JP7299734B2 - State determination system - Google Patents

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Description

本発明は、状態判定システムに関する。 The present invention relates to a state determination system.

近年、健康管理を支援する種々のシステムが提案されている。例えば、特許文献1には、ユーザに対して精神状態に関する問診を定期的に行うことにより、遠隔でありながらユーザの精神状態を判定するシステムが開示されている。 In recent years, various systems for supporting health care have been proposed. For example, Patent Literature 1 discloses a system that remotely determines a user's mental state by periodically asking the user about their mental state.

特開2004-355328号公報JP-A-2004-355328

しかしながら、特許文献1の技術では、ユーザが問診を受けるとともに、その問診の回答を入力することで、システム側がユーザの精神情報を取得する構成となっているため、ユーザの負担が大きいものとなっている。 However, in the technique of Patent Document 1, the user receives a medical question and inputs the answers to the medical question, so that the system acquires the user's mental information, which places a heavy burden on the user. ing.

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、ユーザに負担をかけることなく、適切にユーザの精神状態を判定することができる状態判定システムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a state determination system capable of appropriately determining a user's mental state without imposing a burden on the user.

上記課題を解決すべく、第1の発明の状態判定システムは、
住宅に居住する居住者の精神状態を判定する状態判定システムであって、
前記住宅内に設けられた生体センサを用いて、前記居住者の生体情報を定期的に取得する生体情報取得手段と、
前記住宅内に設けられた行動センサを用いて、前記住宅内における前記居住者の日常行動に関する日常行動情報を定期的に取得する行動情報取得手段と、
前記生体情報取得手段により取得される前記居住者の生体情報の変化と、前記行動情報取得手段により取得される前記居住者の日常行動情報の変化とに基づいて、前記居住者の精神状態を判定する状態判定手段と、
を備えることを特徴とする。
In order to solve the above problems, the state determination system of the first invention includes:
A state determination system for determining the mental state of a resident living in a house,
a biometric information acquiring means for periodically acquiring biometric information of the resident using a biosensor provided in the house;
a behavioral information acquiring means for periodically acquiring daily behavioral information relating to the daily behavior of the resident in the house by using a behavioral sensor provided in the house;
Determining the mental state of the resident based on changes in the biometric information of the resident acquired by the biometric information acquisition means and changes in the daily behavior information of the resident acquired by the behavior information acquisition means. a state determination means for
characterized by comprising

居住者の精神状態に良くない変化がある場合、身体的な状態と日常生活の行動とにおいてなにかしら変化が生じるものと考えられる。そこで、第1の発明では、この点に着目し、居住者の生体情報と日常行動情報とを定期的に取得するようにし、それら取得される生体情報及び日常行動情報に基づいて、居住者の精神状態を判定するようにしている。この場合、居住者の生体情報と日常行動情報との双方に基づいて、それらに変化が生じた場合に、その変化の内容に応じて居住者の精神状態が判定されるため、居住者の精神状態を適切に判定することができる。また、居住者の生体情報と日常行動情報とは住宅内に設けられたセンサを用いて自動的に取得されるため、これらの情報を定期的に取得するに際し居住者に負担がかかることがない。よって、以上より、居住者に負担をかけることなく、居住者の精神状態を適切に判定することができる。 If there is a negative change in the resident's mental state, it is conceivable that there will be some change in the physical state and behavior of daily life. Therefore, in the first invention, focusing on this point, the resident's biological information and daily behavior information are periodically acquired, and based on the acquired biological information and daily behavior information, the resident's I am trying to determine my mental state. In this case, based on both the resident's biometric information and daily behavior information, if there is a change in these, the resident's mental state is determined according to the content of the change. The state can be properly determined. In addition, since the resident's biometric information and daily activity information are automatically acquired using sensors installed in the house, the resident does not have to bear the burden of regularly acquiring such information. . Therefore, from the above, it is possible to appropriately determine the resident's mental state without imposing a burden on the resident.

第2の発明の状態判定システムは、第1の発明において、前記行動情報取得手段は、前記日常行動情報として、前記居住者が身支度を行う際の行動に関する身支度行動情報を取得することを特徴とする。 According to a second aspect of the present invention, there is provided a state determination system according to the first aspect, wherein the action information acquiring means acquires, as the daily action information, dressing action information relating to actions of the resident when dressing. do.

身支度は、居住者が日々決まった時間帯に行うものであり、また身支度にかける時間は日々同じ時間であると考えられる。このため、身支度に関する行動に変化が生じた場合、居住者が普段とは違う不安定な精神状態になっている可能性が高い。また、身支度を行うことは自身の外観に配慮した行動であるため、この身支度を行う際の行動に基づいて居住者の精神的な余裕度が把握できると考えられる。そこで、第2の発明では、この点に着目し、日常行動情報として、居住者が身支度を行う際の行動に関する身支度行動情報を取得することとしている。この場合、居住者の精神状態を好適に判定することができる。なお、身支度行動情報としては、居住者が身支度を行う際の行動に要する所要時間や、その行動を行う時間帯の情報等が挙げられる。 Residents get dressed at a fixed time every day, and the time spent on getting dressed is considered to be the same time every day. For this reason, when there is a change in behavior regarding dressing, there is a high possibility that the resident is in an unstable mental state different from usual. In addition, since dressing is an action that considers one's own appearance, it is considered that the resident's mental capacity can be grasped based on the behavior when dressing. Therefore, in the second invention, attention is paid to this point, and dressing behavior information relating to the behavior of the resident when dressing is acquired as the daily behavior information. In this case, the resident's mental state can be suitably determined. Note that the dressing action information includes the time required for the action when the resident is getting dressed, the information on the time period for the action, and the like.

第3の発明の状態判定システムは、第1又は2の発明において、前記生体情報取得手段は、前記生体情報として、前記居住者の体重情報を取得することを特徴とする。 A state determination system according to a third invention is characterized in that, in the first or second invention, the biological information acquisition means acquires weight information of the resident as the biological information.

居住者の精神状態がよくない場合には、食べ過ぎにより体重が大きく増加したり、食欲を失って体重が大きく減少したりすることが考えられる。また、体重の増減は自身の外観の変化に関わるため、体重の増減に基づいて居住者の精神的な余裕度が把握できると考えられる。そこで、第3の発明では、この点に着目し、生体情報として、居住者の体重情報を取得する。この場合、居住者の精神状態を好適に判定することができる。 If the resident's mental state is not good, it is conceivable that he or she may gain weight due to overeating, or lose weight due to loss of appetite. In addition, since the change in body weight is related to changes in one's own appearance, it is thought that the mental capacity of the resident can be grasped based on the change in body weight. Therefore, in the third invention, focusing on this point, weight information of the resident is acquired as biological information. In this case, the resident's mental state can be suitably determined.

第4の発明の状態判定システムは、第1~3の発明のいずれかにおいて、
前記居住者の前記生体情報の基準データである生体基準データが予め登録されており、
前記居住者の前記日常行動情報の基準データである日常行動基準データが予め登録されており、
前記状態判定手段は、
前記生体情報取得手段により取得された前記居住者の生体情報を前記生体基準データと比較し、その比較結果に基づき前記居住者の生体情報の変化を検出し、
前記行動情報取得手段により取得された前記居住者の日常行動情報を前記日常行動基準データと比較し、その比較結果に基づき前記居住者の日常行動情報の変化を検出することを特徴とする。
A state determination system of a fourth invention, in any one of the first to third inventions,
biometric reference data, which is reference data of the biometric information of the resident, is registered in advance;
Daily activity reference data, which is reference data of the daily activity information of the resident, is registered in advance,
The state determination means is
comparing the biometric information of the resident acquired by the biometric information acquisition means with the biometric reference data, and detecting a change in the biometric information of the resident based on the comparison result;
The daily activity information of the resident acquired by the activity information acquiring means is compared with the daily activity reference data, and changes in the daily activity information of the resident are detected based on the comparison result.

第4の発明によれば、生体情報と日常行動情報とにおいて基準データが設けられ、この各基準に対して、生体情報と日常行動情報とをそれぞれ比較することにより、居住者の精神状態が判定される。生体情報及び日常行動情報を各基準データに対して比較することにより、生体情報及び日常行動情報における各変化を明確に評価できる。よって、より適切に居住者の精神状態を判定することができる。 According to the fourth invention, reference data is provided for the biological information and the daily activity information, and the mental state of the resident is determined by comparing the biological information and the daily activity information with respect to each reference. be done. By comparing the biometric information and the daily activity information against each reference data, each change in the biometric information and the daily activity information can be clearly evaluated. Therefore, the mental state of the resident can be determined more appropriately.

第5の発明の状態判定システムは、第4の発明において、
前記行動情報取得手段は、前記日常行動情報として、前記居住者が身支度を行う際の行動に関する身支度行動情報を取得し、
前記日常行動基準データとして、平日における前記居住者の身支度に関する平日用基準データと、休日における前記居住者の身支度に関する休日用基準データとが登録されており、
前記状態判定手段は、前記行動情報取得手段により平日に取得された前記居住者の身支度行動情報については前記平日用基準データと比較し、前記行動情報取得手段により休日に取得された前記居住者の身支度行動情報については前記休日用基準データと比較することを特徴とする。
The state determination system of the fifth invention is, in the fourth invention,
The behavior information acquisition means acquires, as the daily behavior information, dressing behavior information related to the behavior of the resident when dressing,
As the daily behavior reference data, weekday reference data regarding the resident's dressing on weekdays and holiday reference data regarding the resident's dressing on holidays are registered,
The state determination means compares the resident's dressing behavior information acquired on weekdays by the behavior information acquisition means with the weekday reference data, The dressing behavior information is characterized in that it is compared with the holiday reference data.

第5の発明によれば、日常行動情報について、居住者の平日と休日とにおける基準データをそれぞれ作成する。なお、以下では、日常行動情報として身支度を行う際の所要時間(以下、身支度の所要時間)及びその時間帯を例に説明するがこれに制限されるわけではない。 According to the fifth invention, for the daily activity information, reference data for the resident on weekdays and on holidays are created respectively. In the following description, the time required for getting dressed (hereinafter referred to as the time required for getting dressed) and its time period will be described as daily activity information, but the information is not limited to this.

学校や勤務等がある平日の場合、ある程度決まった時間に外出するため、身支度の所要時間及びその時間帯が限られる。一方、休日では、その日の予定に合わせて身支度するため、身支度の所要時間及びその時間帯が平日とは異なる。よって、平日と休日とで身支度の所要時間及びその時間帯の基準データを変えることで、平日及び休日に応じて居住者の精神状態をより適切に判定することができる。 In the case of weekdays when there is school, work, etc., the time required for getting dressed and the time zone for that time are limited because people go out at a certain fixed time. On the other hand, on holidays, people get dressed according to the schedule of the day, so the time required for getting dressed and the time slot for that are different from weekdays. Therefore, by changing the required time for getting dressed and the reference data for that time period between weekdays and holidays, it is possible to more appropriately determine the resident's mental state according to weekdays and holidays.

第6の発明の状態判定システムは、第1~5の発明のいずれかにおいて、前記状態判定手段により判定された前記居住者の精神状態に応じて、前記居住者に推奨する行動を提案する提案手段を備えることを特徴とする。 A state determination system according to a sixth aspect of the invention proposes an action to be recommended to the resident according to the mental state of the resident determined by the state determination means in any one of the first to fifth aspects of the invention. It is characterized by comprising means.

第6の発明によれば、居住者の精神状態に応じて、居住者に推奨する行動が提案される。これにより、例えば、精神状態が不安定な状態である場合には不安定な状態を改善するための行動が提案されるため、精神状態の改善を早い段階で行うことができる。 According to the sixth invention, an action recommended to the resident is proposed according to the mental state of the resident. As a result, for example, when the mental state is unstable, an action for improving the unstable state is proposed, so that the mental state can be improved at an early stage.

状態判定システムの構成を示す概略図。Schematic which shows the structure of a state determination system. 図2(a)は居住者情報記憶エリアに記録された各身支度行動情報及び体重情報を示す概略図、図2(b)は基準データ記憶エリアに記録された基準データを示す概略図。FIG. 2(a) is a schematic diagram showing each dressing action information and weight information recorded in a resident information storage area, and FIG. 2(b) is a schematic diagram showing reference data recorded in a reference data storage area. 状態判定処理を示すフローチャート。4 is a flowchart showing state determination processing; 基準データ記憶エリアに記憶された基準データに対する当日の身支度行動及び体重の変化パターンを示す概略図。FIG. 4 is a schematic diagram showing change patterns of dressing behavior and body weight on the day with respect to the reference data stored in the reference data storage area;

以下、本発明を具体化した一実施の形態について図面を参照しつつ説明する。図1は、居住者の精神状態を判定する状態判定システムの構成を示す概略図であり、状態判定システムは住宅10に設けられている。なお、本実施形態では、住宅10に、居住者Aが居住していることを想定している。 An embodiment embodying the present invention will be described below with reference to the drawings. FIG. 1 is a schematic diagram showing the configuration of a state determination system that determines the mental state of a resident. In addition, in this embodiment, it is assumed that the resident A lives in the house 10 .

図1に示すように、住宅10には洗面室11が設けられている。洗面室11には、洗面台21と、人感センサ22と、体重センサ23とが設けられている。洗面台21には、鏡21aが設けられている。 As shown in FIG. 1, a house 10 is provided with a washroom 11 . A washstand 21, a human sensor 22, and a weight sensor 23 are provided in the washroom 11. - 特許庁The washbasin 21 is provided with a mirror 21a.

人感センサ22は、洗面室11の天井に設けられている。人感センサ22は、赤外線や超音波によるセンサが用いられる。人感センサ22は、洗面台21付近に向けて赤外線や超音波を照射し、その照射する赤外線や超音波が遮られることにより、洗面台21付近の人(つまり居住者A)の存在を検出する。これにより、居住者Aが洗面台21を使用している場合には、人感センサ22により居住者Aが検出されることになる。なお、人感センサ22は行動センサに相当する。 A human sensor 22 is provided on the ceiling of the washroom 11 . A sensor using infrared rays or ultrasonic waves is used as the human sensor 22 . The human detection sensor 22 irradiates infrared rays or ultrasonic waves toward the vicinity of the washstand 21, and detects the presence of a person (that is, resident A) near the washstand 21 by blocking the irradiated infrared rays or ultrasonic waves. do. Thereby, when the resident A is using the washstand 21, the resident A is detected by the human detection sensor 22. FIG. Note that the human sensor 22 corresponds to a behavior sensor.

体重センサ23は、居住者Aの体重を検出する体重計であり、洗面室11の床部に埋め込まれた状態で設けられている。この体重センサ23の上に居住者Aが立つと、体重センサ23により居住者Aの体重が検出される。また、体重センサ23は、洗面台21の前の床部に埋め込まれている。これにより、居住者Aは洗面台21を使用する際に体重センサ23の上に立つことが可能となっている。そのため、居住者Aが洗面台21を使用する際に居住者Aの体重が体重センサ23により検出されるようになっている。なお、体重センサ23が生体センサに相当する。 The weight sensor 23 is a weight scale that detects the weight of the resident A, and is embedded in the floor of the washroom 11 . When the resident A stands on the weight sensor 23 , the weight sensor 23 detects the weight of the resident A. Also, the weight sensor 23 is embedded in the floor in front of the washstand 21 . Thereby, the resident A can stand on the weight sensor 23 when using the washstand 21 . Therefore, the weight sensor 23 detects the weight of the resident A when the resident A uses the washstand 21 . Note that the weight sensor 23 corresponds to a biosensor.

洗面台21には、ドライヤ24が備えられている。ドライヤ24には、センサ24aが設けられており、ドライヤ24が使用されている場合には、センサ24aによりドライヤ24が使用中であることが検出される。センサ24aは行動センサに相当する。 The washbasin 21 is equipped with a dryer 24. - 特許庁The dryer 24 is provided with a sensor 24a. When the dryer 24 is in use, the sensor 24a detects that the dryer 24 is in use. The sensor 24a corresponds to a behavior sensor.

住宅10内には、スマートスピーカ(AIスピーカ)25が備えられており、例えば、洗面室11に設けられている。スマートスピーカ25は、洗面室11にいる人と対話を行うことが可能な対話機能を有している。スマートスピーカ25は、ランプ(図示略)が設けられている。スマートスピーカ25は提案手段に相当する。 A smart speaker (AI speaker) 25 is provided in the house 10, and is provided in the washroom 11, for example. The smart speaker 25 has a dialogue function that enables dialogue with a person in the washroom 11 . The smart speaker 25 is provided with a lamp (not shown). The smart speaker 25 corresponds to proposal means.

次に、本システムの電気的構成について説明する。 Next, the electrical configuration of this system will be described.

状態判定システムは、当該システムを統括管理(制御)するコントローラ30を備える。コントローラ30は、例えば、洗面室11の壁に取り付けられている。コントローラ30は、CPU、ROM、RAM等からなる周知のマイクロコンピュータを備えて構成されている。コントローラ30は、各種情報を記憶する記憶部31と、現在時刻と同期する計時装置であるタイマ32とを有している。記憶部31には、居住者Aに関する各種情報を記憶する居住者情報記憶エリア31aと、居住者Aに関する各種基準データを記憶する基準データ記憶エリア31bとが設けられている。 The state determination system includes a controller 30 that supervises (controls) the system. The controller 30 is attached to the wall of the washroom 11, for example. The controller 30 comprises a well-known microcomputer comprising a CPU, ROM, RAM and the like. The controller 30 has a storage unit 31 that stores various information, and a timer 32 that is a timing device that synchronizes with the current time. The storage unit 31 is provided with a resident information storage area 31a for storing various information on the resident A and a reference data storage area 31b for storing various reference data on the resident A.

コントローラ30には、人感センサ22が接続され、人感センサ22による検出結果が逐次入力される。コントローラ30は、人感センサ22からの検出結果に基づいて、居住者Aが洗面台21を使用する使用時間と、居住者Aが洗面台21を使用する使用時間帯とをそれぞれ算出(取得)する。この場合、コントローラ30は、タイマ32により計時される時刻情報を参照して、洗面台21の使用時間及び使用時間帯を算出(取得)する。なお、コントローラ30が行動情報取得手段に相当する。 A human sensor 22 is connected to the controller 30, and detection results by the human sensor 22 are sequentially input. The controller 30 calculates (acquires) the usage time for the resident A to use the washstand 21 and the usage time period for the resident A to use the washstand 21 based on the detection result from the human sensor 22. do. In this case, the controller 30 refers to the time information clocked by the timer 32 to calculate (acquire) the usage time and the usage time period of the washstand 21 . Note that the controller 30 corresponds to behavior information acquisition means.

ここで、洗面台21を使用する場合としては、洗面台21で顔を洗ったり、歯磨きしたり、鏡21aを用いて身だしなみチェックをしたりする等、身支度を行う場合であると考えられる。よって、洗面台21の使用時間及び使用時間帯はそれぞれ、身支度を行う際の行動に要する所要時間、及び当該行動を行う時間帯に相当する。したがって、洗面台21の使用時間及び使用時間帯はそれぞれ身支度行動情報に相当する。 Here, the case of using the washbasin 21 is considered to be the case of dressing, such as washing the face, brushing teeth, or checking one's appearance using the mirror 21a. Therefore, the use time and the use time zone of the washstand 21 respectively correspond to the required time required for an action when getting dressed and the time zone to perform the action. Therefore, the use time and the use time zone of the washbasin 21 each correspond to dressing behavior information.

コントローラ30には、ドライヤ24に備えられたセンサ24aが接続され、センサ24aによる検出結果が逐次入力される。コントローラ30は、センサ24aからの検出結果に基づいて、居住者Aがドライヤ24を使用する使用時間と、居住者Aがドライヤ24を使用する使用時間帯とをそれぞれ算出(取得)する。この場合、コントローラ30は、タイマ32により計時される時刻情報を参照して、ドライヤ24の使用時間及び使用時間帯を算出(取得)する。 A sensor 24a provided in the dryer 24 is connected to the controller 30, and detection results by the sensor 24a are sequentially input. The controller 30 calculates (acquires) the usage time of the dryer 24 by the resident A and the usage time zone of the dryer 24 by the resident A based on the detection result from the sensor 24a. In this case, the controller 30 refers to the time information clocked by the timer 32 to calculate (acquire) the usage time and the usage time period of the dryer 24 .

ここで、ドライヤ24を使用する場合としては、ドライヤ24を用いて髪のセットを行う等、身支度を行う場合が想定される。そのため、ドライヤ24の使用時間及び使用時間帯についてもそれぞれ、身支度を行う際の行動に要する所要時間、及び当該行動を行う時間帯に相当し、ひいては身支度行動情報に相当する。 Here, as a case where the dryer 24 is used, a case where the hair is set using the dryer 24 or the like is assumed. Therefore, the use time and the use time zone of the dryer 24 correspond to the time required for the action in dressing and the time zone to perform the action, respectively, and also correspond to the dressing action information.

コントローラ30には、体重センサ23が接続され、体重センサ23による検出結果が入力される。コントローラ30は、体重センサ23からの検出結果に基づいて、居住者Aの体重情報を取得する。居住者Aの体重情報が居住者Aの生体情報に相当する。なお、コントローラ30が生体情報取得手段に相当する。 A weight sensor 23 is connected to the controller 30, and the detection result of the weight sensor 23 is input. The controller 30 acquires weight information of the resident A based on the detection result from the weight sensor 23 . Resident A's weight information corresponds to resident A's biological information. Note that the controller 30 corresponds to the biometric information acquiring means.

コントローラ30は、洗面台21の使用時間及び使用時間帯と、ドライヤ24の使用時間及び使用時間帯とを取得すると、それら各情報(以下、身支度行動情報ともいう)をそれぞれ当該情報を取得した取得日と対応付けて居住者情報記憶エリア31aに記憶する。また、コントローラ30は、居住者Aの体重情報を取得すると、その体重情報を当該情報を取得した取得日と対応付けて居住者情報記憶エリア31aに記憶する。これにより、居住者情報記憶エリア31aには、居住者Aの各身支度行動情報と体重情報とが日々記憶されるようになっている。なお、図2(a)には、居住者情報記憶エリア31aに記憶される各身支度行動情報と体重情報の一例が示されている。 When the controller 30 acquires the use time and use time period of the washstand 21 and the use time and use time period of the dryer 24, the controller 30 acquires each of these information (hereinafter also referred to as dressing behavior information). It is stored in the resident information storage area 31a in association with the date. Further, when the controller 30 acquires the weight information of the resident A, the controller 30 stores the weight information in the resident information storage area 31a in association with the date of acquisition of the information. Thus, the resident information storage area 31a is configured to store the resident A's dressing behavior information and weight information on a daily basis. FIG. 2(a) shows an example of each dressing action information and body weight information stored in the resident information storage area 31a.

基準データ記憶エリア31bには、居住者Aの体重情報の基準データである体重基準データ(生体基準データに相当)と、居住者Aの身支度行動情報の基準データである身支度基準データ(日常行動基準データに相当)とが記憶(登録)されている。図2(b)には、これらの基準データの一例が示されている。居住者Aの体重基準データとしては、平日用の体重基準データと、休日用の体重基準データとが記憶されている。また、居住者Aの身支度基準データとしては、平日用の身支度基準データと、休日用の身支度基準データとが記憶されている。居住者Aの体重や、居住者Aが身支度を行う際の行動は学校や勤務等がある平日と、学校や勤務等がない休日とでは異なることが考えられる。そこで、この点に鑑み、基準データ記憶エリア31bには、体重基準データと身支度基準データとのそれぞれについて、平日用及び休日用の各基準データが記憶されている。なお、本実施形態では、体重基準データに関して、平日用基準データと休日用基準データとは同じとする。 Reference data storage area 31b stores weight reference data (equivalent to biological reference data) that is reference data for weight information of resident A, and dressing reference data (daily behavior reference) that is reference data for resident A's dressing behavior information. (corresponding to data) are stored (registered). An example of these reference data is shown in FIG. 2(b). As the weight reference data for the resident A, weight reference data for weekdays and weight reference data for holidays are stored. Also, as the dress reference data for the resident A, dress reference data for weekdays and dress reference data for holidays are stored. It is conceivable that the weight of the resident A and the behavior of the resident A when getting dressed differ between weekdays when there is school, work, etc., and holidays when there is no school, work, etc. In view of this point, reference data for weekdays and holidays are stored in the reference data storage area 31b for each of the weight reference data and the dress reference data. In this embodiment, regarding the weight reference data, the reference data for weekdays and the reference data for holidays are assumed to be the same.

本システムでは、コントローラ30が、体重基準データと身支度基準データとを作成する基準データ作成機能を有している。コントローラ30は、居住者情報記憶エリア31aに記憶されている所定期間の体重情報に基づき、体重基準データを作成する。具体的には、所定期間における居住者Aの体重の平均値を算出し、その算出した平均値を体重基準データとして作成する。また、この場合、平日用の体重基準データについては、所定期間における平日の体重情報に基づき算出し、休日用の体重基準データについては、所定期間における休日の体重情報に基づき算出する。なお、所定期間としては、例えばシステムを導入してから1ヶ月が経過するまでの間の期間とすることが考えられる。 In this system, the controller 30 has a reference data creation function for creating weight reference data and outfit reference data. The controller 30 creates weight reference data based on the weight information for a predetermined period stored in the resident information storage area 31a. Specifically, the average value of the weight of the resident A in a predetermined period is calculated, and the calculated average value is created as the weight reference data. In this case, the reference weight data for weekdays is calculated based on the weight information on weekdays during a predetermined period, and the reference weight data for holidays is calculated based on the weight information on holidays during the predetermined period. It should be noted that the predetermined period may be, for example, a period of one month after the introduction of the system.

同様に、コントローラ30は、居住者情報記憶エリア31aに記憶されている所定期間の身支度行動情報に基づき、身支度基準データを作成する。身支度行動情報としては、洗面台21の使用時間及び使用時間帯と、ドライヤ24の使用時間及び使用時間帯とがあるため、これら各身支度行動情報ごとに身支度基準データを作成する。具体的には、所定期間における居住者Aの身支度行動情報の平均値を算出し、その算出した平均値を身支度基準データとして作成する。また、この場合、平日用の身支度基準データについては、所定期間における平日の身支度行動情報に基づき算出し、休日用の身支度基準データについては、所定期間における休日の身支度行動情報に基づき算出する。なお、所定期間としては、例えばシステムを導入してから1ヶ月が経過するまでの間の期間とすることが考えられる。 Similarly, the controller 30 creates dressing reference data based on the dressing behavior information for a predetermined period stored in the resident information storage area 31a. Dressing action information includes the use time and use time period of the washbasin 21 and the use time and use time period of the dryer 24. Therefore, dressing reference data is created for each of these dressing action information. Specifically, the average value of the dressing behavior information of the resident A in a predetermined period is calculated, and the calculated average value is created as the dressing reference data. In this case, the standard dress code data for weekdays is calculated based on the dress code information for weekdays during a predetermined period, and the standard dress code data for holidays is calculated based on the dress code information for holidays during the predetermined period. It should be noted that the predetermined period may be, for example, a period of one month after the introduction of the system.

コントローラ30は、居住者情報記憶エリア31aに記憶された居住者Aの身支度行動情報及び体重情報の各変化に基づき、居住者Aの精神状態を判定する。この場合、コントローラ30は、基準データ記憶エリア31bに記憶された居住者Aの体重基準データ及び身支度基準データを参照して、居住者Aの身支度行動情報及び体重情報の各変化を検出する。なお、コントローラ30が状態判定手段に相当する。 The controller 30 determines the mental state of the resident A based on each change in the resident A's dressing behavior information and weight information stored in the resident information storage area 31a. In this case, the controller 30 refers to the weight reference data and dressing reference data of the resident A stored in the reference data storage area 31b to detect changes in the dressing behavior information and weight information of the resident A. Note that the controller 30 corresponds to state determination means.

コントローラ30には、スマートスピーカ25が接続されている。コントローラ30は、居住者Aの精神状態に応じて、居住者Aに対してスマートスピーカ25により提案を行わせる。よって、スマートスピーカ25が提案手段に相当する。 A smart speaker 25 is connected to the controller 30 . The controller 30 causes the smart speaker 25 to make a proposal to the resident A according to the resident A's mental state. Therefore, the smart speaker 25 corresponds to the proposing means.

次に、コントローラ30により実行される状態判定処理について図3に示すフローチャートに基づいて説明する。本処理は、所定の時間周期(例えば、0.5秒)で繰り返し実行される。 Next, the state determination processing executed by the controller 30 will be described based on the flowchart shown in FIG. This process is repeatedly executed at a predetermined time period (for example, 0.5 seconds).

図3において、ステップS11では、居住者Aの精神状態を判定する判定時刻になったか否かを判定する。ここでは、タイマ32により計時される現在時刻に基づき、判定時刻になったか否かを判定する。本実施形態では、判定時刻が夜間の時刻に設定されており、例えば3時に設定されている。そのため、ここでは、現在時刻が3時の場合には、判定時刻であるとしてステップS12へ進む。現在時刻が3時でない場合には、判定時刻でないとして本処理を終了する。 In FIG. 3, in step S11, it is determined whether or not the determination time for determining the mental state of resident A has come. Here, based on the current time clocked by the timer 32, it is determined whether or not the determination time has come. In the present embodiment, the determination time is set at nighttime, for example, 3:00. Therefore, here, when the current time is 3 o'clock, it is assumed that it is the judgment time and the process proceeds to step S12. If the current time is not 3 o'clock, it is determined that the time is not the determination time, and the process ends.

続いて、ステップS12では、当日(本日)における居住者Aの各身支度行動情報及び体重情報を記憶部31より読み出して取得する。 Subsequently, in step S12, the resident A's dressing behavior information and weight information on the current day (today) are read out from the storage unit 31 and acquired.

続くステップS13では、当日が平日であるか又は休日であるかを判定する。平日である場合にはステップS14に進み、休日である場合にはステップS21に進む。 In the subsequent step S13, it is determined whether the current day is a weekday or a holiday. If it is a weekday, the process proceeds to step S14, and if it is a holiday, the process proceeds to step S21.

ステップS14では、ステップS12で取得された居住者Aの身支度行動情報を基準データ記憶エリア31bに記憶された平日用の身支度基準データと比較する。この場合、居住者Aの身支度行動情報としては、洗面台21の使用時間及び使用時間帯と、ドライヤ24の使用時間及び使用時間帯とがあるため、これら各身支度行動情報ごとに、対応する身支度基準データとの比較を行う。 In step S14, the dressing behavior information of resident A acquired in step S12 is compared with the reference data for weekday dressing stored in the reference data storage area 31b. In this case, the dressing behavior information of the resident A includes the use time and use time period of the washstand 21 and the use time and use time period of the dryer 24. Compare with reference data.

また、本ステップS14では、ステップS12で取得された居住者Aの体重情報を基準データ記憶エリア31bに記憶された平日用の体重基準データと比較する。この場合、居住者Aの体重情報を基準データ記憶エリア31bに記憶された平日用の体重基準データと比較する。 Also, in this step S14, the weight information of the resident A acquired in step S12 is compared with the weight reference data for weekdays stored in the reference data storage area 31b. In this case, the weight information of the resident A is compared with the weight reference data for weekdays stored in the reference data storage area 31b.

ステップS21では、ステップS12で取得された居住者Aの身支度行動情報を基準データ記憶エリア31bに記憶された休日用の身支度基準データと比較する。この場合、居住者Aの身支度行動情報としては、洗面台21の使用時間及び使用時間帯と、ドライヤ24の使用時間及び使用時間帯とがあるため、これら各身支度行動情報ごとに、対応する身支度基準データとの比較を行う。 In step S21, the dressing behavior information of the resident A acquired in step S12 is compared with the holiday dressing reference data stored in the reference data storage area 31b. In this case, the dressing behavior information of the resident A includes the use time and use time period of the washstand 21 and the use time and use time period of the dryer 24. Compare with reference data.

また、本ステップS21では、ステップS12で取得された居住者Aの体重情報を基準データ記憶エリア31bに記憶された休日用の体重基準データと比較する。この場合、居住者Aの体重情報を基準データ記憶エリア31bに記憶された休日用の体重基準データと比較する。 Also, in step S21, the weight information of resident A acquired in step S12 is compared with the weight reference data for holidays stored in the reference data storage area 31b. In this case, the weight information of resident A is compared with the weight reference data for holidays stored in the reference data storage area 31b.

続くステップS15では、ステップS14又はステップS21における比較の結果に基づき、居住者Aの体重情報及び身支度行動情報にそれぞれ変化が生じたか否かを判定する。この判定は、予め定められた変化基準を参照して行う。変化基準は、例えば以下のように定められている;
・ドライヤ24の使用時間及び洗面台21の使用時間:基準データから10%以上の差がある場合
・ドライヤ24の使用時間帯及び洗面台21の使用時間帯:基準データから30分以上の差がある場合
・体重:基準データから1%以上の差がある場合。
In subsequent step S15, based on the result of the comparison in step S14 or step S21, it is determined whether or not the weight information and the dressing behavior information of resident A have changed. This determination is made with reference to a predetermined change criterion. Change criteria are defined, for example:
・Use time of the dryer 24 and the use time of the washstand 21: when there is a difference of 10% or more from the reference data If there is ・Weight: If there is a difference of 1% or more from the reference data.

上記の変化基準を満たす場合には変化が生じたと判定し、変化基準を満たさない場合には変化が生じていないと判定する。そして、居住者Aの体重情報及び身支度行動情報にそれぞれ変化が生じた場合にはステップS16に進む。この場合、身支度行動情報については、各身支度行動情報のうちいずれかについて変化が生じていればよい。また、居住者Aの体重情報及び身支度行動情報のうち少なくともいずれかの情報に変化が生じていない場合には本処理を終了する。 If the change criteria are met, it is determined that a change has occurred, and if the change criteria are not met, it is determined that no change has occurred. Then, when there is a change in the weight information and the dressing behavior information of the resident A, the process proceeds to step S16. In this case, as for the dressing action information, it is sufficient that any one of the dressing action information changes. Also, if at least one of the weight information and the dressing behavior information of the resident A has not changed, the process ends.

ここで、各身支度行動情報及び体重情報の変化には複数のパターンが存在する。図4には、それら複数の変化パターンの概略図が示されている。なお、図4では、参考として、各身支度行動情報及び体重情報のいずれも変化しない場合をパターンAとして示している。このパターンAに該当する場合、居住者Aの精神状態は良好であると判定される。 Here, a plurality of patterns exist in the change of each dressing action information and body weight information. FIG. 4 shows a schematic diagram of these multiple change patterns. For reference, FIG. 4 shows pattern A as a case where neither the dressing action information nor the weight information changes. If this pattern A applies, it is determined that the mental state of resident A is good.

ステップS16では、居住者Aの各身支度行動情報及び体重情報の変化がパターンBの変化に該当するか否かを判定する。パターンBに該当する場合にはステップS17へ進み、該当しない場合にはステップS22へ進む。 In step S16, it is determined whether or not the changes in the resident A's dressing behavior information and weight information correspond to changes in the pattern B or not. If it corresponds to pattern B, the process proceeds to step S17, and if not, the process proceeds to step S22.

ステップS17では、パターンBが3日間以上継続しているか否かを判定する。後述するように、記憶部31には、少なくとも過去2日間における居住者Aの変化パターンが記憶されている。そこで、本ステップS17では、その記憶部31に記憶された変化パターンに基づき、上記の判定を行うようにしている。パターンBが3日間以上継続している場合は、ステップS18へ進む。パターンBが3日間以上継続していない場合には、ステップS20へ進む。なお、この3日間という日数は適宜設定される。 In step S17, it is determined whether pattern B continues for three days or more. As will be described later, the storage unit 31 stores the change pattern of the resident A for at least the past two days. Therefore, in step S<b>17 , the above determination is made based on the change pattern stored in the storage unit 31 . If pattern B continues for three days or more, the process proceeds to step S18. If pattern B has not continued for three days or more, the process proceeds to step S20. In addition, the number of days of these three days is set appropriately.

ステップS18では、居住者Aは生活リズムが乱れ、疲労がたまっている可能性が高いと判定する。続くステップS19では、リラックスできる行動をスマートスピーカ25に通知する(提案手段に相当)。例えば、温泉に行く、旅行に行く、睡眠をとる、読書する等の行動が通知される。コントローラ30により通知されたスマートスピーカ25は、ランプを点灯する。これにより、ランプの点灯に気付いた居住者Aがスマートスピーカ25に話しかけることにより、スマートスピーカ25は、コントローラ30により通知された内容(リラックスできる行動)を音声により出力する。よって、居住者Aは、通知された内容を確認できる。スマートスピーカ25への通知後、ステップS20へ進む。 In step S18, it is determined that there is a high possibility that resident A's life rhythm is disturbed and fatigue is accumulated. In the subsequent step S19, the smart speaker 25 is notified of relaxing behavior (corresponding to a proposing means). For example, actions such as going to a hot spring, traveling, sleeping, and reading are notified. The smart speaker 25 notified by the controller 30 lights the lamp. As a result, the resident A who has noticed the lighting of the lamp speaks to the smart speaker 25, and the smart speaker 25 outputs the contents (relaxing behavior) notified by the controller 30 by voice. Therefore, resident A can confirm the notified contents. After notifying the smart speaker 25, the process proceeds to step S20.

ステップS16で変化パターンはパターンBではないとしてステップS22へ進んだ場合、変化のパターンはパターンCであるか否かを判定する。変化パターンがパターンCである場合にはステップS23へ進む。 If it is determined in step S16 that the change pattern is not pattern B and the process proceeds to step S22, it is determined whether the change pattern is pattern C or not. If the change pattern is pattern C, the process proceeds to step S23.

ステップS23では、パターンCが3日間以上継続しているか否かを判定する。3日間以上パターンCが継続している場合は、ステップS24へ進む。3日間以上パターンCが継続していない場合には、ステップS20へ進む。 In step S23, it is determined whether pattern C continues for three days or more. If pattern C continues for three days or more, the process proceeds to step S24. If pattern C has not continued for three days or more, the process proceeds to step S20.

ステップS24では、鬱の予兆があると判定する。続くステップS25では、ストレスが発散できる行動をスマートスピーカ25に通知する(提案手段に相当)。例えば、ジムへ行く、友達と会う、レストランで食事する等の行動が音声により通知される。スマートスピーカ25は、ランプを点灯し、居住者Aにより話しかけられた場合には、コントローラ30により通知された内容(ストレスが発散できる行動)を音声により出力する。これにより、居住者Aは、通知された内容を確認できる。スマートスピーカ25への通知後、ステップS20へ進む。 In step S24, it is determined that there is a sign of depression. In the subsequent step S25, the smart speaker 25 is notified of an action that can relieve stress (corresponding to a proposing means). For example, actions such as going to the gym, meeting with friends, eating at a restaurant, etc. are notified by voice. The smart speaker 25 lights the lamp, and when spoken to by the resident A, outputs the content notified by the controller 30 (behavior that can release stress) by voice. Thereby, resident A can confirm the notified content. After notifying the smart speaker 25, the process proceeds to step S20.

先のステップS22で居住者Aの変化パターンがパターンCではない場合には、その後パターンDであるか否かを判定し、判定の結果パターンDである場合にはステップA17~S19(ステップS23~S25)と同様の各処理を繰り返す。また、パターンE以降についても、これと同様の流れで処理を行っていく。その後はステップS20へ進む。 If the change pattern of resident A is not pattern C in the previous step S22, then it is determined whether or not it is pattern D. Each process similar to S25) is repeated. Also, the pattern E and subsequent patterns are processed in the same flow as this. After that, the process proceeds to step S20.

ステップS17,S19,S23,S25等からステップS20に進むと、そのステップS20では、居住者Aの変化パターンを記憶部31に記録する。これにより、記憶部31には日々の変化パターンが記憶される。その後、本処理を終了する。 When the process proceeds from steps S17, S19, S23, S25, etc. to step S20, the change pattern of resident A is recorded in the storage unit 31 in step S20. Thereby, the daily change pattern is stored in the storage unit 31 . After that, this process is terminated.

以上、詳述した本実施形態の構成によれば、以下の優れた効果が得られる。 According to the configuration of the present embodiment described in detail above, the following excellent effects are obtained.

(1)居住者Aの精神状態に良くない変化がある場合、身体的な状態と日常生活の行動とにおいてなにかしら変化が生じるものと考えられる。そこで、本実施形態によれば、この点に着目し、居住者Aの生体情報と日常行動情報とを定期的に取得するようにし、それら取得される生体情報及び日常行動情報に基づいて、居住者Aの精神状態を判定するようにしている。この場合、居住者Aの生体情報と日常行動情報との双方に基づいて、居住者Aの精神状態が判定されるため、居住者Aの精神状態を適切に判定することができる。また、居住者Aの生体情報と日常行動情報とは住宅10内に設けられた各センサ22,23,24aを用いて自動的に取得されるため、これらの情報を定期的に取得するに際し居住者Aに負担がかかることがない。よって、以上より、居住者Aに負担をかけることなく、居住者Aの精神状態を適切に判定することができる。 (1) If resident A's mental state changes unfavorably, it is conceivable that some change will occur in his physical state and behavior in daily life. Therefore, according to the present embodiment, focusing on this point, the biometric information and daily activity information of the resident A are periodically acquired, and based on the acquired biometric information and daily activity information, The mental state of person A is determined. In this case, since the mental state of the resident A is determined based on both the biological information and the daily behavior information of the resident A, the mental state of the resident A can be determined appropriately. In addition, since the biometric information and the daily activity information of the resident A are automatically acquired using the respective sensors 22, 23, and 24a provided in the house 10, when acquiring these information periodically, it is necessary to Person A is not burdened. Therefore, from the above, the mental state of the resident A can be determined appropriately without imposing a burden on the resident A.

また、居住者A自身が精神状態の悪化に気付けない場合であっても、当該構成によれば自動的に生体情報と日常行動情報とが取得されて判定されることにより、自動的に居住者Aの精神状態の変化が検出できる。これにより、精神状態の変化の見落としが抑制でき、居住者Aの精神状態の変化を早い段階で気づくことができるため、居住者Aの精神状態を改善するための対応を早い段階で行うことができ、鬱状態となることを回避できる。 In addition, even if the resident A himself does not notice the deterioration of his mental state, according to the configuration, the biological information and the daily behavior information are automatically acquired and determined, so that the resident can automatically Changes in A's mental state can be detected. As a result, changes in the mental state of resident A can be prevented from being overlooked, and changes in the mental state of resident A can be noticed at an early stage. You can avoid becoming depressed.

(2)身支度は、居住者Aが日々決まった時間帯に行うものであり、また身支度にかける時間は日々同じ時間であると考えられる。このため、身支度に関する行動に変化が生じた場合、居住者Aが普段とは違う不安定な精神状態になっている可能性が高い。また、身支度を行うことは自身の外観に配慮した行動であるため、この身支度を行う際の行動に基づいて居住者Aの精神的な余裕度が把握できると考えられる。そこで、本実施形態では、この点に着目し、日常行動情報として、居住者Aが身支度を行う際の行動に関する身支度行動情報を取得することとしている。具体的には、身支度行動情報としては、居住者Aが身支度を行う際の行動に要する所要時間、及びその行動を行う時間帯である。この場合、居住者Aの精神状態を好適に判定することができる。 (2) Resident A gets dressed at a fixed time every day, and it is considered that the time spent on getting dressed is the same every day. For this reason, when there is a change in the behavior related to dressing, there is a high possibility that the resident A is in an unstable mental state different from usual. In addition, since dressing is an action that considers one's own appearance, it is considered that the mental capacity of the resident A can be grasped based on the action when dressing. Therefore, in the present embodiment, attention is paid to this point, and dressing behavior information related to the behavior of the resident A when dressing is acquired as daily behavior information. Specifically, the dressing behavior information includes the time required for the behavior of the resident A to get dressed and the time zone in which the behavior is performed. In this case, the mental state of resident A can be suitably determined.

(3)本実施形態では、洗面台21付近における人の存在状況が取得されている。洗面台21付近において人の存在する場合としては、居住者Aが洗面台21を使用している場合であり、例えば、洗面台21で顔を洗ったり、歯磨きしたり、洗面台21に備え付けられた鏡21aを用いて身だしなみチェックをしたり等の身支度を行う場合であると考えられる。よって、洗面台21付近において人の存在が検出された時間及びその時間帯は、居住者Aが洗面台21を使用する時間及びその時間帯であり、すなわち、身支度を行う際の行動に要する所要時間及びその時間帯(身支度行動情報)である。また、本実施形態では、ドライヤ24の使用状況が取得されている。ドライヤ24が使用中である場合、ドライヤ24を用いて髪のセットを行っていると想定されるため、ドライヤ24の使用時間及びその時間帯は、身支度を行う際の行動に要する所要時間及びその時間帯(身支度行動情報)である。 (3) In the present embodiment, the presence of people near the washstand 21 is acquired. A case where a person is present near the washstand 21 is a case where the resident A is using the washstand 21. This is considered to be a case where a person checks his/her appearance using the mirror 21a and prepares himself/herself. Therefore, the time and the time period when the presence of a person is detected near the washstand 21 are the time and the time period during which the resident A uses the washstand 21. It is the time and its time period (dressing action information). Further, in this embodiment, the usage status of the dryer 24 is acquired. When the hair dryer 24 is in use, it is assumed that the hair is set using the hair dryer 24. Therefore, the usage time of the hair dryer 24 and its time period are the time required for the action when getting dressed and the time required for the action. This is the time zone (dressing action information).

よって、本実施形態では、身支度行動情報として2つの要素(行動)を取得している。これにより、居住者Aの精神状態をより適切に判定することができる。また、本実施形態によれば、身支度を行う際に用いられる物の使用時間及びその時間帯を取得することにより、複雑な機器を導入することなく、身支度行動情報を取得することができる。 Therefore, in this embodiment, two elements (behaviors) are acquired as dressing behavior information. Thereby, the mental state of the resident A can be determined more appropriately. Further, according to the present embodiment, by acquiring the usage time and the time period of the object used when dressing, it is possible to acquire dressing behavior information without introducing complicated equipment.

(4)居住者Aの精神状態がよくない場合には、食べ過ぎにより体重が大きく増加したり、食欲を失って体重が大きく減少したりすることが考えられる。また、体重の増減は自身の外観の変化に関わるため、体重の増減に基づいて居住者Aの精神的な余裕度が把握できると考えられる。そこで、本実施形態では、この点に着目し、生体情報として、居住者Aの体重情報を取得する。この場合、居住者Aの精神状態を好適に判定することができる。 (4) If the resident A is not in a good mental state, it is conceivable that he will gain weight due to overeating or lose his appetite and lose weight. In addition, since the change in body weight is related to the change in appearance of the resident, it is conceivable that the mental capacity of the resident A can be grasped based on the change in body weight. Therefore, in the present embodiment, focusing on this point, the weight information of the resident A is acquired as the biological information. In this case, the mental state of resident A can be suitably determined.

(5)本実施形態によれば、体重情報と身支度行動情報とにおいて基準データが設けられ、この各基準データに対して、体重情報と身支度行動情報とをそれぞれ比較することにより、居住者Aの精神状態が判定される。体重情報及び身支度行動情報を各基準データに対して比較することにより、体重情報及び身支度行動情報における各変化を明確に評価できる。よって、より適切に居住者Aの精神状態を判定することができる。 (5) According to the present embodiment, reference data is provided for the weight information and the dressing behavior information, and by comparing the weight information and the dressing behavior information with each reference data, the Mental status is determined. By comparing the weight information and the dressing behavior information against each reference data, each change in the weight information and the dressing behavior information can be clearly evaluated. Therefore, the mental state of resident A can be determined more appropriately.

(6)本実施形態によれば、身支度行動情報について、居住者Aの平日と休日とにおける基準データがそれぞれ登録されている。学校や勤務等がある平日の場合、ある程度決まった時間に外出するため、身支度の所要時間及びその時間帯が限られる。一方、休日では、その日の予定に合わせて身支度するため、身支度の所要時間及びその時間帯が平日とは異なる。よって、平日と休日とで身支度の所要時間及びその時間帯の基準データを変えることで、平日及び休日に応じて居住者Aの精神状態をより適切に判定することができる。 (6) According to the present embodiment, reference data for resident A's weekdays and holidays are registered for the dressing behavior information. In the case of weekdays when there is school, work, etc., the time required for getting dressed and the time zone for that time are limited because people go out at a certain fixed time. On the other hand, on holidays, people get dressed according to the schedule of the day, so the time required for getting dressed and the time slot for that are different from weekdays. Therefore, by changing the required time for getting dressed and the reference data for that time period between weekdays and holidays, it is possible to more appropriately determine the mental state of resident A according to weekdays and holidays.

(7)本実施形態によれば、居住者Aの精神状態に応じて、居住者Aに推奨する行動が提案される。これにより、例えば、精神状態が不安定な状態である場合には、その不安定な状態を改善するための行動が提案されるため、精神状態の改善を早い段階で行うことができる。 (7) According to the present embodiment, an action recommended to resident A is proposed according to resident A's mental state. As a result, for example, when the mental state is unstable, an action for improving the unstable state is suggested, so that the mental state can be improved at an early stage.

本発明は上記実施形態に限らず、例えば次のように実施されてもよい。 The present invention is not limited to the above embodiments, and may be implemented as follows, for example.

(1)上記実施形態では、日常行動情報として身支度行動情報を取得したが、日常行動情報としてはこれに制限されない。例えば、日常行動情報として居住者Aが外出する時刻や帰宅する時刻を日常行動情報としてもよい。この場合、居住者Aの所有する電子キーにより住宅10に設けられた玄関ドアが施解錠される構成とし、電子キーの認証された時間に基づいて、外出及び帰宅の時刻を取得できる。または、住宅10に設けられた洗濯機、コンロ、食洗機、給湯器等の機器の使用状況に基づいて、その使用時間帯、使用時間、使用頻度等を日常行動情報とすることもできる。 (1) In the above embodiment, dressing behavior information is acquired as daily behavior information, but daily behavior information is not limited to this. For example, the time when the resident A leaves the house or the time when the resident A returns home may be used as the daily activity information. In this case, the entrance door provided in the house 10 is locked and unlocked by the electronic key owned by the resident A, and the time of going out and returning home can be acquired based on the time authenticated by the electronic key. Alternatively, based on the usage status of appliances such as a washing machine, a stove, a dishwasher, and a water heater installed in the house 10, the usage time zone, usage time, usage frequency, etc. can be used as the daily activity information.

(2)上記実施形態では、生体情報として体重センサ23により体重を取得したが、体動センサ等により取得される脈拍や呼吸数、温度センサ等により取得される体温等を生体情報としてもよい。 (2) In the above embodiment, body weight is acquired by the weight sensor 23 as biological information, but pulse and respiration rate acquired by a body motion sensor or the like, body temperature acquired by a temperature sensor or the like may be used as biological information.

(3)上記実施形態では、住宅10に設けられたコントローラ30により居住者Aの精神状態が判定されたが、例えば、コントローラ30の代わりに住宅10外に設けられたクラウド等のサーバにより居住者Aの精神状態が判定されてもよい。この場合には、例えば、コントローラ30にサーバとの間で無線通信可能な通信部が設けられ、コントローラ30が通信部を介して各センサ22,23,24aからの検出結果等を送信する。サーバ側では、検出結果を分析した後、スマートスピーカ25により通知させる内容をコントローラ30に向けて送信する。これにより、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。 (3) In the above embodiment, the controller 30 provided in the house 10 determines the mental state of the resident A. A's mental state may be determined. In this case, for example, the controller 30 is provided with a communication section capable of wireless communication with the server, and the controller 30 transmits detection results and the like from the sensors 22, 23, and 24a via the communication section. On the server side, after analyzing the detection result, the content to be notified by the smart speaker 25 is transmitted to the controller 30 . This makes it possible to obtain the same effects as in the above embodiment.

(4)上記実施形態では、スマートスピーカ25により音声により居住者Aに対する行動提案が通知されたが、住宅10にディスプレイが設けられ、当該ディスプレイに行動提案が表示されることにより通知(提案)されてもよい。 (4) In the above embodiment, the smart speaker 25 notifies the resident A of the action proposal by voice, but a display is provided in the house 10, and the action proposal is displayed on the display to notify (suggest). may

(5)上記実施形態では、体重基準データ及び身支度基準データは、所定期間における居住者Aの体重の平均値及び居住者Aの身支度行動情報の平均値として定めていたが、体重基準データ及び身支度基準データを居住者Aが設定(登録)できる構成であってもよい。 (5) In the above embodiment, the weight reference data and the dressing reference data are defined as the average value of the weight of the resident A and the average value of the dressing behavior information of the resident A in a predetermined period. The configuration may be such that the resident A can set (register) the reference data.

(6)上記実施形態では、住宅10内には居住者Aのみが居住していたが、複数の居住者が居住する住宅10において本システムが適用されていてもよい。この場合には、取得された生体情報及び日常行動情報が複数の居住者のうちいずれかの情報であるかを特定する特定手段を設ければ、上記実施形態と同様の効果を得ることができる。 (6) In the above embodiment, only resident A resides in house 10, but this system may be applied to house 10 in which a plurality of residents reside. In this case, the same effects as those of the above embodiment can be obtained by providing identification means for identifying which of the plurality of residents the biometric information and daily activity information that are obtained are. .

10…住宅、21…洗面台、22…行動センサとしての人感センサ、23…生体センサとしての体重センサ、24…ドライヤ、24a…行動センサとしてのセンサ、25…提案手段としてのスマートスピーカ、30…生体情報取得手段、行動情報取得手段、及び状態判定手段としてのコントローラ、31…記憶部。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10...House 21...Washstand 22...Human sensor as action sensor 23...Weight sensor as biosensor 24...Dryer 24a...Sensor as action sensor 25...Smart speaker as proposal means 30 ... a controller as biological information acquisition means, behavior information acquisition means, and state determination means, and 31 ... a storage unit.

Claims (5)

住宅に居住する居住者の精神状態を判定する状態判定システムであって、
前記住宅内に設けられた生体センサを用いて、前記居住者の生体情報を定期的に取得する生体情報取得手段と、
前記住宅内に設けられた行動センサを用いて、前記住宅内における前記居住者の日常行動に関する日常行動情報を定期的に取得する行動情報取得手段と、
前記生体情報取得手段により取得される前記居住者の生体情報の変化と、前記行動情報取得手段により取得される前記居住者の日常行動情報の変化とに基づいて、前記居住者の精神状態を判定する状態判定手段と、
を備え
前記居住者の前記生体情報の基準データである生体基準データが予め登録されており、
前記居住者の前記日常行動情報の基準データである日常行動基準データが予め登録されており、
前記状態判定手段は、
前記生体情報取得手段により取得された前記居住者の生体情報を前記生体基準データと比較し、その比較結果に基づき前記居住者の生体情報の変化を検出し、
前記行動情報取得手段により取得された前記居住者の日常行動情報を前記日常行動基準データと比較し、その比較結果に基づき前記居住者の日常行動情報の変化を検出することを特徴とする状態判定システム。
A state determination system for determining the mental state of a resident living in a house,
a biometric information acquiring means for periodically acquiring biometric information of the resident using a biosensor provided in the house;
a behavioral information acquiring means for periodically acquiring daily behavioral information related to the daily behavior of the resident in the house by using a behavioral sensor provided in the house;
Determining the mental state of the resident based on changes in the biometric information of the resident acquired by the biometric information acquisition means and changes in the daily behavior information of the resident acquired by the behavior information acquisition means. a state determination means for
with
biometric reference data, which is reference data of the biometric information of the resident, is registered in advance;
Daily activity reference data, which is reference data of the daily activity information of the resident, is registered in advance,
The state determination means is
comparing the biometric information of the resident acquired by the biometric information acquisition means with the biometric reference data, and detecting a change in the biometric information of the resident based on the comparison result;
condition determination, wherein the daily activity information of the resident acquired by the activity information acquisition means is compared with the daily activity reference data, and a change in the daily activity information of the resident is detected based on the comparison result; system.
前記行動情報取得手段は、前記日常行動情報として、前記居住者が身支度を行う際の行動に関する身支度行動情報を取得する、請求項1に記載の状態判定システム。 2. The state determination system according to claim 1, wherein said behavior information acquiring means acquires dressing behavior information relating to behavior when said resident is dressing as said daily behavior information. 前記生体情報取得手段は、前記生体情報として、前記居住者の体重情報を取得する、請求項1又は2に記載の状態判定システム。 3. The state determination system according to claim 1, wherein said biometric information acquiring means acquires weight information of said resident as said biometric information. 前記行動情報取得手段は、前記日常行動情報として、前記居住者が身支度を行う際の行動に関する身支度行動情報を取得し、
前記日常行動基準データとして、平日における前記居住者の身支度に関する平日用基準データと、休日における前記居住者の身支度に関する休日用基準データとが登録されており、
前記状態判定手段は、前記行動情報取得手段により平日に取得された前記居住者の身支度行動情報については前記平日用基準データと比較し、前記行動情報取得手段により休日に取得された前記居住者の身支度行動情報については前記休日用基準データと比較する、請求項1~3のいずれか1項に記載の状態判定システム。
The behavior information acquisition means acquires, as the daily behavior information, dressing behavior information related to the behavior of the resident when dressing,
As the daily behavior reference data, weekday reference data regarding the resident's dressing on weekdays and holiday reference data regarding the resident's dressing on holidays are registered,
The state determination means compares the resident's dressing behavior information acquired on weekdays by the behavior information acquisition means with the weekday reference data, The state determination system according to any one of claims 1 to 3 , wherein the dressing behavior information is compared with the holiday reference data.
前記状態判定手段により判定された前記居住者の精神状態に応じて、前記居住者に推奨する行動を提案する提案手段を備える、請求項1~のいずれか1項に記載の状態判定システム。 The state determination system according to any one of claims 1 to 4 , further comprising proposing means for proposing an action to be recommended to said resident according to said resident's mental state determined by said state determining means.
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