JP7270320B1 - Information processing system, information processing device, information processing method, and program - Google Patents
Information processing system, information processing device, information processing method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP7270320B1 JP7270320B1 JP2023005330A JP2023005330A JP7270320B1 JP 7270320 B1 JP7270320 B1 JP 7270320B1 JP 2023005330 A JP2023005330 A JP 2023005330A JP 2023005330 A JP2023005330 A JP 2023005330A JP 7270320 B1 JP7270320 B1 JP 7270320B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- food
- user
- information processing
- balance
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 124
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 5
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 141
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims abstract description 63
- 206010027304 Menopausal symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 37
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 35
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 20
- 235000014347 soups Nutrition 0.000 claims description 17
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 claims description 4
- 241001122767 Theaceae Species 0.000 claims 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 71
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 26
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 8
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 6
- 239000000463 material Substances 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 235000015091 medicinal tea Nutrition 0.000 description 5
- 241000555712 Forsythia Species 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 4
- 235000013616 tea Nutrition 0.000 description 4
- 244000269722 Thea sinensis Species 0.000 description 3
- RFHAOTPXVQNOHP-UHFFFAOYSA-N fluconazole Chemical compound C1=NC=NN1CC(C=1C(=CC(F)=CC=1)F)(O)CN1C=NC=N1 RFHAOTPXVQNOHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 3
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 description 3
- 206010013786 Dry skin Diseases 0.000 description 2
- 235000006886 Zingiber officinale Nutrition 0.000 description 2
- 244000273928 Zingiber officinale Species 0.000 description 2
- 230000037336 dry skin Effects 0.000 description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 2
- 235000008397 ginger Nutrition 0.000 description 2
- 241000411851 herbal medicine Species 0.000 description 2
- 230000009245 menopause Effects 0.000 description 2
- 230000005906 menstruation Effects 0.000 description 2
- 235000011888 snacks Nutrition 0.000 description 2
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 2
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000002874 Acne Vulgaris Diseases 0.000 description 1
- 244000291564 Allium cepa Species 0.000 description 1
- 235000002732 Allium cepa var. cepa Nutrition 0.000 description 1
- 241000013298 Alpinia <beetle> Species 0.000 description 1
- 240000007087 Apium graveolens Species 0.000 description 1
- 235000015849 Apium graveolens Dulce Group Nutrition 0.000 description 1
- 235000010591 Appio Nutrition 0.000 description 1
- 241000205585 Aquilegia canadensis Species 0.000 description 1
- 241000512259 Ascophyllum nodosum Species 0.000 description 1
- 235000000832 Ayote Nutrition 0.000 description 1
- 235000011274 Benincasa cerifera Nutrition 0.000 description 1
- 244000036905 Benincasa cerifera Species 0.000 description 1
- 240000002791 Brassica napus Species 0.000 description 1
- 235000011293 Brassica napus Nutrition 0.000 description 1
- 235000000540 Brassica rapa subsp rapa Nutrition 0.000 description 1
- 240000003538 Chamaemelum nobile Species 0.000 description 1
- 235000007866 Chamaemelum nobile Nutrition 0.000 description 1
- 235000007516 Chrysanthemum Nutrition 0.000 description 1
- 244000189548 Chrysanthemum x morifolium Species 0.000 description 1
- 244000223760 Cinnamomum zeylanicum Species 0.000 description 1
- 241001672694 Citrus reticulata Species 0.000 description 1
- 235000007354 Coix lacryma jobi Nutrition 0.000 description 1
- 244000077995 Coix lacryma jobi Species 0.000 description 1
- 102000008186 Collagen Human genes 0.000 description 1
- 108010035532 Collagen Proteins 0.000 description 1
- 235000015001 Cucumis melo var inodorus Nutrition 0.000 description 1
- 240000004244 Cucurbita moschata Species 0.000 description 1
- 235000009854 Cucurbita moschata Nutrition 0.000 description 1
- 235000009804 Cucurbita pepo subsp pepo Nutrition 0.000 description 1
- 235000017788 Cydonia oblonga Nutrition 0.000 description 1
- 206010013789 Dry throat Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 235000009008 Eriobotrya japonica Nutrition 0.000 description 1
- 244000061508 Eriobotrya japonica Species 0.000 description 1
- 240000006927 Foeniculum vulgare Species 0.000 description 1
- 235000004204 Foeniculum vulgare Nutrition 0.000 description 1
- 241000233866 Fungi Species 0.000 description 1
- 241000287828 Gallus gallus Species 0.000 description 1
- 244000194101 Ginkgo biloba Species 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 240000005979 Hordeum vulgare Species 0.000 description 1
- 235000007340 Hordeum vulgare Nutrition 0.000 description 1
- 208000033830 Hot Flashes Diseases 0.000 description 1
- 206010060800 Hot flush Diseases 0.000 description 1
- 235000010254 Jasminum officinale Nutrition 0.000 description 1
- 240000005385 Jasminum sambac Species 0.000 description 1
- 240000000599 Lentinula edodes Species 0.000 description 1
- 235000001715 Lentinula edodes Nutrition 0.000 description 1
- 244000241838 Lycium barbarum Species 0.000 description 1
- 235000015459 Lycium barbarum Nutrition 0.000 description 1
- 235000015468 Lycium chinense Nutrition 0.000 description 1
- 235000007688 Lycopersicon esculentum Nutrition 0.000 description 1
- 235000007232 Matricaria chamomilla Nutrition 0.000 description 1
- 235000006679 Mentha X verticillata Nutrition 0.000 description 1
- 235000002899 Mentha suaveolens Nutrition 0.000 description 1
- 235000001636 Mentha x rotundifolia Nutrition 0.000 description 1
- 244000270834 Myristica fragrans Species 0.000 description 1
- 235000009421 Myristica fragrans Nutrition 0.000 description 1
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 1
- 240000004371 Panax ginseng Species 0.000 description 1
- 235000002789 Panax ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 244000124853 Perilla frutescens Species 0.000 description 1
- 235000006089 Phaseolus angularis Nutrition 0.000 description 1
- 241000269851 Sarda sarda Species 0.000 description 1
- 206010039792 Seborrhoea Diseases 0.000 description 1
- 240000003768 Solanum lycopersicum Species 0.000 description 1
- 240000001949 Taraxacum officinale Species 0.000 description 1
- 235000005187 Taraxacum officinale ssp. officinale Nutrition 0.000 description 1
- 235000001484 Trigonella foenum graecum Nutrition 0.000 description 1
- 244000250129 Trigonella foenum graecum Species 0.000 description 1
- 235000010711 Vigna angularis Nutrition 0.000 description 1
- 240000007098 Vigna angularis Species 0.000 description 1
- 206010000496 acne Diseases 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 208000022531 anorexia Diseases 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 208000003464 asthenopia Diseases 0.000 description 1
- 235000013527 bean curd Nutrition 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 235000017803 cinnamon Nutrition 0.000 description 1
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 description 1
- 238000000576 coating method Methods 0.000 description 1
- 235000020965 cold beverage Nutrition 0.000 description 1
- 229920001436 collagen Polymers 0.000 description 1
- 206010061428 decreased appetite Diseases 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 235000019800 disodium phosphate Nutrition 0.000 description 1
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 1
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 1
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 235000015092 herbal tea Nutrition 0.000 description 1
- 235000012171 hot beverage Nutrition 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 230000027939 micturition Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- VYQNWZOUAUKGHI-UHFFFAOYSA-N monobenzone Chemical compound C1=CC(O)=CC=C1OCC1=CC=CC=C1 VYQNWZOUAUKGHI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000001702 nutmeg Substances 0.000 description 1
- 230000037312 oily skin Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 235000015136 pumpkin Nutrition 0.000 description 1
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 229940126672 traditional medicines Drugs 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 235000001019 trigonella foenum-graecum Nutrition 0.000 description 1
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
【課題】バランス状態を把握して、生体バランスを整えること。【解決手段】情報処理システムは、ユーザの更年期症状に対する回答を取得する取得部と、前記更年期症状に対する回答に基づいて、前記ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのタイプであるかを判定する判定部と、前記判定部により判定されたタイプに応じた症状の改善が期待される組み合わせ食品を、前記ユーザに提示する提示部と、を備える。【選択図】図3An object of the present invention is to grasp the balance state and adjust the biological balance. Kind Code: A1 An information processing system includes an acquisition unit that acquires an answer to a user's menopausal symptom, and based on the answer to the menopausal symptom, one of a plurality of types of the balance state of the user is determined. and a presenting unit that presents to the user a combination food that is expected to improve symptoms according to the type determined by the determining unit. [Selection drawing] Fig. 3
Description
本発明は、情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing system, an information processing device, an information processing method, and a program.
生理・月経、妊娠などに関連する課題をテクノロジーで解決するフェムテックや、更年期や閉経期などに関連する課題をテクノロジーで解決するメノテックが注目されつつある。それぞれの女性が抱える不調や症状には、不調や症状の感じ方が異なったり、体質が異なったりと個人差がある。例えば、特許文献1には、体質に起因する様々な肌トラブルに対し、適切な体質分類を行う技術について開示されている。
Femtech, which uses technology to solve problems related to menstruation, menstruation, and pregnancy, and Menotech, which uses technology to solve problems related to menopause and menopause, are attracting attention. There are individual differences in the disorder and symptoms that each woman has, such as how to feel the disorder and symptoms differently, and the constitution is different. For example,
ところで、メノテックにおいて、上述のように不調や症状には個人差があり、原因に気付き難い。また、体質に加え、時期要素、生活習慣、ストレスの有無などの要素も影響するが、生体バランスが崩れて不調を引き起こすため、生体バランスのバランス状態を把握して、生体バランスを整える必要がある。 By the way, in Menotech, as mentioned above, there are individual differences in disorders and symptoms, and it is difficult to notice the cause. In addition to the physical constitution, factors such as seasonal factors, lifestyle habits, and the presence or absence of stress also have an effect, but since the biological balance is disrupted and causes a disorder, it is necessary to grasp the biological balance state and adjust the biological balance. .
本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、バランス状態を把握して、生体バランスを整えることができる情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムを提供することを課題とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an information processing system, an information processing apparatus, an information processing method, and a program capable of grasping the balance state and adjusting the biological balance. and
本発明は、上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様は、ユーザの更年期症状に対する回答を取得する取得部と、前記更年期症状に対する回答に基づいて、前記ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのタイプであるかを判定する判定部と、前記判定部により判定されたタイプに応じた症状の改善が期待される組み合わせ食品を、前記ユーザに提示する提示部と、を備える情報処理システムである。 The present invention has been made to solve the above problems, and one aspect of the present invention is an acquisition unit that acquires an answer to a user's menopausal symptom, and based on the answer to the menopausal symptom, the user's A judgment unit for judging which of a plurality of types of balance state types is present, and a combination food expected to improve symptoms according to the type judged by the judgment unit are presented to the user. and a presentation unit.
また、本発明の一態様は、ユーザの更年期症状に対する回答を取得する取得部と、前記更年期症状に対する回答に基づいて、前記ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのタイプであるかを判定する判定部と、前記判定部により判定されたタイプに応じた症状の改善が期待される組み合わせ食品を、前記ユーザに提示する提示部と、を備える情報処理装置である。 Further, one aspect of the present invention is an acquisition unit that acquires an answer to a user's menopausal symptom, and based on the answer to the menopausal symptom, which type of the user's balance state is one of a plurality of types. and a presenting unit that presents to the user a combination food expected to improve symptoms according to the type determined by the determining unit.
また、本発明の一態様は、ユーザの更年期症状に対する回答を取得する取得過程と、前記更年期症状に対する回答に基づいて、前記ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのタイプであるかを判定する判定過程と、前記判定過程により判定されたタイプに応じた症状の改善が期待される組み合わせ食品を、前記ユーザに提示する提示過程と、を有する情報処理方法である。 Further, one aspect of the present invention is an acquisition process of acquiring an answer to a user's menopausal symptom, and determining which type of balance state the user has based on the answer to the menopausal symptom. and a presentation step of presenting to the user a combination food expected to improve the symptoms according to the type determined by the determination process.
また、本発明の一態様は、情報処理装置のコンピュータに、ユーザの更年期症状に対する回答を取得する取得ステップと、前記更年期症状に対する回答に基づいて、前記ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのタイプであるかを判定する判定ステップと、前記判定ステップにより判定されたタイプに応じた症状の改善が期待される組み合わせ食品を、前記ユーザに提示する提示ステップ、を実行させるためのプログラムである。 Further, according to one aspect of the present invention, an acquisition step of acquiring an answer to a user's menopausal symptoms in a computer of an information processing device; and a presentation step of presenting to the user a combination food expected to improve the symptoms according to the type determined by the determination step. is.
本発明の実施形態によれば、バランス状態を把握して、生体バランスを整えることができる。 According to the embodiment of the present invention, the balance state can be grasped and the biological balance can be adjusted.
<第1の実施形態>
以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。
<First embodiment>
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[情報処理システムの構成]
まず、第1の実施形態に係る情報処理システムSYSについて説明する。
図1は、本発明の第1の実施形態に係る情報処理システムSYSの構成の一例を示すシステム構成図である。
情報処理システムSYSは、端末装置1と、情報処理装置2とを含んで構成される。
端末装置1と、情報処理装置2とは、ネットワークNWを介して通信可能に接続される。
[Configuration of information processing system]
First, the information processing system SYS according to the first embodiment will be described.
FIG. 1 is a system configuration diagram showing an example of the configuration of an information processing system SYS according to the first embodiment of the present invention.
The information processing system SYS includes a
The
端末装置1は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ、携帯電話機などの端末装置である。端末装置1は、アプリケーションを実行する機能を有する、アプリケーションは、端末装置1に予めインストールされたアプリケーションでもよいし、端末装置1が情報処理装置2に接続することで実行されるアプリケーションであってもよい。本実施形態では、情報処理装置2がアプリケーションを管理し、端末装置1が情報処理装置2に接続することでアプリケーションが実行される場合の一例について説明する。
The
端末装置1は、情報処理装置2が管理するアプリケーションを実行する。端末装置1は、情報処理装置2から受信した各種情報を表示する。また、端末装置1は、ユーザから各種情報の入力を受け付け、受け付けた各種情報を情報処理装置2に送信する。端末装置1は、例えば、症状に関する質問を表示してユーザによる入力を受け付ける。端末装置1は、入力された症状に関する症状情報を情報処理装置2に送信する。
The
情報処理装置2は、例えば、サーバ装置である。情報処理装置2は、端末装置1が自装置に接続したことに基づいて、アプリケーションを実行する。情報処理装置2は、アプリケーションにおいて端末装置1からユーザの更年期症状に対する回答を症状情報として取得する。情報処理装置2は、症状情報に基づいて、ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのタイプであるかを判定する。情報処理装置2は、判定したタイプに応じた症状の改善が期待される組み合わせ食品を、ユーザに提示する。
The
ここで、バランス状態のタイプは、東西の伝統医学を融合し、「虚実」、「寒熱」、「燥湿」の3軸により複数のタイプが定義される。 Here, the types of balanced state are defined by combining the traditional medicines of the East and the West, and a plurality of types are defined according to the three axes of "virtual reality", "cold heat", and "dryness and humidity".
「虚」は、身体に必要なものが不足した状態を表す。また、「虚」は、未充足傾向で、食エネルギー不足の状態、或いは気力を維持したいと感じる傾向を示す。
「実」は、身体に不必要なものが存在する状態を表す。また、「実」は、溜め込み傾向で、食エネルギー過剰の状態、或いは緊張やストレスが多い環境にある状態を示す。
"Vacuum" represents the state of lacking what the body needs. In addition, "empty" indicates a tendency to be unsatisfied, indicating a state of lack of food energy or a tendency to feel a desire to maintain energy.
"Real" represents the state in which there are unnecessary things in the body. "Fruit" indicates a tendency to hoard food and indicates a state of excessive food energy or a state of being in a tense or stressful environment.
「寒」は、身体の熱の少ない状態を表す。また、「寒」は、寒性傾向で、寒がり、或いは夏でも温かいものを好む傾向を示す。
「熱」は、身体の熱が多い状態を表す。また、「熱」は、熱性傾向で、暑がり、或いは冬でも冷たいものを好む傾向を示す。
"Cold" refers to a state of low body heat. Also, "cold" indicates a tendency to be cold, sensitive to cold, or a tendency to prefer warm things even in summer.
"Fever" refers to the state of high body heat. "Heat" indicates a tendency to be hot, or a tendency to like cold things even in winter.
「燥」は、身体の水分が少ない状態を表す。また、「燥」は、燥性傾向で、水分不足、や乾燥状態、或いは喉が渇きやすい傾向を示す。
「湿」は、身体の水分が多い状態を表す。また、「湿」は、湿性傾向、又は水の巡りがよくない状態、水分バランスが過剰の状態を示す。
"Dry" represents a state of low body moisture. Also, "dry" indicates a tendency to dryness, and indicates a lack of moisture, a dry state, or a tendency to easily get thirsty.
"Wetness" refers to a state in which the body is highly hydrated. Also, "wet" indicates a tendency to wetness, a state in which water circulation is poor, or a state in which the water balance is excessive.
本実施形態では、更年期症状に基づいて、ユーザのバランス状態を判定するために、肉体的、精神的、情動的な傾向に関連した質問を選定し、質問に対する症状情報を判定することでバランスタイプがいずれであるかを判定する。一例として、バランスタイプには、「実熱湿」、「実熱燥」、「実寒湿」、「実寒燥」、「虚熱湿」、「虚熱燥」、「虚寒湿」、「虚寒燥」の8つのバランスタイプがある。 In this embodiment, in order to determine the user's balance state based on menopausal symptoms, questions related to physical, mental, and emotional tendencies are selected, and symptom information for the questions is determined. is determined. As an example, the balance type includes "actual heat and humidity", "actual heat and dryness", "actual cold and dampness", "actual coldness", "virtual heat and humidity", "virtual heat and dryness", "virtual cold and dampness", There are eight balance types of "Void Cold".
情報処理装置2は、判定したバランタイプに応じた症状の改善が期待される組み合わせ食品をユーザに提示する。組み合わせ食品は、「虚実」の偏りがなく、「寒熱」、「燥湿」のバランスを整えることが期待される食品の組み合わせである。より具体的には、組み合わせ食品は、例えば、1または複数の薬膳スープと、1または複数の薬膳茶との組み合わせである。
The
このように、情報処理システムSYSは、ユーザのバランス状態がいずれのバランスタイプであるかを判定し、バランスタイプに応じてバランスを整えて症状の改善が期待される組み合わせ食品を提示することができる。そのため、バランス状態を把握することができ、組み合わせ食品の摂取によって生体バランスを整えることができる。 In this way, the information processing system SYS can determine which balance type the user's balance state is, and present a combination food that is expected to improve symptoms by adjusting the balance according to the balance type. . Therefore, the balance state can be grasped, and the biological balance can be adjusted by ingesting the combination food.
[端末装置の構成]
次いで、端末装置1の構成について説明する。
図2は、第1の実施形態に係る端末装置の機能構成の一例を示すブロック図である。
端末装置1は、通信部10と、制御部12と、入力部14と、表示部15と、を含んで構成される。
[Configuration of terminal device]
Next, the configuration of the
FIG. 2 is a block diagram illustrating an example of the functional configuration of the terminal device according to the first embodiment;
The
通信部10は、ネットワークを介して情報処理装置2と通信する。通信部10は、制御部12によって制御され、制御部12から出力される各種情報を情報処理装置2に送信する。通信部10は、情報処理装置2から送信されたコンテンツなどの各種情報を受信し、受信した各種情報を制御部12に出力する。
The
入力部14は、入力装置である。
表示部15は、制御部12から出力される各種情報を表示する。例えば、表示素子と、当該表示素子を駆動するための駆動回路を備える。表示素子は、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、有機エレクトロルミネッセンスディスプレイなどのいずれの種類のディスプレイであってもよい。
本実施形態では、入力部14と表示部15とは、一体に構成されるタッチパネルである場合について説明する。
The
The
In this embodiment, a case where the
制御部12は、端末装置1の各部の処理を制御し、端末装置1の機能を発揮する。制御部12は、専用のハードウェアで構成されてもよいが、汎用のコンピュータシステムで構成されてもよい。コンピュータシステムは、少なくとも演算処理装置と記憶媒体を備える。演算処理装置として、例えば、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサが適用されうる。当該記憶媒体として記憶部(不図示)とフラッシュメモリ(不図示)が用いられる。演算処理装置は、例えば、フラッシュメモリに予め記憶されたプログラムを読み出し、読み出したプログラムを記憶部に展開する。演算処理装置は、記憶部に展開されたプログラムを実行して制御部12の機能を実現する。
The
制御部12は、アプリケーション実行部122と、表示処理部124と、を含んで構成される。アプリケーション実行部122は、情報処理装置2に接続し、情報処理装置2が管理するアプリケーションを実行し、情報処理装置2から配信されるコンテンツを取得する。
表示処理部124は、アプリケーション実行部122から入力される信号に対して各種出力処理を実行する。表示処理部124は、各種出力処理を施した信号を表示部15に表示させる。
The
The
[情報処理装置の構成]
次いで、情報処理装置2の構成について説明する。
図3は、第1の実施形態に係る情報処理装置2の機能構成の一例を示すブロック図である。
情報処理装置2は、通信部20と、制御部22と、記憶部24と、を含んで構成される。
通信部20は、ネットワークを介して端末装置1と通信する。通信部20は、制御部22によって制御され、制御部22から出力される各種情報を端末装置1に送信する。通信部20は、端末装置1から送信された各種情報を受信し、受信した各種情報を制御部22に出力する。
[Configuration of information processing device]
Next, the configuration of the
FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the
The
The
制御部22は、情報処理装置2の各部の処理を制御し、情報処理装置2の機能を発揮する。制御部22は、専用のハードウェアで構成されてもよいが、汎用のコンピュータシステムで構成されてもよい。コンピュータシステムは、少なくとも演算処理装置と記憶媒体を備える。演算処理装置として、例えば、CPUなどのプロセッサが適用されうる。当該記憶媒体として記憶部(不図示)とフラッシュメモリ(不図示)が用いられる。演算処理装置は、例えば、フラッシュメモリに予め記憶されたプログラムを読み出し、読み出したプログラムを記憶部に展開する。演算処理装置は、記憶部に展開されたプログラムを実行して制御部22の機能を実現する。
The
制御部22について、処理を詳細に説明する。
制御部22は、症状取得部220と、バランスタイプ判定部221と、提示情報生成部222と、出力処理部223と、学習部224と、を含んで構成される。
症状取得部220は、更年期症状に関する質問に対するユーザの回答を、端末装置1から通信部20を介して取得する。症状取得部220は、取得したユーザの回答を表す症状情報を、ユーザと対応付けて症状情報記憶部244に記憶させる。症状取得部220は、取得した症状情報を、バランスタイプ判定部221に出力する。
Processing of the
The
The
バランスタイプ判定部221は、症状情報に基づいて、ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのバランスタイプであるかを判定する。バランスタイプは、例えば、上述のように、「実熱湿」、「実熱燥」、「実寒湿」、「実寒燥」、「虚熱湿」、「虚熱燥」、「虚寒湿」、「虚寒燥」の8つのバランスタイプである。バランスタイプ判定部221は、判定したバランスタイプの情報を、ユーザの対応する症状情報と対応付けて症状情報記憶部244に記憶させる。バランスタイプ判定部221は、判定したバランスタイプの情報を、提示情報生成部222に出力する。
The balance
より具体的には、バランスタイプ判定部221は、バランスタイプ定義情報および症状情報を参照して、ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのバランスタイプであるかを判定する。バランスタイプ判定部221による判定条件は、例えば、バランスタイプ定義情報として、バランスタイプ情報記憶部245に予め記憶されている。
More specifically, the balance
提示情報生成部222は、バランスタイプの情報がバランスタイプ判定部221から入力されると、商品情報を参照してバランスタイプの情報が示すバランスタイプに推奨される組み合わせ食品を抽出する。提示情報生成部222は、抽出した組み合わせ食品を、ユーザの更年期症状の改善が期待される食品としてユーザに提示するための提示画像を生成する。提示情報生成部222は、生成した提示画像を出力処理部223に出力する。
When the balance type information is input from the balance
出力処理部223は、提示情報生成部222から入力される信号に対して各種出力処理を実行する。出力処理部223は、各種出力処理を施した信号を、通信部20を介して端末装置1に送信する。
The
学習部224は、症状情報を入力とし、バランスタイプを出力とする教師データを用いて機械学習を行い、学習結果として回帰モデルを生成する。学習部224は、学習済モデルとしての回帰モデルを生成する機能を有する。本実施形態に係る回帰モデルは、症状情報とバランスタイプとが関連付けられたモデルである。
The
学習部224は、例えば、統計解析により回帰モデルを生成する。具体的に、学習部224は、記憶部24が記憶する症状情報に含まれる時期要素(年月日)と、症状と、バランスタイプとに基づき、回帰モデルを生成する。学習部224は、生成した回帰モデルを、記憶部24に記憶させる。
The
学習部224は、機械学習により回帰モデル(学習済みモデル)を生成してもよい。機械学習の手法の一例として、SVR(サポートベクター回帰)、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークによるディープラーニング等が挙げられる。学習部224は、例えば、教師あり学習によって学習済みモデルを生成してもよい。教師あり学習では、学習モデルに学習用のデータセットを用いた学習を行わせる。データセットは、学習時の入力となる説明変数と、当該入力データに基づき出力されるデータの正解を示す目的変数のセットである。
The
本実施形態の場合、説明変数は、記憶部24に記憶された時期要素を含む症状(症状情報)である。目的変数は、症状情報に対応付けられるバランスタイプである。学習部224は、当該説明変数と当該目的変数を用いて、時期要素ごとの症状とバランスタイプとの対応を学習した学習済みモデルを生成する。学習部224は、生成した学習済モデルを記憶部24に記憶させる。
In the case of the present embodiment, explanatory variables are symptoms (symptom information) including time elements stored in the
記憶部24は、制御部12によって実行されるプログラム、各種データなどを記憶する。より具体的に、記憶部24について説明する。
記憶部24は、アプリ情報記憶部241と、質問情報記憶部242と、ユーザ情報記憶部243と、症状情報記憶部244と、バランスタイプ情報記憶部245と、商品情報記憶部246と、統計情報記憶部247と、を含んで構成される。
The
The
アプリ情報記憶部241は、アプリケーションプログラム、アプリケーションデータなど、端末装置1においてアプリケーションを実行するための各種データを記憶する。
The application
質問情報記憶部242は、バランス状態の評価に関する質問を、質問情報として記憶する。図4を参照して説明する。図4は、第1の実施形態に係る質問情報の一例を示す図である。
質問情報には、「実虚」に関する5つの質問T1、「寒熱」に関する5つの質問T2、「湿燥」に関する5つの質問T3からなる合計15の質問が含まれる。
The question
The question information includes a total of 15 questions consisting of 5 questions T1 about "truth", 5 questions T2 about "coldness", and 5 questions T3 about "humidity".
例えば、「実虚」に関する5つの質問T1の1つ目の質問「Q1」は、「いらいらしやすい・緊張する場面が多い」、「常に疲れやすく、気力が出ないことが多い」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「実虚」に関する5つの質問T1の2つ目の質問「Q2」は、「つい食べ過ぎてしまう・おやつや間食をしがち」、「食欲不振になることが多い」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「実虚」に関する5つの質問T1の3つ目の質問「Q3」は、「おなかが張ったり、便秘になりやすい」、「胃腸が弱い・おなかを壊しやすい」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「実虚」に関する5つの質問T1の4つ目の質問「Q4」は、「体を動かすのが好き」、「運動するとすぐに息切れしやすい」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「実虚」に関する5つの質問T1の5つ目の質問「Q5」は、「あざができやすい・出血しやすい」、「爪が薄くもろい」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。 For example, the first question "Q1" of the five questions T1 related to "truth and imaginary" is "I often get irritated and tense" This is a question that prompts the user to alternatively select one of the two that is closer to the user's symptoms. The second question "Q2" of the five questions T1 related to "truth" is one of "I tend to eat too much/I tend to eat snacks and snacks" or "I often have anorexia". , are questions that allow the user to alternatively select the one that is closer to the user's symptoms. The third question "Q3" of the five questions T1 related to "truth and imaginary" is to ask the user whether he or she is "stomach bloated or easily constipated" or "stomach is weak/easily upset". This is a question that prompts the user to alternatively select the one that is closer to the symptoms of . The fourth question "Q4" of the five questions T1 related to "real imaginary" is to select either "I like to exercise" or "I tend to get short of breath immediately after exercising". This is a question that allows the user to select one alternative. The fifth question "Q5" of the five questions T1 related to "actual imaginary" is to select either "easily bruised/bleeding easily" or "thin and fragile nails" according to the user's symptoms. is a question for the user to select alternatively.
また、例えば、「寒熱」に関する5つの質問T2の1つ目の質問「Q1」は、「腰や手足が冷えやすい・寒がり」、「暑がり・汗をかきやすい」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「寒熱」に関する5つの質問T2の2つ目の質問「Q2」は、「のどがあまり乾かない・頻尿で色は薄い」、「のどが渇きやすい・尿量が少なく色が濃い」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「寒熱」に関する5つの質問T2の3つ目の質問「Q3」は、「顔色は青白いほうだと思う」、「顔色は赤いほうだと思う」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「寒熱」に関する5つの質問T2の4つ目の質問「Q4」は、「一年を通して温かい飲み物を飲むことが多い」、「冬でもアイスや冷たい飲み物を好む」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「寒熱」に関する5つの質問T2の5つ目の質問「Q5」は、「コリや痛みを感じやすく、温めると改善される」、「ほてりを感じやすい」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。 In addition, for example, the first question “Q1” of the five questions T2 regarding “cold fever” is “easy to get cold in the waist and limbs / sensitive to cold”, “sensitive to heat / easy to sweat”, This is a question that allows the user to alternatively select the one that is closer to the user's symptoms. The second question "Q2" of the five questions T2 related to "cold fever" is the highest among "not very dry throat/frequent urination and light color" and "easily thirsty/small urine volume and dark color". This is a question that prompts the user to alternatively select one of the two, which is closer to the user's symptoms. The third question "Q3" of the five questions T2 regarding "cold fever" is to select either "I think my complexion is paler" or "I think my complexion is redder." This is a question that allows the user to select one alternative. The fourth question "Q4" of the five questions T2 related to "cold fever" asks the user to select either "I often drink hot drinks throughout the year" or "I like iced or cold drinks even in winter". This is a question that prompts the user to alternatively select the one that is closer to the symptoms of . The fifth question "Q5" of the five questions T2 regarding "cold fever" is to indicate whether the user's symptoms are "easily sensitive to stiffness and pain, and are improved by warming" or "susceptible to hot flashes." This is a question that prompts the user to alternatively select the one closer to .
また、例えば、「湿燥」に関する5つの質問T3の1つ目の質問「Q1」は、「めまいや耳鳴りを感じやすい」、「かすみ目、疲れ目を感じやすい」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「湿燥」に関する5つの質問T3の2つ目の質問「Q2」は、「雨や台風などの時に頭痛を感じやすい」、「手のひらや足の裏が熱く、寝汗をかきやすい」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「湿燥」に関する5つの質問T3の3つ目の質問「Q3」は、「オイリー肌やニキビができやすい」、「乾燥肌・カサカサしやすい」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「湿燥」に関する5つの質問T3の4つ目の質問「Q4」は、「手足や顔などがむくみやすい」、「のどがイガイガしたり、空咳が出やすい」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。「湿燥」に関する5つの質問T3の5つ目の質問「Q5」は、「舌の苔が厚く、ふちに歯形が付きやすい」、「舌が薄く、ひび割れている」のうちのいずれかを、ユーザの症状に近い方をユーザに択一的に選択させる質問である。
さらに、質問情報は、前述の一例に限らず、例えば季節や年代、職業などの要素に応じて、バランス状態を好適に評価できる内容に更新することができる。
Also, for example, the first question “Q1” of the five questions T3 regarding “dryness” is “easy to feel dizzy or ringing in the ears” or “easy to feel blurred or tired eyes.” This is a question that allows the user to alternatively select the one that is closer to the user's symptoms. The second question "Q2" of the five questions T3 related to "dryness" is "I tend to get headaches during rain or typhoons" and "My palms and soles are hot and I tend to sweat at night." This is a question that prompts the user to alternatively select one of the two that is closer to the user's symptoms. The third question "Q3" of the five questions T3 about "dryness" is to select either "oily skin or easy to get acne" or "dry skin/easy to dry skin" which is close to the user's symptoms. This is a question that allows the user to select one alternative. The fourth question "Q4" of the five questions T3 regarding "dryness" is for the user to select either "easily swollen hands, feet, face, etc." This is a question that prompts the user to alternatively select the one that is closer to the symptoms of . For the fifth question "Q5" of the five questions T3 regarding "dryness", choose either "the tongue has thick coating and tends to have teeth on the edge" or "the tongue is thin and cracked". , are questions that allow the user to alternatively select the one that is closer to the user's symptoms.
Furthermore, the question information is not limited to the above-mentioned example, and can be updated to the content that can appropriately evaluate the balance state according to factors such as the season, age, and occupation, for example.
ユーザ情報記憶部243は、ユーザ情報を記憶する。図5を参照して説明する。図5は、第1の実施形態に係るユーザ情報の一例を示す図である。
ユーザ情報は、ユーザの識別情報である「UID」と、ユーザの氏名である「ユーザ氏名」、ユーザの「性別」、ユーザの「年齢」、ユーザの「住所」、ユーザの「電話番号」などが対応付けられた情報である。
The user
The user information includes "UID" that is user identification information, "user name" that is the user's name, user's "gender", user's "age", user's "address", user's "telephone number", and the like. is associated information.
症状情報記憶部244は、質問情報に対する回答を症状情報として記憶する。症状情報は、ユーザ情報と、バランスタイプと、質問情報に対する回答として得られた症状が対応付けられている。図6を参照して説明する。図6は、第1の実施形態に係る症状情報の一例を示す図である。
症状情報は、症状情報を識別する識別情報である「SID」と、ユーザの識別情報である「UID」と、回答を得られた時期要素である「年月日」と、質問情報に対する回答を表す「症状データ」と、バランスタイプを表す「GID」とが対応付けられた情報である。
The symptom
The symptom information includes "SID" which is identification information for identifying symptom information, "UID" which is user identification information, "year, month and day" which is a time element when an answer is obtained, and an answer to question information. This is information in which "symptom data" representing the balance type and "GID" representing the balance type are associated with each other.
例えば、1行目のデータは、SIDが「Q2001」であり、UIDが「U001」であり、年月日が「2022/9/1」であり、症状データが「Q2S001.dat」であり、GIDが「G01」である場合の一例である。なお、症状データは、質問情報で示した各質問に対するそれぞれの回答のデータを、一例として「.dat」形式を用いるが、これに限られず、各質問に対するそれぞれの回答が確認可能ないずれの形式であってもよい。 For example, the data in the first row has the SID "Q2001", the UID "U001", the date "2022/9/1", and the symptom data "Q2S001.dat". This is an example when the GID is "G01". As for the symptom data, the data of each answer to each question shown in the question information is in the ".dat" format as an example. may be
バランスタイプ情報記憶部245は、バランスタイプ定義情報を記憶する。図7を参照して説明する。図7は、第1の実施形態に係るバランスタイプ定義情報の一例を示す図である。
バランスタイプ定義情報は、バランスタイプの識別情報である「GID」と、「バランスタイプ名」と、バランスタイプ判定部221の判定に用いる判定条件とが対応付けられた情報である。
The balance type
The balance type definition information is information in which “GID” which is balance type identification information, “balance type name”, and determination conditions used for determination by the balance
図示する例では、1行目のGIDが「G01」であり、バランスタイプ名が「実熱湿」であり、判定条件が「「実」の回答数>「虚」の回答数、「熱」の回答数>「寒」の回答数、「湿」の回答数>「燥」の回答数」」である。2行目のGIDが「G02」であり、バランスタイプ名が「実熱燥」であり、判定条件が「「実」の回答数>「虚」の回答数、「熱」の回答数>「寒」の回答数、「湿」の回答数<「燥」の回答数」」である。3行目のGIDが「G03」であり、バランスタイプ名が「実寒湿」であり、判定条件が「「実」の回答数>「虚」の回答数、「熱」の回答数<「寒」の回答数、「湿」の回答数>「燥」の回答数」」である。4行目のGIDが「G04」であり、バランスタイプ名が「実寒燥」であり、判定条件が「「実」の回答数>「虚」の回答数、「熱」の回答数<「寒」の回答数、「湿」の回答数<「燥」の回答数」」である。5行目のGIDが「G05」であり、バランスタイプ名が「虚熱湿」であり、判定条件が「「実」の回答数<「虚」の回答数、「熱」の回答数>「寒」の回答数、「湿」の回答数>「燥」の回答数」」である。6行目のGIDが「G06」であり、バランスタイプ名が「虚熱燥」であり、判定条件が「「実」の回答数<「虚」の回答数、「熱」の回答数>「寒」の回答数、「湿」の回答数<「燥」の回答数」」である。7行目のGIDが「G07」であり、バランスタイプ名が「虚寒湿」であり、判定条件が「「実」の回答数<「虚」の回答数、「熱」の回答数<「寒」の回答数、「湿」の回答数>「燥」の回答数」」である。8行目のGIDが「G08」であり、バランスタイプ名が「虚寒燥」であり、判定条件が「「実」の回答数<「虚」の回答数、「熱」の回答数<「寒」の回答数、「湿」の回答数<「燥」の回答数」」である。 In the illustrated example, the GID in the first line is "G01", the balance type name is "real heat and humidity", and the determination condition is "the number of responses of "real" > the number of responses of "imaginary", "heat" > the number of responses for “cold”, and the number of responses for “wet” > the number of responses for “dry”. The GID in the second line is "G02", the balance type name is "real hot and dry", and the determination condition is "number of responses with "real" > number of responses with "imaginary", number of responses with "heat" > " The number of responses for “cold” and the number of responses for “wet” < the number for “dry””. The GID in the third line is "G03", the balance type name is "real cold and damp", and the determination condition is "the number of responses of "real" > the number of responses of "imaginary", the number of responses of "heat" < " The number of responses for “cold” and the number of responses for “wet” > the number of responses for “dry”. The GID in the fourth line is "G04", the balance type name is "real coldness", and the determination condition is "the number of responses with "real" > the number of responses with "imaginary", the number of responses with "heat" < " The number of responses for “cold” and the number of responses for “wet” < the number for “dry””. The GID in the 5th line is "G05", the balance type name is "imaginary heat and humidity", and the number of "real" responses <the number of "imaginary" responses, the number of "heat" responses> " The number of responses for “cold” and the number of responses for “wet” > the number of responses for “dry”. The GID of the 6th line is "G06", the balance type name is "imaginary heat dry", and the determination condition is "the number of responses of "real" < the number of responses of "imaginary", the number of responses of "heat" > " The number of responses for “cold” and the number of responses for “wet” < the number for “dry””. The GID in the 7th row is "G07", the balance type name is "cold and damp", and the determination condition is "the number of responses for 'real' < the number of responses for 'imaginary', the number of responses for 'heat' < ' The number of responses for “cold” and the number of responses for “wet” > the number of responses for “dry”. The GID in the 8th row is "G08", the balance type name is "empty coldness", and the determination condition is "the number of responses of "real" < the number of responses of "imaginary", the number of responses of "heat" < " The number of responses for “cold” and the number of responses for “wet” < the number for “dry””.
ここで、回答数は、図4において示した「実虚」に関する5つの質問T1、「寒熱」に関する5つの質問T2、「湿燥」に関する5つの質問T3におけるそれぞれQ1からQ5までの質問に対して、ユーザが選択した回答を項目列ごとに集計した回答数を表す。 Here, the number of responses is based on the questions Q1 to Q5 in the five questions T1 about "real imaginary", the five questions T2 about "cold heat", and the five questions T3 about "humidity" shown in FIG. indicates the total number of answers selected by the user for each item column.
商品情報記憶部246は、商品情報を記憶する。図8を参照して説明する。図8は、第1の実施形態に係る消費商品情報の一例を示す図である。
商品情報は、1または複数の商品と、バランスタイプとが対応付けられた情報である。
図示する例において、商品情報には、4種類の薬膳スープT4と、4種類の薬膳茶T5が含まれている。
4種類の薬膳スープT4の商品情報は、商品の識別情報である「STID」と、適合分類を表す「分類」と、ベーススープの味を表す「ベース」と、薬膳スープに含まれる素材を表す「素材」と、推奨されるバランスタイプを表す「推奨バランスタイプ」都が対応付けられている。
The product
The product information is information in which one or more products and balance types are associated with each other.
In the illustrated example, the product information includes four types of herbal soup T4 and four types of herbal tea T5.
The product information of the four types of medicinal soup T4 is "STID", which is the identification information of the product, "classification", which indicates the conformity classification, "base", which indicates the taste of the base soup, and the ingredients contained in the medicinal soup. A "recommended balance type" representing a recommended balance type is associated with a "material" representing the material.
例えば、図示する薬膳スープT4の商品情報は、1行目のSTIDが「SP01」であり、分類が「実」であり、ベースが「鶏ガラ」であり、素材が「しそ」、「大麦」、「かぶ」、「セロリ」、「オレンジピール」であり、推奨バランスタイプが「G01」、「G02」、「G03」、「G04」である。図示する薬膳スープT4の商品情報は、2行目のSTIDが「SP02」であり、分類が「虚」であり、ベースが「生姜」であり、素材が「山芋」、「しいたけ」、「きくらげ」、「クコの実」、「朝鮮人参」であり、推奨バランスタイプが「G05」、「G06」、「G07」、「G08」である。図示する薬膳スープT4の商品情報は、3行目のSTIDが「SP03」であり、分類が「寒」であり、ベースが「かつお出汁/くず」であり、素材が「あずき」、「かぼちゃ」、「たまねぎ」、「フェヌグリーク」、「ナツメグ」であり、推奨バランスタイプが「G03」、「G04」、「G07」、「G08」である。図示する薬膳スープT4の商品情報は、4行目のSTIDが「SP04」であり、分類が「熱」であり、ベースが「昆布出汁」であり、素材が「冬瓜」、「トマト」、「豆腐」、「白きくらげ」、「ひじき」であり、推奨バランスタイプが「G01」、「G02」、「G05」、「G06」、である。 For example, in the product information of medicinal soup T4 shown in the figure, the STID in the first line is "SP01", the classification is "fruit", the base is "chicken bones", and the ingredients are "shiso" and "barley". , "turnip", "celery" and "orange peel", and the recommended balance types are "G01", "G02", "G03" and "G04". The illustrated product information of the medicinal soup T4 has the STID of the second line as "SP02", the classification as "imaginary", the base as "ginger", and the ingredients as "yam", "shiitake", " Auricle", "wolfberry", and "Korean ginseng", and the recommended balance types are "G05", "G06", "G07", and "G08". The product information of medicinal soup T4 shown in the figure has the STID of "SP03" in the third row, the classification of "cold", the base of "bonito soup/waste", and the ingredients of "adzuki beans" and "pumpkin". , "Onion", "Fenugreek" and "Nutmeg", and the recommended balance types are "G03", "G04", "G07" and "G08". The product information of medicinal soup T4 shown in the figure has STID of "SP04" in the fourth line, classification of "heat", base of "kelp stock", ingredients of "winter melon", "tomato", They are "tofu", "white fungus" and "hijiki", and the recommended balance types are "G01", "G02", "G05" and "G06".
例えば、図示する薬膳茶T5の商品情報は、1行目のSTIDが「TE01」であり、分類が「寒」であり、ベースが「レンギョウ葉」であり、素材が「ジンジャー」、「ミカンの皮」、「シナモン」、「イチョウ葉」であり、推奨バランスタイプが「G03」、「G04」、「G07」、「G08」である。図示する薬膳茶T5の商品情報は、2行目のSTIDが「TE02」であり、分類が「熱」であり、ベースが「レンギョウ葉」であり、素材が「薄荷」、「スイカズラ」、「菊花」、「たんぽぽ」であり、推奨バランスタイプが「G01」、「G02」、「G05」、「G06」である。図示する薬膳茶T5の商品情報は、3行目のSTIDが「TE03」であり、分類が「湿」であり、ベースが「レンギョウ葉」であり、素材が「フェンネル」、「ビワの葉」、「発芽ハトムギ」、「カリン」であり、推奨バランスタイプが「G01」、「G03」、「G05」、「G07」である。図示する薬膳茶T5の商品情報は、4行目のSTIDが「TE4」であり、分類が「燥」であり、ベースが「レンギョウ葉」であり、素材が「カモミール」、「ジャスミン」、「コラーゲン」、「月桃葉」であり、推奨バランスタイプが「G02」、「G04」、「G06」、「G08」、である。 For example, in the product information of medicinal tea T5 shown in the figure, the STID in the first row is "TE01", the classification is "cold", the base is "forsythia leaf", and the materials are "ginger", "mandarin orange". skin", "cinnamon", and "gingko leaf", and the recommended balance types are "G03", "G04", "G07", and "G08". The product information of medicinal tea T5 shown in the figure has the STID of the second line as "TE02", the classification as "heat", the base as "forsythia leaf", and the material as "mint", "honeysuckle", They are "chrysanthemum" and "dandelion", and the recommended balance types are "G01", "G02", "G05", and "G06". The illustrated product information of medicinal tea T5 has STID "TE03" in the third line, classification "damp", base "forsythia leaf", material "fennel", "loquat leaf ”, “germinated adlay”, and “quince”, and the recommended balance types are “G01”, “G03”, “G05”, and “G07”. The product information of medicinal tea T5 shown in the figure has the STID of the fourth line as "TE4", the classification as "dried", the base as "forsythia leaf", and the material as "chamomile", "jasmine", They are "collagen" and "Alpinia alba", and the recommended balance types are "G02", "G04", "G06", and "G08".
統計情報記憶部247は、学習済モデル、回帰モデルを記憶する。
The statistical
[ハードウェア構成]
次いで、情報処理装置2のハードウェア構成について説明する。なお、端末装置1のハードウェア構成については図示及び説明を省略する。
図9は、第1の実施形態に係る情報処理装置2のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
情報処理装置2は、CPU201と、ドライブ部202と、記憶媒体203と、入力部204と、出力部205と、ROM206(Read Only Memory)と、RAM207(Random Access Memory)と、補助記憶部208と、インタフェース部209と、を含んで構成される。
[Hardware configuration]
Next, the hardware configuration of the
FIG. 9 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the
The
CPU201と、ドライブ部202と、入力部204と、出力部205と、ROM206と、RAM207と、補助記憶部208と、インタフェース部209とは、バスを介して相互に接続される。
なお、ここで言うCPU201は、プロセッサ一般のことを示すものであって、狭義のいわゆるCPUと呼ばれるデバイスのことだけではなく、例えばGPUやDSP等も含む。また、ここで言うCPU201は、一つのプロセッサで実現されることに限られず、同じ、または異なる種類の複数のプロセッサを組み合わせることで実現されてもよい。
The
Note that the
CPU201は、補助記憶部208、ROM206およびRAM207が記憶するプログラムを読み出して実行し、また、補助記憶部208、ROM206およびRAM207が記憶する各種データを読み出し、補助記憶部208、RAM207に対して各種データを書き込むことにより、情報処理装置2を制御する。また、CPU201は、ドライブ部202を介して記憶媒体203が記憶する各種データを読み出し、また、記憶媒体203に各種データを書き込む。記憶媒体203は、光磁気ディスク、フレキシブルディスク、フラッシュメモリなどの可搬記憶媒体であり、各種データを記憶する。
ドライブ部202は、光ディスクドライブ、フレキシブルディスクドライブ、フラッシュメモリなどの記憶媒体203の読み書きを行う装置である。
The
A
入力部204は、マウス、キーボード、タッチパネル、チャンネルボタン、電源ボタン、設定ボタン、赤外線受信部などの入力装置である。
出力部205は、表示部、スピーカなどの出力装置である。
ROM206、RAM207は、情報処理装置2の各機能部を動作させるためのプログラムや各種データを記憶する。
The
The
The
補助記憶部208は、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリなどであり、情報処理装置2の各機能部を動作させるためのプログラム、各種データを記憶する。
インタフェース部209は、通信インタフェースを有し、有線または無線によりネットワークNWや端末装置1と接続される。
The
The
例えば、上述の図3における情報処理装置2の機能構成における制御部22は、図9におけるCPU201に対応し、図3における通信部20は、図6におけるインタフェース部209に対応し、図3における記憶部24は、図9における記憶媒体203、ROM206、RAM207、補助記憶部208などに対応する。
For example, the
[バランスタイプ判定処理]
次いで、判定処理について説明する。
図10は、第1の実施形態に係る情報処理システムにおけるバランスタイプ判定処理の一例を示すフローチャートである。
[Balance type determination processing]
Next, determination processing will be described.
FIG. 10 is a flowchart showing an example of balance type determination processing in the information processing system according to the first embodiment.
(ステップS100)
情報処理装置2は、端末装置1がアプリケーションを起動したことに基づいて質問情報記憶部242から質問情報を読み出す。情報処理装置2は、読みだした質問情報に基づく更年期症状に関する質問を、症状アンケートとして端末装置1に送信する。そして、情報処理装置2は、ステップS102の処理を実行する。
(Step S100)
The
(ステップS102)
情報処理装置2は、症状アンケートに対する回答を端末装置1から取得する。そして、情報処理装置2は、ステップS104の処理を実行する。
(Step S102)
The
(ステップS104)
情報処理装置2は、取得した「虚実」に関する質問に対する回答のうち、「実」の回答数が「虚」の回答数より多いか否かを判定する。「実」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS106の処理を実行する。一方、「実」の回答数が少ないと判定した場合、すなわち「虚」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS122の処理を実行する。
(Step S104)
The
(ステップS106)
情報処理装置2は、「寒熱」に関する質問に対する回答のうち、「熱」の回答数が「寒」の回答数より多いか否かを判定する。「熱」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS108の処理を実行する。一方、「熱」の回答数が少ないと判定した場合、すなわち「寒」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS116の処理を実行する。
(Step S106)
The
(ステップS108)
情報処理装置2は、「燥湿」に関する質問に対する回答のうち、「湿」の回答数が「燥」の回答数より多いか否かを判定する。「湿」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS110の処理を実行する。一方、「湿」の回答数が少ないと判定した場合、すなわち、「燥」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、S114の処理を実行する。
(Step S108)
The
(ステップS110)
情報処理装置2は、ユーザの生体バランスのバランス状態を表すバランスタイプが、タイプG01に対応する「実熱湿」と判定する。そして、情報処理装置2は、ステップS112の処理を実行する。
(Step S110)
The
(ステップS112)
情報処理装置2は、商品情報を参照して提示情報を生成する。そして、情報処理装置2は、図10に係るバランスタイプ判定処理を終了する。
(Step S112)
The
(ステップS114)
情報処理装置2は、ユーザの生体バランスのバランス状態を表すバランスタイプが、タイプG02に対応する「実熱燥」と判定する。そして、情報処理装置2は、ステップS112の処理を実行する。
(Step S114)
The
(ステップS116)
情報処理装置2は、「燥湿」に関する質問に対する回答のうち、「湿」の回答数が「燥」の回答数より多いか否かを判定する。「湿」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS118の処理を実行する。一方、「湿」の回答数が少ないと判定した場合、すなわち、「燥」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、S120の処理を実行する。
(Step S116)
The
(ステップS118)
情報処理装置2は、ユーザの生体バランスのバランス状態を表すバランスタイプが、タイプG03に対応する「実寒湿」と判定する。そして、情報処理装置2は、ステップS112の処理を実行する。
(Step S118)
The
(ステップS120)
情報処理装置2は、ユーザの生体バランスのバランス状態を表すバランスタイプが、タイプG04に対応する「実寒燥」と判定する。そして、情報処理装置2は、ステップS112の処理を実行する。
(Step S120)
The
(ステップS122)
情報処理装置2は、「寒熱」に関する質問に対する回答のうち、「熱」の回答数が「寒」の回答数より多いか否かを判定する。「熱」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS124の処理を実行する。一方、「熱」の回答数が少ないと判定した場合、すなわち「寒」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS130の処理を実行する。
(Step S122)
The
(ステップS124)
情報処理装置2は、「燥湿」に関する質問に対する回答のうち、「湿」の回答数が「燥」の回答数より多いか否かを判定する。「湿」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS126の処理を実行する。一方、「湿」の回答数が少ないと判定した場合、すなわち、「燥」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、S128の処理を実行する。
(Step S124)
The
(ステップS126)
情報処理装置2は、ユーザの生体バランスのバランス状態を表すバランスタイプが、タイプG05に対応する「虚熱湿」と判定する。そして、情報処理装置2は、ステップS112の処理を実行する。
(Step S126)
The
(ステップS128)
情報処理装置2は、ユーザの生体バランスのバランス状態を表すバランスタイプが、タイプG06に対応する「虚熱燥」と判定する。そして、情報処理装置2は、ステップS112の処理を実行する。
(Step S128)
The
(ステップS130)
情報処理装置2は、「燥湿」に関する質問に対する回答のうち、「湿」の回答数が「燥」の回答数より多いか否かを判定する。「湿」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、ステップS132の処理を実行する。一方、「湿」の回答数が少ないと判定した場合、すなわち、「燥」の回答数が多いと判定した場合、情報処理装置2は、S134の処理を実行する。
(Step S130)
The
(ステップS132)
情報処理装置2は、ユーザの生体バランスのバランス状態を表すバランスタイプが、タイプG07に対応する「虚寒湿」と判定する。そして、情報処理装置2は、ステップS112の処理を実行する。
(Step S132)
The
(ステップS134)
情報処理装置2は、ユーザの生体バランスのバランス状態を表すバランスタイプが、タイプG08に対応する「虚寒燥」と判定する。そして、情報処理装置2は、ステップS112の処理を実行する。
(Step S134)
The
[表示画面例]
次いで、表示画面例について説明する。
図11は、第1の実施形態に係る表示画面例を示す図である。
図示する例は、情報処理装置2の質問情報記憶部242が記憶する質問情報に基づいて、提示情報生成部222が提示情報として生成した更年期症状に関する質問が端末装置1の表示部15に生成された場合の一例である。
例えば、表示部15には、「虚実」に関する1つ目の質問である「Q1」として、ユーザの症状に近いほうを択一的に選択可能に「いらいらしやすい・緊張する場面が多い」、「常に疲れやすく気力が出ないことが多い」が表示される。この表示に対して、例えば、ユーザが「いらいらしやすい・緊張する場面が多い」をタップ操作する。端末装置1は、当該タップ操作に応じて「いらいらしやすい・緊張する場面が多い」を選択された回答として、情報処理装置2に送信する。また、端末装置1は、質問「Q1」に対する回答を取得したことに基づいて、質問「Q2」を表示部15に表示させる。
[Display screen example]
Next, display screen examples will be described.
FIG. 11 is a diagram showing an example of a display screen according to the first embodiment.
In the illustrated example, a question about menopausal symptoms generated as presentation information by the presentation
For example, on the
[バランスタイプと症状との対応関係]
次いで、バランスタイプと症状との対応関係について説明する。
図12は、第1の実施形態に係るバランスタイプと症状との対応関係を示す図である。
図示する例は、症状Aから症状Uまでの21症状について、35歳から54歳までの女性に対して5歳刻みで約300人ずつ、合計約1200人に対してサンプル調査し、バランスタイプごとの症状についてクロス集計分析を行った分析結果である。
各バランスタイプには、有意差が認められた更年期症状及びそのオッズ比が対応付けられている。なお、括弧でくくられた症状、すなわちオッズ比が記載されていない症状は、各バランスタイプで有意差はないが、当該バランスタイプで上位となった症状である。
[Correspondence between balance type and symptoms]
Next, the correspondence relationship between balance types and symptoms will be described.
FIG. 12 is a diagram showing correspondence relationships between balance types and symptoms according to the first embodiment.
In the illustrated example, for 21 symptoms from symptom A to symptom U, about 300 women from 35 to 54 years old were sampled in increments of 5 years, for a total of about 1200 people. This is the result of a cross-tabulation analysis of the symptoms of
Each balance type is associated with menopausal symptoms and their odds ratios in which a significant difference was observed. The symptoms enclosed in parentheses, that is, the symptoms for which the odds ratio is not described, are the symptoms ranked high in the balance type, although there is no significant difference among the balance types.
例えば、1行目は、バランスタイプが「実熱燥」であり、有意差が認められた更年期症状[オッズ比]が「症状B[1.806]、症状J[2.410]」である。2行目は、バランスタイプが「実熱湿」であり、有意差が認められた更年期症状[オッズ比]が「症状B[2.748]、症状J[2.440]、症状M[1.802]、症状I[2.194]、症状N[1.743]、症状D[1.699]、症状S[2.441]、症状H[2.556]、症状P[1.865]」である。3行目は、バランスタイプが「実寒燥」であり、有意差が認められた更年期症状[オッズ比]が「症状T、症状K、症状U」である。 For example, in the first row, the balance type is “real heat and dryness”, and the menopausal symptoms [odds ratio] for which a significant difference was observed are “symptom B [1.806], symptom J [2.410]”. . In the second row, the balance type is “real heat and humidity”, and the menopausal symptoms [odds ratio] for which a significant difference was observed are “symptom B [2.748], symptom J [2.440], symptom M [1 .802], Symptom I [2.194], Symptom N [1.743], Symptom D [1.699], Symptom S [2.441], Symptom H [2.556], Symptom P [1.865] ]”. In the third line, the balance type is "actually cold", and the menopausal symptoms [odds ratio] for which a significant difference was observed are "symptom T, symptom K, symptom U".
4行目は、バランスタイプが「実寒湿」であり、有意差が求められた更年期症状[オッズ比]が「症状K[1.759]、症状F[1.679]、症状U[1.575]、症状R[1.871]、症状O[2.480]」である。5行目は、バランスタイプが「虚熱燥」であり、有意差が認められた更年期症状[オッズ比]が「症状T、症状K、症状M」である。6行目は、バランスタイプが「虚熱湿」であり、有意差が認められた更年期症状[オッズ比]が「症状L[2.174]、症状B[2.609]、症状J[3.561]、症状C[2.330]、症状M[2.493]、症状D[2.434]、症状G[2.232]、症状A[1.923]、症状S[2.168]、症状P[2.377]、症状O[2.048]、症状K[2.789]、症状E[2.052]」である。 In the fourth row, the balance type is “actual cold and damp”, and the climacteric symptoms [odds ratio] for which a significant difference was found are “Symptom K [1.759], Symptom F [1.679], Symptom U [1 .575], symptom R [1.871], symptom O [2.480]”. In line 5, the balance type is "dry heat and dryness", and the climacteric symptoms [odds ratio] for which a significant difference was observed are "symptom T, symptom K, and symptom M." In the sixth row, the balance type is "heat and humidity", and the climacteric symptoms [odds ratio] for which a significant difference was observed are "Symptom L [2.174], Symptom B [2.609], Symptom J [3 .561], Symptom C [2.330], Symptom M [2.493], Symptom D [2.434], Symptom G [2.232], Symptom A [1.923], Symptom S [2.168] ], symptom P [2.377], symptom O [2.048], symptom K [2.789], symptom E [2.052]".
7行目は、バランスタイプが「虚寒燥」であり、有意差が認められた更年期症状[オッズ比]が「症状D[1.616]、症状G[1.543]、症状U[1.623]、症状T[3.369]、症状H[3.048]、症状L[2.988]、症状R[2.400]」である。8行目は、バランスタイプが「虚寒湿」であり、有意差が認められた更年期症状[オッズ比]が「症状S[1.939]」である。 In the 7th row, the balance type is “dryness”, and the climacteric symptoms [odds ratio] for which a significant difference was observed are “Symptom D [1.616], Symptom G [1.543], Symptom U [1 .623], symptom T [3.369], symptom H [3.048], symptom L [2.988], symptom R [2.400]”. In the eighth line, the balance type is "cold and damp", and the menopausal symptom [odds ratio] for which a significant difference was observed is "symptom S [1.939]".
このように、本実施形態による情報処理システムSYSは、ユーザの更年期症状に対する回答を取得する症状取得部220(取得部ともいう)と、更年期症状に対する回答に基づいて、ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのタイプであるかを判定するバランスタイプ判定部221(判定部ともいう)と、バランスタイプ判定部221により判定されたタイプに応じた症状の改善が期待される組み合わせ食品を、ユーザに提示する提示情報生成部222(提示部ともいう)と、を備える。
As described above, the information processing system SYS according to the present embodiment includes a symptom acquisition unit 220 (also referred to as an acquisition unit) that acquires answers to the menopausal symptoms of the user, and the type of balance state of the user based on the answers to the menopausal symptoms. A balance type determination unit 221 (also referred to as a determination unit) that determines which type among a plurality of types, and a combination food that is expected to improve symptoms according to the type determined by the balance
これにより、情報処理システムSYSは、ユーザのバランス状態がいずれのバランスタイプであるかを判定し、バランスタイプに応じてバランスを整えて症状の改善が期待される組み合わせ食品を提示することができる。そのため、バランス状態を把握することができ、組み合わせ食品の摂取によって生体バランスを整えることができる。 Thereby, the information processing system SYS can determine which balance type the user's balance state is, and present a combination food that is expected to improve the symptoms by adjusting the balance according to the balance type. Therefore, the balance state can be grasped, and the biological balance can be adjusted by ingesting the combination food.
[変形例]
なお、情報処理装置2は、通信部20に加えて、ユーザ間通信部を備えてもよい。
この場合、バランスタイプ判定部221により判定されたバランスタイプに属する他のユーザとコミュニケーションすることが可能になるため、同じ悩みを抱えるユーザ間で情報共有することができる。そのため、ユーザの利便性を向上させることができる。
[Modification]
In addition to the
In this case, since it becomes possible to communicate with other users belonging to the balance type determined by the balance
また、情報処理装置2は、更年期症状とバランスタイプと時期的要素との対応関係に基づいて学習された学習結果に基づいて、バランスタイプに応じた症状に対するアドバイスを生成してもよい。
Further, the
この場合、提示情報生成部222は、学習結果に基づく統計情報を統計情報記憶部247から取得し、当該統計情報に基づくアドバイスを端末装置1に送信する。これにより、症状に合わせた症状緩和のためのアドバイス、今後予測される症状のアドバイスなどを統計情報に基づいて行うことができるため、ユーザの利便性を向上させることができる。
In this case, the presentation
このように、変形例による情報処理システムSYSは、ユーザの更年期症状に対する回答を取得する症状取得部220(取得部ともいう)と、更年期症状に対する回答に基づいて、ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうちのいずれのタイプであるかを判定するバランスタイプ判定部221(判定部ともいう)と、バランスタイプ判定部221により判定されたタイプに応じた症状の改善が期待される組み合わせ食品を、ユーザに提示する提示情報生成部222(提示部ともいう)と、を備える。
As described above, the information processing system SYS according to the modified example includes a symptom acquisition unit 220 (also referred to as an acquisition unit) that acquires responses to the menopausal symptoms of the user, and a plurality of balance types of the user based on the responses to the menopausal symptoms. A combination food that is expected to improve symptoms according to the type determined by the balance type determination unit 221 (also referred to as determination unit) that determines which type among the types, and the type determined by the balance
これにより、情報処理システムSYSは、ユーザのバランス状態がいずれのバランスタイプであるかに応じてバランスを整えて症状の改善が期待される組み合わせ食品を提示することができる。そのため、ユーザはバランス状態を把握することができ、また、組み合わせ食品の摂取によって生体バランスを整えることができる。 Thereby, the information processing system SYS can present a combination food that is expected to improve the symptoms by adjusting the balance according to which balance type the user's balance state is. Therefore, the user can grasp the balance state, and can adjust the biological balance by ingesting the combination food.
また、情報処理システムSYSは、バランスタイプ判定部221により判定されたタイプに属する他のユーザとコミュニケーションすることが可能なユーザ間通信部をさらに備える。
Further, information processing system SYS further includes an inter-user communication unit capable of communicating with other users belonging to the type determined by balance
これにより、同じ悩みを有するユーザ間で症状の共有や情報交換を行うことができるため、ユーザの利便性を向上させることができる。 As a result, it is possible to share symptoms and exchange information among users having the same problem, thereby improving user convenience.
また、情報処理システムSYSは、更年期症状とバランス状態のタイプと時期的要素との対応関係に基づいて学習された学習結果に基づいて、バランスタイプ判定部221により判定されたタイプに応じたアドバイスを生成する生成部(提示情報生成部222)、を備える。
In addition, the information processing system SYS provides advice according to the type determined by the balance
これにより、症状に応じたアドバイスをすることができる。 Thereby, advice according to the symptoms can be given.
また、組み合わせ食品は、一又は複数種類のお茶と一又は複数種類の薬膳スープとの組み合わせである。 A combination food is a combination of one or more kinds of tea and one or more kinds of herbal soup.
これにより、スープが摂取できないときにお茶を摂取することができるため、組み合わせ食品の継続的な摂取を推進することができる。また、複数の味や異なる食品を組み合わせることで、ユーザの味などに対する飽きを抑制することができる。 This allows tea to be consumed when soup cannot be consumed, thereby promoting continuous intake of the combination food. In addition, by combining a plurality of tastes and different foods, it is possible to prevent the user from getting tired of tastes.
なお、上述した実施形態において、薬膳スープや薬膳茶に代えて、または加えて、症状緩和が期待される漢方薬をユーザに提示してもよい。これにより、薬膳スープや薬膳茶によって症状が改善されない場合であっても、代替食品として漢方薬を提示することができる。そのため、ユーザの症状改善に期待することができる。 In addition, in the embodiment described above, instead of or in addition to medicinal herb soup or medicinal herb tea, the user may be presented with Chinese herbal medicine that is expected to relieve symptoms. Thus, even if the symptoms are not improved by medicinal soup or medicinal tea, it is possible to present herbal medicine as a substitute food. Therefore, improvement of the user's symptoms can be expected.
なお、上述した実施形態において、ユーザの更年期症状に関する回答に応じて、ベーススープ、素材などをユーザの症状に合わせたオリジナルスープとしてユーザに提示してもよい。このようにすることで、ユーザに沿った食品提案をすることができる。 In the above-described embodiment, based on the user's response regarding menopausal symptoms, the base soup, ingredients, etc. may be presented to the user as an original soup that matches the user's symptoms. By doing so, it is possible to propose foods suitable for the user.
なお、上述した実施形態における端末装置1、情報処理装置2の一部、例えば、症状取得部220、バランスタイプ判定部221、提示情報生成部222、出力処理部223、学習部224の少なくとも一部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、端末装置1、情報処理装置2に内蔵されたコンピュータシステムであって、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
A part of the
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。 The term "computer-readable recording medium" refers to portable media such as flexible discs, magneto-optical discs, ROMs and CD-ROMs, and storage devices such as hard discs incorporated in computer systems. Furthermore, "computer-readable recording medium" means a medium that dynamically stores a program for a short period of time, such as a communication line for transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. It may also include a volatile memory inside a computer system that serves as a server or client in that case, which holds the program for a certain period of time. Further, the program may be for realizing part of the functions described above, or may be capable of realizing the functions described above in combination with a program already recorded in the computer system.
また、上述した実施形態における端末装置1、情報処理装置2の一部、または全部を、LSI(Large Scale Integration)等の集積回路として実現してもよい。端末装置1、情報処理装置2の各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。
Also, part or all of the
以上、図面を参照してこの発明の一実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。 Although one embodiment of the present invention has been described in detail above with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to the above, and various design changes, etc., can be made without departing from the gist of the present invention. It is possible to
SYS 情報処理システム
1 端末装置
10 通信部
12 制御部
122 アプリケーション実行部
124 表示処理部
14 入力部
15 表示部
2 情報処理装置
20 通信部
22 制御部
220 症状取得部
221 バランスタイプ判定部
222 提示情報生成部
223 出力処理部
224 学習部
24 記憶部
241 アプリ情報記憶部
242 質問情報記憶部
243 ユーザ情報記憶部
244 症状情報記憶部
245 バランスタイプ情報記憶部
246 商品情報記憶部
247 統計情報記憶部
201 CPU
202 ドライブ部
203 記憶媒体
204 入力部
205 出力部
206 ROM
207 RAM
208 補助記憶部
209 インタフェース部
SYS
202
207 RAMs
208
Claims (7)
前記更年期症状に対する回答に基づいて、前記ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうち実虚、湿燥、寒熱の相対する分類によって表される3つの軸による8つのバランスタイプのいずれのタイプであるかを判定する判定部と、
前記判定部により判定されたタイプに応じて、前記3つの軸のそれぞれにおいて偏りがない状態であるバランスがとれた状態への症状の改善が期待される第1の食品と第2の食品との組み合わせ食品を、前記ユーザに提示する提示部と、
を備え、
前記第1の食品と前記第2の食品との前記組み合わせ食品は、前記第1の食品と前記第2の食品とで少なくとも1つの共通の軸に基づく分類を用いて選択される、
情報処理システム。 an acquisition unit that acquires an answer to a user's menopausal symptoms;
Based on the answers to the menopausal symptoms, the balance state type of the user is any one of eight balance types according to three axes represented by the opposite classifications of real, dry, and cold among a plurality of types. a determination unit that determines whether
According to the type determined by the determination unit, the first food and the second food are expected to improve the symptoms to a balanced state in which there is no bias in each of the three axes. a presentation unit that presents the combination food to the user;
with
said combination food of said first food and said second food is selected using a classification based on at least one common axis between said first food and said second food;
Information processing system.
をさらに備える請求項1に記載の情報処理システム。 A user-to-user communication unit capable of communicating with other users belonging to the type determined by the determination unit;
The information processing system of claim 1, further comprising:
をさらに備える請求項1に記載の情報処理システム。 a generation unit that generates advice according to the type determined by the determination unit based on the learning result learned based on the correspondence relationship between the types of menopausal symptoms and balance states and the seasonal elements;
The information processing system of claim 1, further comprising:
請求項1に記載の情報処理システム。 The first food is one or more types of tea, and the second food is one or more types of medicinal herb soup .
The information processing system according to claim 1.
前記更年期症状に対する回答に基づいて、前記ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうち実虚、湿燥、寒熱の相対する分類によって表される3つの軸による8つのバランスタイプのいずれのタイプであるかを判定する判定部と、
前記判定部により判定されたタイプに応じて、前記3つの軸のそれぞれにおいて偏りがない状態であるバランスがとれた状態への症状の改善が期待される第1の食品と第2の食品との組み合わせ食品を、前記ユーザに提示する提示部と、
を備え、
前記第1の食品と前記第2の食品との前記組み合わせ食品は、前記第1の食品と前記第2の食品とで少なくとも1つの共通の軸に基づく分類を用いて選択される、
情報処理装置。 an acquisition unit that acquires an answer to a user's menopausal symptoms;
Based on the answers to the menopausal symptoms, the balance state type of the user is any one of eight balance types according to three axes represented by the opposite classifications of real, dry, and cold among a plurality of types. a determination unit that determines whether
According to the type determined by the determination unit, the first food and the second food are expected to improve the symptoms to a balanced state in which there is no bias in each of the three axes. a presentation unit that presents the combination food to the user;
with
said combination food of said first food and said second food is selected using a classification based on at least one common axis between said first food and said second food;
Information processing equipment.
ユーザの更年期症状に対する回答を取得する取得過程と、
前記更年期症状に対する回答に基づいて、前記ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうち実虚、湿燥、寒熱の相対する分類によって表される3つの軸による8つのバランスタイプのいずれのタイプであるかを判定する判定過程と、
前記判定過程により判定されたタイプに応じて、前記3つの軸のそれぞれにおいて偏りがない状態であるバランスがとれた状態への症状の改善が期待される第1の食品と第2の食品との組み合わせ食品を、前記ユーザに提示する提示過程と、
を有し、
前記第1の食品と前記第2の食品との前記組み合わせ食品は、前記第1の食品と前記第2の食品とで少なくとも1つの共通の軸に基づく分類を用いて選択される、
情報処理方法。 An information processing method executed by a computer of an information processing device,
an obtaining process for obtaining an answer to a user's menopausal symptoms;
Based on the answers to the menopausal symptoms, the balance state type of the user is any one of eight balance types according to three axes represented by the opposite classifications of real, dry, and cold among a plurality of types. a determination process for determining whether
Depending on the type determined by the determination process, the first food and the second food are expected to improve symptoms to a balanced state, which is a state in which there is no bias in each of the three axes. A presentation process of presenting the combination food to the user;
has
said combination food of said first food and said second food is selected using a classification based on at least one common axis between said first food and said second food;
Information processing methods.
ユーザの更年期症状に対する回答を取得する取得ステップと、
前記更年期症状に対する回答に基づいて、前記ユーザのバランス状態のタイプが複数種類のうち実虚、湿燥、寒熱の相対する分類によって表される3つの軸による8つのバランスタイプのいずれのタイプであるかを判定する判定ステップと、
前記判定ステップにより判定されたタイプに応じて、前記3つの軸のそれぞれにおいて偏りがない状態であるバランスがとれた状態への症状の改善が期待される第1の食品と第2の食品との組み合わせ食品を、前記ユーザに提示する提示ステップと、
を実行させ、
前記第1の食品と前記第2の食品との前記組み合わせ食品は、前記第1の食品と前記第2の食品とで少なくとも1つの共通の軸に基づく分類を用いて選択される、
プログラム。 In the computer of the information processing equipment,
a obtaining step of obtaining an answer to a user's menopausal symptoms;
Based on the answers to the menopausal symptoms, the balance state type of the user is any one of eight balance types according to three axes represented by the opposite classifications of real, dry, and cold among a plurality of types. a determination step of determining whether
Depending on the type determined by the determination step, the first food and the second food expected to improve symptoms to a balanced state, which is a state in which there is no bias in each of the three axes. a presentation step of presenting the combination food to the user;
and
said combination food of said first food and said second food is selected using a classification based on at least one common axis between said first food and said second food;
program.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023005330A JP7270320B1 (en) | 2023-01-17 | 2023-01-17 | Information processing system, information processing device, information processing method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023005330A JP7270320B1 (en) | 2023-01-17 | 2023-01-17 | Information processing system, information processing device, information processing method, and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP7270320B1 true JP7270320B1 (en) | 2023-05-10 |
Family
ID=86316798
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023005330A Active JP7270320B1 (en) | 2023-01-17 | 2023-01-17 | Information processing system, information processing device, information processing method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7270320B1 (en) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004013182A (en) * | 2002-06-03 | 2004-01-15 | Pharma Design Inc | Support system and method for purchasing supplement |
JP2021157385A (en) * | 2020-03-26 | 2021-10-07 | Kddi株式会社 | Device for estimating body condition using training property stress information, program and method |
JP2021162943A (en) * | 2020-03-30 | 2021-10-11 | Contrea株式会社 | Digital medical information providing device, digital medical information providing method, and digital medical information providing program |
JP2022107176A (en) * | 2021-01-08 | 2022-07-21 | 一般社団法人健康創造研究所 | Health food selling system |
JP7121848B1 (en) * | 2021-11-12 | 2022-08-18 | 株式会社ユカリア | Information processing device, information processing method, information processing program and information processing system |
-
2023
- 2023-01-17 JP JP2023005330A patent/JP7270320B1/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004013182A (en) * | 2002-06-03 | 2004-01-15 | Pharma Design Inc | Support system and method for purchasing supplement |
JP2021157385A (en) * | 2020-03-26 | 2021-10-07 | Kddi株式会社 | Device for estimating body condition using training property stress information, program and method |
JP2021162943A (en) * | 2020-03-30 | 2021-10-11 | Contrea株式会社 | Digital medical information providing device, digital medical information providing method, and digital medical information providing program |
JP2022107176A (en) * | 2021-01-08 | 2022-07-21 | 一般社団法人健康創造研究所 | Health food selling system |
JP7121848B1 (en) * | 2021-11-12 | 2022-08-18 | 株式会社ユカリア | Information processing device, information processing method, information processing program and information processing system |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Fine | The political economy of diet, health and food policy | |
Mudry | Measured Meals: Nutrition in America | |
Fertig et al. | The connection between maternal employment and childhood obesity: inspecting the mechanisms | |
Prescott et al. | Motives for food choice: a comparison of consumers from Japan, Taiwan, Malaysia and New Zealand | |
Krebs-Smith et al. | Psychosocial factors associated with fruit and vegetable consumption | |
Williams et al. | Associations between parental BMI and the family nutrition and physical activity environment in a community sample | |
Shannon et al. | The social and environmental factors underlying maternal malnutrition in rural Bangladesh: implications for reproductive health and nutrition programs | |
Korzen-Bohr et al. | Heart disease among post-menopausal women: Acceptability of functional foods as a preventive measure | |
Crymes | The international footprint of teff: Resurgence of an ancient Ethiopian grain | |
Nabi et al. | The effects of reality-based television programming on diet and exercise motivation and self-efficacy in young adults | |
Fardet et al. | Empirico-inductive and/or hypothetico-deductive methods in food science and nutrition research: which one to favor for a better global health? | |
JP7270320B1 (en) | Information processing system, information processing device, information processing method, and program | |
Mack et al. | Well-being in group-based exercise classes: do psychological need fulfillment and interpersonal supports matter? | |
Demi | African indigenous food crops: Their roles in combatting chronic diseases in Ghana | |
Paltasingh et al. | Efficacy of mid-day meal scheme in India: challenges and policy concerns | |
Shaban et al. | Do mothers affect daughter’s behaviors? Diet, physical activity, and sedentary behaviors in Kuwaiti mother–daughter dyads | |
Wortmann et al. | Psychometric evaluation of the German version of the Variety Seeking Tendency Scale (VARSEEK) | |
JPWO2016027566A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
Moore et al. | Are fruit tuck shops in primary schools effective in increasing pupils’ fruit consumption? A randomised controlled trial | |
Steier | Dead People Don’t Eat: Food Governmentenomics and Conflicts-of-Interest in the UDSA and FDA | |
Vannoni et al. | Association between social class and food consumption in the Italian EPIC population | |
Desjardins | Nutrition and translation | |
Ritenbaugh | New approaches to old problems: Interactions of culture and nutrition | |
Ndem et al. | Income generating opportunities available to Widows in agriculture and home economics related trends | |
Netchaeva et al. | The woman in red: Examining the effect of ovulatory cycle on women’s perceptions of and behaviors toward other women |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20230117 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20230117 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230207 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230406 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230411 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230418 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7270320 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |