which is a binding distance between polymer particles 21a, and a spring constant, and binds each polymer particle 21a. The binding chain 21b is a bond having a defined potential in which force is generated by the relative position, twisting, and bending of the polymer particles 21a. This polymer model 21 is numerical data (including the mass, volume, diameter and initial coordinates of the polymer particles 21a) for handling polymers in terms of molecular dynamics. Numerical data of the polymer model 21 are input to a computer.

次に、本実施形態に係る材料の解析方法について詳細に説明する。以下では、2つのフィラー間で架橋するポリマーの例を説明するが、ポリマーは、フィラー間以外の領域でも架橋する。図5及び図6は、それぞれ本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。 Next, the material analysis method according to this embodiment will be described in detail. An example of a polymer that crosslinks between two fillers will be described below, but the polymer also crosslinks in areas other than between the fillers. 5 and 6 are explanatory diagrams each showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention.

図5は、解析領域内の架橋済みのポリマーモデルを模式的に示している。実際のポリマー経路は、図4に示すように、3次元空間でポリマー粒子が種々の方向に連結するものであるが、説明のため、図5では、ポリマー経路を模式的に直線で示している。図5に示すように、ポリマー経路を探索する対象のモデル作成領域Aは、ポリマー粒子21aと、ポリマー粒子21aが架橋して形成される主鎖(高分子)34と、主鎖34同士を結合する架橋結合36と、が含まれる。主鎖34は、架橋前のポリマー鎖、つまり架橋前から形成されている高分子結合である。本解析方法では、主鎖34、架橋結合36を検出する。 FIG. 5 schematically shows a crosslinked polymer model within the analysis area. As shown in FIG. 4, the actual polymer pathways are those in which polymer particles are linked in various directions in three-dimensional space. . As shown in FIG. 5, the model creation region A to search for the polymer pathway includes the polymer particles 21a, the main chains (polymers) 34 formed by cross-linking the polymer particles 21a, and the main chains 34 cross-links 36 that The main chain 34 is a polymer chain before cross-linking, that is, a polymer bond formed before cross-linking. In this analysis method, the main chain 34 and cross-linking 36 are detected.

本解析方法では、モデル作成領域Aに含まれる複数のポリマー粒子21aの一部のポリマー粒子21aを、探索開始点群30に含まれるポリマー粒子21aに設定する。本解析方法では、モデル作成領域Aに含まれ、探索開始点群30に含まれない複数のポリマー粒子21aを探索終了点群32に含まれるポリマー粒子21aに設定する。なお、探索開始点群30に含まれるポリマー粒子21aと、探索終了点群32に含まれるポリマー粒子21aとは、モデル作成領域Aに含まれる多数のポリマー粒子21aのうちの一部のポリマー粒子21aである。また、本実施形態では、探索開始点群30に含まれるポリマー粒子21aと、探索終了点群32に含まれるポリマー粒子21aとは、架橋して形成されるポリマー経路の端部としている。これにより、効率よく解析を行うことができるが、任意のポリマー粒子21aを、探索開始点群30に含まれるポリマー粒子21aと、探索終了点群32に含まれるポリマー粒子21aに設定することができる。 In this analysis method, some polymer particles 21 a of the plurality of polymer particles 21 a included in the model creation region A are set as the polymer particles 21 a included in the search starting point group 30 . In this analysis method, a plurality of polymer particles 21 a that are included in the model creation region A but not included in the search start point group 30 are set as the polymer particles 21 a included in the search end point group 32 . Note that the polymer particles 21a included in the search start point group 30 and the polymer particles 21a included in the search end point group 32 are some of the many polymer particles 21a included in the model creation area A. is. In this embodiment, the polymer particles 21a included in the search start point group 30 and the polymer particles 21a included in the search end point group 32 are the ends of polymer paths formed by crosslinking. As a result, the analysis can be efficiently performed, and arbitrary polymer particles 21a can be set to the polymer particles 21a included in the search start point group 30 and the polymer particles 21a included in the search end point group 32. .

材料の解析方法は、図6に示すように、探索開始点群30に属する1つのポリマー粒子21aを経路探索開始粒子に選定し、探索終了点群32に属する複数のポリマー粒子21aを終了粒子に設定する。そして、材料の解析方法は、経路探索開始粒子と終了粒子との間の経路探索を行う。材料の解析方法は、1つの経路探索開始粒子と複数の終了粒子との間の経路探索を全経路探索で行う。 In the material analysis method, as shown in FIG. 6, one polymer particle 21a belonging to the search start point group 30 is selected as the path search start particle, and a plurality of polymer particles 21a belonging to the search end point group 32 are selected as the end particles. set. Then, in the material analysis method, a path search is performed between the path search start particle and the end particle. In the material analysis method, a path search between one path search start particle and a plurality of end particles is performed by a full path search.

ここで、終了粒子は、経路探索開始粒子(開始粒子)に選定したポリマー粒子21aと経路を確立していない探索終了点群32に属する全てのポリマー粒子21aが対象となる。具体的には、探索開始点群30に属する1つのポリマー粒子21aと、探索終了点群32に属するポリマー粒子21aのいずれかと繋がる経路があるかを網羅的に探索する。本実施形態では、幅優先探索を行い、探索開始点群30に属する1つのポリマー粒子21aから1つのポリマー粒子21aから繋がるポリマー粒子21aがあるかを探索し、2つ以上のポリマー粒子21aと繋がる場合は、以降それぞれのポリマー粒子21aと繋がる経路があるかを探索する。本実施形態では、架橋結合36で接続している部分で、他の主鎖34と繋がる経路を検出し、探索する経路が増加する。 Here, the end particles are all the polymer particles 21a belonging to the search end point group 32 that have not established a path with the polymer particles 21a selected as the path search start particles (start particles). Specifically, a comprehensive search is made to see if there is a path that connects to either one of the polymer particles 21a belonging to the search start point group 30 or to the polymer particles 21a belonging to the search end point group 32 . In this embodiment, a breadth-first search is performed to search for polymer particles 21a connected from one polymer particle 21a from one polymer particle 21a belonging to the search starting point group 30, and two or more polymer particles 21a are connected. searches for a route connecting to each polymer particle 21a thereafter. In this embodiment, a route connecting with another main chain 34 is detected at a portion connected by a cross-linking bond 36, and the number of routes to be searched is increased.

図6に示す例は、材料の解析方法により1回目の経路探索を行うことで、探索開始点群30に属する1つのポリマー粒子21aである開始点40aから、探索終了点群32に属するポリマー粒子21aのそれぞれに繋がる経路が含まれる領域42aの経路を抽出する。なお、図6では、全ての探索終了点群32に属するポリマー粒子21aと経路が確立されているが、一部の探索終了点群32に属するポリマー粒子21aとは経路が確立しない場合もある。 In the example shown in FIG. 6, by performing the first route search by the material analysis method, from the starting point 40a, which is one polymer particle 21a belonging to the search starting point group 30, to the polymer particles belonging to the search ending point group 32 21a is extracted. In FIG. 6 , paths are established with polymer particles 21 a belonging to all search end point groups 32 , but paths may not be established with some of the polymer particles 21 a belonging to search end point groups 32 .

1回目の経路探索が完了したら、探索開始点群30に属するポリマー粒子21aから開始点40aとは別のポリマー粒子21aを開始点40bに設定し、2回目の経路探索を行う。開始点40bは、開始点40aから遠いポリマー粒子21aを選定することが好ましい。本実施形態の材料の解析方法は、経路探索中に探索済みの経路と同じ経路に到達した場合、当該経路についての経路探索を終了する。開始点40bから探索終了点群32に向けた全経路探索を行うと、図6に示すように、領域42aと重なるまでの領域42bの経路が探索される。ここで、本実施形態の材料の解析方法は、重複領域44で示すように、領域42bの経路探索で、領域42aと接した時点で経路探索を終了せず、一定距離の経路が重複した時点で経路探索を終了する。一部領域を重複して探索することで、ポリマー経路の検出漏れを抑制することができる。また、重複している場合は、探索を終了することで、重複した経路の探索を抑制でき、効率よく経路を探索することができる。なお、重複領域は、ポリマー粒子の1結合または2結合分の評価をすることが好ましい。これにより、ポリマー経路の接続状態をより高い精度で検出することができる。 When the first route search is completed, the polymer particles 21a belonging to the search start point group 30 and different from the starting point 40a are set as the starting point 40b, and the second route search is performed. For the starting point 40b, it is preferable to select polymer particles 21a far from the starting point 40a. In the material analysis method of the present embodiment, when the same route as a searched route is reached during the route search, the route search for the route is terminated. When an all-routes search is performed from the start point 40b toward the search end point group 32, as shown in FIG. 6, the route of the region 42b until it overlaps with the region 42a is searched. Here, in the material analysis method of the present embodiment, as shown by the overlap region 44, in the route search of the region 42b, the route search is not terminated at the time of contact with the region 42a. to end the route search. Overlapping detection of polymer pathways can be suppressed by overlapping search of some regions. In addition, when the routes overlap, by ending the search, duplicate route searches can be suppressed, and routes can be searched efficiently. In addition, it is preferable to evaluate the overlapping region for one or two bonds of the polymer particles. This makes it possible to detect the connection state of polymer pathways with higher accuracy.

2回目の経路探索が完了したら、探索開始点群30に属するポリマー粒子21aから開始点40a、開始点40bとは別のポリマー粒子21aを開始点40cに設定し、3回目の経路探索を行う。開始点40cは、開始点40a、40bから遠いポリマー粒子21aを選定することが好ましい。本実施形態の材料の解析方法は、経路探索中に探索済みの経路と同じ経路に到達した場合、当該経路についての経路探索を終了する。開始点40cから探索終了点群32に向けた全経路探索を行うと、図6に示すように、領域42a、42bと重なるまでの領域42cの経路が探索される。本実施形態の材料の解析方法は、重複領域46で示すように、領域42cの経路探索で、領域42aと接した時点で経路探索を終了せず、一定距離の経路が重複した時点で経路探索を終了する。また、重複領域48で示すように、領域42cの経路探索で、領域42bと接した時点で経路探索を終了せず、一定距離の経路が重複した時点で経路探索を終了する。 When the second route search is completed, the starting point 40a is set from the polymer particles 21a belonging to the search starting point group 30, and the polymer particle 21a different from the starting point 40b is set as the starting point 40c, and the third route search is performed. For the starting point 40c, it is preferable to select polymer particles 21a far from the starting points 40a and 40b. In the material analysis method of the present embodiment, when the same route as a searched route is reached during the route search, the route search for the route is terminated. When a full route search is performed from the start point 40c toward the search end point group 32, as shown in FIG. 6, the route of the region 42c until it overlaps with the regions 42a and 42b is searched. In the material analysis method of the present embodiment, as shown by the overlap region 46, in the route search of the region 42c, the route search does not end when the region 42a is contacted, and the route search is performed when the routes of a certain distance overlap. exit. Further, as indicated by the overlapping area 48, in the route search of the area 42c, the route search is not terminated when the area 42b is touched, but is terminated when the paths of a certain distance are overlapped.

図5、5に示す例では、探索開始点群30のポリマー粒子21aと、探索終了点群32のポリマー粒子21aとが繋がっている経路のみを示しているが、材料の解析方法は、探索開始点群30のポリマー粒子21aから探索終了点群32に属するポリマー粒子21aに繋がらない経路も探索する。この場合、材料の解析方法は、一定距離接続しても(所定数のポリマー粒子21aと接続しても)、探索終了点群32に属するポリマー粒子21aに到達しない場合、経路探索を終了すればよい。 In the examples shown in FIGS. 5 and 5, only the paths connecting the polymer particles 21a of the search start point group 30 and the polymer particles 21a of the search end point group 32 are shown. A route that does not connect from the polymer particle 21a of the point group 30 to the polymer particle 21a belonging to the search end point group 32 is also searched. In this case, the material analysis method is that if the polymer particles 21a belonging to the search end point group 32 are not reached even after a certain distance connection (connection with a predetermined number of polymer particles 21a), the route search is terminated. good.

このように、探索開始点群30の1つのポリマー粒子21aと探索終了点群32の複数のポリマー粒子と選定しポリマー経路を抽出することで、効率よく、かつ、複数のポリマー経路を網羅的に検出することができる。 In this way, by selecting one polymer particle 21a in the search start point group 30 and a plurality of polymer particles in the search end point group 32 and extracting the polymer paths, the polymer paths can be efficiently and exhaustively extracted. can be detected.

また、本実施形態のように、探索開始点群30のポリマー粒子からの距離を1ポリマー粒子分または所定距離ずつ伸ばし、分岐した経路も並行して検出する幅優先探索を行うことで、効率よく経路を探索することができるが、1つずつの経路を順番に探索する深さ優先探索を行ってもよい。 In addition, as in the present embodiment, the distance from the polymer particle of the search starting point group 30 is extended by one polymer particle or a predetermined distance, and a breadth-first search is performed in which branched paths are also detected in parallel. can be searched, but a depth-first search that sequentially searches paths one by one may be performed.

また、本実施形態のように、探索開始点群30、探索終了点群32のそれぞれのポリマー粒子を自由末端粒子とすることで、ポリマー経路の端部から経路探索を行うことができ、ポリマー経路を漏れなく、検出することができる。 Further, as in the present embodiment, by making the polymer particles of the search start point group 30 and the search end point group 32 free terminal particles, the path search can be performed from the end of the polymer path. can be detected without omission.

また、探索開始点群30、探索終了点群32のそれぞれのポリマー粒子は、架橋前のポリマー鎖の自由末端粒子とすることも好ましい。これにより、架橋前の自由末端が架橋した場合に経路を有効に探索することができる。 It is also preferable that the polymer particles of the search start point group 30 and the search end point group 32 are free terminal particles of polymer chains before cross-linking. As a result, the route can be effectively searched when the free ends before cross-linking are cross-linked.

また、本実施形態のように、探索開始点群の全ての粒子と探索終了点群の全ての粒子との間の経路を探索することで、複合材料をより高い精度で解析することができる。なお、探索開始点群の全ての粒子から経路の探索を行うことで、経路を漏れなく探査することができるが、探索開始点群の全ての粒子と探索終了点群の全ての粒子との間の経路を探索すればよく、探索開始点群の一部のポリマー粒子からの探索を行わなくてもよい。例えば、探索開始天軍の他のポリマー粒子からの経路探索で、経路が接続されている場合は、探索を行わなくてもよい。 Further, by searching for paths between all particles in the search start point group and all particles in the search end point group as in this embodiment, the composite material can be analyzed with higher accuracy. By searching for paths from all the particles in the search start point group, the paths can be searched without omission. , and it is not necessary to search from some of the polymer particles in the search starting point group. For example, in a path search from other polymer particles in the search start field, if the paths are connected, the search may not be performed.

また、本実施形態のように、探索開始点群30の開始点を以前の開始点に対して離れたポリマー粒子を選定することで、効率よく、経路を探索することができる。また、探索済みの領域と接した場合は、探索を終了することで、重複した探索を低減することができ、効率よく探索を行うことができる。 Moreover, by selecting a polymer particle whose starting point of the search starting point group 30 is distant from the previous starting point as in the present embodiment, it is possible to efficiently search for a route. In addition, when the search area is touched, by ending the search, duplicate searches can be reduced, and the search can be performed efficiently.

次に、材料の解析方法は、ポリマー経路の探索が完了したら、評価を行う。評価としては、伸びきり鎖を検出する伸長解析としてもよいし、除荷解析を行ってもよい。材料の解析方法は、検出したポリマー経路を解析し、フィラー間のポリマー経路と、それ以外のポリマー経路、つまりマトリックス内にあり、2つのフィラーの間にないポリマー経路と、に分類する。 The material analysis method is then evaluated once the search for polymer pathways is complete. The evaluation may be carried out by elongation analysis for detecting stretched chains or by unloading analysis. The material analysis method analyzes the detected polymer pathways and classifies them into polymer pathways between fillers and other polymer pathways, that is, polymer pathways in the matrix but not between two fillers.

図7、図8は、本実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。以下、フィラー間にあるポリマー経路について説明する。図7に示すように、材料の解析方法では、解析用モデル1に含まれる一対の第1フィラーモデル11及び第2フィラーモデル12のうち、第1フィラーモデル11の周囲の領域に第1解析対象領域A11を設定し、第2フィラーモデル12の周囲の領域に第2解析対象領域A12を設定する。第1解析対象領域A11に存在するポリマー粒子21aが探索開始点群30に属するポリマー粒子となり、第2解析対象領域A12に存在するポリマー粒子21aが探索終了点群32に属するポリマー粒子となる。ここで、第1解析対象領域A11が設定される第1フィラーモデル11の周囲の領域とは、複数のフィラー粒子11aによって構成される第1フィラーモデル11からの分子間力及び水素結合などの相互作用の影響をポリマーモデル21が受ける範囲内の近傍の領域である。これは、第2解析対象領域A12についても同様である。そして、第1解析対象領域A11と、第2解析対象領域A12との間に亘って存在し、第1解析対象領域A11内に一部が存在すると共に、第2解析対象領域A12内に一部が存在する複数のポリマーモデル21に含まれる特定のポリマーモデル21の経路R1-R3をフィラー間のポリマー経路とする。経路R2と、経路R3は、2つのフィラー粒子群の間を繋げる経路ではないと判定する。 7 and 8 are explanatory diagrams showing an example of the material analysis method according to the present embodiment. The polymer pathways between fillers are described below. As shown in FIG. 7, in the material analysis method, in the area around the first filler model 11 of the pair of the first filler model 11 and the second filler model 12 included in the analysis model 1, the first analysis object A region A11 is set, and a second analysis target region A12 is set in a region around the second filler model 12 . The polymer particles 21a existing in the first analysis target area A11 are the polymer particles belonging to the search start point group 30, and the polymer particles 21a existing in the second analysis target area A12 are the polymer particles belonging to the search end point group 32. Here, the area around the first filler model 11 where the first analysis target area A11 is set is mutual interaction such as intermolecular forces and hydrogen bonds from the first filler model 11 composed of a plurality of filler particles 11a This is the neighboring area within the range where the polymer model 21 is affected by the action. This also applies to the second analysis target area A12. Then, the Paths R1-R3 of a specific polymer model 21 included in a plurality of polymer models 21 in which are present are defined as polymer paths between fillers. It is determined that route R2 and route R3 are not routes connecting two filler particle groups.

2つのフィラー粒子間で経路を確立したポリマーモデル(ポリマー経路)21は、一端部が第1解析対象領域A11内に存在し、他端部が第2解析対象領域A12内に存在する。ポリマーモデル21は、複数のポリマーモデル21によって架橋結合を介して複雑な三次元ネットワークを形成している。本実施形態では、ポリマーモデル21のうち、第1解析対象領域A11内に配置された一端側の複数のポリマー粒子21a(代表点P1及び代表点P3)を第1ポリマー粒子群として抽出すると共に、第2解析対象領域A12内に配置された他端側の複数のポリマー粒子21a(代表点P2及び代表点P4)を第2ポリマー粒子群として抽出する。なお、抽出するポリマー粒子群の数は限定されない。 A polymer model (polymer path) 21 that establishes a path between two filler particles has one end in the first analysis target area A11 and the other end in the second analysis target area A12. The polymer model 21 forms a complicated three-dimensional network through cross-linking by a plurality of polymer models 21 . In the present embodiment, a plurality of polymer particles 21a (representative point P1 and representative point P3) on one end side arranged in the first analysis target area A11 are extracted from the polymer model 21 as the first polymer particle group, A plurality of polymer particles 21a (representative point P2 and representative point P4) on the other end side arranged in the second analysis target area A12 are extracted as a second polymer particle group. The number of polymer particle groups to be extracted is not limited.

図7に示す例では、第1ポリマー粒子群に属するポリマー粒子21a(代表点P1)と、第2ポリマー粒子群に属するポリマー粒子21a(代表点P2)との間において、第1解析対象領域A11及び第2解析対象領域A12の範囲外のポリマー粒子21aによって形成されるフィラー間経路R1がフィラー間のポリマー経路として抽出される。 In the example shown in FIG. 7, between the polymer particles 21a (representative point P1) belonging to the first polymer particle group and the polymer particles 21a (representative point P2) belonging to the second polymer particle group, the first analysis target region A11 And the inter-filler path R1 formed by the polymer particles 21a outside the range of the second analysis target area A12 is extracted as the inter-filler polymer path.

図8に示す例では、複数のポリマー経路を示している。第1フィラーモデル11と第2フィラーモデル12との間に亘って第1ポリマーモデル21-1及び第2ポリマーモデル21-2が配置されている。第1ポリマーモデル21-1は、ポリマー粒子21-1a及び結合鎖21-1bによって構成されている。第2ポリマーモデル21-2は、ポリマー粒子21-2a及び結合鎖21-2bによって構成されている。 The example shown in FIG. 8 shows multiple polymer pathways. Between the first filler model 11 and the second filler model 12, a first polymer model 21-1 and a second polymer model 21-2 are arranged. The first polymer model 21-1 is composed of polymer particles 21-1a and binding chains 21-1b. The second polymer model 21-2 is composed of polymer particles 21-2a and binding chains 21-2b.

図8に示す例では、図7と同様に第1ポリマーモデル21-1の代表点P1、P2及び点P3、P4と示している。さらに、図8に示す例では、代表点P5と代表点P6との間のフィラー間経路R21がフィラー間のポリマー経路として抽出される。なお、本実施形態では、上記の経路に加え、2つのフィラー粒子間の経路がフィラー間のポリマー経路として抽出される。このようにして抽出したポリマー経路のうち、フィラー間にあるポリマー経路をフィラー間のポリマー経路とし、少なくとも一方がフィラーを基準とする所定の範囲にない場合、マトリックスにあるポリマー経路とする。 In the example shown in FIG. 8, representative points P1, P2 and points P3, P4 of the first polymer model 21-1 are shown as in FIG. Furthermore, in the example shown in FIG. 8, the path|route R21 between fillers between the representative point P5 and the representative point P6 is extracted as a polymer path|route between fillers. In the present embodiment, in addition to the paths described above, paths between two filler particles are extracted as polymer paths between fillers. Among the polymer paths extracted in this manner, the polymer paths between the fillers are defined as the polymer paths between the fillers, and when at least one of the polymer paths is not within the predetermined range based on the filler, the polymer paths are defined as those in the matrix.

伸長解析の場合、フィラー間距離が増加したフィラー対(望ましくは、系の20%以上)を解析対象のフィラー対とすることが好ましい。除荷解析(伸長からの戻しの解析)の場合は、伸長解析で設定したフィラー対を解析対象のフィラー対とすることが好ましい。例えば、抽出したポリマー経路の相対位置と距離を検出し、ポリマー経路において、隣接する2つのポリマー粒子との距離に基づいて、単位結合当たりに発生している力を算出し、単位結合当たりに発生している力に基づいて、ポリマー経路に発生している力を算出する。 In the case of elongation analysis, it is preferable to use filler pairs with an increased inter-filler distance (preferably 20% or more of the system) as filler pairs to be analyzed. In the case of unloading analysis (analysis of return from elongation), it is preferable to use the filler pair set in the elongation analysis as the filler pair to be analyzed. For example, the relative position and distance of the extracted polymer path are detected, the force generated per unit bond is calculated based on the distance between two adjacent polymer particles in the polymer path, and the force generated per unit bond is calculated. Based on the force exerted, the force exerted on the polymer path is calculated.

まず、それぞれのポリマー経路の経路長を算出する。図7、7に示すフィラー間のポリマー経路の場合、代表点P1、代表点P2、点P3及び点P4の間の結合長は、代表点P1、代表点P2、点P3及び点P4間の直線距離を用いずに、代表点P1、代表点P2、点P3及び点P4との間に介在するポリマー粒子21aの粒子数又は結合数を用いて解析してもよく、変温解析によりポリマー粒子21aの熱振動による結合長の長さの変動を低減してから解析してもよい。この場合の変温解析の条件としては、例えば、作成したポリマーモデル21のガラス転移点(Tg)以下の温度が挙げられる。また、最短経路の解析にポリマーモデル21の結合長を用いる際には、ポリマー粒子21aの熱揺らぎの平均値及び結合鎖21bの伸縮時の平衡長を用いてもよい。このように代表点P1、代表点P2、点P3及び点P4間の結合長を解析することにより、ポリマーモデル21の熱揺らぎの影響を排除できるので、代表点P1、代表点P2、点P3及び点P4間の経路を高精度で解析することが可能となる。 First, the path length of each polymer path is calculated. For the polymer path between fillers shown in FIGS. 7 and 7, the bond length between representative point P1, representative point P2, point P3 and point P4 is the straight line The number of particles or the number of bonds of the polymer particles 21a interposed between the representative point P1, the representative point P2, the point P3, and the point P4 may be used for the analysis without using the distance, and the polymer particles 21a The analysis may be performed after reducing the length variation of the bond length due to the thermal vibration of . Conditions for variable temperature analysis in this case include, for example, a temperature below the glass transition point (Tg) of the polymer model 21 created. When the bond length of the polymer model 21 is used for the analysis of the shortest path, the average value of thermal fluctuation of the polymer particles 21a and the equilibrium length of the bond chain 21b during expansion and contraction may be used. By analyzing the bond lengths between the representative point P1, the representative point P2, the point P3 and the point P4 in this way, the influence of the thermal fluctuation of the polymer model 21 can be eliminated, so the representative point P1, the representative point P2, the point P3 and It becomes possible to analyze the route between the points P4 with high accuracy.

また、フィラー粒子の近傍領域は、フィラー中心からの距離を指定して、その領域内のポリマー粒子を評価対象としてもよいし、フィラー表面からの距離、つまり、フィラーを構成する粒子群との最短距離を設定しても良い。また、フィラー近傍領域は、フィラーとの相互作用が作用する範囲以下とすることが好ましい。フィラー間距離は中心間距離でもよいし表面間距離でもよい。 In addition, the vicinity region of the filler particles may be evaluated by specifying the distance from the center of the filler, and the polymer particles in that region may be evaluated, or the distance from the surface of the filler, that is, the shortest You can set the distance. In addition, it is preferable that the region near the filler be less than or equal to the range where the interaction with the filler acts. The distance between fillers may be the center-to-center distance or the surface-to-surface distance.

第1フィラーモデル11とポリマーモデル21との間の相互作用は、フィラー粒子間、ポリマー粒子間及びフィラー粒子とポリマー粒子との間に設定されるものであり、必ずしも全てのフィラー粒子及びポリマー粒子に設定する必要はない。第1フィラーモデル11とポリマーモデル21との間の相互作用としては、例えば、分子間力及び水素結合などの引力及び斥力などの化学的な相互作用、及び共有結合などの物理的な相互作用が挙げられる。また、ポリマーモデル21が複数の種類のポリマー粒子21aで構成されている場合には、複数の種類のポリマー粒子21aにそれぞれ相互作用を設定してもよい。また、複数の種類の各ポリマー粒子21aと第1フィラーモデル11との相互作用は同一であってもよく、異なっていてもよい。 The interaction between the first filler model 11 and the polymer model 21 is set between the filler particles, between the polymer particles, and between the filler particles and the polymer particles, and not necessarily for all filler particles and polymer particles. No need to set. The interaction between the first filler model 11 and the polymer model 21 includes, for example, chemical interactions such as intermolecular forces and hydrogen bonds, attractive forces and repulsive forces, and physical interactions such as covalent bonds. mentioned. Moreover, when the polymer model 21 is composed of a plurality of types of polymer particles 21a, interactions may be set for each of the plurality of types of polymer particles 21a. Moreover, the interaction between each polymer particle 21a of several kinds and the 1st filler model 11 may be the same, and may differ.

例えば、評価としては、第1フィラーモデル11と、第2フィラーモデル12との間の経路が伸びきり鎖であるか否かを判定し、フィラーモデル間で働く力を評価する。 For example, as evaluation, it determines whether the path|route between the 1st filler model 11 and the 2nd filler model 12 is an extended chain, and evaluates the force which acts between filler models.

次に、伸びきり鎖であるか否かの判定方法について説明する。図9は、本実施形態において、第1フィラーモデル11と、第2フィラーモデル12との間の経路が伸びきり鎖であるか否かを判定する方法を示す説明図である。図9は、フィラー間のポリマー経路を例として説明するがマトリクスになるポリマー経路も同様に判定することができる。図9には、第1ポリマーモデル21-1と、第2ポリマーモデル21-2と、第3ポリマーモデル21-3とが示されている。なお、図9では、3個のポリマーモデルが示されているが、これは例示であり、本発明を限定するものではない。 Next, a method for determining whether or not a chain is an extended chain will be described. FIG. 9 : is explanatory drawing which shows the method of determining whether the path|route between the 1st filler model 11 and the 2nd filler model 12 is an extended chain in this embodiment. Although FIG. 9 illustrates polymer paths between fillers as an example, polymer paths forming a matrix can also be determined in the same manner. FIG. 9 shows a first polymer model 21-1, a second polymer model 21-2 and a third polymer model 21-3. Although three polymer models are shown in FIG. 9, this is an example and does not limit the present invention.

第1ポリマーモデル21-1から第3ポリマーモデル21-3は、それぞれ、第1ポリマー粒子21a-1と、第2ポリマー粒子21a-2と、第3ポリマー粒子21a-3と、第4ポリマー粒子21a-4と、第5ポリマー粒子21a-5と、第6ポリマー粒子21-6aとから構成されている。この場合、第2ポリマー粒子21a-2が代表点P1、第5ポリマー粒子21a-5が代表点P2、第1ポリマー粒子21a-1が点P3、第6ポリマー粒子21a-6が点P4に対応している。 The first polymer model 21-1 to the third polymer model 21-3 are respectively a first polymer particle 21a-1, a second polymer particle 21a-2, a third polymer particle 21a-3, and a fourth polymer particle. 21a-4, fifth polymer particles 21a-5, and sixth polymer particles 21-6a. In this case, the second polymer particle 21a-2 corresponds to the representative point P1, the fifth polymer particle 21a-5 corresponds to the representative point P2, the first polymer particle 21a-1 corresponds to the point P3, and the sixth polymer particle 21a-6 corresponds to the point P4. are doing.

第1ポリマー粒子21a-1と、第2ポリマー粒子21a-2とは、第1結合鎖21b-1によって結合されている。第2ポリマー粒子21a-2と、第3ポリマー粒子21a-3とは、第2結合鎖21b-2によって結合されている。第3ポリマー粒子21a-3と、第4ポリマー粒子21a-4とは、第3結合鎖21b-3によって結合されている。第4ポリマー粒子21a-4と、第5ポリマー粒子21a-5とは、第4結合鎖21b-4によって結合されている。第5ポリマー粒子21a-5と、第6ポリマー粒子21a-6とは、第5結合鎖21b-5によって結合されている。 The first polymer particles 21a-1 and the second polymer particles 21a-2 are bound by the first binding chains 21b-1. The second polymer particles 21a-2 and the third polymer particles 21a-3 are linked by a second linking chain 21b-2. The third polymer particle 21a-3 and the fourth polymer particle 21a-4 are linked by a third linking chain 21b-3. The fourth polymer particle 21a-4 and the fifth polymer particle 21a-5 are linked by a fourth linking chain 21b-4. The fifth polymer particle 21a-5 and the sixth polymer particle 21a-6 are linked by a fifth linking chain 21b-5.

本実施形態では、第1ポリマーモデル21-1が伸びきり鎖であるか否かを判定するために、まず、第1ポリマー粒子21a-1と、第6ポリマー粒子21a-6との間の距離L(以後、末端間距離と呼ぶこともある)を算出する。次に、本実施形態は、第1ポリマー粒子21a-1と、第6ポリマー粒子21a-6との間を繋ぐポリマー経路の経路長を算出する。経路長は、例えば、第1結合鎖21b-1と、第2結合鎖21b-2と、第3結合鎖21b-3と、第4結合鎖21b-4と、第5結合鎖21b-5のそれぞれの長さを足し合わせることで算出される。また、ポリマー経路の経路長は、各結合鎖の平均の長さを算出し、算出した平均の長さと、ポリマー経路を構成するポリマー粒子の数とに基づいて算出してもよい。また、本実施形態は、ポリマー経路の経路長を、ポリマー経路を構成するポリマー粒子に基づいて作成したスプライン曲線、ベジェ曲線に基づいて算出してもよい。本実施形態は、算出された末端間距離と、ポリマー経路の経路長とを比較することによって、第1ポリマーモデル21-1が伸びきり鎖であるか否かを判定する。本実施形態は、例えば、末端間距離と、ポリマー経路の経路長とが所定の関係にある場合に第1ポリマーモデル21-1が伸びきり鎖であると判定する。本実施形態は、例えば、末端間距離が、ポリマー経路の経路長の90%以上である場合に、ポリマー経路が伸びきり鎖であると判定するが、これに限定されない。 In the present embodiment, in order to determine whether the first polymer model 21-1 is an extended chain, first, the distance between the first polymer particle 21a-1 and the sixth polymer particle 21a-6 L (hereinafter also referred to as the end-to-end distance) is calculated. Next, in this embodiment, the path length of the polymer path connecting the first polymer particle 21a-1 and the sixth polymer particle 21a-6 is calculated. The path length is, for example, the first binding chain 21b-1, the second binding chain 21b-2, the third binding chain 21b-3, the fourth binding chain 21b-4, and the fifth binding chain 21b-5. It is calculated by adding each length. Alternatively, the path length of the polymer path may be calculated by calculating the average length of each binding chain and based on the calculated average length and the number of polymer particles constituting the polymer path. Further, in this embodiment, the path length of the polymer path may be calculated based on a spline curve or Bezier curve created based on the polymer particles forming the polymer path. This embodiment determines whether or not the first polymer model 21-1 is an extended chain by comparing the calculated end-to-end distance with the path length of the polymer path. This embodiment determines that the first polymer model 21-1 is an extended chain, for example, when the distance between the ends and the path length of the polymer path have a predetermined relationship. For example, but not by way of limitation, this embodiment determines that a polymer pathway is an extended chain when the end-to-end distance is 90% or more of the path length of the polymer pathway.

本実施形態は、第2ポリマーモデル21-2と、第3ポリマーモデル21-3とについても、第1ポリマーモデル21-1と同様に、伸びきり鎖であるか否かを判定する。これにより、本実施形態は、解析用モデル1に含まれる伸びきり鎖の数を算出することができる。この結果、本実施形態は、第1フィラーモデル11と、第2フィラーモデル12との間に存在する力学応答への寄与が大きい伸びきり鎖を抽出することができる。 In this embodiment, it is determined whether or not the second polymer model 21-2 and the third polymer model 21-3 are extended chains in the same manner as the first polymer model 21-1. Thereby, the present embodiment can calculate the number of extended chains included in the analysis model 1 . As a result, this embodiment can extract the extended chain|strand with large contribution to the dynamic response which exists between the 1st filler model 11 and the 2nd filler model 12. FIG.

次に、第1ポリマーモデル21-1の状態を評価する方法について説明する。 Next, a method for evaluating the state of the first polymer model 21-1 will be described.

まず、本実施形態では、第1ポリマーモデル21-1の状態を評価するために、第1ポリマーモデル21-1に発生している力を算出する。第1ポリマーモデル21-1に発生している力は、例えば、「第1ポリマーモデル21-1の長さ×単位長さ当たりの力」で評価することができる。また、第1ポリマーモデル21-1に発生している力を、例えば、「第1ポリマーモデル21-1に存在する結合数×単位結合当たりの力」で評価してもよい。 First, in this embodiment, the force generated in the first polymer model 21-1 is calculated in order to evaluate the state of the first polymer model 21-1. The force generated in the first polymer model 21-1 can be evaluated by, for example, "the length of the first polymer model 21-1×the force per unit length". Further, the force generated in the first polymer model 21-1 may be evaluated by, for example, "number of bonds present in the first polymer model 21-1×force per unit bond".

単位長さ当たりの力又は単位結合当たりの力は、例えば、第1結合鎖21b-1と、第2結合鎖21b-2と、第3結合鎖21b-3と、第4結合鎖21b-4と、第5結合鎖21b-5とに基づいて算出することができる。具体的には、第1結合鎖21b-1と、第2結合鎖21b-2と、第3結合鎖21b-3と、第4結合鎖21b-4と、第5結合鎖21b-5とは、結合距離である平衡長として、それぞれ、距離L1と、距離L2と、距離L3と、距離L4と、距離L5とを有している。また、第1結合鎖21b-1と、第2結合鎖21b-2と、第3結合鎖21b-3と、第4結合鎖21b-4と、第5結合鎖21b-5とには、ばね定数として、それぞれ、ばね定数k1と、ばね定数k2と、ばね定数k3と、ばね定数k4と、ばね定数k5とが定義されている。そのため、距離L1~距離L5からのずれ(伸び)と、ばね定数k1~ばね定数k5とに基づいて、第1結合鎖21b-1~第5結合鎖21b-5に発生している力を算出することができる。より詳細には、第1結合鎖21b-1~第5結合鎖21b-5が伸びて、平衡長からのずれが大きくなるほど、発生する力は大きくなる。これにより、本実施形態は、第1ポリマーモデル21-1において、単位長さ当たりの力や、単位結合当たりの力を算出することができる。そして、本実施形態は、上述のとおり、例えば、単位結合当たりの力に第1ポリマーモデル21-1に存在する結合数を乗ずることによって、第1ポリマーモデル21-1に発生している力を算出し、第1ポリマーモデル21-1の状態を評価することができる。また、本実施形態は、単位長さ当たりの力に第1ポリマーモデル21-1の長さを乗ずることによって、第1ポリマーモデル21-1に発生している力を算出してもよい。なお、距離L1~距離L5は、それぞれ、同じであってもよいし、異なっていてもよい。また、ばね定数k1~ばね定数k5は、それぞれ、同じであってもよいし、異なっていてもよい。 The force per unit length or the force per unit bond is, for example, the first linking chain 21b-1, the second linking chain 21b-2, the third linking chain 21b-3, and the fourth linking chain 21b-4. and the fifth binding strand 21b-5. Specifically, the first binding chain 21b-1, the second binding chain 21b-2, the third binding chain 21b-3, the fourth binding chain 21b-4, and the fifth binding chain 21b-5 are , have a distance L1, a distance L2, a distance L3, a distance L4, and a distance L5 as equilibrium lengths, which are bond distances. In addition, spring As constants, a spring constant k1, a spring constant k2, a spring constant k3, a spring constant k4, and a spring constant k5 are defined. Therefore, based on the deviation (elongation) from the distances L1 to L5 and the spring constants k1 to k5, the forces generated in the first connecting chain 21b-1 to the fifth connecting chain 21b-5 are calculated. can do. More specifically, as the length of the first to fifth coupled chains 21b-1 to 21b-5 increases and the deviation from the equilibrium length increases, the generated force increases. As a result, the present embodiment can calculate the force per unit length and the force per unit bond in the first polymer model 21-1. Then, as described above, in this embodiment, for example, the force generated in the first polymer model 21-1 is calculated by multiplying the force per unit bond by the number of bonds present in the first polymer model 21-1. can be calculated and the state of the first polymer model 21-1 can be evaluated. Further, in this embodiment, the force generated in the first polymer model 21-1 may be calculated by multiplying the force per unit length by the length of the first polymer model 21-1. Note that the distances L1 to L5 may be the same or different. Moreover, the spring constants k1 to k5 may be the same or different.

第1フィラーモデル11と、第2フィラーモデル12の間にN個(Nは2以上の整数)のポリマーモデルが存在する場合には、N個のポリマーモデルのそれぞれに発生している力を算出してもよい。この場合、本実施形態は、N個のポリマーモデルのそれぞれに発生している力の和を算出し、系全体に発生している力を算出してもよい。 When there are N (N is an integer of 2 or more) polymer models between the first filler model 11 and the second filler model 12, the force generated in each of the N polymer models is calculated. You may In this case, the present embodiment may calculate the sum of the forces generated in each of the N polymer models to calculate the force generated in the entire system.

本実施形態は、例えば、第1フィラーモデル11と、第2フィラーモデル12の間に存在するポリマーモデルのうち、伸びきり鎖であるポリマーモデルのみを評価対象としてもよい。具体的には、本実施形態は、図7に示す例の場合、第1ポリマーモデル21-1と、第2ポリマーモデル21-2と、第3ポリマーモデル21-3とのうち、伸びきり鎖のみを対象として発生している力を算出してもよい。この場合、本実施形態は、第1フィラーモデル11と、第2フィラーモデル12の間で抽出された伸びきり鎖に発生している力を算出し、系全体に存在する伸びきり鎖に発生している力の和を算出することができる。その結果、本実施形態は、フィラー間に発生した伸びきり鎖に起因する系の剛性(応力)増加のメカニズムを明らかにすることができる。また、本実施形態は、フィラーのモルフォロジーや、フィラー径などのナノ構造の因子とポリマーの運動を明らかにし、ひいてはナノ構造の因子と系の力学特性の関係を明らかにすることができる。さらに、本実施形態は、切断されやすい伸びきり鎖の伸びの状態を数値化することができるので、伸びきり鎖の破断の可能性を予測することができる。 This embodiment is good also considering only the polymer model which is an extended chain among the polymer models which exist between the 1st filler model 11 and the 2nd filler model 12, for example as evaluation object. Specifically, in the case of the example shown in FIG. 7, in this embodiment, among the first polymer model 21-1, the second polymer model 21-2, and the third polymer model 21-3, the extended chain You may calculate the force which has generate|occur|produced only for. In this case, the present embodiment calculates the force generated in the stretched chain extracted between the first filler model 11 and the second filler model 12, and the stretched chain present in the entire system. It is possible to calculate the sum of the forces that As a result, the present embodiment can clarify the mechanism of system stiffness (stress) increase caused by extended chains generated between fillers. In addition, the present embodiment can clarify the morphology of fillers, the nanostructure factors such as filler diameter, and the movement of the polymer, and can clarify the relationship between the nanostructure factors and the mechanical properties of the system. Furthermore, since the present embodiment can quantify the state of elongation of the easily cut extended chain, it is possible to predict the possibility of breakage of the extended chain.

また、本実施形態は、第1ポリマーモデル21-1から第3ポリマーモデル21-3が伸びきり鎖であるか否かの判定を、所定の時間間隔ごとに実行してもよい。この場合、本実施形態は、所定の時間間隔ごとに、伸びきり鎖の状態を判定してもよい。これにより、本実施形態は、解析用モデル1の解析結果と、伸びきり鎖の数とを対応付けた時刻歴を算出することができる。また、本実施形態は、解析用モデル1の解析結果と、伸びきり鎖の状態とを対応付けた時刻歴を算出することができる。所定の時間間隔には特に制限はなく、ユーザが所望する間隔に設定すればよい。また、本実施形態は、1つの解析結果の時刻歴を評価してもよいし、異なる解析の時刻歴を評価してもよい。1つの解析結果の時刻歴を評価する場合、例えば、伸張試験における伸張過程での伸びきり鎖の変化を評価することができる。異なる解析の時刻歴を評価する場合、解析に応じて伸びきり鎖に与える影響の違いを評価することができる。 Further, in the present embodiment, it may be determined whether or not the first polymer model 21-1 to the third polymer model 21-3 are extended chains at predetermined time intervals. In this case, the present embodiment may determine the state of the stretched chain at predetermined time intervals. Thereby, the present embodiment can calculate the time history in which the analysis result of the analysis model 1 and the number of extended chains are associated with each other. In addition, this embodiment can calculate a time history in which the analysis result of the analysis model 1 and the state of the stretched chain are associated with each other. There is no particular limitation on the predetermined time interval, and the interval may be set as desired by the user. In addition, this embodiment may evaluate the time history of one analysis result, or may evaluate the time history of different analyses. When evaluating the time history of one analysis result, for example, it is possible to evaluate changes in the stretched chain during the elongation process in the elongation test. When evaluating the time histories of different analyses, it is possible to evaluate the different effects on extended chains depending on the analyses.

また、本実施形態は、解析用モデル1に含まれる伸びきり鎖の数の時刻歴を可視化して表示させてもよい。この場合、本実施形態は、例えば、横軸を時間、縦軸を伸びきり鎖の数としたグラフを表示する。横軸は、例えば、負荷試験などのステップ数や、変形解析を行った場合のひずみの大きさであってもよい。また、本実施形態は、解析用モデル1に含まれる伸びきり鎖の状態の時刻歴を可視化して表示させてもよい。この場合、本実施形態は、例えば、横軸を時間、縦軸を伸びきり鎖の伸び量としてグラフを表示する。横軸は、例えば、負荷試験のステップ数や、変形解析を行った場合のひずみの大きさであってもよい。本実施形態は、例えば、判定した時刻ごとに伸びきり鎖の数や、伸びきり鎖の状態を整理した表を表示してもよい。なお、本実施形態において、時刻歴を可視化する方法は、これらに限定されるものではない。 Further, in this embodiment, the time history of the number of extended chains included in the analysis model 1 may be visualized and displayed. In this case, the present embodiment displays, for example, a graph in which the horizontal axis is time and the vertical axis is the number of stretched chains. The horizontal axis may be, for example, the number of steps in a load test or the magnitude of strain in a deformation analysis. Further, in this embodiment, the time history of the state of the extended chain included in the analysis model 1 may be visualized and displayed. In this case, the present embodiment displays a graph, for example, with the horizontal axis representing time and the vertical axis representing the elongation amount of the fully extended chain. The horizontal axis may be, for example, the number of steps in a load test or the magnitude of strain in a deformation analysis. The present embodiment may display, for example, a table in which the number of stretched chains and the state of stretched chains are arranged for each determined time. In addition, in this embodiment, the method of visualizing a time history is not limited to these.

また、本実施形態は、算出した伸びきり鎖の数の時刻歴に基づいて、第1解析時間に解析された第1解析結果と、第1解析時間とは異なる第2解析時間に解析された第2解析結果との差分を算出してもよい。これにより、本実施形態は、解析した複合材料のヒステリシス、ヒステリシス比、および応力軟化などの材料特性を算出することができる。この際、第1解析時間の伸びきり鎖と、第2解析時間の伸びきり鎖との数を算出してもよい。これにより、本実施形態は、第1解析時間の伸びきり鎖の数と、第2解析時間の伸びきり鎖の数との差分を算出することで、伸びきり鎖の数の変化と、材料特性の変化とを対応付けることができる。本実施形態は、第1解析条件と、第1解析条件とは異なる第2解析条件で実施した変形解析において、同一のひずみであった場合の伸びきり鎖の数の差分を算出し、算出した差分を全時間で積分することが好ましい。また、本実施形態は、第1解析時間の伸びきり鎖の状態と、第2解析時間の伸びきり鎖の状態とを比較してもよい。これにより、本実施形態は、伸びきり鎖の状態の変化と、材料特性の変化とを対応付けることができる。 Further, in the present embodiment, based on the time history of the calculated number of stretched chains, the first analysis result analyzed at the first analysis time and the analysis at a second analysis time different from the first analysis time A difference from the second analysis result may be calculated. This enables the present embodiment to calculate material properties such as hysteresis, hysteresis ratio, and stress softening of the analyzed composite material. At this time, the number of fully extended chains in the first analysis time and the number of fully extended chains in the second analysis time may be calculated. As a result, in the present embodiment, by calculating the difference between the number of fully extended chains in the first analysis time and the number of fully extended chains in the second analysis time, the change in the number of fully extended chains and the material properties can be associated with changes in In the present embodiment, the difference in the number of stretched chains in the case of the same strain is calculated and calculated in the deformation analysis performed under the first analysis condition and the second analysis condition different from the first analysis condition. Preferably, the difference is integrated over time. Further, in this embodiment, the state of the stretched chain at the first analysis time and the state of the stretched chain at the second analysis time may be compared. Thereby, in this embodiment, the change in the state of the extended chain can be associated with the change in the material properties.

また、本実施形態は、解析用モデル1とは異なるパラメータが設定されたポリマーモデルの比較用解析モデルに含まれる伸びきり鎖の数を算出し、算出された結果と解析用モデル1に含まれる伸びきり鎖の数とを比較してもよい。また、本実施形態は、解析用モデル1に含まれる伸びきり鎖の状態と、比較用解析モデルに含まれる伸びきり鎖の状態を比較してもよい。これにより、本実施形態は、ポリマーモデルの各種のパラメータが解析用モデル1に含まれる伸びきり鎖の数や、伸びきり鎖の状態に与える影響を評価することができる。パラメータとしては、例えば、フィラーの体積分率、フィラー径、フィラー間距離、バウンドラバーの量、バウンドラバーの厚さ、フィラーのモルフォロジー、ポリマーの架橋構造、温度、伸張試験における伸張速度である。 In addition, in this embodiment, the number of extended chains included in the comparative analysis model of the polymer model in which parameters different from the analysis model 1 are set is calculated, and the calculated result and the analysis model 1 include The number of extended chains may be compared. Further, in this embodiment, the state of the extended chain included in the analysis model 1 may be compared with the state of the extended chain included in the comparative analysis model. Thus, the present embodiment can evaluate the influence of various parameters of the polymer model on the number of extended chains included in the analysis model 1 and the state of the extended chains. Parameters include, for example, volume fraction of filler, filler diameter, distance between fillers, amount of bound rubber, thickness of bound rubber, morphology of filler, crosslinked structure of polymer, temperature, and elongation speed in the elongation test.

また、評価方法としては、ポリマーモデル21が第1解析対象領域A11内で折り返された構造を有しているか否かを解析することもできる。 As an evaluation method, it is also possible to analyze whether or not the polymer model 21 has a folded structure within the first analysis target region A11.

また、本実施形態では、複合材料の解析用モデル1の第1解析時間におけるポリマー粒子21aの代表点P1と代表点P2との間の第1距離と、第1解析時間とは異なる第2解析時間における代表点P1と代表点P2との間の第2距離との間の経路を解析してもよい。このように解析することにより、一定期間におけるポリマー粒子21aの運動に伴う代表点P1と代表点P2との間の経路の変化を解析することもできる。この場合、本実施形態は、第1距離との間の経路と、第2距離との間の経路が、伸びきり鎖であるか否かを判定してもよい。これにより、本実施形態は、一定期間におけるポリマー粒子21aの運動に伴う経路の変化を、より精度よく解析することができる。具体的には、本実施形態は、解析用モデル1に含まれる全てのフィラー間の経路の変化を判定することによって、解析用モデル1に含まれる伸びきり鎖の数の変化を算出することができる。また、本実施形態は、第1距離との間の経路の状態と、第2距離との間の経路の状態を評価してもよい。これにより、本実施形態は、一定期間におけるポリマー粒子21aの運動に伴う経路の状態の変化を解析することができる。 Further, in the present embodiment, the first distance between the representative point P1 and the representative point P2 of the polymer particle 21a at the first analysis time of the composite material analysis model 1 and the second analysis different from the first analysis time A path between a second distance between the representative point P1 and the representative point P2 in time may be analyzed. By analyzing in this way, it is also possible to analyze the change in the path between the representative points P1 and P2 accompanying the movement of the polymer particles 21a during a certain period of time. In this case, the present embodiment may determine whether or not the route between the first distance and the route between the second distance is an extended chain. As a result, the present embodiment can more accurately analyze changes in the path associated with the motion of the polymer particles 21a during a certain period of time. Specifically, in this embodiment, the change in the number of extended chains included in the analysis model 1 can be calculated by determining the change in the paths between all the fillers included in the analysis model 1. can. Also, the present embodiment may evaluate the state of the route between the first distance and the state of the route between the second distance. Thereby, the present embodiment can analyze changes in the state of the path accompanying the movement of the polymer particles 21a for a certain period of time.

また、本実施形態に係る材料の解析方法においては、ポリマー粒子21aの代表点P1と代表点P2との間の経路に含まれるポリマー粒子21a及び結合鎖21bの少なくとも1つを可視化することが好ましい。これにより、フィラー粒子11aとフィラー粒子12aとの間のポリマー粒子21aのフィラー間経路R1を容易に確認することが可能となる。ポリマー粒子21a及び結合鎖21bの可視化は、例えば、全てのポリマー粒子21a及び結合鎖21bを着色して可視化してもよく、一部のポリマー粒子21a及び結合鎖21bを着色して可視化して他の領域を透明化してもよい。また、ポリマー粒子21a及び結合鎖21bの可視化は、相互に異なる複数の解析時間毎に同一のポリマー粒子21a及び結合鎖21bを指定して可視化してもよく、相互に異なる複数の解析時間毎にポリマー粒子21a及び結合鎖21bを可視化してもよい。また、必ずしもポリマー粒子21a及び結合鎖21bのみを可視化する必要はなく、フィラー粒子11aを可視化してもよく、解析用モデル1の一部の領域を可視化してもよい。また、本実施形態では、伸びきり鎖が検出された場合には、伸びきり鎖と、伸びきり鎖でない結合鎖との区別を容易にするために、伸びきり鎖を着色することが好ましい。これにより、ポリマーモデル21が伸びきり鎖であるか否かを容易に確認することができるようになる。また、本実施形態は、複数の伸びきり鎖が検出された場合には、伸びきり鎖の状態に応じて異なる色を着色させることが好ましい。これにより、本実施形態は、解析用モデル1に含まれる伸びきり鎖の状態を容易に確認することができるようになる。 Further, in the material analysis method according to the present embodiment, it is preferable to visualize at least one of the polymer particles 21a and the binding chains 21b included in the path between the representative points P1 and P2 of the polymer particles 21a. . This makes it possible to easily confirm the inter-filler path R1 of the polymer particles 21a between the filler particles 11a and the filler particles 12a. Visualization of the polymer particles 21a and the binding chains 21b may be performed by, for example, coloring all the polymer particles 21a and the binding chains 21b for visualization, or by coloring and visualizing some of the polymer particles 21a and the binding chains 21b. area may be made transparent. In addition, the visualization of the polymer particles 21a and the binding chains 21b may be performed by specifying the same polymer particles 21a and the binding chains 21b for each of a plurality of mutually different analysis times. Polymer particles 21a and binding chains 21b may be visualized. Moreover, it is not always necessary to visualize only the polymer particles 21a and the binding chains 21b, the filler particles 11a may be visualized, and a part of the analysis model 1 may be visualized. Further, in the present embodiment, when an extended chain is detected, it is preferable to color the extended chain in order to easily distinguish between the extended chain and the binding chain that is not the extended chain. This makes it possible to easily confirm whether or not the polymer model 21 is an extended chain. In addition, in this embodiment, when a plurality of stretched chains are detected, it is preferable that different colors are applied according to the state of the stretched chains. As a result, in this embodiment, the state of the extended chain included in the analysis model 1 can be easily confirmed.

また、本実施形態では、ポリマーモデル21として複数の第1ポリマーモデル21-1及び第1ポリマーモデル21-1とは異なるパラメータを有する複数の第2ポリマーモデル21-2を作成し、第1ポリマーモデル21-1及び第2ポリマーモデル21-2の代表点の経路を解析して評価してもよい。このように解析することにより、ポリマーモデル21のパラメータの変化に伴う第1ポリマーモデル21-1及び第2ポリマーモデル21-2と第1フィラーモデル11及び第2フィラーモデル12との間の距離の変化を解析することもできる。また、本実施形態では、異なるパラメータを有する複数のポリマーモデルの構造が伸び切り鎖であるか判定してもよい。これにより、ポリマーモデル21のパラメータに応じて伸びきり鎖であるか否かの判定が可能となる。また、パラメータの変化に伴うポリマーモデル21の構造の変化を解析することができるようになる。また、本実施形態では、異なるパラメータを有する複数のポリマーモデルの構造の状態を評価してもよい。これにより、ポリマーモデル21のパラメータに応じてポリマーモデル21の状態の評価が可能となる。また、本実施形態は、ポリマーモデルの構造が伸びきり鎖であると判定された場合にのみ、伸びきり鎖の状態を評価してもよい。これにより、ポリマーモデル21の状態に応じた伸びきり鎖の状態の評価が可能となる。また、マトリックスにあるポリマー経路も同様に評価を行うことができる。 Further, in this embodiment, as the polymer model 21, a plurality of first polymer models 21-1 and a plurality of second polymer models 21-2 having different parameters from the first polymer model 21-1 are created, and the first polymer The paths of the representative points of the model 21-1 and the second polymer model 21-2 may be analyzed and evaluated. By analyzing in this way, the distance between the first polymer model 21-1 and the second polymer model 21-2 and the first filler model 11 and the second filler model 12 accompanying changes in the parameters of the polymer model 21 Changes can also be analyzed. Also, in this embodiment, it may be determined whether or not the structures of a plurality of polymer models having different parameters are extended chains. This makes it possible to determine whether or not the polymer model 21 is an extended chain according to the parameters. Further, it becomes possible to analyze the structural change of the polymer model 21 accompanying the parameter change. Also, in this embodiment, the structural state of multiple polymer models with different parameters may be evaluated. This enables evaluation of the state of the polymer model 21 according to the parameters of the polymer model 21 . Further, in this embodiment, the state of the extended chain may be evaluated only when the structure of the polymer model is determined to be the extended chain. This makes it possible to evaluate the state of the extended chain according to the state of the polymer model 21 . Polymer pathways in the matrix can also be similarly evaluated.

以上説明したように、上記実施形態によれば、探索したフィラー間経路の構造の状態とマトリックス間の構造の状態を評価することができ、かつ探索したフィラー間経路の構造とマトリックス間の構造の状態のそれぞれが伸びきり鎖であるか否かを判定することができるので、高分子のネットワークをより精度良く解析可能となる。これらにより、複合材料の材料特性を高い精度で解析することができるので、複合材料の変形に伴うエネルギーロスなどの材料特性(ヒステリシス)と複合材料のナノ構造のメカニズムとの関係をより一層明らかにすることが可能となる。 As described above, according to the above embodiment, it is possible to evaluate the state of the structure of the searched inter-filler pathway and the state of the structure between the matrices, and the structure of the searched inter-filler pathway and the structure of the matrix. Since it is possible to determine whether or not each of the states is an extended chain, it is possible to analyze the polymer network with higher accuracy. With these, the material properties of composite materials can be analyzed with high accuracy, and the relationship between the material properties (hysteresis) such as energy loss accompanying deformation of composite materials and the mechanism of the nanostructure of composite materials will be further clarified. It becomes possible to

また、伸びきり鎖を検出する場合、ポリマー経路の結合の配向に基づいて伸びきり鎖を抽出してもよい。つまり、所定の角度範囲内で並んでいる結合を抽出するようにしてもよい。ここで配向角は、120°以上とするこが好ましく、150°以上とすることがより好ましい。これにより、複合材料内で力を発生させる伸びきり鎖を適切に検出することができる。また、上記配向角は、3つ以上の結合の角度を評価することが好ましい。これにより、一定数の結合が所定角度で繋がっていないポリマー経路を伸びきり鎖として抽出することを抑制できる。 Also, when detecting extended chains, the extended chains may be extracted based on the orientation of the bonds in the polymer pathway. In other words, it is also possible to extract bonds arranged within a predetermined angular range. Here, the orientation angle is preferably 120° or more, more preferably 150° or more. This makes it possible to properly detect the extended chains that generate force within the composite material. In addition, it is preferable to evaluate angles of three or more bonds as the orientation angle. As a result, it is possible to suppress extraction of a polymer path in which a certain number of bonds are not connected at a predetermined angle as an extended chain.

本実施形態に係る材料の解析方法において、実行する数値解析としては、例えば、緩和解析、伸張解析、変温解析及び変圧解析などが挙げられる。なお、伸張解析を実行する場合には、少なくとも無変形状態を評価時間に含めることが好ましい。これにより、無変形状態の評価時間における解析結果と伸張解析後の解析結果とを比較することにより、伸張過程で剥がれた粒子数を評価することができる。また、これにより、本実施形態は、伸張過程で切れた伸びきり鎖の数を評価することができる。また、これにより、本実施形態は、伸張過程で変化した伸びきり鎖の状態を評価することができる。 Numerical analysis to be performed in the material analysis method according to the present embodiment includes, for example, relaxation analysis, extension analysis, variable temperature analysis, and transformation analysis. It should be noted that it is preferable to include at least the undeformed state in the evaluation time when the extension analysis is performed. Thus, by comparing the analysis result at the evaluation time in the non-deformed state and the analysis result after the extension analysis, the number of particles that have been peeled off during the extension process can be evaluated. In addition, this embodiment can evaluate the number of stretched chains cut during the stretching process. In addition, this embodiment can evaluate the state of the stretched chain that has changed during the stretching process.

また、本実施形態に係る材料の解析方法は、ポリマー経路の主鎖と架橋結合の両方を探索することで、ポリマー経路を網羅的に検出することができるがこれに限定されない。図10は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。材料の解析方法は、図10に示すように、主鎖34のポリマー経路のみを抽出し、架橋結合(主鎖同士を連結する結合)を経路として抽出しなくてもよい。これにより、経路の探索を簡単にすることができる。 In addition, the material analysis method according to the present embodiment can comprehensively detect polymer pathways by searching for both the main chain and the cross-linking of the polymer pathway, but is not limited to this. FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention. As for the material analysis method, as shown in FIG. 10, only the polymer pathway of the main chain 34 may be extracted without extracting the cross-linking bond (the bond connecting the main chains) as the pathway. This simplifies the route search.

図11は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。材料の解析方法は、図11に示すように、探索開始粒子群30のポリマー粒子と、探索終了粒子群32のポリマー粒子と、架橋結合36を挟んだ位置とし、架橋結合36と、架橋結合36と結合した主鎖34の架橋結合36近傍の領域50のポリマー経路を探索するようにしてもよい。これにより、架橋結合を挟んだポリマー経路を探索することができる。また、図10に示すように主鎖のみを探索した場合に探索できなかったポリマー経路を探索することができる。 FIG. 11 is an explanatory diagram showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention. As shown in FIG. 11, the material analysis method is such that the polymer particles of the search start particle group 30, the polymer particles of the search end particle group 32, and the cross-linking 36 are sandwiched between the cross-linking 36 and the cross-linking 36. A region 50 near the crosslinks 36 of the main chain 34 bound to the polymer pathway may be searched. This makes it possible to search for polymer pathways across crosslinks. In addition, as shown in FIG. 10, it is possible to search for polymer pathways that could not be searched when only the main chain was searched.

図12は、本発明の実施形態に係る材料の解析方法の一例を示す説明図である。
材料の解析方法は、図12に示すように、架橋結合を通過したポリマー経路の探索を終了するようにしてもよい。これにより、探索開始粒子群30のポリマー粒子の1つと探索終了粒子群32のポリマー粒子の1つとを結ぶ主鎖34と、その主鎖34に接続している架橋結合36とを探索することができ、領域60、62、64を探索することができる。これにより、探索開始粒子群30のポリマー粒子を切り換えることで、それぞれの主鎖34を重複せずに探索することができ、また、架橋結合36を抽出することで、主鎖34同士を接続するポリマー経路も探索することができる。
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of the material analysis method according to the embodiment of the present invention.
The material analysis method may terminate the search for polymer pathways through the crosslinks, as shown in FIG. As a result, it is possible to search for the main chain 34 that connects one of the polymer particles in the search start particle group 30 and one of the polymer particles in the search end particle group 32, and the crosslinks 36 that connect to the main chain 34. , and regions 60, 62, 64 can be searched. Thus, by switching the polymer particles of the search starting particle group 30, each main chain 34 can be searched without overlapping, and by extracting the cross-linking 36, the main chains 34 are connected to each other. Polymer pathways can also be explored.

次に、本実施形態に係る材料の解析方法及び複合材料の解析用コンピュータプログラムについてより詳細に説明する。図13は、本実施形態に係る材料の解析方法を実行する解析装置の機能ブロック図である。 Next, the material analysis method and the composite material analysis computer program according to the present embodiment will be described in more detail. FIG. 13 is a functional block diagram of an analysis device that executes the material analysis method according to this embodiment.

図13に示すように、本実施形態に係る材料の解析方法は、処理部52と記憶部54とを含むコンピュータである解析装置50が実現する。この解析装置50は、入力手段53を備えた入出力装置51と電気的に接続されている。入力手段53は、複合材料の解析用モデルの作成対象であるポリマー及びフィラーの各種物性値、ポリマー及びフィラーを含有する複合材料を用いた伸張試験結果の実測結果、及び解析における境界条件などを処理部52又は記憶部54へ入力する。入力手段53としては、例えば、キーボード、マウスなどの入力デバイスが用いられる。 As shown in FIG. 13 , the material analysis method according to the present embodiment is implemented by an analysis device 50 that is a computer including a processing unit 52 and a storage unit 54 . This analysis device 50 is electrically connected to an input/output device 51 having input means 53 . The input means 53 processes various physical property values of the polymer and filler for which the model for analysis of the composite material is to be created, the actual measurement result of the extension test result using the composite material containing the polymer and the filler, and the boundary conditions in the analysis. Input to the unit 52 or the storage unit 54 . As the input means 53, for example, input devices such as a keyboard and a mouse are used.

処理部52は、例えば、中央演算装置(CPU:Central Processing Unit)及びメモリを含む。処理部52は、各種処理を実行する際にコンピュータプログラムを記憶部54から読み込んでメモリに展開する。メモリに展開されたコンピュータプログラムは、各種処理を実行する。例えば、処理部52は、記憶部54から予め記憶された各種処理に係るデータを必要に応じて適宜メモリ上の自身に割り当てられた領域に展開し、展開したデータに基づいて複合材料の解析用モデルの作成及び複合材料の解析用モデルを用いた複合材料の解析に関する各種処理を実行する。 The processing unit 52 includes, for example, a central processing unit (CPU) and memory. The processing unit 52 reads a computer program from the storage unit 54 and develops it in the memory when executing various processes. The computer program deployed in memory executes various processes. For example, the processing unit 52 expands data related to various processes stored in advance from the storage unit 54 into an area allocated to itself on the memory as necessary, and based on the expanded data, the data for composite material analysis is processed. Executes various processes related to model creation and composite material analysis using the composite material analysis model.

処理部52は、モデル作成部52aと、条件設定部52bと、解析部52cとを含む。モデル作成部52aは、予め記憶部54に記憶されたデータに基づき、分子動力学法により複合材料の解析用モデル1を作成する際のフィラー及びポリマーなどの複合材料の粒子数、分子数、分子量、分子鎖長、分子鎖数、分岐、形状、大きさ、反応時間、反応条件及び作成する解析用モデルに含まれる分子数である目標分子数などの構成要素の配置、設定及び計算ステップ数などの粗視化モデルの設定、分子鎖間などの相互作用などの各種計算パラメータの初期条件の設定を行う。 The processing unit 52 includes a model creation unit 52a, a condition setting unit 52b, and an analysis unit 52c. Based on the data stored in advance in the storage unit 54, the model creation unit 52a calculates the number of particles, the number of molecules, and the molecular weight of the composite material such as filler and polymer when creating the analysis model 1 of the composite material by the molecular dynamics method. , molecular chain length, number of molecular chains, branching, shape, size, reaction time, reaction conditions, arrangement of constituent elements such as target number of molecules, which is the number of molecules included in the analysis model to be created, setting, number of calculation steps, etc. Coarse-grained model settings and initial conditions for various calculation parameters such as interactions between molecular chains are set.

フィラー粒子11a間の相互作用及びポリマー粒子21a間の相互作用を調整する計算パラメータとしては、下記式(1)で表されるレナード・ジョーンズポテンシャルのσ、εを用い、これらが調整される。ポテンシャルを計算する上限距離(カットオフ距離)を大きくすることで、遠距離まで働いた引力、斥力を調整できる。なお、フィラー粒子11a間の相互作用及びポリマー粒子21a間の相互作用が一定値になるまで順次、フィラー粒子11a間の相互作用及びポリマー粒子21a間の相互作用のパラメータを小さくすることが好ましい。レナード・ジョーンズポテンシャルのσ、εを大きな値から徐々に本来の値に近づけることにより、分子を不自然な状態に導かない穏やかな速度で粒子の接近を行うことができる。また、カットオフ距離も徐々に小さくすることにより、適正な範囲で引力、斥力を調整できる。 As calculation parameters for adjusting the interaction between the filler particles 11a and the interaction between the polymer particles 21a, σ and ε of the Leonard-Jones potential represented by the following formula (1) are used and adjusted. By increasing the upper limit distance (cutoff distance) for calculating the potential, it is possible to adjust the attractive force and repulsive force that work over long distances. In addition, it is preferable to decrease the parameter of the interaction between the filler particles 11a and the interaction between the polymer particles 21a sequentially until the interaction between the filler particles 11a and the interaction between the polymer particles 21a reach a constant value. By gradually approximating σ and ε of the Leonard-Jones potential from large values to the original values, the particles can approach at a moderate speed that does not lead the molecules to an unnatural state. Also, by gradually decreasing the cutoff distance, the attractive force and the repulsive force can be adjusted within an appropriate range.

Figure 0007305981000001
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条件設定部52bは、架橋解析、並びに、緩和解析、伸張解析、変温解析及び変圧解析などの各種数値解析などの各種解析条件を設定する。解析部52cは、条件設定部52bによって設定された解析条件に基づいてポリマーモデル21の架橋解析及び解析用モデル1の各種数値解析を実行する。また、解析部52cは、第1フィラーモデル11の周囲に第1解析対象領域A11を設定すると共に、第2フィラーモデル12の周囲に第2解析対象領域A12を設定する。また、解析部52cは、一部が第1解析対象領域A11内及び第2解析対象領域A12内にそれぞれ存在する特定のポリマーモデル21を抽出する。さらに、解析部52cは、特定のポリマーモデル21の第1解析対象領域A11内の第1ポリマー粒子群のポリマー粒子21aに代表点P1などを設定すると共に、第2解析対象領域A12内の第2ポリマー粒子群のポリマー粒子21aに代表点P2などを設定する。そして、解析部52cは、第1ポリマー粒子群のポリマー粒子21aと第2解析対象領域A12内の第2ポリマー粒子群のポリマー粒子21aとの間のフィラー間経路を探索する。 The condition setting unit 52b sets various analysis conditions such as bridge analysis and various numerical analyzes such as relaxation analysis, extension analysis, variable temperature analysis, and transformation analysis. The analysis unit 52c performs cross-linking analysis of the polymer model 21 and various numerical analyzes of the analysis model 1 based on the analysis conditions set by the condition setting unit 52b. Moreover, the analysis part 52c sets 2nd analysis object area|region A12 around the 2nd filler model 12 while setting 1st analysis object area|region A11 around the 1st filler model 11. FIG. In addition, the analysis unit 52c extracts a specific polymer model 21 that partially exists in the first analysis target area A11 and the second analysis target area A12. Furthermore, the analysis unit 52c sets the representative point P1 and the like to the polymer particles 21a of the first polymer particle group within the first analysis target area A11 of the specific polymer model 21, and sets the second analysis target within the second analysis target area A12. A representative point P2 or the like is set for the polymer particles 21a of the polymer particle group. Then, the analysis unit 52c searches for an inter-filler path between the polymer particles 21a of the first polymer particle group and the polymer particles 21a of the second polymer particle group within the second analysis target area A12.

また、解析部52cは、第1解析対象領域A11内のポリマー粒子と、第2解析対象領域A12内のポリマー粒子との間のフィラー間経路の構造が、伸びきり鎖であるか否かを判定する。解析部52cは、例えば、第1ポリマー粒子群のポリマー粒子21aと、第2ポリマー粒子群のポリマー粒子21aとの間のフィラー間経路の構造が、伸びきり鎖であるか否かを判定する。この場合、解析部52cは、第1ポリマー粒子群のポリマー粒子21aと、第2ポリマー粒子群のポリマー粒子21aとの間の末端間距離を算出する。また、解析部52cは、第1ポリマー粒子群のポリマー粒子21aと、第2ポリマー粒子群のポリマー粒子21aとを結ぶ経路の経路長を算出する。解析部52cは、末端間距離と、経路長とを比較し、末端間距離と、経路長とが所定の関係にある場合に、フィラー間経路の構造が伸びきり鎖であると判定する。解析部52cは、例えば、末端間距離が経路長の90%以上である場合に、フィラー間経路の構造が伸びきり鎖であると判定する。 In addition, the analysis unit 52c determines whether the structure of the inter-filler path between the polymer particles in the first analysis target area A11 and the polymer particles in the second analysis target area A12 is an extended chain. do. The analysis unit 52c, for example, determines whether or not the structure of the inter-filler path between the polymer particles 21a of the first polymer particle group and the polymer particles 21a of the second polymer particle group is an extended chain. In this case, the analysis unit 52c calculates the end-to-end distance between the polymer particles 21a of the first polymer particle group and the polymer particles 21a of the second polymer particle group. The analysis unit 52c also calculates the path length of the path connecting the polymer particles 21a of the first polymer particle group and the polymer particles 21a of the second polymer particle group. The analysis unit 52c compares the end-to-end distance and the path length, and determines that the structure of the inter-filler path is an extended chain when the end-to-end distance and the path length have a predetermined relationship. For example, when the end-to-end distance is 90% or more of the path length, the analysis unit 52c determines that the structure of the inter-filler path is an extended chain.

また、解析部52cは、第1解析対象領域A11内のポリマー粒子と、第2解析対象領域A12内のポリマー粒子との間のフィラー間経路の構造の状態を評価する。具体的には、解析部52cは、フィラー間経路に生じている力を算出する。解析部52cは、例えば、フィラー間経路に存在する隣接するポリマー粒子間の距離に基づいて単位結合当たりに生じている力を算出する。この場合、解析部52cは、フィラー間経路において、ポリマー粒子間の結合数に単位結合当たりに生じしている力を乗ずることによって、フィラー間経路に生じている力を算出する。解析部52cは、フィラー間経路が伸びきり鎖であった場合にのみ、フィラー間経路に生じている力を算出するようにしてもよい。 In addition, the analysis unit 52c evaluates the state of the structure of the path between fillers between the polymer particles in the first analysis target area A11 and the polymer particles in the second analysis target area A12. Specifically, the analysis unit 52c calculates the force generated in the inter-filler path. The analysis unit 52c, for example, calculates the force generated per unit bond based on the distance between adjacent polymer particles existing in the path between fillers. In this case, the analysis unit 52c calculates the force occurring in the inter-filler path by multiplying the number of bonds between the polymer particles by the force occurring per unit bond in the inter-filler path. The analysis unit 52c may calculate the force generated in the inter-filler path only when the inter-filler path is an extended chain.

記憶部54は、ハードディスク装置、光磁気ディスク装置、フラッシュメモリ及びCD-ROMなどの読み出しのみが可能な記録媒体である不揮発性のメモリ、並びに、RAM(Random Access Memory)のような読み出し及び書き込みが可能な記録媒体である揮発性のメモリが適宜組み合わせられる。 The storage unit 54 includes a non-volatile memory such as a hard disk device, a magneto-optical disk device, a flash memory, a CD-ROM, etc., which is a recording medium that can only be read, and a RAM (Random Access Memory), which can read and write. A volatile memory, which is a possible recording medium, is combined as appropriate.

記憶部54には、入力手段53を介して解析対象となる複合材料の解析用モデルを作成するためのデータであるゴムカーボンブラック、シリカ、及びアルミナなどのフィラーのデータ、ゴム、樹脂、及びエラストマーなどのポリマーのデータ、予め設定した物理量履歴である応力ひずみ曲線及び本実施形態に係る複合材料の解析用モデルの作成方法、材料の解析方法を実現するためのコンピュータプログラムなどが格納されている。このコンピュータプログラムは、コンピュータ又はコンピュータシステムに既に記録されているコンピュータプログラムとの組み合わせによって、本実施形態に係る材料の解析方法を実現できるものであってもよい。ここでいう「コンピュータシステム」とは、OS(Operating System)及び周辺機器などのハードウェアを含むものとする。 In the storage unit 54, data for fillers such as rubber carbon black, silica, and alumina, which are data for creating an analysis model of a composite material to be analyzed via the input means 53, rubber, resin, and elastomer Polymer data such as, a method for creating a stress-strain curve that is a history of preset physical quantities, a method for creating an analysis model of a composite material according to the present embodiment, a computer program for realizing a material analysis method, etc. are stored. This computer program may realize the material analysis method according to the present embodiment by combining with a computer program already recorded in a computer or computer system. The "computer system" here includes an OS (Operating System) and hardware such as peripheral devices.

表示手段55は、例えば、液晶表示装置等の表示用デバイスである。なお、記憶部54は、データベースサーバなどの他の装置内に設けられてもよい。例えば、解析装置50は、入出力装置51を備えた端末装置から通信により処理部52及び記憶部54にアクセスするものであってもよい。 The display means 55 is, for example, a display device such as a liquid crystal display. Note that the storage unit 54 may be provided in another device such as a database server. For example, the analysis device 50 may access the processing unit 52 and the storage unit 54 through communication from a terminal device equipped with the input/output device 51 .

次に、再び図2を参照して、本実施の形態に係る材料の解析方法についてより詳細に説明する。なお、図1の場合もフィラー粒子を含まない点、フィラー間とマトリクス間の比較を行わない点等を除いて、同様である。 Next, with reference to FIG. 2 again, the material analysis method according to the present embodiment will be described in more detail. The same applies to the case of FIG. 1, except that no filler particles are included and no comparison is made between fillers and between matrices.

図2に示すように、モデル作成部52aが、所定のモデル作成領域A内に未架橋のポリマーモデル21を作成すると共に第1フィラーモデル11を作成する(ステップST11)。未架橋のポリマーモデル21は、図3に示したように、複数のポリマー粒子21aが結合鎖21bによって連結されてなるものである。ここでは、モデル作成部52aは、必要に応じて複数の第1フィラーモデル11及び複数のポリマーモデル21を作成する。次に、モデル作成部52aは、作成した第1フィラーモデル11中に未架橋のポリマーモデル21を配置して複合材料の解析用モデル1を作成する。ここでは、モデル作成部52aは、初期条件の設定の後、平衡化計算を行う。平衡化計算では、所定の温度、密度及び圧力で、初期設定後の各種構成要素が平衡状態に到達する所定の時間、分子動力学計算を行う。そして、モデル作成部52aは、初期条件の設定及び平衡化の計算処理後に、計算領域内に設定した複合材料の解析用モデルを作成するモデル作成領域A内にポリマー粒子21a及び結合鎖21bを含むポリマーモデル21及びフィラー粒子11aを含む第1フィラーモデル11を作成する。また、モデル作成部52aは、必要に応じてポリマーにフィラーとの親和性を高める水酸基、カルボニル基、及び原子団の官能基などの変性剤を配合してもよい。 As shown in FIG. 2, the model creation unit 52a creates the uncrosslinked polymer model 21 in a predetermined model creation region A and creates the first filler model 11 (step ST11). The uncrosslinked polymer model 21, as shown in FIG. 3, is formed by connecting a plurality of polymer particles 21a with binding chains 21b. Here, the model creation unit 52a creates a plurality of first filler models 11 and a plurality of polymer models 21 as necessary. Next, the model creation unit 52a creates the analysis model 1 of the composite material by arranging the uncrosslinked polymer model 21 in the created first filler model 11 . Here, the model creating unit 52a performs balancing calculation after setting the initial conditions. In the equilibration calculation, the molecular dynamics calculation is performed at a predetermined temperature, density and pressure for a predetermined time for the various constituent elements after initial setting to reach an equilibrium state. Then, the model creation unit 52a includes the polymer particles 21a and the bond chains 21b in the model creation area A that creates the analysis model of the composite material set in the calculation area after the initial condition setting and the equilibration calculation process. The 1st filler model 11 containing the polymer model 21 and the filler particle 11a is created. In addition, the model creating unit 52a may mix a modifier such as a hydroxyl group, a carbonyl group, and a functional group of an atomic group that enhances the affinity with the filler into the polymer, if necessary.

次に、条件設定部52bが、モデル作成部52aで作成した複合材料の解析用モデル1を用いた分子動力学法による架橋解析、数値解析及び運動解析(シミュレーション)を実行するための各種条件を設定する。条件設定部52bは、入力手段53からの入力及び記憶部54に記憶されている情報に基づいて各種条件を設定する。各種条件としては、解析を実行する第1フィラーモデル11の位置及び数、フィラー原子、フィラー原子団、フィラー粒子11a及びフィラー粒子群の位置及び数、フィラー粒子11a番号、ポリマーの分子鎖の位置及び数、ポリマー原子、ポリマー原子団、ポリマー粒子21a及びポリマー粒子群の位置及び数、ポリマー粒子番号、結合鎖21b及び結合鎖21bの位置及び数、結合鎖21bの番号、予め設定した物理量履歴である応力ひずみ曲線及び条件を変更しない固定値などが含まれる。 Next, the condition setting unit 52b sets various conditions for executing cross-linking analysis, numerical analysis, and motion analysis (simulation) by the molecular dynamics method using the composite material analysis model 1 created by the model creation unit 52a. set. The condition setting unit 52b sets various conditions based on the input from the input unit 53 and the information stored in the storage unit 54. FIG. Various conditions include the position and number of the first filler model 11 to be analyzed, the position and number of the filler atom, the filler atomic group, the filler particle 11a and the filler particle group, the filler particle 11a number, the position of the molecular chain of the polymer and number, polymer atoms, polymer atomic groups, positions and numbers of polymer particles 21a and polymer particle groups, polymer particle numbers, positions and numbers of bonding chains 21b and bonding chains 21b, numbers of bonding chains 21b, and preset physical quantity histories. Fixed values that do not change the stress-strain curve and conditions are included.

次に、解析部52cは、複合材料の解析用モデル1中の未架橋のポリマーモデル中に架橋解析を実行して架橋点を作成する(ステップST12)。ここでは、モデル作成部52aは、未架橋のポリマーモデル21の中の所定のポリマー粒子21aを特定して架橋点を作成する。これにより、複合材料の解析用モデル1は、複数のポリマーモデル21によって架橋後の大きなポリマーモデル21が作成される。なお、ここでの架橋とは、3つ以上の結合鎖21bが接続してなるポリマー粒子21aを含むポリマーモデル21を形成することをいう。 Next, the analysis unit 52c executes cross-linking analysis in the uncross-linked polymer model in the composite material analysis model 1 to create cross-linking points (step ST12). Here, the model creation unit 52a specifies predetermined polymer particles 21a in the uncrosslinked polymer model 21 to create crosslink points. As a result, a large polymer model 21 after cross-linking is created from a plurality of polymer models 21 in the composite material analysis model 1 . The term "crosslinking" as used herein refers to forming a polymer model 21 including polymer particles 21a formed by connecting three or more binding chains 21b.

次に、解析部52cは、架橋解析後の解析用モデル1に相互作用を設定して各種数値解析を実施する(ステップST13)。ここでの相互作用としては、例えば、フィラー粒子11a間、ポリマー粒子21a間、フィラー粒子11aとポリマー粒子21aとの間の相互作用及びフィラー粒子11aとポリマー粒子21aとが結合鎖で結合した状態の相互作用が挙げられるが、これらの全てに設定する必要はない。数値解析としては、モデル作成部52aによって作成された第1フィラーモデル11及びポリマーモデル21を含む複合材料の解析用モデル1を用いた分子動力学法による緩和解析、伸張解析、変温解析、変圧解析、及びせん断解析などの変形解析などの運動解析による数値解析などが挙げられる。また、解析部51cは、数値解析による運動解析の結果得られる運動変位及び公称応力又は運動変位を演算して得られる公称ひずみなどの各種物理量を取得する。 Next, the analysis unit 52c performs various numerical analyzes by setting interactions in the analysis model 1 after the cross-linking analysis (step ST13). The interaction here includes, for example, the interaction between the filler particles 11a, the polymer particles 21a, the interaction between the filler particles 11a and the polymer particles 21a, and the state in which the filler particles 11a and the polymer particles 21a are bound by a binding chain. Interactions are included, but need not be set for all of them. As the numerical analysis, relaxation analysis by the molecular dynamics method using the composite material analysis model 1 including the first filler model 11 and the polymer model 21 created by the model creation unit 52a, extension analysis, variable temperature analysis, transformation analysis, and numerical analysis by motion analysis such as deformation analysis such as shear analysis. In addition, the analysis unit 51c acquires various physical quantities such as motion displacement and nominal stress obtained as a result of motion analysis by numerical analysis, or nominal strain obtained by calculating motion displacement.

次に、解析部52cは、評価対象とするポリマー群を選定する(ステップST14)。ここでは、解析部52cは、解析領域内にあるポリマー群から少なくとも一部のポリマー粒子を選定する。解析部52cは、ポリマー群から探索開始点群を設定する(ステップST15)。選定したポリマー群の一部のポリマー粒子を探索開始点群のポリマー粒子に設定する。例えば、自由末端粒子を抽出し、探索開始点群のポリマー粒子とする。また、探索開始点群のポリマー粒子を操作者に入力されたデータに基づいて、決定してもよい。解析部52cは、ポリマー群から探索終了点群を設定する(ステップST16)選定したポリマー群の一部のポリマー粒子を探索終了点群のポリマー粒子に設定する。例えば、自由末端粒子を抽出し、探索終了点群のポリマー粒子とする。また、探索終了点群のポリマー粒子を操作者に入力されたデータに基づいて、決定してもよい。解析部52cは、開始点と終了点のポリマーの経路を抽出し(ステップST17)、抽出した粒子の経路探索完了かを判定する(ステップST18)。解析部は、粒子群の粒子の経路探索が終了条件を満たすまで、探索開始点群のポリマー粒子を順次選定して、ポリマー経路の探索を繰り返す。 Next, the analysis unit 52c selects a polymer group to be evaluated (step ST14). Here, the analysis unit 52c selects at least some polymer particles from the polymer group within the analysis area. The analysis unit 52c sets a search start point group from the polymer group (step ST15). Some polymer particles of the selected polymer group are set as polymer particles of the search starting point group. For example, the free end particles are extracted and used as the polymer particles of the search starting point group. Alternatively, the polymer particles of the search starting point group may be determined based on data input by the operator. The analysis unit 52c sets a search end point group from the polymer group (step ST16), and sets some polymer particles of the selected polymer group as polymer particles of the search end point group. For example, the free end particles are extracted and used as the polymer particles of the search end point group. Alternatively, the polymer particles of the search end point group may be determined based on data input by the operator. The analysis unit 52c extracts the polymer paths at the start point and the end point (step ST17), and determines whether the path search for the extracted particles is completed (step ST18). The analysis unit sequentially selects the polymer particles in the search start point group and repeats the search for the polymer paths until the search for the paths of the particles in the particle group satisfies the end conditions.

解析部52cは、完了していないと判定した場合、ステップST17に戻り、完了したと判定した場合、経路探索絵結果に基づいて、複合材料を評価する(ステップST19)。例えば、解析部52cは、探索開始点群のポリマー粒子と、探索終了点群のポリマー粒子との間のポリマー経路が、フィラー間にあるか、マトリックス中にあるかを識別する。さらに、解析部52cは、探索開始点群のポリマー粒子と、探索終了点群のポリマー粒子との間の経路との間の末端間距離と、経路長とを算出し、末端間距離と、経路長とに基づいて、探索開始点群のポリマー粒子と、探索終了点群のポリマー粒子との間の経路の構造が、伸び切り鎖であるか否かを判定する。さらに解析部52cは、フィラー間にあるか、マトリックス中の夫々の領域で抽出された伸びきり鎖において、単位結合当たりに発生している力を算出し、抽出された伸びきり鎖において、単位結合当たりに発生している力に基づいて、伸びきり全体に発生している力を算出する。解析部52cは、抽出された経路において、単位結合当たりに発生している力を算出する。解析部52cは、抽出された経路において、単位結合当たりに発生している力に基づいて、抽出された経路全体に発生している力を算出する。これにより、本実施形態は、フィラー間の経路の状態に起因する系の剛性(応力)増加のメカニズム、マトリックス内の経路の状態に起因する系の剛性(応力)増加のメカニズム、また、フィラー間の経路とマトリックス内の経路のそれぞれの関係等を明らかにすることができる。 If the analysis unit 52c determines that it is not completed, it returns to step ST17, and if it is determined that it is completed, it evaluates the composite material based on the route search result (step ST19). For example, the analysis unit 52c identifies whether the polymer path between the polymer particles of the search start point group and the polymer particles of the search end point group is between fillers or in the matrix. Furthermore, the analysis unit 52c calculates the end-to-end distance between the polymer particles in the search start point group and the path between the polymer particles in the search end point group and the path length, and calculates the end-to-end distance and the path length. Based on the length, it is determined whether or not the structure of the path between the polymer particles of the search start point group and the polymer particles of the search end point group is an extended chain. Furthermore, the analysis unit 52c calculates the force generated per unit bond in the extended chain extracted in each region in the matrix between the fillers, and in the extracted extended chain, the unit bond Based on the force generated in the hit, the force generated in the entire extension is calculated. The analysis unit 52c calculates the force generated per unit bond in the extracted path. The analysis unit 52c calculates the force generated in the entire extracted path based on the force generated per unit bond in the extracted path. As a result, the present embodiment provides a mechanism for increasing the stiffness (stress) of the system due to the state of the paths between the fillers, a mechanism for increasing the stiffness (stress) of the system due to the state of the paths in the matrix, and furthermore, It is possible to clarify the relationship between the paths in the matrix and the paths in the matrix.

図14は、伸びきり鎖数とひずみとの時刻変化を対応付けたグラフである。図15は、伸びきり鎖長とひずみとの時刻変化を対応付けたグラフである。図16は、伸びきり鎖の伸びとひずみとの時刻変化を対応付けたグラフである。解析部52cによる解析を行い、伸びきり鎖とひずみ等の時刻変化を、フィラー間、マトリックス内とで、それぞれ解析することで、図14から図16に示すような、ひずみと伸びきり鎖との関係の変化を解析することができる。 FIG. 14 is a graph in which the number of stretched chains and strain are associated with each other over time. FIG. 15 is a graph showing the correspondence between the stretched chain length and strain over time. FIG. 16 is a graph in which the elongation and strain of an extended chain are associated with each other over time. Analysis by the analysis unit 52c is performed, and the time change of the extended chain and strain etc. is analyzed between the fillers and in the matrix, respectively. Changes in relationships can be analyzed.

1 解析用モデル
11 第1フィラーモデル
12 第2フィラーモデル
11a,12a フィラー粒子
21 ポリマーモデル
21a ポリマー粒子
21b 結合鎖
50 解析装置
51 入出力装置
52 処理部
52a モデル作成部
52b 条件設定部
52c 解析部
53 入力手段
54 記憶部
55 表示手段
A モデル作成領域
A11 第1解析対象領域
A12 第2解析対象領域
1 Analysis Model 11 First Filler Model 12 Second Filler Model 11a, 12a Filler Particle 21 Polymer Model 21a Polymer Particle 21b Binding Chain 50 Analysis Device 51 Input/Output Device 52 Processing Part 52a Model Creation Part 52b Condition Setting Part 52c Analysis Part 53 Input means 54 Storage unit 55 Display means A Model creation area A11 First analysis target area A12 Second analysis target area

Claims (18)

コンピュータを用いて分子動力学法により作成した材料の解析用モデルを用いた材料の解析方法であって、
複数のポリマー粒子によってポリマーをモデル化した複数のポリマーモデルを含む材料の解析用モデルを作成するステップと、
前記ポリマーモデルを架橋解析により架橋させるステップと、
架橋解析後の前記解析用モデルに相互作用を設定して数値解析を実施するステップと、
探索開始点群に属する粒子と、前記探索開始点群とは異なる探索終了点群に属する粒子と、を抽出するステップと、
前記探索開始点群の1つの粒子を開始粒子として特定し、前記探索終了点群に含まれる複数の粒子を終了粒子として特定し、前記開始粒子と前記終了粒子のそれぞれの粒子との間のポリマー経路を抽出する処理を行い、前記探索開始点群の粒子と前記探索終了点群の粒子の間の全経路のポリマー経路を抽出する抽出ステップと、を含み、
前記抽出ステップは、前記探索開始点群の1つの粒子の全経路のポリマー経路の探索が終了したら、前記探索開始点群の別の粒子の全経路のポリマー経路の探索で抽出する処理を繰り返すことを特徴とする、材料の解析方法。
A material analysis method using a material analysis model created by a molecular dynamics method using a computer,
creating a model for analysis of the material comprising a plurality of polymer models in which the polymer is modeled by a plurality of polymer particles;
cross-linking the polymer model by cross-linking analysis;
a step of setting an interaction in the analysis model after the cross-linking analysis and performing a numerical analysis;
a step of extracting particles belonging to a search start point group and particles belonging to a search end point group different from the search start point group;
One particle of the search start point group is specified as a start particle, a plurality of particles included in the search end point group are specified as end particles, and a polymer between each particle of the start particle and the end particle an extracting step of performing a process of extracting paths and extracting polymer paths of all paths between the particles of the search start point group and the particles of the search end point group ;
In the extracting step, when the search for polymer paths of all paths of one particle of the search start point group is completed, the process of extracting by searching the polymer paths of all paths of another particle of the search start point group is repeated. A method of analyzing a material, characterized by:
前記解析用モデルは、複数のポリマー粒子によってポリマーをモデル化した複数のポリマーモデル及びフィラーをモデル化した複数のフィラーモデルを含む複合材料である請求項1に記載の、材料の解析方法。 2. The method of analyzing a material according to claim 1, wherein the analysis model is a composite material including a plurality of polymer models in which a polymer is modeled by a plurality of polymer particles and a plurality of filler models in which a filler is modeled. 前記抽出ステップで算出したポリマー経路を、経路に含まれる結合数又は粒子数を用いて経路長さを評価する評価ステップを、さらに含む、請求項1または請求項2に記載の材料の解析方法。 3. The material analysis method according to claim 1, further comprising an evaluation step of evaluating the length of the polymer path calculated in the extraction step using the number of bonds or the number of particles included in the path. 前記評価ステップは、前記ポリマー経路の一端部から他端部までの末端間距離と、前記ポリマー経路の経路長とを算出し、前記末端間距離と、前記経路長さとに基づいて、前記ポリマー経路が伸びきり鎖であるか否かを判定する、請求項3に記載の材料の解析方法。 In the evaluating step, an end-to-end distance from one end to the other end of the polymer pathway and a path length of the polymer pathway are calculated, and based on the end-to-end distance and the pathway length, the polymer pathway 4. The method for analyzing a material according to claim 3, wherein it is determined whether or not is an extended chain. 前記評価ステップは、変温解析により低温状態で経路探索を実施する、請求項3または請求項4に記載の材料の解析方法。 5. The method of analyzing a material according to claim 3, wherein said evaluation step performs a path search in a low temperature state by variable temperature analysis. 前記評価ステップは、少なくとも2つの時刻の結果を評価する、請求項3から請求項5のいずれか一項に記載の材料の解析方法。 6. A material analysis method according to any one of claims 3 to 5, wherein said evaluating step evaluates results at least two times. 時刻歴を可視化して表示する、請求項6に記載の材料の解析方法。 7. The material analysis method according to claim 6, wherein the time history is visualized and displayed. 時刻歴のうち、第1解析時間の解析結果と、前記第1解析時間とは異なる第2解析時間の解析結果との差分を算出する、請求項6または請求項7に記載の材料の解析方法。 8. The material analysis method according to claim 6 or 7, wherein a difference between an analysis result of a first analysis time and an analysis result of a second analysis time different from the first analysis time in the time history is calculated. . 前記ポリマー経路において、隣接する2つのポリマー粒子との距離に基づいて、単位結合当たりに発生している力を算出するステップと、
前記単位結合当たりに発生している力に基づいて、前記ポリマー経路に発生している力を算出するステップと、を有する、請求項6から請求項8のいずれか一項に記載の材料の解析方法。
calculating the force generated per unit bond based on the distance between two adjacent polymer particles in the polymer path;
and calculating the force exerted on the polymer path based on the force exerted per unit bond. Method.
前記抽出ステップは、幅優先探索でポリマー経路を探索する、請求項1から請求項9のいずれか一項に記載の材料の解析方法。 10. The method of analyzing a material according to any one of claims 1 to 9, wherein the extracting step searches for polymer paths with a breadth-first search. 前記探索開始点群の粒子は、自由末端粒子であり、
前記探索終了点群の粒子は、自由末端粒子である、請求項1から請求項10のいずれか一項に記載の材料の解析方法。
The particles of the search starting point group are free terminal particles,
The material analysis method according to any one of claims 1 to 10, wherein the particles of the search end point group are free end particles.
前記探索開始点群の粒子は、架橋前に時点でポリマー鎖の自由末端粒子であった粒子であり、
前記探索終了点群の粒子は、架橋前に時点でポリマー鎖の自由末端粒子であった粒子である、請求項1から請求項11のいずれか一項に記載の材料の解析方法。
The particles of the search starting point group are particles that were free terminal particles of polymer chains at the time before crosslinking,
12. The method of analyzing a material according to any one of claims 1 to 11, wherein the particles of the search endpoint group are particles that were free-end particles of polymer chains at a time prior to cross-linking.
前記抽出ステップは、探索済みのポリマー経路と合流した経路は、探索を終了する、請求項1から請求項11のいずれか一項に記載の材料の解析方法。 12. The material analysis method according to any one of claims 1 to 11, wherein, in said extraction step, the search is terminated when a route that merges with a polymer route that has already been searched. 前記抽出ステップは、主鎖のポリマー経路を探索する、請求項1から請求項12のいずれか一項に記載の材料の解析方法。 13. The method of analyzing a material according to any one of claims 1 to 12, wherein the extraction step searches for polymer pathways in the main chain. 前記抽出ステップは、架橋結合を挟んだポリマー経路を探索する、請求項1から請求項12のいずれか一項に記載の材料の解析方法。 13. The method of analyzing a material according to any one of claims 1 to 12, wherein the extraction step searches for polymer pathways across crosslinks. 前記抽出ステップは、架橋結合を通過したポリマー経路の探索を終了する、請求項1から請求項12のいずれか一項に記載の材料の解析方法。 13. A method of material analysis according to any one of claims 1 to 12, wherein the extraction step terminates the search for polymer pathways through cross-links. 前記解析用モデルの解析結果と、前記解析用モデルとは異なる比較解析用モデルとの解析結果とを比較する、請求項1から請求項16のいずれか1項に記載の材料の解析方法。 The material analysis method according to any one of claims 1 to 16, wherein an analysis result of the analysis model is compared with an analysis result of a comparative analysis model different from the analysis model. 請求項1から請求項16のいずれか1項に記載の材料の解析方法をコンピュータに実行させることを特徴とする、材料の解析用コンピュータプログラム。 A computer program for material analysis, characterized by causing a computer to execute the material analysis method according to any one of claims 1 to 16.
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