JP7258960B2 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

従来、ユーザの位置に関する情報を用いた様々なサービスが提供されている。そのため、ユーザの位置に関する情報を収集することが望まれている。そこで、例えば、投稿者の位置情報の公開を必須とするSNS(Social Networking Service)を構築する技術が提供されている。 Conventionally, various services using information about user's location have been provided. Therefore, it is desirable to collect information about the user's location. Therefore, for example, there is provided a technique for constructing an SNS (Social Networking Service) that requires disclosure of position information of posters.

特開2019-79476号公報JP 2019-79476 A

しかしながら、上記の従来技術には、ユーザの位置に関する情報を収集することが難しい場合がある。例えば、投稿を行っている時以外のユーザの位置に関する情報を収集することが難しい。そのため、収集済みのユーザの位置に関する情報等を用いて、ユーザの位置を適切に推定することが望まれている。 However, it may be difficult for the above conventional techniques to collect information about the user's location. For example, it is difficult to gather information about a user's location other than when posting. Therefore, it is desired to appropriately estimate the user's position using collected information about the user's position.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザの位置を適切に推定する情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program for appropriately estimating a user's position.

本願に係る情報処理装置は、ユーザの行動履歴を示す履歴情報と、メッセンジャーアプリケーションにおける前記ユーザを含む複数ユーザ間でのメッセージを示すメッセージ情報とを取得する取得部と、前記取得部により取得された前記履歴情報と前記メッセージ情報とに基づいて、前記メッセージに対応する時間における前記ユーザの位置を推定する推定部と、を備えたことを特徴とする。 An information processing apparatus according to the present application includes an acquisition unit that acquires history information that indicates a user's action history and message information that indicates a message between a plurality of users including the user in a messenger application; an estimating unit that estimates the position of the user at the time corresponding to the message based on the history information and the message information.

実施形態の一態様によれば、ユーザの位置を適切に推定することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to appropriately estimate the position of the user.

図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment. 図2は、メッセンジャーアプリケーションの表示の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of a messenger application display. 図3は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system according to the embodiment; 図4は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment; 図5は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。5 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment; FIG. 図6は、実施形態に係るメッセージ情報記憶部の一例を示す図である。6 is a diagram illustrating an example of a message information storage unit according to the embodiment; FIG. 図7は、実施形態に係る位置情報記憶部の一例を示す図である。7 is a diagram illustrating an example of a position information storage unit according to the embodiment; FIG. 図8は、実施形態に係る推定位置情報記憶部の一例を示す図である。8 is a diagram illustrating an example of an estimated position information storage unit according to the embodiment; FIG. 図9は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of information processing according to the embodiment; 図10は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 10 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing apparatus.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program (hereinafter referred to as "embodiments") according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.

(実施形態)
〔1.情報処理〕
図1~図3を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図2は、メッセンジャーアプリケーションの表示の一例を示す図である。図3は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。以下では、情報処理システム1において、ユーザが利用する端末装置10にインストールされたメッセンジャーアプリケーション(以下「メッセンジャーアプリ」ともいう)を介して、メッセンジャーサービスが提供される場合を一例として示す。
(embodiment)
[1. information processing]
An example of information processing according to the embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 3. FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment. FIG. 2 is a diagram showing an example of a messenger application display. FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing system according to the embodiment; Below, in the information processing system 1, a case where a messenger service is provided via a messenger application (hereinafter also referred to as “messenger application”) installed in the terminal device 10 used by the user will be described as an example.

〔1-1.情報処理システムの構成〕
まず、情報処理例の説明の前に、図3を参照して情報処理システム1の装置構成例について説明する。図3に示すように、情報処理システム1は、端末装置10-1と、端末装置10-2と、端末装置10-3と、サービス提供装置20と、情報処理装置100とが含まれる。以下では、端末装置10-1~10-3について、特に区別なく説明する場合には、端末装置10と記載する。各端末装置10と、サービス提供装置20と、情報処理装置100とは所定のネットワークNを介して、有線または無線により通信可能に接続される。なお、図3に示した情報処理システム1には、複数台のサービス提供装置20や、複数台の情報処理装置100が含まれてもよい。
[1-1. Configuration of information processing system]
First, before describing an example of information processing, an example of the device configuration of the information processing system 1 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 3, the information processing system 1 includes a terminal device 10-1, a terminal device 10-2, a terminal device 10-3, a service providing device 20, and an information processing device 100. FIG. In the following description, the terminal devices 10-1 to 10-3 will be referred to as the terminal device 10 when they are not distinguished from each other. Each terminal device 10, the service providing device 20, and the information processing device 100 are connected via a predetermined network N so as to be communicable by wire or wirelessly. Note that the information processing system 1 shown in FIG. 3 may include a plurality of service providing apparatuses 20 and a plurality of information processing apparatuses 100 .

端末装置10は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置10は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型PC(Personal Computer)や、デスクトップPCや、携帯電話機や、PDA(Personal Digital Assistant)等により実現される。図1は、端末装置10がスマートフォンである場合を示す。 The terminal device 10 is an information processing device used by a user. The terminal device 10 is realized by, for example, a smart phone, a tablet terminal, a notebook PC (Personal Computer), a desktop PC, a mobile phone, a PDA (Personal Digital Assistant), or the like. FIG. 1 shows a case where the terminal device 10 is a smart phone.

端末装置10は、各種情報を表示する。例えば、端末装置10は、メッセンジャーアプリに関する各種情報を表示する。端末装置10は、図2に示すようなメッセンジャーアプリに関する情報を表示するが、詳細は後述する。 The terminal device 10 displays various information. For example, the terminal device 10 displays various information regarding messenger applications. The terminal device 10 displays information related to the messenger application as shown in FIG. 2, the details of which will be described later.

端末装置10は、ユーザによる各種操作を受け付ける。端末装置10は、ユーザによるメッセンジャーアプリへのメッセージの入力を受け付ける。端末装置10は、ユーザにより入力されたメッセージを他の端末装置10へ提供する。例えば、端末装置10は、ユーザにより入力されたメッセージを、サービス提供装置20へ送信し、サービス提供装置20がメッセージを他の端末装置10へ送信する。なお、いわゆるP2P(Peer to Peer)のような態様により、端末装置10間で通信を行う場合、端末装置10は、ユーザにより入力されたメッセージを他の端末装置10へ直接送信してもよい。 The terminal device 10 receives various operations by the user. The terminal device 10 accepts input of a message to the messenger application by the user. The terminal device 10 provides the message input by the user to other terminal devices 10 . For example, the terminal device 10 transmits a message input by the user to the service providing device 20 , and the service providing device 20 transmits the message to the other terminal device 10 . When communication is performed between terminal devices 10 in a so-called P2P (Peer to Peer) mode, the terminal device 10 may directly transmit a message input by the user to another terminal device 10 .

また、端末装置10は、情報処理装置100に種々の情報を送信する。例えば、端末装置10は、情報処理装置100に位置情報や行動情報等を送信する。例えば、端末装置10は、所定のタイミングで情報処理装置100に位置情報や行動情報等を送信する。 In addition, the terminal device 10 transmits various information to the information processing device 100 . For example, the terminal device 10 transmits position information, action information, and the like to the information processing device 100 . For example, the terminal device 10 transmits position information, action information, and the like to the information processing device 100 at a predetermined timing.

また、端末装置10は、GPS(Global Positioning System)センサ等の機能を有し、ユーザの位置情報(センサ情報)を検知し、取得するものとする。また、端末装置10は、通信を行っている基地局の位置情報や、WiFi(登録商標)(Wireless Fidelity)の電波を用いてユーザの位置情報を取得してもよい。なお、以下では位置情報を単に「位置」と記載する場合がある。 Also, the terminal device 10 has a function such as a GPS (Global Positioning System) sensor, and detects and acquires user position information (sensor information). In addition, the terminal device 10 may acquire the location information of the base station with which it is communicating or the location information of the user by using radio waves of WiFi (registered trademark) (Wireless Fidelity). In addition, below, position information may be simply described as a "position."

また、端末装置10は、GPSセンサ等に限らず種々のセンサにより、各種センサ情報を検知してもよい。また、端末装置10は、加速度センサの機能を有し、ユーザの移動における加速度情報(センサ情報)を検知し、取得する。また、端末装置10は、温度センサや気圧センサ等の種々の機能を有し、温度や気圧等のユーザの置かれている環境情報を検知し、取得可能であってもよい。また、端末装置10は、心拍センサ等の種々の機能を有し、ユーザの生体情報を検知し、取得可能であってもよい。例えば、端末装置10を利用するユーザは、端末装置10と通信可能なウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置10によりユーザ自身のコンテキスト情報を取得可能としてもよい。例えば、端末装置10を利用するユーザは、端末装置10と通信可能なリストバンド型のウェアラブルデバイスを身に付けることにより、端末装置10によりユーザ自身の心拍(脈拍)に関する情報を端末装置10が取得可能としてもよい。 Moreover, the terminal device 10 may detect various sensor information by various sensors other than a GPS sensor or the like. The terminal device 10 also has a function of an acceleration sensor, and detects and acquires acceleration information (sensor information) in movement of the user. Further, the terminal device 10 may have various functions such as a temperature sensor and an air pressure sensor, and may be capable of detecting and acquiring environment information such as temperature and air pressure in which the user is placed. In addition, the terminal device 10 may have various functions such as a heartbeat sensor, and may be capable of detecting and acquiring biological information of the user. For example, a user using the terminal device 10 may acquire the user's own context information from the terminal device 10 by wearing a wearable device capable of communicating with the terminal device 10 . For example, a user using the terminal device 10 wears a wristband-type wearable device that can communicate with the terminal device 10, so that the terminal device 10 acquires information about the user's own heartbeat (pulse). It may be possible.

なお、以下では、端末装置10をユーザと表記する場合がある。すなわち、以下では、ユーザを端末装置10と読み替えることもできる。以下では、ユーザID「U1」により識別されるユーザを「ユーザU1」とする場合がある。このように、以下では、「ユーザU*(*は任意の文字列)」と記載した場合、そのユーザはユーザID「U*」により識別されるユーザであることを示す。例えば、「ユーザU2」と記載した場合、そのユーザはユーザID「U2」により識別されるユーザである。例えば、図3に示した情報処理システム1には、ユーザU1が利用する端末装置10や、ユーザU2が利用する端末装置10等の多数の端末装置10が含まれる。 In addition, below, the terminal device 10 may be described as a user. That is, hereinafter, the user can also be read as the terminal device 10 . Hereinafter, the user identified by the user ID "U1" may be referred to as "user U1". Thus, hereinafter, when "user U* (* is an arbitrary character string)" is described, it indicates that the user is identified by the user ID "U*". For example, when "user U2" is described, the user is identified by the user ID "U2". For example, the information processing system 1 shown in FIG. 3 includes many terminal devices 10 such as the terminal device 10 used by the user U1 and the terminal device 10 used by the user U2.

図1に示す端末装置10-1は、ユーザU1によって利用される情報処理装置である。図1に示す端末装置10-2は、ユーザU2によって利用される情報処理装置である。図1に示す端末装置10-3は、ユーザU3によって利用される情報処理装置である。端末装置10は、ユーザによる種々の操作を受け付ける。なお、端末装置10をユーザと表記する場合がある。すなわち、ユーザを端末装置10と読み替えることもできる。 A terminal device 10-1 shown in FIG. 1 is an information processing device used by a user U1. The terminal device 10-2 shown in FIG. 1 is an information processing device used by the user U2. A terminal device 10-3 shown in FIG. 1 is an information processing device used by a user U3. The terminal device 10 accepts various operations by the user. Note that the terminal device 10 may be referred to as a user. That is, the user can also be read as the terminal device 10 .

サービス提供装置20は、ネットワークを介したユーザ間のコミュニケーションに関するサービスを提供する事業者が利用するコンピュータである。サービス提供装置20は、メッセンジャーサービスを提供する。サービス提供装置20は、ユーザが利用する端末装置10にインストールされたメッセンジャーアプリを介して、ユーザにメッセンジャーサービスを提供する。例えば、ここでいうメッセンジャーサービスとは、法人及び自然人を含む様々なユーザを対象として、文字情報、音声情報、画像または動画等の画像情報等の様々な(モーダルの)情報をメッセージとしてユーザ間でのやり取りを可能にするサービスである。メッセンジャーサービスでは、ユーザ間で相互にメッセージを送受信することができる。すなわち、ここでいうユーザ間でのやり取りには、一のユーザから他のユーザを送信先としてメッセージを送ることと、一のユーザを送信先として他のユーザからメッセージを送ることとを含む。例えば、メッセンジャーサービスは、LINE(登録商標)やKakao Talk(登録商標)等のようなサービスであってもよい。 The service providing device 20 is a computer used by a business that provides services related to communication between users via a network. The service providing device 20 provides a messenger service. The service providing device 20 provides a messenger service to the user via a messenger application installed in the terminal device 10 used by the user. For example, the messenger service here refers to various (modal) information such as text information, voice information, image information such as images or videos for various users including corporations and natural persons as messages between users It is a service that enables the exchange of A messenger service allows users to send and receive messages to each other. That is, the communication between users here includes sending a message from one user to another user and sending a message from another user to one user. For example, the messenger service may be a service such as LINE (registered trademark) or Kakao Talk (registered trademark).

サービス提供装置20は、各種情報を情報処理装置100へ送信する。サービス提供装置20は、メッセンジャーサービスにより収集した情報を情報処理装置100へ提供する。サービス提供装置20は、ユーザ間でやり取りされたメッセージに関する情報を情報処理装置100へ提供する。例えば、サービス提供装置20は、情報処理装置100から要求された情報を情報処理装置100へ送信する。なお、メッセンジャーサービスでは、ユーザの位置は収集しないものとする。 The service providing device 20 transmits various information to the information processing device 100 . The service providing device 20 provides information collected by the messenger service to the information processing device 100 . The service providing device 20 provides the information processing device 100 with information on messages exchanged between users. For example, the service providing device 20 transmits information requested by the information processing device 100 to the information processing device 100 . It should be noted that the messenger service does not collect the location of the user.

情報処理装置100は、ユーザの行動履歴を示す履歴情報と、メッセンジャーアプリケーションにおけるユーザを含む複数ユーザ間でのメッセージを示すメッセージ情報とに基づいて、メッセージに対応する時間(以下「対象時間」ともいう)におけるユーザの位置を推定するコンピュータである。なお、情報処理装置100が推定した位置を「推定位置」と記載する場合がある。例えば、情報処理装置100は、対象時間の位置がユーザの位置履歴に含まれない場合、他の時間のユーザの位置及びユーザのメッセージから、対象時間のユーザの位置を推定する。また、例えば、情報処理装置100は、対象時間の位置がユーザの位置履歴に含まれる場合、他の時間のユーザの位置及びユーザのメッセージから、対象時間のユーザの位置を推定し絞り込むことにより、対象時間のユーザの位置を変更(補正)する。 Information processing apparatus 100 calculates a time corresponding to a message (hereinafter also referred to as “target time”) based on history information indicating a user's action history and message information indicating a message between multiple users including a user in a messenger application. ) to estimate the user's position. Note that the position estimated by the information processing apparatus 100 may be referred to as an “estimated position”. For example, when the position at the target time is not included in the user's position history, the information processing apparatus 100 estimates the user's position at the target time from the user's position at another time and the user's message. Further, for example, when the position at the target time is included in the user's position history, the information processing apparatus 100 estimates and narrows down the user's position at the target time from the user's position at another time and the user's message, Change (correct) the position of the user at the target time.

情報処理装置100は、端末装置10から各種情報を受信する。情報処理装置100は、端末装置10からユーザの位置情報や行動情報等を取得する。例えば、情報処理装置100は、所定のタイミングでユーザの位置情報を取得する。例えば、情報処理装置100は、所定の間隔(例えば10分おき)でユーザの位置情報を取得する。この場合、例えば、端末装置10が情報処理装置100へ所定の間隔ごとの位置を送信し、情報処理装置100は、所定の間隔でのユーザの位置の履歴(位置履歴)を収集する。 The information processing device 100 receives various types of information from the terminal device 10 . The information processing device 100 acquires user position information, behavior information, and the like from the terminal device 10 . For example, the information processing device 100 acquires the user's location information at a predetermined timing. For example, the information processing apparatus 100 acquires the user's location information at predetermined intervals (for example, every 10 minutes). In this case, for example, the terminal device 10 transmits positions at predetermined intervals to the information processing apparatus 100, and the information processing apparatus 100 collects a history of the user's positions at predetermined intervals (position history).

なお、情報処理装置100がメッセンジャーアプリ(以下「第1アプリケーション」ともいう)とは異なる他のアプリケーション(以下「第2アプリケーション」ともいう)によるサービスを提供してもよい。例えば、第2アプリケーション(「第2アプリ」ともいう)は、ユーザに記事や動画などのコンテンツを提供するサービス(コンテンツ配信サービス)を提供するアプリケーションであってもよい。例えば、情報処理装置100は、第2アプリを介してユーザの位置を収集してもよい。この場合、端末装置10は、情報処理装置100へ情報を送信する際に、位置を示す情報を情報処理装置100へ送信する。例えば、端末装置10は、ユーザが第2アプリに対して操作等を行ったタイミングでの位置を情報処理装置100へ送信する。端末装置10は、情報処理装置100へ情報を要求するタイミングでの位置を情報処理装置100へ送信する。 Note that the information processing apparatus 100 may provide a service by another application (hereinafter also referred to as "second application") different from the messenger application (hereinafter also referred to as "first application"). For example, the second application (also referred to as “second application”) may be an application that provides a service (content distribution service) that provides content such as articles and videos to users. For example, the information processing device 100 may collect the user's position via the second application. In this case, the terminal device 10 transmits information indicating the position to the information processing device 100 when transmitting information to the information processing device 100 . For example, the terminal device 10 transmits to the information processing device 100 the position at the timing when the user performed an operation or the like on the second application. The terminal device 10 transmits to the information processing device 100 the position at the timing of requesting the information from the information processing device 100 .

情報処理装置100は、サービス提供装置20から各種情報を受信する。情報処理装置100は、メッセンジャーサービスによりサービス提供装置20が収集した情報をサービス提供装置20から取得する。情報処理装置100は、ユーザ間でやり取りされたメッセージに関する情報をサービス提供装置20から取得する。例えば、情報処理装置100は、サービス提供装置20へ情報を要求し、要求した情報をサービス提供装置20から受信する。例えば、情報処理装置100は、位置を推定する対象となるユーザ(「対象ユーザ」ともいう)がやり取りしたメッセージに関する情報をサービス提供装置20へ要求し、対象ユーザのメッセージに関する情報をサービス提供装置20から受信する。 The information processing device 100 receives various information from the service providing device 20 . The information processing device 100 acquires information collected by the service providing device 20 from the service providing device 20 through the messenger service. The information processing device 100 acquires information about messages exchanged between users from the service providing device 20 . For example, the information processing device 100 requests information from the service providing device 20 and receives the requested information from the service providing device 20 . For example, the information processing apparatus 100 requests the service providing apparatus 20 for information regarding messages exchanged by a user whose position is to be estimated (also referred to as a “target user”), and transmits information regarding messages of the target user to the service providing apparatus 20. receive from

なお、情報処理装置100は、ユーザのメッセージに関する情報を端末装置10から取得してもよい。また、図3では、メッセンジャーサービスを提供するサービス提供装置20と、情報処理装置100とが別体である場合を示したが、情報処理装置100とサービス提供装置20とは一体であってもよい。この場合、情報処理装置100は、ユーザにメッセンジャーサービスを提供する。 Note that the information processing device 100 may acquire information about the user's message from the terminal device 10 . Further, although FIG. 3 shows the case where the service providing device 20 that provides the messenger service and the information processing device 100 are separate entities, the information processing device 100 and the service providing device 20 may be integrated. . In this case, the information processing apparatus 100 provides a messenger service to the user.

〔1-2.情報処理例〕
ここから、図1に示す情報処理例について説明する。図1の例では、ユーザU1を対象ユーザとして、情報処理装置100がユーザU1のメッセージ及びユーザU1の位置履歴を用いて、メッセージ送信時のユーザU1の位置を推定する場合を示す。
[1-2. Information processing example]
From here, the example of information processing shown in FIG. 1 will be described. The example of FIG. 1 shows a case where user U1 is a target user and information processing apparatus 100 estimates the position of user U1 at the time of message transmission using user U1's message and user U1's position history.

図1では、情報処理装置100は、ユーザU1が参加するグループGP1でのユーザU1と他のユーザとのメッセージのやり取りを基にユーザU1の位置を推定する。グループGP1は、メッセンジャーアプリにおけるグループチャットであり、グループGP1には、ユーザU1、ユーザU2及びユーザU3の3人が参加している。なお、グループチャットについては、複数ユーザが参加してやり取りをするチャットのグループであり、一般的なグループチャットと同様であるため詳細な説明は省略する。 In FIG. 1, information processing apparatus 100 estimates the position of user U1 based on messages exchanged between user U1 and other users in group GP1 in which user U1 participates. Group GP1 is a group chat in a messenger application, and three people, user U1, user U2, and user U3, participate in group GP1. Note that the group chat is a group of chats in which a plurality of users participate and interact, and since it is the same as a general group chat, a detailed description thereof will be omitted.

例えば、ユーザU1は、端末装置10-1を用いてメッセンジャーアプリを利用し、グループGP1でのメッセージのやり取りを行う。また、ユーザU2は、端末装置10-2を用いてメッセンジャーアプリを利用し、グループGP1でのメッセージのやり取りを行う。また、ユーザU3は、端末装置10-3を用いてメッセンジャーアプリを利用し、グループGP1でのメッセージのやり取りを行う。 For example, user U1 uses a messenger application on terminal device 10-1 to exchange messages in group GP1. Further, the user U2 uses the messenger application using the terminal device 10-2 to exchange messages in the group GP1. Further, user U3 uses a messenger application using terminal device 10-3 to exchange messages in group GP1.

図1に示す地図情報MP1は、駅ST等のPOI(Point of Interest:関心地点)やユーザ等の位置を模式的に示す。なお、地図情報MP1では、ユーザについては対象ユーザとなるユーザU1の位置のみを模式的に示し、ユーザU2、U3等の他のユーザの位置の図示は省略する。情報処理装置100は、地図情報MP1中の駅ST等のPOIに関する情報を有する。例えば、POIには、店舗やスタジアム等の様々な地点が含まれる。なお、地図情報MP1では、POIについては駅STの位置LC12のみを模式的に示し、他のPOIの位置の図示は省略する。 The map information MP1 shown in FIG. 1 schematically shows POIs (Points of Interest) such as stations ST and the positions of users and the like. In addition, in the map information MP1, only the position of the user U1 who is the target user is schematically shown, and the positions of the other users such as the users U2 and U3 are omitted. The information processing device 100 has information on POIs such as stations ST in the map information MP1. For example, POIs include various points of interest such as stores and stadiums. In addition, in the map information MP1, only the position LC12 of the station ST is schematically shown for POIs, and the positions of other POIs are omitted.

まず、図1に示す日時dt11から日時dt21までの状況について説明する。まず、ユーザU1は、日時dt11に位置LC11に位置(所在)する。 First, the situation from date dt11 to date dt21 shown in FIG. 1 will be described. First, user U1 is positioned (located) at location LC11 at date and time dt11.

その後、ユーザU1は、日時dt12にメッセンジャーアプリによりグループGP1に参観する他のユーザに「もうすぐ電車乗るよ」という文字列であるメッセージ(「メッセージMS1」とする)を送信する。なお、日時dt12におけるユーザU1の位置は未検知であるものとする。 After that, the user U1 sends a message (referred to as "message MS1"), which is a character string "I'll get on the train soon", to other users visiting the group GP1 on date and time dt12 using the messenger application. It is assumed that the position of user U1 at date and time dt12 has not been detected.

メッセージMS1は、ユーザU1から、グループGP1の他のユーザU2及びユーザU3を送信先として送信される。例えば、端末装置10-1から送信されたメッセージMS1を端末装置10-2及び端末装置10-3が受信する。例えば、端末装置10-2を利用するユーザU2は、メッセンジャーアプリが起動された端末装置10-2にメッセージMS1を表示する。また、端末装置10-3を利用するユーザU3は、メッセンジャーアプリが起動された端末装置10-3にメッセージMS1を表示する。 A message MS1 is sent from user U1 to other users U2 and U3 of group GP1 as destinations. For example, the terminal devices 10-2 and 10-3 receive the message MS1 transmitted from the terminal device 10-1. For example, the user U2 using the terminal device 10-2 displays the message MS1 on the terminal device 10-2 on which the messenger application is activated. Further, the user U3 using the terminal device 10-3 displays the message MS1 on the terminal device 10-3 on which the messenger application is activated.

その後、ユーザU2は、日時dt13にメッセンジャーアプリによりグループGP1に参観する他のユーザに「XXXX」という文字列であるメッセージ(「メッセージMS2」とする)を送信する。なお、日時dt13におけるユーザU1の位置は未検知であるものとする。また、ユーザU2のメッセージ「XXXX」は、例えば「了解」、「私ももうすぐ乗る」等、具体的な文字列であるものとする。 Thereafter, user U2 sends a message (referred to as "message MS2") that is a character string "XXXX" to other users visiting group GP1 using a messenger application on date and time dt13. It is assumed that the position of user U1 at date and time dt13 has not been detected. Also, it is assumed that the user U2's message "XXXX" is a specific character string such as "understood" or "I'll be on board soon", for example.

メッセージMS2は、ユーザU2から、グループGP1の他のユーザU1及びユーザU3を送信先として送信される。例えば、端末装置10-2から送信されたメッセージMS1を端末装置10-1及び端末装置10-3が受信する。例えば、端末装置10-1を利用するユーザU1は、メッセンジャーアプリが起動された端末装置10-1にメッセージMS2を表示する。また、端末装置10-3を利用するユーザU3は、メッセンジャーアプリが起動された端末装置10-3にメッセージMS2を表示する。 Message MS2 is sent from user U2 to other users U1 and user U3 of group GP1 as destinations. For example, the terminal device 10-1 and the terminal device 10-3 receive the message MS1 transmitted from the terminal device 10-2. For example, user U1 using terminal device 10-1 displays message MS2 on terminal device 10-1 on which the messenger application is activated. Further, the user U3 using the terminal device 10-3 displays the message MS2 on the terminal device 10-3 on which the messenger application is activated.

ここで、メッセンジャーアプリの表示例について図2を用いて説明する。図2の端末装置10は、メッセージMS2が送信された日時dt13以後の時点におけるユーザU1の端末装置10-1での表示を一例として示す。具体的には、図2の端末装置10は、ユーザU1~U3の3人が参加するグループGP1のメッセージのやり取りを時系列に表示する例を示す。端末装置10-1を利用するユーザU1から他のユーザへ送信されたメッセージMS1が右側に配置され、ユーザU1以外のユーザU2から、ユーザU1へのメッセージMS2が左側に配置されて表示される。図2の例ではユーザU2を示すアイコンからの吹き出しでメッセージMS2を示すように、他のユーザからのメッセージは、そのメッセージがどのユーザからのものかを示す情報が特定可能に表示される。 Here, a display example of the messenger application will be described with reference to FIG. The terminal device 10 of FIG. 2 shows, as an example, the display on the terminal device 10-1 of the user U1 after the date and time dt13 when the message MS2 was sent. Specifically, the terminal device 10 in FIG. 2 shows an example of displaying message exchanges of a group GP1 in which three users U1 to U3 participate in chronological order. A message MS1 sent from the user U1 using the terminal device 10-1 to another user is arranged on the right side, and a message MS2 sent from a user U2 other than the user U1 to the user U1 is arranged and displayed on the left side. In the example of FIG. 2, as the message MS2 is indicated by the balloon from the icon indicating the user U2, information indicating from which user the message is from other users is displayed so that the message can be specified.

また、ユーザU1のメッセージMS1の近傍(図2では左横)には、他のユーザの閲覧有無を示す情報が配置され、ユーザU2のメッセージMS2の近傍(図2では右横)には送信時間等を示す情報が配置される。なお、図2に示すグループGP1におけるメッセージのやり取りの表示は、一般的なグループチャットと同様であるため詳細な説明は省略する。 In addition, near the message MS1 of the user U1 (on the left side in FIG. 2), information indicating whether or not other users have viewed the message is arranged, and near the message MS2 of the user U2 (on the right side in FIG. 2) is the transmission time. Information indicating such as is arranged. It should be noted that the display of the exchange of messages in the group GP1 shown in FIG. 2 is the same as that of a general group chat, so detailed description will be omitted.

そして、ユーザU1は、日時dt13より後の日時dt21に位置LC21に位置(所在)する。 Then, user U1 is positioned (located) at position LC21 at date and time dt21 after date and time dt13.

ここから、上述した情報を用いて対象ユーザであるユーザU1の位置を情報処理装置100が推定する情報処理について説明する。情報処理装置100は、ユーザU1に関する情報を取得する(ステップS11)。情報処理装置100は、ユーザU1の位置履歴及びユーザU1のメッセージに関する情報を取得する。 From here, information processing in which the information processing apparatus 100 estimates the position of the user U1 who is the target user using the above-described information will be described. The information processing device 100 acquires information about the user U1 (step S11). The information processing apparatus 100 acquires information on the location history of the user U1 and the message of the user U1.

図1では、情報処理装置100は、ユーザU1の位置履歴(「位置履歴LG」ともいう)として、日時dt11に位置LC11に所在したことを示す情報、及び日時dt21に位置LC21に所在したことを示す情報を取得する。例えば、情報処理装置100は、ユーザU1の位置履歴LGを端末装置10-1から取得する。 In FIG. 1 , information processing apparatus 100 stores information indicating that user U1 was located at position LC11 at date and time dt11 and located at position LC21 at date and time dt21 as the location history of user U1 (also referred to as “location history LG”). Get the information shown. For example, the information processing device 100 acquires the location history LG of the user U1 from the terminal device 10-1.

また、図1では、情報処理装置100は、ユーザU1のメッセージに関する情報として、ユーザU1が参加するグループGP1でやり取りされたメッセージに関する情報を取得する。例えば、情報処理装置100は、ユーザU1のメッセージに関する情報をサービス提供装置20から取得する。情報処理装置100は、ユーザU1が日時dt12に送信したメッセージMS1に関する情報を取得する。 Further, in FIG. 1, the information processing apparatus 100 acquires information about messages exchanged in the group GP1 in which the user U1 participates as information about the messages of the user U1. For example, the information processing device 100 acquires information about the message of the user U1 from the service providing device 20 . Information processing apparatus 100 acquires information about message MS1 sent by user U1 on date and time dt12.

ここで、位置履歴LGには、メッセージMS1が送信された日時dt12でのユーザU1の位置は含まれていない。そのため、情報処理装置100は、日時dt12でのユーザU1の位置を推定する(ステップS12)。情報処理装置100は、日時dt12に送信されたメッセージMS1の内容及びユーザU1の位置履歴を基に、日時dt12でのユーザU1の位置を推定する。 Here, the location history LG does not include the location of user U1 at date and time dt12 when message MS1 was sent. Therefore, the information processing apparatus 100 estimates the position of the user U1 at the date and time dt12 (step S12). Information processing apparatus 100 estimates the location of user U1 at date and time dt12 based on the content of message MS1 transmitted at date and time dt12 and the location history of user U1.

例えば、情報処理装置100は、メッセージMS1の文字列「もうすぐ電車乗るよ」に基づいてユーザU1の日時dt12における状況(コンテキスト)を特定(決定)する。例えば、情報処理装置100は、構文解析等の種々の従来技術を適宜用いて、文字列「もうすぐ電車乗るよ」を解析することにより、メッセージMS1の内容を決定する。この場合、情報処理装置100は、メッセージMS1の内容がすぐに電車に乗れる位置にいることを示す内容である特定(決定)する。これにより、情報処理装置100は、ユーザU1が日時dt12の時点においてすぐに電車に乗れる位置、すなわち駅に位置(所在)していると推定する。 For example, the information processing apparatus 100 identifies (determines) the situation (context) of the user U1 at the date and time dt12 based on the character string "I will soon get on the train" of the message MS1. For example, the information processing apparatus 100 determines the content of the message MS1 by analyzing the character string "I'll get on the train soon" using various conventional techniques such as syntactic analysis. In this case, the information processing apparatus 100 identifies (determines) that the content of the message MS1 indicates that the user is in a position where he or she can immediately board the train. Accordingly, the information processing apparatus 100 estimates that the user U1 is located (located) at a station where the user U1 can immediately board a train at the date and time dt12.

なお、上記は一例に過ぎず、情報処理装置100は、どのような処理によりユーザU1が駅に位置していると推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、「もうすぐ」、「電車」等のキーワードを抽出し、抽出したキーワードからユーザU1が日時dt12に駅に位置(所在)していると推定してもよい。 The above is merely an example, and the information processing apparatus 100 may estimate that the user U1 is located at the station by what kind of processing. For example, the information processing apparatus 100 may extract keywords such as "soon" and "train", and estimate from the extracted keywords that the user U1 is located (located) at the station at date and time dt12.

そして、情報処理装置100は、ユーザU1の位置履歴LGを用いて、ユーザU1がどの駅に位置(所在)しているかを推定する。例えば、情報処理装置100は、ユーザU1の位置履歴LGのうち、日時dt12の前の日時dt11の位置LC11を用いて、ユーザU1が位置する駅を推定する。例えば、情報処理装置100は、ユーザU1が位置する駅が位置LC11から最寄りの駅であると推定する。例えば、情報処理装置100は、POIに関する情報を用いて、位置LC11から最寄りの駅を決定する。この場合、情報処理装置100は、POIに関する情報が示す各駅と、位置LC11との間の距離を比較し、最も距離が短い駅に日時dt12のユーザU1が位置したと推定する。図1では、情報処理装置100は、日時dt12のユーザU1が駅STに位置したと推定する。これにより、情報処理装置100は、日時dt12のユーザU1が駅STの位置LC12に位置したと推定する。 Then, the information processing apparatus 100 estimates at which station the user U1 is located (located) using the position history LG of the user U1. For example, the information processing apparatus 100 estimates the station where the user U1 is located using the position LC11 of the date and time dt11 before the date and time dt12 in the location history LG of the user U1. For example, the information processing apparatus 100 estimates that the station where the user U1 is located is the nearest station from the position LC11. For example, the information processing apparatus 100 determines the nearest station from the position LC11 using information regarding POIs. In this case, the information processing apparatus 100 compares the distances between each station indicated by the POI-related information and the position LC11, and estimates that the user U1 on the date and time dt12 was positioned at the station with the shortest distance. In FIG. 1, the information processing apparatus 100 presumes that the user U1 on the date and time dt12 was located at the station ST. Accordingly, the information processing apparatus 100 estimates that the user U1 on the date and time dt12 is located at the position LC12 of the station ST.

上記のように、情報処理装置100は、位置履歴LGに位置が含まれない日時dt12でのユーザU1の位置を推定する。すなわち、情報処理装置100は、位置履歴LCに位置が含まれる日時dt11と日時dt21との間の日時dt12におけるユーザU1の位置を推定する。これにより、情報処理装置100は、対象ユーザの位置履歴に位置が含まれない日時における対象ユーザの位置を適切に推定することができる。したがって、情報処理装置100は、ユーザの位置履歴とユーザのメッセージに関する情報とを用いることで、ユーザの位置を適切に推定することができる。従来からユーザの位置及びその位置に対応する時間を詳細に推定することが望まれている、そこで、情報処理装置100は、上述した処理によりユーザの位置及び時間を推定する。例えば、情報処理装置100は、時間をメッセージの送信時間やメッセージに含まれる時間を基に詳細化して推定する。そして、情報処理装置100は、その時間に対応するユーザの位置をメッセージの内容を基に詳細化して推定する。したがって、情報処理装置100は、位置的な詳細化と時間的な詳細化との両方を行うことができる。 As described above, the information processing apparatus 100 estimates the position of the user U1 at the date and time dt12 when the position is not included in the position history LG. That is, the information processing apparatus 100 estimates the position of the user U1 at the date and time dt12 between the date and time dt11 and the date and time dt21 whose positions are included in the position history LC. Thereby, the information processing apparatus 100 can appropriately estimate the position of the target user at the date and time when the position is not included in the position history of the target user. Therefore, the information processing apparatus 100 can appropriately estimate the user's position by using the user's position history and the information about the user's message. Conventionally, it has been desired to estimate the user's position and the time corresponding to that position in detail. For example, the information processing apparatus 100 estimates the time in detail based on the transmission time of the message or the time included in the message. Then, the information processing apparatus 100 details and estimates the position of the user corresponding to that time based on the content of the message. Therefore, the information processing apparatus 100 can perform both positional refinement and temporal refinement.

〔1-3.その他の例〕
なお、上述した情報処理装置100による位置の推定は、一例に過ぎず、情報処理装置100は、様々な処理によりユーザの位置を推定してもよい。この点について、以下いくつか処理例を記載する。
[1-3. Other examples]
Note that the position estimation by the information processing apparatus 100 described above is merely an example, and the information processing apparatus 100 may estimate the user's position through various processes. Regarding this point, some processing examples are described below.

例えば、情報処理装置100は、対象ユーザについて所定のエリアA(例えば新橋等)の位置履歴があり、対象ユーザが日時dt30にメッセージで「タピオカおいしい」を他のユーザに送信した場合、日時dt30に対象ユーザがエリアAのタピオカ屋に位置したと推定してもよい。 For example, the information processing apparatus 100 has a position history of a predetermined area A (for example, Shimbashi, etc.) for the target user, and when the target user sends a message "tapioca delicious" to other users at date and time dt30, at date and time dt30 It may be estimated that the target user was located at a tapioca shop in area A.

例えば、情報処理装置100は、ショッピングモールで1階にタピオカがあり、対象ユーザが日時dt30に「美味しいタピオカget!」とメッセージを送信した場合、日時dt30に対象ユーザが1階のタピオカ屋の前にいると推定してもよい。情報処理装置100は、対象ユーザのメッセージの内容から、店舗種別を推定し、推定した店舗種別を基に、対象ユーザの位置を推定してもよい。 For example, the information processing apparatus 100 stores tapioca pearls on the first floor of a shopping mall, and when the target user sends a message "Get delicious tapioca!" can be assumed to be at The information processing apparatus 100 may estimate the store type from the content of the target user's message, and estimate the target user's position based on the estimated store type.

また、情報処理装置100は、メッセージの送信日時以外を対象時間として、ユーザの位置を推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、対象ユーザのメッセージが「昨日は…」等である場合、昨日の位置履歴から、昨日に対象ユーザがどこに行ったかを推定してもよい。 Further, the information processing apparatus 100 may estimate the position of the user by using a time other than the transmission date and time of the message as the target time. For example, if the target user's message is "yesterday..." or the like, the information processing apparatus 100 may estimate where the target user went yesterday from yesterday's location history.

また、情報処理装置100は、対象ユーザのメッセージに画像情報が含まれる場合、画像解析の結果を基に、対象ユーザの位置を推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、対象ユーザのメッセージに文字情報が含まれなくても、メッセージに含まれる写真等の画像情報を用いて、対象ユーザの位置を推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、対象ユーザのメッセージに含まれる空やビルの写真を用いて、ビルの形や雲の形から対象ユーザの位置を推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、対象ユーザのメッセージに含まれる写真から相対的な位置関係を見つけて、それから名寄せしてもよい。このように、情報処理装置100は、メッセージに含まれる写真を解析して場所を推定してもよい。 Further, when image information is included in the target user's message, the information processing apparatus 100 may estimate the position of the target user based on the result of the image analysis. For example, the information processing apparatus 100 may estimate the position of the target user using image information such as a photograph included in the message even if the target user's message does not include text information. For example, the information processing apparatus 100 may estimate the position of the target user from the shape of the building or the shape of the clouds using a photograph of the sky or building included in the target user's message. For example, the information processing apparatus 100 may find a relative positional relationship from a photograph included in the target user's message, and then perform name identification. In this way, the information processing apparatus 100 may analyze the photo included in the message to estimate the location.

また、情報処理装置100は、対象ユーザの習慣行動等の行動パターンまたは付近の位置情報等を基に、対象ユーザの位置を推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、対象ユーザの位置が日時dt31に自宅であり、日時dt31から所定範囲内の日時dt32に「もうすぐ電車のるわ」とメッセージを送信した場合、対象ユーザが日時dt32に自宅の最寄り駅に位置したと推定してもよい。 In addition, the information processing apparatus 100 may estimate the position of the target user based on the target user's action pattern such as habitual behavior, positional information in the vicinity, or the like. For example, if the target user is at home on date and time dt31 and the message "The train is coming soon" is sent to date and time dt32 within a predetermined range from date and time dt31, the information processing apparatus 100 determines that the target user is at date and time dt32. You may presume that it was located at the station closest to your home.

また、情報処理装置100は、対象ユーザ以外の他人のメッセージを基に対象ユーザの位置を推定してもよい。例えば、図1では、情報処理装置100は、ユーザU2のメッセージMS2の「XXXX」が「ユーザU1は駅STXに着いたみたい」といった内容である場合、日時dt12にユーザU1が駅STXに位置したと推定してもよい。 Also, the information processing apparatus 100 may estimate the position of the target user based on a message from someone other than the target user. For example, in FIG. 1, the information processing apparatus 100 detects that the user U1 was located at the station STX at the date and time dt12 when "XXXX" of the message MS2 of the user U2 has a content such as "it seems that the user U1 has arrived at the station STX". can be estimated.

このように、情報処理装置100は、対象ユーザであるユーザU1と他のユーザであるユーザU2との間でのメッセンジャーアプリケーションを介したやり取りの内容に基づいて、ユーザU1の位置を推定してもよい。すなわち、情報処理装置100は、ユーザU1からユーザU2を送信先として送信されたメッセージと、メッセージに対応するユーザU2の応答である他のメッセージとに基づいて、ユーザU1の位置を推定してもよい。 In this way, information processing apparatus 100 may estimate the position of user U1 based on the details of the exchanges between user U1, who is the target user, and user U2, who is another user, via the messenger application. good. That is, information processing apparatus 100 may estimate the position of user U1 based on a message transmitted from user U1 with user U2 as the destination and other messages that are user U2's responses to the message. good.

例えば、対象ユーザが日時dt40にラーメンの写真及び文字列「マジやばい!」を含むメッセージを送信し、そのメッセージに対し他のユーザが「○○ラーメンうまそー」のメッセージを送信し、対象ユーザが「でしょー」のメッセージを送信した場合の処理を以下記載する。この場合、情報処理装置100は、対象ユーザ以外の他のユーザの「○○ラーメンうまそー」のメッセージを基に、位置を○○ラーメンの所在地(位置LC41)に絞り込む。そして、情報処理装置100は、対象ユーザが「でしょー」と送信していることから、対象ユーザの位置が○○ラーメンの位置LC41であることが正しいと推定する。これにより、情報処理装置100は、日時dt40での対象ユーザの位置が位置LC41であると推定する。 For example, on date and time dt40, the target user sends a message containing a picture of ramen and the character string "Maji Yabai!" The following describes the processing in the case of sending a message of "Isn't it?". In this case, the information processing apparatus 100 narrows down the location to the location of XX ramen (position LC41) based on the message "XX ramen is delicious" from users other than the target user. Then, the information processing apparatus 100 estimates that the target user's position is the XX ramen position LC41, since the target user has transmitted "right". Accordingly, the information processing apparatus 100 estimates that the position of the target user at the date and time dt40 is the position LC41.

また、情報処理装置100は、他のユーザの「今どこー?」に対して、「ここだよー」というメッセージを対象ユーザが応答した場合、対象ユーザの位置を示す地図情報を他のユーザの端末装置10に提供してもよい。情報処理装置100は、対象ユーザのログや属性から、情報を補完し、対象ユーザの位置を推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、他のユーザの「どこー?」に対して、「デパートZの前」というメッセージを対象ユーザが応答し、デパートZが複数ある場合、対象ユーザの生活圏に含まれるデパートZの位置を対象ユーザの位置と推定してもよい。 In addition, when the target user responds with the message "Here you are" in response to another user's "Where are you?" device 10 may be provided. The information processing apparatus 100 may complement information and estimate the position of the target user from the log and attributes of the target user. For example, the information processing apparatus 100 responds to another user's "Where?" You may presume the position of the department store Z which is displayed as a target user's position.

情報処理装置100は、対象ユーザのメッセージ、その送信時刻、及びその送信先に基づいて、対象ユーザの位置を推定してもよい。例えば、情報処理装置100は、対象ユーザのメッセージが「エリアBの水族館に一昨日行ってきたよ」である場合、対象ユーザの一昨日の位置履歴を、エリアBの水族館の位置に変更(名寄せ)してもよい。なお、上述した処理例は一例に過ぎず、情報処理装置100は、上記に限らず、様々な処理によりユーザの位置を推定してもよい。 The information processing apparatus 100 may estimate the position of the target user based on the target user's message, its transmission time, and its transmission destination. For example, when the target user's message is "I went to the aquarium in area B the day before yesterday," the information processing apparatus 100 changes (names) the target user's location history of the day before yesterday to the location of the aquarium in area B. good too. Note that the processing example described above is merely an example, and the information processing apparatus 100 may estimate the position of the user through various types of processing without being limited to the above.

〔1-4.位置履歴に含まれる時間の位置推定〕
なお、情報処理装置100は、位置履歴に含まれる時間の位置を推定してもよい。この点について、以下簡単に説明する。
[1-4. Position estimation of time included in position history]
Note that the information processing apparatus 100 may estimate the position at the time included in the position history. This point will be briefly described below.

例えば、情報処理装置100は、対象ユーザの位置履歴に位置が含まれる時間(対象時間)における対象ユーザの位置を推定してもよい。この場合、情報処理装置100は、位置履歴中の対象時間におけるユーザの位置を、推定した推定位置を基に変更してもよい。 For example, the information processing apparatus 100 may estimate the position of the target user at the time when the position is included in the position history of the target user (target time). In this case, the information processing apparatus 100 may change the position of the user at the target time in the position history based on the estimated position.

例えば、図1の例で、メッセージMS1の送信時間が日時dt11である場合、情報処理装置100は、ユーザU1の位置履歴LG中の日時dt11の位置LC11を位置LC12に変更してもよい。 For example, in the example of FIG. 1, if the transmission time of the message MS1 is the date and time dt11, the information processing apparatus 100 may change the location LC11 of the date and time dt11 in the location history LG of the user U1 to the location LC12.

なお、上述した位置履歴の変更は一例に過ぎず、情報処理装置100は、様々な態様により位置履歴中の位置を変更してもよい。例えば、情報処理装置100は、位置履歴中の対象時間におけるユーザの位置を、メッセージにより詳細化してもよい。例えば、情報処理装置100は、履歴情報に含まれる対象時間の第1位置を、メッセージの内容に基づいて第1位置よりも詳細な第2位置へ絞り込んでもよい。 Note that the change in the position history described above is merely an example, and the information processing apparatus 100 may change the position in the position history in various manners. For example, the information processing apparatus 100 may detail the user's position at the target time in the position history with a message. For example, the information processing apparatus 100 may narrow down the first position of the target time included in the history information to a second position that is more detailed than the first position based on the content of the message.

情報処理装置100は、履歴情報が示す対象時間における第1位置が所定の範囲を有する場合、メッセージの内容に基づいて第1位置の範囲よりも狭めた第2位置へ絞り込んでもよい。例えば、情報処理装置100は、対象時間に対象ユーザが送信したメッセージの内容が第1位置内の特定の位置(第2位置)に対象ユーザが位置することを示す場合、対象時間における対象ユーザの第1位置を第2位置へ絞り込んでもよい。例えば、第1位置がショッピングモールXであり、第2位置がそのショッピングモールX内の店舗Yである場合、情報処理装置100は、位置履歴中の対象時間での位置を第1位置から第2位置へ変更する。このように、情報処理装置100は、既に取得している位置履歴中の位置及び時間の組合せを対象として、推定結果を基に情報を更新することで、メッセージに基づいて位置や時間の詳細化を実現することができる。 When the first position at the target time indicated by the history information has a predetermined range, the information processing apparatus 100 may narrow down to a second position narrower than the range of the first position based on the content of the message. For example, when the content of the message transmitted by the target user at the target time indicates that the target user is located at a specific position (second position) within the first position, the information processing apparatus 100 may determine whether the target user at the target time The first position may be narrowed down to the second position. For example, if the first location is a shopping mall X and the second location is a store Y in the shopping mall X, the information processing device 100 changes the location at the target time in the location history from the first location to the second location. Change to position. In this way, the information processing apparatus 100 updates the information based on the estimation result for the combination of position and time in the position history that has already been acquired. can be realized.

〔1-5.推定位置を用いたサービス〕
なお、情報処理装置100は、上述した処理により推定した推定位置に関する情報を用いた様々なサービスを提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、ユーザの推定位置に関する情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、推定位置の対象時間におけるユーザの位置情報を有していないサービス提供者に、対象時間におけるユーザの位置として、推定位置を示す情報を提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、サービス提供者が利用する外部装置に、推定位置を示す情報を送信する。
[1-5. Service using estimated location]
Note that the information processing apparatus 100 may provide various services using information regarding the estimated position estimated by the above-described processing. For example, the information processing device 100 may provide information regarding the estimated location of the user. For example, the information processing apparatus 100 may provide information indicating the estimated position as the user's position at the target time to a service provider that does not have position information of the user at the target time of the estimated position. For example, the information processing device 100 transmits information indicating the estimated position to an external device used by the service provider.

また、情報処理装置100は、対象ユーザの推定位置を対象ユーザの位置履歴に追加して、位置履歴に含まれない時間での位置を推定位置で補完した補完位置履歴を提供してもよい。例えば、情報処理装置100は、対象ユーザの補完位置履歴を、対象ユーザに位置情報を用いたサービスを提供するサービス提供者が利用する外部装置に、送信してもよい。図1では、情報処理装置100は、日時dt12でのユーザU1の推定位置をユーザU1の位置履歴LGに追加して、位置履歴LGに含まれなかった日時dt12でのユーザU1の位置を推定位置で補完した補完位置履歴LG2を生成してもよい。そして、情報処理装置100は、生成したユーザU1の補完位置履歴LG2を、ユーザU1に位置情報を用いたサービスを提供するサービス提供者が利用する外部装置に送信してもよい。 Further, the information processing apparatus 100 may add the target user's estimated position to the target user's position history, and provide a complementary position history in which the position at a time not included in the position history is complemented with the estimated position. For example, the information processing apparatus 100 may transmit the complementary position history of the target user to an external device used by a service provider that provides the target user with a service using position information. In FIG. 1, information processing apparatus 100 adds the estimated position of user U1 at date and time dt12 to the position history LG of user U1, and adds the position of user U1 at date and time dt12 that was not included in the position history LG to the estimated position. A complemented position history LG2 complemented with may be generated. Then, the information processing apparatus 100 may transmit the generated complementary location history LG2 of the user U1 to an external device used by a service provider who provides the user U1 with a service using location information.

また、情報処理装置100は、上述したメッセージを基に詳細化した位置に応じた通知を行ってもよい。例えば、情報処理装置100は、上述したメッセージを基に詳細化した位置に応じた通知を行ってもよい。情報処理装置100は、位置を詳細化した場合、ユーザの位置情報を用いてサービスを提供するサービス提供者に、ユーザの位置を詳細化した位置に更新することを促す通知を行ってもよい。例えば、情報処理装置100は、サービス提供者が利用する外部装置に、詳細化した位置を示す情報を送信する。 Further, the information processing apparatus 100 may perform notification according to the detailed position based on the above-described message. For example, the information processing apparatus 100 may make a notification according to a detailed position based on the message described above. When the position is detailed, the information processing apparatus 100 may notify a service provider that provides a service using the user's position information to update the user's position to the detailed position. For example, the information processing device 100 transmits information indicating detailed positions to an external device used by a service provider.

〔2.情報処理装置の構成〕
次に、図4を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。図4に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、情報処理装置100は、情報処理装置100の管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[2. Configuration of Information Processing Device]
Next, the configuration of the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described using FIG. FIG. 4 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment; As shown in FIG. 4, the information processing apparatus 100 has a communication section 110, a storage section 120, and a control section . The information processing apparatus 100 includes an input unit (for example, a keyboard, a mouse, etc.) that receives various operations from an administrator of the information processing apparatus 100, and a display unit (for example, a liquid crystal display, etc.) for displaying various information. may have.

(通信部110)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部110は、ネットワーク(例えば図3中のネットワークN)と有線または無線で接続され、端末装置10との間で情報の送受信を行う。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card) or the like. The communication unit 110 is connected to a network (for example, network N in FIG. 3) by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the terminal device 10 .

(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、図4に示すように、ユーザ情報記憶部121と、メッセージ情報記憶部122と、位置情報記憶部123と、推定位置情報記憶部124とを有する。なお、記憶部120には、上記以外にも様々な情報が記憶される。例えば、記憶部120には、店舗や駅等の各POIの施設名や施設の位置やエリア等を記憶するPOI情報記憶部が含まれる。POI情報記憶部は、各POIを識別する情報(POIのID等)に対応付けて各POIのカテゴリ等の種々の情報を記憶する。
(storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 according to the embodiment has a user information storage unit 121, a message information storage unit 122, a position information storage unit 123, and an estimated position information storage unit 124, as shown in FIG. Note that the storage unit 120 stores various information other than the above. For example, the storage unit 120 includes a POI information storage unit that stores the facility name of each POI such as a store or station, the location of the facility, the area, and the like. The POI information storage unit stores various types of information such as the category of each POI in association with information for identifying each POI (POI ID, etc.).

(ユーザ情報記憶部121)
実施形態に係るユーザ情報記憶部121は、ユーザに関する各種情報を記憶する。例えば、ユーザ情報記憶部121は、ユーザ属性に関する各種情報やユーザの行動に関する各種情報を記憶する。図5は、実施形態に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図5に示すユーザ情報記憶部121は、「ユーザID」、「年齢」、「性別」、「自宅」、「勤務地」、「興味」といった項目が含まれる。
(User information storage unit 121)
The user information storage unit 121 according to the embodiment stores various information about users. For example, the user information storage unit 121 stores various types of information regarding user attributes and various types of information regarding user behavior. 5 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the embodiment; FIG. The user information storage unit 121 shown in FIG. 5 includes items such as "user ID", "age", "sex", "home", "place of work", and "interest".

「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。また、「年齢」は、ユーザIDにより識別されるユーザの年齢を示す。なお、「年齢」は、例えば35歳など、ユーザIDにより識別されるユーザの具体的な年齢であってもよい。また、「性別」は、ユーザIDにより識別されるユーザの性別を示す。 "User ID" indicates identification information for identifying a user. "Age" indicates the age of the user identified by the user ID. Note that the “age” may be a specific age of the user identified by the user ID, such as 35 years old. "Gender" indicates the gender of the user identified by the user ID.

また、「自宅」は、ユーザIDにより識別されるユーザの自宅の位置情報を示す。なお、図5に示す例では、「自宅」は、「LC1-1」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「自宅」は、地域名や住所であってもよい。 "Home" indicates location information of the home of the user identified by the user ID. In the example shown in FIG. 5, "home" is illustrated as an abstract code such as "LC1-1", but may be information indicating latitude and longitude. Also, for example, "home" may be an area name or an address.

また、「勤務地」は、ユーザIDにより識別されるユーザの勤務地の位置情報を示す。なお、図5に示す例では、「勤務地」は、「LC1-2」といった抽象的な符号を図示するが、緯度や経度を示す情報であってもよい。また、例えば、「勤務地」は、地域名や住所であってもよい。 Also, "work place" indicates the location information of the work place of the user identified by the user ID. In the example shown in FIG. 5, the "place of work" is illustrated as an abstract code such as "LC1-2", but may be information indicating latitude and longitude. Also, for example, the "place of work" may be an area name or an address.

また、「興味」は、ユーザIDにより識別されるユーザの興味を示す。すなわち、「興味」は、ユーザIDにより識別されるユーザが関心の高い対象を示す。なお、図5に示す例では、「興味」は、各ユーザに1つずつ図示するが、複数であってもよい。 "Interest" indicates the interest of the user identified by the user ID. That is, "interest" indicates an object in which the user identified by the user ID has a high interest. In the example shown in FIG. 5, one "interest" is shown for each user, but there may be more than one.

例えば、図5の例では、ユーザID「U1」により識別されるユーザの年齢は、「20代」であり、性別は、「男性」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、自宅が「LC1-1」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、勤務地が「LC1-2」であることを示す。また、例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザは、「スポーツ」に興味があることを示す。 For example, the example in FIG. 5 indicates that the age of the user identified by the user ID "U1" is "twenties" and the gender is "male". Also, for example, the user identified by the user ID "U1" indicates that the home is "LC1-1". Also, for example, the user identified by the user ID "U1" indicates that the place of work is "LC1-2". Also, for example, the user identified by the user ID "U1" indicates an interest in "sports".

なお、ユーザ情報記憶部121は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部121は、他のデモグラフィック属性情報やサイコグラフィック属性情報を記憶してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部121は、氏名、家族構成、収入、ライフスタイル等の情報を記憶してもよい。また、ユーザ情報記憶部121は、ユーザが利用する端末装置10を識別する情報(端末ID)を記憶してもよい。 Note that the user information storage unit 121 may store various types of information, not limited to the above, depending on the purpose. For example, the user information storage unit 121 may store other demographic attribute information and psychographic attribute information. For example, the user information storage unit 121 may store information such as name, family structure, income, and lifestyle. The user information storage unit 121 may also store information (terminal ID) that identifies the terminal device 10 used by the user.

(メッセージ情報記憶部122)
実施形態に係るメッセージ情報記憶部122は、ユーザ間でやり取りされたメッセージに関する各種情報を記憶する。図6は、実施形態に係るメッセージ情報記憶部の一例を示す図である。図6に示すメッセージ情報記憶部122には、「グループID」、「参加ユーザ」、「日時」、「送信元」、「内容」といった項目が含まれる。
(Message information storage unit 122)
The message information storage unit 122 according to the embodiment stores various information related to messages exchanged between users. 6 is a diagram illustrating an example of a message information storage unit according to the embodiment; FIG. The message information storage unit 122 shown in FIG. 6 includes items such as "group ID", "participating users", "date and time", "source", and "contents".

「グループID」は、グループを識別するための識別情報を示す。例えば、「グループID」は、メッセンジャーアプリにおいて作成されるグループを識別するための識別情報を示す。 "Group ID" indicates identification information for identifying a group. For example, "group ID" indicates identification information for identifying a group created in the messenger application.

「参加ユーザ」は、メッセージをやり取りするユーザを示す。なお、グループIDが「-(ハイフン)」である場合、ユーザがグループを作成せずにメッセージをやり取りする場合を示す。図6では、ユーザU11とユーザU12とはグループを作成せずにメッセージをやり取りしている場合を示す。「日時」は、対応する参加ユーザ間でメッセージがやり取りされた日時を示す。なお、図6の例では、「dt12」等で図示するが、「日時」には、「2021年7月18日13時22分35秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。また、「送信元」は、対応するメッセージの送信元を示す。また、「内容」は、対応するメッセージの内容を示す。 "Participating users" indicate users who exchange messages. When the group ID is "- (hyphen)", it indicates that the user exchanges messages without creating a group. FIG. 6 shows a case where users U11 and U12 exchange messages without creating a group. "Date and time" indicates the date and time when messages were exchanged between the corresponding participating users. In the example of FIG. 6, "dt12" or the like is shown, but the "date and time" may store a specific date and time such as "July 18, 2021, 13:22:35". Also, "source" indicates the source of the corresponding message. "Content" indicates the content of the corresponding message.

例えば、図6では、グループID「GP1」により識別されるグループ(グループGP1)の参加ユーザは、ユーザU1、U2、U3の3人のユーザであることを示す。また、グループGP1では、日時dt12にユーザU1が「もうすぐ電車乗るよ」という内容(文字列)をメッセージとして、グループGP1の他のユーザ(ユーザU2、U3)に送信したことを示す。また、グループGP1では、日時dt13にユーザU2が「XXXX」という内容(文字列)をメッセージとして、グループGP1の他のユーザ(ユーザU1、U3)に送信したことを示す。なお、図6では「XXXX」と内容の無い文字列で示すが、ユーザU2のメッセージ「XXXX」は、例えば「了解」、「私ももうすぐ乗る」等、具体的な文字列であるものとする。 For example, FIG. 6 shows that the participating users of the group (group GP1) identified by the group ID "GP1" are three users U1, U2, and U3. In group GP1, it is shown that user U1 sent the content (character string) of "I'll get on the train soon" as a message to other users (users U2 and U3) of group GP1 at date and time dt12. Further, in group GP1, it is shown that user U2 sent the content (character string) of "XXXX" as a message to other users (users U1 and U3) of group GP1 on date and time dt13. In FIG. 6, "XXXX" is shown as a character string with no content, but the message "XXXX" of the user U2 is assumed to be a specific character string such as "understood", "I'll be on board soon", for example. .

なお、メッセージ情報記憶部122は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、メッセージ情報記憶部122は、各メッセージを識別(特定)する情報(メッセージID)等を、各メッセージに対応付けて記憶する。 It should be noted that the message information storage unit 122 may store various types of information, not limited to the above, depending on the purpose. For example, the message information storage unit 122 stores information (message ID) for identifying (specifying) each message in association with each message.

(位置情報記憶部123)
実施形態に係る位置情報記憶部123は、位置に関する各種情報を記憶する。例えば、位置情報記憶部123は、各ユーザの端末装置10から取得した位置に関する各種情報を記憶する。図7は、実施形態に係る位置情報記憶部の一例を示す図である。図7に示す位置情報記憶部123は、「ユーザID」、「位置情報」といった項目が含まれる。「位置情報」には、「日時」、「位置」といった項目が含まれる。
(Position information storage unit 123)
The position information storage unit 123 according to the embodiment stores various types of information regarding positions. For example, the position information storage unit 123 stores various types of information regarding the position acquired from the terminal device 10 of each user. 7 is a diagram illustrating an example of a position information storage unit according to the embodiment; FIG. The position information storage unit 123 shown in FIG. 7 includes items such as "user ID" and "position information". "Location information" includes items such as "date and time" and "location".

「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「位置情報」は、ユーザの位置情報の履歴を示す。「日時」は、各位置情報が取得された日時を示す。なお、図7の例では「日時」を抽象的な符号「dt11」等で図示するが、「日時」には、「2021年7月18日13時07分48秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。また、「位置」は、対応する日時における対応するユーザの位置情報を示す。なお、図7の例では「位置」を抽象的な符号「LC11」等で図示するが、「位置」には、具体的な緯度経度情報等が記憶されてもよい。 "User ID" indicates identification information for identifying a user. "Position information" indicates the history of the user's position information. "Date and time" indicates the date and time when each piece of position information was acquired. In the example of FIG. 7, the "date and time" is illustrated with an abstract code such as "dt11", but the "date and time" is a specific date and time such as "July 18, 2021 13:07:48". may be stored. "Position" indicates the position information of the corresponding user at the corresponding date and time. In the example of FIG. 7, the "position" is illustrated by an abstract code "LC11" or the like, but specific latitude/longitude information or the like may be stored in the "position".

例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザ(ユーザU1)の位置「LC11」が、日時「dt11」に取得されたことを示す。例えば、ユーザU1が利用する端末装置10-1の位置「LC11」が、日時「dt11」に取得されたことを示す。 For example, it indicates that the position "LC11" of the user (user U1) identified by the user ID "U1" was obtained at the date and time "dt11". For example, it indicates that the location "LC11" of the terminal device 10-1 used by the user U1 was acquired at the date and time "dt11".

また、例えば、図7では、ユーザU1の位置「LC21」が、日時「dt21」に取得されたことを示す。例えば、ユーザU1が利用する端末装置10-1の位置「LC21」が、日時「dt21」に取得されたことを示す。 Also, for example, FIG. 7 shows that the position “LC21” of the user U1 was obtained at the date and time “dt21”. For example, it indicates that the position "LC21" of the terminal device 10-1 used by the user U1 was acquired at the date and time "dt21".

なお、位置情報記憶部123は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、位置情報記憶部123は、位置情報に限らず、加速度情報等の種々のセンサ情報を記憶してもよい。例えば、位置情報記憶部123は、その日時及びその位置におけるユーザの行動内容(例えば電車を待つ、ランニング中等)を示す情報等、ユーザのコンテキストに関する情報を記憶してもよい。 It should be noted that the position information storage unit 123 may store various types of information, not limited to the above, depending on the purpose. For example, the position information storage unit 123 may store not only position information but also various sensor information such as acceleration information. For example, the position information storage unit 123 may store information related to the user's context, such as information indicating the date and time and the user's behavior at that position (for example, waiting for a train, running, etc.).

(推定位置情報記憶部124)
実施形態に係る推定位置情報記憶部124は、推定した位置(推定位置)に関する各種情報を記憶する。例えば、推定位置情報記憶部124は、各ユーザについて推定した位置に関する各種情報を記憶する。図8は、実施形態に係る推定位置情報記憶部の一例を示す図である。図8に示す推定位置情報記憶部124は、「ユーザID」、「推定位置情報」といった項目が含まれる。「推定位置情報」には、「日時」、「推定位置」といった項目が含まれる。
(Estimated position information storage unit 124)
The estimated position information storage unit 124 according to the embodiment stores various types of information regarding the estimated position (estimated position). For example, the estimated position information storage unit 124 stores various information related to the position estimated for each user. 8 is a diagram illustrating an example of an estimated position information storage unit according to the embodiment; FIG. The estimated position information storage unit 124 shown in FIG. 8 includes items such as "user ID" and "estimated position information". The "estimated position information" includes items such as "date and time" and "estimated position".

「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。「推定位置情報」は、ユーザの位置情報の履歴を示す。「日時」は、位置を推定する対象となる日時を示す。なお、図8の例では「日時」を抽象的な符号「dt12」等で図示するが、「日時」には、「2021年7月18日13時22分35秒」等の具体的な日時が記憶されてもよい。また、「推定位置」は、対応する日時における対応するユーザの推定位置を示す。なお、図8の例では「推定位置」を抽象的な符号「LC12」等で図示するが、「推定位置」には、具体的な緯度経度情報等が記憶されてもよい。 "User ID" indicates identification information for identifying a user. "Estimated location information" indicates the history of the user's location information. "Date and time" indicates the date and time for which the position is to be estimated. In the example of FIG. 8, "date and time" is illustrated by an abstract code such as "dt12". may be stored. Also, "estimated position" indicates the estimated position of the corresponding user at the corresponding date and time. In the example of FIG. 8, the "estimated position" is illustrated with an abstract code "LC12" or the like, but the "estimated position" may store specific latitude/longitude information or the like.

例えば、ユーザID「U1」により識別されるユーザ(ユーザU1)の日時「dt12」における位置が、位置「LC12」であると推定されたたことを示す。例えば、ユーザU1が日時「dt12」の時点において、位置「LC12」に位置(所在)していたと推定されたことを示す。 For example, it indicates that the position of the user (user U1) identified by the user ID "U1" at date and time "dt12" was estimated to be the position "LC12". For example, it indicates that user U1 was estimated to have been located (located) at location “LC12” at date and time “dt12”.

なお、推定位置情報記憶部124は、上記に限らず、目的に応じて種々の情報を記憶してもよい。例えば、推定位置情報記憶部124は、推定位置に限らず、その日時及びその推定位置におけるユーザの行動内容(例えば電車を待つ、ランニング中等)を示す情報等、ユーザのコンテキストに関する情報を記憶してもよい。 It should be noted that the estimated position information storage unit 124 may store various types of information, not limited to the above, depending on the purpose. For example, the estimated position information storage unit 124 stores not only the estimated position but also information related to the user's context, such as information indicating the date and time of the estimated position and the user's behavior at the estimated position (for example, waiting for a train, running, etc.). good too.

(制御部130)
図4の説明に戻って、制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(情報処理プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、コントローラであり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(control unit 130)
Returning to the description of FIG. 4, the control unit 130 is a controller, and is stored in a storage device inside the information processing apparatus 100 by, for example, a CPU (Central Processing Unit) or MPU (Micro Processing Unit). Various programs (corresponding to an example of an information processing program) are executed by using the RAM as a work area. Also, the control unit 130 is a controller, and is implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図4に示すように、制御部130は、取得部131と、決定部132と、推定部133と、提供部134とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図4に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。 As shown in FIG. 4, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, a determination unit 132, an estimation unit 133, and a provision unit 134, and implements or executes the information processing functions and actions described below. . Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 4, and may be another configuration as long as it performs information processing to be described later.

(取得部131)
取得部131は、各種情報を取得する。例えば、取得部131は、ユーザ情報記憶部121やメッセージ情報記憶部122や位置情報記憶部123や推定位置情報記憶部124等の記憶部120から各種情報を取得する。例えば、取得部131は、端末装置10等の外部の情報処理装置から各種情報を受信する。
(Acquisition unit 131)
Acquisition unit 131 acquires various types of information. For example, the acquisition unit 131 acquires various information from the storage unit 120 such as the user information storage unit 121, the message information storage unit 122, the position information storage unit 123, the estimated position information storage unit 124, and the like. For example, the acquisition unit 131 receives various information from an external information processing device such as the terminal device 10 .

取得部131は、ユーザの行動履歴を示す履歴情報を取得する。取得部131は、ユーザの位置履歴を示す履歴情報を取得する。取得部131は、メッセンジャーアプリケーション(第1アプリケーション)とは異なる他のアプリケーション(第2アプリケーション)が収集したユーザの行動履歴を取得する。取得部131は、第2アプリケーションが収集したユーザの位置履歴を取得する。 The acquisition unit 131 acquires history information indicating a user's action history. Acquisition unit 131 acquires history information indicating a user's location history. The acquisition unit 131 acquires the user's action history collected by another application (second application) different from the messenger application (first application). Acquisition unit 131 acquires the location history of the user collected by the second application.

取得部131は、メッセンジャーアプリケーションにおけるユーザを含む複数ユーザ間でのメッセージを示すメッセージ情報を取得する。取得部131は、ユーザから他のユーザを送信先として送信されたメッセージを示すメッセージ情報を取得する。取得部131は、文字情報を含むメッセージを示すメッセージ情報を取得する。取得部131は、画像情報を含むメッセージを示すメッセージ情報を取得する。取得部131は、ユーザを送信先として他のユーザから送信された他のメッセージを示す他のメッセージ情報を取得する。 Acquisition unit 131 acquires message information indicating a message between multiple users including a user in a messenger application. Acquisition unit 131 acquires message information indicating a message transmitted from a user to another user as a transmission destination. Acquisition unit 131 acquires message information indicating a message including character information. Acquisition unit 131 acquires message information indicating a message including image information. The acquisition unit 131 acquires other message information indicating other messages transmitted from other users with the user as the destination.

(決定部132)
決定部132は、各種情報を決定する決定処理を実行する。決定部132は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。決定部132は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を決定する。
(Determination unit 132)
The determination unit 132 executes determination processing for determining various types of information. The determination unit 132 determines various information based on the various information stored in the storage unit 120 . The determination unit 132 determines various information based on the various information acquired by the acquisition unit 131 .

例えば、決定部132は、メッセージの内容を決定する処理を実行する。決定部132は、メッセージに含まれる情報のモーダルに応じた解析処理を実行し、メッセージの内容を決定する。 For example, the determination unit 132 executes processing for determining the content of the message. The determination unit 132 executes analysis processing according to the modal of information included in the message, and determines the contents of the message.

例えば、決定部132は、形態素解析等の自然言語処理技術を適宜用いてメッセージに含まれる文字情報を解析する処理を実行する。決定部132は、メッセージの文字情報に対する意味解析により、メッセージの内容を特定(決定)する。決定部132は、意味解析を適宜用いて文字情報を解析することにより、文字情報の内容を特定(決定)する。例えば、決定部132は、文字情報を構文解析等の種々の従来技術を適宜用いて解析することにより、文字情報の内容を決定する。 For example, the determining unit 132 executes processing for analyzing character information included in the message by appropriately using natural language processing technology such as morphological analysis. The determination unit 132 identifies (determines) the content of the message by semantic analysis of the character information of the message. The determination unit 132 identifies (determines) the contents of the character information by analyzing the character information using semantic analysis as appropriate. For example, the determination unit 132 determines the contents of the character information by analyzing the character information using various conventional techniques such as syntax analysis as appropriate.

また、決定部132は、メッセージに画像情報が含まれる場合、画像解析等の技術を適宜用いてメッセージに含まれる画像情報を解析する処理を実行する。また、決定部132は、メッセージに音声情報が含まれる場合、自動音声認識(ASR:Automatic Speech Recognition)等の技術を適宜用いてメッセージに含まれる音声情報を解析する処理を実行する。例えば、決定部132は、メッセージに含まれる音声情報をテキスト化し、テキスト化した情報(文字情報)を用いて、音声情報の内容を特定(決定)する。 Further, when image information is included in the message, the determination unit 132 executes processing for analyzing the image information included in the message by appropriately using techniques such as image analysis. In addition, when the message includes voice information, the determination unit 132 executes processing for analyzing the voice information included in the message by appropriately using a technique such as automatic speech recognition (ASR). For example, the determination unit 132 converts voice information included in the message into text, and uses the textualized information (character information) to specify (determine) the contents of the voice information.

決定部132は、各種情報を抽出する。例えば、決定部132は、ユーザ情報記憶部121やメッセージ情報記憶部122や位置情報記憶部123や推定位置情報記憶部124等の記憶部120から各種情報を抽出する。 The determination unit 132 extracts various information. For example, the determination unit 132 extracts various information from the storage unit 120 such as the user information storage unit 121, the message information storage unit 122, the position information storage unit 123, the estimated position information storage unit 124, and the like.

決定部132は、推定する対象となる対象ユーザのメッセージに関する情報をメッセージ情報記憶部122から抽出する。また、決定部132は、推定する対象となる対象ユーザの位置履歴を位置情報記憶部123から抽出する。 The determination unit 132 extracts from the message information storage unit 122 information about the target user's message to be estimated. The determination unit 132 also extracts the position history of the target user to be estimated from the position information storage unit 123 .

(推定部133)
推定部133は、種々の情報を推定する。推定部133は、種々の情報を推定する。例えば、推定部133は、端末装置10やサービス提供装置20等の外部の情報処理装置から取得された各種情報に基づいて推定を行う。例えば、推定部133は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて推定を行う。例えば、推定部133は、決定部132により決定される情報に基づいて、推定を行う。
(Estimation unit 133)
The estimation unit 133 estimates various information. The estimation unit 133 estimates various information. For example, the estimation unit 133 performs estimation based on various information acquired from an external information processing device such as the terminal device 10 or the service providing device 20 . For example, the estimation unit 133 performs estimation based on various information stored in the storage unit 120 . For example, the estimation unit 133 estimates based on information determined by the determination unit 132 .

推定部133は、取得部131により取得された履歴情報とメッセージ情報とに基づいて、メッセージに対応する時間におけるユーザの位置を推定する。推定部133は、メッセージの内容に基づいて、ユーザの位置を推定する。推定部133は、メッセージに関する時間におけるユーザの位置を推定する。推定部133は、メッセージのやり取りの時間におけるユーザの位置を推定する。推定部133は、メッセージの内容が示す時間におけるユーザの位置を推定する。 The estimation unit 133 estimates the position of the user at the time corresponding to the message based on the history information and the message information acquired by the acquisition unit 131 . The estimation unit 133 estimates the user's position based on the content of the message. The estimator 133 estimates the user's location in time with respect to the message. The estimation unit 133 estimates the position of the user at the time of message exchange. The estimation unit 133 estimates the position of the user at the time indicated by the content of the message.

推定部133は、位置履歴に位置が含まれない時間におけるユーザの位置を推定する。推定部133は、位置履歴に位置が含まれる第1時間と第2時間との間の第3時間におけるユーザの位置を推定する。 The estimation unit 133 estimates the position of the user at a time when the position is not included in the position history. The estimation unit 133 estimates the position of the user at a third time between the first time and the second time when the position is included in the position history.

推定部133は、位置履歴に位置が含まれる時間におけるユーザの位置を推定する。推定部133は、位置履歴が示す時間におけるユーザの位置を変更する。推定部133は、位置履歴が示す時間におけるユーザの位置を、メッセージにより詳細化する。推定部133は、履歴情報が示す第1位置を、メッセージの内容に基づいて第1位置よりも詳細な第2位置へ絞り込む。 The estimation unit 133 estimates the position of the user at the time when the position is included in the position history. The estimation unit 133 changes the position of the user at the time indicated by the position history. The estimation unit 133 details the user's position at the time indicated by the position history using a message. The estimation unit 133 narrows down the first position indicated by the history information to a second position that is more detailed than the first position based on the content of the message.

推定部133は、文字情報に基づいて、ユーザの位置を推定する。推定部133は、画像情報に基づいて、ユーザの位置を推定する。推定部133は、他のメッセージに基づいて、ユーザの位置を推定する。 The estimation unit 133 estimates the position of the user based on the character information. The estimation unit 133 estimates the position of the user based on the image information. The estimation unit 133 estimates the user's position based on other messages.

推定部133は、ユーザと他のユーザとの間でのメッセンジャーアプリケーションを介したやり取りの内容に基づいて、ユーザの位置を推定する。推定部133は、ユーザから他のユーザを送信先として送信されたメッセージと、メッセージに対応する他のユーザの応答である他のメッセージとに基づいて、ユーザの位置を推定する。 The estimating unit 133 estimates the position of the user based on the content of the exchanges between the user and other users via the messenger application. The estimating unit 133 estimates the position of the user based on a message transmitted from the user with another user as the destination and another message that is the response of the other user corresponding to the message.

推定部133は、各種情報を生成する生成処理を実行する。推定部133は、記憶部120に記憶された各種情報に基づいて、種々の情報を生成する。例えば、推定部133は、各種情報を生成する生成部としても機能する。推定部133は、各種情報を生成する。例えば、推定部133は、ユーザ情報記憶部121やメッセージ情報記憶部122や位置情報記憶部123や推定位置情報記憶部124等に記憶された情報から種々の情報を生成する。 The estimation unit 133 executes generation processing for generating various types of information. The estimation unit 133 generates various information based on various information stored in the storage unit 120 . For example, the estimation unit 133 also functions as a generation unit that generates various types of information. The estimation unit 133 generates various information. For example, the estimation unit 133 generates various information from information stored in the user information storage unit 121, the message information storage unit 122, the position information storage unit 123, the estimated position information storage unit 124, and the like.

例えば、推定部133は、対象ユーザの推定位置を対象ユーザの位置履歴に追加して、位置履歴に含まれない時間での位置を推定位置で補完した補完位置履歴を生成する。図1では、推定部133は、日時dt12でのユーザU1の推定位置をユーザU1の位置履歴LGに追加して、位置履歴LGに含まれなかった日時dt12でのユーザU1の位置を推定位置で補完した補完位置履歴LG2を生成する。 For example, the estimating unit 133 adds the target user's estimated position to the target user's position history, and generates a complementary position history in which a position at a time not included in the position history is complemented with the estimated position. In FIG. 1, the estimating unit 133 adds the estimated position of the user U1 at the date and time dt12 to the position history LG of the user U1, and replaces the position of the user U1 at the date and time dt12 not included in the position history LG with the estimated position. Complemented complementary position history LG2 is generated.

(提供部134)
提供部134は、各種情報を提供する。提供部134は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。例えば、提供部134は、端末装置10やサービス提供装置20に各種情報を提供する。提供部134は、端末装置10やサービス提供装置20に各種情報を送信する。提供部134は、取得部131により取得された各種情報に基づいて、種々の情報を提供する。提供部134は、決定部132による決定に応じて、種々の情報を提供する。提供部134は、推定部133による推定に応じて、種々の情報を提供する。
(Providing unit 134)
The providing unit 134 provides various information. The providing unit 134 provides various types of information to an external information processing device. For example, the providing unit 134 provides various information to the terminal device 10 and the service providing device 20 . The providing unit 134 transmits various types of information to the terminal device 10 and the service providing device 20 . The providing unit 134 provides various information based on the various information acquired by the acquiring unit 131 . The providing unit 134 provides various information according to the determination by the determining unit 132 . The providing unit 134 provides various information according to the estimation by the estimating unit 133 .

提供部134は、推定部133により推定されたユーザの位置に関する情報を用いたサービスを提供する。提供部134は、推定部133により推定されたユーザの位置に関する情報を提供する。 The providing unit 134 provides a service using the information regarding the user's position estimated by the estimating unit 133 . The providing unit 134 provides information on the user's position estimated by the estimating unit 133 .

例えば、提供部134は、対象ユーザの推定位置を対象ユーザの位置履歴に追加して、位置履歴に含まれない時間での位置を推定位置で補完した補完位置履歴を提供する。例えば、提供部134は、対象ユーザの補完位置履歴を、対象ユーザに位置情報を用いたサービスを提供するサービス提供者が利用する外部装置に送信する。提供部134は、推定部133により生成された対象ユーザの補完位置履歴を提供する。図1では、提供部134は、推定部133により生成されたユーザU1の補完位置履歴LG2を、ユーザU1に位置情報を用いたサービスを提供するサービス提供者が利用する外部装置に送信する。 For example, the provision unit 134 adds the target user's estimated position to the target user's position history, and provides a complementary position history in which the position at a time not included in the position history is complemented with the estimated position. For example, the provision unit 134 transmits the complementary position history of the target user to an external device used by a service provider that provides the target user with a service using position information. The providing unit 134 provides the complementary position history of the target user generated by the estimating unit 133 . In FIG. 1 , the providing unit 134 transmits the complementary location history LG2 of the user U1 generated by the estimating unit 133 to an external device used by a service provider who provides the user U1 with a service using location information.

〔3.情報処理のフロー〕
次に、図9を用いて、実施形態に係る情報処理システム1による情報処理の手順について説明する。図9は、実施形態に係る情報処理の一例を示すフローチャートである。
[3. Information processing flow]
Next, the procedure of information processing by the information processing system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 9 . FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of information processing according to the embodiment;

図9に示すように、情報処理装置100は、ユーザの行動履歴を示す履歴情報を取得する(ステップS101)。例えば、情報処理装置100は、位置の推定対象となるユーザU1の行動履歴を示す履歴情報を取得する。 As shown in FIG. 9, the information processing apparatus 100 acquires history information indicating a user's action history (step S101). For example, the information processing apparatus 100 acquires history information indicating the action history of the user U1 whose position is to be estimated.

また、情報処理装置100は、メッセンジャーアプリケーションにおけるユーザを含む複数ユーザ間でのメッセージを示すメッセージ情報を取得する(ステップS102)。例えば、情報処理装置100は、メッセンジャーアプリケーションにおけるユーザU1を含むグループGP1でのメッセージを示すメッセージ情報を取得する。 The information processing apparatus 100 also acquires message information indicating messages between a plurality of users including the user in the messenger application (step S102). For example, the information processing apparatus 100 acquires message information indicating messages in the group GP1 including the user U1 in the messenger application.

そして、情報処理装置100は、履歴情報とメッセージ情報とに基づいて、メッセージに対応する時間におけるユーザの位置を推定する(ステップS103)。例えば、情報処理装置100は、ユーザU1の位置の履歴とユーザU1がメッセージの内容とに基づいて、ユーザU1がメッセージを送信した日時におけるユーザU1の位置を推定する。 Then, the information processing apparatus 100 estimates the position of the user at the time corresponding to the message based on the history information and the message information (step S103). For example, the information processing apparatus 100 estimates the position of the user U1 at the date and time when the user U1 sent the message, based on the history of the position of the user U1 and the content of the message from the user U1.

〔4.効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置100は、取得部131と、推定部133とを有する。取得部131は、ユーザの行動履歴を示す履歴情報と、メッセンジャーアプリケーションにおけるユーザを含む複数ユーザ間でのメッセージを示すメッセージ情報とを取得する。推定部133は、取得部131により取得された履歴情報とメッセージ情報とに基づいて、メッセージに対応する時間におけるユーザの位置を推定する。
[4. effect〕
As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment has the acquisition unit 131 and the estimation unit 133 . Acquisition unit 131 acquires history information indicating a user's action history and message information indicating a message between a plurality of users including a user in a messenger application. The estimation unit 133 estimates the position of the user at the time corresponding to the message based on the history information and the message information acquired by the acquisition unit 131 .

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザの行動履歴を示す履歴情報と、メッセンジャーアプリケーションにおけるユーザを含む複数ユーザ間でのメッセージを示すメッセージ情報との両方を用いて、メッセージに対応する時間におけるユーザの位置を推定することで、ユーザの位置を適切に推定することができる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment uses both history information indicating a user's action history and message information indicating a message between a plurality of users including a user in a messenger application to respond to messages. By estimating the user's position at the time when the user's position is determined, the user's position can be properly estimated.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、メッセージの内容に基づいて、ユーザの位置を推定する。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 133 estimates the position of the user based on the content of the message.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、メッセージの内容に基づいて、ユーザの位置を推定することで、ユーザの位置を適切に推定することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately estimate the user's position by estimating the user's position based on the content of the message.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、メッセージに関する時間におけるユーザの位置を推定する。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 133 estimates the position of the user at the time of the message.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、メッセージに関する時間におけるユーザの位置を推定することで、ユーザの位置を適切に推定することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately estimate the user's position by estimating the user's position at the time of the message.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、取得部131は、ユーザから他のユーザを送信先として送信されたメッセージを示すメッセージ情報を取得する。 In addition, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires message information indicating a message transmitted from a user to another user as a transmission destination.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザから他のユーザを送信先として送信されたメッセージを示すメッセージ情報を用いて、メッセージに対応する時間におけるユーザの位置を推定することで、ユーザの位置を適切に推定することができる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment estimates the position of the user at the time corresponding to the message by using the message information indicating the message transmitted from the user with the other user as the destination. A good estimate of the user's position can be obtained.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、取得部131は、ユーザの位置履歴を示す履歴情報を取得する。 In addition, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires history information indicating the user's position history.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザの位置履歴を示す履歴情報を用いて、メッセージに対応する時間におけるユーザの位置を推定することで、ユーザの位置を適切に推定することができる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment appropriately estimates the user's position by estimating the user's position at the time corresponding to the message using the history information indicating the user's position history. can be done.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、位置履歴に位置が含まれない時間におけるユーザの位置を推定する。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 133 estimates the position of the user at a time when the position is not included in the position history.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、位置履歴に位置が含まれない時間でのユーザの位置を推定することで、ユーザの位置を適切に推定することができる。これにより、情報処理装置100は、ユーザの位置が未取得の時間におけるユーザの位置を推定し、位置履歴を補完することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately estimate the user's position by estimating the user's position at a time when the position is not included in the position history. Accordingly, the information processing apparatus 100 can estimate the user's position at the time when the user's position has not yet been acquired, and complement the position history.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、位置履歴に位置が含まれる第1時間と第2時間との間の第3時間におけるユーザの位置を推定する。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 133 estimates the position of the user at the third time between the first time and the second time when the position is included in the position history.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、位置履歴に位置が含まれない2つの時間の間のユーザの位置を推定することで、ユーザの位置を適切に推定することができる。これにより、情報処理装置100は、ユーザの位置が未取得の時間におけるユーザの位置を推定し、位置履歴を補完することができる。 Thus, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately estimate the user's position by estimating the user's position between two times when the position is not included in the position history. Accordingly, the information processing apparatus 100 can estimate the user's position at the time when the user's position has not yet been acquired, and complement the position history.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、位置履歴に位置が含まれる時間におけるユーザの位置を推定する。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 133 estimates the position of the user at the time when the position is included in the position history.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、位置履歴に位置が含まれる時間におけるユーザの位置を推定することで、ユーザの位置を適切に推定することができる。これにより、情報処理装置100は、ユーザの位置が取得済みの時間におけるユーザの位置を推定し、取得した位置が精度を検証することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately estimate the user's position by estimating the user's position at the time when the position is included in the position history. Accordingly, the information processing apparatus 100 can estimate the user's position at the time when the user's position has already been acquired, and verify the accuracy of the acquired position.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、位置履歴が示す時間におけるユーザの位置を変更する。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 133 changes the position of the user at the time indicated by the position history.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、位置履歴が示す時間におけるユーザの位置を変更することで、ユーザの位置を適切に変更することができる。これにより、情報処理装置100は、取得済みのユーザの位置の精度が低い場合等に、適切に位置の修正を行うことができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately change the user's position by changing the user's position at the time indicated by the position history. Accordingly, the information processing apparatus 100 can appropriately correct the position when the accuracy of the acquired user position is low.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、位置履歴が示す時間におけるユーザの位置を、メッセージにより詳細化する。 In addition, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 133 details the position of the user at the time indicated by the position history using a message.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、位置履歴が示す時間におけるユーザの位置をメッセージにより詳細化することで、ユーザの位置の詳細化を実現することができる。これにより、情報処理装置100は、取得済みのユーザの位置の精度を向上させることができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can detail the user's position by using the message to detail the user's position at the time indicated by the position history. Accordingly, the information processing apparatus 100 can improve the accuracy of the acquired user position.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、履歴情報が示す第1位置を、メッセージの内容に基づいて第1位置よりも詳細な第2位置へ絞り込む。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 133 narrows down the first position indicated by the history information to a second position that is more detailed than the first position based on the content of the message.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、履歴情報が示す第1位置を、メッセージの内容に基づいて詳細な第2位置へ絞り込むことで、ユーザの位置の詳細化を実現することができる。これにより、情報処理装置100は、取得済みのユーザの位置の精度を向上させることができる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment narrows down the first position indicated by the history information to the detailed second position based on the content of the message, thereby realizing the detailed position of the user. can. Accordingly, the information processing apparatus 100 can improve the accuracy of the acquired user position.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、取得部131は、文字情報を含むメッセージを示すメッセージ情報を取得する。推定部133は、文字情報に基づいて、ユーザの位置を推定する。 In addition, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires message information indicating a message including character information. The estimation unit 133 estimates the position of the user based on the character information.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、メッセージに含まれる文字情報に基づいて、ユーザの位置を推定することにより、ユーザの位置を適切に推定することができる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately estimate the user's position by estimating the user's position based on the character information included in the message.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、取得部131は、画像情報を含むメッセージを示すメッセージ情報を取得する。推定部133は、画像情報に基づいて、ユーザの位置を推定する。 In addition, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires message information indicating a message including image information. The estimation unit 133 estimates the position of the user based on the image information.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、メッセージに含まれる画像情報に基づいて、ユーザの位置を推定することにより、ユーザの位置を適切に推定することができる。 Thus, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately estimate the user's position by estimating the user's position based on the image information included in the message.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、取得部131は、ユーザを送信先として他のユーザから送信された他のメッセージを示す他のメッセージ情報を取得する。推定部133は、他のメッセージに基づいて、ユーザの位置を推定する。 In addition, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the acquisition unit 131 acquires other message information indicating other messages transmitted from other users whose destination is the user. The estimation unit 133 estimates the user's position based on other messages.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザを送信先として他のユーザから送信された他のメッセージに基づいて、ユーザの位置を推定することにより、ユーザの位置を適切に推定することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment appropriately estimates the user's position by estimating the user's position based on other messages transmitted from other users with the user as the destination. be able to.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、ユーザと他のユーザとの間でのメッセンジャーアプリケーションを介したやり取りの内容に基づいて、ユーザの位置を推定する。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimation unit 133 estimates the position of the user based on the details of the exchanges between the user and other users via the messenger application.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザ及び他のユーザの双方からのメッセージを基にユーザの位置を推定することにより、ユーザの位置を適切に推定することができる。 Thus, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can appropriately estimate the user's position by estimating the user's position based on messages from both the user and other users.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、推定部133は、ユーザから他のユーザを送信先として送信されたメッセージと、メッセージに対応する他のユーザの応答である他のメッセージとに基づいて、ユーザの位置を推定する。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the estimating unit 133 performs the , to estimate the user's position.

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザからのメッセージ、及びそのメッセージへの他のユーザからの応答を基にユーザの位置を推定することにより、ユーザの位置を適切に推定することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment appropriately estimates the user's position by estimating the user's position based on the message from the user and the responses to the message from other users. be able to.

また、実施形態に係る情報処理装置100は、提供部134を有する。提供部134は、推定部133により推定されたユーザの位置に関する情報を用いたサービスを提供する。 The information processing apparatus 100 according to the embodiment also has a providing unit 134 . The providing unit 134 provides a service using the information regarding the user's position estimated by the estimating unit 133 .

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、推定したユーザの位置に関する情報を用いたサービスを提供することにより、推定したユーザの位置を用いてサービスを提供することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide a service using the estimated user position by providing a service using information about the estimated user position.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、提供部134は、推定部133により推定されたユーザの位置に関する情報を提供する。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the provision unit 134 provides information regarding the user's position estimated by the estimation unit 133 .

このように、実施形態に係る情報処理装置100は、推定したユーザの位置に関する情報を提供することにより、推定したユーザの位置に関する情報を提供することができる。 In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide information about the estimated user position by providing information about the estimated user position.

〔5.ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置100は、例えば図10に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図10は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM(Read Only Memory)1300、HDD(Hard Disk Drive)1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
[5. Hardware configuration]
The information processing apparatus 100 according to the embodiments described above is implemented by a computer 1000 configured as shown in FIG. 10, for example. FIG. 10 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing apparatus. The computer 1000 includes a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM (Read Only Memory) 1300, a HDD (Hard Disk Drive) 1400, a communication interface (I/F) 1500, an input/output interface (I/F) 1600, and a media interface (I/F). ) 1700.

CPU1100は、ROM1300またはHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。 The CPU 1100 operates based on programs stored in the ROM 1300 or HDD 1400 and controls each section. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started up, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータをネットワークNを介して他の機器へ送信する。 The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. Communication interface 1500 receives data from other devices via network N, sends the data to CPU 1100, and transmits data generated by CPU 1100 to other devices via network N. FIG.

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls output devices such as displays and printers, and input devices such as keyboards and mice, through an input/output interface 1600 . CPU 1100 acquires data from an input device via input/output interface 1600 . CPU 1100 also outputs the generated data to an output device via input/output interface 1600 .

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。 Media interface 1700 reads programs or data stored in recording medium 1800 and provides them to CPU 1100 via RAM 1200 . CPU 1100 loads such a program from recording medium 1800 onto RAM 1200 via media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a PD (Phase change rewritable disc), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. etc.

例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る情報処理装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークNを介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 implements the functions of the control unit 130 by executing programs loaded on the RAM 1200 . The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be acquired via the network N from another device.

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings, but these are merely examples, and various modifications, It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.

〔6.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[6. others〕
Further, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of this can also be done automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various information shown in each drawing is not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.

また、上述してきた各実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, each process described in each embodiment described above can be appropriately combined within a range in which the contents of the process are not inconsistent.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Also, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as acquisition means or an acquisition circuit.

1 情報処理システム
100 情報処理装置
121 ユーザ情報記憶部
122 メッセージ情報記憶部
123 位置情報記憶部
124 推定位置情報記憶部
130 制御部
131 取得部
132 決定部
133 推定部
134 提供部
10 端末装置
20 サービス提供装置
N ネットワーク
1 information processing system 100 information processing device 121 user information storage unit 122 message information storage unit 123 position information storage unit 124 estimated position information storage unit 130 control unit 131 acquisition unit 132 determination unit 133 estimation unit 134 provision unit 10 terminal device 20 service provision Device N network

Claims (14)

日時を示す情報にユーザの位置情報が対応付けられた位置履歴を示す履歴情報と、メッセンジャーアプリケーションにおける前記ユーザを含む複数ユーザ間でのメッセージであって、場所に関連する情報を含むメッセージを示すメッセージ情報とを取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記履歴情報と前記メッセージ情報とに基づいて、前記メッセージに対応する時間と、当該時間に対応する日時に対応付けられた前記ユーザの位置情報を用いて、当該時間における前記ユーザの位置を推定する推定部と、
を備え
前記推定部は、
前記位置履歴に位置が含まれない前記時間における前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする情報処理装置。
History information indicating a location history in which user's location information is associated with information indicating date and time, and a message indicating a message including location-related information between multiple users including the user in a messenger application. an acquisition unit that acquires information;
Based on the history information and the message information acquired by the acquisition unit, using the time corresponding to the message and the location information of the user associated with the date and time corresponding to the time, an estimation unit that estimates the position of the user;
with
The estimation unit
Estimate the location of the user at the time when the location history does not contain a location.
An information processing device characterized by:
前記推定部は、
前記メッセージの内容に基づいて、前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The estimation unit
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the position of the user is estimated based on the content of the message.
前記推定部は、
前記メッセージに関する時間における前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の情報処理装置。
The estimation unit
3. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the position of the user at the time related to the message is estimated.
前記取得部は、
前記ユーザから他のユーザを送信先として送信された前記メッセージを示す前記メッセージ情報を取得する
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The acquisition unit
4. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the message information indicating the message transmitted from the user with another user as a destination is acquired.
前記推定部は、
前記位置履歴に位置が含まれる第1時間と第2時間との間の第3時間における前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The estimation unit
The information processing according to any one of claims 1 to 4, wherein the position of the user is estimated at a third time between a first time and a second time when the position is included in the position history. Device.
前記取得部は、
文字情報を含む前記メッセージを示す前記メッセージ情報を取得し、
前記推定部は、
前記文字情報に基づいて、前記時間における前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする請求項1~のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The acquisition unit
obtaining the message information indicating the message including textual information;
The estimation unit
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5 , wherein the position of the user at the time is estimated based on the character information.
前記取得部は、
画像情報を含む前記メッセージを示す前記メッセージ情報を取得し、
前記推定部は、
前記画像情報に基づいて、前記時間における前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする請求項1~のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The acquisition unit
obtaining the message information indicative of the message including image information;
The estimation unit
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6 , wherein the position of the user at the time is estimated based on the image information.
前記取得部は、
前記ユーザを送信先として他のユーザから送信された他のメッセージを示す他のメッセージ情報を取得し、
前記推定部は、
前記他のメッセージに基づいて、前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする請求項1~のいずれか1項に記載の情報処理装置。
The acquisition unit
Obtaining other message information indicating other messages sent from other users with the user as a destination;
The estimation unit
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 7 , wherein the position of the user is estimated based on the other message.
前記推定部は、
前記ユーザと他のユーザとの間での前記メッセンジャーアプリケーションを介したやり取りの内容に基づいて、前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする請求項に記載の情報処理装置。
The estimation unit
9. The information processing apparatus according to claim 8 , wherein the position of the user is estimated based on the contents of exchanges between the user and another user via the messenger application.
前記推定部は、
前記ユーザから他のユーザを送信先として送信された前記メッセージと、前記メッセージに対応する当該他のユーザの応答である前記他のメッセージとに基づいて、前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする請求項または請求項に記載の情報処理装置。
The estimation unit
estimating the position of the user based on the message transmitted from the user to another user and the other message that is the response of the other user corresponding to the message; 10. The information processing apparatus according to claim 8 or 9 .
前記推定部により推定された前記ユーザの位置に関する情報を用いたサービスを提供する提供部、
をさらに備えることを特徴とする請求項1~10のいずれか1項に記載の情報処理装置。
a providing unit that provides a service using information about the user's position estimated by the estimating unit;
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 10 , further comprising:
前記提供部は、
前記推定部により推定された前記ユーザの位置に関する情報を前記ユーザに提供する
ことを特徴とする請求項11に記載の情報処理装置。
The providing unit
12. The information processing apparatus according to claim 11 , wherein the information on the position of the user estimated by the estimation unit is provided to the user.
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
日時を示す情報にユーザの位置情報が対応付けられた位置履歴を示す履歴情報と、メッセンジャーアプリケーションにおける前記ユーザを含む複数ユーザ間でのメッセージであって、場所に関連する情報を含むメッセージを示すメッセージ情報とを取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された前記履歴情報と前記メッセージ情報とに基づいて、前記メッセージに対応する時間と、当該時間に対応する日時に対応付けられた前記ユーザの位置情報を用いて、当該時間における前記ユーザの位置を推定する推定工程と、
を含み、
前記推定工程は、
前記位置履歴に位置が含まれない前記時間における前記ユーザの位置を推定する
ことを特徴とする情報処理方法。
A computer-executed information processing method comprising:
History information indicating a location history in which user's location information is associated with information indicating date and time, and a message indicating a message including location-related information between multiple users including the user in a messenger application. an obtaining step of obtaining information;
Based on the history information and the message information acquired in the acquisition step, using the time corresponding to the message and the location information of the user associated with the date and time corresponding to the time, an estimating step of estimating the location of the user;
including
The estimation step includes
Estimate the location of the user at the time when the location history does not contain a location.
An information processing method characterized by:
日時を示す情報にユーザの位置情報が対応付けられた位置履歴を示す履歴情報と、メッセンジャーアプリケーションにおける前記ユーザを含む複数ユーザ間でのメッセージであって、場所に関連する情報を含むメッセージを示すメッセージ情報とを取得する取得手順と、
前記取得手順により取得された前記履歴情報と前記メッセージ情報とに基づいて、前記メッセージに対応する時間と、当該時間に対応する日時に対応付けられた前記ユーザの位置情報を用いて、当該時間における前記ユーザの位置を推定する推定手順と、
をコンピュータに実行させ
前記推定手順は、
前記位置履歴に位置が含まれない前記時間における前記ユーザの位置を推定す
ことを特徴とする情報処理プログラム。
History information indicating a location history in which user's location information is associated with information indicating date and time, and a message indicating a message including location-related information between multiple users including the user in a messenger application. an acquisition procedure for acquiring information;
Based on the history information and the message information acquired by the acquisition procedure, using the time corresponding to the message and the location information of the user associated with the date and time corresponding to the time, an estimation procedure for estimating the location of the user;
on the computer , and
The estimation procedure includes:
An information processing program for estimating the position of the user at the time when the position is not included in the position history .
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Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103455545A (en) 2012-06-04 2013-12-18 国际商业机器公司 Location estimation of social network users
US20160117665A1 (en) 2014-10-27 2016-04-28 Facebook, Inc. Facilitating initiating payments without a payment credential
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