JP7261896B2 - 動き改良および重み付け予測 - Google Patents

Description

ビデオシーケンスのための動き改良（ｍｏｔｉｏｎ ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ）および重み付け予測（ｗｅｉｇｈｔｅｄ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ）に関係する実施形態が開示される。

ビデオシーケンスは、表示順序で順序付けられた一連のピクチャを含んでいる。各ピクチャが、その表示順序を指示するピクチャ順序カウント（ＰＯＣ）値を割り振られる。

ビデオコーディングが、ビデオシーケンスをコード化ピクチャのシーケンスに圧縮するために使用される。通常、ピクチャが、４×４から１２８×１２８にわたるサイズをもつブロックに分割される。ブロックは、各ピクチャをコーディングするための基礎として働く。次いで、ビデオデコーダが、コーディングされたピクチャを、サンプル値を含んでいるピクチャに復号する。

ドラフト多用途ビデオコーディング（ＶＶＣ）規格は、４分木プラス２分木プラス３分木ブロック構造（ＱＴＢＴ＋ＴＴ）と呼ばれるブロック構造を使用し、ここで、各ピクチャが、最初に、コーディングツリーユニット（ＣＴＵ）と呼ばれる正方形ブロックに区分される。すべてのＣＴＵのサイズは同等であり、ＣＴＵへのピクチャの区分が、区分を制御するシンタックスなしに実施される。各ＣＴＵが、正方形形状または長方形形状のいずれかを有することができるコーディングユニット（ＣＵ）にさらに区分される。ＣＴＵは、最初に、４分木構造によって区分され、次いで、ＣＴＵは、バイナリ構造において垂直方向にまたは水平方向にのいずれかで等しいサイズの区分でさらに区分されて、ＣＵを形成し得る。したがって、ブロックが、正方形形状または長方形形状のいずれかを有することができる。４分木および２分木の深度が、ビットストリームにおいてエンコーダによってセットされ得る。ＱＴＢＴを使用してＣＴＵを分割することの一例が、図１Ａに示されている。３分木（ＴＴ）部分は、ＣＵを、２つの等しいサイズの区分ではなく３つの区分に分割する可能性を追加する。これは、ピクチャにおけるコンテンツ構造により良く合うブロック構造を使用する可能性を増加させる。

（空間予測としても知られる）イントラ予測

イントラ予測技法は、同じピクチャの異なるブロックの間の類似度を検討することを目的とする。イントラ予測は、ピクチャにおけるブロックを、同じピクチャにおける前に復号されたブロックを使用して予測する。ブロックを予測する１つのやり方は、ブロック中に含まれる表示エレメントの値（たとえば、ルミナンス、クロミナンス）を予測する（すなわち、決定する）ことである。イントラ予測されたブロックのみからなるピクチャは、イントラピクチャと呼ばれる。

（時間予測としても知られる）インター予測

インター予測技法は、ピクチャの間の類似度を検討することを目的とする。インター予測は、現在ピクチャにおけるブロック（「現在ブロック」）を、前に復号されたピクチャにおける１つまたは複数のブロックを使用して予測する。前に復号されたピクチャにおけるブロックからのサンプルが、現在ブロック内のサンプルを予測するために使用される。前に復号されたピクチャは、参照ピクチャと呼ばれ、前に復号されたピクチャにおけるブロックは、参照ブロックと呼ばれる。

参照ピクチャ内の参照されたブロックのロケーションが、動きベクトル（ＭＶ）を使用して指示される。各ＭＶは、その各々がｘ次元またはｙ次元における参照ピクチャに対する現在ピクチャの変位を表す、ｘ成分とｙ成分とを備える。成分の値は、整数位置よりも細かい分解能を有し得る。そのような場合、予測のために使用される値を計算するために、フィルタ処理（たとえば、補間）が使用され得る。図１Ｂは、現在ピクチャにおける現在ブロックＣについての例示的なＭＶを示す。

インターピクチャは、いくつかの参照ピクチャを使用し得る。参照ピクチャは、通常、２つの異なる参照ピクチャリスト、すなわち、Ｌ０およびＬ１中に含まれる。現在ピクチャの前に表示される参照ピクチャは、一般に、リストＬ０中の第１のピクチャであり、現在ピクチャの後に表示される参照ピクチャは、一般に、リストＬ１中の第１のピクチャである。

現在ピクチャのブロックは、そのブロックが、現在ピクチャでない参照ピクチャにおける少なくとも１つの参照ブロックから予測される場合、インターブロックと呼ばれる。インターブロックは、２つの予測タイプ、単予測および双予測のうちの１つを使用して予測され得る。単予測では、インターブロックは、リストＬ０またはリストＬ１のいずれかから選択された１つの参照ピクチャから予測される。反対に、双予測では、インターブロックは、リストＬ０とリストＬ１の両方から選択された２つの参照ピクチャから予測される。図２は、単予測を使用して予測されたインターブロック２０１と、双予測を使用して予測されたインターブロック２０３とを示す。

一般的な双予測方式では、現在ブロックについての最終予測ブロックが、２つの動きベクトルを使用して取得された２つの予測ブロックからのサンプル値を平均化することによって生成される。動きベクトルを使用して予測ブロックを生成するプロセスは、動き補償と呼ばれる。動き補償の出力予測ブロックは、動き補償ブロックと呼ばれることもある。

図２では、インターブロックＰｂｉに対応する２つの動きベクトルＭＶ０およびＭＶ１がある。ＭＶ０を使用して第１の予測ブロックＰ０が取得され、ＭＶ１を使用して第２の予測ブロックＰ１が取得される。インターブロックＰｂｉ（すなわち、予測されたブロック）が、式Ｐｂｉ（ｘ，ｙ）＝（Ｐ０（ｘ，ｙ）＋Ｐ１（ｘ，ｙ））＞＞１を使用して生成され、ここで、Ｐｂｉ（ｘ，ｙ）は、ブロックＰｂｉにおける位置（ｘ，ｙ）におけるサンプル値である。言い換えれば、予測されたブロックＰｂｉにおける各サンプル値が、第１の予測ブロックＰ０と第２の予測ブロックＰ１とにおける対応するサンプル値の平均として計算される。

重み付け予測（ＷＰ）－ピクチャレベルツール

ＷＰは、動きベクトルから取得された予測ブロックに乗法係数および加法オフセットを適用するツールである。

ＷＰが可能にされたとき、（動きベクトルを使用して）動き補償から予測ブロックＰが取得された後に、Ｐにおける各サンプル値が、式Ｐ’（ｘ，ｙ）＝Ｗ×Ｐ（ｘ，ｙ）＋Ｏを使用してさらに修正され、ここで、Ｐ（ｘ，ｙ）は、予測ブロックＰにおける位置（ｘ，ｙ）におけるサンプル値であり、Ｐ’（ｘ，ｙ）は、修正された予測ブロックＰ’における位置（ｘ，ｙ）におけるサンプル値であり、Ｗは重み付け係数（ｗｅｉｇｈｔｉｎｇ ｆａｃｔｏｒ）であり、Ｏはオフセットである。ＷとＯの両方が、ＷＰパラメータと呼ばれる。ＷＰパラメータは、ピクチャレベルにおいてシグナリングされ得る。言い換えれば、同じＷＰパラメータが同じピクチャにおける異なるブロックのために使用され得るが、異なるＷＰパラメータが異なるピクチャのために使用され得る。

以下のテーブルは、ＨＥＶＣおよびＶＶＣにおけるＷＰについてのシンタックスの一例を示す。

ｎｕｍ＿ｒｅｆ＿ｉｄｘ＿ｌｘ＿ａｃｔｉｖｅ＿ｍｉｎｕｓ１（ｘは０または１である）は、現在ピクチャのために使用されるＬｘ（ｘは０または１である）中の参照ピクチャの数を指定する。Ｌｘ中の各参照ピクチャについて、ｌｕｍａ＿ｗｅｉｇｈｔ＿ｌｘ＿ｆｌａｇは、この参照ピクチャを使用するとき、ＷＰが可能にされるべきであるかどうかを指示する。ｌｕｍａ＿ｗｅｉｇｈｔ＿ｌｘ＿ｆｌａｇが０でないとき、ｄｅｌｔａ＿ｌｕｍａ＿ｗｅｉｇｈｔ＿ｌｘおよびｌｕｍａ＿ｏｆｆｓｅｔ＿ｌｘが取得される。ｄｅｌｔａ＿ｌｕｍａ＿ｗｅｉｇｈｔ＿ｌｘは、重み付け係数を導出するために使用され、ｌｕｍａ＿ｏｆｆｓｅｔ＿ｌｘは、オフセットを導出するために使用される。しかしながら、ｌｕｍａ＿ｗｅｉｇｈｔ＿ｌｘ＿ｆｌａｇが０であるとき、これは、ＷＰがこの参照ピクチャのために使用されないことを意味する。そのような場合、デフォルト重みおよびオフセット（たとえば、Ｗ＝１およびＯ＝０）が代わりに使用されるべきである。

重み付け予測が両方の参照ピクチャのために可能にされる双予測方式では、Ｌ０参照ピクチャについてのＷＰパラメータ（すなわち、Ｗ０およびＯ０）と、Ｌ１参照ピクチャについてのＷＰパラメータ（すなわち、Ｗ１およびＯ１）とが取得される。したがって、最終予測ブロックは、（（Ｗ０×Ｐ０＋Ｏ０）＋（Ｗ１×Ｐ１＋Ｏ１））＞＞１であることになり、ここで、Ｐ０は、Ｌ０参照ピクチャからの予測ブロックであり、Ｐ１は、Ｌ１参照ピクチャからの予測ブロックである。

一般化された双予測／重み付け平均化を伴う双予測（ＢＷＡ：Ｂｉ－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ ｗｅｉｇｈｔｅｄ ａｖｅｒａｇｉｎｇ）－ブロックレベルツール

ＷＰに加えて、ＶＶＣは、一般化された双予測／重み付け平均化を伴う双予測（ＢＷＡ）をも提供する。ＢＷＡは、複数の（たとえば、２つの）予測ブロックの重み付け平均化を提供するブロックレベルツールである。

ＢＷＡでは、最終予測ブロックＰｂｉは、（Ｗ０×Ｐ０＋Ｗ１×Ｐ１＋４）＞＞３として表され得、ここで、Ｗ０＝（８－Ｗ１）であり、Ｗ１について合計５つの重みが許容される（たとえば、Ｗ１∈｛－２，３，４，５，１０｝。低遅延ピクチャ（すなわち、すべての参照ピクチャが現在ピクチャのＰＯＣよりも小さいＰＯＣ値を有する）の場合、すべての５つの重みが使用される。反対に、非低遅延ピクチャ（すなわち、参照ピクチャのうちの少なくとも１つが現在ピクチャのＰＯＣ値よりも大きいＰＯＣ値を有する）の場合、３つの重みのみ（たとえば、Ｗ１∈｛３，４，５｝）が使用される。

ＢＷＡでは、ＣＵのためにシグナリングされるインデックス（ｇｂｉ＿ｉｄｘ）に基づいて、Ｗ１の適切な値が取得される。詳細には、ｇｂｉ＿ｉｄｘは、ルックアップテーブル（ｇｂｉＷＬｕｔ）から、対応する重みを取り出すために使用される。たとえば、ｇｂｉＷＬｕｔ［ｋ］＝｛４，５，４，１０，－２｝である場合、ｇｂｉ＿ｉｄｘが１の値を有することは、Ｗ１＝ｇｂｉＷＬｕｔ［１］＝５およびＷ０＝８－Ｗ１＝３を生じることになる。ここで、ｇｂｉ＿ｉｄｘはＢＷＡパラメータと呼ばれる。ｇｂｉ＿ｉｄｘが０に等しいとき、Ｗ０とＷ１の両方は、４に等しく、したがって、デフォルト双予測平均化を生じることになる。ＷＰと比較して、ＢＷＡは、予測ブロックを生成するために、異なる重みが同じピクチャにおける異なるＣＵのために使用されることを可能にし、したがって、より大きいフレキシビリティをもたらす。

以下のテーブルは、ＶＶＣにおけるＢＷＡに関係するシンタックステーブルの一例を示す。

インター予測情報／動き情報

インターピクチャ内のインターブロックについて、そのインター予測情報は、以下の３つのエレメントを備え得る。

１．参照ピクチャリストフラグ（ＲｅｆＰｉｃＬｉｓｔＦｌａｇ）－フラグは、どの参照ピクチャリストが使用されるべきであるかを指示する。たとえば、フラグの値が０に等しいとき、これは、リスト０が使用されることを意味する。フラグの値が１に等しいとき、これは、リスト１が使用されることを意味する。フラグの値が２に等しいとき、これは、リスト０とリスト１の両方が使用されることを意味する。

２．参照ピクチャインデックス（ＲｅｆＰｉｃＩｄｘ）－インデックスは、参照ピクチャリスト内のどの参照ピクチャが使用されるべきであるかを指示する。

３．動きベクトル（ＭＶ）－ベクトルは、現在ブロックを予測するために使用されるべきである参照ピクチャ内の位置を指示する。

本開示では、インター予測情報は動き情報とも呼ばれる。動き情報は、各インターブロックに記憶され、したがって、各インターブロックは、それ自体の動き情報を維持する。

動き情報シグナリング

現在のＶＶＣは、各ブロックについての動き情報をシグナリングするいくつかの方法を含む。それらのうちの１つはマージである。ここで説明される方法の動機づけは、現在ブロックについての動き情報を予測するために、他のブロックにおける動き情報を使用することである。

マージ方法

ＶＶＣにおけるマージ方法は、高効率ビデオコーディング（ＨＥＶＣ）規格によって提供される方法と同様である。方法は、最初に、動き情報候補のリスト（すなわち、マージリスト）を生成する。マージリストの長さは、ＶＶＣ（バージョン４）では６であり、ＨＥＶＣでは５である。候補は、他のコード化ブロックから導出される。たとえば、コード化ブロックは、図３Ａに示されているブロックのような、時間的コロケートされた（ｃｏｌｌｏｃａｔｅｄ）ブロックまたは空間的に隣接する近隣ブロックであり得る。図３Ａは、マージリスト中に含まれる動き情報候補である５つの空間的に近隣するブロック（左（Ｌ）、上（Ｔ）、左上（ＴＬ）、右上（ＴＲ）、左下（ＬＢ））を示す。マージリストが生成された後に、現在ブロックの動き情報を動かすために使用されるべき動き情報候補のうちの１つが選択される。候補の選択はエンコーダ側で実施される。エンコーダが最良の候補を選択した後に、エンコーダは、デコーダに送られるビットストリーム中にインデックス（ｍｅｒｇｅ＿ｉｄｘ）を含める。デコーダはインデックスを受信し、デコーダは、エンコーダと同じマージリスト導出プロセスに従い、そのインデックスを使用して、正しい候補を取り出す。

図３Ｂは、マージ候補リストの一例である。簡単のために、各候補についての動きベクトルのみがリストされている。図３Ｂに示されているマージリストによれば、マージインデックス（ｍｅｒｇｅ＿ｉｄｘ）が４に等しいとき、ＭＶ０＝（１，１）およびＭＶ１＝（－１，－１）が、現在ブロックについての動きベクトルとして選択されることになる。

現在ブロックの動きベクトルは、さらに、デコーダ側動きベクトル改良（ＤＭＶＲ：Ｄｅｃｏｄｅｒ ｓｉｄｅ Ｍｏｔｉｏｎ Ｖｅｃｔｏｒ Ｒｅｆｉｎｅｍｅｎｔ）と呼ばれるツールによって改良され得る。ＤＭＶＲは、概して、マージモードに適用可能であり、ＭＶが双予測であることを必要とする。マージモードにおけるブロックでは、ブロックの初期ＭＶが、マージモードを使用して導出される。ＤＭＶＲは、初期ＭＶの周りで検索し、Ｌ０予測ブロックとＬ１予測ブロックとの間の最も小さい差を与えるＭＶを見つける。

現在、いくつかの課題が存在する。たとえば、従来のＤＭＶＲ検索では、双予測パラメータおよび／または重み付け予測パラメータが考慮されない。予測パラメータの考慮のこの欠如は、ＤＭＶＲ検索の精度に影響を及ぼし、したがって、ＤＭＶＲ性能に悪影響を及ぼし得る。

本開示の実施形態は、ＤＭＶＲ検索中に予測パラメータ（たとえば、ＷＰパラメータまたはＢＷＡパラメータ）を考慮することによって、ＤＭＶＲ検索の精度を改善する。

いくつかの実施形態によれば、一態様では、ビデオストリームの現在ピクチャにおける現在ブロックを復号または符号化するための予測ブロックを決定するためのプロセスが提供される。本プロセスは、初期動きベクトルの第１のペアを取得することであって、初期動きベクトルの第１のペアが、第１の初期動きベクトルと第２の初期動きベクトルとを備える、初期動きベクトルの第１のペアを取得することから始まり得る。本プロセスは、第１の予測パラメータを取得することと、第２の予測パラメータを取得することと、初期動きベクトルの第１のペアと第１の動きベクトルオフセットとを使用して、修正された動きベクトルの第１のペアを生成することであって、修正された動きベクトルの第１のペアが、第１の修正された動きベクトルと第２の修正された動きベクトルとを備える、修正された動きベクトルの第１のペアを生成することと、第１の修正された動きベクトルを使用して第１の予測ブロックを取得することと、第２の修正された動きベクトルを使用して第２の予測ブロックを取得することと、第１の予測ブロックと第２の予測ブロックとを使用して第１の差を計算することと、初期動きベクトルの第１のペアと第２の動きベクトルオフセットとを使用して、修正された動きベクトルの第２のペアを生成することであって、修正された動きベクトルの第２のペアが、第３の修正された動きベクトルと第４の修正された動きベクトルとを備える、修正された動きベクトルの第２のペアを生成することと、第３の修正された動きベクトルを使用して第３の予測ブロックを取得することと、第４の修正された動きベクトルを使用して第４の予測ブロックを取得することと、第３の予測ブロックと第４の予測ブロックとを使用して第２の差を計算することと、第１の差と第２の差とを使用して最良の動きベクトルオフセットを決定することと、決定された最良の動きベクトルオフセットを使用して予測ブロックを決定することとをも含む。

いくつかの実施形態では、第１の予測ブロックを取得することは、第１の修正された動きベクトルを使用して初期第１の予測ブロックを導出することと、初期第１の予測ブロックと少なくとも第１の予測パラメータとを使用して第１の予測ブロックを導出することとを含み、第３の予測ブロックを取得することは、第３の修正された動きベクトルを使用して初期第３の予測ブロックを導出することと、初期第３の予測ブロックと少なくとも第１の予測パラメータとを使用して第３の予測ブロックを導出することとを含む。

他の実施形態に関して、一態様では、ビデオストリームの現在ピクチャにおける現在ブロックを復号または符号化するための予測ブロックを決定するためのプロセスが提供される。本プロセスは、初期動きベクトルのペアを取得することであって、初期動きベクトルのペアが、第１の初期動きベクトルと第２の初期動きベクトルとを備える、初期動きベクトルのペアを取得することから始まり得る。本プロセスは、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定すること（ｓ９０４、ｓ１６０４）であって、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することは、第１の予測方式が可能にされるか否かを決定することを含む、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定すること（ｓ９０４、ｓ１６０４）をさらに含む。本プロセスは、初期動きベクトルを改良することを決定したことの結果として初期動きベクトルを改良すること、または初期動きベクトルを改良しないことを決定したことの結果として初期動きベクトルを改良することを控えることをさらに含む。

別の態様では、少なくとも１つのプロセッサ上で実行されたとき、少なくとも１つのプロセッサに、本明細書で開示される方法のいずれか１つを行わせる命令を備えるコンピュータプログラムが提供される。別の態様では、コンピュータプログラムを含んでいるキャリアが提供され、キャリアは、電子信号、光信号、無線信号、またはコンピュータ可読記憶媒体のうちの１つである。

別の態様では、本明細書で開示される方法のいずれか１つを実施するように動作可能であるエンコーダまたはデコーダ装置が提供される。一実施形態では、エンコーダまたはデコーダ装置は、処理回路とメモリとを含む。一実施形態では、メモリは、上述のコンピュータプログラムを記憶する。

本明細書に組み込まれ、明細書の一部をなす添付の図面は、様々な実施形態を示す。

ＱＴＢＴを使用した、ＣＵへのＣＴＵの例示的な区分を示す図である。 現在ピクチャにおけるブロックについての動きベクトルを示す図である。 単予測および双予測を示す図である。 近隣動き情報をフェッチするための可能な空間ブロックを示す図である。 マージ候補リストの一例を示す図である。 一実施形態による、システムを示す図である。 一実施形態による、エンコーダの概略ブロック図である。 一実施形態による、復号の概略ブロック図である。 ＤＭＶＲプロセスの一般的なステップを示す図である。 修正された動きベクトルがどのように取得されるかを示す図である。 一実施形態による、ＤＭＶＲプロセスを示す図である。 一実施形態による、ＤＭＶＲプロセスを示す図である。 一実施形態による、ＤＭＶＲプロセスを示す図である。 一実施形態による、ＤＭＶＲプロセスを示す図である。 一実施形態による、ＤＭＶＲプロセスを示す図である。 エンコーダまたはデコーダを実装するための、一実施形態による、装置を示すブロック図である。 いくつかの実施形態による、プロセスを示すフローチャートである。 いくつかの実施形態による、プロセスを示すフローチャートである。

図４は、例示的な一実施形態による、システム４００を示す。システム４００は、ネットワーク４１０（たとえば、インターネットまたは他のネットワーク）を介してデコーダ４０４と通信しているエンコーダ４０２を含む。

図５は、一実施形態による、ビデオシーケンスのビデオフレーム（ピクチャ）中のピクセル値のブロック（以下「ブロック」）を符号化するためのエンコーダ４０２の概略ブロック図である。同じフレーム中のまたは前のフレーム中のすでに提供されたブロックから、動き推定器５０によって動き推定を実施することによって、現在ブロックが予測される。動き推定の結果は、インター予測の場合、参照ブロックに関連する動きベクトルまたは変位ベクトルである。動きベクトルは、ブロックのインター予測を出力するために動き補償器５０によって利用される。イントラ予測器４９が、現在ブロックのイントラ予測を算出する。動き推定器／補償器５０からの出力と、イントラ予測器４９からの出力とは、現在ブロックについてイントラ予測またはインター予測のいずれかを選択するセレクタ５１中に入力される。セレクタ５１からの出力は、加算器４１の形態の誤差計算器に入力され、加算器４１は、現在ブロックのピクセル値をも受信する。加算器４１は、ブロックとそのブロックの予測との間のピクセル値の差として残差誤差を計算および出力する。誤差は、離散コサイン変換などによって、変換器４２中で変換され、量子化器４３によって量子化され、その後、エントロピーエンコーダなどによるエンコーダ４４におけるコーディングが続く。インターコーディングでは、推定された動きベクトルも、現在ブロックのコード化表現を生成するためにエンコーダ４４にもたらされる。また、現在ブロックのための変換および量子化された残差誤差は、元の残差誤差を取り出すために、逆量子化器４５と逆方向変換器４６とに提供される。この誤差は、次のブロックの予測およびコーディングにおいて使用され得る参照ブロックを作成するために、動き補償器５０またはイントラ予測器４９から出力されたブロック予測に加算器４７によって加算される。この新しい参照ブロックは、任意のブロッキングアーティファクトをなくすためにデブロッキングフィルタ処理を実施するために、実施形態に従って、デブロッキングフィルタユニット１００によって最初に処理される。次いで、処理された新しい参照ブロックは、フレームバッファ４８に一時的に記憶され、ここで、処理された新しい参照ブロックは、イントラ予測器４９および動き推定器／補償器５０にとって利用可能である。

図６は、いくつかの実施形態による、デコーダ４０４の対応する概略ブロック図である。デコーダ４０４は、量子化および変換された残差誤差のセットを得るためにブロックの符号化表現を復号するための、エントロピーデコーダなどのデコーダ６１を備える。これらの残差誤差は、逆量子化器６２において量子化解除され、逆方向変換器６３によって逆方向変換されて、残差誤差のセットを得る。これらの残差誤差は、加算器６４において参照ブロックのピクセル値に加算される。参照ブロックは、インター予測が実施されるのかイントラ予測が実施されるのかに応じて、動き推定器／補償器６７またはイントラ予測器６６によって決定される。それにより、セレクタ６８が加算器６４と動き推定器／補償器６７とイントラ予測器６６とに相互接続される。加算器６４から出力された得られた復号されたブロックは、任意のブロッキングアーティファクトをデブロッキングフィルタ処理するために、実施形態によるデブロッキングフィルタユニット１００に入力される。フィルタ処理されたブロックは、デコーダ５０４から出力され、さらに、好ましくは、フレームバッファ６５に一時的に提供され、復号されるべき後続のブロックのための参照ブロックとして使用され得る。フレームバッファ６５は、それにより、動き推定器／補償器６７に接続されて、ピクセルの記憶されたブロックを動き推定器／補償器６７にとって利用可能にする。加算器６４からの出力はまた、好ましくは、イントラ予測器６６に入力されて、フィルタ処理されていない参照ブロックとして使用される。

図７は、ＤＭＶＲプロセスの一例を示す。

ステップｓ７０２において、現在ピクチャのブロックについて、２つの初期動きベクトル（ＭＶ０およびＭＶ１）が導出される。たとえば、デコーダが、マージインデックスを受信し、受信されたマージインデックスに基づいてマージリストからＭＶ０およびＭＶ１を取り出す。

ステップｓ７０４において、ＭＶ０、ＭＶ１、およびオフセット（ＭＶｏｆｆｓｅｔ）に基づいて、２つの修正された動きベクトル（ＭＶ０’およびＭＶ１’）が取得される。ＭＶｏｆｆｓｅｔは、図８Ａに示されている検索ウィンドウ中の点に対応する。図８Ａでは、検索ウィンドウ８０１が、複数の円を備える。（検索ウィンドウ８０１の中心である）円８０３が、初期ＭＶ位置を表し、検索ウィンドウ８０１の他の円が、様々なオフセット候補を表す。たとえば、検索ウィンドウ８０１中の中空円は、ＭＶ０の初期位置に対するＭＶｏｆｆｓｅｔ＝（－１，１）に対応する。ＭＶｏｆｆｓｅｔがあるとき、第１の修正された動きベクトル（ＭＶ０’）が、ＭＶ０＋ＭＶｏｆｆｓｅｔに等しい。また、ミラーリングルールに基づいて、第２の修正された動きベクトル（ＭＶ１’）が、ＭＶ１－ＭＶｏｆｆｓｅｔに等しい。言い換えれば、ＭＶｏｆｆｓｅｔは、参照ピクチャのうちの１つにおける初期ＭＶと改良されたＭＶとの間のオフセットを表す。ＶＶＣ（バージョン４）では、改良検索範囲は、初期ＭＶからの２つの整数ルーマサンプルである。

再びステップｓ７０４を参照すると、ＭＶ０’およびＭＶ１’が取得された後に、ＭＶ０’を使用して第１の予測ブロック（Ｐ０）が導出され、ＭＶ１’を使用して第２の予測ブロック（Ｐ１）が導出される。次いで、Ｐ０およびＰ１を使用してサンプル値差が計算される。たとえば、サンプル値差は、２つの予測ブロック間の絶対差の総和（ＳＡＤ）であり得、ここで、ＳＡＤ＝Σ_ｘ，ｙ｜Ｐ０（ｘ，ｙ）－Ｐ１（ｘ，ｙ）｜であり、Ｐ（ｘ，ｙ）は、ブロックＰにおける位置（ｘ，ｙ）におけるサンプル値を表す。

ＭＶ０’およびＭＶ１’を生成するステップ、ＭＶ０’およびＭＶ１’を使用してＰ０およびＰ１を導出するステップ、ならびにＰ０およびＰ１を使用して差を計算するステップは、検索ウィンドウ中の各オフセット候補について繰り返し実施される。異なるオフセット候補について複数のサンプル値差を取得した後に、複数のサンプル値差のうちの最も小さいサンプル値差が決定される。最も小さいサンプル値差は、最良のオフセット（ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔ）に対応する。

ステップｓ７０６において、ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔおよび初期動きベクトルのペア（ＭＶ０およびＭＶ１）を使用して、最良の動きベクトルのペア（ＭＶ０＿ｂｅｓｔおよびＭＶ１＿ｂｅｓｔ）が取得される。詳細には、第１の最良の動きベクトル（ＭＶ０＿ｂｅｓｔ）が、ＭＶ０＋ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔに等しくなり得、第２の最良の動きベクトル（ＭＶ１＿ｂｅｓｔ）が、ＭＶ１－ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔに等しくなり得る。

ステップｓ７０８において、ＭＶ０＿ｂｅｓｔを使用して、第１の最良の予測ブロック（Ｐ０＿ｂｅｓｔ）が決定され、ＭＶ１＿ｂｅｓｔを使用して、第２の最良の予測ブロック（Ｐ１＿ｂｅｓｔ）が決定される。Ｐ０＿ｂｅｓｔおよびＰ１＿ｂｅｓｔを使用して、最終予測ブロック（Ｐｂｉ）が決定される。ＷＰとＢＷＡの両方が可能にされないとき、Ｐｂｉは、（Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｐ１＿ｂｅｓｔ）＞＞１であることになる。ＷＰが可能にされたとき、Ｐｂｉは、（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｏ０＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ＋Ｏ１）＞＞１であることになる。ＢＷＡが可能にされたとき、Ｐｂｉは、（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ）＞＞３であることになる。

図９は、一実施形態による、ＤＭＶＲプロセス９００を示す。

プロセス９００は、ステップｓ９０２から始まり得る。ステップｓ９０２において、初期動きベクトルＭＶ０およびＭＶ１が導出される。ステップｓ９０２は、図７中のステップｓ７０２と同様であり、その重複説明は省略される。

ＭＶ０およびＭＶ１を取得した後に、ステップｓ９０４において、現在ブロックについてＢＷＡまたはＷＰのいずれかが可能にされるかどうかに関する検査が実施される。ＢＷＡが可能にされるか否かは、ＢＷＡパラメータ（ｇｂｉ＿ｉｄｘ）を検査することによって決定され得る。たとえば、ｇｂｉ＿ｉｄｘは２進値（０または１）であり、ｇｂｉ＿ｉｄｘの値は、ＢＷＡが可能にされるか否かを決定する。

ＷＰが可能にされるか否かは、パラメータ（ｌｕｍａ＿ｗｅｉｇｈｔ＿ｌｘ＿ｆｌａｇ）を検査することによって決定され得る。たとえば、ｌｕｍａ＿ｗｅｉｇｈｔ＿ｌｘ＿ｆｌａｇは２進値（０または１）であり、ｌｕｍａ＿ｗｅｉｇｈｔ＿ｌｘ＿ｆｌａｇの値は、ＷＰが可能にされるか否かを決定する。

ＢＷＡまたはＷＰのいずれかが可能にされる場合、プロセス９００はステップｓ９０６に進む。

ステップｓ９０６は、ＢＷＡまたはＷＰのいずれかが可能にされると決定したことの結果として、ＢＷＡまたはＷＰを使用して初期動きベクトルを改良することを控えること（たとえば、ＤＭＶＲプロセスを停止すること）と、ＭＶ０およびＭＶ１を直接使用して、予測ブロックを導出することとを含む。

ＢＷＡおよびＷＰのいずれも可能にされない場合、プロセス９００はステップｓ９０８に進む。

ステップｓ９０８は、ＢＷＡおよびＷＰのいずれも可能にされないと決定したことの結果として、ＭＶ０およびＭＶ１を改良するプロセスを続けること（すなわち、ＤＭＶＲプロセスを続けること）を含む。

図１０は、一実施形態による、ＤＭＶＲプロセス１０００を示す。この実施形態では、ＢＷＡが現在ブロックについて可能にされたとき、ＤＭＶＲプロセスは、ＢＷＡパラメータがＤＭＶＲ検索中に考慮されるように修正される。詳細には、ＤＭＶＲ検索中に、参照ピクチャリストＬｘ（ｘは０または１である）についての予測ブロックの生成は、Ｌｘの対応するＢＷＡパラメータを使用して予測ブロックを修正するための後続のプロセスを伴う。

プロセス１０００は、ステップｓ１００２から始まり得る。ステップｓ１００２において、初期動きベクトルＭＶ０およびＭＶ１が導出される。ステップｓ１００２は、図７中のステップｓ７０２と同様であり、その重複説明は省略される。

ＭＶ０およびＭＶ１を取得した後に、ステップｓ１００４において、ＤＭＶＲ検索が実施される。ステップｓ１００４は、所与のＭＶｏｆｆｓｅｔについてサンプル値差を決定する際に、第１の初期予測ブロック（Ｐ０）および第２の初期予測ブロック（Ｐ１）ではなく第１の予測ブロック（Ｐ０’）および第２の予測ブロック（Ｐ１’）が使用されることを除いて、ステップｓ７０４と同様である。詳細には、ステップｓ１００４において、ＭＶ０’を使用してＰ０が取得された後に、第１の予測パラメータ（Ｗ０）に基づいてＰ０を修正することによって、Ｐ０’が取得される。たとえば、Ｐ０’＝Ｗ０×Ｐ０である。同様に、ＭＶ１’を使用してＰ１が取得された後に、第２の予測パラメータ（Ｗ１）に基づいてＰ１を修正することによって、Ｐ１’が取得される。たとえば、Ｐ１’＝Ｗ１×Ｐ１である。Ｐ０’およびＰ１’は、対応するオフセットについてのサンプル値差を決定するために使用される。したがって、図７に示されているＤＭＶＲプロセスと比較して、予測パラメータ（すなわち、ＢＷＡパラメータ）がＤＭＶＲ検索中に考慮され、これは、ＤＭＶＲ検索の精度を改善する。

ステップｓ７０４に関して説明されたように、ステップｓ１００４を実施することは、異なるオフセット候補を使用して取得された複数のサンプル値差のうちの最も小さいサンプル差を生じる最良のオフセット値（ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔ）を見つけることを生じることになる。

ステップｓ１００６において、ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔが取得された後に、最良の動きベクトルのペア（ＭＶ０＿ｂｅｓｔおよびＭＶ１＿ｂｅｓｔ）が取得される。ステップｓ１００６は、図７中のステップｓ７０６と同様であり、その重複説明は省略される。

ステップｓ１００８において、ＭＶ０＿ｂｅｓｔを使用して、第１の最良の予測ブロック（Ｐ０＿ｂｅｓｔ）が決定され、ＭＶ１＿ｂｅｓｔを使用して、第２の最良の予測ブロック（Ｐ１＿ｂｅｓｔ）が決定される。Ｐ０＿ｂｅｓｔおよびＰ１＿ｂｅｓｔを使用して、最終予測ブロック（Ｐｂｉ）が決定される。Ｐｂｉは、（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ）＞＞３に基づいて決定され得る。たとえば、Ｐｂｉ＝（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ）＞＞３である。

図１１は、一実施形態による、ＤＭＶＲプロセス１１００を示す。この実施形態では、ＷＰが現在ブロックについて可能にされたとき、ＤＭＶＲプロセスは、ＷＰパラメータがＤＭＶＲ検索中に考慮されるように修正される。詳細には、ＤＭＶＲ検索中に、参照ピクチャリストＬｘ（ｘは０または１である）についての予測ブロックの生成は、Ｌｘの対応するＷＰパラメータを使用して予測ブロックを修正するための後続のプロセスを伴う。

プロセス１１００は、ステップｓ１１０２から始まり得る。ステップｓ１１０２において、初期動きベクトルＭＶ０およびＭＶ１が導出される。ステップｓ１１０２は、図７中のステップｓ７０２と同様であり、その重複説明は省略される。

ＭＶ０およびＭＶ１を取得した後に、ステップｓ１１０４において、ＤＭＶＲ検索が実施される。ステップｓ１１０４は、所与のＭＶｏｆｆｓｅｔについてサンプル値差を決定する際に、第１の初期予測ブロック（Ｐ０）および第２の初期予測ブロック（Ｐ１）ではなく第１の予測ブロック（Ｐ０’）および第２の予測ブロック（Ｐ１’）が使用されることを除いて、ステップｓ７０４と同様である。詳細には、ステップｓ１１０４において、ＭＶ０’を使用してＰ０が取得された後に、第１の予測パラメータ（Ｗ０）および第３の予測パラメータ（Ｏ０）に基づいてＰ０を修正することによって、Ｐ０’が取得される。たとえば、Ｐ０’＝Ｗ０×Ｐ０＋Ｏ０である。同様に、ＭＶ１’を使用してＰ１が取得された後に、第２の予測パラメータ（Ｗ１）および第４の予測パラメータ（Ｏ１）に基づいてＰ１を修正することによって、Ｐ１’が取得される。たとえば、Ｐ１’＝Ｗ１×Ｐ１＋Ｏ１である。

ステップｓ７０４に関して説明されたように、ステップｓ１１０４を実施することは、異なるオフセット候補を使用して取得された複数のサンプル値差のうちの最も小さいサンプル差を生じる最良のオフセット値（ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔ）を見つけることを生じることになる。

ステップｓ１１０６において、ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔが取得された後に、最良の動きベクトルのペア（ＭＶ０＿ＢｅｓｔおよびＭＶ１＿Ｂｅｓｔ）が取得される。ステップｓ１１０６は、図７中のステップｓ７０６と同様であり、その重複説明は省略される。

ステップｓ１１０８において、ＭＶ０＿ｂｅｓｔを使用して、第１の最良の予測ブロック（Ｐ０＿ｂｅｓｔ）が決定され、ＭＶ１＿ｂｅｓｔを使用して、第２の最良の予測ブロック（Ｐ１＿ｂｅｓｔ）が決定される。Ｐ０＿ｂｅｓｔおよびＰ１＿ｂｅｓｔを使用して、最終予測ブロック（Ｐｂｉ）が決定される。Ｐｂｉは、（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｏ０＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ＋Ｏ１）＞＞１に基づいて決定され得る。たとえば、Ｐｂｉ＝（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｏ０＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ＋Ｏ１）＞＞１である。

図１２は、一実施形態による、ＤＭＶＲプロセス１２００を示す。ＤＭＶＲプロセス１２００は、図１０に示されているＤＭＶＲプロセスに対する代替方式である。ＤＭＶＲプロセス１０００では、第１の初期予測ブロック（Ｐ０）と第２の初期予測ブロック（Ｐ１）の両方が、サンプル値差を計算するために修正および使用される。しかしながら、ＤＭＶＲプロセス１２００では、Ｐ０およびＰ１のうちの１つのみが修正される。これは、ＤＭＶＲプロセス１２００が、ＤＭＶＲプロセス１０００と比較して、低減された複雑さを達成することを可能にする。

プロセス１２００は、ステップｓ１２０２から始まり得る。ステップｓ１２０２において、初期動きベクトルＭＶ０およびＭＶ１が導出される。ステップｓ１２０２は、図７中のステップｓ７０２と同様であり、その重複説明は省略される。

ＭＶ０およびＭＶ１を取得した後に、ステップｓ１２０４において、ＤＭＶＲ検索が実施される。ステップｓ１２０４は、所与のＭＶｏｆｆｓｅｔについてサンプル値差を決定する際に、第１の初期予測ブロック（Ｐ０）ではなく第１の予測ブロック（Ｐ０’）が使用されることを除いて、ステップｓ７０４と同様である。詳細には、ステップｓ１２０４において、ＭＶ０’を使用してＰ０が取得された後に、第１の予測パラメータ（Ｗ０）および第２の予測パラメータ（Ｗ１）に基づいてＰ０を修正することによって、Ｐ０’が取得される。たとえば、Ｐ０’＝（Ｗ０／Ｗ１）×Ｐ０である。第２の初期予測ブロック（Ｐ１）は、サンプル値差を計算する際に修正なしに使用される。

ステップｓ７０４に関して説明されたように、ステップｓ１２０４を実施することは、異なるオフセット値を使用して取得された複数のサンプル値差のうちの最も小さいサンプル差を生じる最良のオフセット値（ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔ）を見つけることを生じることになる。

ステップｓ１２０６において、ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔが取得された後に、最良の動きベクトルのペア（ＭＶ０＿ｂｅｓｔおよびＭＶ１＿ｂｅｓｔ）が取得される。ステップｓ１２０６は、図７中のステップｓ７０６と同様であり、その重複説明は省略される。

ステップｓ１２０８において、ＭＶ０＿ｂｅｓｔを使用して、第１の最良の予測ブロック（Ｐ０＿ｂｅｓｔ）が決定され、ＭＶ１＿ｂｅｓｔを使用して、第２の最良の予測ブロック（Ｐ１＿ｂｅｓｔ）が決定される。Ｐ０＿ｂｅｓｔおよびＰ１＿ｂｅｓｔを使用して、最終予測ブロック（Ｐｂｉ）が決定される。詳細には、Ｐｂｉは、（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ）＞＞３に基づいて決定され得る。たとえば、Ｐｂｉ＝（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ）＞＞３である。

いくつかの実施形態では、第１の初期予測ブロック（Ｐ０）ではなく第２の初期予測ブロック（Ｐ１）がＤＭＶＲ検索中に修正され得る。たとえば、ＤＭＶＲ検索中に、Ｐ１は、Ｐ１’＝（Ｗ１／Ｗ０）×Ｐ１になるように修正され得る。

図１３は、一実施形態による、ＤＭＶＲプロセス１３００を示す。ＤＭＶＲプロセス１３００は、図１１に示されているＤＭＶＲプロセスに対する代替方式である。ＤＭＶＲプロセス１１００では、第１の初期予測ブロック（Ｐ０）と第２の初期予測ブロック（Ｐ１）の両方が、サンプル値差を計算するために修正および使用される。しかしながら、ＤＭＶＲプロセス１３００では、Ｐ０およびＰ１のうちの１つのみが修正される。これは、ＤＭＶＲプロセス１３００が、ＤＭＶＲプロセス１１００と比較して、低減された複雑さを達成することを可能にする。

プロセス１３００は、ステップｓ１３０２から始まり得る。ステップｓ１３０２において、初期動きベクトルＭＶ０およびＭＶ１が導出される。ステップｓ１３０２は、図７中のステップｓ７０２と同様であり、その重複説明は省略される。

ＭＶ０およびＭＶ１を取得した後に、ステップｓ１３０４において、ＤＭＶＲ検索が実施される。ステップｓ１３０４は、所与のＭＶｏｆｆｓｅｔについてサンプル値差を決定する際に、第１の初期予測ブロック（Ｐ０）ではなく第１の予測ブロック（Ｐ０’）が使用されることを除いて、ステップｓ７０４と同様である。詳細には、ステップｓ１３０４において、ＭＶ０’を使用してＰ０が取得された後に、第１の予測パラメータ（Ｗ０）、第２の予測パラメータ（Ｗ１）、第３の予測パラメータ（Ｏ０）、および第４の予測パラメータ（Ｏ１）に基づいてＰ０を修正することによって、Ｐ０’が取得される。たとえば、Ｐ０’＝（Ｗ０／Ｗ１）×Ｐ０＋（（Ｏ０－Ｏ１）／Ｗ１）である。第２の初期予測ブロック（Ｐ１）は、サンプル値差を計算する際に修正なしに使用される。

ステップｓ７０４に関して説明されたように、ステップｓ１３０４を実施することは、異なるオフセット値を使用して取得された複数のサンプル値差のうちの最も小さいサンプル差を生じる最良のオフセット値（ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔ）を見つけることを生じることになる。

ステップｓ１３０６において、ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔが取得された後に、最良の動きベクトルのペア（ＭＶ０＿ｂｅｓｔおよびＭＶ１＿ｂｅｓｔ）が取得される。ステップｓ１３０６は、図７中のステップｓ７０６と同様であり、その重複説明は省略される。

ステップｓ１３０８において、ＭＶ０＿ｂｅｓｔを使用して、第１の最良の予測ブロック（Ｐ０＿ｂｅｓｔ）が決定され、ＭＶ１＿ｂｅｓｔを使用して、第２の最良の予測ブロック（Ｐ１＿ｂｅｓｔ）が決定される。Ｐ０＿ｂｅｓｔおよびＰ１＿ｂｅｓｔを使用して、最終予測ブロック（Ｐｂｉ）が決定される。Ｐｂｉは、（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｏ０＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ＋Ｏ１）＞＞１に基づいて決定され得る。たとえば、Ｐｂｉ＝（Ｗ０×Ｐ０＿ｂｅｓｔ＋Ｏ０＋Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ＋Ｏ１）＞＞１である。

いくつかの実施形態では、第１の初期予測ブロック（Ｐ０）ではなく第２の初期予測ブロック（Ｐ１）がＤＭＶＲ検索中に修正され得る。たとえば、ＤＭＶＲ検索中に、Ｐ１は、（Ｗ１／Ｗ０）×Ｐ１＋（（Ｏ１－Ｏ０）／Ｗ０）としてセットされ得る。

図１４は、エンコーダ４０２またはデコーダ４０４を実装するための装置１４００のブロック図である。図１４に示されているように、装置１４００は、１つまたは複数のプロセッサ（Ｐ）１４５５（たとえば、汎用マイクロプロセッサ、および／または、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）など、１つまたは複数の他のプロセッサなど）を含み得る処理回路（ＰＣ）１４０２であって、そのプロセッサが、単一のハウジングにおいてまたは単一のデータセンタにおいてコロケートされ得るかあるいは地理的に分散され得る、処理回路（ＰＣ）１４０２と、ネットワークインターフェース１４４５であって、装置１４００が、ネットワークインターフェース１４４５が接続されるネットワーク４１０（たとえば、インターネットプロトコル（ＩＰ）ネットワーク）に接続された他のノードにデータを送信し、他のノードからデータを受信することを可能にするための送信機（Ｔｘ）１４４８および受信機（Ｒｘ）１４４７を備える、ネットワークインターフェース１４４５と、１つまたは複数の不揮発性記憶デバイスおよび／または１つまたは複数の揮発性記憶デバイスを含み得る、ローカル記憶ユニット（別名、「データストレージシステム」）１４０８とを備え得る。ＰＣ１４０２がプログラマブルプロセッサを含む実施形態では、コンピュータプログラム製品（ＣＰＰ）１４４１が提供され得る。ＣＰＰ１４４１はコンピュータ可読媒体（ＣＲＭ）１４４２を含み、ＣＲＭ１４４２は、コンピュータ可読命令（ＣＲＩ）１４４４を備えるコンピュータプログラム（ＣＰ）１４４３を記憶する。ＣＲＭ１４４２は、磁気媒体（たとえば、ハードディスク）、光媒体、メモリデバイス（たとえば、ランダムアクセスメモリ、フラッシュメモリ）など、非一時的コンピュータ可読媒体であり得る。いくつかの実施形態では、コンピュータプログラム１４４３のＣＲＩ１４４４は、ＰＣ１４０２によって実行されたとき、ＣＲＩが、装置１４００に、本明細書で説明されるステップ（たとえば、フローチャートを参照しながら本明細書で説明されるステップ）を実施させるように設定される。他の実施形態では、装置１４００は、コードの必要なしに本明細書で説明されるステップを実施するように設定され得る。すなわち、たとえば、１４０２は、単に１つまたは複数のＡＳＩＣからなり得る。したがって、本明細書で説明される実施形態の特徴は、ハードウェアおよび／またはソフトウェアで実装され得る。

図１５は、予測ブロックを決定するためのプロセス１５００を示すフローチャートである。プロセス１５００は、ステップｓ１５０２において始まり得る。

ステップｓ１５０２は、初期動きベクトルの第１のペアを取得することを含む。

ステップｓ１５０４は、第１の予測パラメータを取得することを含む。

ステップｓ１５０６は、第２の予測パラメータを取得することを含む。

ステップｓ１５０８は、初期動きベクトルの第１のペアと第１の動きベクトルオフセットとを使用して、修正された動きベクトルの第１のペアを生成することであって、修正された動きベクトルの第１のペアが、第１の修正された動きベクトルと第２の修正された動きベクトルとを備える、修正された動きベクトルの第１のペアを生成することを含む。

ステップｓ１５１０は、第１の修正された動きベクトルを使用して第１の予測ブロックを取得することを含む。

ステップｓ１５１２は、第２の修正された動きベクトルを使用して第２の予測ブロックを取得することを含む。

ステップｓ１５１４は、第１の予測ブロックと第２の予測ブロックとを使用して第１の差を計算することを含む。

ステップｓ１５１６は、初期動きベクトルの第１のペアと第２の動きベクトルオフセットとを使用して、修正された動きベクトルの第２のペアを生成することであって、修正された動きベクトルの第２のペアが、第３の修正された動きベクトルと第４の修正された動きベクトルとを備える、修正された動きベクトルの第２のペアを生成することを含む。

ステップｓ１５１８は、第３の修正された動きベクトルを使用して第３の予測ブロックを取得することを含む。

ステップｓ１５２０は、第４の修正された動きベクトルを使用して第４の予測（Ｐ４）ブロックを取得することを含む。

ステップｓ１５２２は、第３の予測ブロックと第４の予測ブロックとを使用して第２の差を計算することを含む。

ステップｓ１５２４は、第１の差と第２の差とを使用して最良の動きベクトルオフセットを決定することを含む。

ステップｓ１５２６は、決定された最良の動きベクトルオフセットを使用して予測ブロックを決定することを含む。

いくつかの実施形態では、プロセス１５００は、第１の初期動きベクトルと最良の動きベクトルオフセットとを使用して第１の最良の動きベクトルを決定することと、第２の初期動きベクトルと最良の動きベクトルオフセットとを使用して第２の最良の動きベクトルを決定することと、第１の最良の動きベクトルを使用して第１の最良の予測ブロックを生成することと、第２の最良の動きベクトルを使用して第２の最良の予測ブロックを生成することと、第１の最良の予測ブロックと第１の予測パラメータとの乗算、および第２の最良の予測ブロックと第２の予測パラメータとの乗算に基づいて、予測ブロックを決定することとをさらに含む。

いくつかの実施形態では、第２の予測ブロックを取得することは、第２の修正された動きベクトルを使用して初期第２の予測ブロックを導出することと、初期第２の予測ブロックと少なくとも第２の予測パラメータとを使用して第２の予測ブロックを導出することとを含み、第４の予測ブロックを取得することは、第４の修正された動きベクトルを使用して初期第４の予測ブロックを導出することと、初期第４の予測ブロックと少なくとも第２の予測パラメータとを使用して第４の予測ブロックを導出することとを含む。

いくつかの実施形態では、第１の予測ブロックは、初期第１の予測ブロックと第１の予測パラメータとの乗算に基づいて導出され、第２の予測ブロックは、初期第２の予測ブロックと第２の予測パラメータとの乗算に基づいて導出される。

いくつかの実施形態では、第１の予測ブロックは、（Ｗ１／Ｗ２）＊Ｐｉ１に基づいて導出され、ここで、Ｗ１は、第１の予測パラメータであり、Ｗ２は、第２の予測パラメータであり、Ｐｉ１は、初期第１の予測ブロックである。

いくつかの実施形態では、プロセス１５００は、第３の予測パラメータを取得することと、第４の予測パラメータを取得することとをさらに含む。

いくつかの実施形態では、予測ブロックは、（Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ）＋Ｏ３＋（Ｗ２×Ｐ２＿ｂｅｓｔ）＋Ｏ４に基づいて決定され、ここで、Ｗ１は、第１の予測パラメータであり、Ｐ１＿ｂｅｓｔは、第１の最良の予測ブロックであり、Ｏ３は、第３の予測パラメータであり、Ｗ２は、第２の予測パラメータであり、Ｐ２＿ｂｅｓｔは、第２の最良の予測ブロックであり、Ｏ４は、第４の予測パラメータである。

いくつかの実施形態では、第１の予測ブロックは、さらに、少なくとも第３の予測パラメータに基づいて導出される。

いくつかの実施形態では、第１の予測ブロックは、さらに、第３の予測パラメータと第４の予測パラメータとの間の差に基づいて導出される。

いくつかの実施形態では、第１の予測パラメータは、重み付け予測のためのパラメータのうちの１つ、または一般化された重み付け平均化を伴う双予測のためのパラメータのうちの１つである。

図１６は、予測ブロックを決定するためのプロセス１６００を示すフローチャートである。プロセス１６００は、ステップｓ１６０２において始まり得る。

ステップｓ１６０２は、初期動きベクトルのペアを取得することを含む。

ステップｓ１６０４は、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することであって、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することは、第１の予測方式が可能にされるか否かを決定することを含む、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することを含む。

ステップｓ１６０６は、初期動きベクトルを改良することを決定したことの結果として初期動きベクトルを改良することを含み、予測ブロックは、改良された動きベクトルを使用して生成される。ステップｓ１６０８は、初期動きベクトルを改良しないことを決定したことの結果として初期動きベクトルを改良することを控えることを含み、予測ブロックは、初期動きベクトルを使用して生成される。

いくつかの実施形態では、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することは、第２の予測方式が可能にされるか否かを決定することをさらに含む。いくつかの実施形態では、第１の予測方式は重み付け予測であり、第２の予測方式は、一般化された重み付け平均化を伴う双予測である。いくつかの実施形態では、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することは、第１の予測方式または第２の予測方式のいずれかが可能にされると決定したことの結果として、初期動きベクトルを改良することを控えることを決定すること、あるいは第１の予測方式も第２の予測方式も可能にされないと決定したことの結果として、初期動きベクトルを改良することを決定することをさらに含む。

様々な実施形態の概要

Ａ１．ビデオストリームの現在ピクチャにおける現在ブロックを復号または符号化するための予測ブロック（Ｐｂｉ）を決定するための方法（１５００）であって、方法は、初期動きベクトルの第１のペアを取得すること（ｓ１５０２）であって、初期動きベクトルの第１のペアが、第１の初期動きベクトル（ＭＶ１）と第２の初期動きベクトル（ＭＶ２）とを備える、初期動きベクトルの第１のペアを取得すること（ｓ１５０２）と、第１の予測パラメータ（Ｗ１）を取得すること（ｓ１５０４）と、第２の予測パラメータ（Ｗ２）を取得すること（ｓ１５０６）と、初期動きベクトルの第１のペアと第１の動きベクトルオフセット（ＭＶｏｆｆｓｅｔ１）とを使用して、修正された動きベクトルの第１のペアを生成すること（ｓ１５０８）であって、修正された動きベクトルの第１のペアが、第１の修正された動きベクトル（ＭＶ１’）と第２の修正された動きベクトル（ＭＶ２’）とを備える、修正された動きベクトルの第１のペアを生成すること（ｓ１５０８）と、第１の修正された動きベクトルを使用して第１の予測ブロック（Ｐ１）を取得すること（ｓ１５１０）と、第２の修正された動きベクトルを使用して第２の予測ブロック（Ｐ２）を取得すること（ｓ１５１２）と、第１の予測ブロックと第２の予測ブロックとを使用して第１の差を計算すること（ｓ１５１４）と、初期動きベクトルの第１のペアと第２の動きベクトルオフセット（ＭＶｏｆｆｓｅｔ２）とを使用して、修正された動きベクトルの第２のペアを生成すること（ｓ１５１６）であって、修正された動きベクトルの第２のペアが、第３の修正された動きベクトル（ＭＶ３’）と第４の修正された動きベクトル（ＭＶ４’）とを備える、修正された動きベクトルの第２のペアを生成すること（ｓ１５１６）と、第３の修正された動きベクトルを使用して第３の予測ブロック（Ｐ３）を取得すること（ｓ１５１８）と、第４の修正された動きベクトルを使用して第４の予測（Ｐ４）ブロックを取得すること（ｓ１５２０）と、第３の予測ブロックと第４の予測ブロックとを使用して第２の差を計算すること（ｓ１５２２）と、第１の差と第２の差とを使用して最良の動きベクトルオフセットを決定すること（ｓ１５２４）と、決定された最良の動きベクトルオフセットを使用して予測ブロック（Ｐｂｉ）を決定すること（Ｓ１５２６）とを含み、第１の予測ブロック（Ｐ１）を取得することが、第１の修正された動きベクトルを使用して初期第１の予測ブロック（Ｐｉ１）を導出することと、Ｐｉ１と少なくとも第１の予測パラメータ（Ｗ１）とを使用してＰ１を導出することとを含み、第３の予測ブロック（Ｐ３）を取得することが、第３の修正された動きベクトルを使用して初期第３の予測ブロック（Ｐｉ３）を導出することと、Ｐｉ３と少なくとも第１の予測パラメータ（Ｗ１）とを使用してＰ３を導出することとを含む、方法（１５００）。

Ａ２．第１の初期動きベクトル（ＭＶ１）と最良の動きベクトルオフセット（ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔ）とを使用して第１の最良の動きベクトル（ＭＶ１＿ｂｅｓｔ）を決定することと、第２の初期動きベクトル（ＭＶ２）と最良の動きベクトルオフセット（ＭＶｏｆｆｓｅｔＢｅｓｔ）とを使用して第２の最良の動きベクトル（ＭＶ２＿ｂｅｓｔ）を決定することと、第１の最良の動きベクトル（ＭＶ１＿ｂｅｓｔ）を使用して第１の最良の予測ブロック（Ｐ１＿ｂｅｓｔ）を生成することと、第２の最良の動きベクトル（ＭＶ２＿ｂｅｓｔ）を使用して第２の最良の予測ブロック（Ｐ２＿ｂｅｓｔ）を生成することと、第１の最良の予測ブロック（Ｐ１＿ｂｅｓｔ）と第１の予測パラメータ（Ｗ１）との乗算、および第２の最良の予測ブロック（Ｐ２＿ｂｅｓｔ）と第２の予測パラメータ（Ｗ２）との乗算に基づいて、予測ブロック（Ｐｂｉ）を決定することとをさらに含む、実施形態Ａ１に記載の方法。

Ａ３．第２の予測ブロック（Ｐ２）を取得することが、第２の修正された動きベクトルを使用して初期第２の予測ブロック（Ｐｉ２）を導出することと、初期第２の予測ブロック（Ｐ２）と少なくとも第２の予測パラメータ（Ｗ２）とを使用して第２の予測ブロック（Ｐ２）を導出することとを含み、第４の予測ブロック（Ｐ４）を取得することが、第４の修正された動きベクトルを使用して初期第４の予測ブロック（Ｐｉ４）を導出することと、初期第４の予測ブロック（Ｐｉ４）と少なくとも第２の予測パラメータ（Ｗ２）とを使用して第４の予測ブロック（Ｐ４）を導出することとを含む、実施形態Ａ１～Ａ２に記載の方法。

Ａ４．第１の予測ブロック（Ｐ１）が、初期第１の予測ブロック（Ｐｉ１）と第１の予測パラメータ（Ｗ１）との乗算に基づいて導出され、第２の予測ブロック（Ｐ２）が、初期第２の予測ブロック（Ｐｉ２）と第２の予測パラメータ（Ｗ２）との乗算に基づいて導出される、実施形態Ａ３に記載の方法。

Ａ５．第１の予測ブロック（Ｐ１）が、（Ｗ１／Ｗ２）＊Ｐｉ１に基づいて導出され、ここで、Ｗ１が、第１の予測パラメータであり、Ｗ２が、第２の予測パラメータであり、Ｐｉ１が、初期第１の予測ブロック（Ｐｉ１）である、実施形態Ａ１～Ａ２に記載の方法。

Ａ６．第３の予測パラメータ（Ｏ３）を取得することと、第４の予測パラメータ（Ｏ４）を取得することとをさらに含む、実施形態Ａ１～Ａ５に記載の方法。

Ａ７．予測ブロック（Ｐｂｉ）が、（Ｗ１×Ｐ１＿ｂｅｓｔ）＋Ｏ３＋（Ｗ２×Ｐ２＿ｂｅｓｔ）＋Ｏ４に基づいて決定され、ここで、Ｗ１が、第１の予測パラメータであり、Ｐ１＿ｂｅｓｔが、第１の最良の予測ブロックであり、Ｏ３が、第３の予測パラメータであり、Ｗ２が、第２の予測パラメータであり、Ｐ２＿ｂｅｓｔが、第２の最良の予測ブロックであり、Ｏ４が、第４の予測パラメータである、実施形態Ａ６に記載の方法。

Ａ８．第１の予測ブロック（Ｐ１）が、さらに、少なくとも第３の予測パラメータ（Ｏ３）に基づいて導出される、実施形態Ａ７に記載の方法。

Ａ９．第１の予測ブロック（Ｐ１）が、さらに、第３の予測パラメータ（Ｏ３）と第４の予測パラメータ（Ｏ４）との間の差に基づいて導出される、実施形態Ａ７に記載の方法。

Ａ１０．第１の予測パラメータ（Ｗ１）が、重み付け予測のためのパラメータのうちの１つ、または一般化された重み付け平均化を伴う双予測（ＢＷＡ）のためのパラメータのうちの１つである、実施形態Ａ１～Ａ９に記載の方法。

Ｂ１．ビデオストリームの現在ピクチャにおける現在ブロックを復号または符号化するための予測ブロック（Ｐｂｉ）を決定するための方法（１６００）であって、方法は、初期動きベクトルのペアを取得すること（ｓ１６０２）であって、初期動きベクトルのペアが、第１の初期動きベクトル（ＭＶ１）と第２の初期動きベクトル（ＭＶ２）とを備える、初期動きベクトルのペアを取得すること（ｓ１６０２）と、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定すること（ｓ１６０４）と、初期動きベクトルを改良することを決定したことの結果として初期動きベクトルを改良すること（ｓ１６０６）とを含み、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することは、第１の予測方式および／または第２の予測方式が可能にされるかどうかを決定することと、第１の予測方式または第２の予測方式のいずれかが可能にされると決定したことの結果として、初期動きベクトルを改良することを控えることを決定すること、あるいは第１の予測方式も第２の予測方式も可能にされないと決定したことの結果として、初期動きベクトルを改良することを決定することとを含む、方法（１６００）。

Ｂ２．第１の予測方式が重み付け予測（ＷＰ）であり、第２の予測方式が、一般化された重み付け平均化を伴う双予測（ＢＷＡ）である、実施形態Ｂ１に記載の方法。

Ｃ１．エンコーダまたはデコーダ装置（１４００）であって、装置（１４００）が、ビデオストリームの現在ピクチャにおける現在ブロックを符号化または復号するための予測ブロック（Ｐｂｉ）を決定するように適応され、装置は、装置が、初期動きベクトルの第１のペアを取得すること（ｓ１５０２）であって、初期動きベクトルの第１のペアが、第１の初期動きベクトル（ＭＶ１）と第２の初期動きベクトル（ＭＶ２）とを備える、初期動きベクトルの第１のペアを取得すること（ｓ１５０２）と、第１の予測パラメータ（Ｗ１）を取得すること（ｓ１５０４）と、第２の予測パラメータ（Ｗ２）を取得すること（ｓ１５０６）と、初期動きベクトルの第１のペアと第１の動きベクトルオフセット（ＭＶｏｆｆｓｅｔ１）とを使用して、修正された動きベクトルの第１のペアを生成すること（ｓ１５０８）であって、修正された動きベクトルの第１のペアが、第１の修正された動きベクトル（ＭＶ１’）と第２の修正された動きベクトル（ＭＶ２’）とを備える、修正された動きベクトルの第１のペアを生成すること（ｓ１５０８）と、第１の修正された動きベクトルを使用して第１の予測ブロック（Ｐ１）を取得すること（ｓ１５１０）と、第２の修正された動きベクトルを使用して第２の予測ブロック（Ｐ２）を取得すること（ｓ１５１２）と、第１の予測ブロックと第２の予測ブロックとを使用して第１の差を計算すること（ｓ１５１４）と、初期動きベクトルの第１のペアと第２の動きベクトルオフセット（ＭＶｏｆｆｓｅｔ２）とを使用して、修正された動きベクトルの第２のペアを生成すること（ｓ１５１６）であって、修正された動きベクトルの第２のペアが、第３の修正された動きベクトル（ＭＶ３’）と第４の修正された動きベクトル（ＭＶ４’）とを備える、修正された動きベクトルの第２のペアを生成すること（ｓ１５１６）と、第３の修正された動きベクトルを使用して第３の予測ブロック（Ｐ３）を取得すること（ｓ１５１８）と、第４の修正された動きベクトルを使用して第４の予測（Ｐ４）ブロックを取得すること（ｓ１５２０）と、第３の予測ブロックと第４の予測ブロックとを使用して第２の差を計算すること（ｓ１５２２）と、第１の差と第２の差とを使用して最良の動きベクトルオフセットを決定すること（ｓ１５２４）と、決定された最良の動きベクトルオフセットを使用して予測ブロック（Ｐｂｉ）を決定すること（Ｓ１５２６）とを含むプロセスを実施することによって予測ブロックを決定するように適応され、第１の予測ブロック（Ｐ１）を取得することが、第１の修正された動きベクトルを使用して初期第１の予測ブロック（Ｐｉ１）を導出することと、Ｐｉ１と少なくとも第１の予測パラメータ（Ｗ１）とを使用してＰ１を導出することとを含み、第３の予測ブロック（Ｐ３）を取得することが、第３の修正された動きベクトルを使用して初期第３の予測ブロック（Ｐｉ３）を導出することと、Ｐｉ３と少なくとも第１の予測パラメータ（Ｗ１）とを使用してＰ３を導出することとを含む、エンコーダまたはデコーダ装置（１４００）。

Ｃ２．装置が、実施形態Ａ２～Ａ１０のいずれか１つに記載のステップを実施するようにさらに適応された、実施形態Ｃ１に記載の装置。

Ｄ１．エンコーダまたはデコーダ装置（１４００）であって、装置（１４００）が、ビデオストリームの現在ピクチャにおける現在ブロックを符号化または復号するための予測ブロック（Ｐｂｉ）を決定するように適応され、装置は、装置が、初期動きベクトルのペアを取得すること（ｓ１６０２）であって、初期動きベクトルのペアが、第１の初期動きベクトル（ＭＶ１）と第２の初期動きベクトル（ＭＶ２）とを備える、初期動きベクトルのペアを取得すること（ｓ１６０２）と、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定すること（ｓ１６０４）と、初期動きベクトルを改良することを決定したことの結果として初期動きベクトルを改良すること（ｓ１６０６）とを含むプロセスを実施することによって予測ブロックを決定するように適応され、初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することは、第１の予測方式および／または第２の予測方式が可能にされるかどうかを決定することと、第１の予測方式または第２の予測方式のいずれかが可能にされると決定したことの結果として、初期動きベクトルを改良することを控えることを決定すること、あるいは第１の予測方式も第２の予測方式も可能にされないと決定したことの結果として、初期動きベクトルを改良することを決定することとを含む、エンコーダまたはデコーダ装置（１４００）。

Ｄ２．第１の予測方式が重み付け予測（ＷＰ）であり、第２の予測方式が、一般化された重み付け平均化を伴う双予測（ＢＷＡ）である、実施形態Ｄ１に記載の方法。

Ｅ１．少なくとも１つのプロセッサ上で実行されたとき、少なくとも１つのプロセッサに、実施形態Ａ１～Ａ１０またはＢ１～Ｂ２のいずれか１つに記載の方法を行わせる命令を備える、コンピュータプログラム。

Ｅ２．実施形態Ｅ１に記載のコンピュータプログラムを含んでいるキャリアであって、キャリアが、電子信号、光信号、無線信号、またはコンピュータ可読記憶媒体のうちの１つである、キャリア。

様々な実施形態が（３ＧＰＰ規格を修正するための提案を含んでいる添付の書類を含めて）本明細書で説明されたが、それらの実施形態は、限定ではなく、例として提示されたにすぎないことを理解されたい。したがって、本開示の広さおよび範囲は、上記で説明された例示的な実施形態のいずれによっても限定されるべきでない。その上、本明細書で別段に指示されていない限り、またはコンテキストによって明確に否定されていない限り、上記で説明されたエレメントのそれらのすべての考えられる変形形態における任意の組合せが、本開示によって包含される。

さらに、上記で説明され、図面に示されたプロセスは、ステップのシーケンスとして示されたが、これは、説明のためにのみ行われた。したがって、いくつかのステップが追加され得、いくつかのステップが省略され得、ステップの順序が並べ替えられ得、いくつかのステップが並行して実施され得ることが企図される。

Claims (6)

1. ビデオストリームの現在ピクチャにおける現在ブロックを復号または符号化するための予測ブロックを決定するための方法（９００、１６００）であって、前記方法は、
   初期動きベクトルのペアを取得すること（ｓ９０２、ｓ１６０２）であって、初期動きベクトルの前記ペアが、第１の初期動きベクトルと第２の初期動きベクトルとを備える、初期動きベクトルのペアを取得すること（ｓ９０２、ｓ１６０２）と、
   前記初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定すること（ｓ９０４、ｓ１６０４）であって、前記初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することは、第１の予測方式が可能にされるか否かを決定することと、第２の予測方式が可能にされるか否かを決定することとを含み、前記第１の予測方式が重み付け予測であり、前記第２の予測方式が、一般化された重み付け平均化を伴う双予測であり、前記初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定することは、
   前記第１の予測方式または前記第２の予測方式のいずれかが可能にされると決定したことの結果として、前記初期動きベクトルを改良することを控えることを決定すること、あるいは
   前記第１の予測方式も前記第２の予測方式も可能にされないと決定したことの結果として、前記初期動きベクトルを改良することを決定すること
   をさらに含む、前記初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定すること（ｓ９０４、ｓ１６０４）と、
   前記初期動きベクトルを改良することを決定したことの結果として前記初期動きベクトルを改良すること（ｓ９０８、ｓ１６０６）、または前記初期動きベクトルを改良しないことを決定したことの結果として前記初期動きベクトルを改良することを控えること（ｓ９０６、ｓ１６０８）と
   を含む、方法（９００、１６００）。
2. 前記初期動きベクトルを改良することが決定された場合、前記改良された動きベクトルを使用して前記予測ブロックを生成すること、または
   前記初期動きベクトルを改良しないことが決定された場合、前記初期動きベクトルを使用して前記予測ブロックを生成すること
   をさらに含む、請求項１に記載の方法。
3. 処理回路（１４０２）によって実行されたとき、前記処理回路（１４０２）に、請求項１または２に記載の方法を行わせる命令（１４４４）を備える、コンピュータプログラム（１４４３）。
4. 請求項３に記載のコンピュータプログラムを含んでいるコンピュータ可読記憶媒体（１４４２）。
5. エンコーダまたはデコーダ装置（１４００）であって、前記エンコーダまたはデコーダ装置（１４００）は、
   初期動きベクトルのペアを取得すること（ｓ９０２、ｓ１６０２）であって、初期動きベクトルの前記ペアが、第１の初期動きベクトルと第２の初期動きベクトルとを備える、初期動きベクトルのペアを取得すること（ｓ９０２、ｓ１６０２）と、
   前記初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定すること（ｓ９０４、ｓ１６０４）であって、前記装置は、第１の予測方式が可能にされるか否かを決定することと、第２の予測方式が可能にされるか否かを決定することとを含むプロセスを実施することによって、前記初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定するように適応され、前記第１の予測方式が重み付け予測であり、前記第２の予測方式が、一般化された重み付け平均化を伴う双予測であり、前記プロセスは、
   前記第１の予測方式または前記第２の予測方式のいずれかが可能にされると決定したことの結果として、前記初期動きベクトルを改良することを控えることを決定すること、あるいは
   前記第１の予測方式も前記第２の予測方式も可能にされないと決定したことの結果として、前記初期動きベクトルを改良することを決定すること
   をさらに含む、前記初期動きベクトルを改良すべきか否かを決定すること（ｓ９０４、ｓ１６０４）と、
   前記初期動きベクトルを改良することを決定したことの結果として前記初期動きベクトルを改良すること（ｓ９０８、ｓ１６０６）と、
   前記初期動きベクトルを改良しないことを決定したことの結果として前記初期動きベクトルを改良することを控えること（ｓ９０６、ｓ１６０８）と
   を行うように適応された、エンコーダまたはデコーダ装置（１４００）。
6. 前記エンコーダまたはデコーダ装置は、
   前記初期動きベクトルを改良することが決定された場合、前記改良された動きベクトルを使用して予測ブロックを生成すること、または
   前記初期動きベクトルを改良しないことが決定された場合、前記初期動きベクトルを使用して予測ブロックを生成すること
   を行うようにさらに適応された、請求項５に記載のエンコーダまたはデコーダ装置。

Images