JP7284786B2 - データをラベリングするための方法、装置、電子機器、コンピュータ可読記憶媒体およびコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
ラベリング要求がラベリング対象データのフィルタリングを含むことに応答して、ラベリング対象データのラベリングモードタイプがクレンジングタイプであると決定することであって、クレンジングタイプは、ラベリング対象データがフィルタリング対象データであるか否かを決定すること、または、ラベリング対象データのうちフィルタリング対象データの一部を決定することを示すために用いられることと、ラベリング要求にラベリングデータの転写が含まれることに応答して、ラベリング対象データのラベリングモードタイプが転写タイプであると決定することと、ラベリング要求がラベリングデータの採集が含まれることに応答して、ラベリング対象データのラベリングモードタイプがエンリッチメントタイプであると決定することと、ラベリング要求がラベリングデータの抽出が含まれることに応答して、ラベリング対象データのラベリングモードタイプが抽出タイプであると決定することとによって、
ラベリング要求を満たすラベリングモードタイプを決定することを実行するように構成される。
ラベリングモードタイプがターゲットタイプである場合、ラベリングモードタイプに対応する少なくとも2つのラベリングタイトルタイプを取得することと、ラベリング要求が事前設定要求である場合、該事前設定要求に対応するタイトルタイプを、ターゲットタイトルタイプとすることによって、
ラベリングモードタイプに対応する少なくとも1つのラベリングタイトルタイプにおいて、ラベリング要求に対応するラベリングタイトルタイプをターゲットタイトルタイプとして決定することを実行するように構成される。
Claims (19)
- データをラベリングするための装置により実行される方法であって、
ラベリング対象データおよび前記ラベリング対象データのラベリング要求を取得することと、
前記ラベリング要求を満たすラベリングモードタイプを決定することであって、前記ラベリングモードタイプは、ラベリング要求を満たすために、ラベリング対象データをラベリングするための方法のタイプである、ことと、
前記ラベリング要求に基づいて、前記ラベリングモードタイプに適合したラベリングタイトルを生成することであって、前記ラベリングタイトルはラベリングツールにラベリングコンテンツを提示するために用いられる、ことと、
前記ラベリングタイトルのタイトル論理関係を決定し、前記ラベリング対象データ、前記ラベリングタイトルおよび前記タイトル論理関係を含むラベリングツールを生成することと、を含み、
前記の、前記ラベリング要求を満たすラベリングモードタイプを決定することは、
前記ラベリング要求がラベリング対象データのフィルタリングを含む場合、前記ラベリング対象データのラベリングモードタイプがクレンジングタイプであると決定することであって、前記クレンジングタイプは、ラベリング対象データがフィルタリング対象データであるか否かを判定することを示すか、またはラベリング対象データのうちのフィルタリング対象データの一部を決定することを示すために用いられる、ことと、
前記ラベリング要求がラベリングデータの転写を含む場合、前記ラベリング対象データのラベリングモードタイプが転写タイプであると決定することと、
前記ラベリング要求がラベリングデータの採集を含む場合、前記ラベリング対象データのラベリングモードタイプがエンリッチメントタイプであると決定することと、
前記ラベリング要求がラベリングデータの抽出を含む場合、前記ラベリング対象データのラベリングモードタイプが抽出タイプであると決定することと、を含む、方法。 - 前記ラベリングモードタイプは、必要なラベリングモードタイプを含むか、または必要なラベリングモードタイプおよび付加的なラベリングモードタイプを含む請求項1に記載の方法。
- 前記ラベリングモードタイプは、必要なラベリングモードタイプおよび付加的なラベリングモードタイプを含み、
前記の、前記ラベリングタイトルのタイトル論理関係を決定し、前記ラベリング対象データ、前記ラベリングタイトルおよび前記タイトル論理関係を含むラベリングツールを生成することは、
前記必要なラベリングモードタイプと前記付加的なラベリングモードタイプがそれぞれ対応するラベリングタイトル間のタイトル論理関係を決定することであって、前記タイトル論理関係はラベリング順序および/または表示制限関係を含む、ことと、
前記ラベリング対象データ、前記タイトル論理関係および前記ラベリングタイトルを含むラベリングツールを生成することと、を含む請求項2に記載の方法。 - 前記必要なラベリングモードタイプおよび前記付加的なラベリングモードタイプはそれぞれ抽出タイプとクレンジングタイプであり、前記タイトル論理関係はラベリング順序と表示制限関係とを含み、前記ラベリング順序はクレンジングタイプのラベリングタイトルのラベリングコンテンツを受信した後、抽出タイプのラベリングタイトルのラベリング動作を受信することを示し、
前記ラベリングツールの表示プロセスは、
前記ラベリングツールにおけるクレンジングタイプに対応するラベリングタイトルに対するラベリング動作が受信されたことに応答して、前記ラベリング動作のラベリングコンテンツを決定し、前記表示制限関係および前記ラベリングコンテンツに基づいて、抽出タイプに対応するラベリングタイトルの表示状態を決定することであって、前記表示状態は動作可能表示状態または動作不可表示状態である、ことと、
決定された表示状態が動作可能表示状態であることに応答して、前記抽出タイプに対応するラベリングタイトルを動作可能な状態で表示することと、
決定された表示状態が動作不可表示状態であることに応答して、前記抽出タイプに対応するラベリングタイトルを動作不可な状態で表示するか、または前記抽出タイプに対応するラベリングタイトルを表示しないことと、を含む請求項3に記載の方法。 - 前記の、前記ラベリング要求に基づいて、前記ラベリングモードタイプに合致するラベリングタイトルを生成することは、
前記ラベリングモードタイプに対応する少なくとも1つのラベリングタイトルタイプの中から、前記ラベリング要求に対応するラベリングタイトルタイプをターゲットタイトルタイプとして決定することと、
前記ラベリング要求に基づいて、前記ターゲットタイトルタイプのラベリングタイトルを生成することとを含む請求項1~4のいずれか1項に記載の方法。 - 前記の、前記ラベリング要求に基づいて、前記ターゲットタイトルタイプのラベリングタイトルを生成することは、
前記ラベリング要求が予め設定された校正の必要な要求であることに応答して、前記ターゲットタイトルタイプのラベリングタイトル、および前記校正の必要な要求に対応する校正タイトルを生成することを含み、
前記校正タイトルのラベリングコンテンツは、前記ラベリングタイトルのラベリングコンテンツを調整するために用いられる請求項5に記載の方法。 - 前記の、前記ラベリングモードタイプに対応する少なくとも1つのラベリングタイトルタイプの中から、前記ラベリング要求に対応するラベリングタイトルタイプをターゲットタイトルタイプとして決定することは、
前記ラベリングモードタイプがターゲットタイプである場合、前記ラベリングモードタイプに対応する少なくとも2つのラベリングタイトルタイプを取得することと、
前記ラベリング要求が事前設定要求である場合、前記事前設定要求に対応するタイトルのタイプを、ターゲットタイトルタイプとすることとを含む請求項1に記載の方法。 - 前記ターゲットタイプがクレンジングタイプであることに応答して、前記事前設定要求が直接選択要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは選択肢選択タイプであり、前記事前設定要求がファジー検索要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプはドロップダウンボックス選択タイプであり、
前記ターゲットタイプが転写タイプであることに応答して、前記事前設定要求が少ないコンテンツの転写要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは一行テキストタイトルであり、前記事前設定要求がマルチコンテンツの転写要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは複数行テキストタイトルであり、
前記ターゲットタイプがエンリッチメントタイプであることに応答して、前記事前設定要求が少ないコンテンツのエンリッチメント要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは一行テキストタイトルであり、前記事前設定要求がマルチコンテンツのエンリッチメント要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは複数行テキストタイトルである請求項7に記載の方法。 - ラベリング対象データおよび前記ラベリング対象データのラベリング要求を取得するように構成される取得ユニットと、
前記ラベリング要求を満たすラベリングモードタイプを決定するように構成される決定ユニットであって、前記ラベリングモードタイプは、ラベリング要求を満たすために、前記ラベリング対象データをラベリングするための方法のタイプである決定ユニットと、 前記ラベリング要求に基づいて、前記ラベリングモードタイプに合致するラベリングタイトルを生成するように構成されるタイトル生成ユニットであって、前記ラベリングタイトルはラベリングツールにラベリングコンテンツを提示するために用いられるタイトル生成ユニットと、
前記ラベリングタイトルのタイトル論理関係を決定し、前記ラベリング対象データ、前記ラベリングタイトルおよび前記タイトル論理関係を含むラベリングツールを生成するように構成されるツール生成ユニットと、を含み、
前記決定ユニットはさらに、
前記ラベリング要求がラベリング対象データのフィルタリングを含む場合、前記ラベリング対象データのラベリングモードタイプがクレンジングタイプであると決定することであって、前記クレンジングタイプは、ラベリング対象データがフィルタリング対象データであるか否かを判定することを示すか、またはラベリング対象データのうちのフィルタリング対象データの一部を決定することを示すために用いられる、ことと、
前記ラベリング要求がラベリングデータの転写を含む場合、前記ラベリング対象データのラベリングモードタイプが転写タイプであると決定することと、
前記ラベリング要求がラベリングデータの採集を含む場合、前記ラベリング対象データのラベリングモードタイプがエンリッチメントタイプであると決定することと、
前記ラベリング要求がラベリングデータの抽出を含む場合、前記ラベリング対象データのラベリングモードタイプが抽出タイプであると決定することと、によって前記ラベリング要求を満たすラベリングモードタイプを決定することを実行するように構成される、データをラベリングするための装置。 - 前記ラベリングモードタイプは、必要なラベリングモードタイプを含むか、または必要なラベリングモードタイプおよび付加的なラベリングモードタイプを含む請求項9に記載の装置。
- 前記ラベリングモードタイプは、必要なラベリングモードタイプおよび付加的なラベリングモードタイプを含み、
前記ツール生成ユニットは、さらに、
前記必要なラベリングモードタイプと前記付加的なラベリングモードタイプがそれぞれ対応するラベリングタイトル間のタイトル論理関係を決定することであって、前記タイトル論理関係はラベリング順序および/または表示制限関係を含む、ことと、
前記ラベリング対象データ、前記タイトル論理関係および前記ラベリングタイトルを含むラベリングツールを生成することと、によって前記ラベリングタイトルのタイトル論理関係を決定し、前記ラベリング対象データ、前記ラベリングタイトルおよび前記タイトル論理関係を含むラベリングツールを生成することを実行するように構成される請求項10に記載の装置。 - 前記必要なラベリングモードタイプおよび前記付加的なラベリングモードタイプはそれぞれ抽出タイプとクレンジングタイプであり、前記タイトル論理関係はラベリング順序と表示制限関係とを含み、前記ラベリング順序はクレンジングタイプのラベリングタイトルのラベリングコンテンツを受信した後、さらに抽出タイプのラベリングタイトルのラベリング動作を受信することを示し、
前記ラベリングツールの表示プロセスは、
前記ラベリングツールにおけるクレンジングタイプに対応するラベリングタイトルに対するラベリング動作が受信されたことに応答して、該ラベリング動作のラベリングコンテンツを決定し、前記表示制限関係および該ラベリングコンテンツに基づいて、抽出タイプに対応するラベリングタイトルの表示状態を決定することであって、前記表示状態は動作可能表示状態または動作不可表示状態である、ことと、
決定された表示状態が動作可能表示状態であることに応答して、前記抽出タイプに対応するラベリングタイトルを動作可能な状態で表示することと、
決定された表示状態が動作不可表示状態であることに応答して、前記抽出タイプに対応するラベリングタイトルを動作不可な状態で表示するか、または前記抽出タイプに対応するラベリングタイトルを表示しないことと、を含む請求項11に記載の装置。 - 前記タイトル生成ユニットは、さらに
前記ラベリングモードタイプに対応する少なくとも1つのラベリングタイトルタイプの中から、前記ラベリング要求に対応するラベリングタイトルタイプをターゲットタイトルタイプとして決定することと、
前記ラベリング要求に基づき、前記ターゲットタイトルタイプのラベリングタイトルを生成することと、によって前記ラベリング要求に基づいて、前記ラベリングモードタイプに適合するラベリングタイトルを生成することを実行するように構成される請求項9~12のいずれか1項に記載の装置。 - 前記タイトル生成ユニットは、さらに
前記ラベリング要求が予め設定された校正の必要な要求であることに応答して、前記ターゲットタイトルタイプのラベリングタイトル、および前記校正の必要な要求に対応する校正タイトルを生成することによって前記ラベリング要求に基づき、前記ターゲットタイトルタイプのラベリングタイトルを生成することを実行するように構成され、
前記校正タイトルのラベリングコンテンツは、前記ラベリングタイトルのラベリングコンテンツを調整するために用いられる請求項13に記載の装置。 - 前記タイトル生成ユニットは、さらに
前記ラベリングモードタイプがターゲットタイプである場合、前記ラベリングモードタイプに対応する少なくとも2つのラベリングタイトルタイプを取得することと、
前記ラベリング要求が事前設定要求である場合、前記事前設定要求に対応するタイトルのタイプを、ターゲットタイトルタイプとすることと、によって前記ラベリングモードタイプに対応する少なくとも1つのラベリングタイトルタイプにおいて、前記ラベリング要求に対応するラベリングタイトルタイプをターゲットタイトルタイプとして決定することを実行するように構成される請求項9に記載の装置。 - 前記ターゲットタイプがクレンジングタイプであることに応答して、前記事前設定要求が直接選択要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは選択肢選択タイプであり、前記事前設定要求がファジー検索要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプはドロップダウンボックス選択タイプであり、
前記ターゲットタイプが転写タイプであることに応答して、前記事前設定要求が少ないコンテンツの転写要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは一行テキストタイトルであり、前記事前設定要求がマルチコンテンツの転写要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは複数行テキストタイトルであり、
前記ターゲットタイプがエンリッチメントタイプであることに応答して、前記事前設定要求が少ないコンテンツのエンリッチメント要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは一行テキストタイトルであり、前記事前設定要求がマルチコンテンツのエンリッチメント要求である場合、前記ターゲットタイトルタイプは複数行テキストタイトルである請求項15に記載の装置。 - 少なくとも1つのプロセッサと、
前記少なくとも1つのプロセッサと通信可能に接続されたメモリとを備える電子機器であって、
前記メモリには、前記少なくとも1つのプロセッサによって実行可能な指令が格納され、前記指令が前記少なくとも1つのプロセッサによって実行されると、前記少なくとも1つのプロセッサに請求項1~8のいずれか1項に記載の方法を実行させる、電子機器。 - コンピュータ指令が格納されている非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、
前記コンピュータ指令はコンピュータに請求項1~8のいずれか1項に記載の方法を実行させるために用いられる非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - プロセッサによって実行されると、請求項1~8のいずれか1項に記載の方法が実現されるコンピュータプログラム。
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Families Citing this family (1)
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002055748A (ja) | 2000-04-28 | 2002-02-20 | Canon Inc | 情報処理方法及び装置 |
JP2009540447A (ja) | 2006-06-16 | 2009-11-19 | ノキア コーポレイション | メタデータエントリーを提供するための方法、装置及びコンピュータ読み取り可能記憶媒体 |
JP2017187850A (ja) | 2016-04-01 | 2017-10-12 | 株式会社リコー | 画像処理システム、情報処理装置、プログラム |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20080263103A1 (en) * | 2007-03-02 | 2008-10-23 | Mcgregor Lucas | Digital asset management system (DAMS) |
US8694905B2 (en) * | 2009-06-10 | 2014-04-08 | International Business Machines Corporation | Model-driven display of metric annotations on a resource/relationship graph |
US8805112B2 (en) * | 2010-05-06 | 2014-08-12 | Nikon Corporation | Image sharpness classification system |
PE20161468A1 (es) | 2014-06-09 | 2017-01-29 | Sicpa Holding Sa | Sistema de administracion de integridad para administrar y controlar datos entre entidades en una cadena de suministros de activos de petroleo y gas |
US9767565B2 (en) * | 2015-08-26 | 2017-09-19 | Digitalglobe, Inc. | Synthesizing training data for broad area geospatial object detection |
CN107705034B (zh) * | 2017-10-26 | 2021-06-29 | 医渡云(北京)技术有限公司 | 众包平台实现方法及装置、存储介质和电子设备 |
CN109063055B (zh) | 2018-07-19 | 2021-02-02 | 中国科学院信息工程研究所 | 同源二进制文件检索方法和装置 |
CN109657675B (zh) * | 2018-12-06 | 2021-03-30 | 广州景骐科技有限公司 | 图像标注方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN111340054A (zh) * | 2018-12-18 | 2020-06-26 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 数据标注方法、装置及数据处理设备 |
CN112163424A (zh) * | 2020-09-17 | 2021-01-01 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据的标注方法、装置、设备和介质 |
CN112528610B (zh) * | 2020-12-09 | 2023-11-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002055748A (ja) | 2000-04-28 | 2002-02-20 | Canon Inc | 情報処理方法及び装置 |
JP2009540447A (ja) | 2006-06-16 | 2009-11-19 | ノキア コーポレイション | メタデータエントリーを提供するための方法、装置及びコンピュータ読み取り可能記憶媒体 |
JP2017187850A (ja) | 2016-04-01 | 2017-10-12 | 株式会社リコー | 画像処理システム、情報処理装置、プログラム |
Also Published As
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