JP7280852B2 - 人物検知システム、人物検知プログラム、学習済みモデル生成プログラム及び学習済みモデル - Google Patents
人物検知システム、人物検知プログラム、学習済みモデル生成プログラム及び学習済みモデル Download PDFInfo
- Publication number
- JP7280852B2 JP7280852B2 JP2020067453A JP2020067453A JP7280852B2 JP 7280852 B2 JP7280852 B2 JP 7280852B2 JP 2020067453 A JP2020067453 A JP 2020067453A JP 2020067453 A JP2020067453 A JP 2020067453A JP 7280852 B2 JP7280852 B2 JP 7280852B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- person
- far
- image
- infrared
- camera
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Description
また、建設現場だけでなく、運搬機械が稼働する工場や倉庫、農業用機械が稼働する農場等においても、人物を検知することにより機械と人との接触を防止する必要がある。
一方、電波や赤外線によるセンサーを用いることも可能ではあるが、この場合は、人と物とを判別できないため、多くの物に反応してしまうという問題がある。作業員に対してICタグを身につけさせ、ICタグに対する反応によって人物を検出することも可能ではあるが、この場合は、ICタグを身につけている者しか検出できない。
この人物検知システムにおいて、前記人物検知部が人物を検知しうるエリアを前記遠赤外線カメラからの距離ごとに段階的に分割し、前記報知部は、検出された人物が前記分割されたエリアのいずれに位置するかに応じて報知の仕方を変更することが望ましい。
この人物検知システムにおいて、前記遠赤外線カメラには、レンズに付着する粉塵を清掃する除去装置を備えることが望ましい。
また、本発明は、コンピュータを、遠赤外線単眼カメラによって取得された熱画像から学習済みモデルを用いた画像処理によって人物を検知する人物検知部と、前記人物検知部が人物を検知したことを報知する報知部と、前記遠赤外線単眼カメラが取得した画像に俯瞰変換を行い、人物の接地位置を検出し、前記俯瞰変換した画像上において前記遠赤外線単眼カメラから前記人物の接地位置までの距離を計測する機能を有し、前記俯瞰変換をした画像において人物の足元の一部が映っておらず、接地位置を検出できないために、前記遠赤外線単眼カメラから前記接地位置までの距離を計測することができず、前記遠赤外線単眼カメラが取得した画像に人物の体の一部が映っていると判断した場合は、前記学習済みモデルに基づき前記人物が前記遠赤外線単眼カメラに接近していると判断する測距部と、して機能させるための人物検知プログラムである。
また、本発明は、遠赤外線単眼カメラによって取得された熱画像と前記熱画像に含まれる人物との組を学習データとする機械学習により、前記熱画像に基づいて前記人物を検出するための学習済みモデルを生成する学習済みモデル生成プログラムであって、人物が映った種々の学習用の画像を記録装置に記録する処理と、前記種々の学習用の画像に、作業員、ヘルメット、機械、自動車のクラスをラベリングする処理と、前記学習用の画像中から抽出された温度データに基づき前記作業員が検知され、前記学習用の画像を俯瞰変換した画像において前記作業員の足元の一部が映っておらず、接地位置を検出できないために、前記遠赤外線単眼カメラから前記接地位置までの距離を計測することができない場合は、前記作業員が前記遠赤外線単眼カメラに接近していると判断するようニューラルネットワークを調整する処理と、を備える。
また、本発明は、遠赤外線単眼カメラによって取得された熱画像と前記熱画像に含まれる人物との組を学習データとする機械学習により生成され、前記熱画像に基づいて前記人物を検出するための学習済みモデルであって、前記熱画像は、作業員、ヘルメット、機械、自動車のクラスがラベリングされた画像であり、前記ラベリングされた画像には、前記作業員の体の一部が映っている画像が含まれ、前記遠赤外線単眼カメラによって取得された熱画像から画像処理によって人物を検知する人物検知部と、前記遠赤外線単眼カメラが取得した画像を俯瞰変換した画像において人物の足元の一部が映っておらず、接地位置を検出できないために、前記遠赤外線単眼カメラから前記接地位置までの距離を計測することができず、前記遠赤外線単眼カメラが取得した画像に人物の体の一部が映っていると判断した場合は、前記人物が前記遠赤外線単眼カメラに接近していると判断する測距部と、として機能させる。
遠赤外線カメラが単眼カメラであり、遠赤外線カメラが取得した画像に俯瞰変換を行い、人物の接地位置を検出し、俯瞰変換した画像上において遠赤外線カメラから人物の接地位置までの距離を計測することにより、遠赤外線カメラと人物との距離に応じた報知が可能となる。また、単眼カメラを用いることにより、小型化を図ることができる。
人物検知部が人物を検知しうるエリアを遠赤外線カメラからの距離ごとに段階的に分割し、報知部が、検出された人物が前記分割されたエリアのいずれに位置するかに応じて報知の仕方を変更することにより、機械のオペレータ及び検知された人物は、危険度の度合いを認識することができる。
測距部は、遠赤外線カメラが取得した画像に人物の体の一部が映っていると判断した場合は、人物が赤外線カメラに接近していると判断するため、人物の接地点がわからない場合においても危険である旨を報知することが可能となる。
遠赤外線カメラに、レンズに付着する粉塵を清掃する除去装置を備えることにより、粉塵が飛散する環境下においても、人物を検知することが可能となる。
1 人物検知システムの構成
図1に示す人物検知システム1は、建設現場において稼働するシステムであり、遠赤外線カメラ2と、遠赤外線カメラ2が取得した画像を処理する画像処理部3と、画像処理部3による処理の結果に応じた報知を行う報知部4と、遠赤外線カメラ2が所得した画像又は画像処理部3が処理した画像を表示するモニター5とを備えている。
例えば、トンネル工事において人物検知を行う場合、実際の工事に人物検知を行う前に、画像処理部3に備えた記録装置に、人物が映った種々の学習用の画像を記録する。これらの画像は、同じトンネル内で撮影した画像とし、例えば、図3(a)に示すように人物及び自動車が比較的遠くに映った画像61、図3(b)に示すように遠い位置に複数の人物及び自動車が映った画像62、図3(c)に示すように比較的離れた位置に複数の人物及び建設機械が映った画像63、図3(d)に示すように異なる近距離に複数の人物が映った画像64、図3(e)に示すように比較的近い位置に一人の人物が映った画像65、図3(f)に示すように近距離に人物の体の一部が映った画像66等、様々な状況の画像がある。これらの画像は、熱画像とそれに含まれる人物との組からなる学習データとなる。
これらの画像をもとに、人物検知部31に人物検知を行わせ、出力層313における出力に誤りがある場合には、図2に示した入力層311と中間層312とをつなぐ部分、中間層312の内部、及び、中間層312と出力層313とをつなぐ部分の重みを変更し、正しい出力が得られるように調整する。このような作業を反復し、ニューラルネットワーク310にあらかじめ学習させて、学習モデルを作成しておく。このような学習は、学習済みモデル生成プログラムによって行われる。
2:遠赤外線カメラ
3:画像処理部
31:人物検知部
310:ニューラルネットワーク 311:入力層 312:中間層 313:出力層
32:測距部
4:報知部 5:モニター
61~66:画像
7:ホイールローダ 71~73:画像
100、200、300:エリア
Claims (6)
- 走行する機械が稼働する現場において人物を検知する人物検知システムであって、
前記機械に備えられた遠赤外線カメラと、
前記遠赤外線カメラによって取得された熱画像から、学習済みモデルを用いた画像処理によって人物を検知する人物検知部と、
前記人物検知部が人物を検知したことを報知する報知部と、
を備え、
前記遠赤外線カメラは単眼カメラであり、
前記熱画像には、人物の体の一部が映った画像が含まれ、
前記単眼カメラが取得した画像に俯瞰変換を行い、人物の接地位置を検出し、前記俯瞰変換した画像上において前記遠赤外線カメラから前記人物の接地位置までの距離を計測する測距部を備え、
前記測距部は、前記俯瞰変換をした画像において人物の足元の一部が映っておらず、接地位置を検出できないために、前記遠赤外線カメラから前記接地位置までの距離を計測することができず、前記遠赤外線カメラが取得した画像に人物の体の一部が映っていると判断した場合は、前記学習済みモデルに基づき前記人物が前記遠赤外線カメラに接近していると判断する
人物検知システム。 - 前記人物検知部が人物を検知しうるエリアを前記遠赤外線カメラからの距離ごとに段階的に分割し、前記報知部は、検出された人物が前記分割されたエリアのいずれに位置するかに応じて報知の仕方を変更する
請求項1に記載の人物検知システム。 - 前記遠赤外線カメラには、レンズに付着する粉塵を清掃する除去装置を備える
請求項1又は2のいずれか1項に記載の人物検知システム。 - コンピュータを、
遠赤外線単眼カメラによって取得された熱画像から学習済みモデルを用いた画像処理によって人物を検知する人物検知部と、
前記人物検知部が人物を検知したことを報知する報知部と、
前記遠赤外線単眼カメラが取得した画像に俯瞰変換を行い、人物の接地位置を検出し、前記俯瞰変換した画像上において前記遠赤外線単眼カメラから前記人物の接地位置までの距離を計測する機能を有し、前記俯瞰変換をした画像において人物の足元の一部が映っておらず、接地位置を検出できないために、前記遠赤外線単眼カメラから前記接地位置までの距離を計測することができず、前記遠赤外線単眼カメラが取得した画像に人物の体の一部が映っていると判断した場合は、前記学習済みモデルに基づき前記人物が前記遠赤外線単眼カメラに接近していると判断する測距部と、
として機能させる人物検知プログラム。 - 遠赤外線単眼カメラによって取得された熱画像と前記熱画像に含まれる人物との組を学習データとする機械学習により、前記熱画像に基づいて前記人物を検出するための学習済みモデルを生成する学習済みモデル生成プログラムであって、
人物が映った種々の学習用の画像を記録装置に記録する処理と、
前記種々の学習用の画像に、作業員、ヘルメット、機械、自動車のクラスをラベリングする処理と、
前記学習用の画像中から抽出された温度データに基づき前記作業員が検知され、前記学習用の画像を俯瞰変換した画像において前記作業員の足元の一部が映っておらず、接地位置を検出できないために、前記遠赤外線単眼カメラから前記接地位置までの距離を計測することができない場合は、前記作業員が前記遠赤外線単眼カメラに接近していると判断するようニューラルネットワークを調整する処理と、
を備える
学習済みモデル生成プログラム。 - 遠赤外線単眼カメラによって取得された熱画像と前記熱画像に含まれる人物との組を学習データとする機械学習により生成され、前記熱画像に基づいて前記人物を検出するための学習済みモデルであって、
前記熱画像は、作業員、ヘルメット、機械、自動車のクラスがラベリングされた画像であり、前記ラベリングされた画像には、前記作業員の体の一部が映っている画像が含まれ、
前記遠赤外線単眼カメラによって取得された熱画像から画像処理によって人物を検知する人物検知部と、
前記遠赤外線単眼カメラが取得した画像を俯瞰変換した画像において人物の足元の一部が映っておらず、接地位置を検出できないために、前記遠赤外線単眼カメラから前記接地位置までの距離を計測することができず、前記遠赤外線単眼カメラが取得した画像に人物の体の一部が映っていると判断した場合は、前記人物が前記遠赤外線単眼カメラに接近していると判断する測距部と、
として機能させる
学習済みモデル。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020067453A JP7280852B2 (ja) | 2020-04-03 | 2020-04-03 | 人物検知システム、人物検知プログラム、学習済みモデル生成プログラム及び学習済みモデル |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020067453A JP7280852B2 (ja) | 2020-04-03 | 2020-04-03 | 人物検知システム、人物検知プログラム、学習済みモデル生成プログラム及び学習済みモデル |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021163401A JP2021163401A (ja) | 2021-10-11 |
JP7280852B2 true JP7280852B2 (ja) | 2023-05-24 |
Family
ID=78004956
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020067453A Active JP7280852B2 (ja) | 2020-04-03 | 2020-04-03 | 人物検知システム、人物検知プログラム、学習済みモデル生成プログラム及び学習済みモデル |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7280852B2 (ja) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115861316B (zh) * | 2023-02-27 | 2023-09-29 | 深圳佑驾创新科技股份有限公司 | 行人检测模型的训练方法及其装置、行人检测方法 |
CN116012805B (zh) * | 2023-03-24 | 2023-08-29 | 深圳佑驾创新科技有限公司 | 目标感知方法、装置、计算机设备、存储介质 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020027380A (ja) | 2018-08-10 | 2020-02-20 | 株式会社Jvcケンウッド | 認識処理装置、認識処理方法及び認識処理プログラム |
-
2020
- 2020-04-03 JP JP2020067453A patent/JP7280852B2/ja active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2020027380A (ja) | 2018-08-10 | 2020-02-20 | 株式会社Jvcケンウッド | 認識処理装置、認識処理方法及び認識処理プログラム |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
猪貝光祥,ディープラーニング技術を用いた高速な画像認識ソリューション 「物体検出・測距ソフトウェア」,月刊自動認識,日本工業出版株式会社,2020年03月10日,第33巻 第3号,第33-38頁 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021163401A (ja) | 2021-10-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102065975B1 (ko) | 라이다를 이용한 중장비 안전관리 시스템 | |
KR101715001B1 (ko) | 웨어러블 기기를 이용한 건설현장의 안전평가 표시 시스템 및 그 방법 | |
US9747802B2 (en) | Collision avoidance system and method for an underground mine environment | |
JP3739693B2 (ja) | 画像認識装置 | |
CN102203837B (zh) | 车辆周围监测装置 | |
US9235990B2 (en) | Vehicle periphery monitoring device | |
JP7119442B2 (ja) | 監視システム、監視方法及び監視プログラム | |
CN110602449A (zh) | 一种基于视觉的大场景下施工安全智能监控系统方法 | |
JP6072064B2 (ja) | 自走式産業機械の画像処理装置および自走式産業機械の画像処理方法 | |
US11216664B2 (en) | Method and device for augmenting a person's view of a mining vehicle on a mining worksite in real-time | |
JP7280852B2 (ja) | 人物検知システム、人物検知プログラム、学習済みモデル生成プログラム及び学習済みモデル | |
US11410526B2 (en) | Dynamic rollover zone detection system for mobile machinery | |
CN102792314A (zh) | 交叉通行碰撞警报系统 | |
JP2010097541A (ja) | 車両の周辺監視装置 | |
JP2007241898A (ja) | 停止車両分別検出装置および車両の周辺監視装置 | |
JP2007304033A (ja) | 車両の周辺監視装置、車両、車両の周辺監視方法、および車両の周辺監視用プログラム | |
KR20160145937A (ko) | 노면 정보 제공 장치 및 방법, 환자 이송 차량에 노면 정보를 제공하는 방법, 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램이 기록된 기록 매체 | |
KR20120086577A (ko) | 카메라를 이용한 측면차량 검출 장치 및 방법 | |
EP2911028B1 (en) | Distance measurement device and vehicle using same | |
JP2011053005A (ja) | 監視システム | |
JP5172482B2 (ja) | 車両周辺監視装置 | |
KR20160142968A (ko) | 노면 정보 제공 장치 및 방법, 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램이 기록된 기록 매체 | |
JP3228603B2 (ja) | 画像監視装置とその使用方法 | |
JP2021092996A (ja) | 計測システム、車両、計測方法、計測装置及び計測プログラム | |
JP4788399B2 (ja) | 歩行者検出方法、装置、およびプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20211105 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20221122 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221206 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230130 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230418 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230512 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7280852 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |