JP7293461B1 - Thermal analysis support device, thermal analysis support method, thermal analysis support program, and recording medium - Google Patents

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Abstract

【課題】設計工程の早期においてボトルネックを特定するための指標を得ることができる熱解析支援装置、熱解析支援方法、熱解析支援プログラム及び記録媒体を提供する。【解決手段】放熱経路を表した熱回路モデル20に基づいて該放熱経路におけるボトルネックの特定を支援する熱解析支援装置1であって、熱回路モデル20中の各熱抵抗における温度差及び熱流量の各値を取得する通信部5(取得部)と、通信部5(取得部)により取得された温度差及び熱流量の各値の積を熱抵抗毎に算出する積算出部30と、を備える。【選択図】図1A thermal analysis support device, a thermal analysis support method, a thermal analysis support program, and a recording medium capable of obtaining an index for identifying a bottleneck in an early stage of a design process are provided. Kind Code: A1 A thermal analysis support device for assisting identification of a bottleneck in a heat dissipation path based on a thermal circuit model representing the heat dissipation path, comprising a temperature difference and heat resistance at each thermal resistance in the thermal circuit model. A communication unit 5 (acquisition unit) that acquires each value of the flow rate, an integration calculation unit 30 that calculates the product of each value of the temperature difference and the heat flow rate acquired by the communication unit 5 (acquisition unit) for each thermal resistance, Prepare. [Selection drawing] Fig. 1

Description

特許法第30条第2項適用 令和3年12月9日に熱設計なんでも相談室第60回オープンセミナーの個別相談会にて公開Article 30, Paragraph 2 of the Patent Act applies Published at the individual consultation meeting of the 60th Open Seminar of the Thermal Design Anything Counseling Room on December 9, 2021

本開示は、電子デバイス、電子機器等の機器の放熱経路において伝熱効率が最も劣るボトルネックの特定を支援する熱解析支援装置、熱解析支援方法、熱解析支援プログラム及び記録媒体に関する。 The present disclosure relates to a thermal analysis support device, a thermal analysis support method, a thermal analysis support program, and a recording medium that support identification of bottlenecks with the lowest heat transfer efficiency in heat dissipation paths of devices such as electronic devices and electronic equipment.

電子デバイス、電子機器等の機器の放熱経路において伝熱効率が最も劣るボトルネックを特定する手法として、熱流束ベクトルの大きさと温度勾配ベクトルの大きさとの積に基づいてボトルネックを特定するものが知られている(例えば、特許文献1参照)。 As a method for identifying the bottleneck with the lowest heat transfer efficiency in the heat dissipation path of electronic devices, electronic equipment, etc., it is known to identify the bottleneck based on the product of the magnitude of the heat flux vector and the magnitude of the temperature gradient vector. (See Patent Document 1, for example).

米国特許出願公開第2011/0268147号U.S. Patent Application Publication No. 2011/0268147 特開平4-7675号公報JP-A-4-7675

ところで、熱流束は、単位時間に単位面積を横切る熱量であるところ、上記の特許文献1に記載の技術を採用しようとすると、放熱経路上の各部材における断面積を把握しておく必要がある。このため、上記の特許文献1は、機器の具体的な形状等が定まっていない設計工程の早期においては適用が困難であるという問題があった。 By the way, the heat flux is the amount of heat that traverses a unit area in a unit time. If the technique described in Patent Document 1 is to be adopted, it is necessary to grasp the cross-sectional area of each member on the heat dissipation path. . For this reason, there is a problem that the above Patent Document 1 is difficult to apply at an early stage of the design process when the specific shape and the like of the equipment are not determined.

そこで、本発明者は、上記問題を解決する手段を模索する中で、熱回路網法(例えば、特許文献2参照)に着目した。熱回路網法とは、熱伝導と電気伝導の相似性に基づいて放熱経路を熱抵抗等で構成される熱回路に置き換えて、熱流量を保存量として温度や熱流量を算出する熱解析手法である。熱回路網法は、3Dモデル等を必要としないことから設計工程の早期から広く用いられている。 Therefore, the inventor of the present invention focused on the thermal network method (see, for example, Patent Document 2) while searching for a means for solving the above problem. The thermal network method is a thermal analysis method that replaces the heat dissipation path with a thermal circuit composed of thermal resistance, etc., based on the similarity of heat conduction and electrical conduction, and calculates the temperature and heat flow using the heat flow as a conserved quantity. is. The thermal network method is widely used from an early stage of the design process because it does not require a 3D model or the like.

本発明者は、鋭意研究を重ねた結果、熱回路網法から得られる算出結果を用いることにより設計工程の早期においてボトルネックを特定し得ることを見出し、本発明を完成するに至った。 As a result of intensive research, the present inventors have found that bottlenecks can be identified early in the design process by using calculation results obtained from the thermal network method, and have completed the present invention.

本開示は、上記従来の問題点を解決するためになされたものであり、設計工程の早期においてボトルネックを特定するための指標を得ることができる熱解析支援装置、熱解析支援方法、熱解析支援プログラム及び記録媒体を提供することを目的とする。 The present disclosure has been made to solve the above conventional problems, and is a thermal analysis support device, a thermal analysis support method, and a thermal analysis that can obtain an index for identifying a bottleneck at an early stage of the design process. The purpose is to provide support programs and recording media.

上記目的を達成するため、本願記載の熱解析支援装置は、放熱経路を表した熱回路モデルに基づいて該放熱経路において伝熱効率が最も劣るボトルネックの特定を支援する熱解析支援装置であって、前記熱回路モデル中の各熱抵抗における温度差及び熱流量の各値を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記温度差及び前記熱流量の各値の積を前記熱抵抗毎に算出する積算出部と、を備えることを特徴とするものである。 In order to achieve the above object, a thermal analysis support device described in the present application supports identification of a bottleneck with the lowest heat transfer efficiency in a heat dissipation path based on a thermal circuit model representing the heat dissipation path. an acquisition unit that acquires each value of the temperature difference and the heat flow in each thermal resistance in the thermal circuit model; and an accumulating unit that calculates for each thermal resistance.

本願記載の他の熱解析支援装置は、放熱経路を表した熱回路モデルに基づいて該放熱経路において伝熱効率が最も劣るボトルネックの特定を支援する熱解析支援装置であって、前記熱回路モデル中の各熱抵抗における温度差及び熱流量の各値を算出するデータ算出部と、前記データ算出部により算出された前記温度差及び前記熱流量の各値の積を前記熱抵抗毎に算出する積算出部と、を備えることを特徴とするものである。 Another thermal analysis support device described in the present application is a thermal analysis support device that supports identification of a bottleneck with the lowest heat transfer efficiency in a heat dissipation route based on a thermal circuit model representing the heat dissipation route, a data calculation unit for calculating each value of temperature difference and heat flow in each thermal resistance in the thermal circuit model; and an integration calculation unit for calculating the following.

前記熱解析支援装置において、前記積算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記温度差及び前記熱流量の各値の積を降順に表示する表示部をさらに備えてもよい。 The thermal analysis support apparatus may further include a display unit that displays, in descending order, the product of each value of the temperature difference and the heat flow calculated for each of the thermal resistances by the integration calculation unit.

前記熱解析支援装置において、前記積算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記積のうち最も大きい積に対する前記積の比を、百分率で表わされるボトルネック指数として前記熱抵抗毎に算出する指数算出部をさらに備えてもよい。 In the thermal analysis support device, an index calculated for each thermal resistance as a ratio of the product to the largest product among the products calculated for each thermal resistance by the integration calculation unit as a bottleneck index expressed as a percentage. A calculator may be further provided.

前記熱解析支援装置において、前記指数算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記ボトルネック指数を降順に表示する表示部をさらに備えてもよい。 The thermal analysis support apparatus may further include a display unit that displays the bottleneck index calculated for each thermal resistance by the index calculation unit in descending order.

前記熱解析支援装置において、前記積算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記積に基づいて、前記熱抵抗のうち前記ボトルネックの候補となる熱抵抗を判定する判定部をさらに備えてもよい。 The thermal analysis support apparatus may further include a determination unit that determines a thermal resistance that is a candidate for the bottleneck among the thermal resistances based on the product calculated for each thermal resistance by the integration calculation unit. good.

前記熱解析支援装置において、前記判定部は、前記積算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記積のうち比較的大きい積に対応する熱抵抗を前記ボトルネックの候補として判定してもよい。 In the thermal analysis support device, the determination unit may determine, as the bottleneck candidate, a thermal resistance corresponding to a relatively large product among the products calculated for each of the thermal resistances by the integration calculation unit. .

前記熱解析支援装置において、前記判定部により前記ボトルネックの候補として判定された熱抵抗を前記熱回路モデル上で強調して表示する表示部をさらに備えてもよい。 The thermal analysis support apparatus may further include a display unit for emphasizing and displaying the thermal resistance determined as the bottleneck candidate by the determination unit on the thermal circuit model.

本願記載の熱解析支援方法は、放熱経路を表した熱回路モデルに基づいて該放熱経路において伝熱効率が最も劣るボトルネックの特定を支援する熱解析支援装置の熱解析支援方法であって、前記熱解析支援装置の取得部が前記熱回路モデル中の各熱抵抗における温度差及び熱流量の各値を取得する取得ステップと、前記熱解析支援装置の積算出部が前記取得ステップにより取得された前記温度差及び前記熱流量の各値の積を前記熱抵抗毎に算出する積算出ステップと、を備えることを特徴とするものである。 The thermal analysis support method described in the present application is a thermal analysis support method for a thermal analysis support device that supports identification of a bottleneck with the lowest heat transfer efficiency in a heat dissipation path based on a thermal circuit model representing the heat dissipation path. an acquisition step in which the acquisition unit of the thermal analysis support device acquires each value of the temperature difference and the heat flow rate at each thermal resistance in the thermal circuit model; and an integration calculation step of calculating a product of the acquired values of the temperature difference and the heat flow for each of the thermal resistances.

前記熱解析支援方法において、前記熱解析支援装置の判定部が前記積算出ステップにより前記熱抵抗毎に算出された前記積に基づいて、前記熱抵抗のうち前記ボトルネックの候補となる熱抵抗を判定する判定ステップをさらに備えてもよい。 In the thermal analysis support method, the determination unit of the thermal analysis support device determines thermal resistances that are candidates for bottlenecks among the thermal resistances based on the products calculated for the respective thermal resistances in the cumulative calculation step. A determination step of determining may be further included.

本願記載の熱解析支援プログラムは、前記熱解析支援方法をコンピュータに実行させることを特徴とするものである。 A thermal analysis support program described in the present application causes a computer to execute the thermal analysis support method.

本願記載の記録媒体は、前記熱解析支援プログラムを記録したことを特徴とするものである。 A recording medium described in the present application is characterized by recording the thermal analysis support program.

本開示によれば、設計工程の早期においてボトルネックを特定するための指標を得ることができる。 The present disclosure provides indicators for identifying bottlenecks early in the design process.

実施形態1における熱解析支援装置を示すブロック図である。1 is a block diagram showing a thermal analysis support device according to Embodiment 1; FIG. 熱回路モデルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a thermal circuit model. 熱抵抗データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of thermal resistance data. 温度データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of temperature data. 熱流量データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of heat flow data. 実施形態1における熱解析支援装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of a processing procedure by the thermal analysis support device according to the first embodiment; 実施形態1における表示部に表示される結果の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a result displayed on the display unit according to the first embodiment; FIG. 実施形態2における熱解析支援装置を示すブロック図である。FIG. 8 is a block diagram showing a thermal analysis support device according to Embodiment 2; 実施形態2における熱解析支援装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。9 is a flow chart showing an example of a processing procedure by a thermal analysis support device according to Embodiment 2; 実施形態2における表示部に表示される結果の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a result displayed on the display unit according to the second embodiment; FIG. 実施形態3における熱解析支援装置を示すブロック図である。FIG. 11 is a block diagram showing a thermal analysis support device according to Embodiment 3; 実施形態3における熱解析支援装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。14 is a flow chart showing an example of a processing procedure by a thermal analysis support device according to Embodiment 3. FIG. 実施形態3における表示部に表示される結果の一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram showing an example of results displayed on the display unit according to the third embodiment; 実施形態4における熱解析支援装置を示すブロック図である。FIG. 11 is a block diagram showing a thermal analysis support device according to Embodiment 4; 実施形態4における表示部に表示される結果の一例の一部を示す図である。FIG. 20 is a diagram showing part of an example of results displayed on the display unit according to the fourth embodiment;

以下、本開示の実施形態について、添付図面を参照しながら説明する。なお、以下に説明する各実施形態の間で同一の構成要素には同一の符号を付し、それら構成要素について重複する説明は省略する。 Embodiments of the present disclosure will be described below with reference to the accompanying drawings. In addition, the same code|symbol is attached|subjected to the same component among each embodiment described below, and the description which overlaps with these components is abbreviate|omitted.

(実施形態1)
図1は、熱解析支援装置1の一例を示すブロック図である。
(Embodiment 1)
FIG. 1 is a block diagram showing an example of a thermal analysis support device 1. As shown in FIG.

本願記載の熱解析支援装置1は、電子デバイス、電子機器等の機器の放熱経路において伝熱効率が最も劣る「ボトルネック」の特定を支援するものである。具体的には、熱解析支援装置1は、他の装置、他のプログラム、ユーザ(人)等が機器の放熱経路におけるボトルネックを特定するために用いる指標を算出するものである。 The thermal analysis support device 1 described in the present application supports identification of the "bottleneck" where the heat transfer efficiency is the lowest in the heat dissipation path of equipment such as electronic devices and electronic equipment. Specifically, the thermal analysis support device 1 calculates indices used by other devices, other programs, users (persons), and the like to identify bottlenecks in heat dissipation paths of devices.

本実施形態において、熱解析支援装置1は、デスクトップ型コンピュータ、ノート型コンピュータ、タブレット型コンピュータ等を用いて構成されている。熱解析支援装置1は、情報処理装置2と通信可能に接続されている(図1参照)。 In this embodiment, the thermal analysis support device 1 is configured using a desktop computer, notebook computer, tablet computer, or the like. The thermal analysis support device 1 is communicably connected to the information processing device 2 (see FIG. 1).

情報処理装置2は、例えば、電気回路解析に用いられる公知の回路シミュレータ等であり、公知の熱回路網法を用いてキルヒホッフの法則に則り、以下説明する熱回路モデル20及び熱抵抗データ21から連立方程式を組み立てて解くことで、同じく以下説明する温度差データ22及び熱流量データ23を算出する。 The information processing device 2 is, for example, a known circuit simulator or the like used for electric circuit analysis, and uses a known thermal circuit network method, in accordance with Kirchhoff's law, from a thermal circuit model 20 and thermal resistance data 21 to be described below. By constructing and solving simultaneous equations, temperature difference data 22 and heat flow data 23, which will also be described below, are calculated.

図2は、熱回路モデル20の一例を示す図である。 FIG. 2 is a diagram showing an example of the thermal circuit model 20. As shown in FIG.

熱回路モデル20は、機器における放熱経路を回路モデルとして表したものであり、機器における部材等を熱抵抗として表した熱抵抗C1,C2,C3・・と、熱抵抗C1,C2,C3・・が接続される点である節点N1,N2,N3・・と、を含んで構成されている(図2参照)。熱回路モデル20は、熱伝導と電気伝導の相似性に基づいて、放熱経路を電気回路に倣ってモデリングしたものである。以下、説明の便宜上、熱回路モデル20において熱抵抗として表された部材を参照して「熱抵抗(部材)」と表現することがある。 The thermal circuit model 20 is a circuit model representing a heat radiation path in a device, and includes thermal resistances C1, C2, C3, . are connected to each other (see FIG. 2). The thermal circuit model 20 is a model in which a heat dissipation path is modeled after an electric circuit based on the similarity between heat conduction and electric conduction. Hereinafter, for convenience of explanation, the member represented as the thermal resistance in the thermal circuit model 20 may be referred to as "thermal resistance (member)".

図3は、熱抵抗データ21の一例を示す図である。 FIG. 3 is a diagram showing an example of the thermal resistance data 21. As shown in FIG.

熱抵抗データ21は、熱回路モデル20(図2参照)中の各熱抵抗の熱抵抗値を示すデータである。熱抵抗データ21における項目「熱抵抗Cn」は、熱抵抗C1,C2,C3・・を示し、項目「熱抵抗値[℃/W]」は、熱抵抗C1,C2,C3・・のそれぞれの熱抵抗値θ1,θ2,θ3・・を℃/Wの単位で示している(図3参照)。熱抵抗データ21は、例えば、機器における各部材の熱伝導率等を用いて計算したり、公知の測定装置を用いて各部材の熱抵抗値を測定したりすることにより、取得することができる。 The thermal resistance data 21 is data indicating the thermal resistance value of each thermal resistance in the thermal circuit model 20 (see FIG. 2). The item "thermal resistance Cn" in the thermal resistance data 21 indicates the thermal resistances C1, C2, C3, . The thermal resistance values .theta.1, .theta.2, .theta.3, . The thermal resistance data 21 can be obtained, for example, by calculating using the thermal conductivity of each member in the device, or by measuring the thermal resistance value of each member using a known measuring device. .

図4Aは、温度差データ22の一例を示す図である。 FIG. 4A is a diagram showing an example of the temperature difference data 22. FIG.

温度差データ22は、熱回路モデル20(図2参照)中の各熱抵抗における温度差の値を示すデータである。温度差とは、熱抵抗(部材)の両端の温度差のことを指す。例えば、熱抵抗C1における温度差T1は、節点N2における温度から節点N1における温度を差し引いた値であり、熱抵抗C3における温度差T3は、節点N3における温度から節点N2における温度を差し引いた値である。温度差データ22における項目「熱抵抗Cn」は、熱抵抗C1,C2,C3・・を示し、項目「温度[℃]」は、熱抵抗C1,C2,C3・・のそれぞれにおける温度差T1,T2,T3・・を℃の単位で示している(図4A参照)。 The temperature difference data 22 is data indicating the value of the temperature difference at each thermal resistance in the thermal circuit model 20 (see FIG. 2). The temperature difference refers to the temperature difference between both ends of the thermal resistance (member). For example, the temperature difference T1 at the thermal resistance C1 is the value obtained by subtracting the temperature at the node N1 from the temperature at the node N2, and the temperature difference T3 at the thermal resistance C3 is the value obtained by subtracting the temperature at the node N2 from the temperature at the node N3. be. The item "thermal resistance Cn" in the temperature difference data 22 indicates the thermal resistances C1, C2, C3, . T2, T3, . . . are shown in units of degrees Celsius (see FIG. 4A).

図4Bは、熱流量データ23の一例を示す図である。 FIG. 4B is a diagram showing an example of the heat flow data 23. As shown in FIG.

熱流量データ23は、熱回路モデル20(図2参照)中の各熱抵抗における熱流量の値を示すデータである。熱流量とは、単位時間に流れる熱の量のことを指す。熱流量データ23における項目「熱抵抗Cn」は、熱抵抗C1,C2,C3・・を示し、項目「熱流量[W]」は、熱抵抗C1,C2,C3・・のそれぞれにおける熱流量P1,P2,P3・・をWの単位で示している(図4B参照)。 The heat flow data 23 is data indicating the value of the heat flow at each thermal resistance in the thermal circuit model 20 (see FIG. 2). Heat flow refers to the amount of heat that flows per unit time. The item "thermal resistance Cn" in the heat flow data 23 indicates the thermal resistances C1, C2, C3, . , P2, P3, . . . are shown in units of W (see FIG. 4B).

熱解析支援装置1は、処理部3と、記憶部4と、通信部5(取得部)と、表示部6と、を備えている(図1参照)。 The thermal analysis support device 1 includes a processing unit 3, a storage unit 4, a communication unit 5 (acquisition unit), and a display unit 6 (see FIG. 1).

処理部3は、例えば、CPU(Central Processing Unit)等によって実現される。処理部3の各部は、記憶部4に記憶されたプログラム40の一部であり、処理部3の制御によって読み出されることにより処理を実行する。本実施形態において、処理部3は、積算出部30を有している(図1参照)。積算出部30による処理については、後にフローチャートを参照して説明する。 The processing unit 3 is implemented by, for example, a CPU (Central Processing Unit). Each part of the processing unit 3 is a part of the program 40 stored in the storage unit 4 and is read out under the control of the processing unit 3 to execute processing. In this embodiment, the processing unit 3 has an integration calculation unit 30 (see FIG. 1). The processing by the integration calculator 30 will be described later with reference to a flowchart.

記憶部4は、例えば、SSD(Solid State Drive)やHDD(Hard Disk Drive)等のメモリによって実現される。記憶部4には、プログラム40が記憶されている。また、記憶部4には、処理部3により出力された出力データが一時的に記憶される。なお、プログラム40は、これに限られず、LAN(Local Area Network)等のネットワークからダウンロードされてもよい。 The storage unit 4 is implemented by a memory such as an SSD (Solid State Drive) or HDD (Hard Disk Drive). A program 40 is stored in the storage unit 4 . The storage unit 4 also temporarily stores the output data output by the processing unit 3 . Note that the program 40 is not limited to this, and may be downloaded from a network such as a LAN (Local Area Network).

通信部5は、情報処理装置2から温度差データ22及び熱流量データ23を取得するものであり、例えば、ネットワークアダプタ等によって実現される。 The communication unit 5 acquires the temperature difference data 22 and the heat flow data 23 from the information processing device 2, and is realized by, for example, a network adapter.

表示部6は、処理の結果を表示するものであり、例えば、液晶ディスプレイ等によって実現される。 The display unit 6 displays the result of processing, and is realized by, for example, a liquid crystal display.

続いて、本実施形態における熱解析支援装置1による処理手順を説明する。 Next, a processing procedure by the thermal analysis support device 1 according to this embodiment will be described.

図5は、熱解析支援装置1による処理手順の一例を示すフローチャートである。 FIG. 5 is a flow chart showing an example of a processing procedure by the thermal analysis support device 1. As shown in FIG.

先ず、ステップST1(図5参照)において、熱解析支援装置1の処理部3は、通信部5を介して情報処理装置2から温度差データ22(図4A参照)を取得する。 First, in step ST1 (see FIG. 5), the processing unit 3 of the thermal analysis support device 1 acquires the temperature difference data 22 (see FIG. 4A) from the information processing device 2 via the communication unit 5. FIG.

次に、ステップST2(図5参照)において、処理部3は、通信部5を介して情報処理装置2から熱流量データ23(図4B参照)を取得する。 Next, in step ST2 (see FIG. 5), the processing unit 3 acquires heat flow data 23 (see FIG. 4B) from the information processing device 2 via the communication unit 5. FIG.

ステップST3(図5参照)において、処理部3の積算出部30は、上記ステップST1で取得された温度差データ22(図4A参照)及びステップST2で取得された熱流量データ23(図4B参照)を用いて、温度差及び熱流量の各値の積(掛け算)を熱抵抗毎に算出する。例えば、積算出部30は、熱回路モデル20中の1番目の熱抵抗C1について温度差T1及び熱流量P1の積(=T1*P1)を算出し、同様に、熱回路モデル20中の2番目の熱抵抗C2について温度差T2及び熱流量P2の積(=T2*P2)を算出する。 In step ST3 (see FIG. 5), the integration calculation unit 30 of the processing unit 3 calculates the temperature difference data 22 (see FIG. 4A) acquired in step ST1 and the heat flow data 23 (see FIG. 4B) acquired in step ST2. ), the product (multiplication) of each value of the temperature difference and the heat flow is calculated for each thermal resistance. For example, the integration calculation unit 30 calculates the product (=T1*P1) of the temperature difference T1 and the heat flow rate P1 for the first thermal resistance C1 in the thermal circuit model 20. The product (=T2*P2) of the temperature difference T2 and the heat flow rate P2 is calculated for the th thermal resistance C2.

積算出部30により熱抵抗毎に算出された温度差及び熱流量の各値の積は、熱回路モデル20により表された放熱経路における「ボトルネック」を特定するための指標となる値である。理由は、以下の通りである。 The product of the values of the temperature difference and the heat flow calculated for each thermal resistance by the integration calculator 30 is a value that serves as an index for identifying the "bottleneck" in the heat dissipation path represented by the thermal circuit model 20. . The reason is as follows.

ボトルネックとは、機器において伝熱効率が最も劣る箇所とされる。このため、ボトルネックにおける熱抵抗(部材)の伝熱効率を改善することは、機器全体の放熱効率の向上に寄与する。換言すると、伝熱効率の改善により機器全体の放熱効率の向上に寄与する熱抵抗(部材)は、ボトルネックであるといえる。 A bottleneck is a point in a device where the heat transfer efficiency is the lowest. Therefore, improving the heat transfer efficiency of the thermal resistance (member) at the bottleneck contributes to improving the heat radiation efficiency of the entire device. In other words, it can be said that the thermal resistance (member) that contributes to the improvement of the heat radiation efficiency of the entire device by improving the heat transfer efficiency is the bottleneck.

一見、他の部材と比較して大きい熱抵抗値を有する部材がボトルネックとして適しているように思われる。しかし、部材における熱抵抗値が相対的に大きくても熱流量が相対的に少ないのであれば、当該部材の伝熱効率を改善したとしても、機器全体の放熱効率の向上は期待できない。これは、交通量がそもそも少ない裏道の交通渋滞を改善したとしても、主要道路の交通渋滞の改善に寄与し得ない事象に類推する。 At first glance, it seems that a member having a larger thermal resistance value than other members is suitable as a bottleneck. However, if the thermal resistance value of a member is relatively large but the heat flow is relatively small, even if the heat transfer efficiency of the member is improved, the heat dissipation efficiency of the entire device cannot be expected to be improved. This is analogous to the fact that even if the traffic congestion on back roads, where the traffic volume is low in the first place, is improved, it cannot contribute to the improvement of traffic congestion on main roads.

同様に、一見、他の部材と比較して大きい温度差を有する部材がボトルネックとして適しているように思われる。しかし、部材における温度差が相対的に大きくても熱流量が相対的に少ないのであれば、当該部材の伝熱効率を改善したとしても、機器全体の放熱効率の向上は期待できない。 Similarly, at first glance, it seems that a member having a large temperature difference compared to other members is suitable as a bottleneck. However, if the heat flow is relatively small even if the temperature difference in the member is relatively large, even if the heat transfer efficiency of the member is improved, the heat dissipation efficiency of the entire device cannot be expected to be improved.

一方で、部材における温度差及び熱流量がともに相対的に大きければ、当該部材の伝熱効率を改善することにより、機器全体の放熱効率の向上が期待できる。このことから、温度差及び熱流量がともに相対的に大きい熱抵抗(部材)は、ボトルネックとして適しているといえる。従って、積算出部30は、ボトルネックを特定するための指標として、温度差及び熱流量の各値の積を熱抵抗毎に算出する。 On the other hand, if both the temperature difference and the heat flow in a member are relatively large, it can be expected that the heat dissipation efficiency of the entire device can be improved by improving the heat transfer efficiency of the member. From this, it can be said that a thermal resistance (member) with a relatively large temperature difference and a relatively large heat flow rate is suitable as a bottleneck. Therefore, the integration calculation unit 30 calculates the product of each value of the temperature difference and the heat flow rate for each thermal resistance as an index for identifying the bottleneck.

このように、積算出部30が温度差データ22及び熱流量データ23を用いて温度差及び熱流量の各値の積を熱抵抗毎に算出することにより、ボトルネックを特定するための指標を得ることができる。また、熱回路モデル20は機器の設計工程の早期から取得可能なデータであるところ、熱回路モデル20から導き出される温度差データ22及び熱流量データ23もなお設計工程の早期から取得可能なデータであるため、積算出部30は、温度差データ22及び熱流量データ23を用いて温度差及び熱流量の各値の積を熱抵抗毎に算出することができる。これにより、設計工程の早期においてボトルネックを特定するための指標を得ることができる。 In this way, the integration calculation unit 30 calculates the product of the temperature difference and the heat flow for each thermal resistance using the temperature difference data 22 and the heat flow data 23, thereby providing an index for identifying the bottleneck. Obtainable. The thermal circuit model 20 is data that can be acquired early in the design process of the device, and the temperature difference data 22 and the heat flow data 23 derived from the thermal circuit model 20 are also data that can be acquired early in the design process. Therefore, the integration calculator 30 can use the temperature difference data 22 and the heat flow data 23 to calculate the product of each value of the temperature difference and the heat flow for each thermal resistance. This provides an index for identifying bottlenecks early in the design process.

図6は、実施形態1における表示部6に表示される結果の一例を示す図である。図6において、項目「熱抵抗Cn」は、熱抵抗C1,C2,C3・・を、対応する温度差及び熱流量の各値の積が大きい順にソートして示し、項目「積」は、各熱抵抗に対応する温度差及び熱流量の各値の積を大きい順にソートして示している。 FIG. 6 is a diagram showing an example of results displayed on the display unit 6 according to the first embodiment. In FIG. 6, the item "thermal resistance Cn" indicates the thermal resistances C1, C2, C3, . The products of the values of the temperature difference and the heat flow corresponding to the thermal resistance are sorted in descending order.

ステップST4(図5参照)において、表示部6は、積算出部30により熱抵抗毎に算出された温度差及び熱流量の各値の積を降順に表示する(図6参照)。これにより、温度差及び熱流量がともに相対的に大きい熱抵抗を視覚的に容易に把握することができる。 In step ST4 (see FIG. 5), the display unit 6 displays the products of the temperature difference and the heat flow calculated for each thermal resistance by the integration calculation unit 30 in descending order (see FIG. 6). Thereby, it is possible to easily visually grasp the thermal resistance in which both the temperature difference and the heat flow are relatively large.

なお、上記のステップST1及びステップST2の順は、不問である。 It should be noted that the order of steps ST1 and ST2 is irrelevant.

なお、上記説明した例に限られず、熱回路モデル20は、機器における部材等を熱抵抗及び熱容量として表したものであってもよい。 It should be noted that the thermal circuit model 20 is not limited to the example described above, and may represent the members and the like of the device as thermal resistance and thermal capacity.

なお、上記説明した例に限られず、熱抵抗データ21、温度差データ22及び熱流量データ23並びに表示部6に表示される結果において、熱抵抗C1,C2,C3・・は、機器における部材の名称等に関連付けられていてもよい。 Note that the thermal resistance data 21, the temperature difference data 22, the heat flow data 23, and the results displayed on the display unit 6 are not limited to the examples described above, and the thermal resistances C1, C2, C3, . It may be associated with a name or the like.

なお、上記説明した例に限られず、例えば、情報処理装置2は、温度差データ22の代わりに、熱回路モデル20(図2参照)中の各節点における温度の値を示すデータ(節点温度データ)を算出してもよく、この場合、熱解析支援装置1は、情報処理装置2から取得した節点温度データに基づいて各熱抵抗における温度差の値を算出することにより温度差データ22を取得し得る。 For example, instead of the temperature difference data 22, the information processing device 2 uses data (nodal temperature data) indicating temperature values at each node in the thermal circuit model 20 (see FIG. 2). ) may be calculated, and in this case, the thermal analysis support device 1 obtains the temperature difference data 22 by calculating the value of the temperature difference in each thermal resistance based on the nodal point temperature data obtained from the information processing device 2. can.

なお、熱解析支援装置1は、積算出部30により熱抵抗毎に算出された温度差及び熱流量の各値の積を、通信部5等を介して外部装置に出力してもよい。 Note that the thermal analysis support device 1 may output the product of the temperature difference and the heat flow calculated for each thermal resistance by the integration calculator 30 to an external device via the communication unit 5 or the like.

(実施形態2)
以下、本開示の実施形態2について、上記実施形態1とは異なる点についてのみ説明する。
(Embodiment 2)
In the following, only the points of the second embodiment of the present disclosure that are different from the first embodiment will be described.

図7は、実施形態2における熱解析支援装置1を示すブロック図である。図8は、実施形態2における熱解析支援装置1による処理手順の一例を示すフローチャートである。 FIG. 7 is a block diagram showing the thermal analysis support device 1 according to the second embodiment. FIG. 8 is a flow chart showing an example of a processing procedure by the thermal analysis support device 1 according to the second embodiment.

実施形態2において、処理部3は、BN指数算出部31(指数算出部)をさらに有している(図7参照)。以下、BN指数算出部31による処理について、図8のフローチャートを参照して説明する。実施形態2におけるステップST1~ステップST3の処理は、実施形態1におけるもの(図5参照)と同様である。 In Embodiment 2, the processing unit 3 further includes a BN index calculator 31 (index calculator) (see FIG. 7). Processing by the BN index calculator 31 will be described below with reference to the flowchart of FIG. The processes of steps ST1 to ST3 in the second embodiment are the same as those in the first embodiment (see FIG. 5).

ステップST4(図8参照)において、BN指数算出部31は、ステップST3で積算出部30により熱抵抗毎に算出された温度差及び熱流量の各値の積のうち最も大きい積に対する温度差及び熱流量の各値の積の比を、百分率で表わされるBN指数(ボトルネック指数)として熱抵抗毎に算出する。例えば、積算出部30により熱抵抗毎に算出された積のうち最も大きい積が、熱回路モデル20中の35番目の熱抵抗C35についての積(=T35*P35)であった場合、熱抵抗C1におけるBN指数は、〔(T1*P1)/(T35*P35)*100〕となる。同様に、熱抵抗C2におけるBN指数は、〔(T2*P2)/(T35*P35)*100〕となる。 In step ST4 (see FIG. 8), the BN index calculation unit 31 calculates the temperature difference and the temperature difference for the largest product among the products of the values of the temperature difference and the heat flow calculated for each thermal resistance by the integration calculation unit 30 in step ST3. The ratio of the products of the heat flow values is calculated for each thermal resistance as the BN index (bottleneck index) expressed in percentage. For example, if the largest product among the products calculated for each thermal resistance by the integration calculator 30 is the product (=T35*P35) for the 35th thermal resistance C35 in the thermal circuit model 20, the thermal resistance The BN index at C1 is [(T1*P1)/(T35*P35)*100]. Similarly, the BN index for thermal resistance C2 is [(T2*P2)/(T35*P35)*100].

このように、BN指数算出部31が熱抵抗毎にBN指数を算出することにより、ボトルネックを特定するための指標を熱抵抗間で容易に比較することができる。 By calculating the BN index for each thermal resistance by the BN index calculator 31 in this way, it is possible to easily compare an index for identifying a bottleneck between thermal resistances.

図9は、実施形態2における表示部6に表示される結果の一例を示す図である。図9において、項目「熱抵抗Cn」は、熱抵抗C1,C2,C3・・を、対応するBN指数が大きい順にソートして示し、項目「BN指数」は、各熱抵抗に対応するBN指数を大きい順にソートして示している。 FIG. 9 is a diagram showing an example of results displayed on the display unit 6 according to the second embodiment. In FIG. 9, the item "thermal resistance Cn" indicates the thermal resistances C1, C2, C3, . are sorted in descending order.

ステップST5(図8参照)において、表示部6は、BN指数算出部31により熱抵抗毎に算出されたBN指数を降順に表示する(図9参照)。これにより、温度差及び熱流量がともに相対的に大きい熱抵抗を視覚的に容易に把握することができる。 In step ST5 (see FIG. 8), the display unit 6 displays the BN indices calculated for each thermal resistance by the BN index calculator 31 in descending order (see FIG. 9). Thereby, it is possible to easily visually grasp the thermal resistance in which both the temperature difference and the heat flow are relatively large.

なお、熱解析支援装置1は、BN指数算出部31により熱抵抗毎に算出されたBN指数を、通信部5等を介して外部装置に出力してもよい。 Note that the thermal analysis support device 1 may output the BN index calculated for each thermal resistance by the BN index calculator 31 to an external device via the communication unit 5 or the like.

(実施形態3)
以下、本開示の実施形態3について、上記実施形態2とは異なる点についてのみ説明する。
(Embodiment 3)
The third embodiment of the present disclosure will be described below only with respect to the differences from the above-described second embodiment.

図10は、実施形態3における熱解析支援装置1を示すブロック図である。図11は、実施形態3における熱解析支援装置1による処理手順の一例を示すフローチャートである。 FIG. 10 is a block diagram showing the thermal analysis support device 1 according to the third embodiment. FIG. 11 is a flow chart showing an example of a processing procedure by the thermal analysis support device 1 according to the third embodiment.

実施形態3において、熱解析支援装置1の処理部3は、判定部32をさらに有している(図7参照)。以下、判定部32による処理について、図11のフローチャートを参照して説明する。実施形態3におけるステップST1~ステップST4の処理は、実施形態2におけるもの(図8参照)と同様である。 In Embodiment 3, the processing unit 3 of the thermal analysis support device 1 further has a determination unit 32 (see FIG. 7). Processing by the determination unit 32 will be described below with reference to the flowchart of FIG. 11 . The processes of steps ST1 to ST4 in the third embodiment are similar to those in the second embodiment (see FIG. 8).

ステップST5(図11参照)において、判定部32は、ステップST3で積算出部30により熱抵抗毎に算出された温度差及び熱流量の各値の積に基づいて、熱抵抗C1,C2,C3・・のうちボトルネックの候補となる熱抵抗(部材)を判定する。これにより、他の装置、他のプログラム、ユーザ(人)等がボトルネックを特定するにあたり、特定の対象となる範囲を絞ることができる。 In step ST5 (see FIG. 11), the determination unit 32 determines the thermal resistances C1, C2, and C3 based on the product of the temperature difference and the heat flow calculated for each thermal resistance by the integration calculation unit 30 in step ST3. . . , the thermal resistance (member) that is a bottleneck candidate is determined. As a result, when another device, another program, a user (person), or the like identifies a bottleneck, the range to be identified can be narrowed down.

本実施形態において、判定部32は、積算出部30により熱抵抗毎に算出された温度差及び熱流量の各値の積のうち比較的大きい積に対応する熱抵抗(部材)をボトルネックの候補として判定する。例えば、判定部32は、BN指数算出部31により熱抵抗毎に算出されたBN指数のうち比較的大きいBN指数に対応する熱抵抗(部材)をボトルネックの候補として判定する。より具体的には、判定部32は、各熱抵抗に対応するBN指数のうち所定の閾値(本実施形態では、60)以上であるBN指数に対応する熱抵抗(本実施形態では、後に図12に示す熱抵抗C35,C31,C20,C32)をボトルネックの候補として判定する。 In the present embodiment, the determination unit 32 determines the thermal resistance (member) corresponding to a relatively large product among the products of the temperature difference and the heat flow calculated for each thermal resistance by the cumulative calculation unit 30 as the bottleneck. Judged as a candidate. For example, the determination unit 32 determines a thermal resistance (member) corresponding to a relatively large BN index among the BN indices calculated for each thermal resistance by the BN index calculation unit 31 as a bottleneck candidate. More specifically, the determining unit 32 determines the thermal resistance (in the present embodiment, the figure below) corresponding to the BN index that is equal to or greater than a predetermined threshold value (60 in the present embodiment) among the BN indices corresponding to the respective thermal resistances. 12) are determined as bottleneck candidates.

温度差及び熱流量の各値の積が比較的大きい熱抵抗(部材)は、伝熱効率の改善により機器全体の放熱効率の向上が最も期待できる箇所であり、ボトルネックの候補として相応しいといえる。このように、判定部32が温度差及び熱流量の各値の積のうち比較的大きい積に対応する熱抵抗(部材)をボトルネックの候補として判定することにより、ボトルネックの特定の対象となる範囲を的確に絞ることができる。 A thermal resistance (member) where the product of the temperature difference and the heat flow is relatively large is the place where the improvement of the heat dissipation efficiency of the entire device can be most expected by improving the heat transfer efficiency, and it can be said that it is a suitable candidate for the bottleneck. In this manner, the determination unit 32 determines the thermal resistance (member) corresponding to a relatively large product of the products of the temperature difference and the heat flow as a bottleneck candidate, thereby identifying the bottleneck. The range can be narrowed down precisely.

なお、上記のBN指数に対する閾値の値は例示であり、この数値に限定されるものではなく、閾値には、5~100の値を採用し得る。 It should be noted that the above threshold value for the BN index is an example and is not limited to this numerical value, and a value of 5 to 100 can be adopted as the threshold value.

図12は、実施形態3における表示部6に表示される結果の一例を示す図である。 FIG. 12 is a diagram showing an example of results displayed on the display unit 6 according to the third embodiment.

ステップST6(図11参照)において、表示部6は、BN指数算出部31により熱抵抗毎に算出されたBN指数を降順に表示する(図12参照)。本実施形態において、表示部6は、ステップST5で判定部32によりボトルネックの候補として判定された熱抵抗C35,C31,C20,C32の列を識別可能に(例えば、太枠で囲む等して)表示する。これにより、ボトルネックの候補を視覚的に容易に把握することができる。 In step ST6 (see FIG. 11), the display unit 6 displays the BN indices calculated for each thermal resistance by the BN index calculator 31 in descending order (see FIG. 12). In the present embodiment, the display unit 6 makes the columns of the thermal resistances C35, C31, C20, and C32 determined as bottleneck candidates by the determination unit 32 in step ST5 identifiable (for example, by enclosing them with thick frames). )indicate. This makes it possible to visually grasp the bottleneck candidate easily.

なお、上記説明した例に限られず、例えば、判定部32は、温度差及び熱流量の各値の積のうち最も大きい積に対応する熱抵抗(部材)をボトルネックの候補として判定してもよい。また、判定部32は、各熱抵抗に対応する温度差及び熱流量の各値の積を大きい順にソートした場合における上位数個の積に対応する熱抵抗をボトルネックの候補として判定してもよい。 Note that the determination unit 32 is not limited to the example described above, and for example, the determination unit 32 may determine the thermal resistance (member) corresponding to the largest product of the products of the temperature difference and the heat flow as a bottleneck candidate. good. In addition, the determination unit 32 may determine the thermal resistance corresponding to the top several products when the products of the temperature difference and the heat flow corresponding to each thermal resistance are sorted in descending order as bottleneck candidates. good.

(実施形態4)
以下、本開示の実施形態4について、上記実施形態3とは異なる点についてのみ説明する。
(Embodiment 4)
In the following, only the points of the fourth embodiment of the present disclosure that are different from the above-described third embodiment will be described.

図13は、実施形態4における熱解析支援装置1を示すブロック図である。 FIG. 13 is a block diagram showing the thermal analysis support device 1 according to the fourth embodiment.

実施形態4において、熱解析支援装置1は、情報処理装置2の機能と同様の機能をさらに備えるものである。換言すると、実施形態4における熱解析支援装置1は、公知の回路シミュレータ等に、上記説明した積算出部30を含む処理部3の処理を実行するためのプログラム40を組み込むことで実現可能である。 In the fourth embodiment, the thermal analysis support device 1 further has functions similar to the functions of the information processing device 2 . In other words, the thermal analysis support device 1 according to the fourth embodiment can be realized by incorporating the program 40 for executing the processing of the processing unit 3 including the integration calculation unit 30 described above into a known circuit simulator or the like. .

実施形態4において、熱解析支援装置1は、入力部7を備えている(図13参照)。入力部7は、ユーザから各種操作を受け付けるインターフェースであり、例えば、キーボード、タッチパネル等によって実現される。入力部7には、熱抵抗データ21を含む入力データが入力される。 In Embodiment 4, the thermal analysis support device 1 has an input unit 7 (see FIG. 13). The input unit 7 is an interface that receives various operations from the user, and is implemented by, for example, a keyboard, touch panel, or the like. Input data including thermal resistance data 21 is input to the input unit 7 .

処理部3は、モデル生成部33と、データ算出部34と、をさらに備えている(図13参照)。モデル生成部33は、入力部7でユーザによって入力される入力データを用いて熱回路モデル20を生成する。データ算出部34は、入力部7で入力された熱抵抗データ21とモデル生成部33により生成された熱回路モデル20とから、公知の熱回路網法を用いてキルヒホッフの法則に則り連立方程式を組み立てて解くことで温度差データ22及び熱流量データ23を算出する。モデル生成部33及びデータ算出部34による処理については、公知であるため、その詳細な説明を省略する。 The processing unit 3 further includes a model generation unit 33 and a data calculation unit 34 (see FIG. 13). The model generation unit 33 generates the thermal circuit model 20 using input data input by the user through the input unit 7 . The data calculation unit 34 uses the thermal resistance data 21 input by the input unit 7 and the thermal circuit model 20 generated by the model generation unit 33 to generate simultaneous equations according to Kirchhoff's law using a known thermal network method. Temperature difference data 22 and heat flow data 23 are calculated by assembling and solving. Since the processing by the model generation unit 33 and the data calculation unit 34 is publicly known, detailed description thereof will be omitted.

実施形態4における処理手順は、実施形態3における処理手順(図11参照)とステップST1、ステップST2、ステップST3及びステップST6の処理を除いて同様である。このため、以下の説明において、図11を援用する。 The processing procedure in the fourth embodiment is the same as the processing procedure in the third embodiment (see FIG. 11) except for the processes of steps ST1, ST2, ST3 and ST6. Therefore, FIG. 11 is used in the following description.

ステップST1及びステップST2(図11参照)において、処理部3のデータ算出部34は、入力部7で予め入力された熱抵抗データ21とモデル生成部33により予め生成された熱回路モデル20とに基づいて温度差データ22及び熱流量データ23を算出する。すなわち、ステップST1及びステップST2は、ほぼ同時に実行される。ステップST3(図11参照)において、処理部3の積算出部30は、上記ステップST1及びステップST2で算出された温度差データ22及び熱流量データ23を用いて、温度差及び熱流量の各値の積(掛け算)を熱抵抗毎に算出する。 In steps ST1 and ST2 (see FIG. 11), the data calculation unit 34 of the processing unit 3 combines the thermal resistance data 21 pre-inputted by the input unit 7 with the thermal circuit model 20 pre-generated by the model generation unit 33. Based on this, temperature difference data 22 and heat flow data 23 are calculated. That is, step ST1 and step ST2 are executed substantially simultaneously. In step ST3 (see FIG. 11), the integration calculation unit 30 of the processing unit 3 uses the temperature difference data 22 and the heat flow data 23 calculated in steps ST1 and ST2 to calculate the respective values of the temperature difference and the heat flow. The product (multiplication) of is calculated for each thermal resistance.

図14は、実施形態4における表示部6に表示される結果の一例の一部を示す図である。なお、図14において、便宜上、熱抵抗C20の図示を省略している。 FIG. 14 is a diagram showing part of an example of results displayed on the display unit 6 according to the fourth embodiment. In addition, in FIG. 14, illustration of the thermal resistance C20 is omitted for convenience.

ステップST6(図11参照)において、表示部6は、ステップST5で判定部32によりボトルネックの候補として判定された熱抵抗C35,C31,C20,C32を熱回路モデル20上で強調して(例えば、太枠で囲む等して)表示する(図14参照)。これにより、ボトルネックの候補及び熱回路モデル20上における箇所を視覚的に容易に把握することができる。 In step ST6 (see FIG. 11), the display unit 6 emphasizes the thermal resistances C35, C31, C20, and C32 determined as bottleneck candidates by the determination unit 32 in step ST5 on the thermal circuit model 20 (for example, , surrounded by a thick frame, etc.) (see FIG. 14). This makes it possible to easily visually grasp the bottleneck candidate and the location on the thermal circuit model 20 .

また、表示部6は、ボトルネックの候補として判定された熱抵抗C35,C31,C20,C32のうち、温度差及び熱流量の積がより大きい熱抵抗C35を、熱抵抗C31,C20,C32と比較してより強調して(例えば、より太い線の枠で囲む等して)表示する(図14参照)。これにより、ボトルネックの候補として判定された熱抵抗のうち温度差及び熱流量がともに相対的に大きい熱抵抗を熱回路モデル20上で視覚的に容易に把握することができる。 In addition, the display unit 6 designates the thermal resistance C35 having the larger product of the temperature difference and the heat flow rate among the thermal resistances C35, C31, C20, and C32 determined as bottleneck candidates as the thermal resistances C31, C20, and C32. It is displayed with more emphasis (for example, by enclosing it in a frame with a thicker line, etc.) in comparison (see FIG. 14). As a result, among the thermal resistances determined as bottleneck candidates, thermal resistances with relatively large temperature differences and relatively large heat flows can be visually grasped easily on the thermal circuit model 20 .

上記の実施形態及び実施例はすべての点で例示であって、限定的な解釈の根拠となるものではない。従って、本開示の技術的範囲は、上記した実施形態及び実施例のみにより解釈されるものではなく、特許請求の範囲の記載に基づいて画定される。また、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれ、そのような変更を伴う熱解析支援装置、熱解析支援方法、熱解析支援プログラム及び熱解析支援プログラムを記録した記録媒体も本開示の技術的範囲に含まれる。 The above-described embodiments and examples are illustrative in all respects and are not grounds for restrictive interpretation. Therefore, the technical scope of the present disclosure is not to be construed solely by the above-described embodiments and examples, but is defined based on the claims. In addition, all changes within the meaning and range equivalent to the claims are included, and the thermal analysis support device, thermal analysis support method, thermal analysis support program, and thermal analysis support program with such changes are recorded. A recording medium is also included in the technical scope of the present disclosure.

1 熱解析支援装置
2 情報処理装置
20 熱回路モデル
21 熱抵抗データ
22 温度差データ
23 熱流量データ
3 処理部
30 積算出部
31 BN指数算出部(指数算出部)
32 判定部
33 モデル生成部
34 データ算出部
4 記憶部
40 プログラム
5 通信部(取得部)
6 表示部
7 入力部
1 thermal analysis support device 2 information processing device 20 thermal circuit model 21 thermal resistance data 22 temperature difference data 23 heat flow data 3 processing unit 30 integration calculation unit 31 BN index calculation unit (index calculation unit)
32 determination unit 33 model generation unit 34 data calculation unit 4 storage unit 40 program 5 communication unit (acquisition unit)
6 display section 7 input section

Claims (12)

放熱経路を表した熱回路モデルに基づいて該放熱経路において伝熱効率が最も劣るボトルネックの特定を支援する熱解析支援装置であって、
前記熱回路モデル中の各熱抵抗における温度差及び熱流量の各値を取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記温度差及び前記熱流量の各値の積を前記熱抵抗毎に算出する積算出部と、を備えることを特徴とする熱解析支援装置。
A thermal analysis support device that supports identification of a bottleneck with the lowest heat transfer efficiency in a heat dissipation path based on a thermal circuit model representing the heat dissipation path,
an acquisition unit that acquires each value of temperature difference and heat flow in each thermal resistance in the thermal circuit model;
A thermal analysis support device, comprising: an integration calculation unit that calculates a product of each value of the temperature difference and the heat flow acquired by the acquisition unit for each of the thermal resistances.
放熱経路を表した熱回路モデルに基づいて該放熱経路において伝熱効率が最も劣るボトルネックの特定を支援する熱解析支援装置であって、
前記熱回路モデル中の各熱抵抗における温度差及び熱流量の各値を算出するデータ算出部と、
前記データ算出部により算出された前記温度差及び前記熱流量の各値の積を前記熱抵抗毎に算出する積算出部と、を備えることを特徴とする熱解析支援装置。
A thermal analysis support device that supports identification of a bottleneck with the lowest heat transfer efficiency in a heat dissipation path based on a thermal circuit model representing the heat dissipation path,
a data calculation unit that calculates each value of temperature difference and heat flow at each thermal resistance in the thermal circuit model;
A thermal analysis support device, comprising: an integration calculation unit that calculates a product of each value of the temperature difference and the heat flow calculated by the data calculation unit for each of the thermal resistances.
請求項1又は請求項2に記載の熱解析支援装置であって、
前記積算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記温度差及び前記熱流量の各値の積を降順に表示する表示部をさらに備えることを特徴とする熱解析支援装置。
The thermal analysis support device according to claim 1 or claim 2,
A thermal analysis support apparatus, further comprising a display unit for displaying, in descending order, the products of the temperature difference and the heat flow calculated for each thermal resistance by the integration calculation unit.
請求項1又は請求項2に記載の熱解析支援装置であって、
前記積算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記積のうち最も大きい積に対する前記積の比を、百分率で表わされるボトルネック指数として前記熱抵抗毎に算出する指数算出部をさらに備えることを特徴とする熱解析支援装置。
The thermal analysis support device according to claim 1 or claim 2,
Further comprising an index calculation unit that calculates, for each thermal resistance, a ratio of the product to the largest product among the products calculated for each thermal resistance by the integration calculation unit as a bottleneck index expressed as a percentage. Characteristic thermal analysis support device.
請求項4に記載の熱解析支援装置であって、
前記指数算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記ボトルネック指数を降順に表示する表示部をさらに備えることを特徴とする熱解析支援装置。
The thermal analysis support device according to claim 4,
A thermal analysis support device, further comprising a display unit that displays the bottleneck index calculated for each thermal resistance by the index calculation unit in descending order.
請求項1又は請求項2に記載の熱解析支援装置であって、
前記積算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記積に基づいて、前記熱抵抗のうち前記ボトルネックの候補となる熱抵抗を判定する判定部をさらに備えることを特徴とする熱解析支援装置。
The thermal analysis support device according to claim 1 or claim 2,
A thermal analysis support apparatus, further comprising: a determination unit that determines a thermal resistance that is a candidate for a bottleneck among the thermal resistances based on the product calculated for each thermal resistance by the integration calculation unit. .
請求項6に記載の熱解析支援装置であって、
前記判定部は、
前記積算出部により前記熱抵抗毎に算出された前記積のうち比較的大きい積に対応する熱抵抗を前記ボトルネックの候補として判定することを特徴とする熱解析支援装置。
The thermal analysis support device according to claim 6,
The determination unit is
A thermal analysis support device, wherein a thermal resistance corresponding to a relatively large product among the products calculated for each of the thermal resistances by the integration calculation unit is determined as a candidate for the bottleneck.
請求項6に記載の熱解析支援装置であって、
前記判定部により前記ボトルネックの候補として判定された熱抵抗を前記熱回路モデル上で強調して表示する表示部をさらに備えることを特徴とする熱解析支援装置。
The thermal analysis support device according to claim 6,
A thermal analysis support device, further comprising a display unit for emphasizing and displaying the thermal resistance determined as the bottleneck candidate by the determination unit on the thermal circuit model.
放熱経路を表した熱回路モデルに基づいて該放熱経路において伝熱効率が最も劣るボトルネックの特定を支援する熱解析支援装置の熱解析支援方法であって、
前記熱解析支援装置の取得部が前記熱回路モデル中の各熱抵抗における温度差及び熱流量の各値を取得する取得ステップと、
前記熱解析支援装置の積算出部が前記取得ステップにより取得された前記温度差及び前記熱流量の各値の積を前記熱抵抗毎に算出する積算出ステップと、を備えることを特徴とする熱解析支援方法。
A thermal analysis support method for a thermal analysis support device for supporting identification of a bottleneck with the lowest heat transfer efficiency in a heat dissipation route based on a thermal circuit model representing the heat dissipation route,
an acquisition step in which the acquisition unit of the thermal analysis support device acquires each value of temperature difference and heat flow in each thermal resistance in the thermal circuit model;
and an accumulating step in which the accumulating unit of the thermal analysis support device calculates the product of each value of the temperature difference and the heat flow obtained in the obtaining step for each of the thermal resistances. Analysis support method.
請求項9に記載の熱解析支援方法であって、
前記熱解析支援装置の判定部が前記積算出ステップにより前記熱抵抗毎に算出された前記積に基づいて、前記熱抵抗のうち前記ボトルネックの候補となる熱抵抗を判定する判定ステップをさらに備えることを特徴とする熱解析支援方法。
The thermal analysis support method according to claim 9,
The determination unit of the thermal analysis support device further includes a determination step of determining a thermal resistance that is a candidate for the bottleneck among the thermal resistances based on the product calculated for each of the thermal resistances in the cumulative calculation step. A thermal analysis support method characterized by:
請求項9又は請求項10に記載の熱解析支援方法をコンピュータに実行させることを特徴とする熱解析支援プログラム。 A thermal analysis support program for causing a computer to execute the thermal analysis support method according to claim 9 or 10. 請求項11に記載の熱解析支援プログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。 A recording medium in which the thermal analysis support program according to claim 11 is recorded.
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