JP7293260B2 - ログパターンの分析方法 - Google Patents
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Description
Claims (20)
- 少なくとも1つのサービスコール時間フレームと、コンテンツを除去又は置換するための正規化規則とを含む構成データと、
ログイベントと、コール時間をそれぞれ有するサービスコールとを含む医用撮像装置ログデータに対して動作するログパターン分析方法を実行するための、電子プロセッサによって読み取り可能及び実行可能な命令であって、各サービスコールは、当該サービスコールのコール時間の前記サービスコール時間フレーム内に発生するログイベントのサブセットに関連付けられる、命令と
を記憶する、非一時的な記憶媒体であって、前記ログパターン分析方法は、
前記医用撮像装置ログデータの前処理を実行するステップであって、前記正規化規則に従って前記ログイベントのコンテンツを除去又は置換することによって、正規化されたログイベントを生成するステップ、及び各々の前記正規化されたログイベントを、当該正規化されたログイベントと合致する関連ログイベントを有する1つ又は複数のサービスコールとリンクするステップを含む、ステップと、
事前分析を実行するステップであって、分析中のログパターンに合致する前記正規化されたログイベントのテストセットと、前記正規化されたログイベントのテストセットにリンクされるサービスコールのテストセットとを識別するステップを含む、ステップと、
前記サービスコールのテストセットを分析して、ヒットするサービスコールを識別するステップであって、各々のヒットされたサービスコールは、前記サービスコールのテストセットに属し、前記分析中のログパターンは、各々のヒットされたサービスコールに対して一つのヒットを有する、ステップと、
前記ヒットされたサービスコールを要約するログパターンレポートを表示するようにディスプレイを制御するステップと
を有する、非一時的な記憶媒体。 - 前記事前分析を実行する前記ステップは、オーバーインクルーシブマッチングを使用して、前記分析中のログパターンと合致する正規化されたログイベントのテストセットを識別することを含み、前記正規化されたログイベントの削除又は置換されるコンテンツは、予め定義された正規化されたコンテンツマッチングルールを使用して、対応する正規化されたログパターン項目にマッチングされる、請求項1に記載の非一時的な記憶媒体。
- 前記分析中のログパターンは、分析中の第1のログパターン及び分析中の第2のログパターンを含み、前記前処理は、正規化されたログイベントを生成するために1回実行され、前記事前分析及び分析は、分析中の第1のログパターンについては1回目に実行され、分析中の第2のログパターンについては2回目に実行される、請求項1又は2に記載の非一時的な記憶媒体。
- 前記ログパターン分析方法の分析は、ヒットするサービスコールによって識別される1つ又は複数の根本原因を識別することを含み、ヒットするサービスコールを要約する前記ログパターンレポートは、識別された1つ又は複数の根本原因に関する情報を含む、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の非一時的な記憶媒体。
- 前記構成データの少なくとも一部が、前記ログパターン分析方法を実行するために読み取り可能かつ実行可能な命令にハードコーディングされる、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の非一時的な記憶媒体。
- 前記非一時的な記憶媒体が更に、前記電子プロセッサによって読み取り可能かつ実行可能な、ログパターン編集方法を実行するための命令を記憶し、前記ログパターン編集方法は、
ユーザインタフェースを提示するステップであって、該ユーザインタフェースを通じて、前記分析中のログパターンが編集されることができ、該ユーザインタフェースを通じて、前記ログパターン分析方法が呼び出されて、分析中の前記編集されたログパターンに対するヒットするサービスコールをまとめたログパターンレポートを提示する、ステップ、
を有する、請求項1乃至5のいずれか1項に記載の非一時的な記憶媒体。 - 前記ログパターン編集方法によって提示される前記ユーザインタフェースを通じて、分析中の前記編集されたログパターンが、前記ヒットするサービスコールによって決定された1つ又は複数の根本原因で注釈付けされた配備されたログパターンとして記憶されることができる、請求項6に記載の非一時的な記憶媒体。
- 電子プロセッサによって読み取り可能かつ実行可能な、診断支援方法を実行するための命令を更に記憶し、前記診断支援方法が、
配備されたログパターンを、サービス中の医用撮像装置によって生成された医用撮像装置ログデータに適用するステップと、
前記配備されたログパターンが、サービス中の医用撮像装置によって生成された医用撮像装置ログデータ内で少なくとも1つの合致を有することを条件として、前記配備されたログパターンに注釈付けされた1つ又は複数の根本原因を提示するようディスプレイを制御するステップと、
を有する、請求項7に記載の非一時的な記憶媒体。 - 医用撮像装置診断システムであって、
請求項8に記載の非一時的な記憶媒体と、
前記非一時的な記憶媒体に動作可能に接続され、前記ログパターン分析方法を実行するための命令を読み取り実行するサーバコンピュータと、
前記非一時的な記憶媒体に動作可能に接続され、前記ログパターン編集方法を実行するための命令を読み取って実行する診断設計コンピュータと、
前記非一時的な記憶媒体に動作可能に接続され、前記診断支援方法を実行するための命令を読み取って実行するフィールドサービスエンジニアコンピュータと、
を有する、医用撮像撮像装置診断システム。 - 請求項6乃至7のいずれか1項に記載の非一時的な記憶媒体と、
前記非一時的な記憶媒体に動作可能に接続され、前記ログパターン分析方法を実行するための命令を読み取り実行するサーバコンピュータと、
前記非一時的な記憶媒体に動作可能に接続され、前記ログパターン編集方法を実行するための命令を読み取り実行する診断設計コンピュータと、
を有する、医用撮像装置の診断設計システム。 - ログパターン分析装置であって、
電子プロセッサと、
ログイベントと、コール時間を有するサービスコールとを含む医用撮像装置ログデータに対して動作するログパターン分析方法を実行するための、電子プロセッサによって読み取り及び実行可能な命令を記憶する非一時的な記憶媒体であって、各サービスコールは、当該サービスコールのコール時間のサービスコール時間フレーム内に発生するログイベントのサブセットに関連付けられる、非一時的な記憶媒体と、
を有し、前記ログパターン分析方法は、
前記医用撮像装置ログデータの前処理を実行するステップであって、前記ログイベントのコンテンツを除去又は置換することによって正規化されたログイベントを生成するステップ、及び各々の正規化されたログイベントを、当該正規化されたログイベントと合致する関連するログイベントを有する1つ又は複数のサービスコールとリンクするステップ、を含む、ステップと、
事前分析を実行するステップであって、分析中のログパターンと合致する前記正規化されたログイベントのテストセットと、前記正規化されたログイベントのテストセットとリンクされたサービスコールのテストセットとを識別するステップを含む、ステップと、
前記サービスコールのテストセットを分析して、ヒットされたサービスコールを識別するステップであって、各々のヒットされたサービスコールは、前記サービスコールのテストセットに属し、前記分析中のログパターンは、各々のヒットされたサービスコールに対して一つのヒットを有する、ステップと
を有する、ログパターン分析装置。 - 前記事前分析を実行するステップは、前記正規化されたログイベントの除去又は置換されたコンテンツがあらかじめ規定された正規化されたコンテンツマッチングルールを使用して、対応する正規化されたログパターン項目にマッチングされる、オーバーインクルーシブマッチングを使用して、前記分析中のログパターンに合致する前記正規化されたログイベントのテストセットを識別することを含む、請求項11に記載のログパターン分析装置。
- 前記分析中のログパターンは、分析中の第1のログパターン及び分析中の第2のログパターンを含み、前記前処理は、前記正規化されたログイベントを生成するために1回実行され、前記事前分析及び前記分析は、分析中の第1のログパターンについては1回目に実行され、分析中の第2のログパターンについては2回目に実行される、請求項11又は12に記載のログパターン分析装置。
- 請求項11乃至13のいずれか1項に記載のログパターン分析装置と、
ユーザインタフェース、及び前記ヒットするサービスコールの定量化及び前記ヒットするサービスコールによって識別される1つ又は複数の根本原因のうちの少なくとも1つを含むログパターンレポート、を提示するようにプログラムされた診断設計コンピュータと、
を有し、前記ユーザインタフェースを通じて、前記分析中のログパターンが編集されることができ、前記ユーザインタフェースを通じて、前記ログパターン分析装置が起動されることができる、ログパターン編集装置。 - 前記ログパターンレポートは、前記ヒットするサービスコールのカウントと、前記ヒットするサービスコールのカウントと前記医用撮像装置ログデータ内のサービスコールのカウントとの比と、のうちの少なくとも1つを含む、前記ヒットするサービスコールの定量化を含む、請求項14に記載のログパターン編集装置。
- 医用撮像装置の診断設計システムであって、
請求項11乃至13のいずれか1項に記載のログパターン分析装置と、
ユーザインタフェースと、ヒットサービスコールの定量化及びヒットサービスコールによって識別される1つ又は複数の根本原因の少なくとも1つを含むログパターンレポートと、を提示するようにプログラムされた診断設計コンピュータであって、前記ユーザインタフェースを通じて、前記分析中のログパターンが編集されることができ、前記ユーザインタフェースを通じて、前記ログパターン分析装置が起動されることができる、診断設計コンピュータと、
適用されたログパターンが前記医用撮像装置ログデータ内に少なくとも1つの合致を有することを条件として、前記診断設計コンピュータによって編集されたログパターンを、サービス下の医用撮像装置によって生成される医用撮像装置ログデータに適用するようにプログラムされたフィールドサービスエンジニアコンピュータと、
適用されたログパターンに関連する1つ又は複数の根本原因は前記フィールドサービスエンジニアコンピュータのディスプレイ上に表示される、診断設計システム。 - ログイベントと、コール時間をそれぞれ有するサービスコールと、を含む医用撮像装置ログデータに対して動作するログパターン分析方法であって、各サービスコールは、当該サービスコールのコール時間のサービスコール時間フレーム内に発生するログイベントのサブセットに関連付けられ、前記ログパターン分析方法は、
正規化されたログイベントを生成するために、前記医用撮像装置ログデータのログイベントのコンテンツを除去又は置換し、各々の前記正規化されたログイベントを、当該正規化されたログイベントに合致する関連するログイベントを有する1つ又は複数のサービスコールにリンクするステップと、
分析中のログパターンに合致する前記正規化されたログイベントのテストセットと、前記正規化されたログイベントのテストセットとリンクされたサービスコールのテストセットとを識別するステップと、
前記サービスコールのテストセットを分析して、ヒットするサービスコールを識別するステップであって、各々のヒットされたサービスコールは、前記サービスコールのテストセットに属し、前記分析中のログパターンは、各々のヒットされたサービスコールに対して一つのヒットを有する、ステップと
を有し、
前記ログパターン分析方法は、電子プロセッサによって実行される、ログパターン分析方法。 - 前記分析中のログパターンに合致する正規化ログイベントのテストセットの前記識別は、予め規定された正規化コンテンツマッチングルールを使用して、正規化ログイベントの除去されたコンテンツ又は置換されたコンテンツを、対応する正規化ログパターン項目にマッチングすることを含む、請求項17に記載のログパターン分析方法。
- ヒットサービスコールによって決定される1つ又は複数の根本原因を識別するステップと、
前記識別された1つ又は複数の根本原因を提示するようディスプレイを動作させるステップと、
を更に有する、請求項17又は18に記載のログパターン分析方法。 - ヒットしたサービスコールのカウント及びヒットしたサービスコールのカウントと医用撮像装置ログデータ内のサービスコールのカウントの比率のうちの少なくとも1つを計算するステップと、
計算されたカウント又は比率を提示するようディスプレイを操作するステップと、
を有する、請求項17乃至19のいずれか1項に記載のログパターン分析方法。
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Families Citing this family (6)
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WO2022054269A1 (ja) * | 2020-09-14 | 2022-03-17 | 日本電信電話株式会社 | 組合せルール作成装置、方法およびプログラム |
US11392444B1 (en) * | 2021-03-09 | 2022-07-19 | Dell Products L.P. | Method and apparatus for analysis of runtime behavior |
CN115662607B (zh) * | 2022-12-13 | 2023-04-07 | 四川大学 | 一种基于大数据分析的互联网线上问诊推荐方法及服务器 |
WO2024163123A1 (en) * | 2023-01-30 | 2024-08-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Efficient single user metric usage for high precision service incident detection |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080059120A1 (en) | 2006-08-30 | 2008-03-06 | Fei Xiao | Using fault history to predict replacement parts |
JP2016192064A (ja) | 2015-03-31 | 2016-11-10 | 三菱電機株式会社 | 費用予測装置およびプログラム |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040199828A1 (en) * | 2003-04-01 | 2004-10-07 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus for tracing troubleshooting events for aiding technical assistance |
US7895167B2 (en) | 2005-02-16 | 2011-02-22 | Xpolog Ltd. | System and method for analysis and management of logs and events |
CN101888309B (zh) * | 2010-06-30 | 2012-07-04 | 中国科学院计算技术研究所 | 在线日志分析方法 |
US9294946B2 (en) * | 2010-08-27 | 2016-03-22 | Qualcomm Incorporated | Adaptive automatic detail diagnostic log collection in a wireless communication system |
US9460169B2 (en) | 2011-01-12 | 2016-10-04 | International Business Machines Corporation | Multi-tenant audit awareness in support of cloud environments |
US9405755B1 (en) | 2013-10-03 | 2016-08-02 | Initial State Technologies, Inc. | Apparatus and method for processing log file data |
US9607059B2 (en) | 2014-01-31 | 2017-03-28 | Sap Se | Intelligent data mining and processing of machine generated logs |
JP2016024786A (ja) | 2014-07-24 | 2016-02-08 | 富士通フロンテック株式会社 | ログ解析装置 |
US9734005B2 (en) | 2014-10-31 | 2017-08-15 | International Business Machines Corporation | Log analytics for problem diagnosis |
WO2016132717A1 (ja) * | 2015-02-17 | 2016-08-25 | 日本電気株式会社 | ログ分析システム、ログ分析方法およびプログラム記録媒体 |
US9665420B2 (en) | 2015-07-31 | 2017-05-30 | Ca, Inc. | Causal engine and correlation engine based log analyzer |
US10474519B2 (en) * | 2015-09-17 | 2019-11-12 | Netapp, Inc. | Server fault analysis system using event logs |
US10038710B2 (en) | 2015-12-22 | 2018-07-31 | Sap Se | Efficient identification of log events in enterprise threat detection |
US10296430B2 (en) | 2016-04-06 | 2019-05-21 | Nec Corporation | Mobile phone with system failure prediction using long short-term memory neural networks |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080059120A1 (en) | 2006-08-30 | 2008-03-06 | Fei Xiao | Using fault history to predict replacement parts |
JP2016192064A (ja) | 2015-03-31 | 2016-11-10 | 三菱電機株式会社 | 費用予測装置およびプログラム |
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